April 2023 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 17 Sep '26

17 Sep '26

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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教員公募：筑波大学（助教・任期付）
by Toshiyuki AMAGASA 28 Oct '23

28 Oct '23

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2023年5月19日（金）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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[CFP] IEEE Multimedia Information Processing & Retrieval (MIPR) 2023
by Ichiro IDE 04 May '23

04 May '23

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．標記の国際会議について，以下の通りご案内します．ふるってご投稿下さい． ********************************************* *** Submission Deadline: 19 April 2023 PST *** ********************************************* CALL FOR PAPERS Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR 2023) 30 August - 1 September 2023, Singapore http://ieee-mipr.org/ The Sixth IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE MIPR 2023) will take place both physically and virtually, August 30 - September 1, 2023, in Singapore. The conference will provide a forum for original research contributions and practical system design, implementation, and applications of multimedia information processing and retrieval. Topics (Please see http://ieee-mipr.org/call_papers.html) Topics of interest include, but are not limited to: 1. Multimedia Retrieval 2. Machine Learning/Deep Learning/Data Mining 3. Content Understanding and Analytics 4. Multimedia and Vision 5. Networks for Multimedia Systems 6. Systems and Infrastructures 7. Data Management 8. Novel Applications 9. Internet of Multimedia Things and others. Paper Submission: The conference will accept regular papers (6 pages), short papers (4 pages), and demo papers (4 pages). Authors are encouraged to compare their approaches, qualitatively or quantitatively, with existing work and explain the strength and weakness of the new approaches. We are planning to invite selected submissions to journal special issues. Instructions and a link to the submission website are available here: https://cmt3.research.microsoft.com/MIPR2023 Important Dates (http://ieee-mipr.org/dates.html) - Regular Paper (6 pages) and Short Paper (4 pages) Submission Due: April 19, 2023 - Notification of Decision: May 25, 2023 - Camera-ready deadline: July 10, 2023 - Conference Date: August 30-Sep 1, 2023 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ ／数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館南棟457号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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論文募集 NarSUM@ACM MM 2023
by Takahiro Komamizu 29 Apr '23

29 Apr '23

日本データベース学会の皆様名古屋大学の駒水です．昨年から始まった動画要約に関するワークショップ NarSUM を今年も ACM Multimedia (Ottawa, Canada) の併設ワークショップとして開催します．投稿スケジュールは，以下のとおりです． * Paper submission deadline: July 22, 2023 * Acceptance notification: August 8, 2023 * Camera-ready submission: August 12, 2023 投稿を検討される方は，以下のCFPをあるいは， Web ページ (https://narsum.cf/) を御覧ください． =============================================================================== The 2nd Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos (NarSUM) (In conjunction with ACM MM 2023, Ottawa, Canada) =============================================================================== Workshop website: https://narsum.cf/ With video capture devices becoming widely popular, the amount of video data generated per day has seen a rapid increase over the past few years. Browsing through hours of video data to retrieve useful information is a tedious and boring task. Video Summarization technology has played a crucial role in addressing this issue. It is a well-researched topic in the multimedia community. However, the focus so far has been limited to creating summary to videos which are short (only a few minutes). This workshop aims to call for researchers on relevant background to focus on novel solutions for user-centric narrative summarization of long videos. Specifically, the goal is to provide the users with meaningful information and insights from long input videos, potentially captured from multiple cameras. Since the generated output of any video summarization task will be finally consumed by humans, it is also important to have an element of storytelling, where the resulting summary is presented in the form of a narrative for humans to understand easily. This workshop will also cover other important aspects of video summarization research like what is "important" in a video, how to evaluate the goodness of a created summary, etc. -------------------------------------------------- TOPICS OF INTEREST (including but not limited to) -------------------------------------------------- * Summarization of single/multiple long videos * Action and scene graph generation from videos * Narrative summary and video storytelling * Datasets for long video summarization * Novel evaluation criteria/metrics * Novel application of long video summarization * Open challenges in video summarization * Privacy preserved video summarization ------------------------------ IMPORTANT DATES ------------------------------ * Paper submission deadline: July 22, 2023 * Acceptance notification: August 8, 2023 * Camera-ready submission: August 12, 2023 ------------------------------ PAPER SUBMISSION ------------------------------ All submissions (including Work-In-Progress) must be original works not under review at any other workshop, conference, or journal. Submitted papers may consist of 6 to 8 pages, with up to two additional pages for references. Submitted papers must use the ACM Article Template and conform to the double-blind review policy. For more details, please check the submission guidelines in the workshop homepage (https://narsum.cf/) ------------------------------ AWARDS ------------------------------ A cash prize of $500 USD will be awarded as the best paper award. ------------------------------ ORGANIZING COMMITTEE ------------------------------ General chair * Mohan S Kankanhalli, National University of Singapore * Ioannis Patras, Queen Mary University of London Program co-chairs * Jianquan Liu, NEC Corporation, Japan * Yongkang Wong, National University of Singapore * Takahiro Komamizu, Nagoya University, Japan Organizing co-chairs * Satoshi Yamazaki, NEC Corporation, Japan * Karen Stephen, NEC Corporation, Japan * Kajal Kansal, National University of Singapore Web & SNS chair * Marc A Kastner, Kyoto University, Japan Program committee * Yogesh S Rawat, University of Central Florida, USA * Pravin Nagar, University of Maryland, USA * Pradeep K Atrey, State University of New York, USA * Wolfgang H�rst, Utrecht University, the Netherlands * Albert Ali Salah, Utrecht University, the Netherlands * Evlampios Apostolidis, Information Technologies Institute, CERTH, Thessaloniki, GREECE * Daniela D'Auria, Free University of Bolzano, Italy * Yongqing Sun, NTT, Japan * Masakazu Iwamura, Osaka Metropolitan University, Japan * Jien Kato, Ritsumeikan University, Japan * Junnan Li, Salesforce Research Asia, Singapore * Tian Gan, Shandong University, China * Lin Li, Wuhan University of Technology, China * Ramanathan Subramanian, University of Canberra, Australia * Cathal Gurrin, Dublin City University, Ireland * Mustafa Sert, Baskent University, Turkey * George Awad, NIST, USA * Chuan Xiao, Osaka University, Japan ------------------------------ CONTACT ------------------------------ Email: narsum.cf(a)gmail.com Twitter: @NarSUM_WS For more information, please visit the workshop website https://narsum.cf/ ========================================================================================== -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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SoC2023 CFP 論文募集（第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム）
by 中西崇文 28 Apr '23

28 Apr '23

日本データベース学会のみなさま武蔵野大学の中西です。第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2023) の発表論文を募集いたします。発表申込締切日*1 2023年5月5日（金）原稿投稿締切日 2023年6月1日（木）発表日時について 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）奮って論文投稿をご検討下さい。 ____________________________________________________________________ 論文募集第14回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 14th Social Computing Symposium (SoC 2023) ____________________________________________________________________ 日時： 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）場所：武蔵野大学有明キャンパス　(ハイブリッド開催) 東京都江東区有明3-3-3 https://www.musashino-u.ac.jp/ariake/ 　　【6/16（金）】1号館４階１－４０６　　【6/17（土）】1号館４階１－４０３　※新型コロナウィルスの感染拡大状況により，オンライン開催となる　可能性があります主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD 日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2021では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を公募いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど SocialMediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日*1 2023年5月5日（金）原稿投稿締切日 2023年6月1日（木）発表形態*2 次のいずれかから選んで頂けます. (A) ショート発表（2~4ページ原稿） (B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について 2023年6月16日（金）- 6月17日（土）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：中西崇文（武蔵野大）実行副委員長：戸田浩之 (横浜市立大学) DE研担当：鷹野孝典（神奈川工大）担当理事・専門委員長・支部長： DBSJ：角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研：吉田尚史（駒澤大） --------------------------- 中西崇文武蔵野大学　データサイエンス学部データサイエンス学科長准教授博士(工学) アジアAI研究所研究員 e-mail: tnakani(a)musashino-u.ac.jp tel: 03-5530-7681 fax: 03-5530-3822 〒135-8181 東京都江東区有明3丁目3-3 オンライン名刺 https://8card.net/virtual_cards/RITJX3V9xDJMg4KsKYr36A_28487827103 ---------------------------

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津田塾大学　学芸学部情報科学科　准教授/講師の公募（任期無し）
by Nakano, Miyuki 26 Apr '23

26 Apr '23

日本データベース学会の皆さま津田塾大学情報科学科の中野です。津田塾大学学芸学部情報科学科では専任教員を公募しております。 https://www.tsuda.ac.jp/aboutus/employment.html 締切７月３日（月） j-recinにも案内を流しておりますので、ご参考にしてください。女子大におけるIT人材育成に強いご興味をお持ちの研究者の皆さま、ご応募をお待ちしております。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 6/1申込締切
by Yusuke Yamamoto 25 Apr '23

25 Apr '23

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）名古屋市立大学の山本と申します． 6月30日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文を募集させて頂きます．以下に詳細を記しますので，是非ともご投稿をご検討頂きますようお願いいたします． =================================================== 情報処理学会第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 =================================================== 【日程】2023年6月30日（金）　　　　　　本年度は6, 9, 12, 3月の開催を予定しています．【場所】国立情報学研究所(対面) 　　　　　　(〒101-0003 東京都千代田区一ツ橋2-1-2) 　　　　　　今回は対面のみを予定しています．【申込締切】2023年6月1日（木）【原稿締切】2023年6月8日（木）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行い，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 2023年度より参加費が改定されています．【お問合せ先】難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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東北学院大学情報学部データサイエンス学科教員公募
by Akiyo Matsumoto 20 Apr '23

20 Apr '23

dbjapan(a)dbsj.org にご登録の皆様東北学院大学の松本と申します。お世話になっております。東北学院大学情報学部データサイエンス学科では，データサイエンス分野の教員（任期なし）を公募しております。詳細はJREC-INをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123040690&ln_jor=0 ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 --- 東北学院大学　情報学部　データサイエンス学科松本　章代 (Akiyo MATSUMOTO) E-mail: akiyo(a)mail.tohoku-gakuin.ac.jp 〒984-8588 仙台市若林区清水小路3-1 TEL: 022-354-8600（直通）

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第24回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/28開催) (登録締切:4/26 12:00)
by ISHIKAWA Isao 20 Apr '23

20 Apr '23

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第24回愛媛大学DS研究セミナー(4/28開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第24回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年4月28日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】瀧雅人氏（立教大学・准教授）【題目】MetaFormers：Transformerによるコンピュータビジョンの変革【概要】深層学習の広範な分野での成功・高い性能の秘密は、単に深いニューラルネットを使うということではなく、ネットワーク構造のデザインにより様々な帰納バイアスを柔軟に実現できる点にある。その典型的な例は、画像タスクにおける畳み込みニューラルネット(CNN)である。この10年の画像タスクにおける深層学習の大きな成功も、CNNの持つ帰納バイアスをベースにしていると言って良い。ところが2020年になり、畳み込み構造に一切依存しない深層学習Transformerによって、SOTA CNNに匹敵する性能を実現できることが判明した。この新しいモデルはVision Transformer(ViT)と呼ばれる。ViTは自然言語処理分野において発展したself-attentionを使うことで、非局所的なパターンも動的に抽出することが可能なアーキテクチャである。また翌年にはMLP-Mixerと呼ばれる手法で、self-attentionを使わずとも、多層パーセプトロン(MLP)をベースにしたモデルだけでも同等の性能の画像認識が可能であることが判明した。　　このように、現在CNNパラダイムとは全く別の画像認識の方向性が明らかになりつつある。このViT、及びMLP-Mixerの発見は、データセットサイズがスケールアップした深層学習では、必ずしもCNNのような強い帰納バイアスは必要でなくなることを実証している。また訓練データセットがスケールしていくとやがてViTがCNNを凌駕することから、場合によっては強い帰納バイアスがモデルの性能に限界をもたらすことも具体的にわかってきた。　　このようなpost-CNNコンピュータビジョンモデルは現在、MetaFormerという統一的な枠組みで研究されている。このセミナーでは、MetaFormerの現状とこれまで判明している興味深い事実、およびその欠点について議論したい。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年4月26日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/x47eD2TG4K7Ve77E9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp <mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第24回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar24_20230428.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募
by makoto onizuka 19 Apr '23

19 Apr '23

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．応募締め切りは3月20日です．研究課題は以下の2つです． A) 統合データベースを対象として、不正データおよび不正操作を検出し、不正操作を除外したトランザクション履歴を再実行することでデータベースを正しい状態に修復するデータベース修復技術を開発するとともに、過去の任意の時刻にデータベースを巻き戻し、what-if 分析仮説に基づいてデータベースに変更操作を新たに加えることで、新たな並行世界データベースをシミュレートするデータベースシミュレーション技術を開発する。 B) 複数のサーバを利用するクラウド環境におけるデータベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．日本語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230320ist-saap-jp.pdf 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230320ist-saap-en.pdf -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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