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July 2020

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[1st Call for participation] 第３回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ３）
by Ryuichiro Higashinaka 08 Jul '20

08 Jul '20

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま，この冬，対話システムシンポジウムにおいて，第3回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ3）を開催します．ご興味ありましたら，ぜひエントリを検討ください．加えて，昨年好評をいただいた対話システム講習会も実施いたします．こちらについても参加をぜひご検討ください．よろしくお願いいたします．東中 **************************************************************************************** 第３回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ３）参加のお誘い https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc3/ 対話システムライブコンペティションとは聴衆の前で対話システムを実際に動作させ，システムの挙動を全員で評価するイベントです．2018年11月の第1回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ１），2019年 12月のライブコンペ２に引き続き，今年度も対話システムシンポジウム（この冬に開催予定）において，「第3 回対話システムライブコンペティション」（ライブコンペ３）を開催します．対話システムシンポジウムと同様，本イベントもオンライン開催となります．前回と同じく「(システムと)どれくらいまた話したいと思うか」を競うオープントラックと「どれくらいシチュエーションに適した人らしい会話をしたか」を競うシチュエーショントラックを設けます．これらのトラックにより，対話システムの到達点や問題点をより浮き彫りにできればと考えております．つきましては，ライブコンペ3への対話システムのエントリをぜひご検討ください！現状お手持ちのシステムをエントリいただいても構いません．また，ライブコンペのために新しくシステムを作っていただいても構いません．システムはオーガナイザの負担により評価しますので，お手持ちのシステムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけるイベントです．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます．ご興味がある方は，過去のコンペティションがまとまった以下のウェブサイトをご覧ください．過去のシステムの対話ログや発表動画などをご覧いただけます．　第1回対話システムライブコンペティションウェブサイト　https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 　第2回対話システムライブコンペティションウェブサイト　https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc2/ また，過去２回のライブコンペについては以下の解説記事もぜひご参照ください．　東中竜一郎，船越孝太郎，稲葉通将，角森唯子，高橋哲朗，赤間怜奈，宇佐美まゆみ，川端良子，水上雅博，　「対話システムライブコンペティションから何が得られたか」，人工知能，35，2020．重ねてになりますが，ぜひエントリをご検討ください．以下，本イベントについての詳細をご説明します．エントリを検討する際の参考になさってください． https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc3/ なお，主にシチュエーショントラックの参加者を対象としたものですが，昨年好評を得た，対話システム講習会を今年も実施します．対話システムを初めて作るのでどうしたらよいかわからない，今作っている対話システムについてアドバイスが欲しいという方は，下記の案内をご覧いただき，ぜひお申し込みください．以上，よろしくお願い申し上げます． ======================================================================== [1] イベント概要 [2] 日時・場所・スケジュール [3] 募集内容 [4] 申し込み方法 [5] 注意事項 [6] シチュエーショントラックの詳細 [7] 対話システム講習会 [8] お問い合わせ ======================================================================== [1] イベント概要 ----------------------------------------------------------------------- 対話システムシンポジウムでは，2015年から国際イベントになる2017年まで，特別セッションとして，対話破綻検出チャレンジを開催してきました．対話破綻検出チャレンジは，対話研究への参入を容易にしたり，現状の対話システムの問題点を明らかにしたりすることに役立ってきたと考えています．しかし，その一方で，固定の対話コーパスに対してアルゴリズムを競う形式であるために，対話のライブ要素があまり検討されてこなかったという問題がありました．そこで，よりライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおける，よりリアルな難しさや面白さを，シンポジウム参加者全員で共有できるようなイベントを行いたいと考えました．それが「対話システムライブコンペティション（ライブコンペ）」です．ライブコンペは，聴衆の前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．予選と対話システムシンポジウム内でのライブイベントから構成されます．予選では，クラウドソーシングにおいて複数名の作業者が，対話システムの評価を行います．ライブイベントでは，予選で好成績を収めたシステムと対話者が対話し，その状況を対話システムシンポジウムの参加者全員で鑑賞・評価します．ライブコンペにはオープントラックとシチュエーショントラックがあります．オープントラックは任意の話題について（すなわち，オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競います．シチュエーショントラックでは，オープンな雑談とは異なり，所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競います．シチュエーショントラックは，対人関係やTPOを踏まえた高度な対話システムの実現の第一歩となることを狙いとしています．参加者はどちらのトラックにもエントリすることが可能です．ただし，同じトラックに複数のシステムをエントリすることはできません． ======================================================================== [2] 日時・場所・スケジュール ------------------------------------------------------------------------ 日程：2020年11月30日または12月1日場所：第11回対話システムシンポジウム内のセッションとして開催（オンライン開催）　　　https://jsai-slud.github.io/sig-slud/ スケジュール（予定）：　　　2020年10月上旬：エントリ〆切　　　2020年10月中旬：予選　　　2020年10月中旬：予選の結果通知　　　2020年11月上旬：発表申し込みおよび原稿提出締切　　　2020年11月30日または12月1日：ライブイベント本番（第11回対話システムシンポジウム内） ======================================================================== [3] 募集内容 ----------------------------------------------------------------------- 評価基準が異なる２つのトラック「オープントラック」「シチュエーショントラック」のそれぞれで参加する対話システムを募集します．両トラックともシステムの仕様が昨年と異なりますのでご注意ください．【両トラック共通】〇対話システムの開発の仕方どちらのトラックでも，対話システムは，インスタントメッセージシステムTelegram(https://telegram.org/) 上で動作するボットを作成していただきます．Telegram は，Python，Java，Rubyなど，様々な言語のボット作成用ライブラリがGitHubで公開されており，これらを使って開発ください．〇対話システム評価の流れ評価者には，対話の相手がシステムであることはあらかじめ通知されます．対話はシステム発話から始まり，システムとユーザは交互に発話するものとし，それぞれ15発話ずつ（※発話数については変更の可能性があります）行った時点で対話は終了することとします．対話システムはトラックそれぞれの評価基準・手順に基づき評価されます．予選では，クラウドソーシングを用いて，50人程度のワーカーにより主観評価されます．予選で高い評価を得たシステムが，ライブイベントに参加できます．ライブイベントでは対話システムが指定された対話者と対話し，その状況をシンポジウムの参加者全員でそれぞれのトラックの基準により評価します．なお，予選の前に疎通に問題ないか，最低限の対話ができるかなどを確認するためのスクリーニングを，オーガナイザと数名のクラウドワーカーにより実施します．本スクリーニングを通過しなかったシステムはその時点で評価の対象外となります．本選の実施の方法については，トラックによって異なります（下記参照）．【オープントラック】任意の話題について（オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競います．評価基準は「対話システムとどのくらいまた話したくなるかどうか」です．ライブコンペ1や2と同じです．システム発話はテキストのみとし，絵文字・顔文字・STICKERS(LINEでいうスタンプ)は不可とします．システムと評価者は一度のみ対話するものとし，ターン数は15（システムとユーザの発話を合わせて全部で30発話）とします．予選・本選における，評価手順がライブコンペ1や2から変わります．この変更は，オープンドメインでユーザと雑談を行う能力を，より適切に評価するためのものです．評価者は，対話の前に，オーガナイザが準備する所定の名詞リスト（Wikipediaの見出し語から作成）から話題として名詞を2つ選択し，それらを話したい話題として対話します．また，対話中に一つの話題からもう一つの話題に切り替えるものとします．自然，かつ，ユーザが話したい話題について情報交換が可能なシステムがよいと考え，以下の３つの観点のそれぞれについて，5段階評価を行います．これらの合計（もしくは平均）を評価の得点とします．・自然性：対話が自然かどうか・話題追随：システムはユーザが選択した話題に関して適切に応答できたかどうか・話題提供：システムはユーザが選択した話題に関して新たな情報を提供できたかどうか【シチュエーショントラック】シチュエーショントラックでは，オープンな雑談とは異なり，設定された状況の中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競います．対話システムは，「どれくらいシチュエーションに適しており，かつ，人らしい会話か」という1つの評価軸を用いて5段階で総合的に評価されます．「シチュエーションに適している」とは，所定の状況に鑑み「人らしい会話」であると直感的に思えることです．「人らしい会話」とは，具体的には以下のような特徴を含みます．・言いにくいことを言わなければならない場合は，相手との社会的な関係性を考慮して，相手に失礼にならないように内容を伝えられること．・適当な「間」や「あいづち」，「フィラー」，「言い淀み」などが用いられていること．・一つの話題に固執することなく，会話の流れに沿って，別の話題に自然に推移できること．これらは，「シチュエーションに適しており，かつ，人らしい会話」というもののイメージを喚起する参考であり，すべてを満たす必要があるということではありません．システム発話はテキスト，絵文字，顔文字を利用可能とします．STICKERS(LINEでいうスタンプ)は不可とします．シチュエーションはライブコンペ2のものと異なります．今回，「依頼を断る」というシチュエーションを設定しました．参加者は，ユーザの依頼を人間関係を考慮したうえで断る対話システムを作成します．今回用いるシチュエーションの詳細については[6]を参照ください．予選では，上記の評価基準を用い，クラウドワーカーによる評価を実施します．本選では，まず開発者自身がシステムと対話をし，シンポジウムの参加者全員が評価します．次に，その対話を見ていない別の対話者がそのシステムと会話をし，参加者全員で評価します．これらの２つの対話の点数の合計（もしくは平均）をシステムの点数とします．この評価方法は，シチュエーションに適した人らしい会話を実現するためのアイデア自身とその工学的な有効性をそれぞれ評価するために採用しました．各トラックやシステム開発の仕方について，詳しくは下記ホームページに記載していきますので，適宜ご参照ください．https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc3/ ======================================================================== [4] 申し込み方法 ----------------------------------------------------------------------- 以下の Google Form よりお申込みください． https://forms.gle/1Xqy9gde7wKCm1977 対話システムシンポジウムにおける，対話システムライブコンペティションセッションでの発表は，コンペ参加者の方に限ります．また，発表形態（口頭あるいはポスター）については事務局が決定いたします．論文の提出期限は，他のセッションに準じます．投稿原稿のページ数は，口頭発表同様といたします． ======================================================================= [5] 注意事項 ----------------------------------------------------------------------- 予選を勝ち残った参加者については，所属組織を公表します．その他の組織については，原則非公開としますが，公開を希望される場合はその限りではありません．予選の対話ログについては原則非公開とします．エントリの対話システムの数がこちらの想定を上回った場合，エントリをご遠慮いただく場合があります．あらかじめご了承ください．早めのエントリをよろしくお願いいたします． ======================================================================== [6] シチュエーショントラックの詳細 ----------------------------------------------------------------------- シチュエーショントラックにおける会話のシチュエーションは以下のとおりです． --------- システム(後輩) ・名前: 清水シズカ(女)/シンジ(男) ・職業: 大学4年生，22歳前後ユーザ(先輩) ・名前: 湯川ユウコ(女)/ユウキ(男) ・職業: 会社員，25歳前後話者の関係・同性同士．学生時代のサークルの先輩後輩の関係．学生時代は親しかったが，先輩が卒業してからは，連絡を取り合っていない．場所・時間・それぞれの自宅，清水が卒業の年，春休みの夜の暇な時間状況・話題・先輩からの「同窓会の幹事の依頼」を断りたい状況 --------- 〇背景清水(システム)と湯川(ユーザ)は，学生時代，同じサークルの先輩・後輩の関係であった．清水にとって湯川は，いろんなことについて相談しやすい先輩であり，湯川にとって清水は自分を頼ってくるかわいい後輩であった．ただ，湯川が大学を卒業して会社員になってからは，会う機会も連絡をとることもなくなっていた．清水も就職が決まり，自宅でくつろいでいた春休みのある日の夜，久しぶりに湯川からテキストメッセージが送られて来た．卒業式の時期を迎え，清水も卒業の年になったということを思い出してくれたようで，連絡をくれたらしい．久しぶりにお互いの近況報告をしたあと，湯川がおもむろに頼み事をしたいと言ってきた．どうやらサークルの同窓会の幹事を，特に清水に任せたいらしい．清水としては決して暇がないわけではないのだけれど，日程調整やら出欠の確認やらは非常に面倒だ．とはいえ湯川は非常にお世話になった先輩であり，失礼な態度もとりづらい．なんとか頼みを断りたいけれど，さてどう言って断ろうか．〇インストラクション・システム（清水）は，ユーザ（湯川）からの依頼を断ってください．つまりあなたの作るシステムはユーザからの依頼を断るシステムです．・ユーザ(湯川)が「ところでさ，ちょっと頼みたいことがあるんだけど...」という発話を行った直後の状況から会話はスタートです．システム（清水）は，ユーザのこの発話に答えることから会話を始めてください．・ユーザ（湯川）はシステム（清水）に依頼を断られても，依頼を繰り返すものとします．依頼が断念されることは想定しなくて構いません．・開発者はシステムの性別を決め，その性別同士（男性同士，もしくは，女性同士）の対話ができるようにしてください． ======================================================================== [7] 対話システム講習会（※オンライン開催） ----------------------------------------------------------------------- 昨年度同様，より多くの方にライブコンペについて知っていただいたり，エントリしていただけるように「対話システムライブコンペ講習会」を開催することにいたしました．本講習会では，「シチュレーショントラック」にフォーカスして講習を行います．「シチュエーショントラック」では人間らしさを競うことから，人同士の対話に関する知識がシステム設計の鍵になります。そのため，人の言語活動に関する研究をされてきたが，対話システムにあまりなじみのない学生・研究者・企業の方に，対話システムを作る経験を通じて，本イベントへの関心を持っていただければと考えています．たとえば，以下のようなご関心のある方はぜひ講習会へのご参加を検討ください．・簡単につくれるのであれば，対話システムを作ってみたい．・関心のある言語活動を対話システムに実装してみたい．・ご自身の研究が，対話システムの改善に関わる可能性を感じている．・コンピュータと人との会話に興味がある．・対話システムライブコンペティションに興味がある．・現在の対話システムに不満があり，改善したい． etc. 講習会では，xAIML SUNABAというWebアプリケーションを使ってテキストチャットシステムを作ります．チャットシステムの作り方について解説を聞いたのち，チャットシステム作りの実習を行います．講習会はパソコンの基礎知識がある（仕事や勉強に利用している）方なら誰でも参加可能で，プログラミングの知識は不要です．講習会への参加は，対話システムライブコンペティションへの参加を義務付けるものではありませんので，お気軽にご参加ください．講習会の要領は下記のとおりです．たくさんのご参加をお待ちしております．〇日程 2020/7/11（土）10:00〜16:00（12:00〜13:00の昼休憩に加えて，進行度に合わせて2回程度の休憩が入ります）（Zoomによるオンライン開催を予定） ※7月だけでなく，8, 9月にも開催を予定しています．〇備考・xAIML SUNABAの利用にはGoogle アカウントが必要になりますので，事前に取得をしてください．・xAIML SUNABAの利用はブラウザを通して行います．事前に最新版のGoogle Chromeの取得をしてください．・オンライン講習会のためのZoomアカウントが必要になりますので，事前に取得をしてください．・インターネットに接続可能なノートパソコンをご用意していただく必要があります。OS(Windows, Mac, Linux等)は問いません．また，講習会のためのインターネット接続回線はご自身でご準備ください．〇参加方法（第1回講習会）以下のURLよりお申込みください． https://forms.gle/LZYG85xaeZgsHeUw7 ※参加希望者が50名に達しましたら受付を終了します．本講習会参加の前に，備考にあるGoogleアカウント，Zoomアカウントの登録，Google Chromeの取得，インターネット回線の準備を必ずお済ませください．事前準備が終わっていない方は講習会の参加をお断りする場合がございます．第2回以降の講習会の情報および申し込みフォームについては，随時HPにて掲載いたします． ======================================================================== [8] お問い合わせ先 ------------------------------------------------------------------------ ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 対話システムライブコンペティションオーガナイザ・東中竜一郎（名大）・船越孝太郎（東工大）・稲葉通将（電通大）・高橋哲朗（富士通）・赤間怜奈（東北大）・宇佐美まゆみ（国語研）・川端良子（国語研）・角森唯子（NTTドコモ）・小室允人（千葉大）・ドルサ・テヨルス（東工大）・水上雅博（NTT）

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DBSJ Newsletter Vol. 13, No. 3: 若手企業研究者特集号
by Yasuhiro Fujiwara 01 Jul '20

01 Jul '20

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃　日本データベース学会　Newsletter ┃　2020年7月号 ( Vol. 13, No. 3 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では企業の若手研究者の方々に対するインタビュー記事を企画しました．データベース分野の研究に関わる方々にお願いしましたが，LINE，富士通研究所，NTTなど日本を代表する企業の方々からご寄稿頂きました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　藤原靖宏） =============================================================== ---- 目次 ---- 1. LINE Data Labs について髙橋翼（LINE） 2. 富士通研究所について加藤千裕（富士通） 3. NTTサービスエボリューション研究所について田中佑典（NTT） ============================================================== ■ 1 ■ LINE Data Labs について　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　髙橋翼（LINE）Ｑ．企業で行っている研究を一言で教えて下さい．Ａ．ビッグデータやAIの活用を促進するため，「プライバシーリスクの最小化とデータの価値の最大化」を目指したプライバシー保護技術の研究に取り組んでいます．Ｑ．大学ではなく企業で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい．Ａ．リアルな課題を意識して研究に取り組みたいと考えたため，企業の研究所を志望しました．論文をたくさん書きたい気持ちは学生時代から変わっていませんが，取り組んでいる研究の意義や価値，事業性などの議論を通して研究テーマが設定できたらいいなと考えていました．Ｑ．大学の研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてくださ　　い．Ａ．企業の研究では，研究成果による「事業貢献」や「価値の最大化」を意識して研究を進めています．事業貢献のわかりやすい形として，新しい事業の立ち上げに資する技術の開発や，既存事業の抱える問題解決などが挙げられます．また，論文の投稿先を決める際に，どの会議にどのくらいの本数が採択されればPR の価値が高いかを議論しています．どういった形で所属する企業の価値に変えていくかを常に意識する必要があることが，大学と企業の研究の大きなギャップと感じます．Ｑ．取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さ　　い．Ａ．展示会やプレゼンテーションの際に社内外の方々に「いいね」と言ってもらえたり，議論から新しい研究が生まれたりしたときは，大きな達成感を感じます．研究の価値が認められたと感じることができるためです．論文が採択されることも同様な理由で嬉しいです．最近はインターンを指導する機会も増えてきたため，インターンと一緒に書いた論文の採択や受賞がすごくうれしくて，自分が取り組んだ研究よりも達成感を感じます．Ｑ．学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい．Ａ．まず相手に合わせた説明ができるようになったことが挙げられます．企業の研究活動では，営業やシステムエンジニア，上司や執行役員，そしてお客様にご説明し，わかって頂くためのプレゼンテーションの機会が多々あります．研究成果はわかっていただけて初めて価値があるため，非常に重要な仕事です．また，そうした過程を経て，どういった研究テーマが企業にとって価値が高いのか，少しずつ分かるようになってきました．Ｑ．今後に取り組みたいことを教えて下さい．Ａ．AI やエッジコンピューティングが浸透した世界では，これまで以上に大量のデータが呼吸をするように収集，処理されて，日々の暮らしに還元されていくようになると考えています．このようなプラットフォームを安心して使えるようにするため，引き続き時代に即したプライバシー保護技術を研究していきたいと考えています．また難関国際会議での継続的な論文採択を目指していきたいです．論文採択を通して自身と企業のプレゼンスを高め，著名な方々とのコラボレーションや採用の機会を増やし，もっと面白くて意義深い研究につなげたいです．Ｑ．企業の研究者を目指そうとしている後輩にアドバイスをお願いします．Ａ．企業では専門性の高い人材を求める傾向が高まっているようにも感じます．まずはじっくりと大学でご自身の専門を伸ばし，博士課程で研究者としての基礎を固めることが重要と思います．また近年，研究インターンシップを開催する企業が増えてきました．インターンシップを通して，企業ごとに異なる研究への考え方，取り組み方を体験されてみるとよいのではないでしょうか． ----------------------------------------------------------------------- ■ 2 ■ 富士通研究所について　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　加藤千裕（富士通）Ｑ．企業で行っている研究を一言で教えて下さい．Ａ．企業間で流通するデータをコンテナ基盤上で上手く扱う研究を行っています．Ｑ．大学ではなく企業で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい．Ａ．理由の一つは，人のためになる研究をしたかったからです．大学の研究は技術的に面白いものをやらせてもらっていましたし，そちらにも楽しみを感じていましたが，その研究がどこに使われるのか，将来の役に立つのかという部分に関してはいつも疑問を抱いていました．実際に社会で必要とされている技術の研究を行って，誰かの喜ぶ顔が見たいと思っていました．もう一つは，俗な物言いになってしまいますが金銭面です．博士課程に進むより，企業に就職し，育ててくれた両親に恩返しをしたいという思いがありました．Ｑ．大学の研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてくだ　　さい．Ａ．企業はお客様の課題を解決し，その報酬をいただくことで成り立っています．ですから，企業において研究をする上では，その研究がお客様にとってどのように役立つか，それを達成するためにどう研究を進めていくかについて，研究員らが上層部にビジョンを説明し，合意して初めて研究に着手することが出来ます．この大変さは大学の研究にはないものでしたので，研究にたどり着くまでの過程に大きなギャップを感じました．Ｑ．取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さ　　い．Ａ．実際に研究開発した技術が動き，デモを作って人に見せることが出来た時はとても達成感を覚えました．先ほども述べた通り，企業の研究はどのような技術を研究しどう役に立つのかを説明して納得してもらってから始まるわけですが，実際にその説明の通りのものが完成するかは未知数の部分があります．その説明の一部でも実際に動くものに落とし込めた時は，安堵と共に，大きな達成感があったのを覚えています．Ｑ．学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい．Ａ．企業で働いて，視野が広がってきたと感じています．大学の中では良くも悪くも似た境遇の人が集まっていることが多く，価値観も似ている人間が多かったと思います．翻ってみて企業は文系の事務職から理系の研究職まで様々な人間が一堂に会し，様々な仕事を行っています．このような環境に身を置くことは視野を広げるきっかけになりました．技術的な面についても，企業の研究では自分の大学時代の専門分野をずっと深掘りし続けているわけではなく，専門外の技術についての研究もやらせてもらっています．そのため大学にいては興味を持たなかったような技術について学ぶ機会を頂き，幅広い知識を得ることができていると感じます．Ｑ．今後に取り組みたいことを教えて下さい．Ａ．一応専門分野はデータベースシステムなので，そちらの研究をまたやりたいという気持ちはあります．具体的な研究内容を思いついているわけではないので，ただ思っているだけですが．Ｑ．企業の研究者を目指そうとしている後輩にアドバイスをお願いします．Ａ．前述の通り企業研究は，企業のお客様の課題を解決するためのものであり，そのために課題の調査やロードマップの作成など，多くのことを気に掛ける必要があります．代わりに，研究がうまく行けばそれが自社のプロダクトに入り，お客様の課題を解決し，報酬をいただく喜びがあります．研究という根幹部分は変わっていないのですが，企業の研究者と大学の研究者は完全に別の職業だと言ってもいいのではないかと思うほどに，この二つは違っていると感じています（企業の風土にもよると思います）．ですので，研究がやりたいから企業と大学で選ぶというよりは，企業の研究者と大学の研究者を別の職業だと思って，どちらの情報もしっかり集めながら自分に合った職業を選択していただくのが賢明かもしれません．その上で企業の研究者を選択するのであれば，歓迎いたします．是非一緒に頑張りましょう！ ----------------------------------------------------------------------- ■ 3 ■ NTTサービスエボリューション研究所について　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　田中佑典（NTT）Ｑ．企業で行っている研究を一言で教えて下さい．Ａ．人の位置情報や行動履歴データを解析するための機械学習技術の研究を行っています．Ｑ．大学ではなく企業で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい．Ａ．大学で研究室に配属になってから研究というものが面白いことに気づいて，研究者になれたらいいなと思うようになりました．自身の興味や適性を踏まえて，理論一筋の研究よりは実データを対象とした応用も見越したような研究がやりたいと考え，それならば企業の研究者がよいのではないかと考えました．また，企業に所属しながら博士号を取得することができる社会人博士課程という制度があり，実際にそれを活用して博士号を持つ先輩社員の方々が多くいらしたこともNTT研究所を選んだ理由の一つでした．ちなみに，私も昨年度3月に無事博士号を取得することができました．Ｑ．大学の研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてくださ　　い．Ａ．学生の頃に比べて，自身の研究の価値について考える機会が増えたと感じています．例えば，新しい研究テーマを企画する際には，研究の学術的価値に加えて，その研究が自社や社会に与える影響の大きさを考慮して研究ストーリーを組み立てる必要があります．また，研究成果は学術的な場だけではなく，展示会などの一般的な場でも発表の機会があります．聴衆に応じて説明の仕方を変えるなど，柔軟な対応が必要とされると感じます．Ｑ．取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さ　　い．Ａ．難関国際会議に論文が採録されたときに達成感を感じます．研究テーマの立ち上げ，手法の考案，実験，論文執筆と労力をかけて取り組んだ研究が世界に認められることは大きなモチベーションになっています．また，社内外の研究者と協力し，日々の議論を通じて研究をブラッシュアップしていくことも大きな達成感につながっています．Ｑ．学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい．Ａ．研究テーマを構成する能力です．学生の頃は，先生の助言や研究室で取り組まれている研究テーマと近いものを選ぶというような場合も少なくなかったように思います．現在は，論文調査に加えて，現代の社会的背景や技術分野におけるトレンド・問題意識などにも注意を払ってテーマを選定するように心がけています．何に取り組むかを決める段階で良い研究になるかどうかの大半が決まってしまうように感じているので，ある程度時間をかけるようにしています．Ｑ．今後に取り組みたいことを教えて下さい．Ａ．最新技術（深層学習など）が未だ扱えないような問題を解決するような新技術の開発にチャレンジしたいと思っています．例えば，コストやプライバシーの理由で大規模かつ詳細な人の行動履歴データが手に入らない状況での機械学習技術や，想定外の状況が発生した場合にも柔軟に適応する機械学習技術などに取り組みたいと考えています．Ｑ．企業の研究者を目指そうとしている後輩にアドバイスをお願いします．Ａ．企業の研究者を目指される場合でも，今大学で行っている研究に精一杯取り組むことが最も大切ではないかと思います．たくさん議論をして技術をブラッシュアップし，研究会などに参加してプレゼンテーションを行い，論文としてまとめる，といったプロセスを通じて，企業研究者としても必要なことが身につくように思います．企業だからこそ必要な能力というものも確かにありますが，それは企業に入ってからでも身につけることができます．また，大学での研究を通じて，自分の得意分野をきちんと身につけておくことをお勧めします．企業には様々なバックグラウンドを持った人たちが集まっているので，それがご自身の武器になるかと思います．もし企業研究所の雰囲気を知りたかったら，NTT研でも夏に一月間の研究インターンを募集しているので参加を検討してみてください． 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