October 2024 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

by Jun MIYAZAKI

DBJapanの皆様 Science Tokyo（旧: 東工大）の宮崎です。本学では准教授の公募を開始しました。もしお近くに興味を持たれそうな方がおられれば、ご転送下さい。詳細は以下の公募情報をご覧ください。締め切りは2024年12月9日です。 ====== 東京科学大学（旧：東京工業大学）情報理工学院で准教授を公募しております． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=4&id=D124100323&ln_jor=1&top… 専門分野: ソフトウェア工学，プログラミング，セキュリティ，組込みシステム，計算機システム，分散並列処理，コンピュータ基盤システム（これらのいずれかの分野を専門とされる方）応募締切: 2024年12月9日着任時期: 2025年5月1日以降，できるだけ早い時期 ======

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電気通信普及財団様より2024年度研究調査助成について

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様日頃より弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。電気通信普及財団様より2024年度下半期の助成・援助に関する公募情報のご連絡がございましたので、皆様へ送付させていただきます。以下概要になりますのでご確認くださいませ。なお、本件のお問い合わせについては jigyoubu(a)taf.or.jp へお願いいたします。どうぞよろしくお願いいたします。ーーーーーーーーーーーーー ■2024年度研究調査助成 1.　研究調査助成 □公募情報 2024年度研究調査助成：情報通信に関する人文・社会科学分野、技術分野、両分野にわたる研究【～2024年11月30日(土)締切】 ※設立４０周年記念事業として「AI時代のデジタル社会（技術・課題）」をテーマに別枠の募集があります。詳細は募集要項を確認ください。 https://www.taf.or.jp/grant-a/ □ご参考　過去の研究調査助成成果報告書(論文形式) https://www.taf.or.jp/grant-a/report/ 2.　シンポジウム開催援助 2024年度11月期シンポジウム開催援助：情報通信に関するシンポジウムの開催援助（オンライン開催も対象）【～2024年11月30日(土)締切】 https://www.taf.or.jp/grant-c/01/ 3. 海外渡航旅費援助（通年募集）海外で開催される国際会議などで研究発表を行うための渡航費用の一部を援助海外で開催される予定であった国際会議が、新型コロナ感染拡大予防のため、オンラインで実施される場合、研究発表を行うための参加費を援助いたします。 https://www.taf.or.jp/grant-b/02/ また、ご参考に当財団のパンフレットとアニュアルレポートへのファイルリンクをお伝え致します。 1.財団事業パンフレット財団の事業概要をコンパクトにまとめております。 https://www.taf.or.jp/files/2167/41706298.pdf 2.電気通信普及財団レポート2024 財団の助成・援助活動や表彰事業等を詳細に掲載しております。 https://www.taf.or.jp/files/2183/1213724022.pdf

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言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内（開催3/10-3/14）

by Kobayashi Yuka

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），東芝小林と申します．言語処理学会第31回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，テーマセッション／ワークショップの企画募集，特別招待講演／チュートリアルの意見募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ============================================================== 目次 □言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）開催案内 □第31回年次大会発表募集 □第31回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集 □第31回年次大会特別招待講演／チュートリアルの意見募集 □第31回年次大会スポンサーの募集 □第31回年次大会委員一覧 ============================================================== □お知らせ ※※※※ 重要 ※※※※ 発表申込の締め切りは2025年1月10日（金）午後3時です． ============================================================== □開催案内言語処理学会第31回年次大会（NLP2025）は，2025年3月10日（月）から14日（金）の期間， 5日間の日程で開催いたします．本会議は2025年3月10日午後から13日夕方までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます． ○ 大会Webサイト https://www.anlp.jp/nlp2025/ ○ 大会X（旧Twitter）アカウント（@anlpmeeting） https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2025 をご利用ください．本大会は言語処理学会アンチハラスメントポリシーに従って開催します．詳細は，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/rules/antiharassment.html ○ 開催日時 2025年 3月 10日（月）- 3月 14日（金） 3月 10日（月）チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 11日（火）本会議第2日 3月 12日（水）本会議第3日，（懇親会を予定） 3月 13日（木）本会議第4日 3月 14日（金）ワークショップ ※3月10日（月）本会議第1日は，オープニングと招待論文セッションを予定しています． ○ 会場会場：出島メッセ長崎所在地：〒850-0058 長崎県長崎市尾上町4-1 https://dejima-messe.jp/ ※大会期間中，参加者の方にご利用いただける託児室を設ける予定です． ○ 主催一般社団法人言語処理学会 https://www.anlp.jp/ ○懇親会 3月12日（水）夜の懇親会の開催有無は，新型コロナウイルス感染症の感染状況を見て判断いたします． ○ 参加登録参加登録・参加費支払いなどについては，決定次第お知らせいたしますので，しばらくお待ちください． ○ 今後のスケジュール招待講演／チュートリアルの意見送付締切 2024年10月18日（金）テーマセッション／ワークショップの企画応募締切 2024年10月29日（火）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開 2024年11月14日（木）大会発表申込受付開始 2024年12月13日（金）事前参加登録受付開始 2024年01月08日（水）午前9時大会発表申込・論文原稿締切 2025年01月10日（金）午後3時大会プログラムWeb公開 2025年02月05日（水）事前参加登録締切 2025年02月12日（水）予稿集Web公開 2025年03月03日（月） ※スポンサー関連のスケジュールスポンサー応募受付開始 2024年11月08日（金）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切 2025年01月17日（金）冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切 2025年01月17日（金）展示特典申込締切 2025年01月17日（金）スポンサー応募締切 2025年02月28日（金）冠スポンサー：スポンサー賞応募締切 2025年02月28日（金） ============================================================== □第31回年次大会発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．口頭発表・ポスター発表ともに，現地・オンラインどちらの発表形態にも対応する予定です．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッション及びワークショップのテーマ・企画は一般募集します（下記の「テーマセッション／ワークショップの企画募集」をご覧ください）．テーマセッションは年次大会のセッションとして本会議中に実施し，口頭発表を募集します．ワークショップにおける発表募集は，オーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．多数の皆様のご発表をお待ちしています． ○ スケジュール大会発表申込の受付は，大会Webサイト内に申込ページを設けて2024年12月13日（金）に開始する予定です．大会発表申込受付開始 2024年12月13日（金）大会発表申込・論文原稿締切 2025年01月10日（金）午後3時 ○ 発表申込要項 1. 発表の種別には「一般セッション（口頭発表，ポスター発表）」および「テーマセッション（口頭発表のみ）」があります．テーマセッションのテーマは一般募集し，11月14日（木）に大会Webサイトで発表します． 2. 一般セッション（口頭発表，ポスター発表）での発表においては，申し込みの時点で，発表者が言語処理学会正会員または学生会員であることが必要です．ご注意ください．また，当該年（2025年）の年会費を納入済みであることも条件となります．本大会での発表のために会員になる場合には，入会手続きを早目にお済ませください．テーマセッションでの発表においては，会員資格の有無を問いません．言語処理学会入会案内 https://www.anlp.jp/guide/admission.html 3. 発表申込時に論文（PDFファイル）も投稿することが必要ですのでご注意ください． 4. 下記の「執筆に際しての注意事項」ならびに「著作権の扱い」に同意いただいた上で発表申し込み，原稿をご投稿ください．これに従っていないことが判明した時点で，投稿を不採択とする場合があります． Web サーバ上での原稿送信の際に「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを押さないと送信することはできません．「CC BY 4.0 での公開に同意します」ボタンを押すことでご同意いただいたものとさせていただきます．執筆に際しての注意事項：執筆にあたっては，他人の著作権やその他の権利を侵害しないなど，法令遵守をお願いいたします．詳細は下記をご参照ください． *他人の著作権，肖像権，名誉，プライバシーその他の権利を侵害しないように配慮する． *他人の著作物を引用するときには，必ず出典などを明示の上，あくまで公表著作物を対象に，批評，研究など引用の目的上正当な範囲内に限って正確に引用するなど，著作権法上適法な範囲内にとどめる． *以上は，ウェブ上の情報であっても，オープンサイエンスなど権利者が明瞭に一定の利用を許諾したと確認できる情報以外は同様となる． *生存する個人の住所その他の個人情報保護法に抵触する情報は，該当部分を伏せ字とするなどの対応を行う．また，個人情報保護法には抵触しなくても，必要があれば，情報の一部を伏せ字とするなどの配慮を行う（例：新聞記事中の「xx容疑者」，「xx被害者」などの実名部分につき，特に必要がない限りは伏せ字にするなど）． *特定の利用規約に同意した上で入手された情報は，当該規約の枠内で利用するよう留意する． *上記のほか，犯罪その他の違法行為を助長・推奨する内容にあたらないよう配慮する．万一，執筆内容が第三者の著作権その他の権利を侵害し，あるいは違法行為にあたるなどの指摘がなされた場合，執筆者がその責を負うものとし，執筆者以外の者に損害を及ぼさないよう責任をもって解決にあたってください．著作権の扱い：論文の著作権は著者に帰属しますが，学術研究の発展のために自由な情報の流通を促進するという観点から， Creative Commons Attribution 4.0 International License( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)で公開する（※）ことに同意していただきます．論文の著者と著作権者が異なる場合には，著作権者に上記条件について許諾を得た上で投稿してください．また，大会に投稿する原稿のプレプリント等の公開は，CC BY 4.0 の範囲で行って下さい．公開時期に制限はありません． ※ CC BY 4.0 での公開方法としては，送信いただいた原稿の各ページの右下余白部分に，当学会がThis work is licensed by the author(s) under CC BY 4.0( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).とスタンプを押す予定です．したがって，著者の方々には，「原稿提出要項」（発表申込受付開始時に掲載）に従って原稿の上下・左右に適切な余白をあけていただく以外には，公開にあたって特に実施していただくことはありません． 5. 投稿論文のフォーマットを規定します．また，そのフォーマットを満たす年次大会論文投稿用スタイルファイルを LaTeX/Wordそれぞれの形式で配布する予定です．原稿は，原則として当該スタイルファイルを用いて執筆してください．投稿論文のフォーマット規定を満たさない場合は，一部の賞の選考過程から除外もしくは不採択にすることがあります．なお，口頭発表，ポスター発表，テーマセッションでの発表など，発表の種別によらず論文の形式は同じです． 6. 発表論文の中で言語資源を作成し公開している場合，または近日中に公開予定の場合，発表申込の際にその言語資源の情報を記入していただきます．提供していただいた言語資源の情報は言語資源カタログとして公開します．また，その中から優れた言語資源を選定して言語資源賞を授与し，次回の年次大会（NLP2026）で表彰します． 7. 一般セッションおよびテーマセッションへの投稿論文を選考し，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞を授与します．優秀賞，若手奨励賞については，言語処理学会年次大会の規定をご覧ください． https://www.anlp.jp/rules/annual_meeting_award.html 若手奨励賞は，「年次大会の開催年の4月1日において満30歳未満のもの」を対象とし，主に当該研究論文と第1著者の将来性を評価し，第1著者（人）に対して贈られる賞です．選考対象者は以下の要件に該当する必要があります： a. 2025年4月1日において満30歳未満のもの b. 過去に若手奨励賞を受賞していないこと c. 口頭・ポスター発表を問わず，"No show” でないこと対象者に該当する方は，発表申込の際にその旨申告していただきますようお願いします．注1：授賞対象は第1著者のみで，第2著者以降の共著者は授賞対象に入りません（equally contributedと記載されていた場合でも第1著者のみが受賞対象）．注2：稀なケースとして，同年に同一第1著者の2つ以上の論文が若手奨励賞に選出された場合，当該複数論文を併記の上，一回のみ授賞することになります（論文ではなく第1著者に対する賞という理念に基づく措置）．委員特別賞は，特定の観点において優れた論文に対して大会委員長名義で授与します．スポンサー賞は，同賞のスポンサーが論文・発表を選出し，大会委員長名義で授与します． 8. "No show"に関する注意．投稿しプログラムに掲載された論文については必ず発表をしてください．現地での発表ができない状況になることも考え，オンラインでの発表の準備も想定していただき，接続の環境や所属先でのオンライン送信の許諾などのご準備をお願いします．ご発表を実施していただけない場合は，ペナルティを検討することもあり得ます．皆様のご協力をお願いいたします． ○ 予稿集大会の1週間前（2025年3月3日（月）の予定）に，予稿集を公開します．NLP2024と同様，参加者限定で閲覧可能になるのではなく，誰でも見られる一般公開の形になりますのでご注意ください．なお，ACLは2024/01/12にAnonymity Periodを廃止しましたが（ https://www.aclweb.org/portal/content/report-acl-committee-anonymity-policy ），投稿論文についてSNS等で過度に宣伝しないようご注意ください．詳細は下記のページの「Q: Can I dual-submit my work to a conference/workshop where the work will be included in non-refereed proceedings volumes?」を参照のこと（https://2023.aclweb.org/faq/#anonymitynon-archival） ○ 発表資料の事前提出口頭発表・ポスター発表の発表形態を問わず発表資料のPDFファイルを事前に提出していただく予定です．提出いただいたPDFファイルは，全ての発表へのアテンションを高め，活発な議論が醸成されるよう，参加者限定Slackワークスペースに作成するセッション単位のチャンネルで共有する予定です．発表資料の共有期限は2025年3月末の予定です． ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第31回年次大会プログラム委員会・大会委員会・実行委員会 Email: nlp2025-inquiry (at) anlp.jp ============================================================== □第31回年次大会テーマセッション／ワークショップの企画募集特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを募集いたします． ◆ テーマセッションとはテーマセッションは，年次大会のセッションとして本会議中に開催します．テーマセッションではセッション内の全ての発表後に議論を深めるための総合討論の時間を設けることができます．また，オーガナイザ（テーマ提案者）には，座長として，セッションの司会・進行をご担当いただきます．一般セッションと同じ形式の口頭発表のみを対象とし，招待講演のようなセッション独自の企画は実施できません．全ての発表が賞選考の対象となります．なお，近年の発表数の増加に伴い，NLP2025でのテーマの上限数は6とする予定です．また，1テーマが持てるセッション数が最大で2枠となる可能性があります．テーマセッションの選考においては，言語学など非工学系の分野からの発表が見込まれるテーマを優先しますが，他のテーマと重複等を考慮しプログラム委員会が採否を決定します．そのため，テーマセッションとして応募されたテーマでも，場合によってはワークショップとして採択することがありますので，ご了承ください．テーマセッションにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます．ただし，テーマセッションに多数の論文申し込みがあった場合など，一部の論文を一般セッション（口頭発表：要・会員資格）とさせていただくことがあります． ◆ ワークショップとは本会議と日を分けて行います．ワークショップのプログラム構成はオーガナイザ（ワークショップ提案者）に一任されます．招待講演，パネルセッションなど，独自の企画を実施していただけます．時間は半日から1日を基本とします（それ以上の時間が必要な方はご相談ください）．ワークショップ内の発表は賞選考の対象とはなりません．また，ワークショップの参加費は，大会参加費に含まれます．大会本会議に参加しない場合でも，ワークショップに参加・発表するためには大会参加登録が必要です．ワークショップにおいては言語処理学会非会員の方にもご発表いただけます． ◆ 応募要領下記の応募フォーマットに必要事項を記入の上， nlp2025-tsws (at) anlp.jp まで，電子メールにてご応募ください．提案いただいた内容は，プログラム委員会で審議し，締切後数日のうちに，採否結果をお知らせいたします．応募フォーマット内の文面の公開にあたっては，その一部もしくは全部をプログラム委員会で加筆・修正することがあります． ○ テーマセッションについての注意事項：オーガナイザ（テーマ提案者）には，開催当日にセッションの座長をご担当いただきますが，テーマ採択後のテーマセッションの開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）につきましては全てプログラム委員会にて行います．テーマセッションの開催日は原則としてプログラム委員会で調整後，決定します．総合討論の時間をご希望の場合，討論時間は口頭発表1件分あるいは口頭発表2件分としてプログラム委員会で調整いたしますので，あらかじめご了承ください． ○ ワークショップについての注意事項：採択後のワークショップ開催に伴う準備（発表募集，採択，プログラム作成等）ならびにワークショップの運営につきましては，会議室・プロジェクター・音響機材・オンラインミーティングルーム（Zoomを予定）の手配と参加登録を除いて，原則オーガナイザ（ワークショップ提案者）に行っていただきます．自由度の高い運営を実現するため，オーガナイザからご要望（複数のオンラインミーティングルームの利用など）をいただいた上で，実現に向けた検討・調整をプログラム委員会・実行委員会でいたします．採択されたワークショップへの発表希望者が少ない場合，ワークショップの開催可否はオーガナイザの判断にお任せいたします． ◆ スケジュール応募締切： 2024年10月29日（火）採択テーマセッション／ワークショップWeb公開： 2024年11月14日（木） ◆ 応募先・問い合わせ先言語処理学会第31回年次大会テーマセッション・ワークショップ担当角森唯子，山村崇，谷口友紀 Email: nlp2025-tsws (at) anlp.jp ------------------------------------------------------- ◆ テーマセッション・ワークショップの企画応募フォーマット ------------------------------------------------------- 種別：テーマセッション・ワークショップ（どちらかを消す）タイトル：趣旨（300字程度）：提案者（複数可） - 氏名 - 所属代表連絡者 - 氏名 - 所属 - メールアドレス - 電話番号 ○ テーマセッションの場合総合討論の時間を：（希望する／希望しない）テーマセッションとしての提案がワークショップとして採択された場合：（取り下げる／取り下げない） ○ ワークショップの場合半日・全日の希望：（半日／全日）発表件数の見込み：参加人数（聴衆）の見込み：コメント（特記事項があれば記入してください）： ------------------------------------------------------- ============================================================== □第31回年次大会招待講演／チュートリアルの意見募集招待講演／チュートリアルは，皆様のご要望に即した形で企画したいと考え，広くご意見を募集することにいたしました．現在ご活躍の方々はもちろん，学生さんや言語処理を研究して間もない方，学会員でない方からのご意見も大歓迎です．この機会をぜひ利用して，以下の項目について，メール（宛先: nlp2025-lecture (at) anlp.jp）でご意見をお寄せください．（後述しますが，情報はプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．） 1）招待講演／チュートリアルのテーマどのようなテーマ，または分野の講演・講義を聞きたいか．複数列挙でも構いません．また，「こんな感じの話が聞きたい」のような漠然としたご意見でも結構です． 2）講師講師となる方を，自薦（立候補）・他薦の双方にて募集いたします．【自薦の場合】ご所属，お名前，講演・講義内容を明記してください．【他薦の場合】おわかりになる範囲で結構です．なお，候補となる方に了承をとっていただく必要はありません．決定後に大会プログラム委員から交渉します． 3）その他招待講演／チュートリアルに関するあらゆるご意見・ご要望を受け付けます．寄せられたご意見や立候補者などはプログラム委員・大会委員以外には一切公表しません．また，この募集はテーマ・講演者決定の際の参考意見を広くお寄せいただくためのものであり，最終的にはプログラム委員会の判断によって決定することを予めご了承ください．参考までに，これまでには下記URLに記載の招待講演／チュートリアルを開催しました． https://www.anlp.jp/nlp2025/past.html 皆様の忌憚のないご意見・ご要望を伺い，より一層面白い招待講演／チュートリアルを企画したいと思います．どうぞよろしくお願いいたします． ◆ スケジュール送付締切：2024年10月18日（金） ◆ 送付先・問い合わせ先言語処理学会第31回年次大会招待講演／チュートリアル担当宮川創，和泉絵美，栗田修平 Email: nlp2025-lecture (at) anlp.jp ====================================================== □第31回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集いたします．スポンサーの大会参加は現地，オンライン参加のいずれも可能です．今回より展示特典の料金やお申し込みいただけるランクに変更がございます．ダイヤモンドスポンサー，冠スポンサーの茶菓スポンサー，ならびに展示特典のお申し込みは1月17日（金）まで承ります．他は2月28日（金）まで承ります．上限数があるものは，先着順となりますので，できるだけ早めのお申し込みをお勧めいたします． ◆ スポンサーの種類，料金と特典（料金は全て消費税10％込）スポンサーランク「ダイヤモンド」は先着2団体になります．冠スポンサーは茶菓スポンサーとスポンサー賞です．ダイヤモンドプラチナゴールドシルバー料金１３２万円２２万円１１万円５.５万円１）ロゴ（Web）特大大中小２）ロゴ投影 ◯ ◯ ◯ ◯ ３）現地会場でのロゴ掲出 ◯ × × × ４）展示（現地会場） ◯ ★ ▲ × ５）冠スポンサー ★ ★ × × ６）大会参加１０名４名２名１名 ★：追加料金をいただきます（特典の説明文をご覧ください）．上限数のある特典については，同着の場合は，スポンサーランクが上位の団体様を優先いたします． ▲：NLP2025より，ゴールドランクでは賛助会員の団体のみ展示特典（ただし標準ブースに限ります）をお申し込みいただけます．賛助会員につきましては，下記「言語処理学会賛助会員への特典について」をご覧ください． ※参加者限定Slackワークスペース内に，スポンサー団体が共用利用できるチャンネルを開設します． ※懇親会のスポンサー優先参加枠はありません． ※「出版社スポンサー（書籍展示のみ）」は募集しません． ※プログラム冊子は作成しません．よって，冊子への広告・ロゴ掲載の特典はありません． ※チラシ（A4サイズ以下）を置けるラックを設置する予定です．全てのスポンサーにご自由にお使いいただけます． ◆ 特典 1）ロゴ（Web）大会Webサイトにおいて，ご希望のリンク先へのリンクを張ったロゴを表示します．ロゴの大きさはスポンサーの種類によって異なります．同じ種類のスポンサー内での表示の順番は，基本的に申し込み順によって決定します． ※参考までに，ロゴは以下のページのように掲載されます． https://www.anlp.jp/nlp2024/#sponsor 2）ロゴ投影大会Webサイトのスポンサー一覧と同等のものを，（オープニング，招待講演等の）全体セッション前の休憩時間に，現地会場のプロジェクタに投影します．オンライン参加者に向けても，同じタイミングで表示（画面共有）します． 3）現地会場でのロゴ掲出（ダイヤモンドスポンサー特典）ロゴを現地会場に掲出します（入場ゲート看板，メイン会場の舞台看板を予定）． 4）展示（現地会場）（ダイヤモンド・プラチナスポンサー及び，賛助会員のゴールドスポンサー特典）年次大会開催中に，現地会場にブースを設け，展示を行うことができます．標準ブースは16.5万円，大型ブースは33万円の追加料金をいただきます．大型ブースは標準ブースの２倍相当の広さです．ダイヤモンドスポンサー：スペシャルブースをご用意します．スペシャルブースは標準ブースの4倍相当の広さです．出展にあたり追加料金はいただきません（スポンサー料金に含みます）．プラチナスポンサー：標準ブース，大型ブースどちらかにお申し込みいただけます．賛助会員のゴールドスポンサー：標準ブースのみお申し込みいただけます．【お知らせ】昨今，人件費や物流コストの高騰が続いており，展示ブースの設置負担が以前よりも大きくなっております．大会委員会でもさまざまな対策を講じ，価格維持に努めてまいりましたが，現行の料金を維持するのが困難な状況となりました．そこで，誠に不本意ではございますが，展示特典の料金改定を実施させていただきたく存じます． ※スポンサーイブニング（現地開催）の参加には展示ブースの確保が必要です（お申し込みが上限数に達するなどして展示ブースの確保ができない場合，スポンサーとしてのスポンサーイブニングでの登壇はできません）．お申し込みは1月17日（金）まで承ります．なお会場の都合上，出展のご希望が上限数に達し次第，募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 5）冠スポンサー（ダイヤモンド・プラチナスポンサー特典）特定の項目に絞った「冠スポンサー」にお申し込みいただけます．＜冠スポンサーの種類と料金＞茶菓スポンサー（16.5万円）：休憩所に準備するお菓子・飲み物のスポンサーです（お菓子・飲み物の内容については大会が決定します）．大会Webサイトにて，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．また，茶菓コーナーにスポンサー名を掲示いたします．（先着3口，1口または3口でお申し込みください）スポンサー賞（11万円）：大会の発表論文に対して，スポンサーが独自に賞を授与できます．大会Webサイトにて，スポンサー名が参加者にわかるように表示・発表いたします．どちらも申し込み数が上限に達し次第，募集を終了します．先着順であることにご注意ください． 6）大会参加ランクごとの特典人数まで，無料で大会にご参加いただけます．現地参加，オンライン参加のいずれも可能です． ◆ スポンサーイブニング大会初日（3月10日）に行われるオープニング，招待論文セッション終了後，「スポンサーイブニング」を現地開催いたします．冒頭のオープニングでは，参加者へ向けての一言メッセージタイムを設けます．上記「展示」にお申し込みくださいますとスポンサーとしてご登壇いただけます．その後は展示会場にて参加者との交流会を開催します． NLP2025では交流会にて，展示ブースを持たないプラチナ・ゴールドスポンサーはポスターセッション会場のパネルにポスターを1枚掲示することができます．スポンサーから大会参加者へのアピールの場としてご活用ください． ◆ スポンサー料金の支払い方法大会初日（3月10日）以降，請求書を送付いたします． 4月末日までにスポンサー料金の振込みをお願いいたします（振込手数料は振込人にてご負担ください）．事前支払いをご希望の場合は別途お問い合わせください．なお，請求書払が難しい場合のみクレジットカード決済を承ります．上記以外のお支払い方法はご利用いただけないため，ご注意ください． ◆ スケジュール応募受付開始 2024年11月08日（金）午前10時ダイヤモンドスポンサー応募締切 2025年01月17日（金）冠スポンサー：茶菓スポンサー応募締切 2025年01月17日（金）展示特典応募締切 2025年01月17日（金）スポンサー応募締切 2025年02月28日（金）冠スポンサー：スポンサー賞応募締切 2025年02月28日（金） ◆言語処理学会賛助会員への特典について言語処理学会賛助会員の方々は年次大会スポンサーに早期に申し込んでいただくことができます．また，展示特典をご希望の場合，ゴールドランクでもお申し込みいただくことが可能です．この機会に賛助会員へのご入会をご検討ください．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込みにあたっては，2024年10月31日（木）までに賛助会員の申込手続きを完了していただく必要があります．入会方法はこちらをご参照ください．https://www.anlp.jp/guide/admission.html ※入会年度につきましては来年度（2025年度，2025年1月-12月）でもかまいません．賛助会員の年次大会スポンサー早期お申し込みの詳細につきましては，賛助会員様に別途ご連絡いたします． ◆ 応募先・問い合わせ先より詳細な募集案内（PDF版）を後日，大会Webサイトに掲載します．応募方法・応募先は，募集案内（PDF版）をご覧ください．不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第31回年次大会スポンサー担当須藤克仁，斉藤いつみ，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2025-sponsors (at) anlp.jp ============================================================== □ 第31回年次大会委員一覧大会委員会委員長船越孝太郎（科学大）副委員長乾孝司（筑波大）委員実行委員長若宮翔子（奈良先端大）プログラム委員長嶋田和孝（九工大）渉外須藤克仁（奈良女子大）斉藤いつみ（東北大）大会秘書稲益佐知子留岡典子大会プログラム委員会委員長嶋田和孝（九工大）副委員長三輪誠（豊田工大）委員和泉絵美（京都大）内海慶（SB Intuitions）小川泰弘（名古屋市立大）上垣外英剛（奈良先端大）河野誠也（理研/奈良先端大）城戸祐亮（Legalscape）栗田修平（情報研）欅惇志（一橋大）小林優佳（東芝）坂口慶祐（東北大）高山隼矢（LINEヤフー/SB Intuitions）谷口友紀（旭化成）綱川隆司（静岡大）角森唯子（NTT/名古屋大）西田京介（NTT）西田典起（理研）濵園侑美（日立製作所）平岡達也（MBZUAI）福田悟志（中央大）三田雅人（サイバーエージェント）宮川創（筑波大/国語研）村山友理（東京大）山村崇（ワークス） GSKリエゾン白井清昭（北陸先端大）アドバイザ高村大也（産総研）大会実行委員会委員長若宮翔子（奈良先端大）副委員長坂地泰紀（北海道大）委員伊藤薫（九州大）岩本蘭（IBM/慶應大）永井宥之（奈良先端大）アドバイザ横野光（明星大）

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CFP: The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (10/15〆切)

by Mitsuo Yoshida

データベースな皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2024年12月にハイブリッド（現地はワシントンD.C.）で開催されるIEEE BigData 2024において，計算社会科学（Computational Social Science）に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボ（ウェブを使った大規模行動実験）による実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。論文はIEEE国際会議フォーマットで最大10ページを受け付け，採録された論文はIEEE Xploreに掲載される見込みです。論文の締切は，当初より延長し，2024年10月15日です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2024/ http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=182584 ====================================== The 9th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2024 @ IEEE BigData 2024) (IEEE BigData 2024 Workshop) https://css-japan.com/abcss2024/ ====================================== Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 15-18, 2024. (Hybrid Conference / Washington DC, USA) In conjunction with the 2024 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2024) http://bigdataieee.org/BigData2024/ * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 15, 2024 (Extended!!) Workshop Papers submission - November 4, 2024 Notification of Acceptance/Rejection - November 20, 2024 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. https://bit.ly/abcss2024submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Hiroki Takikawa, The University of Tokyo, Sociology - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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第15回対話システムシンポジウム（11/28,29）CFP2

by Koichiro Yoshino

日本データベース学会の皆様（※重複して受け取られた方はご容赦ください）東工大/理研の吉野と申します。第15回対話システムシンポジウム（11月28日-29日開催）の発表募集をお送りします． 10月1日より発表申込を開始しました．発表申込締め切りは10月10日，原稿締切は10月31日です．どうぞ発表をご検討ください． ====================================================================== 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第102回研究会を，「第15回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2024年11月28日-29日（木-金）会場：国立国語研究所講堂　　　〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 　　　https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 　　　オンライン（Zoom）併用予定参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データでの販売を予定参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも参加・発表が可能です．共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 近年「対話型の生成AI」が多くの方に注目されるようになり，対話システムが身近なものになりつつあります．人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会では，対話システムに関する研究を一同に集めた「対話システムシンポジウム」を2010年から開催しており，今回で15回目となります．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，またさまざまな要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度は，慶應大学の杉浦孔明先生による招待講演，関連する国際会議の参加報告の他，以下の種別で一般発表を募集します．【発表種別】 1. 一般（口頭） 2. 一般（ポスター） 3. 一般（口頭）＋デモ 4. 一般（ポスター）＋デモ 5. デモセッション口頭発表またはポスター発表に申し込む方でデモを実施を希望される方は，3もしくは4を選んでください．なお，若手による研究発表の奨励のため，若手（30歳未満（2024年4月1日時点））による優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与します．また，今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はありませんので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先 ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2024年10月1日（火）- 10月10日（木）発表申込締切日　：　2024年10月10日（木）資料集原稿締切日：　2024年10月31日（木）発表申込先：以下の申込みサイトからお申し込みいただきます． https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/presenter_add/slud/slud102 【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，発表数に上限を設けます．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みについては，ポスター発表をご選択いただくことになります．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．投稿原稿のページ数は，「一般（口頭）」および「一般（口頭）＋デモ」については5〜6ページ，「一般（ポスター）」および「一般（ポスター）＋デモ」については2〜6ページとします．口頭発表およびポスター発表を行う方でデモの実施も希望される方は，申込みの発表形式選択時に，「＋デモ」の発表種別（3もしくは4）を選択してください．なお，口頭発表＋デモを選択された方は，「口頭発表」および「デモセッション」の両方でご発表いただきます．ポスター発表＋デモを選択された方は，ポスターセッションの中でデモをご発表いただきます．同じ内容で口頭発表とポスター発表両方を同時選択することはできません．口頭発表は対面で行っていただき，オンラインでの中継を行う予定です．オンラインでの発表はできませんのでご注意ください．ポスター発表は対面でのみ実施します．オンラインでの中継はありません． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞発表種別1-4での発表のうち，30歳未満（2024年4月1日時点）の若手による発表を対象として，優秀な発表には若手優秀賞，独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2024年4月1日時点））の方は，申込み時に「若手優秀賞・若手萌芽賞の対象者」にチェックを入れてください．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください．若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．なお，これまでの対話システムシンポジウムにおいて若手を対象とした賞の受賞者は，若手優秀賞および若手萌芽賞の対象外となりますのでご注意ください． ● デモ賞今年は優秀な対話システムや有用なコーパスのデモ発表を行った発表を表彰する「デモ賞」を新たに設けます．「デモ」とはインタラクティブなデモだけでなく，動画を流す，パソコン画面でコーパスやアプリを紹介するなど，紙面のポスターだけでは紹介できない形式があれば，デモ発表とみなすこととします．申込時の発表種別で”デモ”を選択された方(種別3,4,5)がデモ賞の選考の対象となります．デモ賞については受賞の年齢制限はなく，また，これまでに若手奨励賞や若手萌芽賞を受賞した方も受賞対象となります．ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [2] 募集内容（発表種別：デモセッション）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト・データ収集・実証実験）に関する発表を募集します．学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みや製品などのご紹介を歓迎します．発表済みの内容でも構いません．申込み時に，デモセッションをご選択ください．投稿原稿のページ数は，1〜2ページとします．発表申し込み時のタイトル・アブストラクトのみを記述した簡易な原稿でもかまいません．発表方法はポスター発表に準じ，対面のみ・オンライン中継なし・デモ実施必須です．セッション前に1,2分程度の発表紹介をしていただきます．発表紹介スライドは，会場のPCで表示するため，事前に提出いただきます．提出の方法は発表申込後にメールでお知らせします．また，発表に必要なスペース，会場側で用意が必要な機材，機材持ち込みの方法などは後日事務局からアンケートをお送りいたします． ● デモ賞優秀な対話システムのデモや，対話システム構築に有用なコーパスのデモなどを対象とし，一般の参加者からの投票で決定する予定です．受賞の年齢制限はありません。 ====================================================================== 　ご案内 ====================================================================== 対話システムライブコンペティションは2025年3月の言語・音声理解と対話処理研究会にて実施を予定しています．詳細は下記をご参照ください． https://sites.google.com/view/dslc7 ■ 問い合わせ先第15回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　徳久良子（愛工大/理研）　副委員長　吉野幸一郎（東工大/理研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　馬場惇（サイバーエージェント）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　藤江真也（千葉工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　山本賢太（阪大） -- Koichiro Yoshino, Ph.D. <koichiro.yoshino(a)riken.jp> PI, Knowledge Acquisition & Dialogue Team, GRP, R-IH, RIKEN Professor, Intelligent Robot Dialogue Laboratory, NAIST

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【特許庁】任期付職員（特許審査官補）の募集案内の掲載について

by 審査第四部採用担当

一般社団法人　日本データベース学会（サイト運営）メーリングリスト審査部　ご担当者様平素より、特許行政にご理解、ご協力を賜りまして誠にありがとうございます。いつもお世話になっております、特許庁（審査第四部）の佐久と申します。昨年に引き続き、弊庁では、「世界最速・最高品質の特許審査の実現」が重要であるとの認識の下、審査体制の整備として、任期付職員（特許審査官補）を募集しております。応募資格を有する方に、募集内容を広く知って頂くため、各種学会・業界団体の皆様にHPへの掲載等でご協力をお願いしております。以前、貴法人に同様のお願いをさせていただいた際、職員募集はHPでの掲載ではなく、ML（dbjapan）で連絡されている旨伺いました。つきましては、今回も同様にMLにて任期付審査官の募集案内（添付）を流していただきたく、ご検討いただけましたら幸いです。添付資料にも記載しておりますが、応募締切りは、令和６年１１月５日（火）（受信有効）となります。ご不明な点等ございましたら、ご連絡いただけますと幸いです。お忙しいところ誠に恐縮ですが、何卒ご検討をよろしくお願い申し上げます。 ================================ 特許庁　特許審査官（審査第四部）　佐久聖子 TEL：03-3581-1101（内線3549） ================================

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 5: ICML2024, KDD2024, ECMLPKDD2024

by Koji Maruhashi (Fujitsu)

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年10月号 (Vol. 17, No. 5) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議ICML 2024、KDD 2024、ECML PKDD 2024の参加報告をご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集幹事丸橋弘治） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. ICML 2024 参加報告　　金森憲太朗（富士通株式会社） 2. KDD 2024 参加報告　　小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 3. ECML PKDD 2024 参加報告　　鈴木浩史（富士通株式会社） ======================================================================== ■1■ ICML 2024 参加報告金森憲太朗（富士通株式会社） 2024年7月21日から27日にかけて、オーストリアのウィーンにて、機械学習分野のトップカンファレンスである ICML 2024 (Forty-First International Conference on Machine Learning) が開催されました。私は採択された論文発表のために現地参加しましたので、その報告をさせていただきます。今年は9473件の論文が投稿され、2610件が採択されました（採択率27.6%）。投稿数は前年比44%増加しており、機械学習研究の競争がますます激化していることが見て取れます。採択論文のうち、査読評価の高かった上位3.5%（335件）が Spotlight Paper に、さらに上位1.5%（144件）が Oral Paper にそれぞれ選定されました。発表形式は、すべての論文がポスター発表を行い、Oral Paper に選定された144件については口頭発表も行われました。会議は、最初の2日間が Expo（スポンサー企業によるセッション）とチュートリアル、続く3日間が本会議、そして最後の2日間がワークショップというスケジュールでした。傾向としては、本会議の採択論文だけでなく、チュートリアルやワークショップのテーマも、その多くが大規模言語モデル（LLM）に関するものでした。LLM 関連論文は、Transformer の解析のような理論研究だけでなく、少データ環境での fine-tuning など実用的なテクニックに関する研究も数多く見受けられ、LLM 研究の広がりを肌で感じました。一方で、強化学習、連合学習、公平性や解釈性といったトピックの研究も依然として活発でした。今年からの特色として、Main Conference Track とは別に Position Paper Track が新設されました。これは、機械学習分野に重要な貢献をするものの、伝統的な学会論文の型にはまらない研究を推奨し、研究コミュニティの意見を必要とするタイムリーなトピックに関する議論を促進することを目的としているようです。今年は、投稿された286件のポジション論文のうち75件が採択されました（採択率 26.2%）。個人的には、「機械学習研究コミュニティは否定的な結果に関する論文も受け入れるべき（提案手法が SOTA に勝てなかったとしても、研究コミュニティにとって価値がないとは限らない）」という主張をした論文 "Position: Embracing Negative Results in Machine Learning (Karl et al.)" が特に印象に残りました。最後に我々の採択論文 "Learning Decision Trees and Forests with Algorithmic Recourse (Kanamori et al.)" について簡単に紹介します。アルゴリズム的償還（algorithmic recourse）は、機械学習モデルから肯定的な判定結果（例えば、融資の承認）を得るためにユーザがとるべきアクションを説明するフレームワークであり、実社会におけるデータ駆動型意思決定の信頼性を向上させる技術として近年注目されています。この論文では、ユーザにとって現実的なアクションの存在を保証しつつ、高精度な決定木およびランダムフォレストを効率よく学習する技術を提案しました。上位3.5%に相当する Spotlight Paper に選定されたこともあり、ポスター発表では大学・企業問わず多くの研究者と実りのある議論を行うことができました。 ICML 2025 は、カナダのバンクーバーにて2025年7月13日から19日の日程で開催される予定です。論文投稿や現地参加を検討されてみてはいかがでしょうか。著者紹介：金森憲太朗（富士通株式会社）富士通株式会社人工知能研究所研究員。2020年北海道大学大学院情報科学研究科情報理工学専攻修士課程修了。同年、日本学術振興会特別研究員（DC1）。2022 年北海道大学大学院情報科学院情報科学専攻博士後期課程修了（短縮修了）。同年、富士通株式会社入社、現在に至る。博士（情報科学）。2023年より JST ACT-X「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域一期生。機械学習の説明可能性や解釈可能性に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■2■ KDD 2024 参加報告小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2024年8月25日から8月29日まで、スペインのバルセロナで開催されたACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（以下、 KDD）に参加しました。ご存知の通り、KDDはデータマイニング分野のトップカンファレンスです。今年のリサーチトラックでは2046本の投稿のうち411本が採択され（採択率20.1％）、全ての採択論文が口頭とポスターで発表されました。依然として投稿数の増加傾向がみられており、KDD’24では投稿に際して昨年から以下の変更がなされました。 (１)採否判定を採択、不採択、再提出の３種類とした。 (２)一著者あたりの最大投稿数を７件に制限した。 (３)著者のうち最低でも一人を査読者として登録することを義務付けた。結果として、査読者の数が昨年の1051人から2619人に増加し、各投稿に対して最低４件以上のレビューが行われたそうです。さらに、査読者の割り当てに地理情報が利用され、各投稿に対して同じ地域からの査読者が過半数を占めないように配慮されたそうです。私たちの研究室からは、リサーチトラックで２本の研究論文が採択されました。一本目は「Fredformer: Frequency Debiased Transformer for Time Series Forecasting」というタイトルで、筆頭著者はXihao Piaoです。この研究では、 Transformerモデルにおける周波数バイアスの問題を初めて詳細に分析し、この現象が時系列予測に与える影響を明らかにしました。従来のモデルが低周波成分に偏り、高周波成分を無視する傾向を持つことを指摘し、これを軽減するための新しいモデル「Fredformer」を提案しました。このモデルでは異なる周波数帯域の特徴を公平に学習させることで、バイアスを解消しています。二本目は私が筆頭著者で、「Mining of Switching Sparse Networks for Missing Value Imputation in Multivariate Time Series」というタイトルの論文を紹介しました。この研究では統計モデルによる多次元時系列データの欠損値補完手法「MissNet」を提案しました。MissNetは、グラフィカルラッソにより推定した疎なネットワーク（変数間の関係性）の活用とネットワークの変化に基づいたセグメンテーションにより、高精度な欠損値補完と高い解釈性を実現した手法です。会議期間中はイベントアプリWhovaを通じて参加者間の交流が図られました。私はランニングのコミュニティに参加し、参加者とビーチサイドで早朝ランを行い、海からの日の出を見ました。日本からの参加者のコミュニティも作成され、50人近くの方々と会場付近のバルで交流しました。美味しい料理を堪能しながら、他大学の研究者や企業の方々と研究や就職活動についてお話しできたいい機会でした。一方で、バルセロナは歴史的な建築と豊かな文化に彩られた美しい街ではありますが、私が耳にしただけでも会議参加者のうち3件のスリ被害・未遂が会場外で発生しており、安全面について不安を感じる場面もありました。 KDD’25はカナダのトロントで開催される予定です。また、次回からは投稿締切が 8月と2月の2回に分かれることが決まっています。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：小幡紘平（大阪大学　産業科学研究所　櫻井・松原研究室） 2020年名古屋大学農学部応用生命化学科卒業。2023年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列データマイニングの研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■3■ ECML PKDD 2024 参加報告鈴木浩史（富士通株式会社） 2024年9月9日から13日まで、リトアニアのビリニュスで開催された European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2024) に参加し発表を行ってきました。 ECML PKDD は機械学習とデータマイニングに関する難関国際会議の一つであり、 ICML および KDD の欧州版として位置付けられます。今年の Research Track では投稿件数826本に対して採択件数198本（採択率24%）でした。 EDML PKDD は、機械学習とデータマイニングという二つの大きな分野を両軸としているだけでなく、Applied Data Science Track により応用研究の間口を広げたり、Demo Track を取り入れたりしています。このため、発表の多様性が高いことが ECML PKDD の特色と言えるのではないかと思いました。発表者は口頭・ポスターの二つをこなす必要がある珍しい形式で準備が大変ですが、研究成果の広い宣伝と密な議論とを行えるのは有意義なのではないでしょうか。また、本会議の前後に併設ワークショップが40個ほど開催されており、終始にぎわいのある会議でした。基調講演では Google DeepMind、マックス・プランク研究所、Spotify、ドルトムント工科大学、Stats Perform からの講演があり、ここでも発表の多様性がうかがえました。深層学習のデータ暗記と汎化性能との関係、現代におけるベンチマークへの問題提起、実サービスでユーザ体験を向上させた話、機械学習の省エネルギー化とその課題、スポーツ追跡データの利活用とその課題、に関して各1時間程度の講演が行われました。ベストペーパーは “CAM-Based Methods Can See through Walls” というユニークなタイトルで、画像分類モデルに対する著名な説明法 Class Activation Map (CAM) が「モデルがまったく見ていなかった領域にもスコアを付けてしまう」ことを理論的にも実験的にも実証したものでした。これには、今まで信じられてきた説明法の大きな欠点を指摘したものとして、とても衝撃を受けました。このようなデファクト・スタンダードを疑問視する姿勢は研究者として大切にしていきたいものですね。私の単著論文 “LayeredLiNGAM: A Practical and Fast Method for Learning a Linear Non-Gaussian Structural Equation Model” は Research Track に採択されたもので、統計的因果探索の代表的手法である DirectLiNGAM を高速化しました。LayeredLiNGAM という名の通り層が重要で、従来は変数の因果的順序を一変数ずつ逐次的に求めていたところを、タイブレークが起きる変数群をまとめた層の因果的順序を求めるように、理論的な動作保証を伴って改良しました。また、計算機実験では精度を維持しつつ高速化を達成しました。タイブレークがない場合が最悪ケースですが、このとき LayeredLiNGAM の動作は DirectLiNGAM に一致し、その他のケースでは高速化に寄与するので実用的です。すでに来年の公式情報が出ており、ECML PKDD 2025 は2025年9月15日から19日の日程でポルトガルにて開催予定とのことです。ECML PKDD は機械学習とデータマイニングの二大分野から多様な発表が集まる国際会議です。会議全体の雰囲気はフランクで活気があります。開催地域が必ずヨーロッパであることも人によっては注目ポイントです。あと、常連の方いわく、毎回食べ物が美味しいらしいです（昼食やレセプションはもちろん、ポスターセッション中などもおいしい料理が提供されました）。興味のある方は、論文投稿や参加をぜひ検討してみてはいかがでしょうか。著者紹介：鈴木浩史（富士通株式会社） 2019年に北海道大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了後、同年に株式会社富士通研究所（2021年の組織再編により富士通株式会社に統合され本社直下の富士通研究所となった）に入社し、現在に至る。2024年より JST ACT-X「次世代AI を築く数理・情報科学の革新」領域二期生。組合せ列挙と最適化、機械学習、因果探索に関する研究に従事。人工知能学会、電子情報通信学会の各会員。博士（情報科学）。 ======================================================================== --- 丸橋弘治富士通株式会社 maruhashi.koji(a)fujitsu.com<mailto:maruhashi.koji@fujitsu.com>

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