July 2020 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

研究員公募のご案内
by Tomoki Yoshihisa 09 Jun '21

09 Jun '21

日本データベース学会のみなさま大阪大学の義久です。お世話になっております。 MaaS (Mobility as a Service) に関する研究の研究員を募集しております。概要は下記です。詳細は https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D120050851 をご覧ください。適任の方、興味をもちそうな方がおられましたら、お声がけいただければ幸いです。ご質問等ございましたらお気軽にお問い合わせください。［研究内容] Society 5.0における社会課題解決に向けた利用者誘引型低遅延MaaS基盤に関する研究 MaaS (Mobility as a Service) は、シェアカーによる環境センシングなどにより、Society 5.0における社会課題の解決に活用できます。我々の研究チームでは、利用者を社会課題解決に誘引するためにMaaSマイル（社会課題解決と利用者利益とを関連付ける数値化された資源）を提案し、利用者誘引型低遅延MaaS基盤を研究開発しています。本公募では、MaaSマイルの計算式、計算に必要なデータを低遅延に収集、分析する技術、MaaS基盤の社会実装等に関する研究を推進する研究員を募集します。情報分析技術、都市計画、情報インフラ、など様々な分野からの応募を期待します。［勤務場所］大阪府豊中市待兼山町1-32（大阪大学豊中キャンパス）［勤務形態］非常勤（任期あり）［応募資格］・博士学位取得者（取得予定も含む）・本研究を意欲的に取り組める者［募集期間］ 2020年05月25日～ 2020年07月31日ただし、採用者が決定した時点で締め切ります。［連絡先］大阪大学サイバーメディアセンター義久智樹　yoshihisa(a)cmc.osaka-u.ac.jp 何卒よろしくお願い致します。 -- 義久智樹

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大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募
by makoto onizuka 18 May '21

18 May '21

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．研究課題はOLAP・データ分析向けの分散処理エンジン・分散データベースです．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは1月末日です．日本語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/job-openings.html 英語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/job-openings.html

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DBSJ Newsletter Vol. 13, No. 4: SoC, SIGMOD, TheWebConf, ACL
by Hiroaki Shiokawa 01 Aug '20

01 Aug '20

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2020年8月号 ( Vol. 13, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では6月に開催されました第11回ソーシャルコンピューティングシンポジウムの開催報告，ならびに4月から7月までに開催されたSIGMOD, The Web Conference, ACLの参加報告記事をご寄稿いただきました．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報委員会（担当編集委員　塩川　浩昭） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2020）開催報告　　金　京淑（産業技術総合研究所）２．SIGMOD 2020 参加報告　　駒水　孝裕（名古屋大学）３．TheWebConf2020 参加報告佃洸摂（産業技術総合研究所）　　４．ACL2020 General Overview 　　Happy Buzaaba (University of Tsukuba) ======================================================================== ■ １ ■　ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2020）開催報告金　京淑（産業技術総合研究所）本年度の第11回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2020）は、新型コロナウイルス感染症の影響でオンライン会議システムによるウェブ会議形式で開催されました。午前中のセッションでは10件の一般発表が、午後のセッションでは２件の招待講演が行われ、盛況のうちに幕を閉じました。 SoCでは学生の優秀な発表に対して学生奨励賞を授与しました。厳正な審査の上、今年度は以下の2名の発表者を表彰しました。おめでとうございます。 ○荒澤孔明様（室蘭工業大学）行動ログの機械学習を用いた他ユーザのSNS投稿に対するお気に入り登録予測 ○藤本　和様（九州大学）実況ツイートに対する文字レベルオートエンコーダを利用したスポーツ中継の状況推定本シンポジウムでも魅力的な招待講演者を多数お招きしました。今回は、新型コロナウイルス感染症対策としてテレワークの普及や、ウェブ会議、オンライン打ち合わせなどが増加していることから、Withコロナ時代のソーシャルコンピューティングの取り組みについて、下記の２件の招待講演を実施しました。合田和生先生（東京大学）と吉田尚史先生（駒澤大学）による「DEIM2020のオンライン開催：激動の20日間と痛感したこと」のご講演では、DEIM2020を運営する実行委員会の立場から、オンライン会議への転換やそれに伴う準備、運営の経験を報告するとともに、新たな時代の学術集会の在り方や新たな展開の可能性についてお話しいただきました。DEIM2020は、当初は福島県磐梯熱海に於いて例年のように合宿形式で開催することを予定していたものの、新型コロナウイルス感染症が急激に拡大する状況に鑑み、会議場での開催を中止し、これに代えてオンライン会議システムを用いて開催されました。合田先生は、1月末から2月17日のオンライン開催決定までの状況や、オンライン開催という「壮大な実験」のため国立情報学研究所（NII）と協力し、オンライン会議の準備から開催までの流れをご紹介いただきました。また、吉田先生からは、オンライン会議システムの運営に必要な具体的な準備事項や、3回に渡る実証実験、進行マニュアルの作成など、オンライン会議運営の経験に関してご説明いただきました。特に、DEIM2020によって得られた知見を集約して作成されたオンライン会議の進行マニュアルは、本シンポジウムの準備においても大いに参考となりました。渡辺健太郎氏（産業技術総合研究所）による「拡張テレワークとその展望」のご講演では、新型コロナウイルスの社会・産業への影響が長期化している中、Withコロナ・ Postコロナ社会における事業継続、並びに新しい働き方の一つの方向性として「拡張テレワーク」という新たなコンセプトについてご紹介いただきました。産総研人間拡張研究センターで取り組んでいる研究内容とともに、⼈が集まらなくても事業継続できる環境を実現する拡張テレワーク技術の実装にあたり、⼈間中⼼のアプローチと多様性への配慮の重要性についてお話しいただきました。今後の産業や仕事の変化、その環境下におけるソーシャルコンピューティング技術の役割と可能性を考えることができ、大変刺激的なご講演でした。（金　京淑　産業技術総合研究所） ----------------------------------------------------------------------- ■ 2 ■　国際会議 SIGMOD 2020 参加報告駒水孝裕（名古屋大学） 2020年6月14日から19日にかけて開催された SIGMOD 2020 に参加しました．ご存知の通り，SIGMOD がデータベースに関するトップ国際会議のひとつです． SIGMOD 2020 は当初，アメリカ合衆国オレゴン州のポートランドで開催される予定でしたが，新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響によりオンライン開催となりました．それに伴い，発表者の参加費が引き下げられただけでなく，聴講での参加は無料となりました．今回の SIGMOD の論文採択率は，Research Track が 26.9% (123/458) と例年よりも高い採択率となりました．参加者はおよそ 3,000名で60カ国以上からの参加がありました． SIGMOD の論文はどれもレベルが高く内容が濃く，ここで内容を語るより各方で論文を読まれた方が有益かと思いますので，ここでは Best Paper に選出された論文を列挙するにとどめたいと思います．今回の SIGMOD では，2 件の Best Paper が選出されました．以下にそれぞれのタイトルを列挙します． - ShapeSearch: A Flexible and Efficient System for Shape-based Exploration of Trendlines - Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects 前者は，データ分析時に，データのパターン（e.g., 上がって下がってまた上がる）を表現する代数 shape querying algebra を定義しています．ユーザは，このパターンを (1) 手書き，(2) 自然言語，あるいは(3) 正規表現を用いて記述し，システムがユーザの記述を上記代数に変換し実行します．この論文では，これをリアルタイムで実行するためのエンジンと問合せ最適化を提案しています．ビジネスミーティングでは，この論文はBeautiful だと評されていました．後者は，GPU 使用時のボトルネックであるデータ転送を改善した NVLink 2.0 についての詳細な分析を行い，GPU のメモリサイズを超えるハッシュ結合の高速化手法を提案しています． SIGMOD のビジネスミーティングでは，論文賞と各種報告が行われました．査読についての報告で，"review to accept" というキーワードがしきりに使われていました．これまでの査読は "review to reject"（落とすための査読）となっており，多くの良い論文を採択できていなかったことが背景にあるようです．これが上述の高採択率につながったようです．また，SIGMOD2019 のときに，良い論文をすくい上げる意味で，フルペーパ採択に至らないが良い論文を short paper として採択することが提案され，今回からshort paper としての採択が実現しました．今年は 21件が short paper として採択されています．2021年の SIGMOD では，採択論文の幅をさらに広げるためにデータサイエンスや他分野のアプリケーションや問題を取り込む新たなカテゴリが新設されます．査読については下記問題が上げられ，改善が必要だと報告されていました． - author feedback が査読に反映されていない - VLDBで reject された論文が投稿された際に同じ査読者が割り当てられ，同じ査読をしてしまう（査読者の割当システムの問題） - 分野が広がってしまい，適切な査読者が見つからない - 他の報告では，経済的には問題なく収入が得られている，SIGMOD 会員数が減少している，などが報告されました．オンラインの国際会議の開催方法はいろいろなトライがされています．今回の SIGMOD では，セッションは Zoom Webinar で行われました．発表は，発表者が事前に録画したものを開催側がZoom を介して再生する方法が取られました．質疑応答は，セッション時に発表者をパネリストとして登録し，Q&A 欄に入力された質問に口頭で答える方法が取られました．同時に，Slack が用意され，セッションごとにチャネルが設けられているので，「オフライン質問」が Slack を介して行われました．参加者の交流には Zoomtable が用いられました．知り合いとの雑談用に，Gatherというサービスを用いてプライベートなチャットルームが作成できるようになっていました．今回の SIGMOD も他のオンライン会議にもれず，発表やイベントの録画がオンラインで公開されますので，参加できなかった方も発表やキーノートを見ることができます．（駒水孝裕名古屋大学） ----------------------------------------------------------------------- ■ 3 ■　TheWebConf2020 参加報告佃洸摂（産業技術総合研究所） 2020年4月20日から24日にかけてオンラインで開催された，Webに関する代表的な国際会議であるThe Web Conference 2020（TheWebConf2020）に参加しました．この会議は2017年まではInternational World Wide Web Conferenceという名称でしたが，通称であるWWWという会議名が，特にSNS上でvisibilityが低いなどの理由から，2018年よりThe Web Conferenceに名称を変更して開催されています．論文投稿時には，12種類あるリサーチトラックから著者が投稿先のトラックを選択するようになっています．投稿数はWeb Mining，User Modeling，Social Network Analysisの3トラックが他の9トラックよりも圧倒的に多いという傾向が昨年に続いて見られました．投稿数の少ないトラックに投稿すれば採択されやすいということはなく，いずれのトラックでもロング・ショートともに採択率がおよそ20%になるように調整されているそうです．会議は当初，台湾の台北で開催される予定でしたが，開催時期が4月ということもあり，新型コロナを取り巻く情勢の変化とともに開催形式が二転三転し，最終的にはZoomによる完全オンライン開催となりました．このあたりの紆余曲折は下記URLの会議のプレスリリースにも掲載されています． https://www2020.thewebconf.org/press 本会議で発表された論文から，Best PaperにはNikhita Vedulaらの「Open Intent Extraction from Natural Language Interactions」が，Best Student PaperにはYangyu Huらの「Mobile App Squatting」が選ばれました．ここでは後者の論文を紹介します．この論文で研究対象となっているsquatting app とは，スマートフォン用の公式アプリとアプリ名やパッケージ名を似せて公開されているアプリのことで，ユーザによる誤ったインストールを狙ってマルウェアが仕込まれたりしています．著者らの目的は，squatting appを高精度で検索可能なツール（AppCrazy）の開発と，AppCrazyを使ったsquatting appを取り巻く現状の大規模な調査です． AppCrazyを使うことで，例えば「Facebook」という公式アプリを入力として与えると， squatting appのアプリ名として使われそうな「Faceboook」や「facebook」という候補が大量に生成され，それらの候補で検索することでsquatting appを発見することが可能になります．TheWebConfで受賞するような論文ともなると，候補の生成のためのエレガントなモデルを提案しているのかと思いきや，予備実験で得られたsquatting appの例を基に11種類のルールベースで候補を生成するという，意外にも「泥臭い」方法でツールが開発されていました（「Faceboook」と「facebook」はそれぞれ「同じアルファベットが2個続いていたらもう1個挿入する」「大文字を小文字に変換する」というルールで生成されています）．そのようにして開発したAppCrazyを使った大規模な調査により，squatting appではアプリ名やパッケージ名としてどのルールが使われることが多いのか，などを調査しています．このように，技術的には必ずしも深いことをしていなくても，社会的な問題に着目して大規模に調査しているという点で，TheWebConfらしい論文の一つと言えるのではないかと思い，紹介させていただきました．Best Student Paperに選ばれていることからも，TheWebConfではこのような論文を高く評価する土壌ができているのだなと感じました． TheWebConf2020では，本会議で採択された論文の発表だけでなく，WorkshopやTutorial， Keynoteなど，会議中のおよそすべての発表が下記URLのYouTubeのチャンネル上で公開されていて，参加登録をしていなくても誰でも視聴可能となっています．「再生リスト」では動画がリサーチトラックやWorkshopごとにリストにまとめられていて，興味のあるトラックの発表をまとめて見るといったこともでき非常に使い勝手も良いので，ぜひ一度ご覧になってください． https://www.youtube.com/channel/UCSmzbolRjHCwATpx2mwrNtg また，今回私は6月27日に開催された第36回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会）にて，TheWebConf2020の参加報告の発表を行う機会に恵まれました．TheWebConfで発表された論文の全体的な雰囲気を感じていただくことを意図して， 12種類のリサーチトラックのうち10種類から論文を1本ずつ選び，各論文を5分程度で紹介させていただきました．発表に使用したスライドから，その10本の論文紹介を含む一部を抜粋したものを下記URLにアップロードしましたので，よろしければご覧ください． https://www.slideshare.net/KosetsuTsukuda/73rd-sigmodj-thewebconf2020report 来年のTheWebConfはスロベニアのリュブリャナで，4月19日から23日に開催される予定です． General Chairからは，オフラインとオンラインのハイブリッド型になるだろう，という話が出ていました．論文の投稿締め切りは例年10月となっていますので，ぜひ投稿をご検討ください．（佃洸摂　産業技術総合研究所） ----------------------------------------------------------------------- ■ 4 ■　Association for Computational Linguistics (ACL2020) General Overview Happy Buzaaba (University of Tsukuba) I had the opportunity to attend the ACL2020, the 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) which was initially scheduled to take place from July 5th to July 10th in Seattle, Washington went fully virtual this year. This is a brief overview of ACL2020 meeting. In this brief report I discuss some overall trends. The list is not exhaustive, and is based on my research interests. I recommend also checking out the best papers at: https://acl2020.org/blog/ACL-2020-best-papers/ 1. About ACL2020 Let's start by looking at some overall statistics from ACL. There were 2 Keynote Speakers, 8 tutorials, and 20 workshops. Out of 3,429 submitted papers, 779 were accepted making the acceptance rate to be 22.7%. Of the 779 accepted papers,571 were long papers and 208 were short papers. This year, the tracks that received the highest number of submissions were Machine Learning for NLP, Dialogue and Interactive Technologies, Machine Translation, Information Extraction and NLP Applications. Each of the tracks had over 200 submissions. Overall, the “machine learning” track is growing steadily as compared to previous years, many papers presented general-purpose models which are evaluated on multiple tasks. 2. Trends at ACL2020 Of the 779 submitted papers, 484 mention the word "English", also 445 of the 779 papers, mention the word "BERT". Either BERT is about as popular as the English language in NLP at ACL2020 or we are failing at following the BendeRule said Graham Neubig Prof at CMU. To my observation which might be biased by my choice of papers, there was a common pattern at ACL in the published papers. Many papers were (1) improving the existing architecture/model or (2) applying it to various tasks. There were several papers that focused on training models with less supervision. (shifting away from huge labeled datasets) 3. Keynotes There were two invited talks; (1) "Rewriting the Past: Assessing the Field through the Lens of Language Generation" by Kathleen R. McKeown Professor of Computer Science at Columbia University, and (2) "Cognitive and computational building blocks for more human-like language in machines" by Josh Tenenbaum Professor of Computational Cognitive Science at MIT. In her talk, Kathleen talks about the tremendous advances in the field of natural language processing through the use of neural networks. She examines the state of the NLP field and its link to the past. Particularly where neural networks have been successful, and where approaches from the past might still be valuable, and where we need to turn in the future if we are to go beyond current success. Josh Tenenbaum on the other side, talks about steps towards capturing human learning abilities using hierarchical Bayesian models, probabilistic programs, program induction, and neuro-symbolic architectures. He shows examples of how these tools have been applied in both cognitive science and AI contexts, and how they might be useful in building more human-like language, learning and reasoning in machines. 4. Tutorials I found the tutorial on "Multi-Model Information Extraction from Text, Semi-structured, and Tabular Data" to be interesting particularly for the data mining and database community (DBSJ). In this tutorial the presenters talk about methods for extracting information from unstructured text, template-based semi-structured webpages, tables and converting it to a structured form. In particular, the presenters take a holistic view towards information extraction, explore the challenges and solutions developed to address different forms of text. They examine approaches targeted at unstructured text that largely rely on learning syntactic or semantic textual patterns, approaches targeted at semi-structured documents that learn to identify structural patterns in the template, and approaches targeting web tables which rely heavily on entity linking and type information. I also attended the tutorial on "Open Domain Question Answering" which I found equally interesting for my thesis. The tutorial provides a comprehensive overview of the cutting-edge research in open-domain question answering (QA). They start by giving a brief historical background, discuss the basic setup and core technical challenges of the research problem, and then describe modern datasets with the common evaluation metrics and benchmarks. The focus then shifts to cutting-edge models proposed for open-domain QA, including two-stage retriever-reader approaches, dense retriever and end-to-end training. The talk concludes with hybrid approaches using both text and large knowledge base. 5. Thoughts about the Future of NLP reflecting on current achievements and limitations This years track theme was "Taking Stock of Where We've Been and Where We're Going". Kathy McKeown’s keynote touched upon this point, saying that we need to stop solving datasets and start solving problems that matter. Current NLP focusses on training models on huge amounts of data that may not learn anything from the amounts of data that are available to people. And that these models find statistical patterns in the data that humans might consider irrelevant. Also, in her Lifetime Achievement Award interview, Bonnie Webber stressed the need to look at the data and analyze the model errors. Even something as trivial as looking at both precision and recall instead of only the aggregated F1 score can help in understanding the model’s weaknesses and strengths. Bonnie also said that neural nets are capable of solving tasks that don’t require deep understanding, but that a more challenging goal is to recognize implicit implications and world knowledge. 6. Conclusion and additional thoughts Having a chance to attend such a top tier conference was a great opportunity. Overall the papers and keynotes at the conference strengthened my feeling that despite the tremendous progress over the years, a positive change and a great way to encourage papers that don’t focus on small immediate gains but looking at the big picture is the way forward. Reference [1]. ACL Blog https://acl2020.org/blog/ [2]. Kathleen R. McKeon & Josh Tenebaum Keynotes talks https://acl2020.org/program/keynotes/ [3]. Danqi Chen and Scott Yih “Open Domain Question Answering” https://github.com/danqi/acl2020-openqa-tutorial [4]. Hannaneh Hajishirizi, Xin Luna Dong, Colin Lockard, Prashant Shiralkar “Multi-Modal Information Extraction from Text, Semi-Structured, and Tabular Data” https://sites.google.com/view/acl-2020-multi-modal-ie [5]. Ellie Pavlick RepL4NLP workshop talk https://sites.google.com/view/repl4nlp2020/home Happy Buzaaba (The University of Tsukuba) --- Hiroaki Shiokawa, Ph.D University of Tsukuba Email: shiokawa(a)cs.tsukuba.ac.jp TEL: +81-29-853-5524

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DBSJ Webサーバメンテナンスのお知らせ
by Jun MIYAZAKI 31 Jul '20

31 Jul '20

日本データベース学会の皆様日本データベース学会情報システム委員長の宮崎です。以下の日程で、メンテナンスのためDBSJのWebサーバを一時停止します。メンテナンス中、ホームページの閲覧だけでなく、入会や会員情報の変更手続き等もご利用できません。ご不便をおかけしますが、ご理解賜りますようお願い申し上げます。 <DBSJ Webサーバの一時停止> ・日時: 8月1日(土) 10:30〜17:00ころまで(予定) ・理由: DBSJ Webサーバメンテナンス -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系

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[教員公募]　津田塾大学学芸学部情報科学科　助教（8月31日締切）
by Nakano, Miyuki 28 Jul '20

28 Jul '20

日本データベース学会の皆様津田塾大学の中野です。以下、津田塾大学学芸学部情報科学科助教の公募をご案内いたします。締切は8月31日です。奮ってご応募ください。よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------------------------------- 教員の公募について津田塾大学学芸学部情報科学科では、下記の要領で専任教員を公募致します。記 1. 職種津田塾大学学芸学部情報科学科助教（1 名） 2. 任期任期3 年（最長 2 年延長可能性有り） 3. 専門分野情報科学およびその関連分野 4. 担当科目情報科学基礎科目（主にプログラミング関連）の演習部分。週２コマ（１コマは９０分）程度。 5. 応募要件 (1) 本学の建学の精神を理解したうえで、本学における教育研究活動に取り組むことができる方。 (2) 博士号取得あるいは同等の能力を有する方 (3) 少人数教育を重視する女子大学の情報科学科プログラミング教育に熱意をもって取り組める方。英語による講義と教育ができることが望ましい。 (4) 学科および学部業務に協力できる方 6. 着任時期 2021年4月1日 7. 応募〆切 2020年8月31日必着 8. 応募書類 (1) 履歴書（形式は問わないが写真を含むこと） (2) 研究業績一覧 (3) 主要研究業績別刷（３編以内） (4) 研究業績説明および今後の研究計画（A4版3枚程度） (5) 本学情報科学科におけるプログラミング教育への抱負（A4版2枚以内） (6) 応募者について照会可能な方2名の氏名・連絡先可能であれば下記も提出すること (7) 教育歴一覧（担当科目名を明記すること） (8) 共同研究実績、科研費などの外部資金（代表、分担を明記のこと）の獲得状況 (9) 英語能力を示す資料(TOEIC，TOEFL などの成績票、海外での研究や留学の経験などについて) 9. 応募方法応募書類（PDF、DOCなどのよく知られた形式のファイル）の入ったUSBメモリもしくはCD/DVDを下記の宛先に郵送ください。応募書類のうち(1)履歴書のみ印刷したものを同封してください。〒187-8577 東京都小平市津田町 2ー1ー1 津田塾大学学芸学部情報科学科人事委員会（封筒の表に「教員応募ファイル在中」と朱筆し、必ず簡易書留で郵送して下さい。） 10. 選考方法書類選考の後、面接等を実施します。面接はオンラインまたは、本学小平キャンパスで実施予定です。なお、面接予定者には推薦状2通の提出を求めます。選考結果については、選考が終了次第、本人宛に通知します。 11. その他 (1) 履歴書には、応募者の連絡先（電話番号、メールアドレス）を明記して下さい。 (2) USBメモリ,CD/DVD等は返却しません。選考終了後、こちらで責任をもって破棄します。 (3) 問い合わせは電子メールで、johojinji(a)tsuda.ac.xn--jp-g73axa0em6jrgq252bw65f. (4) 本学は小平キャンパス・千駄ヶ谷キャンパスともに全面禁煙です。 (5) 本学は、男女共同参画社会の実現を目指し、女性研究者支援を推進しています。津田塾大学卒業生および女性研究者の積極的な応募を歓迎します。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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[教員公募] (再送)東工大情報工学系助教 (8/2〆切)
by Jun MIYAZAKI 27 Jul '20

27 Jul '20

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎と申します。重複してお受け取りの場合はご容赦下さい。応募〆切まで1週間を切りましたので、再度案内をさせて下さい。 -------------------------------------------------------------- 標記の通り、助教の公募を開始しました。データサイエンス・高性能計算分野で研究業績があり、その分野で新しいテーマを開拓できる方を募集します。周囲に適格な方がいらっしゃいましたら応募をお勧めください。募集人員: 助教 1名任期: 5年以内（再任1回: 5年以内）所属: 東京工業大学情報理工学院情報工学系分野: データサイエンス・高性能計算分野 (例えば、クラウドシステム、並列・分散システム、Big data、データベース、データマイニング、データ指向大規模計算など。) 〆切: 令和2年8月2日(日) 必着着任時期: 令和2年11月1日以降、できるだけ早い時期応募資格: ・上記分野または関連する分野で博士あるいはPh.Dの学位を有すること（着任までに学位取得見込の場合を含む）・上記分野に優れた研究業績があり、新しいテーマを積極的に開拓できること・上記分野または関連分野で、英語で研究指導ならびに学士課程・大学院の教育ができること応募方法や問い合わせ先等の詳細は、以下のURLをご参照下さい。大学HP: http://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php [情報理工学院（公募ID: #6224）] JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=1&id=D120060877&ln_jor=0 -------------------------------------------------------------- どうぞよろしくお願いします。 -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系メール: miyazaki(a)cs.titech.ac.jp

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熊本大学教授公募
by Masayoshi Aritsugi 24 Jul '20

24 Jul '20

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．熊本大学では以下のように 9月30日締切りで教授1名を公募しています．どうぞよろしくお願いいたします．周辺のご関心のありそうな方にもご周知いただければ幸いです．クロスアポイントなど，採用形態の柔軟な対応も可能と思います．ご相談いただければ嬉しいです．＃最近災害が多いですが，熊本いいところですよー -- 有次正義（ありつぎまさよし） --------- 募集人員：教授1名所　　属：熊本大学大学院先端科学研究部　　　　　情報・エネルギー部門先端工学第四分野（ビッグデータ）専門分野：ビッグデータ工学分野　　　　　（ビッグデータ工学の研究・開発・応用を通して、　　　　　　社会への新しい貢献を目指す情報工学・計算機科学分野）応募期限：令和２年９月３０日（水）必着採用時期：令和３年４月１日以降のできるだけ早い時期問合せ先：有次　正義　　　　　〒860-8555　熊本市中央区黒髪2-39-1 　　　　　 TEL　096-342-3641（直通）　　　　　 E-mail: aritsugi(a)cs.kumamoto-u.ac.jp 選考方法，提出書類などその他の詳細につきましては，以下のページをご参照ください． https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo897.pdf （JREC-INへはまもなく掲載されます）

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IEEE Bigdata Human-in-the-loop workshop 10月締め切り
by Atsuyuki Morishima 23 Jul '20

23 Jul '20

日本データベース学会の皆様筑波大の森嶋です．IEEE HMDataは，Human-Machine Collaboration in BigdataのWSです．Human-in-the-loopとFuture of Workに関する会議ですが，データxヒューマンファクターに関連する論文は幅広くカバーしておりますので，是非とも投稿をご検討いただければ幸いです．また，今年はCOVID-19のデータに関連した論文も特に歓迎いたします．詳細は下記をご覧下さい．締め切りは10/1ですので十分余裕がありますし，Project-in- progressペーパーカテゴリもあります．また，Practitioner Paper も大歓迎いたします．現在プログラム委員を構成途中でして，今後御願いする方もあるかと思いますがそのときは何卒よろしく御願いいたします．森嶋厚行 ====================================== The fourth IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (HMData 2020) co-located with IEEE Bigdata 2020 (online) Dec. 10th (Planned) https://humanmachinedata.org ====================================== Overview HMData workshop, which originally started as the "Human-Machine collaboration in BigData" workshop, will investigate the opportunities and challenges in human machine collaboration in work with bigdata, which are described by two terms: Human-in- the-Loop Methods and Future of Work. Human-in-the-Loop is a term focusing on the employer's viewpoint while Future of Work focuses more on worker's viewpoint, in both of which the division of labor among humans and machines is a key issue. This area is likely to be heavily AI driven, and we intend to invite papers covering the following aspects, (a) Capturing human capabilities through intelligent models and how to adapt them through changing perceptions, needs, and skills. (2) High level tools that provide the ability for all stakeholders in the new ecosystem, including regulators for policies and AI workers, to specify their requirements. (3) system design and engineering of job platforms for collection, storage, retrieval, and analysis of data deluge about workers, jobs, and their activities. (4) Benchmarking and the development of appropriate metrics to measure system performance as well as human aspects, such as satisfaction, capital advancement, and equity. We welcome any interesting ideas and results on any relevant topics, but this year, we also encourage submitting papers on new projects inspired by the COVID-19 crisis, such as those on human-in-the-loop solutions in the pandemic, those on re-evaluating how we organize labor and how we share work with machines in the future. To make the workshop an attractive place for those people, we solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers who know solutions and practitioners who know problems. We also would like to make the place valuable for young researchers. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. ---------------------------------------------------------------------- Topics This workshop covers a wide range of topics of human-machine collaboration in work with bigdata. Keywords include: crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, human-machine collaboration in real-world applications (such as natural disaster response, education, and citizen science), and ELSI in Human-in-the-loop systems and Future of Work. We expect submissions to address some of the following issues: - capturing human characteristics and capabilities, - stakeholder requirement specification, - social processes around the human-in-the-loop systems, - platforms and ecosystems, - computation capabilities, and - benchmarks and metrics for human-in-the-loop systems and Future of Work ----------------------------------------------------------------------- Keynote Kurt Luther (Virginia Tech) Bio: Dr. Kurt Luther is an associate professor of computer science and (by courtesy) history at Virginia Tech, based in the Washington, D.C. area. He directs the Crowd Intelligence Lab, creating new ways for experts to leverage the complementary strengths of crowdsourced human intelligence and artificial intelligence (AI) in domains like journalism, national security, and history. His current research focuses on supporting open source intelligence (OSINT) investigations, combating disinformation and misinformation, and identifying unknown people and places in historical and modern photos. Dr. Luther has been honored with the National Science Foundation CAREER Award, the Virginia Tech College of Engineering Outstanding New Assistant Professor Award, and the Purdue Polytechnic Institute Outstanding Technology Alumni Award. His papers have received the ACM CSCW Best Paper Award, the AAAI HCOMP Notable Paper Award, and the ACM IUI Best Paper Award. His software has won the Microsoft Cloud AI Research Challenge Grand Prize and two HCOMP Best Demo Awards. His research has been funded by DOD, Google, NEH, NHPRC, NIH, and NSF; and featured in The Atlantic, CNN, NPR, Smithsonian, and TIME. He is a member of AAAI and a senior member of ACM. Previously, Dr. Luther was a postdoctoral fellow in the Human-Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University. He received his Ph.D. in human-centered computing from Georgia Tech, where he was a James D. Foley Scholar. He received his B.S. in computer graphics technology, with honors and highest distinction, from Purdue University. He also completed internships at IBM Research, Microsoft Research, and YouTube/Google. ------------------------------------------------------------------------- Important Dates (Tentative) Oct 1 (Thu), 2020: Due date for workshop papers submission Nov 2 (Mon), 2020: Notification of paper acceptance to authors Nov 13 (Fri), 2020: Camera-ready of accepted papers Dec 10-13(Thu-Sun), 2020: Workshops ------------------------------------------------------------------------ Submission All submissions must be submitted electronically through CyberChair. Please prefix your submission category such as [Research Paper] to the Title of Paper field in the submission page. For example, if you would like to submit a project-in-progress paper "Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance," you have to put "[project-in-progress paper] Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance" into the Title of Paper field. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. -------------------------------------------------------------------------- Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. Format: Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines in the IEEE Bigdata 2020 CFP page ------------------------------------------------------------------------- Organization Chairs Senjuti Basu Roy (NJIT) Alex Quinn (Purdue University) Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Program Committee TBA Contact hmdata.chairs(a)gmail.com -------------------------------------------------------------------------- -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> (CAUTION: I usually miss emails sent to mori(a)slis.tsukuba.ac.jp.) (注意：mori(a)slis.tsukuba.ac.xn--jp-g73a5a6co1he7ck0py0czd4jv918c0mium4prhya) Faculty of Library, Information and Media Science Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba Graduate School of Comprehensive Human Sciences https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/ JST CREST CyborgCrowd Project http://crowd4u.org/ja/projects/crest-cyborgcrowd The Crowd4U Initiative http://crowd4u.org ISeee Project http://crowd4u.org/projects/iseee <iframe width="1024" height="576" src="https://www.youtube.com/embed/T7YB96faCxI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <https://www.youtube.com/watch?v=T7YB96faCxI&feature=youtu.be>

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NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 タスク参加登録締切延長(7/31)のお知らせ
by Yasutomo Kimura 18 Jul '20

18 Jul '20

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 タスク参加登録締切延長のお知らせです。現在、2020年7月31日までの期間でFormal run（本テスト）を開催しています。今回は、Leader Boardを用いたオンライン投稿となっており、期間中は何回でも投稿していただくことができます（1日1回までの制限あり）。そのため、タスク参加登録締切をFormal run開催期間末である2020年7月31日まで延長いたしました。皆様のご参加をお待ちしております。 <<NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2>> フェイクニュースなどの社会問題において政治家の発言の信憑性を判断するためには、発言者の政治的スタンス、文脈を考慮した要約、根拠となる一次情報の特定といった課題を解決する必要があります。 NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo2 ( https://poliinfo2.net/ )では、自然言語処理のアプローチにより、これらの政治課題を解決するために、3つのサブタスクを設計しました。 1. Stance Classification : https://poliinfo2.net/stance-classification-task/ 2. Dialog Summarization : https://poliinfo2.net/dialog-summarization-task/ 3. Entity Linking : https://poliinfo2.net/entity-linking-task/ 「NTCIR-15 参加登録」および「QA Lab-PoliInfo-2 データセットのダウンロード」については、下記のウェブサイトをご覧ください。 <<NTCIR-15 参加登録>> QA Lab-PoliInfo-2 に参加するためには、 NTCIR-15の参加登録が必要となります。　NTCIR-15 : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/index-ja.html 　NTCIR-15 タスク参加の手引き : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/howto-ja.html 　NTCIR-15 参加登録 : http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR15Regist/ <<QA Lab-PoliInfo-2 データセットのダウンロード>> 下記のサイトからQA Lab-PoliInfo-2データセットを申し込むことができます。 https://poliinfo2.net/entry/ ダウンロードの申込には、NTCIR-15に登録したチーム名（アルファベット５文字）が必要となります。 <<スケジュール>> 2020年 07月13日本テスト開始 2020年 07月31日　タスク参加登録締切　　<== 延長しました!! 2020年 07月31日本テスト終了 2020年 08月04日 - 10日参加者による評価期間 2020年 08月11日 - 14日評価結果の集計期間 2020年 08月15日評価結果の参加者への返送 2020年 08月下旬第四回説明会（報告会） 2020年 09月01日タスク概要論文一部公開 2020年 09月20日 NTCIR-15タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2020年 11月01日 NTCIR-15タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2020年 12月9-11日 NTCIR-15 カンファレンス＆ EVIA 2020 (NII, 東京) Organizers: 秋葉友良（豊橋技術科学大学）石下円香（国立情報学研究所）内田ゆず（北海学園大学）小川泰弘（名古屋大学）乙武北斗（福岡大学）木村泰知（小樽商科大学,理化学研究所）佐々木稔（茨城大学）渋木英潔（国立情報学研究所）高丸圭一（宇都宮共和大学）三田村照子（カーネギーメロン大学）吉岡真治（北海道大学）横手健一（日立製作所） Advisers: 荒木健治（北海道大学）神門典子（国立情報学研究所, 総合研究大学院大学）森辰則（横浜国立大学）関根聡（理化学研究所）

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情報処理学会第139回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内
by Hiroaki Ohshima 16 Jul '20

16 Jul '20

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 7月31日にオンラインで開催されるIFAT研究会のご案内です。 7件の発表があり、また、理化学研究所の松本裕治先生による「論文解析プロジェクトの概要と最近の取り組み」という招待講演がございます。多くの方のご参加をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第139回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内 ========================================================================= 【日程】　2020年7月31日（金）【場所】　オンライン（Zoom） ■受付　12:30～12:55 ■開会の挨拶　13:00～13:05 ■セッション1　自然言語処理と情報検索（13:05～14:45）　　　座長：難波英嗣（中央大学） (1) [IFAT] 時間的推移を考慮した報道トピックの抽出と再構成松本直彰，湯本高行，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (2) [IFAT] 網羅性を重視した学術論文に対する検索手法福田悟志，冨浦洋一（九州大学） (3) [IFAT] 化学物質データベースを訓練データに用いた化学物質名識別システムに関する実験的分析町光二郎，吉岡真治（北海道大学） (4) [IFAT] 学術分野に特化した事前学習済み日本語言語モデルの構築壹岐太一（国立情報学研究所/総合研究大学院大学），金沢輝一（国立情報学研究所），相澤彰子（国立情報学研究所/総合研究大学院大学） ■休憩　14:45～15:00 ■招待講演　15:00～16:00 「論文解析プロジェクトの概要と最近の取り組み」松本裕治先生（理化学研究所革新知能統合研究センター）　我々は、2016年度からJST CRESTによる科学技術論文解析、2019年度よりNEDOによる材料系文書からの情報抽出のプロジェクトを開始している。前者は、特に分野を限定せず、科学技術論文の検索や論文からの情報抽出を行うための基盤技術の開発を目指しており、後者は、材料系の1分野（ポリマー）に関する専門文書から、ポリマーの特性情報や合成プロセスなどの情報抽出を目指している。本講演では、これらのプロジェクトの概要、および、COVID-19 に関する論文を対象とした最近の取り組みについて紹介する。 ■休憩　16:00～16:15 ■セッション2　データセットとテキストマイニング（16:15～17:30）　　　座長：村上晴美（大阪市立大学） (5) [IFAT] センチメント特徴量を用いたスパム判定機械学習向けのレビューデータベクトル変換モデル大槻明（日本大学） (6) [IFAT] タグマイニングによるテレビ視聴率への影響要因分析浦田紀果，大槻明（日本大学） (7) [IFAT] マルウェア対策のための研究用データセットMWS Datasets ～コミュニティへの貢献とその課題～寺田真敏（東京電機大学/株式会社日立製作所），秋山満昭（NTT セキュアプラットフォーム研究所），　　松木隆宏（株式会社エヌ・エフ・ラボラトリーズ），畑田充弘（日本電信電話株式会社），篠田陽一（北陸先端科学技術大学院大学） ※発表20分+質疑5分【参加方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html をご覧ください． -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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