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参加募集APSEC2022 アジア太平洋ソフトウェア工学国際会議 12/6-9（学生無料、機械学習関連多数）
by WASHIZAKI Hironori 19 Nov '22

19 Nov '22

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。機械学習やデータ関連の話題も豊富に含む形で国際会議APSEC2022をオンライン開催しますのでお知らせさせて頂きます。学生は参加無料ですのでぜひよろしくお願いします。＝＝＝＝【参加募集】（学生無料、11月30日締切）第29回アジア太平洋ソフトウェア工学会議 Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC 2022) https://conf.researchr.org/home/apsec-2022 12月6-9日オンライン 6th-9th December 2022, virtual online ●基調講演 "Machine Learning Systems Engineering: Retrospective of Five-Year Activities in Japan" （機械学習システム工学: 日本における5年間の活動の振り返り） Hiroshi Maruyama (Kao Corporation, Preferred Networks, Inc., and The University of Tokyo) "Improving Development of ML-Enabled Systems through Software Architecture" （ソフトウェアアーキテクチャを通じた機械学習システムの開発改善） Grace A. Lewis (Carnegie Mellon Software Engineering Institute)（ICSE2022 ベストペーパ受賞） "On the Search for Effective Metamorphic Relations: Overview, Challenges and Opportunities" （効果的なメタモルフィック関係の探求: 概要、課題、機会） Shing-Chi Cheung (Hong Kong University of Science and Technology) ●チュートリアル "Process Mining for Software Engineers" （ソフトウェア技術者のためのプロセスマイニング） Wil van der Aalst (RWTH Aachen University & Celonis) ●パネル "Evolution and use cases of the Guide to the Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK) in academia and industry" （ソフトウェア工学知識体系SWEBOKガイドの進化と活用） Moderator: Hironori Washizaki (Waseda University / National Institute of Informatics / SYSTEM INFORMATION / eXmotion, Japan) Panelists: Juan Garbajosa (Universidad Politecnica de Madrid, Spain) Pankaj Kamthan (Concordia University, Canada) Kenneth E Nidiffer (George Mason University, USA) Steve Schwarm (Retired/Part-Time Synopsys - Black Duck Software, USA) Steve Tockey (Construx Software, USA) ●主催 The Special Interesting Group on Software Engineering (SIGSE) of Information Processing of Japan (IPSJ) （情報処理学会ソフトウェア工学研究会） ●シルバースポンサー Hitachi, Ltd. （日立製作所） ●概要 1993年に設立されたアジア太平洋ソフトウェア工学会議（APSEC）は、特にアジア太平洋地域におけるソフトウェア工学および技術に関する主要な国際フォーラムです。APSEC 2022は、研究者、実務者、教育者を含むソフトウェア工学の専門家が集まり、重要な新しい研究成果を説明し、貴重なプロジェクトの経験を報告し、学術、産業、政府間の幅広いコミュニケーションと協力関係を促進することを目的としています。本会議のプログラムは、技術研究トラック42件、ソフトウェア工学実践トラック5件、早期研究成果トラック14件、ソフトウェア工学教育トラック5件、ポスター発表20件から構成されています。技術研究トラックでは、以下のようなトピックがあります: 実証研究、機械学習、モデル検査、マイグレーションと可視化、ソースコード解析、スマートコントラクト、バグレポート、アジャイル、ビジネスプロセス、ヒューマンアスペクト、レビューと自然言語処理、マイクロサービスとWeb、テスト、記号実行。 ●ワークショップ APSEC 2022では、12月6日に以下のワークショップが開催されます。 The 1st Asia-Pacific Software Engineering and Diversity, Equity, and Inclusion (APSEDEI) The 1st International Workshop on Intelligent Software Engineering The 3rd International Workshop on Intelligent Software Engineering Automation (ISEA) The 3rd Workshop on NLP Advancements for Software Engineering (NLPaSE) The 4th International Workshop on Experience with SQuaRE and its future direction (IWESQ) The 6th Software Engineering Education Workshop (SEED) The 10th International Workshop on Quantitative Approaches to Software Quality (QuASoQ) ●参加・登録オンライン参加登録は11月30日まで受け付けています（2022年12月1日（木）00:00 JSTに終了予定）。参加者の皆様には、ウェブサイト https://conf.researchr.org/attending/apsec-2022/registration の説明に従ってご登録をお願いします。＝＝＝＝

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Advanced Robotics 特集号のご案内（2023/1/31〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 17 Nov '22

17 Nov '22

※重複してお受け取りの際はご容赦ください．関連研究者の皆様，名古屋大学の東中です． Advanced Robotics (Taylor&Francis)ジャーナルの特集号 "Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems" のご案内をさせていただきます．〆切は2023/1/31 です． https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/advanced-robotics-multimo… https://www.rsj.or.jp/content/files/pub/ar/CFP/CFP_37_21.pdf 皆様からのご投稿をお待ちしています．もし周りのご興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，本メールをぜひ転送ください．よろしくお願いいたします． ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// [Call for Papers] Advanced Robotics Special Issue on Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems Co-Editors: Prof. David Traum (University of Southern California, USA) Prof. Gabriel Skantze (KTH Royal Institute of Technology, Sweden) Prof. Hiromitsu Nishizaki (University of Yamanashi, Japan) Prof. Ryuichiro Higashinaka (Nagoya University, Japan) Dr. Takashi Minato (RIKEN/ATR, Japan) Prof. Takayuki Nagai (Osaka University, Japan) Publication in Vol. 37, Issue 21 (Nov 2023) SUBMISSION DEADLINE: 31 Jan 2023 In recent years, as seen in smart speakers such as Google Home and Amazon Alexa, there has been remarkable progress in spoken dialogue systems technology to converse with users with human-like utterances. In the future, such dialogue systems are expected to support our daily activities in various ways. However, dialogue in daily activities is more complex than that with smart speakers; even with current spoken dialogue technology, it is still difficult to maintain a successful dialogue in various situations. For example, in customer service through dialogue, it is necessary for operators to respond appropriately to the different ways of speaking and requests of various customers. In such cases, we humans can switch the speaking manner depending on the type of customer, and we can successfully perform the dialogue by not only using our voice but also our gaze and facial expressions. This type of human-like interaction is far from possible with the existing spoken dialogue systems. Humanoid robots have the possibility to realize such an interaction, because they can recognize not only the user's voice but also facial expressions and gestures using various sensors, and can express themselves in various ways such as gestures and facial expressions using their bodies. Their many means of expressions have the potential to successfully continue dialogue in a manner different from conventional dialogue systems. The combination of such robots and dialogue systems can greatly expand the possibilities of dialogue systems, while at the same time, providing a variety of new challenges. Various research and development efforts are currently underway to address these new challenges, including "dialogue robot competition" at IROS2022. In this special issue, we invite a wide range of papers on multimodal dialogue systems and dialogue robots, their applications, and fundamental research. Prospective contributed papers are invited to cover, but are not limited to, the following topics on multimodal dialogue systems and robots: *Spoken dialogue processing *Multimodal processing *Speech recognition *Text-to-speech *Emotion recognition *Motion generation *Facial expression generation *System architecture *Natural language processing *Knowledge representation *Benchmarking *Evaluation method *Ethics *Dialogue systems and robots for competition Submission: The full-length manuscript (either PDF file or MS word file) should be sent by 31st Jan 2023 to the office of Advanced Robotics, the Robotics Society of Japan through the on-line submission system of the journal (https://www.rsj.or.jp/AR/submission) Sample manuscript templates and detailed instructions for authors are available at the website of the journal.

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言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内（開催3/13-3/17）
by Tanaka, Shun 17 Nov '22

17 Nov '22

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください）， NLP2023広報担当の田中と申します．言語処理学会第29回年次大会の開催案内（参加費詳細等），ならびに発表募集，テーマセッションの発表募集，ワークショップの開催案内，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募／ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※※※※　重要　※※※※ 発表申込の締切は2023年1月13日（金）*午後3時*です． ============================================================== ★★★新着情報★★★ ◆ テーマセッション3件，ワークショップ2件が決定いたしました．テーマセッション詳細: https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#theme ワークショップ詳細: https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#workshop ============================================================== ============================================================== 目次 □言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）開催案内 □第29回年次大会　発表募集 □第29回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第29回年次大会　ワークショップの開催案内 □第29回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第29回年次大会（NLP2023）は，2023年3月13～17日の期間，5日間の日程で開催いたします．チュートリアルは3月13日午後1時頃に開始，本会議は3月13日午後4時頃から16日午後7時頃までの4日間です．現在，現地とオンラインのハイブリッド開催の形態で準備を進めています．現地とオンラインの両方から参加し，発表・聴講・議論をすることができます．大会スローガンは「みんながみんなにアテンション～現地でもオンラインでも全員が主役！」です．ハイブリッド開催において，全員の顔が見えない，全員と会えないといった困難を乗り越えて，すべての人にフォーカスが当たり，人・研究が共鳴し合える年次大会を目指します．なお，本会議は初日から開始し，全体としてゆとりあるセッション構成とします．ポスターセッションは現地がメインです．オンラインでのポスター発表も可能ですが，ポスターはインタラクティブな情報交換に最適ですので，現地でのポスター発表をぜひご検討ください． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2023/ ○ 大会Twitterアカウント（@anlpmeeting）　https://twitter.com/anlpmeeting 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2023 をご利用ください． ○ 開催日時 2023年 3月 13日（月） - 3月 17日（金） 3月 13日（月）　チュートリアル，本会議第1日，スポンサーイブニング 3月 14日（火）　本会議第2日，（懇親会の予定） 3月 15日（水）　本会議第3日 3月 16日（木）　本会議第4日 3月 17日（金）　ワークショップ ※3月13日（月）は午後1時頃にチュートリアルを開始し，午後4時頃からオープニング・招待論文セッションの開始を予定しています．3月16日（木）の本会議第4日は午後7時頃の終了を予定しています．3月17日（金）のスケジュールについては各ワークショップの Webサイト等でご確認ください． ○ 会場会場：沖縄コンベンションセンター所在地：〒901-2224 沖縄県宜野湾市真志喜4-3-1 https://www.oki-conven.jp/ ※那覇市内・空港〜コンベンションセンター前を結ぶ路線バス26系統の増便，および，おもろまち駅前〜沖縄コンベンションセンター間でのシャトルバスの運行を予定しています．詳細が決まり次第，大会Webサイト・公式Twitterアカウント・言語処理学会会員メーリングリストでお知らせします． ※会場内での託児室（有料）の設置を検討中です． ○懇親会 3月14日（火）夜の懇親会の開催有無は，新型コロナウィルス感染症の感染状況を見て判断いたします． ○ 今後のスケジュール　大会発表申込受付開始 2022年12月13日（火）　事前参加登録受付開始 2023年01月10日（火）　大会発表申込・論文原稿締切 2023年01月13日（金）午後3時　大会プログラムWeb公開 2023年02月08日（水）　事前参加登録締切 2023年02月13日（月）　直前参加登録受付開始 2023年03月01日（水）　予稿集Web公開 2023年03月06日（月）　直前参加登録締切 2023年03月10日（金）正午　当日参加登録受付開始 2023年03月13日（月）　当日参加登録締切 2023年03月17日（金）正午 ※スポンサー関連のスケジュール　展示特典申込締切 2023年01月20日（金）　スポンサー応募締切 2023年02月28日（火） ○ 参加登録会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録の受付は2023年1月10日（火）から2月13日（月）まで，直前登録は3月1日（水）から3月10日（金）正午まで，当日登録は3月13日（月）から3月17日（金）正午まで，いずれも参加登録用ウェブサイトのみで受け付けます．現地受付では参加登録を行いませんので，当日登録は必ず参加登録用ウェブサイトでクレジットカード払いをご利用ください．なお，本大会では参加費の全面的な変更を行いました．大会委員会では，ハイブリッド開催に伴うコスト増加を抑える努力を続けて参りましたが，現地参加・オンライン参加のどちらからでも聴講と議論に堪える環境を提供する上で必要となる人員・資材を確保するため，やむなく値上げを行う運びとなりました．参加者の皆様には，何卒ご理解賜りますようお願い申し上げます．一般会員：事前登録12,000円（不課税），直前登録18,000円（不課税）学生会員：事前登録3,500円（不課税），直前登録7,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録24,000円（税込），直前登録30,000円（税込），当日登録33,000円（税込）非会員（学生）：事前登録8,000円（税込），直前登録12,000円（税込），当日登録14,000円（税込）（当日登録に一般会員・学生会員の設定はありません）・チュートリアルやワークショップのみに参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・領収書はWeb上で発行し，メールにてリンクをご連絡いたします．・プログラムや実施形態に変更が生じた場合，また，何らかの事由で通信に不具合があった場合でも，参加費の返金はいたしかねます．ご了承ください． ============================================================== □第29回年次大会　発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．投稿の際には，口頭・ポスター／テーマセッションの希望とともに，現地かオンラインかの選択をしていただきます．口頭発表では，現地・オンライン問わず，ご自身のPCからZoomに入って画面を共有する形で発表いただきます．質疑は現地参加者は口頭で，オンライン参加者は参加者限定 Slackワークスペース内の各セッションのChannelを通して行います．Zoomのチャット・挙手などのインタラクション機能は利用しません．ポスターを現地で発表する場合，割り当てられた区画にA0サイズのポスターを掲示し発表していただきます．ポスターをオンラインで発表する場合，オンライン参加者も現地にいる雰囲気で発表・インタラクションできることを目的とし，ポスター会場に設置されたディスプレイ付きのPCにZoomで接続して発表いただきます．なお，機材の制限もありますが，ポスターの良さは対面で発揮されると考えることから，ポスター発表は現地を推奨いたします．ポスターボードを含む機材の関係から，ポスターを現地で発表する場合，ポスターの向きは縦を推奨します．ポスターをオンラインで発表する場合については横を推奨します．ただ，これらは推奨であり，必要に応じて発表者自身でポスターの向きを決定いただいて構いません．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを行います．テーマセッションは，年次大会の１セッションとして本会議中に開催します．特に言語処理関連分野とは縁が薄いと感じておられる研究者の方々からの発表を奨励するための，分野横断的口頭発表セッションです．テーマセッションにおける発表は，一般の口頭・ポスター発表と同様に賞選考の対象となります．なお，テーマセッションの中には最後に総合討論の時間を設けているものがあります．総合討論を通して，参加者の間でより活発な討論ができるような場を持ちたいと考えています．ワークショップは，特定のテーマに関する自由度の高い企画で，そのプログラム構成はワークショップ提案者に一任されます．参加者からの発表のほか，招待講演，パネルセッションなどが企画されることがあります．ワークショップの発表申込方法や詳細は後日開設されるそれぞれのワークショップのWeb サイトを参照してください．多数の皆様のご発表をお待ちしています．発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞，言語資源賞，予稿集，発表資料の事前提出については，下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/#application ○ 問い合わせ先お問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします．言語処理学会第29回年次大会プログラム委員会・大会委員会 Email: nlp2023-inquiry(a)anlp.jp ============================================================== □第29回年次大会　テーマセッションの発表募集本会議内に以下の3件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議内の一般セッションと同じです．開催日時は，大会プログラムの公開時（2023年2月8日）に発表します．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#theme ----- テーマセッション１：金融・経済ドメインのための言語処理提案者坂地泰紀（東京大学／JSTさきがけ）酒井浩之（成蹊大学）和泉潔（東京大学）高村大也（産業技術総合研究所）新谷元嗣（東京大学）木村泰知（小樽商科大学）中川慧（野村アセットマネジメント） Chung-Chi Chen（産業技術総合研究所） ----- テーマセッション２：ことばの評価と品質推定提案者須藤克仁（奈良先端科学技術大学院大学）小町守（東京都立大学）梶原智之（愛媛大学）三田雅人（サイバーエージェント／東京都立大学） ----- テーマセッション３：地理空間情報と自然言語処理提案者大内啓樹（奈良先端科学技術大学院大学）進藤裕之（奈良先端科学技術大学院大学）若宮翔子（奈良先端科学技術大学院大学）松田裕貴（奈良先端科学技術大学院大学）東山翔平（NICT／奈良先端科学技術大学院大学）井之上直也（北陸先端科学技術大学院大学）久本空海（MIERUNE）西尾悟（MIERUNE）井口奏大（MIERUNE）大西拓一郎（国立国語研究所）小木曽智信（国立国語研究所）高田智和（国立国語研究所）高田祐一（奈良文化財研究所） Yanase Peter（奈良文化財研究所）齋藤玲（東北大学災害科学国際研究所）新妻巧朗（朝日新聞社メディア研究開発センター）坪内孝太（Yahoo! JAPAN研究所）上原康仁（株式会社地球の歩き方）乾孝司（筑波大学）石野亜耶（広島経済大学） ============================================================== □第29回年次大会　ワークショップの開催ワークショップ2件を3月17日（金）に沖縄コンベンションセンターで開催します．ワークショップの内容・発表方法等，詳細は，それぞれのワークショップの提案者が開設するWebサイトで後日発表されます． URLは大会Webサイトに掲載します． https://www.anlp.jp/nlp2023/index.html#workshop ----- ワークショップ１：日本語言語資源の構築と利用性の向上提案者浅原正幸（国立国語研究所）河原大輔（早稲田大学）坂口慶祐（東北大学）久保隆宏（アマゾンウェブサービスジャパン合同会社）柴田知秀（ヤフー株式会社）松田寛（株式会社リクルート Megagon Labs） ----- ワークショップ２：深層学習時代の計算言語学提案者持橋大地（統計数理研究所）窪田悠介（国立国語研究所）小木曽智信（国立国語研究所）大谷直輝（東京外国語大学）永田亮（甲南大学）川崎義史（東京大学）小町守（東京都立大学）高村大也（産業技術総合研究所）内田諭（九州大学）大関洋平（東京大学） ====================================================== □第29回年次大会スポンサーの募集年次大会では，スポンサー企業，団体を募集しています．募集案内は大会Webサイトに記載しておりますので，以下のURLからご覧ください．募集案内の末尾に，詳細を記載したPDFへのリンクがあります． https://www.anlp.jp/nlp2023/#sponsor_inv ◆ 今後のスケジュール展示特典申込締切： 2023年01月20日（金）スポンサー応募締切：2023年02月28日（火） ◆ 問い合わせ先不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第29回年次大会スポンサー担当荒瀬由紀，須藤克仁，稲益佐知子，留岡典子 Email: nlp2023-sponsors(a)anlp.jp ============================================================== 大会委員会委員長松田寛（リクルート）大会プログラム委員会委員長東中竜一郎（名古屋大）大会実行委員会委員長石野亜耶（広島経済大） ============================================================== --- 株式会社JX通信社執行役員 NewsDigest事業部長田中駿 (Shun Tanaka) 080-3015-6827 s.tanaka(a)jxpress.net

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【研究員・研究技術員公募】情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所統合ビッグデータ研究センター
by zettsu＠nict.go.jp 17 Nov '22

17 Nov '22

日本データベース学会の皆さま (重複してお受け取りの際はご容赦ください) NICTの是津です。国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)ユニバーサルコミュニケーション研究所統合ビッグデータ研究センターでは、異種・異分野のIoTデータを組み合わせた実空間の様々な状況予測と行動支援を行うためのデジタルツイン基盤 xDataプラットフォームの研究開発を推進しており、NICT総合テストベッドDCCS（Data Centric Cloud Service）などにおけるスマートサービスの開発・実証に活用しております。この度、xDataプラットフォームの拡大に伴い、基盤技術の研究開発を行う研究員・研究技術員（有期）を以下の通り募集いたします。ご興味・ご関心のある方からのご応募をお待ちしております。 ----- 【研究員（有期）】（更新あり：採用日より最長５年）・2023R-14　IoTデータを活用した行動支援のためのサイバーフィジカルシステムに関する研究・2023R-15　超スマート社会のためのデータ利活用基盤技術の研究・2023R-16　スマートデータ利活用基盤技術に関する研究・2023R-17　スマートIoTのための分散AI基盤技術の研究　＊詳細はこちら：https://www.nict.go.jp/employment/yuuki-kenkyu.html 【研究技術員（有期）】（更新あり：採用日より最長５年）・2023T-5 スマートデータ利活用基盤研究のためのシステム構築運用に関する開発業務＊詳細はこちら：https://www.nict.go.jp/employment/yuuki-kenkyugijutsu.html --- 採用予定日：2023年4月1日以降勤務地：NICT小金井本部（東京都小金井市）＊リモートワーク制度あり ---- 応募方法随時応募受付中（適任者決定次第、募集を終了いたします）。【2023年4月1日採用分応募締切日】：2022年11月30日16:00必着（Webエントリー可）以下のWebサイトから、募集要項をご確認の上、ご応募ください。　 https://www.nict.go.jp/employment/202304.html ----- お問い合わせ先国立研究開発法人情報通信研究機構　総務部人事室人事グループ採用担当　宛 jinjig(a)ml.nict.go.jp <mailto:jinjig@ml.nict.go.jp> （＊研究内容のお問合せについても、上記の連絡先にお願い致します。）

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【参加募集】 12/6開催「IDRユーザフォーラム2022」（オンライン開催）
by Tomoko OHSUGA 15 Nov '22

15 Nov '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 12月6日(火)開催の「IDRユーザフォーラム2022」の詳細プログラムが決まり，参加申込の受付を開始致しましたので，ご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ※スタートアップセッションでの発表は11月21日(月)まで引き続き募集中です。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2022』日時：2022年12月6日(火) 10:00～18:00 会場：オンライン開催（Zoom，Gather.Townを利用予定）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2022.html ======================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，2016 年度より毎年開催しているものです。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，ご案内申し上げます。今回は自然言語処理分野の第一人者でおられる京都大学の黒橋禎夫教授より，「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み」というタイトルで招待講演をしていただきます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:20－12:10　ポスターセッション　【発表一覧は末尾参照】 12:25－13:40　企業セッション（ランチセッション） 13:50－14:50　招待講演　黒橋禎夫教授（京都大学）　　　「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み」 15:00－16:20　スタートアップセッション【 11/21まで発表募集中！】 16:30－17:00　口頭発表セッション　　　高橋知奈氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者　　「食事の魅力を高める器推薦の実現に向けて」　　　北林遼大氏（東京大学）※昨年度優秀賞・企業賞・DBSJ特別賞受賞者　　「不動産間取り画像を用いた物件の住み心地予測と街魅力分析への応用」 17:00－18:00　クロージング，表彰式 ----【スタートアップセッション発表申込み】---------------- 各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を引き続き募集しております。研究着手段階でもご発表いただけ，奨励賞の選考対象となります。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月21日(月) 12:00 ---【参加申込み】---------------------------------------- ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：12月2日(金) 23:59 ---【特別協賛企業】-------------------------------------- ・株式会社リクルート・株式会社インテージ ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社oricon ME ・株式会社T.M.Community ・弁護士ドットコム株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスターセッション発表一覧】------------------------ (1) その問題，心理の専門家に相談しますか？ ─Yahoo!知恵袋における「メンタルヘルス」と「不登校」カテゴリーの質問の分析─ 澤田戒，福井義一（甲南大学） (2) 旅行要件に着目した旅館レビューのタグ付け坂野妃菜，谷口雅空，鶴島仁人，延澤志保（東京都市大学） (3) 印象極性辞書拡張のための数値評価付きレビューを用いた評価情報の極性推定酒井柊輔，宍戸伶雅，鈴木信太郎，延澤志保（東京都市大学） (4) レビュー中の評価項目を用いた商品の自動分類谷口雅空，坂野妃菜，延澤志保（東京都市大学） (5) 評価属性を用いた印象極性辞書の構築宍戸伶雅，酒井柊輔，延澤志保（東京都市大学） (6) レビュー文と商品説明文を用いた教師なしキーフレーズ抽出ホンヘジン，神田悠斗，木村優介，波多野賢治（同志社大学） (7) 料理に適した器推薦に向けての器-料理特徴データセットの構築東奈穂，高橋知奈，山西良典，松下光範（関西大学） (8) クックパッドデータセットの情報推薦システムへの活用に向けて太田葵，吉本篤史，柴田祐樹，高間康史（東京都立大学） (9) ニコニコデータセットを用いた視聴者の感情を考慮した動画推薦アルゴリズムの提案大賀亮汰，松本和幸，吉田稔，北研二（徳島大学） (10) 美容業界における新規顧客獲得に向けて持丸日南子，朝日弓未（東京理科大学） (11) 東京都における美容室レビューを用いた不満分析八木沼さくら，朝日弓未（東京理科大学） (12) ホットペッパービューティーにおける男性利用者の口コミ高評価及び低評価決定要因分析藤江司，朝日弓未（東京理科大学） (13) XAIを用いた娯楽施設における期待度が満足度に影響する要因の解析長谷川康邦，齊藤史哲（千葉工業大学） (14) インターネット上の口コミデータにみるダイエット食品の形態ならびに口コミと体重変化との関連松崎有紗，丸山広達（愛媛大学） (15) レビューを書くユーザーの特定に関する研究今井勇希，吉田健一郎（麗澤大学） (16) 航空会社サービスのクチコミに関するデータ分析峰滝和典（近畿大学） (17) 深層学習を用いた間取り特許図面のグラフ化及び図面検索への応用津熊哲朗（東京工業大学／特許庁），沖拓弥（東京工業大学） (18) アイデアソンを通じたアニメの中間生成物の活用可能性山西良典，松下光範（関西大学） (19) Frame Interpolation for Large Motionを用いた手書きアニメーションの自動中割り生成における素材の加工による影響渡邉海太，福田光一（明星大学） (20) KoSignデータを拡張するためのData Augmentation手法の検討中村友里也，荊雷（会津大学） (21) 文書の提示順序がブロンズ適合性判定者に与える影響について酒井哲也，陶思捷（早稲田大学） (22) 音声の印象評定を用いた感情強度推定モデル性能の検討川瀬恵，中山実（東京工業大学） (23) デジタル地図の詳細度制御による表示地理オブジェクト選択支援二栢紫穂（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) スライドの階層構造を用いた学生の批判的思考を促す質問思考サポートの提案井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由紀子（京都産業大学／大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ※IDRより最近提供を開始したデータセットおよび近々提供開始予定の新規データセットについてもご紹介を予定しています。 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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教員公募：静岡理工科大学データサイエンスやコンピュータネットワークに関連する分野
by Yamagishi Yuki 14 Nov '22

14 Nov '22

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの場合はご容赦ください）静岡理工科大学の山岸と申します．本学において以下の教員公募を行っております．締切まで余裕がなく申し訳ありませんが，ご検討のほど何卒よろしくお願いいたします． 1. 部署：情報学部コンピュータシステム学科 2. 職位：講師，准教授，教授のうちいずれか1名（任期なし） 3. 応募方法：電子メール応募のみ 4. 着任時期：2023年4月1日（応相談） 5. 応募締切：2022年11月30日 6. 専門分野：データサイエンスやコンピュータネットワークに関連する分野 7. 担当科目：・コンピュータサイエンス基礎科目（プログラミング、離散数学、ネットワーク等）の講義と関連分野のセミナー、実験指導・卒業研究指導・大学院修士課程の教育および研究指導 8. 待遇：・給与等：大学教員モデル給は次の通り（※賞与を含み手当を含めない参考額）講師 32 才モデル給（約 560 万円/年）准教授 41 才モデル給（約 740 万円/年）教授 50 才モデル給（約 890 万円/年）・諸手当：通勤手当（実費支給），住宅手当，家族手当（該当者に支給），大学院手当（担当者に支給）・福利厚生：借上げ住宅制度（家賃補助 3〜4 万円/月程度）・研究費等：着任時準備費（R4 実績 100 万円）基礎教育研究費（業績により 25〜50 万円/年）卒研生指導費（学部生数 × 5 万円）大学院生指導費（院生数 × 12 万円）学内研究助成制度あり MATLAB (Campus-Wide) ライセンスあり公募内容の詳細につきましては，下記JREC-INと募集要項をご覧ください． JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122100671 募集要項: https://www.sist.ac.jp/news/assets/saiyou2.pdf また，同募集期間で下記公募も行っております．情報システムとソフトウェアの応用に関連する分野：講師，准教授，教授のうちいずれか1名（任期なし） JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122100386 募集要項: https://www.sist.ac.jp/news/assets/984710e7fcebb801c985a920cd53e786abe8e1f2… ご質問等ございましたら，下記のメールアドレスまでご連絡ください．以上，よろしくお願いいたします． -- 山岸祐己 (Yamagishi Yuki) 静岡理工科大学情報学部コンピュータシステム学科〒437-8555 静岡県袋井市豊沢2200-2 E-mail: yamagishi.yuki(a)sist.ac.jp<mailto:yamagishi.yuki@sist.ac.jp> TEL: 0538-45-0202

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[DBSJ学生企画] 吉川正俊教授のオンライン講演
by dbsj students 14 Nov '22

14 Nov '22

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 DBSJ学生企画第10弾として 11/25 20:00-21:00 に「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして京都大学情報学研究科吉川正俊教授をお招きします。 https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html 吉川正俊先生は、約40年もの間、データベースの研究コミュニティの最前線でご活躍され、今年度をもってご退官されます．そんなご自身の経験を元に若い研究者や学生に向けたメッセージをいただきます．また、皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: DB研究の展望を教えてください、修士課程でするべきことは何ですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。以下のフォームより参加登録をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第10弾「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」日時：2022年11月25日(金) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/GzcwEyvvMFSTuddp6 吉川先生へのご質問：https://forms.gle/sAaKCxrrswDwqnY28 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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論文募集 (〆延長→11/28)： PerCom併催ワークショップ UMUM2023
by mo-kurokawa＠kddi.com 14 Nov '22

14 Nov '22

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの際はご容赦ください） KDDI総合研究所の黒川と申します。 IEEE PerCom2023併催国際ワークショップUMUM2023の論文募集をさせてください。締切が2週間延長し11月28日（月）となりましたので、再度の募集となります。会議名： The Second Workshop on Ubiquitous and Multi-domain User Modeling (UMUM2023) 開催日時： PerCom2023会期中（2023年3月13-17日）開催場所：アトランタ（オンラインも可）投稿締切： 2022年11月28日（月）（延長前：11月14日（月））ページ数： 6ページ Webページ： https://www.um-um.net/umum2023/ 　└CFP： https://www.um-um.net/umum2023/cfp/ 繰り返しにはなりますが、トピックとしては、ドメイン横断のユーザ行動認識、推薦、そのためのユーザ行動データやセンサーデータの分析、AI/ML、プライバシー保護データマイニングの技術など、幅広いトピックの論文を募集しております。関連するテーマでご研究されている方、論文投稿先をご検討されている方、投稿をご一考頂けますと幸いです。多くの方の投稿をお待ちしております。詳細はCFP（https://www.um-um.net/umum2023/cfp/）をご覧ください。以上、よろしくお願いいたします。 -------------------------------------------- KDDI総合研究所統合機械学習G 黒川　茂莉 mo-kurokawa(a)kddi.com

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第21回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (11/18開催)(登録締切:11/16 12:00)
by ISHIKAWA Isao 14 Nov '22

14 Nov '22

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第21回愛媛大学DS研究セミナー(11/18開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第21回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2022年11月18日(金)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】山崎隼汰氏（東京大学・助教）【題目】量子コンピュータと量子機械学習の今と展望【概要】量子力学は、原子・弱い光・超伝導物質などのミクロな物理系で起こる自然現象を記述できる普遍的な物理法則です。量子力学で記述される物理系を自在に操作して量子力学に現れる特有の性質をうまく活用できるデバイスがあると、ある種の計算問題を従来の（古典的な）コンピュータよりも大幅に高速に解ける場合があります。このように量子力学特有の性質を活用することで古典コンピュータでは難しい情報処理を行えるデバイスを、量子コンピュータと呼びます。近年の量子技術の発展により、実際に量子力学に特有な性質が現れる物理系を高い精度で操作できるデバイスの開発が進んでいます。こうした中で特に、機械学習に関わる計算問題に対して量子コンピュータの高い計算能力をどう活用できるか解明しようする「量子機械学習」の研究分野が注目を集めています。こうした研究は、機械学習を通じた情報化社会の将来的な発展のために量子技術をどう活かせるかを明確化するために重要です。本講演では、量子コンピュータの仕組みや近年の開発状況について解説し、また高速で適用範囲の広い量子機械学習のために量子コンピュータをどのように活用できると考えられるかについて、講演者自身の最近の理論研究による進展もご紹介しながらお話しします。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2022年11月16日(水)12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/p7P3bPr5wyeCzNMA8 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第21回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar21_20221118.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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[申込開始] DEIM2023 チュートリアル募集 (第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム)
by 渡辺知恵美 11 Nov '22

11 Nov '22

日本データベース学会のみなさま，筑波技術大学の渡辺です． DEIM2022で実施して大変好評を記したチュートリアルを DEIM2023でも開催することといたしましたのでプロポーザルを募集させていただきます．近年，様々な技術を基に最先端の研究が行われていますが，その基礎となる技術は大きな進歩があります．DEIM2023では，このコミュニティにおける基礎知識のアップデート，新しい研究分野における研究動向やツールの紹介，およびデータベースやデータ管理の分野から派生した技術の紹介などを目的としてチュートリアルを開催します．DEIMに関連するトピックもしくはその周辺の分野に関する，学術的な意義のあるご講演をお願いします．大学，研究所，企業など様々な方の応募を期待いたします．学生さんからの応募も歓迎します．広告に属するものや，一般研究発表における発表が適切だと思われる内容は本チュートリアルでの対象とはしません．チュートリアルは，3月8日（4日目）の午後，会場で開催する最初のイベントとして行われる予定です．オンラインもしくは現地会場においてご発表いただけますが，現地開催については会場の制限により発表件数に制約があります．投稿いただいた応募について DEIM幹事団において審査を行い数件程度を採択します．この審査では，どれだけ多くの参加者が興味を持つか，参加者にとって有益であるかなどを評価の指標とし，新規性は評価対象としません．日程の詳細は次のとおりです．・2022年12月20日講演情報提出・2023年1月11日採否通知・2023年 3月7日講演資料提出締切・2023年3月8日チュートリアル当日・2023年3月22日最終資料提出締切チュートリアルの応募には，次のような内容が必要です．フォーム（https://forms.office.com/r/aQbx1Jk7CJ ）にてご応募ください • タイトル．仮のものでもかまいません． • チュートリアルの長さ．90分もしくは180分を基本としますが，自由に時間をお決めください．目安でかまいません． • オンラインか現地開催かの希望．現地開催の場合はオンラインでもご視聴いただけるよう準備いたします． • ターゲットとなる聴衆．学部4年生レベルや大学院1年レベルなどです．前提となる知識が必要であれば，それらについても記載してください． • チュートリアルを行う方全員の氏名と所属．主となる方も明示してください．後日増減することについても問題ありません． • チュートリアルの概要・目的（400文字程度を目安にしてください） • DEIM2023との関連性 • チュートリアルを行う上で参加者に提供されるもの（データや資料など，あれば）採択されたチュートリアルの概要や内容等を記した資料は、講師の方の許可を得た上でDEIM2023のWebページに掲載されます．一般発表と異なり，チュートリアル発表に係る費用は発生しません．参加費も不要です（ただし参加登録は必要です）．多くの参加者にとって有益となるチュートリアルをぜひ行っていただけますよう，ご応募をご検討ください．ご質問などについてはご質問フォーム（https://forms.office.com/r/NyzqGjG4nn ）からお願いいたします．．以上，よろしくお願いいたします．

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