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[12/22開催] 最強データベース講義 #12 時系列ビッグデータのリアルタイム解析（櫻井保志先生）
by 渡辺知恵美 11 Dec '21

11 Dec '21

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 12弾、桜井保志先生による「https://dblectures.connpass.com/event/233840/」の公開収録が 12/22に開催されます。今回も前回と同様　・公開収録前後に櫻井先生と直接お話ししたい方はZoomで参加　　（収録後の質疑や雑談が好評です）　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加　　（参加登録者は開催後もYoutube で閲覧可能）という形で実施いたします。 =========================================== 日時：2021年12月22日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：時系列ビッグデータのリアルタイム解析講師：櫻井保志先生参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/233840/ 概要：データ駆動型社会では、IoT技術により様々なセンサー、端末からビッグデータを収集し、増え続けるビッグデータを高速に学習、解析するAI技術がビジネスの成否を左右する大きな鍵となる。本講義では、時系列解析の基礎について概説するとともに、時系列ビッグデータの高精度な予測、解析を可能とするリアルタイムAI技術を紹介し、実際の工場の生産ラインの支援や自動車運行管理などに役立つ製造業DXの取り組みを実例とともに紹介する。

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フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」のご案内
by 橋本隆子 10 Dec '21

10 Dec '21

日本データべ学会の皆様一般社団法人男女共同参画学協会連絡会から、性暴力・セクハラアンケートについてのお知らせが届いています。ぜひご協力をお願いいたします。ーーーー一般社団法人男女共同参画学協会連絡会に加盟しておられる学協会の皆さんへこんにちは、北海道大学の大友瑠璃子と申します。このたび、私が代表を務めております共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)におきまして、「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」の実施を計画しております。日本国内のすべての学会を対象に、本アンケートの周知へのご協力をお願いし、日本における本問題の全体的な実態把握を行う予定です。本調査に関し、男女共同参画学協会連絡会のご後援をいただくことになりました。つきましては、ご所属の学協会におかれましてもぜひ学会構成メンバーの方々への周知協力をいただきたく、お願い申し上げます。今週以降、各学協会事務局に対して、ご協力依頼の個別メールを差し上げます。周知協力の可否についてご検討の上、ご回答賜りますようどうぞよろしくお願い申し上げます。（回答フォーム： https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847><https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847 <https://forms.gle/AYxbpfJESff5Ny847>> （個別メールの方でもお送りいたします））アンケートの詳細につきましては、以下をご参照ください。＜本調査の実施主体について＞共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」(Harassment in Fieldwork, HiF)は、女性や学生、若手研究者が安全にフィールドワークを行えるようにすることを目的とし、フィールドワーカーがフィールドにおいて遭遇しうるハラスメントの被害の実態、それらの多岐に渡る背景事情を把握し、学術界・社会に広く発信していくために日々活動をしています。（https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>>）＜本調査の背景＞近年、全国の教育研究機関や学会のなかで、セクシュアルハラスメントやアカデミックハラスメントを含む様々なハラスメントへの防止対策が講じられるようになりましたが、フィールドワークという研究機関を離れた場所でのハラスメントについては、実態把握と対処が難しい状況です。また、フィールドワークの手法や解釈にも学問分野によって多様なかたちがあり、そこで起こるハラスメントの構造も様々です。研究者や学生のよりよい研究環境の構築・維持のためにも、また、学問分野ごとの対策方法の検討のためにも、この度実施するアンケート調査を通して、フィールドワーク中に起こるハラスメントの実態を把握することが急務であると考えています。被害と対策の実態調査は、様々な立場でフィールドワークを行う当事者だけでなく、フィールドに学生を送り出す教員にとっても有用な情報になります。　なお、本アンケートは、すべての学問分野を対象にしております。主たる研究手法がフィールドワークではない学問分野におかれましても、なかにはフィールドワークを行う研究者がおられる可能性があります。そのような方こそ、フィールドワーク中のハラスメントについて声をあげる機会が少ない可能性があり、その声を掬い上げることは大切であると考えております。　　　　記 1．調査名：「フィールドワークにおける性暴力・セクシュアルハラスメントに関する実態調査アンケート」（趣旨の詳細は添付資料1をご参照ください） 2．調査目的：フィールドワーク中に起きた性被害とその対策・対処についての実態把握 3．アンケート項目一覧（添付資料2、資料3をご参照ください） 4．使用言語：日本語または英語 5．実施時期：2022年1月15日～2022年2月15日（予定） 6．実施形式：Google Formを利用したウェブ・アンケート 7．倫理審査：名古屋大学倫理審査委員会による審査・承認済み（承認番号：NUHM-21-009） 8．アンケート結果の公表：報告書や論文にまとめたものをWEB公開し、ご協力いただいた学会に送付 9．実施主体：共同研究グループ「フィールドワークとハラスメント」（HiF）　　https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/> <https://safefieldwork.live-on.net/ <https://safefieldwork.live-on.net/>> 10．後援：⼀般社団法⼈男⼥共同参画学協会連絡会 11．問い合わせ先：sub.fieldworkandsafety(a)gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com> <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com <mailto:sub.fieldworkandsafety@gmail.com>> ↑↑↑↑↑ここまでです↑↑↑↑↑ 橋本 -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Director of International Center, Chiba University of Commerce (Professor) IEEE Japan Council Chair (2021-2022) Member, IEEE Computer Society Board of Governor (2021-23) Member, IEEE Educational Activities Board (2021) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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【公募】特任研究員募集（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター：2022年1月10日締切）
by Asanobu Kitamoto 02 Dec '21

02 Dec '21

皆様 ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）では、特任研究員を2名募集しております。締切は2022年1月10日です。 http://codh.rois.ac.jp/ 日本文化に関するデータ駆動型人文学研究、または人文学一般に関するデータ駆動型研究を推進してくださる方を募集します。人文学分野における問い（リサーチクエスチョン）に、データサイエンスの新しいアルゴリズムやデータ基盤を掛け合わせ、新しい研究手法を生み出すデジタルトランスフォメーション（DX）を、応募者自身の構想により推進することを目指します。任期付きではありますが、研究の自由度は高いです。人文学データや文化ビッグデータを題材とした機械学習の研究や研究データ基盤の構築、その他の新しいアイデアの開拓に興味があれば、思い切り仕事を進めるよいチャンスになると思います。詳しくは以下のJREC-INページをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D121111462&ln_jor=0 皆様の積極的なご応募をお待ちしております。また、お近くに適任者の方がおられましたら、ぜひご応募をお勧めください。どうぞよろしくお願いします。 --- 北本朝展（KITAMOTO Asanobu） ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター（CODH）国立情報学研究所 http://codh.rois.ac.jp/

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DEIM2022 論文募集（2021/12/20 投稿申込締切）
by Yu Suzuki 02 Dec '21

02 Dec '21

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です． DEIM2022 プログラム委員長を担当しております．本日より DEIM2022 の論文募集を開始いたします． *** 12/20 に投稿申込締切です *** 多数の論文投稿をご検討いただきますようお願いいたします．また，先日送付させていただきましたチュートリアルへの応募についても，ご検討いただきますよう併せてお願いいたします．ご質問などにつきましては，deim2022-inquiry(a)googlegroups.com までお問合せください． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 14 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2022) 　　　　　　　　第 20 回日本データベース学会年次大会　　　　　　　　　　https://event.dbsj.org/deim2022/ 　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会 ======================================================================== 日程：2022年2月27日（日）～ 3月2日（水）会場：ハイブリッド開催　オンライン会場： DEIM2022 オンライン会議ポータル　オフライン会場：ウインクあいち（愛知県産業労働センター）　　　〒450-0002　愛知県名古屋市中村区名駅4丁目4-38 　　　 TEL: 052-571-6131 FAX: 052-571-6132 　　　 URL: https://www.winc-aichi.jp アクセス：JR名古屋駅（新幹線・在来線）から徒歩5分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，一昨年度と昨年度は新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．今年度の DEIM は現地参加と遠隔参加のハイブリッド形式として開催する予定です．　前回の経験から，現地参加が深い議論や活発な研究交流を促進できることを再確認し，かつ遠隔から安全かつ気軽に参加できる遠隔参加の利点も確認しました．現地参加と遠隔参加の双方の利点を融合させた形が with コロナ時代の新しい研究会の形であると考え，千人規模でのハイブリッド形式に挑戦します．【昨年度や例年との違い】 * 例年のような合宿形式ではありません．現地で参加される方は各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * 昨年度は口頭発表だけでしたが，今年度は例年通りインタラクティブ発表も行う予定です． * 4日間の開催となります．【DEIM2022 の特徴】　ハイブリッド形式の特徴を生かし，研究交流は密に行っていただける機会を提供します．　参加者は現地参加あるいは遠隔参加からご選択いただけますが，必ずしもご希望通りとはなりません．原則として現地参加・遠隔参加に関わらず，発表や聴講，交流の機会は同様となるよう配慮しています．　発表形式としては，口頭発表およびインタラクティブ発表をご選択いただけます．査読は行わず，原則的に投稿された全ての論文に発表の機会があります．ただし，プログラム委員会による閲読により，発表を認めない場合があります．　各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．　論文賞，学生プレゼンテーション賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌特集号への推薦や DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．　学生の他に，大学・企業の若手教員・研究者・技術者および一般からの発表も広く受け付けています．【スケジュール】 * 2021年11月11日（木）投稿申込開始 * 2021年12月20日（月）投稿申込締切 * 2022年1月11日（火）閲読論文締切 * 2022年1月25日（火）採否通知 * 2022年2月7日（月）プログラム公開 * 2022年2月14日（月）現地参加申込締切 * 2022年2月14日（月）予稿集論文締切 * 2022年2月15日（火）予稿集論文公開 * 2022年2月27日（日）～3月2日（水） DEIM2022 当日 * 2022年3月22日（火）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．【発表形式と申し込み方法】発表者は口頭発表としてオフライン発表とオンライン発表から選択できますが，必ずしも希望に添えるとは限りません．なお，どちらの発表でも，国内会議発表論文としての位置付けは同一です．投稿された論文はプログラム委員会により閲読され，採否が決定されます．急遽開催形態が変更となり，オンライン発表だけとなる可能性があります．【参加費】　未定【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞の選考対象となります．【論文投稿と閲読基準】　閲読は査読ではありません．以下の基準を満たさない場合には不採録とし，発表を認めません．なお，閲読においてプログラム委員会のフィードバックは原則行われません． * 論文のページ数は，口頭発表では閲読用論文，投稿論文共に 4 ～ 8 ページとなっていること，インタラクティブ発表では閲読用論文，投稿論文共に 2 〜 8 ページとなっていること． * 日本語もしくは英語にて記述されていること． * 学会が提供しているフォーマットから大きく逸脱するフォーマットを用いていないこと． * 文章が書きかけではないこと．学部生・大学院生が多く参加する学会であるという性質を鑑みて，閲読用論文投稿時には実験などが未完成である研究についての論文投稿も認めています．ただし，文章が書きかけである論文は発表を認めません． * 論文トピックが本フォーラムのスコープから逸脱しているもの． DEIM では，データ工学と情報マネジメント分野の発展に寄与する論文を広く求めますが，対象範囲ではない論文は投稿できません．対象とする主な研究トピックは，ホームページにてご参照いただけます． * 論文の体裁等で著しい不備のあるもの．例えば，引用件数が極端に少ない，自己引用しか無い，文章量が少ないなどが該当します． * 本フォーラムにおいて扱う研究分野から逸脱しているもの．本フォーラムではなるべく幅広い分野の論文を受け付けておりますが，その範囲を逸脱する論文は，本フォーラムでの発表を認めないことがあります． * その他，プログラム委員会において発表が不適当だと判断したもの．論文閲読後，発表が決定した論文については，著者による改訂版のアップロードを許可します． * 発表後の座長およびコメンテータからのコメント，質疑応答での議論に基づいて修正した論文を最終論文として提出いただきます．その後，正式な予稿集（電子版）として公開されます． * DEIM2022 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては，急遽現地開催が中止になる可能性もあります．また，全ての開催を中止する可能性もあります． * 例年のような合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地会場の制約により現地参加可能な人数に限りがございます．現地参加と遠隔参加は，原則として先着順にて割り当てますが，希望に添えない場合もございます． * 当日の現地参加申込みは，現地参加可能人数の上限に達していた場合には原則お断りさせていただきます．なお遠隔参加は当日申込みも受け付ける予定です． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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DBSJ Newsletter Vol. 14, No. 7: ACM/IEEE JCDL 2021, ACM RecSys 2021, ACM Multimedia 2021, ACM CIKM 2021, ACM ICMR 2021
by Yuanyuan WANG 01 Dec '21

01 Dec '21

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2021年12月号 ( Vol. 14, No. 7 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 冬晴れが心地よい師走の候，皆様におかれましてはお変わりなくお過ごしでしょうか．ますますご多忙の時期に恐れ入りますが，お体にお気をつけて良き新年をお迎えください．皆様のご健康とご多幸をお祈り申し上げます．さて，本号では， 9月に開催されました，デジタル図書館情報学および推薦システム分野における世界最高峰のトップカンファレンス「ACM/IEEE JCDL」と「ACM RecSys」をはじめ，10月および11月に開催されました，マルチメディアや情報検索，データベース，ナレッジマネジメントおよびマルチメディア検索分野での最重要国際会議「ACM Multimedia」，「ACM CIKM」と「ACM ICMR」についてご寄稿いただきました．それぞれの会議の特徴や最近の傾向，トップカンファレンスへの投稿のメリット，論文採択に至るまでの工夫など，皆様のご参考になれば幸いです．本号ならびに DBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集委員　王元元） ======================================================================= ---- 目次 ---- １. ACM/IEEE JCDL 2021 参加報告莊司慶行青山学院大学２. ACM RecSys 2021 参加報告天方大地大阪大学３. ACM Multimedia 2021 参加報告柳凜太郎北海道大学４. ACM CIKM 2021 参加報告原田将之介京都大学５. ACM ICMR 2021 参加報告田中公啓エムスリー株式会社 ======================================================================= ■１■ ACM/IEEE JCDL 2021 参加報告　　　莊司慶行 (青山学院大学) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2021年9月27日から 30日に開催された，図書館情報学分野のトップ会議である JCDL 2021 に参加し，研究発表を行って参りましたので，報告させていただきます．【開催概要】今年のJCDLはオンライン開催で，論文募集の時点ですでに現地開催はない旨が告知されていました．ホストは米国イリノイ大学アーバナシャンペーン校で，スケジュールは基本的にアメリカ時間での進行でした．採択論文数は22本で，採択率は28.9%と，例年に比べるとやや通りやすかったようです．実際の会議は「RD Mobile」というオンラインイベントプラットフォームを中心に，キーノートなどは Zoom のウェビナー，一般セッションは Zoomミーティングで進行していました．最近のオンライン会議でよくみられる工夫ですが，各日のセッション前後などに「ソーシャルルーム」という雑談用のZoomの部屋が用意されたり，参加者が 2次元マップ上で交流できるギャザータウンが用意されていたりと，参加者同士の交流に対する手厚いサポートが提供されていました．開催形態の面白い点として，多様なタイムゾーンの人に発表を届けるために，すべての発表を，時間をずらして 2回ずつ行うという形式をとっていました．そのため，発表時間はトップカンファレンスとしてはかなり短い 8分で，事前にビデオを集めておいて，ビデオの再生後にライブで通話して質疑応答という形態でした．実際の発表の雰囲気はというと， 2回に分散されているということもあり，会議の規模に比べて，1 部屋あたりの参加者がかなり少なめで，20人以下のセッションが多く見られました．そのため，会場の参加者からの活発な質問というよりは，座長の方がじっくり質問していることが多かったように思います．【会議の内容】会議全体の傾向として，JCDLは情報検索などの情報学系と，大規模文書アーカイブやその公開といった人文社会科学系，両方の研究を対象にしています．そのため，投稿される論文も幅広かった印象を受けました．全体を眺めた体感では，半分弱が学術論文リポジトリなどの学術データ関連で，アルゴリズム，運用，比較分析などのトピックが含まれていると思います．次に多かったのが情報検索，情報抽出アルゴリズムの研究で，ニュースやウェブアーカイブなどを対象にしているものが多かった印象です．ほかに，ユーザ分析や社会分析，大規模アーカイブに関する研究発表も盛んでした．キーノートも，情報的な話と人間的な話が入り混じっていました（大変面白く聞くことができましたが，私のトークの内容の理解度は50パーセントくらいだと思います）． 1件目は，情報検索アルゴリズムと人種差別に関する大変有名な書籍「Algorithms of Oppression : How Search Engines Reinforce Racism」の著者である，Safiya Umoja Noble氏による講演でした．クエリサジェスト汚染や検索結果のバイアスなど，検索エンジンの人種差別を助長する側面に関する，様々なケースと取り組みをご紹介いただきました．情報系の人が，今後どうやって差別的な情報を含むメディアに向き合うべきかについて，問いを投げかけるような内容の発表だったように思います． 2件目は，「"Digital Library" is a Metaphor」というタイトルで，HCI 分野の研究者である Michael Twidale氏が，電子図書館システムと現実世界での情報アクセスを比喩で結びつけて論じる内容でした．「現実の本棚は電子図書館で言うと何であるべきか」などの直接的な話から，比喩そのものに関する抽象的・哲学的な領域まで話が及んでおり，会場がオンラインにもかかわらず沸いていました．会議を通しての個人的な感想として，最近，情報検索や情報アクセス技術の研究では，アルゴリズムの研究とは別に，ユーザモデリングなどの利用者の分析が重要だと言われてきています．一方で，これらの研究発表やキーノートを聞いているうちに，「ユーザ分析から社会分析に，情報アクセス系の研究のスコープが移動してきているのかも」という気がしてきました．ベストペーパーは京都大学を中心とする研究チームによる「Estimating Contemporary Relevance of Past News」という論文でした．受賞，大変おめでとうございます．【発表内容の紹介】幸運にも，私が参加している研究プロジェクトの論文「Museum Experience into a Souvenir: Generating Memorable Postcards from Guide Device Behavior Log」についても，発表の機会を得ることができました．この研究では，「博物館用iPadガイドの操作ログを収集して，個人が興味を持った展示物を推定し，あとから見返せるような1枚のポストカードにまとめる」という，ミュージアム現地での学習内容の記憶定着支援に関する仕組みを提案しています．実はこの論文は，情報アクセス技術のアプリケーションの研究として情報検索系の会議に出したところ，「アプリケーションとしての意義の大きさに対して，実装や実験の規模が小さすぎる」などの理由でリジェクトされたものです．それを，実験結果などはそのままに，やや手直ししてJCDLに出してみたところ，テーマとしての重要さなどが評価され，割と高い評価でするりと採択されました．応用寄りの研究は，分野の相性もあるので，粘り強く幅広い会議に出してみるのがいいのかもしれません．また，今年に限定した話になりますが，この研究では，COVID-19に関する状況から博物館現地での長期的な実験ができなかったので，研究室内で疑似的に実験を行いました．論文的にはかなり不利な状況だと思ったのですが，査読者の方々は研究室実験ならではの工夫などについても評価してくださっていて，かなり肯定的でした．来年の開催はドイツのケルンを予定しており， 6月開催予定とのことです．締め切りはだいぶ早く， 1月になる模様ですので，投稿をご検討の方は早めにご準備いただければと思います． (莊司慶行青山学院大学理工学部助教) ----------------------------------------------------------------------- ■２■ ACM RecSys 2021 参加報告　　　　　　　　　天方大地 (大阪大学) 2021年9月27日から10月1日にかけて開催された The ACM Recommender Systems Conference (RecSys)に参加しました（ワークショップ等を含めると，9月24日から10月2日までと非常に長丁場な会議でした）．メイン会議に私の主著論文「Reverse Maximum Inner Product Search: How to efficiently find users who would like to buy my item?」が採択されたため，ここで参加報告をさせて頂きます． RecSys は推薦システムに特化した国際会議であり，今回で 15回目の開催となります．主観ではありますが，推薦システムが色んな分野で実装されるようになってきているとともに RecSys への注目度も上がっているように思います．例えば RecSys 2021の参加登録者数は1000を超えているという報告もありました．また，スポンサーに注目すると，名だたる企業がスポンサーとなっており，少なくとも注目度は歴史ある SIG系の国際会議に近いレベルに来ているのではないかと感じました．RecSys 2021 は，アムステルダムとオンラインのハイブリッドで開催され（私はオンラインで参加しました），現地の様子（写真）は Twitter で閲覧することができます．写真からは，見た目はコロナ前と変わりない状態を伺うことができます（ほぼマスクなし，ソーシャルディナーあり，エクスカージョンありだったようです）．安全性に関しては把握できません（ワクチンパスポートの提示は必要だったようです）が，早くこのような状況に戻る，あるいは気軽に現地・オンラインを選択できることを祈るばかりです． RecSys 2021 ではショートペーパー・ロングペーパーの区別が撤廃され，最大のページ数のみ制限があり，ページ数が短い場合でも確かなコントリビューションがあれば採択される方針が採用されました．そのため投稿しやすくなったように思いましたが，今年の投稿数は267と，昨年のトータルの投稿数（346）に対して減少しています．一方，採択率はここ数年と同様のようで，採択数は 49でした．採択論文の国別著者数では日本が 3位という報告もありました．会議はシングルセッションで進行され，参加者は全ての発表を聞くことができます．その効果もあってか，このコミュニティを盛り上げようとしている様子は配信からも感じることができました．私個人の感想にはなりますが， Netflix や Microsoft等の企業が実際に取り組んでいる推薦システムに関する技術課題を把握できる点は非常に有意義でした．しかし，（会議の規模を考えると致し方ない点もありますが）タイムゾーンは CEST のみであり，メインセッションは現地の午後以降に設定されていたため，日本からのオンライン発表は深夜前後となり，多少ハードな面もありました．今回採択された我々の論文は，2015年頃から注目度が上がっている最大内積探索（k-MIPS）問題（かなりざっくり言うと，クエリをユーザベクトルとして，そのユーザとの内積が最も大きいk個のアイテムベクトルを探索する問題）に関連したものです．この論文では，その逆探索問題（アイテムベクトルをクエリとし，このクエリがk-MIPS結果に含まれるユーザベクトルを全て探索する問題）を定義し，この問題を高速かつ正確に解くアルゴリズムを提案しています．アプリケーションは推薦システムである一方で，技術はデータベースということもあり，（RecSysへの投稿は初めてだったので）投稿前はどのように評価されるか読めませんでしたが，Database paper! Out of scope! といったコメントは一切なく，motivationやtechnical contributionをポジティブに評価して頂きました．賭けの要素はあるかもしれませんが，技術的なスコープではなく応用先のスコープに投稿することもプレゼンスや視野，コネクションを高める一つの手段のように思いました．最後に，RecSys 2022 はアメリカのシアトルで開催される，ACM Transactions on Recommender Systemsが創設される，というアナウンスがありました．関連分野の方々はチェックされてみてはいかがでしょうか． (天方大地大阪大学大学院情報科学研究科助教) ----------------------------------------------------------------------- ■３■ ACM Multimedia 2021 参加報告　　　　　　柳凜太郎 (北海道大学) 2021年10月20日から24日まで開催された The ACM International Conference on Multimedia 2021 (ACM MM 2021)に参加してきました． ACM MM 2021 はACM の分科会であるSpecial Interest Group in Multimediaが主催するマルチメディア分野のトップカンファレンスの一つであり，マルチメディアデータの解析からソフト・ハードウェアの開発に至るまで非常に広範な分野の研究が発表されています．また，Main trackに当たる"Regular Paper"以外にも，マルチメディア処理のコンペティションである"Multimedia Grand Challenge"やデモンストレーション発表の場である"Technical Demos and Videos"，更には，メディアアートを展示する"Interactive Artworks"などが開催されております． ACM MM 2021は，中国の成都で開催される予定でありましたが，昨今の COVID- 19の影響を受けて，現地参加とオンライン参加のハイブリッドでの開催になりました． Main track に当たる "Regular Paper"の採択率は 28% (542件/投稿 1942件)であり，その中でも，上位9.2% (179件/投稿1942件)の論文がオーラル発表として採択されました．開催形式に関しましては，Whovaと呼ばれるイベント運営アプリを通じて，事前に録画されたプレゼンテーション動画・ポスター・Proceedings などにアクセスし，著者にチャット形式で質問を行うという形式が取られました．また，オーラルセッションでは，各発表者に対してライブ発表の時間が確保されており，オンラインの参加者は現地の参加者と質疑応答することが可能でした．一方，ポスターセッションでは，個別の発表時間などが確保されておらず，オンサイト開催と比較して議論や交流の少なさを感じました．本年度，私は，"Multimedia Search and Recommendation-I"というオーラルセッションにおいて以下の論文を発表させていただきました． Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa and Miki Haseyama, "Database-adaptive re-ranking for enhancing cross-modal image retrieval," https://dl.acm.org/doi/10.1145/3474085.3475681 以上の論文では，テキストから画像を検索することが可能なクロスモーダル画像検索の実応用を見据えた再検索手法を提案しております．従来のクロスモーダル画像検索手法では，テキストと画像の類似度を正確に算出することを目的としており，ユーザにより与えられたクエリが目的の画像を絞り込めないほどに曖昧である場合やデータベースの内容に偏りが存在する場合には，一度の検索で高精度な検索結果を得ることは困難でした．例えば，食事の写真が多く含まれるデータベースから画像を検索したい場合， "ある日の友人との昼食の時間" というクエリからでは目的の画像を高精度に検索することは困難でした．そこで，本論文では，ユーザとの質問応答により目的の画像を絞り込むことが可能なクロスモーダル画像再検索手法を提案しています．具体的には，データベースから絞り込みに有用な情報を探索し，それらの情報を基にユーザとの質問応答を行うことで再検索を行います．提案手法により，ユーザは曖昧なクエリや偏りのあるデータベースからでも，検索システムから提示される質問に回答するだけで，目的の画像に到達することが可能となります．今回，本報告を執筆させていただくに当たり，採録されるために工夫・苦労した点を記載して頂けるとありがたいという話がございましたので，少しだけ記載させていただきたいと思います．今回，私が発表させていただいた論文は， CVPR 2021というトップカンファレンスにて不採択になった論文を修正し，ACM MM 2021に再投稿した論文となっております． CVPR 2021の際には3人の査読者全員からRejectの評価を受けた一方で，論文を改善するための良質なアドバイスをいくつも頂くことが出来ました．これらのアドバイスを基に，論文を改良することで， ACM MM 2021 でのオーラル採択を頂くことが出来ました．CVPR 2021の査読を受けた際にはかなり落ち込みましたが，諦めずに投稿を続けて良かったと感じています．また，ACM MM 2021での査読におきましては，最初は程々の評価でありましたが，Rebuttal後にはより良い評価に更新していただけました．これらのことから，自身の研究を信じ，一つ一つの査読に対して真摯に質疑応答を行うことの重要性を再認識しました．現代において，マルチメディア分野は我々の生活の豊かさに繋がる非常に重要な研究分野です．今後，ACM MMなどの学会への国内からの投稿数・採択数がより一層増加し，国内のマルチメディアに関する研究分野が発展することを願っております． (柳凜太郎北海道大学大学院情報科学院メディアダイナミクス研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■４■ ACM CIKM 2021 参加報告　　　　　　原田将之介 (京都大学) 2021年11月1日から5日に開催された The ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) に参加しました. CIKMはデータマイニング, 情報検索，データベースに関する研究を扱う重要な国際会議の一つです. CIKM 2021 では, Full paperは投稿数1,251に対して採択数271（採択率21.7%）, Applied paper は投稿数290に対して採択数70（採択率24.1%）, Short paperは投稿数626に対して採択数177（採択率28.3%）でした. 他のCS系の国際会議同様に, CIKM 2021 でもこれまでの投稿数を更新する投稿数であったようで，機械学習を用いた技術に対する関心の高さが伺えます（2020年は投稿数920, 2019年は投稿数1,030). 今年はオーストラリアのゴールドコーストでの開催が予定されていましたが, 昨今の情勢に鑑みて Zoom + GatherTownでのオンライン開催となりました. 口頭発表は Zoom, ポスターセッションは GatherTownという使い分けです. 会議への参加やビデオ公開等はunderlineというWebサービスを介して行われました. 発表形式は, 他の国際会議でも同様の形式が取られているところがありますが, 発表者は基本的には 1回目の発表, その12時間後の2回目の発表と合計2回発表する必要があるというものです. 異なるタイムゾーンの参加者でも都合の良い時に参加出来る仕組みになっています. 従って発表者はどちらか一方のスロットでは深夜あるいは早朝に発表を行う必要があり, 少し大変かもしれません. 口頭での発表に続いてポスターセッションが始まり, 発表者はポスターの前で待機するという形です. 今年度のBest paperはJianfei ZhangらによるRxNet: Rx-refill Graph Neural Network for Overprescribing Detectionで, GNNを用いて薬剤の過剰投与を防ぐ論文でした. 患者や医師, 薬剤, 薬局をノードと見立て, その際診療や薬の受け渡された時間などをエッジに含めた時空間グラフを構築するといったユニークな手法を適用していました. 問題設定の新しさや手法, ヘルスケアというデータの入手が困難な分野で実データを用いた大規模な実験が評価されたように思えます. 会議全体としては Fairness や Selection bias, Privacy, Fake newsを扱うデータマイニング系の論文が多かった印象を持ちました. Tutorial やKeynote でもこのような分野に関する講演が多く, 高度な予測技術が一定確立されてきた中で, いかに"正しく"技術を運用していくかといった点にコミュニティの注目が集まっているように思えます. 個人的に特に興味を持ったのは Jian Kangらが講演したFair Graph MiningというTutorialです. 重要なデータ構造の１つであるグラフデータついて, 公平性を考慮する研究です. 比較的新しい分野だと思いますが, 理論的な考察も行われており実応用の幅がある面白い研究分野だと思いました. スライド等は公開されているので, 興味を持たれた方は是非ご覧ください. https://www.cikm2021.org/programme/tutorials/fair-graph-mining 最後に私の研究を紹介させて頂きます. GraphITE: Estimating Individual Effects of Graph-structured Treatments というタイトルでFull paperに採択されました. 本研究では, 特定の行動（介入）による効果を予測する介入効果推定について取り組み, その際介入がグラフ構造のようなデータを考えました. GNN等によって得られるグラフの表現及び介入を受ける個体の表現に対してHSIC正則化を適用することでバイアスのない結果が得られることを理論的に示し, また 2つの実データを用いた実験によって提案手法の有効性を確認しました. 提案手法が上手く働く状況を（あるいは逆に上手く働かない状況も）設定し, 実験で検証することが重要だと感じました. また提案手法の立ち位置や貢献, 既存研究との差分を明確に主張していくことが採択に繋がるのではないかと思います. CIKM 2022 はアメリカのアトランタで開催されるそうで, 今のところオンラインとオフラインでのハイブリッドを予定されているそうです. 是非投稿をご検討ください. (原田将之介京都大学大学院情報学研究科鹿島・山田研究室) ----------------------------------------------------------------------- ■５■ ACM ICMR 2021 参加報告　　田中公啓 (エムスリー株式会社) ICMR 2021 に参加し，修士時代の研究発表を行いました．以下，会議・発表内容の他，採択に至るまでの数多の苦難についてご紹介します． [会議概要] マルチメディア検索に関する国際会議である ICMR 2021 (The Annual ACM International Conference on Multimedia Retrieval) が，2021年11月16日～ 19日に開催されました．当初は台北（台湾）にて開催される予定でしたが，新型コロナウイルス流行の影響を鑑み，インターネット上での完全バーチャル開催となりました．私のように，社会人として働く隙間を縫って発表・聴講する必要がある人間にとっては参加障壁が下がるため，却ってありがたい形式でした． ICMRはその名の通りマルチメディア検索に主眼を置いたものであり，発表も物体/行動の認識/検索から要約，推薦に至るまで，「適切な情報を探し，抽出するテクニック」についての幅広い研究で構成されています．マルチメディアならではですが，実際の画像や映像，テキストを用いた研究がほとんどであり，より発表・デモが映えた，楽しいプログラムとなっています．本会議に限った話ですが，台湾開催であるからか，東アジアからの参加が非常に多いように感じました． [自身の発表内容] 私は"Efficient Nearest Neighbor Search by Removing Anti-hub"という題で，研究発表を行いました．昨今のディープラーニング大隆盛の傍ら，最近傍探索アルゴリズムに着目した研究です（実際，本会議でもほぼ全ての発表が深層学習を扱っていました）．最近傍探索においては，データベースから，クエリに最も近いベクトルを検索しますが，実運用上，巨大なデータベースベクトルがメモリに乗り切らないという問題がありました．この問題について，ベクトル縮約を行う技術 (例: 次元削減や直積量子化) が様々議論されてきているのに対し，我々は hubnessという指標を用い，ベクトルの「本数」を削減することで対処する手法を提案しました．実際，ベクトル縮約だけでメモリ削減を行うよりも，縮約＋本数削減にてメモリ削減を行うほうが，その後のクエリ検索精度が高くなることが実験的に示されました．もし詳細が気になる！という方がいらっしゃれば，是非論文を読んでみていただけると嬉しいです（コードも公開しています）． [採択までの歴史] 実は本研究は，これまで学会2回・ジャーナル2回の計4回落とされていました．そして，初めて落とされたのが，ICMR 2020でした．偶然にも，1年越しにリベンジを果たした格好です．採択に漕ぎ着けることができた理由は大きく 2つあると考えています：提案手法のポジショニングと，学会選びです． 1. 提案手法のポジションを限定し，明確にした上で，徹底的にメリットを主張する当初は，省メモリ性に加え，検索速度の面でのメリットも訴求するような欲張った論調で実験を進め，論文を執筆していました．「本数が少なくなるんだから検索が高速になるよね，ついでにメモリも軽くなるよね」という主張です．論文のページ数は限られているため，多くのメリットを訴求しようとすると，それぞれの主張が薄くなってしまいます．査読コメントでも，「近似検索アルゴリズムで検索したら十分速いからデータ削減は不要」「○○○という次元縮約手法とは比べないのか」のような意見が多数寄せられました．そこで，本会議に投稿する際には，ガラッと方向性を転換し，高速化の文脈はほぼ切り捨てました．省メモリ性にのみフォーカスした上で，極力多くのカテゴリのメモリ削減手法と比較し，徹底的に本手法の優越を主張しました．書き方の工夫もありますが，「問題」「提案手法のポジショニング」「提案手法の有効性」の全てが明確になり，かなりわかりやすい原稿になった実感がありました． 2. 適切な会議・ジャーナルに投稿する不思議なもので，同じ内容を主張しても，相手の専門度，課題感によって，驚くほど受け取られ方が変わってしまいます．私の提案手法は，非常にシンプルでした．「いらないベクトルを発見して，除去しよう」であり，過去の研究を幅広く積み重ねて改良し既存手法を超えていく方向ではなく，これまであまり触れられてこなかった領域に着目した上で，ベーシックな手法で解決する方向での提案です．これを，検索に限らないマルチメディア系・ビッグデータ系のジャーナルに投稿した際は，「やっていることがあまりに単純すぎる」「これしかやっていないのか」という評価を受けました．一方，検索に特化した本学会では，「単純明快で，とても良いね」という 180度異なった評価を受けました．これは憶測に過ぎませんが，本学会で査読してくださった方々が特に検索に通じており，問題意識や研究のポジショニングをより理解してくださったのではないかと思っています． [終わりに] 参加報告というよりも研究の振り返り色が強くなってしまいましたが，これからも研究を進めていく皆様にとって，少しでも参考になる部分があればと思います．会議は，まさに世界最先端のテクノロジーが議論される貴重な場であり，ここで発表者として身を置けることをとても光栄に感じました．新型コロナウイルスで生活が一変し，まだまだ先も見通せぬ昨今ですが，皆様におかれましては是非お体に気を付けていただき，研究を進めていただければと思います．どうもありがとうございました． (田中公啓エムスリー株式会社データ分析グループ) ======================================================================= -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）助教　博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Assistant Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan　 E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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スマートエスイーDXフォーラム 12月11日(土)、IEEE-CS Tokyo/Japan/Kansai Award講演会＆募集説明会12月20日(月)
by WASHIZAKI Hironori 30 Nov '21

30 Nov '21

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。DXをリードされている山本修一郎教授を基調講演にお迎えしてスマートエスイーコンソーシアム主催 DX技術研究交流フォーラムを、12月11日(土)にハイブリッド開催します。 https://smartse.jp/information/2021/11121047547104/ さらにIEEE Computer Society Tokyo/Japan, Kansai と連携して、Award 記念講演会ならびにスマートエスイー正規履修5期生募集説明会を 12月20日(月)にオンライン開催します。ぜひご参加ください。 https://smartse.connpass.com/event/232103/ ===================================================== 【参加募集】スマートエスイーコンソーシアム DX技術研究交流フォーラム 12月11日(土) https://smartse.jp/information/2021/11121047547104/ このたびコンソーシアム設立から3年目を迎えることを記念し交流フォーラムを開催します。日本のDX推進をリードされる山本修一郎教授を基調講演にお迎えしてDXの動向と展望を概観しつつ、DX推進アプローチ調査研究ワーキンググループの成果報告ならびにスマートエスイー修了者のAI・IoT・ DX実践事例紹介を通じてDXおよび関連技術の発展や広がりを展望し、その加速に向けた連携・共創のためのコンソーシアム参加者やスマートエスイー修了生をはじめとする様々な関係者の組織や立場を超えた交流を促進します。【日時】2021年12月11日（土）15:00-18:00（開場14:30）【会場】早稲田大学リサーチイノベーションセンター（121号館）B1F カンファレンスルーム＆ Zoom オンライン https://www.waseda.jp/inst/research/innovation/building121 　　※オンラインライブ配信（Zoomウェビナー）も行います。　　オンラインにて参加をご希望の方には、お申し込み後にZoomログイン情報を事務局からご連絡します。【参加費】無料【参加対象者】DXや高度ITリカレント教育に関心のある企業の経営者、技術者、産学連携に向けた大学関係者 15:00-15:10　開会挨拶・紹介スマートエスイーコンソーシアムの概要と2021年度成果紹介鷲崎弘宜（早稲田大学理工学術院教授、スマートエスイーコンソーシアム代表、スマートエスイー事業責任者、DXレポート2 WG1座長） 15:10-15:55 　基調講演 DXの動向と展望（仮）山本修一郎（名古屋国際工科専門職大学教授、名古屋大学名誉教授） 16:00-17:00 　ゴール指向に基づくDX推進へのアプローチ調査研究WG成果報告野村典文（ゴール指向経営研究会）新谷勝利（早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所）ほか 17:05-17:55　スマートエスイー修了生によるIoT・AI・DX関連事例講演 ---------------------------------------------------------------------------------------- 【参加募集】 IEEE CS Tokyo/Japan Award記念講演会・スマートエスイー5期生募集説明会 2021年12月20日(月)10:30-12:40頃（予定）オンライン https://smartse.connpass.com/event/232103/ 2021年12月20日にZoom上で、IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award (YAA)、Tokyo/Japan Joint Local Chapters Young Author Award 合同授賞式ならびに受賞記念講演会を行います。AI・機械学習の応用やメディア・画像処理に関しトップジャーナルで認められた世界最先端の内容を受賞者から直接講演いただきます。加えて、人生100年・60年カリキュラム時代に必要な産学連携によるAI・IoT・DX リカレント教育の取り組みとして、社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーの成果ならびに次年度募集説明会を実施します。ぜひご参加ください。主催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter、IEEE Computer Society Kansai Chapter、enPiT-Pro スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム日時: 2021年12月20日（月）10:00-12:40頃（予定）場所: Zoom 参加申込: connpassの参加申込フォームからお申し込みください。 https://smartse.connpass.com/event/232103/ 参加費: 無料 10:00-10:40 YAA授賞式と記念講演 "Enhanced intra prediction for video coding by using multiple neural networks" (IEEE Transactions on Multimedia, 22(11), 2020) 孫鶴鳴先生 (早稲田大学) 10:40-11:20 Tokyo/Japan Joint Chapters YAA授賞式と記念講演 "Programmable Non-Epipolar Indirect Light Transport: Capture and Analysis" (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 27(4), 2021) 久保尋之先生 (東海大学) 11:30-11:32 enPiT-Proスマートエスイーの成果ならびに次年度募集説明会: オープニング岡崎正一（スマートエスイー事務局長） 11:32-11:50 人生100年・60年カリキュラム時代のDX人材育成: スマートエスイー 2021年度成果および2022年度募集鷲崎弘宜（早稲田大学、スマートエスイー事業責任者、IEEE Computer Society 副会長） 11:50-12:20 スマートエスイー 2019年度〜2021年度修了生優秀発表 "モノづくり"から“モノ”x“コト”で実現するSaaSビジネスへ変革するパイオニアの挑戦田淵大将（スマートエスイー 2期生）「おしぼりAIプロジェクト」修了制作後の進捗と学習成果活用の報告堺康行（スマートエスイー 3期生）デザイン思考によるインスタントグリーン貢献サービス価値設計薄田隼人（スマートエスイー 4期生） 12:20-12:40頃スマートエスイー事務局からのご案内（募集スケジュールなど）・質疑 ============================================================

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[CFA] 第17回WI2研究会（12/17-18@オンライン）
by Takehiro Yamamoto 30 Nov '21

30 Nov '21

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です．下記の通り，第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会の参加募集案内をお送りいたします．オンライン開催で参加登録は無料となっておりますので，ぜひご参加いただければ幸いでございます． ================================================================== 　　　ARG 第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　事前参加登録ページ: https://17wi2.peatix.com 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾 ================================================================== 第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2021年12月17日（金）、18日（土）にオンラインにおいて開催いたします。一般発表による口頭発表は、ロング発表・ショート発表合わせて17件の発表がございます。さらに、スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます。これまでの研究会と同様、発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し、特に優秀な研究を表彰させていただきます。また，オンライン懇親会を行いますので、意見交換等を行えればと考えております。多くの方のご参加をお待ちしております。今回はZoomによる開催、および、予稿集はPDFで配布いたします。 Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき、参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2021年12月17日（金），12月18日（土） 12月17日（金）12:30 Zoom開始予定 12月18日（土）12:30 Zoom終了予定会場　　：Zoomによるオンライン開催参加費　：無料 --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・当日受付含め、原則Peatixでのお申込みをお願いします。・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です。・当日登録も行なっておりますが、できるだけ事前登録をお願いいたします。・Zoomや予稿集のアクセス情報は、参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集についていは，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■12月17日（金） 12:30-12:40 オープニング 12:40-14:10 セッション1：学習支援と質問生成（ロング発表） 1. 外国語学習支援のための文脈を考慮した語の用例ごとの難しさ計算モデル　江原遥（東京学芸大学） 2. 試験問題XMLデータのEnd-to-End生成システムに向けた4情報の抽出・推定モデル☆ 　松本涼（琉球大学） 3. 応対履歴におけるQ A作成手法の検証と考察☆ 　三浦拓也，土田正士, 石川博（東京都立大学） 14:30-16:00 セッション2：機械学習と最適化（ロング発表） 4. 仮想的な探索を用いて文脈や時間の経過による番狂わせにも迅速に追従する多腕バンディット手法☆ 　三宅悠介（九州大学/GMOペパボ株式会社），峯恒憲（九州大学）（ショート発表） 5. BERTによる参考文献書誌情報抽出における擬似学習データの有効性評価☆ 　荒川瞭平（岡山大学），金澤輝一（国立情報学研究所），高須淳宏（国立情報学研究所），上野史（岡山大学），太田学（岡山大学） 6. 機械学習による作業者のモーション分析の一考察☆ 　川根龍人, 伊集院大将, 杉正夫, 中嶋良介, 山田哲男（電気通信大学） 7. アソシエーションルールを継続的に発見する進化計算手法の評価　松野省吾，嶋田香（群馬大学），荒平高章（九州情報大学） 16:20-16:50 技術報告セッション - 株式会社LIFULL 16:50-18:20 セッション3：可視化（ロング発表） 8. Twitterで発信される病気・症状の可視化に向けたツイート内容と天気情報に基づくTwitterユーザの居住地推定☆ 　松本真拓，安藤一秋（香川大学）（ショート発表） 9. RHモデルとSHモデルに基づいた地理的影響構造の可視化分析☆ 　箕浦悠人, 木村昌弘，熊野雅仁（龍谷大学） 10. A Visual Exploratory System for Data Facts in Business Reports☆ 　Xueyi CHEN, Ken WAKITA （Tokyo Institute of Technology） 11. 映像の音情報可視化手法に関する提案☆ 　笹方育也，柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） 19:00- 懇親会（zoom）（発表会場と同じ） ■12月18日（土） 9:00-10:20 セッション4：SNS （ロング発表） 12. 災害時の「避難」ツイートからみる情報欲求の分析☆ 　加藤大貴，藤代裕之（法政大学） 13. グラフサイズの影響を受けにくい適応型RWCの提案☆ 　藤兼由生，風間一洋（和歌山大学），吉田光男（筑波大学），土方嘉徳（関西学院大学）（ショート発表） 14. 商品レビューとジオタグツイート分析による商品購入時の利用スポットを想起させる商品推薦の提案☆ 　安田莉子（京都産業大学），栗達（京都産業大学），熊本忠彦（千葉工業大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学）， 10:40-12:00 セッション5：行動分析（ロング発表） 15. 人はなぜ・どのように歌詞を閲覧するのか：スマートフォンでの楽曲聴取時の歌詞閲覧行動分析　佃洸摂、濱崎雅弘、後藤真孝（産業技術総合研究所） 16. 個別満足度と総合満足度との相関関係および企業間のばらつきに基づく企業課題発見ツールCSIMG☆ 　新福一貴，谷口紘太朗，泰山幸大，熊野駿人，桑田若菜，壷坂嶺，平尾星音，平田有里佳，三浦大貴，前川浩基，石橋健，笹嶋宗彦，山本岳洋（兵庫県立大学）（ショート発表） 17. 楽天市場でのレビューカテゴリ選択におけるユーザー行動特性分析☆ 　松尾健汰, 木村昌弘, 熊野雅仁（龍谷大学） 12:15-12:30 表彰式・クロージング ───────── 事前参加登録ページ ───────── 下記の事前参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://17wi2.peatix.com ──── 問合せ先 ──── パノット　シリアーラヤ（京都工芸繊維大学） E-mail: spanote＜アットマーク＞kit.ac.jp 主催　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 http://www.sigwi2.org/ -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/

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Remind: KJDB2021（12月3日-4日）の参加者募集
by Kyoungsook KIM 29 Nov '21

29 Nov '21

日本データベース学会の皆様産総研の金です。先日お知らせした日韓データベースワークショップ（KJDB2021）が今週末（2021年12月3-4日）にオンラインで開催されます。 https://event.dbsj.org/kjdb2021/<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> 日本と韓国の優秀な研究者や先生方からご講演をいただきますので、この機会に是非ご参加ください。 https://event.dbsj.org/kjdb2021/#program<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> 参加費は無料ですので、以下より参加登録の上、奮ってご参加ください。登録： https://event.dbsj.org/kjdb2021/#registration<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> 学生のご参加も大歓迎です。皆様の積極的なご参加をお待ち致しております。 KJDB2021組織: https://event.dbsj.org/kjdb2021/#organization よろしくお願い致します。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Kyoung-Sook Kim Research Planning Office for Artificial Intelligence of Information Technology and Human Factors National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) AIST Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku Tokyo 135-0064 JAPAN TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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音声言語・自然言語処理シンポジウム開催のお知らせ（12/1-3）
by Koichiro Yoshino 25 Nov '21

25 Nov '21

メーリングリストの皆様情報処理学会自然言語処理研究会幹事の吉野です．直前になりますが，第23回音声言語シンポジウム(SP/SLP)兼第8回自然言語処理シンポジウム(NLC/NL)の参加募集をお送りいたします．皆様からのたくさんのご参加をお待ちしています． ●日程 2021年12月 1日(水)　10：15～17：30 2021年12月 2日(木)　10：30～18：10 2021年12月 3日(金)　10：30～17：00 ●会場: オンライン (Zoom) ●参加登録ページ (SLP/NL): https://www.ipsj.or.jp/member/event_moshikomi.html 今年も昨年に引き続き，四研究会合同プログラムを企画しております．26件の一般発表に加えて，下記の招待講演招待講演と国際会議参加報告を予定しております． [招待講演] 12月1日(水) 13:00-14:00 中谷智広様 (日本電信電話株式会社) 「遠方マイクで収音した音声を近接マイク品質にする音響信号処理技術」 [招待講演] 12月2日(木) 13:00-14:00 内山将夫様 (情報通信研究機構) 「NICTにおける自動『同時通訳技術』のご紹介」 [国際会議参加報告] 12月3日(金) 13:00-14:20 Inerspeech2021・EMNLP2021 また，関連イベントとして本イベントの直前に人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会 (SLUD) 第93回研究会「第12回対話システムシンポジウム」が開催されます (11月29日，30日)．合わせて参加をご検討下さい． https://jsai-slud.github.io/sig-slud/93th-sig.html ●プログラム ========================================================== 12月1日(水) 10:15-10:30 オープニング 10:30-12:00 マルチモーダル 12:00-13:00 昼休憩 13:00-14:00 招待講演1 14:20-15:50 感情認識・話者認識 16:10-17:40 コンテンツ処理 12月2日(木) 10:30-12:00 言語学習 12:00-13:00 昼休憩 13:00-14:00 招待講演2 14:20-16:20 音声・音響特徴 16:40-18:10 深層学習モデル 19:00-21:00 懇親会 12月3日(金) 10:30-12:00 音声合成 12:00-13:00 昼休憩 13:00-14:20 国際会議報告: INTERSPEECH, EMNLP 14:40-16:40 データ拡張・ラベル付与 16:40-17:00 クロージング ========================================================== 12月1日(水) 午前オープニング（10：15～10：30） 12月1日(水) 午前マルチモーダル（10：30～12：00） (1) 10:30 - 11:00 実況における発話ラベル予測 □上田佳祐 (産業技術総合研究所 / 東京大学), 石垣達也 (産業技術総合研究所), 小林一郎 (産業技術総合研究所 / お茶の水女子大学), 宮尾祐介 (産業技術総合研究所 / 東京大学), 高村大也 (産業技術総合研究所) (2) 11:00 - 11:30 論理否定を含む質問音声を理解する音声言語獲得エージェント ○豊田啓介 (東京工業大学), 木村友祐 (東京工業大学), 篠崎隆宏 (東京工業大学) (3) 11:30 - 12:00 美容品レビューのクリック予測に向けたマルチモーダルデータの利用 □平尾礼央 (東京都立大学/株式会社AppBrew), 小町守 (東京都立大学), 岡照晃 (東京都立大学) 12月1日(水) 午後招待講演（音声）（13：00～14：00） (4) 13:00 - 14:00 遠方マイクで収音した音声を近接マイク品質にする音響信号処理技術 ○中谷智広 (日本電信電話株式会社) 12月1日(水) 午後話者・感情認識（14：20～15：40） (5) 14:20 - 14:40 GMM適応に基づく話者認識における混合要素整合の検討 (ショート形式) ○野田脩介 (関西学院大学理工学部), 川端豪 (関西学院大学理工学部) (6) 14:40 - 15:10 クラウドソーシングを用いた結果の検証による話者照合性能の改善 ○井手悠太 (早稲田大学), 斎藤奨 (早稲田大学/知能フレームワーク研究所), 中野鐵兵 (早稲田大学/知能フレームワーク研究所), 小川哲司 (早稲田大学) (7) 15:10 - 15:40 Effective integration of transformer for network-based speech emotion recognition ○何雨潤 (東京大学), 峯松信明 (東京大学), 齋藤大輔 (東京大学) 12月1日(水) 午後コンテンツ処理（16：00～17：30） (8) 16:00 - 16:30 定型表現に着目した情報の抽出・可視化による防災・安全のためのテレビアーカイブアナリティクス ○片山紀生 (国立情報学研究所), 孟洋 (国立情報学研究所), 佐藤真一 (国立情報学研究所) (9) 16:30 - 17:00 深層学習を利用したクイズの選択肢生成手法の提案 □松田意仁 (琉球大学理工学研究科情報工学専攻), 赤嶺有平 (琉球大学工学部), 根路銘もえ子 (沖縄国際大学経済学部) (10)/NLC 17:00 - 17:30 生命のデジタル進化が言語を生み出した～デジタル言語の法則性～ ○得丸久文（著述業） 12月2日(木) 午前言語学習（10：30～12：00） (11) 10:30 - 11:00 第二言語学習者にとっての語の難しさ推定に基づく教師なし自動リーダビリティ判定 ○江原遥 (東京学芸大学） (12) 11:00 - 11:30 多言語事前学習と敵対的学習による非ネイティブ英語音声認識 ○森滉介 (東京工業大学), 篠崎隆宏 (東京工業大学） (13)/SP 11:30 - 12:00 シャドーイングに基づく言語学習者の英語音声知覚・産出能力に対する多角的評価 ○椢原卓弥・朱　伝博・齋藤大輔・峯松信明（東大）・中西のりこ（神戸学院大） 12月2日(木) 午後招待講演（言語）（13：00～14：00） (14) 13:00 - 14:00 NICTにおける自動『同時通訳技術』のご紹介 ○内山将夫（情報通信研究機構） 12月2日(木) 午後音声・音響特徴（14：20～16：20） (15)/SP 14:20 - 14:50 スパース表現を用いたEnd-to-End音声認識システムの検討 ○矢崎礼一郎・大木　真（山梨大） (16)/SP 14:50 - 15:20 CQCCを用いた正則化NMFによる音源分離 ○宮島浩平・大木　真（山梨大） (17)/SP 15:20 - 15:50 CRNNを用いた特徴量の正規化による多言語対応感情識別法の高精度化 ○斉　金海・鈴木基之（阪工大） (18)/SP 15:50 - 16:20 音声の基本周波数の周波数変調に対するピッチ抽出法の線形・非線形・ランダム応答の同時測定について～拡張された時間伸長パルス系列の直交化の応用～ ○河原英紀（和歌山大）・榊原健一（北海道医療大）・矢田部浩平（早大）・北村達也（甲南大）・坂野秀樹（名城大）・森勢将雅（明大） 12月2日(木) 午後深層学習モデル（16：40～18：10） (19) 16:40 - 17:10 End-to-End音声認識のための粒度の異なるサブワード単位に基づく階層的な条件づけ ○樋口陽祐 (早稲田大学), 軽部敬太 (早稲田大学), 小川哲司 (早稲田大学), 小林哲則 (早稲田大学) (20) 17:10 - 17:40 簡易小型化BERTを利用した日本語構文解析 □河野慎司 (茨城大学), 新納浩幸 (茨城大学) (21)/NLC 17:40 - 18:10 BERTに区間損失を加味した意見対象抽出 ○小早川　健（NHK） ---　オンライン懇親会（19:00～）　--- 12月3日(金) 午前音声合成（10：30～12：00） (22)/SP 10:30 - 11:00 感情次元の操作を目的とした声質変換手法の提案 ○向田圭汰・森　大毅（宇都宮大） (23)/SP 11:00 - 11:30 VQVAEによって獲得されたキャラクター演技スタイルに基づく多話者オーディオブック音声合成 ○中田　亘・郡山知樹・高道慎之介・斎藤佑樹（東大）・井島勇祐・増村　亮（NTT）・猿渡　洋（東大） (24) 11:30 - 12:00 Improving Intelligibility of Synthesized Speech in Noisy Condition with Dynamically Adaptive Machine Speech Chain ○Novitasari Sashi (Nara Institute of Science and Technology/RIKEN AIP), Sakti Sakriani (Japan Advanced Institute of Science and Technology/Nara Institute of Science and Technology/RIKEN AIP), Nakamura Satoshi (Nara Institute of Science and Technology/RIKEN AIP) 12月3日(金) 午後国際会議参加報告（13：00～14：20） (25) 13:00 - 14:20 国際会議参加報告（Interspeech，EMNLP） 12月3日(金) 午後データ拡張・ラベリング（14：40～16：40） (26) 14:40 - 15:10 BERTのMaskしないMasked Language ModelによるData Augmentation □有田智也 (金沢工業大学), 松井くにお (金沢工業大学) (27) 15:10 - 15:40 音声認識のデータ拡張のための合成音声の周波数スペクトログラム強調 ○上乃聖 (京都大学大学院情報学研究科), 河原達也 (京都大学大学院情報学研究科) (28) 15:40 - 16:10 テキストのみを用いたIntermediate-CTCコンフォーマーモデルのドメイン適応に関する検討（ディスカッション形式） ○佐藤裕明 (日本放送協会放送技術研究所), 小森智康 (日本放送協会放送技術研究所), 三島剛 (一般財団法人 NHKエンジニアリングシステム), 河合吉彦 (日本放送協会放送技術研究所), 望月貴裕 (日本放送協会放送技術研究所), 佐藤庄衛 (日本放送協会放送技術研究所), 小川哲司 (早稲田大学) (29)/NLC 16:10 - 16:40 マルチラベル分類における共起情報を用いたラベル平滑化手法 ○安田有希・石渡大智・宮﨑太郎・後藤　淳（NHK） 12月3日(金) 午後クロージング（16：40～17：00）一般講演：発表 20 分＋質疑応答 10 分一般講演（ショート形式）：発表 10 分＋質疑応答 10 分一般講演（ディスカッション形式）：発表 15 分＋質疑応答 15 分 □：NL研の若手奨励賞選奨対象者 ○：その他 ========================================================== ●本シンポジウムに関する問い合わせ先 (SP/SLP) 増村亮（日本電信電話株式会社） (NLC) 光田航 (日本電信電話株式会社）小早川健 (NHK) (NL) 吉野幸一郎（理化学研究所） (nl-sympo[AT]pluto.ai.kyutech.ac.jp宛のメールは，上記の幹事団全員に届きます．) =================================== ★NL研究会幹事団主査：　関根聡　　　　理化学研究所幹事：　内海慶　　　　株式会社デンソーアイティーラボラトリ　内田ゆず　　　北海学園大学　木村泰知　　　小樽商科大学　古宮嘉那子　　東京農工大学　笹野遼平　　　名古屋大学　須藤克仁　　　奈良先端科学技術大学院大学　横野光　　　　明星大学　吉野幸一郎　　理化学研究所運営委員：　石垣達也　　　産業技術総合研究所　江原遥　　　　東京学芸大学　大内啓樹　　　奈良先端科学技術大学院大学　亀甲博貴　　　京都大学　小林暁雄　　　農業・食品産業技術総合研究機構　斉藤いつみ　　日本電信電話株式会社　佐々木稔　　　茨城大学　渋木英潔　　　株式会社BESNA研究所　田中リベカ　　お茶の水女子大学　田村晃裕　　　同志社大学　成松宏美　　　日本電信電話株式会社　西田京介　　　日本電信電話株式会社　羽鳥潤　　　　株式会社 Preferred Networks 　増村亮　　　　日本電信電話株式会社　松林優一郎　　東北大学　馬緤美穂　　　ヤフー株式会社　水本智也　　　フューチャー株式会社　三輪誠　　　　豊田工業大学　森田一　　　　富士通株式会社　谷中瞳　　　　東京大学　吉川克正　　　東京海上ホールディングス株式会社　吉永直樹　　　東京大学生産技術研究所　鷲尾光樹　　　東京大学 -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> Knowledge Acquisition & Dialogue Research Team Guardian Robot Project, R-IH, RIKEN

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DEIM2022 チュートリアル募集（12/20締切）
by Yu Suzuki 25 Nov '21

25 Nov '21

日本データベース学会のみなさま，岐阜大学の鈴木です． DEIMにおける新たな試みである，チュートリアル募集について送付させていただきます．近年，様々な技術を基に最先端の研究が行われていますが，その基礎となる技術は大きな進歩があります．DEIM2022では，このコミュニティにおける基礎知識のアップデート，新しい研究分野における研究動向やツールの紹介，およびデータベースやデータ管理の分野から派生した技術の紹介などを目的とした新たな試みとして，チュートリアルを開催します．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する，学術的な意義のあるご講演をお願いします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．単にシステムやサービス，成果物の紹介など広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，2月27日（1日目）の午後に行われる予定です．オンラインもしくは現地会場においてご発表いただけますが，現地開催については会場の制限により発表件数に制約があります．投稿いただいた応募について DEIM幹事団において厳正な審査を行い，数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです．・2021年12月20日講演情報提出・2022年1月11日採否通知・2022年2月14日予稿締切・2022年2月27日チュートリアル当日・2022年3月22日最終論文締切チュートリアルの応募には，次のような内容が必要です．deim2022-inquiry(a)googlegroups.xn--com-u63b4b3ai1g7j239zu14h. • タイトル．仮のものでもかまいません． • チュートリアルの長さ．90分もしくは180分を基本としますが，自由に時間をお決めください．目安でかまいません． • オンラインか現地開催かの希望．現地開催の場合はオンラインでもご視聴いただけるよう準備いたします． • ターゲットとなる聴衆．学部4年生レベルや大学院1年レベルなどです．前提となる知識が必要であれば，それらについても記載してください． • チュートリアルを行う方全員の氏名と所属．主となる方も明示してください．後日増減することについても問題ありません． • チュートリアルの概要・目的（400文字程度を目安にしてください） • DEIM2022との関連性 • チュートリアルを行う上で参加者に提供されるもの（データや資料など，あれば）採択されたチュートリアルには，DEIMの一般論文と同様に論文を投稿していただき，DEIM最終論文集に掲載されます．論文フォーマットは一般論文と同一ですが，ページ数は2〜8ページの範囲です．一般発表と異なり，チュートリアル発表に係る費用は発生しません．通常の参加費は発生します．多くの参加者にとって有益となるチュートリアルをぜひ行っていただけますよう，ご応募をご検討ください．ご質問などについて，deim2022-inquiry(a)googlegroups.xn--com-u63b4b3ai1g7j239zu14h. 以上，よろしくお願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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