November 2017 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

対話破綻検出チャレンジ3 参加者募集（登録〆切8/28）
by Ryuichiro Higashinaka 17 Jan '18

17 Jan '18

関連研究者の皆様、 NTTの東中です。第8回対話システムシンポジウムやDialogue System Technology Challenge (DSTC) 6の案内の中でもご連絡させていただいておりますが、第3回対話破綻検出チャレンジ（DBDC3）を、以下の要領で開催します。今年は海外での開催ということで、国内からの参加申込みがまだそれほど多くありませんので、何卒参加をご検討ください。 ======================================================================== [1] 日時・場所・スケジュール [2] 募集内容 [3] 申し込み方法 [4] スポンサー募集 [5] お問い合わせ ======================================================================== [1] 日時・場所・スケジュール ------------------------------------------------------------------------ 日時：2017年12月4日〜9日場所: アメリカ・ロングビーチ DSTC6は，NIPS2017 workshop (12/4-9）もしくはNIPS2017 の併設イベントとして実施されます． http://workshop.colips.org/dstc6/index.html https://dbd-challenge.github.io/dbdc3/ スケジュール： 2017年8月28日参加登録〆切 2017年9月25日評価データ配布・フォーマルラン 2017年10月8日結果提出 2017年10月31日原稿提出 2017年12月4〜9日 NIPS2017 workshopもしくは併設イベントで発表 ======================================================================== [2] 募集内容 ----------------------------------------------------------------------- Dialogue Breakdown Detection Challenge（DBDC: 対話破綻検出チャレンジ）は、対話破綻（対話システムが文脈的に不適切な応答をした箇所）を検出する技術（対話破綻検出）に焦点を絞り、参加者が各自開発した手法や技術を持ち寄ることで互いの技術を高め合うことを目的としたイベントです。参考 URL：　　DBDC1: https://sites.google.com/site/dialoguebreakdowndetection/ 　　DBDC2: https://sites.google.com/site/dialoguebreakdowndetection2/ DBDC は2015 年、2016 年に国内で開催してきましたが、この度、3 回目となるDBDC3 が対話データを対象とする国際コンペティション DSTC6 のタスクとして採択され、国際イベントとして開催することとなりました。これに伴い、昨年度までは、日本語の対話システムのみを対象としていましたが、今年度は、日本語・英語両方の対話システムを対象に実施いたします。英語のデータ作成にあたっては、チャットボットに関する国際的なイニシアティブである Workshops and Session Series on Chatbots and Conversational Agents (WOCHAT)、および、NIPS2017でライブコンペティションも開かれるConversational Intelligence Challenge（CIC）と連携して進めています。具体的には、WOCHAT/CICに参加する対話システムの対話ログに対して対話破綻のアノテーションを行います。　・WOCHAT URL: http://workshop.colips.org/wochat/ 　・CIC URL: https://deeppavlov.github.io/convai/ 日本語は、昨年までと同様、NTTドコモの雑談対話API、デンソーITラボラトリ提供の雑談対話システム、広島市立大学提供の雑談対話システムを用いたデータセットを使用いたします。開発した手法については、スケジュールに沿って、原稿を執筆していただき、12月4〜9日に開催されるNIPS2017 workshop、もしくは併設イベント内で発表していただきます。投稿原稿のページ数および発表形態（口頭あるいはポスター）につきましては、決まり次第HP に掲載いたします。 ======================================================================== [3] 申し込み方法 ----------------------------------------------------------------------- 本チャレンジへの参加登録（エントリ）は、下記DSTC6のregistrationページより行ってください。 http://workshop.colips.org/dstc6/index.html ======================================================================= [4] スポンサー募集 -----------------------------------------------------------------------= また、本チャレンジの開催趣旨にご賛同いただけるスポンサー企業・団体様の募集も行っております。データ拡充を目的とした、クラウドソーシングによる対話データの収集、および、対話破綻ラベルのアノテーションのため、スポンサーシップという形でのご支援をお願いしたいと考えております。本イベントには、多数の対話研究者が参加します。スポンサーになっていただくことで御社の取り組み、商品・サービスのアピールやリクルーティング活動にお役立ていただけると考えております。スポンサーにお申し込みいただける企業のご担当者様は、以下の募集要項をお読みいただき、以下の申し込み期間内に、お問い合わせ先まで必要事項を明記の上、ご連絡いただけましたら幸いです。スポンサー募集に関しては，下記URLを参照ください． URL: https://dbd-challenge.github.io/dbdc3/sponsors_jp.html 受付期間：2017年8月14日（月）まで ======================================================================== [5] お問い合わせ先 ------------------------------------------------------------------------ ご質問がございましたら、オーガナイザまでお願いいたします。 dbdc3-organizers(a)googlegroups.com ======================================================================== 対話破綻検出チャレンジ3オーガナイザ・東中竜一郎 (NTT) ・船越孝太郎 (京都大学/ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン) ・稲葉通将 (広島市立大学) ・高橋哲郎 (富士通) ・鍜治伸裕 (ヤフー株式会社) ・角森唯子 (NTTドコモ) -- Ryuichiro Higashinaka NTT Media Intelligence Laboratories. NTT Corp. 1-1 Hikarinooka, Yokosuka, 239-0847 Japan. phone: +81-46-859-2027 fax: +81-46-855-1054

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DBSJ Newsletter Vol. 10, No. 7: UbiComp/ISWC 2017, UbiComp 2017, CIKM 2017, ACM Multimedia 2017, WebDB Forum 2017
by Yuanyuan WANG（王　元元） 30 Nov '17

30 Nov '17

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2017年12月号 ( Vol. 10, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 初冬の候，はや年の瀬が近づいてまいりましたが，皆様いかがお過ごしでしょうか．年末ご多忙の折ではございますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください. さて，本号では，9月に開催されました，ユビキタスコンピューティング分野のトップカンファレンス「UbiComp」とウェアラブルコンピューティング分野のトップカンファレンス「ISWC」をはじめ，情報検索，データベース，ナレッジマネジメントおよびマルチメディア分野での最重要国際会議「CIKM」と「ACM Multimedia」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．加えて，9月に開催されました，DB系・Web系における国内唯一の査読付き会議であるWebDB Forum 2017の開催報告をご寄稿いただきました．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元）　　 ======================================================================= ---- 目次 ---- １. UbiComp/ISWC 2017 参加報告松井駿神戸大学２. UbiComp 2017 参加報告須ヶ�聖人東京工業大学３. CIKM 2017 参加報告李吉屹京都大学４. ACM Multimedia 2017 参加報告董テイテイ日本電気株式会社５. WebDB Forum 2017 開催報告渡辺知恵美産業技術大学院大学 ======================================================================= ■１■ UbiComp/ISWC 2017 参加報告　　　　　　　　　　松井駿 (神戸大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2017年9月11日〜15日に開催された「UbiComp/ISWC 2017」に参加致しました．開催地はハワイのマウイ島にあるGrand Waileaというホテルです．UbiCompはユビキタスコンピューティング分野，ISWCはウェアラブルコンピューティング分野のトップカンファレンスで，合計561名が参加しておりました．UbiCompでは，今年は576件の投稿から74件が採択され採択率が20.8％となり，ISWCでは90件の投稿中brief (poster)を含め34件が採択され，採択率が32.1%（long＋short）となっておりました．ISWCは昨年の採択率に比べると上がりましたが，どちらも相変わらず高い競争率でした．会議のスケジュールとしては，9月11，12日にワークショップがあり13日〜15日に本会議が行われました．ワークショップは10個ありユビキタスやウェアラブルに関連するものでした．本会議のプログラムは，UbiCompとISWC合わせて37セッションで構成されていました．私の研究である「Smart Eye Mask: Sleep Sensing System Using Infrared Sensors」はISWCで採択され，WEARABLES 1というセッションで発表致しました．この論文は，アイマスク型デバイスを作製し，睡眠状態（REM睡眠かNREM睡眠）を認識するという研究です．睡眠状態の情報から睡眠障害の治療に役立ったり，気持ちのよい目覚めが可能になります．睡眠計測デバイスを簡単に装着でき，どんな環境下でも測定できるという部分がこの研究のポイントです．査読でのレビューでは，研究のアイデアを特に評価していただき，採択に至りました．研究の成果を専門分野のトップカンファレンスで発表することができ，またそこで様々な聴衆から有意義なフィードバックをいただくことができ，とても貴重な体験をさせていただきました．他の人の発表では，新規性のある面白いアイデアやアプローチの研究が発表されており，大変勉強になりました．またユビキタス，ウェアラブルの分野の発表中にデモを行う方も多く，会場の雰囲気は盛り上がっていました．会場のハワイのマウイ島は美しいビーチに恵まれ，高級ホテルでのリゾートライフやショッピングも楽しめる島です．家族旅行やハネムーンでいらっしゃる方も多いらしく，楽しい陽気な雰囲気に包まれていました．また，プログラムにはビーチタイムが設けられており，ハワイの海を楽しむことができました．来年に開催されるUbiComp/ISWC 2018は10月にシンガポールのSuntec Convention Centerで行われる予定です．是非とも投稿，参加をご検討ください． (松井駿神戸大学大学院工学研究科塚本・寺田研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ UbiComp 2017 参加報告　　　須ヶ�聖人 (東京工業大学) UbiComp2017会議が2017年9月11日から15日の間に，アメリカ・ハワイで開催されました．こちらの会議のメインテーマは名前の通りUbiquitous Computingとなっています．これは，社会とコンピュータの共存・偏在化させるということを目標に，ビックデータやウェアラブル端末，スマート端末を利活用した技術に関する分野です．今年から，Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies (IMWUT) というジャーナルに採択されたものが会議で発表できるという形態にかわり，今回発表の対象となる範囲の学会誌の投稿数は576本，採択数は122本，採択率はおおよそ2割でありました．ISWCという会議と並列で行われ，会議は5つのパラレルセッションで進行し，参加者は561人（日本人は78 人）でした．会議の内容は，人間の行動（行動ログやコンテキスト）や健康（運動補助から普段の血圧等の健康指標モニタリング，精神疾患まで），都市解析から，それらの技術に使用される基礎技術まで様々な分野に渡ります．そのような広い範囲の研究が集まる会議ですが，それらに共通する部分としては，データの利活用や，ウェアラブル端末やスマート端末，環境内センサを活用しながら解決するという部分ですです．私はUbiComp初参加でしたが，会議に参加することで自分の研究テーマの話以外にも様々な分野の情報が得られ，とても新しい着想への助けになる会議であると感じました．特に，今回は機械学習を取り入れた新しいアプリケーションなども多く，とても聞きごたえのある内容でした．私はこちらの会議に以下の採択され，口頭発表で参加させていただきました． Masato Sugasaki and Masamichi Shimosaka. Robust Indoor Localization across Smartphone Models with Ellipsoid Features from Multiple RSSIs. Proc. ACM IMWUT. 1, 3, Article 103 (September 2017), 16 pages. こちらの論文の内容を簡単に説明すると，Wi-Fiの信号強度を用いる屋内測位技術において，様々な種類の端末で統一的に高精度な測位を行えるような手法を構築したものとなっています．この会議は，初めての口頭発表でした．この新たな経験で一番感じたことは，世界のトップの研究者にreviewや，質問をいただくことで，研究における道標や次のステップの大きな助けになるということです．トップの会議に挑戦していくことは，研究をよりよい場所で発表するだけでなく，研究の質を高めるためにも重要なことであると感じました．私は修士課程2年と研究者として歩み始めたばかりですが，是非これからも挑戦し続けていこうと思います．私は若手の中でも若手研究者で恐縮ですが，是非皆さんも世界に挑戦し，研究の質を高めていきましょう． (須ヶ﨑聖人東京工業大学大学院情報理工学研究科下坂研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ CIKM 2017 参加報告　　　　　　　　　　　　　　李吉屹 (京都大学) The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2017) has just been held in Singapore at November 6-10, 2017. I am very glad to be able to attend this high-level international conference. Instead of introducing the detailed papers related to my research area, i.e., crowdsourcing and human computation, I would like to introduce some general issues, which may be interested by more readers of this report. 1. Conference and Singapore In contrast to the conferences with researchers from single community, CIKM contains attendances from diverse communities including ML/DM, IR, DB/DE, NLP and so on. As claimed by the organizers, this conference is growing on both the size and topic diversity, and will continue to grow in the near future. There are more than 700 attendees from more than 40 countries this year. The total number of submission of full papers is 855 (701 in 2016 and 646 in 2015). The acceptance rate is 171/855 (20%) for full papers and 119/419 (28%) for short papers. The theme of the conference this year is smart cities and smart nations. In the keyword cloud of the papers, graph/network, entity, semantic and recommendation are some of the major topics. CIKM2018 will be held in Turin, Italy. CIKM2019 will be held in Beijing, China. For the impression of Singapore, both the foods provided by the conference and in the streets are very delicious. In this country, it is very easy to find the foods from various Asian countries. Singapore is mainly a financial center, while there are IT companies located at Singapore which focus on the southeast Asian market. 2. Keynotes - The talk given by Dr. Rajeev Rastogi from Amazon introduced the machine 　learning research and applications in Amazon, including product demand 　forecasting, product classification, product matching, information 　extraction from reviews, question answering system and so on. In addition, one of interesting topics was to standardize the diverse shoe sizes across brands and locales. These research topics related to practical requirements are very interesting and useful. - Dr. Qiang Yang from Hong Kong University of Science and Technology gave a talk on deep transfer learning, which adapted the model trained from the data from a task/domain to other data from other tasks/domains. It is one of the hot topics in recent years for various AI research areas. He is one of the most famous researchers on this topic. - Dr. Rada Mihalcea from University of Michigan talked about deception 　detection, which tried to detect whether a person lied or told the 　truth. In the early years, they started this research only based on 　text; after that they considered the language from different culture; 　then they focused on multi model information including motion and facial expression in the video as well as text. Their methods showed better performance than human beings on deception detection. They also considered language demographics and fake news in recent work. 3. Best Paper Award Y. Zhuang et al "Hike: A Hybrid Human-Machine Method for Entity Alignment in Large-Scale Knowledge Bases". The authors are from Tsinghua unviversity, UC Irvine and the University of Hong Kong. It is to align the entities when integrating the heterogeneous Knowledge Bases (KBs). Due to the inconsistency and uncertainty of large-scale KBs, automatic techniques for KBs alignment achieve low quality. This paper thus proposes a hybrid human-machine framework by harnessing the crowd to improve the alignment quality. It is a solid work on such type of crowdsourcing and human computation topics. It proposes a rational solution which covers the required issues in such topics including crowdsourcing framework, cost optimization and quality control. At the beginning, I thought it was a similar work with "Reducing Uncertainty of Schema Matching via Crowdsourcing" in VLDB 2013 (not referred by this paper). This VLDB2013 paper also proposed a hybrid method and asked crowd to match the elements from two schemata (e.g., database schemata, XML schemata). However, because the entities in knowledge graph are different the elements in schemata. The authors of this CIKM2017 paper propose a different framework and focus on specific issues for this entity and knowledge graph scenario such as entity partition in knowledge graph to reduce the cost of crowd. 4. AnalytiCup 2017 It contains four data competitions which lasts nine months in total. They are Shenzhen Meteorological Bureau-Alibaba Short-Time Quantititative Precipitation Forecasting Challenge; DataSpark Mobility Open-Task Challenge; Lazada Product Title Quality Challenge; DHL Temperature-Controlled Supply Chain Hackathon Challenge. There are 1500 teams from all over the world. Specially, the Dataspark company provides some useful mobility data of Singapore, e.g., "footfall" is the unique count of people appearing at a given place and time; "origin-destination" is the unique count of people traveling from a given origin to a given destination area; "dwell time" is the average time spent by visitors who entered a given location at a given hour or day. These data are not easy to obtain for the academic researchers in the universities and very useful for some potential research topics. This is a brief introduction of the programs in the CIKM 2017. If you are interested in any issues and have questions, please feel free to contact me. (李吉屹京都大学大学院情報学研究科特定研究員) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM Multimedia 2017 参加報告　董テイテイ (日本電気株式会社) 2017年10月23日から27日にかけて開催されたACM Multimedia 2017（MM 2017）に参加し，デモ発表を行った．今回の開催地はシリコンバレーにあるMountain Viewで，GoogleやFacebookなど多数のIT企業とスタンフォード大学などの大学・研究機関が集まっている．参加者数は700人に上り，会期中に有名IT企業めぐりとスタンフォード訪問は人気を集めた．会場は世界最大級の重要なコレクションを所有しているコンピュータ歴史博物館で，コンピュータ歴史上で意味深いマシンや製品のモデルなどが展示されている．今までDatabaseに関わっていた私にとっては，初めてのマルチメディア分野の学会だった． ACM Multimediaはマルチメディア分野におけるトップ国際会議で，今年は25周年を迎える．今年から初めて，Long paperとShort paperを同じ投稿トラックと査読プロセスに統一した．従来の論文長さ（Short paper: 5ページ, Long paper: 8ページ+引用）から，柔軟な範囲（6-8ページ+引用）に変更し，より一貫性がある査読プロセスを目指す．本会議の論文投稿数は684件で，採択率は27.63%だった．そのうち，口頭は7.15%，ポスターは20.74%，Best paperは0.58%で，競争がすごく激しかった．22の関心領域が，従来の4テーマ（System and Application, Experience, Understanding, Engagement）に加えて，新テーマとしてNovel Topicsが導入され，5のテーマにグループされた．今年では，StarkeyやNVidia，Samsung，HTC，Google，Unityから，格別に6件の Keynote講演があり，本会議の三日間では，毎日午前1件午後1件のほど，充実したプログラムだった．トピックスはAIによる人間知覚の強化とヘルスケアの向上から，Deep learningによるハードウェア進化や，スマートフォンのインターフェースのマルチモーダル化へと多岐にわたる．Keynote講演のほか，チュートリアル6件，パネル2件，デモ23件，ビデオ1件，Brave New Idea 4件，Grand Challenge 10件，Business Idea Venture 2件，Open Source Competition 6件， Interactive Art Presentation 8件，Thematic Workshop 4件，Workshop 10件があり，プログラムが多種多様で，豊富だった．今年のBest paperは中国電子科技大学からHeng Tao Shen教授のグループの「Adversarial Cross-Modal Retrieval」だった．テキストや視覚，音声といったモーダルを横断した情報抽出に注目し，モーダルに依存しない共通部分空間を学習する方法が提案された．ほかにも，マルチモーダル（Multi-modal）やモーダル横断（Cross-modal），メディア横断（Cross-media）などに関する発表が多数あり，マルチメディア分野のトレンドトピックとなっている．パネルでもこのトピックが取り上げられた．私のデモ発表「Diversified and Summarized Video Search System」では，映像検索における結果重複の課題を解決する．顔や年齢，性別，服の色など複数の特徴量を用い，類似又は重複している結果をまとめて，多様化した代表的な結果を提示することができる．それにより，同一人物が持つ複数の特徴をまとめることができ，容疑者と迷子の捜査や客層の分析などに役に立つことが考えられる．昨年入社してから，映像検索に関する研究を始め，一年間半色々苦労したが，学会発表に参加でき製品化にも期待できて，とても研究者としてのやりがいが感じられ，うれしかった．来年のMMは2018年10月22日から26日，韓国のソウルで開催される予定．北朝鮮の問題で安全を心配する方が多いと思われるが，状況に応じて香港へ変更する対策があると聞いた．マルチメディア分野に興味を持たれた方は，是非とも投稿，参加をご検討ください． (董テイテイ日本電気株式会社システムプラットフォーム研究所) ----------------------------------------------------------------------- ■５■ WebDB Forum 2017 開催報告渡辺知恵美 (産業技術大学院大学) 　　　　　　　株式会社FRONTEO 　　　　　　　楽天株式会社　楽天技術研究所　　　　　　　Sansan株式会社　　　　　　　株式会社日立製作所　　　　　　　株式会社東芝　　　　　　　富士通株式会社　　　　　　　株式会社博報堂　　　　　　　Google （シルバー）：株式会社サイバーエージェント　　　　　　　日本アイ・ビー・エム株式会社　東京基礎研究所　　　　　　　株式会社ホットリンク　　　　　　　株式会社Gunosy （ブロンズ）：富士ゼロックス株式会社　　株式会社ビルディット　　　　　　　SRA OSS, Inc. 日本支社 ○協賛：情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会　　　　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　ACM SIGMOD日本支部　　　　筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター　　　　Firebird日本ユーザ会　　　　日本PostgreSQLユーザ会　　　　日本MySQLユーザ会 WebDB Forum 2017は，2017年9月18日から20日にかけてお茶の水女子大学にて開催されました．本フォーラムは，WebDBコミュニティにおける産学連携を軸に据えていることと，質の高い研究発表の場であることが大きな特徴です．今回は2008年にWebDB Forumと名を変えてから10回目の記念すべき会となりました．参加者数は300名を超え，招待講演や特別セッション，一般発表, スポンサー企業による最新技術発表（テクノロジーショーケース）, 企業スポンサーによる昼食会, 展示ブースなど多彩なイベントで大いに盛り上がりました． WebDB Forum 2017は「超スマート社会のエンジンをデザインする#webdbf2017」をテーマとし，多彩な招待講演や特別セッションを含め，以下の発表が行われました．・招待講演：地域IoTと情報力による社会のバージョンアップ・iDB招待講演：Learning from Bandit Feedback ・特別セッション：FinTechの最新動向と今後の展開・OSS特別セッション：オープンソースコミュニティの活動と研究者・学生への期待・一般論文セッション(53件) 　TOD一般論文12件，TODテクニカルノート8件，DBS/IFAT合同研究会31件，　　DE研究会11件・テクノロジーショーケース：21件（うちライトニングトーク6件）・海外の著名な研究者をコメンテータに迎えて博士学生のメンタリングを行う　iDBミニワークショップ(4件) ・ポスター発表 65件（一般発表42件, 企業21件, 協賛2件）・参加者間の交流と技術討論のためのポスターレセプション昨年度から投稿形態が変わり，TODの一般論文およびテクニカルノートとして採録された論文がWebDB Forumにおいて発表できるようになりました．また情報処理学会DBS研究会・IFAT研究会および電子情報通信学会DE研との合同開催となり，完成度の高い論文から萌芽的なものまで幅広いステージをカバーするようになりました．大規模データに対するスケーラブルな処理, 高速ストレージデバイスに対応したデータストア構造などのデータベース基盤技術に加え，地理情報データやグラフデータなどの多様なデータに対する分析基盤技術，深層学習等を利用した機械学習モデルの提案・応用などの研究発表など，WebDB Forumらしい多彩な発表が行われました．さらに，今年はスポンサー企業による技術報告セッションをテクノロジーショーケースという名前に一新しました．20社のスポンサー企業と7団体にご協賛・ご後援いただき，技術報告発表や常設展示，懇親会や昼食会など多くのイベントで非常に盛り上がりました．常設展示コーナーはメイン会場前のオープンスペースにあって，開催初日の台風一過による季節外れの気温上昇もあり常設するには少々ハードな状況になりましたが，茶菓コーナー併設で休憩時間には参加者がコーヒーやお菓子を片手に和やかに議論するとともに有効なネットワーキングの場となりました．また今回は初めて託児サービスを導入しました．学会中の子供の預け先がなく遠隔地への学会参加はなかなか難しいと諦めていた方々にも安心してご参加いただくのに必要なサービスかと思います．私自身も今回1歳の我が子を預けました．我が子は優しい保育士の方と3日間楽しく過ごし私もフォーラム参加に集中できてホッとしました．今後も引き続き導入されることを願っています．様々な受賞の機会があるだけでなく，多くの現役の企業研究者と直接知り合い，情報交換できる貴重な機会であるWebDBフォーラム．今後も学生の皆様からの積極的な投稿を期待しております．最後になりましたが，ご協賛頂いた企業及び団体の皆様，ご登壇・ご参加頂いた皆様に厚くお礼申し上げます． (渡辺知恵美産業技術大学院大学准教授) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Information Science and Engineering Section, Department of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com

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（リマインダ）12/4開催「IDRユーザフォーラム2017」
by Keizo Oyama 29 Nov '17

29 Nov '17

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）「IDRユーザフォーラム2017」の開催が来週となりましたので，再度ご案内させていただきます。当日参加も歓迎致しますが，ご参加の場合は，出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://goo.gl/forms/0SRzReGFvUtLQQxn2 （11/29事前登録〆切）皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================= 　　　　　『NII-IDRユーザフォーラム 2017』日　時：2017年12月4日(月) 10:00〜18:00 会　場：国立情報学研究所 12階会議室他（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）参加費：無料サイト：http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/ ================================================================= IDRでは，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一同に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。今回は，田中克己先生（京都大学）と岡本真様（ARG株式会社）によるトークセッションの他，データ提供企業と利用者双方が登壇するパネルセッション等を企画しております。 ---【プログラム（概要）】-------------------------- 10:00−10:15　オープニング 10:15−11:15　オープニングセッション「産学連携〜企業データセットの　　　　　　　公開意義とデータセットの更なる研究活用に向けて〜」　　　　　　　登壇者：田中克己（京都大学）　　　　　　　　　　　岡本　真（アカデミック・リソース・ガイド株式会社） 11:20−12:25　パネルセッション1 「アカデミア×ビジネスの研究者に聞く，　　　　　　　データセットの魅力〜私が研究者を選んだ理由〜」　　　　　　　モデレータ：宮尾祐介（国立情報学研究所）　　　　　　　　　登壇者：荒瀬由紀（大阪大学）　　　　　　　　　　　　　加藤　誠（京都大学）　　　　　　　　　　　　　清田陽司（株式会社LIFULL）　　　　　　　　　　　　　平手勇宇（楽天株式会社） 12:40−14:00　企業セッション 14:10−15:50　ポスターセッション【※発表一覧は下記参照】 16:10−17:20　パネルセッション2 「今、アカデミアが必要としているデータ　　　　　　　セットとは」　　　　　　　モデレータ：角谷和俊　（関西学院大学）　　　　　　　　　登壇者：酒井哲也　（早稲田大学）　　　　　　　　　　　　　河合由起子（京都産業大学）　　　　　　　　　　　　　櫻井一貴　（株式会社リクルートテクノロジーズ）　　　　　　　　　　　　　原島　純　（クックパッド株式会社）　　　　　　　　　　　　　三澤賢祐　（株式会社Insight Tech） 17:30−18:00　クロージング（表彰式）　（ −19:00　参加企業主催情報交換会） ---【ポスター発表一覧】---------------------------- (1) ラウンドトリップディスカッション：宿泊客のレビューとホテル側の返信から評価における論点を探る中山祐輝，藤井敦（東京工業大学） (2) レビュー内容の網羅性と緻密性に基づいた有用性判定法の検討岡本章平，蒲原智也，波多野賢治（同志社大学） (3) E-Commerceにおける不満情報とレビューに基づいた不満解決商品推薦手法の提案林利憲（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学），角谷和俊（関西学院大学） (4) 不満調査データセットを用いた文章の不満度評価システムの提案開発知斗，沼尾雅之（電気通信大学） (5) 不満調査データの日本語教育的研究の可能性李在鎬，伊藤奈津美，岩下智彦（早稲田大学），久保圭（大阪大学），小西円（東京学芸大学），尹智鉉（早稲田大学） (6) TSUKUBAコーパスの様々な分野における有用性の検証佐藤志織，内山俊郎（北海道情報大学） (7) 動画サイトのコメントを用いたタグ推定に関する研究坂地泰紀（東京大学），小林暁雄（理研AIP），小花聖輝（茨城大学） (8) ニコニコ動画の動画再生回数分布飯田委哉，伊東栄典（九州大学） (9) 定量分析を用いた自作自演の口コミ判定モデルの構築と評価谷芹茄，蒲原智也，波多野賢治（同志社大学） (10) レビュー投稿者の甘辛度を考慮した評判情報の可視化と店舗検索への応用日髙加菜，豊田哲也，大原剛三（青山学院大学） (11) 特定分野における単語重要度計算手法の提案と短い文章における著者の専門性推定への適応滝川真弘，山名早人（早稲田大学） (12) マンションの修繕積立金と資産価値の関係性の空間分布構造に関する基礎的研究長根乃愛，北垣亮馬，石田崇人（東京大学） (13) LIFULLデータセットを用いた間取り画像処理，家賃の回帰分析高田祐樹，山崎俊彦（東京大学） (14) 曖昧なクエリに対するクエリ推薦と検索結果提示の最適化加藤誠，田中克己（京都大学） (15) 網羅性指向タスクにおける未閲覧情報量の提示インタフェース山本岳洋（京都大学） (16) 学習コンテンツ上での理解度の再確認支援手法野村湧司，林利憲，荻野哲男，角谷和俊（関西学院大学） (17) 投稿画像を利用したユーザのコスメアイテム選別支援長濱卓範（関西学院大学），牛尼剛聡（九州大学），角谷和俊（関西学院大学） (18) Web検索のための動画字幕データを用いたクエリ生成方式の提案柿本穂香，林利憲（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学），角谷和俊（関西学院大学） (19) レシピ動画の調理動作区間に基づく難易度判定とその応用秋口いくみ，林利憲（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 料理動画のハイライト区間の抽出柏木宏友，林利憲，角谷和俊（関西学院大学） (21) 食事word2vecの学習とMulti-task CNNによる食事画像のカロリー推定會下拓実，丹野良介，柳井啓司（電気通信大学） (22) レシピと調理動機の時間的特徴によるレシピ検索法の提案桐本宙輝，風間一洋（和歌山大学） (23) レシピのレビューと各工程の関連の判別法周潔，清光英成（神戸大学） (24) 百聞を一見でみんなのレシピ食感View 執行健人，清光英成（神戸大学） (25) 料理サイトのデータから言語接触理論を考える：前置詞withの借入について若松弘子，島田雅晴（筑波大学） (26) 料理に不慣れな人の調理支援を目的とした失敗しやすい箇所の提示に関する研究大杉隆文，永井廉人，松下光範（関西大学） (27) 所持する調理器具に基づく調理可能な料理レシピの発見永井廉人，大杉隆文，松下光範（関西大学） ---【参加企業】------------------------------------ ・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社 --------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一同に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。翌日12月5日からは同じ建物で「NTCIR-13 カンファレンス」も開催されます。 http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/conference-ja.html ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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APWeb-WAIM 2018論文募集
by Yoshiharu Ishikawa 28 Nov '17

28 Nov '17

日本データベース学会の皆様 APWeb-WAIM会議（2017年からジョイントになりました）の論文募集です．今回は， 7月にマカオでの開催となっています．論文投稿締切は2/1です．石川佳治名古屋大学 ================================================= Call for Papers APWEB-WAIM Joint Conference on Web and Big Data 2018 July 23-25, 2018 - Macau, China http://apwebwaim2018.medmeeting.org APWeb and WAIM are two separated leading international conferences on research, development and applications of Web technologies and database systems. Starting in 2017, the two conference committees have agreed to launch a joint conference. With the increased focus on Big Data, the new joint conference is expected to attract more professionals from different industrial and academic communities, not only from the Asia Pacific countries but also from other continents. The first APWeb-WAIM joint conference on Web and Big Data 2017 was held in Beijing, China. In 2018, it will take place in Macau, a beautiful city where East meets West and traditional Chinese culture has assimilated Western ways to create a unique cultural mix. Important Dates Abstract Deadline: January 25th, 2018 Full Paper Deadline: February 1st, 2018 Notification Deadline: April 21st, 2018 Camera Ready Deadline: May 1st, 2018 Topic of Interests Advanced database and Web applications Big data analytics Big data management Caching and replication Cloud computing Content management Crowdsourcing Data and information quality Data management for mobile and pervasive computing Data management on new hardware Data mining Data provenance and workflow Data warehousing and OLAP Deep Web Digital libraries Entity resolution and entity linking Graph data management, RDF, social networks Information extraction Information integration and heterogeneous systems Information retrieval Knowledge extraction and management Multimedia information systems Machine Learning Parallel and distributed data management Query processing and optimization Recommender systems Security, privacy, and trust Semantic Web and ontology Sensor networks Service-oriented computing Social media Spatial and temporal databases Storage and access methods Streams, complex event processing Text database, keyword search Uncertain data Web advertising and community analysis Web information quality and fusion Web search and meta-search Web service management XML and semi-structured data Paper Submission Submissions must not exceed 15 pages in LNCS format, including references. All submissions must be in PDF format. All accepted papers MUST follow strictly the instructions for LNCS Authors. All papers should be submitted through the Conference Management Tool at: https://cmt3.research.microsoft.com/WAIM2018 Paper Publication The proceedings of APWEB/WAIM2018 will be published by Springer in the Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series, one volume for the main conference and one volume for the workshops. Both will be indexed by EI. All the best papers and a few selected papers will be recommended to special issues of World Wide Web: Internet and Web Information Systems (WWWJ), and Data Science and Engineering (DSE). Organization Committee Honorary Chair Lionel Ni (U of Macau) General Co-Chairs Zhiguo Gong (U of Macau) Qing Li (CityU, HK) Kam-fai Wong (CUHK, HK) PC Co-Chairs Yi Cai (SCUT, China) Yoshiharu Ishikawa (Nagoya U, Japan) Jianliang Xu (HK Baptist U, HK) Workshop Chairs Leong Hou U (UMacau) Haoran Xie (Education U of HK, HK) Tutorial Chair Jian Yang (Macquire U, Australia) Panel Chair Kamal Karlapalem (IIIT, Hyderabad, India) Publicity Co-Chairs An Liu (Soochow U, China) Feifei Li (U of Utah, USA) Wen-Chih Peng (National Taiwan U, Taiwan) Ladjel Bellatreche (ISAE-ENSMA, Poitiers, France) Treasurer Leong Hou U (U of Macau) Andrew Shibo Jiang (Macau Convention & Exhibition Association, Macau) Local Arrangement Chair Derek Fai Wong (U of Macau) Webmaster William Sio (U of Macau)

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「楽天データセット」更新についてのお知らせ
by Keizo Oyama 28 Nov '17

28 Nov '17

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせです。 -------------------------------------------------------------------- 公開中の「楽天データセット」に新規データを追加しました (2017/11/28) http://www.nii.ac.jp/news/2017/1128.html -------------------------------------------------------------------- 　情報学研究データリポジトリ（IDR）では，楽天株式会社の協力の下2010年から提供している楽天データセットにつきまして，7度目のデータ更新を行うこととなりました。　今回は楽天不動産の間取り図（株式会社LIFULL提供）500枚と，その中の壁の位置をピクセル表記でアノテーションしたデータを提供いたします。こちらのデータは「Parsing Floor Plan Images」(MVA2017) にて使用されているデータとなります。 (http://ieeexplore.ieee.org/document/7986875/) ［提供中のデータ一覧］ 1. 楽天市場：全商品データ（約1億5,600万商品），レビューデータ（約6,400 　万レビュー） 2. 楽天トラベル：施設データ（127,711施設），レビューデータ（約600万レ　ビュー） 3. 楽天GORA：ゴルフの施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万レ　ビュー） 4. 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，　 Pickupレシピ（1,854レシピ），デイリシャスニュース（362件） 5. PriceMinister：「Challenge Data 2016-2017」で使用されている商品の　ユーザレビューおよびその有効性情報 6. アノテーション付きデータ　 a.筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）　 b.カテゴリラベル付き商品画像データセット　 c.文字領域アノテーション画像　 d.楽天不動産間取り図と壁ラベル　　　不動産間取り図（株式会社LIFULL提供）500枚と，その中の壁の位置を　　　ピクセル表記でアノテーションしたもの　※2017-11-28 新規追加　公開データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。　→ 情報学研究データリポジトリ楽天データセット　　 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/rakuten.html 　→ 楽天技術研究所「楽天データ公開」　　 https://rit.rakuten.co.jp/data_release_ja/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/index.html ＜今年も開催！＞ IDRユーザフォーラム2017 【12月4日(月)＠NII】 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/index.html -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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NTCIR-13カンファレンス・EVIA 2017 (12/5-8) 事前登録11/28まで
by Noriko Kando 27 Nov '17

27 Nov '17

dbjapanの皆さま NIIの神門典子ともうします本年12月に開催されるNTCIR-13カンファレンスおよびEVIA 2017にて情報アクセス技術（情報検索，データベース，自然言語処理等）に関わるさまざまなタスクへの取り組み・評価技術が紹介・議論されます．事前登録締切は本日【11月28日】までですので再度，ご案内させていただきます． _http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/participation.html ___当日、会場での参加登録も可能ですが、ぜひ、お得な事前登録をご利用ください ★★20周年記念特別1日無料公開★★ また、プロジェクト開始20周年を記念し、今年は、基調講演、NTCIR-13の概要紹介等のあるDAY-2(12月6日(火）を特別無料公開日といたしました。ぜひ、この機会に、最先端の基調講演への出席、また、1人でも多くの方々にNTCIRでの活動に関心をお寄せいただければ、たいへん幸いです。この特別公開のみのご参加は、下記からお願いいたします　 http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/freedayreg.html （事前登録は11月29日まで。当日会場での登録も可能です） ★★★★★ NTCIR-13ではライフログ検索，ソーシャルメディアを対象とした病名ラベリング、Yahoo!知恵袋の実サービス環境で評価する質問検索，大学入試を対象とした実世界質問応答、対話文生成、ナレッジグラフ生成、テキストからの感情抽出、脳波を用いた画像内容ラベリング、Web検索成などのタスクに取り組んで参りました． NTCIR-13カンファレンスでは，これらに関する発表に加えて，基調講演としてマイクロソフトのBing等でHuman Computing、SNS、時間情報、ナレッジグラフなどで多様な新機能の提案など、インタラクティブ検索の分野で著名なOmar Alonso博士より，ユーザ評価や機械学習で非常に重要なCrowdsoursing活用の奥義についてご講演いただく予定です．さらに、このNTCIR-13カンファレンスはNTCIRプロジェクト開始から20周年(次回NTCIR-14カンファレンスは、NTCIR-1カンファレンスから20周年)を記念し、NTCIR-1から参加し、その後NTCIRの企画運営に多様な形で関わってくださったDouglas W. Oard教授（メリーランド大）、Frederic C Gey博士（カリフォルニア大学バークレイ）からも、20年を振り返ったご講演をいただきます。併設ワークショップEVIA 2017では，情報アクセス技術の評価に焦点を当てた発表とディスカッション等を予定しております．ぜひ、ご参加くださいますようご案内申しあげます **********************　ご案内　*************************** 　　NTCIR-13カンファレンスおよびEVIA 2017 　　　　 2017年12月5日(火)～8日(金)　　　学術総合センター（東京・千代田区） _http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/conference-ja.html_ http://research.nii.ac.jp/ntcir/evia2017/ *　　　　　　　Registraion:* http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/participation.html ************************************************************ 連続開催: NII IDRユーザフォーラム 2017, Dec. 4th, 2017, NII http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/ ************************************************************ NTCIR-13 カンファレンスおよびEVIA 2017は、NTCIR-13 評価タスクへのご参加者でなくとも、どなたでもご参加いただける、オープンな国際会議です。情報検索および情報アクセス技術とその評価に関する研究・開発に関心をお持ちの方、どなたでもご参加を歓迎いたします。ぜひ、ご出席いただき、今後のさらなる研究発展に向けた議論に参加してください。皆様のご参加を心よりお待ちしております。 - 会議参加登録： _http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-13/participation.html_ * オンライン参加登録の締切は11月28日 - お問合せ：ntc-mtg-sec(a)nii.ac.jp <mailto:ntc-mtg-sec@nii.ac.jp> 皆さまのご参加を心よりお待ち申しあげております。どうぞよろしくお願いいたします。 NTCIR 13 General Chairs: Charlie Clarke, 神門典子, 酒井哲也 NTCIR 13 Program Chairs: 加藤誠, Yiqun Liu EVIA 2017 Chairs: Nicola Ferro, Ian Soboroff -- Noriko Kando, Ph.D. Professor, National Institute of Informatics Phone: +81-3-4212-2529 Fax: +81-3-4212-2751 http://researchmap.jp/kando/english/

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筑波大学計算科学研究センター教員公募
by Hiroyuki Kitagawa 24 Nov '17

24 Nov '17

日本データベース学会の皆様筑波大学計算科学研究センターでは，以下の教員公募を開始しました．応募締切は12月27日(水)です．よろしくお願いいたします．北川博之筑波大学計算科学研究センター＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝筑波大学・計算科学研究センター(計算情報学研究部門) 教員公募１．募集人員：准教授または助教（助教の場合は，テニュアトラック）1名２．専門分野：ビッグデータ解析・応用のためのデータ基盤分野（機械学習，深層学習，データサイエンス，データ分析，データマイニング，信号処理等）３．職務内容：計算科学研究センター（人工知能科学センターも兼務）における機械学習等を活用したビッグデータ解析・応用に関する研究．特に，計算科学研究センターでは，計算メディカルサイエンス推進事業の一環として，国際統合睡眠医科学研究機構と連携して，睡眠ビッグデータ解析・自動診断の研究を進めており，これを含むビッグデータ解析・応用に関する研究を担当できる方を公募します．さらに，大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻における研究・教育，ならびに情報学群情報科学類（学部に相当）における教育も担当していただきます．これらの組織の詳細は下記をご覧下さい．計算科学研究センター　http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 人工知能科学センター　https://air.tsukuba.ac.jp システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻 http://www.cs.tsukuba.ac.jp 情報学群情報科学類　https://www.coins.tsukuba.ac.jp ４．任期：准教授で採用された場合は，任期なし．助教で採用された場合は，任期５年間のテニュアトラック（基本年俸表適用職員）となります．着任時から原則５年目に学内規定に基づくテニュア審査が行われ，テニュアが取得できた場合は，任期付きではなくなります．５．応募資格：博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績があり，機械学習等を活用したビッグデータ解析・応用に関する研究と，大学院・学類における研究・教育に熱意を有する方．６．着任時期：決定後出来るだけ早い時期７．待遇：本学規定に基づく８．提出書類：（１）希望職位（「准教授希望」，「助教希望」，「准教授または助教希望」のいずれか）を記したメモ（２）専門分野を表すキーワード：3〜5個（３）履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記）（４）研究業績一覧（学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．主要論文については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報を記載することが望ましい．）（５）主要論文別刷（5編以内（最近5年以内のもの．ただし， 1編はそれ以前のものでも可），コピー可．研究業績一覧中で当該論文にマークをすること．）（６）研究・教育実績の概要（1500字程度．（５）の主要論文を適宜参照すること．）（７）研究・教育に対する抱負と自己アピール（1500字程度）（８）意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先以上について，紙版と共に，可能な限りCD-R, DVD-R, USBメモリなどのデジタル媒体にPDF形式で記録したものを同封してください．書類選考の後，面接選考（プレゼンテーションを含む）を実施します．９．応募締切： 2017年12月27日（水）必着１０．照会先：計算科学研究センター計算情報学研究部門主任教授北川博之 Tel: 029-853-5522 E-mail: kitagawa(a)cs.tsukuba.ac.jp １１．応募書類送付先：〒305-8577　つくば市天王台１−１−１筑波大学計算科学研究センター長　梅村雅之封筒には「計算科学研究センター計算情報学研究部門応募書類」と朱書し簡易書留か宅配便でお送り下さい．応募書類とデジタル媒体は返却いたしません．１２．その他筑波大学は男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています．以上

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「不満調査データセット」の辞書データ更新についてのお知らせ
by Keizo Oyama 24 Nov '17

24 Nov '17

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）国立情報学研究所（NII）の大山と申します。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 ----------------------------------------------------------------------- 提供中の「不満調査データセット」の辞書データを更新しました (2017/11/22) http://www.nii.ac.jp/news/2017/1122.html ----------------------------------------------------------------------- 　国立情報学研究所データセット共同利用研究開発センターの情報学研究データリポジトリ（IDR）では，株式会社Insight Tech（旧社名：株式会社不満買取センター）との提携により2017年2月から提供している「不満調査データセット」の辞書データを更新し，提供を開始しました。 ※更新に伴い，データの名称を「不満カテゴリ辞書データ」から「カテゴリ別不満特徴語辞書」に変更いたしました。　今回の更新で，辞書データの作成元となる不満投稿に8ヶ月分のデータが追加され，また単語を詳細な品詞で区別したことにより，辞書の単語エントリ数が約2倍に増加しました。［カテゴリ別不満特徴語辞書（Ver.2）］ Insight Techが運営しているwebサービス「不満買取センター」に2015年3月18日（サービス開始日）から2017年8月1日までに投稿されたデータのうち，特定カテゴリ下に投稿された約472万件より作成された，カテゴリごとに特徴的な単語を抽出した辞書データです。本データに含まれるのは「カテゴリ」「単語」「単語の品詞情報」「単語のカテゴリ所属スコア」だけであり，特定の個人につながる情報は一切含まれていません。提供するカテゴリは不満買取センターで運用されているカテゴリおよびサブカテゴリで，総務省の「日本標準産業分類」を参考に株式会社Insight Techがカスタマイズした体系であり，約190万単語について，TF-IDF，PMI（自己相互情報量），SOA の3種類の特徴量抽出手法により算出されたスコアがついています。【前回の提供版】　抽出対象期間　：2015年3月18日−2016年12月1日　対象投稿数　　：約300万件　単語エントリ数：約95万件【今回の更新版】　抽出対象期間　：2015年3月18日−2017年8月1日　対象投稿数　　：約470万件　単語エントリ数：約190万件　提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。　→ 情報学研究データリポジトリカテゴリ別不満特徴語辞書　　 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/fuman/fuman_dict.html -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/index.html ＜今年も開催！＞ IDRユーザフォーラム2017 【12月4日(月)＠NII】 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/index.html -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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ACM SIGMOD日本支部講演会「情報セキュリティの最新動向」（11/25）
by Toshiyuki AMAGASA 23 Nov '17

23 Nov '17

日本データベース学会の皆様筑波大学の天笠です．第29回先端的データベースとWeb技術動向講演会(ACM SIGMOD 日本支部第66回支部大会)「SIGMOD2017国際会議報告及び情報セキュリティの最新動向」ご案内いたします．今回は，データベース・ビッグデータ分野のトップ会議である ACM SIGMOD 2017 の国際会議報告を，熊本大学の松原先生から頂戴します．さらに，情報セキュリティの最新動向として，下道様（東京電機大学情報）から，クラウド時代における企業のセキュリティ対策を，畑田様（NTTコミュニケーションズ）からデータを活用したネットワークセキュリティ技術について大変興味深いご講演を頂戴します．参加申込は ACM SIGMOD日本支部ホームページからお願いいたします．参加申込: http://www.sigmodj.org/ 多数の参加をお待ちしております．天笠俊之 ====================================================================== 第29回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第66回支部大会) 「SIGMOD2017国際会議報告及び情報セキュリティの最新動向」日時：2017年11月25日（土）会場：東京大学生産技術研究所主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/ ====================================================================== 【プログラム】 12:30-12:55 受付 12:55-13:00 開会挨拶 13:00-14:00 「SIGMOD2017国際会議報告（1）」講演者：松原靖子（熊本大学大学院自然科学研究科助教） 14:00-14:10 〈休憩〉 14:10-15:10 「SIGMOD2017国際会議報告（2）」講演者：松原靖子（熊本大学大学院自然科学研究科助教） 15:10-15:20 〈休憩〉 15:20-16:20 「クラウド時代における企業のセキュリティ対策」講演者：下道高志（東京電機大学情報セキュリティ研究室　研究員）概要：米国から遅れること数年、日本企業でもクラウド利用が広がりつつある。その一方で導入障壁としてセキュリティの問題が依然、数多くあげられる。クラウド移行に先立ち現状のオンプレのシステムでは何をすべきか。そしてクラウド移行後は何をすべきか。本講演ではクラウドに対する日本企業の現況を紹介し、多層防御をはじめとするオンプレでのセキュリティ対策、そしてクラウドセキュリティの現状と方向性について論じる。 16:20-16:30〈休憩〉 16:30-17:30 「データドリブンなネットワークセキュリティ技術」講演者：畑田充弘（NTTコミュニケーションズ株式会社）概要：昨今のサイバー空間に求められるネットワークセキュリティ技術には、大規模なデータを利用してその新規性や実用性が評価されることが多い。一方で、そのような大規模なデータを収集・利用するにあたっては、技術的なハードルの他、研究倫理など様々な課題がある。本講演では最新のセキュリティ系トップカンファレンスを中心に、大規模なデータを利用した研究事例を紹介するとともに、データに関わる課題や取り組みを紹介する。 17:30 閉会

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CFP: ACM IUI2018 Workshop on Web Intelligence and Interaction (WII 2018)
by Tadahiko Kumamoto 22 Nov '17

22 Nov '17

dbjapan(a)dbsj.org にご登録の皆様　千葉工業大学の熊本と申します．　ユーザインタフェース分野のTOP ConferenceであるIUI2018におきまして　ACM IUI2018 Workshop on Web Intelligence and Interaction (WII 2018)という　ワークショップを開催いたします．奮ってご投稿くださいますようお願い申し上げます． Workshop概要：　日時）2018年3月11日（日）（IUI2018の最終日）　場所）学術総合センター内一橋大学一橋講堂（東京都千代田区一ツ橋 2-1-2）　Important Days: 　　- Dec. 1, 2017: Submission deadline 　　- Jan. 23, 2018: Notification of paper acceptance to authors 　　- Feb. 6, 2018: Camera-ready of acceptance papers 　　- March 11, 2018: Workshop (half-day) ================================== CALL FOR PAPERS ACM IUI2018 Workshop Web Intelligence and Interaction (WII 2018) March 11, 2018 Tokyo, Japan Workshop URL: http://www.sigwi2.org/wii2018 Conference URL: http://iui.acm.org/2018/ Various contents and services have emerged on the Web. User behaviors on the Web have diversified for being adapted the ramification; one of the important resources, such as social big data, are stemmed from the behaviors. Therefore, we need to pay attention to interaction among users, information, and systems in order to find fruitful ways for the Web use. Introducing various intelligent technologies such as recommendation and natural language processing is also another key aspect for tackling the ever-growing Web, with integrating with interactive technologies. This workshop aims to bring together researchers to present and exchange ideas, results, and experiences in the field of Web intelligence, especially focusing on its interactive aspect. Not limited to technical topics, but we also welcome the report of user surveys and social media analysis. The topics of the workshop include but not limited to: information recommendation, user modeling, information visualization, social network analysis, web agent, interactive information retrieval, QA system, social data analysis, semantic Web, linked data, privacy-preserving technology, digital libraries, decision support systems, behavior analysis, entertainment computing, computer-supported collaboration, adaptive interface, creative support, e-learning. IMPORTANT DAYS - Dec. 1, 2017: Submission deadline - Jan. 23, 2018: Notification of paper acceptance to authors - Feb. 6, 2018: Camera-ready of acceptance papers - March 11, 2018: Workshop (half-day) SUBMISSION We accept full papers (anonymized 10 pages, references do not count toward the page limit) and short papers (anonymized 4 pages, references do not count toward the page limit). Anonymization: ACM IUI uses a double-blind review process. All submissions must be appropriately anonymized according to the following guidelines: - Author's names and affiliations are not visible anywhere in the paper. - Acknowledgements should be anonymized or removed during the review process. - Self-citations should be included where necessary, but must use the third person. For example, "... as shown in our previous user study [2] ... " is not allowed, whereas "... as shown in Smith et al. [2]" is acceptable (because in this case the citation [2] will NOT be perceived as self-citation). Failure to follow these guidelines may result in submissions being rejected without review. Authors should also be aware of the SIGCHI Policy for Submission and Review at SIGCHI Conferences. Submissions should follow the standard SigCHI format, using one of the following templates: - Microsoft Word Template for Papers: http://st.sigchi.org/sigchi-paper-template/SIGCHIPaperFormat.docx - LaTeX Template for Papers: https://github.com/sigchi/Document-Formats/tree/master/LaTeX - PDF Example for Papers: https://chi2018.acm.org/wp-content/uploads/2017/04/SIGCHIPaperFormat.pdf How to submit a paper: (1) Visit the following URL and fill in a form. Online Submission: https://goo.gl/forms/JuU9eHIO0cxUcR2z2 (2) Submit your manuscript (only PDF is acceptable) via email. Please follow an instruction written on the email you will receive after compliting step (1). NOTE - A joint workshop proceedings will be published as a CEUR-WS volume. - Workshops with few submissions by Dec. 17, 2017 may be cancelled, shortened, merged with other workshops, or otherwise restructured. ORGANIZERS Yasufumi Takama (Tokyo Metropolitan University, JAPAN) Yukiko Kawai (Kyoto Sangyo University, JAPAN) Daisuke Kitayama (Kogakuin University, JAPAN) Taro Sugihara (Okayama University, JAPAN) Mitsuo Yoshida (Toyohashi University of Technology, JAPAN) PROGRAM COMMITTEE MEMBERS Shingo Otsuka (Kanagawa Institute of Technology, JAPAN) Kenta Oku (Ryukoku University, JAPAN) Ikki Ohmukai (National Institute of Informatics, JAPAN) Munehiko Sasajima (YMP-Mundus, JAPAN) Takehiro Yamamoto (Kyoto University, JAPAN) Shigeaki Sakurai (Toshiba Digital Solutions, JAPAN) Kazuaki Yamada (Toyo University, JAPAN) Fumihiro Kato (National Institute of Informatics, JAPAN) Tadahiko Kumamoto (Chiba Institute of Technology, JAPAN) Harumi Murakami (Osaka City University, JAPAN) Hitomi Saito (Aichi University of Education, JAPAN) Risa Nishiyama (IBM, JAPAN) Masahiro Hamasaki (National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, JAPAN) Nobuhiro Kaji (Yahoo Japan, JAPAN) Kotaro Nakayama (The University of Tokyo, JAPAN) Takeshi Sakaki (Hottolink, JAPAN) Takayuki Yumoto (University of Hyogo, JAPAN) Yusuke Fukazawa (NTT DOCOMO, JAPAN) Aki Hayashi (NTT DOCOMO, JAPAN) Kazushi Okamoto (The University of Electro-Communications, JAPAN) Tomoki Kajinami (Okayama University of Science, JAPAN) Yoko Nishihara (Ritsumeikan University, JAPAN) Ryohei Hayashi (Tokai University, JAPAN) Atsushi Matsumura (University of Tsukuba, JAPAN) Kevin Wong (Murdoch University, Australia) Lieu-Hen Chen (National Chi Nan University, Taiwan)

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