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DBSJ Newsletter Vol.19, No.5: VLDB 2026，KDD 2026，SIGIR 2026，ICML 2026
by Hiroyoshi Ito 01 Oct '26

01 Oct '26

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2026年10月号 ( Vol. 19, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では VLDB 2026，KDD 2026，SIGIR 2026，ICML 2026の4件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員伊藤寛祥） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. VLDB 2026 参加報告 Xiao Yunyi（筑波大学） 2. KDD 2026 参加報告千原直己（大阪大学） 3. SIGIR 2026 参加報告藤巻晴葵（筑波大学） 4. ICML 2026 参加報告米田優峻（東京大学） ======================================================================== ■１■ VLDB 2026 参加報告 Xiao Yunyi（筑波大学） 2026年8月31日から9月4日までの5日間、米国ボストンで開催されたVLDB 2026 （52nd International Conference on Very Large Data Bases）に現地参加しました。VLDBはデータベース分野におけるトップカンファレンスの一つであり、対象とする研究領域はデータベースに限らず、データマイニング・分析、グラフ・ネットワークデータ、機械学習、AI、ユーザーインターフェースなど、データサイエンス全般に及びます。今回、私は「Efficient Task Assignment for Multi- Workerset Crowdsourcing with Time and Expense Considerations」というタイトルで発表を行いました。ご協力頂いた皆様に感謝を申し上げます。会議は、2日間のワークショップと3日間の本会議で構成されます。採択論文の著者は、会議において口頭発表とポスター発表の両方を行います。口頭発表を聞いて関心を持った論文や疑問点について、夕方のポスターセッションで著者とさらに議論を深められる、非常に有意義な構成となっていました。3日目の夜に行われたバンケットは、ボストン科学博物館で開催されました。食事を楽しみながら館内を自由に見学できるという趣向で、科学を愛する多くの参加者にとって、心躍るひとときとなりました。昨年、英国ロンドンで開催されたVLDB 2025のバンケットも、ナショナル・ギャラリーで催されたそうです。会議施設ではなく、開催地を代表する博物館や美術館を会場とすることは、VLDBの伝統の一つなのかもしれません。特に印象に残ったのは、Test of Time Awardのセッションです。この賞は、Tyler Akidauらが2015年にPVLDBで発表した論文「The Dataflow Model: A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cost in Massive-Scale, Unbounded, Out-of-Order Data Processing」に授与されました。同論文では、有限の「有界データ（bounded data）」に比べ、ライブメッセージなどのように継続的に生成され、到着順序も保証されない「非有界かつ順不同のデータ（unbounded, out-of-order data）」が新たな常識になりつつあり、データがいつか完全にそろうのを待つという考え方から脱却しなければならないと論じています[1]。物事を長い時間軸で眺めると、多くのことが興味深く見えてくるとよくいわれます。私にとって、この受賞セッションには特に興味深い点が二つありました。一つ目は、著者らが11年前に執筆した論文を振り返り、その主張のうち、何が正しく、何が誤っていたのかを発表したことです[2]。その結果、論文の中核となる考え方はおおむね妥当だった一方、分析のためのインターフェースについては重要な部分を誤っていたことが分かったそうです。第一線で活躍する研究者が、長い年月を経て自らの研究を振り返る姿に触れたのは、今回が初めてでした。研究者としての歩みを始めたばかりの博士課程の学生である私にとって、これは非常に示唆に富む経験となりました。過去の研究を誠実に検証し、誤りを率直に認めるという、この研究分野の文化と姿勢にも深く感銘を受けました。ところで、11年後、私は今回の自分の論文をどのように振り返るのでしょうか。二つ目は、この論文が最初に投稿された際、非常に率直で、受け止めるのが難しいほど厳しい査読を受けていたということです。中には、この研究を「根本的に新しいものは何もない」と評した査読者さえいたそうです。しかし、2025年には「これほどクラウドデータのあり方を根本から変えた研究は、それ以降存在しない」と評され、今回の受賞に至りました。時の試練に耐えた画期的な研究も、必ずしも当初から完成された形で確立されているわけではなく、時間と労力をかけながら磨き上げられていくものなのだと感じました。また、著者は最初の査読を「厳しさの中に愛情のある指摘（tough love）」だったと振り返り、次のように述べていました。「優れたアイデアを持っているだけでは、必ずしも十分ではない。そのアイデアがなぜ重要なのかを、時には読者にはっきりと突きつけ、異なるコミュニティーの人々にも響く言葉で伝える必要がある。」私はこの言葉に深く共感し、まさにそのとおりだと強く感じました。 [1] Tyler Akidau, Robert Bradshaw, Craig Chambers, Slava Chernyak, Rafael J. Fernández-Moctezuma, Reuven Lax, Sam McVeety, Daniel Mills, Frances Perry, Eric Schmidt, and Sam Whittle. 2015. The dataflow model: a practical approach to balancing correctness, latency, and cost in massive-scale, unbounded, out-of-order data processing. Proc. VLDB Endow. 8, 12 (August 2015), 1792–1803. https://doi.org/10.14778/2824032.2824076 [2] Tyler Akidau, Rafael J. Fernández-Moctezuma, Reuven Lax, and Daniel Mills. The Dataflow Model Revisited. PVLDB, 19(12): 4953 - 4964, 2026. doi:10.14778/3827998.3838710 著者紹介： Xiao Yunyi（筑波大学融合知能デザイン研究室）筑波大学人間総合科学研究群情報学学位プログラム博士後期課程2年在籍。 Human-AI協働によるデータ品質の向上に関心を持つ。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ KDD 2026 参加報告千原直己（大阪大学） 2026年8月9日から13日にかけて韓国の済州島にて開催された、データマイニング分野のトップカンファレンスである 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（KDD 2026）に参加しました。今年のリサーチトラックでは、８月と２月の合計で4,164件の論文が投稿され、785件の論文が採択されました。発表形式は、全ての論文に対してポスター発表の機会が設けられた一方で、口頭発表に関してはスケジュールの都合上一部のみでした。今年からの特色として、AI for Sciences と Blue Sky Ideas が新設され、論文トラックが５つになりました。AI for Sciences は、AI研究者と各科学分野の専門家が協力し、仮説の生成や新たな法則の発見、シミュレーションの高速化などを通じて、科学的発見を後押しすることを目指しています。対象分野の専門家との共著が期待されている点にも、分野をまたぐ協働を重視する姿勢が表れています。一方、Blue Sky Ideas は、今後の研究の方向性を示すような、大胆で挑戦的なアイデアを提案する場として設けられました。基調講演は３件ありましたが、私が最も印象に残ったのは、Regina Barzilay 氏による「Rethinking disease diagnosis and treatment with AI」でした。講演の前半では、マンモグラフィ画像から将来の乳がんリスクを予測するタスクで良好な成果を収めた事例をはじめ、AI が医学研究や臨床にもたらす変化が具体例とともに紹介されました。一方、創薬については、分子モデリングの進歩や LLM による仮説生成、実験の自動化が、そのまま新たな治療法の発見につながるわけではないとの指摘がありました。とりわけ重要な点は、現在の AI 研究開発が分子設計に集中する一方で、疾患の仕組みを理解し、適切な治療標的を見定める段階に依然として大きな課題が残るという点です。さらに、データ不足や新規の仕組みで働く分子の予測の難しさなど、単に基盤モデルを導入するだけでは解決できない根本課題も挙げられました。最後に我々の論文 “AdaKoop: Efficient Modeling of Nonlinear Dynamics from Nonstationary Data Streams with Koopman Operator Regression” について簡単に紹介いたします。本研究では、時間とともに性質が変化する時系列データストリームから、複雑な非線形ダイナミクスを効率的に学習する方法を提案しました。クープマン作用素理論に基づいて非線形ダイナミクスを線形システムとして表現することで、効率的かつ安定してデータを逐次学習します。ポスター発表ではストリーム処理等に関心を持つ方々と実りのある議論ができたとともに、関連分野に対する関心の高さを実感できました。 KDD 2027 はアメリカのサンノゼにて2027年8月1日から5日の日程で開催される予定です。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：千原直己（大阪大学産業科学研究所櫻井・松原研究室） 2025年大阪大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了。現在、同研究科博士後期課程在籍中。統計的因果推論、時系列解析、特に時間や環境によって性質が変わるデータのための因果探索・推論のための技術の開発に関する研究に従事しています。 ------------------------------------------------------------------------ ■３■ SIGIR 2026 参加報告藤巻晴葵（筑波大学） 2026年7月20日から24日にかけて、オーストラリア・メルボルンで開催された49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval（SIGIR 2026）に参加しました。SIGIRは情報検索分野を代表する国際会議の一つで、検索やランキング、推薦、評価など幅広い研究が発表されます。 SIGIR 2026では、Full Research Paper 234本、Short Research Paper 151本、Industry Paper 131本、Resource Paper 61本、Reproducibility Paper 28本など、合わせて656本の論文が発表されました。今回は「NumColBERT: Non-Intrusive Numeracy Injection for Late-Interaction Retrieval Models」がFull Paperとして採択され、発表する機会を得ました。 NumColBERTは、「売上100億円以上の企業を探す」といった数値条件を含む情報要求を、検索モデルがより正確に扱えるようにする研究です。これまでにも数値条件に対応する手法は提案されてきましたが、検索システムに専用の仕組みを必要とするものも少なくありません。そこで本研究では、既存のMulti-Vector検索モデルであるColBERT の検索パイプラインを変更せず、数値条件への対応能力を高めることを目指しました。過去の研究で既存の検索モデルがどのような数値条件を苦手とするのかを分析しており、今回はそこで明らかになった課題の改善に取り組んだものです。発表は「Multi-Vector Retrieval」のセッションで行われました。Multi-Vector検索は、クエリや文書を一つではなく複数のベクトルで表現する検索方式です。比較的限定されたテーマだと思っていましたが、それだけで一つのセッションが構成されていたことに、情報検索を専門とするSIGIRらしさを感じました。同じ基本的なアーキテクチャを扱いながら、モデルそのものの効率や表現上の課題を改善する研究、より複雑な検索タスクへ応用する研究など、異なる方向から研究が進められていました。特に前者のような、検索アーキテクチャ自体を深く掘り下げる研究が多かったことが印象に残っています。もう一つ印象的だったのが、Reproducibilityに関する研究の存在感です。 Reproducibility Trackでの研究では、既存研究の結果を再検証し、異なる実験条件でも同様の結果が得られるのか、あるいは別の設定へどこまで一般化できるのかを調べることで、既存手法への理解を深めます。このような研究枠がSIGIRに存在すること自体は以前から知っていましたが、実際に参加すると想像以上の存在感がありました。 Reproducibility Paperが特別に切り離されているというより、他の論文と同じセッションに組み込まれ、会場ではFull Paperと同様の形式で発表されていました。新しい手法を提案することだけでなく、既存研究の主張を改めて問い直すことも、一つの研究貢献として自然に受け入れられている点が印象的でした。次回のSIGIR 2027は、SIGIRの50回目を記念する大会として、2027年7月18日から 24日に米国カリフォルニア州サンノゼで開催される予定です。SIGIRは研究者だけでなく、検索や推薦システムを実際に開発・運用する企業の方々にとっても興味深い学会だと思います。今回も日本企業から聴講に来られている方を見かけ、研究発表を目的としなくても、情報検索分野の最新の研究動向やコミュニティの関心を直接知ることのできる貴重な場だと感じました。検索や推薦に研究・実務のいずれかの立場で関わっている方には、ぜひ一度参加してみていただきたい学会です。著者紹介：藤巻晴葵（筑波大学） 2023年東京工業高等専門学校情報工学科卒業。2025年筑波大学情報学群知識情報・図書館学類卒業。現在、筑波大学大学院情報学学位プログラム博士前期課程在学中。情報検索・自然言語処理、特に数値条件を含む情報要求に対する検索モデルの性能分析・改善に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■４■ ICML 2026 参加報告米田優峻（東京大学）私は、今年7/6～12に韓国のソウルで開催された機械学習・AI分野の国際会議 ICML2026 に参加し、ポスター発表を行いました。発表した研究は、最近開発した大規模パターン検索ツール「SoftMatcha 2」に関するものです。近年、機械学習やLLM開発において、数兆語規模の膨大なデータの中から、ある特定の文字列の出現回数や用例を調べるパターン検索の需要が高まっています。しかし以前の手法には意味的な類似語の検索ができないという問題があります。使い方によっては、たとえば「オリンピック金メダル」と検索した場合、オリンピック銀メダルや五輪金メダルも検索結果に引っかかってほしいことがありますが、既存手法では拾えません。そこで本研究ではその問題に取り組み、1 兆語規模の大規模データに対し、類似度上位 20 件のパターンを 0.3 秒以内に出力することに成功しました。私はまだ研究歴が1年余りと浅く、国際会議で発表するのが初めてであったため、しっかり自分の研究を伝えられるか不安がありました。しかし、超優秀な共著者の方々のご協力もいただき、現場は開始から終了まで常に3人以上が発表を聞くような大盛況となりました。実際に高速な検索ができるデモを見せたのと、紙で見れるポスターを作成したのが効いたのではないかと思っています。ところで、実は私の研究室での専門は機械学習ではなくアルゴリズム理論ですので、ICMLに参加して驚いたことが沢山ありました。第一に、他の発表を聞いていると、アルゴリズムと機械学習が両方できる人は研究者としてかなり強いのではないかと感じました。アルゴリズムの経験がどう活きるかについては、もちろんSoftMatcha 2を含め、アルゴリズムを直接応用できる問題がICMLでも多数存在するというのは言うまでもないのですが、それ以上に計算量やアルゴリズムの視点に立って理論的に考えることが出来るという点が大きな強みなのではないかと感じました。ICMLの発表を聞きながら、その天才的な手法はどう思いついたのか、どう頭の中にひらめいたのかと考えた際、アルゴリズム的、理論的に考えられるかどうかで精度がかなり変わるのではないかと感じました。第二に、自身のアルゴリズム理論の分野と形式が大きく異なり驚きました。アルゴリズム理論の一般的な国際会議は、およそ200本から300本程度の論文が採択され、各採択論文につき15分間の口頭発表を行うという形式です。ポスター発表はありません。しかしICMLは全く異なり、採択論文数6300件以上、参加者数2万人超で桁が違います。ポスター発表は8個のセッションに分かれていたのですが、1セッションだけでも同時に700以上のポスター発表があり、そのどれが良さそうかを見定めることすら不可能です。そのため当日は、事前に数千のポスターのリストをChatGPTに渡しておき、面白そうなポスターを列挙してもらうという方法を取りました。最後に、今回のICMLでの経験を活かし、今後さらに良い研究ができるよう精進してまいります。著者略歴米田優峻（東京大学） 2002年生まれ。東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程 2 年。競技プログラミングで世界トップレベルの成績を獲得。大学対抗プログラミングコンテスト (ICPC) '25 世界大会で 1 万チーム中 2 位、アジア大会で優勝。国際情報オリンピック金メダリスト。著書 3 冊累計 10 万部突破。 ========================================================================

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【教員公募】横浜市立大学特任教員（医療データ活用研究／AI・データ研究基盤）
by Hiroyuki TODA 29 Sep '26

29 Sep '26

日本データベース学会のみなさま横浜市立大学の戸田と申します。横浜市立大学では、特任教員（特任准教授・特任講師・特任助教）を以下の2分野で公募しております。任期は年度ごとに更新で、最長2030年3月までです。応募締め切りは、2026年10月31日です。任期が比較的短く、また公募期間も限られており恐縮ですが、研究テーマや業務内容にご関心をお持ちいただける方にご検討いただければ幸いです。 --- A．医療データ活用研究担当・医療・ヘルスデータを活用した研究テーマの企画・実施・DPC、電子カルテ、レセプト等を含む医療データの整備・利活用およびデータ解析・医療データを活用した研究に必要な倫理申請、データ利用申請等の各種手続きへの対応・学内外の研究者・医療機関等との連携による研究プロジェクトの推進 B．AI・データ研究基盤担当・GPUサーバー、ローカルLLM等を含むAI・計算基盤の構築・運用・高度化・AI・機械学習・LLM等の学習、推論、評価を行うための研究環境・ソフトウェア環境の設計・構築・機密性の高い研究データを安全かつ効率的に利用するための計算・AI環境の整備および研究者への技術支援・これらの研究基盤を活用した、医療・ヘルスデータ、人流・行動データ等を対象とするAI・データ駆動型研究の企画・実施・学内研究者、ICT関連部門、外部技術支援事業者等との連携による研究基盤および研究プロジェクトの推進 A・B共通・科研費、厚労科研、民間財団等の外部研究資金への申請および採択後の研究の実施・研究成果の論文化・学会発表・分野横断的な共同研究および産学官連携の推進 --- 詳細は以下から確認頂ければと思います。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126090966 業務内容や研究環境、職場の雰囲気などについて、もう少し具体的に知りたいという方がいらっしゃいましたら、可能な範囲で情報提供いたしますので、戸田までお気軽にご連絡ください。また、周囲にご関心をお持ちになりそうな方がいらっしゃいましたら、本公募をご紹介いただけますと幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 -- 戸田浩之 (TODA, Hiroyuki) 横浜市立大学データサイエンス学部 mailto: toda.hir.xg(a)yokohama-cu.ac.jp, hirotoda(a)acm.org phone: 045-787-2142

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【参加募集】冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026（申込締切：2026年10月23日（金））
by Kyoungsook KIM （金京淑） 28 Sep '26

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日本データベース学会の皆様産業技術総合研究所の金と申します。冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026を，12月18日（金・午後）~19日（土・午前）にハイブリッド（金沢香林坊プラザホール10階大ホール＋オンライン）で開催いたします。各研究会からのお申し込みで、お気軽にご参加いただけます。みなさまのご参加をお待ちしております！（申込締切：2026年10月23日（金）） ========================================================================= ★★★★★冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026★★★★★ 電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE）情報処理学会第184回データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）情報処理学会第165回情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2026年12月18日(金/午後）-19日(土/午前）【会　　場】金沢香林坊プラザホール10階大ホール＋オンライン (https://share.google/k7KGSqt5XwubAfhez) 【申込締切】2026年10月23日（金）　　※発表申込み数が予定件数を上回る場合は研究会毎の先着順となります．【原稿締切（厳守）】　・DBS/IFAT: 2026年11月13日（金）　・DE: 2026年11月19日（木）　※投稿先に応じて異なる可能性があります．　※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合原稿未着として発表キャンセルとなりますのでご注意ください『冬のDE/DBS/IFAT合同研究会2026』と銘打ちまして，電子情報通信学会データ工学研究会（IEICE DE），情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会（IPSJ SIG-DBS）と情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（IPSJ SIG-IFAT）との合同での研究会を開催いたします．データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を広く募集いたします．これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます．・一つの研究会のみに所属されている場合はそちらをお選びください．・複数の研究会に所属されている場合，またはいずれの研究会にも所属されていない場合はどの研究会をお選びいただいても結構です．・なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください．（※）なお，ご登録の際には発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください．DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください．・DE https://ken.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ・DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ ・IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ ※ 申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ちください．【発表申込について】・受付は研究会毎の先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合にはそれ以降にお申し込みの方に次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込みの受理ないし次回研究会への移動の依頼は発表申込みの締切後に行います．申込み時点では発表が確約されませんのでご注意ください．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．提出されたPDFファイルが破損しているなど，原稿が確認できない場合は原稿未着扱いとなりますのでご注意ください．【研究報告について】研究報告は研究会開催初日一週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．【原稿作成方法】原稿は6ページ以下で作成してください．・DE: http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．・DBS/IFAT: http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．【参加費】・DE：年間登録費をお支払いの方または聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．　・http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 【お問合せ先】お問合せは各研究会の担当者へお願いいたします（<AT>を@に置き換えてください）．・DBS：金京淑（産業技術総合研究所）ks.kim<AT>aist.go.jp ・DE：若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）wakamiya<AT>is.naist.jp ・IFAT：山本祐輔（名古屋市立大学）yamamoto<AT>ds.nagoya-cu.ac.jp 佐々木稔 (茨城大学) minoru.sasaki.01<AT>vc.ibaraki.ac.jp　 -------------------------------------------------------------------------------------- 金　京淑（Kyoungsook KIM）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) インテリジェントプラットフォーム研究部門（IPRI) 副研究部門長 (兼) データプラット研究グループ研究グループ長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-50-3522-9500<tel:+815035229500> / M: +81-80-2304-3910<tel:+818023043910> EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ---------------------------------------------------------------------------------------

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[CFP：締切延長] IEEE BigComp 2027: January 25-28, 2027, Fukuoka, Japan
by Masato Oguchi 25 Sep '26

25 Sep '26

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。来年1月25-28日に福岡で開催される国際会議IEEE BigComp 2027の論文投稿締切が延長されました。新しい日程は以下の通りです。 Submission October 16, 2026 Notification November 30, 2026 Camera-ready December, 2026 投稿サイトは以下にオープンしております。 https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebc27 是非投稿をご検討ください。どうぞよろしくお願い致します。 ------------------------------------------------------------ 2027 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2027) https://bigcomp2027-website.pages.dev/ January 25–28, 2027 Fukuoka International Congress Center, Fukuoka, Japan Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines including computer science, information technology, and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields among researchers, developers, and users from academia, business and industry. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), Jeju, Korea (2021), Daegu, Korea (2022), Jeju, Korea (2023), Bangkok, Thailand (2024), Kota Kinabalu, Malaysia (2025), Guangzhou, China (2026), the 2027 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2027) will be held in Fukuoka, Japan. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2027 invites authors to submit original research papers and as well original work-in-progress reports on big data and smart computing. Paper Categories and Page Limits IEEE BigComp 2027 invites the following types of paper submissions: • Research and industry papers: full papers, up to 8 pages • Research and industry papers: short papers, up to 4 pages • Poster papers: up to 2 pages TOPICS of interest: We invite the submission of original research contributions in the following areas, but also welcome any original contributions that may cross the boundaries among areas or point in other novel directions. In addition, IEEE BigComp 2027 encourages submissions about products, practices, and services in industry: • AI for big data and smart computing • Big data analytics and social media • Big data applications / big data as a service • Big data ecosystem • Big data in the era of LLMs • Bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. • Cloud and grid computing for big data • Crowdsourcing and human-in-the-loop • Data mining and data science • Data and information quality • Disaster analysis • Infrastructure and platform for big data and smart computing • Knowledge graph, graph data management and mining • Machine learning and AI theory and fundamentals • Mobile communications and smart location-based services • Recommender systems • Search/retrieval and generation of big data • Security and privacy for big data • Smart computing models, tools, and devices • Techniques, models and algorithms for big data • Tools and systems for big data • Understanding multi-modal data Important Dates Full, Short, Poster, and Demonstration Papers Submission October 16, 2026 Notification November 30, 2026 Camera-ready December, 2026 Submission Manuscripts must be prepared in accordance with the IEEE two-column conference paper format. Only electronic submissions in PDF format will be considered. Page limits are 8 pages for full research and industry papers, 4 pages for short research and industry papers, and 2 pages for poster papers. Paper submissions will be handled through EasyChair. https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebc27 When submitting, please select the appropriate track (Research and Industry Papers, or Posters) and, for research and industry papers, choose the correct category (Research or Industry, Full or Short). Please select all relevant topics; if your work does not fit the listed topics, select “Others” together with the closest related topic(s). Research and industry papers and poster papers are reviewed double-blind. Please remove author names, affiliations, and any other identifying information from your manuscript. At least one author of each accepted paper is expected to present the paper in person at the conference. Online presentation may be considered only in exceptional cases where unavoidable circumstances prevent in-person attendance, subject to approval by the conference organizers. =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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9/24 日本学術会議シンポジウム「更なる劇的進化を続ける生成AIの現状を理解しよう！」
by Masaru Kitsuregawa 21 Sep '26

21 Sep '26

dbjapanな皆さま今週木曜日（２４日）に、劇進する生成AIの現況に関して以下の学術会議シンポジウムを開催します。奮ってご参加ください。データベースな灘本先生もご発表されます！！喜連川優(情報システム研究機構/東大） ----------------------------------------------------------------------- 公開シンポジウム「更なる劇的進化を続ける生成AIの現状を理解しよう！」 https://www.scj.go.jp/ja/event/2026/404-s-0924.html ? 日時：2026年9月24日（木） 10時00分～17時10分 ? 会場：日本学術会議講堂（東京都港区六本木7-22-34）・オンライン ? 参加費：無料 ? 申込フォーム：https://forms.cloud.microsoft/r/kpNuMAzXjD 開催趣旨概要：生成AIは学術・産業・教育・医療・日常生活まで社会のあらゆる領域に影響を及ぼしつつあります。過去2回の高い反響を得たシンポジウムに続き、日進月歩で進化する生成AIの最新動向を、多様な分野の専門家による講演とパネル討論を通じて多角的にご紹介します。プログラム等詳細は以下のWebサイトをご覧ください． https://www.scj.go.jp/ja/event/2026/404-s-0924.html 開催日時令和8（2026）年9月24日（木）10：00～17：10 開催地日本学術会議講堂（東京都港区六本木7-22-34）（ハイブリッド開催）対象どなたでもご参加いただけます参加費無料プログラム /司会/ : 大場みち子（日本学術会議第三部会員／京都橘大学デジタルメディア学部教授） 10:00　開会挨拶喜連川優（日本学術会議連携会員(特任)/大学共同利用機関法人情報・システム研究機構長/東京大学特別教授） 10:10　AI for Scienceの現在地―研究分野横断の動向とNIIの取り組み相澤彰子（日本学術会議連携会員／国立情報学研究所副所長・コンテンツ科学研究系教授） 10:30　大規模言語モデルの原理解明大関洋平(東京大学大学院総合文化研究科准教授/国立情報学研究所大規模言語モデル研究開発センター特任准教授) 10:50　生成AI時代の教育（仮題）白井克彦（早稲田大学理工学院名誉教授） 11:10　大学教育における生成AI活用の現在地―教員アンケートから見える実践と課題田浦健次朗（日本学術会議会員／東京大学執行役・副学長） 11:30　競技プログラミングと生成AI 岩田陽一（AtCoder株式会社） 11:50　生成AIと産業（仮題）井尻善久（SB Intuitions 株式会社取締役兼 CRO） 11:50～13:20　休憩 13:20　印刷術×資本主義の過去から、生成AI×気候変動の時代を考える隠岐さや香（日本学術会議連携会員／東京大学大学院教育学研究科教授） 13:40　AIエージェントによる合意形成と異文化ファシリテーション伊藤孝行（日本学術会議連携会員／京都大学大学院情報学研究科教授） 14:00　AIガバナンスのあり方―法制度と政策形成の関係をめぐって山田八千子（日本学術会議第一部会員／中央大学法科大学院教授・弁護士） 14:20　AIは人を笑わせられるか？―生成AIによるユーモア生成と笑いの科学灘本明代（日本学術会議連携会員／甲南大学知能情報学部教授） 14:40　自動化されたサイバー攻撃を前提とするAI活用防御高倉弘喜（国立情報学研究所ストラテジックサイバーレジリエンス研究開発センター長・教授） 15:00～15:20　休憩 15:20　パネル討論　生成AIのさらなる展開：人間・社会・産業をどう設計するか /モデレータ/：喜連川優 /パネリスト/：相澤彰子、大関洋平、白井克彦、田浦健次朗、岩田陽一、隠岐さや香、伊藤孝行、山田八千子、灘本明代、高倉弘喜 17:00　閉会挨拶相澤清晴（日本学術会議連携会員／東京大学情報基盤センター特任教授／東京理科大総合研究院教授、京都橘大学デジタルメディア学部教授）

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【締切延長】第29回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2026) 一般発表募集（2026年10月2日まで）
by Keisuke Otaki 18 Sep '26

18 Sep '26

[English follows] 日本データベース学会の皆様 #重複してお受け取りの場合はご容赦ください第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）のプログラム委員を務めております株式会社豊田中央研究所の大滝と申します． IBIS2026（10月26日～10月29日）での一般発表の募集締切を10/2まで延長いたします． —--以下，発表募集について再掲させていただきます．----- IBIS2026はソニックシティ（埼玉）にて現地開催いたします（一部企画のオンライン配信あり）．皆様からのご発表申し込みをお待ちしております．ワークショップ初日（10月26日（月））にはチュートリアルを予定しております．また，ワークショップ前日（10月25日（日））には若手交流企画として，学生を対象にメンタリングセッションを行う予定です． ------------------------------------------------------------------------------------------- 第29回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2026）一般発表募集 https://ibisml.org/ibis2026/cfp/ ------------------------------------------------------------------------------------------- - 開催日程：10月27日～10月29日（ワークショップ），10月26日（チュートリアル） - 開催場所：ソニックシティ（埼玉）統計数理，情報理論，統計物理学，統計的機械学習，信号処理，音声処理，音楽情報処理，自然言語処理，画像処理，データマイニング，バイオインフォマティクス，機械学習手法の人間的・社会的な側面，データセット・ベンチマーク・システム構築など，広く機械学習に関わる分野に関する発表を募集いたします．すべての発表は論文投稿なし・ポスター発表形式で行います．本年度は，「日本語」と「英語」の枠を設けました．昨年度からポスター発表枠を大きく増やし，機械学習に関わる広い分野からの発表を歓迎しております（最大608件を予定）．奮って発表申し込みください．また，10月28日は，招待講演および企画セッションを英語で実施する「インターナショナルデー」とします．これに合わせ，同日のポスターセッションでは英語発表の枠を大幅に拡充いたします．英語でのポスター発表を希望される方の発表日は，原則として10月28日となります．あらかじめご了承ください．英語での発表・議論を希望される方や，国際的な学術交流に関心をお持ちの皆様のご参加を心より歓迎いたします．なお，全ての申込者が発表できるよう調整させて頂きますが，会場のキャパシティ等の都合により発表をご遠慮いただく可能性もありますので，ご了承下さい．発表の中で優れたポスター発表に対して，優秀発表賞を授与いたします． ------------ # ポスター発表申し込み発表申し込みは，以下のページからお願いします． https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588 申込期間：2026/8/17 (月) 〜 2025/10/2 (金) IBIS2026にて発表頂くには，**発表申込と参加申込の双方が必要**です．後日，参加申込をお願いいたします．また，IBIS2026ではすべての発表でポスター資料を事前提出して頂きます．発表形式について，詳しくは以下をご覧ください． https://ibisml.org/ibis2026/cfp/ 提出期間および提出方法については，申し込みいただいた皆様に後日改めて通知いたします． ------------ # 参加申し込み発表申し込みにあわせて参加登録が必要となります．IBIS2026のホームページでも情報公開しています． https://ibisml.org/ibis2026/registration/ 参加形式について物理会場参加とオンライン参加の二つの参加形式があります．物理会場参加で申し込まれた方は，オンライン参加することもできます．オンライン参加で申し込まれた方は物理会場参加はできません． [参加登録サイト] https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86 [参加費] - 物理会場参加：一般：21,000円（税込み），学生： 4,000円（税込み） - オンライン参加：一般：16,000円（税込み），学生：無料お支払方法：クレジットカード決済 ※ 事前支払のみの受付となります．懇親会（物理会場参加者のみが参加可能です） - 場所：ソニックシティ（さいたま），B1F第一展示場 - 参加費：一般： 9,000円（税込み），学生： 3,000円（税込み） ------------ # 主催電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会 # 実行委員会佐久間淳（東京科学大，理研AIP）：実行委員長福地一斗（筑波大学，理研AIP）西山大輝（東京科学大） # プログラム委員竹内孝（京都大学，東京大学，理研AIP）：プログラム委員長新恭兵（京都大学）荒井ひろみ（理研AIP）五十嵐歩美（東京大学）井田安俊（NTT）今泉允聡（東京大学，京都大学，理研AIP）大滝啓介（株式会社豊田中央研究所）梶野洸（Axcelead Drug Discovery Partners株式会社）川島貴大（ZOZO研究所）杉山麿人（NII）竹澤祐貴（トヨタ自動車株式会社）包含（統計数理研究所，東北大学，理研AIP）幡谷龍一郎（SB Intuitions，京都大学）福地一斗（筑波大学，理研AIP）藤井海斗（京都大学）二見太（大阪大学，東京大学，理研AIP）松原崇（北海道大学，サイバーエージェント，理研AIP）山口真弥（NTT） ------------ 問い合わせ先 IBIS2026事務局 <ibis2026(a)ibisml.org> We have extended the submission deadline at IBIS2026 to October 2. --- Below is a reposting of the call for presentations. --- ------------------------------------------------------------------------------------------- The 29th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2026) Call for Posters https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en ------------------------------------------------------------------------------------------- - Date：October 27 (Tue.) - 29 (Fri.) [Workshop], October 26 (Mon.) [Tutorial] - Venue：Sonic City (Saitama) Submissions are welcome on a broad range of areas related to machine learning, including statistical mathematics, information theory, statistical physics, statistical machine learning, signal processing, speech processing, music information processing, natural language processing, image processing, data mining, human-centered/social aspects of MLs, datasets, benchmarks, and ML systems. All presentations will be poster-only with no paper submission. This is a forum for casually presenting and discussing nascent ideas and ongoing research. This year, we have separate tracks for “Japanese” and “English.” We have significantly expanded the number of poster presentation slots since last year and welcome presentations from a wide range of areas related to machine learning (up to 608 presentations are planned). We encourage you to submit your presentation proposals. If the number of presentation submissions reaches 608, we will close the submission period early. On Wednesday, October 28, 2026, all Invited Talks and Organized Sessions will be conducted entirely in English. Additionally, we are significantly expanding the capacity for English poster presentations. If you select to present your poster in English, your presentation date will automatically be set to October 28, 2026. We appreciate your understanding and cooperation. We warmly welcome non-Japanese researchers, international students, and anyone interested in global academic exchange. This is an exceptional opportunity to showcase your research, build a global network, and engage in inspiring discussions with leading experts in the field. We look forward to your active participation and submissions. IBIS welcomes presentations from a wide range of fields related to machine learning. Please note that while we intend to accommodate all applicants, we may need to decline some presentations due to venue limitations and other constraints. ------------ # Submission (Call for Posters) To present at IBIS 2026, both a presentation submission and a participant registration are required. We also ask that you submit your materials in advance. For details on the presentation format, please see the Presentation Formats. https://forms.gle/TCZFmx6YstVW5g588 Submission Period: 2026/8/17(Mon) – 2026/10/2(Fri) For details, please access: https://ibisml.org/ibis2026/cfp/#cfp-en ------------ # Registrations Registration is required in addition to presentation submission. Information will also be made public on the IBIS2026 website, so please check it. https://ibisml.org/ibis2026/registration/#registration-en Two participation options are available: in-person and online. Those registered for in-person participation may also join online. Those registered for online participation may not attend in person. Registration Site https://app.payvent.net/embedded_forms/show/6a8d409cfbdd731e515cae86 Registration Fees - In-person: JPY 21,000 (regular) / JPY 4,000 (student), tax included - Online: JPY 16,000 (regular) / Free (student) Payment: Credit card (Advance payment only.) Reception (in-person participants only) - Venue: Sonic City (Saitama), B1F Exhibition Hall 1 - Fee: JPY 9,000 (regular) / JPY 3,000 (student), tax included ------------ # Organizing Bodies IEICE Technical Committee on Information-based Induction Sciences and Machine Learning # Organizing Committee Jun Sakuma (Science Tokyo, RIKEN AIP): Executive Chair Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP) Daiki Nishiyama (Science Tokyo) # Program Committee Koh Takeuchi (Kyoto University / The University of Tokyo / RIKEN AIP): Program Chair Kyohei Atarashi (Kyoto University) Hiromi Arai (RIKEN AIP) Ayumi Igarashi (The University of Tokyo) Yasutoshi Ida (NTT) Masaaki Imaizumi (The University of Tokyo / Kyoto University / RIKEN AIP) Keisuke Otaki (Toyota Central R&D Labs., Inc.) Hiroshi Kajino (Axcelead Drug Discovery Partners, Inc.) Takahiro Kawashima (ZOZO Research) Mahito Sugiyama (NII) Yuki Takezawa (Toyota Motor Corporation) Han Bao (The Institute of Statistical Mathematics / Tohoku University / RIKEN AIP) Ryuichiro Hataya (SB Intuitions Corp. / Kyoto University) Kazuto Fukuchi (University of Tsukuba, RIKEN AIP) Kaito Fujii (Kyoto University) Futoshi Futami (The University of Osaka / The University of Tokyo / RIKEN AIP) Takashi Matsubara (Hokkaido University / CyberAgent, Inc. / RIKEN AIP) Shin'ya Yamaguchi (NTT) ------------ Contact IBIS2026 <ibis2026(a)ibisml.org>

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CFP : The 11th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2026 @ IEEE BigData 2026) （10/12投稿〆切）
by Mitsuo Yoshida 18 Sep '26

18 Sep '26

日本データベース学会の皆さま筑波大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学会では，2026年12月に IEEE BigData 2026 において，計算社会科学に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボによる実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。採録となった論文は IEEE Xplore に掲載され，Web of ScienceやScopusなどの各種論文データベースにも登録されます。論文の締切は【2026年10月12日】です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/abcss2026/ https://bit.ly/abcss2026submission http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=201637 ----- The 11th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (ABCSS2026 @ IEEE BigData 2026) (IEEE BigData 2026 Workshop) https://css-japan.com/abcss2026/ Despite the progress of traditional social science, modern social science is facing a serious paradigm shift due to the development of computer and Internet technologies. Human behavior and social phenomena is possible to be quantified by big data digitally tracing online activities and mobility records at a granular level. In some cases, big data can be analyzed using technologies evolving in the natural sciences, such as physics, chemistry, and biology. Experimental data and multiple results from theoretical and computational simulations complement them. Both theoretically and analytically grounded insights may open new doors of computational social sciences. From this perspective, we hold a series of annual workshops on application of big data for computational social science for several years. The scope of the workshop includes, but is not limited to, big data applications, big data collection and use, an integrated framework for theory, simulation, statistics, and experiments. * DATE & PLACE December 14-17, 2026. (Phoenix, Arizona, USA) In conjunction with the 2026 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2026) http://bigdataieee.org/BigData2026/ Our workshops will be held as a hybrid of in-person and online. * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - October 12, 2026 (Extended) Workshop Papers submission - November 1, 2026 Notification of Acceptance/Rejection - November 14, 2026 Camera-ready Submission * SUBMISSION We accept papers of up to 10 pages (6 to 8 pages are recommended). Submitted papers will undergo a peer review process, coordinated by the Program Committee Members of our workshop. The workshop adopts single-blind review policy. https://bit.ly/abcss2026submission Submitted papers should be formatted to the IEEE Conference Proceedings format (see link to below). https://www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. Main Chairs - Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics - Isamu Okada, Soka University, Informatics - Mitsuo Yoshida, University of Tsukuba, Informatics - Yuya Shibuya, The University of Tokyo, Informatics Drop us an email at abcss [at] css-japan.com if you have any questions. -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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情報処理学会「予算申請書作成メンタリング」のメンティー募集
by Atsushi KEYAKI 17 Sep '26

17 Sep '26

博士課程在学中，進学予定の皆様， # 該当者に心当たりがある方は周知頂けますと幸いに存じます．デンソーアイティーラボラトリの欅と申します．本会とも関連の強い情報処理学会の企画を宣伝させて頂きます．情報処理学会では，2022 年度採用分 (前回応募分) の日本術振興特別究員 DC1/DC2 の申請者の申請書作成支援サービスを企画し，メンティーとして 51 名，メンターとして 30 名の方にご参加頂き（昨年度の取り組み状況: https://www.ipsj.or.jp/education/mentoring.html)，皆様から好評を頂きました．今年度も本支援サービスを継続し，2023 年度採用分の日本学術振興会特別研究員 DC1・DC2 の申請者の支援サービスを企画させて頂きます (メンターも新たに募集中です)．書き方のコツを知っているかどうかで採択率は大きく変わりますので，申請者の方は是非ご活用ください．・本施策の概要施策としては下記の 3 項目を実施予定となっております．　1.　申請書の書き方のレクチャー：東京工業大学の大上先生によるご講演 (3/15 10:00-11:30) 　2.　採択申請書共有アーカイブ：過去の採択者の申請書を共有 (再配布禁止) 　3.　申請書のフォーマットチェック：有志の研究者による添削申請書の書き方のレクチャー概要：採択率を上げるための「伝わる」書き方や，制度・審査についてもご説明頂きます．なお，2023 年度の変更点についてもお伝え頂きます．注意事項：一部のサービスは人数制限があり，申し込み順で締め切る可能性あり・スケジュール 3 月中旬：共有アーカイブ展開 3/15 10:00-11:30：書き方レクチャー開催 4 月下旬：申請書のドラフトチェック 6/2：学振への申請書応募締切 (学内締切時期は大学によって異なります) ・応募条件　1.　情報処理学会個人会員である (応募時に申請中で問題ございません) 　2.　令和5年度(2023年度)特別研究員 DC1/DC2 いずれかに申請する　3.　書面合議・面接審査区分が情報学である※1，もしくは，トピックが情報学の範疇である (博物館情報学，地理空間情報学，医療情報学など)※2 　4.　現所属もしくは進学先の指導教員の許可を得ている　5.　本サービスで知ったこと・公開された資料を外部に漏らさない ※1. 審査区分は下記参照 https://www.jsps.go.jp/j-pd/data/pd_sinsa-set/shinsakubun_souhyou.pdf ※2. ただし情報学から逸脱していると判断された場合にサービスを提供できない可能性がございます．・費用無料・参加方法本企画への参加を希望する方は下記のフォームから申し込みください．予算申請書作成メンタリング申し込みフォーム (3/14(月) 締切) https://forms.gle/Rnw5nWmodyxFnxiJ9 ・運営メンバー欅惇志 (デンソーアイティーラボラトリ) 五十嵐悠紀 (明治大学) 前川卓也 (大阪大学) 井上創造 (九州工業大学) 鬼塚真 (大阪大学) 辰己丈夫 (放送大学) ご不明点・コメントなどがございましたら contact-mentor(a)ipsj.or.jp までご連絡ください．よろしくお願いいたします．欅

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言語処理技術セミナーのご案内 (開催9/26) ※申し込み〆切延長
by Mitsuo Yoshida 17 Sep '26

17 Sep '26

データベース学会関係者の皆様筑波大学の吉田です，こんにちは．言語処理学会では言語処理技術セミナー2026-1「社会応用のための言語処理」を下記の要領で開催します．申し込み締め切りを【9月23日（水・祝）】に延長いたしました．社会応用を見据えた言語処理について基礎から学べる本セミナーでは，昨年度に引き続き，Google Colab による演習を交えた実践的なセミナーを予定しています．学生の皆さまをはじめ，多くの方のご参加をお待ちしております．学生の方は，言語処理学会会員・非会員に関わらず会費は無料です．言語処理技術の社会応用を広く学べる良い機会ですので，ぜひご参加ください．日時：2026年9月26日（土）13:00〜17:00 会場：ミーティングスペースAP品川 https://www.tc-forum.co.jp/ap-shinagawa/access/ （オンライン配信はございません．）ホームページ：https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 　プログラムや申込方法の詳細はホームページをご覧ください．会場およびハンズオンのサポートの都合上，定員（40名）を設けております．参加費：言語処理学会会員　　　　　　学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員：無料　　　　言語処理学会非会員　　　　　　学生：無料　　　　　　一般：15,000円（税込）　※今回新たに言語処理学会の会員（年会費8,000円）に申し込みされた場合でも会員価格（参加費無料）が適用されます．入会手続きはこちら：https://www.anlp.jp/guide/admission.html 　※賛助会員の方は，3名まで会員価格（参加費無料）が適用されます．定員：40名講演内容 13:00-13:10 オープニング 13:10-14:50 「社会応用のための言語処理（前半）〜国や自治体が公開している文書の活用〜」木村泰知先生（小樽商科大学）中休み 15:10-16:50 「社会応用のための言語処理（後半）〜金融・経済テキストからの因果関係抽出〜」坂地泰紀先生（北海道大学） 16:50-17:00 クロージング終了後、交流会（希望者）セミナー内容：・「社会応用のための言語処理（前半）〜国や自治体が公開している文書の活用〜」木村泰知先生（小樽商科大学）　　概要：近年、自然言語処理（NLP）の応用範囲は急速に拡大しており、政治学・経済学・社会言語学といった境界領域におけるニーズが高まっています。本セミナーでは、特に社会的に重要な公開テキストを対象とした言語処理の実践的アプローチを紹介します。具体的には、政治分野の国会・地方議会会議録、金融分野のEDINETデータといった公開テキストを取り上げ、そこに含まれる文章や表の処理について解説します。また、公開されている文書を対象として、Google Colab を用いた社会応用のための言語処理を体験してもらいます。　　略歴：小樽商科大学商学部社会情報学科教授。2004年に北海道大学で博士（工学）を取得。2005年に小樽商科大学助教授、2007年に准教授を経て、2018年より現職。専門は国や自治体の公開文書を対象とした言語処理。・「社会応用のための言語処理（後半）〜金融・経済テキストからの因果関係抽出〜」坂地泰紀先生（北海道大学）　　概要：私は金融・経済テキストを対象にした研究を長年続けてきました。因果関係抽出は2008年にニューヨーク大学にいらっしゃった関根聡先生の元で始めた研究でした。その後、2013年に成蹊大学の酒井浩之先生の研究室で、この研究を発展させ、新聞記事からだけではなく、決算短信も対応可能にしました。さらに、2017年からは東京大学の和泉潔先生の研究室で、因果関係抽出の言語モデル対応や因果チェーンの構築などに取り組みました。そして、2023年からは北海道大学にて野田五十樹先生と同じ研究室で、研究を進めておりますが、未だに因果関係抽出の研究を続けております。17年ほど研究をしてきましたが、因果関係抽出は色あせることなく、金融・経済だけではなく製造業をはじめとする他の様々な分野からも注目されております。本セミナーでは、この研究について紹介し、Colabを用いて「社会応用のための言語処理（前半）」で準備したテキストから因果関係抽出を体験して頂きます。　　略歴：2012年3月豊橋技術科学大学大学院工学研究科博士課程修了：博士(工学)。同年4月より2013年9月まで株式会社ドワンゴ勤務。2013年9月より成蹊大学理工学部助教。2017年4月より東京大学大学院工学系研究科助教。2018年4月より東京大学大学院工学系研究科特任講師。2023年11月より北海道大学大学院情報科学研究院准教授。専門は自然言語処理で、主にテキストマイニングに関する研究に従事。ーーーー言語処理技術セミナー実行委員会　実行委員長：小町守（一橋大学）　実行委員：古宮嘉那子（東京農工大学）　　　　　　新妻巧朗（株式会社朝日新聞社）　　　　　　馬緤美穂（LINEヤフー株式会社）　　　　　　山岸駿秀（株式会社マネーフォワード）参加手続きや支払い/運営に関する問合せ窓口　中西印刷（株）　言語処理技術セミナー担当 <nlpseminar(a)nacos.com> -- Mitsuo Yoshida < mitsuo(a)gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp > Institute of Business Sciences, University of Tsukuba https://www.gssm.otsuka.tsukuba.ac.jp/~mitsuo/

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【教員公募】岡山大学助教（機械学習／AI／データマイニング／IR／情報推薦／電子図書館等）9月28日締切（再送）
by ohta 16 Sep '26

16 Sep '26

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。先日お送りしました岡山大学（計算機科学講座）助教の教員公募ですが、応募締切（2026年9月28日（月）必着）まで10日あまりとなりました。ご関心をお持ちの方は、ぜひご応募をご検討いただけますと幸いです。【公募概要】岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域計算機科学講座の知能設計工学分野では、 2027年4月1日着任予定の助教（テニュア・トラック）1名を公募しています。専門分野は、機械学習、人工知能（AI）、データマイニング、情報検索、情報推薦、電子図書館などで、データ工学に関連する幅広い分野を対象としています。応募締切は約1ケ月後の2026年9月28日（月）必着となっております。本学の工学系では、助教は任期5年のテニュア・トラック制が原則となっていますが、テニュア・トラック期間満了日の 6か月前までに実施される審査において所定の基準を満たした場合、任期の定めのない教員として採用されます。公募の詳細は、以下をご覧ください。本公募情報 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126070456&ln=0 岡山大学教育職員募集情報 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

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