December 2021 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

DEIM2022 論文募集（2021/12/20 来週月曜日 23:59 投稿申込締切）
by Yu Suzuki 17 Dec '21

17 Dec '21

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です． DEIM2022 プログラム委員長を担当しております．来週月曜日 12/20 に概要投稿の締切がございます．締切直前はトラブルが起きやすいのでお早めにご投稿をお願いいたします．以前に送付した論文募集との差分は次の通りです．・DBSJで計画している新たな論文誌への推薦について追記しました・ホームページに参加費，論文発表費の情報を追記しました・ホームページに口頭発表およびインタラクティブ発表実施方法についての情報を追記しましたまた，先日送付させていただきましたチュートリアルへの応募についても，ご検討いただきますよう併せてお願いいたします．ご質問などにつきましては，deim2022-inquiry(a)googlegroups.com までお問合せください． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 14 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 　　　　　　　　第 20 回日本データベース学会年次大会　　　　　　　　　　https://event.dbsj.org/deim2022/ 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会 ======================================================================== 日程：2022年2月27日（日）～ 3月2日（水）会場：ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2022 オンライン会議ポータル　オフライン会場：ウインクあいち（愛知県産業労働センター）　　　〒450-0002　愛知県名古屋市中村区名駅4丁目4-38 　　　 TEL: 052-571-6131 FAX: 052-571-6132 　　　 URL: https://www.winc-aichi.jp アクセス：JR名古屋駅（新幹線・在来線）から徒歩5分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，一昨年度と昨年度は新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．今年度の DEIM は現地参加と遠隔参加のハイブリッド形式として開催する予定です．　前回の経験から，現地参加が深い議論や活発な研究交流を促進できることを再確認し，かつ遠隔から安全かつ気軽に参加できる遠隔参加の利点も確認しました．現地参加と遠隔参加の双方の利点を融合させた形が with コロナ時代の新しい研究会の形であると考え，千人規模でのハイブリッド形式に挑戦します．【昨年度や例年との違い】 * 例年のような合宿形式ではありません．現地で参加される方は各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * 昨年度は口頭発表だけでしたが，今年度は例年通りインタラクティブ発表も行う予定です． * 4日間の開催となります．【DEIM2022 の特徴】　ハイブリッド形式の特徴を生かし，研究交流は密に行っていただける機会を提供します．　参加者は現地参加あるいは遠隔参加からご選択いただけますが，必ずしもご希望通りとはなりません．原則として現地参加・遠隔参加に関わらず，発表や聴講，交流の機会は同様となるよう配慮しています．　発表形式としては，口頭発表およびインタラクティブ発表をご選択いただけます．査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．　各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．　論文賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦や DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．　学生の他に，大学・企業の若手教員・研究者・技術者および一般からの発表も広く受け付けています．【スケジュール】 * 2021年11月11日（木）投稿申込開始 * 2021年12月20日（月）投稿申込締切 * 2022年1月11日（火）閲読論文締切 * 2022年1月25日（火）採否通知 * 2022年2月7日（月）プログラム公開 * 2022年2月14日（月）現地参加申込締切 * 2022年2月14日（月）予稿集論文締切 * 2022年2月15日（火）予稿集論文公開 * 2022年2月27日（日）～3月2日（水） DEIM2022 当日 * 2022年3月22日（火）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．【発表形式と申し込み方法】発表者は口頭発表としてオフライン発表とオンライン発表から選択できますが，必ずしも希望に添えるとは限りません．なお，どちらの発表でも，国内会議発表論文としての位置付けは同一です．投稿された論文はプログラム委員会により閲読され，採否が決定されます．急遽開催形態が変更となり，オンライン発表だけとなる可能性があります．【参加費】　未定【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞の選考対象となります． * 日本データベース学会では，データ駆動型のインパクトがある実践的研究に焦点を当てた新論文誌を発行する予定です．今回のDEIMでは従来のDBSJ論文誌への推薦に加え，新論文誌への推薦も予定しています．【論文投稿と閲読基準】　閲読は査読ではありません．以下の基準を満たさない場合には不採録とし，発表を認めません．なお，閲読においてプログラム委員会のフィードバックは原則行われません． * 論文のページ数は，口頭発表では閲読用論文，投稿論文共に 4 ～ 8 ページとなっていること，インタラクティブ発表では閲読用論文，投稿論文共に 2 〜 8 ページとなっていること． * 日本語もしくは英語にて記述されていること． * 学会が提供しているフォーマットから大きく逸脱するフォーマットを用いていないこと． * 文章が書きかけではないこと．学部生・大学院生が多く参加する学会であるという性質を鑑みて，閲読用論文投稿時には実験などが未完成である研究についての論文投稿も認めています．ただし，文章が書きかけである論文は発表を認めません． * 論文トピックが本フォーラムのスコープから逸脱しているもの． DEIM では，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与する論文を広く求めますが，対象範囲ではない論文は投稿できません．対象とする主な研究トピックは，ホームページにてご参照いただけます． * 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例えば，引用件数が極端に少ない，自己引用しか無い，文章量が少ないなどが該当します． * 本フォーラムにおいて扱う研究分野から逸脱しているもの．本フォーラムではなるべく幅広い分野の論文を受け付けておりますが，その範囲を逸脱する論文は，本フォーラムでの発表を認めないことがあります． * その他，プログラム委員会において発表が不適当だと判断したもの．論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します． * 発表後の座長およびコメンテータからのコメント，質疑応答での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます．その後，正式な予稿集（電子版）として公開されます． * DEIM2022 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては，急遽現地開催が中止になる可能性もあります．また，全ての開催を中止する可能性もあります． * 例年のような合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地会場の制約により現地参加可能な人数に限りがございます．現地参加と遠隔参加は，原則として先着順にて割り当てますが，希望に添えない場合もございます． * 当日の現地参加申込みは，現地参加可能人数の上限に達していた場合には原則お断りさせていただきます．なお遠隔参加は当日申込みも受け付ける予定です． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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ポスドク募集
by Masatoshi Yoshikawa 17 Dec '21

17 Dec '21

dbjapanの皆様京都大学の吉川です．私の研究室ではポスドクを募集しております．奮ってご応募下さい。吉川正俊 ---------------------------------------------------------------------- Title: Postdoc Position in Data Privacy and Federated Learning in Kyoto The Yoshikawa lab at the Department of Social Informatics, Kyoto University (db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/doku.php/en:start), is seeking a postdoctoral fellow in data privacy and federated learning with application in spatiotemporal data and medical data under a research project. This position is available to start immediately. The project focuses on the development and implementation of novel data privacy-enhancing techniques (including but not limited to differential privacy, secure hardware, federated learning) in real-world scenarios such as spatiotemporal data analysis and medical data mining. The successful candidate will join a multidisciplinary team with a variety of expertise in database, security, systems, medical informatics, etc. The initial employment will be at Kyoto University until March 2023, with the possibility of a further four-year extension at another university or institute. Minimum Qualifications: - Ph.D. degree in Computer Science - Prior relevant experience in data privacy, machine learning, and data mining - Excellent publication record - Proficiency in programming Python, R, C++, and/or Java - Excellent communication and social skills - Great motivation for research, interest in the relevant topics, and good knowledge of relevant theory and methods Preferred Qualifications: - Experience in federated learning and differential privacy Please submit your application documents by email to the contact below. Masatoshi Yoshikawa E-Mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp -- o-----------o-------o-----o---o--o Masatoshi Yoshikawa Department of Social Informatics Graduate School of Informatics Kyoto University Yoshida-Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501, JAPAN (#502, Science Frontier Laboratory, Medical Campus, Kyoto University) phone: +81(75)753-5975 mobile: +81 80 3506 5355 fax: +81(75)753-4970 e-mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----o---o--o-o-oo 吉川正俊京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻〒606-8501 京都市左京区吉田本町（医学部構内先端科学研究棟502）電話: (075)753-5975 携帯: 080 3506 5355 ファクス: (075)753-4970 メール: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----------o-------o-----o---o--o

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DEIM2022 スポンサー募集
by Tsubasa Takahashi 15 Dec '21

15 Dec '21

日本データベース学会の皆様 LINEの高橋です。DEIM2022 産学連携委員長を担当しております。 DEIM2022Webページ (https://event.dbsj.org/deim2022/) に掲載の通りスポンサー募集を開始しております。既に多くのお申し込みを頂いており、誠にありがとうございます。この場をお借りして、あらためてスポンサー募集を周知させて頂きます。お知り合いにDEIMの協賛にご興味をお持ちの企業様がいらっしゃいましたらご紹介頂けますと幸いです。 ■DEIM2022 スポンサー募集 https://event.dbsj.org/deim2022/post/sponsor.html ■協賛プランのご案内協賛プランとして「プラチナ」「ゴールド」「シルバー」を用意しています。詳細は、上記Webページの「DEIM2022スポンサー募集」をご覧ください。ハイブリッド形式でも多くの露出機会を提供できるよう協賛特典の見直しや新たな特典として「スポンサー賞」の導入を致しました。 DEIM2022の成功および学術の振興のため、ご協力を賜りますよう心よりお願い申し上げます。 ■お申し込み・問合せ先会場スペースやプログラム編成の都合で枠に限りがございます。ご興味をお持ち頂けましたらお気軽にお問い合わせください。　連絡先：<deim2022-kyousan(a)googlegroups.com> 以上、よろしくお願い申し上げます。 --- Tsubasa Takahashi Manager & Senior Researcher LINE Corp. ML Privacy Team / Trustworthy AI Team tsubasa.takahashi(a)linecorp.com

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【参加募集】1月26日(水)開催（無料）第2回DBSJセミナー　「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」
by Hirate, Yu 13 Dec '21

13 Dec '21

日本データベース学会の皆様お世話になっております、楽天の平手です。 2021年度第2回DBSJセミナーを、2022年1月26日(水)の午後に開催いたします。（オンライン開催）第2回のテーマは、「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」です。中央大学の平野先生、NTTデータの雨宮様、トヨタ自動車の福島様よりご講演をいただきます。新型コロナウイルス下での研究活動に影響を受けている方々を支援するため今年度もDBSJセミナーを無料で開催しています。どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。参加登録（参加費無料）はこちら：https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ セミナーの詳細：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2021_2/ ---------------- 2021年度　第2回DBSJセミナー 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会のセミナー、今年も無料・オンラインで開催します！ 2021年第２回目のセミナーは、AIの倫理をテーマに、中央大学の平野先生よりご講演をいただきます。後半は、実際にAIモデルを構築している企業側から、AI指針やAI開発方法、またモデルの品質管理等ついてご講演していただく予定です。最後に喜連川会長をモデレータとして全講演者とともにパネルディスカッションを実施いたします。日程：2022年1月26日(水)　13:00〜17:00 場所：オンライン開催(参加申込者にお知らせします) 参加費：無料参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ プログラム 13:00-13:05 挨拶(木俵豊特命副会長) 13:05-14:05【講演１】自動運転の派生型トロッコ問題に於けるドイツ倫理原則と大衆の選好の乖離を考える(60分) 中央大学　国際情報学部長・教授　平野晋氏概要：自動運転車が、何れの進路をとっても損害発生が避けられない場合に何れの進路をとるべきかという、推奨すべき衝突進路を問う派生型トロッコ問題の概要を先ずは紹介します。その上で、大衆の選好（例えば、余命の短い大人よりも余命が長い子供の保護を優先する衝突進路を選好する大衆意識）が、ドイツが推奨する衝突進路上の倫理原則と相入れない事実を指摘します。そして、今後は多様なマルチステークホールダーの意見を取り入れた議論が必要であると訴えます。 14:05-14:10 休憩 14:10-14:55【講演２】 AIガバナンスの確立に向けて〜AI倫理を見据えて〜(45分) 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ　技術革新統括本部技術開発本部長　雨宮俊一氏概要：急速な勢いで進化を続けるAIは、活用により様々なベネフィットが期待される一方で、精度や品質の制御などにこれまでのシステム開発とは異なる課題があります。また、2021年4月にEUではAI規制案が発表され、AIの活用においては法令に加えて倫理・社会受容性など様々な観点からリスクへの対応が必要になっています。本講演では、AIガバナンスの国内外の動向やAI活用によるリスク事例を踏まえた上で、AI指針やAI開発方法論、今年度に新設したAIアドバイザリーボードなどNTTデータのAIガバナンス確立に向けた取り組み状況をご紹介します。 14:55-15:40【講演３】機械学習品質管理・保証の動向と取り組み(45分) トヨタ自動車株式会社　コネクティッドカンパニー　コネクティッド先行開発部 InfoTech データ解析基盤G グループ長プリンシパル・リサーチャー　福島真太朗氏概要：機械学習を組み込んだ製品やサービスが実用化されるにつれて、その品質管理や保証が社会的にも重要な課題として認識されている。講演者は、「機械学習品質マネジメントガイドライン」（産業技術総合研究所）の策定に携わるとともに、企業内においても工場における外観検査、コネクティッドカーから収集される車両走行データを用いたサービス等の実現に向けて、直面する課題を解決するための取り組みを実施している。本講演では、これらの動向と取り組みについて、事例を交えながら説明する。 15:40-15:50 休憩 15:50-16:50【パネルディスカッション】(60分) モデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長パネリスト：講演者一同 ----------------------------------- 平手勇宇

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性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケートについて
by 橋本隆子 11 Dec '21

11 Dec '21

日本データベース学会の皆様、理事の橋本（千葉商科大学）です。男女共同参画学協会連絡会から、「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」への協力依頼が来ています。以下をご参照いただき、よろしければアンケートに回答ください。ーーー一般社団法人男女共同参画学協会連絡会に加盟しておられる学協会の皆さんへこんにちは、北海道大学の大友瑠璃子と申します。このたび、私が代表を務めております共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)におきまして、「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」の実施を計画しております。日本国内のすべての学会を対象に、本アンケートの周知へのご協力をお願いし、日本における本問題の全体的な実態把握を行う予定です。本調査に関し、男女共同参画学協会連絡会のご後援をいただくことになりました。つきましては、ご所属の学協会におかれましてもぜひ学会構成メンバーの方々への周知協力をいただきたく、お願い申し上げます。今週以降、各学協会事務局に対して、ご協力依頼の個別メールを差し上げます。周知協力の可否についてご検討の上、ご回答賜りますようどうぞよろしくお願い申し上げます。（回答フォーム： https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847> <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847>> （個別メールの方でもお送りいたします））アンケートの詳細につきましては、以下をご参照ください。＜本調査の実施主体について＞共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)は、女性や学生、若手研究者が安全にフィールドワークを行えるようにすることを目的とし、フィールドワーカーがフィールドにおいて遭遇しうるハラスメントの被害の実態、それらの多岐に渡る背景事情を把握し、学術界・社会に広く発信していくために日々活動をしています。（https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>>）＜本調査の背景＞近年、全国の教育研究機関や学会のなかで、セクシュアルハラスメントやアカデミックハラスメントを含む様々なハラスメントへの防止対策が講じられるようになりましたが、フィールドワークという研究機関を離れた場所でのハラスメントについては、実態把握と対処が難しい状況です。また、フィールドワークの手法や解釈にも学問分野によって多様なかたちがあり、そこで起こるハラスメントの構造も様々です。研究者や学生のよりよい研究環境の構築・維持のためにも、また、学問分野ごとの対策方法の検討のためにも、この度実施するアンケート調査を通して、フィールドワーク中に起こるハラスメントの実態を把握することが急務であると考えています。被害と対策の実態調査は、様々な立場でフィールドワークを行う当事者だけでなく、フィールドに学生を送り出す教員にとっても有用な情報になります。　なお、本アンケートは、すべての学問分野を対象にしております。主たる研究手法がフィールドワークではない学問分野におかれましても、なかにはフィールドワークを行う研究者がおられる可能性があります。そのような方こそ、フィールドワーク中のハラスメントについて声をあげる機会が少ない可能性があり、その声を掬い上げることは大切であると考えております。　　　　記 1．調査名：「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」（趣旨の詳細は添付資料1をご参照ください） 2．調査目的：フィールドワーク中に起きた性被害とその対策・対処についての実態把握 3．アンケート項目一覧（添付資料2、資料3をご参照ください） 4．使用言語：日本語または英語 5．実施時期：2022年1月15日～2022年2月15日（予定） 6．実施形式：Google Formを利用したウェブ・アンケート 7．倫理審査：名古屋大学倫理審査委員会による審査・承認済み（承認番号：NUHM-21-009） 8．アンケート結果の公表：報告書や論文にまとめたものをWEB公開し、ご協力いただいた学会に送付 9．実施主体：共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」（HiF）　　https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>> 10．後援：⼀般社団法⼈男⼥共同参画学協会連絡会 11．問い合わせ先：sub.fieldworkandsafety(a)gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com> <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com>> ーーーよろしくお願いいたします。橋本 -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Director of International Center, Chiba University of Commerce (Professor) IEEE Japan Council Chair (2021-2022) Member, IEEE Computer Society Board of Governor (2021-23) Member, IEEE Educational Activities Board (2021) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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[12/22開催] 最強データベース講義 #12 時系列ビッグデータのリアルタイム解析（櫻井保志先生）
by 渡辺知恵美 11 Dec '21

11 Dec '21

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 12弾、桜井保志先生による「https://dblectures.connpass.com/event/233840/」の公開収録が 12/22に開催されます。今回も前回と同様　・公開収録前後に櫻井先生と直接お話ししたい方はZoomで参加　　（収録後の質疑や雑談が好評です）　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加　　（参加登録者は開催後もYoutube で閲覧可能）という形で実施いたします。 =========================================== 日時：2021年12月22日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：時系列ビッグデータのリアルタイム解析講師：櫻井保志先生参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/233840/ 概要：データ駆動型社会では、IoT技術により様々なセンサー、端末からビッグデータを収集し、増え続けるビッグデータを高速に学習、解析するAI技術がビジネスの成否を左右する大きな鍵となる。本講義では、時系列解析の基礎について概説するとともに、時系列ビッグデータの高精度な予測、解析を可能とするリアルタイムAI技術を紹介し、実際の工場の生産ラインの支援や自動車運行管理などに役立つ製造業DXの取り組みを実例とともに紹介する。

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フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」のご案内
by 橋本隆子 10 Dec '21

10 Dec '21

日本データべ学会の皆様一般社団法人男女共同参画学協会連絡会から、性暴力・セクハラアンケートについてのお知らせが届いています。ぜひご協力をお願いいたします。ーーーー一般社団法人男女共同参画学協会連絡会に加盟しておられる学協会の皆さんへこんにちは、北海道大学の大友瑠璃子と申します。このたび、私が代表を務めております共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)におきまして、「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」の実施を計画しております。日本国内のすべての学会を対象に、本アンケートの周知へのご協力をお願いし、日本における本問題の全体的な実態把握を行う予定です。本調査に関し、男女共同参画学協会連絡会のご後援をいただくことになりました。つきましては、ご所属の学協会におかれましてもぜひ学会構成メンバーの方々への周知協力をいただきたく、お願い申し上げます。今週以降、各学協会事務局に対して、ご協力依頼の個別メールを差し上げます。周知協力の可否についてご検討の上、ご回答賜りますようどうぞよろしくお願い申し上げます。（回答フォーム： https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847><https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847>> （個別メールの方でもお送りいたします））アンケートの詳細につきましては、以下をご参照ください。＜本調査の実施主体について＞共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)は、女性や学生、若手研究者が安全にフィールドワークを行えるようにすることを目的とし、フィールドワーカーがフィールドにおいて遭遇しうるハラスメントの被害の実態、それらの多岐に渡る背景事情を把握し、学術界・社会に広く発信していくために日々活動をしています。（https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>>）＜本調査の背景＞近年、全国の教育研究機関や学会のなかで、セクシュアルハラスメントやアカデミックハラスメントを含む様々なハラスメントへの防止対策が講じられるようになりましたが、フィールドワークという研究機関を離れた場所でのハラスメントについては、実態把握と対処が難しい状況です。また、フィールドワークの手法や解釈にも学問分野によって多様なかたちがあり、そこで起こるハラスメントの構造も様々です。研究者や学生のよりよい研究環境の構築・維持のためにも、また、学問分野ごとの対策方法の検討のためにも、この度実施するアンケート調査を通して、フィールドワーク中に起こるハラスメントの実態を把握することが急務であると考えています。被害と対策の実態調査は、様々な立場でフィールドワークを行う当事者だけでなく、フィールドに学生を送り出す教員にとっても有用な情報になります。　なお、本アンケートは、すべての学問分野を対象にしております。主たる研究手法がフィールドワークではない学問分野におかれましても、なかにはフィールドワークを行う研究者がおられる可能性があります。そのような方こそ、フィールドワーク中のハラスメントについて声をあげる機会が少ない可能性があり、その声を掬い上げることは大切であると考えております。　　　　記 1．調査名：「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」（趣旨の詳細は添付資料1をご参照ください） 2．調査目的：フィールドワーク中に起きた性被害とその対策・対処についての実態把握 3．アンケート項目一覧（添付資料2、資料3をご参照ください） 4．使用言語：日本語または英語 5．実施時期：2022年1月15日～2022年2月15日（予定） 6．実施形式：Google Formを利用したウェブ・アンケート 7．倫理審査：名古屋大学倫理審査委員会による審査・承認済み（承認番号：NUHM-21-009） 8．アンケート結果の公表：報告書や論文にまとめたものをWEB公開し、ご協力いただいた学会に送付 9．実施主体：共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」（HiF）　　https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>> 10．後援：⼀般社団法⼈男⼥共同参画学協会連絡会 11．問い合わせ先：sub.fieldworkandsafety(a)gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com> <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com>> ↑↑↑↑↑ここまでです↑↑↑↑↑ 橋本 -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Director of International Center, Chiba University of Commerce (Professor) IEEE Japan Council Chair (2021-2022) Member, IEEE Computer Society Board of Governor (2021-23) Member, IEEE Educational Activities Board (2021) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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【公募】特任研究員募集（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター：2022年1月10日締切）
by Asanobu Kitamoto 02 Dec '21

02 Dec '21

皆様 ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）では、特任研究員を2名募集しております。締切は2022年1月10日です。 http://codh.rois.ac.jp/ 日本文化に関するデータ駆動型人文学研究、または人文学一般に関するデータ駆動型研究を推進してくださる方を募集します。人文学分野における問い（リサーチクエスチョン）に、データサイエンスの新しいアルゴリズムやデータ基盤を掛け合わせ、新しい研究手法を生み出すデジタルトランスフォメーション（DX）を、応募者自身の構想により推進することを目指します。任期付きではありますが、研究の自由度は高いです。人文学データや文化ビッグデータを題材とした機械学習の研究や研究データ基盤の構築、その他の新しいアイデアの開拓に興味があれば、思い切り仕事を進めるよいチャンスになると思います。詳しくは以下のJREC-INページをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D121111462&ln_jor=0 皆様の積極的なご応募をお待ちしております。また、お近くに適任者の方がおられましたら、ぜひご応募をお勧めください。どうぞよろしくお願いします。 --- 北本朝展（KITAMOTO Asanobu） ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）国立情報学研究所 http://codh.rois.ac.jp/

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DEIM2022 論文募集（2021/12/20 投稿申込締切）
by Yu Suzuki 02 Dec '21

02 Dec '21

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です． DEIM2022 プログラム委員長を担当しております．本日より DEIM2022 の論文募集を開始いたします． *** 12/20 に投稿申込締切です *** 多数の論文投稿をご検討いただきますようお願いいたします．また，先日送付させていただきましたチュートリアルへの応募についても，ご検討いただきますよう併せてお願いいたします．ご質問などにつきましては，deim2022-inquiry(a)googlegroups.com までお問合せください． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 14 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 　　　　　　　　第 20 回日本データベース学会年次大会　　　　　　　　　　https://event.dbsj.org/deim2022/ 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会 ======================================================================== 日程：2022年2月27日（日）～ 3月2日（水）会場：ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2022 オンライン会議ポータル　オフライン会場：ウインクあいち（愛知県産業労働センター）　　　〒450-0002　愛知県名古屋市中村区名駅4丁目4-38 　　　 TEL: 052-571-6131 FAX: 052-571-6132 　　　 URL: https://www.winc-aichi.jp アクセス：JR名古屋駅（新幹線・在来線）から徒歩5分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，一昨年度と昨年度は新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．今年度の DEIM は現地参加と遠隔参加のハイブリッド形式として開催する予定です．　前回の経験から，現地参加が深い議論や活発な研究交流を促進できることを再確認し，かつ遠隔から安全かつ気軽に参加できる遠隔参加の利点も確認しました．現地参加と遠隔参加の双方の利点を融合させた形が with コロナ時代の新しい研究会の形であると考え，千人規模でのハイブリッド形式に挑戦します．【昨年度や例年との違い】 * 例年のような合宿形式ではありません．現地で参加される方は各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * 昨年度は口頭発表だけでしたが，今年度は例年通りインタラクティブ発表も行う予定です． * 4日間の開催となります．【DEIM2022 の特徴】　ハイブリッド形式の特徴を生かし，研究交流は密に行っていただける機会を提供します．　参加者は現地参加あるいは遠隔参加からご選択いただけますが，必ずしもご希望通りとはなりません．原則として現地参加・遠隔参加に関わらず，発表や聴講，交流の機会は同様となるよう配慮しています．　発表形式としては，口頭発表およびインタラクティブ発表をご選択いただけます．査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．　各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．　論文賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦や DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．　学生の他に，大学・企業の若手教員・研究者・技術者および一般からの発表も広く受け付けています．【スケジュール】 * 2021年11月11日（木）投稿申込開始 * 2021年12月20日（月）投稿申込締切 * 2022年1月11日（火）閲読論文締切 * 2022年1月25日（火）採否通知 * 2022年2月7日（月）プログラム公開 * 2022年2月14日（月）現地参加申込締切 * 2022年2月14日（月）予稿集論文締切 * 2022年2月15日（火）予稿集論文公開 * 2022年2月27日（日）～3月2日（水） DEIM2022 当日 * 2022年3月22日（火）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．【発表形式と申し込み方法】発表者は口頭発表としてオフライン発表とオンライン発表から選択できますが，必ずしも希望に添えるとは限りません．なお，どちらの発表でも，国内会議発表論文としての位置付けは同一です．投稿された論文はプログラム委員会により閲読され，採否が決定されます．急遽開催形態が変更となり，オンライン発表だけとなる可能性があります．【参加費】　未定【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞の選考対象となります．【論文投稿と閲読基準】　閲読は査読ではありません．以下の基準を満たさない場合には不採録とし，発表を認めません．なお，閲読においてプログラム委員会のフィードバックは原則行われません． * 論文のページ数は，口頭発表では閲読用論文，投稿論文共に 4 ～ 8 ページとなっていること，インタラクティブ発表では閲読用論文，投稿論文共に 2 〜 8 ページとなっていること． * 日本語もしくは英語にて記述されていること． * 学会が提供しているフォーマットから大きく逸脱するフォーマットを用いていないこと． * 文章が書きかけではないこと．学部生・大学院生が多く参加する学会であるという性質を鑑みて，閲読用論文投稿時には実験などが未完成である研究についての論文投稿も認めています．ただし，文章が書きかけである論文は発表を認めません． * 論文トピックが本フォーラムのスコープから逸脱しているもの． DEIM では，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与する論文を広く求めますが，対象範囲ではない論文は投稿できません．対象とする主な研究トピックは，ホームページにてご参照いただけます． * 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例えば，引用件数が極端に少ない，自己引用しか無い，文章量が少ないなどが該当します． * 本フォーラムにおいて扱う研究分野から逸脱しているもの．本フォーラムではなるべく幅広い分野の論文を受け付けておりますが，その範囲を逸脱する論文は，本フォーラムでの発表を認めないことがあります． * その他，プログラム委員会において発表が不適当だと判断したもの．論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します． * 発表後の座長およびコメンテータからのコメント，質疑応答での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます．その後，正式な予稿集（電子版）として公開されます． * DEIM2022 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては，急遽現地開催が中止になる可能性もあります．また，全ての開催を中止する可能性もあります． * 例年のような合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地会場の制約により現地参加可能な人数に限りがございます．現地参加と遠隔参加は，原則として先着順にて割り当てますが，希望に添えない場合もございます． * 当日の現地参加申込みは，現地参加可能人数の上限に達していた場合には原則お断りさせていただきます．なお遠隔参加は当日申込みも受け付ける予定です． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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