May 2019 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募
by makoto onizuka 18 May '21

18 May '21

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．研究課題はOLAP・データ分析向けの分散処理エンジン・分散データベースです．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは1月末日です．日本語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/job-openings.html 英語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/job-openings.html

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助教の公募（熊本大学　ビッグデータ工学分野）
by Masayoshi Aritsugi 01 Aug '19

01 Aug '19

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．熊本大学では，令和元年8月30日（金）締切で助教1名を募集しております（以前お送りしたものの再公募です）．採用時期：令和２年１月１日以降のできるだけ早い時期専門分野：ビッグデータ工学分野（データベース、データマイニング、機械学習、情報検索、自然言語処理、人工知能、ソフトウェア工学、Web、IoT、センサデータ処理、医療情報、科学データ解析、データサイエンスなど、ビッグデータ工学に関連する分野）詳細は以下のURLをご参照ください． https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo834.pdf 周りの方にも広くご案内ください．お問い合わせなど，些細なことも含め，私までお願いいたします．よろしくお願いいたします． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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2019年度 DBSJ Data Challenge（データ提供型産学連携プログラム）参加募集のご案内
by Hirate, Yu | Yu | RIT 31 May '19

31 May '19

日本データベース学会の皆様お世話になっております，楽天の平手です．本メーリングリストを介しまして，日本データベース学会の産学連携プログラムである DBSJ Data Challengeのご案内をさせていただきたいと存じます．本プログラムは2017年度より開始された産学連携の取り組みで，企業が保有する実データを，日本データベース学会の学生会員の皆様に触ってもらうことで，萌芽的な取り組みを支援するプログラムです．本年度は・株式会社LIFULLより，不動産・住宅情報サイトLIFULL HOME'Sに掲載されたデータ・株式会社リクルートテクノロジーズより，ポンパレモール商品検索関連データ・楽天株式会社より，2016年パ・リーグ全試合全球データを提供いたします．この機会を逃さず，是非本プログラムに申込いただければと思います．皆様のご参加を心よりお待ちしております．＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝　　　　　　　　　　2019年度 DBSJ Data Challenge 　　　　　　　（データ提供型アカデミック支援プログラム）　　　　　https://dbsj.org/events/project/data_challenge_2019/ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ DBSJ Data Challengeは，日本データベース学会（以下，DBSJ）維持会員の企業が保有する実データを，DBSJ学生会員に対し提供することで，実データを使った斬新なアイデア，萌芽的な取り組みを支援するプログラムです．本プログラムに参加する学生会員は，本プログラムにて提供されるデータを対象とした研究テーマを自由に設定し，2019年9月に工学院大学新宿キャンパスにて開催予定の WebDB Forum 2019にて，その成果を報告していただきます．興味深い成果を出された方には，データ提供企業でのオンサイト経験も提供をいたします． ■2019年度　提供データ・不動産・住宅情報サイトLIFULL HOME'Sに掲載されたデータ（株式会社LIFULL提供）・ポンパレモール　商品検索関連データ　（株式会社リクルートテクノロジーズ提供）・2016年プロ野球パ・リーグ全試合　全球データ　（楽天株式会社提供） ■スケジュール　・2019年5月〜8月：参加申し込み受付・データ分析　　　申し込まれた方から，順次データの配布をいたします．　・2019年9月8日〜9月9日（WebDB Forum 2019）：成果報告　　　WebDB Forum 2019(工学院大学新宿キャンパスにて開催）にて，成果の報告　　　（ポスター発表）をしていただきます．　　　学術的な観点，ビジネス的な観点から発表に対しコメント・表彰を行います．　　　興味深い成果を出された学生の方には，9月以降の企業でのオフサイト経験の　　　機会を提供いたします．　・2019年10月以降：企業でのオフサイト経験　　　興味深い成果を出された学生の方に，データ提供企業のオフィス内にて，　　　社内でしか触れないデータも対象としながら，テーマを深堀りする機会を　　　提供をいたします．　　　※オフサイト経験は必須ではございません．希望者のみに提供をいたしま　　　す． ■参加資格 DBSJ学生会員の方 ※DBSJ学生会員でない学生の方は，本プログラム申し込みの前に，以下のフォームから　DBSJ入会申込をお願いします．（DBSJ学生会員の年会費は無料です．）　https://member.dbsj.org/members/student ■参加方法下記の項目すべてに情報を記入し，dbsj_datahack(a)googlegroups.xn--com,-2b4cb7ab57h4csir941c 送付してください．　　 2019年度DBSJ Data Challenge 参加申し込み --------------------------------------------------------------------------------------------- 【氏　名】　　　　　　　　　　　：　【所属（大学名／研究室名）】　　：　【メールアドレス】　　　　　　　：　【住　所　※】　　　　　　　　　：　【電話番号※】　　　　　　　　　：　【日本データベース学会学生会員】：　はい，　申請中（当てはまるほうを残してください．）　【データセット】　　　　　　　　：　希望するデータセットにチェックを入れてください．　　　　[　　] 不動産・住宅情報サイトLIFULL HOME’S掲載データ　（株式会社LIFULL提供）　　　　[　　] ポンパレモール　商品検索関連データ　（株式会社リクルートテクノロジーズ提供）　　　　[　　] 2016年プロ野球パ・リーグ全試合全球データ　（楽天株式会社提供） --------------------------------------------------------------------------------------------- ※研究室に所属されている場合，そちらの住所及び連絡のつく電話番号を記入ください（研究室宛にお送りします）． ■お問い合わせ先本プログラムに関する質問は，dbsj_datahack(a)googlegroups.xn--com-u63ba8aybycycvc7c1ca12cq3bueylz188cqcf.

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看護行動認識チャレンジ
by Sozo Inoue 31 May '19

31 May '19

DBJapanの皆様九工大の井上創造と申します。ユビキタスコンピューティングのトップ会議Ubicomp2019の併設ワークショップHASCAで、今年は、モーションキャプチャなどを用いた看護行動認識チャレンも実施します。ナースコールのケアコム株式会社と共同でデータを集めましたが、現場ではなく実験室でバランスの良いデータをとりましたので、比較的精度を出しやすいデータセットになっていると思います。・5/26にデータダウンロード開始、・6/30に結果および原稿締め切りになります。 https://hasc-nurse-challenge.github.io/ 参加をご検討いただければ幸いです。 ----- Sozo INOUE, Kyutech / Riken AIP http://sozolab.jp 九州工業大学大学院生命体工学研究科 / 理化学研究所AIP 井上創造 May 30- Jun 2 Int'l Conf. Activity and Behavior Computing (ABC) @Spokane (Jun 4 Gait Recognition Challenge @ ICB Greece) 6/4 介護記録AIセミナー@文科省情報ひろば (5/17-6/21 文科省エントランス展示) 6/5-7 SmartSensing Expo・6-7情報処理学会UBI研究会@東京ビッグサイト CALL FOR PARTICIPATION IN NURSE CARE ACTIVITY RECOGNITION CHALLENGE As part of the 7th Int Workshop on Human Activity Sensing Corpus and Applications (HASCA) in conjunction with ACM Ubicomp/ISWC 2019 London, UK https://hasc-nurse-challenge.github.io/ --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- * Submission Deadline: June 30, 2019 * * Workshop Date: September 9 or 10, 2019 * In an aging population, the demand for nurse workers increases to care for elders. Helping nurse workers make their work more efficient, will help increase elders quality of life, as the nurses can focus their efforts on care activities instead of other activities such as documentation. Activity Recognition can be used for this goal. If we can recognize what activity a nurse is engaged in, we can partially automate documentation process to reduce time spent on this task, monitor care plan compliance to assure that all care activities have been done for each elder, among others. The goal of the HASC Nurse Care Activity Recognition Challenge is to recognize 6 nurse activities by means of body movement analysis (accelerometers, motion capture, indoor location and air pressure). Although complex activities can benefit from other types of sensors such as object or environment sensors, in a nursing domain these can be difficult to install. For example, in nursing homes, extra care for not disturbing the residents' environment must be considered and the sudden installation of sensors can disturb them. Moreover, some nurses are working as visiting nurses, visiting each patient at their own homes where we have no control of sensors available or environment. For these reasons, the challenge aims at measuring the feasibility of recognizing nursing activities based on body movement. Participants should follow the guidelines in the challenge webpage and submit a paper to the HASCA workshop describing the data sources selected, their preprocessing pipeline, the features used and their results. All submissions must follow the HASCA format (up to 5 pages). CHALLENGE PARTICIPATION & SUBMISSION --------- Participants should register to the challenge via IEEE Data Port to access the data and submit their results https://ieee-dataport.org/competitions/nurse-care-activity-recognition-chal… The results should be submitted as a csv file with two columns: segment_id and activity_id, where each line represents one segment of the test data. PAPER FORMAT & TEMPLATE ------ Short technical papers up to 5 pages All the papers must be formatted as "new single-column" ACM SIGCHI Extended Abstracts format available from the link below. [LaTeX] https://www.acm.org/publications/proceedings-template [Word] http://ubicomp.org/ubicomp2019/files/CHI19-EA-sample-file-1.docx Submissions do not need to be anonymous. All publications will be peer reviewed together with their contribution to the topic of the workshop. The accepted papers will be published in the UbiComp 2019 adjunct proceedings, which will be included in the ACM Digital Library. PAPER SUBMISSION --------- Please submit your papers from https://new.precisionconference.com/submissions (select SIGCHI/UbiComp 2019/UbiComp 2019 Workshop – HASCA, and push Go button). IMPORTANT DATES --------- Submission deadline : June 30, 2019 Camera ready deadline : July 12, 2019 Workshop date: September 9 or 10, 2019

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奈良先端大サマーセミナー＠東京「１からはじめる深層学習による自然言語処理」のご案内 (開催7/9-7/11)
by Eiji ARAMAKI 30 May '19

30 May '19

皆様奈良先端大の荒牧です． 7月に東京で開催する本学データ駆動型サイエンス創造センター主催のセミナーのご案内です．よろしくお願いします．ーー奈良先端科学技術大学院大学は、データ駆動型サイエンス創造センターを主体として、企業の研究者・技術者および学生を対象に、深層学習による自然言語処理に関するセミナーを行います。本セミナーでは、奈良先端科学技術大学院大学教授陣による音声言語処理や自然言語処理に関する講演と、Pythonを用いた、疾病タグ付きのツイートのマルチクラス分類や、企業情報の極性分類（ネガポジ判定）などの演習を行います。演習は、参加者がPythonによる初歩的なプログラミング経験を有していることを前提に、自然言語処理分野で利用される機械学習や、深層学習を基礎的な内容から学べる内容になっています。セミナーの詳細については、以下のサイトをご参照ください。 http://www-dsc.naist.jp/dsc_jp/index.php/naist-dsc-summer-seminar-2019/ これから自然言語処理の研究開発を始めたい方や、近年様々な分野で応用されている深層学習について自然言語処理を通して学びたい方には絶好の機会です。研究者・技術者の方々、学生の方々の多くの参加をお待ちしています。奈良先端科学技術大学院大学　中村哲

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CFA) 14th SIG-WI2 (6/28-29, 神戸市西区）プログラムほか
by kumamoto＠net.it-chiba.ac.jp 27 May '19

27 May '19

dbjapan(a)dbsj.com にご登録の皆様へ　千葉工業大学の熊本と申します．　いつもお世話になっております．以下，WI2研究会からの「第14回研究会参加募集のご案内」です．奮ってご参加くださいますようよろしくお願い致します． ================================================== 　　　ARG 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　高間康史（首都大学東京） ================================================== 第14回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2019年6月28日（金），29日（土）に兵庫県立大学神戸商科キャンパス（兵庫県）において開催いたします．第14回研究会では，一般発表による口頭発表に加え，より詳細なディスカッションも行えるよう，ポスターレセプションも実施します．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．また，ポスターレセプションにおいては，一般参加者の皆様にも投票に加わっていただく予定です．多くの方のご参加をお待ちしております．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて13件の発表がございます．内容は，情報推薦，テキスト処理，データ分析，可視化・時系列データ処理です．また，今回のポスターレセプションでは，口頭発表との重複11件を含め，計14件の発表がございます．この他，研究会スポンサーである株式会社LIFULL様による技術報告もございます．さらに，森岡澄夫氏（インターステラテクノロジズ株式会社）による招待講演を企画しております．森岡氏からは「民間宇宙ロケットMOMOに使われている情報処理技術」という題目でご講演いただきます．参加にはお得な事前登録制度を設けておりますので，ぜひご利用ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております． ───────── 日時・会場 ───────── 日時：2019年6月28日（金），6月29日（土）会場：兵庫県立大学神戸商科キャンパス〒651-2197　兵庫県神戸市西区学園西町8丁目2-1 http://www.u-hyogo.ac.jp/campuslife/access/campus01.html ───────── プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象 ◎：ポスター発表も実施発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■6月28日（金）（12:00 受付開始） 12:30-12:45 オープニング 12:45-14:15 セッション1：情報推薦座長：TBD，副座長：TBD （ロング発表） 1. ABCPRec：ユーザの消費者としての役割と創作者としての役割の適応的対応付けによる　ユーザ生成コンテンツ推薦◎ 　佃洸摂，深山覚，後藤真孝（産業技術総合研究所）（ショート発表） 2. 観光経路推薦問題におけるスポットの価値推定法の提案◎ 　柴田祐樹，高間康史（首都大学東京） 3. 空間演算に基づく遭遇率を考慮したスポット推薦システムの提案☆◎ 　吉村晴夏（京都産業大学），Panote Siriaraya（京都工芸繊維大学），王元元（山口大学），　河合由起子（京都産業大学/大阪大学） 4. 時空間演算を用いた動的オブジェクトを含むスポット検索手法☆◎ 　上坂佳（京都産業大学），Panote Siriaraya（京都工芸繊維大学），王元元（山口大学），　河合由起子（京都産業大学/大阪大学） 14:30-15:30 招待講演司会：TBD 森岡澄夫氏（インターステラテクノロジズ株式会社）講演題目：民間宇宙ロケットMOMOに使われている情報処理技術概要：ロケットはエンジンなどの推進系だけでは成立せず，センサ・システム，誘導制御計算機，機内データ伝送系，無線通信系など電子情報技術が総合的に利用されている．設計時にも，シミュレーション，モデルベース開発，ソフトウェア設計手法などが必須であり，今後は遠隔管制や顧客ニーズ分析などの重要性も増すと考えられる．宇宙開発における情報処理技術利用につき紹介する． 15:45-16:00 技術報告司会：TBD 清田陽司氏（株式会社LIFULL）講演題目：不動産情報への深層学習適用を通じた不動産業界のUX革新の試み概要：日本最大級の不動産・住宅情報サイトLIFULL HOME’Sにおける深層学習の活用事例をご紹介します．具体的には，街角で気になる物件の建物にスマートフォンのカメラをかざすだけでその物件の入居募集情報を手軽に確認できる「かざして検索」や，不動産会社が入稿する不動産物件画像への自動タグ付けなどによって，不動産業界のユーザ体験（UX）を変えるという取り組みに触れます． 16:15-18:15 ポスターレセプションタイトル末尾に◎が付された口頭発表に加えて，以下のポスター発表があります． P1. Web不動産データを用いた空物件が入居されるまで期間の確率モデリング　　―物件の特性からどこまで入居の予測が可能か？― 　渡邊隼史（金沢大学/統計数理研究所），一藤裕（長崎大学），　鈴木雅人，山下智志（UDアセットバリュエーション） P2. An Exploratory Proposal for a newer Integrated Model Theory of Economy and Society, encompassing steady-state economy & growth anticipative behavioral economics (indifferent to its actors and systems granularity) 　Takeshi Fujiwara (DAYPLA Corporation) P3. 実践的データサイエンス人材育成の試み　笹嶋宗彦（兵庫県立大学） ■6月29日（土）（10:00 受付開始） 10:30-11:30 セッション2：テキスト処理座長：TBD，副座長：TBD （ショート発表） 5. レストランレビューにおける料理特有の評価表現の抽出と分析☆◎ 　鈴木稜也，山西良典，西原陽子（立命館大学） 6. Twitterを用いたサッカー選手採点のための感情値辞書構築に向けて☆◎ 　若狭孟，横山昌平（首都大学東京） 7. 重複レシピの検出における単語の分散表現と文字N-gramの分散表現の比較☆◎ 　小邦将輝，関洋平（筑波大学），平手勇宇（楽天株式会社） 13:00-14:10 セッション3：データ分析座長：TBD，副座長：TBD （ロング発表） 8. ワクワクとネタバレの違い　―映像コンテンツにおける予告と本編で用いられるシーン時系列の比較分析―☆◎ 　金田大地，山西良典（立命館大学），森晴菜（株式会社NTTドコモ），　西原陽子（立命館大学）（ショート発表） 9. Webにおけるマーケティングキャンペーンの基礎調査☆◎ 　上田龍汰，松原奈波，浦雅治，段ノ上愛子，土方嘉徳（関西学院大学） 10. ソーシャルグラフにおけるユーザの中心性と居住地推定の難しさとの関係☆◎ 　廣中詩織，吉田光男，梅村恭司（豊橋技術科学大学） 14:25-15:35 セッション4：可視化・時系列データ処理座長：TBD，副座長：TBD （ロング発表） 11. ウェブページの構造と顕著性マップの組み合わせによる重要領域の視覚化手法☆ 　稲垣有哉（早稲田大学），岩田一（神奈川工科大学），白銀純子（東京女子大学），　深澤良彰（早稲田大学）（ショート発表） 12. 多次元時系列データに対する評価指標形成のための視覚的分析フレームワークの提案☆◎ 　高見玲，高間康史（首都大学東京） 13. Hawkes過程とトピックモデルによる検索数の予測☆ 　岩田晟（神戸大学），江川浩二（広島大学），藤田澄男（Yahoo! Japan研究所） 15:45-16:00 表彰式・クロージング ─────────── 参加費と事前登録の案内 ─────────── 1. 参加費等・参加費（一般）事前登録者：2,000円，当日参加者：3,000円．（発表学生）事前登録者：1,000円，当日参加者：2,000円．（聴講のみの学生）無料・プロシーディングス価格 3,000円（参加者は全員購入．聴講のみの学生は除く） ※スポンサー様の支援により，学生発表者にはプロシーディングスを1部贈呈しますので　ご購入いただく必要はありません． 2. 事前登録事前登録を行うことで，1000円割引となります．聴講のみの学生の方は参加費は無料ですが，できる限り事前登録をお願いします．当日の席数には限りがございます．定員に達しましたら，受付を終了いたしますので，お早目のご登録をお願いします． 3. ポスターレセプション軽食をご用意しておりますので，お気軽にご参加ください．ポスターレセプションの参加費は【無料】ですが，参加人数把握のため事前登録をお願いします． ※ポスターレセプションのみの参加はできません．また，当研究会では，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください．割引の対象となる，事前登録の期限は【6月23日（日）23時59分】となっております．それまでに，下記の事前参加登録ページよりご登録下さい． ───────── 事前参加登録ページ ───────── https://14WI2.peatix.com/ ──── 問合せ先 ──── WI2研究会事務局（アカデミック・リソース・ガイド株式会社） E-mail：wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp 主催 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　 http://www.sigwi2.org/

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NTTコミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2019のご案内
by Yasue KISHINO 27 May '19

27 May '19

日本データベース学会の皆様 NTTの岸野と申します．今週，5月30日，31日にNTT コミュニケーション科学基礎研究所では，オープンハウスを開催いたします．データベース学会に関連する分野の発表，講演も多数あり，入場無料・事前登録不要です．また，JR京都駅八条口よりＮＴＴ京阪奈ビルまでの臨時無料シャトルバスが運行予定です．みなさまのご来場をお待ちしております． ======================================================================== 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2019」開催のご案内 ======================================================================== 平素は格別なご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。私たちNTT コミュニケーション科学基礎研究所は、人と人、あるいはコンピュータと人の間の「こころまで伝わる」コミュニケーションの実現を目指し、時代を先取りした基礎研究に取り組んでいます。この度、最新の研究成果を広くご紹介する機会として「オープンハウス2019」を下記のとおり開催する運びとなりました。二日間のささやかな企画ではございますが、万障お繰り合わせのうえご来場賜りますようお願い申し上げます。所員一同、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げます。　　　　　　　　　　　　　　　　　　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　所長山田武士 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 「NTT コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2019」公式サイト　http://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2019/ 　↑↑↑随時最新情報を公開致します。ぜひ、ご覧ください ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【開催日時】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　2019 年 5 月 30 日 (木) 12:00-17:30 　　　　　5 月 31 日 (金) 9:30-16:00　　入場無料・事前登録不要　※お手数ですが、お名刺を2枚各自お持ちくださいますようお願い申し上げます　（うち1枚は名札として使用させて頂きます) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【開催会場・アクセス】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 　NTT京阪奈ビル (京都府相楽郡精華町光台2-4「けいはんな学研都市」) 　http://www.kecl.ntt.co.jp/rps/access-keihanna.html ・近鉄京都線新祝園 (しんほうその) 駅、又はJR学研都市線祝園駅西口より路線バス (約 15 分)、またはタクシー (約 10 分) 　・近鉄けいはんな線学研奈良登美ヶ丘 (がっけんならとみがおか) 駅より　路線バス(約 15 分)、または　タクシー (約 10 分) 　※臨時無料シャトルバスも運行します。 ●今年もＪＲ京都駅八条口よりNTT京阪奈ビルまでの無料シャトルバス　（約 45 分）が運行します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【プログラム】 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■5月30日（木） 13:20-13:50　所長講演　人に迫り、人を究め、人に寄り添う　～人とAIが共生し共創する未来へ～　コミュニケーション科学基礎研究所所長　山田武士 15:00-16:00　特別対談　スポーツの未来と人間の可能性　　元陸上選手　為末大　　NTTフェロー・スポーツ脳科学プロジェクト統括　柏野牧夫 ■5月31日（金） 11:00-11:40 研究講演画像や音を見聞きするだけで賢くなるAI 　～クロスモーダル情報処理がひらく未来～　メディア情報研究部　柏野邦夫 13:00-13:40 研究講演「見る力」を簡単に測る　～日常環境での視覚能力の簡易測定とそのヘルスケア応用に向けて～　人間情報研究部　丸谷和史 13:50-14:30 研究講演いろいろな観点で似たものを探す、似たものつながり検索法　～絵本検索システム「ぴたりえ」とそれを支えるグラフ索引型探索技術～　協創情報研究部　服部正嗣 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【研究展示】　※研究展示は両日常時ご覧いただけます ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆データと学習の科学（7件）　・混み具合いを学習して空いてる経路を見つけます　　～二分決定グラフを用いたオンライン最短経路アルゴリズム～　・AIによる空調制御でもっと省エネ・もっと快適　　～深層強化学習による環境再現・最適制御技術～　・都市の人口分布変動から人の移動を再現　　～時間別エリア人口データからの移動傾向推定技術～　・深層学習のボトルネック解消で精度を向上　　～深層学習における、より高い表現能力を持つ出力関数～　・データから学ぶ：どれが原因？どれが結果？　　～教師あり学習に基づく時系列の因果推論～　・過去データの無い地点でも未来を予測　　～時空間データ解析のための時空間回帰テンソル分解法～　・いろいろな観点で欲しいものを見つけます　　～グラフ索引型探索技術による絵本検索システム「ぴたりえ」～ ◆コミュニケーションと計算の科学（7件）　・限界まで効率よくメッセージを送れます　　～シャノン限界を達成する誤り訂正符号～　・新たな秘密がこれまでの秘密を脅かす　　～「量子情報を用いた秘密分散」の脆弱性の検証～　・文や段落の修飾関係を賢く判断　　～ニューラルネットによる階層的トップダウン修辞構造解析～　・ひらがなはいつからわかる？　　～幼児の文字習得メカニズムを探る～　・「こころが動く、通う」をどう測る？　　～主観・生理・行動からみた共感的コミュニケーションの分析～　・「触れて深まる体感と共感」を集団から測る　　～共感的コミュニケーションの触覚的促進と多人数同時測定～　・ロボットと話そう「いつ、どこで、何をした」　　～ユーザ発話中のイベント理解に基づく雑談対話システム～ ◆メディアの科学（8件）　・うるさい車内でも音声操作や会話をサポート　　～世界トップの集音技術・音声認識技術を実用化～　・少量の入出力ペアから高精度に音声認識を学習　　～音声合成を活用した半教師ありEnd-to-End学習～　・いつ、誰が、何を話した？全部で何人いた？　　～何人の会話でも聞き分けられる深層学習モデル～　・声と話し方を好みのスタイルに変える　　～系列変換モデルに基づく声質と韻律の同時変換～　・顔に合わせて声を作り、声に合わせて顔を作る　　～深層生成モデルによるクロスモーダル音声変換～　・声と画像から知らないモノを学びとるAI 　　～音声と画像によるクロスモーダル概念獲得～　・どんな音？物音を言葉で説明しよう　　～系列変換モデルに基づく音響信号からの説明文生成～　・音からものとかたちを認識　　～音と画像のクロスメディア情報処理によるシーン理解～ ◆人間の科学（8件）　・鳥の声で喋り、水の泡で演奏する　　～聴覚信号処理モデルを用いた音のテクスチャ変換～　・踊る紙人形　　～紙に動きの印象を与える錯覚～　・あなたの目の機能を気軽に楽しく測ります　　～ミニゲームやタブレットを使った視覚能力のセルフチェック～　・勝者のメンタルとは？　　～実戦環境での生理状態とパフォーマンスの関連性～　・速いボールを捉える脳のしくみ　　～視覚と身体の瞬間的な連携～　・「見守る」と「見守られる」をつなぎます　　～介護者記録用アプリ「みまもメイト」の記録共有による効果～　・身体が“見る”実世界の動きとは？　　～自然統計で紐解く視覚運動制御の秘密～　・座っているけど歩行感　　～疑似歩行感が身体近傍空間を拡張する～ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 【本件に関するお問い合わせ先】　日本電信電話株式会社　NTT コミュニケーション科学基礎研究所　〒619-0237 京都府相楽郡精華町光台2-4 (けいはんな学研都市) 　TEL: (0774)93-5020　 FAX: (0774)93-5026 　E-mail:cs-openhouse-ml@hco.ntt.co.jp 　NTT コミュニケーション科学基礎研究所公式サイト　http://www.kecl.ntt.co.jp/rps/index.html ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ----- NTT コミュニケーション科学基礎研究所岸野泰恵

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2nd CFP of IEEE BigMM 2019 (〆切6/15,シンガポール/9月11-13日)
by Jianquan Liu 27 May '19

27 May '19

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください） NECの劉です．お世話になっております．先日，ご案内致しましたBigMM2019の論文募集について，締切りが延長されましたので再度CFPにてご案内させていただきます．新しい締切は，6/15(土) 24:00 PST です． --------------- 前回のご案内 ------------------- 今年9月にシンガポールで開催されるIEEE主催の第5回マルチメディア・ビッグデータに関する国際会議(BigMM2019)の論文募集をご案内させて頂きます．皆様からのご投稿をお待ちしております． BigMMは，マルチメディア分野と流行りのビッグデータを融合した若い国際会議ですが，これからのビッグデータは，映像や画像などのマルチメディアデータが中心となり，ビッグデータ全体の６０％以上を占めると予測されていますので，BigMMがますますメジャーの１つ国際会議となるのではないかと思います． BigMM2019では，マルチメディアを中心としたビッグデータに関わるメディア解析や，データベースシステム，ネットワーク，プライバシー等に関するAI関係のトピックを幅広く扱っています．締切までに3週間弱ありますので，皆様の手頃の研究成果がありましたら，ぜひ投稿をご検討頂ければ幸いです． ------------------------------------------------------------------------ Please accept our apologies if you receive multiple copies of the CFP. ------------------------------------------------------------------------ CALL FOR PAPERS Webpage: http://bigmm2019.org/index.php/calls-for-submission/papers The Fifth IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM 2019) September 11-13, 2019 Singapore, Singapore http://bigmm2019.org/ Multimedia is increasingly becoming the "biggest big data" as the most important and valuable source for insights and information. It covers from everyone's experiences to everything happening in the world. As such, multimedia big data is spurring on tremendous amount of research and development of related technologies and applications. The IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM), jointly sponsored by the IEEE-TCMC (Technical Committee on Multimedia Computing) and IEEE-TCSEM (Technical Committee on Semantic Computing), is a world's premier forum of leading scholars in the highly active multimedia big data research, development and applications. The fifth BigMM conference hosted by the National University of Singapore (NUS), will be held at NUSS Guild House in NUS, Singapore from September 11 to 13 in 2019. The conference solicits high-quality original research papers in any aspect of multimedia big data. Topics include, but are not limited to: - New theory and models for multimedia big data computing - Ultra-high efficiency compression, coding and transmission of multimedia big data - Content analysis and mining of multimedia big data - Semantic retrieval of multimedia big data - Deep learning and cloud computing for multimedia big data - Green computing for multimedia big data (e.g., high efficiency storage) - Security and privacy in multimedia big data - Interaction, access, visualization of multimedia big data - Multimedia big data systems - Novel and incentive applications of multimedia big data in various fields (e.g., search, healthcare, life sciences, manufacturing, industry 4.0, transportation, and retail) SUBMISSIONS Regular Papers - Authors are invited to submit a regular paper (two-column 8 pages maximum excluding references) according to the guidelines available on the BigMM 2019 website. Industry Papers - Authors are invited to submit an industry paper (two-column 8 pages maximum excluding references) according to the guidelines available on the BigMM 2019 website. Short Papers - Authors are invited to submit a regular paper (two-column 4 pages maximum excluding references) according to the guidelines available on the BigMM 2019 website. Demonstration Papers - Authors are invited to submit a demonstration paper (two-column 4 pages maximum excluding references) according to the guidelines available on the BigMM 2019 website. Workshops Papers - Authors are invited to submit a workshop paper (two-column 8 pages maximum excluding references) according to the guidelines available on the workshop websites. These will focus on specific topics of the main conference. Best papers of the IEEE BigMM 2019 will be recommended for publication to regular call of IEEE Multimedia and invited for publication to the special issues of IJMDEM and IJSC. More information is available on the BigMM 2019 website. BigMM 2019 will showcase high quality oral and poster presentations as well as demonstration sessions. The review will be double blind and at least three reviewers are required. Best papers and demonstrations will be awarded at the conference. All papers in this conference will be included in the IEEExplore and indexed by EI. IMPORTANT DATES Regular Paper Submission: May 26, 2019 --> June 15, 2019 Short Paper Submission: May 26, 2019 --> June 15, 2019 Demo Paper Submission: May 26, 2019 --> June 15, 2019 Industry Paper Submission: May 26, 2019 --> June 15, 2019 Paper Acceptance: July 20, 2019 Camera-ready: July 26, 2019 Registration Deadline: July 31, 2019 Conference: September 11-13, 2019 You may check more details at http://bigmm2019.org, https://twitter.com/IEEEBigMM19, and https://www.facebook.com/ieeebigmm. -- Jianquan LIU, Ph.D. (j-liu(a)ct.jp.nec.com) Senior Researcher / Assistant Manager http://jpn.nec.com/rd/spp/ Biometrics Research Laboratories, NEC Corporation

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情報処理学会第241回自然言語処理研究会発表募集（締切：7/23）
by Yasutomo Kimura 27 May '19

27 May '19

日本データーベース学会の皆様，小樽商科大学の木村と申します． 8月29日(木)，30日(金)に小樽商科大学で開催します第241回自然言語処理研究会の発表募集の案内をお送りします．第241回NL研究会（8/29-30@小樽）は NLP若手の会（8/26-28@札幌）と連続で開催します． NL研究会では，NLP若手の会(YANS) での発表と同時に NL研究会での発表も奨励しております．また，各回の研究会において「優秀研究賞」の選考を行っておりますので，ぜひ， NLP若手の会とNL研究会の合わせての参加をご検討ください．皆様のご投稿をお待ちしております． ----------------------- 情報処理学会第241回自然言語処理研究会発表募集 https://nl-ipsj.or.jp ●日程: 2019年8月29日(木)，30日(金) ●会場: 小樽商科大学　5号館　470号室 (〒047-8501 北海道小樽市緑3丁目5-21) ●発表申込締切: 2019年7月23日(火) ●原稿締切: 2019年8月6日(火) ※厳守 ●原稿ページ数:2ページ以上電子化にともないページ数に上限はありません． ※ただし20ページを越える場合は事前にご連絡ください． ●発表時間予定: 一般講演形式 1件30分 (発表20分、質疑10分) ※ 発表時間の調整について従来の一般講演形式(発表20分，質疑10分)に加えてショート形式(発表10分，質疑10分)，討議形式(発表10分，質疑討論20分)など，発表者からの要望に応じて発表の合計時間を調整します．アイデアレベルの研究の紹介や，研究の詳細まで話したいので時間がほしい，などの要求を発表申込の備考欄にご記入いただければ，それらを考慮してプログラムを作成します．ぜひご活用ください． ●優秀研究賞研究会に投稿された予稿の中から特に優れたものを優秀研究賞として表彰する予定です． ●発表申込先: 下記専用サイトよりお申込みください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/NL/ （研究会ホームページからもアクセスできます） ●動画中継インターネットや人員の状況から動画中継はいたしません．ご迷惑をおかけしますが，意見のある方はこちらに投稿ください． ●問い合わせ先: 木村泰知(小樽商科大学) E-mail: kimura (at) res.otaru-uc.ac.jp ●今後の予定第242回研究会 2019年10月予定 ★研究報告のペーパーレス化本研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した研究報告の配布を行いません．また，特許出願の公知日（研究報告の公開日）が従来より1週間早まりますので，ご留意ください． ※自然言語処理研究会に登録されている方研究報告は研究発表会の1週間前に電子図書館と当日閲覧用サイトで公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身の PCにダウンロードのうえ，ご持参ください．情報処理学会電子図書館（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/　（ユーザ登録が必要です）当日閲覧用サイト http://www.ipsj.or.jp/sig-reports/ ※自然言語処理研究会に登録されていない方当日受付で本研究発表会の資料閲覧用にUSBメモリを貸し出します．当日はノートPC等をご持参ください．なお，当研究会にご登録頂くことで，本研究会の資料をバックナンバーも含めて電子図書館で購読できます．登録されていない方は，是非この機会に研究会に登録してください（登録まで最大3日かかりますのでご留意ください）． ★研究会への登録をお勧めします年に２回以上の参加を見込まれる方は，研究会に登録される方が（ほぼ）お得になります．研究会登録は以下のウェブサイトから行えます． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/toroku.html ★受け付けは先着順で行なっております多数のお申し込みを頂いた場合，次回の研究会にまわって頂くようお願いする場合があります．なるべく早めにお申し込み下さい． ★締め切り後の発表キャンセルは原則としてできません発表申し込み後にキャンセルの必要が生じた場合は，至急ご連絡ください．発表申込後，原稿提出締め切りまでに原稿が到着しない場合には，幹事団の判断により発表を取り消しさせていただくこともあります． ★論文提出締切後の原稿差し替えはできません論文提出締切後は，訂正版のアップロードやウェブ上での配布などの原稿差し替えは一切できませんので，予めご留意ください． ※正誤表の掲載が可能な場合がありますのでご相談ください． ★研究会幹事団主査：　関根聡　　（理化学研究所）幹事：　木村泰知　（小樽商科大学）　笹野遼平　（名古屋大学）　進藤裕之　（奈良先端科学技術大学院大学）　中澤敏明　（東京大学）　西川仁　　（東京工業大学）　桝井文人　（北見工業大学）　横野光　　（株式会社富士通研究所）運営委員：　内海慶　　（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）　内田ゆず　（北海学園大学）　江原遥　　（静岡理工科大学）　大内啓樹　（理化学研究所/東北大学）　亀甲博貴　（京都大学）　小林暁雄　（理化学研究所）　斉藤いつみ（日本電信電話株式会社）　佐々木稔　（茨城大学）　貞光九月　（フューチャー株式会社）　佐藤敏紀　（LINE株式会社）　須藤克仁　（奈良先端科学技術大学院大学）　土田正明　（株式会社コトバデザイン）　成松宏美　（日本電信電話株式会社）　西田京介　（日本電信電話株式会社）　羽鳥潤　　（株式会社 Preferred Networks）　牧野拓哉　（株式会社富士通研究所）　増村亮　　（日本電信電話株式会社）　馬緤美穂　（ヤフー株式会社）　松林優一郎（東北大学）　三輪誠　　（豊田工業大学）　森田一　　（株式会社富士通研究所）　谷中瞳　　（理化学研究所）　吉川克正　（株式会社コトバデザイン） -----------------------

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Ullman's talk on May 31st at NII ウルマン先生のご講演　5月31日　於いて　国立情報学研究所（NII)
by Masaru Kitsuregawa 26 May '19

26 May '19

各位　　昨年に引き続き、本年もウルマン先生をお招きしてご講演をして頂きます。今年は、以下とのことです。　Massive Joins in Parallel. https://www.nii.ac.jp/openhouse/program/#seminar-day-first-1 をご参照の上、どしどしご参加下さい。PDFも既にUPされております。喜連川優　DBSJ会長　国立情報学研究所　東京大学

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