日本データベース学会の皆様 愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。 よろしくお願いいたします。 石川勲 -- 　　　　　　第29回愛媛大学DS研究セミナー(11/12開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。 この度、下記の要領で第29回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。 今回は、JST CREST 2024年度採択課題「１細胞データ科学を介した融合数理の 革新」（代表：井元佑介）の共催となっております。 参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様の ご参加をお待ち申し上げます。 【日 時】2024年11月12日(火) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・YouTube同時配信） 【講演者】井元 佑介 氏（京都大学 特定准教授） 【題 目】生命科学と次元の呪いと位相的データ解析 【概 要】 ことわざ「塵も積もれば山となる」は、近年のビッグデータ解析に対する警鐘である。データを計測する際、必然的にノイズ（真実との誤差）が発生する。このノイズは塵のように僅かであっても、ビッグデータ、特に特徴量の多い高次元データの解析において蓄積されることで、データが本来持つ構造を捉えられない「次元の呪い」と呼ばれる統計的問題が生じる。生命科学においては、数万から数十億の特徴量を持つ１細胞ゲノム・エピゲノムデータのような超高次元データが世界中で収集・解析されており、この次元の呪いの問題が顕著である。本講演では、京都大学ヒト生物学高等研究拠点で開発された１細胞ゲノム・エピゲノムデータのノイズ削減手法「RECODE」について、その理論的背景から応用例までを紹介する。さらに、次元の呪いが位相的データ解析に与える影響と、その解決策についても論じる。 【参加登録】事前申込制としています。 参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。 【登録締切】2024年11月8日(金) 12:00 ※定員先着300名となっております。 同時にYouTube配信も行っております。 締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。 参加登録 https://forms.gle/74pFUMmRckeLaWPX7 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。 問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse@stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第29回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar29_20241112.pdf