「情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020)」の参加募集のご案内です． IBISは国内最大の機械学習の学術会議です．今年は，感染拡大に伴い，オンラインでの開催になりました．そのため，例年と異なり，ワークショップとチュートリアルの区別はありません．また，参加には事前登録が必須で，当日受付は行いませんので，ご検討のほどよろしくお願いします． 第23回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2020) 参加募集 ======================================================== 日程・場所 ---------- * 開催日程： * チュートリアル：2020年11月23日(月祝) * ワークショップ：2020年11月24日(火)〜26日(木) * 場所：オンライン開催 * 開催には以下のソフトウェアを利用しますので，これらをご自身で準備してください． * Slack <https://slack.com/intl/ja-jp/ <https://slack.com/intl/ja-jp/>> * Zoom <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html <https://zoom.us/jp-jp/meetings.html>> * Vimeo <https://vimeo.com/jp/ <https://vimeo.com/jp/>> * ホームページ： <http://ibisml.org/ibis2020/ <http://ibisml.org/ibis2020/>> 参加申し込み ------------ * 例年と異なり，ワークショップとチュートリアルの区別はありません． * 参加には事前登録が必須で，当日受付は行いません． * 参加申し込みサイト <http://ibisml.org/ibis2020/registration/ <http://ibisml.org/ibis2020/registration/>> ### 参加申込スケジュール * 早期受付 * 10/12(月) 〜 10/30(金) * 参加費：一般（早期）：3,000 円（税込み） * 支払い：銀行振込・クレジットカード * 後期受付 * 10/31(土) ～ 11/16(月) * 参加費：一般（後期）：5,000 円（税込み） * 支払い：クレジットカードのみ * 学生（フルタイム）の参加費は無料です．学生枠での申込にあたっては，ac.jp <http://ac.jp/> や edu など所属教育機関のメールアドレスを指定してください． 参加者規定 ---------- IBIS2020に参加されるすべての方には以下の規定を遵守して頂きます．事前にご確認ください． * 電子情報通信学会倫理綱領 <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html <https://www.ieice.org/jpn/about/code1.html>> * 電子情報通信学会行動指針 <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html <https://www.ieice.org/jpn/about/code2.html>> 問い合わせ先 ------------ IBIS2020事務局 <ibis2020@ibisml.org <mailto:ibis2020@ibisml.org>>