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【参加募集】IPSJ DBS-IFAT合同研究会・IEICE DE研究会(8月青学)
by Hirate, Yu "Rakuten Institute of Technology" 23 Jul '10

23 Jul '10

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた方はご容赦ください．）楽天技術研究所の平手でございます． 8月4日(水)に青山学院大学(青山キャンパス)にて，下記の2つの研究発表会を開催いたします．参加募集のご案内をさせていただきます．・情報処理学会　データベースシステム研究会(SIG-DBS)と，　情報基礎とアクセス技術研究会(SIG-IFAT)の合同研究発表会　【会　　場】総研ビル（14号館）9F・10F 【受付場所】9F 16会議室内・電子情報通信学会データ工学研究会(DE)の第一種研究会　【会　　場】総研ビル（14号館）11F 　【受付場所】11F 19会議室内 ※両研究発表会は，同一建物内での開催ですが，　開催フロア・受付が異なりますので，ご注意ください．なお，本研究発表会は，iDB Workshop 2010 <http://db-event.jpn.org/idb2010/> との連続開催です．是非ご参加くださいますよう，よろしくお願い申し上げます． ====================================================================== 情報処理学会第150回データベースシステム研究会 (SIG-DBS) 情報処理学会第 99回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 合同研究発表会　開催のご案内 <http://www.ipsj.or.jp/09sig/kaikoku/2010/DBS150IFAT99.html> ====================================================================== 本研究会はペーパレスで行います．詳細は以下の学会ウェブページをご覧ください．<http://www.ipsj.or.jp/09sig/kaikoku/2010/DBS150IFAT99.html> 【日　　程】2010年8月 4日(水) 10:30〜17:40 【場　　所】青山学院大学青山キャンパス総研ビル(14号館) 9F・10F 　　　　　　〒150-8366　東京都渋谷区渋谷4-4-25 　　　　　　<http://www.aoyama.ac.jp/other/access/aoyama.html> 【議　　題】発表時間30分（質疑含む） [10:30-12:00 （A）]●ソーシャルデータのモデル化とマイニング（1）社会調査支援の為のWebページのランク変動特徴抽出　　　中部文子○，渡辺知恵美，小山直子，舘かおる（お茶の水女子大学），増永良文（青山学院大学）（2） Twitter上の流行語先取り発言者検出システムの開発　　　白木原渉○，大石哲也，越村三幸，藤田博，長谷川隆三（九州大学）（3）帰属文書数に基づくWebページ情報発信者の専門性分析　　　加藤義清○（情報通信研究機構），乾健太郎（情報通信研究機構/東北大学），　　　黒橋禎夫（情報通信研究機構/京都大学） [10:30-12:00 （B）]●データベース構築（4）道路コンテキストサービスのためのビデオストリームDBの自動構築　　　馬場一貴○，米田昌司，千徳亮，三浦未生，金井一憲，荻原靖友，嶋田茂（首都大学東京産業技術大学院大学）（5）金融工学の数学のための知識データベース構築の提案　　　白田由香利○（学習院大学），橋本隆子（千葉商科大学），久保山哲二（学習院大学）（6） Rubyによる大学評価情報データベースシステムの開発　　　高清水直美○（島根大学） [13:30-15:30 （A）]●大規模データの効率的アクセス（7） Comparing Hadoop and Fat-Btree based access method for Small File I/O Applications 　　　Min LUO○，Haruo YOKOTA（Tokyo Institute of Technology）（8） Valuable LCA探索に用いる索引のデータサイズの削減　　　小林径○，横田治夫東京工業大学（9） MapReduceを用いた木構造データのための並列分析処理フレームワーク　　　柳井孝介○，小林義行，森本康嗣（日立製作所）（10）VF符号と算術符号の組合せ手法による圧縮性能の向上について　　　吉田諭史○，喜田拓也（北海道大学） [13:30-15:30 （B）]●情報アクセス（11）複数カテゴリを持つ時系列データ集合の効果的な情報の可視化　　　曽原寿允○，堀幸雄，今井慈郎（香川大学）（12）Wikipediaのリンク共起とカテゴリに基づくリランキング手法　　　倉門浩二○，大石哲也，長谷川隆三，藤田博，越村三幸（九州大学）（13）シグネチャファイルの新しい構成方法のテストデータからの評価　　　二神常爾○（聖学院大学）（14）簡易類似文書検索手法「ふわっと関連検索」の評価と予備的分析　　　高久雅生○（物質・材料研究機構），江草由佳（国立教育政策研究所） [15:40-17:10 （A）]●垂直型検索とウェブ広告（15）レシピ検索システムにおけるオノマトペとレシピ用語の集合の関連付け　　　カンウィパー・ラートサムルアイパン○（お茶の水女子大学），　　　中村聡史（京都大学），渡辺知恵美（お茶の水女子大学）（16）ニュースサイト挿入型広告最適化のためのネガティブワードデータベースの作成　　　益子拓也○，坂本真樹（電気通信大学）（17）消費者の情報探索行動に着目した広告の内容と表示の個別化　　　小河真之○，原田史子，島川博光（立命館大学） [15:40-17:10 （B）]●データベース工学（18）レプリケーションのバッファ内容重複排除による応答速度改善手法　　　山室健○，須賀啓敏，小谷尚也（NTT）（19）ストレージシステムにおける省電力効果検証のためのシミュレータ　　　引田諭之○，LE Hieu Hanh，Koh Kai Hung，横田治夫（東京工業大学）（20）ファイルRMC操作を考慮した関連ファイルの発見　　　ゴイ◯，渡辺陽介，横田治夫（東京工業大学） [17:20-17:40] クロージング ------------------------------------------------------------ ====================================================================== 電子情報通信学会データ工学研究会（DE）第一種研究会開催のご案内 http://www.ieice.org/ken/program/index.php?mode=program&tgs_regid=62d6fe77a… ====================================================================== 【日　　程】2010年8月 4日(水) 10:00〜17:10 【場　　所】青山学院大学青山キャンパス総研ビル(14号館) 11F 　　　　　　〒150-8366　東京都渋谷区渋谷4-4-25 　　　　　　<http://www.aoyama.ac.jp/other/access/aoyama.html> 【議　　題】モバイルデータベースとGISおよび一般 [10:00-12:00]●ソーシャルコンピューティングと知識処理（座長：合田和生（東大））（1）犬が獲得する概念と犬が構築する概念体系　　　（パブロフ条件反射実験の新解釈）　　　〜概念を体系化する生命の論理とブール演算〜　　　○得丸公明（衛星システムエンジニア）（2） CGM画像に対する関連キーワード抽出手法に関する一検討　　　○上條哲也，豊田正史（東大）（3）Utilizing social annotations for user’s privacy policy management 　　　○Fan Zhongyi，Mizuho Iwaihara（waseda Univ.）（4） Quality evaluation of Wikipedia articles through edit history 　　　○Wang Se，Mizuho Iwaihara（Waseda Univ.） [13:30-15:30]●実世界データ処理（座長：灘本明代（甲南大））（5）オンライン地図におけるカテゴリ指定履歴と地図操作に基づくオブジェ　　　クト検索条件推定方式　　　○小寺里佳，北山大輔，角谷和俊（兵庫県立大）（6）寒冷圏観測データのメタデータ整備および公開　　　○川本温子，矢吹裕伯，大畑哲夫（海洋研究開発機構）（7）携帯端末GPSデータにもとづくソーシャルメディアマイニング　　　○石田和成（広島工大）（8）オンライントランザクション処理におけるDynamic Voltage and 　　　Frequency Scalingの消費電力削減効果に関する実験的考察　　　○早水悠登，合田和生，喜連川　優（東大） [15:40-17:10]●検索と索引技術（座長：豊田正史（東大））（9）ユビキタスデータのためのインデキシング技術UBI-treeの改良　　　○荒川　豊，中村隆幸，中村元紀，松尾真人（NTT）（10）分散インデックスアーキテクチャによる複数データリソースの同時結合　　　方式の提案　　　○須賀啓敏，山室　健，小谷尚也，日高東潮，山室雅司（NTT）（11）ガウス分布に対する汎用的な索引手法の提案　　　○兒玉一樹，石川佳治（名大） --------------------------------------------------------- --------------------------------------------------------- 　Yu Hirate, Dr. Eng. Rakuten Institute of Technology, Rakuten, Inc. Address: Shinagawa Seaside Rakuten Tower, 4-12-3 Higashishinagawa, Shinagawa-ku, Tokyo, 140-0002, JAPAN Mail: yu.hirate(a)mail.rakuten.co.jp

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【参加募集】iDBワークショップ2010講演会（8月3日）【参加無料・どなたでも参加OKです！】
by Chiemi Watanabe 22 Jul '10

22 Jul '10

日本データベース学会の皆様：お茶の水女子大学の渡辺です。 iDBワークショップ2010内で開催いたします講演会についてご案内させていただきます。 iDBワークショップ本体はクローズドな会ですが、講演会はどなたでもご自由に参加できます。また参加費も無料です。ぜひ奮ってご参加いただけますようよろしくお願い致します。 ====================================================================== iDBワークショップ2010講演会 http://db-event.jpn.org/idb2010/invited-talks 主催: 日本データベース学会，情報処理学会データベースシステム研究会電子情報通信学会データ工学研究会 ====================================================================== 日時: 2010年8月3日 13:00〜17:00 （iDBワークショップ2010内イベント）会場: 青山学院大学　青山キャンパス総研ビル(14号館) 12F 大会議室 http://www.aoyama.ac.jp/other/map/aoyama.html 住所: 〒150-8366 東京都渋谷区渋谷4-4-25 参加費: 無料参加登録: 不要 8月2日から4日にかけて神戸ファッションマートで開かれますiDBワークショップ2010にて，データベースおよびデータ工学分野で世界的に活躍されている著名海外研究者による講演会を開催致します．参加登録，参加費は無料です．ぜひ奮ってご参加いただけますようよろしくお願い致します．なお，8月4日には情報処理学会データベースシステム研究会・情報学基礎研究会および電子情報通信学会データ工学研究会が開催されます．各研究会への参加を予定されている皆様、ぜひこちらの講演にも参加をご検討ください． ■講演会プログラム (13:00〜17:00) 1. TransDec: A Data-Driven Framework for Decision-Making in Transportation System Prof. Cyrus Shahabi (University of Southern Colifornia) 2. A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval Prof. Kam-Fai Wong (The Chinese University of Hong Kong) 3. Architecture-Driven Modelling Methodologies with the following content Prof. Bernhard Thalheim 4. Networking the Asian WordNet on WordNet Management System (WNMS) Dr. Virach Sornlertlamvanich (NECTEC, Thailand) 5. Good Papers and Good Presentations Dr. Tetsuya Sakai (Microsoft Research Asia, China) ■講演概要 1. TransDec: A Data-Driven Framework for Decision-Making in Transportation System Prof. Cyrus Shahabi (University of Southern Colifornia) The vast amounts of transportation datasets (traffic flow, incidents, etc.) collected by various federal and state agencies are extremely valuable in 1) real-time decision-making, planning, and management of the transportation systems, and 2) conducting research to develop new policies to enhance the efficacy of the transportation systems. In this talk, I will present our data-driven framework, dubbed TransDec (short for Transportation Decision-Making), which enables real-time integration, visualization, querying, and analysis of dynamic and archived transportation data. I will show that considering the large size of the transportation data, variety of the data (different modalities and resolutions), and frequent changes of the data, implementation of such a scalable system that allows for effective querying and analysis of both archived and real-time data is an intrinsically challenging data management task. Subsequently, I will focus on a route-planning problem where the weights on the road-network edges vary as a function of time due to the variability of traffic congestion. I will show that naive approaches to address this problem are either inaccurate or slow, motivating the need for new solutions. Consequently, I will discuss our initial approach to this problem and demonstrate its implementation within the TransDec framework. 2. A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval Prof. Kam-Fai Wong (The Chinese University of Hong Kong) There is a growing research interest in opinion retrieval for on-line users’opinions are becoming more and more popular in business, social network, etc. Practically speaking, the goal of opinion retrieval is to retrieve documents, which entail opinions or comments, relevant to a target specified by the user's query. A fundamental challenge in opinion retrieval is information representation. Existing approaches are document-based and documents are represented by bag-of-word. However, this representation cannot maintain the association between topic relevance and opinion relevance due to loss of contextual information. For this reason, existing systems fail to capture the pairing information between an opinion and its corresponding target, and the relationship among opinions on an identical topic is often overlooked. This in turn seriously affects opinion retrieval performance. In this paper, we propose a sentence-based opinion retrieval method. We define word pairs to capture intra-sentence contextual information. Additionally, we consider inter-sentence information to capture the relationships among the opinions on the same topic. Finally, two types of information are combined in a novel unified graph-based model, which can effectively rank the documents. Compared with existing approaches, experimental results on the COAE08 and COAE09 datasets show that our model has achieved significant improvement. 3. Architecture-Driven Modelling Methodologies with the following content Prof. Bernhard Thalheim Classical software development methodologies take architectural issues as granted or pre-determined. They thus neglect the impact decisions for architecture have within the development process. This omission is toleratable as long as we are considering monolithic systems. It cannot however been kept whenever we move to distributed systems. Web information systems pay far more attention to users support and thus require sophisticated layout and playout systems. These systems go beyond what has been known for presentation systems. We thus discover that architecture plays a major role during systems analysis, design and development. We thus target on building a framework that is based on early architectural decisions or on integration of new solutions into existing architectures. We aim at development of novel approaches to web information systems development that allow a co-evolution of architectures and software systems. 4. Networking the Asian WordNet on WordNet Management System (WNMS) Dr. Virach Sornlertlamvanich (NECTEC, Thailand) WordNet has been recognized as an important language resource of lexical semantic. Each sense of word is assigned a set of synonyms called synset which plays an important role in representing the meaning of the word. Moreover, many other lexical semantic relations namely antonym, hypernym, hyponym, holonym, and meronym are provided to construct a large-scaled network of lexical semantic. The formalism of semantic representation in WordNet has a great advantage in terms of building a computation lexical database. Up to the present day, many approaches in information retrieval, query expansion, machine translation, word sense disambiguation, text classification and so on have shown the promising results in using WordNet to increase the performance. As a result, several efforts have been put to create WordNet for other languages. Asian WordNet (AWN) is one of the approaches to build the WordNet for Asian languages by translating and networking the synsets through the defined synset ID of Princeton WordNet. To prepare an initial WordNet for a certain language, we assign the synset to a list of words from the existing bi-lingual dictionaries based on an assignment algorithm. The degree of confidence in the synset assignment has been proposed by computing the distance between a word to a member of a synset. Word synonyms are also used to serve in finding a candidate of synset. As a result, the list of candidate synsets is proposed to a word entry together with a degree of confidence score. In our approach, we show the efficiency in nominating the synset candidate by using the most common lexical information. The algorithm is evaluated against the implementation of Thai-English, Indonesian-English, and Mongolian-English bi-lingual dictionaries. The experiment also shows the effectiveness of using the same type of dictionary from different sources. The results are then reviewed collaboratively online via http://www.asianwordnet.org/. To exhibit a cross language access to the WordNet, we use the synset in the Princeton WordNet (PWN) as a key to retrieve a set of words in the target language. Moreover, the environment for developing the WordNet for Asian languages is designed in a distributed manner on the WordNet Management System (WNMS). Each language may take care of the environment and share its own resulted WordNet through a common API of a web service protocol. Currently, Asian WordNet (AWN) can serve some languages depending on the progress of the percentage of translation namely, Bengali (0.90%), Hindi (7.44%), Indonesian (27.58%), Japanese (30.35%), Korean (35.93%), Lao (33.05%), Mongolian (1.38%), Burmese (16.95%), Napali (0.03%), Sinhala (0.23%), Sundanese (0.06%), Thai (55.20%), and Vietnamese (10.43%). On the WNMS, not only to browse the WordNet of each language, the implementation in cross language WordNet and multilingual dictionary can be seen by configuration on the provided web API. 5. Good Papers and Good Presentations Dr. Tetsuya Sakai (Microsoft Research Asia, China) What makes a good research paper? What if your paper gets rejected? What makes a good presentation at a conference? I will share with you my experiences as an author, a Senior Program Committee member and a Best Paper Committee member of ACM SIGIR, so that you might want to answer these questions for yourself.

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【参加募集】(訂正版)iDB2010ワークショップ講演会【どなたでも参加OK！参加無料】
by Toshiyuki AMAGASA 21 Jul '10

21 Jul '10

日本データベース学会の皆様筑波大学の天笠です．度々失礼します．先ほどお送りした参加募集ですが，一部誤って昨年の内容が入っておりました．お詫びして訂正させていただきます．今年は青山学院大学での開催ですので，どうぞお間違えのないようお気をつけくださいますようお願い致します． ====================================================================== iDB2010ワークショップ講演会 http://db-event.jpn.org/idb2010/index.php?route=invited-talks.html 主催: 日本データベース学会，情報処理学会データベースシステム研究会電子情報通信学会データ工学研究会 ====================================================================== 日時: 2010年8月3日 13:00〜17:00 （iDBワークショップ2010内イベント）会場: 青山学院大学　青山キャンパス総研ビル(14号館) 12F 大会議室 http://www.aoyama.ac.jp/other/map/aoyama.html 住所: 〒150-8366 東京都渋谷区渋谷4-4-25 参加費: 無料参加登録: 不要 8月2日から4日にかけて青山学院大学青山キャンパスで開かれますiDBワークショップ2010にて，データベースおよびデータ工学分野で世界的に活躍されている著名海外研究者による講演会を開催致します．参加登録，参加費は無料です．ぜひ奮ってご参加いただけますようよろしくお願い致します．なお，8月4日には情報処理学会データベースシステム研究会・情報基礎とアクセス技術研究会および電子情報通信学会データ工学研究会が開催されます．各研究会への参加を予定されている皆様、ぜひこちらの講演にも参加をご検討ください． ■講演会プログラム (13:00〜17:00) 1. TransDec: A Data-Driven Framework for Decision-Making in Transportation System Prof. Cyrus Shahabi (University of Southern Colifornia) 2. A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval Prof. Kam-Fai Wong (The Chinese University of Hong Kong) 3. Architecture-Driven Modelling Methodologies with the following content Prof. Bernhard Thalheim 4. Networking the Asian WordNet on WordNet Management System (WNMS) Dr. Virach Sornlertlamvanich (NECTEC, Thailand) 5. Good Papers and Good Presentations Dr. Tetsuya Sakai (Microsoft Research Asia, China) ■講演概要 1. TransDec: A Data-Driven Framework for Decision-Making in Transportation System Prof. Cyrus Shahabi (University of Southern Colifornia) The vast amounts of transportation datasets (traffic flow, incidents, etc.) collected by various federal and state agencies are extremely valuable in 1) real-time decision-making, planning, and management of the transportation systems, and 2) conducting research to develop new policies to enhance the efficacy of the transportation systems. In this talk, I will present our data-driven framework, dubbed TransDec (short for Transportation Decision-Making), which enables real-time integration, visualization, querying, and analysis of dynamic and archived transportation data. I will show that considering the large size of the transportation data, variety of the data (different modalities and resolutions), and frequent changes of the data, implementation of such a scalable system that allows for effective querying and analysis of both archived and real-time data is an intrinsically challenging data management task. Subsequently, I will focus on a route-planning problem where the weights on the road-network edges vary as a function of time due to the variability of traffic congestion. I will show that naive approaches to address this problem are either inaccurate or slow, motivating the need for new solutions. Consequently, I will discuss our initial approach to this problem and demonstrate its implementation within the TransDec framework. 2. A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval Prof. Kam-Fai Wong (The Chinese University of Hong Kong) There is a growing research interest in opinion retrieval for on-line users’opinions are becoming more and more popular in business, social network, etc. Practically speaking, the goal of opinion retrieval is to retrieve documents, which entail opinions or comments, relevant to a target specified by the user's query. A fundamental challenge in opinion retrieval is information representation. Existing approaches are document-based and documents are represented by bag-of-word. However, this representation cannot maintain the association between topic relevance and opinion relevance due to loss of contextual information. For this reason, existing systems fail to capture the pairing information between an opinion and its corresponding target, and the relationship among opinions on an identical topic is often overlooked. This in turn seriously affects opinion retrieval performance. In this paper, we propose a sentence-based opinion retrieval method. We define word pairs to capture intra-sentence contextual information. Additionally, we consider inter-sentence information to capture the relationships among the opinions on the same topic. Finally, two types of information are combined in a novel unified graph-based model, which can effectively rank the documents. Compared with existing approaches, experimental results on the COAE08 and COAE09 datasets show that our model has achieved significant improvement. 3. Architecture-Driven Modelling Methodologies with the following content Prof. Bernhard Thalheim Classical software development methodologies take architectural issues as granted or pre-determined. They thus neglect the impact decisions for architecture have within the development process. This omission is toleratable as long as we are considering monolithic systems. It cannot however been kept whenever we move to distributed systems. Web information systems pay far more attention to users support and thus require sophisticated layout and playout systems. These systems go beyond what has been known for presentation systems. We thus discover that architecture plays a major role during systems analysis, design and development. We thus target on building a framework that is based on early architectural decisions or on integration of new solutions into existing architectures. We aim at development of novel approaches to web information systems development that allow a co-evolution of architectures and software systems. 4. Networking the Asian WordNet on WordNet Management System (WNMS) Dr. Virach Sornlertlamvanich (NECTEC, Thailand) WordNet has been recognized as an important language resource of lexical semantic. Each sense of word is assigned a set of synonyms called synset which plays an important role in representing the meaning of the word. Moreover, many other lexical semantic relations namely antonym, hypernym, hyponym, holonym, and meronym are provided to construct a large-scaled network of lexical semantic. The formalism of semantic representation in WordNet has a great advantage in terms of building a computation lexical database. Up to the present day, many approaches in information retrieval, query expansion, machine translation, word sense disambiguation, text classification and so on have shown the promising results in using WordNet to increase the performance. As a result, several efforts have been put to create WordNet for other languages. Asian WordNet (AWN) is one of the approaches to build the WordNet for Asian languages by translating and networking the synsets through the defined synset ID of Princeton WordNet. To prepare an initial WordNet for a certain language, we assign the synset to a list of words from the existing bi-lingual dictionaries based on an assignment algorithm. The degree of confidence in the synset assignment has been proposed by computing the distance between a word to a member of a synset. Word synonyms are also used to serve in finding a candidate of synset. As a result, the list of candidate synsets is proposed to a word entry together with a degree of confidence score. In our approach, we show the efficiency in nominating the synset candidate by using the most common lexical information. The algorithm is evaluated against the implementation of Thai-English, Indonesian-English, and Mongolian-English bi-lingual dictionaries. The experiment also shows the effectiveness of using the same type of dictionary from different sources. The results are then reviewed collaboratively online via http://www.asianwordnet.org/. To exhibit a cross language access to the WordNet, we use the synset in the Princeton WordNet (PWN) as a key to retrieve a set of words in the target language. Moreover, the environment for developing the WordNet for Asian languages is designed in a distributed manner on the WordNet Management System (WNMS). Each language may take care of the environment and share its own resulted WordNet through a common API of a web service protocol. Currently, Asian WordNet (AWN) can serve some languages depending on the progress of the percentage of translation namely, Bengali (0.90%), Hindi (7.44%), Indonesian (27.58%), Japanese (30.35%), Korean (35.93%), Lao (33.05%), Mongolian (1.38%), Burmese (16.95%), Napali (0.03%), Sinhala (0.23%), Sundanese (0.06%), Thai (55.20%), and Vietnamese (10.43%). On the WNMS, not only to browse the WordNet of each language, the implementation in cross language WordNet and multilingual dictionary can be seen by configuration on the provided web API. 5. Good Papers and Good Presentations Dr. Tetsuya Sakai (Microsoft Research Asia, China) What makes a good research paper? What if your paper gets rejected? What makes a good presentation at a conference? I will share with you my experiences as an author, a Senior Program Committee member and a Best Paper Committee member of ACM SIGIR, so that you might want to answer these questions for yourself.

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【参加募集】iDB2010ワークショップ講演会【どなたでも参加OK！参加無料】
by Toshiyuki AMAGASA 21 Jul '10

21 Jul '10

日本データベース学会の皆様筑波大学の天笠です． iDBワークショップ2010内で開催いたします講演会についてご案内させていただきます。本講演会はどなたでもご自由に参加できます。また参加費も無料です。世界的に活躍されている研究者の講演となっておりますので、奮ってご参加いただけますようお願い致します。(なお、iDBワークショップ本体はクローズな会となっておりますので、ご注意ください。) ====================================================================== iDB2010ワークショップ講演会 http://db-event.jpn.org/idb2010/invited-talks 主催: 日本データベース学会，情報処理学会データベースシステム研究会電子情報通信学会データ工学研究会 ====================================================================== 日時: 2010年8月3日 13:00〜17:00 （iDBワークショップ2010内イベント）会場: 青山学院大学　青山キャンパス総研ビル(14号館) 12F 大会議室 http://www.aoyama.ac.jp/other/map/aoyama.html 住所: 〒150-8366 東京都渋谷区渋谷4-4-25 参加費: 無料参加登録: 不要 8月2日から4日にかけて神戸ファッションマートで開かれますiDBワークショップ2010にて，データベースおよびデータ工学分野で世界的に活躍されている著名海外研究者による講演会を開催致します．参加登録，参加費は無料です．ぜひ奮ってご参加いただけますようよろしくお願い致します．なお，8月4日には情報処理学会データベースシステム研究会・情報学基礎研究会および電子情報通信学会データ工学研究会が開催されます．各研究会への参加を予定されている皆様、ぜひこちらの講演にも参加をご検討ください． ■講演会プログラム (13:00〜17:00) 1. TransDec: A Data-Driven Framework for Decision-Making in Transportation System Prof. Cyrus Shahabi (University of Southern Colifornia) 2. A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval Prof. Kam-Fai Wong (The Chinese University of Hong Kong) 3. Architecture-Driven Modelling Methodologies with the following content Prof. Bernhard Thalheim 4. Networking the Asian WordNet on WordNet Management System (WNMS) Dr. Virach Sornlertlamvanich (NECTEC, Thailand) 5. Good Papers and Good Presentations Dr. Tetsuya Sakai (Microsoft Research Asia, China) ■講演概要 1. TransDec: A Data-Driven Framework for Decision-Making in Transportation System Prof. Cyrus Shahabi (University of Southern Colifornia) The vast amounts of transportation datasets (traffic flow, incidents, etc.) collected by various federal and state agencies are extremely valuable in 1) real-time decision-making, planning, and management of the transportation systems, and 2) conducting research to develop new policies to enhance the efficacy of the transportation systems. In this talk, I will present our data-driven framework, dubbed TransDec (short for Transportation Decision-Making), which enables real-time integration, visualization, querying, and analysis of dynamic and archived transportation data. I will show that considering the large size of the transportation data, variety of the data (different modalities and resolutions), and frequent changes of the data, implementation of such a scalable system that allows for effective querying and analysis of both archived and real-time data is an intrinsically challenging data management task. Subsequently, I will focus on a route-planning problem where the weights on the road-network edges vary as a function of time due to the variability of traffic congestion. I will show that naive approaches to address this problem are either inaccurate or slow, motivating the need for new solutions. Consequently, I will discuss our initial approach to this problem and demonstrate its implementation within the TransDec framework. 2. A Unified Graph Model for Sentence-based Opinion Retrieval Prof. Kam-Fai Wong (The Chinese University of Hong Kong) There is a growing research interest in opinion retrieval for on-line users’opinions are becoming more and more popular in business, social network, etc. Practically speaking, the goal of opinion retrieval is to retrieve documents, which entail opinions or comments, relevant to a target specified by the user's query. A fundamental challenge in opinion retrieval is information representation. Existing approaches are document-based and documents are represented by bag-of-word. However, this representation cannot maintain the association between topic relevance and opinion relevance due to loss of contextual information. For this reason, existing systems fail to capture the pairing information between an opinion and its corresponding target, and the relationship among opinions on an identical topic is often overlooked. This in turn seriously affects opinion retrieval performance. In this paper, we propose a sentence-based opinion retrieval method. We define word pairs to capture intra-sentence contextual information. Additionally, we consider inter-sentence information to capture the relationships among the opinions on the same topic. Finally, two types of information are combined in a novel unified graph-based model, which can effectively rank the documents. Compared with existing approaches, experimental results on the COAE08 and COAE09 datasets show that our model has achieved significant improvement. 3. Architecture-Driven Modelling Methodologies with the following content Prof. Bernhard Thalheim Classical software development methodologies take architectural issues as granted or pre-determined. They thus neglect the impact decisions for architecture have within the development process. This omission is toleratable as long as we are considering monolithic systems. It cannot however been kept whenever we move to distributed systems. Web information systems pay far more attention to users support and thus require sophisticated layout and playout systems. These systems go beyond what has been known for presentation systems. We thus discover that architecture plays a major role during systems analysis, design and development. We thus target on building a framework that is based on early architectural decisions or on integration of new solutions into existing architectures. We aim at development of novel approaches to web information systems development that allow a co-evolution of architectures and software systems. 4. Networking the Asian WordNet on WordNet Management System (WNMS) Dr. Virach Sornlertlamvanich (NECTEC, Thailand) WordNet has been recognized as an important language resource of lexical semantic. Each sense of word is assigned a set of synonyms called synset which plays an important role in representing the meaning of the word. Moreover, many other lexical semantic relations namely antonym, hypernym, hyponym, holonym, and meronym are provided to construct a large-scaled network of lexical semantic. The formalism of semantic representation in WordNet has a great advantage in terms of building a computation lexical database. Up to the present day, many approaches in information retrieval, query expansion, machine translation, word sense disambiguation, text classification and so on have shown the promising results in using WordNet to increase the performance. As a result, several efforts have been put to create WordNet for other languages. Asian WordNet (AWN) is one of the approaches to build the WordNet for Asian languages by translating and networking the synsets through the defined synset ID of Princeton WordNet. To prepare an initial WordNet for a certain language, we assign the synset to a list of words from the existing bi-lingual dictionaries based on an assignment algorithm. The degree of confidence in the synset assignment has been proposed by computing the distance between a word to a member of a synset. Word synonyms are also used to serve in finding a candidate of synset. As a result, the list of candidate synsets is proposed to a word entry together with a degree of confidence score. In our approach, we show the efficiency in nominating the synset candidate by using the most common lexical information. The algorithm is evaluated against the implementation of Thai-English, Indonesian-English, and Mongolian-English bi-lingual dictionaries. The experiment also shows the effectiveness of using the same type of dictionary from different sources. The results are then reviewed collaboratively online via http://www.asianwordnet.org/. To exhibit a cross language access to the WordNet, we use the synset in the Princeton WordNet (PWN) as a key to retrieve a set of words in the target language. Moreover, the environment for developing the WordNet for Asian languages is designed in a distributed manner on the WordNet Management System (WNMS). Each language may take care of the environment and share its own resulted WordNet through a common API of a web service protocol. Currently, Asian WordNet (AWN) can serve some languages depending on the progress of the percentage of translation namely, Bengali (0.90%), Hindi (7.44%), Indonesian (27.58%), Japanese (30.35%), Korean (35.93%), Lao (33.05%), Mongolian (1.38%), Burmese (16.95%), Napali (0.03%), Sinhala (0.23%), Sundanese (0.06%), Thai (55.20%), and Vietnamese (10.43%). On the WNMS, not only to browse the WordNet of each language, the implementation in cross language WordNet and multilingual dictionary can be seen by configuration on the provided web API. 5. Good Papers and Good Presentations Dr. Tetsuya Sakai (Microsoft Research Asia, China) What makes a good research paper? What if your paper gets rejected? What makes a good presentation at a conference? I will share with you my experiences as an author, a Senior Program Committee member and a Best Paper Committee member of ACM SIGIR, so that you might want to answer these questions for yourself.

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[CFA] 第18回WI2研究会（佐渡島）
by Yoshinori Hijikata 15 Jul '10

15 Jul '10

日本データベース学会の皆様，大阪大学の土方です.9月16日(木)・17日(金)に佐渡島で行われます第18回WI2 研究会の参加募集案内ができましたので，お知らせします．今回は合宿形式の研究会になります．研究会への事前登録（申込先はWI2研究会）と合わせて，宿泊の申込み（申込先はJTB）もしていただきますよう，お願いいたします．魅力満載の研究会にしていきたいと思いますので，ご参加のほど，よろしくお願いします． ======================================================================= 　　　　第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　　　　電子情報通信学会 HCG 第2種研究会 (SIG-WI2) 　　　　　　　　　　　参加募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　専門委員長　土方嘉徳 ======================================================================= 電子情報通信学会 Webインテリジェンスとインタラクション研究会では、来たる 2010年9月16日(木)・17日(金)に、国際佐渡観光ホテル八幡館 (新潟県佐渡市) において、第18回研究会を開催致します。一般発表は、ロング発表・ショート発表合わせて19件の発表がございます。内容は、システム開発、情報推薦、プロファイル、推定・分析などです。また、「コラボレーションメディアとしての Web サービス」と題して特別講演を企画しておりますのでご期待ください。参加には、お得な事前登録の制度を設けておりますので、是非ご利用ください。当日お会いできることを心から楽しみにしております。 ------------ ◇日時・会場 ------------ 期日　2010年9月16日（木）8:45-17:00 （受付8:15-） 2010年9月17日（金）8:30-11:00 （受付8:15-）会場　国際佐渡観光ホテル八幡館（〒952-1311　新潟県佐渡市八幡2043　TEL 0259-57-2141　FAX 0259-57-2144） http://www.sado.co.jp/yahatakan/ ------------ ◇プログラム ------------ ■ 9月16日(木) □ 8:15 受付開始 □ 8:45 - 8:50 開会挨拶（土方嘉徳委員長） □ 8:50 - 10:10 セッションI：「Webとグラフィックス及び多言語化」 1. Mashup on The Tiled Display Wall 〜オンデマンド・フォトモザイク生成におけるWeb技術を用いた並列処理手法（ロング発表）横山昌平，石川博 (静岡大学) 2. 動画インデックスのための登場人物の主役度及び脇役度の推定（ロング発表）佃洸摂，中村聡史，山本岳洋，田中克己 (京都大学大学院) 3. 構文・意味保存による多言語Webページの作成浦江宏志，手塚太郎，木村文則，前田亮 (立命館大学大学院) −−−　休憩　( 10分 )　−−− □ 10:20 - 12:00 セッションII：「ユーザプロファイリング」 4. Webサイトへの書込み行為を考慮したユーザプロファイリング手法の検討（ロング発表）櫻田玲子，森谷高明，赤埴淳一，鈴木智也 (NTT)，望月崇由 (NTT レゾナント) 5. 災害情報システム利用者の情報評価アプローチに関する一考察（ロング発表）本多俊貴 (中部大学大学院) 6. ソーシャルブックマークのタグを用いたユーザの興味抽出齋藤準樹 (長岡技術科学大学大学院)，湯川高志 (長岡技術科学大学) 7. 料理レシピ推薦における個人の嗜好推定手法の提案上田真由美 (京都大学)，中島伸介 (京都産業大学) −−−　昼食休憩　( 1時間 )　−−− □ 13:00 - 14:00 セッションIII：「特別講演：コラボレーションメディアとしての Web サービス」・PodCastle: ユーザが音声認識誤りを訂正して「育てる」ことで性能が向上する音声情報検索サービス後藤真孝, 緒方淳 (産業技術総合研究所) −−−　休憩　( 10分 )　−−− □ 14:10 - 15:40 セッションIV：「Web検索とナビゲーション」 8. 再構成された XML 部分文書に対するランキング手法の提案（ロング発表）欅惇志，波多野賢治 (同志社大学大学院)，宮崎純 (奈良先端科学技術大学院大学) 9. レビューポートフォリオへの統計モデルの適用小西卓哉，手塚太郎，木村文則，前田亮 (立命館大学大学院) 10. 閲覧者ネットワークによる検索システムの検討松井優也, 河合由起子 (京都産業大学大学院), 望月崇由 (NTT レゾナント) 11. Webナビゲーションのためのリンク情報重要度の判別手法有松隆 (長岡技術科学大学大学院)，湯川高志 (長岡技術科学大学) −−−　休憩　( 10分 )　−−− □ 15:50 - 16:50 セッションV：「記憶と記録」 12. 一日の要約：一日分の履歴からの知識空間の作成三橋謙太，村上晴美 (大阪市立大学大学院) 13. 曖昧な記憶に基づくテキスト情報からの想起に向けた問題とその分析久田幸奈，青野雅樹 (豊橋技術科学大学大学院) 14. ブログのクラスター構造の経時変化の分析石川雅弘 (つくば国際大学) □ 懇親会 (18:30-20:30) ■ 9月17日(金) □ 8:15 受付開始 □ 8:30 - 9:50 セッションVI 「情報推薦」 15. コラボレーションメディア解析を通じたクロスドメイン推薦（ロング発表）中辻真 (NTT) 16. レビューサイトにおけるレビューデータを用いた情報推薦（ロング発表）椎田太輝，手塚太郎，木村文則，前田亮 (立命館大学大学院) 17. ウェブサイトの定期訪問における人間中心型の推薦システムの試行堀之内公亮，辻光宏 (関西大学大学院) −−−　休憩　( 5分 )　−−− □ 9:55 - 10:55 セッションVII：「モバイル検索」 18. モバイル機器における閲覧Webページからのクエリ抽出を用いた検索支援システム（ロング発表）渡辺奈夕子，岡本昌之，菊池匡晃，飯田貴之，佐々木健太，堀内健介，服部正典 (東芝) 19. モバイル環境における情報要求と検索行為に関する調査（ロング発表）小牧大治郎，原隆浩，服部元，滝嶋康弘，西尾章治郎 (大阪大学大学院) □ 10:55 - 11:00 閉会挨拶（土方嘉徳委員長） □ 11:00 - 16:15 サイエンティフィック・エクスカーションと討論会 ------------ ◇特別企画(招待講演)：「コラボレーションメディアとしての Web サービス」 ------------ タイトル：PodCastle: ユーザが音声認識誤りを訂正して「育てる」ことで性能が向上する音声情報検索サービス講演者：後藤真孝, 緒方淳 (産業技術総合研究所) 概要：Web 上の音声データを音声認識して、音声情報検索サービスを提供しようとしても、音声認識は、必ずどこかで認識誤りを起こす。そこで、不特定多数のユーザがそれらの誤りを訂正し、性能向上に貢献できる音声情報検索 Web サービス PodCastle を実現した。PodCastle では、Web ブラウザ上で選択操作により認識誤りを気軽に訂正できるインタフェースによって「ユーザの貢献を取り込む仕組み」を可能した。そして、その訂正結果を学習して他の箇所の認識結果も改善する「ユーザの貢献を増幅する仕組み」を実現した。さらに、固有名詞や流行語等の新しい言葉を、 Web 上のニュース記事や辞書等から自動学習して認識する技術も開発した。 PodCastle を公開して動画や音声のポッドキャストを対象に実証実験したところ、47 万箇所 (単語) を超える多数の訂正が得られ、音声認識・検索の性能を日々向上させることに成功した。 ------------ ◇参加費と事前登録の案内 ------------ 1. プロシーディングス・参加費・プロシーディングス 3,000円（参加者は全員購入。但し聴講のみの学生は購入義務はありません）・参加費学生：無料（なるべく事前登録をお願いします）学生以外の事前登録者：2,000円学生以外の当日参加者：3,000円今回は会場費の関係で通常よりも参加費が高くなっております。なにとぞご了承ください。なお、参加費・プロシーディングス代の支払いは、当日現金でお支払いただきます。 2. 事前登録 (9月1日〆切) 事前登録を行うことで、参加費が1,000円に割引となります。学生の方の参加費は無料ですが、できる限り事前登録をお願いします。定員に達しましたら、受付を終了いたしますので、お早目のご登録をお願い致します。サイエンティフィック・エクスカーションに参加をご希望の方は、合わせてお申込みください。サイエンティフィック・エクスカーションの参加費は6000円になります。お支払いは、当日現金でお願いいたします。事前登録の締め切りは9月1日となっております。お早めにご登録ください。事前登録は、下記事前参加登録ページよりご登録下さい。 ------------ 事前参加登録ページ: http://www.ieice.org/~wi2/wi2cs/participant.cgi ------------ ------------ ◇宿泊・懇親会・昼食 ------------ 今回第18回研究会は合宿形式で開催します。また、懇親会を9月16日(木) 18:30- 20:30に会場のホテル内で行います。佐渡島の海の幸が満喫できる内容になっておりますので、ご期待ください。なお、会場の準備の都合上、懇親会は夕食に組み込まれておりますので、懇親会に参加しない宿泊のみの受付は致しかねます。また、会場のホテルに宿泊しないで、懇親会だけ参加することもご遠慮願います。また、昼食ですが、9月16日(木)のみ1,575円にてお弁当を用意させていただきます。宿泊は、研究会前日の9月15日(水)と１日目の9月16日(木)を、会場内のホテルの部屋を用意させていただいております。9月15日(水)の夕食は19:00-となります。部屋は相部屋になりますのでご了承ください。宿泊と昼食の予約は、JTB西日本EC営業部が承ります（WI2研究会事務局では対応いたしません）。予約は、添付のPDFファイルの申込用紙に記入し、FAXまたはE-mailにて JTB西日本EC営業部MICEセンター小野宛てでお申し込みください。申込み締め切りは 9月1日になっております。部屋数に限りがありますので、早めにお申し込みください。 ------------ 宿泊・昼食申込用紙: http://www.ieice.org/~wi2/JTB.pdf ------------ ------------ ＪＴＢ西日本ＥＣ営業部「第18 回WI2 研究会」係(担当：小野) 〒541-0058 大阪市中央区南久宝寺町3 丁目1 番8 号本町クロスビル11 階ＴＥＬ (06)6252-2861 ＦＡＸ (06)6252-2862 E-mail: m_ono113(a)west.jtb.jp ［営業時間］午前9 時30 分〜午後5 時30 分（土・日・祝日休業） ------------ ------------ ◇懇親会以外の二日間の食事について ------------ 宿泊および昼食の申込みにより、以下のものがついております。（9月15日(水)宿泊の方） 9/15 19:00- 夕食 9/16 7:00- 朝食（9月16(木)昼食お申し込みの方） 9/16 12:00- 昼食（9月16日(木)宿泊の方） 9/16 18:30- 夕食（懇親会） 9/17 7:00- 朝食お申し込みは、上記「◇宿泊・懇親会・昼食」をご参照ください。 ------------ ◇会場のネットワーク環境について ------------ 客室、おけさホール(会場)ともにインターネットは使用できません。ロビーのみで無線ＬＡＮ(無料)が使用できます。 ------------ ◇サイエンティフィック・エクスカーションについて ------------ 研究会終了後にサイエンティフィック・エクスカーションを企画しています。研究会の事前登録時にお申し込みください。事前登録ページの下部にあります「その他備考欄」に参加希望の旨、ご記入ください。エクスカーションの詳しい情報は別途ご案内する「佐渡島サイエンティフィック・エクスカーション参加募集のご案内」をご覧ください。 ------------------ ◇お問い合わせ先 ------------------ 坂本比呂志 (九州工業大学情報工学部) 〒820-8502 福岡県飯塚市川津680-4 E-mail: ｈiroshi＠ai.kyutech.ac,jp 　（全角とカンマが含まれております）主催　Webインテリジェンスとインタラクション研究会 http://www.ieice.org/~wi2/ -------------

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平成22年度データ解析コンペティション発会式のお知らせ
by Takashi Namatame 14 Jul '10

14 Jul '10

専修大学の生田目です．下記の通り，ビジネスインテリジェンス研究グループの研究会をかねて，平成22年度データ解析コンペティション発会式を開催いたします．皆様のご参加お待ちしております．なお，下記の通り，参加に関しては事前のお申し込みが必要です．（講演までは無料，意見交換会は有料です） ----- 関係者各位平成22年7月14日平成22年度データ解析コンペティション発会式のご案内　時下ますますご清栄のこととお慶び申し上げます。　この度、昨年に引き続きまして、経営科学系研究部会連合協議会主催による「平成22年度データ解析コンペティション」を取り行なうこととなりました。つきましては下記要領にて発会式を行いますので、ご多忙中のこととは存じますが、是非ご参加頂きますようご案内申し上げます。　本年度はドラッグストアのID付POSデータ（カテゴリは日用雑貨品）をご提供いたします。今年度のエントリは発会式後の募集となります。なお、発会式においでいただけない場合のご案内につきましては、下記サイトをご参照いただくようお願い申し上げます。　皆様のご参加をお待ちしております。記１．主　催：経営科学系研究部会連合協議会２．日　時：平成22年8月4日（水）　午後3時30分〜３．会　場： NTTデータ豊洲センタービル36階コンファレンス・ルーム（東京メトロ　有楽町線　豊洲駅下車徒歩1分）４．　募集人数：100名５．当日スケジュール（開催時間と進行）： (1) 午後3時00分〜受付開始 (2) 午後3時30分開会挨拶 (3) 午後3時40分データ解析コンペティション概要説明 (4) 午後4時10分講演会　里村卓也氏（慶應義塾大学）　　　　　　　　　　　　和田陽一郎氏（（株）データフォーシーズ） (5) 午後5時30分意見交換会（意見交換会へのご参加は有料とさせていただきます。意見交換会より前の参加は無料です。なお、定職をお持ちでない学生は3000円、それ以外は5000円とさせていただきます。）６．その他： ○ 当日は豊洲センタービル１Fに専用受付を設けております。 ○ 専用受付が撤収済みの場合は、１F総合受付にお問い合わせください。 ○ 発会式参加ご希望の方は、 8月2日（月）午後4時までに下記例にしたがって電子メールまたはFAXにて参加者名および所属、連絡先（電子メールアドレスで結構です）、懇親会の出欠についてもお知らせください。（書式は下記参照）．申し込み先電子メールアドレスはjimukyoku (at) isrd- center.comになりました． ○ 最新の情報は専修大学生田目のウェブサイトにも掲載いたします．URLはhttp://www.isc.senshu-u.ac.jp/~thc0640/です． ○ 懇親会参加費は当日集めさせていただきますが、準備の都合上当日の予定変更はお受けできません。あしからずご了承ください。（申し込み例） ------------------------------------------------------------------------ 氏名所属連絡先意見交換会解析　太郎（株）産研センター taro(a)isrd-center.com 出　席解析　花子（株）産研センター hana(a)isrd-center.com 出　席 ------------------------------------------------------------------------ 以上【本件問合せ先】株式会社　産業科学研究開発センター Tel: (03) 5840-6467 FAX: (03) 5840-6415 〒113-0033　東京都文京区本郷2-25-5角地ビル3F データ解析コンペティション事務局　河野則子，生田目崇（E-mail：jimukyoku(a)isrd-center.com) ---- Takashi Namatame takashi(a)isc.senshu-u.ac.jp

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CFP：第151回DBS研究会（WebDB Forum 2010併設研究会）
by T. Kumamoto 12 Jul '10

12 Jul '10

dbjapanな皆様へ　千葉工業大学の熊本と申します．　本メーリングリストをお借りしまして，WebDBフォーラム2010と連動して開催される　第151回データベースシステム研究会をご案内申し上げます．今年もまたWebDB Forum 2010（ http://db-event.jpn.org/webdbf2010/ ）と連動して情報処理学会データベースシステム（DBS）研究会を開催致します．通常開催時より大勢の参加者が予想され，活発な議論が期待できます．また，WebDBフォーラム2010 との連携により，様々な分野の研究者・教員・学生との交流の場を設ける予定です．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております． ================================================================================ 　　　　　情報処理学会第 151 回データベースシステム研究会開催案内　　　　　　　　　　URL: http://www.ipsj.or.jp/09sig/kaikoku/2010/DBS151.html ================================================================================ 【日　程】 2010年 11月12日(金)〜13日(土) （WebDB Forum 2010は11/11-12開催）【場　所】早稲田大学理工学術院（西早稲田キャンパス）（WebDB Forum 2010と同会場） (〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1) http://www.sci.waseda.ac.jp/campus/index.html 【発表申込〆切】2010年 9月21日(火) 【原稿提出〆切】2010年 10月18日(月) 【発表申込方法】以下の情報を9月21日までに dbs151＠alt.szk.net.it-chiba.ac.jp まで　　　　　　　　お送りください（全角文字＠を半角文字@に変換してください）．１．登壇者情報氏名（ふりがな）：所属：学生／一般の別：学生 or 一般 ※不要な方を削除して下さい． ※社会人学生は一般扱いとなります．学生の方は学生奨励賞の対象となります．２．連絡先郵便番号：〒住所：氏名：電話番号： E-mail address：３．研究会での発表内容発表題目：著者氏名とその所属（共著者を含む）： ※同じ所属の人が連続する場合は所属をまとめて下さい． ※登壇予定者の氏名の前に○を付けて下さい．発表言語：日本語 or 英語要旨（50字以内）：４．WebDBフォーラム2010での発表希望ポスターのみ希望 or ポスターとデモ希望 or 希望しない ※希望者多数の場合は，先着順となります．ご了承願います． ※現在のところ，ポスターレセプションは，11月11日(木)に開催される予定です．【備　考】発表申込みは先着順となっております．申込み件数によりましては，次回の　　　　　研究会でのご発表をお願いする場合がございます．ご了承くださいますよう　　　　　お願い申し上げます．また，発表申込〆切日以降の発表キャンセルは原則，　　　　　受けできません．発表申込み後にキャンセルの必要が生じた場合は遅滞なく　　　　　ご連絡下さいますようお願い申し上げます．【原稿作成方法】http://www.ipsj.or.jp/09sig/kenkyukai/happyo.html をご覧ください．　　　　　　　　ページ数は8頁を目安に作成して下さい．【参加費など】http://www.ipsj.or.jp/09sig/kenkyukai/sanka.html をご覧ください．【問合せ先】熊本忠彦（千葉工業大学），上田真由美（京都大学）　　　　　　E-mail address: dbs151＠alt.szk.net.it-chiba.ac.jp 　　　　　　（全角文字＠を半角文字@に変換してください）以上

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第4回「データ統合・解析システム」(DIAS)フォーラム（7月14日　東大本郷キャンパス）
by Masatoshi Yoshikawa 09 Jul '10

09 Jul '10

dbjapanの皆様京都大学の吉川です．文部科学省国家基幹技術：海洋地球観測探査システムの第4回「データ統合・解析システム」(DIAS)フォーラムが7月14日に東京大学本郷キャンパスにおいて開催されますのでご案内いたします． ----------------------------------------------------------------- 各位「第4回データ統合・解析システム（DIAS）フォーラム」を添付の通り開催いたします。折しも、７月８日に総合科学技術会議より発表されました、「平成23年度科学・技術重要施策アクション・プラン」における重点８分野の一つとして、「地球観測情報を活用した社会インフラのグリーン化」が設定され、地球観測・予測・統合解析成果創出・利用の世界のハブになることなどを目指して、DIASの高度化・拡張等を行うことが盛り込まれました。今回のフォーラムでは、これまでの成果をご紹介させて頂くとともに、総合科学技術会議相澤益男議員や文部科学省研究開発局藤木完治局長においでいただき、関連府省・機関、研究グループの代表の皆様にお集まり頂き、今後のDIASの展開方向について議論させていただきたいと存じます。多数の皆さまのご参加をお待ちしております。 ■　第４回「データ統合・解析システム」（DIAS）フォーラム日時：平成22年7月14日（水）午後13：00-17:30 場所：本郷キャンパス　医学部鉄門記念講堂（医学部教育研究棟14階） http://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_02_09_j.html 下記要領にて、事前のご出席登録をメールでお願いします。また会議終了後、ささやかな懇親会を会場ロビーにて開催いたします。こちらにつきましても下記要領で御連絡下さい。 ☆締め切りを　7月12日（月）18：00　とさせていただきます。もし締め切りに間に合わなかった場合は返信先アドレスに御連絡下さい。　空き席状況をご連絡いたします。 ---------------------------------------------------------- 返信先アドレス：ebi(a)editoria.u-tokyo.ac.jp 例：お名前：（小池　俊雄）ご所属：（東京大学　大学院工学系研究科、EDITORIA） E-mail：（ ●●●＠ＸＸＸ ) 《懇親会ご出欠》ご出席（○）　ご欠席（　） 17：30-19：00ごろ　ロビーにて、当日2,000円を申し受けます。 ---------------------------------------------------------- o--------------o---------o-----o----o---o--o-oo 吉川正俊京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻〒606-8501 京都市左京区吉田本町 phone: (075)753-5975 fax: (075)753-4970 yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o--------------o---------o-----o----o---o--o-oo

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FIT2010イベント企画（9月8日）について
by Yoshiharu Ishikawa 08 Jul '10

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日本データベース学会の皆様名古屋大学の石川です． 9月7日(火)〜9日(木)に，九州大学伊都キャンパスで開催予定のFIT2010 http://www.ipsj.or.jp/10jigyo/fit/fit2010/ にて，以下のようなイベントを企画しております．皆様ふるってご参加ください．なお，FITの聴講参加の事前予約締切は「明日」となっています．もちろん，当日受付も可能です． ============================================ タイトル：ポスト情報爆発へ向けて−Beyond Webの展望− 日時：9月8日（水）10:00-12:30 会場：第2会場（西講義棟2F工学部第 1講義室）主催：情報処理学会データベースシステム研究会　　　電子情報通信学会データ工学研究会協賛：科研費特定領域研究「情報爆発IT基盤」イベントURL：https://www.gakkai-web.net/gakkai/fit/reg/event_A_3.html （現状では暫定版がご覧いただけます）全体司会：山名早人（早稲田大学） 1. 講演 10:00-11:00 タイトル：インターネットサービス企業における情報爆発とその先講演者：森正弥（楽天株式会社） 2. パネル討論 11:00-12:30 Beyond Webの展望討論司会　　山名早人（早稲田大学）パネリスト　後藤真孝（産業技術総合研究所）　　　　　　寺田努（神戸大学）　　　　　　土方嘉徳（大阪大学）　　　　　　森正弥（楽天株式会社）

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祝：喜連川先生電子情報通信学会業績賞受賞
by Yoshiharu Ishikawa 08 Jul '10

08 Jul '10

日本データベース学会の皆様電子情報通信学会データ工学研委員長の石川です．ご報告が遅れましたが，東京大学喜連川優先生が電子情報通信学会の平成21年度（第47回）業績賞を受賞されました．Codd Innovation Awardに続き，コミュニティにとってもおめでたいニュースかと存じます．データベース分野からは，平成14年度（第39回）の西尾章治郎先生以来となるかと思います．長くなりますが，今月号の電子情報通信学会誌（7月号，527ページ）に掲載されました文面を送付させていただきます．受賞タイトル：高性能データベース問合せ処理方式の開発受賞者：喜連川優受賞理由：　関係データベースシステムは，1970年代にその理論的基盤が構築され，その後の継続的な研究開発により，今日では広汎に利用され，情報社会を支える基盤技術として必要不可欠なものとなっている．　受賞者は，関係データベースシステムの高性能化を実現する上で根幹となる問合せ処理において，ハッシュ法に基づく手法を中心に数多くの手法を提案するとともに，実装・評価を行いその有効性を明らかにし，多大な貢献を果たしてきた．関係データベースにおいて重要かつコストの高い処理として結合処理が挙げられるが，受賞者は，ハッシュ結合アルゴリズムの先駆的な研究を行った．その研究は，1980年代初頭のGRACE関係データベースマシンの提案にさかのぼり，受賞者は最も初期の主要な研究者の一人である．以降、動的デステージングハッシュ結合方式，バケツ平たん化並列ハッシュ結合方式等多様な手法を創案するとともに，数多くの論文を継続的にトップカンファレンスにおいて発表し，常に当該分野を国際的にけん引してきたといえる．ハッシュ法に基づくデータベース問合せ処理は，今日ではほとんどの商用のデータベース管理システムにおいて実装されており，産業界に対しても多大な貢献を果たした．　受賞者は手法の提案にとどまらず実際にシステムを構築してきた．共有メモリアーキテクチャに基づく並列関係データベースシステムである「機能ディスクシステム」は，当時の主要な性能評価指標であったウィスコンシンベンチマークにおいて，他のシステムに比べ圧倒的に高い性能を達成し，ハッシュ法を基盤として関係データベース問合せの効率的な並列実行が行えることを実証した(本会論文賞受賞)．また，受賞者は，ハッシュ法に基づくアプローチを並列データマイニングに適用した第一人者としても知られており，この貢献も大きい．　ハッシュ法を基盤とした問合せ処理技術は，関係データベースのみならず，近年大きく着目されているクラウドにおいても活用されている．Googleの MapReduceに代表される大規模データの並列分散処理においてもハッシュ法に基づく技術が利用されており，受賞者の研究成果が実社会へ更に波及していることが分かる．　上記を中心とし、大規模PCクラスタ形並列データベースや超高速ソータ等の業績も含め，受賞者は2009年にACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovation Awardを受賞している．この賞はACMのデータベース研究部会であるSIGMOD (Special Interest Group of Management of Data) により贈られる賞であり，関係データベースの概念を提案した故Edgar F. Coddの名を冠した名誉ある賞である．データベースの研究分野では最も権威のある賞として位置付けられている．現在まで 18名の受賞者が存在するが，日本人としてあるいはアジアの研究者として初の受賞を果たしている．　本会に限っても，データ工学研究専門委員会委員長を務め， 2005年にはフェローを授与されている．また、2005年に東京で開催された，データベース分野における主要国際会議であるICDE（Int. Conf. on Data Engineering）では会議委員長を務め，成功に導いた．更に，科研費特定領域「情報爆発IT基盤」においては，領域代表として国内の多くの情報系研究者から構成される大規模プロジェクトを躍動的に推進しており，その功績は大きい．このように学会活動においてもその業績は極めて顕著であり，本会業績賞にふさわしいものである．

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