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[発表申込期限延長] 情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集
by Hiroaki Ohshima 29 Jan '22

29 Jan '22

dbjapanの皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2月24日にオンライン開催されますIFAT研研究会について論文募集のご案内をさせていただきます。 ※発表申込期限が2022年1月31日（月）まで延長されました。申込締切が1月31日、原稿締切が2月1日となっております。多くの投稿をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第145回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日程】2022年2月24日（木）【場所】オンライン（Zoom）【申込締切】2022年1月31日（月）**延長しました** 【原稿締切】2022年2月 1日（火）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】　 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】　金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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[DEIM2022] オンライン開催へ方針変更のお知らせ
by 的野晃整 26 Jan '22

26 Jan '22

DBSJ会員の皆様、 DEIM2022実行委員長の的野です。大変お世話になっております。これまで DEIM2022 のハイブリッド開催に向けて色々と準備を進めてまいりましたが、昨今のCOVID-19の感染蔓延状況を鑑みて、今年度のDEIM2022につきましても、現地での開催を断念し、完全オンラインのみで開催することと致しました。 DBSJ会員の皆様に取り急ぎ報告させていただきます。著者の皆様、スポンサーの皆様、運営の皆様におかれましては、現地開催を期待されていたかと思いますが、ご期待に沿うことができず、誠に残念です。決断が遅れたことで開催1ヶ月前での方針変更になりましたことをお詫び申し上げます。完全オンライン化に伴い、今後色々と調整が必要になるかと思います。ご不便をおかけしますが、何卒ご理解くださいますようお願い申し上げます。今後は、完全オンライン化に舵を切り、ハイブリッド開催以上に盛り上がる DEIM2022となるよう努めてまいりたいと思います。引き続き、皆様のご支援を賜れますようお願い申し上げます。詳細につきましては、一両日中にでもWebにて掲載致しますが、重要な変更点として以下があります。 * 現地参加のために必要だったフル参加費 (一般3万、学生1万)は廃止し、オンライン参加(無料)のみとします * 現地のみで予定していたインタラクティブ発表はオンラインで実施しますご意見・ご質問等につきましては、DEIM窓口 (deim2022-inquiry(a)googlegroups.com) までお問い合わせください。よろしくお願い致します。 ____ 的野晃整 (MATONO, Akiyoshi) <a.matono(a)aist.go.jp> 国立研究開発法人産業技術総合研究所情報・人間工学領域人工知能研究センターデータプラットフォーム研究チーム研究チーム長〒135-0064 東京都江東区青海2-3-26 臨海副都心センター〒305-8560 茨城県つくば市梅園1-1-1 つくば中央第一

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[CFP] MMArt-ACM2022@ICMR2022
by naoko nitta 25 Jan '22

25 Jan '22

日本データベース学会の皆様、（重複してお受け取りの際はご容赦下さい）阪大の新田と申します。今年7月にACMマルチメディア情報検索に関する国際会議（International Conference on Multimedia Retrieval）に併設して開催されるマルチメディア芸術解析及び魅力工学に関する国際合同ワークショップ（International Joint Workshop on Multimedia Artworks Analysis and Attractiveness Computing in Multimedia）の論文募集についてご案内します。開催場所：Newark, NJ, USA 開催日程：2022年 6月27～30日のうち1日投稿締切：2022年 2月17日採否通知：2022年 3月30日詳細は以下のURLからご確認ください。 http://www.attractiveness-computing.org/mmart_acm2022/ 皆様からの投稿をお待ちしております。

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【参加募集】今週水曜日開催（無料）第2回DBSJセミナー　「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」
by Hirate, Yu 24 Jan '22

24 Jan '22

日本データベース学会の皆様お世話になっております、楽天の平手です。 2021年度第2回DBSJセミナーですが、今週の水曜日午後の開催（Zoom）となりましたので、再度ご案内をさせていただきます。第2回のテーマは、「AI倫理の解説および、企業におけるAI指針策定、AIモデルの開発方法、品質管理の実際」です。中央大学の平野先生、NTTデータの雨宮様、トヨタ自動車の福島様よりご講演をいただきます。どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。参加登録（参加費無料）はこちら：https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ セミナーの詳細：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2021_2/ ---------------- 2021年度　第2回DBSJセミナー 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会のセミナー、今年も無料・オンラインで開催します！ 2021年第２回目のセミナーは、AIの倫理をテーマに、中央大学の平野先生よりご講演をいただきます。後半は、実際にAIモデルを構築している企業側から、AI指針やAI開発方法、またモデルの品質管理等ついてご講演していただく予定です。最後に喜連川会長をモデレータとして全講演者とともにパネルディスカッションを実施いたします。日程：2022年1月26日(水)　13:00〜17:00 場所：オンライン開催(参加申込者にお知らせします) 参加費：無料参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/233495/ プログラム 13:00-13:05 挨拶(木俵豊特命副会長) 13:05-14:05【講演１】自動運転の派生型トロッコ問題に於けるドイツ倫理原則と大衆の選好の乖離を考える(60分) 中央大学　国際情報学部長・教授　平野晋氏概要：自動運転車が、何れの進路をとっても損害発生が避けられない場合に何れの進路をとるべきかという、推奨すべき衝突進路を問う派生型トロッコ問題の概要を先ずは紹介します。その上で、大衆の選好（例えば、余命の短い大人よりも余命が長い子供の保護を優先する衝突進路を選好する大衆意識）が、ドイツが推奨する衝突進路上の倫理原則と相入れない事実を指摘します。そして、今後は多様なマルチステークホールダーの意見を取り入れた議論が必要であると訴えます。 14:05-14:10 休憩 14:10-14:55【講演２】 AIガバナンスの確立に向けて〜AI倫理を見据えて〜(45分) 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ　技術革新統括本部技術開発本部長　雨宮俊一氏概要：急速な勢いで進化を続けるAIは、活用により様々なベネフィットが期待される一方で、精度や品質の制御などにこれまでのシステム開発とは異なる課題があります。また、2021年4月にEUではAI規制案が発表され、AIの活用においては法令に加えて倫理・社会受容性など様々な観点からリスクへの対応が必要になっています。本講演では、AIガバナンスの国内外の動向やAI活用によるリスク事例を踏まえた上で、AI指針やAI開発方法論、今年度に新設したAIアドバイザリーボードなどNTTデータのAIガバナンス確立に向けた取り組み状況をご紹介します。 14:55-15:40【講演３】機械学習品質管理・保証の動向と取り組み(45分) トヨタ自動車株式会社　コネクティッドカンパニー　コネクティッド先行開発部 InfoTech データ解析基盤G グループ長プリンシパル・リサーチャー　福島真太朗氏概要：機械学習を組み込んだ製品やサービスが実用化されるにつれて、その品質管理や保証が社会的にも重要な課題として認識されている。講演者は、「機械学習品質マネジメントガイドライン」（産業技術総合研究所）の策定に携わるとともに、企業内においても工場における外観検査、コネクティッドカーから収集される車両走行データを用いたサービス等の実現に向けて、直面する課題を解決するための取り組みを実施している。本講演では、これらの動向と取り組みについて、事例を交えながら説明する。 15:40-15:50 休憩 15:50-16:50【パネルディスカッション】(60分) モデレータ：国立情報学研究所／東京大学　喜連川優会長パネリスト：講演者一同 ----------------------------------- 平手勇宇

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DBKDA2022の論文募集の案内　Fw: 3rd CfP: DBKDA 2022 || May 22 - 26, 2022 - Venice, Italy
by FUJINO IWAO 23 Jan '22

23 Jan '22

日本データベース学会の皆様 # 重複して受信された際はご容赦下さい。いつもお世話になっております。東海大学情報通信学部の藤野です。 DBKDA 2022（The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications)のCFPをお送りいたします。開催地：イタリア，ベネチア（ベニス）開催日：5月22-26日投稿締切日：2月10日皆様の御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------------------------------------------- Iwao Fujino Prof., Dr.Eng., Tokai University, Japan Email: fujino(a)tokai.ac.jp<mailto:fujino@tokai.ac.jp> ------------------------------------------------------------- ________________________________ 差出人: Petre Dini <petre(a)iaria.org> 送信日時: 2022年1月11日 0:51 宛先: 藤野　巖 <fujino(a)tokai.ac.jp> 件名: 3rd CfP: DBKDA 2022 || May 22 - 26, 2022 - Venice, Italy INVITATION: ================= Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: - DBKDA 2022, The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications DBKDA 2022 is scheduled to be May 22 - 26, 2022 in Venice, Italy under the InfoSys 2022 umbrella. The submission deadline is scheduled for February 10, 2022. Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals: https://www.iariajournals.org All events will be held in a hybrid mode: on site, online, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. ================= ============== DBKDA 2022 | Call for Papers =============== CALL FOR PAPERS, TUTORIALS, PANELS DBKDA 2022, The Fourteenth International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications General page: https://www.iaria.org/conferences2022/DBKDA22.html Submission page: https://www.iaria.org/conferences2022/SubmitDBKDA22.html Event schedule: May 22 - 26, 2022 Contributions: - regular papers [in the proceedings, digital library] - short papers (work in progress) [in the proceedings, digital library] - ideas: two pages [in the proceedings, digital library] - extended abstracts: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> - presentations: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> - demos: two pages [posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> Submission deadline: February 10, 2022 Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals: https://www.iariajournals.org Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.: https://www.proceedings.com/9769.html Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library: https://www.thinkmind.org The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the editorial rules: https://www.iaria.org/editorialrules.html DBKDA 2022 Topics (for topics and submission details: see CfP on the site) Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2022/CfPDBKDA22.html ============================================================ DBKDA 2022 Tracks (topics and submission details: see CfP on the site) Advances in fundamentals on databases Foundations and architectures; Design features (data quality, performance, robustness, scalability, security, privacy, parallel and distributed approaches, mobility, etc.); Data quality, data structures, and data modeling; Advanced indexing methods; Advanced ranking algorithms and uncertainty; Physical organization and performance; Federated choreographies; Temporal conformance; Evolutionary clustering and dynamic hierarchical clustering Knowledge Discovery and Machine Learning Knowledge extraction via machine learning; Machine learning for datasets; Machine learning and graphs; Graphs analytics and deep learning; Machine learning models (supervised, unsupervised, reinforcement, constrained, etc.); Generative modeling (Gaussian, HMM, GAN, Bayesian networks, autoencoders, etc.); Bayesian learning models; Prediction uncertainty; Training of models (hyperparameter optimization, regularization, optimizers); Active learning (partially labels datasets, faulty labels, semi-supervised); Applications of machine learning (recommender systems, NLP, computer vision, etc.); Data in machine learning (no data, small data, big data, graph data, time series, sparse data, etc.). NoSQL Databases Key-value stores; Document stores; Wide-column stores; Graph databases; Spatial databases; Time-series databases; RDF stores; Hybrid DB management systems Current ongoing researches DBaaS Storage; Preference-driven databases; Personalized ranking models; Visual query systems; Reverse rank queries; Searching on process description graphs; Search over relational data streams; Linked data streams; Nearby coalescing; Automatic labelling; Personalized query expansion; Benchmarking replication; Community detection; Risk-adaptive security model; Faceted queries over ontologies; Inclusion dependencies; Periodic-frequent patterns; Dynamic query reordering; Queries for linked data; Footprint reduction; Multi-dimensional indexing; Set similarity join algorithms; Incremental continuous query processing; Linkset views; High-utility itemsets; Reputation estimation; Quality prediction; Approximate query answering; Hidden semantic data models; Temporal extractions; Target-oriented keyword search; Filter-based profile matching; Mutual information on data streams; Stream processing; Digitized documents streams; Queries with binary constraints; Propagation granularity; Processing over raw data; Lossy transformations; Queries on massive time series; Generalized indexing; Answering batch queries; Database task schedulers; Similarity search; Fuzzy object databases; Automated prediction of relationships; Linked data streams and Internet of things; Preferred repairs; Parallel-correctness and transferability; Guarded existential rules; Tree pattern containment; Large datasets; Accessing small data; Skyline queries; Distributed set-joins; Stream sampling; Dynamic graph streams; Dynamic data structures; Nearest neighbor search; Data lakes, Knowledge lakes Databases and other domains Leading-edge database technology and applications; Heterogeneous databases interoperability and mediation; Databases and Web services; Databases and artificial intelligence; Databases and agents; Advances in database management systems; Advanced transaction and workflow management; Advances on XML and databases Databases technologies Self-managing databases; Mobile databases; Database access; Embedded databases; Very large scale databases; Spatial and spatio-temporal databases; Data warehousing; Multimedia databases; Semantic databases; Data integration resources on the Internet; Object-oriented databases; Web-based databases; Deductive and active databases Databases content processing Contextual aggregated information retrieval; Aggregated query for workflows; Mining for complex data; Mining for text, video, and pictures; Knowledge discovery and classification; Process mining; Scalable data extraction; Query processing and optimization; Query rewrite rules; Navigational path expressions; Load-balancing in accessing distributed databases; Incompleteness, inconsistency, uncertainty; Storage and replication; Patterns and similarities in data streams; Fast matching; Multiple views Knowledge and decision bases Knowledge representation and management; Knowledge discovery (business intelligence); Semantic information; Ontology and advanced knowledge search; Heuristics and meta-heuristics; Intelligent knowledge querying; Feature sampling and feature selection; Context-aware knowledge base; Blogs and social relationship search; Deductive reasoning; Reasoning databases; Ontology-based reasoning; Knowledge graphs Specifics on application domains databases Database applications in Life Sciences; Advanced database applications; Bioinformatics databases; Healthcare databases; Finance and marketing databases; Telecom databases; Geospatial databases; Census databases; Meteorological databases; Business intelligence databases; e-Business databases XML-driven data, knowledge, databases Data /dissemination, distributed, processing, management/; XML-data /storage, exchange, compress, metadata/; XML-data and metadata management; XML repositories; Knowledge discovery from XML repositories; XML-data processing /queries, indexing, management, retrieval, mining/; XML data and knowledge /representation, discovery, mining, orchestration/; XML-data in advances environments /clouds, P2P, multimedia, mobile, finance, biotechnologies, geospatial, space/; XML-data and process /data warehouse, workflow, web, learning, control/; Data privacy Privacy models; Privacy metrics; Privacy preservation; Watermarking; Data Hiding; Background knowledge; Privacy /data streams, social networks, databases, semantic web/; Privacy mechanisms /cryptography, privacy-aware access control, generalization-based algoritm, perturbation-based algorithm, preservation, sequental releases/; Practical studies /privacy leaking, privacy breach, threats to privacy, privacy in outsourcing/ Data quality and uncertainty Models, frameworks, methodologies and metrics for data quality; Quality of complex data /documents, semi-structured data, XMLs, multimedia data, graphs, bio-sequences/; Uncertain and noisy data; Uncertain data representation; Processing uncertain data /querying, indexing, mining/; Mining uncertain data/probabilistic, spatially- and temporally- uncertain, uncertain streams/ Data lineage and provenance; Data profiling and measurement; Data integration, linkage and fusion; D uplicate detection and consistency checking; D ata mining and data quality assessment; Quality methods and algorithms / data transformation, reconciliation, consolidation, extraction, cleansing/; User perception on data quality and cleansing; Data query, access, mining, and correlation Data access technologies, Query optimisation, Discovering multi-modal correlations; Mining structural data from non-structural mixed-media documents; Data stream mining /frequent patterns, bursty event detection/; Profile mining; Corelation and anomaly in multi-modal-data /social networks, web traffic logs, sale transactions/; Information retrieval on a mixed collections; Multimedia data mining; Data mining system for medical multimedia data; Contents-based image/video retrieval systems Data and process provenance Provenance architectures and algorithms; Provenance modelling; Information management for provenance data; Provenance ontology and semantic; Provenance querying; Provenance annotation; Security, trust, and privacy for provenance information; Case studies and practice; Reasoning over provenance; Provenance analytics, mining and visualization Data management Distributed Query Languages; Query processing and optimization; Adaptive query processing; Management of mobile data; Managing data privacy and security; Data storage and management; Data stream systems; Data locating; Data warehouse management; Management of dynamic data; Workload adaptability; Transaction management; Performance evaluation and benchmarking or data management ------------------------ DBKDA 2022 Committee: https://www.iaria.org/conferences2022/ComDBKDA22.html

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[まもなく開催] DBSJ学生企画第七弾開催のご案内
by shimizu＠tkl.iis.u-tokyo.ac.jp 21 Jan '22

21 Jan '22

データベース学会の皆様東京大学の清水です．開催一時間前となりましたので最後のご案内を致します．本日19時より，DBSJ学生企画第七弾「CYGAMES RESEARCH 所長倉林さんに聞く～AI・データベース研究が支える最高のゲーム開発～」を開催いたします．ぜひ以下のGoogleフォームもしくはConnpassのどちらかご都合の良い方よりご登録ください．皆様のご参加とご質問をお待ちしております！ ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第七弾「CYGAMES RESEARCH 所長倉林さんに聞く～AI・データベース研究が支える最高のゲーム開発～」日時: 2022年1月21日(金) 19:00 ~ 20:00 会場: Zoomによるオンライン開催参加費: 無料参加登録: https://forms.gle/x4f2RnxiXi7v8R6A6 Connpassからの登録: https://connpass.com/event/236717/ 倉林さんへのご質問: https://forms.gle/wP1ogRYGzN2dmV9S8 学生企画Webページ: https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- =========================================== 清水洸希東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程3年喜連川・豊田・根本・吉永・合田研究室 E-mail : shimizu(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp ===========================================

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【IEEE Japan Council 広報】IEEE JC Manga Project -Comics in Engineering 無料公開のお知らせ -
by 橋本隆子 20 Jan '22

20 Jan '22

日本データベース学会の皆様理事の橋本です。 IEEE Japan Councilが理工系のアウトリーチを目的として、3篇のマンガを無料公開しましたので、情報を転送いたします。 3篇のマンガは、全てIEEEの学生がプロットを作成し、プロのマンガ家がコミック化したものです。 IEEE会員の方及び会員以外の方も、必要事項を記載して申し込むことで、無料アクセスが可能になります。 https://sites.google.com/ieee-jp.org/manga-project <https://sites.google.com/ieee-jp.org/manga-project> よろしければ、ぜひ、上記にアクセスしてご覧ください。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 理工学分野の発展を目指すIEEE"マンガ”プロジェクト～『Comics in Engineering』無料公開のお知らせ～ IEEEジャパンカウンシル（会長：橋本隆子（千葉商科大学）以下：IEEE Japan Council）は、丸善雄松堂株式会社（本社：東京都港区、代表者：代表取締役　矢野正也/以下：丸善雄松堂）と大日本印刷株式会社(以下：DNP)との共同実証実験プロジェクトとして、理工系への親しみを深めるためのマンガ３作品（日本語版／英語版）を無料公開することをお知らせいたします。【公開サイト】作品は下記で公開されます。IEEE会員の方及び会員以外の方も、必要事項を記載して申し込むことで、無料アクセスが可能になります。 https://sites.google.com/ieee-jp.org/manga-project <http://enotice.ieee.org/link.cfm?r=KP-uBDjUiCmfhZp81bmA5Q~~&pe=WBZivwNk1HMj…> 【概要】 IEEE Japan Council主催で、IEEEの学生会員を対象にマンガプロットコンテストを開催し、IEEE Japan Council、DNP、丸善雄松堂、さらにはプロのマンガ作家が審査員となり、学生の応募作から選んだ下記３作品を、マンガとして刊行することといたしました。当初より国際展開を想定し、日本語版／英語版の両方を作成しています。なお本件は実証実験と位置づけており、刊行された作品はIEEEのサイトにて無料公開することとしました。【背景】 IEEEは、人類社会の有益な技術革新に貢献することをミッションに掲げており、研究者や専門家の間での専門的な情報共有だけではなく、子供も含めた一般の人々へ、現在の研究課題や、未来に想像される科学技術のアイデアをわかりやすく伝え、理工系の面白さや楽しさを知ってもらうことにも意義を見出しています。その実現のため、このたびIEEE Japan Council、DNP、丸善雄松堂で、「マンガ」を媒体として将来の技術革新にも繋がるような理工系ファンを増やすべく、本プロジェクトを立ち上げました。 ①『おりこう！リコちゃん』（日本語版／英語版）原作：　福岡女子大学国際文理学部環境科学科所属学生概要：　小学生とは思えない天才理系少女・リコちゃんが数理モデルとシミュレーションによって日常のささやかな謎を解明していく、新感覚の青春ミステリー。 ②『さんしんちょーでー！』（日本語版／英語版）原作：青山学院大学大学院理工学研究科理工学専攻機械創造コース所属学生青山学院大学理工学部機械創造工学科助教概要：　沖縄を舞台に三線の職人と音響工学を研究する女子大生の出会いが奏でるラブストーリー ③『コーガク女子』（日本語版／英語版）原作：東京農工大学知能情報システム工学科所属学生概要：工学部で学ぶ三人女子たちが、それぞれの視点で〝工学〟と〝後学〟を見つめ直し、自分の道をみつけていく物語。【各社の役割】 IEEEの学生会員が作成したプロットを元に、IEEE Japan Council所属の研究者・学生・事務局職員が監修し、DNPの制作支援の元、プロの作家陣がシナリオ化・マンガ化を進めました。作品は日本語版／英語版を作成し、丸善雄松堂を出版元とする電子マンガとしてIEEEの専用サイトを通じて公開いたします。 ① 著作権： The Institute of Electrical and Electronics Engineers(IEEE)　 ② 原　　作： IEEE Japan Council Student Activitiesにて活動する日本の会員学生 ③ 監　　修： IEEE Japan Councilの研究者・学生・事務局職員 ④ 脚　　本：春日　康徳 ⑤ 作　　画：㈱ガタケット所属のマンガ作家 ⑥ 発行所：丸善雄松堂株式会社 ⑦ 制作協力：大日本印刷株式会社【参考情報】 ※IEEEマンガプロットコンテスト：　https://ieee-jp.org/activity/activity/manga.html <https://ieee-jp.org/activity/activity/manga.html> ※コンテスト審査結果：　https://ieee-jp.org/japancouncil/student/adm/manga_result.pdf <https://ieee-jp.org/japancouncil/student/adm/manga_result.pdf> ■本件に関する問い合わせ IEEE Japan Council 事務局 jc(a)ieee-jp.org <mailto:jc@ieee-jp.org> -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Director of International Center, Chiba University of Commerce (Professor) IEEE Japan Council Chair (2021-2022) Member, IEEE Computer Society Board of Governor (2021-23) Member, IEEE Educational Activities Board (2021) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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[リマインド] DBSJ学生企画第七弾開催のご案内
by shimizu＠tkl.iis.u-tokyo.ac.jp 20 Jan '22

20 Jan '22

データベース学会の皆様東京大学の清水です．開催前日となりましたので再度ご案内致します． DBSJ学生企画第七弾として「CYGAMES RESEARCH 所長倉林さんに聞く～AI・データベース研究が支える最高のゲーム開発～」をオンラインで開催致します．本企画では，ゲストとして倉林修一さん (Cygames Research 所長) をお招きし，AIやデータベース研究が支えるゲーム開発について皆様からお寄せいただいたご質問を元にインタビューを行う予定です．倉林さんへのご質問・トークテーマを募集しておりますので，下記のGoogleフォームよりご興味のある話題をぜひお寄せください．開催概要は以下の通りとなります．フォームより参加登録をお願い致します (GoogleフォームとConnpassのどちらかご都合の良い方よりご登録ください)． ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第七弾「CYGAMES RESEARCH 所長倉林さんに聞く～AI・データベース研究が支える最高のゲーム開発～」日時: 2022年1月21日(金) 19:00 ~ 20:00 会場: Zoomによるオンライン開催参加費: 無料参加登録: https://forms.gle/x4f2RnxiXi7v8R6A6 Connpassからの登録: https://connpass.com/event/236717/ 倉林さんへのご質問: https://forms.gle/wP1ogRYGzN2dmV9S8 学生企画Webページ: https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加，ご質問をお待ちしております！ =========================================== 清水洸希東京大学大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻博士課程3年喜連川・豊田・根本・吉永・合田研究室 E-mail : shimizu(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp ===========================================

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1st CfP: SEMAPRO 2022 || November 13 - 17, 2022 - Valencia, Spain
by Shun HATTORI 20 Jan '22

20 Jan '22

日本データベース学会の皆様室蘭工業大学の服部です。セマンティック処理に関する国際会議 SEMAPRO2022 のCFPです。今年11月中旬に、スペイン・バレンシアで開催予定です。論文投稿締切は 2022年 7月 2日です。多様な発表（投稿）形式が用意されております。ジャーナルへの推薦も御座いますので、皆様の御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------ INVITATION: ================= Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: - SEMAPRO 2022, The Sixteenth International Conference on Advances in Semantic Processing SEMAPRO 2022 is scheduled to be November 13 - 17, 2022 in Valencia, Spain under the NexTech 2022 umbrella. The submission deadline is July 2, 2022. Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals: https://www.iariajournals.org All events will be held in a hybrid mode: on site, online, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. ================= ============== SEMAPRO 2022 | Call for Papers =============== CALL FOR PAPERS, TUTORIALS, PANELS SEMAPRO 2022, The Sixteenth International Conference on Advances in Semantic Processing General page: https://www.iaria.org/conferences2022/SEMAPRO22.html Submission page: https://www.iaria.org/conferences2022/SubmitSEMAPRO22.html Event schedule: November 13 - 17, 2022 Contributions: - regular papers [in the proceedings, digital library] - short papers (work in progress) [in the proceedings, digital library] - ideas: two pages [in the proceedings, digital library] - extended abstracts: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org] - presentations: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org] - demos: two pages [posted at www.iaria.org] Submission deadline: July 2, 2022 Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals: https://www.iariajournals.org Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.: https://www.proceedings.com/9769.html Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library: https://www.thinkmind.org The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the editorial rules: https://www.iaria.org/editorialrules.html SEMAPRO 2022 Topics (for topics and submission details: see CfP on the site) Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2022/CfPSEMAPRO22.html ============================================================ SEMAPRO 2022 Tracks (topics and submission details: see CfP on the site) Basics on semantics Fundamental of semantics processing; Semantic-based techniques for feature selection; Semantic-based pruning; Semantic interoperability; Semantics uncertainty; Semantics pre-processing and post-processing; Semantics harmonization; Constraint-based semantics processing; Embedded semantics into the discovery process; Semantics in spatial and spatio-temporal models Ontology fundamentals for semantic processing Ontology learning; Ontology for semantic interoperability; Ontologies and data pre-processing; Ontology-based evaluation and semantic patterns; Global core ontologies; Progressive ontologies; Bridging semantics through ontologies; Ontology mapping and ontology visualization; Ontology in information systems; Ontology-based semantic mediation; Ontology design and maintenance for conceptual model integration; Reverse engineering of ontologies from conceptual model; Ontologies for explanation generation Semantic technologies Basics of Ontology and Semantic Web; Semantic storing, computing, representation, communications; Semantic-driven system design; Syntactic and semantic processing models; Hardware and software support for semantic processing; Microprocessors for semantic processing; Multi-model semantic systems; Semantic annotation of multimedia supports; Semantic multimedia information retrieval; Natural language semantic processing; Context-based semantic processing; Content-based semantic processing; Scalability to the Web level; Performance in semantic processing; Information security in semantic processing; Explaining semantic processing and its results Models and ontology-based design of protocols, architectures and services Fundamentals in theory; Modeling methodologies; Models and Ontology-driven Technologies (for the communications system design); Models and ontology relationships; Multi-models coherence. Models and ontology-based communications services and protocols; Semantics of services and service modeling; Protocol models and semantics; Application and quality of experience semantics; Services and protocols semantics; Models and ontology-based cross-layer services and architectures design; Models and ontology-based software frameworks; Composition of Services and Composability rules; Cross-layering services models, components and implementations Semantic Deep Web Ontology plug-in search; Information extraction from the Deep Web /e-commerce sites/; Semantic Deep Web annotation and indexing; Deep Web-based ontology; Semantic Deep Web crawlers; Semantic browsing and visualization; Semantic Deep Web data fusion; Semiautomatic ontology generation; Metrics for quality of ontology; Similarity measures for ontology alignment; Measurements for quality of search; Tools for semantic Deep Web; Experience extraction from the Web Semantic reasoning Reasoning methods; Reasoning for the Web; Ontology expressiveness; Ontology alignment, mapping and merging; Expressing formal semantics; Languages (RDF, RDF Schema, OWL, etc); Robustness of reasoning on the Web; Patterns on semantic reasoning; Querying and searching; Scalable and tolerant reasoning; Dynamic reasoning for the Semantic Web; Ontologies and problem-solving methods; Computational learning theory; Approximate reasoning/computing; Strategies for abstraction and compression of information; Cognitive semantic reasoning; Attention semantic scoping; Recency-based self-optimizing memory; Cost-benefit trade-off reasoning models; Negotiation in obtaining near-optimal reasoning results under bounded resources; Case-based reasoning Semantic content searching Methodologies for innovative information retrieval technologies; Combinatorial search; Massive search-spaces with heuristics (e.g., based on Monte Carlo simulations); Searching using metadata, semantics, and ontology; Advanced searching in digital libraries; Advanced use of RDF and OWL; Expressiveness of the content ontologies; Inherent inconsistency and incompleteness of data on the Web; Scalability of semantic processing; Specialized search engines (Hakia, Matrixware and seekda) Hypertext and hypermedia semantic Hypertext techniques and semantic applications; Hypertext and ontologies; Hypertext semantic models; Spatial semantic hypertext; Self-organized hypertext; Semantic adaptive hypertext; Web and hypertext link analysis; Hypertexts and semantic Web; Hypertext semantic applications Semantic voice-video-speech (VVS) searching Engines and methods for VVS advanced searching; Patterns in VVS searching; Contextual VVS searching; Rapid VVS searching; Accuracy in VVS searching; Noise in VVS searching; Performance in VVS searching; Metrics for VVS searching; Text and VVS searching; Applications of VVS Semantic multimedia Efficient storage of structured data that scale to a very large size; Automatic generation of multimedia presentations; Advanced process for multimedia information mining; Semantic metadata extraction; Annotation tools and methods for content semantics; Media ontology generation/learning/reasoning; Semantic multimedia streaming; Semantics enabled multimedia applications /annotation/browsing/storage/retrieval/visualization Semantic social media Community detection and evolution in social media; Recommendation and ranking systems; Search in social media; Event detection, trend identification and tracking in social media; Influence, trust and reputation in social media; Opinion/sentiment analysis, polarity identification; Feed distillation and ranking blogs; Mining microblogging and real time data; Folksonomy, tag semantics, clustering and usage; Advertising models for the social web; Indexing social media content, index freshness; Visualizing social network data; Spam detection, social network spam and profile spam Semantics for sentiment/opinion analysis Architectures for generic sentiment analysis systems; Sentiment analysis techniques on social media; Document-level analysis; Sentence-level analysis; Aspect-based analysis; Comparative-sentiment analysis; Sentiment lexicon acquisition; Optimizing sentiment analysis algorithms; Applications of sentiment analysis Semantic networking Semantic-based QoS (Quality of Service) control and scheduling; Semantic QoE (Quality of Experience) evaluation; Semantic-based Internet data streaming and delivery; Semantics enabled networking and middleware; Semantic routing; Semantic interfaces Domain-oriented semantic applications Semantics for managing pharmaceutical data; Semantic processing for biomedical knowledge; Speech, text and picture recognition; Semantic email workflow and content; Semantic blogs and wikis; Semantic email addressing; Semantic web and digital libraries; Semantic processing in e-Health; Semantic-driven tutoring systems Economics and governance of semantics technologies Organizational views; Legal; Business; Regulations; Assessment; Standards; Harmonization; Cross-nation mediation Semantic applications/platforms/tools Market for semantic technologies; Applications, services and systems based on semantic processing; User friendly semantic system integration tools; Ontology-based data transformation and data migration tools; Ontology mapping tools and languages; Ontology-enabled interoperability in e-science, life sciences, e-business, culture; Commercial cost models for semantic applications; Semantic solutions for business intelligence; Semantic processing platforms ; Supporting ontology platforms/tools (Protégé, etc); Semantic query languages (SPARQL, etc); Ontology-enabled search engines; Semantic Web search engines; Interoperability of data, systems, and organizations; Experiments and lessons learned; Standard activities ------------------------ SEMAPRO 2022 Committee: https://www.iaria.org/conferences2022/ComSEMAPRO22.html Publicity Chairs: Mar Parra, Universitat Politecnica de Valencia, Spain Sandra Viciano Tudela, Universitat Politecnica de Valencia, Spain To stop receiving notices about SEMAPRO, please reply with "DROP SEMAPRO hattori(a)csse.muroran-it.ac.jp" in the subject field. To stop receiving any notice, please reply with "UNSUBSCRIBE hattori(a)csse.muroran-it.ac.jp" in the subject field. IARIA PO Box 7827 Wilmington, DE 19803 --- Shun HATTORI, Dr. Informatics, Assistant Prof. Computational Intelligence Unit, College of Information and Systems Muroran Institute of Technology 27-1 Mizumoto-cho, Muroran 050-8585, JAPAN Tel: +81-143-46-5498 hattori(a)csse.muroran-it.ac.jp

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【論文募集】IEEE MIPR 2022（2月28日締切）
by Miyamori, Hisashi 20 Jan '22

20 Jan '22

日本データベース学会の皆様京都産業大学の宮森です．昨年東京でオンライン開催されました標記の国際会議の投稿案内をお送りします．投稿締切は2月28日(金)で，あと１ヶ月ほどございます．奮ってご投稿ください． [Please accept our apologies if you receive multiple copies] ---------------------------------------------------------------------- Call for Papers 5th IEEE Int. Conf. on Multimedia Information Processing and Retrieval (MIPR'22) August 2-4, 2022 @ Virtual http://www.ieee-mipr.org/ ====================================================================== New forms of multimedia data (such as text, numbers, tags, networking, signals, geo-tagged information, graphs/relationships, 3D/VR/AR and sensor data, etc.) has emerged in many applications in addition to traditional multimedia data (image, video, audio). Multimedia has become the biggest of big data as the foundation of today's data-driven discoveries. Almost all disciplines of science and engineering, as well as social sciences, involve multimedia data in some forms, such as recording experiments, driverless cars, unmanned aerial vehicles, smart communities, biomedical instruments, security urveillance. Some recent events demonstrate the power of real-time broadcast of unfolding events on social networks. Multimedia data is not just big in volume, but also multi-modal and mostly unstructured. Storing, indexing, searching, integrating, and recognizing from the vast amounts of data create unprecedented challenges. Even though significant progress has been made processing multimedia data, today's solutions are inadequate in handling data from millions of sources simultaneously. The IEEE International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE-MIPR) aims to provide a forum for original research contributions and practical system design, implementation, and applications of multimedia information processing and retrieval for single modality or multiple modalities. The target audiences will be university researchers, scientists, industry practitioners, software engineers, and graduate students who need to become acquainted with technologies for big data analytics, machine intelligence, information fusion in multimedia information processing and retrieval. A collection of keynotes, and workshops will be held, together with paper/poster sessions. The conference will accept regular papers (6 pages), short papers (4 pages), and demo papers (4 pages). Authors are encouraged to compare their approaches, qualitatively or quantitatively, with existing work and explain the strength and weakness of the new approaches. Selected submissions will be invited to submit to journal special issues. The conference includes (but not limited) the following topics of multimedia data processing and retrieval. - Multimedia Retrieval * Multimedia Search and Recommendation * Web-Scale Retrieval * Relevance Feedback, Active/Transfer Learning * 3D and sensor data retrieval * Multimodal Media (images, videos, texts, graph/relationship) Retrieval * High-Level Semantic Multimedia Features - Machine Learning/Deep Learning/Data Mining * Deep Learning in Multimedia Data and / or Multimodal Fusion * Deep Cross-Learning for Novel Features and Feature Selection * High-Performance Deep Learning (Theories and Infrastructures) * Spatio-Temporal Data Mining * Novel Dataset for Learning and Multimedia - Content Understanding and Analytics * Multimodal/Multisensor Integration and Analysis * Effective and Scalable Solution for Big Data Integration * Affective and Perceptual Multimedia * Multimedia/Multimodal Interaction Interfaces with humans - Multimedia and Vision * Multimedia Telepresence and Virtual/Augmented/Mixed Reality * Visual Concept Detection * Object Detection and Tracking * 3D Modeling, Reconstruction, and Interactive Applications - Networks for Multimedia Systems * Internet Scale System Design * Information Coding for Content Delivery - Systems and Infrastructures * Multimedia Systems and Middleware * Software Infrastructure for Data Analytics * Distributed Multimedia Systems and Cloud Computing - Data Management * Multimedia Data Collections, Modeling, Indexing, or Storage * Data Integrity, Security, Protection, Privacy * Standards and Policies for Data Management - Novel Applications * Multimedia applications for health and sports * Multimedia applications for culture and education * Multimedia applications for fashion and living * Multimedia applications for security and safety - Internet of Multimedia Things * Real-Time Data Processing * Autonomous Systems such as Driverless Cars, Robots, and Drones * Mobile and Wearable Multimedia [Important Dates] * Regular and Short Paper Submission: February 28, 2022 * Notification of acceptance: May 10, 2022 * Camera ready due: July 1, 2022 * Conference Date: August 2 ? 4, 2022 [Organization] - General Co-Chairs * C.-C. Jay Kuo (Univ. of Southern California, USA) * Klara Nahrstedt (Univ. of Illinois at Urbana-Champaign, USA) * Yong Rui (Lenovo Group, China) * Guan-Ming Su (Dolby Labs, USA) - Program Co-Chairs * Ming-Ching Chang (State Univ. of New York at Albany, USA) * Abdulmotaleb El Saddik (Univ. of Ottawa, Canada) * Yan Tong (Univ. of South Carolina, USA) * Bihan Wen (Nanyang Technological Univ., Singapore) ---------------------------------------------------------------------- -- Hisashi Miyamori <miya(a)cc.kyoto-su.ac.jp>

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