November 2024 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 17 Sep '26

17 Sep '26

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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【教員公募】（12/13締切）名古屋市立大学准教授
by Satoshi Oyama 17 Feb '25

17 Feb '25

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。現在、名古屋市立大学データサイエンス学部では、以下の教員公募を行っております。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124101943 分野：医療情報工学、ヘルスデータサイエンス募集人員：准教授 1名任期：任期なし着任時期：2025年4月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年12月13日必着適任と思われる方をご存じでしたら、本公募についてご案内頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 7: ACM RecSys 2024, ACM CIKM 2024, ACM Multimedia 2024, EMNLP 2024
by 王元元 30 Nov '24

30 Nov '24

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年12月号 ( Vol. 17, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では，10月に開催されました，推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「 ACM RecSys 」をはじめ，情報検索，データベース，ナレッジマネジメントやマルチメディア，自然言語処理分野での最重要国際会議「 ACM CIKM 」，「 ACM Multimedia 」と「 EMNLP 」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員王元元） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. ACM RecSys 2024 参加報告佐藤政寛富士フイルム株式会社２. ACM CIKM 2024 参加報告董于洋 NEC 生成AI技術開発統括部 & データサイエンスラボラトリー３. ACM Multimedia 2024 参加報告松平茅隼名古屋大学４. EMNLP 2024 参加報告肖川大阪大学 ======================================================================== ■１■ ACM RecSys 2024 参加報告佐藤政寛 (富士フイルム株式会社) 2024年10月14日から18日までイタリアのバーリで開催されたRecSys 2024 (18th ACM Conference on Recommender Systems)に現地参加してきました．RecSys は推薦システム分野のトップカンファレンスです．参加者数は1,123 名（うち現地参加者 919 名）で，コロナ前に参加したときと同様の盛況さを感じました．メインカンファレンスはシングルトラックで行われ，絢爛な劇場舞台での口頭発表でした．Research Papersの採択数は Full Paperが 58本，Short Paperが39本で，どちらも採択率は 22%とのことでした．また今年は論文審査過程で Author Rebuttal がありました．（ RecSys 2021 で同様の Clarification Phaseが一度導入されましたが，3年ぶりの再導入）．キーノート講演は 3件あり，1）ユーザのニーズに寄り添った Human-Centered Explainable AI ，2）経済学の観点を導入したAI研究（全体最適，不確実性評価，報酬設計），3）Spotifyにおける実践的研究（新規ユーザへの推薦や新規サービスのアイテムの推薦など）に関する講演でした．研究トレンドとしてはLLM (大規模言語モデル) の活用が増えており，中でもLLMを用いた学習データ生成や推薦の評価は比較的新しい活用法と思われます．また新規データセットとして，アイテム視聴前の事前期待値を収集したMovieLens Belief Dataset，ナレッジワーカーの情報アクセスを記録した RLKWiC Datasetが公開され，新しい研究につながると期待されます．私は Short paper として採択された「Calibrating the Predictions for Top-N Recommendations」をポスターで発表しました．推薦モデルのアイテムに対する予測値は，ランキングに用いる以外にも，ユーザに提示して意思決定の判断材料になるなど様々な用途があります．そのためモデルの出力値を真の期待値にマッピングするキャリブレーション手法が研究されてきました．しかし従来手法は推薦される上位アイテムに対しては過大評価や過小評価が生じることを本研究で示し，対処するための評価指標および学習手法を提案しました．最後に，来年の RecSys 2025 は9月にチェコのプラハでの開催予定で，投稿締切は過去の傾向から4月頃と予測されます．ぜひ投稿をご検討ください．著者紹介：佐藤政寛 (富士フイルム株式会社) 富士フイルム株式会社主任研究員． 2005 年に東京大学理学系研究科物理学専攻修士課程修了，同年富士ゼロックス株式会社に入社．2020年に筑波大学システム情報工学研究科知能機能システム専攻博士課程修了．2022年富士フイルム株式会社に移籍．推薦技術を中心にしつつも広く機械学習・統計解析を用いた研究開発に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ ACM CIKM 2024 参加報告董于洋 (NEC生成AI技術開発統括部&データサイエンスラボラトリー) CIKM (The Conference on Information and Knowledge Management) は情報と知識のマネジメント，データマイニング，レコメンデーションシステムの分野の難関会議で， 2024年10月21日から 25日にかけてアメリカのアイダホ州の州都ボイシで開催されました．ボイシはアメリカの最も治安が良いTop 5の都市であり，まるで日本と勘違いするほどの綺麗で自然風景もとても美しいところだと感じます．全体の参加者は 900人弱で，そのうち学生が全体の半分を占めていました． Full Paperが1,400件ぐらいの投稿で採択率が 23%でした．Short Paper でも800 弱件の投稿があり，採択率が 25% とやや厳しいものでした．私と，大阪大学の張皓辰さんと肖川先生と共に「On the Use of Large Language Models for Table Tasks」というチュートリアルを発表しました．このチュートリアルでは，LLM (大規模言語モデル) が提案され普及してからの 2年間で，LLM を活用して表データの問題を解決する研究および動向を紹介します．具体的には，大規模言語モデルの利用を以下の5つの側面：prompt，finetune，RAG，agent，VLM に分類し，それぞれのカテゴリにおける最新の研究を紹介します．また，自分の LLM の訓練および性能向上の経験，そして実際の顧客の案件からの経験にも基づき，RAG や TableQAといった表データを扱う際に直面する実際の課題，解決策，最適化手法についても説明しました．すべての資料がウェブ [1] で一般公開なので，ぜひご覧ください．最後に，来年のCIKM 2025は Seoul, Korea で開催される予定です． [1] チュートリアルの資料， On the Use of Large Language Models for Table Tasks, CIKM 2024, https://dongyuyang.github.io/tableLLM-tutorial/ 著者紹介：董于洋 (NEC生成AI技術開発統括部&データサイエンスラボラトリー) NEC生成AI技術開発統括部 & データサイエンスラボラトリー主任研究員．2019 年に筑波大学で博士号を取得し，同年に NEC に入社．NEC の大規模言語モデル cotomi シリーズについて研究開発に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ACM Multimedia 2024 参加報告松平茅隼 (名古屋大学) オーストラリアのメルボルンにて2024年10月28日から11月1日の期間中開催された，マルチメディア分野のトップカンファレンスである ACM Multimedia 2024 (ACM MM 2024) に参加し，筆頭著者である論文の発表を行いました．昨年はカナダのオタワでの開催で，ビザの関係で多数の方が現地参加できない状態でしたが，今年はその点は問題なさそうで，学会会場は昨年より遥かに多くの参加者の方々で賑わっていました．本会議では， Tutorials，Workshops，Grand Challenges の他，大学・企業問わず活躍されておられる研究者の方々による Keynote Talks や Panel Discussion Session，企業研究の在り方を知ることができるIndustry Sessionsなど，様々な魅力的なイベントが開催されました．また，本会議に採択されたRegular Papers （採択率： 1149/4385 = 26.20%のすべてに対してポスター発表の機会が，一部の論文（174/4385 = 3.97%）には口頭発表の機会も与えられました．私たちの論文は，Stable Diffusion などに代表される Text-to-Image 生成モデルが複数の概念を生成画像中で混合する現象（Conceptual Blending）を定量的に評価し，それを我々が常日頃から研究している非語から画像生成する手法（ Nonword-to-Image Generation ）へ適用したという内容でした．幸運なことに，本論文は口頭発表論文として選出されたため，私は口頭発表とポスター発表の両方を行いました．私の口頭発表では，偶然にも Keynotes と同じ会場が割り当てられました．そのため，学生身分である私に対して驚くほど広い会場での発表となり，貴重な経験を積むことができました．発表の所感としては，本会議参加者の多くの方が，言語モデル・画像生成モデルの潜在空間を調査する本研究のトピックに興味を持ってくれたと感じます．更に幸運なことに，我々の論文は Best Paper Award にもノミネート（26/4385 = 0.59% ）されました．そのため，受賞論文の発表が行なわれるバンケットへも学生ながら参加しました．そのバンケット Gala Dinner では，現地のバンドThe Baker Boysによる生演奏と共に豪華な料理が提供されました．残念ながら受賞は叶いませんでしたが，会議や参加者の雰囲気に触れるまたとない機会となりました．途中から 23 時まではバンドの音楽に合わせてダンスするディスコのようなイベントでしたが，日本人の性に合わないためか，私を含め多くの日本人は途中で帰っていました．次回の ACM Multimedia 2025 はアイルランドのダブリンで開催予定です．本会議はトップカンファレンスながら極度に真面目過ぎるわけでも緩すぎるわけでもなく，私にとって居心地のよい雰囲気の会議だと感じます．そのような会議が好きな方，ダブリンに興味のある方は，ぜひ本会議への投稿をご検討ください．著者紹介：松平茅隼 (名古屋大学) 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻博士後期課程3年．2020年3月に名古屋大学工学部を卒業， 2022年3月に同大学大学院情報学研究科知能システム学専攻博士前期課程を修了，2022年4月より現在の所属に至る．自然言語や画像を対象としたマルチメディア処理，特に自然言語に対する人間の知覚のモデリングに関する研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■４■ EMNLP 2024 参加報告肖川 (大阪大学) 【開催形態】 2024年11月12日から 16日にかけて，フロリダ州マイアミのハイアットリージェンシーホテルで開催された自然言語処理の国際会議 The 2024 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2024) に参加しました．本会議は自然言語処理分野におけるトップクラスの学術会議で，データベース研究者としては初めての参加となりました．会議は非常に充実しており，多くの自然言語処理コミュニティの学生や若手教員と交流する機会がありました．また，美しい都市や食事，ビーチの景色を楽しむことができましたが，ロサンゼルスでの乗り換えを含む約20時間のフライトは少々大変でした．【論文査読】 EMNLP 2024 には合計 6,105件の論文が提出され，そのうち 1,271件が EMNLP Mainセクションで採択され，採択率は 20.8%でした．さらに，1,029件の論文が EMNLP Findings セクションで採択されました．採択された論文の中で，LLM (大規模言語モデル) と VLM (視覚言語モデル)が最も人気のあるトピックでした．【私の発表】私の論文については，EMNLP Main と EMNLP Findingsでそれぞれ1本ずつ採択され，ポスターセッションで発表しました．EMNLP Main の論文では，LLM をデータ前処理に応用し，単一かつ低価格のGPUで動作する普遍的なデータ前処理タスクソルバーとして，NECとの共同研究で開発した指示データを用いてLLMをファインチューニングしました．EMNLP Findings での論文では，競争環境における LLMエージェントの自発的な協力を研究し，3つの競争シナリオを通じて協力の徐々に出現する様子をシミュレーションしました．この研究は人間の行動データと密接に一致しています．両方の発表は会議中，多くの聴衆から注目を集めました．【おわりに】来年のEMNLP 2025は中国の蘇州で開催される予定で，さらに多くの論文提出と参加者増加が期待されています．私たちの研究チームも，データベース技術と自然言語処理の統合をさらに深め，より高度なデータ処理手法の開発に向けた研究を進めていく所存です．次回の会議では，これらの進展を共有し，同分野の研究者との更なる交流を図ることを楽しみにしています．著者紹介：肖川 (大阪大学) 2010年にニューサウスウェールズ大学で博士課程を修了． 2011年に名古屋大学に入職．2014年に特任助教となり，2019年に大阪大学へ転職し，2021年に准教授に就任，現在に至る．2019年度には上林奨励賞を受賞．データ管理およびデータサイエンス分野に従事しており，最近では大規模言語モデルに関する研究にも取り組んでいる． ======================================================================== -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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Fwd: ABC2025タイトル延長とベストペーパーのクイズ
by Sozo Inoue 27 Nov '24

27 Nov '24

DBJAPANのみなさまクリスマスシーズンにかかる要望から、ABCのタイトルと論文締め切りが次のように延長されました（タイトルは最後の延長となります）。 - Title/abst Dec 9, 2024 - Paper Jan 6, 2025 また、昨年のベストペーパーについてのミニクイズを用意しました。東京農工大の藤波先生の研究室ですが、意外と正解しにくいかもしれません。よかったら答えてみてください。 https://autocare.ai/abc2025/#quiz [image: スクリーンショット 2024-11-27 11.51.39.png] ---------- CALL FOR PAPERS ----------- The 7th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Co-sponsored) Apr. 21-25 , 2025, Khalifa University, Abu Dhabi, UAE (Hybrid) https://abc-research.github.io/ (Please send an empty email to abc2025(a)autocare.ai to get updates!) Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted and presented papers will be published as IEEE Proceedings or a J-Stage open access journal. SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers (4-10 pages) : full technical content papers, published in + IEEE proceedings or + J-Stage open access journal. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). - Challenge papers: we will provide a dataset and accept results for a recognition challenge with papers describing the methods and the results. IMPORTANT DATES - Title/abst Dec 9, 2024 - Paper Jan 6, 2025 - Decision Feb 3, 2025 - Resubmission Feb 17, 2025 - Camera ready Mar 17, 2025 - Conference Apr 21, 2025 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Kinda Khalaf, Khalifa University, UAE - Fady Alnajjar, UAE University, UAE - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Tahera Hossain, Nagoya University, Japan ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA - Masahiko Inami, University of Tokyo, Japan - Juri Gelovani, UAE University, UAE. - Nazar Siedahmed, UAE University, UAE - Abderrahmane Lakas, UAE University, UAE - Leontios Hadjileontiadis, Khalifa University, UAE - Mohamed Seghier, Khalifa University, UAE - Amjad Gawanmeh, University of Dubai, UAE - Shingo Shimoda, Nagoya University, Japan HISTORY ABC2019 Spokane (USA) ABC2020 Kitakyushu (Japan) ABC2021 Bangkok (Online) ABC2022 London (UK) ABC2023 Kaiserslautern (Germany) ABC2024 Nakatsu & Kitakyushu (Japan) ----------------------------------

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DEIM2025論文募集（12月18日締切）
by Hiroaki Ohshima 26 Nov '24

26 Nov '24

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明と申します。 DEIM2025の論文募集が開始されておりますので、あらためてご案内差し上げます。多数のご投稿をお待ちしております。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025/content/callforpaper なお、チュートリアルの応募も行っておりますので、そちらもご検討いただけますと幸いです。 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025/content/tutorial よろしくお願いいたします。 ================================================================== DEIM2025論文募集第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第23回日本データベース学会年次大会 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 ================================================================== ■日時 2025年2月27日（木）～3月 1日（土）（オンライン） 2025年3月 3日（月）〜3月 4日（火）（オンサイト） ■会場・オンライン会場　DEIM2025オンライン会議ポータル（2月27日〜3月1日）・オンサイト会場　福岡国際会議場（3月3日〜4日）　https://www.marinemesse.or.jp/congress/ 　〒812-0032 福岡県福岡市博多区石城町2-1 　（JR博多駅からバスで約12分） ■実施形式直列ハイブリッド形式・口頭発表をオンラインで実施し、その後、福岡国際会議場に集まり　オンサイトでの研究交流を中心としたイベント（チュートリアル・　インタラクティブ発表・BoF・DBSJアワーなど）を実施します。 ■論文形式・ロングペーパー　：4ページ以上（目安：8ページ程度）・ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度） ■トラック DEIM2025ではマルチトラック形式を採用しております。複数のトラックがあり、希望するトラックを選択した上で論文投稿していただきます。各トラックのトピックを参照した上で投稿内容に適したトラックをお選びください。ただし、プログラム委員会で論文の内容等を参照した結果、希望したトラックとは異なるトラックで発表する可能性もあります。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用　　　　　　　　　　　　（医療情報，教育，地理情報等） ■スケジュール 2024年11月13日（水）チュートリアル申込開始 2024年11月20日（水）論文投稿申込開始 2024年12月18日（水）論文投稿申込締切 2024年12月18日（水）チュートリアル申込締切 2025年 1月 8日（水）チュートリアル採否通知 2025年 1月 8日（水）論文第一稿締切 2025年 1月15日（水）事前参加登録開始 2025年 2月 5日（水）プログラム公開 2025年 2月12日（水）予稿集論文締切，事前参加登録締切 2025年 2月19日（水）予稿集論文公開 2025年 2月27日（木）～ 3月 4日（火）DEIM2025開催 2025年 3月19日（水）最終論文締切 2025年 4月 1日（火）最終論文公開 ■注意事項・合宿形式ではありません。宿泊施設の手配は各自で行って下さい。・発表は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オンサイト）　のセットを基本とします。・すべての発表は口頭発表を必須とし、インタラクティブ発表のみの投稿　は受け付けません。 ■運営組織フォーラム委員長　　　豊田正史（東京大学）実行委員長　　　　　　牛尼剛聡（九州大学）副実行委員長　　　　　渡辺知恵美（筑波技術大学）プログラム委員長　　　大島裕明（兵庫県立大学）プログラム副委員長　　加藤誠（筑波大学）プログラム副委員長　　金京淑（産業技術総合研究所）プログラム委員　　　　瀧本祥章（NTT）プログラム委員　　　　山本修平（筑波大学）プログラム委員　　　　山本大介（名古屋工業大学）プログラム委員　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）ローカル共同委員長　　Bou Savong（筑波大学）ローカル共同委員長　　清水敏之（九州大学）ネットワーク委員長　　神﨑映光（島根大学）産学連携委員長　　　　松村優也（LayerX）産学連携副委員長　　　北島信哉（富士通）産学連携委員　　　　　増田博亮（日立製作所）産学連携委員　　　　　根本潤（Scalar）幹事（Web・SNS担当）　佐々木佑樹（富士通）幹事（DBSJリエゾン）　小口正人（お茶の水女子大学）トラックチェア　　　　中西崇文（武蔵野大学）トラックチェア　　　　関洋平（筑波大学）トラックチェア　　　　金政泰彦（富士通）トラックチェア　　　　佐々木勇和（大阪大学）トラックチェア　　　　王元元（山口大学）トラックチェア　　　　シリアーラヤパノット（京都工芸繊維大学）トラックチェア　　　　山本祐輔（名古屋市立大学）トラックチェア　　　　上野史（岡山大学）トラックチェア　　　　横山昌平（東京都立大学）トラックチェア　　　　廣田雅春（岡山理科大学） ■主催日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会 -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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シンポジウム「スマートシティのABC ～限定合理性を超越する行動機会の拡張～」へのご案内
by Masashi Toyoda 26 Nov '24

26 Nov '24

日本データベース学会の皆様東京大学生産研の豊田です。 JST CREST共生インタラクション（間瀬総括）のプロジェクトに関わるシンポジウムが下記の通り開催されますのでご案内差し上げます。ご参加を検討いただければ幸いです。 ------------------------------------------------------------------------------- 12月13日金曜日に慶應義塾大学日吉キャンパス藤原洋記念ホールにて、シンポジウム　「スマートシティのABC　～限定合理性を超越する行動機会の拡張～」　　https://bit.ly/jn-crest-abc-symposium-2024 を開催します。このシンポジウムでは、人とAIやロボットがどのようにして共生していくか、ということを大きなテーマとして、慶應大学環境情報学部中西泰人先生、東京大学生産研豊田正史先生と5年間取り組んだ、 JST CREST「限定合理性を超越する共生インタラクション」プロジェクトの成果を発表します。皆様にご参加いただき、機械の知能と人間・それを含む街の未来を一緒にに考える機会としたく存じます。ご多忙中かとは存じますが、皆様のご参加をお待ち申し上げます。また、皆様のご関係の方々でご興味のありそうな方へもお知らせいただければ幸いです。ご参加いただける方は、以下のフォームよりご連絡ください。どうぞよろしくお願いします。　参加申込フォーム：https://forms.gle/gqwh52uj3sk252x26 ———————————————————————————— シンポジウム「スマートシティのABC ～限定合理性を超越する行動機会の拡張～」 ■ 開催要旨 JST CREST「共生インタラクション」領域で5年半に渡り、街の人を幸せにするAI的なもの（技術）の研究を進めてきました。私たちのプロジェクトでは、情報の力で人が幸せになる街をスマートシティと呼びます。この考え方は、人が必ずしも合理的でないからこそ成り立ちます。街から情報を獲得し、処理し、街に戻すことを通じて、人が新しい行動を獲得できるような、人とAI的なものとの新しい関係を考えます。 ■ 日時・場所・申し込み方法開催日時： 2024年12月13日（金） 13:00～17:00 開催場所：慶應義塾大学日吉キャンパス　藤原洋記念ホール（https://www.kcc.keio.ac.jp/access）参加費：　無料（どなたでもご参加頂けます）参加申込： https://forms.gle/gqwh52uj3sk252x26 　※ 人数把握のため、よろしければ12月6日金曜日くらいまでにお願いします。 ■ プログラム 12:30　開場・受付 13:00　開会挨拶　「スマートシティのABC」慶應義塾大学環境情報学部　教授　中澤仁 13:15　講演1　「ビッグデータを用いた社会・AIの分析に基づく情報視野拡大」東京大学生産技術研究所　教授　豊田正史 13:30　講演2　「ユーザの内面状態推定に基づく痛感インタラクション」奈良先端科学技術大学院大学情報科学領域　助教　佐々木航 13:45　講演3　「家具型ロボットと遊具型ロボットが作り出す新たな風景のメカニズム」慶應義塾大学環境情報学部　教授　中西泰人 14:00　ポスターセッション 15:00　パネルディスカッション中澤仁　慶應義塾大学環境情報学部　教授（モデレータ）豊田正史　東京大学生産技術研究所　教授中西泰人　慶應義塾大学環境情報学部　教授川原圭博　東京大学インクルーシブ工学連携研究機構機構長菊池浩明　明治大学総合数理学部教授山本慎一郎　藤沢市企画政策部デジタル推進室室長 16:45　閉会 ■ ウェブサイト　https://bit.ly/jn-crest-abc-symposium-2024 何かご不明な点がございましたら、本メールにご返信いただくか、中澤・大越研究室（jn-crest(a)sfc.keio.ac.xn--jp)-u63ba8aybycycvc4dxo2hr228bd9d. 慶應義塾大学環境情報学部中澤　仁〒252-0882 神奈川県藤沢市遠藤5322 TEL: 0466-47-0836 / FAX: 0466-47-0835 E-Mail: jin(a)sfc.keio.ac.jp <mailto:jin@ht.sfc.keio.ac.jp>

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【CFP】第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025) 2025.2.16-18＠東京（発表〆切：1/14，原稿〆切：2/7）
by Mitsuo Yoshida 26 Nov '24

26 Nov '24

データベース学会の皆さま # 重複してお受け取りの方はご容赦下さい筑波大学の吉田です，こんにちは．第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025)を2025年2月16日(日)～18日(火)の日程で，筑波大学東京キャンパス（東京都文京区）で開催します．今回は3日間の開催とし，より詳細なディスカッションができるポスター発表の形態も用意しました．発表申込みの締切は2025年1月14日(火)，原稿提出の締切は2月7日(金)です．なお，発表申し込み件数が多い場合は，発表申込の締切よりも早期に受付を終了したり，一部の発表をお断りしたりする場合があります（個別に連絡いたします）．予めご了承ください．今大会でもスポンサーを募集しています．詳細は大会のページをご覧下さい． ===== 第4回計算社会科学会大会(CSSJ2025) https://css-japan.com/2024/11/25/cssj2025/ ===== ※以下の記載事項は，全て上記の大会のWebページに記載されています．最新情報は大会のWebページをご覧下さい． ■日時 2025年2月16日(日) ～ 18日(火) ■会場筑波大学東京キャンパス（最寄り駅：丸の内線茗荷谷駅） https://www.office.otsuka.tsukuba.ac.jp/ ※発表は現地参加のみ，聴講は現地・オンラインのハイブリッド開催 ■概要近年，社会科学研究に新たな潮流が生まれつつあります．それが「計算社会科学（Computational Social Science）」です．その基盤として，オンラインでの人々の自発的な情報行動やコミュニケーションの詳細がデジタルに記録・蓄積されるようになったことがあげられます．また，センサー技術やIoT（Internet of Things），クラウドソーシングの発達により，大規模で高密度な行動測定や行動実験ができるようになったことも重要です．計算社会科学は，このようなビッグデータを情報技術によって取得・処理するなど新たな手法を用いて，分析・モデル化・シミュレーション・実験を行い，人間行動や社会現象を定量的に理解することを目的としています．本学会大会は，日本での計算社会科学の普及と発展を目指し，社会学や社会心理学，経済学やマーケティング，情報学や情報工学，物理学やネットワーク科学などの様々な分野の研究者により活発に情報共有・議論を行う場を提供することを目的としています．計算社会科学にご興味をお持ちの方であれば，どなたでもご参加いただけます． ■発表申込発表をご希望の方は，以下のフォームより発表の申込みをし，論文をご提出ください．論文および発表の言語は日本語または英語とします．論文はPDFファイル2～8ページ（約4,000～16,000字相当）を受け付け，原稿のフォーマットは自由です（大会としての指定テンプレートはありません）．論文は一般非公開（参加者限りに公開）にすることもでき，また，既発表（プレプリントを含む）と同等の内容を発表する場合は論文の提出を省略できます．発表形態は「口頭発表」「ポスター発表」の2形態を用意していますが，いずれも現地発表のみとなります．【口頭発表】口頭発表は発表10分・質疑5分を予定しています（シングルセッション）．発表は16日～18日のいずれかに配置されます．【ポスター発表】ポスター発表は3分以内のフラッシュトーク（研究概要の紹介）と90分間のポスターセッションを予定しています．発表は16日・17日のいずれかに配置されます．フラッシュトークに使用するスライドは，事前にご提出いただく予定です．発表者は，大会時点で本学会の会員もしくは入会手続き中である必要があります．発表申し込み件数が多い場合は，発表申込の締切よりも早期に受付を終了したり，一部の発表をお断りしたりする場合があります（個別に連絡いたします）．予めご了承ください．口頭発表およびフラッシュトークは録画し，会期終了後も参加登録者に限定公開する予定です（3月末までを予定）．優れた発表については，大会賞を授与したり，機関誌に掲載したりいたします．発表申込の締切：2025年1月14日(火) 論文提出の締切：2025年2月7日(金) ※詳細は別途通知します発表申込フォーム https://forms.gle/AXmcFaDDMmMZCZqEA ※Googleフォームを利用していますので，一旦登録しても，締切日までは編集可能です ■参加申込 2025年1月中旬頃に案内します．発表者は，必ず「現地参加（学生会員）」または「現地参加（一般会員）」のチケットをご購入ください． ■公式スポンサー募集本大会の趣旨にご賛同いただき，ご協賛いただけるスポンサーを募集いたします． https://css-japan.com/2024/11/25/cssj2025/#sponsor_inv ■運営 ◆主催計算社会科学会 ◆後援社会情報学会計算社会科学研究部会 ◆問い合わせ先第4回計算社会科学会大会実行委員会 cssj(a)css-japan.com 吉田光男（筑波大学） ※実行委員長津川翔（筑波大学）榊剛史（ホットリンク）鳥海不二夫（東京大学）岡田勇（創価大学） -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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【締め切り延長】冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024
by Yoshiyuki SHOJI 23 Nov '24

23 Nov '24

日本データベース学会の皆様 DBS研究会担当の静岡大学の莊司です。 12月26日にDBS研、DE研、IFATにより合同開催される「冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024」につきまして、発表申し込み締め切り延長のお知らせです。より多くの方にご発表いただきたいため、発表申し込み締め切りを、以下のように変更します。【申込締切】2024年11月26日（水）【原稿締切】2024年11月27日（木）申し込み締め切りと原稿締め切りが大変近くなっています。 26日に申し込みされた場合は、必ず27日に原稿を提出していただくようお願いいたします。 27日に原稿を提出できなかった場合、キャンセルとなりますのでご注意ください。みなさまの積極的なご投稿をお待ちしています。【申し込みURL】・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ・DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ========================================================================= ★★★★★冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024（オンライン）★★★★★ 情報処理学会第180回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第157回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2024年12月26日（木）【会　　場】オンライン【申込締切】2024年11月26日（水）　　※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切】2024年11月27日（木）　　※投稿先に応じて異なる可能性があります．　　※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．『冬のDBS/DE/IFAT合同研究会2024』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は「完全オンライン形式」での開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください（※2）．なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ・DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE 【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします．　・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT> を @ に置き換えてください）．・DBS：莊司慶行（静岡大学）：shojiy <AT> inf.shizuoka.ac.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）：yamamoto <AT> ds.nagoya-cu.ac.jp ・DE：本多賢（東京国際工科専門職大学）：honda.ken <AT> i.iput.ac.jp -- +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ Yoshiyuki SHOJI Lecturer, Faculty of Informatics, Department of Behavior Informatics, Shizuoka University TEL: 053-478-1585 mail : shojiy(a)inf.shizuoka.ac.jp Web:http://shoji-lab.jp +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

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[CFA]第20回WI2研究会（12/1-3@オンライン・唐津商工会議所）
by [i]大塚真吾 21 Nov '24

21 Nov '24

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。懇親会の参加締切は【11/22】ですので，参加を希望される方は、明日までに参加登録をお願いいたします。懇親会に参加されない方は当日まで参加登録可能です。 ================================================================== 　　　ARG 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　事前参加登録ページ: https://20wi2.peatix.com/ 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾 2024年12月1日（日），2日（月），3日（火）【会場】12月1日：オンライン（現地会場(唐津商工会議所)あり）　　　　12月2日、3日：唐津商工会議所（zoom配信あり） ================================================================== 第20回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2024年12月1日（日），2日（月），3日（火）にオンライン開催と現地開催をいたします。一般発表による口頭発表は、ロング発表・ショート発表合わせて29件の発表がございます。さらに、スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます。これまでの研究会と同様、発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し、特に優秀な研究を表彰させていただきます。また，2日目(12/2)の夜には懇親会を計画しております。多くの方のご参加をお待ちしております。今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です。予稿集は PDFで配布いたします。 Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき、参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください。懇親会の参加締切は【11/22】ですので，参加を希望される方は、明日までに参加登録をお願いいたします。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2024年12月1日(日)　オンライン発表（現地会場あり）　　　　　　　　2日(月)　現地発表（zoom配信あり）　　　　　　　　3日(火)　現地発表（zoom配信あり）（＊12/1は唐津商工会館貸会議室で聴講可能です。）会場：唐津商工会館貸会議室　４階４０１号室（ＪＲ唐津駅より徒歩約10分） ────────── ◇参加費・論文投稿料 ────────── 発表者には論文投稿料をお支払いいただきます。 ※スポンサー様のご支援により、学生は参加費を無料といたします。＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　 2,000円学生　無料 --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です。・当日でもPeatix登録は可能ですが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・Zoomや予稿集のアクセス情報は、参加登録時にPeatixから送られるメールなどからアクセスできるイベントページに記載されています。・予稿集については、研究会前日(11/30)に公開予定です。 --- ──── ◇懇親会 ──── 2日目(12/2)終了後に懇親会を開催いたします。こちらも振るってご参加ください。参加を希望される方は、Peatixの参加登録時に懇親会の項目を【参加】にしてください。予約の都合上【11/22】締切とさせて頂きます。日時：12月2日(月)　19:00～21:00 場所：味覚三昧　一天張（いってんばり）（研究会会場より徒歩5分） https://kuri330-5.wixsite.com/mysite （参加費）一般: 6,500円学生: 3,000円 ※懇親会の参加費は懇親会会場にて現金回収させていただきます。【いか活き造り】付きコースです。（ただし、天候により【いか】が仕入れできない場合があります。） ───────── プログラム（＊12/2の開始時間が20分早くなりました。） ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■12月1日（日）＊発表は全てオンライン（現地会場(唐津商工会議所)でも参加できます。）（Zoom開始予定：12:30） 12:45-13:00 オープニング 13:00-14:20 セッション1：意思決定支援・言語処理座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 1. 逆埋め込みによる順序アノテーションの内挿点・外挿点の順序の検証江原　遥(東京学芸大学) 2. Emotional Support Conversationにおける共感を意図した応答生成☆ 佐藤将太, 佐々木裕多, 白石優旗, 張建偉(岩手大学), （ショート発表） 3. 太陽光発電の途絶を考慮したグローバルサプライチェーン意思決定支援システムの開発に向けて☆ 永井蓉子, 古手川美結, 竹下温人, 山田哲男(電気通信大学) 14:20-14:35 休憩 14:35-15:05 技術報告セッション株式会社LIFULL（清田陽司） 15:05-15:20 休憩 15:20-16:40 セッション2: SNS・情報推薦座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 4. 投稿内容とフォロー関係を用いたSNSユーザの居住地推定☆ 平松洪輝, 安藤一秋(香川大学) 5. アスリートに対するSNS上の誹謗中傷の分析と検出☆ 西谷千乃与, 安藤一秋(香川大学) （ショート発表） 6. 異なる多様性許容度に対応した推薦モデルの開発☆ 任宝峰, 木實新一(九州大学) ■12月2日（月）＊発表は全て現地（zoomでも参加できます。）（Zoom開始予定：11:20） 11:30-13:50 セッション3: LLM(1) 座長：未定，副座長：未定（ショート発表） 7. データサイエンス分野のPBL演習の各学習ステップのKPIに関する教育理論の面からの検討☆ 水谷優香，後藤千颯，笹嶋宗彦(兵庫県立大学) （ロング発表） 8. BERTの追加事前学習による福祉支援施設のインシデント予兆検出手法の改良☆ 山本隆太, 上野史, 太田学(岡山大学) 9. BERTとその後継モデルによる参考文献書誌情報抽出の確信度による誤り検出☆ 中山竣平, 金澤輝一, 上野史, 太田学(岡山大学) 10. 多様なテーマに対する大規模言語モデルを用いたサブトピック提示手法の有効性評価☆ 堀川達平, 北山大輔(工学院大学) 11. 大規模言語モデルを用いた複数チャットエージェントによるチャットコミュニティシミュレーション☆ 嶋津瑛, 北山大輔(工学院大学) 13:50-14:10 休憩 14:10-16:00 セッション4: 情報推薦座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 12. 商品ジャンルを利用した意外性のあるプレゼント推薦システム☆ 板垣紫音, 太田学, 上野史(岡山大学) 13. EEMR: An Emotion-Enhancing Hybrid Recommendation Mechanism for Music Playlists☆ Feike Xu, Boxuan Ma, Shin'ichi Konomi(九州大学) 14. 推薦システムにおける推奨者提示のためのマルチレベル分析による友人の説得力の予測☆ 板谷鈴, 永井大智, Shlomo Berkovsky, 土方嘉徳(兵庫県立大学) （ショート発表） 15. SNS言及を活用したネットワークに基づく埋め込み空間の比較分析☆ 左野寛之, 吉田光男(筑波大学) 16:00-16:20 休憩 16:20-18:00 セッション5: LLM(2) 座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 16. 大規模言語モデルを用いた検索結果の欠損トピックの可視化とその評価☆ 川本唯人, 堀川達平, 北山大輔 (工学院大学) 17. LLMとTRIZを組み合わせたアイデア発想支援による便利の副作用の顕在化☆ 畑玲音, 茂木奈々瀬, 松下光範(関西大学) （ショート発表） 18. 生成AIによる統計ポスターの評価支援方法の検討☆ 紺屋本遥和, 林宏樹, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学) 19. 機能分解木を用いたPBL演習のモデル化とLLMによる授業に対する助言生成方法の検討☆ 後藤千颯, 水谷優香, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学) 19:00-21:00 懇親会　味覚三昧　一天張（いってんばり）（研究会会場より徒歩5分） ■12月3日（火）＊発表は全て現地（zoomでも参加できます。）（Zoom開始予定：8:55） 09:05-10:15 セッション6: LLM(3) 座長：未定，副座長：未定（ショート発表） 20. LLMはTCGをプレイできるのか☆ 橘輝虎，山西良典(関西大学) 21. BERTopicを用いた漫画のあらすじに対する特性表現の検討☆ 秋山明日香, 山西良典(関西大学) （ロング発表） 22. 網羅的な検索能力向上のためのトピック当てゲームとその評価☆ 猪股朋果, 堀川達平, 北山大輔(工学院大学) 10:15-10:30 休憩 10:30-12:00 セッション7: レビュー解析・分析座長：未定，副座長：未定（ロング発表） 23. レビュー文に対する係り受け解析を用いたビデオゲームにおけるプレイヤの着目点の分析☆ 池町和史,山西良典(関西大学) 24. ReSTA : 観点を利用した観光スポット推薦システム☆ 小林らんう, 上野史, 太田学(岡山大学) 25. 観点を利用したショッピングサイトのレビュー推薦システムの提案☆ へーイージェ, 上野史, 太田学(岡山大学) 12:00-13:10 昼休み 13:10-14:40 セッション8: データ解析・分析座長：未定，副座長：未定（ショート発表） 26. 高等学校情報科「情報１」における教科書からの階層関係抽出法の検討☆ 菊谷和也, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学)（＊文字化け防止のため、ローマ数字を算用数字にしています。） 27. PPDACサイクルオントロジーに基づく「総合的な探究の時間」の授業計画作成補助システムの設計☆ 堀之内逸人, 林宏樹, 笹嶋宗彦(兵庫県立大学) 28. ソーシャルメディア上での研究者の情報収集行動に関する分析大木有(立正大学), 三浦大樹(東京大学), 吉田光男(筑波大学), 坂田一郎(東京大学), 浅谷公威(東京大学) （ロング発表） 29. EC市場における中古品の支払意思額に関するコンジョイント分析を用いた要因分析伊集院大将, 石垣綾, 伊藤和哉, 高嶋隆太(東京理科大学) 14:40 - 14:55 休憩 14:55-15:25 表彰式・クロージング ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は、研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております。登録ご希望の方は、併せてお申し込みください。 https://20wi2.peatix.com/ ──── ◇問合先 ──── 大塚　真吾（神奈川工科大学） E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp http://www.sigwi2.org/

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【参加募集】 12/13開催「IDRユーザフォーラム2024」
by Tomoko OHSUGA 19 Nov '24

19 Nov '24

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 12月13日(金)開催の「IDRユーザフォーラム2024」の詳細プログラムが決まり，参加申込の受付を開始しましたので，ご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ※スタートアップセッションでの発表は11月25日(月)まで引き続き募集中です。 ========================================================== 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2024』日時：2024年12月13日(金) 9:45～18:00 会場：一橋講堂中会議場（東京都千代田区一ツ橋2-1-2，NII隣）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2024.html ========================================================== IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。本年も昨年に引き続き現地開催として，一橋講堂中会議場にて開催致します。講演部分（ポスター発表以外）はZoomでの配信も予定しています。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，ご案内申し上げます。　→参加申込みフォーム　　https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 9:45－10:05　オープニング（主催者挨拶：NII所長黒橋禎夫，IDR活動報告） 10:05－12:20　ポスターセッション 12:25－13:50　データ提供者セッション［協賛企業提供軽食付き］ 14:00－15:30　スタートアップセッション【発表募集中！】 15:50－16:35　招待講演　　　大内啓樹氏（奈良先端科学技術大学院大学／サイバーエージェント）　　　「地理空間情報と自然言語処理　　　　－『地球の歩き方旅行記データセット』の高付加価値化を通じて－」 16:40－17:10　口頭発表セッション　　　平尾七虹氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　　「明日から不満が見たくなる－不満マイニング－」　　　杉原朋弥氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞受賞者　　　「マルチモーダルデータによるハンドメイド品の価格予測」 17:20－　クロージング（表彰式）・情報交換会 ----【スタートアップセッション発表申込み】---------------- 各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を引き続き募集しています。研究着手段階でも発表可能で，奨励賞の選考対象となります。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月25日(月) 12:00 ---【参加申込み】---------------------------------------- 参加方法等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月11日(水) 12:00 申込みは当日まで受け付けますが，ご案内にお時間いただきますのでご了承ください。 ---【協賛企業】------------------------------------------ ・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー・株式会社メルカリ ---【協力企業】------------------------------------------ ・LINEヤフー株式会社 ---【運営協力】------------------------------------------ ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) Yahoo!知恵袋への相談内容から見るHSP（Highly Sensitive Person）概念の社会的受容の変遷福井義一，中谷智美，澤田戒（甲南大学） (2) Yahoo!知恵袋への相談内容から催眠についての一般的イメージを読み解く中谷智美，福井義一，澤田戒（甲南大学） (3) その問題，心理の専門家に相談しますか？完結編－Yahoo!知恵袋における「子育ての悩み」「学校の悩み」「友人関係の悩み」「発達障害」「職場の悩み」「恋愛相談・人間関係の悩み」カテゴリーの質問の分析－澤田戒，福井義一（甲南大学） (4) Yahoo!知恵袋への相談内容から読み取る心理専門職の資格（臨床心理士と公認心理師）についてのイメージ－共起ネットワーク分析と自己組織化マップの比較－江見かほり，澤田戒，中谷智美，福井義一（甲南大学） (5) ビジネスホテルの顧客満足度の上昇に関わる要因分析河田陽菜，朝日弓未（東京理科大学） (6) アスペクト情報を活用した知識グラフ上のパス推論による説明可能なホテル推薦システム安田大輝，市瀬龍太郎（東京科学大学） (7) 否定的レビューに対して釈明を含む返信の分類精度の向上半谷太一，堀田大貴（茨城大学） (8) 商品の体験予測のための説明-体験組によるfew-shotプロンプトを用いたレビュー生成太田尊，北山大輔（工学院大学） (9) アテンション機構を用いた重要なカスタマーレビューの抽出および文脈的知識の可視化増田俊太郎，山崎俊彦（東京大学） (10) ゴルフ施設レビューデータからのコース難易度自動算出手法富樫健太，小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (11) 宿泊施設レビューからの顧客ロイヤルティ向上のためのNPS推定池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (12) ホテル顧客満足度向上のためのLLMを用いたレビューデータ分析河野吉宏，池田貴康，富樫健太，中塚晶仁，小川和浩，荒川健，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (13) 楽天トラベル利用者の旅行に関わる需要の調査茂木英琉，清岡成望，貞方稔梨，辰野美澄，飯尾淳（中央大学） (14) 商品のカテゴリー変更が商品評価に与える影響富塚友一朗，三橋平（早稲田大学） (15) 自己注意機構による不満情報の抽出とスタイリストの推薦金光駿弥，伏見卓恭（東京工科大学） (16) 美容室密集地域スタイリストの口コミに着目した継続要因解析前原侑命，朝日弓未（東京理科大学） (17) インタラクティブシステムにおけるニコニコ動画コメント言語モデルを用いた画面内演出の評価阿部秀尚（文教大学） (18) 料理レシピの曖昧表現補完に関する研究上田茜，岡本一志，原田慧（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），軽部幸起（電気通信大学） (19) 「つくれぽネットワーク」がレシピ・献立の展開に与える影響田村龍一（新潟県立大学） (20) ダイエット口コミデータセットにおけるダイエット食品およびダイエット飲料に関する語彙解析大塚敬義（目白大学短期大学部） (21) 地域に対するレビューと地図画像を用いた地域特性学習モデルの提案福地湧，芝原拓人（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），田中克己，角谷和俊（関西学院大学） (22) 東京都における低層賃貸住宅の外観に対する印象と建築年代・空間分布・賃料の関係藤田晋太朗，沖拓弥（東京科学大学） (23) 築年代推定におけるViTとCNNモデルの比較綾部響己，岡本一志（電気通信大学），柴田淳司（東京都立産業技術大学院大学），原田慧，軽部幸起（電気通信大学） (24) アンケート結果に対するFactorization Machinesに基づく賃貸サイトの満足度推定久保田涼斗，大矢航輔，伏見卓恭（東京工科大学） (25) COVID-19流行下における不満の時期別特徴分析小川和浩，中塚晶仁，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） (26) LLMが考える「役立つ不満」とは平尾七虹，山西良典（関西大学） (27) 不満調査データと特許・論文情報の統合解析による市場ニーズに基づいた技術開発戦略の提案會田真広，吉田直樹，篠原未桜，山本雄大，蜂須賀笙太，任晶，福田悟志，難波英嗣，庄司裕子（中央大学） (28) 演出指示のメタデータ化による手描きアニメーション素材からの動きの再生冨田陽向，三原鉄也，永森光晴（筑波大学） (29) フリマサイトにおける対話システムを用いた商品属性フィリング森岡葵子，前川知歩，吉丸直希，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (30) 高齢者向けの感情認識モデル開発：Facemeshを用いたランドマーク識別器髙良和希（東京国際工科専門職大学），西田健次（株式会社オレンジテクラボ）宮崎淳（株式会社オレンジテクラボ／東京国際工科専門職大学），山下一郎（株式会社オレンジテクラボ），冨山哲男（東京国際工科専門職大学） (31) Eval-QUEST: 学生の発問を促進するリアルタイム質問投稿と学生間相互評価の実践井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学／大阪大学），白井詩沙香（大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (32) LLMを用いたカスタマーハラスメントの自動スコアリング手法小川和浩，荒川健，池田貴康，河野吉宏，富樫健太，中塚晶仁，浪岡保男（東京都立産業技術大学院大学） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ 11月28日頃にウェブサイトに掲載予定です。 ---【データ提供者セッション発表一覧】-------------------- ［ポスター発表］民間企業提供データ：・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社インテージ・オリコン株式会社・ダイエットカフェ株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社トリガー・株式会社メルカリ・LINEヤフー株式会社研究者提供データ：・オムロンサイニックエックス株式会社（橋本敦史氏）・人工知能法学研究支援センター（西野文人氏）・工学院大学　（長嶋祐二先生）・東京電機大学（武川直樹先生他）※展示のみ・理化学研究所（乾健太郎先生他）※展示のみ・大阪大学　　（駒谷和範先生）　※展示のみ・電気通信大学（稲葉通将先生）　※展示のみ・名古屋大学　（吉田直人先生他）※展示のみ［全体プレゼンテーション（13:00～13:30，各社5分）］・楽天グループ株式会社・株式会社LIFULL ・オリコン株式会社・日本システム技術株式会社（JAST）・株式会社メルカリ・オムロンサイニックエックス株式会社 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ ===========================================

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