June 2023 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 17 Sep '26

17 Sep '26

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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教員公募：筑波大学（助教・任期付）
by Toshiyuki AMAGASA 28 Oct '23

28 Oct '23

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．お世話になっております．筑波大学計算科学研究センターでは，CREST S5基盤ソフト領域「検証可能なデータエコシステム」の研究に参画してくださる助教を公募いたします．ご関心のある方は是非応募をご検討ください．また，興味を持っていただけそうな方がおられましたらご案内いただけますと幸いです．よろしくお願いいたします．天笠俊之筑波大学・計算科学研究センター（計算情報学研究部門）教員公募 1. 募集人員助教（任期付） 1名 2. 専門分野データベース，データ工学およびビッグデータ基盤技術 3. 職務内容　筑波大学計算科学研究センター*1 計算情報学研究部門データ基盤分野では，JST CREST「S5基盤ソフト」領域採択課題「検証可能なデータエコシステム」を推進中です．本プロジェクトでは，Society5.0のための基盤ソフトウェア技術として，データに付随する信頼度やリネージュ（来歴）をサポートし，任意のデータを検証可能なデータエコシステムの研究開発を，国内5大学の6研究グループで連携して行います．　本公募では，ビッグデータ・データマイニングを含むデータベース・データ工学の研究領域を専門とし，本プロジェクトにおいて，信頼度やリネージュを含むメタデータの管理・運用のための技術開発および実証実験に積極的に取り組んでいただける方を求めます． *1 計算科学研究センター http://www.ccs.tsukuba.ac.jp 4. 着任時期決定後できるだけ早い時期（応相談） 5. 任期年度更新，最長2028年3月31日まで 6. 応募資格博士の学位を有し（着任時期までに取得見込みも可），専門分野において優れた研究業績をお持ちで，上記職務に熱意を持って取り組んでいただける方． 7. 待遇年俸制（給与等雇用条件は本学の規定による）．候補者の職務経験等を加味し，本学規程に基づいて号俸を決定します． 8. 提出書類：以下の (1)-(6) を電子メールの添付ファイルで提出して下さい． (1) 履歴書（写真貼付，連絡先と電子メールアドレスを明記） (2) 研究業績一覧（査読付き学術雑誌論文，査読付き国際会議論文，著書，その他の研究発表，特許，受賞，外部資金獲得実績等に分類したリスト．論文等の共著者名はすべて記入．なお主要論文（5編以内，(6)参照）については，インパクトファクタ，引用数，採択率等の情報をできるだけ記載すること．） (3) これまでの研究実績の概要（1,500字程度） (4) 着任後の研究計画と自己アピール（1,500字程度） (5) 意見を求めうる方2名の氏名・所属・連絡先 (6) 主要論文別刷（5編以内，うち4編以上は最近5年以内のもの） (7) 特定類型自己申告書本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ (8) EU―般データ保護規則（GDPR）に基づく個人データの取扱い及び域外移転に関する同意書（※欧州経済領域の構成国及び英国在住者のみ）本学所定様式 https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/reqdocuments/ 9. 選考方法提出書類に基づいた書面選考を実施し、通過者は日本語または英語でオンライン面接を行います。 10. 応募締切 2023年5月19日（金）必着 11. 照会先筑波大学計算科学研究センター計算情報学研究部門教授天笠俊之 Tel: 029-853-6497 / E-mail: amagasa _AT_ cs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．） 12. 応募書類送付先提出書類の (1)-(5), (7)-(8) を一つのPDFファイルにまとめパスワードをかけ， (6) の各論文のPDFファイルとともに電子メールの添付ファイルとして， koubo-dcidb _AT_ ccs.tsukuba.ac.jp （_AT_ を @ に置き換えてください．）までお送りください．PDFファイルのパスワードは，「11. 照会先」までにお送りください．・メールの件名は，「データ基盤分野応募書類」としてください．・ファイルサイズの合計が10MBを超える場合は，事前に照会先までご相談ください．・メール送信後，二日以内に受領確認のメールが届かない場合は照会先までご連絡ください． 13. その他 (1) 応募書類に含まれる個人情報は，本人事選考のみに使用し，他の目的には一切使用しません．選考終了後はすべての個人情報を適切に破棄します． (2) 計算科学研究センターは，文部科学省共同利用・共同研究拠点に認定されており，計算機共同利用を含む学際計算科学を推進しています．筑波大学では男女雇用機会均等法を遵守した人事選考を行っています． (3) 本学では、「外国為替及び外国貿易法」に基づき、「国立大学法人筑波大学安全保障輸出管理規則」を定め、外国人、外国の大学・企業・政府機関等出身者又は特定類型該当者の雇用に際し厳格な審査を実施しています。以上．

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論文募集：WebDB夏のワークショップ＠北九州国際会議場（9/21-22）
by Kento Sugiura 10 Jul '23

10 Jul '23

日本データベース学会のみなさま名古屋大学の杉浦と申します．昨年より「WebDB夏のワークショップ」と銘打ち開催しているDBS/IFAT/DE三研究会による9月の合同研究発表会について，今年は北九州国際会議場を会場として開催いたします．発表申込みの締切は7/18となっております．多数のご投稿をお待ち申し上げております．杉浦健人 ========================================================================= ★★★★★WebDB夏のワークショップ2023★★★★★ 情報処理学会第177回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第152回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2023年9月21日（木）～22日（金）※発表件数によって一日開催【場　　所】北九州国際会議場【申込締切】2023年7月18日（火）【原稿締切】2023年8月20日（日）（予定）※投稿先に応じて異なる可能性あり ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般『WebDB夏のワークショップ2023』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は北九州国際会議場での開催となります．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【論文誌への推薦】本ワークショップで発表された論文のうち優秀なものを，以下の論文誌に研究会推薦論文として推薦いたします（※）． - 情報処理学会論文誌データベース（TOD） - 日本データベース学会論文誌データドリブンスタディーズ（Data-Driven Studies） ※推薦された論文は論文誌への投稿後，それぞれの編集委員会による査読の審査があります．推薦論文は，論文誌への採択を約束するものではありませんのでご注意ください．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます． * 一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください． * 複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です． * なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください．（申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ち下さい） DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE （※）ご登録の際には，発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください． DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください． DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．【発表申込について】・受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．（特許出願等の際はご留意ください．）【原稿作成方法】・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成して下さい．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成してください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします（予定）．　http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】・DBS：杉浦健人（名古屋大学）<sugiura AT i.nagoya-u.ac.jp> ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）<yusuke_yamamoto AT acm.org> ・DE：塩川浩昭（筑波大学）<shiokawa AT cs.tsukuba.ac.jp> -------------------------------------------------------------------------

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【7/8無料Zoom】第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）
by Hiroaki Ohshima 29 Jun '23

29 Jun '23

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 2023年7月8日（土）に、第45回先端的データベースと Web技術動向講演会（ACM SIGMOD日本支部第82回支部大会）を開催いたします。今回も、Zoomでのオンライン開催で、参加は無料とさせていただきます。 http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 こちらより、参加申込して下さい。今回は、The Web Conference 2023と、PAKDD 2023の紹介をさせていただきます。 PAKDD 2023については、1件の基調講演のご紹介を大阪大学の木村輔先生から行っていただきます。 The Web Conference 2023については、兵庫県立大学の学生がオンライン参加しておりますので、会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーの紹介などをさせていただきます。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第45回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第82回支部大会) 「The Web Conference 2023国際会議報告とPAKDD 2023国際会議報告」日時：2023年7月8日（土）13:00-17:25 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=82 ====================================================================== 【プログラム】 13:00-13:05 開会挨拶 13:05-13:25 Web 2023: Opening Ceremony + Keynote 講演者：芦澤亜里紗（兵庫県立大学） The Web Conference 2023 の概要 Keynote: Using Diversity as a Source of Scientific Innovation for the Webの紹介 13:25-14:05 Web 2023: Keynotes 講演者：ファムフーロン（兵庫県立大学）] Keynote: ACM A.M. Turing Award Lectureの紹介講演者：三林亮太（兵庫県立大学） Keynote: GNNs and Graph Generative Models for Biomedical Applicationsの紹介 14:05-14:45 Web 2023: Keynotes 講演者：河田友香（兵庫県立大学） Keynote: Understanding and Reducing Online Misinformationの紹介講演者：桑田若菜（兵庫県立大学） Keynote: Decolonizing Creative Labor in the Age of AIの紹介 14:45-15:00 休憩 15:00-15:30 Web 2023: Best papers 講演者：狹間亮太朗（兵庫県立大学） *Best paper* Simplistic Collection and Labeling Practices Limit the Utility of Benchmark Datasets for Twitter Bot Detectionの紹介講演者：奥田萌莉（兵庫県立大学） *Best student paper* A Vector Is Not Enough: Taxonomy Expansion via Box Embeddingsの紹介 15:30-16:15 Web 2023: Papers 講演者：日置淳也（兵庫県立大学） Combining Worker Factors for Heterogeneous Crowd Task Assignmentの紹介講演者：工家昂之（兵庫県立大学） "Why is this misleading?": Detecting News Headline Hallucinations with Explanationsの紹介講演者：前田直宏（兵庫県立大学） Descartes: Generating Short Descriptions of Wikipedia Articlesの紹介 16:15-16:30 休憩 16:30-17:15 PAKDD 2023: 基調講演の紹介講演者：木村輔（大阪大学）本講演では2023年5月25日から28日にかけて大阪とオンラインで開催されたPAKDD2023の基調講演について報告する。具体的には、従来の無意識的AIに意識的推論を導入する試み等に関してStanford UniversityのEdward Y. Chang氏による基調講演の報告を行う。 17:25 閉会 ====================================================================== -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo 8-2-1 Gakuen-nishimachi Nishi-ku, Kobe, Hyogo 651-2197, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-794-5349

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ
by Yutaka Kidawara 28 Jun '23

28 Jun '23

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00-17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料　どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：　以下のconnpassよりご登録ください。　https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム　https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 　木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05-14:05)：　企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について　　弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 　　森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　　　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏　概要：　著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して　利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明　します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力　（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる　問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。 < 休憩(14:05-14:15)> • 講演2(14:15-15:00)：　ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例　　パナソニックコネクト株式会社　　IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏　概要：　パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント　「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは　広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考と　なるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00-15:45)：　Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介　　株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏　　株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏　概要：　Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や　社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを　活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを　題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45-15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55-16:55) 　モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長　パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55-17:00) 　横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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来週月曜日（２６）と火曜日（２７）学術会議フォーラム（オープンサイエンスとデータ駆動）G7
by Masaru Kitsuregawa 24 Jun '23

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ
by Yutaka Kidawara 22 Jun '23

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日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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【再告知】2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ
by Yutaka Kidawara 22 Jun '23

22 Jun '23

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵です。開催まで10日を切りましたので再びお知らせ致します。 2023年7月1日（土）に2023年度第1回DBSJセミナーを開催致します。 2019年より安全なデータの利活用をテーマにシリーズ開催してきた一般社団法人日本データベース学会(DBSJ)のセミナーを今年も無料・オンラインで開催します！参加したいけれど、平日は講義や会議で参加が難しいという声を頂いておりましたので、今年度は【土曜日】に開催致します。今回は、昨今話題となっている「生成系AIの法的な課題や最新の活用事例」という非常にホットな話題をテーマとして、法律の専門家や企業で生成系AI活用をご担当されている方からご講演いただきます。非常に関心の高いテーマだと思いますので、DBSJ会員の皆様のみならず興味のありそうな方々や、DBSJ以外の学会のML等にも告知を【拡散】して頂けますと幸いです。既に多くの方に登録を頂いておりますがDBSJ会員の参加者が少ない状況となっております。一人でも多くのDBSJ会員の皆様にご参加頂きたいと考えておりますので、DBSJの皆様のご参加をお待ちしております。 ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年度　第1回DBSJセミナーのお知らせ「AI生成コンテンツ利用における法的課題や活用事例」開催日：2023年7月1日(土) ・参加申込先：https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ ・紹介Webページ：https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ ---------------------------------------------------------------------------------------- 2023年第1回目のセミナーでは、巷でも大流行している生成AIをテーマに取り上げます。AIが生成したコンテンツを利用するにあたり、著作権や個人情報保護法に関する課題について法律の専門家から、企業からは実践的な取り込みについて講演いただくと共に、AI活用における課題と対応などについてパネルにて議論を行います。 2023年度　第1回DBSJセミナー • 日程：2023年7月1日(土)　13:00～17:00 • 場所：オンライン開催(Zoom Webinar参加申込者にお知らせします) • 参加費：無料どなたでも無料でご参加いただけますので奮ってご参加下さい。 • 参加申込先：以下のconnpassよりご登録ください。 https://dbsjseminar.connpass.com/event/286390/ • プログラム https://dbsj.org/events/event_info/dbsj_seminar_2023_1/ • 開会挨拶(13:00~13:05) 木俵豊特命副会長)　 • 講演1(13:05〜14:05)：企業やアカデミアで生成AIを利用する場合の著作権・個人情報保護法制に関する課題について弁護士法人　STORIA　弁護士　柿沼太一氏(本会　理事) 森・濱田松本法律事務所パートナー弁護士・ニューヨーク州弁護士　慶應義塾大学大学院法学研究科特任教授（非常勤）　田中浩之氏概要：著作権法の観点から生成AIを利用して各種著作物（画像やテキストなど）を生成して利用する場合、著作権侵害に該当するのはどのようなケースなのか具体例を元に説明します。個人情報保護法の観点から生成ＡＩへの個人情報（個人データ）の入力（モデル構築のための学習を含む）・生成ＡＩからの個人情報の出力をめぐる問題について、日本法と欧州ＧＤＰＲ上の整理について説明します。　 < 休憩(14:05〜14:15)> 　 • 講演2(14:15〜15:00)： ChatGPTをベースとした「ConnectAI」の全社員への展開事例パナソニックコネクト株式会社 IT・デジタル推進本部戦略企画部シニア・マネジャー向野孔己氏概要：パナソニックコネクトでは2023年2月より国内全社員12,500人へAIアシスタント「ConnectAI」の展開を行なっています。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは広い業種での活用が期待されていることから、今後の企業におけるAI活用の参考となるよう、弊社の事例を中心に導入の狙いから活用方法まで共有させていただきます。 • 講演3(15:00〜15:45)： Gunosyにおける生成AI活用プロジェクトの紹介株式会社Gunosy テクノロジー本部データサイエンス部部長　小澤俊介氏株式会社Gunosy テクノロジー本部 R&D　飯塚洸二郎氏概要： Gunosyは近年発達が著しい生成AIを活用し、ユーザーに対して新たな価値を創出する道や社内の業務効率化の道を模索している。本講演では、その中でも、動画の内容要約に生成AIを活用するプロジェクトと、海外のニュース記事を要約しユーザーに推薦するウェブサービスを題材に、課題やそこで得られた知見について共有を行う。　 <休憩(15:45〜15:55)> 　 • パネルディスカッション(15:55〜16:55) モデレータ：東京工業大学　横田治夫会長パネリスト：講演者一同 • 閉会挨拶(16:55〜17:00) 横田治夫 DBSJ会長　＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　経営企画部長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 042(327)7610 FAX: 042(327)6953

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NTCIR-17 タスク参加募集案内
by Takehiro Yamamoto 21 Jun '23

21 Jun '23

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です． NTCIR-17タスク参加登録の締め切りが近付いて参りましたので再度ご案内いたします．現在、情報検索・自然言語処理に関する8つのタスクが参加受付中です．ぜひともご参加を検討いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1 2023年07月10日 - Lifelog-5 2023年07月01日 - MedNLP-SC 2023年06月26日 - QA Lab-PoliInfo-4 2023年07月01日 - SS-2 2023年07月01日 - FairWeb-1 *登録締切* - Transfer 2023年07月01日 - UFO 2023年07月01日 - ULTRE-2 2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では9つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ Lifelog-5: Personal Lifelog Organisation & Retrieva "Multimedia retrieval for lifelog dataset" Website: http://lifelogsearch.org/ntcir-lifelog/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ SS-2: Session Search "Chinese Session Search" Website: http://www.thuir.cn/session-search PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ ULTRE-2: Unbiased Learning to Rank Evaluation Task 2 "Evaluating the effectiveness and robustness of unbiased learning to rank models" Website：http://ntcir17.ultre.online/ == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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情報処理学会2023年度CS領域功績賞受賞候補者推薦のお願い
by Toshiyuki AMAGASA 20 Jun '23

20 Jun '23

日本データベース学会の皆様情報処理学会DBS研主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会では，2018年度からコンピュータサイエンス（CS）領域功績賞が新設され，当該分野において優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，顕著な功績のあった方を表彰しています． DBS研の関係ではこれまでに， 2018年度清木　康先生（慶應義塾大学） 2019年度北川博之先生（筑波大学） 2020年度土田正士様（東京都立大学，元日立製作所） 2021年度中野美由紀先生（津田塾大学） 2022年度吉川正俊先生（大阪成蹊大学）が受賞されました． 2023年度の推薦に向けて候補者の選定を行なう時期となりました．つきましては，末尾の表彰規程をご参照のうえ，以下のGoogleフォームからご推薦頂ければ幸いです． [推薦フォーム] https://forms.gle/r4LEfpvA3zdNcirF7 なお，締切は *6月30日（金）* とさせていただきます．多数のご推薦をお待ちしております．天笠俊之 IPSJ DBS研究会主査　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞　　　　　　　　　　(以下，CS領域功績賞と略記) 　　　　　　　　　　　　　　　表彰規程　　　　　　-------------------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域第１条　CS領域功績賞は，本領域において特に顕著な功績のあったものを表　　　　彰する．本領域の研究会分野において，優秀な研究・技術開発，人　　　　材育成，および研究会・研究会運営に貢献したなど，CS領域の各研　　　　究会の判断をもとに表彰する．団体を受賞対象とする場合は，個人　　　　名（連名も可）も併記する．受賞者は，審議する領域委員会開催時　　　　点で情報処理学会員であることを原則とする．第２条　表彰者候補は，毎年原則としてCS領域の各研究会から毎回1件以内　　　　とする．第３条　各研究会は毎年7月末日迄に所定の様式による受賞候補者の推薦調　　　　書を提出し，領域委員会で審議し表彰者を決定する．第４錠　CS領域功績賞は，盾および賞状とする．CS領域功績賞のほかに研　　　　究会名も併記する．盾および賞状は，1件につき1枚とする．　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　 CS領域功績賞受賞者選定手続　　　　　　　　-------------------------------- 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 2018年5月　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　情報処理学会CS領域 CS領域功績賞受賞者の選定は，この手続に従って行う．１．各CS領域委員会委員（研究会主査）は本領域の研究会分野において，　　優秀な研究・技術開発，人材育成，および研究会・研究会運営に貢献　　したなど，CS領域の各研究会の判断をもとに表彰するCS領域に関して　　顕著な功績のあったもの1件以内を選び，所定の様式にもとづき，CS 　　領域委員会に推薦することができる．２．廃止となった研究会は，翌年度に前回選定後の候補者から推薦するこ　　とができる．３．研究会が統合した場合は，翌年度に統合前の各研究会より，前回選定　　後の候補者から推薦することができる．４．領域委員長は，研究会からの推薦にもとづき，領域委員会の審議を経　　て，受賞者を決定する． ================================================================== ※受賞者一覧は以下のページに掲載予定です。　https://www.ipsj.or.jp/award/cs-koseki-award.html ==================================================================

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