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明日１２時半から　　ClusterとHubsを用いた　VR上での教育DXシンポ！　Hubsはブラウザベースですので簡単に体験可能です。
by Masaru Kitsuregawa 13 Jan '22

13 Jan '22

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言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）開催案内（開催3/14-3/18）
by Masatsugu HANGYO 11 Jan '22

11 Jan '22

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），ウェザーニューズの萩行と申します．言語処理学会第28回年次大会の開催案内，事前参加登録受付開始，ならびに発表募集をお知らせいたします．大会発表の申し込みは2022年1月14日（金）午後3時までとなっておりますので，ご投稿くださる方はどうぞよろしくお願いいたします． ※※※※　重要　※※※※ - 発表申込の締切は2022年1月14日*午後3時*です． - 今大会は論文原稿に概要を入れることが必須となりましたのでご注意ください．詳細は https://anlp.jp/nlp2022/submit.html#submit_notice をご確認ください． - オンラインでご発表および全てのプログラムへのご参加ができます． =========================================================== 　　　　★★★新着情報★★★ ◆ 事前参加登録受付を1月11日（火）から開始しました ◆ 招待講演とチュートリアルの情報を更新しました ◆ 名産品配送企画情報を更新しました =========================================================== =========================================================== 目次 □言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）開催案内 - 招待講演 - チュートリアル - スポンサーイブニング - 懇親会 - 名産品配送企画 □第28回年次大会　参加登録 □第28回年次大会　発表募集 □第28回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第28回年次大会　ワークショップの開催 □第28回年次大会　スポンサーの募集 =========================================================== □開催案内言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）は，2022年3月14～18日の期間， 5日間の日程で開催いたします． NLP2022では，オンラインによる開催形態を中心に，現地会場に一部の参加者を招くことを検討していますが，大会開催時期における新型コロナウイルスの感染状況を可能な限り正確に見極めるため，現地参加の形態については， 2月中旬頃に決定する予定です．感染状況が悪化した場合は，オンラインのみでの開催に切り替えます．また，開催形態によらず，主にZoom/Gather.Town/Slackを利用して，会期中のすべてのプログラムにオンラインで参加し，発表・聴講・議論することが可能です． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2022/ ○ 大会Twitterアカウント（@nlp2022）　https://twitter.com/nlp2022 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2022 をご利用ください． ○ 開催日 2022年 3月14日（月）- 3月18日（金） 3月14日（月）　チュートリアル，スポンサーイブニング 3月15日（火）　本会議第1日 3月16日（水）　本会議第2日，オンライン懇親会 3月17日（木）　本会議第3日 3月18日（金）　ワークショップ ○ 会場会場：アクトシティ浜松コングレスセンター所在地：〒430-7790 静岡県浜松市中区板屋町111-1 https://www.actcity.jp/ ○ 今後のスケジュール　大会発表申込・論文原稿締切　　　　　　　2022年 1月 14日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開　　　　　　　　　2022年 2月 9日（水）　事前参加申込締切　　　　　　　　　　　　2022年 2月 14日（月）　直前参加申込開始　　　　　　　　　　　　2022年 2月 24日（木）　予稿集参加者限定公開　　　　　　　　　　2022年 3月 7日（月）　直前参加申込締切　　　　　　　　　　　　2022年 3月 11日（金）正午　※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募締切　　　　　　　　　　　2022年 3月 18日（金） ○ 招待講演招待講演を２件，行います．講演時間などの詳細は追ってお知らせいたします． ◆3月15日（火）　講演者：田中久美子先生（東京大学）　題目：自然言語を複雑系として捉える試み ◆3月16日（水）　講演者：馬塚れい子先生（理化学研究所／Duke University）　題目：自然言語処理研究が乳幼児の言語発達研究から学べることは何か概要・略歴等，詳細は下記をご覧ください． https://www.anlp.jp/nlp2022/#invited_lecture ○ チュートリアル 3月14日（月）午後に，４件のチュートリアルを行います．チュートリアル資料は，3月7日（月）に大会参加者向けに限定公開します． ◆チュートリアル１　講演者：江原遥先生（東京学芸大学）　題目：項目反応理論と自然言語処理 ◆チュートリアル２　講演者：柴田知秀先生（ヤフー株式会社）　題目：ゼロから始める転移学習 ◆チュートリアル３　講演者：岡本雅史先生（立命館大学）　題目：ボケとツッコミの言語学～漫才研究が照らす日常会話のメカニズム ◆チュートリアル４　講演者：横井祥先生（東北大学）　題目：最適輸送と自然言語処理概要等，詳細は下記をご覧ください． https://www.anlp.jp/nlp2022/#tutorial ○ スポンサーイブニング 3月14日（月）チュートリアル終了後に，「スポンサーイブニング」をオンラインで開催します． https://www.anlp.jp/nlp2022/#sponsor_evening ○ 懇親会 3月16日（水）夜に，オンライン懇親会を開催します． https://www.anlp.jp/nlp2022/#social_gathering ○ 名産品配送企画静岡の名産品（茶菓）の特別価格での配送を数量限定で企画しております．ご案内するのは，静岡抹茶で有名な「ななや」さんのお菓子とお茶（ティーバッグ）の詰め合わせです．下記ページで商品詳細をご確認の上でお申し込みをご検討いただき，オンライン懇親会にお持ち寄りくだされば幸いです． https://www.anlp.jp/nlp2022/#premium_option =========================================================== □第28回年次大会　参加登録参加登録は，下記のWebサイトにて受け付けています． https://orsam.jp/nlp/login 会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録は2022年1月11日（火）から2月14日（月）まで，直前登録は2月24日（木）から3月11日（金）正午まで受け付けます．会期中の登録は原則としてお受けできませんのでご注意ください．一般会員：事前登録8,000円（不課税），直前登録12,000円（不課税）学生会員：事前登録3,000円（不課税），直前登録6,000円（不課税）賛助会員：事前登録8,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録18,000円（税込），直前登録25,000円（税込）非会員（学生）：事前登録6,000円（税込），直前登録9,000円（税込）・チュートリアルやワークショップのみに参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・賛助会員価格（割引）は，事前登録のみ設定します．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・一般会員・学生会員に限り，注意事項や条件にご同意の上，事前登録の際に　現地での参加希望を出すことができます．注意事項や条件については　https://www.anlp.jp/nlp2022/onsite をご確認ください．現地参加の可否は状況　を踏まえて事前登録期間終了後に抽選により決定し，ご連絡します．その際，　発表者等を優先する場合があります．早めの確定が必要な方は，オンライン　での参加をお勧めします．・領収書はWeb上で発行し，メールにてリンクをご連絡いたします．参加費と　名産品オプションの分の領収書が別に発行されます．・プログラムや実施形態に変更が生じた場合，また，何らかの事由で通信に　不具合があった場合でも，参加費の返金はいたしかねます．ご了承ください． ○ 参加手続きや支払いに関する問い合わせ言語処理学会第28回年次大会参加登録システムサポートデスク Email: nlp2022regist [at] nacos.com =========================================================== □第28回年次大会　発表募集一般セッションおよびテーマセッションへの発表は，以下のWebサイトから申込ができます．発表申込と同時に論文原稿（PDFファイル）を提出する必要があります．発表申込・原稿提出の締切は2022年1月14日（金）午後3時です． ○ 大会発表申込先　https://www.anlp.jp/nlp2022/submit.html ワークショップへの発表申込については，下記「ワークショップの開催」をご覧ください． ○ 発表申込・原稿提出・大会発表に関する問い合わせ言語処理学会第28回年次大会プログラム委員会・大会委員会 Email: nlp2022-inquiry [at] ml.anlp.jp =========================================================== □第28回年次大会　テーマセッションの発表募集本会議内に以下の４件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議内の一般セッションと同じです．開催日時は，大会プログラムの公開時（2022年2月9日）に発表します．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2022/#ts_info ○ テーマセッション１：論文情報処理と論文執筆支援 ○ テーマセッション２：文章の評価と品質推定 ○ テーマセッション３：言語処理テクノロジーと翻訳：翻訳の要請から技術へ，　技術から翻訳応用へ ○ テーマセッション４：談話研究と対話システム研究，人工知能研究の連携に　向けて =========================================================== □第28回年次大会　ワークショップの開催 3月18日（金）に，以下２件のワークショップがオンラインで開催されます．ワークショップの内容・発表方法等，詳細は，それぞれのワークショップの Webサイトで発表されます．下記の大会Webサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2022/#ws_info ○ ワークショップ１：ＮＬＰにおける再現性 ○ ワークショップ２：日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上 =========================================================== □第28回年次大会　スポンサーの募集年次大会では，下記の内容でスポンサー企業，団体を募集しています．詳細な募集案内はこちらをご覧ください．募集案内PDFをダウンロードできます． https://www.anlp.jp/nlp2022/#sponsor_inv ◆ スケジュール募集締め切り： 2022年 3月18日（金） ◆ 問い合わせ先不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第28回年次大会スポンサー担当 Email: nlp2022-sponsor [at] ml.anlp.jp ============================================================== 大会委員会委員長堂坂浩二　　（秋田県立大）大会プログラム委員会委員長河原大輔　　（早稲田大）大会実行委員会委員長狩野芳伸　　（静岡大） ============================================================== HANGYO, Masatsugu / 萩行正嗣 Weathernews Inc. / 株式会社ウェザーニューズ hangyo(a)wni.com 050-3738-0196 090-3895-9320

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JSAI2022 | 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）オーガナイズドセッション「OS-20: 社会現象とAIと可視化」発表募集
by itot＠is.ocha.ac.jp 11 Jan '22

11 Jan '22

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。 2022年度人工知能学会全国大会にてオーガナイズドセッション「OS-20: 社会現象とAIと可視化」を実施します。関連する研究に従事される皆様のご投稿をお待ちしています。＝＝＝ ●日時・場所 2022年6月14日(火)〜6月17日(金) https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/ ●OS内容　情報可視化は日常業務や社会現象に関するデータをビジュアルに表現する技術の総称である。近年の情報可視化の研究はAIと連携したものが急激に増えている。例えば可視化を駆使した対話操作型のデータ分析の過程で機械学習や進化計算を反復的に呼び出すVisual Analyticsというシステムもあれば、説明性の高いAIを実現するために可視化を適用する研究も増えている。　一方で近年では新型コロナウィルス感染状況や選挙速報をはじめとして、可視化技術を駆使して社会現象をビジュアルに報道する機会が増えており、これらの報道が人間行動に影響を及ぼす現象も見受けられている。このような状況を鑑みて提案者らは、日本学術会議にて「社会に資する可視化の小委員会」を結成し、社会現象の可視化を政策提言につなげるための議論を進めるとともに、小委員会内部での共同研究を促進している。　以上の背景を鑑みて、本セッションでは例として以下のようなテーマでの発表を募集する。・ソーシャルメディアに見られる人々の発言や流行、人流解析結果として得られる人々の移動などに関する傾向の可視化。・災害・感染症・経済危機などの非常時に見られる人々の情報理解、またその誤りから生じるインフォデミックの流れの可視化。・企業間の取引や物流をはじめとするビジネス情報に見られる社会現象の可視化。・AIの実用に関する諸問題を解決するための可視化。例として、機械学習の説明責任や訓練データ品質保証のための可視化、AI運用上の公平性やプライバシー保護を担保するための可視化など。・これらに限らず、社会現象に関する可視化全般、AIと連携した可視化全般、汎用的な可視化技術全般。 ●キーワード可視化, 社会現象, Visual Analytics, XAI (eXplainable AI) ●発表申し込み・参加申し込み（〆切厳守）発表申込締切：1月21日(金) 14時原稿受付締切：3月3日(木) 14時原稿執筆案内：https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/author-guideline 発表希望セッションとして「OS-20: 社会現象とAIと可視化」をご指定ください。 ●オーガナイザ伊藤貴之（お茶の水女子大学）脇田建（東京工業大学） Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://www.is.ocha.ac.jp/~itot/

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情報処理学会第146回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 第124回ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究会開催のご案内と発表募集
by Hiroaki Ohshima 08 Jan '22

08 Jan '22

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 3月25日に東洋大学白山キャンパスで開催予定のIFAT研と DC研の合同研究会について論文募集のご案内をお送りします。申込締切が2月7日、原稿締切が3月3日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第146回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 第124回ドキュメントコミュニケーション研究会 (SIG-DC) 合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】　2022年3月25日（金）【場所】　東洋大学白山キャンパス 8号館 (予定) 【申込締切】 2022年2月7日（月）【原稿締切】 2022年3月3日（木）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　熊野正（NHK放送技術研究所） <kumano.t-eq(a)nhk.or.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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JSAI2022 | 2022年度人工知能学会全国大会（第36回）オーガナイズドセッション「OS-7 人間と共生する対話知能」発表募集
by Ryuichiro Higashinaka 07 Jan '22

07 Jan '22

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま， 2022年度人工知能学会全国大会にてオーガナイズドセッション「OS-7人間と共生する対話知能」を実施します．対話システムやヒューマンコンピュータインタラクションなど，関連の研究をされている方におかれましては，ぜひ本セッションへの投稿をご検討ください．よろしくお願いいたします．東中＝＝＝ ■日時・場所 2022年6月14日(火)～6月17日(金) オンライン開催 https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/ ■OS内容スマートフォン上の音声エージェントやスマートスピーカー，コミュニケーションロボットなど，人間と対話を行うことのできるシステムが普及し始めている．しかしながら，現状の対話システムの大半はその場限りの対話を行うことを目的としており，長期にわたって人間と共生する対話システムの検討はあまり進んでいない．本オーガナイズドセッションでは，人間と共生する対話知能について考えたい．人間と共生する対話システムのデザイン，人間と関係構築をするための対話システムの実装，社会における受容性の高い対話システム構築のためのガイドラインなど，社会において，対話システムが人間と共生することをテーマとした研究発表を募集する． ■キーワード対話システム，対話知能，人間との共生，パーソナライズ，ヒューマンコンピュータインタラクション ■招待講演大阪大学長井隆行先生 ■発表申し込み・参加申し込み（〆切厳守）発表申込締切：2022年1月21日（金）午後2時原稿受付締切：2022年3月3日（木）午後2時 # 申込みセッションによって原稿締切が異なります（一般セッションとインタラクティブセッションへの申し込みよりも１日早くなっております）．ご注意ください． # 原稿執筆案内：https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2022/author-guideline # 発表希望セッションとして「OS-7: 人間と共生する対話知能」を必ずご指定ください． ■複数発表不可についてのご注意同一発表者が大会全体で発表申込できる件数は最大1件です．複数の口頭発表をご希望の方は，連名者や代理の方に申し込み・発表をして頂く必要がありますのでご注意ください。 ■オーガナイザ吉川雄一郎（大阪大学）東中竜一郎（名古屋大学）新保史生（慶應義塾大学）

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研究者支援サービス「KTrends」評価アンケート依頼について
by sano.y.ao 06 Jan '22

06 Jan '22

日本データベース学会　御中東京工業大学情報理工学院横田治夫研究室修士2年の佐野祐作と申します。今回、お願いがあって本ＭＬを使わせて頂きます。現在、研究者支援のためのwebアプリを研究室で開発しています。「KTrends」と名付けた当該アプリは、DBLP のような論文データベースにおける論文掲載情報を解析することによって、研究者が論文執筆・投稿をする際に、インタラクティブに学会間の比較を行い、トピックを発見可能とすることを目指したシステムとなっています。多くの研究者の方に少しでもお役に立てればと思っています。修士論文およびDEIM2022の論文に向け、アンケートによる当該システムの評価を行いたいと思っています。つきましては、可能であれば使ってみて頂き、アンケートにご協力頂けますと助かります。以下のURLにてシステムの概要説明をした動画を掲載していますので、御高覧頂き、以下の google form にご記入頂けますと幸いです。システム概要説明・KTrends URL: http://yokota-www.cs.titech.ac.jp/ktrends#overview google form URL: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe3m9pRXjvp5iEoulCHgbmRZFlCJd2UPew… 可能であれば、１月１８日（火）までにご記入頂けますと大変助かります。お忙しい中誠に恐縮ですが、お時間のある時にご協力いただけますと幸いです。何卒よろしくお願いいたします。東京工業大学情報理工学院横田研究室佐野祐作 sano.y.ao(a)m.titech.ac.jp

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[1/19開催] 最強データベース講義 #13 データベース誕生の背景（石井義興氏）
by 渡辺知恵美 05 Jan '22

05 Jan '22

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。新年あけましておめでとうございます。今年もよろしくお願いいたします。最強データベース講義 2022年の第1弾として、石井義興氏による講義「データベース誕生の背景 -1960年代生き証人の1人として – の公開収録を1/19（水）に開催いたします。今回も前回と同様　・公開収録前後に石井氏と直接お話ししたい方はZoomで参加　　（収録後の質疑や雑談が好評です）　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加　　（参加登録者は開催後もYoutube で閲覧可能）という形で実施いたします。どうぞご参加ください。 =========================================== 日時：2022年1月19日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：データベース誕生の背景 – 1960年代生き証人の1人として - 講師：石井義興先生参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/235524/ 概要：データベースが誕生する1950年代~1960年代より開発者として活躍された石井様にデータベース誕生当時のさまざまなお話を伺います。以下お話を予定されている内容です。 * 造語の誕生　１９５０年代Software、１９６０年代Database * データベースと言う言葉はどうして出てきたか　 * 物以外の音、データなど、何かを蓄え、機械で読み利用する事とは * コンピュータ以前のデータ処理　　PCS (Punched Card System)　鉄・磁気テープ * コンピュータの発明と商用化　　　ENIAC(1946),BINAC, UNIVAC I(1950) * メイン・メモリーと外部記憶装置の始まり * データベース以前のデータ処理 * １９６０年代、ディスクのスピードアップと大容量化に伴って、DBMSの利用が増加し、多くのDBMSが実用化された。 * 日本初のデータベース書籍　　小林功武　「データベースの管理」１９７０ * 情報系システムーオンライン検索―データ・ウエアハウスーデータ・サイエンティスト * 1968年に開発されたADABASの面白いインデックス * 国井利奉さん、Gio Wiederholdさんとの思い出 * 多次元DBMS Essbaseの日本への導入 * 現在の心境「本当に面白い時代にいろいろな経験ができた」 ===========================================

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第14回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (1/13開催)(登録締切:1/11 12:00)
by ISHIKAWA Isao 28 Dec '21

28 Dec '21

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第14回愛媛大学DS研究セミナー(1/13開催) 　　　　　　（第20回仕繰セミナーと共催）　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第14回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は1月11日(火)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年1月13日(木)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】古山通久氏（信州大学教授）【題目】材料研究のデータ駆動化に向けた潮流【概要】　バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスとしてバイオ・化学分野と情報科学の融合領域は大きな分野へと発展してきた。それに対し、材料分野への展開は今世紀に入っても展開が遅れたままであり、2011年の米国発のマテリアルゲノムイニシアティブによりようやく緒につき、マテリアルズ・インフォマティクスの大きな潮流が生まれた。マテリアルズ・インフォマティクスでは、ビッグデータを蓄積し、従来にない新物質・新材料を探索していくことが主眼の一つであった。バルクの物性が支配的となる熱電材料、イオン伝導体、半導体などの成功例が報告され、合成条件や反応条件探索の省力化、計測スペクトルの分析の高度化などへと展開が広がってきた。残された物質探索の挑戦には、多元素系の膨大な材料空間の探索、表面や界面が機能発現の鍵となる触媒などへの展開が挙げられる。いくつかの事例とともに、今後の展望について紹介する。（第20回仕繰セミナーと共済）【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。(登録締切1/11 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。

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「ニコニコデータセット」更新についてのお知らせ
by Tomoko OHSUGA 22 Dec '21

22 Dec '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2021/12/22 提供中の「ニコニコ動画コメント等データ」を更新しました https://www.nii.ac.jp/news/2021/1222.html -------------------------------------------------------------------- 情報学研究データリポジトリ（IDR）では，株式会社ドワンゴの協力の下， 2013年から提供しているニコニコデータセットの「ニコニコ動画コメント等データ」につきまして，前回2018年12月の更新に続き，最近の約3年分のデータを追加して更新致しました。［ニコニコ動画コメント等データ］「ニコニコ動画」にサービス開始当初から2021年9月30日までに投稿された約2,000万件の動画のメタデータと，それに対する約41億件のコメントデータです。動画データ本体は含まれません。またユーザIDは削除されています。・動画メタデータタイトル，説明文，タグ，投稿日時，再生数，コメント数など JSON形式で合計約15GBのデータ・コメントデータコメント本文，投稿日時，書き込み再生位置など JDON形式で合計約573GBのデータ【前回の提供版】対象期間：2007年3月6日-2018年11月8日総動画数：約1,670万件総コメント数：約38億件【今回の更新版】対象期間：2007年3月6日-2021年9月30日総動画数：約2,000万件総コメント数：約41億件 ※今回新たに「かんたんコメント」「動画投稿者コメント」のフラグが追加されています。本データセットは，株式会社ドワンゴとの契約に基づき，研究目的であればどなたでもご利用いただけます。利用申請方法等，詳細は下記のウェブサイトをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリニコニコデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/nico/nico.html 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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[本日開催] 最強データベース講義 #12 時系列ビッグデータのリアルタイム解析
by 渡辺知恵美 22 Dec '21

22 Dec '21

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。当日のご連絡で失礼いたします。最強データベース講義第 12弾、桜井保志先生による「https://dblectures.connpass.com/event/233840/」の公開収録が本日18:30より開催されます。今回も前回と同様　・公開収録前後に櫻井先生と直接お話ししたい方はZoomで参加　　（収録後の質疑や雑談が好評です）　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加　　（参加登録者は開催後もYoutube で閲覧可能）という形で実施いたします。申し込みは直前でも大丈夫です。是非ご参加ください。 =========================================== 日時：2021年12月22日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：時系列ビッグデータのリアルタイム解析講師：櫻井保志先生参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/233840/ 概要：データ駆動型社会では、IoT技術により様々なセンサー、端末からビッグデータを収集し、増え続けるビッグデータを高速に学習、解析するAI技術がビジネスの成否を左右する大きな鍵となる。本講義では、時系列解析の基礎について概説するとともに、時系列ビッグデータの高精度な予測、解析を可能とするリアルタイムAI技術を紹介し、実際の工場の生産ラインの支援や自動車運行管理などに役立つ製造業DXの取り組みを実例とともに紹介する。

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