October 2020 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

「対話ロボットコンペティション」参加募集のご案内（10/31参加申し込み〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 24 Oct '20

24 Oct '20

※重複して受け取られましたらご容赦ください名大の東中です．対話ロボットのコンペティションの参加申し込み締め切りまであと一週間となりましたので，再度ご案内いたします．詳しくは下記案内・URLをご参照ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition よろしくお願いいたします． --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション」参加募集のご案内科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では，人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指して研究を進めています．そこでは，ロボットやメディアの実証的な検証が欠かせません．そこで今回，その一環として，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」を開催することに致しました．人と自然に対話しながら人々の活動を支援するロボットの実現を目指して，ロボットの対話技術を，コンペティションを通して分野全体で向上していくことを目的としています．本コンペティションでは，参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．このタスクでは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えます．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本コンペティションでは，予選会において，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，ショッピングモールのイベントスペースに設置して，来場者が体験して評価するという実証的な評価を試みます．実施場所は，大阪のEXPOCITYにある「ららぽーとEXPOCITY」を予定しています．本選会では，対話システムの専門家や接客業務経験者が審査員となって対話を評価するとともに，参加チームのプレゼン内容と合わせて総合的に評価します．本選会は，東京の日本科学未来館にて公開の場で行う予定です．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細，参加申し込み方法等については，下記のウェブサイトで公開しておりますので，興味をもたれた方は是非ご覧ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition キックオフミーティングで使用した資料 https://sites.google.com/view/crobotcompetition/resources?authuser=0 旅行代理店タスクのデモ https://sites.google.com/view/crobotcompetition/gallery?authuser=0 参加者同士でも情報共有ができる環境（Slack）を用意しています． ■参加登録フォーム https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc5MLaXQwreplaz7mAHipWmDDzZhJrd2cJ… ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています． 2020/10/31：参加申し込み締め切り 2020/11/13：実行委員・参加者同士での情報共有会１ 2020/12/18：実行委員・参加者同士での情報共有会２　2020/12月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのリモートテスト　　　　　　　（リモートでロボットの動作テストができるようにします）　2021/2月下旬：予選会．大阪 EXPOCITY ららぽーとEXPOCITY 3階 EXPOCITY Lab 　2021/3/14：本選会．東京日本科学未来館 7階未来館ホール ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会 ■協力企業：　株式会社JTB 　株式会社JTBパブリッシング ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.rcoffice[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　原田達也（東京大学）　宮尾祐介（東京大学） ---------------------------------------------------------------------------

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CFP of The 4th International Workshop on Dialog Systems (IWDS 2021)
by 馬強 23 Oct '20

23 Oct '20

日本データベース学会の皆さまお世話になっております．京都大学の馬です． BigCom2021の併設ワークショップIWDSのCFPです．投稿〆切は10月30日です．ご投稿を検討していただければ幸いです．よろしくお願いします． CALL FOR PAPERSThe 4th International Workshop on Dialog Systems (IWDS 2021) January 17, 2021, Bangkok, Thailand Jeju Island, Korea (Online) In conjunction with the IEEE BigComp 2021 - 8th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing <http://www.bigcomputing.org/> *NOTE: Presentations can be done in offline, video, or Zoom. (That is, all the offline presentations will be transmitted to the online site in real-time for online participants).*Motivation When people look for information or find particular services, they used to put queries into search engines and choose a desired one among candidates. Although this way of human computer interaction (HCI) makes it possible to find their desired ones much efficiently than before, now they want more convenient way. Dialog system is the one, which makes people to communicate with computers through natural language or voices. The dialog system is successfully applied to various applications, such as intelligent speaker (e.g., Amazon echo, Google home) and intelligent counsellor, courtesy of great advance of machine learning techniques. It usually consists of several cascade steps (e.g., speech to text, natural language understanding), and it is necessary to find a way of improving of the steps and effectively incorporating them. We want to discuss and share the knowledge about how to solve these issues. Theme, Purpose, and Scope This workshop aims to create opportunities to discuss about the state-of-the-art studies, and to share on-going works. We hope that this will enhance collaboration among the researchers related to dialog systems. There are many challenging issues, such as out-of-domain detection, distant voice recognition, and end-to-end systems. We want to discuss about how to solve such issues, and share the experiences of applying the dialog system to real-world applications. We invite submissions on topics that include, but are not limited to, the following: - Intelligent dialog systems - Chatbot systems - Speech recognition - Speech synthesis - Natural language understanding - Information extraction - Dialog management - Language resources and representation scheme for dialog systems ------------------------------ PAPER SUBMISSION All papers must be original and not simultaneously submitted to another journal or conference. Prospective authors are invited to submit their papers, 4 pages, in English according to the IEEE two-column format for conference proceedings. The author list may appear in the paper, but can be omitted if the authors want to. The direct link for paper submission is below. All submissions will be peer-reviewed by the Program Committee of the workshop. All accepted workshop papers will be published in the IEEE Xplore Digital Library as conference proceedings. Direct link for paper submission: https://easychair.org/my/conference?conf=iwds2021 Paper templates: IEEE_MSWord_Template.doc <https://sigai.or.kr/workshop/bigcomp/2021/iwds/templates/IEEE_MSWord_Templa…> IEEE_Latex_Template.zip <https://sigai.or.kr/workshop/bigcomp/2021/iwds/templates/IEEE_Latex_Templat…> ------------------------------ IMPORTANT DATESSubmission of Workshop PapersSeptember 30, 2020 *October 31, 2020 (UTC -12)*Notification of Paper AcceptanceNovember 23, 2020Camera Ready SubmissionDecember 7, 2020Author RegistrationDecember 14, 2020WorkshopJanuary 17, 2021 ------------------------------ ORGANIZATIONAL COMMITTEEOrganizing Committee - Chae-Gyun Lim, Ph.D Candidate, (KAIST, Korea) - Jonghwan Hyeon, Ph.D Candidate, (KAIST, Korea) - Young-Seob Jeong, Professor, (Soonchunhyang University, Korea) - Qiang Ma, Professor, (Kyoto University, Japan) - Ho-Jin Choi, Professor, (KAIST, Korea) Program Committee - Sheng Li, Researcher (NICT, Japan) - Takayuki Yumoto, Professor (University of Hyogo, Japan) - Jianwei Zhang, Professor (Iwate University, Japan) - Jiyoung Woo, Professor (Soonchunhyang University, Korea) - Dongkun Lee, Researcher (KAIST, Korea) - Seung-Ho Han, Researcher (KAIST, Korea) - Zae Myung Kim, Researcher (NAVER LABS Europe, France) ---- MA Qiang (馬強）京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University ----

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任期付教員公募: 同志社大学文化情報学部
by Kenji Hatano 22 Oct '20

22 Oct '20

日本データベース学会の皆さま，同志社大学の波多野でございます．私の所属する同志社大学文化情報学部では，2021年4月1日着任の任期付教員 (助教：5年) を募集〆切2020年11月24日必着で公募しております．担当予定科目は，「プログラミング入門」「プログラミング基礎」「プログラミング応用」および文化情報学部必修科目「コロキアム」「アドバンスト・コロキアム」と次に示す科目のうちいくつかとなっております．「情報理論」「最適化法」「コンピュータの仕組み」「インターネット技術」「離散数学」詳しくは以下のページをご覧下さい．（同志社大HP）https://www.doshisha.ac.jp/doshisha/recruit/cis.html#id_01 （JREC-IN）https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D120101121&ln_jor=0 お近くにご関心がおありの方，適任の方がおられましたら，本情報をご紹介いただけましたら幸甚です．以上，よろしくお願い申し上げます．波多野賢治

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【ご案内】最強データベース講義 #1 クラウドソーシング（11月11日 18:30~）
by Chiemi Watanabe 21 Oct '20

21 Oct '20

日本データベース学会の皆様、筑波技術大学の渡辺です。このたび日本データベース学会では「最強データベース講義」プロジェクトを立ち上げました。 https://dblectures.connpass.com Twitter: @DBSJ_Lectures (https://twitter.com/DBSJ_Lectures) データベース関連分野の幅広いトピックについて第一人者として最先端の研究をリードされている教授陣による講義動画を無償で提供していきます。講義動画はリアルタイムなオンライン講義として公開収録し、編集をしたのち後日講義動画として提供します。開催趣旨に関する詳細は、本プロジェクト提案者、喜連川会長による説明動画があります。ダイジェスト版（5分）と完全版（45分）があります。ご覧ください。 https://www.youtube.com/watch?v=oA2bg0qUiUA (ダイジェスト版) この度、オンライン講義第1弾を11月11日に開催いたします。 =========================================== *日時：2020年11月11日（水）* 18:30-19:30 *会場：オンライン（URL等は参加登録者に通知いたします）* *タイトル：クラウドソーシングとデータベース* 講師：森嶋厚行 <https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/index-j.html>（筑波大学図書館情報メディア系教授）参加登録ページ：https://dblectures.connpass.com/event/191739/ =========================================== クラウドソーシング研究の第一人者である筑波大学森嶋厚行教授による *約30分間* の講義をZoom で収録します。また講義の後に学生と先生とのオンラインでの交流の機会（質疑応答＋α）を企画しています。是非ご参加ください。 ------------------------------------------------ 渡辺知恵美 (Chiemi Watanabe) 筑波技術大学産業技術学部産業情報学科准教授筑波大学図書館情報メディア系准教授（兼任） Email: chiemi(a)a.tsukuba-tech.ac.jp Facebook: https://www.facebook.com/chiemi.watanabe.amagasa

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MIPR2021（東京）デモペーパーの投稿願
by 馬強 21 Oct '20

21 Oct '20

日本データベースの皆さまいつもお世話になっております．京都大学の馬です．来年3月に東京にて開催されるMIPR2021の投稿〆切が迫ってきましたので，再度案内させていただきます．本会議は今月末の〆切ですが，デモペーパーは若干余裕があり 11月6日の〆切となっております．マルチメディアデータベースやマルチメディア検索など幅広いトピックをカーバーしておりますので，皆さまからのご投稿をお待ちしております．どうかよろしくお願いします． ---- Call for Demo Papers IEEE MIPR 2021 organizing committee invites proposals for technical demonstrations to be presented in conjunction with the conference. Technical Demonstrations will show leading edge work in any area of multimedia information retrieval. Demonstrations offer the opportunity to present and receive feedback on live working systems in an informal setting. Submissions are particularly encouraged in the following areas with emphasis on multimedia information retrieval, but not limited to: Multimedia information Retrieval Multimedia Search and Recommendation Web-Scale Retrieval Relevance Feedback Active/Transfer Learning 3D and Sensor Data Retrieval Multimodal Media (images, videos, texts, graph/relationship) Retrieval High-Level Semantic Multimedia Features Summarization Personalized Retrieval Browsing History Fuzzy Retrieval Accuracy Measures for Retrieval Machine Learning/Deep Learning/Data Mining in Multimedia Deep Learning in Multimedia Data and/or Multimodal Fusion Deep Cross-Learning for Novel Features and Feature Selection High-Performance Deep Learning (Theories and Infrastructures) Spatio-Temporal Data Mining Content Understanding and Analytics in Multimedia Multimodal/Multisensor Integration and Analysis Effective and Scalable Solution for Big Data Integration Affective and Perceptual Multimedia Multimedia/Multimodal Interaction Interfaces with humans Bias and Fairness in Multimedia Analysis Multimedia and Vision Multimedia Telepresence and Virtual/Augmented/Mixed Reality Visual Concept Detection Object Detection and Tracking 3D Modeling, Reconstruction, and Interactive Applications Fake Multimedia Image/Video Forensics Forgery Detection Multimedia Content Protection Multimedia Information Systems and Infrastructures User Interface Query-By-Retrieval Methods Retrieval Paradigms Novel Interfaces for Retrieval Multimedia Systems and Middleware Telepresence and Virtual/Augmented/Mixed Reality Software Infrastructure for Data Analytics Distributed Multimedia Systems and Cloud Computing GPU-based Retrieval Multimedia Data Management Multimedia Data Collections, Modeling, Indexing, or Storage Data Integrity, Security, Protection, Privacy Standards and Policies for Data Management Spatio-Temporal Modeling and Retrieval Novel Applications in Multimedia Multimedia Forensics and Security Urban planning and emergency responses Environmental monitoring Education (using Multimedia for Education or Education about Multimedia) Social Networks (multimedia content) Multimedia Information Retrieval from Scientific Databases Multimedia for Healthcare and Medicine Internet of Multimedia Things Real-Time Data Processing Autonomous Systems such as Driverless Cars, Robots, and Drones Mobile and Wearable Multimedia The written and spoken language of IEEE MIPR 2021 is English. For technical demonstrations, authors should submit: a 4-page manuscript in double-column IEEE format including the authors’ names and affiliations, following the submission guidelines available on the IEEE MIPR 2021 web page a short abstract electronically, following the submission guidelines available on the IEEE MIPR 2021 web page a presentation/video, which can be a Microsoft PowerPoint presentation, a Flash presentation, an MPEG/WMV video clip, or a link on for the corresponding presentation on Social Media (e.g., vimeo, YouTube) not more than five minutes long. Please create a single zip archive of all files, and upload it to the paper submission system. Only electronic submissions will be accepted. All technical demonstration papers should be in Adobe portable document format (PDF). The Conference Proceedings will be published by the IEEE Computer Society Press and be available for online access via IEEEXplore. All submissions will be peer-reviewed to ensure quality. Demonstrators will be provided with space and access to a local network, however, demos should not rely on Internet access. The participants will be required to provide their own computing equipment and any additional network, display, or other specific hardware needed for the demonstration. Important Dates Paper submission deadline: November 6, 2020 Notification of acceptance: December 25, 2020 Camera-ready deadline: January 8, 2021 ---- ---- MA Qiang (馬強）京都大学大学院情報学研究科 Graduate School of Informatics, Kyoto University ----

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情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集
by Toshihiro Kamishima 20 Oct '20

20 Oct '20

「情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)」の参加募集のご案内です． IBISは国内最大の機械学習の学術会議です．今年は，感染拡大に伴い，オンラインでの開催になりました．そのため，例年と異なり，ワークショップとチュートリアルの区別はありません．また，参加には事前登録が必須で，当日受付は行いませんので，ご検討のほどよろしくお願いします．第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集 ======================================================== 日程・場所 ---------- * 開催日程： * チュートリアル：2020年11月23日(月祝) * ワークショップ：2020年11月24日(火)〜26日(木) * 場所：オンライン開催 * 開催には以下のソフトウェアを利用しますので，これらをご自身で準備してください． * Slack <https://slack.com/intl/ja-jp/ <https://slack.com/intl/ja-jp/>> * Zoom <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html>> * Vimeo <https://vimeo.com/jp/ <https://vimeo.com/jp/>> * ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2020/ <http://ibisml.org/ibis2020/>> 参加申し込み ------------ * 例年と異なり，ワークショップとチュートリアルの区別はありません． * 参加には事前登録が必須で，当日受付は行いません． * 参加申し込みサイト <http://ibisml.org/ibis2020/registration/ <http://ibisml.org/ibis2020/registration/>> ### 参加申込スケジュール * 早期受付 * 10/12(月) 〜 10/30(金) * 参加費：一般（早期）：3,000 円（税込み） * 支払い：銀行振込・クレジットカード * 後期受付 * 10/31(土) ～ 11/16(月) * 参加費：一般（後期）：5,000 円（税込み） * 支払い：クレジットカードのみ * 学生（フルタイム）の参加費は無料です．学生枠での申込にあたっては，ac.jp <http://ac.jp/> や edu など所属教育機関のメールアドレスを指定してください．参加者規定 ---------- IBIS2020に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．事前にご確認ください． * 電子情報通信学会倫理綱領 <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html>> * 電子情報通信学会行動指針 <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html>> 問い合わせ先 ------------ IBIS2020事務局 <ibis2020(a)ibisml.org <mailto:ibis2020@ibisml.org>> Sincerely yours, Toshihiro Kamishima ( mail(a)kamishima.net , http://www.kamishima.net/ )

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情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集
by Toshihiro Kamishima 20 Oct '20

20 Oct '20

「情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)」の参加募集のご案内です． IBISは国内最大の機械学習の学術会議です．今年は，感染拡大に伴い，オンラインでの開催になりました．そのため，例年と異なり，ワークショップとチュートリアルの区別はありません．また，参加には事前登録が必須で，当日受付は行いませんので，ご検討のほどよろしくお願いします．第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集 ======================================================== 日程・場所 ---------- * 開催日程： * チュートリアル：2020年11月23日(月祝) * ワークショップ：2020年11月24日(火)〜26日(木) * 場所：オンライン開催 * 開催には以下のソフトウェアを利用しますので，これらをご自身で準備してください． * Slack <https://slack.com/intl/ja-jp/ <https://slack.com/intl/ja-jp/>> * Zoom <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html>> * Vimeo <https://vimeo.com/jp/ <https://vimeo.com/jp/>> * ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2020/ <http://ibisml.org/ibis2020/>> 参加申し込み ------------ * 例年と異なり，ワークショップとチュートリアルの区別はありません． * 参加には事前登録が必須で，当日受付は行いません． * 参加申し込みサイト <http://ibisml.org/ibis2020/registration/ <http://ibisml.org/ibis2020/registration/>> ### 参加申込スケジュール * 早期受付 * 10/12(月) 〜 10/30(金) * 参加費：一般（早期）：3,000 円（税込み） * 支払い：銀行振込・クレジットカード * 後期受付 * 10/31(土) ～ 11/16(月) * 参加費：一般（後期）：5,000 円（税込み） * 支払い：クレジットカードのみ * 学生（フルタイム）の参加費は無料です．学生枠での申込にあたっては，ac.jp <http://ac.jp/> や edu など所属教育機関のメールアドレスを指定してください．参加者規定 ---------- IBIS2020に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．事前にご確認ください． * 電子情報通信学会倫理綱領 <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html>> * 電子情報通信学会行動指針 <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html>> 問い合わせ先 ------------ IBIS2020事務局 <ibis2020(a)ibisml.org <mailto:ibis2020@ibisml.org>>

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【教員公募】名古屋大学情報学研究科助教（10/30必着）
by Yoshiharu Ishikawa 17 Oct '20

17 Oct '20

日本データベース学会の皆様締切が迫ってまいりましたので再度アナウンスさせていただきます。名古屋大学の石川です。名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻では、以下のとおり助教を公募中です。多くの皆様からのご応募をお待ちしております。周辺の方への展開もお願いいたします。【募集人員】助教（テニュアトラック）1名【所属】名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻システム知能情報学講座【期待する人材および専門分野】データ工学、データマイニング、機械学習などの分野において優れた実績を有し、大規模知能システムの構成要素であるビッグデータ処理・分析技術の研究開発に貢献が可能な人材【職務内容】・データ工学、データマイニング、機械学習などの分野の教育研究を行う。・専攻の教員と協力して、博士前期課程・後期課程の学生、学部生の研究指導　を行う。・大学院情報学研究科および情報学部において、演習、実験、講義などを担当　する。【着任時期】 2021年4月1日以降のできるだけ早い時期【勤務形態】・常勤（テニュアトラック）・任期5年。本学テニュアトラック制度により審査の上、合格の場合はテニュ　アを付与する。【応募期限】 2020年10月30日（金）必着【詳細情報】以下のウェブページをご覧ください。名大の公募情報：http://www.nagoya-u.ac.jp/employment/upload_images/20200818_i1.pdf J-REC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D120080911

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【2020年度10月28日開催！】2020年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ。
by Yutaka Kidawara 16 Oct '20

16 Oct '20

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。重複してお受け取りになられた方はご容赦下さい。昨年、3回にわたって開催したDBSJセミナーは大変好評をいただきました。セミナー開催後には「データの法的な課題がよく理解できた！」「様々な課題についても引き続きセミナーを行って欲しい！」等の多くのご意見をいただいており、日本データベース学会(DBSJ)では今年度も3回にわたって DBSJセミナーをオンラインで開催することといたしました。第1回目のセミナーはオンライン授業や学会発表時におけるデータ利用の法的課題についての講演だけでなく、オンライン講義における課題やセキュリティをテーマに10月28日に開催致します。また、今年度は、コロナ禍で研究活動に影響を受けている方々を支援し、ニューノーマル時代におけるデータ利活用について広く情報提供をするために、本セミナーを【無料】と致しました。本セミナーの詳細については、下記をご確認下さい。また、参加登録は Peatixページ（https://dbsj2020-1.peatix.com）の「チケットを申し込む」からご登録下さい。 DBSJ会員の皆様の多くのご参加をお待ちしております。 ***** 2020年度　第1回DBSJセミナー ***** https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2020_1/ 日程：2020年10月28日(水)　13:00〜17:00 場所：オンライン開催(Zoom Webinarを予定) タイトル：コロナ時代のデータお作法　　オンライン授業や学会発表時におけるデータ利用のお作法について概要：　現在、コロナウイルス感染拡大を予防するため、オンラインによる授業や学会発表が行われています。2020年前期の授業や学会の資料作成において多くの方が著作権に気を付けて準備されてきたと思います。本セミナーでは、後期の授業が始まった今，前期を振り返り、事例に基づいて著作権対応を含めたデータ利用のお作法について議論していきます。また、今後も継続すると思われるオンライン授業・学会発表の際のセキュリティ面の問題についても議論していきます。　参加費：【無料】参加申込先：以下のPeatixページの「チケットを申し込む」からご登録下さい。 https://dbsj2020-1.peatix.com *****プログラム(13:00〜) 13:00-13:05: - DBSJセミナーのご紹介　木俵豊特命副会長　5分 13:05-14:05: - (講演1)オンライン講義・学会発表における著作権法上留意すべき事項(60分) 弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 概要：オンライン講義や学会発表において、教材や資料作成・授業や発表をする際、他人のコンテンツ（映像・文章・図表等）を、どこまでどのような方法で利用してよいか、著作権の問題については皆様なかなか悩みが深いところだと思います。もちろん、コロナ以前においても著作権の問題はあったわけですが、コロナ禍をきっかけに急速にオンライン講義や学会発表の機会が増加し、著作権の問題がよりクローズアップされてきた印象があります。そこで、オンラインとオフライン、リアルタイムとオンデマンド、大学の授業・学会発表・企業内部での利用は著作権法上の扱いが違うのか、どのように利用すれば著作権法上の適法利用になるのかなどについて、著作権法の基礎を簡単に説明をしたうえで、具体的事例に基づいて解説をいたします。 14:05-14:55: - (講演2)京都大学におけるオンライン授業の展開(50分) 京都大学　国際高等教育院　教授　喜多一氏概要： Covid-19 パンデミックへの対応として，京都大学も多くの大学と同様，2020 年度前期の授業をほぼ全面的なオンライン実施を余儀なくされた．LMS の機能強化や Web 会議サービスの全学導入などのインフラ整備に加え，ICT 基盤を所掌する情報環境機構と FD を所掌する高等教育研究開発推進センターが緊密に連携して，Web での情報提供，対面・オンラインでの講習実施などを進めるとともに，学部・研究科や授業科目群ごとにもオンライン授業の実施方法が探求され，なんとか前期の授業を実施することができた．学生や教員への調査から，緊急のオンライン授業の実施であり，諸課題はあるものの，オンライン化の効果も経験されている．オンライン授業の全面実施はそこでの教育活動・学習活動のデジタル化という意味で今後を考える大きな意義も持つ．本講演では，2020年度の前期のオンライン授業の実施を概観するとともに，そこで見いだされた可能性や課題について考えたい． 14:55-15:45: - (講演3)オンライン講義・学会発表におけるセキュリティ問題(50分) 立命館大学　情報理工学部　教授　上原哲太郎氏概要：新型コロナによる急激な環境変化は、各大学や学会において「急ごしらえのオンライン授業」「急ごしらえのオンライン学会」を多数生み出した。不慣れなオンライン化により、当初はセキュリティ上の問題が多く話題になった。当初問題になったのは、いわゆるZoom Bombingの問題であり、次はZoomの暗号化手法の問題、続いて一部セッションにおいて中国にある鍵サーバとの接続があった問題である。しかしこのような問題の多くは結果として深刻な事態をもたらすには至らなかった。今後はテレワーク対応のために行った各種改修がさまざまなセキュリティ上の問題を引き起こす可能性が高い。具体的には、多くの組織で取られてきた境界線防衛モデルに基づくセキュリティ対策に、オンライン授業やテレワークが風穴を開けてしまったことに起因するリスクが問題である。本講演ではオンライン講義等がもたらした状況の変化に応じて、我々にどのようなパラダイムシフトが生じたかについて俯瞰する。 15:45-15:55:休憩(10分) 15:55-17:00 - パネルディスカッション(65分) 「オンライン授業・学会発表におけるデータお作法」柿沼太一理事、　喜多一氏、　上原哲太郎氏、　喜連川優会長 2020年3月以降の学会発表、2020年前期の授業において、急遽オンライン学会・オンライン授業が実施されました。本パネルディスカッションでは、2020年前期のオンライン授業・学会発表を振り返り、Withコロナの新しい授業・学会発表の可能性について議論していきます。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　オープンイノベーション推進本部　ソーシャルイノベーションユニット長　先進的音声翻訳研究開発推進センター(ASTREC)　センター長　知能科学融合研究開発推進センター（AIS)　センター長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 0774(98)6333 FAX: 0774(98)6955

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CFP: 12月 DE/DBS合同研究会＠NII＋オンライン[予定] (発表申込締切:10/20まで延長)
by Hiroyuki Toda 16 Oct '20

16 Oct '20

日本データベース学会のみなさま NTTの戸田と申します. 12月の合同研究会の申込締切を10/20に延長しましたので, 案内させて頂きます. 申込締切：2020/10/20 (10/16から延長) 論文締切：2020/11/19 開催日：2020/12/21-22 (予定) テーマは「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」となっており, 関連する招待講演もアレンジする予定です. なお, 本合同研究会は ACM SIGMOD 日本支部の支部大会と連続開催（招待講演については合同開催）の予定です. 今後のCOVID-19の状況にもよりますが, 国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催もしくは, 完全オンライン開催を計画しております. （12月初旬に開催形態を決定する予定です）多数のご発表をお待ちしております. よろしくお願いします. -------------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会・情報処理学会データベースシステム研究会合同研究会 ※ACM SIGMOD日本支部大会と連続開催 2020年12月21日(月)、22日(火) 国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催もしくは完全オンライン開催 http://www.nii.ac.jp/about/access/ 論文募集「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください．なお，本合同研究会は ACM SIGMOD 日本支部の支部大会と連続開催（招待講演については合同開催）の予定です．詳細は追ってご連絡いたします． ■データ工学研究会HP http://www.ieice.org/iss/de/jpn/ データ工学研究会研究会開催スケジュール（申込はこちらから） https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ■データベースシステム研究会HP http://www.ipsj-dbs.org/ 発表申込 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs172.html ■日時：発表申込締切 2020年10月20日(火) 論文投稿締切 2020年11月19日(木) 研究会開催日 2020年12月21日(月)-22日(火) ■開催場所：国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催もしくは完全オンライン開催 ■発表申込先 DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE DBS https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs172.html ※DE / DBS ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい．論文は両方の予稿集（技報）に掲載されます． ■電子情報通信学会データ工学研究会(DE): データ工学研究専門委員会専門委員長：宮崎純(東工大) 副委員長：横山昌平(首都大東京)，吉田尚史(駒澤大) 幹事：戸田浩之(NTT)，的野晃整(産総研) 幹事補佐：山口実靖(工学院大)，若宮翔子(奈良先端大) ■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：天笠俊之(筑波大) 幹事：湯本高行(兵庫県立大)，片山薫(首都大東京), 宮森恒(京都産業大学)，鈴木伸崇(筑波大)，上田真由美(流通科学大学), 福原知宏(マルティスープ株式会社), 若林啓(筑波大) ■各研究会担当 DBS研：上田真由美(流通科学大学) DE研：戸田浩之(NTT)

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