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ボスドク募集（Naverと雇用契約、常勤、二年、更新余地あり）
by SAKAI Tetsuya 25 Nov '22

25 Nov '22

日本データベース学会のみなさま早稲田大学／Naver Corporationの酒井と申します。ウェブ検索研究のポスドク（Naverと雇用契約、常勤、二年、更新余地あり）を募集いたします。締切12/23。年収700万、初年度はプラス50万（但し書きあり）。詳細はこちらです。 https://waseda.box.com/naver-postoc2023 ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 ### Professor Tetsuya Sakai (tetsuya(a)waseda.jp) Department of Computer Science and Engineering, Waseda University http://sakailab.com/tetsuya/

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「地球の歩き方旅行記データセット」提供開始のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 24 Nov '22

24 Nov '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2022/11/24 「地球の歩き方旅行記データセット」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/1124.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社地球の歩き方の協力の下，大学および公的研究機関の研究者を対象に，新たに「地球の歩き方旅行記データセット」の提供を開始しました。提供データは，株式会社地球の歩き方が運営するウェブサイト「地球の歩き方 web」に投稿された旅行記のテキストデータです。上記ウェブサイトで2022年3月まで提供されていた旅行記投稿サービス「旅スケ」に，サービス開始の2007年11月から2022年2月までに投稿された，自由記述の旅行記約14,000件とそれに紐づく旅スケジュール約9,500件のテキストで，投稿者の情報や写真データは含まれません。旅行記テキストについては自動解析による形態素情報と固有表現（地名，施設名等）をリストしたデータも併せて提供します。これらのデータは，自然言語処理分野における場所を参照する言語表現の分析や，場所に対する感情分析および評判分析などの研究への活用が見込まれます。データはJSON形式で，サイズは約2.7GBです。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリ地球の歩き方旅行記データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/arukikata/ なお12/6(火)にオンラインで開催予定の「IDRユーザフォーラム2022」にて，本データセットを紹介するポスターの展示もあります。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2022.html -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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IEEE MDM2023ワークショップ募集
by Daichi AMAGATA 24 Nov '22

24 Nov '22

日本データベース学会の皆様大阪大学の天方と申します。ワークショップチェアに代わりましてご案内申し上げます。以下、是非ご検討下さい。 ==== 国際会議IEEE MDM 2023が2023/7/3-6にシンガポールで開催されます。 https://mdmconferences.org/mdm2023/ MDM2023では併設ワークショップの提案を募集しています。提案締切は12/9となっております。ぜひ、ワークショップの提案をご検討ください。 --- *** IEEE MDM 2023: Call for Workshop Proposals *** https://mdmconferences.org/mdm2023/wpcall.html Several workshops will be held together with the IEEE MDM 2023 conference. Workshops are planned to take place on July 3, 2023, the day before the main conference, each of them running anywhere between half a day and a full day. The logistics of the workshops will be handled by the MDM 2023 organization. Specifically, MDM 2023 will take care of facilities, catering, and the registration process pertinent to all hosted workshops. The organizers of accepted workshops are required to announce the workshop and call for papers, solicit submissions, invite and coordinate with PC members to ensure that controversial submissions are resolved, and decide upon the final workshop program that must be published at least two weeks before the early registration deadline. The submission deadline of the workshops must be set 1-2 weeks after the notification date of the main conference. In addition, each workshop must collaborate with the Proceedings Chair for the purpose of ensuring timely completion of the camera-ready copies before April 28, 2023 (TBC), when official conference proceedings are due. A workshop paper is allowed up to 6 proceedings pages. Publication of call-for-papers and participation as well as eventual workshop reports in various outlets are encouraged. Proposal evaluation criteria include the following: relevance to MDM, scientific quality, perceived interest and past performance (e.g., previous submission counts and/or workshop participants), and overlap with other proposals. Important Dates: ---------------- The deadline for the receipt of proposals to be co-located with MDM 2023 is: December 9, 2022. Notification of acceptance will occur by: December 23, 2022. Submission Guidelines: ---------------------- Proposals need to include the following: 1. Title and Acronym for the workshop. 2. Concise description of the workshop scope/theme along with a (tentative) list of topics. 3. Names and contact info of the organizers. 4. Preliminary list of (potential) PC members. 5. Important milestones for the workshop (e.g., announcements, submission). 6. Proposed duration (half-day or full-day workshop). 7. Bio-sketches of the organizers. 8. If the organizers have had such/similar workshops held in the past, a brief history/description. 9. Past performance (if applicable), e.g., previous submission counts and workshop participants. Please submit the workshop proposals as a PDF attachment to both the following email addresses: kyriakos(a)smu.edu.sg, yasumoto(a)is.naist.jp. A verification response will be returned for each submission. The Review Process will be single-blind (i.e., the reviewers are not identified). Workshop Co-Chairs: -------------------

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【参加募集】 [11/26(土)] 第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会）
by Kyoungsook KIM 24 Nov '22

24 Nov '22

日本データベース学会の皆様お世話になります。産業技術総合研究所(AIST)の金です。第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会）についてご案内いたします。 ★　2022年11月26日（土）★にZoomでのオンライン開催となります。今回もZoomでの開催ということもありまして、オンライン会議への参加は無料とさせていただきます。本会への参加には、事前登録が必要です。締め切りは2022-11-25とさせて頂きます。 http://www.sigmodj.org/regist/ こちらよりご登録下さい。参加者にはZoomのURLを別にご案内させていただきます。今回は、データベースに関するトップ会議である VLDB2022の会議報告を名古屋大学の石川先生や、杉浦先生、研究室の皆様からオーストラリアで行ったVLDBの会議全体の概要や、基調講演、ベストペーパーなどの大変興味深いご講演となっております。多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ====================================================================== 第44回先端的データベースとWeb技術動向講演会 (ACM SIGMOD 日本支部第81回支部大会) 「VLDB 2022国際会議報告」日時：2022年11月26日（土）14:30-16:35 会場：オンライン（Zoom）主催：ACM SIGMOD 日本支部，日本データベース学会 URL: http://www.sigmodj.org/conf/detail.php?conf_no=81 ====================================================================== 【プログラム】 14:30–14:35 開会挨拶 14:35–15:25 VLDB2022国際会議報告（1）講演者：石川佳治・杉浦健人・陸可鏡所属：名古屋大学要約：本講演では2022年9月5日から9日にかけてオーストラリアシドニーとオンラインとのハイブリッドで開催されたVLDB2022について報告する．第一部では会議全体の概要や論文の投稿傾向について紹介した後，基調講演，パネルディスカッション，チュートリアル，ベストペーパーの概要を紹介する． 15:25–15:40 休憩 15:40–16:30 VLDB2022国際会議報告（2）講演者：石川佳治・髙尾大樹・倪天嘉・菅寧・鈴木駿也・西村学・野原健汰・中山宗・平野匠真所属：名古屋大学要約：本講演では2022年9月5日から9日にかけてオーストラリアシドニーとオンラインとのハイブリッドで開催されたVLDB2022について報告する．第二部ではベストペーパーの一部に加え，研究セッションのうちDatabase Enginesトピックを中心に興味深い研究論文の概要を紹介する． 16:30-16:35 閉会 ====================================================================== よろしくお願いいたします。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 金　京淑（Kyoung-Sook Kim）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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11/4(金) ビッグデータ基盤研究会（BDI) 参加者・発表者募集
by makoto onizuka 23 Nov '22

23 Nov '22

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です． DB界で偉大な功績を残した C Mohan を招いて，ビッグデータ基盤研究会を 11/4(金)に阪大にて実施します．インフォーマルな（草の根）ワークショップですので，皆様の研究のブラッシュアップにぜひ活用してください． C Mohan はご存じの通りARIESの生みの親で，近年は Blockchain に関わる研究などを行っています．また，2022年のThe Seattle report on database research. Commun. ACM 65(8): 72-79 (2022)にも参加しています． https://en.wikipedia.org/wiki/C._Mohan ビッグデータ基盤(BDI)研への参加・発表希望者は，10/14(金)までに以下からご回答ください． https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfkLC9_RBimA4RJ3tVnHiFsh6SVX8ifOYA… 開催概要：現地参加をデフォルトとしますが，C Mohan の発表はハイブリッド実施の予定です．また発表者に関しては遠隔発表を可とします．場所：大阪大学大学院情報科学研究科A101 会議室: https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/access/suita-campus.html 日時(予定)：11/4(金) 10:00-17:00 特別講演: Query Optimization and Processing: Trends and Directions by C Mohan (Distinguished Visiting Professor at Tsinghua University in China, Visiting Researcher at Google) 言語：英語よろしくお願いします． -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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ACM SIGIR 東京支部講演会のお知らせ（12/13 17:00-18:00）
by Kazunari SUGIYAMA 22 Nov '22

22 Nov '22

日本データベース学会のみなさま京都大学杉山と申します。 ACM SIGIR 東京支部では、「12月13日 17時」から、 Suppawong Tuarob 准教授 (Mahidol University, Thailand) をお招きし、 "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" というタイトルで、ご講演いただきます。詳細は、以下のとおりです。どなたでも無料で参加できますが、以下のURLから事前登録をお願い致します。多くのみなさまのご参加を、お待ちしております。 ---------- 題目 (Title)： "Faster, Sooner, Cheaper: Can Social Media Reflect Real-World Phenomena?" 講演者 (Speaker)： Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) 日時 (Date)： 2022年12月13日 17:00-18:00 (December 13th, 2022, 17:00-18:00) 場所 (Venue)： Zoomによるオンライン (Online via Zoom) * 以下の事前登録フォームから、参加者の情報をご記入ください。後ほど、ご登録いただいた電子メールアドレスに、Zoom URLをお送り致します。 (Please register your information via the following registration form. We will send Zoom URL to your e-mail address later.) https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeoQnokmaK_GcMZ5YwwfFcoS2pC-0PGulK… 概要 (Abstract)： Globally, online communities generate enormous volumes of data every day. A common use of social networks is to give a timely and cost-effective means of reflecting on real-world events. Although the applications of information derived from social networks are numerous, only a tiny portion of them are committed to improving society. For instance, real-time analysis of Twitter data has been used to model earthquake warning detection systems, identify medical and emergency needs during recovery from natural disasters (such as the Haiti Earthquake), detect the spread of influenza-like illnesses, and uncover abusive behaviors in social networks. In addition, several studies have examined the use of social media to monitor population-wide and individual health in the real world, including drinking issues, epidemics, drug misuse, and mental illness. Numerous research has shown that social media might be utilized to track depression and public conversation during the COVID-19 epidemic. This talk will examine applications that establish online social networks as viable information sources for estimating real-world phenomena. 略歴(Biography)： Suppawong Tuarob received his PhD in computer science and engineering and MS in industrial engineering from the Pennsylvania State University and his BSE and MSE in computer science and engineering from the University of Michigan-Ann Arbor. Currently, he is an Associate Professor of Computer Science at Mahidol University, Thailand. His research involves data mining in large-scale scholarly, social media, and healthcare domains. 対象(Target Audience)： ACM SIGIR 東京支部会員、一般 (Member of Tokyo ACM SIGIR Chapter, Public audience) 主催(Organizer)：本セミナーは、ACM SIGIR 東京支部の主催です。上記のURLから事前登録をしてくだされば、どなたでも無料で参加できます。 (This seminar is organized by Tokyo ACM SIGIR Chapter. Anyone can join if you register your information via the above registration form URL.) ----- 杉山一成京都大学情報学研究科社会情報学専攻（総合研究12号館112号室） E-mail: kaz.sugiyama(a)i.kyoto-u.ac.jp, zakugus(a)gmail.com URL: http://www.db.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~sugiyama/

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参加募集：ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会
by Kenta Oku 22 Nov '22

22 Nov '22

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。度々のご案内、失礼いたします。プログラムが一部変更になりましたので、改めてご案内いたします。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 ================================================================== 　　　 ARG 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　　　　　　　　（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　大塚真吾参加登録ページ: https://18wi2.peatix.com 2022年11月25日（金），26日（土） @高知工科大学（永国寺キャンパス） ================================================================== 第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる 2022年11月25日（金），26日（土）に開催いたします．開催形式はハイブリッドを想定しております．一般発表による口頭発表は，ロング発表・ショート発表合わせて14件の発表がございます．また，スポンサー企業の株式会社LIFULL様より技術報告セッションもございます．さらに，開催地の高知工科大学草川孝夫先生による招待講演もございます．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．今回は現地参加／Zoomによるオンライン参加の両方の参加形態が可能です．予稿集は，PDFで配布いたします． Zoomや予稿集のアクセス情報へのリンクは、Peatixのイベント参加登録後のイベントページに記載しております．本メール末尾にありますPeatixのURLよりご登録いただき，参加登録時に送られるメールから本研究会のイベントページにアクセスしご確認ください．当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ───── 日時・会場 ───── 日時：2022年11月25日（金），26日（土） 11月25日（金）11:00 Zoom開始予定 11月26日（土）14:30 Zoom終了予定 ※最初に配信したCFAと終了時間が異なっております会場　　：高知工科大学（永国寺キャンパス） ※香美キャンパスではなく「永国寺キャンパス」です！間違いのないように注意してください． ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　 2,000円学生(発表者)　1,000円学生(聴講者)　無料 ※ 参加者は全員，事前登録が必要となります． ※ 現地参加とオンライン参加は同じ料金です． --- 【参加される皆さまへ】※必ずお読みください・参加者は全員，事前登録が必要となります．原則Peatixでのお申込みをお願いします．・無料枠でもPeatixからお申込みが必要です．・Zoomや予稿集のアクセス情報は，参加登録時にPeatixから送られる　メールからアクセスできるイベントページに記載されています．　予稿集については，会議が近づいてきましたら閲覧可能になる予定です． --- ───────── ◇プログラム ───────── ☆：学生奨励賞対象発表時間：ロング 30分，ショート 18分 ■11月25日（金） 11:00-11:10 オープニング 11:10-12:00 セッション1：QA・データ構造 ※発表取り下げのため発表順序・セッション終了時間が変更になっております（ロング発表） 1. 表検出を含むエンドツーエンド表構造解析手法の評価☆ 青柳拓志(岡山大学), 金澤輝一(国立情報学研究所), 高須淳宏(国立情報学研究所), 上野史(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 2. ゲーミフィケーションに基づくQAデータセット拡充手法の提案: QA Lab-PoliInfo-4 Answer Verificationタスクに向けて渋木英潔(株式会社BESNA研究所), 内田ゆず(北海学園大学), 小川泰弘(名古屋大学), 門脇一真(株式会社日本総合研究所), 木村泰知(小樽商科大学) 12:00-14:40 昼休み ※13:00-14:30は教室が利用できません 14:40-15:10 技術報告セッション 3. 清田陽司(株式会社LIFULL) 15:30-17:20 セッション2: 情報推薦(1) （ロング発表） 4. ニュースサービスにおける多様な記事の閲覧を促す推薦手法の提案☆ 菅沼修祐(東京大学), 飯塚洸二郎(株式会社 Gunosy), 関喜史(株式会社 Gunosy), 森田一(株式会社 Gunosy), 鳥海不二夫(東京大学) （ショート発表） 5. 個人売買プラットフォームにおける決定木を用いた中古品の価値分類☆ 伊集院大将(電気通信大学), 山田哲男(電気通信大学) 6. 映画推薦におけるポスター画像の特徴と嗜好予測の正確性に関する分析☆ 井上碧惟(龍谷大学), 奥健太(龍谷大学) 7. Web情報探索における視線情報を活用した情報推薦システムの開発☆ 森大河(東海大学), 山田光穗(東海大学), 石井英里子(鹿児島県立短期大学), 星野祐子(東海大学) 8. 非観光行動の影響を考慮したPOI推薦システムの一評価法☆ 梛木佑真(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学) ■11月26日（土） 9:00-10:40 セッション3: CGM/SNS分析・応用（ロング発表） 9. 引用関係とTwitter言及による関係をもとにした論文ネットワークの近傍論文の比較☆ 豊島秀典(豊橋技術科学大学), 廣中詩織(豊橋技術科学大学), 吉田光男(筑波大学), 梅村恭司(豊橋技術科学大学) 10. Wikipedia編集者情報を用いた協調フィルタリングによるエンティティ類似度推定☆ 竹内皓紀(群馬大学), 林克彦(北海道大学) （ショート発表） 11. レビュワーの印象を利用した店舗評価アルゴリズムにおける賄賂操作の影響分析☆ 乙黒拓哉(電気通信大学), 岡本一志(電気通信大学), 柴田淳司(産業技術大学院大学) 12. 沈黙の螺旋がもたらす社会の分極化☆ 二之宮大聖(東京大学), 鳥海不二夫(東京大学), 山本仁志(立正大学) 10:50-11:50 招待講演 13. 実験室実験を用いた市場制度の設計草川孝夫准教授(高知工科大学) 11:50-13:00 昼休み 13:00-14:20 セッション4: 情報推薦(2)・情報抽出 ※発表取り下げのため発表順序・セッション終了時間が変更になっております（ロング発表） 14. 音楽知識共有プラットフォーム上のユーザ投稿からの表記特徴を手がかりとした詩的な言い換え表現の抽出☆ 竹元亨舟(関西大学), 山西良典(関西大学), 西原陽子(立命館大学) 15. 観点マッチングによる認知度に依存しない観光スポット推薦☆ 野本輝(岡山大学), 太田学(岡山大学) （ショート発表） 16. 将棋解説文の構成要素の定義と判別☆ 佐々木謙人(筑波大学), 関洋平(筑波大学) 14:20-14:30 表彰式・クロージング ───────── ◇参加登録ページ ───────── 下記の参加登録ページよりご登録下さい．当研究会は，研究会からの案内をお送りするメーリングリストを開設しております．登録ご希望の方は，併せてお申し込みください． https://18wi2.peatix.com ──── ◇問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki(a)hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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リマインド [DBSJ学生企画] 吉川正俊教授のオンライン講演
by dbsj students 22 Nov '22

22 Nov '22

日本データベース学会の皆様、 DBSJ学生企画よりオンライン講演のお知らせです。 (イベントのリマインドです、すでに参加登録された方、ご容赦ください．) DBSJ学生企画第10弾として 11/25(金) 20:00-21:00 に「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」という企画をオンラインで開催致します。本企画では、ゲストとして京都大学情報学研究科吉川正俊教授をお招きします。 https://db-event.jpn.org/dbsj_students/index.html 吉川正俊先生は、約40年もの間、データベースの研究コミュニティの最前線でご活躍され、今年度をもってご退官されます．そんなご自身の経験を元に若い研究者や学生に向けたメッセージをいただきます．また、皆様からお寄せいただいたご質問・トークテーマを元にインタビューを行う予定です．皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております！ (例: DB研究の展望を教えてください、修士課程でするべきことは何ですか？...) 開催概要は以下の通りとなります。*以下のフォームより参加登録をお願い致します。* ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第10弾「京都大学吉川正俊教授に聞く！〜若い研究者に向けたメッセージ〜」日時：2022年11月25日(金) 20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催 (参加者には当日までにリンクを共有致します) 参加費：無料参加登録：https://forms.gle/GzcwEyvvMFSTuddp6 吉川先生へのご質問：https://forms.gle/sAaKCxrrswDwqnY28 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加、ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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【12/13-14開催】(SLUD96) 第13回対話システムシンポジウム参加募集
by tokuhisa＠mosk.tytlabs.co.jp 22 Nov '22

22 Nov '22

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EMOtive A.I. 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【12月7日へ締切延長】国際会議PAKDD2023
by Marie Katsurai 21 Nov '22

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日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りになった場合はご容赦ください）同志社大学の桂井です。お世話になっております。来年5月25日〜28日に大阪で開催されるPAKDD2023に関しまして、投稿締切が*** *2022年12月7日（水）**** に延長されました。皆様からのご投稿をお待ちしております。論文投稿に加え、*ワークショップ*のご提案もお待ちしております。機械学習・データマイニング・データサイエンスの基礎や応用、学際的な話題など幅広いトピックを歓迎いたします。プログラムには招待講演などを含めることも可能です。 https://pakdd2023.org/cfw/ ワークショップの提案締切は2022年12月1日（木）となっています。どうぞよろしくお願いいたします。 ======================================================== [Final Call for Papers] The 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2023) May 25-28, 2023 - Osaka, Japan (Onsite/online hybrid) http://pakdd2023.org/ [Important Dates] Paper Submission Deadline: Dec. 7, 2022 Paper Acceptance Notification: Feb. 7, 2023 Camera Ready Papers Due: Mar. 10, 2023 *All deadlines are 23:59 Pacific Standard Time (PST) [Paper submission] https://cmt3.research.microsoft.com/User/Login?ReturnUrl=%2FPAKDD2023 =============================================================== The Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD) is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. The 27th edition of PAKDD will be held in Osaka, Japan, from May 25 to May 28, 2023. The venue will be a hybrid of onsite and online. [Topics] PAKDD2023 welcomes high-quality, original, and previously unpublished submissions in the theories, technologies, and applications on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to the following. Methods and algorithms: Anomaly and outlier detection, Association rule, Classification, Clustering, Data mining pipelines, Deep learning, Dimensionality detection and feature selection, Ethics and fairness, Graphs and networks, Interpretability and explainability, Kernel methods, Matrices and tensors, Online and streaming algorithms, Parallel and distributed mining, Probabilistic models and statistical inference, Regression, Reinforcement learning, Relational learning, Security and privacy, Semi-supervised and unsupervised learning, Theoretical foundations, Transfer learning and meta learning, and Visualization and user interface. Applications: Big data, Computational Advertising, Financial data, Information retrieval and search, Internet of Things, Intrusion and fraud detection, Medical and biological data, Multimedia and multimodal data, Recommender systems, Robotics, Scientific data, Social network analysis, Spatio-temporal data, Texts, web, social media, and Time-series and streaming data. [Paper Submission] Paper submission must be in English. All papers will be double-blind reviewed by the Program Committee based on technical quality, relevance to data mining, originality, significance, and clarity. All paper submissions will be handled electronically. Papers that do not comply with the Submission Policy will be rejected without review. Each submitted paper must include an abstract up to 200 words and be no longer than 12 single-spaced pages with 10pt font size (including references, appendices, etc.). Authors must use Springer LNCS/LNAI manuscript submission guidelines for their submissions. All papers must be submitted electronically through the CMT paper submission system in PDF format only. Supplementary material may be submitted as a separate PDF file, but reviewers are not obligated to consider this, and your manuscript should, therefore, stand on its own merits without any supplementary material. Supplementary material will not be published in the proceedings. We require that any submission to PAKDD must not be already published or under review at another archival conference or journal. Papers on arXiv do not violate this rule as long as the submitted paper does not cite them. Submitting a paper to the conference means that if the paper was accepted, at least one author will complete the regular registration and attend the conference to present the paper. For no-show authors, their papers will not be included in the proceedings. The conference will confer several awards, including Best Paper Award, Best Student Paper Award, and Best Application Paper Award from the submissions. Springer will publish the proceedings of the conference as a volume of the LNAI series. [Double-Blind Review] Paper submission must adhere to the double-blind review policy. Submissions must remove all details identifying the author(s) from the original manuscript (including the supplementary files, if any), and the author(s) should refer to their prior work in the third person and include all relevant citations. Because of the double-blind review process, non-anonymous papers that have been issued as technical reports or similar cannot be considered for PAKDD2023. An exception to this rule applies to manuscripts that were published in arXiv not later than October 24, 2022, i.e., at least a month before PAKDD’s submission deadline. The author list and order cannot be changed after the paper is submitted. [Formatting Template] Formatting Template: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… . All the Manuscripts must be prepared and submitted in accordance with the above format. Usage of other formats may lead to disqualification of paper for the conference. [Submission Site] https://cmt3.research.microsoft.com/PAKDD2023 [Contact Information] Program Co-Chairs of PAKDD2023 Hisashi Kashima, Wen-Chih Peng, Tsuyoshi Ide pakdd2023(a)gmail.com -- ************************************* Marie Katsurai, PhD Associate Professor Department of Intelligent Information Engineering and Sciences Doshisha University E-mail: katsurai(a)mm.doshisha.ac.jp Website: https://mm.doshisha.ac.jp/

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