May 2017 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【再度】2017年度「日立 uCSDP アカデミック支援プログラム」参加募集中（5月末まで）
by 土田正士 / TSUCHIDA，MASASHI 26 May '17

26 May '17

　土田＠日立です。5月末まで受け付けております。　日本データベース学会との共催で2017年度「日立 uCSDP(uCosminexus Stream Data Platform) アカデミック支援プログラム」の参加募集を5月末まで受け付けております。より多くのアカデミアの方々に申込みして頂けると幸いです。また、アカデミアの方々との技術交流の場を設けて、海外での活用事例などご紹介する企画も行っております。　本募集では、大学などの教育機関におけるストリームデータ処理技術の研究・教育活動の支援を目的としております。ストリームデータ処理技術は、大量に発生する実世界情報をリアルタイムに集計・分析し、「今」の状況や課題を直ぐ把握でき、迅速な意思決定が可能になります。　この技術は、昨今の"ビッグデータ"を獲得するキー技術として産業界での実践がなされております。また、ログ情報や通信データなどの時系列データを定義のみで分析可能とするアダプターを提供致します。ストリームデータ処理技術の詳細につきましては、下記のURLを参照ください。　　http://www.hitachi.co.jp/cosminexus/sdp/ 　お申し込みは、日本データベース学会のHPの産学連携プログラムから、あるいは下記のURLでお願い致します(4/14(金)より公開済み)。　日立uCSDPアカデミック支援プログラム　　http://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/soft1/cosminexus/sdp/academic.html 　実施要綱　　http://www.hitachi.co.jp/cosminexus/sdp/download/ucsdp_academic.pdf 　本プログラムを是非ご検討の程よろしくお願い致します。 -------------------------------------------------------------- 土田正士 E_mail:masashi.tsuchida.ax@hitachi.com 株式会社日立製作所サービスプラットフォーム事業本部 IoT・クラウドサービス事業部データマネジメント本部 DB部 Tel:050-3154-4278(Direct) Tel:045-881-7161(大代表) --------------------------------------------------------------

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WebDB Forum 2017 論文募集(Re: [dbjapan] CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD76）)
by Chiemi Watanabe 24 May '17

24 May '17

日本データベース学会会員のみなさま筑波大学の渡辺です。先日中島先生がTOD76の論文募集をご案内されましたが、 TOD76のテクニカルノートに採択された論文はWebDB Forum 2017での発表対象となります。 WebDB Forum 2017から改めて論文募集のご案内をさせていただきます。 ======================================= WebDB Forum 2017 (第10回Webとデータベースに関するフォーラム) 日時：2017年9月18日〜2017年9月20日場所：お茶の水女子大学 ======================================= 本イベントは、WebとDB技術の基盤および応用技術に興味のある研究者，大学院生，学部生，企業やオープンソースコミュニティの技術者が一堂に会し，最新研究動向や成果について議論し，交流を行う，大規模なイベントです．一般研究発表で優秀な発表には，各種受賞の機会があります．また，産学交流の一環として，企業独自の視点から賞を授与する「企業賞」が用意されています． TODテクニカルノートに投稿し9月のWebDB Forumで発表することで著者は以下の利点が得られます。 1. 査読付き論文として論文誌に掲載される上に口頭発表もできる 2. 査読と発表を経て質の良い研究議論ができる 3. 研究成果を産学双方にアピールできる 4. 受賞のチャンスも得られる TOD76テクニカルノートに関するスケジュールは以下の通りです募集開始：６月１日アブストラクト登録：６月１０日論文投稿：６月２０日最終判定通知期限：８月９日フォーラム開催：９月１８日〜２０日なおTOD76一般論文で採録された皆様は2018年に開催される WebDB Forum 2018での発表対象となります。どうぞご検討のほどよろしくお願いいたします。 2017年5月9日(火) 1:00 Shinsuke NAKAJIMA <nakajima(a)cse.kyoto-su.ac.jp>: > 日本データベース学会会員のみなさま > > 京都産業大学の中島伸介と申します． > > 情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 > （TOD76）の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース > (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス > 技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会(DE研) > による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象として > います． > > > またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． > > 掲載論文のうち，テクニカルノートはWebDB Forum 2017，一般論文はWebDB Forum > 2018での発表の機会があり，研究内容のプレゼンス向上が期待されると共に，各種受賞の機会がございます． > > ■TOD76のスケジュール > 募集開始：６月１日 > アブストラクト登録：６月１０日 > 論文投稿：６月２０日 > 結果通知（一回目）：８月９日 > 改定論文投稿：９月９日 > 結果通知（二回目）：１０月７日 > カメラレディ：１０月２５日 > 出版：１２月１５日 > > ■対象とする分野 > TOD は情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化 > や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する > 分野の論文を専門に扱う論文誌です． > たとえば，ACM Trans. Information Systems，ACM Trans. Database Systems， > IEEE Multimedia， IEEE Trans. Knowledge & Data Eng. で扱う範囲を統合した > ような分野を想定しており，上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最 > 新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします． > この論文誌は一連の学会改革の方向に沿ったもので，時代に即した新しい価値を > 創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会 > 活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています． > 特に， > > ・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の > 方法を中心とする論文誌の実現 > ・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員 > ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現 > ・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載 > を通じた，論文誌としての新しい価値の創出 > > を狙いとしています． > > 主なテーマは次のとおりです． > ●情報の表現，分類，利用 > 情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，流通および利用の効果など． > ●モデリング・言語 > データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． > ●情報システム技術 > データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータ > ベース統合，検索エンジンなど． > ●高度応用 > 地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベースなど． > > 【WebDB Forum 2017での発表について】 > TOD72～TOD75に掲載される一般論文(研究論文，サーベイ論文，事例・実践論文， > 作品・デザイン論文)，TOD73～TOD76に掲載されるテクニカルノートは、WebDB > Forum 2017(2017年9月下旬にお茶の水女子大学で開催予定)で発表できます。 > また、WebDB Forum 2017論文賞，山下記念賞，学生の場合はさらに，企業賞，学 > 生奨励賞などの授賞対象となります． > （今回のTOD76の一般論文はWebDB Forum 2018にて発表機会を得ることができます） > > 【「テクニカルノート」について】 > TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブスト > ラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選 > 択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録 > 無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますので > ご注意ください． > ■テクニカルノート査読基準■ > 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準 > ページ数は4ページ)して投稿することができます。テクニカルノートでは > 「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります。萌芽的なアイデア論文や > 研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や > 定量評価は，一般論文より重視されません． > > 詳しくは，以下のURLをご参照下さい． > 情報処理学会論文誌データベース > https://ipsj-tod.org/ > > 多数のご投稿をお待ち申し上げております． > > TOD副編集委員長 > 中島伸介 > > ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ > Shinsuke NAKAJIMA, Professor > Faculty of Computer Science and Engineering > Kyoto Sangyo University > ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ > >

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「Sansanデータセット（サンプル名刺データ）」公開についてのお知らせ
by NII IDR Secretariat 23 May '17

23 May '17

日本データベース学会の皆様本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「サンプル名刺データ」を研究用データセットとして無償提供開始 (2017/05/23) http://www.nii.ac.jp/news/release/2017/0523.html -------------------------------------------------------------------- 　国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，Sansan株式会社の協力の下，新たに「サンプル名刺データ」の提供を開始致しました。　Sansan株式会社がクラウド名刺管理サービスのデータ化技術検証用に作成したダミーの名刺画像データで，データ分析コンテスト「人工知能は名刺をどこまで解読できるのか」で使用されたものです。　氏名等の内容は実在しないサンプルですが，画像データは実際にスキャナやカメラで取り込んだもので，学習用に2,480枚，テスト用に1,001枚をPNG形式で提供します。　各画像データにつき平均して9領域（学習用に25,358領域，テスト用に8,918領域）の位置座標が与えられており，各領域に対し，「会社名」「氏名」「役職」「住所（郵便番号を含む）」「電話番号」「FAX番号」「携帯番号」「E-mailアドレス」「HPのURL」の各項目が含まれるか否かのラベルが付与されています。　本データは利用規約に同意いただければ，その場でデータをダウンロードいただくことが可能です。ぜひご活用ください。　→ 情報学研究データリポジトリ Sansanデータセット　　 http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/sansan/sansan.html -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/index.html -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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CFP: EAI CollaborateCom2017＠広州
by Daichi AMAGATA 22 May '17

22 May '17

日本データベース学会の皆様、大阪大学の天方と申します。 Lei Shu教授からの依頼で、中国の広州で開催されるEAI CollaborateCom2017（http:// collaboratecom.org/2017/show/home）の論文募集をお送り致します。論文の投稿締め切りは7/15となっております。以下、CFPです。 -------------------------------------------------------- Scope Over the last two decades, many organizations and individuals have relied on electronic collaboration between distributed teams of humans, computer applications, and/or autonomous robots to achieve higher productivity and produce joint products that would have been impossible to develop without the contributions of multiple collaborators. Technology has evolved from standalone tools, to open systems supporting collaboration in multi-organizational settings, and from general-purpose tools to specialized collaboration grids. Future collaboration solutions that fully realize the promises of electronic collaboration require advancements in networking, technology and systems, user interfaces and interaction paradigms, and interoperation with application-specific components and tools. The 13th International Conference on Collaborative Computing (CollaborateCom 2017) will be held in Guangzhou, China, and continue to serve as a premier international forum for discussion among academic and industrial researchers, practitioners, and students interested in collaborative networking, technology and systems, and applications. Important dates Full Paper Submission deadline: 15 July 2017 Notification deadline: 20 August 2017 Camera-ready deadline: 15 September 2017 Start of Conference: 11 November 2017 End of Conference: 12 November 2017 Highlights The event is organised by the European Alliance for Innovation, a leading community-based organisation devoted to the advancement of innovation in the field of ICT. All accepted papers will be published by Springer and made available through SpringerLink Digital Library, one of the world's largest scientific libraries. Proceedings will be submitted for indexing by DBLP, Google Scholar, ASTP, ISI, EI Compendex,Scopus and many others. Topics General Track - Architectures, protocols, and enabling technologies for collaborative computing networks and systems - Collaboration in social media - Collaborative e-education, e-learning, and collaborative computing in large scale digital libraries - Collaborative information seeking - Collaborative mobile networks and infrastructures - Collaborative technologies for fast creation and deployment of new mobile services - Collaborative, context-aware infrastructure - Computer supported collaborative work with distributed systems - Energy management for collaborative networks - Methodologies and tools for design and analysis of collaborative user applications - Models and mechanisms for real-time collaboration - Peer-to-peer and overlay networks, systems, and applications - Simulation, performance evaluation, experiments, and case studies of collaborative networks and applications - Software design, testing, and experimentation technology for collaborative networking and applications - Theoretical foundations and algorithms for collaborative networks, applications, and worksharing - Tools for collaborative decision making processes - Visualization techniques, interaction devices and visual languages for collaborative networks and applications Track 1. Internet of Things (IoT) and collaboration - Collaboration in pervasive and cloud computing environments - Collaborative sensor networks, unmanned air and ground vehicle networks and applications - Collaborative, location-aware mobile systems/applications - Cyber-physical systems - Collaboration in health-care environments - Participatory sensing, crowdsourcing, and citizen science Track 2. Collaborative Data and Workflow Management - Big data and spatio-temporal data in collaborative environments/systems - Collaboration in data-intensive scientific discovery - Collaboration techniques in data-intensive computing and cloud computing - Data management and middleware support for collaborative information systems - Distributed collaborative workflows - Workflow management for collaborative networks/systems - Web services technologies and service-oriented architectures for collaborative networking and applications Track 3. Collaboration with artificial intelligence - Autonomic computing and quality of services in collaborative networks, systems, and applications - Group-driven composition of systems from components - Human-centric ubiquitous collaboration - Human-robot collaboration - Multi-agent technology and software technologies for collaborative networking and applications Track 4. Security and Trustworthy - Security, privacy and trust management in collaborative networks, systems, and applications - Trustworthy collaborative business processing in virtual organizations

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【参加募集（締切6/30）】第3回アジア情報アクセスサマースクール（ASSIA2017）＠京都（2017/8/2-8/5）
by Makoto P. Kato 22 May '17

22 May '17

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください） 2017年8月2日（火）〜 8月5日（土）にかけて，京都大学にて第3回アジア情報アクセスサマースクール（ASSIA2017）を開催します．サマースクールではLearning to rank ，ソーシャルメディア分析，ユーザモデリングなど情報検索の主要なトピックだけでなく，クラウドソーシングやオンライン評価手法などの最近のトピックについてもカバーする予定でおります．今年は東京で開催される SIGIR2017 と連続開催となっており，例年以上に豪華な講師陣による講義を受けることができます．参加登録サイトがオープンになっており，また，会場の都合上，人数制限がございますので，お早めにご参加登録をお願い申し上げます． http://goassia.github.io/assia2017/registration.html （参加登録締切：2017年6月30日） ================================================== ASSIA 2017: 第3回アジア情報アクセスサマースクール開催案内 3rd Asian Summer School in Information Access 2017 ================================================== Web: http://goassia.github.io/assia2017/ Twiiter: https://twitter.com/goassia 情報アクセス分野の第一線で活躍している研究者を招聘し，分野の基礎から最新動向までを4日間で学べるサマースクールを京都で開催いたします．ASSIA2017 では，講師陣による講義の他に，パネルディスカッション，参加者同士のポスターセッションなどを予定しています．アジア圏の大学，研究機関，企業に在籍する学生や若手研究者が主な対象ですが，情報アクセス分野の知識をブラッシュアップしたいベテラン研究者の参加も大歓迎です． ○ 開催日時 2017年8月2日（火）〜 8月5日（土） ※ASSIA2017 は，SIGIR2017（8月7日〜8月11日@東京）と連続開催いたします．SIGIR2017 にご参加される方は，ぜひ ASSIA2017 への参加もご検討ください． ○ 会場京都大学百周年時計台記念館国際交流ホールI 〒606-8501 京都府京都市左京区吉田本町 ○ 定員 70-80名程度 ○ 参加登録サイトオープン 2017年4月-6月 ○ 会費一般: 30,000円学生: 15,000円 ○現在確定している講師陣 Charlie Clarke (University of Waterloo) Gareth Jones (Dublin City University) Hang Li (Noah’s Ark Lab, Huawei Technologies) Ee-Peng Lim (Singapore Management University) Yiqun Liu (Tsinghua University) Mark Sanderson (RMIT University) Chirag Shah (Rutgers University) ○講義題目（変更の可能性があります） Introduction to Information Retrieval Machine Learning for Information Retrieval User Modelling for Information Retrieval Social Media Analysis for Information Retrieval Evaluation in Information Retrieval Online Experiment for Information Retrieval Collaborative and Social Search Crowdsourcing for Search Evaluation 詳細情報は随時アップデートしていきますので，ASSIA2017 の Twitter アカウント（ https://twitter.com/goassia ）やウェブサイト ( https://goassia.github.io/assia2017/ ) をご覧ください． ○協賛 ACM SIGIR 京都大学大学院情報学研究科 ○問い合わせ先 assia2017-org(a)googlegroups.com ○オーガナイザ加藤誠（京都大学）山本岳洋（京都大学）上保秀夫（筑波大学）吉川正俊（京都大学）

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CFP: 国際会議DS2017@京都 (投稿〆切5/30に延長)
by ori-dbsj＠tk.cc.gakushuin.ac.jp 20 May '17

20 May '17

日本データベース学会の皆様、 2017年10月15日〜17日に京都で開催される発見科学に関する国際会議 Discovery Science 2017 のご案内です。投稿締め切りを10日延長いたしました。原稿締切: 2017年5月30日 (2017年5月20日から延長) 採否通知: 2017年6月30日会議録は Springer LNAI として出版されます。また、採録論文は Machine Learning Journal の Discovery Science 特集号へ拡張版の論文を投稿をしていただけるよう準備中です。詳しくは下記Webページをご覧ください。 http://www.iip.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ds2017/ 皆様のご投稿とご参加をお待ちしております。 --- 久保山哲二学習院大学計算機センター ======================== Call for Papers 20th International Conference on Discovery Science held in conjunction with ALT-2017, 15-17 October 2017 – Kyoto, Japan http://www.iip.ist.i.kyoto-u.ac.jp/ds2017/ ::: IMPORTANT DATES ::: ----------------------- - Full paper submission: 30 May 2017 23:59 UTC (extended from 20 May 2017) - Author notification: 30 June 2017 - Camera-ready papers due: 21 July 2017 - Conference: 15-17 Oct. 2017 ::: CFP ::: ----------- The 20th International Conference on Discovery Science (DS 2017) provides an open forum for intensive discussions and exchange of new ideas among researchers working in the area of Discovery Science. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. We welcome papers that focus on the analysis of different types of massive and complex data, including structured, spatio-temporal and network data. We particularly welcome papers addressing applications. Finally, we would like to encourage contributions from the areas of computational scientific discovery, mining scientific data, computational creativity and discovery informatics. Traditionally the proceedings of DS series appear in the Lecture Notes in Artificial Intelligence Series by Springer-Verlag. In addition, a special issue on Discovery Science is planned in Machine Learning Journal. DS-2017 will be co-located with ALT-2017, the 28th International Conference on Algorithmic Learning Theory. The two conferences will be held in parallel, and will share their invited talks. ::: Invited Speakers ::: ------------------------ - Adam Kalai – Microsoft Research (Invited Speaker for ALT 2017) - Alexander Rakhlin – University of Pennsylvania (Invited Speaker for ALT 2017) - Masashi Sugiyama – RIKEN, University of Tokyo (Joint Invited Speaker for ALT 2017 and DS 2017) - Koji Tsuda – University of Tokyo (Invited Speaker for DS 2017) ::: Submission Topics ::: ------------------------- We invite submissions of research papers addressing all aspects of discovery science. We particularly welcome contributions that discuss the application of data analysis, data mining and other support techniques for scientific discovery including, but not limited to, biomedical, astronomical and other physics domains. Applications to massive, heterogeneous, continuous or imprecise data sets are of particular interests. Possible topics include, but are not limited to: - Knowledge discovery, machine learning and statistical methods - Ubiquitous Knowledge Discovery - Data Streams, Evolving Data and Models - Change Detection and Model Maintenance - Active Knowledge Discovery - Learning from Text and web mining - Information extraction from scientific literature - Knowledge discovery from heterogeneous, unstructured and multimedia data - Knowledge discovery in network and link data - Knowledge discovery in social networks - Data and knowledge visualization - Spatial/Temporal Data - Mining graphs and structured data - Planning to Learn - Knowledge Transfer - Computational Creativity - Human-machine interaction for knowledge discovery and management - Biomedical knowledge discovery, analysis of micro-array and gene deletion data - Machine Learning for High-Performance Computing, Grid and Cloud Computing - Applications of the above techniques to natural or social sciences ::: Submission Guidelines ::: ----------------------------- Papers may contain up to fifteen (15) pages and must be formatted according to the layout supplied by Springer-Verlag for the Lecture Notes in Computer Science series. The Program Committee reserves the right to offer acceptance as Short Papers (8 pages in the Proceedings) to some submission. Submitted papers may not have appeared in or be under consideration for another workshop, conference or a journal, nor may they be under review or submitted to another forum during the DS 2017 review process. Authors can submit their papers electronically via our submission page through Easychair. https://easychair.org/conferences/?conf=ds2017 --- Takuya Kida, Takeaki Uno, and Tetsuji Kuboyama (PC Chairs DS) Akihiro Yamamoto (General Chair ALT/DS)

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助教公募（早稲田大学・大学総合研究センター）
by Hayato YAMANA 17 May '17

17 May '17

日本データベース学会のみなさま早稲田大学の山名です。以下の助教公募（１０月１日着任、１名：任期２年、その後１年単位更新で最大５年）を開始しましたので、お知らせいたします。公募期間が短く申し訳ございませんが、完全公募となっておりますので、どうかよろしくお願い申し上げます。（６月３０日締切）データ分析ができる方、かつ、大学の様々なデータ分析に興味がある方（教育関連データを含む）を求めております（日本語、英語必須）。早稲田大学　大学総合研究センター　助教公募（１０／１着任） https://www.waseda.jp/inst/ches/news/2017/05/17/1461/ ＝＝早稲田大学　山名早人

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【論文募集（締切6/21）】電子情報通信学会和文・英文論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」(2018年4月発行)
by ohta 12 May '17

12 May '17

日本データベース学会の皆様 DEIMフォーラム2017参加者の皆様岡山大学の太田です．お世話になっております．締め切りまで★約１ヶ月半★となりましたので，電子情報通信学会和文論文誌D・英文論文誌Dの「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集を再度，ご案内いたします． DEIMフォーラムでご発表されました皆様には，*ぜひ*その成果を発展させ本特集を発表の機会としてご活用いただければと思います．データ工学と情報マネジメントに関連した論文を広く募集いたしますので，皆様からの積極的なご投稿をお待ち申し上げております． ■特集号の主な特徴・和文論文誌と英文論文誌の同時企画です．和文でも英文でもご投稿いただけます．・締切は6月21日（水）です．・第1回判定通知から回答文締切まで約2ヶ月あり，条件付採録論文の修正に十分な　時間がございます．・論文の早期公開制度が開始され，採録通知後7営業日以内に（校正前の）論文PDFが　公開されます． http://www.ieice.org/jpn/shiori/iss_6-10.html#8 （和文誌） http://www.ieice.org/eng/shiori/page2_iss.html#8 （英文誌）・最終判定は12月です．博士学位の取得にもご活用いただけます． ■主なスケジュール（和文誌・英文誌共通）投稿締切：2017年06月21日（水）**締切厳守** 第1回判定通知：2017年09月04日（月）回答文締切：2017年11月06日（月）第2回判定通知：2017年12月08日（金）論文誌発行：2018年04月01日（日）詳しくは，以下をご参照下さい．電子情報通信学会和文論文誌D 論文募集 http://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd201804.pdf 電子情報通信学会英文論文誌D（IEICE Trans. on Information & Systems）Call for Paper http://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2018_4ED_2.pdf 多数のご投稿をお待ち申し上げております． ----------------------------------------- 岡山大学大学院自然科学研究科太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@cs.okayama-u.ac.jp -----------------------------------------

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6月2日シンポジウム「人と人工知能のよりよい未来」のご案内
by Atsuyuki Morishima 10 May '17

10 May '17

日本データベース学会の皆様 English version of the symposium program is given in the last part of this email. The official language of this symposium is Japanese but the first keynote is given in English and the other talks in the morning session use slides in English. 筑波大の森嶋です．下記のとおり，6月2日に筑波大学にて JST CREST 3プロジェクト合同シンポジウム「人と人工知能のより良い未来～個人，集団，社会のためのAI～」を開催いたします． DBコミュニティからはDr. Sihem Amer-Yahia (CNRS/LIG, France)にキーノートをお願いしております．参加費無料ですので，ぜひご参加をご検討いただければ幸いですどうぞよろしくお願い申し上げます．筑波大学　森嶋厚行 ================================================== JST CREST 3プロジェクト合同シンポジウム「人と人工知能のより良い未来～個人，集団，社会のためのAI～」 http://crowd4u.org/img/crest-cyborgcrowd/symposium20170602.pdf 日時：2017年6月2日(金) 10時～16時50分場所：筑波大学筑波キャンパス情報メディアユニオンホール http://www.tsukuba.ac.jp/access/map_kasuga.html 主催：筑波大学人工知能科学センター後援：科学技術振興機構(予定)、筑波大学知的コミュニティ基盤研究センター JST CREST 3プロジェクト： ★プロジェクト1: 自己情報コントロール機構を持つプライバシ保護データ収集・解析基盤の構築と個別化医療・ゲノム疫学への展開(*) http://crest.mdl.cs.tsukuba.ac.jp 主な研究機関：筑波大学，東京大学，名古屋工業大学，三重大学代表：佐久間淳(筑波大学) ★プロジェクト2: CyborgCrowd：柔軟でスケーラブルな人と機械の知力集約(**) http://crowd4u.org/projects/crest-cyborgcrowd 主たる研究機関：筑波大学，静岡大学，京都大学代表：森嶋厚行(筑波大学) ★プロジェクト3：ソーシャル・イメージング：創造的活動促進と社会性形成支援(**) http://social-imaging.org/crest/ 主たる研究機関：筑波大学，慶応義塾大学代表：鈴木健嗣(筑波大学) (*) JST CREST ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化 (研究総括：喜連川優) (**) JST CREST人間と調和した創造的協働を実現する知的情報処理システムの構築 (研究総括：萩田紀博) =================　プログラム ======================= 9:30～　　　受付開始 10:00～10:10 挨拶　櫻井鉄也（筑波大学人工知能研究センター長） 10:10～11:10 招待講演「Thoughts on Fairness and Transparency in Crowdsourcing」Dr. Sihem Amer-Yahia 11:10～11:35 「個人のためのAI：個別化医療とプライバシー保護」佐久間淳 (プロジェクト1 代表) 11:35～12:00 「集団のためのAI：CyborgCrowdにおけるクラウドソーシングとAIの融合」森嶋厚行 (プロジェクト2 代表) 12:00～12:25 「社会のためのAI：人々の社会的行動を明らかにするソーシャル・イメージング技術」鈴木健嗣(プロジェクト3 代表) 12:25～14:00 昼休み 14:00～15:00 招待講演「AIとプライバシー・個人情報保護に関する法的論点」石井夏生利(筑波大学) 15:00～16:00 休憩＆ポスター＆デモ 16:00～16:40 パネル：人々とAIの良い関係とは？！ 16:40～16:50　挨拶　木越英雄(筑波大学研究担当副学長) ==================================================== =================== JST CREST Three Projects Joint Symposium "Better Future of People and AI" Date: June 2nd, 2017: 10AM to 4:50PM Place: ULIS building, Kasuga Area, Tsukuba Campus, University of Tsukuba First keynote is given in English and all other talks in the morning session use slides in English. 9:30～　Registration 10:00～10:10 Welcome address (Prof. Tetsuya Sakurai, Head of the Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba) 10:10～11:10 Keynote 1: Thoughts on Fairness and Transparency in Crowdsourcing (Dr. Sihem Amer-Yahia, CNRS/LIG) 11:10～11:35 AI for Individuals: Personalized Medicine and Privacy Preservation (Prof. Jun Sakuma, University of Tsukuba) 11:35～12:00 AI for Masse: CyborgCrowd for the Fusion of Crowdsoucing and AI (Prof. Atsuyuki Morishima, University of Tsukuba) 12:00～12:25 AI for Society: Social Imaging Technologies to Identify and Represent Social Behaviors (Prof. Kenji Suzuki, University of Tsukuba) 12:25～14:00 Lunch 14:00～15:00 Keynote 2: AI, Privacy and Personal Information Protection (Prof. Kaori Ishii, University of Tsukuba) 15:00～16:00 Poster and Demonstration Session with Coffee 16:00～16:40 Panel: What is the good relationship of AI and people? 16:40～16:50 Closing (Prof. Hideo Kigoshi, Vice-president of Unviersity of Tsukuba) =================== -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> Research Center for Knowledge Communities, University of Tsukuba The FusionCOMP Project (CyLog, Crowd4U) Programming Languages and Development Platforms for Human Computation and Crowdsourcing Applications http://crowd4u.org/projects/crest-cyborgcrowd http://www.kc.tsukuba.ac.jp/~fusioncomp/ http://crowd4u.org

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IEEE Big Data 2017 Call for Workshop Proposals
by Masashi Toyoda 09 May '17

09 May '17

日本データベース学会の皆様東大生産研の豊田です．先日お知らせいたしましたIEEE Big Data 2017におけるワークショップ提案の締め切りが 5月20日に迫っておりますので，再度ご案内いたします． ======================== IEEE Big Data 2017 Call for Workshop Proposals 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017) http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2017/ December 11-14, 2017, Boston, MA, USA ================================================================= The Program Committees of the 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017) invite proposals for Workshops. Selected workshops will hold a central position within the larger conference, which will bring together top academic and industrial researchers from all over the world to exchange cutting edge research ideas in Big Data research, development and practice. Within these fields, workshops at Big Data form crucial focal points for emerging communities and forums for the examination of new ideas. Here are a summary of the conferences in the previous years: The IEEE Big Data conference series started in 2013 has established itself as the top tier research conference in Big Data. 1. The first conference IEEE Big Data 2013 ( http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2013/ regular paper acceptance rate: 17.0%) was held in Santa Clara, CA from Oct 6-9, 2013 with more than 400 registered participants from 40 countries. 2. The IEEE Big Data 2014 (http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2014/index.htm, regular paper acceptance rate: 18.5.0%) was held in Washington DC, Oct 27-30, 2014 with more than 600 registered participants from 45 countries. 3. The IEEE Big Data 2015 ( http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2015/ , regular paper acceptance rate: 16.8%) was held in Santa Clara, Oct 29-Nov 1, 2015 with more than 780 registered participants from 49 countries. 4. The IEEE Big Data 2016 ( http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2016/ , regular paper acceptance rate: 18.7%) was held in Washington DC, Dec 5-8, 2016 with close to 900 registered participants from 43 countries. The 2017 IEEE International Conference on Big Data (IEEE Big Data 2017) will continue the success of the previous IEEE Big Data conferences. It will provide a leading forum for disseminating the latest research in Big Data Research, Development, and Applications. Workshop organizers will be responsible for advertising the workshop, forming the program committees, reviewing and selecting the papers, and guaranteeing a high quality worthy of the prestige and breadth of the Conference. All papers accepted for workshops will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. The workshop organizers will also have the discretion of editing selected papers (after their expansion and revision) into books or special journal issues. Workshops should cover at least a single session (6 regular papers). The workshop organizers should ensure registration and presence of authors of accepted papers. Workshop Topics Each workshop subject will focus on new research challenges and initiatives in Big Data. The workshops should provide an informal and vibrant forum for researchers and industry practitioners to share their research results and practical development experiences in Big Data research, development and practice. Workshop topics may be narrow, e.g., Clouding Computing/Grid Computing/Stream Computing for Big Data; Big Data stream Mining, Big Graph Data Mining, or broad, e.g., Big Data Foundations , Big Data management, Big Data Mining and Searching, Big Data Privacy and Security, Big Data Application, etc (Pls refer to the IEEE Big Data 2017 http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2017/ for more possible workshop topics). Prospective workshop organizers are encouraged to contact workshop chairs for feedback. Important Dates May 20, 2017 Workshop proposal submission due: a proposed workshop announcement is sent by e-mail to any of the Workshop Chairs June 5, 2017: Notification to workshop proposers June 20 , 2017: Each workshop organizer sends out Call for Workshops Papers Guidelines for Workshop Proposals Proposals for 2017 IEEE Big Data Workshops should contain the following components. 1. Workshop Title (e.g., Visualization and Analytics for Big Data) 2. Introduction to workshop (a few sentences about the background, importance, purpose, interests, etc. of workshop) 3. Research topics included in the workshop (list a number of interesting topics or areas covered by workshop) 4. Important dates (These dates are for your reference except the Camera-ready submission date, Please do not change the camera-ready date) Oct 10, 2017: Due date for full workshop papers submission Nov 1, 2017: Notification of paper acceptance to authors Nov 15, 2017: Camera-ready of accepted papers Dec 11-14 2017: Workshops 5. Program Chairs or co-chairs: (1-3 experts in the research areas of workshop) 6. Program Committee Members: (at least 5 experts in the research areas) 7. Invited keynote speakers (optional) Workshop Proposal Submission: https://wi-lab.com/cyberchair/2017/bigdata17/scripts/submit.php?subarea=ProW Workshop Chairs: Prof. Alfredo Cuzzocrea, University of Trieste, Italy Email: cuzzocrea(a)si.dimes.unical.it Prof. Jian Tang, Syracuse University, USA Email: jtang02(a)syr.edu Prof. Masashi Toyoda, University of Tokyo, Japan Email: toyoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp

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