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【発表募集】 11/28開催「IDRユーザフォーラム2018」（10/22申込〆切）（件名訂正）
by Keizo Oyama 18 Sep '18

18 Sep '18

＃申し訳ありません，件名に誤りがありましたので訂正して再送いたします。日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）国立情報学研究所(NII)の大山です。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，本年も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。このたび発表の募集を開始致しましたのでご案内申し上げます。 ======================================================= 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2018』日時：2018年11月28日(水) 10:00〜18:00 会場：国立情報学研究所（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2018.html ======================================================= IDRでは，大量のデータを保有している産業界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一同に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，提供中のデータセットを用いた研究発表を広く募集致します。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお今回は，例年のポスター発表に加えて，スライド2枚程度でよりお気軽にご発表いただける「スタートアップセッション」も設けました。研究着手段階でのご発表，研究アイディアのご発表でも歓迎致しますので，ぜひ卒論，修論等の研究計画のブラッシュアップの場としてもご活用下さい。なお，発表以外の参加申込は11月初旬頃に開始する予定です。 ---【ポスターセッション申込】---------------------------- ライトニングトークに続き，A0ポスターにてご発表いただきます。本セッション発表者の中から優秀賞ならびに各企業賞を授与致します。同じくIDRより提供中のNTCIRテストコレクションや音声コーパスを用いたご発表も歓迎します。発表を希望される方は，以下のフォームよりお申し込み下さい。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：10月22日(月) なお，ライトニングトーク用のスライド2枚を事前にご提出いただきます。詳細はお申込みいただいた方に，後日ご連絡致します。 ---【スタートアップセッション申込】---------------------- ライトニングトークでスライド2枚程度で概要をご発表いただき，その後スライドをそのままポスターボードに貼ってご発表いただきます。本セッション発表者の中から奨励賞を授与致します。発表を希望される方は，以下のフォームよりお申し込み下さい。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply_1.html 　申込み一次〆切：10月22日(月)　※ご発表の意思表明のみで結構です　申込み二次〆切：11月 5日(月)　※ご発表の概要のご提出をお願いしますなお，発表用のスライド2枚を事前にご提出いただきます。詳細はお申し込みいただいた方に，後日ご連絡致します。 ---【プログラム（暫定）】-------------------------------- 10:00−10:05　オープニング 10:05−10:30　講演「データセット利用研究の動向」大山敬三（NII） 10:30−12:20　ポスターセッション（利用者による研究事例発表）※募集開始！ 12:20−14:20　企業セッション [軽食付き] 14:30−16:20　スタートアップセッション（研究アイディア発表）※募集開始！ 16:30−17:30　口頭発表セッション 17:30−18:00　クロージング（表彰式） ---【参加企業（予定）】---------------------------- ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社（開催協力） --------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。ぜひ奮ってご発表下さい。お申込みをお待ちしております。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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【発表募集】 12/4開催「IDRユーザフォーラム2017」（10/19申込〆切）
by Keizo Oyama 18 Sep '18

18 Sep '18

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた場合はご容赦ください）国立情報学研究所(NII)の大山です。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，本年も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。このたび発表の募集を開始致しましたのでご案内申し上げます。 ======================================================= 　　　　　『IDRユーザフォーラム 2018』日時：2018年11月28日(水) 10:00〜18:00 会場：国立情報学研究所（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2018.html ======================================================= IDRでは，大量のデータを保有している産業界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一同に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，提供中のデータセットを用いた研究発表を広く募集致します。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお今回は，例年のポスター発表に加えて，スライド2枚程度でよりお気軽にご発表いただける「スタートアップセッション」も設けました。研究着手段階でのご発表，研究アイディアのご発表でも歓迎致しますので，ぜひ卒論，修論等の研究計画のブラッシュアップの場としてもご活用下さい。なお，発表以外の参加申込は11月初旬頃に開始する予定です。 ---【ポスターセッション申込】---------------------------- ライトニングトークに続き，A0ポスターにてご発表いただきます。本セッション発表者の中から優秀賞ならびに各企業賞を授与致します。同じくIDRより提供中のNTCIRテストコレクションや音声コーパスを用いたご発表も歓迎します。発表を希望される方は，以下のフォームよりお申し込み下さい。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：10月22日(月) なお，ライトニングトーク用のスライド2枚を事前にご提出いただきます。詳細はお申込みいただいた方に，後日ご連絡致します。 ---【スタートアップセッション申込】---------------------- ライトニングトークでスライド2枚程度で概要をご発表いただき，その後スライドをそのままポスターボードに貼ってご発表いただきます。本セッション発表者の中から奨励賞を授与致します。発表を希望される方は，以下のフォームよりお申し込み下さい。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply_1.html 　申込み一次〆切：10月22日(月)　※ご発表の意思表明のみで結構です　申込み二次〆切：11月 5日(月)　※ご発表の概要のご提出をお願いしますなお，発表用のスライド2枚を事前にご提出いただきます。詳細はお申し込みいただいた方に，後日ご連絡致します。 ---【プログラム（暫定）】-------------------------------- 10:00−10:05　オープニング 10:05−10:30　講演「データセット利用研究の動向」大山敬三（NII） 10:30−12:20　ポスターセッション（利用者による研究事例発表）※募集開始！ 12:20−14:20　企業セッション [軽食付き] 14:30−16:20　スタートアップセッション（研究アイディア発表）※募集開始！ 16:30−17:30　口頭発表セッション 17:30−18:00　クロージング（表彰式） ---【参加企業（予定）】---------------------------- ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社（開催協力） --------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。ぜひ奮ってご発表下さい。お申込みをお待ちしております。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- ================================================ 国立情報学研究所 IDR事務局（大山敬三）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 URL : http://www.nii.ac.jp/cscenter/idr/ E-Mail : idr(a)nii.ac.jp Facebook ： https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter ： @NIIIDR ================================================

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言語処理学会　言語処理技術セミナー（11/19）参加募集 (〆切10/22)
by Yuki Arase 14 Sep '18

14 Sep '18

日本データベース学会のみなさま、大阪大学の荒瀬です。ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパンの中野様の代理でお送りいたします。ご参加を検討いただけますと幸いです。 --- dbjapanの皆様， (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン中野と申します．言語処理学会が主催する「言語処理技術セミナー」の開催案内をお送りします．これから自然言語処理を始めたいソフトウェアエンジニアの方向けのイベントですので，新しく自然言語処理に興味を持たれた方々は奮ってご参加ください．また，ご興味のありそうな方がお近くにいらっしゃいましたら，ご転送頂けますと幸いです． === 言語処理学会　言語処理技術セミナー　開催案内ウェブサイト： https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 主催：言語処理学会開催趣旨：　近年，人工知能に注目が集まっています．人工知能技術の一つとして，私たち人間が普段使っている言葉を機械で扱う技術，すなわち自然言語処理技術もさまざまな応用が期待されています．世の中には自然言語で書かれたデータが非常に多く存在する上，人間と機械のインタフェースにも自然言語を用いることができます．自然言語処理技術は，新たな製品やサービスを生み出したり，業務の効率化を行ったりすることにつながり，ビジネスに大きく貢献すると考えられますが，まだ幅広く活用されているとは言えないのが現状です．　そこで言語処理学会では，新しく自然言語処理技術に興味を持たれたり，新たに導入を検討されていたりする産業界の方々を対象にしたセミナーを企画しました．第一線で活躍されている研究開発者を講師にお招きし，自然言語処理技術の概要とその応用に関してわかりやすく解説していただきます．日時： 2018年11月19日（月）13:00 - 18:00 （12:30より受付開始）会場：コングレスクエア日本橋 3FホールD http://congres-square.jp/nihonbashi/access/ 参加登録： https://goo.gl/forms/ZtdJTJIoFzsgVfgY2 からお申し込みください．締め切りは10月22日です（定員100名に達し次第終了）．参加費：言語処理学会会員（学生会員・正会員・シニア会員） 7,000円言語処理学会非会員 15,000円 ※言語処理学会賛助会員所属の方は3名まで会員価格でご参加いただけます． ※言語処理学会へは http://www.anlp.jp/guide/admission.html から入会できます．新たに入会された場合も割引が適用されますキャンセルについて：キャンセルを希望される場合11月5日までに <nlpseminar(a)nacos.com> にご連絡ください．振込手数料を除く金額を返金させていただきます．なお， 11月5日以降のキャンセルにつきましては，返金いたしかねますので，あらかじめご了承ください．配布資料：資料は参加登録をされた方に事前にダウンロードのための URL をお知らせいたしますので，必要な方はダウンロードしてお持ちください．プログラム： 13:00-13:05 開会のご挨拶実行委員長中野幹生（（株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン） 13:05-14:20 「これから始める自然言語処理：自然言語処理で何をするのか？」須藤克仁（奈良先端科学技術大学院大学准教授）概要いわゆる人工知能のうち言語に関わるところで使われるのが自然言語処理です．意識する／しないに関わらず，我々の生活の様々な場面で長年自然言語処理技術が活用されています．本講演ではそうした技術が果たして「何を」「どうやって」処理しているものなのか，を簡単にご紹介します．それを通じて自然言語処理にご興味を持っていただき，今後より深く知っていただくための入口にしたいと思います． 14:30-15:45 「自然言語処理のビジネス応用?テキストアナリティクスとは」金山博（日本アイ・ビー・エム株式会社）概要一般の人々の目に触れる場面や，人工知能の進歩に関する華々しい報道の他にも，自然言語処理の技術がさまざまなビジネスを支えています．技術文書，コールセンターへの入電，診断書など，人間では全部を読み切れない量のデータを活用する事例をご紹介して，技術により何ができるか，何を学ぶべきかのヒントを得ていただければと思います． 15:55-17:10 「実践NLP講座：自然言語処理を活用したシステム構築のための3ステップ」徳久良子（株式会社豊田中央研究所）概要インターネット上のユーザの口コミを自動的にマイニングするシステムや，ユーザと対話しながらユーザに合わせた商品をおすすめするchatbotなど，自然言語処理技術を活用したさまざまなシステムが実用化されています．本講演では，自然言語処理技術を活用したシステムを構築したことがない方を対象として，自然言語処理に関する実践的なツール（MeCab,Word2vec,scikit-learnなど）の使い方をご紹介します．現状の自然言語処理で何ができるかを把握していただき，現実の問題をどのようにその問題設定に落とし込めるかを学んでいただくきっかけにしていただければと思います． 17:10-17:40 質疑応答各講師が個別の質疑にお答えします．言語処理技術セミナー実行委員：中野幹生（（株）ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン）小町守（首都大学東京）安田友明（（株）アイレップ）運営に関する問い合わせ窓口：株式会社メイプロジェクト <nlpseminr(a)may-pro1.net> 参加費支払いやキャンセルに関する問い合わせ窓口：中西印刷（株）言語処理技術セミナー担当 <nlpseminar(a)nacos.com> --- (株)ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン (HRI-JP) 中野幹生

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【プログラム変更】情報処理学会第237回自然言語処理研究会参加募集 (9/25-9/26)
by 桝井文人 14 Sep '18

14 Sep '18

（重複して受け取られた場合はご容赦下さい．） ML関係者の皆様：北見工業大学の桝井と申します．　9月25日(火)，26日(水)に北見工業大学にて開催します「第237回自然言語処理研究会」ですが，台風21号の影響により再度プログラムに若干の変更がありました．　25日(火)に懇親会を，27日(木)にカーリング体験会を予定しておりますので，多数のご参加をお願い申し上げます．＃北見は先日の地震の影響はなく，停電も回復しております． =============================================== 情報処理学会第237回自然言語処理研究会参加募集 https://nl-ipsj.or.jp ●日程: 2018年9月25日 (火)・26日 (水) ●会場: 北見工業大学 A106講義室 (1号館1階) アクセス・キャンパスマップ： http://www.kitami-it.ac.jp/about/access/ ●動画中継今回の研究会では，インターネットを利用した研究発表の動画中継を予定しております．基本的にすべての発表を動画中継の対象とする予定ですが，発表者の希望により対象から外すことも出来ますので，研究発表の当日にその旨お伝えください．動画中継の詳細については，追ってアナウンスいたします． ●懇親会 9月25日(火)に北見駅周辺にて懇親会を（参加費別途）予定しております．参加人数把握の都合上，参加をご希望の方は 9月14日（金）までに下記フォームにご回答下さい．　https://goo.gl/forms/au0HMYRzU1lfVm683 ●カーリング体験会 9月27日の午前に「カーリング体験会」を開催する予定ですので，奮ってご参加下さい．日程: 2018年9月27日 (木) 午前会場: アドヴィックス常呂カーリングホール http://www.okhotsk-sports-camp.jp/facility/detail.php?fcid=21 参加費：1,500円程度を予定（参加人数によって多少変動します）備考: 送迎バスを準備します．9:00 北見駅付近発〜13:00北見駅付近着復路は女満別空港を経由します．講師は平昌オリンピック男子代表メンバ平田洸介選手を予定しています． - 参加ご希望の方は，以下よりお申し込み下さい．　https://goo.gl/forms/BCNiSYUPFofpwja73 ●問い合わせ先: 桝井文人，プタシンスキ・ミハウ(北見工業大学） E-mail: staff (at) mail.kitami-it.ac.jp =============================================== プログラム 9月25日(火) 13:00-16:45 (3件+招待講演1件) [13:00-13:15] オープニング [13:15-14:15] 招待講演 (1件) [14:15-14:30] 休憩 [14:30-16:00] 言語処理応用 (3件) [18:00- ] 懇親会 9月26日(水) 10:45-16:00 (5件) [10:45-12:15] 情報抽出・知識獲得 (3件) [12:15-14:00] 昼休み [14:00-15:00] 深層学習 (2件) [15:00-15:15] クロージング 9月27日（木）9:00-13:00 カーリング体験会 9月25日(火)13:00-16:00 (3件+招待講演1件) [13:00-13:15] オープニング [13:15-14:15] 招待講演 (1件) (01) オノマトペから見る言葉のあいまいさ内田ゆず（北海学園大学） [14:15-14:30] 休憩 [14:30-16:00] 言語処理応用 (3件) (02) A proposal for a unified corpus of the Ainu language Nowakowski Karol, Ptaszynski Michal, 桝井文人（北見工大） Ainu is an endangered language spoken in northern Japan. It has been the subject of many studies, but most scholars work on small amounts of language data. Also, there is no general agreement on such matters as word classes existing in Ainu, thus various conventions for linguistic description are used. To address that problem, we propose a corpus of Ainu covering a wide range of documents, in a consistent structure that will enable large-scale linguistic analysis and support the development of NLP technologies for Ainu, contributing to the process of its revitalization. The corpus contains parallel text in Ainu and Japanese. Its subset includes POS annotations produced by expert linguists. For the remaining part, annotations will be generated automatically. At present, resources collected for the corpus comprise 2M characters (428K tokens) of text in Ainu. Their utility for NLP applications has been verified by applying them in a tokenization system, which achieved F-score! above 95%. (03) Wikipedia から獲得した外部知識を用いた賛否分類塙一晃(東北大)，佐々木彬(リクルートテクノロジーズ)，岡崎直観(東京工大)，乾健太郎(東北大/理研AIP) 本研究では賛否分類においてトピックに関する外部知識を利用するための手法を提案する．Wikipedia 記事に紐づいた7トピックに関する 6,701 件のツイートからなるデータセットを作成し，分析することで賛否分類における外部知識の必要性が明らかとなった．また，本研究では Wikipedia 記事から獲得した知識を賛否分類で利用するために，関連する知識を参照しながら文をエンコードすることができるモデルを提案する．Wikipedia から獲得した知識を使用する提案手法は外部知識を使用しないものよりも高い精度で賛否の予測ができることが実験結果より明らかとなった． (04) Androidアプリのレビューを用いたユーザーへの権限説明の補完小島智樹，酒井哲也(早稲田大) 現代では、多くの人がスマートフォンを使用している。そして、それに対応する多くのアプリケーションが公式のストアである GooglePlay などで配布されている。アプリケーションをダウンロードするとき、ユーザは権限を求められる。権限とは端末のセンシティブな情報にアクセスする許可のことである。権限はときに悪用されるため、ユーザーは権限の要求の理由がわからず、不安を覚えることがある。本論文ではアプリケーションの権限と説明文、及びレビューを利用し、権限の説明を補完することで不安の軽減を行う手法について提案する。 [18:00- ] 懇親会９月26日(水)10:45-15:15 (5件) [10:45-12:15] 情報抽出・知識獲得 (2件) (05) 音声対話システムに向け意味属性抽出と意図タイプ推定実装小型化米持幸寿（ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン）音声対話システムの構築において, 自然言語理解 (Natural Language Under- standing: NLU)のための固有表現 (Named Entity: NE) の抽出 (Extract) と意図の推定 (Intent Estimation) は初歩的かつ基本的な自然言語処理である. 過去の対話システム研究において, 日本語における形態素解析, 品詞推定, 係り受け解析, パターンマッチングなどを様々なOSSを組み合わせることで実現している例が多く存在する. しかし, そういったシステムは複雑かつコード量が多いという課題も存在する. そのような特徴はオフライン小型ロボットの組み込み用途に使う場合に障壁となる. 本研究では, プログラミング言語が標準で装備している正規表現のみを活用することでコード量を劇的に削減した上で同等の機能を実現する実装を試作した結果を紹介する. (06) 依存構造に基づく単語から語義の分散表現への細分化芦原和樹，梶原智之，荒瀬由紀(大阪大)，内田諭(九州大) 多くの自然言語処理タスクにおいて単語分散表現が利用されている。しかし、各単語に1つの分散表現を割り当てるアプローチでは、多義語における各語義の情報が混在してしまう。この問題に対処するために、先行研究では品詞やトピックごとに異なる分散表現を割り当てたが、これらの手法には多義性を扱う粒度が粗いという課題がある。本研究では、単語間の依存関係を手がかりとして各単語に複数の分散表現を割り当てる手法を提案する。提案手法は、先行研究よりも細かい粒度で多義性を扱うことができる反面、データスパースネス問題が危惧される。そこで我々は、多義語における各分散表現の初期値として、語義を区別せずに事前学習した分散表現を用いることでこの問題に対処する。単語間の意味的類似度タスクおよび語彙的換言タスクにおける実験の結果、提案手法は各単語に複数の分散表現を割り当てる先行研究よりも高い性能を発揮した。また、詳細な分析の結果、初期化がデータスパースネス問題を解決することも確認できた。 (07) 文字分散表現に基づく単語分類情報を用いたレシピ固有表現抽出平松淳，若林啓(筑波大)，原島純(クックパッド) 固有表現抽出は自然言語処理の基本的なタスクの１つであり，活発に研究が行われている．固有表現の抽出を行うためには，テキストに対して固有表現を付与した教師データが必要である．しかし，ドメインごとに教師データを構築することはコストが大きい．そこで，本研究では教師データだけではなく，ドメインに関連する言語資源を利用する固有表現抽出モデルを提案する．具体的には，文字分散表現に基づいて文中の単語を言語資源中で定めたカテゴリに分類し，分類情報を固有表現抽出モデルの入力として利用する．このモデルについて料理ドメインのデータを用いて実験し，その結果を報告する． [12:15-14:00] 昼休み [14:00-15:00] 深層学習 (2件) (07) 構文情報を陽に与えたときの LSTM-RNN による内部表現について岡本千尋(東京工科大)，内海慶(デンソーアイティーラボラトリ)，持橋大地(統計数理研) 長短期記憶リカレントニューラルネット (LSTM-RNN) は，構文情報に代表されるような，文中の有用な長期依存関係を捉えることにより，高精度な言語モデルを学習することができることが知られている．しかし逆に，一般的にどの程度構文情報を学習できているのかや，どのように構文情報がベクトルとして RNN内に表現されるかについては，まだ十分に研究がされていないのが現状である．そこで，我々はその初歩として，英語における句構造をあらわす構文木を線形化し文として与えて学習させたときに，RNN内で構文情報がどのようにエンコードされるかについて詳細に分析した．その結果，L1 正則化を用いることで例えば RNN 内の内部ベクトルのうち少数の要素の値が，VP, N Pなど句構造の各タグごとのネストの深さと非常に高い相関を持つこと，および，同じく少数の要素の値から，VP, NP などの内外にいることを高精度で線形分離できること，などがわかった． (08) 文脈自由文法とニューラルネットワークを用いた並列構造木のCKY構文解析寺西裕紀，進藤裕之，松本裕治（NAIST）本研究は文脈自由文法を用いて並列構造を木として導出する手法を提案する．現在の最高精度の解析性能を達成しているニューラルネットワークによる並列構造解析の手法は，文中の複数の並列構造や3つ以上の並列句を陽に扱っておらず，解析結果を他のタスク等に利用することが難しい．複数の並列構造や 3 つ以上の並列句の解析を行う場合，並列構造となりうる句のスパンの組み合わせが指数的に増加するため膨大な計算コストを要するという問題がある．そこで本研究では並列構造を木として導出できる文脈自由文法を定義し，計算量を抑えながら並列構造の木をボトムアップで構築する．実験の結果，提案手法によって文中の複雑な並列構造の範囲が競合せず導出できることを保証しながら，個々の並列構造ごとの評価において既存手法と同等以上の解析性能を得たことを示す． [15:00-15:15] クロージング 9月27日（木）9:00-13:00 カーリング体験会 =============================================== ★研究報告のペーパーレス化本研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した研究報告の配布を行いません．また，特許出願の公知日（研究報告の公開日）が従来より1週間早まりますので，ご留意ください． ※自然言語処理研究会に登録されている方研究報告は研究発表会の1週間前に電子図書館と当日閲覧用サイトで公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身の PCにダウンロードのうえ，ご持参ください．情報処理学会電子図書館（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/ （ユーザ登録が必要です）当日閲覧用サイト http://www.ipsj.or.jp/sig-reports/ ※自然言語処理研究会に登録されていない方当日受付で本研究発表会の資料閲覧用にUSBメモリを貸し出します．当日はノートPC等をご持参ください．なお，当研究会にご登録頂くことで，本研究会の資料をバックナンバーも含めて電子図書館で購読できます．登録されていない方は，是非この機会に研究会に登録してください（登録まで最大3日かかりますのでご留意ください）． ★研究会への登録をお勧めします年に２回以上の参加を見込まれる方は，研究会に登録される方が（ほぼ）お得になります．研究会登録は以下のウェブサイトから行えます． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/toroku.html ★研究会幹事団主査：関根聡（理研）幹事：荒瀬由紀（大阪大学）木村俊也（株式会社メルカリ）進藤裕之（奈良先端科学技術大学院大学）中澤敏明（東京大学）西川仁（東京工業大学）桝井文人（北見工業大学）横野光（株式会社富士通研究所）運営委員：浅原正幸（国立国語研究所）荒牧英治（奈良先端科学技術大学院大学）石野亜耶（広島経済大学）内海慶（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）内田ゆず（北海学園大学）小林隼人（Yahoo! JAPAN 研究所）佐々木稔（茨城大学）笹野遼平（名古屋大学）貞光九月（フューチャー株式会社）佐藤敏紀（LINE株式会社）数原良彦（Recruit Institute of Technology）高村大也（産業技術総合研究所／東京工業大学）土田正明（株式会社コトバデザイン）徳永拓之（LeapMind株式会社）二宮崇（愛媛大学）羽鳥潤（株式会社 Preferred Networks）藤田早苗（日本電信電話株式会社）牧野拓哉（株式会社富士通研究所）松崎拓也（名古屋大学）松林優一郎（東北大学）ミハウ・プタシンスキ（北見工業大学）村脇有吾（京都大学）若木裕美（ソニー株式会社） =============================================== ========================================= Fumito MASUI, Ph.D. f-masui(a)mail.kitami-it.ac.jp Department of Computer Science, Director of the Research Center for Winter Sports Science, Kitami Institute of Technology, JAPAN phone: +81 157 26 9332 fax: +81 157 26 9344 =========================================

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【プログラム訂正】情報処理学会第237回自然言語処理研究会参加募集
by Michal Ptaszynski 14 Sep '18

14 Sep '18

(重複して受け取られた場合はご容赦下さい) メーリングリスト購読者の皆様，北見工業大学のミハウ・プタシンスキと申します． 9月25日(火)，26日(木)に北見工業大学にて開催します第237回自然言語処理研究会のプログラムを先週の北海道の地震のため変更しなければなりませんでした．最新のプログラムを以下の通りとなります．皆様のご参加をお待ちしております．ミハウ・プタシンスキ（博士／情報科学，准教授）北見工業大学情報システム工学科〒090-8507 北見市公園町165番地 TEL/FAX: 0157-26-9327 ptaszynski(a)cs.kitami-it.ac.jp =============================================== 情報処理学会第237回自然言語処理研究会参加募集 https://nl-ipsj.or.jp ●日程: 2018年9月25日 (火)・26日 (水) ●会場: 北見工業大学 A106講義室 (1号館1階) アクセス・キャンパスマップ： http://www.kitami-it.ac.jp/about/access/ ●動画中継今回の研究会では，インターネットを利用した研究発表の動画中継を予定しております．基本的にすべての発表を動画中継の対象とする予定ですが，発表者の希望により対象から外すことも出来ますので，研究発表の当日にその旨お伝えください．動画中継の詳細については，追ってアナウンスいたします． ●懇親会 9月25日(火)に北見駅周辺にて懇親会を（参加費別途）予定しております．参加人数把握の都合上，参加をご希望の方は 9月14日（金）までに下記フォームにご回答下さい．　https://goo.gl/forms/au0HMYRzU1lfVm683 ●カーリング体験会 9月27日の午前に「カーリング体験会」を開催する予定ですので，奮ってご参加下さい．日程: 2018年9月27日 (木) 午前会場: アドヴィックス常呂カーリングホール http://www.okhotsk-sports-camp.jp/facility/detail.php?fcid=21 参加費：1,500円程度を予定（参加人数によって多少変動します）備考: 送迎バスを準備します．9:00 北見駅付近発～13:00北見駅付近着復路は女満別空港を経由します．講師は平昌オリンピック男子代表メンバ平田洸介選手を予定しています． - 参加ご希望の方は，以下よりお申し込み下さい．　https://goo.gl/forms/BCNiSYUPFofpwja73 ●問い合わせ先: 桝井文人，プタシンスキ・ミハウ(北見工業大学） E-mail: staff (at) mail.kitami-it.ac.jp =============================================== プログラム 9月25日(火) 13:00-16:45 (3件+招待講演1件) [13:00-13:15] オープニング [13:15-14:15] 招待講演 (1件) [14:15-14:30] 休憩 [14:30-16:00] 言語処理応用 (3件) [18:00- ] 懇親会 9月26日(水) 10:45-16:00 (5件) [10:45-12:15] 情報抽出・知識獲得 (3件) [12:15-14:00] 昼休み [14:00-15:00] 深層学習 (2件) [15:00-15:15] クロージング 9月27日（木）9:00-13:00 カーリング体験会 9月25日(火)13:00-16:00 (3件+招待講演1件) [13:00-13:15] オープニング [13:15-14:15] 招待講演 (1件) (01) オノマトペから見る言葉のあいまいさ内田ゆず（北海学園大学） [14:15-14:30] 休憩 [14:30-16:00] 言語処理応用 (3件) (02) A proposal for a unified corpus of the Ainu language Nowakowski Karol, Ptaszynski Michal, 桝井文人（北見工大） Ainu is an endangered language spoken in northern Japan. It has been the subject of many studies, but most scholars work on small amounts of language data. Also, there is no general agreement on such matters as word classes existing in Ainu, thus various conventions for linguistic description are used. To address that problem, we propose a corpus of Ainu covering a wide range of documents, in a consistent structure that will enable large-scale linguistic analysis and support the development of NLP technologies for Ainu, contributing to the process of its revitalization. The corpus contains parallel text in Ainu and Japanese. Its subset includes POS annotations produced by expert linguists. For the remaining part, annotations will be generated automatically. At present, resources collected for the corpus comprise 2M characters (428K tokens) of text in Ainu. Their utility for NLP applications has been verified by applying them in a tokenization system, which achieved F-score! above 95%. (03) Wikipedia から獲得した外部知識を用いた賛否分類塙一晃(東北大)，佐々木彬(リクルートテクノロジーズ)，岡崎直観(東京工大)，乾健太郎(東北大/理研AIP) 本研究では賛否分類においてトピックに関する外部知識を利用するための手法を提案する．Wikipedia 記事に紐づいた7トピックに関する 6,701 件のツイートからなるデータセットを作成し，分析することで賛否分類における外部知識の必要性が明らかとなった．また，本研究では Wikipedia 記事から獲得した知識を賛否分類で利用するために，関連する知識を参照しながら文をエンコードすることができるモデルを提案する．Wikipedia から獲得した知識を使用する提案手法は外部知識を使用しないものよりも高い精度で賛否の予測ができることが実験結果より明らかとなった． (04) Androidアプリのレビューを用いたユーザーへの権限説明の補完小島智樹，酒井哲也(早稲田大) 現代では、多くの人がスマートフォンを使用している。そして、それに対応する多くのアプリケーションが公式のストアである GooglePlay などで配布されている。アプリケーションをダウンロードするとき、ユーザは権限を求められる。権限とは端末のセンシティブな情報にアクセスする許可のことである。権限はときに悪用されるため、ユーザーは権限の要求の理由がわからず、不安を覚えることがある。本論文ではアプリケーションの権限と説明文、及びレビューを利用し、権限の説明を補完することで不安の軽減を行う手法について提案する。 [18:00- ] 懇親会９月26日(水)10:45-15:15 (5件) [10:45-12:15] 情報抽出・知識獲得 (2件) (05) 音声対話システムに向け意味属性抽出と意図タイプ推定実装小型化米持幸寿（ホンダ・リサーチ・インスティチュート・ジャパン）音声対話システムの構築において, 自然言語理解 (Natural Language Under- standing: NLU)のための固有表現 (Named Entity: NE) の抽出 (Extract) と意図の推定 (Intent Estimation) は初歩的かつ基本的な自然言語処理である. 過去の対話システム研究において, 日本語における形態素解析, 品詞推定, 係り受け解析, パターンマッチングなどを様々なOSSを組み合わせることで実現している例が多く存在する. しかし, そういったシステムは複雑かつコード量が多いという課題も存在する. そのような特徴はオフライン小型ロボットの組み込み用途に使う場合に障壁となる. 本研究では, プログラミング言語が標準で装備している正規表現のみを活用することでコード量を劇的に削減した上で同等の機能を実現する実装を試作した結果を紹介する. (06) 依存構造に基づく単語から語義の分散表現への細分化芦原和樹，梶原智之，荒瀬由紀(大阪大)，内田諭(九州大) 多くの自然言語処理タスクにおいて単語分散表現が利用されている。しかし、各単語に1つの分散表現を割り当てるアプローチでは、多義語における各語義の情報が混在してしまう。この問題に対処するために、先行研究では品詞やトピックごとに異なる分散表現を割り当てたが、これらの手法には多義性を扱う粒度が粗いという課題がある。本研究では、単語間の依存関係を手がかりとして各単語に複数の分散表現を割り当てる手法を提案する。提案手法は、先行研究よりも細かい粒度で多義性を扱うことができる反面、データスパースネス問題が危惧される。そこで我々は、多義語における各分散表現の初期値として、語義を区別せずに事前学習した分散表現を用いることでこの問題に対処する。単語間の意味的類似度タスクおよび語彙的換言タスクにおける実験の結果、提案手法は各単語に複数の分散表現を割り当てる先行研究よりも高い性能を発揮した。また、詳細な分析の結果、初期化がデータスパースネス問題を解決することも確認できた。 (07) 文字分散表現に基づく単語分類情報を用いたレシピ固有表現抽出平松淳，若林啓(筑波大)，原島純(クックパッド) 固有表現抽出は自然言語処理の基本的なタスクの１つであり，活発に研究が行われている．固有表現の抽出を行うためには，テキストに対して固有表現を付与した教師データが必要である．しかし，ドメインごとに教師データを構築することはコストが大きい．そこで，本研究では教師データだけではなく，ドメインに関連する言語資源を利用する固有表現抽出モデルを提案する．具体的には，文字分散表現に基づいて文中の単語を言語資源中で定めたカテゴリに分類し，分類情報を固有表現抽出モデルの入力として利用する．このモデルについて料理ドメインのデータを用いて実験し，その結果を報告する． [12:15-14:00] 昼休み [14:00-15:00] 深層学習 (2件) (07) 構文情報を陽に与えたときの LSTM-RNN による内部表現について岡本千尋(東京工科大)，内海慶(デンソーアイティーラボラトリ)，持橋大地(統計数理研) 長短期記憶リカレントニューラルネット (LSTM-RNN) は，構文情報に代表されるような，文中の有用な長期依存関係を捉えることにより，高精度な言語モデルを学習することができることが知られている．しかし逆に，一般的にどの程度構文情報を学習できているのかや，どのように構文情報がベクトルとして RNN内に表現されるかについては，まだ十分に研究がされていないのが現状である．そこで，我々はその初歩として，英語における句構造をあらわす構文木を線形化し文として与えて学習させたときに，RNN内で構文情報がどのようにエンコードされるかについて詳細に分析した．その結果，L1 正則化を用いることで例えば RNN 内の内部ベクトルのうち少数の要素の値が，VP, N Pなど句構造の各タグごとのネストの深さと非常に高い相関を持つこと，および，同じく少数の要素の値から，VP, NP などの内外にいることを高精度で線形分離できること，などがわかった． (08) 文脈自由文法とニューラルネットワークを用いた並列構造木のCKY構文解析寺西裕紀，進藤裕之，松本裕治（NAIST）本研究は文脈自由文法を用いて並列構造を木として導出する手法を提案する．現在の最高精度の解析性能を達成しているニューラルネットワークによる並列構造解析の手法は，文中の複数の並列構造や3つ以上の並列句を陽に扱っておらず，解析結果を他のタスク等に利用することが難しい．複数の並列構造や 3 つ以上の並列句の解析を行う場合，並列構造となりうる句のスパンの組み合わせが指数的に増加するため膨大な計算コストを要するという問題がある．そこで本研究では並列構造を木として導出できる文脈自由文法を定義し，計算量を抑えながら並列構造の木をボトムアップで構築する．実験の結果，提案手法によって文中の複雑な並列構造の範囲が競合せず導出できることを保証しながら，個々の並列構造ごとの評価において既存手法と同等以上の解析性能を得たことを示す． [15:00-15:15] クロージング 9月27日（木）9:00-13:00 カーリング体験会 =============================================== ★研究報告のペーパーレス化本研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した研究報告の配布を行いません．また，特許出願の公知日（研究報告の公開日）が従来より1週間早まりますので，ご留意ください． ※自然言語処理研究会に登録されている方研究報告は研究発表会の1週間前に電子図書館と当日閲覧用サイトで公開します．当日は資料をプリントアウトしてご持参いただくか，ご自身の PCにダウンロードのうえ，ご持参ください．情報処理学会電子図書館（情報学広場） https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/ （ユーザ登録が必要です）当日閲覧用サイト http://www.ipsj.or.jp/sig-reports/ ※自然言語処理研究会に登録されていない方当日受付で本研究発表会の資料閲覧用にUSBメモリを貸し出します．当日はノートPC等をご持参ください．なお，当研究会にご登録頂くことで，本研究会の資料をバックナンバーも含めて電子図書館で購読できます．登録されていない方は，是非この機会に研究会に登録してください（登録まで最大3日かかりますのでご留意ください）． ★研究会への登録をお勧めします年に２回以上の参加を見込まれる方は，研究会に登録される方が（ほぼ）お得になります．研究会登録は以下のウェブサイトから行えます． http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/toroku.html ★研究会幹事団主査：関根聡（理研）幹事：荒瀬由紀（大阪大学）木村俊也（株式会社メルカリ）進藤裕之（奈良先端科学技術大学院大学）中澤敏明（東京大学）西川仁（東京工業大学）桝井文人（北見工業大学）横野光（株式会社富士通研究所）運営委員：浅原正幸（国立国語研究所）荒牧英治（奈良先端科学技術大学院大学）石野亜耶（広島経済大学）内海慶（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）内田ゆず（北海学園大学）小林隼人（Yahoo! JAPAN 研究所）佐々木稔（茨城大学）笹野遼平（名古屋大学）貞光九月（フューチャー株式会社）佐藤敏紀（LINE株式会社）数原良彦（Recruit Institute of Technology）高村大也（産業技術総合研究所／東京工業大学）土田正明（株式会社コトバデザイン）徳永拓之（LeapMind株式会社）二宮崇（愛媛大学）羽鳥潤（株式会社 Preferred Networks）藤田早苗（日本電信電話株式会社）牧野拓哉（株式会社富士通研究所）松崎拓也（名古屋大学）松林優一郎（東北大学）ミハウ・プタシンスキ（北見工業大学）村脇有吾（京都大学）若木裕美（ソニー株式会社） ===============================================

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【いよいよ明日開催！】WebDB Forum 2018 (9/12-14)
by Hiroaki Shiokawa 11 Sep '18

11 Sep '18

dbjapanのみなさま，（重複して受け取られた方はご容赦ください）お世話になっております．筑波大学の塩川です．いよいよ明日9/12からWebDB Forum 2018が開催されます．豪華な招待講演や企業によるテクノロジーショーケース，スポンサー企業主催ランチ会など多くのイベントを実施予定です．詳細は下記のプログラムをご参照ください． http://db-event.jpn.org/webdbf2018/program.html#top 当日参加登録も受け付けておりますので，皆様どうぞ奮ってご参加ください．皆様のご参加を心よりお待ちしております． ============================================== 　WebDB Forum 2018 （第11回Webとデータベースに関するフォーラム）　http://db-event.jpn.org/webdbf2018/ 　　日時：2018年9月12日（水）〜9月14日（金）　会場：東京工業大学大岡山キャンパス ============================================== WebDB ForumはWebDBコミュニティの産学連携の場，質の高い研究発表の場として広く認知されてきました．一般論文発表の投稿形態をTODと連動した形式とし， DE研究会，DBS/IFAT合同研究会と一体化することで萌芽的な論文から完成度の高い論文まで幅広く対象とするフォーラムとなっております．また，企業からのテクノロジーショーケースや，招待講演・パネル討論などで構成する特別セッション，iDB特別セッションによる海外の著名な研究者と若手の気鋭研究者による最先端研究の講演等，様々な魅力あるイベントを実施します． ★特徴1★ 豪華な招待講演・特別セッション WebDB Forum 2018では，国立情報学研究所高倉教授によるサイバー攻撃におけるデータ分析に関する招待講演，イジングマシンに関する特別セッション The University of QueenslandのProf. Xiaofang Zhouによる講演など盛りだくさんです． ★特徴2★ テクノロジーショーケース Web/DB企業の最新技術を語る講演やブース展示，ライトニングトークも実施し，よりエキサイティングなセッションとなります．聴講学生の方は無料で参加することができます！また，ポスターレセプションでは，飲み物片手に気軽な雰囲気で親睦を深めることができます．（聴講学生の方がポスターレセプションに参加するには，関連団体の(学生)会員である必要があります．） ★特徴3★ 緻密な研究から萌芽的な研究まで情報処理学会論文誌：データベース（TOD）との連携により，一般論文およびテクニカルノートで採録された完成度の高い論文が発表されます．また，情報処理学会DBS/IFAT研究会，電子情報通信学会DE研究会, iDB Workshopが， WebDB Forumの中で一体的に開催され，多様な論文や海外の著名な研究者の講演を一度に聞くことができます！ -- --- Hiroaki Shiokawa, Ph.D University of Tsukuba Email: shiokawa(a)cs.tsukuba.ac.jp TEL: +81-29-853-5524

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CFP: 第115回知識ベースシステム研究会（2018年11月23日，慶應義塾大学矢上キャンパス）
by Kosuke TAKANO 11 Sep '18

11 Sep '18

（重複して受け取られた場合はご容赦下さい）日本データベース学会のみなさま、神奈川工科大の鷹野と申します。いつもお世話になっております。第115回人工知能学会知識ベースシステム研究会のCFPを周知させてください。合同研究会2018として、他の人工知能学会研究会との共同開催になります。申込締切は来週ですが、原稿締切まではまだひと月ほどございますので、論文投稿・発表をご検討頂ければ幸いです。 --- 発表申込締切：　2018年 9月 17日（月）原稿締切：　　　2018年 10月 15日（月） --- よろしくお願いいたします。 --- 第115回人工知能学会知識ベースシステム研究会 (SIG-KBS) 発表募集日時：2018年 11月 23日（金，祝）場所：慶應義塾大学矢上キャンパス　　　〒223-8522 神奈川県横浜市港北区日吉3-14-1 テーマ：「知識表現・知識獲得とその応用」および一般招待講演：「深層学習による桜島噴火予測」(仮題) 　村田剛志先生（東京工業大学情報理工学院情報工学系准教授） ※人工知能学会合同研究会2018（2018年11月22日（木）～23日（金，祝））での開催となります． ----------------- 第115回研究会では，「知識表現・知識獲得とその応用」について論文を募集致します．知識表現・知識獲得は，人工知能研究における根幹的な問題の一つであり，従来から盛んに研究が行われています．近年では，オントロジーによる知識の構造化や，自然言語処理を用いた知識ベース・概念ベースの整理に加え，深層学習（Deep learning）を中心とした種々の知識や表現の獲得手法が多数提案され，実システムへと応用されています．実応用において，対象に特化した知識表現・知識獲得が重要です．さらに，より汎用的な人工知能システムを実現するためには，種々の知識を連携させるとともに，汎用的な知識の表現・獲得が必要不可欠です．このような背景のもと，今回の研究会では，深層学習（Deep learning）に基づく機械学習やオントロジー構築に加え，自然言語処理や画像処理，エージェントなど，多岐にわたる分野での知識の表現や獲得およびその応用に関する論文を募集し，様々な分野における知識処理技術を俯瞰するとともに，広く意見交換できる場を提供したいと考えます．理論的な論文に限らず，実データを用いた応用や，知識を効率的に管理・利用するためのデータベース技術，実システムの開発事例に関する論文も歓迎いたします．また，以上のトピックに限らず，知識ベースシステムに関する一般発表も募集致します．今回の研究会では，招待講演として東京工業大学情報理工学院情報工学系准教授の村田剛志先生に，　「深層学習による桜島噴火予測」(仮題) というタイトルでご講演頂く予定です．また今回の研究会は，人工知能学会合同研究会2018での開催となります．各種研究会への参加も可能となっておりますので，幅広い分野の研究者との交流を広げる良い機会となると思います．是非，ご参加をご検討ください．お申し込み方法：下記URLより，必要事項をご記入の上，お申し込みください． https://ai-gakkai.or.jp/sig-system/confusers/presenter_add/sigconf2018/kbs 発表申込〆切：　2018年 9月 17日（月）原稿〆切：　　　2018年 10月 15日（月） ※原稿のページ数は8ページまででお願いいたします．研究会原稿作成用スタイルファイルは以下のURLにあります． http://www.ai-gakkai.or.jp/sig/sig-style/ なお，提出された概要が研究会の対象領域と大きく異なる場合や，提出された論文が規定のフォーマットと異なる場合は，発表をお断りすることがありますのでご注意下さい．照会先：鷹野孝典　神奈川工科大学情報学部情報工学科　E-mail: takano(at-mark)ic.kanagawa-it.ac.jp

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CFP: The 3rd International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (9/30〆切)
by Mitsuo Yoshida 10 Sep '18

10 Sep '18

日本データベース学会の皆さま # 重複して受け取られた場合はご容赦ください豊橋技術科学大学の吉田です，こんにちは。計算社会科学研究会では，2018年12月にシアトルで開催される IEEE BigData 2018 において，計算社会科学（Computational Social Science）に関するワークショップを企画しています。このワークショップでは，大規模社会データ分析研究，社会シミュレーションによる理論的研究，バーチャルラボ（ウェブを使った大規模行動実験）による実験的研究，ソーシャルメディア分析などを使い，人間行動や社会現象を理解することを目指した研究論文を募集します。論文は full papers (up to 10 pages), extended abstracts (2-4 pages) を受け付け，採録された論文は IEEE Xplore に掲載される見込みです。論文の締切は2018年9月30日です。多数のご投稿をお待ちしています。 https://css-japan.com/bigdatacss2018/ http://www.wikicfp.com/cfp/servlet/event.showcfp?eventid=80383 ====================================== The 3rd International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science (IEEE BigData 2018 Workshop) https://css-japan.com/bigdatacss2018/ ====================================== Contemporary social sciences are facing a serious paradigm shift because of the developments in computer and Internet technologies, though traditional social sciences are still very important. Big data, such as digital traces of online activities and mobility records, allows us to quantify human behavior and social phenomena at a fine-grained level, yet it is global in scale, thereby complementing experimental data and theoretical and computational simulation results. In some cases, we can even employ the methods of natural sciences, including physics, chemistry or biology, in order to analyze big data. >From this perspective, we will organize the workshop of “applications of big data for computational social science.” The scopes of the workshop include the applications of big data, as well as the methods for collecting and using big data for computational social science. Moreover, theoretical frameworks and computational techniques for big data are also very important topics in our workshop. In this workshop, social sciences are not limited to sociology, economics, marketing, political science, but also include informatics, complexity science, econophysics, sociophysics, culturomics and the arts. * DATE & PLACE December 10-13, 2018, Westin Seattle (Seattle, WA, USA) In conjunction with The 2018 IEEE International Conference on Big Data (IEEE BigData 2018) http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2018/ * RESEARCH TOPICS - Application of Sociology/Sociophysics using Big Data - Application of Econometric/Econophysics using Big Data - Social Media Data analyses from economic/political/social perspective - Informatics using social Big Data - Marketing science using social Big Data - Business analytics using Big Data on consumer behavior - Culturomics and art management - Analysis of reputation of entertainment using Big Data * IMPORTANT DATES - September 30, 2018 Due date for full workshop papers submission - November 1, 2018 Notification of paper acceptance to authors - November 15, 2018 Camera-ready of accepted papers - December 10-13, 2018 Main Conference and Workshops * SUBMISSION We accept full papers (up to 10 pages, 6 to 8 pages are recommended) and extended abstracts (2-4 pages). - Paper Submission Page http://bit.ly/bigdatacss2018submission - Formatting Instructions: ftp://pubftp.computer.org/press/outgoing/proceedings/instruct8.5x11x2.doc (Word) ftp://pubftp.computer.org/press/outgoing/proceedings/instruct8.5x11x2.pdf (PDF) – LaTex Formatting Macros ftp://pubftp.computer.org/Press/Outgoing/proceedings/IEEE_CS_Latex8.5x11x2.… All registered papers that presented in this workshop will be submitted to IEEE Xplore Digital Library with main conference papers, and will be submitted into some indexing system such as Web of Science, Scopus, DBLP and others. * Main Chairs Akira Ishii, Tottori University, Social Physics Hiroki Takikawa, Tohoku University, Sociology Fujio Toriumi, The University of Tokyo, Informatics Mitsuo Yoshida, Toyohashi University of Technology, Informatics Drop us an email at bigdatacss2018 [at] ss.cs.tut.ac.jp if you have any questions. * Program Committee Members Kimitaka Asatani, The University of Tokyo, Artificial Intelligence Pete Burnap, Cardiff University Xiaojie Chen, University of Electronic Science and Technology of China Giovanni Luca Ciampaglia, Indiana University Network Science Institute, Infomatics Kaoru Endo, Gakushuin University Dirk Helbing, ETH Zurich, Switzerland, Computational Social Science Takashi Kamihigashi, Kobe University, Economics Yasuko Kawahata, Gunma University, Computational Social Science Masashi Komori, Osaka Electro-communicaiton University, Social Psychology Asako Miura, Kwansei Gakuin University, Social Psychology Makoto Mizuno, Meiji University, Marketing Takayuki Mizuno, National Institute of Informatics, Data Science Isamu Oada, Soka University Yuki Ogawa, Ritsumeikan University Takeshi Sakaki, Hottolink Co.Ltd., Natural Language Processing Takuto Sakamoto, The University of Tokyo Kazutoshi Sasahara, Nagoya University, Complexity Science Aki-hiro Sato, Kyoto University, Econophysics Satoru Shibuya, Gakushuin University, Economics Naoki Sudo, Gakushuin Univeristy, Sociology Yoshihiko Suhara, Recruit Institute of Technology, Informatics Masanori Takano, CyberAgent, Inc. Computational Social Science Onur Varol, Indiana University Bloomington, Infomatics Matthew L. Williams, Cardiff University Shinichi Yamaguchi, International University of Japan, Econometrics Jonathan Zhu, City University of Hong Kong, Computational Social Science -- Mitsuo Yoshida < yoshida(a)cs.tut.ac.jp > Department of Computer Science and Engineering, Toyohashi University of Technology Room: C3-308 Phone: +81-532-44-6629 http://www.cs.tut.ac.jp/~yoshida/

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【締切まで1週間】 IEEE BigComp 2019 in Kyoto
by Yoshiharu Ishikawa 10 Sep '18

10 Sep '18

日本データベース学会の皆様ビッグデータとスマートコンピューティングに関する国際会議 BigComp 2019 が，来年2月末から3月初めにかけて，京都大学にて開催されます．アブストラクトおよび論文投稿の締切（9/17）まであと1週間となりましたので，再度アナウンスさせていただきます．データベース，ウェブ，情報検索を含む，幅広い領域が対象となっております．皆様のご投稿をお待ちしております．石川佳治＠名古屋大学 =============================================== BigComp 2019 The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing February 27 - March 2, 2019 Kyoto, Japan Sponsored by IEEE and KIISE http://www.bigcomputing.org/ =============================================== = Welcome = Big data and smart computing are emerging research fields that have recently drawn much attention from computer science and information technology as well as from social sciences and other disciplines. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields. Following the successes of the previous BigComp conferences in Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), and Shanghai, China (2018), the 2019 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) will be held in Kyoto University, Kyoto, Japan. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. BigComp 2019 invites authors to submit original research papers and original work-in-progress reports on big data and smart computing. = Topics = The topics of interest for BigComp 2019 include (but are not limited to) the following: - Techniques, models and algorithms for big data - Machine learning and AI for big data - Web search and information retrieval - Models and tools for smart computing - Cloud and grid computing for big data - Security and privacy for big data - Smart devices and hardware - Big data applications: Bioinformatics, - Multimedia, Smartphones, etc. - Tools and systems for big data - Data mining, graph mining and data science - Infrastructure and platform for smart computing - Big data analytics and social media - Hardware/software infrastructure for big data - Mobile communications and networks - Smart location-based services = Important Dates = - Regular/short papers abstract due: Sept. 17, 2018 <- new! - Regular/short papers due: Sep. 17, 2018 <- new! - Regular/short papers notification: Nov. 26, 2018 - Camera-ready due: Dec. 14, 2018 - Workshops: Feb. 27, 2019 - Main Conference: Feb. 28 - Mar. 2, 2019 = Formatting and Submission = Papers can be either regular or short papers, where regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. Papers must follow the IEEE two-column format. = Collaboration with International Journals = Selected papers will be recommended to the following journals: - World Wide Web (**) - Journal of Supercomputing (*, **) - Journal of Cluster Computing (**) - International Journal of Data Mining in Bioinformatics (**) - Sensors (**) We are planning a special issue in the following journal. Selected papers will also be recommended to the special issue. - IEICE Transactions on Information and Systems (**) (*) Indexed by Science Citation Index (SCI) (**) Indexed by Science Citation Index Expanded (SCIE) = Organizers = General Co-Chairs: - Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University) - Jongwon Choe (Sookmyung Women's University) PC Co-Chairs: - Hiroyuki Kitagawa (University of Tsukuba) - Walid Saad (Virginia Tech) - Kyuseok Shim (Seoul National University) - Jie Tang (Tsinghua University) Finance Co-Chairs: - Jinho Kim (Kangwon National University) - Shinsuke Nakajima (Kyoto Sangyo University) - Nobutaka Suzuki (University of Tsukuba) Steering Committee Liaison: - Kyu-Young Whang (DGIST/KAIST) Publication Co-Chairs: - Toshiyuki Amagasa (University of Tsukuba) - Wookey Lee (Inha University) - Jun Miyazaki (Tokyo Institute of Technology) Publicity Co-Chairs: - Bin Cui (Peking University) - Yoshiharu Ishikawa (Nagoya University) - Yang-Sae Moon (Kangwon National University) Publicity Committee Members: - Ichiro Ide (Nagoya University) - Satoshi Oyama (Hokkaido University) - Masato Oguchi (Ochanomizu University) Tutorial Co-Chairs: - Guozhu Dong (Wright State University) - Ee-Peng Lim (Singapore Management University) - Alexander Loser (Beuth University of Applied Sciences Berlin) Workshop Co-Chairs: - Atsuyuki Morishima (Tsukuba University) - Teresa Vazao (Universidade Tecnica de Lisboa) - Ji Wu (Tsinghua University) - Jee-Hyong Lee (Sungkyunkwan University) Local Arrangement Co-Chairs: - Makoto P. Kato (Kyoto University) - Yoshiyuki Shoji (Kyoto University) Registration Chair: - Toshiyuki Shimizu (Kyoto University) Web Chair: - Takehiro Yamamoto (Kyoto University) = BigComp Steering Committee = - Chair: Tok Wang Ling (National University of Singapore) - Vice-Chair: Il-Yeol Song (Drexel University) - Secretary: Jee-In Kim (Konkuk University) - Treasurer: Jinho Kim (Kangwon National University)

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【9/20締切】IMCOM 2018
by Taketoshi Ushiama 06 Sep '18

06 Sep '18

日本データベース学会会員の皆様九州大学の牛尼剛聡と申します．来年 1/4〜1/6にタイのプーケットで，The 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (IMCOM 2018) http://www.imcom.org が開催されます． IMCOM は情報/データ処理・管理に関する幅広い領域を対象とした国際会議で例年日本からも多くの研究者の方にご参加いただいております．受理された論文はACM Digital Libraryに掲載され，Scopusにも登録されます．締切が 9/20に延長されましたので，ぜひご投稿をご検討いただけましたら幸いです．どうぞよろしくお願いいたしす． ************************ CALL FOR PAPERS I M C O M 2019 The 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication January 4~6, 2019 Phuket, Thailand http://www.imcom.org <http://www.imcom.org/> ************************ IMPORTANT DATES: * Paper submission due: September 20th, 2018 (extended) * Paper acceptance notice: October 15th, 2018 * Camera-ready papers due: November 30th, 2018 ************************ GENERAL INFORMATION: This conference explores emerging interests and novel ideas in the area of information management, communication technologies and their implication of social interaction. The aim of the 13th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication is to provide a forum promoting new visionary approaches and interdisciplinary researches. The conference brings researchers together from academia and industry, encourages the exchanges of ideas and information, and provides a unique opportunity in which both technology and social science meet. Topics of interest: Information Processing Management * Information Management - Internet search - Portals / UCC management - Online communities - Databases / XML / Data mining - Information integration - Information personalization - Security * Intelligent Information Processing - Machine learning / Machine vision - Context-awareness - Autonomous computing - Natural language processing - Affective computing - Human-robot interaction / Cognitive robotics - Pattern recognition - Expert system / AI * Interaction Management - Interaction systems / Multimodal interaction - Virtual reality / Game - Augmented cognition - Multimedia visualization - Speech recognition, Graphics and imaging - Face recognition - Pervasive computing - Biometrics Communications * Networking/Telecommunications - Ubiquitous computing / Mobile computing / Mobile networks - Wireless BAN/PAN/LAN / Home networks - Wireless mesh networks - Sensor networks / Ad hoc network - Mobile multimedia QoS - Mobile security / RFID - Grid and cloud computing - Traffic engineering / Path computation - Agents and distributed computing - Middleware and peer-to-peer computing * Social Interaction - Social computing /Informatics / Social web - New communication media / Virtual communication design - Edutainment, Infotainment / E-learning - Mobile interaction - Cyberpsychology/Engineering psychology - Cognitive Modelling, Architecture, Design - User modeling - Human-computer interaction / Digital human - Usability / User Experience SUBMISSION GUIDELINES: Authors are invited to submit theirs papers in English of up to 8 double column pages, presenting the results of original research or innovative practical applications relevant to the conference. Short works, up to 4 pages, may be submitted as short papers representing work in progress or suggesting possible research direction. All paper submissions will be done electronically, as indicating in instruction on the conference website (http://www.imcom.org) * Regular Papers: Camera-ready version of regular papers should not be longer than 8 pages. * Short Papers: Camera-ready papers should not be longer than 4 pages. About 20 top papers presented in the conference will be recommended to the Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. Submission guidelines can be found on IMCOM 2019 Website (http://www.imcom.org) General Co-Chairs: * Suk-Han Lee, Sungkyunkwan University, Korea * Lajos Hanzo, University of Southampton, UK * Roslan Ismail, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Conference Secretariat: Dr Eyra Elias, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Email: <mailto:acm_imcom.unikl@unikl.edu.my> acm_imcom.unikl(a)unikl.edu.my -- 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushima 九州大学大学院芸術工学研究院コンテンツ・クリエーティブデザイン部門 ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp http://www.design.kyushu-u.ac.jp/~ushiama/

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