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DBSJ Newsletter Vol. 11, No. 5: KDD 2018, ASONAM 2018, DEXA 2018, ICML 2018, IJCAI-ECAI 2018
by Takeshi Kurashima 01 Oct '18

01 Oct '18

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2018年10月号 ( Vol. 11, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では，幅広い分野から5件の国際会議に関する参加報告をご寄稿いただきました．データマイニング分野のKDD2018，データベース分野のDEXA2018，ソーシャルネットワーク分野のASONAM2018，人工知能分野のIJCAI-ECAI2018，機械学習分野のICML2018のご報告です．日本データベース学会とその周辺分野の技術トレンドを知るために，とても有用な記事をご寄稿いただいております．ぜひお読みになって頂ければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterへのご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください．　　　　　　　　　　　　　　　日本データベース学会電子広報編集委員会　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（担当編集幹事倉島健） ======================================================================= ---- 目次 ---- １．KDD/ASONAM 2018 参加報告磯颯（奈良先端科学技術大学院大学）２．DEXA 2018 参加報告駒水孝裕（名古屋大学）３．ICML 2018 参加報告田中佑典（NTTサービスエボリューション研究所）４．IJCAI-ECAI 2018 参加報告赤木康紀（NTTサービスエボリューション研究所） ======================================================================= ■１■ KDD/ASONAM 2018 参加報告磯颯（奈良先端科学技術大学院大学） KDDは，データマイニング分野のトップ会議であり，ASONAMは，ソーシャルネットワークの解析やそのマイニングに関する主要な国際会議の一つです．20 18年は両会議共にヨーロッパで同時期に開催されました．本稿では，両会議の特色や雰囲気などを比較しながら，その参加報告をさせていただきたいと思います． ◎ 各会議の概要 KDD2018は，8月19日から23日にかけてイギリス，ロンドンで開催されました．論文は，Research paper と Applied Data Science paper のいずれかに投稿されます．Research paperは，新たなモデルやアルゴリズムに関する論文， Applied Data Science paperは，現実の問題に対する実践的な解法や実装したシステムによって得られた結果に関する論文が主に投稿されます．いずれも競争率が非常に高く，Research Track に投稿された983本のうち181本(18.4%)， Applied Data Science Trackに投稿された，497本のうち112本(22.5%)の論文がそれぞれ採択されました．採択論文の傾向を，Bigramを用いた出現頻度を用いて解析すると，Large scale, Real time, e-commerce と言った産業に関連するような語が上位に並んでいるほか，MLやNLP,CVといった分野でもホットトピックである，reinforcement learning, multi-task と言った語も多く使用されていることが分かります． ASONAM2018は，8月27日から30日にかけてスペイン，バルセロナで開催されました．論文は，Main Conference, Industrial Track, Multidisciplinary Trackに投稿されます．特にMain Conferenceには293本の論文が投稿され， Long, Short, Poster 合わせて109本の論文が採択されました．我々の論文はMultidisciplinary TrackにShort paperとして採択されました．Main conference採択論文の傾向として，多く論文にsocial networks, social media と言った語が含まれていた他，cyberbullying detection (ネットいじめの検知) やcompromised account (アカウントの乗っ取り)などの語が上位に並んでいます．KDDと比較し，より社会的な問題に対して取り組んでいる研究が多い傾向にあるようです． ◎ 会場の雰囲気 KDDの参加者は約3300人と非常に多く，日本からも多くの方が参加していました．スポンサー企業には Google や Facebook と言ったBig4に名を連ねる企業だけでなく，ソフトバンクと提携したことで有名なDidiをはじめとする中国企業や投資銀行の J.P.Morgan など，幅広い企業からの注目を集めていることがわかりました．一方ASONAMは，会議に参加していればほぼ全ての参加者と顔見知りになることができる規模でしたが，日本人参加者には殆ど会うことが出来ず，日本からの注目度は少ないようにも感じました．また，スポンサー企業は Elsevior 1社のみでした． ◎ KDD Cup, DL(Deep Learning) Day KDDでは，通常の会議の他に，KDDが主催するデータ分析 Competitionである KDD Cupのセッションや，MLやNLP,CVなどの分野からDeep Learningで著名な研究者のトークを聞くことのできるDL Dayなど，トピックを絞ったセッションが設けられていました．今年のKDD Cupは，都市の空気汚染予測がテーマとなっており，4188チームが参加しました．セッションでは，そのWinning Solutionや，Kaggleの元1位のMarios MichailidisによるKeynoteを聞くことができました． Marios Michailidisのトークでは，実際にデータ解析のCompetitionに参加する際の分析手順や，各工程に掛ける日数，データの種類ごとにどのような特徴量設計をするなど，実践的な話を聞くことができました． DL Dayでは，TeslaのDirector であるAndrej Karpathy や LINE (Network embeddingの手法)でも有名なQiaozhu Mei，NLPで有名なRichard Socher， Oriol Vinyals，Kyunghyun Cho などの名だたる研究者のトークを聞くことができました．特に，Andrej Karpathyのトークが印象的で，彼がPh.D. student の間，その時間のほとんどをモデルやアルゴリズムの開発に費やしていたのが，Teslaではデータ作成のためのインフラ構築にもっとも時間を費やすようになったということです．研究として成果を出すことと，製品を作り出すこととのギャップなど，改めて考えらせられました． ◎ 最後に来年は，KDDがアラスカのアンカレッジ，ASONAMがカナダのバンクーバーで開催されます．それぞれ日程が離れているため，今年のように同時に参加することは難しいかもしれませんが，興味がある方はぜひ来年参加してみてはいかがでしょうか．（磯颯奈良先端科学技術大学院大学） -------------------------------------------------------------------- ■２■ DEXA 2018 参加報告駒水孝裕（名古屋大学） 2018年9月3日から6日にかけて，ドイツのレーゲンスブルクで開催された 29th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2018) に参加しました．DEXAはデータベースおよび関連技術に関する研究を対象とした会議で，ビッグデータ解析技術やデータプライバシー，セマンティックウェブ，情報検索，ソーシャルネットワークなど，幅広い分野に関する研究が発表されました．今回のDEXAには160本の論文の投稿があり，フルペーパ22本（採択率22%）とショートペーパ40本が採択されました．採択率は例年通りでした．DEXAはビッグデータ分析に関する国際会議DaWaK，e-Government に関する国際会議EGOVIS，信頼やプライバシーに関する国際会議TrustBusおよび三つのワークショップ(BDMICS, BIOKDD, TIR) と併設で開催されます．これらの会議とワークショップの参加者は目算で百数十名程度おり，コンパクトな国際会議となっています． DEXAは日本人研究者の参加も多く見られる会議で，今回も（把握できた範囲ですが）8大学/企業から14名の日本人が参加していました． DEXAは他の会議や他のワークショップと同時並行で4日間の日程となっています．DEXAが2パラレルセッションで他はシングルセッションで進行します． DEXAでは併設会議のキーノートと合わせて毎日キーノートが用意されています．DEXA以外の会議からもキーノートがあるので，少し視点の異なるキーノートを聞くことができます．今回は4件のキーノートがありました．1件目は National University of Singapore の Tok Wang Ling先生による "Data Models Revisited: Improving the Quality of Database Schema Design, Integration and Keyword Search with ORA-Semantics"でした． ERモデルで表現している構造に対して，データベースで採用されている関係モデルやXMLといった表現方法では未だ不十分であるという切り口のキーノートでした．2件目は，Drexel University Philadelphia のIl-Yeol Song 先生による "Smart Aging: Topics, Applications, Technologies, and Agenda" でした．歳を取るときの変化をモニタリングし，"スマート"な歳の取り方をするための環境システムについての展望のキーノートでした． 3件目は，The University of Queensland のXiaofang Zhou 先生による "Spatial Trajectory Analytics: Past, Present and Future"でした．空間トラジェクトリデータの分析に関するこれまでの研究と今後の展望についてのキーノートでした．4件目は，University of Piraeus の Costas Lambrinoudakis 先生で， "The General Data Protection Regulation (GDPR) era: Ten steps for compliance of Data Processors and Data Controllers - What about the Users ?" でした．EUにおける個人情報の取扱いについてのコンプライアンスを満たすための必要事項についての議論をされたキーノートでした． DEXA2019は2019年8月26日から29日にオーストリアのリンツで開催されます．まだCFPは出ておりませんが，例年3月末から4月初頭に締め切りがあります． The Computing Research and Education Association of Australia (CORE http://www.core.edu.au/) による国際会議ランクでB評価(good conference)ですので，比較的狙いやすい会議かと思います．投稿を検討してみてはいかがでしょうか．（駒水孝裕名古屋大学） -------------------------------------------------------------------- ■３■ ICML 2018 参加報告田中佑典（NTTサービスエボリューション研究所） 2018年7月10日から15日にかけて開催された International Conference on Machine Learning (ICML) に参加してきました．ICMLは機械学習分野で最もレベルの高い会議のひとつで，今年はスウェーデンのストックホルムで開催されました．人工知能分野のIJCAI およびマルチエージェントシステム分野のAAMASとの合同開催であることも相まって，参加登録数は約5,000人と非常に盛況でした．また，論文投稿数は去年に比べて45%増の2,473本であり，そのうち621本が採択されました（採択率 25.1%）．全体としては大学などアカデミックからの発表が多く（70%程度），残りはIT系企業（Google, Microsoft, Facebookなど）からの発表が多かったです．会議はチュートリアル（9件），招待講演（4件），ワークショップ（合同開催も含めて67件），そして10のパラレルセッションで行われる本会議から構成されていました．本会議では，採択された全ての論文について，口頭およびポスターにて発表が行われました．各ポスターセッションは約3時間あり，活発な議論がなされていました．会議の全体的な印象としては，流行や方向性がはっきりしていると感じました．最も発表数が多かった研究トピックは深層学習に関するものでした．全体のセッションのうち25% (35/140) が深層学習関連のセッションで，中には立ち見が出るほど人気のセッションもありました．今年の傾向として，ネットワークアーキテクチャについての投稿数は依然として多いものの，採択率はあまり高くないとのことでした．深層学習における理論研究やVariational AutoEncoder (VAE) のような深層学習の確率的な取り扱いについての研究，敵対的生成ネットワーク (GAN)の研究などが目立っていました．関連して印象に残ったのは，Max Welling氏による招待講演「Intelligence per kilowatthour」の中で述べられた，「今後，AIアルゴリズムの良さは，単位エネルギー当たりのインテリジェンスの量によって評価されるようになる」というメッセージでした．この背景として，ニューラルネットのさらなる巨大化によるエネルギー消費増大への懸念，および，モバイル環境でのサービス要件として省エネルギー化の必要性が指摘されていました．現在は，ベイズモデリングや枝刈りによるニューラルネットの圧縮技術について取り組みを進めているとのことでした．次に発表数が多かった研究トピックは強化学習で，全体のセッションのうち 12% (17/140) を占めていました．関連するものとしては，Benjamin Recht氏によるチュートリアル「Optimization Perspectives on Learning to Control」が盛況でした．また，Manuel Gomez Rodriguez氏によるチュートリアル「Learning with Temporal Point Processes」では，点過程をベースとして “いつ行動を起こせば最適か”，というシステム制御のための新たな問題設定の下で研究を進めているとのことでした．その他にも，機械学習の公平性についての研究などが注目を集めていたように思います。最後に，ICMLは技術的に非常にレベルが高い議論ができることはもちろんですが，現在の機械学習分野の方向性を感じることができるという意味でも良い会議だと思いました．私自身，純粋な理論研究をしているわけではありませんが，今後の研究に役立つ情報がたくさん得られたと感じます．ちなみに，会議の内容は部分的にWebで公開されていますので，是非ご覧になってみてください（https://www.facebook.com/icml.imls/?ref=settings）来年はアメリカのロングビーチで開催されるようです．是非，投稿・参加をご検討されると良いと思います．（田中佑典 NTTサービスエボリューション研究所） -------------------------------------------------------------------- ■４■ IJCAI-ECAI 2018 参加報告赤木康紀（NTTサービスエボリューション研究所） 2018年7月13日から19日にかけて，スウェーデンのストックホルムで開催された The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 23rd European Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-ECAI-18)の参加報告を行います． IJCAIはAAAIと並ぶ人口知能分野のトップ会議であり，今回はECAIと合同で開催されました．さらに今年に限り，FAIM (Federated AI Meeting) と呼ばれる枠組みの中で，ICMLやAAMASといった人工知能に関連する別の国際会議と同一会場で開催され，一部のチュートリアル・キーノート・ワークショップは複数の国際会議による合同開催という形式をとっていました．今年のIJCAIの採択率は20.5%(710/3470)であり，例年より採択率が5%程度低くなっています．また，投稿数は昨年と比較して37%も増加しており，人工知能分野に対する注目度の高まりを感じさせます．国別に見ると，中国からの採択が325件(46%)と最も多く，次いでアメリカが122件(17%)，イギリスが37件(5%)となっており，日本からは17件(2%)が採択されていました．この数字を見ても分かる通り，中国が大きな存在感を発揮しています． 1つのセッションの発表の殆ど全てが中国からの発表であるようなケースも幾つもあり，非常に印象的でした．会議の中身についてですが，まず，8つもの招待講演により，人工知能に関する広範な最新動向を掴むことができるようになっていました．特に，Facebook Research の Yan LeCun 教授による世界のモデルを学習するための "self-supervised learning" に関する講演，MIT の Josh Tenenbaum 教授による「人間のように学び人間のように考える人工知能」を目指した取り組みに関する講演， Toulouse School of Economics の Jean-Francois Bonnefon 教授による自動運転における道徳的判断に関する講演などが印象的でした．発表されていた論文については，会議全体で1つの大きな方向性・問題意識があるというわけではなく，それぞれの研究領域においてそれぞれが抱えている問題をそれぞれの方法で取り組んでいるものが多いという印象でした．それでも，各トピックに絞れば流行や方向性というものは存在しており，例えば私自身が興味を持っている地理空間上でのデータマイニングについては，既存のタスクに対して如何にして最新のディープラーニングアーキテクチャを適用し精度を高めるか，という大きなトレンドがありました．また，様々なイベントが用意されており，研究発表以外の部分でも非常に楽しい国際会議でした．印象に残っているのは，オープニングでの人間とロボットの共同ダンス（非常に長くシュールだった），動物園やストックホルム市庁舎で行われたレセプション，三十年戦争時代に建造された巨大な戦艦ヴァーサ号を眺めながらのバンケットなどです．特に，ストックホルム市庁舎で行われたレセプションは，「こんなところで飲食していいのだろうか」と思ってしまうほど歴史的な価値の高い建物で行われており，金色の壁画を眺めながら懇親会を行うという珍しい体験をすることができました．最後に，我々の発表した研究に関して紹介させて頂きます．我々の論文の題名は "A Fast and Accurate Method for Estimating People Flow from Spatiotemporal Population Data" で，入力として「エリア別の時間ごとの人口分布」という集計化された形式のデータが与えられた場合に，「エリア間の真の移動人数」を推定するというタスクに取り組んだ論文です．人間の移動の確率モデルに工夫を入れることによって，従来手法に比べて精度の高い推定を可能にしました．さらに，高速な推定を可能にする，近似的な推定アルゴリズムも提案しています． IJCAIは，様々な分野の最新の動向を横断的に見ることのできる質の高い国際会議だと感じました．IJCAI2019はマカオで行われます．締切は現時点では2019年2月25日となっており，まだ時間に余裕はあると思われますので，投稿先として検討してみてはいかがでしょうか．（赤木康紀 NTTサービスエボリューション研究所） =======================================================================

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過去の各賞受賞者の情報
by Haruo Yokota 29 Sep '18

29 Sep '18

日本データベース学会会員の皆様、本会の各賞の推薦のお願いを致しましたが、過去の受賞者の情報は、 http://dbsj.org/overview/award/ にございます。ご参照下さい。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学）

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DBSJ 業績賞推薦のお願い（自薦も推奨致します）
by Haruo Yokota 29 Sep '18

29 Sep '18

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会業績賞規程に基づき、会員の皆様から平成３０年度業績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。これまでの（過去の業績も含む）企業、研究・開発機関、NPO団体、標準化団体などによる「データベースに関する科学・技術の産業化推進の活動」につきまして、自薦、他薦を問わず、広く推薦いただきたく、よろしくお願い申し上げます。業績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 業績賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の産業化をはかり、もって学術、文化、産業の発展に大いに寄与した団体の業績を賞するためのものである。（受賞者は，実在する国内団体でなければならない。） ******************************************************** 選考対象となる業績製品化、高度技術開発、継続的製品開発、デファクト・スタンダード化、標準化、利用拡大化など以下の推薦書の書式によりまして，平成３０年１０月２９日（月）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------- 日本データベース学会業績賞推薦書推薦者氏名：所属：候補団体団体名：推薦理由：具体的な業績の詳しい内容をなるべく詳しく明示した客観的資料をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------

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DBSJ 若手功績賞推薦のお願い
by Haruo Yokota 29 Sep '18

29 Sep '18

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会若手功績賞規程に基づき、会員の皆様から平成３０年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。若手功績賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ********************************************************** 若手功績賞は、本会の活動に多大なる貢献をしてきた若手会員を賞するものである。本会の対象とする研究分野において優れた実績を有する場合もその対象とする。 ********************************************************** 本規程に基づき、会員の皆様から平成３０年度若手功績賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の学会における活動実績および研究業績を選考対象とし、受賞者は，受賞時（平成３１年３月）に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして、平成３０年１０月２９日（月）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------- 日本データベース学会若手功績賞推薦書推薦者　氏名：　所属：候補者　氏名：　所属：　Tel：　Fax：　e-mail：推薦理由（候補者の学会活動実績および研究開発実績を、可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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DBSJ 上林奨励賞推薦のお願い
by Haruo Yokota 29 Sep '18

29 Sep '18

日本データベース学会会員の皆様会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会上林奨励賞規程に基づき，会員の皆様から平成３０年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒よろしくお願い申し上げます。上林奨励賞の目的は、規程により以下のように定められております。 ******************************************************* 上林奨励賞は、故上林弥彦日本データベース学会初代会長のご遺族からご寄贈頂いた資金を活用し、データベースに関する研究や技術に対して国際的に優れた貢献を行った若手会員を奨励するためのものである。 ******************************************************* 本規程に基づき、会員の皆様から平成３０年度上林奨励賞の候補者をご推薦いただきたく何卒宜しくお願い申し上げます。本賞は４０歳以前の研究業績を対象とし、受賞者は、受賞時(平成３１年３月)に４５才未満である本会会員でなければならない点にご留意の程、お願い致します。推薦は自薦、他薦を問いません。以下の推薦書の書式によりまして，平成３０年１０月２９日（月）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒よろしくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------- 日本データベース学会上林奨励賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：生年月日：（わかる範囲で）推薦理由（候補者が行なった研究や開発した技術が国際的に優れていることを可能な限り客観的な事実に基づき説明したもの）： ----------------------------------------------------------------

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DBSJ 功労賞推薦のお願い
by Haruo Yokota 29 Sep '18

29 Sep '18

日本データベース学会会員の皆様、会員各位におかれましては、ますますご清祥のことと心よりお慶び申し上げます。日本データベース学会功労賞規程に基づき、会員の皆様から平成３０年度功労賞の候補者をご推薦いただきたくお願い申し上げます。この功労賞の目的は、規程により以下のように定められており、正会員あるいは維持会員に授与することになっております。 ******************************************************* 功労賞は、我が国のデータベースに関する科学・技術の振興をはかり、もって学術、文化、ならびに産業の発展に大いに寄与された日本データベース学会の会員の功労を賞するためのものである。 ******************************************************* 以下の推薦書の書式によりまして、平成３０年１０月２９日（月）までに、下記宛てに電子メールにてご推薦をお願い申し上げます。 yokota(a)cs.titech.ac.jp 以上、何卒宜しくお願い申し上げます。日本データベース学会表彰委員会委員長横田　治夫　（東京工業大学） ---------------------------------------------------------------- 日本データベース学会功労賞推薦書推薦者氏名：所属：候補者氏名：所属： Tel： Fax： e-mail：推薦理由（200字程度、エビデンスの記載をお願い致します）： ----------------------------------------------------------------

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第10回学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出シンポジウム
by Hiroyuki Kitagawa 27 Sep '18

27 Sep '18

日本データベース学会の皆様筑波大学計算科学研究センターでは，下記の通り，第10回学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出シンポジウムを開催いたします．是非，多くの皆様のご参加をお待ちしております．北川博之筑波大学計算科学研究センター ******************************************************************* CCS international symposium 2018: 10th symposium on Discovery, Fusion, Creation of New Knowledge by Multidisciplinary Computational Sciences (第10回学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出シンポジウム) Dates：October 15 (Mon) - 16 (Tue), 2018 Venues：International Conference Room, University Hall, University of Tsukuba 　　　　(筑波大学大学会館国際会議室) Language: English Registraion fee: Free Registraion deadline: October 4th, 2018 ^^^^^^^^^^^^^^^^^ Reception party (Oct.15): 4,000 yen --------------------------------------------------- URL: https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/sympo2018101516/ --------------------------------------------------- In the symposium, plenary speakers in various fields of computational sciences will give us talks on research frontiers, comprehensible to researchers and graduate students in other fields. Details, including the symposium program, are on the web page. Please make on-line registration through the same web page by October 4th.

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熊本大学助教公募のご案内（RE: [dbjapan] 熊本大学（准教授と助教）公募のご案内）
by Masayoshi Aritsugi 26 Sep '18

26 Sep '18

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．以前お送りしました助教公募のリマインドです．ご応募をお待ち申し上げておりますので，どうぞよろしくお願いいたします（締切は今週金曜日ですが．．）． -- 有次正義（ありつぎまさよし） > From: Masayoshi Aritsugi <aritsugi(a)cs.kumamoto-u.ac.jp> > Sent: Tuesday, July 31, 2018 4:16 PM > To: dbjapan(a)dbsj.org > Subject: [dbjapan] 熊本大学（准教授と助教）公募のご案内 > > 日本データベース学会の皆様： > > 熊本大学の有次正義と申します．現在熊本大学では， > ビッグデータ工学分野（特に，データベース，データマイニング，機械学習， > 情報検索，自然言語処理，人工知能，Web，IoTなど，ビッグデータの扱いに > 関する工学的なアルゴリズムや理論，システム技術に関連する分野）で > 准教授と助教の公募をしております． > > 詳しい情報は > 准教授： > https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo805. > pdf > 助教： > https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo806.pdf > にあります． > 締切は，准教授が8月31日，助教が9月28日です． > > ご関心をお持ちの方は，是非ご検討ください． > また，周辺の方にも適宜ご案内いただけますと嬉しいです． > > どうぞよろしくお願いいたします． > > -- 有次正義（ありつぎまさよし） >

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CFP：第13回WI2研究会（12/3-4，LIFULL本社，東京千代田区）
by Tadahiko Kumamoto 21 Sep '18

21 Sep '18

dbjapan(a)dbsj.com にご登録の皆様へ　千葉工業大学の熊本と申します．　いつもお世話になっております．第13回WI2研究会への発表申込〆切（2018年10月1日（月））が迫ってまいりましたので，再度ご案内申し上げます．なお，原稿提出期限は 2018年10月26日（金）となっております．日時：2018年12月3日（月）, 12月4日（火）会場：株式会社LIFULL 本社　　　〒102-0083 東京都千代田区麹町1-4-4 　　　http://lifull.com/company/access/ 奮ってのご参加，よろしくお願い致します． ===================================================== ARG 第13回Webインテリジェンスとインタラクション研究会（ARG WI2研究会）　　　　　　　　　　　　　発表募集のご案内　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　委員長　高間康史（首都大学東京） ===================================================== 第13回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる2018年12月 3日（月）、4日（火）にLIFULL本社（東京都）において開催いたします．第13回研究会では，WI2研究会ステージ発表も行います．ステージ発表は第11,12回の研究会のうち，特に実用的な研究や産業界からの期待が寄せられそうな研究を集めて発表するものです．また，今回もポスターセッションを行います．ポスターセッションでの発表を希望される方は，発表申込時にその旨ご連絡ください．これまでの研究会と同様，発表された講演は当研究会の専門委員がすべて聴講し，特に優秀な研究を表彰させていただきます．たくさんのご発表，お待ちしております． ------ ◇講演募集 ------ World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWeb を利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Webからの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ------ ◇講演募集分野 ------ (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，　ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，　テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，　セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，　セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，　適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，　教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ------ ◇発表種別 ------ (１) ロング発表原稿 6 ページ，持ち時間 30 分（20 分発表，10 分質疑応答）となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿 2 あるいは 4 ページ，持ち時間 18 分（12 分発表，6 分質疑応答）となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ------ ◇プロシーディングスとアーカイブ ------ 論文は，紙媒体のプロシーディングスに掲載します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，発表後 1 年経過した時点で電子版のアーカイブをWeb上で公開し，どなたでも閲覧できるようにいたします． ------ ◇表彰制度 ------ 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．下記の表彰種目を用意しております．ポスター発表自体への表彰制度はありませんが，その発表内容は下記種目の評価において考慮します．優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点　　　　　　から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究　　　　　　に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，　　　　　　有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な　　　　　　研究に授与されます． ------ ◇研究会開催報告での広報 ------ 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ------ ◇発表学生の旅費支援 ------ 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれて　いること（招待講演含む）・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の　教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000 字程度）を執筆していただきます．学生報告　の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降　2 年間全ての支援対象外となります．・近距離（鉄道距離 100km 未満）の方：上限 5 名として交通費実費を　支給します．・遠距離（鉄道距離 100km 以上）の方：上限 3 名として宿泊費 1 泊分　実費（上限 10,000 円）および交通費実費を支給します．・交通費は鉄道（新幹線/在来線普通指定席），航空賃（早割普通席）など　の合計額とし，寝台料やグリーン車などの特別席料は含まれません．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・　グループなどに偏らないように調整を行うことがあります． ------ ◇開催要領 ------ 日時：2018年12月3日（月）, 12月4日（火）会場：株式会社LIFULL 本社　　　〒102-0083 東京都千代田区麹町1-4-4 　　　http://lifull.com/company/access/ 参加資格: 特になし発表申込の締切日: 2018年10月1日（月） ※締切日以前の申込につきましても，申込件数が上限に達しましたら　会場の都合により受付を終了させていただくことがございますので，　ご了承ください．原稿提出の締切日: 2018年10月26日（金）申込方法: 下記の発表申込フォームに必要事項を記入の上，発表申込・　　　　　問合先までE-mailでお知らせください． ===================================================== 　　　　　　　第13回WI2研究会発表申込フォーム発表題目：著者：所属：代表者連絡先氏名：住所： TEL： E-mail：発表種別：ロング発表／ショート発表学生による発表：はい／いいえ（※学生による発表の場合，学生奨励賞の対象となります）ポスター発表：　希望する／　希望しない（※ポスター発表のみの申込は受け付けておりません．ポスター発表自体への表彰制度はありませんが，その発表内容は優秀研究賞，萌芽研究賞，学生奨励賞の評価において考慮します．）発表要旨（※プログラム作成時の参考にさせていただきます）：（発表申込・問合先）岡本一志（電気通信大学） E-mail: kazushi＜アットマーク＞uec.ac.jp ===================================================== ===================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください．　申込期限：発表申込の締切日と同じ　支援の可否については，10/29（月）までにご連絡します．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：　はい　／　いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：　はい　／　いいえ (申込・問合先） WI2研究会事務局 E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp ===================================================== ------ ◇参加費・プロシーディングス代 ------ 発表者には参加費とプロシーディングス代をお支払いいただきます． ※スポンサー様の支援により，学生発表者にはプロシーディングスを 1 部　贈呈いたしますので購入していただく必要はありません．＜参加費＞一般　3,000 円（事前登録 2,000 円）学生　2,000 円（事前登録 1,000 円）＜プロシーディングス代＞ 3,000 円 ※発表を伴わない聴講のみの学生は，参加費は無料になり，プロシーディン　グス購入は任意となります． ------ ◇発表申込・問合先 ------ 岡本一志（電気通信大学） E-mail: kazushi＜アットマーク＞uec.ac.jp 主催 ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会　　 http://www.sigwi2.org/

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BigComp 2019：締切延長（9/27）
by Yoshiharu Ishikawa 18 Sep '18

18 Sep '18

日本データベース学会の皆様ビッグデータとスマートコンピューティングに関する国際会議 BigComp 2019 が，来年2月末から3月初めにかけて，京都大学にて開催されます．アブストラクトおよび論文投稿の締切を，さらに【9月27日】まで延長することになりました．データベース，ウェブ，情報検索を含む，幅広い領域が対象となっております．皆様のご投稿をお待ちしております．石川佳治＠名古屋大学 =============================================== BigComp 2019 The 6th IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing February 27 - March 2, 2019 Kyoto, Japan Sponsored by IEEE and KIISE http://www.bigcomputing.org/ =============================================== = Welcome = Big data and smart computing are emerging research fields that have recently drawn much attention from computer science and information technology as well as from social sciences and other disciplines. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields. Following the successes of the previous BigComp conferences in Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), and Shanghai, China (2018), the 2019 International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2019) will be held in Kyoto University, Kyoto, Japan. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. BigComp 2019 invites authors to submit original research papers and original work-in-progress reports on big data and smart computing. = Topics = The topics of interest for BigComp 2019 include (but are not limited to) the following: - Techniques, models and algorithms for big data - Machine learning and AI for big data - Web search and information retrieval - Models and tools for smart computing - Cloud and grid computing for big data - Security and privacy for big data - Smart devices and hardware - Big data applications: Bioinformatics, - Multimedia, Smartphones, etc. - Tools and systems for big data - Data mining, graph mining and data science - Infrastructure and platform for smart computing - Big data analytics and social media - Hardware/software infrastructure for big data - Mobile communications and networks - Smart location-based services = Important Dates = - Regular/short papers abstract due: Sept. 17, 2018 <- new! - Regular/short papers due: Sep. 17, 2018 <- new! - Regular/short papers notification: Nov. 26, 2018 - Camera-ready due: Dec. 14, 2018 - Workshops: Feb. 27, 2019 - Main Conference: Feb. 28 - Mar. 2, 2019 = Formatting and Submission = Papers can be either regular or short papers, where regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. Papers must follow the IEEE two-column format. = Collaboration with International Journals = Selected papers will be recommended to the following journals: - World Wide Web (**) - Journal of Supercomputing (*, **) - Journal of Cluster Computing (**) - International Journal of Data Mining in Bioinformatics (**) - Sensors (**) We are planning a special issue in the following journal. Selected papers will also be recommended to the special issue. - IEICE Transactions on Information and Systems (**) (*) Indexed by Science Citation Index (SCI) (**) Indexed by Science Citation Index Expanded (SCIE) = Organizers = General Co-Chairs: - Masatoshi Yoshikawa (Kyoto University) - Jongwon Choe (Sookmyung Women's University) PC Co-Chairs: - Hiroyuki Kitagawa (University of Tsukuba) - Walid Saad (Virginia Tech) - Kyuseok Shim (Seoul National University) - Jie Tang (Tsinghua University) Finance Co-Chairs: - Jinho Kim (Kangwon National University) - Shinsuke Nakajima (Kyoto Sangyo University) - Nobutaka Suzuki (University of Tsukuba) Steering Committee Liaison: - Kyu-Young Whang (DGIST/KAIST) Publication Co-Chairs: - Toshiyuki Amagasa (University of Tsukuba) - Wookey Lee (Inha University) - Jun Miyazaki (Tokyo Institute of Technology) Publicity Co-Chairs: - Bin Cui (Peking University) - Yoshiharu Ishikawa (Nagoya University) - Yang-Sae Moon (Kangwon National University) Publicity Committee Members: - Ichiro Ide (Nagoya University) - Satoshi Oyama (Hokkaido University) - Masato Oguchi (Ochanomizu University) Tutorial Co-Chairs: - Guozhu Dong (Wright State University) - Ee-Peng Lim (Singapore Management University) - Alexander Loser (Beuth University of Applied Sciences Berlin) Workshop Co-Chairs: - Atsuyuki Morishima (Tsukuba University) - Teresa Vazao (Universidade Tecnica de Lisboa) - Ji Wu (Tsinghua University) - Jee-Hyong Lee (Sungkyunkwan University) Local Arrangement Co-Chairs: - Makoto P. Kato (Kyoto University) - Yoshiyuki Shoji (Kyoto University) Registration Chair: - Toshiyuki Shimizu (Kyoto University) Web Chair: - Takehiro Yamamoto (Kyoto University) = BigComp Steering Committee = - Chair: Tok Wang Ling (National University of Singapore) - Vice-Chair: Il-Yeol Song (Drexel University) - Secretary: Jee-In Kim (Konkuk University) - Treasurer: Jinho Kim (Kangwon National University)

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