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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD108)
by ohta＠okayama-u.ac.jp 01 May '25

01 May '25

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田と申します。情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」(TOD108)の論文募集をご案内いたします。情報処理学会論文誌データベース(TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)、情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており、それらの分野の研究論文を幅広く対象としています。またご存知の通り、TOD72よりテクニカルノートが導入されております。テクニカルノートでは、萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており、関連研究との比較実験や定量評価は、一般論文より重視されません。 ■TOD108のスケジュール募集開始： 2025年 6月 1日アブストラクト登録： 2025年 6月10日論文投稿： 2025年 6月20日結果通知（一回目）： 2025年 8月 9日改訂論文投稿： 2025年 9月 9日結果通知（二回目）： 2025年10月 7日カメラレディ： 2025年10月下旬出版： 2026年 1月上旬 ■対象とする分野 TOD は情報の本質や特徴、利用の効果といった基礎的な分野と、情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法、各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です。上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して、最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします。この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し、研究会の活性化に資することを目的に、1999年2月の創刊以来、研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています。特に、・データベース、情報検索、情報コンテンツに関する基礎、情報形成・処理・利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し、研究会活動の活性化を目的とした、会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文、テクニカルノートなどの掲載を通じた、論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています。主なテーマは次のとおりです。 ●情報の表現、分類、利用情報の生成・発見、表現・セマンティクス、分類・組織化、機械学習とデータマイニング、データプライバシと安全性、偽情報、流通および利用の効果など。 ●モデリング・言語、アーキテクチャデータモデル、データベース設計、データベース言語、構造化文書、グラフデータ、データベースアーキテクチャなど。 ●情報システム技術データベース管理システム、動画像検索、コンテンツ流通・管理、Webとデータベース統合、検索エンジン、知識やデータ管理における人工知能技術など。 ●高度応用地理情報システム、時空間データベース、電子図書館、クラウドソーシング、科学・医療データベース、ビジネス情報管理、食とレシピ、ユーザインタフェース・可視化など。【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です。「テクニカルノート」は、標準4ページ、条件付き採録無しと、査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください。 ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます。テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし軽微な修正で採録が可能な場合、照会後に判定を行うことがあります）。萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており、関連研究との比較実験や定量評価は、一般論文より重視されません。詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております。太田学（TOD副編集委員長）

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DBSJ Newsletter Vol.18, No.2: 日本データベース学会受賞特集号
by KITAYAMA Daisuke 01 May '25

01 May '25

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2025年5月号 ( Vol. 18, No. 2 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次：日本データベース学会受賞特集号 ---- 1. 日本データベース学会功労賞 1-1. 日本データベース学会功労賞を受賞して～ウェルビーイングを考える～飯沢篤志（AIZWAND-U） 2. 日本データベース学会若手功績賞 2-1. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜振り返り〜山口晃広（株式会社東芝／九州大学） 2-2. 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜「データにならざるもの」に光をあてるために〜松原正樹（筑波大学） 2-3. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜焦燥と打破〜北島信哉（富士通株式会社） 2-4. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜社会まるごとデータベース〜榎美紀（日本アイ・ビー・エム株式会社） 2-5. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティの学際性〜吉田光男（筑波大学） 2-6. ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースを軸に、分野の壁を越えて〜劉健全（NEC） 3. 日本データベース学会上林奨励賞 3-1. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜行雲流水〜高木駿（LINEヤフー株式会社） 3-2. 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜他分野からの挑戦〜小幡紘平（大阪大学） ======================================================================= ■１■ 日本データベース学会功労賞日本データベース学会功労賞は、我が国のデータベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会功労賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_02 -------------------------------------------------------------------- ■１−１■ 日本データベース学会功労賞を受賞して～ウェルビーイングを考える～飯沢篤志（AIZWAND-U）このたび、2024年度の日本データベース学会功労賞を受賞した。1982年にリコーに入社して以来、データベース管理システムの研究開発に携わってきた。1990年代後半には、デジタル放送の活用を目指す次世代情報放送システム研究所に兼務出向し、その頃から DBS研やDE研の研究会に頻繁に参加するとともに、学会の運営にも関わるようになった。今回の受賞は、2002年の日本データベース学会設立当初から、その運営に継続的に関わってきたことを評価されたものと受け止めている。これまで、DEWS、DEIM、DBWebなど、さまざまな研究会やフォーラムの企画・運営を支援してきたが、こうした活動は、日々すばらしい研究に取り組み、成果を発表してこられた多くの研究者によって支えられてきた。データベースコミュニティの発展は、まさにそのような皆さんの努力の積み重ねによるものであり、今回の受賞もそうした活動の一部を担ってきたことへの評価と感じている。心より感謝申し上げたい。 3月4日の授賞記念講演では、「ウェルビーイング」をテーマとした。研究者が心身の健康を保ちながら、どのようにすれば研究を長く続けられるか。そして、研究とウェルビーイングの関係を考えることが、自らの研究の方向性を見直すきっかけになるのではないかという考察をお伝えした。研究者という職業は、ウェルビーイングの5要素「PERMA」と非常に親和性が高い。たとえば、やりたい研究を続けることは前向きな感情（P）を生み出し、研究に没頭することは充実した時間（E）につながる。仲間とのディスカッションや共同研究を通じて良好な人間関係（R）が育まれ、社会への貢献を意識することは人生の意義（M）の自覚につながる。そして、新たな知見を創出することによって、達成感（A）を味わうことができる。もっとも、実際の研究活動には、体調管理や働き方のバランス、報酬や研究費の確保など、現実的な課題も少なくない。私自身、40年以上にわたる会社生活を振り返ると、「好きなことをやる（あるいは、やることを好きになる）」「すぐにあきらめずに続ける」といった心構えが、ウェルビーイングを保つうえで重要だったと感じている。研究生活においても、同じことが言えるのではないだろうか。我々が関わるデータベースやデータ工学の分野は、研究そのものがウェルビーイングの向上に直接貢献するテーマもあれば、間接的にウェルビーイング関連研究を支える形で貢献できるテーマも多い。自分の研究が直接貢献しているのであれば、貢献の幅を広げる視点で新たな課題が見えてくるかもしれない。間接的な貢献であっても、応用可能な新たな領域を見つけることで、研究の展開が期待できる。ウェルビーイングとの関係をあらためて考え直してみることで、自分の研究の位置づけを見直し、新たな展望を得る機会になると考えている。ぜひ一度、立ち止まって考えてみてほしい。 DBSJでは、2012年から監事を4年、副会長として総務・財務担当を6年務めた後、理事を経て、現在は事務局の一員として活動している。これからも事務局として研究活動推進の一助となるよう努めるとともに、自らの関心ある分野について研究を続けていきたいと考えている。著者：飯沢篤志（いいざわあつし）：個人事業主AIZWAND-U。 1980年東京大学理学部情報科学科卒。1982年東京大学大学院理学系研究科情報科学専門課程修士課程修了。1985年株式会社リコー入社。2017年リコーITソリューションズ株式会社出向。2023年より現職。2025年より一般社団法人俯瞰工学研究所主任研究員。関心領域はデータベース管理システム, マルチメディアシステム、デジタルアーカイブ等。日本データベース学会、情報処理学会、電子情報通信学会、ACM、IEEE、アート・ドキュメンテーション学会等各会員. -------------------------------------------------------------------- ■２■ 日本データベース学会若手功績賞日本データベース学会若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するもので、本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象となります。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会若手功績賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_03 -------------------------------------------------------------------- ■２−１■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜振り返り〜山口晃広（株式会社東芝／九州大学）若手功績賞という大変栄誉ある賞をいただき、大変光栄に嬉しく存じます。これまでご指導くださった先生方、データベースコミュニティの皆様に心より感謝いたします。データベースコミュニティでの活動は、東芝に就職して2011年から4年間、名古屋大学に研究員として出向した時から始まりました。現在の専門分野とは異なり当時は、自動運転や安全運転支援を主なアプリケーションとして、自動車のセンサデータをリアルタイムに管理／処理するデータストリーム管理システムの研究開発に携わっていました。論文を書いてみたいという気持ちと研究者に漠然とした憧がある中、WebDB Forum 2011で初の論文発表を行いましたが、コミュニティメンバの発表やそれに対するコメント、発表後も続く熱心な議論に圧倒されたことを思い出します。その後、要領の悪い私に対して懇切丁寧に何度もご指導いただいたこと、大変感謝しております。この強力なご支援から、データベース分野の難関国際会議（IEEE ICDE 2015）に論文が採択され、これが後に WebDB Forum 2016最優秀論文賞や2017年度情報処理学会論文誌データベース優秀論文賞に繋がりました。東芝に帰任してからは、インフラ・製造分野の設備診断を主なアプリケーションとして、解釈可能な時系列データマイニング技術の研究開発に従事しています。現場の専門家がセンサデータに現れる波形を解釈することで設備異常の原因を確認していることに着目し、 AIの判定根拠となる局所的な波形パターン（shapelets）を機械学習で特定する技術を主に研究開発してきました。例えば、このような産業分野では、異常の見逃しと誤検出率のリスクがアプリケーションによって異ります。そのため、ユーザが指定した見逃し率（あるいは誤検出率）の範囲で分類性能を最適化するようにshapeletsを学習する技術を提案し、これがBest of SIAM Data Mining 2020に選出され、この内容をDEIM 2020でも発表し2020年度山下記念研究賞に繋がりました。その後もshapeletsを学習する様々な技術を継続して提案し難関国際会議やDEIMで発表しています。最近では、shapeletsとは異なるアプローチで、XAIの一分野である反事実説明に基づき、解釈可能な波形パターン（反事実波形）を生成する技術の研究開発を開始しました。また、九州大学マス・フォア・インダストリ研究所にも所属し、専門分野に限らず数理技術と事業課題を結び付けることも目指しています。振り返ってみると、データベースコミュニティには、これまでの自分を育てていただき恩恵を受けるばかりで、本当に貢献できているのか！？と思うところばかりですが、これからも研究開発に精進していくとともに、データベースコミュニティに少しでも貢献できるように活動していきたいと思います。著者：山口晃広（株式会社東芝／九州大学） 2006年株式会社東芝入社。2018年名古屋大学大学院情報科学研究科情報システム学専攻博士後期課程修了、博士(情報科学)。現在では、インフラ・製造分野を応用先とし時系列データを用いた説明性の高い機械学習・データマイニング技術の研究開発に従事。株式会社東芝総合研究所エキスパート及び九州大学マス・フォア・インダストリ研究所教授。 -------------------------------------------------------------------- ■２−２■ 日本データベース学会若手功績賞を受賞して〜「データにならざるもの」に光をあてるために〜松原正樹（筑波大学）このたびは、日本データベース学会若手功績賞という栄えある賞を賜り、心より御礼申し上げます。ご推薦くださった先生方、そしてあたたかく迎え入れてくださったデータベースコミュニティの皆さまに、あらためて深く感謝申し上げます。私は現在、身体性認知科学や教育人間学といった周辺領域で研究を進めており、データベース領域とは主に感性データ工学を通じて接点を持っています。こうした異なる背景をもつ研究者である私が、このたびのような賞をいただけることに、大きな驚きとともに深い感慨を抱いています。学会の運営や編集委員としてご一緒させていただいた頃から現在に至るまで、日本データベース学会が育んできた学際性の広がり、そして異なる視点に開かれた姿勢に、あらためて敬意を表します。近年、ビッグデータやAIの発展により、データ工学の重要性は多様な分野でますます高まっています。ただし、データの「量」だけでなく、「質」や「意味」をどう捉えるかという課題に直面する中で、私はむしろ「データにならざるもの」、すなわち今の技術ではうまく取り出せない身体感覚、美意識、感性の側面にこそ、次なる問いがあると考えています。たとえば、古武術や舞踊、伝統芸能などの身体技法の修練においては、数値化や言語化が難しい「微細な違い」や「場の気配」に応じて、即興的かつ繊細な判断と行為が求められます。こうした営みには、データとしてはまだ十分に形式化されていないものの、確かに「知覚され、共有され、継承されている何か」が息づいています。認知科学の分野においても、従来の情報処理モデル（いわゆる認知主義）を超えて、人間の知覚や思考は「身体化された行為の中で動的に生成される」とする「4E認知」（Embodied, Embedded, Enacted, Extended Cognition）の視点が注目を集めています。この立場に立てば、世界は静的に存在する情報の集積ではなく、私たちの行為を通じて意味づけられ、常に再構成されてゆく「流れの中の関係性」として経験されるものとなります。こうした動的かつ生成的なプロセスは、一見するとデータベース的な視点とは異なるものに見えるかもしれませんが、私はむしろ両者は補完的であると考えています。人間の営みの多くは、テストによる評価や行動ログといった記録だけでは捉えきれるものではありません。一人の人間をとっても、数十兆の細胞が相互に作用し、内受容感覚や情動、意識の変容といった多層的なプロセスが、複雑に絡み合っています。私たちが「データ」として扱っているのは、そうした全体の中から抽出された、わずかな断片にすぎません。この事実を謙虚に受け止めながらも、データベース研究がもたらす知見は、こうした未分化で複雑な領域に対しても、有効に働き得ると私は考えています。すなわち、「何をデータと見なし、いかに構造化し、どのような文脈のもとで意味を抽出するか」といった問いかけそのものが、「データにならざるもの」に光をあて、私たち自身の認識や思考の枠組みを、あらためて問い直す契機となりうるのではないでしょうか。今回の賞は、複数の分野を横断しながら学際的な探求を志す私にとって、大きな意味を持つものでした。このような温かな評価は、何よりの励みになります。日本データベース学会が今後も分野の垣根を越えて隣接領域とつながり合い、互いに学び合いながら発展していくことを、私は確信しています。そしてその広がりの一端を、微力ながら担えるよう、今後も研鑽を重ねてまいります。今後ともどうぞご指導ご鞭撻のほど、よろしくお願い申し上げます。著者：松原正樹 (筑波大学) 2013年慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻博士後期課程修了。博士（工学）。筑波大学図書館情報メディア系特任助教、助教、仏CNRS客員研究員を経て、2021年より准教授。身体知性や感性データ工学の研究に従事。日本データベース学会、情報処理学会、人工知能学会、日本認知科学会、日本質的心理学会、芸術科学会、各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■２−３■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜焦燥と打破〜北島信哉（富士通株式会社）このたびは⽇本データベース学会若⼿功績賞という栄誉ある賞をいただき、大変うれしく思います。これまでご指導いただいた方々、ご推薦いただいた方々をはじめ、皆様に感謝申し上げます。思い返すと、学生の頃にデータベースコミュニティで研究活動を始め、コミュニティの中で多くの先生方にご指導いただきながら研究を進めることの楽しさを知りました。沖縄で開催されたDEWS 2006（DEWSはDEIMの前身）に参加した頃はまだ右も左も分からない未熟な学生で、肌寒い中、近くの海辺を散策したことだけを今でも覚えています。就職後も研究を続けたいという思いで、2009年に研究職として株式会社富士通研究所に入社しました。しかし、クラウドコンピューティングが流行り始めた時期でもあり、研究テーマは徐々にデータベースコミュニティから離れ、学会活動もままならず、焦燥感を覚える日々でした。このままではいけない、なんとかしなければ、と思った私は、クラウドコンピューティングからの流れでマイクロサービス・アーキテクチャに関する研究をしていた頃、クラウドコンピューティングとデータ工学をうまく結びつけた研究テーマを立案し、飛騨高山で開催されたDEIM 2017での発表までこぎつけました。この研究テーマはその後、日本データベース学会の論文誌や国際会議でも採録され、自身の大きな成長にも繋がりました。このときの努力が奏功したのか、以降はDEIMやWebDB Forumの運営委員や幹事としてお声がけいただけるようになり、結果として今回の受賞に繋がったと考えております。近年は、偽情報検知技術に関する研究に注力しています。これはまさにデータ工学の知見が活かせる研究テーマであり、WebDB 2024では「偽情報対策技術」というオーガナイズドセッションも提案させていただきました。多くの方々との議論を通じて、我々の研究をさらに洗練させるとともに、データベースコミュニティの活性化にも寄与していきたいと思っております。学会運営に携わるようになり、またコロナ禍を経験して痛感したのは、多くの人が集まって会話・議論できる場の重要性です。ご多忙の中、そのような場を提供してくださっているデータベースコミュニティの皆様に感謝するとともに、微力ながらその一助となれるよう、今後も学会活動に尽力していきます。今後ともよろしくお願いいたします。著者：北島信哉（富士通株式会社） 2009年大阪大学大学院情報科学研究科博士後期課程修了。博士（情報科学）。同年株式会社富士通研究所（現：富士通株式会社）入社。サービス運用管理、偽情報検知技術等の研究に従事。DEIM産学連携副委員長・イベント担当委員、WebDB産学連携担当幹事・ローカル担当幹事、IEICEデータ工学特集号編集委員などを歴任。 -------------------------------------------------------------------- ■２−４■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜社会まるごとデータベース〜榎美紀（日本アイ・ビー・エム株式会社）このたびは学会若手功績賞という素晴らしい賞をいただき、誠にありがとうございます。これまでご指導いただいた方々をはじめ、データベースコミュニティの皆様に心より感謝申し上げます。かつて、大学院に進学するからには学会で研究発表したいと思い、DBWSやDEWSに参加させていただいたことを懐かしく思い出します。指導教官の増永良文先生が楽しそうにデータベースの話をしていた姿が印象的でしたし、DB漫才で大笑いしたり、イベントで踊ってみたり、イベントの記憶ばかりが鮮明です…。卒業後は日本IBMの東京基礎研究所で働き始め、国内の学会活動から少し遠ざかっていましたが、社会人として博士課程に入ってからは学会との関わりが復活しました。博士号取得後は運営にも携わらせていただくようになり、DBSJ理事としてもデータ利活用セミナーを開催する立場になるなど、多くの経験を積ませていただいています。会社にいると社内の人しか知り合いが増えないことが多いですが、学会を通じて企業研究員や大学の先生方などと交流できることは本当に貴重だと感じています。現在はテクニカルアーキテクトとしてお客様に最先端の技術を届ける仕事をしていますが、研究最前線の話やデータの法的な扱い方、データガバナンスの考え方など、データベースコミュニティの活動を通して得られる知識は研究職以外の場面でも非常に大切で、役立っています。今後も学会活動を通じて多くの方々と関わり、学び続けると共に、コミュニティへ貢献していきたいと思います。引き続きよろしくお願いいたします。（この文章はChatGPTで添削してもらいました）著者：榎美紀（日本アイ・ビー・エム株式会社） 2007年お茶の水女子大学大学院博士前期課程修了。同年日本アイ・ビー・エム株式会社東京基礎研究所に入社。データベースやJava Webアプリケーションのデータアクセス高速化、ソーシャルメディア分析の研究に従事。社会人博士として同大学大学院に入学、2016年 3月博士(理学)を取得。お茶の水女子大学、中央大学非常勤講師。 DE研専門委員、WebDB Forumローカル幹事/プログラム委員、DBSJ理事（主にセミナー委員/ 産学連携）などを歴任 -------------------------------------------------------------------- ■２−５■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースコミュニティの学際性〜吉田光男（筑波大学）このたびは、日本データベース学会若手功績賞という大変光栄な賞を賜り、心より御礼申し上げます。これまで支えてくださった皆さまに深く感謝するとともに、本賞が示す期待に応えるべく、これからも研究活動に一層精進してまいりたいと存じます。私が初めて学会発表を経験したのは、2009年3月、静岡県掛川市のヤマハリゾートつま恋で開催された「第1回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM2009）」でした。当時、自然言語処理を専門とする研究室に所属していた私は、研究室から一人での参加となり、不安な気持ちで臨みました。しかし、発表の場で石川博先生（当時・静岡大学、現・東京都立大学）に温かく声をかけていただき、多くの先生方をご紹介いただいたことで、学会コミュニティの温かさに触れることができました。特に印象に残っているのは、紹介いただいた先生方の中に、私が運営していたニュース検索エンジン「Ceek.jp News（news.ceek.jp）」をご存じの方がいらっしゃったことです。まさか自分の作ったサービスが知られているとは思わず、大きな喜びと、自らの取り組みに対する自信を得ることができました。この経験は、学会という場の温かさだけでなく、社会と研究とのつながりを強く意識するきっかけにもなりました。さらに、DEIM2009において「優秀インタラクティブ賞」を受賞できたことも、大きな励みとなりました。初めての発表での受賞は、自分の研究に興味を持っていただけたことを実感でき、以後の研究者人生を支える力となりました。そして今回、これまでの業績全体を評価していただく形で、初めて発表・論文以外による賞を受賞することができました。しかも、それが再び日本データベース学会からの表彰であったことに、深い縁を感じています。このような出会いと経験を経て、私は自然言語処理を出発点としながら、次第に研究対象を広げていきました。現在では、筑波大学の社会人大学院（東京キャンパス）にて、主に社会人大学院生を対象に研究指導を行っています。実社会と密接に関わる学生たちとともに、現代社会が抱える情報課題に取り組む中で、計算社会科学やScience of Scienceといった学際的な領域にも積極的に取り組むようになりました。近年では、大規模言語モデル（LLMs）を活用した「会話脱線予測」や「アート分類」などの研究指導を行うほか、ソーシャルメディア上でのプロパガンダ拡散や、科学情報の自己訂正メカニズム、COVID-19関連情報の拡散ダイナミクスといった社会的課題にも取り組んでいます。これらの活動を通じ、データを用いて現代社会を理解し、よりよい未来を築くための知見を生み出すことを目指しています。こうした多様な研究活動を続けるなかで、改めて実感するのは、学際性こそがデータサイエンスの未来を切り拓く鍵であるということです。日本のデータベースコミュニティは、データ工学にとどまらず、自然言語処理、情報検索、社会情報学、科学計量学など、分野を横断する知見を柔軟に取り入れ、融合を促す稀有な場であり、その学際性に私は深く共鳴しています。今後は、自然言語処理、計算社会科学、Science of Scienceといった自らの研究領域とデータベースコミュニティをつなぐハブとなり、異なるコミュニティ間の対話と共創を促進する役割を果たしていきたいと考えています。そして、かつて私を温かく迎え入れていただいたあのときのように、新たに学会の門を叩く若手研究者・学生たちにとっても、日本データベース学会が刺激と成長の場であり続けるよう、微力ながら尽力してまいります。最後に、これまで支えてくださった指導教員、共同研究者、学会関係者の皆さまに心より感謝申し上げます。今後とも変わらぬご指導ご鞭撻を賜りますよう、どうぞよろしくお願い申し上げます。また、これまで受けた多くのご支援に応えるべく、私自身も次の世代を育み、学術と社会の発展に貢献できるよう、努力を重ねてまいります。著者：吉田光男（筑波大学） 2014年筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程修了。博士（工学）。同年、豊橋技術科学大学大学院工学研究科（情報・知能工学系）助教、2021年筑波大学ビジネスサイエンス系准教授。計算社会科学、ウェブ情報学に関する研究に従事。日本データベース学会、計算社会科学会、言語処理学会、人工知能学会、情報処理学会各会員。 -------------------------------------------------------------------- ■２−６■ ⽇本データベース学会若⼿功績賞を受賞して〜データベースを軸に、分野の壁を越えて〜劉健全（NEC）この度は、歴史ある日本データベース学会（DBSJ）より、若手功績賞という大変名誉ある賞を賜り、身に余る光栄であるとともに、心より感謝申し上げます。ご推薦くださいました先生方、日頃よりお世話になっております会員の皆様、そしてこれまで温かくご指導くださいました全ての皆様に、この場をお借りして厚く御礼申し上げます。思い返せば、私がDBSJと関わらせていただくようになったのは、データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム（DEIM）の前身である「データ工学ワークショップ（DEWS）」が2008年に宮崎で開催された時まで遡ります。それ以来、DEIMでの研究発表や運営委員・座長・コメンテータ、データ工学研究会の専門委員などを通じて、データベース分野に深く軸足を置きながら、微力ながらも学会活動に携わらせていただきました。大きな転機となったのは、2012年に日本電気株式会社（NEC）に入社したことです。中央研究所にてデータベース技術と画像認識技術を融合させる研究開発に取り組む機会を得て、マルチメディア分野というもう一つの重要な軸足を持つことになりました。幸いなことに、データベース技術を活用したマルチメディア処理、特に大量映像データの高速解析に関する研究が少しずつ実を結び、ACM Multimedia (MM) や ACM ICMR、IEEE ICIP、IEEE ICMEといった国際会議での論文発表や、IEEE MIPR 2021の日本誘致・実行委員長としての運営経験などを通じて、日本のデータベースおよびマルチメディア分野の国際的なプレゼンス向上に、ささやかながら貢献できたのではないかと感じております。これらの活動が、DEIMにおける「メディア処理・人間中心情報マネジメント・Web情報」トラックの新設に繋がったことは、個人的にも大変嬉しい出来事でした。現在は、NECにおいて、世界初となる「映像認識AI×大規模言語モデル(LLM)」を融合した技術の企画・設計・開発プロジェクトを主導し、NECのマルチモーダル生成AIに関する研究開発と実用化をけん引する立場にあります。学会活動におきましても、DBSJでの経験を礎としながら、より裾野を広げて活動させていただいております。国内では電子情報通信学会や映像情報メディア学会が主催する研究会の運営に幹事等として関わり、海外に目を向ければ、IEEE Signal Processing Society や ACM SIGMM が主催する主要な国際会議（IEEE ICIP, IEEE ICME, ACM MM, ACM ICMRなど）において、プログラム委員長や各種委員、論文誌編集委員などを務めさせていただく機会が増えました。これらの活動を通して、分野間の交流促進に努めております。 NECで企業研究者として十数年間、研究開発に取り組む中で痛感していることがあります。それは、実際に世の中で役立つ商用システムやソリューションを開発するには、一つの専門分野の技術だけでは不十分であり、複数分野の技術をいかにうまく融合させるかが鍵になる、ということです。そして、その融合の根幹には、普段はユーザーの目からは見えにくい、いわば「縁の下の力持ち」としてのデータベース技術の価値、そしてその技術を支え発展させてきたDBSJのような学会コミュニティの存在意義が、極めて重要であると再認識いたしました。この度の受賞を励みに、これからも微力ではございますが、データベース技術の可能性を信じ、その輪を様々な分野へと広げていくことで、データベース技術および本学会コミュニティの価値をより多くの方々に「見える化」できるよう、努力を続けていきたいと考えております。末筆ではございますが、この度の若手功績賞受賞に際し、改めて関係各位に深く感謝申し上げます。この栄誉は、私にとってこれからの研究者人生における大きな励みとなります。今後とも、皆様からのご指導ご鞭撻を賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。（本稿の執筆にあたり、Geminiを用いて文章添削を行いました）著者：劉健全（NEC） 2012年筑波大学博士(工学)。同年NEC入社、2022年よりディレクター(部長) 。2015年より法政大学兼任教員、2024年より名古屋大学客員教授。データベース技術と映像解析技術の融合に関する研究開発に従事、継続的に研究成果を製品化。国際論文70+本、意匠・特許出願100+件。ACM MM 2024とIEEE ICIP 2023の産業委員長やIEEE MIPR 2021の実行委員長を含む多数の国際会議のプログラム委員長を歴任。2023年度電子情報通信学会業績賞、 2023年度映像情報メディア学会丹羽高柳賞業績賞、第69回電気科学技術奨励賞・文部科学大臣賞、情報処理学会2018年度業績賞・2020年度研究開発賞などを受賞。 -------------------------------------------------------------------- ■３■ 日本データベース学会上林奨励賞上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベース、メディアコンテンツ、情報マネージメント、ソーシャルコンピューティングに関する研究や技術に対して国際的に優れた発表を行い、かつ本会の活動に貢献してきた若手会員を奨励するためのものです。表彰規定や歴代の受賞者は以下のWebページからご確認いただけます。日本データベース学会上林奨励賞：http://dbsj.org/overview/award/#award_04 -------------------------------------------------------------------- ■３−１■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜行雲流水〜高木駿（LINEヤフー株式会社）まず最初に、このような栄えある賞を頂戴し、データベース学会関係者の皆様に心より感謝申し上げます。誠にありがとうございました。このような光栄な賞をいただけるまでに至った自身の歩みを、少し振り返らせていただきたいと思います。私はもともと大きな志や野望があったわけでもなく、バイトばかりして過ごす、流されるままの日々を送っていたごく平凡な大学生でした（今もまだまだ凡庸ですが）。そんな私の人生が大きく変わったのは、学部四年生の春、研究室を選ぶタイミングでした。吉川正俊先生の研究室の募集要項の「深く物事を考えるのが好きな人」というのを聞いて、直感的に「ここだ」と決めました。自分を褒めるとしたら、この時の直感の鋭さだと思います。吉川先生はとても温かくユーモアのあるお人柄で、その雰囲気がそのまま研究室にも反映されていました。メンバーは40人を超えていたと思いますが、何も知らない当時の私は「人が多いなぁ」としか思っておらず、この環境の素晴らしさに気づいていませんでした。今振り返ると、吉川先生の作ったこの充実した環境こそが、私がここまで成果を出すことができた最大の要因だったと感じています。そんな大所帯の中の一人であった私にも、吉川先生は常に温かく丁寧にご指導くださいました。プライバシー保護研究の分野で国際的に最前線を走る研究室に留学する機会もいただきました。研究者として行き詰まった時には、励ましの言葉をかけてくださり、研究者としてだけでなく、人としても尊敬できる方でした。吉川先生の導きがあったからこそ、自分らしく、楽しみながら研究に取り組み、大きな成果へと繋げることができたのだと思います。そんな環境で多くの方々と出会って良い影響を受けることができました。曹洋先生からは、国際的に活躍される研究者としての姿勢と、研究の深め方を間近で学ぶことができました。研究する力を国際的な舞台で発表できるレベルまで高めることができたのは、曹先生の熱心なご指導のおかげです。また、積極的な交流活動の先導力も非常に尊敬しています。さらに、Li Xiong先生のもとでアメリカに留学した際には、吉川先生のような優れた教授の方々と出会い、強い刺激を受けました。世界的に活躍している研究者を間近で見ることができ、多くのことを学びました。特にXiong先生のリーダーシップの高さに圧倒され、少し挫折感を覚えることもあったくらいです。私の研究者の道のきっかけをつくってくださったのは、浅野泰仁先生です。純粋に「頭がいい！」と思えるようなご指導に研究者の魅力を感じました。浅野先生のご指導のおかげでデータベース学会での受賞でき、「自分も研究ができるかも？」という自信を持つことができたのは、大きな転機でした。また、同期の加藤郁之くんの存在も非常に大きなものでした。日々、同じ分野の仲間として切磋琢磨できたのは、とても貴重な経験です。博士課程の終わりには、それぞれがVLDB に採択され、ともに渡航できたことも素晴らしい思い出です。彼は研究以外の面でも卓越しており、とりわけそのイニシアチブには、アメリカで出会った教授の方々ようなものを感じます。いつか学術の世界に戻ってきてほしいと、密かに願っています。ここでは語りきれませんが、他にも髙橋翼さんをはじめとした多くの方々にお世話になりました。この場を借りて、関わってくださったすべての皆様に、心より感謝申し上げます。本当にありがとうございました。そして、私にとってもう一つ大きな原動力となったのが、日本データベース学会の存在です。発表の機会、議論・交流の場、そしてこのような受賞の機会は、常に研究の大きなモチベーションとなってきました。DEIMで登壇されている先生方のご講演に触れるたびに、人間としての魅力に尊敬と刺激を受け、自分ももっと頑張ろうと思わされます。まだまだ力不足ではありますが、ロールモデルである皆様に少しでも近づけるよう努力を続け、いつか必ず恩返しができたらと思っております。著者：高木駿（LINEヤフー株式会社）データ利活用におけるプライバシーとセキュリティに関する研究者。2024年に京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。日本学術振興会特別研究員DC1を経て、2024年4月にLINEヤフー株式会社に入社（現職）。主に差分プライバシと秘密計算を中心に研究活動を行っている。 -------------------------------------------------------------------- ■３−２■ 日本データベース学会上林奨励賞を受賞して〜他分野からの挑戦〜小幡紘平（大阪大学）この度は、栄えある「上林奨励賞」を賜り、大変光栄に存じます。日本データベース学会の皆様、ご指導頂いた先生方、そしてこれまで支えてくださったすべての皆様に、心より御礼申し上げます。受賞の契機となったWWW 2024の論文は、時系列テンソルのネットワーク構造を基にしたパターン検出に関するものです。思い返せばDEIM 2023が研究の方向性を大きく変える転機でした。当初はパターン検出の後に将来予測を行う二段階予測手法として提案していましたが、その時のセッションの座長であった藤原靖宏先生に「手法が複雑」とのご指摘をいただいたことがきっかけで、パターン検出に注力したシンプルで洗練された手法へと進化し、採択に繋がりました。このように私の研究成果はデータベースコミュニティの皆様の支えがあってこそ得られたものであり、改めて感謝申し上げます。私はもともと農学部出身で、大学院進学を機に情報科学の道へと進みました。Pythonすらまともに扱えなかった私を快く受け入れてくださった櫻井先生には感謝してもしきれません。そのような状況から、論文を採択されるまでに至ったのは「選択と集中」した結果だと考えています。論文採択だけを目標と定め、関連分野（私の場合、time series）の採択論文をひたすら読み込みながら、うけがよさそうな研究テーマと効果的なプレゼン方法を常に意識してきました。執筆段階では、先生方から論文の書き方をご指導いただき、研究室のメンバーと議論できたことが助けになりました。必要な知識や技術をその都度身につけるようにしたことが、時間短縮につながったと考えています。情報処理分野における包括的な知識が足りていない不安は未だつきませんが、今後様々な研究課題に取り組む中で補っていきたいです。近年、国際会議への論文投稿数と同様に、情報科学を志す大学院生の数も年々増加しています。実際に、大阪大学情報科学研究科における入試倍率は、私が受験した2021年度の 1.26倍（出願者202名／受験者192名／合格者152名）から、2025年度には1.80倍（433名／ 358名／199名）へと大きく増加しています。私のように他分野出身の学生も増えてくると思いますので、私の経験や考え方が一つの参考となれば幸いです。著者：小幡紘平（大阪大学） 2020年名古屋大学農学部応用生命化学科卒業。2023年大阪大学大学院情報科学研究科博士課程前期修了。大阪大学大学院情報科学研究科博士課程後期在学中。時系列データマイニングの研究に従事。ACM、日本データベース学会会員。 -------------------------------------------------------------------- 編集北山大輔（日本データベース学会広報委員会担当編集委員、工学院大学）本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください。 -------------------------------------------------------------------- -- Daisuke Kitayama Interactive Media Lab. Department of Information Science School of Informatics Kogakuin University Associate Professor, Ph.D +81 3-3340-2683 kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp 北山大輔工学院大学情報学部情報科学科インタラクティブメディア研究室准教授博士（環境人間学） 03-3340-2683（内線：2814） kitayama(a)cc.kogakuin.ac.jp

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【再度のご案内】論文募集：国際会議ADMA 2025@京都（2025/10/22-24）
by 王元元 30 Apr '25

30 Apr '25

日本データベース学会の皆様 #重複でお受け取りの際はご容赦ください。山口大学の王です。 2025年10月22日〜24日に京都で開催されるデータマイニングに関する国際会議「The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2025)」について再度のご案内です。本会議では、Research Track、Industry Track、Special Session Trackを設けております。論文の投稿締切は、5月8日となっております。ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです。何卒よろしくお願い申し上げます。 ************************************************************************* ADMA2025 Kyoto, Japan | October 22-24, 2025 https://adma2025.github.io/ The 21st International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA2025) will be held in Kyoto, Japan, October 22-24, 2025. It is our great pleasure to invite you to contribute papers and participate in this premier annual event on research and applications of data mining. Themes and Topics We invite authors to submit papers relevant to the topics include, but are not limited to: ● Data mining foundations and algorithms ● Grand challenges in big data mining ● Data mining for edge intelligence ● Data mining for bioinformatics ● Image mining & interpretations ● Mining on data streams ● Graph mining ● Spatial and temporal data mining ● Text, video, multimedia data mining ● Web mining and social networks ● Correlation mining and causality analysis ● Recommender systems ● Generative data mining ● Deep learning models for data mining ● Trustworthy and responsible data mining ● Data mining security and privacy ● Federated and privacy-aware data mining ● Parallel and distributed data mining ● Interactive data mining and visualisation ● Benchmarking and evaluations ● Trends in advanced data mining ● E-commerce data mining ● Healthcare informatics ● Disaster prediction and prevention ● Data Mining Applications with LLMs ● Financial market analysis ● Software analysis with data mining ● Data mining enhanced education ● Data mining for AgriTech ● Data mining in Internet of Things ● Mining for database management ● Data mining for space science ● Data mining for cyber security ● Data mining for eScience ● Smart Cities applications ● Data mining for societal science Submission Categories ADMA 2025 has three submission tracks, including Research Track, Industry Track, and Special Session Track. ● Research Track ADMA 2025 provides an international platform for original research in data mining, covering applications, algorithms, software, and systems. Submissions will undergo double-blind peer review and should contribute to theoretical or applied advancements in data mining. ● Industry Track This track focuses on applied research and real-world implementations of data mining solutions. Submissions should highlight practical value, industrial significance, and innovative deployments, such as best practices, novel systems, and large-scale dataset analyses in industry. The single-blind review process allows authors to include identity and affiliation details. ● Special Sessions Track Special sessions (similar to workshops) explore emerging and interdisciplinary topics, including bioinformatics, healthcare, cybersecurity, transportation, and finance. Papers will be reviewed by domain experts and included in the main conference proceedings Important Dates * All deadlines follow Anywhere on Earth (AoE) time. ● Paper Submission Deadline (All Tracks): May 8, 2025 ● Paper Notification (All Tracks): July 27, 2025 ● Camera-Ready Submission Deadline: August 10, 2025 ● Conference Dates: October 22 to 24, 2025 Organizing Committee General Chair: Masatoshi Yoshikawa (Osaka Seikei University), Xiaofeng Meng (Renmin University of China) Program Chairs: Yang Cao (Institute of Science Tokyo), Chuan Xiao (Osaka University) Industry Track Chairs: Yuya Sasaki (Osaka University), Masafumi Oyamada (NEC Corporation) Special Session Track Chairs: Yasuhiko Morimoto (Hiroshima University), Ye Zhu (Deakin University), Chen Li (Osaka University) Tutorial Chair: Makoto Onizuka (Osaka University) Local Chairs: Qiang Ma (Kyoto Institute of Technology), Shinsuke Nakashima (Kyoto Sangyo University), Kenta Oku (Ryukoku University) Financial Chair: Hisashi Miyamori (Kyoto Sangyo University) Sponsorship Chairs: Masato Oguchi (Ochanomizu University), Kazutaka Sakurai (Recruit Co., Ltd.) Panel Discussion Chair: Xuyun Zhang (Macquarie University) Proceeding Chairs: Weitong Chen (The University of Adelaide), Yanda Wang (Nanjing Normal University) Pubilicity Chair: Yuanyuan Wang (Yamaguchi University) Web Chair: Shuyuan Zheng (Osaka University) ************************************************************************* -- 王元元山口大学大学院創成科学研究科工学系学域・知能情報工学分野（兼担：工学部知能情報工学科）准教授博士（環境人間学） y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com 0836-85-9522 Yuanyuan Wang, Ph.D Associate Professor, Department of Information Science and Engineering, College of Engineering, Graduate School of Sciences and Technology for Innovation, Yamaguchi University, Japan E-mail: y.wang(a)yamaguchi-u.ac.jp circl.wang(a)gmail.com Tel: +81-836-85-9522

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【JSTからのお知らせ】ムーンショット型研究開発事業 PM公募について
by DBSJ事務局 30 Apr '25

30 Apr '25

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご尽力くださりありがとうございます。 DBSJ事務局です。科学技術振興機構(JST) 様よりムーンショット型研究開発事業 PM公募についてのご案内が届きましたので皆様へ展開させていただきます。どうぞよろしくお願いいたします。 DBSJ事務局ーーーーーーーーーーーーーーー一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも大変お世話になっております。科学技術振興機構(JST) ムーンショット型研究開発事業部でございます。平素より、私どもの活動に対し格別のご支援とご協力を賜り、心より御礼申し上げます。さて、本日はムーンショット型研究開発事業におけるムーンショット目標10のプロジェクトマネージャー（PM）公募を下記の通り開始いたしましたので、ご案内申し上げます。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ムーンショット型研究開発事業　PM公募について（2025年4月24日〜6月10日） ◎ムーンショット目標10「2050年までに、フュージョンエネルギーの多面的な活用により、地球環境と調和し、資源制約から解き放たれた活力ある社会を実現」 https://www.jst.go.jp/moonshot/koubo/202504/ms10.html ---------------------------------------------------------------------------------------------------- ご不明な点等がございましたら、PM公募問い合わせ担当までどうぞご遠慮なくお問い合わせいただければ幸いでございます。何卒よろしくお願い申し上げます。 JST ムーンショット型研究開発事業部 PM公募問い合わせ担当 moonshot-koubo(a)jst.go.jp

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駒澤大学IT系教員公募（グローバル・メディア・スタディーズ学部）
by Naofumi YOSHIDA 30 Apr '25

30 Apr '25

日本データベース学会の皆様　駒澤大学ではIT系教員の公募を実施しております．2026年4月着任の方お1人です．下記をご参照ください．吉田尚史　　　　　　記業務内容グローバル・メディア・スタディーズ学部専任教員（情報分野・CG/映像コンテンツ）の募集教育研究業務及び学内運営業務グローバル・メディア・スタディーズ学部職種教授相当・准教授相当・講師相当・助教相当応募資格応募に必要な学歴・学位：博士（応募時点で博士号を有するか（着任時での取得見込みを含む），またはこれと同様の研究業績を有すること）業務における経験：情報分野において、教育・研究業績を有すること説明：応募資格　　次の（1）から（3）のいずれも満たしていること（1）　応募時点で博士号を有するか（着任時での取得見込みを含む）、またはこれと同等の研究業績を有すること（2）　情報分野において、教育・研究業績を有すること（3）　以下の学部生対象科目及び大学院（修士及び博士課程）を担当できること　　　1.　「コンピュータグラフィックス」　　　2.　「映像コンテンツデザイン」　　　3.　大学教養レベルの数学（微分積分、線形代数）と情報学への応用を扱う科目２つ　　　4.　演習科目（ゼミ）、初年次教育科目 ※１　授業および学内業務を円滑に行なう日本語能力に加えて、英語でのコミュニケーション能力を有することが望ましい。 ※２　当学部では助教・講師にも独立したゼミを担当していただきます。詳細はこちらをご覧ください． https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125030158

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CFP：SSTD2025@大阪大学中之島キャンパス
by Daichi AMAGATA 30 Apr '25

30 Apr '25

データベース学会の皆様大阪大学の天方と申します。 8月25日から27日に大阪大学中之島キャンパスにて 19th International Symposium on Spatial and Temporal Data（SSTD）が開催されます。 https://sstd2025.github.io/index.html （アブストラクト締め切りが4月27日、論文締切が5月4日）時空間データを扱う研究を広くスコープとしており、 DEIM2025で発表されている研究でもスコープ内のものが多数見受けられます。また、ロングペーパーだけでなく、ショートーペーパー、デモペーパー、インダストリアルペーパーも受け付けております。 SSTDはこれまでシングルセッションで発表を設けており、会議の規模も大きすぎません。また、時空間データに関する研究において世界をリードする研究者によって運営されており、ネットワーキングの絶好の機会かと存じます。投稿をご検討いただけますと幸いです。以下、CFPとなります。どうぞよろしくお願いいたします。 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 19th International Symposium on Spatial and Temporal Data, 25-27 August 2025, Osaka, Japan Website: https://sstd2025.github.io/index.html There are four sections in the following: A. Call for Research / Demo / Industry Track Papers B. Call for Thesis and Dissertation Workshop Track Papers C. Call for Tutorial Proposals D. Attractions/Events in Osaka ============================================================== # A. Call for Research / Demo / Industry Track Papers Scope: The 19th International Symposium on Spatial and Temporal Data (SSTD) expands its scope beyond traditional databases to embrace the broader and rapidly evolving landscape of spatial and temporal data. While previous editions focused on foundational database systems and techniques, this yearâ€™s symposium welcomes research that addresses the full spectrum of challenges and innovations in managing, analyzing, and leveraging spatial and temporal data. We invite contributions spanning data management, analytics, mining, machine learning, visualization, and real-world applications across diverse domains, reflecting the growing significance of spatial and temporal data in today's data-driven world. This expanded scope aims to foster interdisciplinary discussions and accommodate emerging trends where spatial and temporal data intersect with cutting-edge technologies. SSTD 2025 solicits submissions in three tracks. -Research Track Authors are invited to submit long and short research papers presenting original contributions. The selection criteria include quality, novelty, correctness, and relevance to SSTD. The short research papers are expected to discuss exciting new work that is not yet mature enough for a long paper. In particular, novel but significant proposals will be considered for acceptance to this category despite not having gone through extensive experimental validation or lacking a strong theoretical foundation. -Demo Track We invite authors to submit demo papers featuring systems that are fully developed or currently under development but reasonably complete and mature. Demonstration proposals will be evaluated based on their novelty, technical innovations, the challenges being addressed, and the overall practical appeal of the showcased system. -Industry Track We invite the submission of industry papers that highlight practical applications, address real-world challenges, share original insights and demonstrate the successful translation of research into impactful solutions for businesses and organizations. -------------------------------------------------------------- ## Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to, the following in the context of spatial, temporal, and spatio-temporal data. -Spatial Foundations *Spatial and temporal data models, representations, and standards *Computational geometry algorithms *Theoretical frameworks and complexity analysis *Spatial approximation, sampling, and compression strategies *Topological, geometric, and semantic relationships -Spatial Data Mining, Machine Learning, and Analytics *Foundation models and LLMs for spatial data *Data warehousing and decision support *Pattern recognition, clustering, and outlier detection *Predictive modeling and forecasting *Integration of deep learning and Geo-AI techniques *Recommender systems -Spatial Statistical Analysis *Spatial autocorrelation and regression models *Spatial point process analysis *Geostatistical methods *Bayesian models *Analysis of spatial heterogeneity *Spatio-temporal statistical methods -Data Management and Storage *Data types and query languages *Database design and conceptual modeling *Storage and retrieval techniques *Access methods and indexing *Query processing and optimization *Distributed and cloud-based architectures *Stream processing and real-time indexing *Moving objects applications *Methods for data integration and harmonization -Spatial Networks and Graphs *Transportation and mobility analytics *Network modeling and route optimization *Graph-based techniques *Sensor networks -Geographic Information Retrieval (GIR) *Spatially-aware search engines *Geotagging and geographic text analysis *Location-based information retrieval *Integration of spatial and textual data *Ontologies and taxonomies *Semantic analysis of geographic entities *Spatial-keyword search -Visualization and Interaction *Novel visualization techniques *Human-computer interaction *AR/VR environments and immersive visualizations -Quality, Uncertainty, Fairness and Privacy *Data quality assessment and cleaning *Handling uncertainty and incomplete data *Privacy-preserving methods *Data bias, fairness, transparency -Applications and Emerging Domains *Location-based services and social networks *Experiments and performance evaluation *Smart cities and urban planning *Public health and emergency management *IoT-based sensor networks *Computer vision for spatial data *Crowdsourcing and user-generated content *Indoor spaces and mobility *Spatial quantum modeling *New hardware platforms -------------------------------------------------------------- ## Submission Instructions Submissions for the three tracks should be done from the link https://cmt3.research.microsoft.com/SSTD2025 selecting the appropriate track. Submissions should be formatted using the double-column ACM SIG Conference Proceedings template found at: http://www.acm.org/publications/proceedings-template. If you use Overleaf, you can access the ACM official template found at: https://www.overleaf.com/gallery/tagged/acm-official#.WOuOk2e1taQ. This template requires switching the document class from "manuscript" to "sigconf" to ensure the required double-column format. Submissions cannot have been or be submitted to another venue while being reviewed at SSTD and must have significant new content compared to previous publications. Long research papers and industry papers are limited to 10 pages. Short research papers and demo papers are limited to 4 pages. These page limits exclude the references. The review process is single-blind: the reviewers are not identified, while author names are listed in the submission. The fair use of AI tools is permitted and must comply with the ACM policies regarding AI tools in authorship and the peer-reviewing process. For more information, please see: https://www.acm.org/publications/policies and https://www.acm.org/publications/policies/frequently-asked-questions -------------------------------------------------------------- ## Important Dates Abstract submission (all tracks): April 27, 2025 Paper submission deadline (all tracks): May 4, 2025 Notification date: July 1, 2025 Camera-ready: July 15, 2025 All deadlines refer to 23:59 in the AoE (Anywhere on Earth) time zone. ============================================================== # B. Call for Thesis and Dissertation Workshop Track Papers We are pleased to announce the first edition of the Thesis and Dissertation Workshop Track. This new track offers a unique opportunity for Ph.D. candidates to share their research with the SSTD community. Early-stage Ph.D. students can present their preliminary studies, receive feedback, and explore new research opportunities. For later-stage Ph.D. students, this track offers an opportunity to present their recent results and share their work with the community. Submissions will be evaluated based on the research stage: papers from early-stage students will be assessed on the originality and potential impact of their research directions, while papers from later-stage students will be evaluated primarily on their results and overall contributions to the field. -------------------------------------------------------------- ## Topics of Interest Topics of interest include, but are not limited to, the following in the context of spatial, temporal, and spatio-temporal data. -Spatial Foundations -Spatial Data Mining, Machine Learning, and Analytics -Spatial Statistical Analysis -Data Management and Storage -Spatial Networks and Graphs -Geographic Information Retrieval (GIR) -Visualization and Interaction -Quality, Uncertainty, Fairness, and Privacy -Applications and Emerging Domains -------------------------------------------------------------- ## Important Dates Paper submission deadline (Thesis and Dissertation Workshop Track): May 18, 2025 Notification date: July 1, 2025 Camera-ready: July 15, 2025 All deadlines refer to 23:59 in the AoE (Anywhere on Earth) time zone. -------------------------------------------------------------- ## Submission Guidelines Papers are limited to 4 pages, including the references. Submissions for the track should be made using the link https://cmt3.research.microsoft.com/SSTD2025 choosing the SSTD2025 Theses and Dissertations workshop track. Submissions should be formatted using the double-column ACM SIG Conference Proceedings template found at: http://www.acm.org/publications/proceedings-template. If you use Overleaf, you can access the ACM official template found at: https://www.overleaf.com/gallery/tagged/acm-official#.WOuOk2e1taQ. This template requires switching the document class from "manuscript" to "sigconf" to ensure the required double-column format. Submissions cannot have been or be submitted to another venue while being reviewed at SSTD and must have significant new content compared to previous publications. The review process is single-blind: the reviewers are not identified, while author names are listed in the submission. The fair use of AI tools is permitted and must comply with the ACM policies regarding AI tools in authorship and the peer-reviewing process. For more information, please see: https://www.acm.org/publications/policies and https://www.acm.org/publications/policies/frequently-asked-questions ============================================================== # C. Call for Tutorial Proposals We invite proposals for tutorials of general interest to the spatio-temporal data management/database/mining research and development community. Topics relevant to the SSTD conference are encouraged, with particular emphasis on emerging research areas or well-established fields that remain highly relevant. We welcome proposals that offer a comprehensive and insightful overview of the chosen topic, covering related literature. While presenters are welcome to highlight exemplary works, the tutorial should not focus exclusively on the presenters' own contributions. Proposals must specify the intended length of the tutorial (up to 1.5 hours). If proposing multiple topics or a broader scope, please ensure the content is suitable for the 1.5-hour format. Additionally, proposals should indicate any previous venues where all or part of the tutorial has been presented and describe how this version differs from past iterations. The proposal should also define the target audience, outline the expected prerequisite knowledge, and explain the anticipated benefits for participants. -------------------------------------------------------------- ## Important Dates Important dates are listed as follows: - Tutorial submission due: May 4, 2025 (Sunday) - Notification of acceptance: June 4, 2025 (Wednesday) - Camera-ready copy due: TBD All deadlines are Anywhere on Earth (AoE). -------------------------------------------------------------- ## Submission Guidelines Tutorial proposals should be submitted via email to all two chairs (see contact details below). Submissions should be at most 4 (four) pages, excluding references, with the [same format]( https://sstd2025.github.io/submit.html) as SSTD2025 research papers. Each submission should include the following information: ### Tutorial Title - Tutorial Presenters: Name, affiliation, email, postal address, phone number, and a brief bio highlighting the presenters' expertise in the tutorial domain. - Length: Specify the proposed length (up to 1.5 hours). Please ensure the content fits within the maximum duration. ### Abstract - Scope and Depth: Provide a detailed outline of the topics to be covered, including their scope and depth. If available, include a URL to previous slides or materials for evaluation purposes. - Hands-on Tutorial: Indicate whether the tutorial will include hands-on components. Specify any required operating systems, software, tools, or equipment that attendees need to bring. - Target Audience: Describe the intended audience, the expected prerequisites, the relevance of the tutorial to SSTD, and the anticipated benefits for participants. - Prior Offerings: If any part of the tutorial has been presented previously, provide details such as the event dates, locations, and URLs to associated slides or notes. Highlight how this proposal differs from previous versions. - References: A list of primary references that will be covered during the tutorial. -------------------------------------------------------------- ## Tutorial Chairs Xue Hao, University of New South Wales Yuxuan Liang, The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou) ============================================================== # D. Attractions/Events in Osaka ## Expo 2025 A World Expo is an event that brings together people and innovations from around the world in an effort to address issues facing humankind on a global scale. The Osaka Expo 1970, the first World Expo held in Japan and Asia, became a symbol of Japan's rapid economic growth and remains one of the country's most significant events. Twenty years after the Aichi Expo 2005, Expo 2025 Osaka, Kansai will welcome the international community back to Japan. *Schedule: April 13 to October 13, 2025 (184 days, including SSTD 2025 period: August 25-27) *Venue: Yumeshima, Osaka (30-min by Osaka Metro from the SSTD 2025 venue) *Website: https://www.expo2025.or.jp/en/ ## Osaka Castle Park Osaka Castle stands as one of Japan's most iconic landmarks, playing a crucial role in the country's unification during the sixteenth century. The castle museum showcases the history of both the castle and the city through exhibits of historical artifacts, including samurai armor, weapons, and important documents. Visitors can enjoy panoramic city views from the castle tower, while the surrounding park is particularly famous for its cherry blossoms in spring. *Access: 20-min from the Nakanoshima Station (5-min by Osaka Metro plus 15-min walk) *Website: https://osakacastlepark.jp/?lang=en ## Dotonbori District Dotonbori represents Osaka's most popular entertainment district and culinary destination. This energetic area is renowned for its spectacular neon signs, iconic 3D signage (including the famous Glico Running Man), and an abundance of restaurants serving authentic Osaka cuisine. Visitors should try local specialties such as takoyaki (octopus dumplings), okonomiyaki (savory pancakes), and kushikatsu (breaded and deep-fried skewers). *Access: 30-min from the Nakanoshima Station (15-min by Osaka Metro plus 15-min walk) *Website: http://www.dotonbori.or.jp/en/ ## Nakanoshima Island The SSTD 2025 venue, Osaka University Nakanoshima Center, is located on Nakanoshima Island, a sophisticated district in central Osaka just 5 minutes by metro or a pleasant 15-minute walk from Osaka Station. This unique island, formed by the Dojima and Tosabori rivers, serves as Osaka's cultural and business center, where historic architecture harmoniously coexists with modern museums, galleries, and office towers. ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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芝浦工業大学教員公募
by Tetsuya SUZUKI 25 Apr '25

25 Apr '25

日本データベース学会の皆様（同じメールを複数受信された場合はご容赦ください）芝浦工業大学の鈴木と申します. 芝浦工業大学システム理工学部（大宮キャンパス）では，2026年度4月着任予定の教員公募を以下のとおり2件実施することとなりましたので，情報を展開させていただきます．もし身近な方で興味をお持ちの方がいらっしゃいましたら，是非ご案内いただければ幸いです．何卒よろしくお願い申し上げます．鈴木徹也芝浦工業大学システム理工学部電子情報システム学科教授 tetsuya(a)shibaura-it.ac.jp ---------------------------------------------------------------------- 　　　　　芝浦工業大学システム理工学部（情報課程・ソフトウェア）　　　　　　　　　教員公募（助教・准教授・教授 1名）芝浦工業大学システム理工学部では，2026年4月に開設予定の情報課程に着任いただく新任教員を募集することになりました．概要を以下に記しますので，ご興味をお持ちの方は，以下のリンクより詳細をご確認くださいますようお願い申し上げます． (jREC-IN) https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125040642 (本学Web) https://www.shibaura-it.ac.jp/about/educational_foundation/recruit/info/202… 【職名・募集人数】専任教員（助教，准教授または教授） 1名【勤務形態】常勤（任期なし，定年満65歳）ただし，助教の場合は任期3年（1年更新，最長5年，審査により准教授への昇格有り）週40時間の専門業務型裁量労働制（学年歴により祝日に授業の振り替え実施あり）【勤務地】芝浦工業大学大宮キャンパス（埼玉県さいたま市見沼区深作307）（週1回程度，勤務地以外の他キャンパスへ出校していただくことがあります）【着任時期】 2026年4月1日【専門分野】ソフトウェア開発管理，ソフトウェア品質管理，ソフトウェア開発演習等，Society 5.0を支えるためのソフトウェア開発分野を専門とする教員を募集いたします．（jREC-IN研究分野：　情報通信／ソフトウェア・計算機システム・ウェブ情報学、サービス情報学・　エンターテイメント、ゲーム情報学）【応募資格】以下の条件をすべて満たしている方 (1) 博士の学位を有すること． (2) 本学の教育理念に理解があること． (3) 本学の目指す重点課題（教育の質保証，国際化等）に積極的に参画できること． (4) 国際共同研究，産学連携研究の推進に実績または意欲があること． (5) 日本語および英語による授業ができること． (6) 助教については，ポスドク研究員あるいは研究職として原則2年以上の経験があること． (7) 学部・大学院の運営に積極的に貢献できること． (8) 日本語運用能力を有する方． (9) 入職日に特定類型(*)に該当せず，それを誓約できる方． (*)https://www.meti.go.jp/policy/anpo/law_document/minashi/jp_daigaku.pdf (10)ソフトウェア開発管理、ソフトウェア品質管理、ソフトウェア開発演習などに関連する授業および演習を担当できること。 https://www.shibaura-it.ac.jp/about/educational_foundation/recruit/info/ (11)システム理工学部の共通科目等を担当できること．【募集期間】 2025年7月11日(金) 必着【採否の決定】 2025年11月（予定）【応募および問い合わせ先】芝浦工業大学システム理工学部電子情報システム学科事務室 recruit-2025-sys-p2(a)sic.shibaura-it.ac.jp ※本学部は，2026年度開設予定の改組を構想中です．予定担当科目が一部変更に　なる場合があります． ---------------------------------------------------------------------- 　　　　　芝浦工業大学システム理工学部（情報課程・メディア）　　　　　　　　　教員公募（助教・准教授・教授 1名）芝浦工業大学システム理工学部では，2026年4月に開設予定の情報課程に着任いただく新任教員を募集することになりました．概要を以下に記しますので，ご興味をお持ちの方は，以下のリンクより詳細をご確認くださいますようお願い申し上げます． (jREC-IN) https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125040641 (本学Web) https://www.shibaura-it.ac.jp/about/educational_foundation/recruit/info/202… 【職名・募集人数】専任教員（助教，准教授または教授） 1名【勤務形態】常勤（任期なし，定年満65歳）ただし，助教の場合は任期3年（1年更新，最長5年，審査により准教授への昇格有り）週40時間の専門業務型裁量労働制（学年歴により祝日に授業の振り替え実施あり）【勤務地】芝浦工業大学大宮キャンパス（埼玉県さいたま市見沼区深作307）（週1回程度，勤務地以外の他キャンパスへ出校していただくことがあります）【着任時期】 2026年4月1日【専門分野】メディアアート，メディアデザイン，コンテンツビジネス等，メディアデザイン分野を専門とし，システム理工学部の英語教育の運営に参画いただける教員を募集いたします．（jREC-IN研究分野：　情報通信／エンターテイメント、ゲーム情報学・感性情報学・知覚情報処理・　ヒューマンインタフェース、インタラクション）【応募資格】以下の条件をすべて満たしている方 (1) 博士の学位を有すること． (2) 本学の教育理念に理解があること． (3) 本学の目指す重点課題（教育の質保証，国際化等）に積極的に参画できること． (4) 国際共同研究，産学連携研究の推進に実績または意欲があること． (5) 日本語および英語による授業ができること． (6) 助教については、ポスドク研究員あるいは研究職として原則2年以上の経験があること． (7) 学部・大学院の運営，及び英語教育の運営に積極的に貢献できること． (8) 日本語運用能力を有する方． (9) 入職日に特定類型(*)に該当せず，それを誓約できる方． (*)https://www.meti.go.jp/policy/anpo/law_document/minashi/jp_daigaku.pdf (10)メディアアート，メディアコンテンツビジネスのいずれかに関連した授業，メディアデザイン演習、およびBasic English for Science and Technology 等に関連する授業および演習を担当できること。 https://www.shibaura-it.ac.jp/about/educational_foundation/recruit/info/ (11)システム理工学部の共通科目等を担当できること．【募集期間】 2025年6月20日(金) 必着【採否の決定】 2025年9月（予定）【応募および問い合わせ先】芝浦工業大学システム理工学部電子情報システム学科事務室 recruit-2025-sys-p1(a)sic.shibaura-it.ac.jp ※本学部は，2026年度開設予定の改組を構想中です．予定担当科目が一部変更に　なる場合があります．

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【リマインダ】 CFP: 第16回ソーシャルコンピューティングシンポジウム(SoC2025)＠専修大学（6/21,22）
by Naoko Kosugi 22 Apr '25

22 Apr '25

日本データベース学会のみなさま、お世話になっております、専修大学の小杉です。第16回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2025) の発表申込期限が、 ★来週月曜日(4/28)★ に近づいて参りましたので、リマインダをお送りします。 ■ 日程発表申込締切日 2025年4月28日（月）原稿投稿締切日 2025年5月23日（金）発表日時について 20245年6月21日（土）- 6月22日（日）（1日開催となる可能性あり） ■ SoC2025 Webサイト https://db-event.jpn.org/soc2025/ 一般講演に加えて、招待講演セッションや産学連携イベントの開催も予定しております。奮って論文投稿をご検討下さい。どうぞよろしくお願いいたします。 ____________________________________________________________________ 論文募集第16回ソーシャルコンピューティングシンポジウム The 16th Social Computing Symposium (SoC 2025) https://db-event.jpn.org/soc2025/ ____________________________________________________________________ 日時：　2025年6月21日（土）- 22日（日）　（1日開催となる可能性あり）場所：　専修大学神田キャンパス10号館3F黒門ホール（ハイブリッド開催）　東京都千代田区神田神保町3丁目4-4 　https://www.senshu-u.ac.jp/about/campus/ 主催：　日本データベース学会 (DBSJ) 　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会協賛：　情報処理学会データベースとデータサイエンス研究会　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 =============== 開催概要・趣旨 =============== ウェブ社会が成長していくなか，人や社会とのかかわりを重視した新しいコンピューティングパラダイムが模索されています．それが「ソーシャルコンピューティング (Social Computing) 」です．ソーシャルネットワーキング，ソーシャルメディア，ソーシャルサーチ，集合知，コラボなど，ソーシャルを標榜する新しいコンピューティングパラダイムは学界のみならず産業界からも熱い視線が注がれています．2010年6月に第1回ソーシャルコンピューティングシンポジウム (SoC2010) を開催して以来，毎年多くの方にご参加頂いております．例年，電子情報通信学会データ工学研究専門委員会とともに共催を行っております． SoC2025では魅力的な招待講演セッションや産学連携イベントとともに，皆様から広く発表を募り，最新の研究・開発の動向をシェアして有意義な会にしたいと考えます．前回に続き，ロング発表に加えショート発表も予定しておりますので，萌芽的研究も是非ご発表下さい． =============== 投稿案内 =============== 下記トピックに関連した発表を募集いたします．ソーシャルコンピューティングの理論と実際 Social Search，Social Bookmarking，Social Tagging， Social Recommender，Social Information Filtering, Social Information Credibility，Social Data Mining， Social Web Mining，Social Media Mining， Social Machine Learning， Social Artificial Intelligenceなど Social Mediaの分析や新規Social Mediaの創出など集合知の活用法ー社会とのかかわりを重視した新しいコラボレーションとコミュニケーション WikiとSocial Software オープンコラボレーションオープンコミュニケーション Wikipedia Mining，Social Knowledge Managementなどウェブサイエンスウェブ社会論観光情報学その他，ソーシャルコンピューティングに関連する研究 =============== 発表申込 =============== 発表申込締切日*1 　2025年4月28日（月）原稿投稿締切日　2025年5月23日（金）発表形態* 　次のいずれかから選んで頂けます. 　(A) ショート発表（2~4ページ原稿）　(B) ロング発表（4~6ページ原稿）発表日時について　2025年6月21日（土）- 6月22日（日）　（1日開催となる可能性あり）申込手順 (1) 下記のWebサイトより，著者名・連絡先・発表題目等をご登録ください．*3 https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (2) 学会事務局より原稿依頼が参りますので，電子情報通信学会技術研究報告のフォーマットに従って原稿を作成し，指定された締切日までにアップロードしてください．原稿は，発表形態に応じたページ数で作成してください．フォーマットは，下記にございます． http://www.ieice.org/jpn/toukou/kenkyukai.html (3) その後，シンポジウム当日に向け学会事務局や幹事からの E-mailでのご案内をご参照ください． *1：申込多数の場合，締切を早めさせていただくこともあります． *2：件数に応じて発表時間が短縮される場合もございます． *3：発表形態は論文投稿時に選択・修正頂けます． =============== 運営組織 =============== 実行委員長：小杉尚子 (専修大) 実行副委員長：横山昌平 (都立大) DE研担当：神崎映光（島根大）アドバイザ：戸田浩之 (横浜市大) 担当理事・専門委員長 DBSJ：角谷和俊（関西学院大） DE研：渡辺知恵美（筑波技術大） ----- 小杉尚子, Naoko Kosugi, Ph. D., 専修大学　ネットワーク情報学部〒214-8580 神奈川県川崎市多摩区東三田2-1-1 専修大学生田校舎1号館2階1205室（tel: 044-911-0511）

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[締切延長: 4/28] CFP – ICDAR@ICMR2025 (Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval)
by Takahiro Komamizu 22 Apr '25

22 Apr '25

データベース学会の皆様名大の駒水です． ICDARワークショップ@ICMR（6月，シカゴ）の締切が 4/28 となっております．ご感心の方はぜひ投稿をご検討ください．ショートペーパ（ACM 4ページ）も歓迎しておりますので，研究議論の場としてお使いください． Web: https://www2.nict.go.jp/bidal/icdar_icmr2025/index.html On Wed, Feb 26, 2025 at 6:28 PM Takahiro Komamizu <taka-coma(a)acm.org> wrote: > > データベース学会の皆様 > > 名大の駒水です． > マルチメディア情報検索の国際会議 ICMR（6月，シカゴ - USA）にて > クロスモーダル情報処理に関するワークショップ ICDAR を今年も開催します． > > 昨年からトピックを一部見直し， > 様々なモーダルのデータから人間心理を読み解くようなトピックも > 加わっています．コンテンツ（料理や観光，など）を様々な視点で分析するような > トピックのスコープ内です．DEIM のトピックとも親和性があると思いますので， > 投稿をご検討ください． > > ICMR はマルチメディア分野では小さめの会議なこともあり， > マルチメディア分野関係研究者とのネットワーキングにとても良い機会ですので， > いろいろなデータを扱う研究をされている方に良いと思います． > > > === 以下 CFP === > We are excited to invite you to contribute to our workshop on > “Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval” (ICDAR@ICMR2025) — > a cutting-edge research initiative aimed at bridging multiple data > modalities, domains, > and platforms to drive intelligent decision-making and a sustainable future. > > * Why Cross-Data Matters > In today’s data-driven world, isolated datasets provide only > fragmented insights. > The ability to integrate and analyze data across different sources, domains, and > platforms is crucial for solving complex real-world problems. From cross-modal > retrieval systems (e.g., text-to-image search) to predicting air > quality with lifelogging > images, cross-data methodologies are revolutionizing research in > fields like well-being, > disaster prevention, mobility, climate change, tourism, healthcare, > and food computing. > > * Topics of Interest > We welcome interdisciplinary contributions, including but not limited to: > - Event-driven cross-data technologies – retrieval, data mining, and > AI-powered insights. > - Complex event processing – linking sensor data across multiple scales. > - Transfer learning & transformer models – knowledge transfer across > diverse data. > - Hypothesis-driven analytics – uncovering associations within > heterogeneous datasets. > - Cross-dataset experimentation – ensuring reproducibility and scalability. > - Privacy-preserving data collaboration – balancing accessibility & security. > - Federated learning for cross-data – decentralized AI methodologies. > - Psycholinguistic components in cross-data analysis – exploring > language processing, > sentiment analysis, and cognitive modeling in multimodal data. > - Influence of cognitive and linguistic factors in data perception and > interpretation. > - Applications of intelligent cross-data analysis in key domains. > > * Important Dates > - Submission Deadline: April 11, 2025 > - Notification of Acceptance: April 28, 2025 > - Final Manuscript Due: May 5, 2025 > > *Submit Your Research > We invite you to submit your latest work and be part of this > groundbreaking research initiative. > For more details and submission guidelines, please visit the workshop website. > ICDAR workshop website: > https://www2.nict.go.jp/bidal/icdar_icmr2025/index.html or > reach out to us at an organizer, Takahiro Komamizu (taka-coma(a)acm.org) > > Thank you, and we look forward to your contributions! > Best regards, > Takahiro Komamizu, Marc A. Kastner, Minh-Son Dao, Michael Alexander > Riegler, Duc-Tien Dang-Nguyen, Son Tran > ICDAR workshop organizers > > -- > Takahiro Komamizu > Ph.D. in Engineering > Nagoya University > E-mail: taka-coma(a)acm.org -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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2023・2024年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い
by Yoshiharu Ishikawa 19 Apr '25

19 Apr '25

日本データベース学会の皆様日本データベース学会は，論文賞規程に基づき，当該年度に本会論文誌に掲載された論文の中から特に優秀な論文を選考し，「日本データベース学会論文賞」を授与しています．今回の対象は2023年度および2024年度に刊行されました日本データベース学会和文論文誌Vol. 22-JおよびVol. 23-Jの論文，および，データドリブンスタディーズVol. 2およびVol. 3の論文が対象となります． https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol22/ https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol23/ https://dbsj.org/journal/data-driven_studies/dbsj_journal_d_vol2/ https://dbsj.org/journal/data-driven_studies/dbsj_journal_d_vol3/ つきましては，論文賞規程により，本会正会員，名誉会員，維持会員の皆様に，論文賞候補論文1編を下記の要領にて推薦してくださいますようお願いいたします（推薦者と関係のある者の論文の推薦はご遠慮ください）. 　　　　　　　　　　　　　　　　記 1．日本データベース学会和文論文誌第22巻および第23巻，および，データドリブンスタディーズ第2巻および第3巻に掲載された論文のうちから特に優れていると考えられる論文1編 2. 推薦の基準に関しては以下をご参考にしてください．・和文論文誌規程 https://dbsj.org/wp-content/uploads/2019/06/dbsj-provisions-journal_j.pdf ・データドリブンスタディーズ規程 https://dbsj.org/wp-content/uploads/2022/08/dbsj-provisions-dds-2022-03-24.… 和文論文誌は論文の「新規性」，「有用性」，「発展性」，「信頼性」に重点を置いた評価を行っておます．一方，データドリブンスタディーズは「新規性」，「有用性」，「信頼性」を評価軸としており，データ駆動型の研究開発であることを必須としています．特に，新規性はデータ駆動型の研究開発・取組みとしての新規性であり，技術的な新規性を必須とはしておりません． 3．推薦は，下記の推薦フォーマットにより日本データベース論文誌編集委員会（journal@dbsj.org）宛に件名を「DBSJ論文賞候補論文推薦」として電子メールでご送付ください． 3．推薦の締切は，2025年5月8日(木)午後5時必着とします． --------- 推薦フォーマット --------->8 論文誌名：和文論文誌データドリブンスタディーズ（いずれかを消去）論文名：著者名（第一著者名）：掲載巻号頁：Vol. **, Article No. ** 推薦理由（100字程度）：推薦者推薦者氏名：推薦者所属先：推薦者連絡先（E-mail）： --------- 推薦フォーマット --------- >8 日本データベース学会論文誌編集委員会

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