May 2017 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

論文募集: PacRim2017 (8月カナダ・ビクトリア開催)
by Kosuke TAKANO 20 Jun '17

20 Jun '17

日本データベース学会会員の皆様神奈川工科大学の鷹野です。国際会議PacRim2017の論文募集のご案内です。 8/21-23にカナダ・ビクトリア大学での開催になります。投稿締切が【6月8日(木)】となっています。まだ3週間程ございますので、投稿をご検討頂けましたら幸いです。詳細はConference Webサイトをご確認ください。 http://www.ece.uvic.ca/~pacrim/pacrim17/ どうぞよろしくお願いいたします。 === 2017 IEEE Pacific Rim Conference CFP === Dear Colleagues: The 2017 IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers, and Signal Processing will be held August 21-23 on the beautiful campus of the University of Victoria, Victoria, Canada. This is a great opportunity to present your work at an internationally recognized conference held biennially for the past 30 years. Please encourage your research group and graduate students to participate and submit papers. Submission deadline: June 8, 2017. Conference URL: http://www.ece.uvic.ca/~pacrim/pacrim17/ Sincerely, IEEE PacRim 2017 Organizing Committee ======

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CFP: 国際会議DS2017@京都 (投稿〆切6/6に延長)
by Tetsuji Kuboyama 31 May '17

31 May '17

日本データベース学会の皆様、 2017年10月15日〜17日に京都で開催される発見科学に関する国際会議 Discovery Science 2017 の投稿締め切りを再度延長いたしました。原稿締切: 2017年6月6日 UTC 23:59 (2017年5月20日から延長) 採否通知: 2017年7月7日会議録は Springer LNAI として出版されます。また、採録論文は Machine Learning Journal の Discovery Science 特集号へ拡張版の論文を投稿をしていただけるよう準備中です。詳しくは下記Webページをご覧ください。 http://www.iip.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ds2017/ 皆様のご投稿とご参加をお待ちしております。 --- 久保山哲二学習院大学計算機センター ======================== Call for Papers 20th International Conference on Discovery Science held in conjunction with ALT-2017, 15-17 October 2017 – Kyoto, Japan http://www.iip.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ds2017/ ::: IMPORTANT DATES ::: ----------------------- - Full paper submission: 6 June 2017 23:59 UTC (extended from 20 May 2017) - Author notification: 7 Junly 2017 - Camera-ready papers due: 21 July 2017 - Conference: 15-17 Oct. 2017 ::: CFP ::: ----------- The 20th International Conference on Discovery Science (DS 2017) provides an open forum for intensive discussions and exchange of new ideas among researchers working in the area of Discovery Science. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. We welcome papers that focus on the analysis of different types of massive and complex data, including structured, spatio-temporal and network data. We particularly welcome papers addressing applications. Finally, we would like to encourage contributions from the areas of computational scientific discovery, mining scientific data, computational creativity and discovery informatics. Traditionally the proceedings of DS series appear in the Lecture Notes in Artificial Intelligence Series by Springer-Verlag. In addition, a special issue on Discovery Science is planned in Machine Learning Journal. DS-2017 will be co-located with ALT-2017, the 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory. The two conferences will be held in parallel, and will share their invited talks. ::: Invited Speakers ::: ------------------------ - Adam Kalai – Microsoft Research (Invited Speaker for ALT 2017) - Alexander Rakhlin – University of Pennsylvania (Invited Speaker for ALT 2017) - Masashi Sugiyama – RIKEN, University of Tokyo (Joint Invited Speaker for ALT 2017 and DS 2017) - Koji Tsuda – University of Tokyo (Invited Speaker for DS 2017) ::: Submission Topics ::: ------------------------- We invite submissions of research papers addressing all aspects of discovery science. We particularly welcome contributions that discuss the application of data analysis, data mining and other support techniques for scientific discovery including, but not limited to, biomedical, astronomical and other physics domains. Applications to massive, heterogeneous, continuous or imprecise data sets are of particular interests. Possible topics include, but are not limited to: - Knowledge discovery, machine learning and statistical methods - Ubiquitous Knowledge Discovery - Data Streams, Evolving Data and Models - Change Detection and Model Maintenance - Active Knowledge Discovery - Learning from Text and web mining - Information extraction from scientific literature - Knowledge discovery from heterogeneous, unstructured and multimedia data - Knowledge discovery in network and link data - Knowledge discovery in social networks - Data and knowledge visualization - Spatial/Temporal Data - Mining graphs and structured data - Planning to Learn - Knowledge Transfer - Computational Creativity - Human-machine interaction for knowledge discovery and management - Biomedical knowledge discovery, analysis of micro-array and gene deletion data - Machine Learning for High-Performance Computing, Grid and Cloud Computing - Applications of the above techniques to natural or social sciences ::: Submission Guidelines ::: ----------------------------- Papers may contain up to fifteen (15) pages and must be formatted according to the layout supplied by Springer-Verlag for the Lecture Notes in Computer Science series. The Program Committee reserves the right to offer acceptance as Short Papers (8 pages in the Proceedings) to some submission. Submitted papers may not have appeared in or be under consideration for another workshop, conference or a journal, nor may they be under review or submitted to another forum during the DS 2017 review process. Authors can submit their papers electronically via our submission page through Easychair. https://easychair.org/conferences/?conf=ds2017 --- Takuya Kida, Takeaki Uno, and Tetsuji Kuboyama (PC Chairs DS) Akihiro Yamamoto (General Chair ALT/DS)

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再送: 2017年度「東芝・東芝ソリューション GridDB アカデミック支援プログラム」参加募集中（5月末まで）
by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp 31 May '17

31 May '17

日本データベース学会のアカデミアな皆様期日が参りましたが、再度のご案内をさせていただきます。日本データベース学会との共催で2017年度「東芝・東芝ソリューション GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。 5月末までの受付となっておりますが、ご希望の方には、柔軟に対応させていただきます。本募集は、IoT・ビッグデータの高速処理を指向したDBMSをご体験いただくことで、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的としております。ご体験いただくDBMSは、東芝ソリューションが開発しました統合ビッグデータソリューション：GridDBでございます。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みしていただけますと幸いです。申し込みは、次の日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、 http://dbsj.org/events/project/ あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝ソリューション・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/index_j.htm 実施要綱 http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/pdf/GridDB_2017acad… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センター設計生産システム変革推進部浪岡保男 TEL: 045-759-1450 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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再送: 2017年度「東芝 GridData Analytics Cloud アカデミック支援プログラム」参加募集中（5月末まで）
by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp 31 May '17

31 May '17

日本データベース学会のアカデミアな皆様日本データベース学会との共催で2017年度「東芝GridData Analytics Cloudアカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。5月末までの受付となっておりまが、ご希望の方には、柔軟に対応させていただきます。本募集は、データアナリストを目指す方に、データ蓄積/分析環境をご使用いただくことで、大学などの教育機関におけるビッグデータ収集・蓄積・分析技術の研究・教育活動の支援を目的として、東芝が運営いたしますクラウド環境GridData Analytics Cloudのご利用を支援いたします。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みしていただけますと幸いです。申し込みは、次の日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、 http://dbsj.org/events/project/ あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝 GridData Analytics Cloudアカデミック支援プログラム http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/index_j.htm 実施要綱 http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/pdf/GridDataAnalyti… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センター設計生産システム変革推進部浪岡保男 TEL: 045-759-1450 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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再送: 2017年度「東芝・東芝ソリューション GridDB アカデミック支援プログラム」参加募集中（5月末まで）
by yasuo.namioka＠toshiba.co.jp 31 May '17

31 May '17

日本データベース学会のアカデミアな皆様期日が参りましたが、再度のご案内をさせていただきます。日本データベース学会との共催で2017年度「東芝・東芝ソリューション GridDB アカデミック支援プログラム」の参加募集をさせていただきます。 5月末までの受付となっておりますが、ご希望の方には、柔軟に対応させていただきます。本募集は、IoT・ビッグデータの高速処理を指向したDBMSをご体験いただくことで、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的としております。ご体験いただくDBMSは、東芝ソリューションが開発しました統合ビッグデータソリューション：GridDBでございます。また、ご利用にあたってのサポートもご用意しております。より多くのアカデミアの方々に申込みしていただけますと幸いです。申し込みは、次の日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、 http://dbsj.org/events/project/ あるいは、下記のURLでお願いいたします。東芝ソリューション・東芝 GridDBアカデミック支援プログラム http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/index_j.htm 実施要綱 http://www.toshiba.co.jp/cl/pro/bigdatapf/dbsj_academic/pdf/GridDB_2017acad… 是非ご検討いただきますようお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- 株式会社東芝生産技術センター設計生産システム変革推進部浪岡保男 TEL: 045-759-1450 E-mail: yasuo.namioka(a)toshiba.co.jp<mailto:yasuo.namioka@toshiba.co.jp> URL: http://cmc.toshiba.co.jp/ ---------------------------------------------------------------------

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【参加登録締切: 6/12】SoC2017 参加募集（第8回ソーシャルコンピューティングシンポジウム）
by Shoko Wakamiya 30 May '17

30 May '17

日本データベース学会の皆様，奈良先端科学技術大学院大学の若宮です． 6月23日（金），24日（土）に開催されます第8回ソーシャルコンピューティングシンポジウム SoC2017の参加登録締切が【2週間後】に迫っておりますので，再度ご連絡させていただきます。 5件の豪華な招待講演，「SNS・ライフログ解析」および「大規模データ分析」に関する7件の一般発表を予定しております。ぜひ，参加登録【6月12日（月）締切】をご検討くださいますようよろしくお願いいたします。【参加登録フォーム】 http://kanagawa-it.sakura.ne.jp/soc2017/ ________________________________________________________ 参加募集第8回ソーシャルコンピューティングシンポジウム -ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター- The 8th Social Computing Symposium (SoC 2017) http://db-event.jpn.org/soc2017/ ________________________________________________________ 日時： 2017年6月23日（金）, 24日（土）場所：リクルートテクノロジーズグラントウキョウサウスタワー41F，アカデミーホール〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2 主催：日本データベース学会（DBSJ）電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング（Social Computing）」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2010）を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会との共催をしておりますが，今回よりACM SIGMOD日本支部の支部大会とも共催を行うため，開催期間が2日となります．また，今回から各回の狙いを明確にするために副題を設定しております．今回は「ソーシャルコンピューティングとヒューマンファクター」という副題を設定しました．「ITロードマップ」野村総合研究所(NRI)[2008]によれば，ソーシャルコンピューティングとは「人間同士が社会的なつながりのなかで，さまざまなコンテンツや活動を共有できるように支援するコンピュータシステムの利用形態を指す概念」であると定義されています．一方，ヒューマンファクターは非常に幅広い意味を持つ用語ですが，今回は「人間との接点」や「人的要素」という意味で用いており，どちらも，「人」に着目している点では共通しています．ソーシャルコンピューティングでは，人との「つながり」や「かかわり合い」について焦点を当てています．その一方，ヒューマンファクターは非常に幅広い意味を持つ用語ですが，今回は「人間との接点」や「人的要素」に焦点を当てることで人そのものという"点"と，つながりやかかわり合いという"線"を意識した議論を展開することを目的に，このような副題にいたしました． SoC2017では魅力的な招待講演セッションやICDE報告会とともに，7件の一般発表がございます．是非参加をご検討ください． =============== 招待講演（五十音順） =============== 奥田裕樹氏（株式会社リクルートテクノロジーズ）「リクルートグループの現場事例から見るAI/ディープラーニング技術のビジネス活用と、"A3RT" 外部公開の裏側」清田陽司氏（株式会社 LIFULL）「不動産テックの研究課題: ソーシャルメディアやユーザ行動ログを通じてみるユーザのニーズ」関喜史氏（株式会社 Gunosy）「ニュース推薦システムのサービス応用とその課題」松村真宏氏（大阪大学）「仕掛学：データなき世界へのアプローチ」三澤賢祐氏（株式会社 Insight Tech）「不満の声と向き合うための技術」 =============== プログラム =============== 6月23日(金) 12：00 - 受付開始 13:00 - 13:10 オープニング一般発表１（SNS・ライフログ解析） 13:10 - 13:40 ユーザのツイート履歴に含まれる単語の出現傾向を用いたライフイベント予測モデルの構築 ○阿部隼（阪大）・白川真澄（ハッピーコンピューター）・原隆浩（阪大） 13:40 - 14:10 マルチドメインデータを用いた食事トレンドの検証 ○安沢昌志・天野宗佑・相澤清晴（東大）・小川誠（foo.log）・片山紀生（NII） 14:10 - 14:40 ツイートからの多次元感情抽出手法の考察 ○秋山和寛（甲南大）・熊本忠彦（千葉工大）・灘本明代（甲南大） 14:40 - 15:00 ニュース価値の高い記事拡散にむけた新聞社のSNS投稿分析（ショート発表） ○吉井理乃・川上沙耶加・藤代裕之（法政大） 15:00 - 15:20 休憩招待講演１ 15:20 - 16:20 仕掛学：データなき世界へのアプローチ ○松村真宏（阪大）招待講演２ 16:20 - 17:20 ニュース推薦システムのサービス応用とその課題 ○関喜史（Gunosy） 17:20 - 17:30 休憩招待講演３ 17:30 - 18:30 不動産テックの研究課題: ソーシャルメディアやユーザ行動ログを通じてみるユーザのニーズ ○清田陽司（LIFULL） DBSJ産学連携プログラム説明会 18:30 – 19:00 ○櫻井一貴（リクルートテクノロジーズ）・平手勇宇（楽天） 6月24日(土) 09：00 - 受付開始 09:15 - 09:20 オープニング一般発表２（大規模データ分析） 09:20 - 09:50 ビックデータ分析プロトタイプのためのデータ生成方法とその人事データへの応用 ○宮﨑淳（駒大, Rana.a）・吉田尚史（駒大） 09:50 - 10:20 年次報告書を用いた時系列シナリオ分析 ? 環境省の環境白書を事例にして ? ○輪島幸治（筑波大）・木暮啓（電通）・佐藤哲司（筑波大） 10:20 - 10:50 日本語wikipedia記事を用いた専門用語の意味関係の同定 ○能戸嵐士・高橋信行（はこ未大） 10:50 - 11:00 休憩招待講演４ 11:00 - 12:00 不満の声と向き合うための技術 ○三澤賢祐（Insight Tech） 12:00 - 13:10 日本データベース学会総会 13:10 - 13:30 休憩招待講演５ 13:30 - 14:30 リクルートグループの現場事例から見るAI/ディープラーニング技術のビジネス活用と、"A3RT" 外部公開の裏側 ○奥田裕樹（リクルートテクノロジーズ） 14:30 - 14:40 休憩 14:40 - 18:00(予定) ACM SIGMOD 日本支部講演会「ICDE2017国際会議報告」 ○加藤誠（京都大学） 18:00 - 18:10（予定) クロージング一般講演（ロング発表）：発表 20 分＋質疑応答 10 分一般講演（ショート発表）：発表 15 分＋質疑応答 5 分招待講演：発表 60 分 =============== 参加申込 =============== 以下のフォームからお申し込みください【2017年6月12日締切】： http://kanagawa-it.sakura.ne.jp/soc2017/ =============== 運営組織 =============== 共同実行委員長大塚真吾（神奈川工科大），北山大輔（工学院大）運営委員上田真由美（流通科学大），奥健太（立命館大）莊司慶行（京大），鈴木優（奈良先端大）佐々木史織（慶大）ローカルアレンジ櫻井一貴（リクルートテクノロジーズ），梅本和俊（東大/NICT） Web・広報若宮翔子（奈良先端大）アドバイザ増永良文（お茶の水女子大学名誉教授）担当理事 DBSJ：灘本明代（甲南大），角谷和俊（関西学院大） DE研：小口正人（お茶の水女子大） SIGMOD-J：中野美由紀（産業技術大） -- 若宮翔子奈良先端科学技術大学院大学研究推進機構ソーシャル・コンピューティング研究室博士研究員 Email: wakamiya(a)is.naist.jp TEL: 0743-72-6065 Shoko Wakamiya Postdoctoral researcher, Social Computing Lab., Institute for Research Initiatives, Nara Institute of Science and Technology (NAIST), Japan Email: wakamiya(a)is.naist.jp TEL: +81-743-72-6065 <+81%20743-72-6065>

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[CFA] ACM SIGIR2017 東京開催のご案内（早期登録期限延長 6/5）
by Takehiro Yamamoto 30 May '17

30 May '17

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた方はご容赦ください）京都大学の山本岳洋です． 2017年8月に東京にて開催される SIGIR2017 の早期登録期限（Early-bird registration）が 6月5日（月）に延期されましたのでご案内いたします．皆様のご参加を心よりお待ちしております． =============== ACM SIGIR2017 参加募集案内早期登録（Early-bird registration）期限が6/5（月）に延長されました！ http://sigir.org/sigir2017/attend/registration/ プログラム一覧が公開されました！ http://sigir.org/sigir2017/program/program-at-a-glance/ ----------------- ACM SIGIRは情報検索分野における国際会議の最高峰で、2017年に40周年を迎えます。この記念すべきSIGIR 2017は、2017年8月7-11日に新宿の京王プラザホテルで開催されます。日本で開催される初めてのSIGIRです。キーノートは、Okapi BM25で名高いStephen Robertson教授とYahoo Vice President of ResearchのYoelle Maarek博士です。 78フルペーパー（採択率22%）、121ショートペーパー（30%）、17 デモ（47%）、9博士コンソーシアム（64%）の発表と、企業トラック、チュートリアル、ワークショップがあります。ワークショップはまだ論文受付中です。参加登録を開始しました。特に学生のパスポートが非常にお得です。併設のサマースクールASSIA2017＠京都も参加受付中です。東京観光、着付け、茶の湯など、同伴者用プログラムも充実しています（海外からの参加者向け）。会場には託児サービスもあります。バンケットはホテル椿山荘東京です。みなさまでお越しくださいませ。 SIGIR 2017 ジェネラルチェア神門典子（国立情報学研究所）酒井哲也（早稲田大学）上保秀夫（筑波大学） ----------------- プログラム http://sigir.org/sigir2017/program/program-at-a-glance/ キーノート（Stephen E. Robertson and Yoelle Maarek） http://sigir.org/sigir2017/program/keynote-speakers/ ワークショップ http://sigir.org/sigir2017/program/workshops/ ATIR’17: Axiomatic Thinking for Information Retrieval and Related Tasks https://www.eecis.udel.edu/‾hfang/ATIR.html BIRNDL’17: Bibliometric-enhanced IR and NLP for Digital Libraries http://wing.comp.nus.edu.sg/birndl-sigir2017/ CAIR’17: Conversational Approaches to Information Retrieval https://sites.google.com/view/cair-ws ECOM’17: eCommerce http://sigir-ecom.weebly.com/ KG4IR’17: Knowledge Graphs and Semantics for Text Retrieval and Analysis https://kg4ir.github.io/ LIARR’17: Lucene for Information Access and Retrieval Research https://liarr2017.github.io/ Neu-IR’17: Neural Information Retrieval http://neu-ir.weebly.com/ OKBQA’17: Open Knowledge Base and Question Answering http://sigir2017.okbqa.org/ チュートリアル http://sigir.org/sigir2017/program/tutorials/ Statistical Significance Testing in Information Retrieval: Theory and Practice Candidate Selection for Large Scale Personalized Search and Recommender Systems A/B Testing at Scale: Accelerating Software Innovation Probabilistic Topic Models for Text Data Retrieval and Mining Neural Networks for Information Retrieval (NN4IR) Building Test Collections: An Interactive Guide for Students and Others Without Their Own Evaluation Conference Series From Design to Analysis: Conducting Controlled Laboratory Experiments with Users SIGIR 2017 Tutorial on Health Search (HS2017) ? A Full-day from Consumers to Clinicians 企業トラック SIGIR Symposium on IR in Practice (SIRIP) ソーシャルプログラム http://sigir.org/sigir2017/program/social/ 同伴者用プログラム http://sigir.org/sigir2017/attend/tourist-information/ 託児サービス http://sigir.org/sigir2017/attend/childcare/ 参加登録 http://sigir.org/sigir2017/attend/registration/ Web http://sigir.org/sigir2017/ Twitter https://twitter.com/sigir17 Facebook https://www.facebook.com/sigir2017/ コンタクト sigir2017-contact(a)nii.ac.jp スポンサー http://sigir.org/sigir2017/sponsors/supporters-and-sponsors/ 組織委員会ジェネラルチェア Noriko Kando, National Institute of Informatics Tetsuya Sakai, Waseda University Hideo Joho, University of Tsukuba プログラムチェア Hang Li, Huawei Noah’s Ark Lab Arjen de Vries, Radboud University Ryen White, Microsoft Cortana ショートペーパーチェア Hui Fang, University of Delaware Mounia Lalmas, Yahoo! Yiqun Liu, Tsinghua University デモチェア Gareth Jones, Dublin City University Takehiro Yamamoto, Kyoto University ベストペーパーチェア Douglas W. Oard, University of Maryland SIRIPチェア Sumio Fujita, Yahoo! JAPAN Vanessa Murdock, Microsoft 広報・ソーシャルチェア Yukino Baba, Kyoto University Harumi Murakami, Osaka City University Falk Scholer, RMIT University チュートリアルチェア Fernando Diaz, Spotify Adam Jatowt, Kyoto University 博士コンソーシアムチェア Makoto P. Kato, Kyoto University Kira Radinsky, Technion ワークショップチェア Jaap Kamps, University of Amsterdam Grace Hui Yang, Georgetown University 予稿集チェア Takuya Kida, Hokkaido University Masaharu Yoshioka, Hokkaido University スポンサーチェア Tsuneaki Kato, The University of Tokyo Paraic Sheridan, Dublin City University 40周年記念チェア Diane Kelly, The University of Tennessee, Knoxville 会計 Akiko Aizawa, National Institute of Informatics Hiroaki Ohshima, Kyoto University ローカルアレンジメント Yuka Egusa, National Institute for Educational Policy Research Emi Ishita, Kyushu University Masao Takaku, University of Tsukuba 学生ボランティアチェア Atsushi Keyaki, Tokyo Institute of Technology -- Takehiro Yamamoto, Assistant Professor Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University Email: tyamamot(a)dl.kuis.kyoto-u.ac.jp Tel: 075-753-4957 http://rerank-lab.org/

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[論文募集] 電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集号」(6/1締切，2018/3発行)
by Nobutaka SUZUKI 29 May '17

29 May '17

日本データベース学会の皆様筑波大学の鈴木と申します．本MLをお借りして，電子情報通信学会和文論文誌D「学生論文特集号」の案内をさせていただきます．スケジュールは以下を予定しています．投稿締切：　　 2017年6月1日第1回判定通知：2017年8月3日回答文締切：　 2017年10月3日第2回判定通知：2017年11月20日論文誌発行：　 2018年3月号詳細につきましては， http://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd201803.pdf または，以下の案内をご覧ください．是非とも，ご投稿をご検討いただければ幸いです．どうぞよろしくお願い申し上げます．鈴木伸崇 ---------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会　和文論文誌D　学生論文特集への投稿のご案内電子情報通信学会和文論文誌Ｄ編集委員会では，情熱と進取の気概に溢れる若手研究者を育成するために，学生論文の特集（2018年3月号）を企画致しました．情報通信技術の発展は，多様な研究に支えられており，学生は日々高度化する技術を体系的に学ぶと同時に，若き研究者として研究の最先端を担っています．学生の研究成果が広く論文として刊行されることは，情報通信分野の学術活性化にとって極めて重要です．本特集を通して，次世代を担う若手研究者による研究の広がりを世の中に示すことはもちろん，若手研究者同士の分野横断的な新しい研究交流，そして研究活性化の契機となることを期待しています．更に，本特集では，論文の執筆・修正を通じて，若手研究者の方々が，問題の本質を捉え，自らのアイディアを整理・検証し，その核心を必要十分に説明する能力を涵養できるよう配慮しながら査読処理を進めます．是非この機会に研究成果をとりまとめ，投稿して頂くようお願い致します．なお，特に優秀と認められる論文があった場合には，「学生論文特集秀逸論文」として掲載し，また，学会ＨＰにて無償公開されます．１．対象分野：情報・システム分野全般情報・システム基礎，計算機システム，ディペンダブルコンピューティング，ソフトウェアシステム，ソフトウェア工学，情報ネットワーク，データ工学・Ｗｅｂ情報システム，人工知能・データマイニング，ヒューマンコンピュータインタラクション，オフィスインフォメーションシステム，教育工学，福祉工学，生体工学，バイオサイバネティックス，ニューロコンピューティング，パターン認識，画像・映像処理，画像認識，コンピュータビジョン，コンピュータグラフィックス，マルチメディア処理，音声，聴覚，音楽情報処理，自然言語処理，感性情報処理２．対象論文学生が筆頭著者である論文に限定します．ただし，学生とは投稿時点もしくは 2017年3月末時点で学生（社会人学生を含む）であることを指します．３．論文の執筆と取扱い論文の執筆要領，査読基準は通常の投稿論文と同一です．システム開発論文も受け付けますが，レターは除きます．「投稿のしおり」は下記ＵＲＬで閲覧できます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_mokuji.html ４．論文投稿方法 https://review.ieice.org/regist/regist_baseinfo_j.aspx にアクセスし，投稿原稿のPDFファイル・編集用電子ファイルを登録し，WEB上で著作権譲渡手続きを進めて下さい．投稿手続きについて御不明な点がございましたら，学会事務局まで御連絡下さい．【学会事務局連絡先】一般社団法人電子情報通信学会　編集出版部論文課 E-mail:wabun-d1@ieice.org ５．論文投稿締切日 2017年6月1日(木)23:59厳守　（6月2日0時0分に受付がクローズします）６．問合せ先井口和久(いぐち　かずひさ）日本放送協会放送技術研究所テレビ方式研究部 E-mail: iguchi.k-eq(a)nhk.or.jp ７．特集編集委員会委員長　井口和久（NHK）幹　事吉本潤一郎 (奈良先端大)，籠嶋岳彦（東芝），横川智教（岡山県立大）委　員　和文論文誌Ｄ編集委員（2017年度） ----------------------------------------------------------------------

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【Final CFP】人工知能学会論文誌　論文特集「知的対話システム」（2017年5月29日投稿〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 29 May '17

29 May '17

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま， NTTの東中です．人工知能学会論文誌　論文特集「知的対話システム」の締め切りまで一か月を切りましたのでリマインドさせていただきます．知的対話システムに関する論文を幅広く募集しています．従来の定量的な評価尺度では評価しづらい研究も歓迎しています．多くの投稿をお待ちしています． ※重要：副編集委員長の所属変更に伴い，論文送付先のメールアドレスが変更されています．ご注意ください．（新しい送付先は okada-s(a)jaist.ac.jp です．） ================================================================================= 論文特集「知的対話システム」（2017年5月29日投稿締切， 2018年1月号掲載予定） ■特集趣旨対話システムの研究は，音声情報処理，自然言語処理，ヒューマンコンピュータインタラクション，ロボット工学など，さまざまな分野の境界に位置しているため，これらの分野の連携が重要です．そこで，各分野の研究者が，意見交換を行う場として，ここ数年いくつかの試みが行われてきました．本学会全国大会では，2011年より，対話システムに関する複数の分野の課題を共有する目的でオーガナイズドセッション「知的対話システム」が企画され，全体討論を含む，活発な意見交換が行われています．また，2010年度より，本学会言語・音声理解と対話処理研究会（SIG-SLUD）が，「対話システムシンポジウム」を毎年開催しています．そして，このような活動の成果の一つとして論文特集「知的対話システム」が，これまでに2度（2014. vol.29, no.1，2016. vol. 31, no. 1），本学会論文誌に掲載されています．本特集号は，論文特集「知的対話システム」の第三弾として企画したものです．近年，チャットボットや会話ロボットへの注目の高まりに伴い，以前にも増して対話システムに注目が集まっています．オーガナイズドセッション「知的対話システム」および「対話システムシンポジウム」への参加者も大幅に増えている状況です．本特集号は，今まさに発展している知的対話システムの分野の研究成果をまとめる場となることを目的とし，これにより，本分野をさらに活性化させることを目指します．本特集号では，これまでに行われてきた研究集会での成果も含め，さまざまな対話システムの最新の成果に関する論文を募集します．対象とする論文内容として，理論的研究から実証的研究，応用システムの開発まで，対話システムに関するさまざまなレベルの研究を募集します．・実践AI論文を積極的に募集します．実ユーザを対象とした対話システムや，対話システムを実社会に導入した結果の分析など，対話システムが広く社会に普及するうえで重要な知見を含む論文を歓迎します．・対話データに対して何らかの手法を適用し，その結果に対してエラー分析を行った論文，対話データに付与されたアノテーションについて分析し，アノテーション手法の問題点の指摘や新たなアノテーション方法について提案を行う論文を歓迎します．分析を主眼とした論文については，技術的な新規性に乏しくとも，分析に基づく有用な知見や議論，分類体系や方法論の提案があれば，分野の発展に寄与する貢献として評価します．・対話システム研究の特殊性に鑑み，提案手法の有効性を，定量的評価以外の手段で示した研究も歓迎します．本特集号の範疇として，以下のようなテーマが考えられますが，これに限らず，対話システム研究の発展に寄与する意欲的な論文を広く募ります．・音声対話システム　　　　　　　　　　　・対話的情報検索・音声エージェント　　　　　　　　　　・対話コンテンツ構築支援・テキスト対話システム　　　　　　　　　・Web・SNSを利用した対話システム・マルチモーダル対話システム　　　　　・対話システムにおける知識獲得・ロボット対話　　　　　　　　　　　　　・非タスク指向対話（雑談対話）システム・対話管理　　　　　　　　　　　　　　　・対話破綻検出・言語理解・意図理解　　　　　　　　　　・対話システムにおける深層学習の適用・言語生成・マルチモーダル応答生成　　　・モバイルデバイスにおける対話システム・発話プランニング　　　　　　　　　　　・対話システムを実際に運用した結果の分析・対話システムにおけるエラー処理　　　　・対話データアノテーションの分析 ■本特集号のスケジュール論文誌特集号投稿締切：平成29年5月29日(月) 論文誌最終採録通知：　平成29年10月末（予定）論文誌特集号発行：　　平成30年1月号（予定） ■論文送付／照会先：　岡田将吾（北陸先端科学技術大学院大学） okada-s(a)jaist.ac.jp （メールの件名に[知的対話システム論文特集]と必ず明記してください．） ※副編集委員長の所属変更に伴い，以前の案内からメールアドレスが変更されています．ご注意ください！ ■投稿論文の形式・論文執筆，投稿に当たっては，原稿執筆案内(*1)を熟読ください．原則，人工知能学会TeXスタイルファイルでの投稿になりますが，wordをご希望の方は事務局まで別途問い合わせてください．・採録の決定が本特集号の採録期日に間に合わなかった論文は，一般論文として扱われることがあります．・論文投稿の際は，論文のカテゴリー名を明記してください．カテゴリー名およびそれらの査読基準については(*1)を参照ください．・本論文特集において採録となった論文は，英語論文として英文ジャーナル（NGC）に投稿することも可能です．詳細はメール末尾を参照ください．また，より詳しい情報が必要な方は事務局までお問い合わせください． (*1) http://www.ai-gakkai.or.jp/published_books/transactions_of_jsai/ ■編集委員会構成・編集委員長：　東中竜一郎（NTT）・副編集委員長：　岡田将吾（北陸先端科学技術大学院大学）・編集幹事：　船越孝太郎（HRI-JP，京都大学），藤江真也（千葉工業大学）・編集委員：　荒木雅弘（京都工芸繊維大学），石井亮（NTT），稲葉通将（広島市立大学），桂田浩一（東京理科大学），駒谷和範（大阪大学），黄宏軒（立命館大学），颯々野学（ヤフー株式会社），堂坂浩二（秋田県立大学），徳久良子（豊田中央研究所），中野幹生（HRI-JP），林佑樹（大阪府立大学），平山高嗣（名古屋大学），坊農真弓（国立情報学研究所），松原茂樹（名古屋大学），翠輝久（HRI-US），南泰浩（電気通信大学），吉野幸一郎（奈良先端科学技術大学院大学），李晃伸（名古屋工業大学） ------------------------------------------------------------------------------------ * NGC (New Generation Computing) 誌連携による英語論文化の選択肢について研究業績における英語論文の価値が高まっています。人工知能学会論文誌は、査読をパスした特集論文を対象に、最終的には英語化して New Generation Computing 誌にて刊行する選択肢を用意しています。この連携制度では、人工知能学会で通常通りの査読を経て受理された後、著者が希望すれば著者による英語版を NGC編集部へ渡し、人工知能学会誌による受理を考慮した上でNGC誌が追加の査読を行います。NGC誌が受理すれば、英語論文がNGC誌で正式版として刊行され、日本語版原稿は人工知能学会がAI書庫で公開します。仮にNGC誌では受理されなかった場合でも、論文は人工知能学会論文誌で刊行されます。著者にとっては、以下のようなメリット・デメリットがあります。メリット・採録レベルの判定までは日本語で通常通りの査読プロセスを経た上で、・判定後に安心して英訳を行い英語論文としての業績化にチャレンジできる・英文誌での公開により、より多くの人に読まれ、参照される・日本語版の公開により、より多くの日本人に読まれ、議論が深まるデメリット・NGCで刊行された場合、人工知能学会論文賞の対象から外れるなお、NGC誌のスコープは人工知能学会論文誌のスコープと重なっていますが、完全に一致しているわけではありません。明らかにNGC誌のスコープ外だと編集委員会が判断した場合には、本制度の対象外となる場合があります。 ------------------------------------------------------------------------------------ -- Ryuichiro Higashinaka NTT Media Intelligence Laboratories. NTT Corp. 1-1 Hikarinooka, Yokosuka, 239-0847 Japan. phone: +81-46-859-2027 fax: +81-46-855-1054

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【再度】2017年度「日立 HiRDB アカデミック支援プログラム」参加募集中（5月末まで）
by 土田正士 / TSUCHIDA，MASASHI 26 May '17

26 May '17

　土田＠日立です。5月末まで受け付けております。　日本データベース学会との共催で2017年度「日立 HiRDB アカデミック支援プログラム」の参加募集を5月末まで受け付けております。より多くのアカデミアの方々に申込みして頂けると幸いです。　本募集では、大学などの教育機関におけるデータベース利用技術の研究・教育活動の支援を目的としており、研究用途としてデジタルコンテンツなど多様化する情報を扱うための各種手段を提供しております。また、XMLへの問合せ言語XPath/XQueryを含む、 SQL/XML(最新SQL2016規格に準拠)の主要な機能に加え、XMLデータの部分更新、全文検索をサポートしております。研究・教育素材として一層幅広く活用できると期待しております。　　http://www.hitachi.co.jp/soft/hirdb 　お申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは下記のURLでお願い致します(4/14(金)より公開済み)。　日立HiRDBアカデミック支援プログラム　　http://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/hirdb/academic.html 　実施要綱　　http://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/hirdb/academic/HiRDB_academic_poin… 　また、サービスプラットフォーム事業本部の「HiRDB」開発部門の実務を体験できる併設のインターンシップにつきましては、2017年夏期に募集予定で、　・募集テーマ名称:データベース製品(HiRDB)のアプリケーションプログラム開発　・募集期間:2017/7月(予定) 　・実施期間:2017/8月(予定) となっております。こちらもご検討頂けると幸いです。　本プログラムを是非ご検討の程よろしくお願い致します。 -------------------------------------------------------------- 土田正士 E_mail:masashi.tsuchida.ax@hitachi.com 株式会社日立製作所サービスプラットフォーム事業本部 IoT・クラウドサービス事業部データマネジメント本部 DB部 Tel:050-3154-4278(Direct) Tel:045-881-7161(大代表) --------------------------------------------------------------

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