December 2021 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【参加募集】第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2021）+ SIGMOD-J
by Shiori Sasaki 23 Jun '22

23 Jun '22

日本データベース学会の皆様，武蔵野大学の佐々木です． 7月24日（土）に開催されます第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2021）とSIGMOD-J講演会の参加募集のご案内をさせていただきます．本年度のSoC2021は、Covid-19の影響でZoomと現地（オンサイト）とのハイブリッド開催になっております． 11件の一般発表とともに、SIGMOD日本支部との共催による２件の招待講演を予定しております．たくさんのご参加をお待ちしております． =============== 参加方法 =============== 参加をご希望の方は，以下のフォームより参加登録を行ってください： https://forms.gle/9cad4V8HyRsu7eXq7 ※人数制限があるため現地（オンサイト）での参加をご検討されている場合もお断りする場合があります。また、コロナ禍の状況に応じてオンラインのみの開催とする場合があります。 SoC2021の聴講には電子情報通信学会規定の参加費が掛かります。支払いは、上記の参加登録とは別に、下記、電子情報通信学会のWebサイトおりオンライン決済をお願いします。 https://www.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=participation&tgs_regid=454a20… ______________________________________________________________________ 参加募集第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 12th Social Computing Symposium (SoC 2021) http://db-event.jpn.org/soc2021/ ______________________________________________________________________ 日時：2021年7月24日（土）場所：ハイブリッド開催(神奈川工科大学ITエクステンションセンターとZoom) 神奈川工科大学ITエクステンションセンター https://kait-ext.securesite.jp/company/access.php 5階502号室主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会共催：２件の招待講演はSIGMOD日本支部との共催となります。招待講演はSIDMOG日本支部講演会に参加登録した方も聴講できます。 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2019 では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== プログラム =============== 7月24日(土) ■ オープニング（09：30～09：35） ■ 一般発表1 （09：35～10：35） 1.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～自動車製造企業のケースについての考察～ ○辻浦衣美・白田由香利（学習院大） 2.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～精密機械製造企業のケースについての考察～ ○保科慧・白田由香利（学習院大） 3.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～電気機器製造企業のケースについての考察～ ○藤巻美舞・白田由香利（学習院大） 4.［ショートペーパー］COVID-19 and biased information dissemination on Twitter ○Gefei Li（AIST/Waseda Univ.）・Yijun Duan・Taehoon Kim・Kyoungsook Kim（AIST）休憩（ 15分） ■ 一般発表2 （10：50～12：05） 1.［ショートペーパー］博物館における展示意図とWeb資料の作成意図を考慮した映像視聴支援の提案 ○小川航（関西学院大）・王元元（山口大）・河合由起子（京都産大）・角谷和俊（関西学院大） 2. ソーシャルメディアユーザを対象とした感情分析モデルに基づくコンテンツ推薦手法の検討 ○応洪達・鷹野孝典（神奈工） 3. GPT-2を用いた商品属性データ構造に基づく家具説明文の自動生成 ○福本健二・武内里紗（甲南大）・寺田浩之（おちゃのこネット）・馬頭正文（コンタクト）・灘本明代（甲南大） 4. 情報発信元地域と行動促進対象者に着目した災害時地域特有行動促進情報の分類 ○山本楓登（甲南大）・鈴木優（岐阜大）・灘本明代（甲南大） ??? 昼休憩（ 60分） ??? ■ 一般発表3 （13：05～14：05） 1. 性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 ○伊藤桃（お茶の水女子大）・榎美紀（IBM Research - Tokyo）・小口正人（お茶の水女子大） 2. 時間依存グラフに対するマテリアライズドビューの効率的な差分更新手法の提案 ○吉田拓人・常穹・宮崎純（東工大） 3. Twitterを用いた社会的感情変化の推定 ○鳥海不二夫（東大）・稲葉通将（電通大）休憩（ 35分） ■ 招待講演（14：40～16：20）［招待講演］コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス ○寺本紀子（博報堂）休憩（ 10分）［招待講演］日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング ○馬場哲晃（都立大） =============== 招待講演概要 =============== ■ 寺本紀子氏（博報堂DYメディアパートナーズエンタテインメントビジネス局）「コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス」新型コロナウィルス感染拡大に伴い、リアルイベントの中止や無観客配信、オンラインへのシフトなど、他業界と共にコンテンツ業界もまた苦しい１年となりました。一方で巣篭もり需要を背景としたOTTサービスの利用増加に伴い、アニメコンテンツの自宅消費も加速し、「鬼滅の刃」の大ヒットなどコロナ禍にもかかわらず大きなリアル集客につながる事例も出てきました。従来はアニメ=オタクという印象だったアニメビジネスに対しても企業の理解が進み、広告タイアップやIPビジネスに本格投資する企業も続出しています。本発表では、広告会社という立場でコロナ禍前後で取り組んできたアニメ事業や展覧会事業といったIPビジネスの取り組みや昨今の事例をお話しするとともに、今後の可能性について紹介させていただきます。 ■ 馬場哲晃氏 (東京都立大学システムデザイン学部インダストリアルアート学科准教授) 「日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング」ここ10年の間に国内においてデジタルファブリケーション環境は大きく向上しました．3Dプリンタやレーザ加工機等の従来比較的高価とされた工作機械を個人が自由に利用できることで，これまでのデザインではなし得なかった極めて短い時間でさらに完成度の高いプロトタイピングが可能になりました．これらはインタラクションデザインにおけるUX向上等に大きな影響を与えています．本講演では著者のこれまでの研究，製品，スタートアップ事例を紹介しつつ，インフラとしてのデジタルファブリケーションの価値を一緒に考えていきます．またコロナ禍における研究方法の取り組み等も具体例を交えて紹介させていただきます． ------------------------------------------------------------------ SoC2021終了後、引き続き16:25より「第39回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第76回支部大会）」を開催いたします。（zoomは別になりますので、移動をお願いいたします。zoom情報は参加申込の返信メールに記載されています。） 16:25-16:30 開会挨拶 16:30-17:30 「ICDE2021国際会議報告（1）」講演者：荒木徹也（群馬大学）概要：本講演では、2021年4月19日～22日にオンライン開催された、37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2021) の報告を行う。 17:30-17:45 〈休憩〉 17:45-18:45 「ICDE2021国際会議報告（2）」講演者：荒木徹也（群馬大学助教） 18:45-18:50 閉会 ------------------------------------------------------------------------- =============== 運営組織 =============== 実行委員長＋DE研担当: 鷹野孝典（神奈川工大） Web＋ネット担当: 佐々木史織（武蔵野大）ローカル担当: 鈴木孝幸（神奈川工大） DBSJ: 角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研: 吉田尚史（駒澤大） SIGMOD-J: 灘本明代（甲南大），大塚真吾（神奈川工大）

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[CFP] 23rd IEEE Int Conf on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI2022)
by Ichiro IDE 28 Feb '22

28 Feb '22

DBSJの皆様，井手＠名大と申します．標記の国際会議を開催しますので，ふるってご投稿下さい． -- =========================================================== *IEEE IRI 2022: CALL FOR PAPERS* IEEE 23rd International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IEEE IRI 2022) Held Virtually, August 9 ・August 11, 2022 http://homepages.uc.edu/~niunn/IRI22 =========================================================== IRI aims to establish a community of researchers from academia and industry focusing on the capture, representation, maintenance, integration, validation, and extrapolation of information, as well as creation and use of knowledge to enhance decision-making in various application domains. This conference explores three major tracks: information reuse, information integration, and reusable systems. Information reuse explores the theory and practice of optimizing representations; information integration focuses on innovative strategies and algorithms for unifying diverse information in novel domains; and reusable systems focus on developing and deploying models and corresponding processes for better decision-making in various application domains. Topics include, but are not limited to: Track 1: Information Reuse --- Data Science & Technologies - Heuristic Acquisition --- Data & Knowledge Representation and Management --- Data Visualization --- Information Science Theory Track 2: Information Integration --- Machine Learning & AI --- AI and Security --- Evolutionary Techniques --- Statistical Analysis Track 3: Reusable Systems --- Software and Systems Reuse and Reusability --- Software Sustainability and Reuse Economics --- Software Maintenance and Life-Cycle Management --- Software Reliability, Robustness, and Dependability --- Platforms and Tools --- Applications ・Autonomous Vehicles, Business, Education, Engineering, Healthcare and Medical Informatics, the Internet of Things, Math, Military, Multimedia, NLP, Robotics, Science, Security, Social Networking, Space, Vision, etc. Best Paper Awards: IRI2022 will also select and present a Best Paper Award, a Best Student Paper Award, and a Best Poster Award. Journal Special Issues will be organized to include the top papers accepted into IRI2022. Important Dates: Call for Workshop Proposals: March 6, 2022 Notification of Workshop Proposals: March 13, 2022 Deadline (full paper): April 24, 2022 Deadline (poster): May 15, 2022 Full paper acceptance notification: May 29, 2022 Poster acceptance notification: June 12, 2022 Camera ready submission deadline: June 19, 2022 Author registration due: July 3, 2022 Instructions Papers reporting original and unpublished research results pertaining to the above and related topics are solicited. Full papers must be in English of up to 6 pages (using the IEEE two-column template instructions). Six pages is typical and allows for extension of invited papers being extended for journal publication. Posters (including short research highlights and tool demos) are up to 2 pages. Submissions should be double blind and should include only the title and should not include the author(s), affiliation(s), e-mail address(es), tel/fax numbers, and postal address(es) in the paper. The online submission site will be announced later. The authors need to mark if their submission is for the Regular Paper or for the Poster Track. If web submission is not possible, please contact Dr. Nan Niu (nan.niu(a)uc.edu) for alternate arrangements. Papers will be selected based on their originality, timeliness, significance, relevance, and clarity of presentation. Paper & poster submission implies the intent of at least one of the authors to register and present the paper & poster in the virtual IRI・2 conference, if accepted. -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ ／大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館北棟1021号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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第14回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (1/13開催)(登録締切:1/11 12:00)
by ISHIKAWA Isao 28 Dec '21

28 Dec '21

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第14回愛媛大学DS研究セミナー(1/13開催) 　　　　　　（第20回仕繰セミナーと共催）　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第14回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は1月11日(火)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年1月13日(木)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】古山通久氏（信州大学教授）【題目】材料研究のデータ駆動化に向けた潮流【概要】　バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクスとしてバイオ・化学分野と情報科学の融合領域は大きな分野へと発展してきた。それに対し、材料分野への展開は今世紀に入っても展開が遅れたままであり、2011年の米国発のマテリアルゲノムイニシアティブによりようやく緒につき、マテリアルズ・インフォマティクスの大きな潮流が生まれた。マテリアルズ・インフォマティクスでは、ビッグデータを蓄積し、従来にない新物質・新材料を探索していくことが主眼の一つであった。バルクの物性が支配的となる熱電材料、イオン伝導体、半導体などの成功例が報告され、合成条件や反応条件探索の省力化、計測スペクトルの分析の高度化などへと展開が広がってきた。残された物質探索の挑戦には、多元素系の膨大な材料空間の探索、表面や界面が機能発現の鍵となる触媒などへの展開が挙げられる。いくつかの事例とともに、今後の展望について紹介する。（第20回仕繰セミナーと共済）【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。(登録締切1/11 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。

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「ニコニコデータセット」更新についてのお知らせ
by Tomoko OHSUGA 22 Dec '21

22 Dec '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2021/12/22 提供中の「ニコニコ動画コメント等データ」を更新しました https://www.nii.ac.jp/news/2021/1222.html -------------------------------------------------------------------- 情報学研究データリポジトリ（IDR）では，株式会社ドワンゴの協力の下， 2013年から提供しているニコニコデータセットの「ニコニコ動画コメント等データ」につきまして，前回2018年12月の更新に続き，最近の約3年分のデータを追加して更新致しました。［ニコニコ動画コメント等データ］「ニコニコ動画」にサービス開始当初から2021年9月30日までに投稿された約2,000万件の動画のメタデータと，それに対する約41億件のコメントデータです。動画データ本体は含まれません。またユーザIDは削除されています。・動画メタデータタイトル，説明文，タグ，投稿日時，再生数，コメント数など JSON形式で合計約15GBのデータ・コメントデータコメント本文，投稿日時，書き込み再生位置など JDON形式で合計約573GBのデータ【前回の提供版】対象期間：2007年3月6日-2018年11月8日総動画数：約1,670万件総コメント数：約38億件【今回の更新版】対象期間：2007年3月6日-2021年9月30日総動画数：約2,000万件総コメント数：約41億件 ※今回新たに「かんたんコメント」「動画投稿者コメント」のフラグが追加されています。本データセットは，株式会社ドワンゴとの契約に基づき，研究目的であればどなたでもご利用いただけます。利用申請方法等，詳細は下記のウェブサイトをご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリニコニコデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/nico/nico.html 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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[本日開催] 最強データベース講義 #12 時系列ビッグデータのリアルタイム解析
by 渡辺知恵美 22 Dec '21

22 Dec '21

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。当日のご連絡で失礼いたします。最強データベース講義第 12弾、桜井保志先生による「https://dblectures.connpass.com/event/233840/」の公開収録が本日18:30より開催されます。今回も前回と同様　・公開収録前後に櫻井先生と直接お話ししたい方はZoomで参加　　（収録後の質疑や雑談が好評です）　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加　　（参加登録者は開催後もYoutube で閲覧可能）という形で実施いたします。申し込みは直前でも大丈夫です。是非ご参加ください。 =========================================== 日時：2021年12月22日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：時系列ビッグデータのリアルタイム解析講師：櫻井保志先生参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/233840/ 概要：データ駆動型社会では、IoT技術により様々なセンサー、端末からビッグデータを収集し、増え続けるビッグデータを高速に学習、解析するAI技術がビジネスの成否を左右する大きな鍵となる。本講義では、時系列解析の基礎について概説するとともに、時系列ビッグデータの高精度な予測、解析を可能とするリアルタイムAI技術を紹介し、実際の工場の生産ラインの支援や自動車運行管理などに役立つ製造業DXの取り組みを実例とともに紹介する。

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DEIM2022 変更点・注意事項
by 的野晃整 21 Dec '21

21 Dec '21

日本データベース学会のみなさま DEIM2022 にて実行委員長をさせていただいております、産業技術総合研究所の的野です。 DEIM2022 では、ハイブリッド形式での開催を企画・検討しており、参加を予定されている皆様には不明点等ご不便をお掛けしております。つきましては、現時点で決定している主な変更点および注意事項につきまして共有させていただきます。なお、いずれの決定事項につきましても、コロナの感染状況等に応じて、変更する可能性がありますので、ご了承くださいますようお願い申し上げます。 # 4日間開催 DEIM2022 では初の4日間での開催を予定しております。プログラムとしましては、2月27 日の初日に、DBSJアワーやチュートリアルなどのプレナリイベントを主に予定しております。研究論文の口頭発表やインタラクティブ発表等は、2日目以降の2月28日、3月1日、3 月2日を予定しております。 # 現地参加上限人数現地参加の受け入れ上限人数は、400 名としております。これまでの従来の合宿型の DEI M の参加人数がおよそ 600 名程度ですので、全員を受け入れることは難しい状況です。現地参加の上限人数に達し次第、現地参加登録の申し込みは締め切らせていただきますので、ご了承ください。 # 登録モデル登録モデルが、従来の形式から変更しておりますので注意が必要です。DEIM2022 の登録モデルは、論文発表登録と参加登録が別々となっております。論文発表登録につきましては、論文1件あたり3万円の論文発表費をお支払いいただきます。参加登録につきましては、オンライン参加と現地参加があります。オンライン参加につきましては参加費無料となっており、現地参加につきましては、学生の方は1万円、一般の方は3万円となっております。詳細は https://event.dbsj.org/deim2022/post/attend.html をご確認ください。 # 2022年度 DBSJ 会員権付与いずれの参加登録につきましても、Webからの事前参加登録を行っていただければ、2022 年度の日本データベース学会の会員の権利が自動付与されますので、オンライン参加の方もぜひとも事前参加登録をお願いいたします。 # Web事前登録のみ事前登録申し込みサイトは、1月6日にオープンする予定となっており、申し込み&支払い期限は2月15日までとしております。期限を過ぎての登録申込みはできかねますので、ご了承くださいますようお願い申し上げます。当日のオンサイトでの登録申し込みは行っておりませんので、必ず Web からの事前登録をお申し込みください。 # 発表形式論文発表の形式は、口頭発表とインタラクティブ発表の2種類があります。口頭発表につきましては、現地とオンラインのいずれからも、発表もしくは聴講・質疑することが可能です。インタラクティブ発表につきましては、原則として現地参加のみとなっておりますので、インタラクティブ発表での発表を予定している方、もしくはインタラクティブ発表を聴講されたい方は現地にお越しくださいますようお願い申し上げます。特にインタラクティブ発表のみでの研究発表を予定されている方は、早めに事前の現地参加登録をお願いいたします。 # 受付廃止 & DEIM2022 特製ストラップ現地受付につきまして、コロナ感染対策の観点から、物理的な受付は廃止いたします。受付の代替として、事前の現地参加登録をされた方に、DEIM2022 特製ストラップを郵送いたしますので、それを首から下げて参加いただくことにいたしました。 DEIM2022 特製ストラップが現地参加登録&支払い済みの証明となりますので、忘れないようご注意ください。 # チュートリアル DEIM2022 では、新たな取組の一つとして、チュートリアルの開催を企画しております。チュートリアルは下記サイトにて募集しております。 https://event.dbsj.org/deim2022/post/tutorial_call.html 締め切りを1月11日まで延期しておりますので、ご検討くださいますようお願い申し上げます。 # 現地ネットワーク現地会場のネットワークにつきまして、DEIM2022 にて提供するネットワークは、参加者全員が利用できるほどの帯域は確保できておりません。大変恐れ入りますが、ネットワーク環境につきましては、原則として各自でご用意くださいますようお願い申し上げます。なお、現地会場のウインクあいちは名古屋駅前のため、携帯電話ネットワークの電波状況は良好かと思います。 # 昼食現地ではコロナ感染対策の観点から、原則としてお弁当の提供はいたしません。昼食時には周辺のレストラン等にて各自お食事をお済ませいただくことを想定しております。 # 宿泊施設 DEIM2022 は合宿形式ではありませんので、各自で周辺のホテルの予約をお願いいたします。なお、事前登録サイトからも周辺のホテルを予約することが可能ですので、是非ご利用ください。 # 新論文誌への推薦日本データベース学会ではデータ駆動型のインパクトがある実践的研究に焦点を当てた新論文誌を発行する予定です。 DEIM2022 では従来の DBSJ 論文誌への推薦に加え、新論文誌への推薦も予定しています。 # ナイトセッション合宿形式ではございませんが、ナイトセッションは予定しております。ナイトセッションは原則として完全オンラインにて開催予定で、夕食後に各自ホテル等よりご参加いただくことを想定しております。ナイトセッションを企画・検討されている方は、DEIM2022 窓口までお気軽にお問い合わせください。 # 最後に初めてのハイブリッド開催の成功を目指して、DEIM2022 実行委員会一同準備を進めております。変更点・不明点等々、皆様には色々とご不便をお掛けして申し訳ございませんが、ご理解・ご協力の程よろしくお願い申し上げます。お問い合わせは、DEIM2022 窓口 (deim2022-inquiry(a)googlegroups.com) までお寄せください。

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DataEd 2022: データシステムの教育に関するワークショップのCFP(SIGMOD 併設WS)
by makoto onizuka 21 Dec '21

21 Dec '21

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．データシステムの教育に関する第1回ワークショップ DataEd の call for paper を送ります．SIGMOD2022 併設ワークショップです．投稿締め切りは the end of March 11, 2022 (AoE)で，注目のキーノート発表は2件が予定されています． > keynote speakers Julia Stoyanovich (NYU) and Kathi Fisler (Brown University) 関係する研究者の方はご投稿いただけますよう，よろしくお願いいたします． ----------------------------------------------------------------------------- Call for submissions DataEd 2022 International workshop on data systems education: bridging education practice with education research. In conjunction with SIGMOD 2022, June 12-17, Philadelphia, PA, USA. Workshop website: https://dataedinitiative.github.io ----------------------------------------------------------------------------- *** Focus and purpose of the DataEd 2022 *** Data systems education is foundational in a variety of programs such as computer science, data science, and information systems and science. And, indeed, data management concepts are both timely and timeless in our increasingly data-driven world. A continual focus since the 1970’s in the database research community is the place in curricula and best practices for teaching data systems concepts. This important conversation is particularly lively in recent years given the rise of data science. There is also a long tradition in the Computer Science Education research community on investigations into how students learn data systems concepts. With the increasing focus on data in the past decade, there is renewed focus on data systems in education research. Both the DB and CS Education communities, and adjacent communities, e.g., in Statistics Education, have complementary perspectives and experiences to share with each other. There is much to be gained by bringing the communities more closely together: to share findings, to cross-pollinate perspectives and methods, and to shed light on opportunities for mutual progress in data systems education. The DataEd workshop is a dedicated venue for these communities to come together, for presentation and discussion of data management systems education experiences and research. *** Submissions *** Contributions are welcome in the broad area of data systems education: the teaching and learning of databases/data management/data systems topics, ranging across the whole field, from classical topics (such as physical design, query optimization, data modeling, data integration, visual analytics, and query languages) to contemporary topics (such as ML & AI for data management systems, data management for ML & AI, very large data science applications/pipelines, and responsible data management). The workshop solicits three kinds of submissions: Research and Research Proposal Papers, Experience Reports, and Artifact Papers. Contributions of all types should be up to 5 pages in length (excluding references, which have no page limit) in the standard ACM Proceedings Format, with shorter submissions (2 pages in length) being encouraged. Paper submissions are due by the end of March 11, 2022 (AoE). Pending approval, all papers will be published in the ACM Digital Library. Further details can be found on the DataEd 2022 website. *** Format of the Workshop *** DataEd 2022 will be a full day workshop consisting of keynote talks, paper presentations & discussion, an industry panel discussion, and a poster social session. We are thrilled to have as our keynote speakers Julia Stoyanovich (NYU) and Kathi Fisler (Brown University). An exciting panel discussion on industry perspectives on education and training for emerging roles in data will be organized by Juan Sequeda (data.world). *** Organizers *** Fenia Aivaloglou, University of Leiden. George Fletcher, Eindhoven University of Technology. Daphne Miedema, Eindhoven University of Technology. *** Advisory Board *** Michelle Hoda Wilkerson, University of California, Berkeley. Zachary Ives, University of Pennsylvania. Shriram Krishnamurthi, Brown University. Juan Sequeda, data.world. Julia Stoyanovich, NYU. For further details, please see the DataEd website at https://dataedinitiative.github.io or contact the organisers at dataedinitiative(a)gmail.com -----------------------------------------------------------------------------

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DBS/DE合同研究会（12/277）参加者募集
by Toshiyuki AMAGASA 20 Dec '21

20 Dec '21

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております． 12/27 開催の DBS/DE 合同研究会をご案内します．今回は，現地＋オンラインのハイブリッド開催を予定しております．松阪崇久先生（関西学院大学）による「ロボットとの関わりにおける笑いの多様性と可能性」という招待講演も予定しております．ぜひ参加をご検討ください．よろしくお願いいたします．天笠俊之 ---------------------------------------------------------------------- 情報処理学会データベースシステム研究会・電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会合同研究会データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般会場：現地開催＋オンラインのハイブリッド開催国立情報学研究所（NII） 1208会議室 http://www.nii.ac.jp/about/access/ ※この度の新型コロナウイルス感染症の情勢を鑑み，本研究発表会は国立情報学　研究所での現地開催とオンライン開催を併用したハイブリット開催で行います．【参加方法】情報処理学会DBS研 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs174.html 電子情報通信学会DE研 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=ca12eee37635bcdac69be… 【プログラム】12月27日（月）10:00-15:30 一般講演25分（発表 20分・質疑応答 5分） ■10:00-11:40 テキスト処理座長　新妻弘崇 (1) [DE] 転置インデクスを用いた動的なテキスト集合に対する類似検索の高速化土田祐将・古賀久志 (2) [DBS] シノプシスに基づく近似問合せ処理における誤差保証の検討倪天嘉　名古屋大学、杉浦　健人　名古屋大学、石川　佳治　名古屋大学、陸　可鏡　名古屋大学 (3) [DE] 木分解の圧縮および解集合プログラミングによる問合せ小島和之・関　浩之 (4) [DBS] 決定木学習に基づいた新製品発売時における中古価格高騰の要因分析宍戸　建元　公立はこだて未来大学大学院、新美　礼彦　公立はこだて未来大学大学 -- 11:40-12:40　休憩　（60分）-- ■12:40-13:40 招待講演ロボットとの関わりにおける笑いの多様性と可能性　松阪崇久（関西学院大学教育学部・准教授）概要：ロボットが日常生活の中でも使わるようになりつつあり、ロボットと人間のコミュニケーションのあり方が議論されるようになっている。そのような中で、ロボットに対する親近感を増すための手段として、あるいは人間に心理的な幸福や健康をもたらすために、ロボットにユーモアをもたせる試みがおこなわれている。また、ロボット自身の笑いについての試みもある。これまでになされてきた様々な試みについて概観し、笑いロボットの研究の課題と展望について考えてみたい。 -- 13:40-13:50　休憩　（10分）-- ■13:50-15:30 データベース処理　座長　上田真由美 (5) [DBS] データベース管理システムの高速化に向けたプランナコストに基づいたパラメータチューニングの検討丸尾海月　公立はこだて未来大学大学院、新美　礼彦　公立はこだて未来大学大学 (6) [DE] 並列データベースシステムに於けるRDMAを用いたリモート入出力性能の検討加藤滉貴・小沢健史・合田和生（東大）・喜連川　優（NII） (7) [DE] GPUを用いた高次元データに対する逆k最近傍検索の高速化対比地恭平（筑波大）・天笠俊之（CCS） (8) [DBS] DemiRec: Dynamic Evolutionary Multi-Interest Network for Sequential Recommendation 蔡安宇九州大学、木實新一九州大学 -- 15:30-15:40 表彰式・クロージング -- 【当日会場にて参加される方へのお願い】 ※コロナ対策により、入退館時に1階ロビーで氏名と入退館時刻の記入が必要となっております。お時間に余裕をもってお越しください。（1）発熱や咳、全身痛などの症状がある場合、行事への参加前に医療機関に　ご連絡のうえ、受診いただきますようお願いいたします。　また、体温が37.5度以上ある場合は、会場での参加はお断りします。　　厚生労働省新型コロナウイルス感染症電話相談窓口　　TEL：0120-565653（フリーダイヤル）　午前9時～午後9時まで　日本語対応（2）風邪や季節性インフルエンザ対策と同様に、咳エチケットや頻繁な手洗　い、手指消毒など感染症対策に努めるようお願いします。（3）会場ではマスクの着用をお願いいたします。また、受付に設置のアルコー　ル消毒液を必ずご利用ください。（4）ご自身の体調に不安がある場合は、オンラインでご参加くださいますよ　うお願いいたします。（5）運営スタッフなどがマスクを着用して対応します。あらかじめご了承く　ださるようお願いいたします。　皆さまの健康と安全のためにご理解・ご協力のほど、よろしくお願いいたします。【研究会担当幹事】 DBS研：上田真由美（流通科学大） DE研：新妻弘崇（阪大）

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情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集
by Hiroaki Ohshima 18 Dec '21

18 Dec '21

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2月24日にオンライン開催されますIFAT研研究会について論文募集のご案内をさせていただきます。申込締切が1月26日、原稿締切が2月1日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2022年2月24日（木）【場所】オンライン（Zoom）【申込締切】2022年1月26日（水）【原稿締切】2022年2月 1日（火）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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研究員等募集（東大生研）【システムソフトウェア（データベース、ストレージ）】【健康医療データ】
by Kazuo GODA 18 Dec '21

18 Dec '21

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の2件の研究員（特任研究員、特任助教）の公募を行っています。挑戦的な研究課題に意欲的に取り組む方を歓迎します。ご興味のある方は是非ご検討ください。ご不明点はお気軽に当方までご連絡ください。また、身近にご興味のある方がいらっしゃればご推薦ください。・データプラットフォーム工学分野の革新的システムソフトウェアの研究（特に、データベースエンジン、ストレージシステム等） https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3714/ ・健康医療分野の大規模データを対象とする革新的解析ソフトウェアの研究（特に、レセプト情報、健診情報、カルテ情報等を対象とする解析手法等） https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3715/ なお、研究室では、以下のように、研究に貢献いただける技術者や支援スタッフを同時に募集しています。 - 技術者（データベースエンジン設計・実装）若干名 - 技術者（ヘルスケアビッグデータ解析基盤構築・運用） 1 名 - 研究プロジェクト戦略管理者 1 名 - 事務員 1 名こちらもご興味のある方は、お気軽にご連絡ください。東京大学合田和生 -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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