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DEIM2022 変更点・注意事項
by 的野晃整 21 Dec '21

21 Dec '21

日本データベース学会のみなさま DEIM2022 にて実行委員長をさせていただいております、産業技術総合研究所の的野です。 DEIM2022 では、ハイブリッド形式での開催を企画・検討しており、参加を予定されている皆様には不明点等ご不便をお掛けしております。つきましては、現時点で決定している主な変更点および注意事項につきまして共有させていただきます。なお、いずれの決定事項につきましても、コロナの感染状況等に応じて、変更する可能性がありますので、ご了承くださいますようお願い申し上げます。 # 4日間開催 DEIM2022 では初の4日間での開催を予定しております。プログラムとしましては、2月27 日の初日に、DBSJアワーやチュートリアルなどのプレナリイベントを主に予定しております。研究論文の口頭発表やインタラクティブ発表等は、2日目以降の2月28日、3月1日、3 月2日を予定しております。 # 現地参加上限人数現地参加の受け入れ上限人数は、400 名としております。これまでの従来の合宿型の DEI M の参加人数がおよそ 600 名程度ですので、全員を受け入れることは難しい状況です。現地参加の上限人数に達し次第、現地参加登録の申し込みは締め切らせていただきますので、ご了承ください。 # 登録モデル登録モデルが、従来の形式から変更しておりますので注意が必要です。DEIM2022 の登録モデルは、論文発表登録と参加登録が別々となっております。論文発表登録につきましては、論文1件あたり3万円の論文発表費をお支払いいただきます。参加登録につきましては、オンライン参加と現地参加があります。オンライン参加につきましては参加費無料となっており、現地参加につきましては、学生の方は1万円、一般の方は3万円となっております。詳細は https://event.dbsj.org/deim2022/post/attend.html をご確認ください。 # 2022年度 DBSJ 会員権付与いずれの参加登録につきましても、Webからの事前参加登録を行っていただければ、2022 年度の日本データベース学会の会員の権利が自動付与されますので、オンライン参加の方もぜひとも事前参加登録をお願いいたします。 # Web事前登録のみ事前登録申し込みサイトは、1月6日にオープンする予定となっており、申し込み&支払い期限は2月15日までとしております。期限を過ぎての登録申込みはできかねますので、ご了承くださいますようお願い申し上げます。当日のオンサイトでの登録申し込みは行っておりませんので、必ず Web からの事前登録をお申し込みください。 # 発表形式論文発表の形式は、口頭発表とインタラクティブ発表の2種類があります。口頭発表につきましては、現地とオンラインのいずれからも、発表もしくは聴講・質疑することが可能です。インタラクティブ発表につきましては、原則として現地参加のみとなっておりますので、インタラクティブ発表での発表を予定している方、もしくはインタラクティブ発表を聴講されたい方は現地にお越しくださいますようお願い申し上げます。特にインタラクティブ発表のみでの研究発表を予定されている方は、早めに事前の現地参加登録をお願いいたします。 # 受付廃止 & DEIM2022 特製ストラップ現地受付につきまして、コロナ感染対策の観点から、物理的な受付は廃止いたします。受付の代替として、事前の現地参加登録をされた方に、DEIM2022 特製ストラップを郵送いたしますので、それを首から下げて参加いただくことにいたしました。 DEIM2022 特製ストラップが現地参加登録&支払い済みの証明となりますので、忘れないようご注意ください。 # チュートリアル DEIM2022 では、新たな取組の一つとして、チュートリアルの開催を企画しております。チュートリアルは下記サイトにて募集しております。 https://event.dbsj.org/deim2022/post/tutorial_call.html 締め切りを1月11日まで延期しておりますので、ご検討くださいますようお願い申し上げます。 # 現地ネットワーク現地会場のネットワークにつきまして、DEIM2022 にて提供するネットワークは、参加者全員が利用できるほどの帯域は確保できておりません。大変恐れ入りますが、ネットワーク環境につきましては、原則として各自でご用意くださいますようお願い申し上げます。なお、現地会場のウインクあいちは名古屋駅前のため、携帯電話ネットワークの電波状況は良好かと思います。 # 昼食現地ではコロナ感染対策の観点から、原則としてお弁当の提供はいたしません。昼食時には周辺のレストラン等にて各自お食事をお済ませいただくことを想定しております。 # 宿泊施設 DEIM2022 は合宿形式ではありませんので、各自で周辺のホテルの予約をお願いいたします。なお、事前登録サイトからも周辺のホテルを予約することが可能ですので、是非ご利用ください。 # 新論文誌への推薦日本データベース学会ではデータ駆動型のインパクトがある実践的研究に焦点を当てた新論文誌を発行する予定です。 DEIM2022 では従来の DBSJ 論文誌への推薦に加え、新論文誌への推薦も予定しています。 # ナイトセッション合宿形式ではございませんが、ナイトセッションは予定しております。ナイトセッションは原則として完全オンラインにて開催予定で、夕食後に各自ホテル等よりご参加いただくことを想定しております。ナイトセッションを企画・検討されている方は、DEIM2022 窓口までお気軽にお問い合わせください。 # 最後に初めてのハイブリッド開催の成功を目指して、DEIM2022 実行委員会一同準備を進めております。変更点・不明点等々、皆様には色々とご不便をお掛けして申し訳ございませんが、ご理解・ご協力の程よろしくお願い申し上げます。お問い合わせは、DEIM2022 窓口 (deim2022-inquiry(a)googlegroups.com) までお寄せください。

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DataEd 2022: データシステムの教育に関するワークショップのCFP(SIGMOD 併設WS)
by makoto onizuka 21 Dec '21

21 Dec '21

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．データシステムの教育に関する第1回ワークショップ DataEd の call for paper を送ります．SIGMOD2022 併設ワークショップです．投稿締め切りは the end of March 11, 2022 (AoE)で，注目のキーノート発表は2件が予定されています． > keynote speakers Julia Stoyanovich (NYU) and Kathi Fisler (Brown University) 関係する研究者の方はご投稿いただけますよう，よろしくお願いいたします． ----------------------------------------------------------------------------- Call for submissions DataEd 2022 International workshop on data systems education: bridging education practice with education research. In conjunction with SIGMOD 2022, June 12-17, Philadelphia, PA, USA. Workshop website: https://dataedinitiative.github.io ----------------------------------------------------------------------------- *** Focus and purpose of the DataEd 2022 *** Data systems education is foundational in a variety of programs such as computer science, data science, and information systems and science. And, indeed, data management concepts are both timely and timeless in our increasingly data-driven world. A continual focus since the 1970’s in the database research community is the place in curricula and best practices for teaching data systems concepts. This important conversation is particularly lively in recent years given the rise of data science. There is also a long tradition in the Computer Science Education research community on investigations into how students learn data systems concepts. With the increasing focus on data in the past decade, there is renewed focus on data systems in education research. Both the DB and CS Education communities, and adjacent communities, e.g., in Statistics Education, have complementary perspectives and experiences to share with each other. There is much to be gained by bringing the communities more closely together: to share findings, to cross-pollinate perspectives and methods, and to shed light on opportunities for mutual progress in data systems education. The DataEd workshop is a dedicated venue for these communities to come together, for presentation and discussion of data management systems education experiences and research. *** Submissions *** Contributions are welcome in the broad area of data systems education: the teaching and learning of databases/data management/data systems topics, ranging across the whole field, from classical topics (such as physical design, query optimization, data modeling, data integration, visual analytics, and query languages) to contemporary topics (such as ML & AI for data management systems, data management for ML & AI, very large data science applications/pipelines, and responsible data management). The workshop solicits three kinds of submissions: Research and Research Proposal Papers, Experience Reports, and Artifact Papers. Contributions of all types should be up to 5 pages in length (excluding references, which have no page limit) in the standard ACM Proceedings Format, with shorter submissions (2 pages in length) being encouraged. Paper submissions are due by the end of March 11, 2022 (AoE). Pending approval, all papers will be published in the ACM Digital Library. Further details can be found on the DataEd 2022 website. *** Format of the Workshop *** DataEd 2022 will be a full day workshop consisting of keynote talks, paper presentations & discussion, an industry panel discussion, and a poster social session. We are thrilled to have as our keynote speakers Julia Stoyanovich (NYU) and Kathi Fisler (Brown University). An exciting panel discussion on industry perspectives on education and training for emerging roles in data will be organized by Juan Sequeda (data.world). *** Organizers *** Fenia Aivaloglou, University of Leiden. George Fletcher, Eindhoven University of Technology. Daphne Miedema, Eindhoven University of Technology. *** Advisory Board *** Michelle Hoda Wilkerson, University of California, Berkeley. Zachary Ives, University of Pennsylvania. Shriram Krishnamurthi, Brown University. Juan Sequeda, data.world. Julia Stoyanovich, NYU. For further details, please see the DataEd website at https://dataedinitiative.github.io or contact the organisers at dataedinitiative(a)gmail.com -----------------------------------------------------------------------------

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DBS/DE合同研究会（12/277）参加者募集
by Toshiyuki AMAGASA 20 Dec '21

20 Dec '21

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております． 12/27 開催の DBS/DE 合同研究会をご案内します．今回は，現地＋オンラインのハイブリッド開催を予定しております．松阪崇久先生（関西学院大学）による「ロボットとの関わりにおける笑いの多様性と可能性」という招待講演も予定しております．ぜひ参加をご検討ください．よろしくお願いいたします．天笠俊之 ---------------------------------------------------------------------- 情報処理学会データベースシステム研究会・電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会合同研究会データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般会場：現地開催＋オンラインのハイブリッド開催国立情報学研究所（NII） 1208会議室 http://www.nii.ac.jp/about/access/ ※この度の新型コロナウイルス感染症の情勢を鑑み，本研究発表会は国立情報学　研究所での現地開催とオンライン開催を併用したハイブリット開催で行います．【参加方法】情報処理学会DBS研 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs174.html 電子情報通信学会DE研 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgs_regid=ca12eee37635bcdac69be… 【プログラム】12月27日（月）10:00-15:30 一般講演25分（発表 20分・質疑応答 5分） ■10:00-11:40 テキスト処理座長　新妻弘崇 (1) [DE] 転置インデクスを用いた動的なテキスト集合に対する類似検索の高速化土田祐将・古賀久志 (2) [DBS] シノプシスに基づく近似問合せ処理における誤差保証の検討倪天嘉　名古屋大学、杉浦　健人　名古屋大学、石川　佳治　名古屋大学、陸　可鏡　名古屋大学 (3) [DE] 木分解の圧縮および解集合プログラミングによる問合せ小島和之・関　浩之 (4) [DBS] 決定木学習に基づいた新製品発売時における中古価格高騰の要因分析宍戸　建元　公立はこだて未来大学大学院、新美　礼彦　公立はこだて未来大学大学 -- 11:40-12:40　休憩　（60分）-- ■12:40-13:40 招待講演ロボットとの関わりにおける笑いの多様性と可能性　松阪崇久（関西学院大学教育学部・准教授）概要：ロボットが日常生活の中でも使わるようになりつつあり、ロボットと人間のコミュニケーションのあり方が議論されるようになっている。そのような中で、ロボットに対する親近感を増すための手段として、あるいは人間に心理的な幸福や健康をもたらすために、ロボットにユーモアをもたせる試みがおこなわれている。また、ロボット自身の笑いについての試みもある。これまでになされてきた様々な試みについて概観し、笑いロボットの研究の課題と展望について考えてみたい。 -- 13:40-13:50　休憩　（10分）-- ■13:50-15:30 データベース処理　座長　上田真由美 (5) [DBS] データベース管理システムの高速化に向けたプランナコストに基づいたパラメータチューニングの検討丸尾海月　公立はこだて未来大学大学院、新美　礼彦　公立はこだて未来大学大学 (6) [DE] 並列データベースシステムに於けるRDMAを用いたリモート入出力性能の検討加藤滉貴・小沢健史・合田和生（東大）・喜連川　優（NII） (7) [DE] GPUを用いた高次元データに対する逆k最近傍検索の高速化対比地恭平（筑波大）・天笠俊之（CCS） (8) [DBS] DemiRec: Dynamic Evolutionary Multi-Interest Network for Sequential Recommendation 蔡安宇九州大学、木實新一九州大学 -- 15:30-15:40 表彰式・クロージング -- 【当日会場にて参加される方へのお願い】 ※コロナ対策により、入退館時に1階ロビーで氏名と入退館時刻の記入が必要となっております。お時間に余裕をもってお越しください。（1）発熱や咳、全身痛などの症状がある場合、行事への参加前に医療機関に　ご連絡のうえ、受診いただきますようお願いいたします。　また、体温が37.5度以上ある場合は、会場での参加はお断りします。　　厚生労働省新型コロナウイルス感染症電話相談窓口　　TEL：0120-565653（フリーダイヤル）　午前9時～午後9時まで　日本語対応（2）風邪や季節性インフルエンザ対策と同様に、咳エチケットや頻繁な手洗　い、手指消毒など感染症対策に努めるようお願いします。（3）会場ではマスクの着用をお願いいたします。また、受付に設置のアルコー　ル消毒液を必ずご利用ください。（4）ご自身の体調に不安がある場合は、オンラインでご参加くださいますよ　うお願いいたします。（5）運営スタッフなどがマスクを着用して対応します。あらかじめご了承く　ださるようお願いいたします。　皆さまの健康と安全のためにご理解・ご協力のほど、よろしくお願いいたします。【研究会担当幹事】 DBS研：上田真由美（流通科学大） DE研：新妻弘崇（阪大）

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情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集
by Hiroaki Ohshima 18 Dec '21

18 Dec '21

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2月24日にオンライン開催されますIFAT研研究会について論文募集のご案内をさせていただきます。申込締切が1月26日、原稿締切が2月1日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2022年2月24日（木）【場所】オンライン（Zoom）【申込締切】2022年1月26日（水）【原稿締切】2022年2月 1日（火）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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研究員等募集（東大生研）【システムソフトウェア（データベース、ストレージ）】【健康医療データ】
by Kazuo GODA 18 Dec '21

18 Dec '21

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。東京大学生産技術研究所では、以下の2件の研究員（特任研究員、特任助教）の公募を行っています。挑戦的な研究課題に意欲的に取り組む方を歓迎します。ご興味のある方は是非ご検討ください。ご不明点はお気軽に当方までご連絡ください。また、身近にご興味のある方がいらっしゃればご推薦ください。・データプラットフォーム工学分野の革新的システムソフトウェアの研究（特に、データベースエンジン、ストレージシステム等） https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3714/ ・健康医療分野の大規模データを対象とする革新的解析ソフトウェアの研究（特に、レセプト情報、健診情報、カルテ情報等を対象とする解析手法等） https://www.iis.u-tokyo.ac.jp/ja/news/3715/ なお、研究室では、以下のように、研究に貢献いただける技術者や支援スタッフを同時に募集しています。 - 技術者（データベースエンジン設計・実装）若干名 - 技術者（ヘルスケアビッグデータ解析基盤構築・運用） 1 名 - 研究プロジェクト戦略管理者 1 名 - 事務員 1 名こちらもご興味のある方は、お気軽にご連絡ください。東京大学合田和生 -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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DEIM2022 論文募集（2021/12/20 来週月曜日 23:59 投稿申込締切）
by Yu Suzuki 17 Dec '21

17 Dec '21

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です． DEIM2022 プログラム委員長を担当しております．来週月曜日 12/20 に概要投稿の締切がございます．締切直前はトラブルが起きやすいのでお早めにご投稿をお願いいたします．以前に送付した論文募集との差分は次の通りです．・DBSJで計画している新たな論文誌への推薦について追記しました・ホームページに参加費，論文発表費の情報を追記しました・ホームページに口頭発表およびインタラクティブ発表実施方法についての情報を追記しましたまた，先日送付させていただきましたチュートリアルへの応募についても，ご検討いただきますよう併せてお願いいたします．ご質問などにつきましては，deim2022-inquiry(a)googlegroups.com までお問合せください． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 14 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 　　　　　　　　第 20 回日本データベース学会年次大会　　　　　　　　　　https://event.dbsj.org/deim2022/ 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会 ======================================================================== 日程：2022年2月27日（日）～ 3月2日（水）会場：ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2022 オンライン会議ポータル　オフライン会場：ウインクあいち（愛知県産業労働センター）　　　〒450-0002　愛知県名古屋市中村区名駅4丁目4-38 　　　 TEL: 052-571-6131 FAX: 052-571-6132 　　　 URL: https://www.winc-aichi.jp アクセス：JR名古屋駅（新幹線・在来線）から徒歩5分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，一昨年度と昨年度は新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．今年度の DEIM は現地参加と遠隔参加のハイブリッド形式として開催する予定です．　前回の経験から，現地参加が深い議論や活発な研究交流を促進できることを再確認し，かつ遠隔から安全かつ気軽に参加できる遠隔参加の利点も確認しました．現地参加と遠隔参加の双方の利点を融合させた形が with コロナ時代の新しい研究会の形であると考え，千人規模でのハイブリッド形式に挑戦します．【昨年度や例年との違い】 * 例年のような合宿形式ではありません．現地で参加される方は各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * 昨年度は口頭発表だけでしたが，今年度は例年通りインタラクティブ発表も行う予定です． * 4日間の開催となります．【DEIM2022 の特徴】　ハイブリッド形式の特徴を生かし，研究交流は密に行っていただける機会を提供します．　参加者は現地参加あるいは遠隔参加からご選択いただけますが，必ずしもご希望通りとはなりません．原則として現地参加・遠隔参加に関わらず，発表や聴講，交流の機会は同様となるよう配慮しています．　発表形式としては，口頭発表およびインタラクティブ発表をご選択いただけます．査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．　各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．　論文賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦や DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．　学生の他に，大学・企業の若手教員・研究者・技術者および一般からの発表も広く受け付けています．【スケジュール】 * 2021年11月11日（木）投稿申込開始 * 2021年12月20日（月）投稿申込締切 * 2022年1月11日（火）閲読論文締切 * 2022年1月25日（火）採否通知 * 2022年2月7日（月）プログラム公開 * 2022年2月14日（月）現地参加申込締切 * 2022年2月14日（月）予稿集論文締切 * 2022年2月15日（火）予稿集論文公開 * 2022年2月27日（日）～3月2日（水） DEIM2022 当日 * 2022年3月22日（火）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．【発表形式と申し込み方法】発表者は口頭発表としてオフライン発表とオンライン発表から選択できますが，必ずしも希望に添えるとは限りません．なお，どちらの発表でも，国内会議発表論文としての位置付けは同一です．投稿された論文はプログラム委員会により閲読され，採否が決定されます．急遽開催形態が変更となり，オンライン発表だけとなる可能性があります．【参加費】　未定【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞の選考対象となります． * 日本データベース学会では，データ駆動型のインパクトがある実践的研究に焦点を当てた新論文誌を発行する予定です．今回のDEIMでは従来のDBSJ論文誌への推薦に加え，新論文誌への推薦も予定しています．【論文投稿と閲読基準】　閲読は査読ではありません．以下の基準を満たさない場合には不採録とし，発表を認めません．なお，閲読においてプログラム委員会のフィードバックは原則行われません． * 論文のページ数は，口頭発表では閲読用論文，投稿論文共に 4 ～ 8 ページとなっていること，インタラクティブ発表では閲読用論文，投稿論文共に 2 〜 8 ページとなっていること． * 日本語もしくは英語にて記述されていること． * 学会が提供しているフォーマットから大きく逸脱するフォーマットを用いていないこと． * 文章が書きかけではないこと．学部生・大学院生が多く参加する学会であるという性質を鑑みて，閲読用論文投稿時には実験などが未完成である研究についての論文投稿も認めています．ただし，文章が書きかけである論文は発表を認めません． * 論文トピックが本フォーラムのスコープから逸脱しているもの． DEIM では，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与する論文を広く求めますが，対象範囲ではない論文は投稿できません．対象とする主な研究トピックは，ホームページにてご参照いただけます． * 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例えば，引用件数が極端に少ない，自己引用しか無い，文章量が少ないなどが該当します． * 本フォーラムにおいて扱う研究分野から逸脱しているもの．本フォーラムではなるべく幅広い分野の論文を受け付けておりますが，その範囲を逸脱する論文は，本フォーラムでの発表を認めないことがあります． * その他，プログラム委員会において発表が不適当だと判断したもの．論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します． * 発表後の座長およびコメンテータからのコメント，質疑応答での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます．その後，正式な予稿集（電子版）として公開されます． * DEIM2022 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては，急遽現地開催が中止になる可能性もあります．また，全ての開催を中止する可能性もあります． * 例年のような合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地会場の制約により現地参加可能な人数に限りがございます．現地参加と遠隔参加は，原則として先着順にて割り当てますが，希望に添えない場合もございます． * 当日の現地参加申込みは，現地参加可能人数の上限に達していた場合には原則お断りさせていただきます．なお遠隔参加は当日申込みも受け付ける予定です． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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ポスドク募集
by Masatoshi Yoshikawa 17 Dec '21

17 Dec '21

dbjapanの皆様京都大学の吉川です．私の研究室ではポスドクを募集しております．奮ってご応募下さい。吉川正俊 ---------------------------------------------------------------------- Title: Postdoc Position in Data Privacy and Federated Learning in Kyoto The Yoshikawa lab at the Department of Social Informatics, Kyoto University (db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/doku.php/en:start), is seeking a postdoctoral fellow in data privacy and federated learning with application in spatiotemporal data and medical data under a research project. This position is available to start immediately. The project focuses on the development and implementation of novel data privacy-enhancing techniques (including but not limited to differential privacy, secure hardware, federated learning) in real-world scenarios such as spatiotemporal data analysis and medical data mining. The successful candidate will join a multidisciplinary team with a variety of expertise in database, security, systems, medical informatics, etc. The initial employment will be at Kyoto University until March 2023, with the possibility of a further four-year extension at another university or institute. Minimum Qualifications: - Ph.D. degree in Computer Science - Prior relevant experience in data privacy, machine learning, and data mining - Excellent publication record - Proficiency in programming Python, R, C++, and/or Java - Excellent communication and social skills - Great motivation for research, interest in the relevant topics, and good knowledge of relevant theory and methods Preferred Qualifications: - Experience in federated learning and differential privacy Please submit your application documents by email to the contact below. Masatoshi Yoshikawa E-Mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp -- o-----------o-------o-----o---o--o Masatoshi Yoshikawa Department of Social Informatics Graduate School of Informatics Kyoto University Yoshida-Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501, JAPAN (#502, Science Frontier Laboratory, Medical Campus, Kyoto University) phone: +81(75)753-5975 mobile: +81 80 3506 5355 fax: +81(75)753-4970 e-mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----o---o--o-o-oo 吉川正俊京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻〒606-8501 京都市左京区吉田本町（医学部構内先端科学研究棟502）電話: (075)753-5975 携帯: 080 3506 5355 ファクス: (075)753-4970 メール: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----------o-------o-----o---o--o

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DEIM2022 スポンサー募集
by Tsubasa Takahashi 15 Dec '21

15 Dec '21

日本データベース学会の皆様 LINEの高橋です。DEIM2022 産学連携委員長を担当しております。 DEIM2022Webページ (https://event.dbsj.org/deim2022/) に掲載の通りスポンサー募集を開始しております。既に多くのお申し込みを頂いており、誠にありがとうございます。この場をお借りして、あらためてスポンサー募集を周知させて頂きます。お知り合いにDEIMの協賛にご興味をお持ちの企業様がいらっしゃいましたらご紹介頂けますと幸いです。 ■DEIM2022 スポンサー募集 https://event.dbsj.org/deim2022/post/sponsor.html ■協賛プランのご案内協賛プランとして「プラチナ」「ゴールド」「シルバー」を用意しています。詳細は、上記Webページの「DEIM2022スポンサー募集」をご覧ください。ハイブリッド形式でも多くの露出機会を提供できるよう協賛特典の見直しや新たな特典として「スポンサー賞」の導入を致しました。 DEIM2022の成功および学術の振興のため、ご協力を賜りますよう心よりお願い申し上げます。 ■お申し込み・問合せ先会場スペースやプログラム編成の都合で枠に限りがございます。ご興味をお持ち頂けましたらお気軽にお問い合わせください。　連絡先：<deim2022-kyousan(a)googlegroups.com> 以上、よろしくお願い申し上げます。 --- Tsubasa Takahashi Manager & Senior Researcher LINE Corp. ML Privacy Team / Trustworthy AI Team tsubasa.takahashi(a)linecorp.com

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【参加募集】1月26日(水)開催（無料）第2回DBSJセミナー　「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」
by Hirate, Yu 13 Dec '21

13 Dec '21

日本データベース学会の皆様お世話になっております、楽天の平手です。 2021年度第2回DBSJセミナーを、2022年1月26日(水)の午後に開催いたします。（オンライン開催）第2回のテーマは、「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」です。中央大学の平野先生、NTTデータの雨宮様、トヨタ自動車の福島様よりご講演をいただきます。新型コロナウイルス下での研究活動に影響を受けている方々を支援するため今年度もDBSJセミナーを無料で開催しています。どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。参加登録（参加費無料）はこちら：https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ セミナーの詳細：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2021_2/ ---------------- 2021年度　第2回DBSJセミナー 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会のセミナー、今年も無料・オンラインで開催します！ 2021年第２回目のセミナーは、AIの倫理をテーマに、中央大学の平野先生よりご講演をいただきます。後半は、実際にAIモデルを構築している企業側から、AI指針やAI開発方法、またモデルの品質管理等ついてご講演していただく予定です。最後に喜連川会長をモデレータとして全講演者とともにパネルディスカッションを実施いたします。日程：2022年1月26日(水)　13:00〜17:00 場所：オンライン開催(参加申込者にお知らせします) 参加費：無料参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ プログラム 13:00-13:05 挨拶(木俵豊特命副会長) 13:05-14:05【講演１】自動運転の派生型トロッコ問題に於けるドイツ倫理原則と大衆の選好の乖離を考える(60分) 中央大学　国際情報学部長・教授　平野晋氏概要：自動運転車が、何れの進路をとっても損害発生が避けられない場合に何れの進路をとるべきかという、推奨すべき衝突進路を問う派生型トロッコ問題の概要を先ずは紹介します。その上で、大衆の選好（例えば、余命の短い大人よりも余命が長い子供の保護を優先する衝突進路を選好する大衆意識）が、ドイツが推奨する衝突進路上の倫理原則と相入れない事実を指摘します。そして、今後は多様なマルチステークホールダーの意見を取り入れた議論が必要であると訴えます。 14:05-14:10 休憩 14:10-14:55【講演２】 AIガバナンスの確立に向けて〜AI倫理を見据えて〜(45分) 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ　技術革新統括本部技術開発本部長　雨宮俊一氏概要：急速な勢いで進化を続けるAIは、活用により様々なベネフィットが期待される一方で、精度や品質の制御などにこれまでのシステム開発とは異なる課題があります。また、2021年4月にEUではAI規制案が発表され、AIの活用においては法令に加えて倫理・社会受容性など様々な観点からリスクへの対応が必要になっています。本講演では、AIガバナンスの国内外の動向やAI活用によるリスク事例を踏まえた上で、AI指針やAI開発方法論、今年度に新設したAIアドバイザリーボードなどNTTデータのAIガバナンス確立に向けた取り組み状況をご紹介します。 14:55-15:40【講演３】機械学習品質管理・保証の動向と取り組み(45分) トヨタ自動車株式会社　コネクティッドカンパニー　コネクティッド先行開発部 InfoTech データ解析基盤G グループ長プリンシパル・リサーチャー　福島真太朗氏概要：機械学習を組み込んだ製品やサービスが実用化されるにつれて、その品質管理や保証が社会的にも重要な課題として認識されている。講演者は、「機械学習品質マネジメントガイドライン」（産業技術総合研究所）の策定に携わるとともに、企業内においても工場における外観検査、コネクティッドカーから収集される車両走行データを用いたサービス等の実現に向けて、直面する課題を解決するための取り組みを実施している。本講演では、これらの動向と取り組みについて、事例を交えながら説明する。 15:40-15:50 休憩 15:50-16:50【パネルディスカッション】(60分) モデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長パネリスト：講演者一同 ----------------------------------- 平手勇宇

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性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケートについて
by 橋本隆子 11 Dec '21

11 Dec '21

日本データベース学会の皆様、理事の橋本（千葉商科大学）です。男女共同参画学協会連絡会から、「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」への協力依頼が来ています。以下をご参照いただき、よろしければアンケートに回答ください。ーーー一般社団法人男女共同参画学協会連絡会に加盟しておられる学協会の皆さんへこんにちは、北海道大学の大友瑠璃子と申します。このたび、私が代表を務めております共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)におきまして、「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」の実施を計画しております。日本国内のすべての学会を対象に、本アンケートの周知へのご協力をお願いし、日本における本問題の全体的な実態把握を行う予定です。本調査に関し、男女共同参画学協会連絡会のご後援をいただくことになりました。つきましては、ご所属の学協会におかれましてもぜひ学会構成メンバーの方々への周知協力をいただきたく、お願い申し上げます。今週以降、各学協会事務局に対して、ご協力依頼の個別メールを差し上げます。周知協力の可否についてご検討の上、ご回答賜りますようどうぞよろしくお願い申し上げます。（回答フォーム： https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847> <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847>> （個別メールの方でもお送りいたします））アンケートの詳細につきましては、以下をご参照ください。＜本調査の実施主体について＞共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)は、女性や学生、若手研究者が安全にフィールドワークを行えるようにすることを目的とし、フィールドワーカーがフィールドにおいて遭遇しうるハラスメントの被害の実態、それらの多岐に渡る背景事情を把握し、学術界・社会に広く発信していくために日々活動をしています。（https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>>）＜本調査の背景＞近年、全国の教育研究機関や学会のなかで、セクシュアルハラスメントやアカデミックハラスメントを含む様々なハラスメントへの防止対策が講じられるようになりましたが、フィールドワークという研究機関を離れた場所でのハラスメントについては、実態把握と対処が難しい状況です。また、フィールドワークの手法や解釈にも学問分野によって多様なかたちがあり、そこで起こるハラスメントの構造も様々です。研究者や学生のよりよい研究環境の構築・維持のためにも、また、学問分野ごとの対策方法の検討のためにも、この度実施するアンケート調査を通して、フィールドワーク中に起こるハラスメントの実態を把握することが急務であると考えています。被害と対策の実態調査は、様々な立場でフィールドワークを行う当事者だけでなく、フィールドに学生を送り出す教員にとっても有用な情報になります。　なお、本アンケートは、すべての学問分野を対象にしております。主たる研究手法がフィールドワークではない学問分野におかれましても、なかにはフィールドワークを行う研究者がおられる可能性があります。そのような方こそ、フィールドワーク中のハラスメントについて声をあげる機会が少ない可能性があり、その声を掬い上げることは大切であると考えております。　　　　記 1．調査名：「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」（趣旨の詳細は添付資料1をご参照ください） 2．調査目的：フィールドワーク中に起きた性被害とその対策・対処についての実態把握 3．アンケート項目一覧（添付資料2、資料3をご参照ください） 4．使用言語：日本語または英語 5．実施時期：2022年1月15日～2022年2月15日（予定） 6．実施形式：Google Formを利用したウェブ・アンケート 7．倫理審査：名古屋大学倫理審査委員会による審査・承認済み（承認番号：NUHM-21-009） 8．アンケート結果の公表：報告書や論文にまとめたものをWEB公開し、ご協力いただいた学会に送付 9．実施主体：共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」（HiF）　　https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>> 10．後援：⼀般社団法⼈男⼥共同参画学協会連絡会 11．問い合わせ先：sub.fieldworkandsafety(a)gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com> <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com>> ーーーよろしくお願いいたします。橋本 -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Director of International Center, Chiba University of Commerce (Professor) IEEE Japan Council Chair (2021-2022) Member, IEEE Computer Society Board of Governor (2021-23) Member, IEEE Educational Activities Board (2021) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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