- DBJapan - dbjapan.dbsj.org

CFP: PAKDD 2021
by uday kiran 14 Aug '20

14 Aug '20

Database Society of Japan Members I am Prof. Rage Uday Kiran, working as an associate professor at the University of Aizu. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2021) is a leading conference. We would like to inform you about the call for papers for PAKDD 2021. PAKDD2021: Call for Papers and Proposals The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021), May 11-14, 2021, Delhi, India. http://www.pakdd2021.org/ Hosted by Jawaharlal Nehru University and IIIT Hyderabad The PAKDD is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021) will be held at Delhi during May 11-14, 2021. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to, the following: Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics. Big Data: Large-scale systems for text and graph analysis, sampling, parallel and distributed data mining (cloud, map-reduce, federated learning), novel algorithmic, and statistical techniques for big data. Foundations: Models and algorithms, asymptotic analysis; model selection, dimensionality reduction, relational/structured learning, matrix and tensor methods, probabilistic and statistical methods; deep learning, meta-learning, reinforcement learning; classification, clustering, regression, semi-supervised and unsupervised learning; personalization, security and privacy, visualization; fairness, interpretability, and robustness. Visit www.pakdd2021.org for the details of call for WORKSHOP and TUTORIAL proposals. Important Dates: Paper Submission due: Nov 23, 2020 Workshop proposal due: Oct 12, 2020 Tutorial Proposal due: Feb 08, 2021 Organizing Committee Honorary Chairs M. Jagadesh Kumar (Vice Chancellor, Jawaharlal Nehru University) P. J. Narayanan (Director, IIIT Hyderabad) General Co-Chairs R.K Agrawal (Jawaharlal Nehru University) P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Jaideep Srivastava (University of Minnesota) Program Co-Chairs Kamal Karlapalem, (IIIT Hyderabad) Hong Cheng (The Chinese University of Hong Kong) Naren Ramakrishnan (Virginia Tech) Industry Co-Chairs Gautam Shroff (TCS Research) Srikanta Bedathur (IIT Delhi) Workshop Co-Chairs Ganesh Ramakrishnan (IIT Bombay) Manish Gupta (Microsoft Research) Tutorial Co-Chairs B. Ravindran (IIT Madras) Naresh Manwani (IIIT Hyderabad) Publicity Co-Chair Sonali Agarwal (IIIT Allahabad) R.Uday Kiran (The University of Aizu) Jerry Chun-Wei Lin (Western Norway University of Applied Sciences) Sponsorship Chair P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Competitions Chair Mengling Feng (National University of Singapore) Proceedings Chair Tanmoy Chakraborthy (IIIT Delhi) Registration/Local Arrangement Committee Vasudha Bhatnagar (University of Delhi) (Chair) Vikram Goel (IIIT Delhi) Naveen Kumar (University of Delhi) Rajiv Ratn Shah (IIIT Delhi) Arvind Agarwal (IBM Research) Aditi Sharan (Jawaharlal Nehru University) Mukesh Kumar Giluka (Jawaharlal Nehru University) Dhirendra Kumar (Delhi Technological University) PAKDD-2021 Secretariat e-mail: pakdd2021(a)gmail.com Website: www.pakdd2021.org/ ***************************************** -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

1 0

CFP: PAKDD 2021
by uday kiran 12 Aug '20

12 Aug '20

(Apologies for multiple posts) Database Society of Japan Members I am Prof. Rage Uday Kiran, working as an associate professor at the University of Aizu. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2021) is a leading conference. We would like to inform you about the call for papers for PAKDD 2021. PAKDD2021: Call for Papers and Proposals The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021), May 11-14, 2021, Delhi, India. http://www.pakdd2021.org/ Hosted by Jawaharlal Nehru University and IIIT Hyderabad The PAKDD is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021) will be held at Delhi during May 11-14, 2021. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to, the following: Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics. Big Data: Large-scale systems for text and graph analysis, sampling, parallel and distributed data mining (cloud, map-reduce, federated learning), novel algorithmic, and statistical techniques for big data. Foundations: Models and algorithms, asymptotic analysis; model selection, dimensionality reduction, relational/structured learning, matrix and tensor methods, probabilistic and statistical methods; deep learning, meta-learning, reinforcement learning; classification, clustering, regression, semi-supervised and unsupervised learning; personalization, security and privacy, visualization; fairness, interpretability, and robustness. Visit www.pakdd2021.org for the details of call for WORKSHOP and TUTORIAL proposals. Important Dates: Paper Submission due: Nov 23, 2020 Workshop proposal due: Oct 12, 2020 Tutorial Proposal due: Feb 08, 2021 Organizing Committee Honorary Chairs M. Jagadesh Kumar (Vice Chancellor, Jawaharlal Nehru University) P. J. Narayanan (Director, IIIT Hyderabad) General Co-Chairs R.K Agrawal (Jawaharlal Nehru University) P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Jaideep Srivastava (University of Minnesota) Program Co-Chairs Kamal Karlapalem, (IIIT Hyderabad) Hong Cheng (The Chinese University of Hong Kong) Naren Ramakrishnan (Virginia Tech) Industry Co-Chairs Gautam Shroff (TCS Research) Srikanta Bedathur (IIT Delhi) Workshop Co-Chairs Ganesh Ramakrishnan (IIT Bombay) Manish Gupta (Microsoft Research) Tutorial Co-Chairs B. Ravindran (IIT Madras) Naresh Manwani (IIIT Hyderabad) Publicity Co-Chair Sonali Agarwal (IIIT Allahabad) R.Uday Kiran (The University of Aizu) Jerry Chun-Wei Lin (Western Norway University of Applied Sciences) Sponsorship Chair P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Competitions Chair Mengling Feng (National University of Singapore) Proceedings Chair Tanmoy Chakraborthy (IIIT Delhi) Registration/Local Arrangement Committee Vasudha Bhatnagar (University of Delhi) (Chair) Vikram Goel (IIIT Delhi) Naveen Kumar (University of Delhi) Rajiv Ratn Shah (IIIT Delhi) Arvind Agarwal (IBM Research) Aditi Sharan (Jawaharlal Nehru University) Mukesh Kumar Giluka (Jawaharlal Nehru University) Dhirendra Kumar (Delhi Technological University) PAKDD-2021 Secretariat e-mail: pakdd2021(a)gmail.com Website: www.pakdd2021.org/ ***************************************** -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones. -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

1 0

令和2年度データ解析コンペティションの参加者募集
by Shingo Otsuka 11 Aug '20

11 Aug '20

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。令和2年度データ解析コンペティションの参加者募集を開始しました。オリコン（株）様提供による大規模消費者調査アンケートです。（国立情報学研究所にご提供いただいているデータに新たなデータをプラスしたセットとなっています）。詳細は以下の通りで、参加申込期限は【8月26日(火)】です。（開催途中でのメンバー変更・追加は原則10月までとし、その都度参加可否を審査します。）また、DB部会の最終報告会は例年東京で行っていますが、今年度はオンラインでの参加ができるようにいたします。さらに、DB部会における評価はデータベースの観点を今まで以上に重視する予定です。皆様の多数のご参加をお待ちしております。 ------------------------------------ データ解析コンペティション参加者募集 ------------------------------------ 　ACM-SIGMOD日本支部と日本データベース学会BI研究グループは共同でデータ解析コンペティションDB部会を開催します。 ■データ解析コンペティションとは　平成6年より続くマーケティング関連のデータを用いたコンペティションであり、主催は経営科学系研究部会連合協議会です。コンペティションを通じてデータ解析及びモデル設計を行うことで、新たな知見を誘発し学術的及び実務的な研究の発展に寄与することを目的としています。 ■コンペティションの仕組み　コンペティションは、専門分野ごとに設けられた部会で予選を行い、各部会の上位チームが最終選考に進むという流れで行われます。 DB部会は以下の体制です。　共同主査：大塚真吾(神奈川工科大学)、関根純(専修大学) 　委員：調整中 ■コンペティションに参加するメリット　コンペティションに参加することで、参加者には以下のメリットがあります。　・通常では入手が困難な大量の実データを利用することができます(内容後述)。　・データ解析のための商用ツールの無償貸与を受けることができます。　・各チーム共通のデータを解析することによりモデル構築およびデータ解析技術を他のチームと競い合うことができます。　・研究成果に関する知的財産権は研究を行ったチームに帰属し、学会発表や論文投稿ができます（ただし、主催者からの許諾が必要）。　・学生の場合は、卒業論文・修士論文・博士論文での利用（ただし、事前に申請書の提出が必要）が可能であるとともに、就職活動での自己アピールの材料にもなります。　さらに、DB部会の予選に参加する場合には、以下のメリットもあります。　・データベースの観点から見た新規性・実用性が高い研究が評価されます　・DB部会の最終発表会ではチーム名とともに個人名・所属機関名を記載した　　予稿をご提出いただくことにより、個人の研究業績にすることができます。 ■重要日程　2020年 8月26日参加受付締切　2020年12月中/下旬中間発表(DB部会) 　2021年 2月中/下旬最終発表会(DB部会) 　2021年 3月中/下旬成果報告会(全体) ※日程は今後変更される場合があります。 ■データ解析コンペティションのWebページ　https://jasmac-j.jimdofree.com/ ■参加申込方法　下記のページ、または、データ解析コンペティションのWebページの上部に「参加申し込み」のタブがありますので、そこをクリックし、手順に従ってください。 https://jasmac-j.jimdofree.com/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9A-%E5%8F%82%E5%8A%… 　Excelファイルで申し込み（8月26日まで）　→　後日申込書・誓約書の提出（メンバーの署名捺印）という順序です．メンバーの誓約書については，例年通り一覧形式のものに加え，個別の形式のものも追加しています（チーム代表者が取りまとめてから提出してください） ※参加希望（第1希望）の欄は、「D) DB部会」を選択して下さい。 ■留意事項　・参加にあたっては主催団体の審査があり、データ提供元と同業他社および関連会社、またそれに付随するシステム開発会社にお勤めの方にはエントリをご遠慮いただく場合があります。　・参加が決定したチームには、開催実費(データ提供に関する各種費用，成果報告会開催など)をご負担いただきます(1チーム 5,000円)。また、DB部会の中間発表と最終発表会で研究成果を必ず発表してください。（途中で参加をキャンセルすることはできません。） ■本件問合せ先　大塚真吾(神奈川工科大学情報学部情報工学科) 　otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp -- ------------------------------------------------ 大塚真吾 (Shingo Otsuka) 神奈川工科大学　情報学部　情報工学科〒243-0292 神奈川県厚木市下荻野1030 E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp TEL: 046-291-3231 FAX: 046-242-8490(学科共用)

1 0

【11/30,12/1開催】第11回対話システムシンポジウム 1st CFP
by RYOKO TOKUHISA 07 Aug '20

07 Aug '20

日本データベース学会の皆さま，豊田中央研究所の徳久です．第11回対話システムシンポジウムのご案内です．是非ご発表を検討ください． ======================================================================== 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第90回研究会を，「第11回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2020年11月30日・12月1日（月・火）会場：オンライン開催参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データ　　　　での販売を予定参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも　　　　　参加・発表が可能です． 2010年度から毎年，対話システムシンポジウムと銘打ちまして，人工知能学会言語・音声理解と対話処理（SLUD）研究会を中心に，国内の対話システム研究者が一堂に会する機会を設け，研究討論と情報交換を行ってきました．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，また様々な要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度も，一般発表を口頭発表またはポスター発表として募集します．例年のように，対話システムのデモ発表も募集します．また，若手による研究発表の奨励のため，表彰制度を以下の２点で拡張しました．まず，これまで対象としていた若手ポスターセッションは設けず，一般発表（口頭・ポスター）の全てを対象とします．発表申込み時に対象者であることをご申告ください．また，デモ発表は対象外とします．さらに，賞を２カテゴリに増やし，優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与することとしました．この他にも，招待講演，関連する国際会議の参加報告，昨年盛況であった対話システムライブコンテペティションの第3回の開催を予定しています．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が，一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムシンポジウムでは，以下の企画を予定しています．内容や申し込み方法などの詳細は下記をご覧ください．・一般発表（口頭・ポスター）・デモ発表・対話システムライブコンペティション・国際会議報告・招待講演・チュートリアル講演 ======================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（デモ発表） [3] 募集内容（対話システムライブコンペティション） ======================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2020年10月 1日（木）-- 10月16日（金）発表申込締切日　：　2020年10月16日（金）資料集原稿締切日：　2020年10月30日（金）発表申込先：専用の申込みサイトからお申し込みいただきます．発表申込サイトは2nd CFPにてご案内します．※ 上記期間のみオープンします．【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，昨年度から発表数に上限を設けました．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みには，申込み取り下げか，ポスター発表を行うかを選択いただきます．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．一般発表として，技術的な発表に限らず，対話に関係する理論・分析・リソースなどについての発表を，幅広く募集します．申込み時に，口頭発表かポスター発表を選択いただきます．投稿原稿のページ数は，口頭発表については5〜6ページ，ポスターについては 2〜6ページとします．ポスター発表は，複数発表を平行して行います．ポスターごとにオンライン会議室を設け，参加者に自由に出入りしていただく方式で行う予定です．発表者にはランドスケープ方向のポスターを1枚用意いただき，ポスターを画面共有して説明・質疑を行っていただきます．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2020年4月1日時点））の方は，申込み時にその旨を申告（チェック）してください．要件を満たしかつ申告した方のみが受賞の対象となります． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞 30歳未満（2020年4月1日時点）の若手による発表を対象として，優秀な発表には若手優秀賞，独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．前年度までの若手ポスターセッションは廃止し，今回は一般発表として申込および発表をしていただきます（口頭・ポスター共に表彰対象．デモ発表は対象外）．また，若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください． ======================================================================== [2] 募集内容（デモ発表） ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．対話インタフェース，対話エージェント，対話ロボット，コミュニケーション支援ロボット，対話システム開発ツールなど，システムの規模，形態を問わず募集します．対話システム研究者以外の方々にも，システムについて知っていただく機会としたいと思います．システムを開発されている研究室や研究機関，企業の方々など，内容の新規性に関わらず，是非発表をご検討いただきますよう，よろしくお願いいたします． ※　実機デモが難しい場合は，ビデオデモでもかまいません．投稿原稿のページ数は，一般発表（ポスター）同様，2〜6ページとします．デモ発表の方式は，ポスター発表に準じます．ただしデモ説明用ポスターの用意は任意です．デモ発表と一般発表の両方を希望される方は，それぞれ個別にお申し込みください． ======================================================================== [3] 募集内容（対話システムライブコンペティション：口頭またはポスター発表） ------------------------------------------------------------------------ 今年度も，第3回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ3）を開催します．対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．ライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有したいと思います．今年度もオープントラックとシチュエーショントラックの2本立ての予定です．ご興味がある方は，ぜひこちらのウェブサイトをご覧ください．第3回対話システムライブコンペティションウェブサイト https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc3/ スケジュール（予定）は以下の通りです． 2020年10月上旬：エントリ〆切（予定） 2020年10月中旬：スクリーニングおよびクラウドソーシングを用いた予選 2020年10月中旬：予選の結果通知 2020年10月23日：発表申し込み締切 2020年10月30日：原稿締切 2020年11月30日または12月1日：ライブイベント本番（対話システムシンポジウム内）エントリフォームは以下にございます． https://forms.gle/1Xqy9gde7wKCm1977 多数のエントリをお待ちしております！ぜひエントリを検討ください！！なお，以前の対話システムライブコンペティションの様子はこちらでご覧いただけます．第1回：https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 第2回：https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc2/ ======================================================================== 備考：・研究会が対象とする分野の範囲外，あるいは，研究会発表にふさわしい分量・　質に達していない申し込みについてはお断りすることがありますので，予めご　了解ください．・情報保障等特別なサポートを希望される方はご相談ください．可能な範囲で対　応致します．・人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されま　した（過去の著作物にも遡って適用されます）．発表者の皆様におかれましては，　同規定を遵守の上，原稿のご執筆をお願いいたします．　https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf ■ 問い合わせ先第11回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　船越孝太郎（東工大）　副委員長　藤江真也（千葉工大）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　駒谷和範（大阪大）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　徳久良子（豊田中研）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　吉野幸一郎（奈良先端大）　ライブコンペ専任委員　　　　　　赤間怜奈（東北大）　　　　　　宇佐美まゆみ（国語研）　　　　　　小室允人（千葉大）　　　　　　高橋哲郎（富士通）　　　　　　角森唯子（NTTドコモ）　　　　　　ドルサ・テヨルス（東工大）　　　　　　水上雅博（NTT）

1 0

「対話ロボットコンペティション」参加募集のご案内
by Ryuichiro Higashinaka 03 Aug '20

03 Aug '20

※重複して受け取られましたらご容赦ください名大の東中です．新学術領域「対話知能学」に関連し，対話ロボットのコンペティションを開催いたします．詳しくは下記案内・URLをご参照ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition よろしくお願いいたします． ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション」参加募集のご案内科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では，人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指して研究を進めています．そこでは，ロボットやメディアの実証的な検証が欠かせません．そこで今回，その一環として，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」を開催することに致しました．人と自然に対話しながら人々の活動を支援するロボットの実現を目指して，ロボットの対話技術を，コンペティションを通して分野全体で向上していくことを目的としています．本コンペティションでは，参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．このタスクでは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えます．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，すでに用意されているプログラムを使用することができます．本コンペティションでは，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，ショッピングモールやミュージアムのイベントスペースに設置して，来場者に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細，参加申し込み方法等については，下記のウェブサイトで公開しておりますので，興味をもたれた方は是非ご覧ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　2020/7/31：参加募集開始（申し込み締め切り：2020/10/30）．　2020/8/21：キックオフミーティング（オンラインにて開催予定）．コンペティションの　　　　　　レギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法に　　　　　　ついての講習会を行います．　2020/12月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　2021/2月：予選会．於大阪Expo City（仮）．　2021/3月：本選会．於東京日本科学未来館（仮）． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会 ■協力企業：　株式会社JTB 　株式会社JTBパブリッシング ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.rcoffice[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　原田達也（東京大学）　宮尾祐介（東京大学）

1 0

CFP: PAKDD 2021
by uday kiran 03 Aug '20

03 Aug '20

Database Society of Japan Members I am Prof. Rage Uday Kiran, working as an associate professor at the University of Aizu. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2021) is a leading conference. We would like to inform you about the call for papers for PAKDD 2021. PAKDD2021: Call for Papers and Proposals The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021), May 11-14, 2021, Delhi, India. http://www.pakdd2021.org/ Hosted by Jawaharlal Nehru University and IIIT Hyderabad The PAKDD is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021) will be held at Delhi during May 11-14, 2021. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to, the following: Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics. Big Data: Large-scale systems for text and graph analysis, sampling, parallel and distributed data mining (cloud, map-reduce, federated learning), novel algorithmic, and statistical techniques for big data. Foundations: Models and algorithms, asymptotic analysis; model selection, dimensionality reduction, relational/structured learning, matrix and tensor methods, probabilistic and statistical methods; deep learning, meta-learning, reinforcement learning; classification, clustering, regression, semi-supervised and unsupervised learning; personalization, security and privacy, visualization; fairness, interpretability, and robustness. Visit www.pakdd2021.org for the details of call for WORKSHOP and TUTORIAL proposals. Important Dates: Paper Submission due: Nov 23, 2020 Workshop proposal due: Oct 12, 2020 Tutorial Proposal due: Feb 08, 2021 Organizing Committee Honorary Chairs M. Jagadesh Kumar (Vice Chancellor, Jawaharlal Nehru University) P. J. Narayanan (Director, IIIT Hyderabad) General Co-Chairs R.K Agrawal (Jawaharlal Nehru University) P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Jaideep Srivastava (University of Minnesota) Program Co-Chairs Kamal Karlapalem, (IIIT Hyderabad) Hong Cheng (The Chinese University of Hong Kong) Naren Ramakrishnan (Virginia Tech) Industry Co-Chairs Gautam Shroff (TCS Research) Srikanta Bedathur (IIT Delhi) Workshop Co-Chairs Ganesh Ramakrishnan (IIT Bombay) Manish Gupta (Microsoft Research) Tutorial Co-Chairs B. Ravindran (IIT Madras) Naresh Manwani (IIIT Hyderabad) Publicity Co-Chair Sonali Agarwal (IIIT Allahabad) R.Uday Kiran (The University of Aizu) Jerry Chun-Wei Lin (Western Norway University of Applied Sciences) Sponsorship Chair P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Competitions Chair Mengling Feng (National University of Singapore) Proceedings Chair Tanmoy Chakraborthy (IIIT Delhi) Registration/Local Arrangement Committee Vasudha Bhatnagar (University of Delhi) (Chair) Vikram Goel (IIIT Delhi) Naveen Kumar (University of Delhi) Rajiv Ratn Shah (IIIT Delhi) Arvind Agarwal (IBM Research) Aditi Sharan (Jawaharlal Nehru University) Mukesh Kumar Giluka (Jawaharlal Nehru University) Dhirendra Kumar (Delhi Technological University) PAKDD-2021 Secretariat e-mail: pakdd2021(a)gmail.com Website: www.pakdd2021.org/ ***************************************** -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

1 0

[講演募集] 第 130 回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会 (8/7締切)
by Yoshiaki OKUBO 03 Aug '20

03 Aug '20

日本データベース学会の皆様： (重複して受け取られた方は御容赦下さい．) 北海道大学の大久保と申します．先に御案内しております情報処理学会第 130 回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会の講演募集について，申込み期限が今週末となっております． COVID-19 の影響によりオンライン開催を予定しておりますが，これまでと同様に研究会連動 TOM 論文の投稿も受付けます．ショートトークでの御講演も含めて，今一度お申込みを御検討頂けると幸いです．皆様の奮っての御参加をお待ちしております．どうぞよろしくお願い致します．北海道大学大学院情報科学研究院大久保好章 ----------------- *************************************************************** 　　　　　　　　　情報処理学会「第 130 回数理モデル化と問題解決(MPS)研究会」講演募集　　　　　　　　　　および「情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用(TOM)」論文投稿のご案内 *************************************************************** 日程：2020 年 9 月 28 日(月)・29 日(火) 会場：オンライン開催 ※ 発表件数によっては，29 日(火)のみの開催となる場合があります．講演申込みおよび TOM への投稿の申込み締切：2020 年 8 月 7 日(金) 注 1）ショートトーク(予稿２ページ以内，発表 10 分，質疑応答 5 分)も　　　受け付けます．アイデア段階の研究発表など積極的にお申し込み下さい．注 2）予稿集原稿の締切は 8 月 23 日(金)(詳細は事務局より連絡有)です！注 3）MPS 研究会では，研究会と連動してトランザクション TOM への投稿を　　　受け付けています．　　　TOM への投稿原稿の締切は 8 月 28 日(金) 17:00 です！　　　TOM へ投稿する場合は，講演はロングトーク　　　(予稿６ページ以内，発表 20 分，質疑応答 5 分)のみとなります．注 4）予稿およびトランザクション TOM 投稿原稿の締切は厳守です！注 5）締切後の原稿の差替えは如何なる理由でも行えません！　　　確認が十分でない原稿は，次回の投稿を推奨します． ---------------------------------------------------------------------- 【発表申込方法】 ★ 情報処理学会事務局の発表申し込みシステムを用いて ★ 発表申し込みを受け付けますのでご注意下さい．申込締切は 8 月 7 日：予稿集締切は 8 月 25 日(詳細は事務局より連絡有) 予稿の締切に遅れた場合は発表はキャンセルとなります！以下の URL からお申し込み下さい． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/MPS/ 必要な情報：著者情報，連絡者情報，発表者情報，タイトル，アブストラクトショートトークでの発表も歓迎いたします．まだアイデア段階の研究の発表など，是非積極的にお申し込み下さい． --------------------------------------------------------- （１）ショートトーク(予稿２ページ以内，発表 10 分，質疑応答 5 分) を希望する場合発表申し込み時に，「研究会への連絡事項」の欄に，　　ショートトーク希望と記載して下さい． --------------------------------------------------------- （２）TOM への投稿を希望する場合発表申し込み時に，「研究会への連絡事項」の欄に，以下の　　● TOM 投稿申し込みフォームの内容を記載して下さい．記載がない場合は，TOM へ投稿しないものと判断されてしまいますのでご注意下さい．また，TOM への投稿原稿は，以下の　　● TOM の原稿の投稿方法に従って投稿して下さい． ★ TOM の論文原稿と予稿集の原稿の 2 つの原稿の提出が必要です! ★ 予稿の提出が締切に遅れた場合は発表も投稿もキャンセルとなります！ ★ 論文誌原稿の提出が締切に遅れた場合は研究会と非連動の扱いとなり， ★ 判定を研究会でお伝えすることは保証できません！ TOM へ投稿する場合，発表は，ロングトーク(予稿６ページ[推奨]，発表 20分，質疑応答 5 分)のみとなります． ●TOM 投稿申込みフォーム：次の事項をすべて含めて作成ください． + キーワード（直接関係するもの3個以内と間接的に関係するもの5個以内） + 論文中で参照する予定の参考文献（新規性や有効性に直接関係するもの3件　以内と間接的に関係するもの数件） + 論文の内容に関して，以下の中から当てはまるもの（複数でも可）を選び，　それぞれの説明を300文字程度の日本語もしくは100語程度の英語で行なう．　（日本語300文字／英語100語を越えても可）　- 1.『新しい数理モデルの提案』の場合：　　　どのような新規性を提案するか説明する．　- 2.『既存数理モデルの改良』の場合：　　　改良点にどのような新規性があるかを説明する．　- 3.『特定の応用分野に限定した新しい数理モデルの提案』の場合：　　　提案するモデルが当該応用分野に対して有効である根拠と　　　特定の応用分野に限定する理由を説明する．　- 4.『既存数理モデルの新しい応用分野への適用』の場合：　　　既存モデルが当該応用分野に対し有効である根拠とこれま　　　でになぜモデルの適用がなされていなかったかの説明をする．　- 5.『既存数理モデルの概知応用分野に対するより効果的な適用』の場合：　　　提案手法の既存手法に対する有効性を説明する．　- 6.『その他の本論文誌対象分野』の場合：　　　投稿予定の論文の概要とそれがなぜ上記1〜5に該当しないか，　　　新規性もしくは有効性をどのように主張するかを説明する．　（この説明文は適切な査読者選定のために必須のものです．　　新規性／有効性に関する説明を簡潔明瞭に記述して下さい．　　なお，上記6項目は本論文誌の採録基準でもあります．） + 似た内容あるいはタイトルで，当学会あるいは他学会に論文投稿がある場合　は，既発表内容と本投稿内容の差異を300文字程度の日本語もしくは100語程　度の英語で簡単に記述してください．また，既発表論文のコピーを提出して　頂ければ，査読者選定に役立ちますので，可能ならば提出をお願い致します．　（国際学会や研究会での発表は，学会規定により既発表とはみなされません　　が，似たタイトルのものがある場合，査読者の助けとするため，　　上記に準じて記述／提出いただいても結構です．） + 投稿論文の査読者を推薦できる方３名を以下に記載して下さい．　ただし，著者と同じ組織に属する人、利害関係のある人は控えて下さい．　　　　氏名・所属　　１．　　２．　　３． ● TOM の原稿の投稿方法 8 月 28 日(金) 17:00 の締切までにPDFのページ数無制限の投稿論文を　　To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp 　　Cc: 担当編集委員に電子メールで送信してください。担当編集委員から連絡がなく、担当編集委員が不明の場合は，担当編集委員に CC しなくて構いません。 --------------------------------------------------------- 【発表について】 Zoom によるオンラインでの発表となります．スライド画面を共有して御講演頂きますので，事前に御準備をお願い致します．通常は，パソコン接続用のプロジェクタを用意しております．発表用のパソコンは，持ち込みが原則となっています．以下の URL も参考にして下さい． MPS 研究会に関する最新情報は　　http://www.ipsj.or.jp/sig/mps/ トランザクション TOM に関する最新情報は　　http://www.ipsj.or.jp/sig/mps/TOM/ をご覧下さい． ------------------------------------------------------------- 【ペーパレスについて】標記の研究発表会はペーパレスで行います．＜ MPS 研究会にご登録されている方＞研究発表会の【一週間前】に「情報学広場」の電子図書館（https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/）で当研究発表会の資料を公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身のPCにダウンロードの上PCをご持参ください．＜ MPS 研究会にご登録のない方＞当日受付で当研究発表会の資料閲覧用のパスワードをお渡しいたします．当日はネットワークにアクセスできるPCをご持参ください．尚，当研究会にご登録いただくことで当研究会の資料のバックナンバーも含めてすべて「情報学広場」でご購読いただけます．是非この機会に登録をご検討ください． ○研究会登録はお申込と登録費をご入金いただいて正式登録となります．　入金の確認には1週間程度お時間をいただきますのでご了承ください．　お振込が済みましたら keiri (at) ipsj.or.jp までご連絡いただき，　BookPark閲覧希望の旨お伝えください． ○上記お手続きが済みましたら本会電子図書館上のユーザ登録（無料）を　してください．　＊研究会「数理モデル化と問題解決研究会」をチェックしてください．　＊登録まで最大３日かかりますのでご留意ください． ########################################################################## 本 CFP に関するご質問は，第 130 回 MPS 研究会担当幹事　　大久保好章(e-mail:yoshiaki@ist.hokudai.ac.jp) までお願いいたします． ########################################################################## ********************************************************************** ********************************************************************** 本 CFP のこれ以下の説明は，TOM に投稿される方への注意事項です ********************************************************************** ********************************************************************** 1)本論文誌に投稿して不採録となった論文を修正して再投稿する場合，論文　誌のみの投稿（注）となります．下記の「TOM 申し込み方法２」　に従ってお申し込み下さい．TOM 原稿の投稿方法は上記 CFP と同じです．　この時，判定のタイミングと口頭発表の有無に対して，次の2種類の投稿方　法があります．　+ 研究会当日に判定／口頭発表ありの場合　　申し込み時に，『投稿のタイプ：論文誌再投稿』，『研究会当日の判定希　　望：有』を選択し，前回の論文 ID を記載して下さい．申し込み締切日と　　TOM 原稿の締切日は，それぞれ，該当研究会の発表申し込み締切日，TOM 　　原稿の締切日と同一です．　　ただし，研究会発表用予稿は必要ありません．また，口頭発表は，査読結　　果によって研究会当日に求められることがありますので，その準備をして　　研究会に参加して下さい．　+ 判定は不定期／口頭発表なしの場合　　申し込み時に，『投稿のタイプ：論文誌再投稿』，『研究会当日の判定希　　望：無』を選択し，前回の論文 ID を記載して下さい．研究会とは無関係　　に投稿できます．　　ただし，研究会と連動した論文誌投稿とは異なり，投稿論文の判定日が決　　まっていないため，査読期間が長引く可能性があります．口頭発表は必要　　ありません． 2)過去に本研究会で研究発表を行なった予稿原稿をもとに論文誌投稿を行なう　場合，論文誌のみの投稿（注）となります．下記の「TOM 申し込み方法２」　に従ってお申し込み下さい．TOM 原稿の投稿方法は上記 CFP と同じです．　この時，判定のタイミングと口頭発表の有無に対して，次の2種類の投稿方　法があります．　+ 研究会当日に判定／口頭発表ありの場合　　申し込み時に，『投稿のタイプ：既発表投稿』，『研究会当日の判定希望：　　有』を選択し，第何回MPS研究会に発表したかを記載して下さい．申し込　　み締切日と TOM 原稿の締切日は，それぞれ，該当研究会の発表申し込み　　締切日，TOM 原稿の締切日と同一です．ただし，研究会発表用予稿は必要　　ありません．また，口頭発表は，査読結果によって研究会当日に求められ　　ることがありますので，その準備をして研究会に参加して下さい．　+ 判定は不定期／口頭発表なしの場合　　申し込み時に，『投稿のタイプ：既発表投稿』，『研究会当日の判定希望：　　無』を選択し，第何回MPS研究会に発表したかを記載して下さい．　　研究会と連動せずに無関係にTOM原稿を投稿できます．ただし，研究会と　　連動した論文誌投稿とは異なり，投稿論文の判定日が決まっていないため，　　査読期間が長引く可能性があります．口頭発表は必要ありません． 3)TOM への原稿投稿後のタイトル・著者変更は担当編集委員に　お問い合わせ下さい．　原則として認めませんが，担当編集委員の判断により個別対処致します．　担当編集委員がわからない場合は編集委員長までお問い合わせください． 4)投稿した原稿を論文投稿締切後に差替える場合は，投稿された論文の判定を　当該研究会でお伝えすることは保証できません． (注) 1) および 2) に該当する論文誌投稿の場合，MPS研究会での正式な講演　　はありませんし，研究会での予稿原稿も必要ありません．つまり，この場　　合の論文誌投稿は情報処理学会事務局とは無関係であり，学会誌の会告の　　ページのプログラムも掲載されず，研究会技術研究報告には印刷されない　　わけです．『研究会当日に判定／口頭発表あり』の場合，通常の研究会発　　表と連動した論文誌投稿から，研究会発表部分を削除した形になりますが，　　投稿論文の締切は通常の研究会発表と連動した論文誌投稿の締切と同じ日　　になります．また，研究会当日に判定を行なう関係上，正規の研究会講演　　とは別枠で投稿論文に関する発表を求められる場合がありますので，研究　　会には参加が必須となります．『判定は不定期／口頭発表なし』の場合，　　研究会当日の判定はありませんので，口頭発表は必要ありません．この場　　合，査読手順は通常の基幹論文誌投稿の場合に準じて行なわれます．この　　ため，判定日を明確にお約束できません．「TOM 申し込見方法２」メールのタイトルを「TOM 論文投稿希望」とし，以下の情報を記載して，　　To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp にお申し込み下さい． +投稿のタイプ（いずれかを選択して下さい）　　論文誌再投稿 or 既発表投稿 + 研究会当日の判定希望（いずれかを選択して下さい）　　有 or 無 + 過去の発表に関する情報　過去の論文 ID(論文誌再投稿の場合): MPS??-??-? 　過去に発表した研究会(既発表投稿の場合): 第??回 MPS 研究会 + タイトル + 著者全員の氏名(論文での掲載順) + 講演者氏名(研究会当日の判定希望有の場合のみ) + 講演者所属(研究会当日の判定希望有の場合のみ) + 本発表に関する連絡先(資料，講演プログラム等の送付先) 　　氏名：　　所属：　　住所：　　電話番号：　　メールアドレス： + 75文字程度の日本語での概要もしくは30語程度の英語での概要　(研究会のホームぺージ掲載用に，研究会講演のみの場合と同様の長さ　の概要が必要です．） + キーワード（直接関係するもの3個以内と間接的に関係するもの5個以内） + 論文中で参照する予定の参考文献（新規性や有効性に直接関係するもの3件　以内と間接的に関係するもの数件） + 論文の内容に関して，以下の中から当てはまるもの（複数でも可）を選び，　それぞれの説明を300文字程度の日本語もしくは100語程度の英語で行なう．　（日本語300文字／英語100語を越えても可）　- 1.『新しい数理モデルの提案』の場合：　　　どのような新規性を提案するか説明する．　- 2.『既存数理モデルの改良』の場合：　　　改良点にどのような新規性があるかを説明する．　- 3.『特定の応用分野に限定した新しい数理モデルの提案』の場合：　　　提案するモデルが当該応用分野に対して有効である根拠と　　　特定の応用分野に限定する理由を説明する．　- 4.『既存数理モデルの新しい応用分野への適用』の場合：　　　既存モデルが当該応用分野に対し有効である根拠とこれま　　　でになぜモデルの適用がなされていなかったかの説明をする．　- 5.『既存数理モデルの概知応用分野に対するより効果的な適用』の場合：　　　提案手法の既存手法に対する有効性を説明する．　- 6.『その他の本論文誌対象分野』の場合：　　　投稿予定の論文の概要とそれがなぜ上記1〜5に該当しないか，　　　新規性もしくは有効性をどのように主張するかを説明する．　（この説明文は適切な査読者選定のために必須のものです．新規性／有効性　　に関する説明を簡潔明瞭に記述して下さい．なお，上記6項目は本論文誌　　の採録基準でもあります．） + 似た内容あるいはタイトルで，当学会あるいは他学会に論文投稿がある場合　は，既発表内容と本投稿内容の差異を300文字程度の日本語もしくは100語程　度の英語で簡単に記述してください．また，既発表論文のコピーを提出して　頂ければ，査読者選定に役立ちますので，可能ならば提出をお願い致します．　（国際学会や研究会での発表は，学会規定により既発表とはみなされません　　が，似たタイトルのものがある場合，査読者の助けとするため，上記に準　　じて記述／提出いただいても結構です．） + 投稿論文の査読者を推薦できる方３名を以下に記載して下さい．　ただし，著者と同じ組織に属する人、利害関係のある人は控えて下さい．　　　　氏名所属　　１．　　２．　　３． ---------------------------------------------------------------------- 【TOM への投稿の形式について】 ---------------------------------------------------------------------- 『情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用(TOM)』への投稿に際しては，査読作業における郵送時間の短縮等を目的として，電子メールでの投稿を標準としています．このとき原稿を以下の形式で送付してください．投稿はできるかぎり電子メールにて「PDF形式」で送付してください．このとき，圧縮ソフト等を利用して，容量を小さくすることは好ましいですが，特殊なソフトを利用した場合は，どのような処理をしたのかを担当編集委員に伝えてください．場合によっては別の送付方法を要求される場合があります．独自ファイル形式のままでの電子的送付は，担当編集委員において再生が不可能な場合があるので他のデータ形式で再送をお願いすることがあります．標準的な「PDF形式」で送付できない場合は，担当編集委員が承諾した場合に限り，救済措置として紙ベースでの原稿を受付ける場合があります．ただしこの場合，以下の2点がともに満たされることが必須条件です．　+ 通常の締切日（「PDF形式」で送付する場合）より7日前までに担当編集委　　員の元に郵送等で到着すること．これに遅れた場合は不採録とします．　+ 論文が採録された際に，カメラレディ形式の原稿を著者が自分で準備でき　　ること．（本論文誌では写植は行なわず，著者の責任でカメラレディ原稿　　を準備いただきます．）カメラレディ原稿を自力で作成する能力がない場　　合には，本論文誌では投稿を受付けられません． ---------------------------------------------------------------------- 【採録結果の通知】 ---------------------------------------------------------------------- 研究会と連動して TOM への論文投稿を場合には，下記のように判定がなされます．本論文誌への採録/不採録については，研究会開催日当日に（原則として研究会終了直後に）開催される編集委員会の席上において，1件ずつ協議の上で決定し，その場で投稿者ご本人にお伝えします．投稿者は研究会終了後，事情が許す場合は会場に残り，採否結果を直接聞いてください．採否結果が出た論文については1件ごとに著者を個別にお呼びして結果をお伝えします．査読者から指示された採録条件等も，その際にご説明します．投稿件数が多かった場合など，編集委員会の議事進行の都合によっては，研究会終了後1〜2時間程度かかってしまう例もありますので，十分にご承知おき下さい．会場に残られない場合には，翌日以降に編集長または担当編集委員から電子メールで結果をお伝えします．会場に残って結果を直接聞かれるか否かの選択は投稿者の自由としますが，会場を離れる場合には必ず編集委員会に断ってからお帰りいただくようにお願いします．「条件つき採録」の場合などに，著者の意見を確認しないと採否が決定できない場合がありますので，可能であれば会場に残って当日中に採否結果を聞いていただくことを推奨します． ********************************************************************** 情報処理学会論文誌：数理モデル化と応用のご案内 ********************************************************************** 情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会では，平成10年度より研究会運営による論文誌を発行することになりました．この論文誌は，既存の情報処理学会論文誌の別冊として刊行されることになります．本論文誌に投稿するには，本研究会にて通常の研究発表を行なってもらう必要があります．研究会論文誌投稿に関する具体的な手順は以下の通りです． 1)研究会開催日より11週〜12週間（各回のCFPを御覧下さい）前までに研究会　申し込みをすると同時に，本論文誌投稿の意志表明を行なって下さい．なお，　申込先は　　To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp 　です．また，本研究会の対象分野に関しては，下記 URL の「情報処理学会　論文誌数理モデル化と応用が取り上げる分野」を参照して下さい．　　URL：http://www.ipsj.or.jp/MPSPortal/TOM/announce.html 2)研究会開催日より約 3 〜 4 週間ほど前までに，6ページ以内の研究会予稿を　情報処理学会事務局の指示に従って提出し，同じく約 4 週間ほど前　（詳細は各回の CFP を御覧ください）までにページ数制限なしの論文誌投　稿論文原稿をPDF形式で　　To: trans-mps-editors (at) ipsj.or.jp 　　Cc: 担当編集委員　宛に電子メールで送って下さい．(担当編集委員不明の場合は，CC しなくて　よい） 3)研究会当日，講演の後，査読者もしくは本論文誌エディタとの詳細な質疑応　答を行なった後，当日のうちに採録／不採録の判定を行ないます．　プレゼンテーションが非常に悪い場合は判定結果に悪影響を与える場合があ　ります． 4)採録決定後は，本論文誌エディタの指定する締切日までに，カメラレディ原　稿を用意して下さい．書式に関しては別途指示を行ないます． 5)TOMの論文にページ数の制限はありませんが，刷り上がり1ページあたり　数千円の掲載料をお支払いただきます．　掲載料については、以下を参考にして下さい。　　http://www.ipsj.or.jp/09sig/transaction/tran-keisai.html 6)本論文誌は年間 3 回程度発行の予定です． **********************************************************************

1 0

CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD89）
by Taketoshi Ushiama 02 Aug '20

02 Aug '20

日本データベース学会会員のみなさま九州大学の牛尼剛聡と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」（TOD89）の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会(DE研) による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD89のスケジュール募集開始　　　　　　： 9月 1日アブストラクト登録　： 9月10日論文投稿　　　　　　： 9月20日結果通知（一回目）　： 11月 5日改定論文投稿　　　　： 12月 5日結果通知（二回目）　： 1月 7日カメラレディ　　　　： 1月下旬出版　　　　　　　　： 4月上旬 ■対象とする分野 TOD は情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．たとえば，ACM Trans. Information Systems，ACM Trans. Database Systems， IEEE Multimedia， IEEE Trans. Knowledge & Data Eng. で扱う範囲を統合したような分野を想定しており，上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は一連の学会改革の方向に沿ったもので，時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートなどの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベースなど．【WebDB Forum での発表について】 2020年以降のWebDB ForumにけるTOD論文の扱いについては現在検討中です．決まり次第，Web等でお知らせいたします．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)して投稿することができます。テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります。萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース ipsj-tod.org 多数のご投稿をお待ち申し上げております． TOD副編集委員長牛尼剛聡 / 九州大学大学院芸術工学研究院 http://www.design.kyushu-u.ac.jp/~ushiama/

1 0

DBSJ Newsletter Vol. 13, No. 4: SoC, SIGMOD, TheWebConf, ACL
by Hiroaki Shiokawa 01 Aug '20

01 Aug '20

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2020年8月号 ( Vol. 13, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では6月に開催されました第11回ソーシャルコンピューティングシンポジウムの開催報告，ならびに4月から7月までに開催されたSIGMOD, The Web Conference, ACLの参加報告記事をご寄稿いただきました．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報委員会（担当編集委員　塩川　浩昭） ======================================================================== ---- 目次 ---- １．ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2020）開催報告　　金　京淑（産業技術総合研究所）２．SIGMOD 2020 参加報告　　駒水　孝裕（名古屋大学）３．TheWebConf2020 参加報告佃洸摂（産業技術総合研究所）　　４．ACL2020 General Overview 　　Happy Buzaaba (University of Tsukuba) ======================================================================== ■ １ ■　ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2020）開催報告金　京淑（産業技術総合研究所）本年度の第11回ソーシャルコンピューティングシンポジウム（SoC2020）は、新型コロナウイルス感染症の影響でオンライン会議システムによるウェブ会議形式で開催されました。午前中のセッションでは10件の一般発表が、午後のセッションでは２件の招待講演が行われ、盛況のうちに幕を閉じました。 SoCでは学生の優秀な発表に対して学生奨励賞を授与しました。厳正な審査の上、今年度は以下の2名の発表者を表彰しました。おめでとうございます。 ○荒澤孔明様（室蘭工業大学）行動ログの機械学習を用いた他ユーザのSNS投稿に対するお気に入り登録予測 ○藤本　和様（九州大学）実況ツイートに対する文字レベルオートエンコーダを利用したスポーツ中継の状況推定本シンポジウムでも魅力的な招待講演者を多数お招きしました。今回は、新型コロナウイルス感染症対策としてテレワークの普及や、ウェブ会議、オンライン打ち合わせなどが増加していることから、Withコロナ時代のソーシャルコンピューティングの取り組みについて、下記の２件の招待講演を実施しました。合田和生先生（東京大学）と吉田尚史先生（駒澤大学）による「DEIM2020のオンライン開催：激動の20日間と痛感したこと」のご講演では、DEIM2020を運営する実行委員会の立場から、オンライン会議への転換やそれに伴う準備、運営の経験を報告するとともに、新たな時代の学術集会の在り方や新たな展開の可能性についてお話しいただきました。DEIM2020は、当初は福島県磐梯熱海に於いて例年のように合宿形式で開催することを予定していたものの、新型コロナウイルス感染症が急激に拡大する状況に鑑み、会議場での開催を中止し、これに代えてオンライン会議システムを用いて開催されました。合田先生は、1月末から2月17日のオンライン開催決定までの状況や、オンライン開催という「壮大な実験」のため国立情報学研究所（NII）と協力し、オンライン会議の準備から開催までの流れをご紹介いただきました。また、吉田先生からは、オンライン会議システムの運営に必要な具体的な準備事項や、3回に渡る実証実験、進行マニュアルの作成など、オンライン会議運営の経験に関してご説明いただきました。特に、DEIM2020によって得られた知見を集約して作成されたオンライン会議の進行マニュアルは、本シンポジウムの準備においても大いに参考となりました。渡辺健太郎氏（産業技術総合研究所）による「拡張テレワークとその展望」のご講演では、新型コロナウイルスの社会・産業への影響が長期化している中、Withコロナ・ Postコロナ社会における事業継続、並びに新しい働き方の一つの方向性として「拡張テレワーク」という新たなコンセプトについてご紹介いただきました。産総研人間拡張研究センターで取り組んでいる研究内容とともに、⼈が集まらなくても事業継続できる環境を実現する拡張テレワーク技術の実装にあたり、⼈間中⼼のアプローチと多様性への配慮の重要性についてお話しいただきました。今後の産業や仕事の変化、その環境下におけるソーシャルコンピューティング技術の役割と可能性を考えることができ、大変刺激的なご講演でした。（金　京淑　産業技術総合研究所） ----------------------------------------------------------------------- ■ 2 ■　国際会議 SIGMOD 2020 参加報告駒水孝裕（名古屋大学） 2020年6月14日から19日にかけて開催された SIGMOD 2020 に参加しました．ご存知の通り，SIGMOD がデータベースに関するトップ国際会議のひとつです． SIGMOD 2020 は当初，アメリカ合衆国オレゴン州のポートランドで開催される予定でしたが，新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響によりオンライン開催となりました．それに伴い，発表者の参加費が引き下げられただけでなく，聴講での参加は無料となりました．今回の SIGMOD の論文採択率は，Research Track が 26.9% (123/458) と例年よりも高い採択率となりました．参加者はおよそ 3,000名で60カ国以上からの参加がありました． SIGMOD の論文はどれもレベルが高く内容が濃く，ここで内容を語るより各方で論文を読まれた方が有益かと思いますので，ここでは Best Paper に選出された論文を列挙するにとどめたいと思います．今回の SIGMOD では，2 件の Best Paper が選出されました．以下にそれぞれのタイトルを列挙します． - ShapeSearch: A Flexible and Efficient System for Shape-based Exploration of Trendlines - Pump Up the Volume: Processing Large Data on GPUs with Fast Interconnects 前者は，データ分析時に，データのパターン（e.g., 上がって下がってまた上がる）を表現する代数 shape querying algebra を定義しています．ユーザは，このパターンを (1) 手書き，(2) 自然言語，あるいは(3) 正規表現を用いて記述し，システムがユーザの記述を上記代数に変換し実行します．この論文では，これをリアルタイムで実行するためのエンジンと問合せ最適化を提案しています．ビジネスミーティングでは，この論文はBeautiful だと評されていました．後者は，GPU 使用時のボトルネックであるデータ転送を改善した NVLink 2.0 についての詳細な分析を行い，GPU のメモリサイズを超えるハッシュ結合の高速化手法を提案しています． SIGMOD のビジネスミーティングでは，論文賞と各種報告が行われました．査読についての報告で，"review to accept" というキーワードがしきりに使われていました．これまでの査読は "review to reject"（落とすための査読）となっており，多くの良い論文を採択できていなかったことが背景にあるようです．これが上述の高採択率につながったようです．また，SIGMOD2019 のときに，良い論文をすくい上げる意味で，フルペーパ採択に至らないが良い論文を short paper として採択することが提案され，今回からshort paper としての採択が実現しました．今年は 21件が short paper として採択されています．2021年の SIGMOD では，採択論文の幅をさらに広げるためにデータサイエンスや他分野のアプリケーションや問題を取り込む新たなカテゴリが新設されます．査読については下記問題が上げられ，改善が必要だと報告されていました． - author feedback が査読に反映されていない - VLDBで reject された論文が投稿された際に同じ査読者が割り当てられ，同じ査読をしてしまう（査読者の割当システムの問題） - 分野が広がってしまい，適切な査読者が見つからない - 他の報告では，経済的には問題なく収入が得られている，SIGMOD 会員数が減少している，などが報告されました．オンラインの国際会議の開催方法はいろいろなトライがされています．今回の SIGMOD では，セッションは Zoom Webinar で行われました．発表は，発表者が事前に録画したものを開催側がZoom を介して再生する方法が取られました．質疑応答は，セッション時に発表者をパネリストとして登録し，Q&A 欄に入力された質問に口頭で答える方法が取られました．同時に，Slack が用意され，セッションごとにチャネルが設けられているので，「オフライン質問」が Slack を介して行われました．参加者の交流には Zoomtable が用いられました．知り合いとの雑談用に，Gatherというサービスを用いてプライベートなチャットルームが作成できるようになっていました．今回の SIGMOD も他のオンライン会議にもれず，発表やイベントの録画がオンラインで公開されますので，参加できなかった方も発表やキーノートを見ることができます．（駒水孝裕名古屋大学） ----------------------------------------------------------------------- ■ 3 ■　TheWebConf2020 参加報告佃洸摂（産業技術総合研究所） 2020年4月20日から24日にかけてオンラインで開催された，Webに関する代表的な国際会議であるThe Web Conference 2020（TheWebConf2020）に参加しました．この会議は2017年まではInternational World Wide Web Conferenceという名称でしたが，通称であるWWWという会議名が，特にSNS上でvisibilityが低いなどの理由から，2018年よりThe Web Conferenceに名称を変更して開催されています．論文投稿時には，12種類あるリサーチトラックから著者が投稿先のトラックを選択するようになっています．投稿数はWeb Mining，User Modeling，Social Network Analysisの3トラックが他の9トラックよりも圧倒的に多いという傾向が昨年に続いて見られました．投稿数の少ないトラックに投稿すれば採択されやすいということはなく，いずれのトラックでもロング・ショートともに採択率がおよそ20%になるように調整されているそうです．会議は当初，台湾の台北で開催される予定でしたが，開催時期が4月ということもあり，新型コロナを取り巻く情勢の変化とともに開催形式が二転三転し，最終的にはZoomによる完全オンライン開催となりました．このあたりの紆余曲折は下記URLの会議のプレスリリースにも掲載されています． https://www2020.thewebconf.org/press 本会議で発表された論文から，Best PaperにはNikhita Vedulaらの「Open Intent Extraction from Natural Language Interactions」が，Best Student PaperにはYangyu Huらの「Mobile App Squatting」が選ばれました．ここでは後者の論文を紹介します．この論文で研究対象となっているsquatting app とは，スマートフォン用の公式アプリとアプリ名やパッケージ名を似せて公開されているアプリのことで，ユーザによる誤ったインストールを狙ってマルウェアが仕込まれたりしています．著者らの目的は，squatting appを高精度で検索可能なツール（AppCrazy）の開発と，AppCrazyを使ったsquatting appを取り巻く現状の大規模な調査です． AppCrazyを使うことで，例えば「Facebook」という公式アプリを入力として与えると， squatting appのアプリ名として使われそうな「Faceboook」や「facebook」という候補が大量に生成され，それらの候補で検索することでsquatting appを発見することが可能になります．TheWebConfで受賞するような論文ともなると，候補の生成のためのエレガントなモデルを提案しているのかと思いきや，予備実験で得られたsquatting appの例を基に11種類のルールベースで候補を生成するという，意外にも「泥臭い」方法でツールが開発されていました（「Faceboook」と「facebook」はそれぞれ「同じアルファベットが2個続いていたらもう1個挿入する」「大文字を小文字に変換する」というルールで生成されています）．そのようにして開発したAppCrazyを使った大規模な調査により，squatting appではアプリ名やパッケージ名としてどのルールが使われることが多いのか，などを調査しています．このように，技術的には必ずしも深いことをしていなくても，社会的な問題に着目して大規模に調査しているという点で，TheWebConfらしい論文の一つと言えるのではないかと思い，紹介させていただきました．Best Student Paperに選ばれていることからも，TheWebConfではこのような論文を高く評価する土壌ができているのだなと感じました． TheWebConf2020では，本会議で採択された論文の発表だけでなく，WorkshopやTutorial， Keynoteなど，会議中のおよそすべての発表が下記URLのYouTubeのチャンネル上で公開されていて，参加登録をしていなくても誰でも視聴可能となっています．「再生リスト」では動画がリサーチトラックやWorkshopごとにリストにまとめられていて，興味のあるトラックの発表をまとめて見るといったこともでき非常に使い勝手も良いので，ぜひ一度ご覧になってください． https://www.youtube.com/channel/UCSmzbolRjHCwATpx2mwrNtg また，今回私は6月27日に開催された第36回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第73回支部大会）にて，TheWebConf2020の参加報告の発表を行う機会に恵まれました．TheWebConfで発表された論文の全体的な雰囲気を感じていただくことを意図して， 12種類のリサーチトラックのうち10種類から論文を1本ずつ選び，各論文を5分程度で紹介させていただきました．発表に使用したスライドから，その10本の論文紹介を含む一部を抜粋したものを下記URLにアップロードしましたので，よろしければご覧ください． https://www.slideshare.net/KosetsuTsukuda/73rd-sigmodj-thewebconf2020report 来年のTheWebConfはスロベニアのリュブリャナで，4月19日から23日に開催される予定です． General Chairからは，オフラインとオンラインのハイブリッド型になるだろう，という話が出ていました．論文の投稿締め切りは例年10月となっていますので，ぜひ投稿をご検討ください．（佃洸摂　産業技術総合研究所） ----------------------------------------------------------------------- ■ 4 ■　Association for Computational Linguistics (ACL2020) General Overview Happy Buzaaba (University of Tsukuba) I had the opportunity to attend the ACL2020, the 58th annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL) which was initially scheduled to take place from July 5th to July 10th in Seattle, Washington went fully virtual this year. This is a brief overview of ACL2020 meeting. In this brief report I discuss some overall trends. The list is not exhaustive, and is based on my research interests. I recommend also checking out the best papers at: https://acl2020.org/blog/ACL-2020-best-papers/ 1. About ACL2020 Let's start by looking at some overall statistics from ACL. There were 2 Keynote Speakers, 8 tutorials, and 20 workshops. Out of 3,429 submitted papers, 779 were accepted making the acceptance rate to be 22.7%. Of the 779 accepted papers,571 were long papers and 208 were short papers. This year, the tracks that received the highest number of submissions were Machine Learning for NLP, Dialogue and Interactive Technologies, Machine Translation, Information Extraction and NLP Applications. Each of the tracks had over 200 submissions. Overall, the “machine learning” track is growing steadily as compared to previous years, many papers presented general-purpose models which are evaluated on multiple tasks. 2. Trends at ACL2020 Of the 779 submitted papers, 484 mention the word "English", also 445 of the 779 papers, mention the word "BERT". Either BERT is about as popular as the English language in NLP at ACL2020 or we are failing at following the BendeRule said Graham Neubig Prof at CMU. To my observation which might be biased by my choice of papers, there was a common pattern at ACL in the published papers. Many papers were (1) improving the existing architecture/model or (2) applying it to various tasks. There were several papers that focused on training models with less supervision. (shifting away from huge labeled datasets) 3. Keynotes There were two invited talks; (1) "Rewriting the Past: Assessing the Field through the Lens of Language Generation" by Kathleen R. McKeown Professor of Computer Science at Columbia University, and (2) "Cognitive and computational building blocks for more human-like language in machines" by Josh Tenenbaum Professor of Computational Cognitive Science at MIT. In her talk, Kathleen talks about the tremendous advances in the field of natural language processing through the use of neural networks. She examines the state of the NLP field and its link to the past. Particularly where neural networks have been successful, and where approaches from the past might still be valuable, and where we need to turn in the future if we are to go beyond current success. Josh Tenenbaum on the other side, talks about steps towards capturing human learning abilities using hierarchical Bayesian models, probabilistic programs, program induction, and neuro-symbolic architectures. He shows examples of how these tools have been applied in both cognitive science and AI contexts, and how they might be useful in building more human-like language, learning and reasoning in machines. 4. Tutorials I found the tutorial on "Multi-Model Information Extraction from Text, Semi-structured, and Tabular Data" to be interesting particularly for the data mining and database community (DBSJ). In this tutorial the presenters talk about methods for extracting information from unstructured text, template-based semi-structured webpages, tables and converting it to a structured form. In particular, the presenters take a holistic view towards information extraction, explore the challenges and solutions developed to address different forms of text. They examine approaches targeted at unstructured text that largely rely on learning syntactic or semantic textual patterns, approaches targeted at semi-structured documents that learn to identify structural patterns in the template, and approaches targeting web tables which rely heavily on entity linking and type information. I also attended the tutorial on "Open Domain Question Answering" which I found equally interesting for my thesis. The tutorial provides a comprehensive overview of the cutting-edge research in open-domain question answering (QA). They start by giving a brief historical background, discuss the basic setup and core technical challenges of the research problem, and then describe modern datasets with the common evaluation metrics and benchmarks. The focus then shifts to cutting-edge models proposed for open-domain QA, including two-stage retriever-reader approaches, dense retriever and end-to-end training. The talk concludes with hybrid approaches using both text and large knowledge base. 5. Thoughts about the Future of NLP reflecting on current achievements and limitations This years track theme was "Taking Stock of Where We've Been and Where We're Going". Kathy McKeown’s keynote touched upon this point, saying that we need to stop solving datasets and start solving problems that matter. Current NLP focusses on training models on huge amounts of data that may not learn anything from the amounts of data that are available to people. And that these models find statistical patterns in the data that humans might consider irrelevant. Also, in her Lifetime Achievement Award interview, Bonnie Webber stressed the need to look at the data and analyze the model errors. Even something as trivial as looking at both precision and recall instead of only the aggregated F1 score can help in understanding the model’s weaknesses and strengths. Bonnie also said that neural nets are capable of solving tasks that don’t require deep understanding, but that a more challenging goal is to recognize implicit implications and world knowledge. 6. Conclusion and additional thoughts Having a chance to attend such a top tier conference was a great opportunity. Overall the papers and keynotes at the conference strengthened my feeling that despite the tremendous progress over the years, a positive change and a great way to encourage papers that don’t focus on small immediate gains but looking at the big picture is the way forward. Reference [1]. ACL Blog https://acl2020.org/blog/ [2]. Kathleen R. McKeon & Josh Tenebaum Keynotes talks https://acl2020.org/program/keynotes/ [3]. Danqi Chen and Scott Yih “Open Domain Question Answering” https://github.com/danqi/acl2020-openqa-tutorial [4]. Hannaneh Hajishirizi, Xin Luna Dong, Colin Lockard, Prashant Shiralkar “Multi-Modal Information Extraction from Text, Semi-Structured, and Tabular Data” https://sites.google.com/view/acl-2020-multi-modal-ie [5]. Ellie Pavlick RepL4NLP workshop talk https://sites.google.com/view/repl4nlp2020/home Happy Buzaaba (The University of Tsukuba) --- Hiroaki Shiokawa, Ph.D University of Tsukuba Email: shiokawa(a)cs.tsukuba.ac.jp TEL: +81-29-853-5524

1 0

DBSJ Webサーバメンテナンスのお知らせ
by Jun MIYAZAKI 31 Jul '20

31 Jul '20

日本データベース学会の皆様日本データベース学会情報システム委員長の宮崎です。以下の日程で、メンテナンスのためDBSJのWebサーバを一時停止します。メンテナンス中、ホームページの閲覧だけでなく、入会や会員情報の変更手続き等もご利用できません。ご不便をおかけしますが、ご理解賜りますようお願い申し上げます。 <DBSJ Webサーバの一時停止> ・日時: 8月1日(土) 10:30〜17:00ころまで(予定) ・理由: DBSJ Webサーバメンテナンス -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系

1 0