January 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【参加募集】第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2021）+ SIGMOD-J
by Shiori Sasaki 23 Jun '22

23 Jun '22

日本データベース学会の皆様，武蔵野大学の佐々木です． 7月24日（土）に開催されます第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2021）とSIGMOD-J講演会の参加募集のご案内をさせていただきます．本年度のSoC2021は、Covid-19の影響でZoomと現地（オンサイト）とのハイブリッド開催になっております． 11件の一般発表とともに、SIGMOD日本支部との共催による２件の招待講演を予定しております．たくさんのご参加をお待ちしております． =============== 参加方法 =============== 参加をご希望の方は，以下のフォームより参加登録を行ってください： https://forms.gle/9cad4V8HyRsu7eXq7 ※人数制限があるため現地（オンサイト）での参加をご検討されている場合もお断りする場合があります。また、コロナ禍の状況に応じてオンラインのみの開催とする場合があります。 SoC2021の聴講には電子情報通信学会規定の参加費が掛かります。支払いは、上記の参加登録とは別に、下記、電子情報通信学会のWebサイトおりオンライン決済をお願いします。 https://www.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=participation&tgs_regid=454a20… ______________________________________________________________________ 参加募集第12回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 12th Social Computing Symposium (SoC 2021) http://db-event.jpn.org/soc2021/ ______________________________________________________________________ 日時：2021年7月24日（土）場所：ハイブリッド開催(神奈川工科大学ITエクステンションセンターとZoom) 神奈川工科大学ITエクステンションセンター https://kait-ext.securesite.jp/company/access.php 5階502号室主催：日本データベース学会 (DBSJ) 電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 SIGMOD-J 協賛：情報処理学会データベースシステム研究会 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会共催：２件の招待講演はSIGMOD日本支部との共催となります。招待講演はSIDMOG日本支部講演会に参加登録した方も聴講できます。 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会やACM SIGMOD日本支部の支部大会とも共催を行っております． SoC2019 では魅力的な招待講演セッションやSIGMOD-J の講演会とともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== プログラム =============== 7月24日(土) ■ オープニング（09：30～09：35） ■ 一般発表1 （09：35～10：35） 1.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～自動車製造企業のケースについての考察～ ○辻浦衣美・白田由香利（学習院大） 2.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～精密機械製造企業のケースについての考察～ ○保科慧・白田由香利（学習院大） 3.［ショートペーパー］Shapley値による株価上昇における重要要素の分析～電気機器製造企業のケースについての考察～ ○藤巻美舞・白田由香利（学習院大） 4.［ショートペーパー］COVID-19 and biased information dissemination on Twitter ○Gefei Li（AIST/Waseda Univ.）・Yijun Duan・Taehoon Kim・Kyoungsook Kim（AIST）休憩（ 15分） ■ 一般発表2 （10：50～12：05） 1.［ショートペーパー］博物館における展示意図とWeb資料の作成意図を考慮した映像視聴支援の提案 ○小川航（関西学院大）・王元元（山口大）・河合由起子（京都産大）・角谷和俊（関西学院大） 2. ソーシャルメディアユーザを対象とした感情分析モデルに基づくコンテンツ推薦手法の検討 ○応洪達・鷹野孝典（神奈工） 3. GPT-2を用いた商品属性データ構造に基づく家具説明文の自動生成 ○福本健二・武内里紗（甲南大）・寺田浩之（おちゃのこネット）・馬頭正文（コンタクト）・灘本明代（甲南大） 4. 情報発信元地域と行動促進対象者に着目した災害時地域特有行動促進情報の分類 ○山本楓登（甲南大）・鈴木優（岐阜大）・灘本明代（甲南大） ??? 昼休憩（ 60分） ??? ■ 一般発表3 （13：05～14：05） 1. 性格特性を考慮したスポット推薦システムのパーソナライズ性向上の検討 ○伊藤桃（お茶の水女子大）・榎美紀（IBM Research - Tokyo）・小口正人（お茶の水女子大） 2. 時間依存グラフに対するマテリアライズドビューの効率的な差分更新手法の提案 ○吉田拓人・常穹・宮崎純（東工大） 3. Twitterを用いた社会的感情変化の推定 ○鳥海不二夫（東大）・稲葉通将（電通大）休憩（ 35分） ■ 招待講演（14：40～16：20）［招待講演］コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス ○寺本紀子（博報堂）休憩（ 10分）［招待講演］日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング ○馬場哲晃（都立大） =============== 招待講演概要 =============== ■ 寺本紀子氏（博報堂DYメディアパートナーズエンタテインメントビジネス局）「コロナ禍で変化するコンテンツ業界とIP（知的財産）ビジネス」新型コロナウィルス感染拡大に伴い、リアルイベントの中止や無観客配信、オンラインへのシフトなど、他業界と共にコンテンツ業界もまた苦しい１年となりました。一方で巣篭もり需要を背景としたOTTサービスの利用増加に伴い、アニメコンテンツの自宅消費も加速し、「鬼滅の刃」の大ヒットなどコロナ禍にもかかわらず大きなリアル集客につながる事例も出てきました。従来はアニメ=オタクという印象だったアニメビジネスに対しても企業の理解が進み、広告タイアップやIPビジネスに本格投資する企業も続出しています。本発表では、広告会社という立場でコロナ禍前後で取り組んできたアニメ事業や展覧会事業といったIPビジネスの取り組みや昨今の事例をお話しするとともに、今後の可能性について紹介させていただきます。 ■ 馬場哲晃氏 (東京都立大学システムデザイン学部インダストリアルアート学科准教授) 「日常化したデジタルファブリケーションによるデザインとコロナ禍におけるプロトタイピング」ここ10年の間に国内においてデジタルファブリケーション環境は大きく向上しました．3Dプリンタやレーザ加工機等の従来比較的高価とされた工作機械を個人が自由に利用できることで，これまでのデザインではなし得なかった極めて短い時間でさらに完成度の高いプロトタイピングが可能になりました．これらはインタラクションデザインにおけるUX向上等に大きな影響を与えています．本講演では著者のこれまでの研究，製品，スタートアップ事例を紹介しつつ，インフラとしてのデジタルファブリケーションの価値を一緒に考えていきます．またコロナ禍における研究方法の取り組み等も具体例を交えて紹介させていただきます． ------------------------------------------------------------------ SoC2021終了後、引き続き16:25より「第39回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第76回支部大会）」を開催いたします。（zoomは別になりますので、移動をお願いいたします。zoom情報は参加申込の返信メールに記載されています。） 16:25-16:30 開会挨拶 16:30-17:30 「ICDE2021国際会議報告（1）」講演者：荒木徹也（群馬大学）概要：本講演では、2021年4月19日～22日にオンライン開催された、37th IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE 2021) の報告を行う。 17:30-17:45 〈休憩〉 17:45-18:45 「ICDE2021国際会議報告（2）」講演者：荒木徹也（群馬大学助教） 18:45-18:50 閉会 ------------------------------------------------------------------------- =============== 運営組織 =============== 実行委員長＋DE研担当: 鷹野孝典（神奈川工大） Web＋ネット担当: 佐々木史織（武蔵野大）ローカル担当: 鈴木孝幸（神奈川工大） DBSJ: 角谷和俊（関西学院大），灘本明代（甲南大），小口正人（お茶大） DE研: 吉田尚史（駒澤大） SIGMOD-J: 灘本明代（甲南大），大塚真吾（神奈川工大）

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[CFP] 23rd IEEE Int Conf on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI2022)
by Ichiro IDE 28 Feb '22

28 Feb '22

DBSJの皆様，井手＠名大と申します．標記の国際会議を開催しますので，ふるってご投稿下さい． -- =========================================================== *IEEE IRI 2022: CALL FOR PAPERS* IEEE 23rd International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IEEE IRI 2022) Held Virtually, August 9 ・August 11, 2022 http://homepages.uc.edu/~niunn/IRI22 =========================================================== IRI aims to establish a community of researchers from academia and industry focusing on the capture, representation, maintenance, integration, validation, and extrapolation of information, as well as creation and use of knowledge to enhance decision-making in various application domains. This conference explores three major tracks: information reuse, information integration, and reusable systems. Information reuse explores the theory and practice of optimizing representations; information integration focuses on innovative strategies and algorithms for unifying diverse information in novel domains; and reusable systems focus on developing and deploying models and corresponding processes for better decision-making in various application domains. Topics include, but are not limited to: Track 1: Information Reuse --- Data Science & Technologies - Heuristic Acquisition --- Data & Knowledge Representation and Management --- Data Visualization --- Information Science Theory Track 2: Information Integration --- Machine Learning & AI --- AI and Security --- Evolutionary Techniques --- Statistical Analysis Track 3: Reusable Systems --- Software and Systems Reuse and Reusability --- Software Sustainability and Reuse Economics --- Software Maintenance and Life-Cycle Management --- Software Reliability, Robustness, and Dependability --- Platforms and Tools --- Applications ・Autonomous Vehicles, Business, Education, Engineering, Healthcare and Medical Informatics, the Internet of Things, Math, Military, Multimedia, NLP, Robotics, Science, Security, Social Networking, Space, Vision, etc. Best Paper Awards: IRI2022 will also select and present a Best Paper Award, a Best Student Paper Award, and a Best Poster Award. Journal Special Issues will be organized to include the top papers accepted into IRI2022. Important Dates: Call for Workshop Proposals: March 6, 2022 Notification of Workshop Proposals: March 13, 2022 Deadline (full paper): April 24, 2022 Deadline (poster): May 15, 2022 Full paper acceptance notification: May 29, 2022 Poster acceptance notification: June 12, 2022 Camera ready submission deadline: June 19, 2022 Author registration due: July 3, 2022 Instructions Papers reporting original and unpublished research results pertaining to the above and related topics are solicited. Full papers must be in English of up to 6 pages (using the IEEE two-column template instructions). Six pages is typical and allows for extension of invited papers being extended for journal publication. Posters (including short research highlights and tool demos) are up to 2 pages. Submissions should be double blind and should include only the title and should not include the author(s), affiliation(s), e-mail address(es), tel/fax numbers, and postal address(es) in the paper. The online submission site will be announced later. The authors need to mark if their submission is for the Regular Paper or for the Poster Track. If web submission is not possible, please contact Dr. Nan Niu (nan.niu(a)uc.edu) for alternate arrangements. Papers will be selected based on their originality, timeliness, significance, relevance, and clarity of presentation. Paper & poster submission implies the intent of at least one of the authors to register and present the paper & poster in the virtual IRI・2 conference, if accepted. -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ ／大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館北棟1021号室 ■ ■ WWW： http://www.cs.is.i.nagoya-u.ac.jp/users/ide/index-j.html ■

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2021年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」講演募集
by Ken EBISAWA 01 Feb '22

01 Feb '22

日本データベース学会の皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 2021（令和3）年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」のご案内です。多くの方々からの講演申し込みと参加をお待ちしております。開催趣旨：　近年、宇宙科学における様々な分野において、観測装置や計算機の大型化によって以前に比べて飛躍的に大量のデータを取得することが可能になってきています。そのため、観測からすぐれた科学的成果を産出するにあたって、大規模データをいかに効率良く処理・解析し必要な情報を引き出せるかが新たな課題となりつつあります。また、デジタル技術の普及に伴い、宇宙科学データが研究以外の分野でも広く利用されるようになってきています。一方、情報技術の分野では、VR、AR、MRなど新しい可視化技術の発展と3次元可視化を活用した新たなデータ可視化の進展、データ科学においては大規模データのデータマイニング技術のみならず、機械学習や深層学習、人工知能など、新たなデータ処理技術、知の創造の試みが精力的に行われています。そのような状況を鑑み、JAXA宇宙科学研究所では、宇宙科学データに関する新しい処理・解析・利用の手法、データベースやそれを応用したシステムの構築・運用技術、シミュレーションやデータ可視化など、宇宙科学、情報科学、それらを支える情報技術等に関わる学際的成果発表の場として、表記シンポジウムを毎年開催しています。普段は接する機会の少ない周辺分野の研究者・技術者間の貴重で活発な情報交換の場となっています。日時: 2022(令和4)年2 月18 日(金) 10:00-18:00 (予定) 場所: オンライン開催プログラム概要：　○招待講演　○一般セッション発表申し込み締切：2022（令和4）年1月28 日(金) 発表申し込み方法：　発表をご希望される方は以下のURLよりお申し込み下さい (https://www.qs-conductor.com/JAXA_CIS/login.aspx) シンポジウムシステム利用にあたり、ユーザ登録が必要となります。申込みに必要な情報は、タイトル、発表者情報、共著者情報、アブストラクト（200字程度）になります。詳細は利用者マニュアルをご参照ください。なお、既に本システムをご利用の方は同じID,PWをご使用下さい。発表資料：シンポジウム発表資料は、JAXAリポジトリ (https://jaxa.repo.nii.ac.jp) に登録、インターネット上で公開することを原則とさせて頂きます。　そのため、ご登録前に発表資料を公開することについて同意していただく必要があります。　また、そのことにより、学会誌等への投稿が制限されることがありますので、予めご了承ください。過去の宇宙科学情報解析シンポジウムのプログラム・発表資料については、　https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=… をご覧ください。宇宙科学情報解析論文誌：　シンポジウム収録は査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」(英語名:Journal of Space Science Informatics Japan、宇宙航空研究開発機構研究開発報告、ISSN 1349-1113)として出版予定です。この論文誌はJAXAリポジトリよりオンラインで参照可能になります(https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_snippet&index_id=1399&pn=1&count=20&order=17&lang=japanese&page_id=13&block_id=21)。掲載論文毎に専用ページ（パーマリンク）が設定され、別刷りもPDFで公開されますので、研究に活用していただくことができます。お問い合わせ：　plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jpまでお願い致します (ATを@に変えて下さい)。よろしくお願いします。 -- Ken EBISAWA <ebisawa(a)isas.jaxa.jp>

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「理研記述問題採点データセット」更新のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 31 Jan '22

31 Jan '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2022/01/31 「理研記述問題採点データセット」更新のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/2022/0131.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，2020年7月に提供を開始しました「理研記述問題採点データセット」について，追加データの提供を開始しました。本データセットは，大学受験予備校や教育関連会社にて行われたテストの記述問題の解答に対し，理化学研究所において採点アノテーションを付与したものです。　・代々木ゼミナールデータ（2022年1月時点，17問各約500～2000件）　　2014年～2015年に行われた高校生対象模擬試験の国語記述問題に採点アノ　　テーションを付与したものです。全体点および採点項目ごとの部分点や，　　その根拠となる単語・フレーズがアノテーションされています。　　2020年7月に提供を開始した9問各約2000件のデータに加え，うち6問各100 　　件に対する別の採点者によるアノテーションデータと，異なる8問各500件　　に対する採点者2名のアノテーションデータが含まれています。今後も順次同様のデータの追加を予定しています。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ理研記述問題採点データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/RIKEN-SAA/ 　→ 理化学研究所「記述答案採点の自動化に関する研究」プロジェクト　　 https://aip-nlu.gitlab.io/projects/sas-j -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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[発表申込期限延長] 情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集
by Hiroaki Ohshima 29 Jan '22

29 Jan '22

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2月24日にオンライン開催されますIFAT研研究会について論文募集のご案内をさせていただきます。 ※発表申込期限が2022年1月31日（月）まで延長されました。申込締切が1月31日、原稿締切が2月1日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2022年2月24日（木）【場所】オンライン（Zoom）【申込締切】2022年1月31日（月）**延長しました** 【原稿締切】2022年2月 1日（火）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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[DEIM2022] オンライン開催へ方針変更のお知らせ
by 的野晃整 26 Jan '22

26 Jan '22

DBSJ会員の皆様、 DEIM2022実行委員長の的野です。大変お世話になっております。これまで DEIM2022 のハイブリッド開催に向けて色々と準備を進めてまいりましたが、昨今のCOVID-19の感染蔓延状況を鑑みて、今年度のDEIM2022につきましても、現地での開催を断念し、完全オンラインのみで開催することと致しました。 DBSJ会員の皆様に取り急ぎ報告させていただきます。著者の皆様、スポンサーの皆様、運営の皆様におかれましては、現地開催を期待されていたかと思いますが、ご期待に沿うことができず、誠に残念です。決断が遅れたことで開催1ヶ月前での方針変更になりましたことをお詫び申し上げます。完全オンライン化に伴い、今後色々と調整が必要になるかと思います。ご不便をおかけしますが、何卒ご理解くださいますようお願い申し上げます。今後は、完全オンライン化に舵を切り、ハイブリッド開催以上に盛り上がる DEIM2022となるよう努めてまいりたいと思います。引き続き、皆様のご支援を賜れますようお願い申し上げます。詳細につきましては、一両日中にでもWebにて掲載致しますが、重要な変更点として以下があります。 * 現地参加のために必要だったフル参加費 (一般3万、学生1万)は廃止し、オンライン参加(無料)のみとします * 現地のみで予定していたインタラクティブ発表はオンラインで実施しますご意見・ご質問等につきましては、DEIM窓口 (deim2022-inquiry(a)googlegroups.com) までお問い合わせください。よろしくお願い致します。 ____ 的野晃整 (MATONO, Akiyoshi) <a.matono(a)aist.go.jp> 国立研究開発法人産業技術総合研究所情報・人間工学領域人工知能研究センターデータプラットフォーム研究チーム研究チーム長〒135-0064 東京都江東区青海2-3-26 臨海副都心センター〒305-8560 茨城県つくば市梅園1-1-1 つくば中央第一

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[CFP] MMArt-ACM2022@ICMR2022
by naoko nitta 25 Jan '22

25 Jan '22

日本データベース学会の皆様、（重複してお受け取りの際はご容赦下さい）阪大の新田と申します。今年7月にACMマルチメディア情報検索に関する国際会議（International Conference on Multimedia Retrieval）に併設して開催されるマルチメディア芸術解析及び魅力工学に関する国際合同ワークショップ（International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia）の論文募集についてご案内します。開催場所：Newark, NJ, USA 開催日程：2022年 6月27～30日のうち1日投稿締切：2022年 2月17日採否通知：2022年 3月30日詳細は以下のURLからご確認ください。 http://www.attractiveness-computing.org/mmart_acm2022/ 皆様からの投稿をお待ちしております。

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【参加募集】今週水曜日開催（無料）第2回DBSJセミナー　「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」
by Hirate, Yu 24 Jan '22

24 Jan '22

日本データベース学会の皆様お世話になっております、楽天の平手です。 2021年度第2回DBSJセミナーですが、今週の水曜日午後の開催（Zoom）となりましたので、再度ご案内をさせていただきます。第2回のテーマは、「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」です。中央大学の平野先生、NTTデータの雨宮様、トヨタ自動車の福島様よりご講演をいただきます。どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。参加登録（参加費無料）はこちら：https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ セミナーの詳細：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2021_2/ ---------------- 2021年度　第2回DBSJセミナー 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会のセミナー、今年も無料・オンラインで開催します！ 2021年第２回目のセミナーは、AIの倫理をテーマに、中央大学の平野先生よりご講演をいただきます。後半は、実際にAIモデルを構築している企業側から、AI指針やAI開発方法、またモデルの品質管理等ついてご講演していただく予定です。最後に喜連川会長をモデレータとして全講演者とともにパネルディスカッションを実施いたします。日程：2022年1月26日(水)　13:00〜17:00 場所：オンライン開催(参加申込者にお知らせします) 参加費：無料参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ プログラム 13:00-13:05 挨拶(木俵豊特命副会長) 13:05-14:05【講演１】自動運転の派生型トロッコ問題に於けるドイツ倫理原則と大衆の選好の乖離を考える(60分) 中央大学　国際情報学部長・教授　平野晋氏概要：自動運転車が、何れの進路をとっても損害発生が避けられない場合に何れの進路をとるべきかという、推奨すべき衝突進路を問う派生型トロッコ問題の概要を先ずは紹介します。その上で、大衆の選好（例えば、余命の短い大人よりも余命が長い子供の保護を優先する衝突進路を選好する大衆意識）が、ドイツが推奨する衝突進路上の倫理原則と相入れない事実を指摘します。そして、今後は多様なマルチステークホールダーの意見を取り入れた議論が必要であると訴えます。 14:05-14:10 休憩 14:10-14:55【講演２】 AIガバナンスの確立に向けて〜AI倫理を見据えて〜(45分) 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ　技術革新統括本部技術開発本部長　雨宮俊一氏概要：急速な勢いで進化を続けるAIは、活用により様々なベネフィットが期待される一方で、精度や品質の制御などにこれまでのシステム開発とは異なる課題があります。また、2021年4月にEUではAI規制案が発表され、AIの活用においては法令に加えて倫理・社会受容性など様々な観点からリスクへの対応が必要になっています。本講演では、AIガバナンスの国内外の動向やAI活用によるリスク事例を踏まえた上で、AI指針やAI開発方法論、今年度に新設したAIアドバイザリーボードなどNTTデータのAIガバナンス確立に向けた取り組み状況をご紹介します。 14:55-15:40【講演３】機械学習品質管理・保証の動向と取り組み(45分) トヨタ自動車株式会社　コネクティッドカンパニー　コネクティッド先行開発部 InfoTech データ解析基盤G グループ長プリンシパル・リサーチャー　福島真太朗氏概要：機械学習を組み込んだ製品やサービスが実用化されるにつれて、その品質管理や保証が社会的にも重要な課題として認識されている。講演者は、「機械学習品質マネジメントガイドライン」（産業技術総合研究所）の策定に携わるとともに、企業内においても工場における外観検査、コネクティッドカーから収集される車両走行データを用いたサービス等の実現に向けて、直面する課題を解決するための取り組みを実施している。本講演では、これらの動向と取り組みについて、事例を交えながら説明する。 15:40-15:50 休憩 15:50-16:50【パネルディスカッション】(60分) モデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長パネリスト：講演者一同 ----------------------------------- 平手勇宇

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DBKDA2022の論文募集の案内　Fw: 3rd CfP: DBKDA 2022 || May 22 - 26, 2022 - Venice, Italy
by FUJINO IWAO 23 Jan '22

23 Jan '22

日本データベース学会の皆様 # 重複して受信された際はご容赦下さい。いつもお世話になっております。東海大学情報通信学部の藤野です。 DBKDA 2022（The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications)のCFPをお送りいたします。開催地：イタリア，ベネチア（ベニス）開催日：5月22-26日投稿締切日：2月10日皆様の御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------------------------------------------- Iwao Fujino Prof., Dr.Eng., Tokai University, Japan Email: fujino(a)tokai.ac.jp<mailto:fujino@tokai.ac.jp> ------------------------------------------------------------- ________________________________ 差出人: Petre Dini <petre(a)iaria.org> 送信日時: 2022年1月11日 0:51 宛先: 藤野　巖 <fujino(a)tokai.ac.jp> 件名: 3rd CfP: DBKDA 2022 || May 22 - 26, 2022 - Venice, Italy INVITATION: ================= Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: - DBKDA 2022, The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications DBKDA 2022 is scheduled to be May 22 - 26, 2022 in Venice, Italy under the InfoSys 2022 umbrella. The submission deadline is scheduled for February 10, 2022. Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals: https://www.iariajournals.org All events will be held in a hybrid mode: on site, online, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. ================= ============== DBKDA 2022 | Call for Papers =============== CALL FOR PAPERS, TUTORIALS, PANELS DBKDA 2022, The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications General page: https://www.iaria.org/conferences2022/DBKDA22.html Submission page: https://www.iaria.org/conferences2022/SubmitDBKDA22.html Event schedule: May 22 - 26, 2022 Contributions: - regular papers [in the proceedings, digital library] - short papers (work in progress) [in the proceedings, digital library] - ideas: two pages [in the proceedings, digital library] - extended abstracts: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> - presentations: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> - demos: two pages [posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> Submission deadline: February 10, 2022 Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals: https://www.iariajournals.org Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.: https://www.proceedings.com/9769.html Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library: https://www.thinkmind.org The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the editorial rules: https://www.iaria.org/editorialrules.html DBKDA 2022 Topics (for topics and submission details: see CfP on the site) Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2022/CfPDBKDA22.html ============================================================ DBKDA 2022 Tracks (topics and submission details: see CfP on the site) Advances in fundamentals on databases Foundations and architectures; Design features (data quality, performance, robustness, scalability, security, privacy, parallel and distributed approaches, mobility, etc.); Data quality, data structures, and data modeling; Advanced indexing methods; Advanced ranking algorithms and uncertainty; Physical organization and performance; Federated choreographies; Temporal conformance; Evolutionary clustering and dynamic hierarchical clustering Knowledge Discovery and Machine Learning Knowledge extraction via machine learning; Machine learning for datasets; Machine learning and graphs; Graphs analytics and deep learning; Machine learning models (supervised, unsupervised, reinforcement, constrained, etc.); Generative modeling (Gaussian, HMM, GAN, Bayesian networks, autoencoders, etc.); Bayesian learning models; Prediction uncertainty; Training of models (hyperparameter optimization, regularization, optimizers); Active learning (partially labels datasets, faulty labels, semi-supervised); Applications of machine learning (recommender systems, NLP, computer vision, etc.); Data in machine learning (no data, small data, big data, graph data, time series, sparse data, etc.). NoSQL Databases Key-value stores; Document stores; Wide-column stores; Graph databases; Spatial databases; Time-series databases; RDF stores; Hybrid DB management systems Current ongoing researches DBaaS Storage; Preference-driven databases; Personalized ranking models; Visual query systems; Reverse rank queries; Searching on process description graphs; Search over relational data streams; Linked data streams; Nearby coalescing; Automatic labelling; Personalized query expansion; Benchmarking replication; Community detection; Risk-adaptive security model; Faceted queries over ontologies; Inclusion dependencies; Periodic-frequent patterns; Dynamic query reordering; Queries for linked data; Footprint reduction; Multi-dimensional indexing; Set similarity join algorithms; Incremental continuous query processing; Linkset views; High-utility itemsets; Reputation estimation; Quality prediction; Approximate query answering; Hidden semantic data models; Temporal extractions; Target-oriented keyword search; Filter-based profile matching; Mutual information on data streams; Stream processing; Digitized documents streams; Queries with binary constraints; Propagation granularity; Processing over raw data; Lossy transformations; Queries on massive time series; Generalized indexing; Answering batch queries; Database task schedulers; Similarity search; Fuzzy object databases; Automated prediction of relationships; Linked data streams and Internet of things; Preferred repairs; Parallel-correctness and transferability; Guarded existential rules; Tree pattern containment; Large datasets; Accessing small data; Skyline queries; Distributed set-joins; Stream sampling; Dynamic graph streams; Dynamic data structures; Nearest neighbor search; Data lakes, Knowledge lakes Databases and other domains Leading-edge database technology and applications; Heterogeneous databases interoperability and mediation; Databases and Web services; Databases and artificial intelligence; Databases and agents; Advances in database management systems; Advanced transaction and workflow management; Advances on XML and databases Databases technologies Self-managing databases; Mobile databases; Database access; Embedded databases; Very large scale databases; Spatial and spatio-temporal databases; Data warehousing; Multimedia databases; Semantic databases; Data integration resources on the Internet; Object-oriented databases; Web-based databases; Deductive and active databases Databases content processing Contextual aggregated information retrieval; Aggregated query for workflows; Mining for complex data; Mining for text, video, and pictures; Knowledge discovery and classification; Process mining; Scalable data extraction; Query processing and optimization; Query rewrite rules; Navigational path expressions; Load-balancing in accessing distributed databases; Incompleteness, inconsistency, uncertainty; Storage and replication; Patterns and similarities in data streams; Fast matching; Multiple views Knowledge and decision bases Knowledge representation and management; Knowledge discovery (business intelligence); Semantic information; Ontology and advanced knowledge search; Heuristics and meta-heuristics; Intelligent knowledge querying; Feature sampling and feature selection; Context-aware knowledge base; Blogs and social relationship search; Deductive reasoning; Reasoning databases; Ontology-based reasoning; Knowledge graphs Specifics on application domains databases Database applications in Life Sciences; Advanced database applications; Bioinformatics databases; Healthcare databases; Finance and marketing databases; Telecom databases; Geospatial databases; Census databases; Meteorological databases; Business intelligence databases; e-Business databases XML-driven data, knowledge, databases Data /dissemination, distributed, processing, management/; XML-data /storage, exchange, compress, metadata/; XML-data and metadata management; XML repositories; Knowledge discovery from XML repositories; XML-data processing /queries, indexing, management, retrieval, mining/; XML data and knowledge /representation, discovery, mining, orchestration/; XML-data in advances environments /clouds, P2P, multimedia, mobile, finance, biotechnologies, geospatial, space/; XML-data and process /data warehouse, workflow, web, learning, control/; Data privacy Privacy models; Privacy metrics; Privacy preservation; Watermarking; Data Hiding; Background knowledge; Privacy /data streams, social networks, databases, semantic web/; Privacy mechanisms /cryptography, privacy-aware access control, generalization-based algoritm, perturbation-based algorithm, preservation, sequental releases/; Practical studies /privacy leaking, privacy breach, threats to privacy, privacy in outsourcing/ Data quality and uncertainty Models, frameworks, methodologies and metrics for data quality; Quality of complex data /documents, semi-structured data, XMLs, multimedia data, graphs, bio-sequences/; Uncertain and noisy data; Uncertain data representation; Processing uncertain data /querying, indexing, mining/; Mining uncertain data/probabilistic, spatially- and temporally- uncertain, uncertain streams/ Data lineage and provenance; Data profiling and measurement; Data integration, linkage and fusion; D uplicate detection and consistency checking; D ata mining and data quality assessment; Quality methods and algorithms / data transformation, reconciliation, consolidation, extraction, cleansing/; User perception on data quality and cleansing; Data query, access, mining, and correlation Data access technologies, Query optimisation, Discovering multi-modal correlations; Mining structural data from non-structural mixed-media documents; Data stream mining /frequent patterns, bursty event detection/; Profile mining; Corelation and anomaly in multi-modal-data /social networks, web traffic logs, sale transactions/; Information retrieval on a mixed collections; Multimedia data mining; Data mining system for medical multimedia data; Contents-based image/video retrieval systems Data and process provenance Provenance architectures and algorithms; Provenance modelling; Information management for provenance data; Provenance ontology and semantic; Provenance querying; Provenance annotation; Security, trust, and privacy for provenance information; Case studies and practice; Reasoning over provenance; Provenance analytics, mining and visualization Data management Distributed Query Languages; Query processing and optimization; Adaptive query processing; Management of mobile data; Managing data privacy and security; Data storage and management; Data stream systems; Data locating; Data warehouse management; Management of dynamic data; Workload adaptability; Transaction management; Performance evaluation and benchmarking or data management ------------------------ DBKDA 2022 Committee: https://www.iaria.org/conferences2022/ComDBKDA22.html

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[まもなく開催] DBSJ学生企画第七弾開催のご案内
by shimizu＠tkl.iis.u-tokyo.ac.jp 21 Jan '22

21 Jan '22

データベース学会の皆様東京大学の清水です．開催一時間前となりましたので最後のご案内を致します．本日19時より，DBSJ学生企画第七弾「CYGAMES RESEARCH 所長倉林さんに聞く～AI・データベース研究が支える最高のゲーム開発～」を開催いたします．ぜひ以下のGoogleフォームもしくはConnpassのどちらかご都合の良い方よりご登録ください．皆様のご参加とご質問をお待ちしております！ ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第七弾「CYGAMES RESEARCH 所長倉林さんに聞く～AI・データベース研究が支える最高のゲーム開発～」日時: 2022年1月21日(金) 19:00 ~ 20:00 会場: Zoomによるオンライン開催参加費: 無料参加登録: https://forms.gle/x4f2RnxiXi7v8R6A6 Connpassからの登録: https://connpass.com/event/236717/ 倉林さんへのご質問: https://forms.gle/wP1ogRYGzN2dmV9S8 学生企画Webページ: https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- =========================================== 清水洸希東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程3年喜連川・豊田・根本・吉永・合田研究室 E-mail : shimizu(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp ===========================================

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