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【参加募集】冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026（申込締切：2026年10月23日（金））
by Kyoungsook KIM （金京淑） 28 Sep '26

28 Sep '26

日本データベース学会の皆様産業技術総合研究所の金と申します。冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026を，12月18日（金・午後）~19日（土・午前）にハイブリッド（金沢香林坊プラザホール10階大ホール＋オンライン）で開催いたします。各研究会からのお申し込みで、お気軽にご参加いただけます。みなさまのご参加をお待ちしております！（申込締切：2026年10月23日（金）） ========================================================================= ★★★★★冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026★★★★★ 電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE）情報処理学会第184回データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）情報処理学会第165回情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2026年12月18日(金/午後）-19日(土/午前）【会　　場】金沢香林坊プラザホール10階大ホール＋オンライン (https://share.google/k7KGSqt5XwubAfhez) 【申込締切】2026年10月23日（金）　　※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切（厳守）】　・DBS/IFAT: 2026年11月13日（金）　・DE: 2026年11月19日（木）　※投稿先に応じて異なる可能性があります．　※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください『冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026』と銘打ちまして，電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE），情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）と情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）との合同での研究会を開催いたします．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください．（※）なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．・DE https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ※ 申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ちください．【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DE: http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．・DBS/IFAT: http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．【参加費】・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．　・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT>を@に置き換えてください）．・DBS：金京淑（産業技術総合研究所）ks.kim<AT>aist.go.jp ・DE：若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）wakamiya<AT>is.naist.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）yamamoto<AT>ds.nagoya-cu.ac.jp 佐々木稔 (茨城大学) minoru.sasaki.01<AT>vc.ibaraki.ac.jp　 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) インテリジェントプラットフォーム研究部門（IPRI) 副研究部門長 (兼) データプラット研究グループ研究グループ長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-50-3522-9500<tel:+815035229500> / M: +81-80-2304-3910<tel:+818023043910> EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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[CFP：締切延長] IEEE BigComp 2027: January 25-28, 2027, Fukuoka, Japan
by Masato Oguchi 25 Sep '26

25 Sep '26

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。来年1月25-28日に福岡で開催される国際会議IEEE BigComp 2027の論文投稿締切が延長されました。新しい日程は以下の通りです。 Submission October 16, 2026 Notification November 30, 2026 Camera-ready December, 2026 投稿サイトは以下にオープンしております。 https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebc27 是非投稿をご検討ください。どうぞよろしくお願い致します。 ------------------------------------------------------------ 2027 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2027) https://bigcomp2027-website.pages.dev/ January 25–28, 2027 Fukuoka International Congress Center, Fukuoka, Japan Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines including computer science, information technology, and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields among researchers, developers, and users from academia, business and industry. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), Jeju, Korea (2021), Daegu, Korea (2022), Jeju, Korea (2023), Bangkok, Thailand (2024), Kota Kinabalu, Malaysia (2025), Guangzhou, China (2026), the 2027 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2027) will be held in Fukuoka, Japan. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2027 invites authors to submit original research papers and as well original work-in-progress reports on big data and smart computing. Paper Categories and Page Limits IEEE BigComp 2027 invites the following types of paper submissions: • Research and industry papers: full papers, up to 8 pages • Research and industry papers: short papers, up to 4 pages • Poster papers: up to 2 pages TOPICS of interest: We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, IEEE BigComp 2027 encourages submissions about products, practices, and services in industry: • AI for big data and smart computing • Big data analytics and social media • Big data applications / big data as a service • Big data ecosystem • Big data in the era of LLMs • Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. • Cloud and grid computing for big data • Crowdsourcing and human-in-the-loop • Data mining and data science • Data and information quality • Disaster analysis • Infrastructure and platform for big data and smart computing • Knowledge graph, graph data management and mining • Machine learning and AI theory and fundamentals • Mobile communications and smart location-based services • Recommender systems • Search/retrieval and generation of big data • Security and privacy for big data • Smart computing models, tools, and devices • Techniques, models and algorithms for big data • Tools and systems for big data • Understanding multi-modal data Important Dates Full, Short, Poster, and Demonstration Papers Submission October 16, 2026 Notification November 30, 2026 Camera-ready December, 2026 Submission Manuscripts must be prepared in accordance with the IEEE two-column conference paper format. Only electronic submissions in PDF format will be considered. Page limits are 8 pages for full research and industry papers, 4 pages for short research and industry papers, and 2 pages for poster papers. Paper submissions will be handled through EasyChair. https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebc27 When submitting, please select the appropriate track (Research and Industry Papers, or Posters) and, for research and industry papers, choose the correct category (Research or Industry, Full or Short). Please select all relevant topics; if your work does not fit the listed topics, select “Others” together with the closest related topic(s). Research and industry papers and poster papers are reviewed double-blind. Please remove author names, affiliations, and any other identifying information from your manuscript. At least one author of each accepted paper is expected to present the paper in person at the conference. Online presentation may be considered only in exceptional cases where unavoidable circumstances prevent in-person attendance, subject to approval by the conference organizers. =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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9/24 日本学術会議シンポジウム「更なる劇的進化を続ける生成AIの現状を理解しよう！」
by Masaru Kitsuregawa 21 Sep '26

21 Sep '26

dbjapanな皆さま今週木曜日（２４日）に、劇進する生成AIの現況に関して以下の学術会議シンポジウムを開催します。奮ってご参加ください。データベースな灘本先生もご発表されます！！喜連川優(情報システム研究機構/東大） ----------------------------------------------------------------------- 公開シンポジウム「更なる劇的進化を続ける生成AIの現状を理解しよう！」 https://www.scj.go.jp/ja/event/2026/404-s-0924.html ? 日時：2026年9月24日（木） 10時00分～17時10分 ? 会場：日本学術会議講堂（東京都港区六本木7-22-34）・オンライン ? 参加費：無料 ? 申込フォーム：https://forms.cloud.microsoft/r/kpNuMAzXjD 開催趣旨概要：生成AIは学術・産業・教育・医療・日常生活まで社会のあらゆる領域に影響を及ぼしつつあります。過去2回の高い反響を得たシンポジウムに続き、日進月歩で進化する生成AIの最新動向を、多様な分野の専門家による講演とパネル討論を通じて多角的にご紹介します。プログラム等詳細は以下のWebサイトをご覧ください． https://www.scj.go.jp/ja/event/2026/404-s-0924.html 開催日時令和8（2026）年9月24日（木）10：00～17：10 開催地日本学術会議講堂（東京都港区六本木7-22-34）（ハイブリッド開催）対象どなたでもご参加いただけます参加費無料プログラム /司会/ : 大場みち子（日本学術会議第三部会員／京都橘大学デジタルメディア学部教授） 10:00　開会挨拶喜連川優（日本学術会議連携会員(特任)/大学共同利用機関法人情報・システム研究機構長/東京大学特別教授） 10:10　AI for Scienceの現在地―研究分野横断の動向とNIIの取り組み相澤彰子（日本学術会議連携会員／国立情報学研究所副所長・コンテンツ科学研究系教授） 10:30　大規模言語モデルの原理解明大関洋平(東京大学大学院総合文化研究科准教授/国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター特任准教授) 10:50　生成AI時代の教育（仮題）白井克彦（早稲田大学理工学院名誉教授） 11:10　大学教育における生成AI活用の現在地―教員アンケートから見える実践と課題田浦健次朗（日本学術会議会員／東京大学執行役・副学長） 11:30　競技プログラミングと生成AI 岩田陽一（AtCoder株式会社） 11:50　生成AIと産業（仮題）井尻善久（SB Intuitions 株式会社取締役兼 CRO） 11:50～13:20　休憩 13:20　印刷術×資本主義の過去から、生成AI×気候変動の時代を考える隠岐さや香（日本学術会議連携会員／東京大学大学院教育学研究科教授） 13:40　AIエージェントによる合意形成と異文化ファシリテーション伊藤孝行（日本学術会議連携会員／京都大学大学院情報学研究科教授） 14:00　AIガバナンスのあり方―法制度と政策形成の関係をめぐって山田八千子（日本学術会議第一部会員／中央大学法科大学院教授・弁護士） 14:20　AIは人を笑わせられるか？―生成AIによるユーモア生成と笑いの科学灘本明代（日本学術会議連携会員／甲南大学知能情報学部教授） 14:40　自動化されたサイバー攻撃を前提とするAI活用防御高倉弘喜（国立情報学研究所ストラテジックサイバーレジリエンス研究開発センター長・教授） 15:00～15:20　休憩 15:20　パネル討論　生成AIのさらなる展開：人間・社会・産業をどう設計するか /モデレータ/：喜連川優 /パネリスト/：相澤彰子、大関洋平、白井克彦、田浦健次朗、岩田陽一、隠岐さや香、伊藤孝行、山田八千子、灘本明代、高倉弘喜 17:00　閉会挨拶相澤清晴（日本学術会議連携会員／東京大学情報基盤センター特任教授／東京理科大総合研究院教授、京都橘大学デジタルメディア学部教授）

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【締切延長】第29回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2026) 一般発表募集（2026年10月2日まで）
by Keisuke Otaki 18 Sep '26

18 Sep '26

[English follows] 日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）のプログラム委員を務めております株式会社豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2026（10月26日～10月29日）での一般発表の募集締切を10/2まで延長いたします． —--以下，発表募集について再掲させていただきます．----- IBIS2026はソニックシティ（埼玉）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．ワークショップ初日（10月26日（月））にはチュートリアルを予定しております．また，ワークショップ前日（10月25日（日））には若手交流企画として，学生を対象にメンタリングセッションを行う予定です． ------------------------------------------------------------------------------------------- 第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）一般発表募集 https://ibisml.org/ibis2026/cfp/ ------------------------------------------------------------------------------------------- - 開催日程：10月27日～10月29日（ワークショップ），10月26日（チュートリアル） - 開催場所：ソニックシティ（埼玉）統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクス，機械学習手法の人間的・社会的な側面，データセット・ベンチマーク・システム構築など，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．本年度は，「日本語」と「英語」の枠を設けました．昨年度からポスター発表枠を大きく増やし，機械学習に関わる広い分野からの発表を歓迎しております（最大608件を予定）．奮って発表申し込みください．また，10月28日は，招待講演および企画セッションを英語で実施する「インターナショナルデー」とします．これに合わせ，同日のポスターセッションでは英語発表の枠を大幅に拡充いたします．英語でのポスター発表を希望される方の発表日は，原則として10月28日となります．あらかじめご了承ください．英語での発表・議論を希望される方や，国際的な学術交流に関心をお持ちの皆様のご参加を心より歓迎いたします．なお，全ての申込者が発表できるよう調整させて頂きますが，会場のキャパシティ等の都合により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．発表の中で優れたポスター発表に対して，優秀発表賞を授与いたします． ------------ # ポスター発表申し込み発表申し込みは，以下のページからお願いします． https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588 申込期間：2026/8/17 (月) 〜 2025/10/2 (金) IBIS2026にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．後日，参加申込をお願いいたします．また，IBIS2026ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．発表形式について，詳しくは以下をご覧ください． https://ibisml.org/ibis2026/cfp/ 提出期間および提出方法については，申し込みいただいた皆様に後日改めて通知いたします． ------------ # 参加申し込み発表申し込みにあわせて参加登録が必要となります．IBIS2026のホームページでも情報公開しています． https://ibisml.org/ibis2026/registration/ 参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません． [参加登録サイト] https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86 [参加費] - 物理会場参加：一般：21,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み） - オンライン参加：一般：16,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） ------------ # 主催電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 # 実行委員会佐久間淳（東京科学大，理研AIP）：実行委員長福地一斗（筑波大学，理研AIP）西山大輝（東京科学大） # プログラム委員竹内孝（京都大学，東京大学，理研AIP）：プログラム委員長新恭兵（京都大学）荒井ひろみ（理研AIP）五十嵐歩美（東京大学）井田安俊（NTT）今泉允聡（東京大学，京都大学，理研AIP）大滝啓介（株式会社豊田中央研究所）梶野洸（Axcelead Drug Discovery Partners株式会社）川島貴大（ZOZO研究所）杉山麿人（NII）竹澤祐貴（トヨタ自動車株式会社）包含（統計数理研究所，東北大学，理研AIP）幡谷龍一郎（SB Intuitions，京都大学）福地一斗（筑波大学，理研AIP）藤井海斗（京都大学）二見太（大阪大学，東京大学，理研AIP）松原崇（北海道大学，サイバーエージェント，理研AIP）山口真弥（NTT） ------------ 問い合わせ先 IBIS2026事務局 <ibis2026(a)ibisml.org> We have extended the submission deadline at IBIS2026 to October 2. --- Below is a reposting of the call for presentations. --- ------------------------------------------------------------------------------------------- The 29th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2026) Call for Posters https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en ------------------------------------------------------------------------------------------- - Date：October 27 (Tue.) - 29 (Fri.) [Workshop], October 26 (Mon.) [Tutorial] - Venue：Sonic City (Saitama) Submissions are welcome on a broad range of areas related to machine learning, including statistical mathematics, information theory, statistical physics, statistical machine learning, signal processing, speech processing, music information processing, natural language processing, image processing, data mining, human-centered/social aspects of MLs, datasets, benchmarks, and ML systems. All presentations will be poster-only with no paper submission. This is a forum for casually presenting and discussing nascent ideas and ongoing research. This year, we have separate tracks for “Japanese” and “English.” We have significantly expanded the number of poster presentation slots since last year and welcome presentations from a wide range of areas related to machine learning (up to 608 presentations are planned). We encourage you to submit your presentation proposals. If the number of presentation submissions reaches 608, we will close the submission period early. On Wednesday, October 28, 2026, all Invited Talks and Organized Sessions will be conducted entirely in English. Additionally, we are significantly expanding the capacity for English poster presentations. If you select to present your poster in English, your presentation date will automatically be set to October 28, 2026. We appreciate your understanding and cooperation. We warmly welcome non-Japanese researchers, international students, and anyone interested in global academic exchange. This is an exceptional opportunity to showcase your research, build a global network, and engage in inspiring discussions with leading experts in the field. We look forward to your active participation and submissions. IBIS welcomes presentations from a wide range of fields related to machine learning. Please note that while we intend to accommodate all applicants, we may need to decline some presentations due to venue limitations and other constraints. ------------ # Submission (Call for Posters) To present at IBIS 2026, both a presentation submission and a participant registration are required. We also ask that you submit your materials in advance. For details on the presentation format, please see the Presentation Formats. https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588 Submission Period: 2026/8/17(Mon) – 2026/10/2(Fri) For details, please access: https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en ------------ # Registrations Registration is required in addition to presentation submission. Information will also be made public on the IBIS2026 website, so please check it. https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en Two participation options are available: in-person and online. Those registered for in-person participation may also join online. Those registered for online participation may not attend in person. Registration Site https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86 Registration Fees - In-person: JPY 21,000 (regular) / JPY 4,000 (student), tax included - Online: JPY 16,000 (regular) / Free (student) Payment: Credit card (Advance payment only.) Reception (in-person participants only) - Venue: Sonic City (Saitama), B1F Exhibition Hall 1 - Fee: JPY 9,000 (regular) / JPY 3,000 (student), tax included ------------ # Organizing Bodies IEICE Technical Committee on Information-based Induction Sciences and Machine Learning # Organizing Committee Jun Sakuma (Science Tokyo, RIKEN AIP): Executive Chair Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP) Daiki Nishiyama (Science Tokyo) # Program Committee Koh Takeuchi (Kyoto University / The University of Tokyo / RIKEN AIP): Program Chair Kyohei Atarashi (Kyoto University) Hiromi Arai (RIKEN AIP) Ayumi Igarashi (The University of Tokyo) Yasutoshi Ida (NTT) Masaaki Imaizumi (The University of Tokyo / Kyoto University / RIKEN AIP) Keisuke Otaki (Toyota Central R&D Labs., Inc.) Hiroshi Kajino (Axcelead Drug Discovery Partners, Inc.) Takahiro Kawashima (ZOZO Research) Mahito Sugiyama (NII) Yuki Takezawa (Toyota Motor Corporation) Han Bao (The Institute of Statistical Mathematics / Tohoku University / RIKEN AIP) Ryuichiro Hataya (SB Intuitions Corp. / Kyoto University) Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP) Kaito Fujii (Kyoto University) Futoshi Futami (The University of Osaka / The University of Tokyo / RIKEN AIP) Takashi Matsubara (Hokkaido University / CyberAgent, Inc. / RIKEN AIP) Shin'ya Yamaguchi (NTT) ------------ Contact IBIS2026 <ibis2026(a)ibisml.org>

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CFP : The 11th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2026 @ IEEE BigData 2026) （10/12投稿〆切）
by Mitsuo Yoshida 18 Sep '26

18 Sep '26

日本データベース学会の皆さま筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2026年12月に IEEE BigData 2026 において，計算社会科学に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボによる実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。採録となった論文は IEEE Xplore に掲載され，Web of ScienceやScopusなどの各種論文データベースにも登録されます。論文の締切は【2026年10月12日】です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2026/ https://bit.ly/abcss2026submission http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=201637 ----- The 11th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2026 @ IEEE BigData 2026) (IEEE BigData 2026 Workshop) https://css-japan.com/abcss2026/ Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 14-17, 2026. (Phoenix, Arizona, USA) In conjunction with the 2026 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2026) http://bigdataieee.org/BigData2026/ Our workshops will be held as a hybrid of in-person and online. * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 12, 2026 (Extended) Workshop Papers submission - November 1, 2026 Notification of Acceptance/Rejection - November 14, 2026 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. The workshop adopts single-blind review policy. https://bit.ly/abcss2026submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics - Yuya Shibuya, The University of Tokyo, Informatics Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 17 Sep '26

17 Sep '26

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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言語処理技術セミナーのご案内 (開催9/26) ※申し込み〆切延長
by Mitsuo Yoshida 17 Sep '26

17 Sep '26

データベース学会関係者の皆様筑波大学の吉田です，こんにちは．言語処理学会では言語処理技術セミナー2026-1「社会応用のための言語処理」を下記の要領で開催します．申し込み締め切りを【9月23日（水・祝）】に延長いたしました．社会応用を見据えた言語処理について基礎から学べる本セミナーでは，昨年度に引き続き，Google Colab による演習を交えた実践的なセミナーを予定しています．学生の皆さまをはじめ，多くの方のご参加をお待ちしております．学生の方は，言語処理学会会員・非会員に関わらず会費は無料です．言語処理技術の社会応用を広く学べる良い機会ですので，ぜひご参加ください．日時：2026年9月26日（土）13:00〜17:00 会場：ミーティングスペースAP品川 https://www.tc-forum.co.jp/ap-shinagawa/access/ （オンライン配信はございません．）ホームページ：https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 　プログラムや申込方法の詳細はホームページをご覧ください．会場およびハンズオンのサポートの都合上，定員（40名）を設けております．参加費：言語処理学会会員　　　　　　学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員：無料　　　　言語処理学会非会員　　　　　　学生：無料　　　　　　一般：15,000円（税込）　※今回新たに言語処理学会の会員（年会費8,000円）に申し込みされた場合でも会員価格（参加費無料）が適用されます．入会手続きはこちら：https://www.anlp.jp/guide/admission.html 　※賛助会員の方は，3名まで会員価格（参加費無料）が適用されます．定員：40名講演内容 13:00-13:10 オープニング 13:10-14:50 「社会応用のための言語処理（前半）〜国や自治体が公開している文書の活用〜」木村泰知先生（小樽商科大学）中休み 15:10-16:50 「社会応用のための言語処理（後半）〜金融・経済テキストからの因果関係抽出〜」坂地泰紀先生（北海道大学） 16:50-17:00 クロージング終了後、交流会（希望者）セミナー内容：・「社会応用のための言語処理（前半）〜国や自治体が公開している文書の活用〜」木村泰知先生（小樽商科大学）　　概要：近年、自然言語処理（NLP）の応用範囲は急速に拡大しており、政治学・経済学・社会言語学といった境界領域におけるニーズが高まっています。本セミナーでは、特に社会的に重要な公開テキストを対象とした言語処理の実践的アプローチを紹介します。具体的には、政治分野の国会・地方議会会議録、金融分野のEDINETデータといった公開テキストを取り上げ、そこに含まれる文章や表の処理について解説します。また、公開されている文書を対象として、Google Colab を用いた社会応用のための言語処理を体験してもらいます。　　略歴：小樽商科大学商学部社会情報学科教授。2004年に北海道大学で博士（工学）を取得。2005年に小樽商科大学助教授、2007年に准教授を経て、2018年より現職。専門は国や自治体の公開文書を対象とした言語処理。・「社会応用のための言語処理（後半）〜金融・経済テキストからの因果関係抽出〜」坂地泰紀先生（北海道大学）　　概要：私は金融・経済テキストを対象にした研究を長年続けてきました。因果関係抽出は2008年にニューヨーク大学にいらっしゃった関根聡先生の元で始めた研究でした。その後、2013年に成蹊大学の酒井浩之先生の研究室で、この研究を発展させ、新聞記事からだけではなく、決算短信も対応可能にしました。さらに、2017年からは東京大学の和泉潔先生の研究室で、因果関係抽出の言語モデル対応や因果チェーンの構築などに取り組みました。そして、2023年からは北海道大学にて野田五十樹先生と同じ研究室で、研究を進めておりますが、未だに因果関係抽出の研究を続けております。17年ほど研究をしてきましたが、因果関係抽出は色あせることなく、金融・経済だけではなく製造業をはじめとする他の様々な分野からも注目されております。本セミナーでは、この研究について紹介し、Colabを用いて「社会応用のための言語処理（前半）」で準備したテキストから因果関係抽出を体験して頂きます。　　略歴：2012年3月豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程修了：博士(工学)。同年4月より2013年9月まで株式会社ドワンゴ勤務。2013年9月より成蹊大学理工学部助教。2017年4月より東京大学大学院工学系研究科助教。2018年4月より東京大学大学院工学系研究科特任講師。2023年11月より北海道大学大学院情報科学研究院准教授。専門は自然言語処理で、主にテキストマイニングに関する研究に従事。ーーーー言語処理技術セミナー実行委員会　実行委員長：小町守（一橋大学）　実行委員：古宮嘉那子（東京農工大学）　　　　　　新妻巧朗（株式会社朝日新聞社）　　　　　　馬緤美穂（LINEヤフー株式会社）　　　　　　山岸駿秀（株式会社マネーフォワード）参加手続きや支払い/運営に関する問合せ窓口　中西印刷（株）　言語処理技術セミナー担当 <nlpseminar(a)nacos.com> -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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【教員公募】岡山大学助教（機械学習／AI／データマイニング／IR／情報推薦／電子図書館等）9月28日締切（再送）
by ohta 16 Sep '26

16 Sep '26

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。先日お送りしました岡山大学（計算機科学講座）助教の教員公募ですが、応募締切（2026年9月28日（月）必着）まで10日あまりとなりました。ご関心をお持ちの方は、ぜひご応募をご検討いただけますと幸いです。【公募概要】岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域計算機科学講座の知能設計工学分野では、 2027年4月1日着任予定の助教（テニュア・トラック）1名を公募しています。専門分野は、機械学習、人工知能（AI）、データマイニング、情報検索、情報推薦、電子図書館などで、データ工学に関連する幅広い分野を対象としています。応募締切は約1ケ月後の2026年9月28日（月）必着となっております。本学の工学系では、助教は任期5年のテニュア・トラック制が原則となっていますが、テニュア・トラック期間満了日の 6か月前までに実施される審査において所定の基準を満たした場合、任期の定めのない教員として採用されます。公募の詳細は、以下をご覧ください。本公募情報 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126070456&ln=0 岡山大学教育職員募集情報 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

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【特許庁・任期付特許審査官募集】DB・AI・情報処理等の研究開発経験を特許審査へ（10/27締切）
by DBSJ事務局 16 Sep '26

16 Sep '26

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様日頃より弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。特許庁様より「任期付特許審査官」募集案内のご連絡です。ご興味ある方は是非ご検討くださいませ。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本データベース学会の皆様特許庁では、2027年4月採用予定の「任期付特許審査官」を募集しています。データベース、情報検索、AI・機械学習、データマイニング、ソフトウェア、情報処理、ネットワーク・情報通信等の分野で培った研究開発経験を、特許審査という形で活かすことができます。特許審査官の仕事は、最先端の技術内容を理解し、世界中の特許文献等から関連する先行技術を調査した上で、「従来技術と何が違うのか」「その違いにどのような技術的な意味があるのか」といった観点から一つひとつ検討し、特許権を付与するか否かを判断する仕事です。論文を読み、関連研究を探し、技術を整理し、既存研究との差分や新規性を論理的に考えてきた研究開発の経験を、これまでとは異なる形で活用できます。入庁後の研修で特許法等の法律を学びますので、知的財産に関する業務経験は不要です。 ■ 応募資格原則として、技術系の学士号以上の学位を取得後、企業、大学・大学院、研究機関等における研究開発業務経験、又は知的財産業務経験を通算4年以上有する方 ※修士課程・博士課程における研究開発経験も含まれます。 ※詳細な応募資格については募集要項をご確認ください。 ■ 採用予定 2027年4月1日以降 ■ 応募締切 2026年10月27日（火）17:00 ■ 募集要項・応募方法 https://www.jpo.go.jp/news/saiyo/other/ninkitsuki-tokkyo/2026saiyo_shinsaka… ■ 業務説明会個別の業務説明のほか、オンライン・対面での説明会も実施しています。 https://www.jpo.go.jp/news/saiyo/other/ninkitsuki-tokkyo/2026gyoumu-setsume… 「研究開発とは違う形で、自分の専門知識を公的な立場で活かしてみたい」「研究で培った調査力・分析力を、社会のイノベーションを支える仕事に活かしてみたい」という方は、ぜひ募集要項をご覧ください。また、お近くに関心を持っていただけそうな方がいらっしゃいましたら、本公募をご紹介いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー

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研究者・教員等の雇用状況に関する調査のアンケートのお願い
by DBSJ事務局 16 Sep '26

16 Sep '26

日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。 DBSJ事務局です。文部科学省科学技術・学術政策局人材政策課において実施している「研究者・教員等の雇用状況に関する調査」について、以下のとおりアンケートへの協力依頼がまいりました。本調査は、有期労働契約を締結した研究者・教員等について無期転換申込権発生までの期間を 10 年とする労働契約法の特例に関する法律の施行状況等及び研究者等の雇用・育成に関する状況を把握し、今後の政策検討に活用することを目的として、実施されるものです。先般、各大学等を通してご案内申し上げておりますが、アンケートの回答期限が近づいております。つきましては、まだご回答がお済みでない方は、９月25日（金）までにご対応くださいますようお願い申し上げます。なお、既にご回答いただいた方につきましては、改めてのご対応は不要です。ご多忙のところご協力を賜り、誠にありがとうございます。調査結果は、後日文部科学省ホームページにて公表され、研究者・教員等の雇用・育成に関わる今後の政策検討に活用される予定です。【アンケートURL（個人宛調査）】 https://krs.bz/scj/c?c=873&m=63711&v=f35b02ed&kv=202606 <https://krs.bz/scj/c?c=873&m=63711&v=f35b02ed&kv=202606> 【調査対象】以下(1)(2)(3)のいずれかを満たし、労働契約法の無期転換ルールについて、無期転換申込権の発生までの期間を 10 年とする特例が適用されている方　※ご自身が回答対象となるか否か分からない場合は所属機関に確認してください。　(1)研究者等であって研究開発法人又は大学等を設置する者との間で期間の定めのある労働契約を締結した方　(2)研究開発等に係る企画立案、資金の確保並びに知的財産権の取得及び活用その他の研究開発等に係る運営及び管理に係る業務（専門的な知識及び能力を必要とするものに限る。）に従事する者であって研究開発法人又は大学等を設置する者との間で有期労働契約を締結した方　(3)大学の教員等の任期に関する法律（任期法）に基づく任期の定めがある労働契約を締結した教員等の方【回答締切】９月25日（金）【参考】 https://krs.bz/scj/c?c=874&m=63711&v=e503ffc1&kv=202606 <https://krs.bz/scj/c?c=874&m=63711&v=e503ffc1&kv=202606> 「研究者・教員等の雇用状況に関する調査」に関する事務連絡【問い合わせ先】（アンケート内容やシステム面について）株式会社ナビット（調査業務委託）担当：平川、矢野、豊田 ※正確な記録の保持および齟齬防止のため、お問い合わせは可能な限り問い合わせフォームにてご連絡いただけますようご協力をお願い申し上げます問い合わせフォーム： https://krs.bz/scj/c?c=872&m=63711&v=7ed3ff0f&kv=202606 <https://krs.bz/scj/c?c=872&m=63711&v=7ed3ff0f&kv=202606> 電話：０１２０-９６４-６０３（本アンケート調査実施機関）文部科学省　科学技術・学術政策局人材政策課　人材政策推進室担当：楠、柴田、大谷、岡崎電話：０３-６７３４-４０５１ E-mail：kiban(a)mext.go.jp

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