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本日　12時15分から　遠隔授業　サイバーシンポジウム
by Masaru Kitsuregawa 21 Aug '20

21 Aug '20

データベースな皆様　本日12時15分から「第14回　４月からの大学等遠隔授業に関する取組状況共有サイバーシンポジウム」を開催致しますので添付の情報をご覧頂き、ご参加下さい。最近はLINEにも流しております。 ★今回の目玉は「コロナ禍におけるサークル活動の支援」（東北大）や　オーストラリアからの生講演、教育データ関連の2件の発表などです。喜連川優

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CFP IMCOM 2021 (9/10締切)
by Taketoshi Ushiama 19 Aug '20

19 Aug '20

日本データベース学会の皆様九州大学の牛尼と申します。この場をお借りしてIMCOM 2021のCFPを案内させていだきます。期日は来年1/4〜1/6で、オンラインで参加費無料で開催されます。情報マネジメントとコミュニケーションに関する幅広い分野を対象としており、論文はIEEE Xploreに掲載されます。論文の投稿締切は9/10を予定しています。ぜひご投稿をご検討いただけましたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- CALL FOR PAPERS I M C O M 2021 The 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication January 4~6, 2021 Online Conference with Free Registration Fee http://www.imcom.org The conference proceedings are Scopus and EI indexed and will be published on IEEE Xplore Digital Library. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. ▣ IMPORTANT DATES * Paper submission due: September 10, 2020 * Paper submission due: August 15, 2020 * Paper acceptance notice: October 15, 2020 * Paper registration due: October 31, 2020 * Camera-ready papers due: November 30, 2020 ▣ GENERAL INFORMATION This conference explores emerging interests and novel ideas in the area of information management, communication technologies and their implication of social interaction. The aim of the 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication is to provide a forum promoting new visionary approaches and interdisciplinary researches. The conference brings researchers together from academia and industry, encourages the exchanges of ideas and information, and provides a unique opportunity in which both technology and social science meet. ▣ TOPICS OF INTEREST Information Processing Management * Information Management - Internet search - Portals / UCC management - Online communities - Databases / XML / Data mining - Information integration - Information personalization - Security * Intelligent Information Processing - Machine learning / Machine vision - Context-awareness - Autonomous computing - Natural language processing - Affective computing - Human-robot interaction / Cognitive robotics - Pattern recognition - Expert system / AI * Interaction Management - Interaction systems / Multimodal interaction - Virtual reality / Game - Augmented cognition - Multimedia visualization - Speech recognition, Graphics and imaging - Face recognition - Pervasive computing - Biometrics Communications * Networking/Telecommunications - Ubiquitous computing / Mobile computing / Mobile networks - Wireless BAN/PAN/LAN / Home networks - Wireless mesh networks - Sensor networks / Ad hoc network - Mobile multimedia QoS - Mobile security / RFID - Grid and cloud computing - Traffic engineering / Path computation - Agents and distributed computing - Middleware and peer-to-peer computing * Social Interaction - Social computing /Informatics / Social web - New communication media / Virtual communication design - Edutainment, Infotainment / E-learning - Mobile interaction - Cyberpsychology/Engineering psychology - Cognitive Modelling, Architecture, Design - User modeling - Human-computer interaction / Digital human - Usability / User Experience ▣ SUBMISSION GUIDELINES Authors must timely submit their manuscripts via EasyChair system. All papers must be uploaded in PDF and editable files (Word/Latex) following the IEEE proceedings format. Detailed submission guidelines can be found on IMCOM 2021 website (imcom.org) * Regular papers should be from 5 to 8 pages. * Short papers should be from 2 to 4 pages. The conference proceedings are Scopus and EI indexed. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford, The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. ▣ GENERAL CO-CHAIRS * Sukhan Lee, Sungkyunkwan University, Korea * Lajos Hanzo, University of Southampton, UK * Roslan Ismail, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia ▣ CONTACT INFORMATION Conference Secretariat: Dr. Eyra Elias (Ms) Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Email: imcom.unikl(a)unikl.edu.my --- 牛尼剛聡 / 九州大学大学院芸術工学研究院 http://www.design.kyushu-u.ac.jp/~ushiama/

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CFP: MediaEval 2020 「Insight for Wellbeing：Multimodal personal health lifelog data analysis」データ分析チャレンジ　参加者募集
by dlzpj＠nict.go.jp 19 Aug '20

19 Aug '20

日本データベース学会の皆様情報通信研究機構の趙と申します。 MediaEval 2020のデータ分析チャレンジ「Insight for Wellbeing: Multimodal personal health lifelog data analysis」の参加者を募集しております。今回のチャレンジは東京都内で収集された大気情報とlifelog の画像情報をセットにした異種類データの分析チャレンジです。まだ、本Workshopの最終報告会は今年度はオンラインでの参加ができるようにいたします。皆様の多数のご参加をお待ちしております。 ------------------------------------ Insight for Wellbeing: Multimodal personal health lifelog data analysis ------------------------------------ Task Schedule 31 July: Data release 30 October: Runs due 15 November: Results returned 30 November: Working notes paper Early December: MediaEval 2020 Workshop Task Description Task participants create systems that derive insights from multimodal lifelog data that are important for health and wellbeing. The first dataset, namely “personal air quality data” (PAQD), includes air pollution data (PM2.5, O3, and NO2) and lifelog data (e.g., physiological data, tags, and images) collected by using sensors boxes, lifelog cameras, and smartphones along the predefined routes in a city. The second dataset, namely “global air quality data” (GAQD), includes weather and air pollution data collected over the city and provided by the government and crawled from related websites. Participants in this task tackle two challenging subtasks: Personal Air Quality Prediction with public/open data: Task participants predict the value of personal air pollution data (PM2.5, O3, and NO2) using only weather data (wind speed, wind direction, temperature, humidity) and air pollution data (PM2.5, O3, and NO2) from public/open data sources (e.g., stations, website). This subtask’s target is to investigate whether we can use public/open data to predict personal air pollution data. The personal air pollution data can be concerned as the regional air pollution data since these data a locally collected by people who carry personal equipment. In other words, the ground truth is data collected by sensor boxes carried by people. Personal Air Quality Prediction with lifelog data: participants predict the personal Air Quality Index using images captured by people (plus GAQD). The purpose of this subtask is whether we can use only lifelog data (i.e., pictures of the surrounding environment, annotations, and comments), plus some data from open sources (e.g., weather, air pollution data) to predict the personal air pollution data. Motivation and Background The association between people’s wellbeing and the properties of the surrounding environment is an essential area of investigation. Although these investigations have a long and rich history, they have focused on the general population. There is a surprising lack of research investigating the impact of the environment on the scale of individual people. On a personal scale, local information about air pollution (e.g., PM2.5, NO2, O3), weather (e.g., temperature, humidity), urban nature (e. g., greenness, liveliness, quietness), and personal behavior (e.g., psychophysiological data) play an essential role. It is not always possible to gather plentiful amounts of such data. As a result, a key research question remains open: Can sparse or incomplete data be used to gain insight into wellbeing? Is there a hypothesis about the associations within the data so that wellbeing can be understood using a limited amount of data? Developing hypotheses about the associations within the heterogeneous data contributes towards building good multimodal models that make it possible to understand the impact of the environment on wellbeing at the local and individual scale. Such models are necessary since not all cities are fully covered by standard air pollution and weather stations, and not all people experience the same reaction to the same environment situation. Moreover, images captured by the first-person view could give essential cues to understand that environmental situations in cases in which precise data from air pollution stations are lacking. Let us imagine the following scenario. Yamamoto-san is using the Image-2 -AQI app to know how harmful air pollution is by merely feeding captured images to the app. Simultaneously, at the urban air pollution center, the air pollution map is updated with Yamamoto-san’s contribution (e.g., images, annotation). Satoh-san, with some clicks on his smartphone, the environmental-based risk map application can show him the excellent route from A to B with less congestion and harmful air pollution. Simultaneously, less congestion from A to B is due to fewer people coincidentally traveling on the same route. Such simple apps are parts of the human-environment sustainable and co-existing system that have changed people’s pro-environmental behaviors. The critical research question here is, “does the personal air quality be predicted by using other data that is easy to obtain?” Target Group This task targets (but is not limited to) researchers in the areas of multimedia information retrieval, machine learning, AI, data science, event-based processing and analysis, multimodal multimedia content analysis, lifelog data analysis, urban computing, environmental science, and atmospheric science. Data The personal air quality data (PAQD) were collected from March to April 2019 along the marathon course of the Tokyo 2020 Olympics and the running course around the Imperial Palace using wearable sensors. There were five data collection participants assigned to five routes to collect the data. Routes 1–4 were along the marathon course for the Tokyo 2020 Olympics. Route 5 was the running course around the Imperial Palace. The length of each route was approximately 5 km. Each participant started data collection at 9 am every weekday, and it took approximately one hour to walk each route. Collected data contain weather data (e.g., temperature, humidity), atmospheric data (e.g., O3, PM2.5, and NO2), GPS data, and lifelog data (e.g., images, annotation). The glocal air pollution data (GAPD) contains the atmospheric monitoring station data collected by the Atmospheric Environmental Regional Observation System (AEROS) in Japan (http://soramame.taiki.go.jp) AEROS contains real-time atmospheric data at every hour for 2032 meteorological monitoring stations across Japan. The atmospheric data includes eleven types of air pollutant data (SO2, NOx, NO, NO2, CO, Ox, NMHC, CH4, THC, SPM, and PM2.5), and four types of meteorological data ( wind direction, wind speed, temperature, and humidity). All data are stored in CSV format, except images in JPG format. Personal data are privacy protected. All task participants should sign the agreement of using these data, released by MediaEval and NICT-Japan, for research purposes only. Task Organizers, Minh-Son Dao (NICT, Japan) dao (at) nict.go.jp Peijiang Zhao (NICT, Japan) dlzpj (at) nict.go.jp Ngoc-Thanh Nguyen (UIT, Vietnam) thanhnn.13 (at) grad.uit.edu.vn Thanh-Binh Nguyen (HCMUS, Vietnam) ngtbinh (at) hcmus.edu.vn Duc-Tien Dang-Nguyen (UiB, Norway) ductien.dangnguyen (at) uib.no Cathal Gurrin (DCU, Ireland) cgurrin (at) computing.dcu.ie Task Auxiliaries Tan-Loc Nguyen-Tai (UIT, Vietnam) Dang-Hieu Nguyen (UIT, Vietnam) Minh-Tam Nguyen (UIT, Vietnam) Quoc-Dat Duong (HCMUS, Vietnam) Minh-Quan Le (HCMUS, Vietnam) Trong-Dat Phan (HCMUS, Vietnam) ----------------------------------------- 情報通信研究機構統合ビッグデータ研究センタービッグデータ利活用研究室 Peijiang Zhao 趙　培江(チョウ　バイコウ) e-mail:dlzpj@nict.go.jp tel:042-327-5375 -----------------------------------------

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[ACM SenSys 2020] Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Response
by Kenji HATANO 19 Aug '20

19 Aug '20

日本データベース学会の皆様，同志社大学の波多野です．（重複してお受け取りの節はご容赦下さい） NAIST の磯山先生より，DBSJ の皆さまへの連絡を依頼されましたので，転送させていただきます．波多野 ----------------------------------- [ACM SenSys 2020] Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Response - September 25th (Friday), 2020, 23:59 (AoE) お世話になっております．奈良先端大の磯山と申します． ACM SenSys2020内でのspecial trackに関して，投稿サイト等に関する情報が更新されましたので， Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Responseを送信させていただきます． ACM SenSys2020では，今回の新型コロナウイルスの流れを鑑みまして，コロナ対応として機動的に実施している研究やその他の様々な取り組み（アプリやサービスの公開や展開も含みます）をご発表頂ける場を SenSys内にspecial trackとして設けました．投稿締切は2020年9月25日 (金) 23:59 (AoE) となっております．大学での授業に関連した取り組み，学生有志のアプリ/サービスプロジェクト... 等，幅広くご投稿頂ければと思います．どうぞよろしくお願いいたします． =============================================================== Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Response =============================================================== Submission deadline: 23:59 (AoE), September 25, 2020 Conference: November 16-19, 2020 (entirely online) http://sensys.acm.org/2020 We sincerely hope that you and your family members are staying safe during the COVID-19 pandemic. As an embedded and mobile sensing community, many research groups are putting together efforts to assist healthcare workers in better treating this world-wide pandemic, as well as to support general public in better protecting themselves from potential risks of exposure. ACM SenSys 2019 will host a special session for sharing such efforts and solicits submissions of poster-style abstracts reflecting on-going research progress. We welcome submissions that discuss topics related to (but are not limited to) the following - Contact tracing technologies for COVID-19 - Data collection and analytics for COVID-19 - System design and deployment experiences - IT-medicine collaborative efforts in tackling infectious diseases - Clinical support systems for pandemic response - System design for remote education - Other system design and implementation experiences to address challenges in the with-COVID-19/post-COVID-19 era Submitted abstracts will be evaluated based on technical merit and innovation as well as their potential to stimulate interesting discussions and exchange of ideas. Authors of accepted abstracts will be given a one-minute slot in a “madness session” during the SenSys main conference to present their work in front of the conference audience, in addition to the poster presentation with other SenSys2020 poster track accepted authors. (Detail format of the presentation mentioned above is yet to be decided.) All abstracts shall be formatted according to the main conference paper layout. Accepted abstracts will appear in the conference proceedings and the ACM Digital Library. Award All papers will be considered for the Best Research Award (COVID-19 Pandemic Response Track). The program committee will select candidates for the award among accepted papers and select one or more award papers. Submission Instructions Abstracts must be submitted as a single PDF containing no more than 2 pages. The submission should be self-contained ready for publication, including the title, authors, institutional affiliations and contact information, abstract, main body, and references. Submissions must use a 10pt font (or larger) and be correctly formatted for printing on Letter-sized (8.5" by 11") paper. Paper text blocks must follow ACM guidelines: double column, with each column 9.25" by 3.33", 0.33" space between columns and single-spaced. Submissions can use this LaTeX template that is known to comply with the formatting requirements. Please DO NOT anonymize your submission. Upon acceptance, instructions for the final camera-ready abstract will be provided. You may include links to additional online material such as videos. Links to videos showing the demonstration are especially encouraged. Videos of accepted abstracts will be linked from the SenSys web pages and permanently included in the ACM Digital Library. At least one author of an accepted paper needs to register for the conference and present the paper at the conference. (Discount author rate for the authors on this track is now under consideration. TBD) Submission Site https://sensys2020covid19response.hotcrp.com/ Important Dates 23:59 (AoE), September 25, 2020 – Submission Deadline 23:59 (AoE), October 9, 2020 – Notification of Acceptance 23:59 (AoE), October 20, 2020 – Camera-ready Submission Deadline (tentative) November 16-19, 2020 – ACM SenSys2020 Organizing Committee Tadashi Okoshi (Keio University) JeongGil Ko (Yonsei University) sensys2020-special(a)sfc.keio.ac.jp SenSys2020 goes to entirely online: We've been monitoring the progress of COVID-19 pandemic. It is a very dynamic target and the risk of mass physical gathering remains high. Putting the wellbeing of the community above all, we, the entire OC and SC, have decided to take SenSys2020 entirely virtual. With the change, we'll also be able to offer a discount registration fee while you worry less about travel restrictions/costs. Therefore, please do not hesitate to contribute your latest research result to the conference! We believe the decision is the best, albeit difficult, for us all, and the local OC members hope sincerely that there will be other opportunities to welcome you all to Japan.

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【ご案内】DBSJ学生企画第一弾「 withコロナを喜連川教授に聞く！」
by Takamitsu SHIOI 18 Aug '20

18 Aug '20

日本データベース学会の皆様、東京工業大学の塩井と申します。先日ご案内したDBSJ学生企画「 withコロナを喜連川教授に聞く！」の事前参加登録・質問受付を開始しましたので再度ご連絡させていただきます。 DBSJ学生企画として「withコロナを喜連川教授に聞く！」という企画をオンラインで開催します。この企画ではコロナ期の学生生活・社会をより良いものにするために、喜連川先生へ学生から今後のwithコロナ社会における質問をする予定です。コロナに関連した質問だけでなく、喜連川先生の生い立ちや日本のITが世界に遅れを取っているように感じられるのはなぜか等の、普段は聞けないような話を伺う機会にしたいと思います! （詳細は dbsj.students(a)gmail.com <mailto:dbsj.students@gmail.com> にお問い合わせください）日時：2020年8月25日19:00〜20:00 会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加登録： https://forms.gle/3K1dKtffs3UzghzH8 <https://forms.gle/3K1dKtffs3UzghzH8> 質問受付： https://forms.gle/L4cdeFYhxDdygYfT9 <https://forms.gle/L4cdeFYhxDdygYfT9> ホームページからも参加申込できます。ホームページ： https://db-event.jpn.org/dbsj_students <https://db-event.jpn.org/dbsj_students> （詳細は dbsj.students(a)gmail.com <mailto:dbsj.students@gmail.com> にお問い合わせください）東京工業大学情報理工学院情報工学系情報工学コース D3 Takamitsu Shioi email : shioi(a)de.cs.titech.ac.jp

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DISPA 2020 Workshop (8/31, VLDB 2020併設) への参加のご案内
by ISHIZAKI Kazuaki 18 Aug '20

18 Aug '20

日本データベース学会の皆様日本IBMの石崎と申します。 VLDB 2020に併設されて開催される Workshop on Distributed Infrastructure, Systems, Programming and AI (DISPA 2020)の参加ご案内をお送りいたします。 8/31(月)の18:00から開催されます。参加手続きは、先日の石川先生のご案内にありましたVLDB 2020への無料登録だけです。このワークショップは、分散システム上のAI/Database/Programming language、を主なトピックとして、2つのキーノート、6件の発表、から構成されます。大きな特徴は、**日本在住の方が参加しやすい時間帯にも開催** される（JST 18:00-21:00, 24:00-27:00）、という点です。8/31 18:00-21:00の時間帯は、3つのワークショップしか開催されません。 18:00-21:00の時間帯には、日本からの3件の発表と、PFNの秋葉様によるKeynote "Distributed Deep Learning: Progress and Challenges"があります。 24:00-27:00の時間帯には、ウィスコンシン大のVenkataraman教授によるKeynote "Shared Clusters for Machine Learning: Through the looking glass"と、3件の発表があります。詳しいプログラムはwebサイトから御覧ください。 https://sites.google.com/site/dispa2020 ぜひとも、ご参加をご検討いただければ幸いです。 -- Kazuaki Ishizaki, IBM Research - Tokyo Mail : kiszk(a)acm.org

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iCAST Special Session *Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis* のご案内
by Takako Hashimoto 18 Aug '20

18 Aug '20

日本データベース学会の皆様千葉商科大学の橋本です。 The 11th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2020) の Special Session、Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis のお知らせを転送致します。ぜひご投稿を検討いただけると幸いです。よろしくお願い致します。ーーー Session Title: *Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis* at The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology iCAST 2019 October 23 - 25, 2019, Morioka, Japan Webpage: http://www.chishiki.soft.iwate-pu.ac.jp/icast2019/ Organizers: - Prof. Yukari Shirota (Gakushuin University) yukari.shirota(a)gakushuin.ac.jp - Prof. Takako Hashimoto (Chiba University of Commerce) *takako(a)cuc.ac.jp* - Prof. Basabi Chakraborty (Iwate Prefectural University) *basabi(a)iwate-pu.ac.jp* Abstract: In the field of economic, social and environmental data analysis, machine learning technologies have been more and more used. The analysis target include stock process, GDP, exchange rate, Gini index, TFR (total fertility rate), working population, and profit of company. However, in some conferences concerning economics, there is not enough discussions on the data analysis technologies. Especially concerning the latest machine learning analysis methods, there is quite few comments because the audience have not enough knowledge on the machine learning technologies. The organizer will propose the special session so that we can discuss the data analysis method and the used data. We will exchange advices and comments using concrete library names such as sklearn and the source data such as World Bank. The special session will contribute a lot to economic data analysts, because they will be able to know other researcher methodologies. Therefore, the papers are limited to be ones that use machine learning methods including PCA(Principal Component Analysis) and SVD(Singular Value Decomposition) other than DNN and tree-based models and others. The target data must be no image data, because the *image analysis is out of this theme*. The main target is economics data analysis. However other non-image data analysis is welcome. Topics of Interests include but are not limited to: (1) Classification or regression of economics/social/environmental data (2) Social media data analysis by machine learning methods (3) Financial prediction/analysis by machine learning methods (4) Sustainable Development Goals related data analysis by machine learning methods (5) Visualization of those data analyses Venue: AIINA 7th, & 8th. Fl., Morioka, Iwate, Japan. http://www.aiina.jp/en/ (4mins. Walk from Morioka station, 8mins drive from Tohoku Expressway) Paper Submission Procedure: Electronic version of full paper (IEEE format, A4 six-page standard including figures and tables) complete with authors' affiliations should be submitted through official site. All accepted papers will be sent to IEEE Xplore Digital Library. Selected papers will be recommended for post-conference publication in some Science Citation Index Expanded, EI, or Scopus journals. Important Dates: • June 3, 2019: Deadline of Special Session (SS) proposal • June 28, 2019: Notification of Acceptance of SS proposal • July 26, 2019: Deadline of paper submission (both general session and SS) • August 30, 2019: Notification of paper acceptance • September 17, 2019: Submission of final camera-ready papers • September 10, 2019: Deadline for registration -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Chiba University of Commerce (Professor) Director, International Center, Chiba University of Commerce IEEE R10 Secretary (2019-2020) Member, IEEE AB Presentation and Publicity Committee (2020) 1-3-1, Konodai Icdbdbjhikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

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「対話ロボットコンペティションキックオフミーティング」のご案内
by Ryuichiro Higashinaka 17 Aug '20

17 Aug '20

※重複してお受け取りの際はご容赦ください関連研究者の皆様，以前，開催のご案内をしました「対話ロボットコンペティション」についてのキックオフミーティング（オンライン）を下記の通り開催致します．簡単にアンドロイド（人型ロボット）で対話システムを作れるツールの紹介も致します．ご登録の上，ぜひお気軽にご参加ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition/registration よろしくお願いいたします．東中 --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティションキックオフミーティング」のご案内 https://sites.google.com/view/crobotcompetition/ いくつかのML等にて開催のご案内をしております「対話ロボットコンペティション」に関して，コンペの内容や参加者が使用するロボットシステムソフトウェアの使用方法などを説明するキックオフミーティングを下記の通り開催します．本コンペに興味のある方はどなたでも参加頂けます．コンペ参加を検討する目的としてでも結構ですので，ご参加をお待ちしております． ●対話ロボットコンペティションウェブサイト https://sites.google.com/view/crobotcompetition/ ●キックオフミーティング参加申し込み https://sites.google.com/view/crobotcompetition/registration ●キックオフミーティング開催情報 ○日時：8月21日（金）15:00-17:00 ○開催方法：Zoomによるオンライン開催 ○参加方法：コンペのウェブサイトから申し込み頂いた方に，ZoomのミーティングIDを　　　　　　ご案内します． ○参加人数：先着順で80名までを予定しております ○参加資格：本コンペに興味のある方はどなたでも参加頂けます ○問い合わせ先：対話ロボットコンペティション事務局　　　　　　　　commu.ai.rcoffice[at]gmail.com　（[at]を@に変えてください） ○ミーティングスケジュール： =========================================================================== 14:30 Zoomミーティング参加受付開始 --------------------------------------------------------------------------- 15:00-15:05 コンペのねらい（名古屋大学東中竜一郎） --------------------------------------------------------------------------- 15:05-15:40 コンペの内容について（ATR 港隆史）　　　　　　・チャレンジする対話タスクの内容　　　　　　・対話タスクのルール　　　　　　・デモビデオ紹介　　　　　　・参加に必要な準備　　　　　　・コンペのスケジュール --------------------------------------------------------------------------- 15:40-16:00 ミーティング参加者からの質問への回答　　　　　　・対話タスクのルールや，参加方法などに関して --------------------------------------------------------------------------- 16:00-16:30 参加者に提供するロボットシステムのチュートリアル（ATR 境くりま）　　　　　　・ロボットシステムの説明　　　　　　・サンプルプログラムの説明 --------------------------------------------------------------------------- 16:30-17:00 ミーティング参加者からの質問への回答　　　　　　・システムに関して　　　　　　・コンペ全体に関して =========================================================================== /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 対話ロボットコンペティションについて https://sites.google.com/view/crobotcompetition/ 科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では，人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指して研究を進めています．そこでは，ロボットやメディアの実証的な検証が欠かせません．そこで今回，その一環として，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」を開催することに致しました．人と自然に対話しながら人々の活動を支援するロボットの実現を目指して，ロボットの対話技術を，コンペティションを通して分野全体で向上していくことを目的としています．本コンペティションでは，参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．このタスクでは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えます．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本コンペティションでは，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，ショッピングモールやミュージアムのイベントスペースに設置して，来場者に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細，参加申し込み方法等については，下記のウェブサイトで公開しておりますので，興味をもたれた方は是非ご覧ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　2020/7/31：参加募集開始（申し込み締め切り：2020/10/30）．　2020/8/21：キックオフミーティング（15:00-17:00 Zoomによるオンライン）．　　　　　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステム　　　　　　ソフトウェアの使用方法についての講習会を行います．　2020/12月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　2021/2月：予選会．於大阪Expo City（仮）．　2021/3月：本選会．於東京日本科学未来館（仮）． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会 ■協力企業：　株式会社JTB 　株式会社JTBパブリッシング ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.rcoffice[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　原田達也（東京大学）　宮尾祐介（東京大学） ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////

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VLDB 2020 参加登録のご案内【ぜひともご参加願います】
by Yoshiharu Ishikawa 17 Aug '20

17 Aug '20

日本データベース学会の皆様 VLDB 2020国際会議 (https://vldb2020.org/) の参加登録開始についてアナウンスさせていただきます． 1) 概要について VLDB 2020は，この夏に東京での開催を予定しておりましたが，COVID-19への対応のためオンライン会議での開催となりました．日程は当初のとおり - 8月31日(月)：ワークショップ - 9月1日(火) - 3日(木)：本会議 - 9月4日(金)：ワークショップとなっています．ただし，プログラム運営の関係で，8月31日のワークショップは日本時間の夕刻から開始となり，9月4日のワークショップは日本時間では 9月5日まで開催されます．詳しくは後述のプログラムをご覧ください． 2) 参加方法 https://tokyo.vldb2020.org/ からご登録ください．会議トップページ（https://vldb2020.org/）からもリンクがあります．参加費は **無料** です．簡単に登録できますので，お早目にお願いいたします．なお，参加者だけでなく発表者も登録が必要です． 3) プログラムの特徴 - 会議プログラムは以下にあります． * Interactive Version: https://vldb2020.org/program.html * Flat Version: https://vldb2020.org/program_flat.html - 完全オンライン会議による実施：発表は録画したビデオを配信します（YouTube使用）．Q&AはZoomでインタラクティブに実施します．また，参加者からの質問などのサポートにSlackを使用します． - 24時間のプログラム運営：24時間を大きく4ブロックに分割して運営します． https://vldb2020.org/program_timetable.html をご覧ください．メイン会議については，同じ発表を2回ずつ，異なるブロックで実施します． * 例えば，"Analytical Query Processing 1" のセッションは， - セッション3A: 日本時間の9月1日 7:00 pm - セッション8A: 日本時間の9月2日 2:00 am の2回が実施されますので，都合のよい時間に見ることができます． - ワークショップについては，一部のワークショップのみ2回目があります． 4) 見どころ見どころについて説明します． ◆ その1：3件のキーノート（基調講演）機械学習とデータベース，責任あるデータ管理（法的，倫理的側面も含む）の 2件に加え，日本データベース学会会長の喜連川先生によるキーノートが行われます． - Dan Olteanu: The Relational Data Borg is Learning - Julia Stoyanovich: Responsible Data Management - Masaru Kitsuregawa: Out-of-order Execution of Query Processing and New Advances in COVID-19 Information ◆ その2：研究・インダストリアル論文およびデモ発表ご存知のとおり，VLDBではトップレベルの研究開発の成果が発表されます．今回のVLDB 2020ですが，研究論文の発表数が207件となっています．これは過去数年で最多のVLDB 2015 (Hawaii) の160件を大きく超えるものとなっています． VLDBでは，まず著者が論文誌PVLDBに投稿し，採録された場合にその年のVLDB で発表できるというシステムになっていますので，多数の発表数は，東京での VLDBに大変な興味をもっていただいたことを意味します．PVLDBのシステムに移行して今回が13年目になりますが，発表件数ではこのVLDB 2020がおそらくレコードになります． ◆ その3：最先端のチュートリアル以下のチュートリアルが開催予定です． 1. Building High Throughput Permissioned Blockchain Fabrics: Challenges and Opportunities 2. Robust Query Processing: Mission Possible 3. Data Collection and Quality Challenges for Deep Learning 4. Similarity Query Processing for High-Dimensional Data 5. Table Extraction and Understanding for Scientific and Enterprise Applications 6. Fairly Evaluating and Scoring Items in a Data Set ◆ その4：パネル討論 Title: Winds from Seattle: Database Research Directions Panelists: Peter Bailis, Magda Balazinska, Xin Luna Dong, Juliana Freire, Raghu Ramakrishnan, Michael Stonebraker Moderator: Joseph M. Hellerstein ◆ その5：ワークショップさまざまなトピックに関してワークショップが開催されます．詳しくは以下をご覧ください． https://vldb2020.org/program_workshops.html このうち，PhD Workshopは博士学生を対象としたワークショップです．また， BOSS (Big Data Open Systems) というワークショップは，その名のとおり，ビッグデータのためのオープンシステムに関するワークショップでチュートリアルが主体です． ◆ その6：特別セッション最近のBlack Lives Matterなどの問題を受けて，Racism & Technologyに関する招待講演を開催いたします． https://vldb2020.org/invited-talk.html ◆ その7：ラウンドテーブルさまざまなトピックについて，ラウンドテーブル形式での議論を行います．詳細は今後アナウンスします． ◆ その8：スポンサートーク主要スポンサーからのスポンサートークがあります． ◆ その9：パーティ― ソーシャルプログラムの一環として，オンラインのパーティーを実施します．今後も新たな情報をお知らせいたします．VLDB 2020へのご参加のほど，よろしくお願いいたします．石川佳治 VLDB 2020 共同実行委員長

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【ご案内】DBSJ学生企画第一弾「 withコロナを喜連川教授に聞く！」のご案内
by Takamitsu Shioi 15 Aug '20

15 Aug '20

日本データベース学会の皆様、東京工業大学博士後期課程の塩井と申します。 DBSJ学生企画として「withコロナを喜連川教授に聞く！」という企画をオンラインで開催します。　この企画ではコロナ期の学生生活・社会をより良いものにするために、喜連川先生へ学生から今後のwithコロナ社会における質問をする予定です。コロナに関連した質問だけでなく、喜連川先生の生い立ちや日本のITが世界に遅れを取っているように感じられるのはなぜか等の、普段は聞けないような話を伺う機会にしたいと思います！ ----------------------------------------------------------------------------- 「DBSJ学生企画　第一弾 withコロナを喜連川教授に聞く！」として以下の要領で開催します。日時：2020年8月25日19:00〜20:00 （予定）会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加資格：参加登録フォームを後日ホームページで公開ホームページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ <https://db-event.jpn.org/dbsj_students/> 参加登録に併せて事前質問を受け付ける予定です。近日中に募集開始します。大勢の方のご参加をお待ちしています！参加登録フォームを公開しましたら再度連絡します。 ----------------------------------------------------------------------------- 東京工業大学情報理工学院情報工学系情報工学コース D3 Takamitsu Shioi email : shioi(a)de.cs.titech.ac.jp <mailto:shioi@de.cs.titech.ac.jp>

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