October 2020 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

国立情報学研究所公募型共同研究（2021年度実施分）のお知らせ
by Keizo Oyama 15 Oct '20

15 Oct '20

日本データベース学会の皆様国立情報学研究所の大山と申します。現在，本研究所の公募型共同研究を募集していますのでご案内いたします。ご応募を検討下さいますよう，よろしくお願いいたします。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■■国立情報学研究所公募型共同研究（2021年度実施分）のお知らせ■■ 　　 ― 国立情報学研究所の研究者との共同研究をご提案ください ― 国立情報学研究所では、大学共同利用機関として、わが国の情報学分野での「未来価値創成（学術創成）」を目指し、国内外の大学及び研究機関の研究者との共同研究を推進してします。近年、情報学には、人と社会に今までにない実価値を生み出す新しい理論、方法論、応用展開（未来価値）が求められています。そのような研究の更なる推進と他の学問分野との連携による研究の開拓を進めるため、共同研究を募集します。この度、募集を行う共同研究は、大学等に所属する本研究所外の研究者が申請者（研究代表者）となり、本研究所内の教員と共同で情報学に関する研究を行うものです。若手研究者、女性研究者、遠方の大学等の研究者の皆様のご応募も歓迎いたします！今回は戦略研究テーマとしてコロナ禍を乗り越えるための研究提案も募集しております。【募集する共同研究の種類】（1）戦略研究公募型（年間上限150万円）情報学の動向を踏まえて本研究所が戦略的に設定した研究テーマを選択のうえ、具体的な研究課題を自由に設定。（2）研究企画会合公募型（年間上限80万円）下記の少なくとも一つを満たす新規研究課題を自由に設定し、会合（交流会、議論、実習、打合せ等）を実施。情報学研究の枠組に拘らず、研究課題を自由に設定してください。・異分野と情報学との連携・情報学同士の連携強化・情報学の難問に挑戦する新たなグランドチャレンジ（3）自由提案公募型（年間上限100万円）申請者が研究課題を自由に設定し、実施。【研究期間】 2021年4月1日（木）から2022年3月31日（木）まで【応募方法】申請書を機関の承諾・押印後に郵送（当日消印有効）するとともに、押印前の電子データを電子メールにてお送りください。【申請締切日】 2020年12月1日（火）（電子データ：必着、郵送：当日消印有効）　共同研究の詳細や応募方法については以下ホームページをご覧ください。 https://www.nii.ac.jp/research/collaboration/koubo/ -- <oyama/> ========================================================== <発信者>大山敬三 <所属>国立情報学研究所/総合研究大学院大学教授 <電子メール>oyama(a)nii.ac.jp <ホームページ>http://research.nii.ac.jp/~oyama/ <所在地>〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 <電話>(03)4212 2515 <ＦＡＸ>(03)4212 2120 </発信者>

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CFP: IEA/AIE 2021
by uday kiran 14 Oct '20

14 Oct '20

Dear Database Society of Japan Members, Good morning. 34th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2021) is one of the longest established and leading international conference in the area of intelligent systems. Its CORE Rank is B. IEA/AIE 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of intelligent systems. Please consider submitting your best works to IEA/AIE 2021 and its special sessions. -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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2nd CFP: 12月 DE/DBS合同研究会＠NII＋オンライン[予定]（発表申込締切:10/16）
by Hiroyuki Toda 14 Oct '20

14 Oct '20

日本データベース学会の皆様 NTTの戸田と申します. 先日CFPを送信させて頂きました12月の信学会DE研と情処DBS研の合同研究会の申込み締め切りが, 今週末10/16に迫っておりますので再度お知らせさせて頂きます. ご発表を検討頂ければ幸いです. 主なスケジュールは以下の通りです. 申込締切：2020/10/16 論文締切：2020/11/19 開催日：2020/12/21-22 (予定) テーマは「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」となっており, 関連する招待講演もアレンジする予定です. なお, 本合同研究会は ACM SIGMOD 日本支部の支部大会と連続開催（招待講演については合同開催）の予定です. 今後のCOVID-19の状況にもよりますが, 国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催もしくは, 完全オンライン開催を計画しております. （12月初旬に開催形態を決定する予定です）多数のご発表をお待ちしております. よろしくお願いします. -------------------------------------------------------------------------- 電子情報通信学会データ工学研究会第一種研究会・情報処理学会データベースシステム研究会合同研究会 ※ACM SIGMOD日本支部大会と連続開催 2020年12月21日(月)、22日(火) 国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催もしくは完全オンライン開催 http://www.nii.ac.jp/about/access/ 論文募集「データ工学・データベースシステムとエンターテイメントおよび一般」近年，人工知能によるお笑いのデモが東京ゲームショウで実施されたり，漫才ロボットがM-1グランプリに出場するなど，情報技術とお笑いが近づいてきました．お笑いは，独特の間や，場面設定，状況判断などが必要であるため，機械には困難であると考えられてきました．しかし，膨大なデータを活用することにより，最適な間や設定を導き出すなど，情報技術と親和性の高い分野になってきました．こうした状況を踏まえ，データ工学研究専門委員会と，情報処理学会データベースシステム研究会は合同で，「データ工学・データベースシステムとエンターテイメント」をテーマに第一種研究会を開催いたしますので，積極的な発表をお待ちしております．また，データ工学およびデータベースシステムに関する発表も広く募集いたしますので，奮ってご投稿ください．なお，本合同研究会は ACM SIGMOD 日本支部の支部大会と連続開催（招待講演については合同開催）の予定です．詳細は追ってご連絡いたします． ■データ工学研究会HP http://www.ieice.org/iss/de/jpn/ データ工学研究会研究会開催スケジュール（申込はこちらから） https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ■データベースシステム研究会HP http://www.ipsj-dbs.org/ 発表申込 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs172.html ■日時：発表申込締切 2020年10月16日(金) 論文投稿締切 2020年11月19日(木) 研究会開催日 2020年12月21日(月)-22日(火) ■開催場所：国立情報学研究所(NII)での現地開催＋オンラインのハイブリッド開催もしくは完全オンライン開催 ■発表申込先 DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE DBS https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs172.html ※DE / DBS ** どちらか片方** の研究会にお申し込み下さい．論文は両方の予稿集（技報）に掲載されます． ■電子情報通信学会データ工学研究会(DE): データ工学研究専門委員会専門委員長：宮崎純(東工大) 副委員長：横山昌平(首都大東京)，吉田尚史(駒澤大) 幹事：戸田浩之(NTT)，的野晃整(産総研) 幹事補佐：山口実靖(工学院大)，若宮翔子(奈良先端大) ■情報処理学会データベースシステム研究会(DBS): 主査：天笠俊之(筑波大) 幹事：湯本高行(兵庫県立大)，片山薫(首都大東京), 宮森恒(京都産業大学)，鈴木伸崇(筑波大)，上田真由美(流通科学大学), 福原知宏(マルティスープ株式会社), 若林啓(筑波大) ■各研究会担当 DBS研：上田真由美(流通科学大学) DE研：戸田浩之(NTT)

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【10/27】 Project Tsurugi（劔）ユーザー会兼経過報告会のお知らせ
by makoto onizuka 13 Oct '20

13 Oct '20

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です． NEDOの開発プロジェクト「実社会の事象をリアルタイム処理可能な次世代データ処理基盤技術の研究開発」に関連する Project Tsurugi（劔）「Postgres互換のRDBをOSSスクラッチで作り上げるプロジェクト」のユーザー会兼経過報告会のお知らせです． 2020年10月27日（火）13:00-15:00にオンラインで実施予定ですので，ご参加頂けますと大変幸いです．申し込み・詳細はこちらをご覧ください． https://project-tsurugi.connpass.com/event/191252/?fbclid=IwAR2wI-T-h8uo4tF… プログラム概要を引用いたします． > > > アジェンダ > > 【日時】 > 2020年10月27日（火）13:00-15:00 > > 【プログラム】 > 13:00-13:10 プロジェクト全体状況（ノーチラス・テクノロジーズ） > 《研究開発状況の紹介》 > 13:10-13:20 全体アーキテクチャ（NEC） > 13:20-13:30 アプリケーション：天文データの分析（国立天文台） > 13:30-13:40 データ分析技術（大阪大学） > 13:40-13:50 アプリケーション：災害対応（パスコ） > 13:50-14:00 空間情報処理技術（名古屋大学） > 14:00-14:10 アプリケーション：バッチ処理（ノーチラス・テクノロジーズ） > 14:10-14:20 HTAP（Hybrid transaction/analytical > processing）技術（東京工業大学） > 14:20-14:30 トランザクション処理技術（慶應義塾大学） > 14:30-14:40 SQL処理の実装（ノーチラス・テクノロジーズ） > 14:40-14:50 不揮発性メモリの活用（NEC） > 14:50-15:00 質疑など　　 > > 【会場】 > オンラインで開催します。 > ご参加される方には、イベント開催前にパスワードをお知らせします。 >

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CFP: MIPR 2021 Special Session on Knowledge-Driven Multi-modal Deep Analysis for Multimedia
by Jianwei ZHANG 12 Oct '20

12 Oct '20

日本データベース学会の皆様（重ねてお受け取りの方はご容赦下さい）岩手大学の張と申します．お世話になっております． 2021年3月22-24日に開催される国際会議 MIPR 2021 では， Knowledge-Driven Multi-modal Deep Analysis for Multimedia というSpecial Session を企画しております． CFP をご案内させていただきます．関連分野に従事される皆様のご投稿をご検討いただけましたら幸いです．どうぞ宜しくお願い致します． https://mipr2021.org/pages/ss_kmdam/ -------------------------------------------------------------------------- Special Session: Knowledge-Driven Multi-modal Deep Analysis for Multimedia -------------------------------------------------------------------------- With the rapid development of Internet and multimedia services in the past decade, a huge amount of user-generated and service provider-generated multimedia data become available. These data are heterogeneous and multi-modal in nature, imposing great challenges for processing and analyzing them. Multi-modal data consist of a mixture of various types of data from different modalities such as texts, images, videos, audios etc. Data-driven correlational representation and knowledge-guided fusion are the main scientific problems for multimedia analysis. In order to gather and present innovative research on the following aspects: 1) multi-modal correlational representation: multi-modal fusion of data across different modalities, and 2) multi-modal data and knowledge fusion: multi-modal fusion of data with domain knowledge, we solicit submissions of high-quality manuscripts reporting the state-of-the-art techniques and trends in this field. ** List of Topics Multi-modal representation learning with knowledge Multi-modal data fusion with knowledge Knowledge representation for multi-modal data Deep cross-modality alignment with knowledge Methodology and architectures to improve model explainability with knowledge Multi-modal deep analysis for innovative multimedia applications, such as person reidentification, social network analysis, cross-modal retrieval, recommendation systems and so on. ** Important Dates Paper Submission Deadline: November 20, 2020 Notification of Acceptance: December 25, 2020 Camera-Ready Deadline: January 8, 2021 ** Paper Submission Instructions Special session paper manuscripts must be in English of up to 6 pages excluding references (using the IEEE two-column template instructions). Submissions should include the title, author(s), affiliation(s), e-mail address(es), abstract, and postal address(es) on the first page. The templates in Word or LaTex format are available here. To submit your papers to this session, please select the “Special Session: Knowledge-Driven Multi-modal Deep Analysis for Multimedia” in Microsoft CMT submission site. ** Special Session Organizers Jianwei Zhang (Iwate University, Japan) zhang(a)iwate-u.ac.jp Xiahui Tao (University of Southern Queensland, Australia) Xiaohui.tao(a)usq.edu.au --- 張　建偉　/　岩手大学理工学部 http://www.zl.cis.iwate-u.ac.jp/~zjw/wiki/

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DB学会MLへの投稿依頼
by 石野亜耶 09 Oct '20

09 Oct '20

DB学会　担当者様こんにちは。広島経済大学の石野と申します。今年度の言語処理学会年次大会（NLP2021）に関するCFPを DB学会のMLに投稿していただきたくメールいたしました。お手数をおかけして申し訳ございませんが、以下の内容でMLへの投稿をよろしくお願いいたします。メールのタイトル言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）開催案内 (開催3/15-3/19) メールの本文開始----------------------------------------------------------------------------------------- メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），広島経済大学の石野と申します．言語処理学会第27回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション／ワークショップの企画募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※重要 - 発表申込の締切は2021年1月15日*午後3時*です． - オンラインでご発表および全てのプログラムへのご参加ができます． - ワークショップテーマの提案を募集します． - 投稿論文の著作権の扱いが変わります． ============================================================== 目次 □言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）開催案内 □第27回年次大会　発表募集 □第27回年次大会　テーマセッション／ワークショップの企画募集 □第27回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第27回年次大会（NLP2021）を，北九州国際会議場（福岡県）にて開催いたします．社会情勢を踏まえ，すべてのプログラムは遠隔からでも参加できる形にいたします．今後の状況の変化にかかわらず安心してご準備を始めていただくことができます．その他，開催の形態は従来と大きく異なり，現時点で確定していない部分もあります．今後のWebサイト・会員向けニュースレターでの発信を随時ご覧ください． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2021/ ○ 大会Twitterアカウント（@nlp2021) 　https://twitter.com/nlp2021 年次大会に関する情報発信・ご意見ご感想・お問い合わせなどにはハッシュタグ #NLP2021 をご利用ください． ○ 開催日時 2021年 3月15日（月）- 3月19日（金） 3月15日（月）　チュートリアル，スポンサーイブニング 3月16日（火）　本会議第1日 3月17日（水）　本会議第2日・オンライン懇親会 3月18日（木）　本会議第3日 3月19日（金）　ワークショップ ○ 会場　北九州国際会議場　〒802-0001 北九州市小倉北区浅野三丁目9-30 　　https://convention-a.jp/kokusai-kaigi/ ○ 今後のスケジュール　テーマセッション／ワークショップの企画募集開始 2020年 10月 9日（金）　テーマセッション／ワークショップの企画募集締切 2020年 11月 9日（月）　テーマセッション／ワークショップの採用テーマ決定　2020年 11月 16日（月）　大会発表申込受付開始　　　　　2020年 12月 15日（火）　事前参加申込開始　　　　　　　2021年 1月 12日（火）　大会発表申込・論文原稿締切　　　2021年 1月 15日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開　　　　　2021年 2月 10日（水）　事前参加申込締切　　　　　　　2021年 2月 15日（月）　予稿集Web公開　　　　　　　　2021年 3月 8日（月）　直前参加申込締切　　　　　　　2021年 3月 12日（金）頃　※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募受付開始　　　　　2020年11月 12日（木）午前10時　スポンサー応募締切　　　　　　　2021年 3月 19日（金） ============================================================== □大会発表募集自然言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．とくに，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．いずれの発表も，現地での参加ができない状況を想定してご準備ください，特にポスター発表は，NLP2020と同様に，物理的なポスターを使わず，完全にヴァーチャルで実施します．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップをそれぞれ募集いたします．ワークショップは2019年，2020年次大会では募集しませんでしたが，今大会では試行的に募集を復活させます．なお，テーマセッション，ワークショップともに発表者の会員資格の有無を問いません．（テーマセッション／ワークショップの募集文に詳細があります．）チュートリアルや招待講演など，例年通りの企画も実施します．多数の皆様のご発表，ご参加をお待ちしています．大会発表申込先，発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，予稿集については，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/#application なお，投稿論文の著作権の扱いに変更がありますので，注意してください． ○ 言語資源賞について年次大会で発表され，優れた言語資源を作成したと認められる論文に対して言語資源賞を授与します．言語資源賞は優秀賞や若手奨励賞とは独立に選考します．独自に開発したコーパス，ツールなどに関する論文のご投稿をお待ちしております．なお，同賞は言語処理学会と言語資源協会(GSK)との共同事業です．参考: 言語資源賞について(GSKホームページ) https://www.gsk.or.jp/lra/ ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第ご連絡いたしますので，しばらくお待ちください． ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第27回年次大会プログラム委員会 Email: nlp2021-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □第27回年次大会　テーマセッション／ワークショップの企画募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップをそれぞれ募集いたします．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/#thematic_inv ◆ スケジュール応募締切：　　 2020年11月9日（月）採択テーマ発表： 2020年11月16日（月） ◆ 問合せ先言語処理学会第27回年次大会テーマセッション・ワークショップ担当窪田悠介，藤田早苗，折田奈甫 Email: nlp2021-tsws(a)anlp.jp ============================================================== □第27回年次大会スポンサーの募集年次大会では，下記の内容でスポンサー企業，団体を募集いたします．今回，多くの変更がありますので，お申し込みの前に十分にご検討くださいますようお願い申し上げます．お申し込みは3月19日（大会最終日）まで承りますが，特典によっては上限数や期限があります．できるだけ早めのお申し込みをお勧めいたします．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2021/#sponsor_inv ◆ スケジュール応募受付開始：2020年11月12日（木）午前10時募集締め切り：2021年 3月 19日（金）学会の賛助会員の皆様からのお申し込みは早めに受付を開始します．具体的な日時は別途ご連絡いたします． ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内（PDF版）を準備しており，完成次第，大会Webサイトに掲載します．応募方法・応募先は，募集案内（PDF版）をご覧ください．不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第27回年次大会スポンサー担当荒牧英治，荒瀬由紀，石川真奈見，稲益佐知子 Email: nlp2021-sponsor(a)anlp.jp ============================================================== 委員一覧大会委員会委員長　　　　　　　　　金山博　　　　　（日本IBM）副委員長　　　　　　　　堂坂浩二　　　　（秋田県立大）委員　実行委員長　　　　須藤克仁　　　　（奈良先端大）　　　プログラム委員長　鈴木潤　　　　　（東北大）　　　渉外　　　　　　　荒牧英治　　　　（奈良先端大）　　　渉外　　　　　　　荒瀬由紀　　　　（大阪大）大会プログラム委員会委員長　　　　　　　　　鈴木潤　　　　　（東北大）副委員長　　　　　　　　河原大輔　　　　（早稲田大）委員　　　　　　　　　　石野亜耶　　　　（広島経済大）　　　　　　　　　　　　泉朋子　　　　　（マイクロソフト）　　　　　　　　　　　　井之上直也　　　（Stony Brook University）　　　　　　　　　　　　大内啓樹　　　　（理研）　　　　　　　　　　　　大関洋平　　　　（東京大）　　　　　　　　　　　　岡照晃　　　　　（国語研）　　　　　　　　　　　　折田奈甫　　　　（早稲田大）　　　　　　　　　　　　亀甲博貴　　　　（京都大）　　　　　　　　　　　　久保圭　　　　　（立命館大）　　　　　　　　　　　　窪田悠介　　　　（国語研）　　　　　　　　　　　　小林隼人　　　　（ヤフー）　　　　　　　　　　　　斉藤いつみ　　　（NTT MD研）　　　　　　　　　　　　田村晃裕　　　　（同志社大）　　　　　　　　　　　　林部祐太　　　　（リクルート）　　　　　　　　　　　　原島純　　　　　（クックパッド）　　　　　　　　　　　　萩行正嗣　　　　（ウェザーニューズ）　　　　　　　　　　　　藤田早苗　　　　（NTT CS研）　　　　　　　　　　　　松崎拓也　　　　（東京理科大）　　　　　　　　　　　　峯島宏次　　　　（慶應大）　　　　　　　　　　　　三輪誠　　　　　（豊田工大）　　　　　　　　　　　　吉野幸一郎　　　（理研）　　　　　　　　　　　　若宮翔子　　　　（奈良先端大）アドバイザ　　　　　　　白井清昭　　　　（北陸先端大）大会実行委員会委員長　　　　　　　　　須藤克仁　　　　（奈良先端大）副委員長　　　　　　　　嶋田和孝　　　　（九工大）委員　　　　　　　　　　岩倉友哉　　　　（富士通研）　　　　　　　　　　　　上垣外英剛　　　（東工大）　　　　　　　　　　　　ルパージュ・イヴ（早稲田大） ============================================================== メールの本文終了----------------------------------------------------------------------------------------- *…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…* 石野亜耶 (Aya Ishino) 広島経済大学メディアビジネス学部ビジネス情報学科准教授〒731-0192 広島市安佐南区祇園5-37-1 3号館 408号室 Mail: ay-ishino(a)hue.ac.jp Tel: 082-871-1104 (内線：608) *…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*…*

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採択論文一覧： IPSJ TOD (情報処理学会論文誌データベース) 87号
by Nobutaka SUZUKI 09 Oct '20

09 Oct '20

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木（TOD幹事）です．いつもお世話になっております．情報処理学会データベース TOD87に採択された以下の論文（2件）が情報処理学会電子図書館のWebサイト https://bit.ly/34DRRZl にて公開されましたので，お知らせ致します． <TOD87> (以下2件) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝主成分距離行列シルエットクラスタリングによる潜在因子ラベル付けモデル大槻明情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(4), 1-12 (2020-10-09), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝試行錯誤を許容するデータ解析支援システムと電気自動車の走行ログ解析植村智明, 吉田顕策, 吉瀬雄大, 富井尚志情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(4), 13-26 (2020-10-09), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ --- 鈴木伸崇 <nsuzuki(a)slis.tsukuba.ac.jp> 筑波大学図書館情報メディア系

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【講演募集】第114回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 開催：11/20・申込期限(※延長)：10/16
by Yoshiaki OKUBO 09 Oct '20

09 Oct '20

日本データベース学会の皆様： (重複して受け取られた方はどうぞ御容赦下さい．) 北海道大学の大久保です．先に御案内しておりました　　　『第114回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)』について，本日10/9(金)が発表申込み期限となっておりますが，まだ御発表枠に余裕がございますので，来週 10/16(金)までお申込みをお受けしたいと思います．原稿提出までの期限が短くなり大変恐縮ですが，皆様どうぞ奮ってお申込み頂けます様お願い致します．御検討の程どうぞよろしくお願い致します．北海道大学大学院情報科学研究院大久保好章 #################################################### 人工知能学会第114回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) #################################################### ■ 開催日 2020年11月20日(金) ■ 会場オンライン開催(具体的な参加方法は参加申込者に追って連絡いたします．) ■ テーマ：『人工知能の実現に向けた諸問題』 ■ 開催趣旨合同研究会の場をお借りして今年度第二回目の研究会を開催致します．例年，この時期には通常の研究会を開催していないことから，特にテーマは絞らずに，人工知能基本問題とそれに関わる様々な話題について自由に気軽に意見交換できる場としたいと思います．近年急速に進化した『人工知能』と我々人間との関わりが深まるにつれて顕在化した新たな問題がある一方，その重要性を再認識するに至った古くからの問題も未だたくさん残されています．より有用な人工知能を実現するために取り組むべきこうした問題に関する最新技術や動向はもちろん，種々問題提起や話題提供など，幅広く発表を募集致します． ■ 招待講演講演者　：富田悦次先生(電気通信大学名誉教授) タイトル：最大・極大クリーク抽出アルゴリズムとその応用概要：富田先生が長年に亘り精力的に取り組まれてきた，最大クリーク抽出に代表されるクリーク探索問題について，近年の進展を交えて御講演頂く予定です．特に，極大クリーク列挙に関しては，膨大な計算機実験を通して得られた実際問題における重要知見を含む未公開の最新結果についても御紹介頂けるそうです． ■ 発表申込期限 2020年10月16日(金) (※延長しました) ■ 発表申込先以下の人工知能学会発表申込フォームより発表申込を行ってください． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/confusers/presenter_add/sigconf2020/… ■ 原稿提出期限 2020年10月25日(日) 【予稿集作成の都合上，締切は延長できません．締切厳守でお願いいたします．】一般発表はA4用紙原則6枚以内です．スタイルファイル・サンプル等は下記からダウンロードしてください. http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/ 原稿の提出については，提出期限までに発表申込内容編集フォームから PDF のアップロードをお願いいたします． (発表申込み後の確認メールにフォームへのアクセス用 URL が記載されています．) ■ 参加費当研究会の聴講は無料です． ■ 研究会資料研究会資料は発表の有無に関わらず電子版/冊子体を購入頂けます．購入方法は研究会プログラム確定後に案内いたします． ※ 冊子体：一般・学生問わずに有料(2,000 円予定)となります． ※ 電子版：一般 1,500 円(予定)・学生会員無料です． ※ 人工知能学会員の方は研究会登録により年間購読割引があります． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig/announce/sig-registeration/ ■ 運営メンバー主査: 大久保好章幹事: 石畠正和, 大滝啓介, 後藤啓介, 小林靖明, 蓑田玲緒奈担当幹事: 大久保好章 --- 人工知能学会の研究会資料(第一種)の扱いについて（2015年度より) 2015年4月以降に人工知能学会第一種研究会に投稿された研究会資料は，紙冊子に掲載されると同時に，学会事務局で資料ID(※１)を付与した上で学会文献提供サイト「AI書庫」(https://jsai.ixsq.nii.ac.jp/ej/)上のPDF ファイルとして閲覧可能となります．発行日(※２)から一年間は，一本あたり(非会員 600円＋消費税，学会員 300 円＋消費税，登録会員 0円)にて販売します．一年間の保留期間(エンバーゴ) 後は無料購読できるようになりオンライン公開されます．なおAI書庫上のデータには，標準的な識別子(番号)は付与されませんが，一般的な検索エンジンや国立情報学研究所が提供するCiNiiなどから容易に検索できるようになります． (※１) 研究会資料ID付与規則の変更(2015年度より) 研究会資料ID（論文ID）の付与ルールを下記のように統一しました． * 資料ID: [研究会名略称]-[巻(3桁)]-[号(2桁)] 例：SIG-SWO-021-03 * 巻：研究会の通算の開催回数例：21 * 号：特定の回での論文の発表順例：3 * 頁：研究会毎に以下の何れかのポリシーで付与する． * Ａ）各回でページナンバリングしている場合は，そのページ情報を使用 * Ｂ）そうでない場合には，発表毎に「pp. 1-論文のページ分量」 (※２) 紙媒体の奥付に記載された発行日 ---

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【明日10:50～】ACM SIGMOD日本支部講演会「SIGMOD2020国際会議報告及び社会データ技術の最新動向」
by Hiroaki Ohshima 09 Oct '20

09 Oct '20

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学大島裕明です。 3度目のご連絡になります。失礼いたします。明日、朝10:50から、SIGMOD-Jが開催されます。参加費は★無料★です。 Zoomでの開催です。 http://www.sigmodj.org/regist/ 事前登録された方に、ZoomのURLをご連絡いたします。今回は、SIGMOD2020の会議報告を、Le Hieu Hanh先生（東京工業大学）から頂戴します。また、金京淑氏（産業総合研究所）より、「次世代人工知能データプラットフォームの研究開発」というタイトルでご講演いただきます。多数のご参加をお待ち申し上げております。よろしくお願いいたします。 ====================================================================== 第37回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第74回支部大会) 「SIGMOD2020国際会議報告及び社会データ技術の最新動向」日時：2020年10月10日（土）10:50-15:10 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/ http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=74 ====================================================================== 【プログラム】 10:50-11:00 開会 11:00-12:00 次世代人工知能データプラットフォームの研究開発（金京淑氏） 12:00-13:00 〈休憩〉 13:00-14:00 SIGMOD2020国際会議報告（前半）（Le Hieu Hanh先生） 14:00-14:10 〈休憩〉 14:10-15:10 SIGMOD2020国際会議報告（後半）（Le Hieu Hanh先生） 15:10 閉会 ====================================================================== 【事前申し込み】本会への参加には、事前登録が必要です。 http://www.sigmodj.org/regist/ こちらよりご登録下さい。 Zoomのアクセス情報について、登録していただいたメールアドレスにご連絡いたします。日本データベース学会の非会員・非会員学生、ないしは、正会員(フルアクセス権無) の方々で、講演資料が必要な方は、 3,000円で申し込んでいただくことができますので、その旨、「事務局への連絡」のところに記載して下さい。 ====================================================================== 【ご講演詳細】 ●次世代人工知能データプラットフォームの研究開発本講演では、自動運転のような次世代スマートモビリティを支えるデータ基盤として、より広い範囲で空間解像度や時間解像度の異なるさまざまな三次元点群データと移動物体の流れを蓄積・共有・予測しながら、個々のニーズに合った適切なスマート空間をより効率的に構築・提供できるAI融合型時空間データプラットフォームに関して紹介する。 ●SIGMOD2020国際会議報告本講演では、2020年6月14～19日にオンランで開催されたSIGMOD 2020 について報告する。前半では、会議の概要に加え、会議の傾向・キーノート・パネルの内容について紹介する。特に、機械学習アルゴリズムのスケール化とプログラミングの容易化のための共通フレームワーク及び、システム内部処理の最適化への機械学習の活用に関するUC Berkeleyの Ion Stoica教授によるキーノート講演を中心に報告を行う。その他、 Enterprise Data Lakesにおけるデータの探検や理解などの研究内容と、Google社のデータセット検索エンジンに関して語られた Databricks社のAwez Syed氏とGoogle ResearchのNatasha Noy氏からのキーノート講演も紹介する。後半では、受賞論文を含む講演者が興味深いと感じた研究を取り上げて紹介する。今回のSIGMOD 2020ではBest paper Awardの2件の論文も選ばれた。Clemens Lutzらによる「Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects」の論文はCPUのメインメモリとGPU間のインターコネクト帯域が不十分で、大規模データセットを高速で処理できないという課題に対し、高速なインターコネクトを使いこなしたGPUメモリサイズを超えるハッシュ結合の高速化手法を提案する。Tariqueらによる「ShapeSearch: A Flexible and Efficient System for Shape-based Exploration of Trendlines」の論文はデータ値が変動するパターンを検索する ShapeSearchシステムを提案する。ShapeSearchはユーザがパターンを手書き・自然言語・正規表現で記述し、システムがその記述を代数表現に変換し、問合せ最適化の実現上でリアルタイムに実行できる。 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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明日の遠隔講義のシンポにご参加を！　ハイブリッド講義の実例です。
by Masaru Kitsuregawa 08 Oct '20

08 Oct '20

データベースな皆様　遠隔講義からハイブリッド講義へと発展する中で、種々工夫が必要となり、問題は難しくなります。その取り組み例をご紹介致します。　奮ってご参加下さい。米国、EUからの報告もございます。この国際報告はとても人気です。喜連川優

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