日本データベース学会の皆様，
（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）
京都大学の加藤と申します．
NTCIR-12 MobileClick-2タスクの参加募集をお送りさせていただきます．
参加登録締切は【7月31日】となっております．
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本タスクに参加していただけると，Yahoo! Japan様より提供される
【検索関連クエリデータ】（あるクエリと同じセッション内で入力されたクエリ
や，共通の文字列を含むクエリ，クリックURLが共通するクエリ，および，それ
らのクエリに対する相対頻度など）を入手できます．
日本では前例がなく，大変貴重なデータとなっておりますので，
ぜひとも本タスクへのご参加を検討いただければ幸いでございます．
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(The English message follows the Japanese one)
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NTCIR-12 MobileClick-2 Task
-- モバイル情報アクセスタスク --
参加チーム募集
http://www.mobileclick.org/
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情報アクセス技術評価ワークショップNTCIR-12のコアタスクの1つである
MobileClick-2では，与えられたクエリに対して簡潔な2層の要約を自動生成する
ことによって，直接的かつ即時のモバイル情報アクセスを実現することを目的と
しています．この要約の1層目は重要かつ概要的な情報を提示し，1層目からのリ
ンクをクリックすることで閲覧できる2層目は，1層目より詳細な情報を含むこと
が期待されます．
このMobileClickの目標は2つのサブタスク，iUnit retrievalとiUnit
summarization サブタスクを通して達成可能であると考えられます．
**iUnit rankingサブタスク**は，クエリとiUnitと呼ばれる情報の断片が与えら
れた時にiUnitをクエリに対する重要度順にランキングするであり，
**iUnit summarizationサブタスク**は，クエリとiUnit集合，クエリの意図が与
えられた時にiUnitをうまく配置して2層の要約を生成するタスクとなっています．
提出されるランの性能はより多くの重要なiUnitを含めば高く評価され，
また，ユーザが読むべきテキストの量，もしくは，ユーザが適合情報を手に入れ
るのに必要な時間が短ければ短いほど高く評価されます．本タスクでは，自身の
意図に従って要約の異なる箇所を閲覧するユーザモデルを仮定し，ユーザがどれ
くらい時間をかけて重要な情報を手に入れられるのかを元に評価を行います．
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参加すべき3つの理由
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* 現代の検索エンジンにとってより重要性を増すモバイル情報アクセス技術を評
価できる
多くの商用検索エンジンが与えられたクエリに対してダイレクトアンサーを提供
し始めており，それを生成する技術はモバイル検索において非常に重要なチャレ
ンジであると考えられます．MobileClick-2ではテストコレクションを提供し，
重要な情報の断片を文書から抽出し，それらを要約するアルゴリズムを評価する
ことを可能にします．
* 要約，情報抽出，意図推定，検索結果多様化を評価するための大規模テストコ
レクション
これまでのNTCIRタスクにおいて，我々は複数のテストコレクションを構築して
きました．参加者となればこれらのテストコレクションをクエリ指向要約やスニ
ペット生成などの評価に利用することができます．これらに加えて，今回は各ク
エリに対する意図も提供するため，意図推定や検索結果多様化の評価にも活用い
ただけます．
* リアルタイム評価システム
今回のタスクではシステム開発を促進し評価結果を共有するためのリアルタイム
評価システムを導入しております．そのため，ランを提出後にすぐに結果を確認
可能であり，また，システムの有効性を広く周知することができます．まずは，
公式Webサイト http://www.mobileclick.org/ にてアカウントを作成し，訓練
データに対するランを投稿してみてください．
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参加登録
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本タスクに興味を持たれた研究グループはぜひNTCIR参加登録ページ
http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR12Regist/ にて参加登録をお願いいたします．
また，公式Webサイト http://www.mobileclick.org/ にてユーザアカウントを
作成の上，訓練データを入手し試しにランを投稿してみてください．
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重要な日程
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2015年5月 訓練データ用評価システム公開
2015年7月31日 参加登録締切
2015年8月 テストクエリおよびテストデータ用評価システム公開
2016年2月 ラン投稿締切
2016年2月1日 ドラフト概要論文公開
2016年3月1日 ドラフト参加者論文提出締切
2016年6月 NTCIR-12 conference
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お問い合わせ
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Mail: ntcadm-1click(a)nii.ac.jp
Twitterアカウントもフォローください： @mobileclicktask
(English version)
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NTCIR-12 MobileClick-2 Task
-- Mobile Information Access Task --
Call for Participation
http://www.mobileclick.org/
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MobileClick-2, a core task at NTCIR-12, aims to provide direct and
immediate mobile information access, by automatically generating
a concise two-layered summary for a given query.
The first layer is expected to contain the most important information
and an outline of additional relevant information, while the second
layer is expected to contain detailed information that can be
accessed by clicking on an associated anchor text in the first layer.
The goal of MobileClick can be achieved through two subtasks:
iUnit ranking subtask and iUnit summarization subtask.
**iUnit ranking subtask** is a task where systems are expected to rank
a set of pieces of information (iUnits) based on their importance for
a given query.
**iUnit summarization subtask** is defined as follows: Given a query,
a set of iUnits, and a set of intents, generate a structured textual
output.
The performance of submitted runs is scored higher if it generates
summaries including more important iUnits. In addition, we require
systems to minimize the amount of text the user has to read or,
equivalently, the time she has to spend in order to obtain relevant
information. We assume a user model that reads different parts of the
summary according to their interest, and compute an evaluation metric
based on the importance of iUnits read as well as the time spent to
obtain them.
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Why should you participate?
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* Evaluate mobile information access technologies that have been
becoming more important in modern search engines
Direct answers in response to a given query are provided by many
popular commercial search engines, and are considered as important
challenges to achieve immediate mobile information access.
MobileClick-2 offers test collections, by which you can evaluate
your algorithms that identify important information pieces and summarize
them for a given search query.
* Large-scale test collections are available for evaluating
summarization, information extraction, intent detection, and search
result diversification
We have developed several test collections in a series of NTCIR tasks.
Participants can utilize these test collections to evaluate
query-focused summarization, search result snippet generation, etc. In
addition, we also provide intents of each query, which can be used to
evaluate intent detection and result diversification techniques.
* Real time evaluation system
We provide a real time evaluation system that accelerates your system
development and shares records among participants. You can immediately
get results and publicly demonstrate the effectiveness of your system.
Create your account and submit your runs for training data
at http://www.mobileclick.org/ .
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Registration
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Participation is open to all interested research groups.
To sign up, please visit http://ntcir.nii.ac.jp/NTCIR12Regist/
You may also create a user account at http://www.mobileclick.org/
to obtain training data and submit your runs for the training data.
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Schedule
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May 2015 Release an evaluation system for training data
Jul 31, 2015 Registration due
Aug 2015 Release test queries and evaluation system for test data
Feb 2016 Run submission due
Feb 1, 2016 Early draft task overview release
Mar 1, 2016 Draft participant paper submission due
Jun 2016 NTCIR-12 conference
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Contact
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Mail: ntcadm-1click(a)nii.ac.jp
Please follow us on twitter @mobileclicktask
Best regards,
Makoto P. Kato
on behalf of the MobileClick-2 organizers
日本データベース学会の皆様
お茶の水女子大学の伊藤です。以下の案内を再送させていただきます。
なにとぞよろしくお願いいたします。
多次元データ可視化の代表的手法である平行座標法 (Parallel Coordinate Plot)
で世界的に有名な Alfred Inselberg 先生によるセミナーを以下の日程で開催
いたします。ご興味のある方はご自由にご参加下さい。
日時 7月3日(金) 15〜18時
場所 お茶の水女子大学 共通棟3号館408号室
http://www.ocha.ac.jp/access/
内容的には、最初の1時間で多次元データ可視化の初歩的なセミナーを実施し、
後半の2時間で最近のトピックを紹介したり、また参加者の手持ちのデータを
可視化する実現を見せたり、という方向になる予定です。
Visualization and Data Mining for High Dimensional Data
A dataset with M items has 2^M subsets anyone of which may be the
one satisfying our objectives. With a good data display and interactivity
our fantastic pattern-recognition can cut great swaths searching through
this combinatorial explosion unlocking surprising insights. That is the
core reason for data visualization. With parallel coordinates the search
for relations in multivariate data is transformed into a 2-D pattern
recognition problem. The knowledge discovery process is illustrated on
several real multidimensional datasets. There is also a geometric
classification algorithm with low computational complexity providing the
classification rule explicitly and visually. The minimal set of variables
required to state the rule, features, is found and ordered by their
predictive value. A complex system is modeled as a hypersurface enabling
interactive exploration of its functions, sensitivities, trade-offs, impact
of constraints and more. An overview of the methodology provides
foundational understanding; learning the patterns corresponding to
various multivariate relations. These patterns are robust in the presence
of errors and that is good news for the applications. The parallel
coordinates methodology has been applied to collision avoidance and
conflict resolution algorithms for air traffic control (3 USA patents),
computer vision (USA patent), data mining (USA patent) and elsewhere.
※警備の厳しい大学ですので、ご来場の際には身分証明証のご持参を薦めます。
※大学のポリシーによりゲスト向けのWiFi環境を用意するのが困難です。
必要な方はご自分でモバイル通信環境をご持参下さい。
Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp)
Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University
http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/
dbjapanの皆様
筑波大 の森嶋です 。本MLをお借りいたしまして、主要なディジタルライブラリの会議のひとつであるICADL2015のCFPをお送りさせていただき ます。
内部情報によりますと、締め切りは7/17となっておりますが、7/25まで延びる可能性があるとのことです。
ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願い申し上げます。
森嶋厚行
http://icadl2015.org/ICADL2015_CFP.pdf
--
森嶋厚行
筑波大学 知的コミュニティ基盤研究センター 知の共有基盤研究部門
図書館情報メディア系/ 情報学群 情報メディア創成学類
The FusionCOMP Project (CyLog, Crowd4U)
クラウドソーシングとヒューマンコンピュテーションのための
プログラミング言語とソフトウェア開発実行環境の研究プロジェクト
http://www.kc.tsukuba.ac.jp/~fusioncomp/http://crowd4u.org
Atsuyuki Morishima <amorishima(a)acm.org>
Research Center for Knowledge Communities, University of Tsukuba
The FusionCOMP Project (CyLog, Crowd4U)
Programming Languages and Development Platforms
for Human Computation and Crowdsourcing Applications
http://www.kc.tsukuba.ac.jp/~fusioncomp/http://crowd4u.org
