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[教員公募]　津田塾大学学芸学部情報科学科　助教（8月31日締切）
by Nakano, Miyuki 28 Jul '20

28 Jul '20

日本データベース学会の皆様津田塾大学の中野です。以下、津田塾大学学芸学部情報科学科助教の公募をご案内いたします。締切は8月31日です。奮ってご応募ください。よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------------------------------------------------- 教員の公募について津田塾大学学芸学部情報科学科では、下記の要領で専任教員を公募致します。記 1. 職種津田塾大学学芸学部情報科学科助教（1 名） 2. 任期任期3 年（最長 2 年延長可能性有り） 3. 専門分野情報科学およびその関連分野 4. 担当科目情報科学基礎科目（主にプログラミング関連）の演習部分。週２コマ（１コマは９０分）程度。 5. 応募要件 (1) 本学の建学の精神を理解したうえで、本学における教育研究活動に取り組むことができる方。 (2) 博士号取得あるいは同等の能力を有する方 (3) 少人数教育を重視する女子大学の情報科学科プログラミング教育に熱意をもって取り組める方。英語による講義と教育ができることが望ましい。 (4) 学科および学部業務に協力できる方 6. 着任時期 2021年4月1日 7. 応募〆切 2020年8月31日必着 8. 応募書類 (1) 履歴書（形式は問わないが写真を含むこと） (2) 研究業績一覧 (3) 主要研究業績別刷（３編以内） (4) 研究業績説明および今後の研究計画（A4版3枚程度） (5) 本学情報科学科におけるプログラミング教育への抱負（A4版2枚以内） (6) 応募者について照会可能な方2名の氏名・連絡先可能であれば下記も提出すること (7) 教育歴一覧（担当科目名を明記すること） (8) 共同研究実績、科研費などの外部資金（代表、分担を明記のこと）の獲得状況 (9) 英語能力を示す資料(TOEIC，TOEFL などの成績票、海外での研究や留学の経験などについて) 9. 応募方法応募書類（PDF、DOCなどのよく知られた形式のファイル）の入ったUSBメモリもしくはCD/DVDを下記の宛先に郵送ください。応募書類のうち(1)履歴書のみ印刷したものを同封してください。〒187-8577 東京都小平市津田町 2ー1ー1 津田塾大学学芸学部情報科学科人事委員会（封筒の表に「教員応募ファイル在中」と朱筆し、必ず簡易書留で郵送して下さい。） 10. 選考方法書類選考の後、面接等を実施します。面接はオンラインまたは、本学小平キャンパスで実施予定です。なお、面接予定者には推薦状2通の提出を求めます。選考結果については、選考が終了次第、本人宛に通知します。 11. その他 (1) 履歴書には、応募者の連絡先（電話番号、メールアドレス）を明記して下さい。 (2) USBメモリ,CD/DVD等は返却しません。選考終了後、こちらで責任をもって破棄します。 (3) 問い合わせは電子メールで、johojinji(a)tsuda.ac.xn--jp-g73axa0em6jrgq252bw65f. (4) 本学は小平キャンパス・千駄ヶ谷キャンパスともに全面禁煙です。 (5) 本学は、男女共同参画社会の実現を目指し、女性研究者支援を推進しています。津田塾大学卒業生および女性研究者の積極的な応募を歓迎します。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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[教員公募] (再送)東工大情報工学系助教 (8/2〆切)
by Jun MIYAZAKI 27 Jul '20

27 Jul '20

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎と申します。重複してお受け取りの場合はご容赦下さい。応募〆切まで1週間を切りましたので、再度案内をさせて下さい。 -------------------------------------------------------------- 標記の通り、助教の公募を開始しました。データサイエンス・高性能計算分野で研究業績があり、その分野で新しいテーマを開拓できる方を募集します。周囲に適格な方がいらっしゃいましたら応募をお勧めください。募集人員: 助教 1名任期: 5年以内（再任1回: 5年以内）所属: 東京工業大学情報理工学院情報工学系分野: データサイエンス・高性能計算分野 (例えば、クラウドシステム、並列・分散システム、Big data、データベース、データマイニング、データ指向大規模計算など。) 〆切: 令和2年8月2日(日) 必着着任時期: 令和2年11月1日以降、できるだけ早い時期応募資格: ・上記分野または関連する分野で博士あるいはPh.Dの学位を有すること（着任までに学位取得見込の場合を含む）・上記分野に優れた研究業績があり、新しいテーマを積極的に開拓できること・上記分野または関連分野で、英語で研究指導ならびに学士課程・大学院の教育ができること応募方法や問い合わせ先等の詳細は、以下のURLをご参照下さい。大学HP: http://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php [情報理工学院（公募ID: #6224）] JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=1&id=D120060877&ln_jor=0 -------------------------------------------------------------- どうぞよろしくお願いします。 -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系メール: miyazaki(a)cs.titech.ac.jp

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熊本大学教授公募
by Masayoshi Aritsugi 24 Jul '20

24 Jul '20

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．熊本大学では以下のように 9月30日締切りで教授1名を公募しています．どうぞよろしくお願いいたします．周辺のご関心のありそうな方にもご周知いただければ幸いです．クロスアポイントなど，採用形態の柔軟な対応も可能と思います．ご相談いただければ嬉しいです．＃最近災害が多いですが，熊本いいところですよー -- 有次正義（ありつぎまさよし） --------- 募集人員：教授1名所　　属：熊本大学大学院先端科学研究部　　　　　情報・エネルギー部門先端工学第四分野（ビッグデータ）専門分野：ビッグデータ工学分野　　　　　（ビッグデータ工学の研究・開発・応用を通して、　　　　　　社会への新しい貢献を目指す情報工学・計算機科学分野）応募期限：令和２年９月３０日（水）必着採用時期：令和３年４月１日以降のできるだけ早い時期問合せ先：有次　正義　　　　　〒860-8555　熊本市中央区黒髪2-39-1 　　　　　 TEL　096-342-3641（直通）　　　　　 E-mail: aritsugi(a)cs.kumamoto-u.ac.jp 選考方法，提出書類などその他の詳細につきましては，以下のページをご参照ください． https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo897.pdf （JREC-INへはまもなく掲載されます）

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IEEE Bigdata Human-in-the-loop workshop 10月締め切り
by Atsuyuki Morishima 23 Jul '20

23 Jul '20

日本データベース学会の皆様筑波大の森嶋です．IEEE HMDataは，Human-Machine Collaboration in BigdataのWSです．Human-in-the-loopとFuture of Workに関する会議ですが，データxヒューマンファクターに関連する論文は幅広くカバーしておりますので，是非とも投稿をご検討いただければ幸いです．また，今年はCOVID-19のデータに関連した論文も特に歓迎いたします．詳細は下記をご覧下さい．締め切りは10/1ですので十分余裕がありますし，Project-in- progressペーパーカテゴリもあります．また，Practitioner Paper も大歓迎いたします．現在プログラム委員を構成途中でして，今後御願いする方もあるかと思いますがそのときは何卒よろしく御願いいたします．森嶋厚行 ====================================== The fourth IEEE Workshop on Human-in-the-Loop Methods and Future of Work in BigData (HMData 2020) co-located with IEEE Bigdata 2020 (online) Dec. 10th (Planned) https://humanmachinedata.org ====================================== Overview HMData workshop, which originally started as the "Human-Machine collaboration in BigData" workshop, will investigate the opportunities and challenges in human machine collaboration in work with bigdata, which are described by two terms: Human-in- the-Loop Methods and Future of Work. Human-in-the-Loop is a term focusing on the employer's viewpoint while Future of Work focuses more on worker's viewpoint, in both of which the division of labor among humans and machines is a key issue. This area is likely to be heavily AI driven, and we intend to invite papers covering the following aspects, (a) Capturing human capabilities through intelligent models and how to adapt them through changing perceptions, needs, and skills. (2) High level tools that provide the ability for all stakeholders in the new ecosystem, including regulators for policies and AI workers, to specify their requirements. (3) system design and engineering of job platforms for collection, storage, retrieval, and analysis of data deluge about workers, jobs, and their activities. (4) Benchmarking and the development of appropriate metrics to measure system performance as well as human aspects, such as satisfaction, capital advancement, and equity. We welcome any interesting ideas and results on any relevant topics, but this year, we also encourage submitting papers on new projects inspired by the COVID-19 crisis, such as those on human-in-the-loop solutions in the pandemic, those on re-evaluating how we organize labor and how we share work with machines in the future. To make the workshop an attractive place for those people, we solicit practitioner papers as well as research papers, in order to facilitate discussion among researchers who know solutions and practitioners who know problems. We also would like to make the place valuable for young researchers. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. ---------------------------------------------------------------------- Topics This workshop covers a wide range of topics of human-machine collaboration in work with bigdata. Keywords include: crowdsourcing, collaborative recommendation, crowdsensing, workflow model for humans and machines, incentives, human-assisted bigdata analysis, bigdata-human interaction, human-machine collaboration in real-world applications (such as natural disaster response, education, and citizen science), and ELSI in Human-in-the-loop systems and Future of Work. We expect submissions to address some of the following issues: - capturing human characteristics and capabilities, - stakeholder requirement specification, - social processes around the human-in-the-loop systems, - platforms and ecosystems, - computation capabilities, and - benchmarks and metrics for human-in-the-loop systems and Future of Work ----------------------------------------------------------------------- Keynote Kurt Luther (Virginia Tech) Bio: Dr. Kurt Luther is an associate professor of computer science and (by courtesy) history at Virginia Tech, based in the Washington, D.C. area. He directs the Crowd Intelligence Lab, creating new ways for experts to leverage the complementary strengths of crowdsourced human intelligence and artificial intelligence (AI) in domains like journalism, national security, and history. His current research focuses on supporting open source intelligence (OSINT) investigations, combating disinformation and misinformation, and identifying unknown people and places in historical and modern photos. Dr. Luther has been honored with the National Science Foundation CAREER Award, the Virginia Tech College of Engineering Outstanding New Assistant Professor Award, and the Purdue Polytechnic Institute Outstanding Technology Alumni Award. His papers have received the ACM CSCW Best Paper Award, the AAAI HCOMP Notable Paper Award, and the ACM IUI Best Paper Award. His software has won the Microsoft Cloud AI Research Challenge Grand Prize and two HCOMP Best Demo Awards. His research has been funded by DOD, Google, NEH, NHPRC, NIH, and NSF; and featured in The Atlantic, CNN, NPR, Smithsonian, and TIME. He is a member of AAAI and a senior member of ACM. Previously, Dr. Luther was a postdoctoral fellow in the Human-Computer Interaction Institute at Carnegie Mellon University. He received his Ph.D. in human-centered computing from Georgia Tech, where he was a James D. Foley Scholar. He received his B.S. in computer graphics technology, with honors and highest distinction, from Purdue University. He also completed internships at IBM Research, Microsoft Research, and YouTube/Google. ------------------------------------------------------------------------- Important Dates (Tentative) Oct 1 (Thu), 2020: Due date for workshop papers submission Nov 2 (Mon), 2020: Notification of paper acceptance to authors Nov 13 (Fri), 2020: Camera-ready of accepted papers Dec 10-13(Thu-Sun), 2020: Workshops ------------------------------------------------------------------------ Submission All submissions must be submitted electronically through CyberChair. Please prefix your submission category such as [Research Paper] to the Title of Paper field in the submission page. For example, if you would like to submit a project-in-progress paper "Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance," you have to put "[project-in-progress paper] Crowd-centric Approach to Digital Archive Maintenance" into the Title of Paper field. All papers accepted for the workshop will be included in the Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press, made available at the Conference. -------------------------------------------------------------------------- Submission Categories Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Practitioner papers (*)(long presentation): They present interesting problems that require human-in-the-loop solutions in a variety of application domains, or present the interesting results of applying existing human-in-the-loop solutions to their domains. The expected length is between 4 and 6 pages. The maximum length is 10 pages, though the paper should be commensurate with the size of the contribution. Project-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research or real-world projects in progress. The maximum length is 3 pages. (*) Some of the papers submitted to the research or practitioner paper categories may be accepted as project-in-progress papers and allotted to short presentation slots. Format: Papers should be formatted to IEEE Computer Society Proceedings Manuscript Formatting Guidelines in the IEEE Bigdata 2020 CFP page ------------------------------------------------------------------------- Organization Chairs Senjuti Basu Roy (NJIT) Alex Quinn (Purdue University) Atsuyuki Morihsima (Univesity of Tsukuba) Program Committee TBA Contact hmdata.chairs(a)gmail.com -------------------------------------------------------------------------- -- Atsuyuki Morishima <morishima-office(a)ml.cc.tsukuba.ac.jp> (CAUTION: I usually miss emails sent to mori(a)slis.tsukuba.ac.jp.) (注意：mori(a)slis.tsukuba.ac.xn--jp-g73a5a6co1he7ck0py0czd4jv918c0mium4prhya) Faculty of Library, Information and Media Science Center for Artificial Intelligence Research, University of Tsukuba Graduate School of Comprehensive Human Sciences https://fusioncomplab.org/people/atsuyuki/ JST CREST CyborgCrowd Project http://crowd4u.org/ja/projects/crest-cyborgcrowd The Crowd4U Initiative http://crowd4u.org ISeee Project http://crowd4u.org/projects/iseee <iframe width="1024" height="576" src="https://www.youtube.com/embed/T7YB96faCxI" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe> <https://www.youtube.com/watch?v=T7YB96faCxI&feature=youtu.be>

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NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 タスク参加登録締切延長(7/31)のお知らせ
by Yasutomo Kimura 18 Jul '20

18 Jul '20

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 タスク参加登録締切延長のお知らせです。現在、2020年7月31日までの期間でFormal run（本テスト）を開催しています。今回は、Leader Boardを用いたオンライン投稿となっており、期間中は何回でも投稿していただくことができます（1日1回までの制限あり）。そのため、タスク参加登録締切をFormal run開催期間末である2020年7月31日まで延長いたしました。皆様のご参加をお待ちしております。 <<NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2>> フェイクニュースなどの社会問題において政治家の発言の信憑性を判断するためには、発言者の政治的スタンス、文脈を考慮した要約、根拠となる一次情報の特定といった課題を解決する必要があります。 NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo2 ( https://poliinfo2.net/ )では、自然言語処理のアプローチにより、これらの政治課題を解決するために、3つのサブタスクを設計しました。 1. Stance Classification : https://poliinfo2.net/stance-classification-task/ 2. Dialog Summarization : https://poliinfo2.net/dialog-summarization-task/ 3. Entity Linking : https://poliinfo2.net/entity-linking-task/ 「NTCIR-15 参加登録」および「QA Lab-PoliInfo-2 データセットのダウンロード」については、下記のウェブサイトをご覧ください。 <<NTCIR-15 参加登録>> QA Lab-PoliInfo-2 に参加するためには、 NTCIR-15の参加登録が必要となります。　NTCIR-15 : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/index-ja.html 　NTCIR-15 タスク参加の手引き : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-15/howto-ja.html 　NTCIR-15 参加登録 : http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR15Regist/ <<QA Lab-PoliInfo-2 データセットのダウンロード>> 下記のサイトからQA Lab-PoliInfo-2データセットを申し込むことができます。 https://poliinfo2.net/entry/ ダウンロードの申込には、NTCIR-15に登録したチーム名（アルファベット５文字）が必要となります。 <<スケジュール>> 2020年 07月13日本テスト開始 2020年 07月31日　タスク参加登録締切　　<== 延長しました!! 2020年 07月31日本テスト終了 2020年 08月04日 - 10日参加者による評価期間 2020年 08月11日 - 14日評価結果の集計期間 2020年 08月15日評価結果の参加者への返送 2020年 08月下旬第四回説明会（報告会） 2020年 09月01日タスク概要論文一部公開 2020年 09月20日 NTCIR-15タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2020年 11月01日 NTCIR-15タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2020年 12月9-11日 NTCIR-15 カンファレンス＆ EVIA 2020 (NII, 東京) Organizers: 秋葉友良（豊橋技術科学大学）石下円香（国立情報学研究所）内田ゆず（北海学園大学）小川泰弘（名古屋大学）乙武北斗（福岡大学）木村泰知（小樽商科大学,理化学研究所）佐々木稔（茨城大学）渋木英潔（国立情報学研究所）高丸圭一（宇都宮共和大学）三田村照子（カーネギーメロン大学）吉岡真治（北海道大学）横手健一（日立製作所） Advisers: 荒木健治（北海道大学）神門典子（国立情報学研究所, 総合研究大学院大学）森辰則（横浜国立大学）関根聡（理化学研究所）

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情報処理学会第139回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内
by Hiroaki Ohshima 16 Jul '20

16 Jul '20

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の大島裕明です。 7月31日にオンラインで開催されるIFAT研究会のご案内です。 7件の発表があり、また、理化学研究所の松本裕治先生による「論文解析プロジェクトの概要と最近の取り組み」という招待講演がございます。多くの方のご参加をお待ちしております。よろしくお願いいたします。 ========================================================================= 情報処理学会第139回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内 ========================================================================= 【日程】　2020年7月31日（金）【場所】　オンライン（Zoom） ■受付　12:30～12:55 ■開会の挨拶　13:00～13:05 ■セッション1　自然言語処理と情報検索（13:05～14:45）　　　座長：難波英嗣（中央大学） (1) [IFAT] 時間的推移を考慮した報道トピックの抽出と再構成松本直彰，湯本高行，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (2) [IFAT] 網羅性を重視した学術論文に対する検索手法福田悟志，冨浦洋一（九州大学） (3) [IFAT] 化学物質データベースを訓練データに用いた化学物質名識別システムに関する実験的分析町光二郎，吉岡真治（北海道大学） (4) [IFAT] 学術分野に特化した事前学習済み日本語言語モデルの構築壹岐太一（国立情報学研究所/総合研究大学院大学），金沢輝一（国立情報学研究所），相澤彰子（国立情報学研究所/総合研究大学院大学） ■休憩　14:45～15:00 ■招待講演　15:00～16:00 「論文解析プロジェクトの概要と最近の取り組み」松本裕治先生（理化学研究所革新知能統合研究センター）　我々は、2016年度からJST CRESTによる科学技術論文解析、2019年度よりNEDOによる材料系文書からの情報抽出のプロジェクトを開始している。前者は、特に分野を限定せず、科学技術論文の検索や論文からの情報抽出を行うための基盤技術の開発を目指しており、後者は、材料系の1分野（ポリマー）に関する専門文書から、ポリマーの特性情報や合成プロセスなどの情報抽出を目指している。本講演では、これらのプロジェクトの概要、および、COVID-19 に関する論文を対象とした最近の取り組みについて紹介する。 ■休憩　16:00～16:15 ■セッション2　データセットとテキストマイニング（16:15～17:30）　　　座長：村上晴美（大阪市立大学） (5) [IFAT] センチメント特徴量を用いたスパム判定機械学習向けのレビューデータベクトル変換モデル大槻明（日本大学） (6) [IFAT] タグマイニングによるテレビ視聴率への影響要因分析浦田紀果，大槻明（日本大学） (7) [IFAT] マルウェア対策のための研究用データセットMWS Datasets ～コミュニティへの貢献とその課題～寺田真敏（東京電機大学/株式会社日立製作所），秋山満昭（NTT セキュアプラットフォーム研究所），　　松木隆宏（株式会社エヌ・エフ・ラボラトリーズ），畑田充弘（日本電信電話株式会社），篠田陽一（北陸先端科学技術大学院大学） ※発表20分+質疑5分【参加方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html をご覧ください． -- Hiroaki Ohshima, Associate Professor Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo 7-1-28 Minatojima-minamimachi Chuo-ku, Kobe, Hyogo 650-0047, Japan Email: ohshima(a)ai.u-hyogo.ac.jp Tel: +81-78-303-1967

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採択論文一覧： IPSJ TOD (情報処理学会論文誌データベース) 86号
by Nobutaka SUZUKI 16 Jul '20

16 Jul '20

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木（TOD幹事）です．いつもお世話になっております．情報処理学会データベース TOD86に採択された以下の論文（7件）が情報処理学会電子図書館のWebサイト https://bit.ly/30jz3MO にて公開されましたので，お知らせ致します． <TOD86> (以下7件) ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ New Attributed Graph Clustering by Bridging Attribute and Topology Spaces Seiji Maekawa, Koh Takeuchi, Makoto Onizuka 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Estimating High Betweenness Centrality Nodes via Random walk in Social Networks Kazuki Nakajima, Kazuyuki Shudo 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Proximity Preserving Nonnegative Matrix Factorization Yuya Ogawa, Koh Takeuchi, Yuya Sasaki, Makoto Onizuka 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハットの検出および分類瀧本祥章, 山本修平, 松林達史, 倉島健, 戸田浩之情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), 1-9 (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝表からの量的データ属性間の関係抽出藤岡周平, 加藤誠, 吉川正俊情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), 10-21 (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Fast and Parallel RankClus Algorithm based on Dynamic Rank Score Tracking Kotaro Yamazaki, Shohei Matsugu, Hiroaki Shiokawa, Hiroyuki Kitagawa 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝深層学習を用いた新物質探索に関するサーベイ奥野智也, 佐々木勇和, 鈴木雄太情報処理学会論文誌データベース（TOD）, 13(3), 22-31 (2020-07-16), 1882-7799 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ --- 鈴木伸崇 <nsuzuki(a)slis.tsukuba.ac.jp> 筑波大学図書館情報メディア系

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[締切延長7/22]　CFP: 9月 DBS/IFAT/DE合同研究会
by Kaoru Katayama 16 Jul '20

16 Jul '20

日本データベース学会の皆様都立大の片山です。 9月5日開催予定のDBS/IFAT/DE合同研究会の申し込み締め切りが7月22日(水)に延長されました。短期間ではありますが、ご投稿をご検討頂ければさいわいです。どうぞよろしくお願い致します。 ========================================================================= 情報処理学会第171回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第140回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2020年9月5日（土）（VLDB2020と連続開催）【場　　所】国立情報学研究所　※COVID-19の状況によってオンライン開催の可能性もあります．【申込締切】2020年7月22日（水）【原稿締切】2020年7月29日（水）23時59分締切　※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合発表キャンセル　　となりますのでご注意ください．【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）は，データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を募集いたします．また，これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．本合同研究会は，VLDB2020国際会議と連続開催となっておりますので，合わせてご参加を検討いただければと思います．（VLDB2020はオンライン開催で，聴講参加は無料の予定す．）皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます． * 一つの研究会のみに所属されている場合は，そちらをお選びください． * 複数の研究会に所属されている場合，または，いずれの研究会にも所属されていない場合は，どの研究会をお選びいただいても結構です． * なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください． (申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ち下さい) DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (※) ご登録の際には，発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご　　記入ください．　　DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」　　か「一般」かをご記入ください．　　DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．【発表申込について】・受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ　以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする　場合がございます．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消　させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．【研究報告について】・DBS/IFAT：情報処理学会の研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した　研究報告は配布いたしません．また，研究報告は研究会開催初日の1週間前　に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．　（DBS/IFAT研究会にご登録済みの方がDBS/IFATで発表を行われる場合）　　研究発表会の研究報告が研究会開催初日の1週間前より情報処理学会電子　　図書館で閲覧できます．事前に研究報告PDFをご自分のPCにダウンロード　　し研究会にご持参ください．　　※電子図書館のご利用にはユーザ登録（無料）が必要です．　（DBS/IFAT研究会にご登録のない方がDBS/IFATで発表を行われる場合）　　研究会当日にUSBメモリの読めるPCをご持参ください．研究会会場にて，　　USBメモリからコピーすることで研究報告PDFを閲覧することができます．・DE：この研究会は「技報完全電子化研究会」として開催されます．技報の電　子データ取得のためには，DE研の年間購読を行っていただくか，今回の研究　会の技報権付きの参加費のお支払いを行っていただく必要があります．この　機会に年間購読の申し込みをご検討下さい．　（http://www.ieice.org/jpn/books/kenkyuuhoukoku.html）【原稿作成方法】・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成して下さい．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成してください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，　DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究　会に準拠いたします（予定）．　http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方，聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳　しくは，申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】・DBS：片山薫（東京都立大学）<kaoru AT tmu.ac.jp> ・IFAT：熊野正（NHK放送技術研究所）<kumano.t-eq AT nhk.or.jp> ・DE：吉田尚史（駒沢大学）<naofumi AT komazawa-u.ac.jp> ------------------------------------------------------------------------- -------------------------------------------------------- 片山　薫東京都立大学　システムデザイン研究科　情報科学域 Email: kaoru(a)tmu.ac.jp

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「宇宙科学情報解析論文誌」第10号原稿募集のお知らせ
by Ken Ebisawa 15 Jul '20

15 Jul '20

関係各位： # 複数のメーリングリストに投稿しております。重ねて受領された場合は、ご了承ください。 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。 JAXA宇宙科学研究所では、毎年、宇宙科学と情報科学・工学、データ解析等に関わる発表を中心にした「宇宙科学情報解析シンポジウム」を開催し、その収録を「宇宙科学情報解析論文誌」にて発行しています。 2020(令和2)年2月14日、2019年度宇宙科学情報解析シンポジウムが開催されました。プログラム及びアブストラクトは、以下から公開されています。 http://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/fy2019.html 今回のシンポジウムで発表されなかった方々からも、シンポジウムと論文誌の趣旨に沿った宇宙科学情報解析論文誌の原稿を募集いたします。締め切り:2020年8月30日（月） (必着) 投稿方法：執筆要領に従って作成した電子ファイルを、plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp　 (ATを@に変えてください) 宛にメール添付でお送りください。編集時にページ番号、ヘダーなどを入れますので、PDFではなく、Wordファイルなど、編集可能なフォーマットで送ってください。 Latexも受け付けます (画像を含むパッケージで送ってください)。分量は特に制限しませんが、4ページから10ページを目安としてください。また、執筆要領にある「JAXA出版物投稿に当たっての著作権の了解事項」をお読みになり、了解した旨をメールでお知らせください。集録の出版形態：査読付きの「宇宙科学情報解析論文誌」（英語名:Journal of Space Science Informatics Japan）第10号として、 JAXAの研究開発報告(Research and development Report; RR）の形態で出版されます。「JAXAリポジトリ」からオンラインで参照可能になり、論文誌および各論文毎にURIとDOIが付与されます。宇宙科学情報解析論文誌1号から9号を参考にしてください。 https://jaxa.repo.nii.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=… 論文受理のための査読ガイドライン: 以下のガイドラインに従った査読を行いますので、投稿者はそれに留意して論文を作成してください。・宇宙科学関連データ（シミュレーションデータを含む）に関する処理手法、解析手法、新しい利用手法、データベース構築技術、および、それらを応用したシステムの構築技術、運用技術、など、宇宙科学と情報科学にまたがる研究開発をテーマとした論文であるか？・独創的な研究や開発の報告であるか？ただし、すでに公表された研究・開発のより詳細な報告や、公表される予定の研究・開発の概略紹介は認める。・正確な日本語、英語（要旨）で明瞭に記述されているか？・執筆要領に従っているか？執筆要領、原稿テンプレート、著作権の了解事項につきましては平成30年度のウェブサイトからダウンロード可能です。 http://c-soda.isas.jaxa.jp/archive/sympo/30shuuroku/shuuroku.html 質問等がありましたら、plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jpまでメールでお問い合わせください。多くの投稿をお待ちしています。よろしくお願いいたします。 JAXA/宇宙科学研究所宇宙科学情報解析シンポジウム・論文誌世話人学際科学研究系　高木亮治、三浦　昭、山本幸生太陽系科学研究系　篠原　育宇宙機応用工学研究系　松崎　恵一宇宙物理学研究系　海老沢　研東京都立大学　石川　博 -- --------------------------------------------------------------- 海老沢　研 252-5210神奈川県相模原市中央区由野台3-1-1 宇宙航空研究開発機構(JAXA)/宇宙科学研究所(ISAS) 宇宙物理学研究系/科学衛星運用データ利用ユニット(C-SODA) tel/fax:050-3362-2823/042-759-8455

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「理研記述問題採点データセット」提供開始のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 14 Jul '20

14 Jul '20

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「理研記述問題採点データセット」提供開始のお知らせ (2020/07/14) https://www.nii.ac.jp/news/2020/0714.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，「研究者等提供データセット」として，理化学研究所より受け入れた「理研記述問題採点データセット」の提供を開始しました。本データセットは，大学受験予備校や教育関連会社にて行われたテストの記述問題の解答に対し，理化学研究所において採点アノテーションを付与したもので，今回は以下のデータの提供を開始します。（今後も順次同様のデータの追加を予定しています）　・代々木ゼミナールデータ（2020年4月時点，9問各約2000件）　　2014年〜2015年に行われた高校生対象模擬試験の国語記述問題に採点アノ　　テーションを付与したものです。全体点および採点項目ごとの部分点や，　　その根拠となる単語・フレーズがアノテーションされています。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ理研記述問題採点データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rdata/RIKEN-SAA/ 　→ 理化学研究所「記述答案採点の自動化に関する研究」プロジェクト　　 https://aip-nlu.gitlab.io/projects/sas-j -------------------------------------------------------------------- IDRでは，「研究者等提供データセット受入要項」に基づき，大学等の研究者が作成したデータセットの受入を行っています。本データセットはこの受入要項に基づき受入・提供を行うものです。データセット受入の詳細に関しては下記をご覧ください。　→ 大学等研究者提供データセット受入　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/service/rdata.html また，その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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