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「対話ロボットコンペティション」参加者追加募集のご案内（2021/4/30参加申し込み〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 11 Apr '21

11 Apr '21

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者の皆様，名大の東中です．人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」の追加の参加募集のご案内です．今年の2～3月にコンペの予選会・本選会を予定しておりましたが，新型コロナ感染症拡大のために延期になっております．現在のところ8月に予選会，9月に本選会を計画しております．昨年度の10月末に参加者募集を締め切りましたが，予選会までにまだ期間がありますので，追加で参加を募集致します（参加申し込みは下記ホームページをご覧ください）． https://sites.google.com/view/crobotcompetition 昨年度にご参加できなかった方で，興味をもたれている方がおりましたら，是非ご参加いただければと思います． --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション」参加者追加募集のご案内科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では，人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指して研究を進めています．そこでは，ロボットやメディアの実証的な検証が欠かせません．そこで今回，その一環として，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」を開催することに致しました．人と自然に対話しながら人々の活動を支援するロボットの実現を目指して，ロボットの対話技術を，コンペティションを通して分野全体で向上していくことを目的としています．本コンペティションでは，参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．このタスクでは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えます．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本コンペティションでは，予選会において，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，ショッピングモールのイベントスペースに設置して，来場者が体験して評価するという実証的な評価を試みます．実施場所は，大阪のEXPOCITYにある「ららぽーとEXPOCITY」を予定しています．本選会では，対話システムの専門家や接客業務経験者が審査員となって対話を評価するとともに，参加チームのプレゼン内容と合わせて総合的に評価します．本選会は，東京の日本科学未来館にて公開の場で行う予定です．今年の2～3月にコンペの予選会・本選会を予定しておりましたが，新型コロナ感染症拡大のために延期になっております．現在のところ8月に予選会，9月に本選会を計画しております．昨年度の10月末に参加者募集を締め切りましたが，予選会までにまだ期間がありますので，追加で参加者を募集致します．今年の2～3月は，感染症対策として，実際に人とロボットが対面する代わりに各参加チームがロボットを遠隔で制御し，そのロボットと人がオンラインで対話する形式で，予備的な評価を行いました（全参加チームの中で希望するチームのみ）．スケジュールは延期になっていますが，アクティビティが下がることなく，予選会・本選会に向けた活動は続いております．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細，参加申し込み方法等については，下記のウェブサイトで公開しておりますので，興味をもたれた方は是非ご覧ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition キックオフミーティングで使用した資料 https://sites.google.com/view/crobotcompetition/resources?authuser=0 旅行代理店タスクのデモ https://sites.google.com/view/crobotcompetition/gallery?authuser=0 参加者同士でも情報共有ができる環境（Slack）を用意しています． ■参加登録フォーム https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc5MLaXQwreplaz7mAHipWmDDzZhJrd2cJ… ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています． 2021/4/30：追加参加申し込み締め切り 2021/5月中：実行委員・参加者同士での情報共有会３（第１，２回は昨年度実施） 2021/6月中：実行委員・参加者同士での情報共有会４　2021/7月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのリモートテスト　　　　　　（リモートでロボットの動作テストができるようにします）　2021/8月：予選会．大阪 EXPOCITY ららぽーとEXPOCITYを予定　2021/9月中旬：本選会．東京日本科学未来館を予定 ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会 ■協力企業：　株式会社JTB 　株式会社JTBパブリッシング ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.rcoffice[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　原田達也（東京大学）　宮尾祐介（東京大学） ---------------------------------------------------------------------------

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【論文募集（締切 6/19）】電子情報通信学会和文・英文論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」 (2022年5月発行)
by Yu Suzuki 07 Apr '21

07 Apr '21

日本データベース学会の皆様，岐阜大学の鈴木です．お世話になっております．電子情報通信学会和文・英文論文誌D「データ工学と情報マネジメント特集」の論文募集をさせていただきます．・(New!) 2021年度から非会員の投稿が可能となりました（電子情報通信学会の論文誌すべて）・12月に最終判定があるので，博士学位の取得にも活用できます・Impact Factorは 0.807 (5year) です・標準 8 ページ，レターは2ページ（最大4ページ）ですスケジュールは次の通りです（和文誌・英文誌共通）． - 投稿締切：2021年6月19日（土）23:5**締切厳守** - 第1回判定通知：2021年9月16日（木） - 回答文締切：2021年11月16日（火） - 第2回判定通知：2021年12月21日（火） - 掲載料支払期限：2022年1月25日 - 論文誌発行予定：2022年5月1日詳細は以下をご覧ください．（和文CFP） https://www.ieice.org/jpn/books/ronbuntokushu/cfp_jd202205.pdf （英文CFP） https://www.ieice.org/eng/s_issue/cfp/2022_5ED_2.pdf お問い合わせは，和文は広島市立大学上土井先生 (yoko(a)hiroshima-cu.ac.xn--jp),-7b4c7e 英文は鈴木 (ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp) までお願いいたします．ぜひご投稿をご検討いただきますよう，お願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/ Tel:+81-58-293-2765

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CFP: FIT2021 第20回情報科学技術フォーラム
by Yuya Sasaki 06 Apr '21

06 Apr '21

日本データベース学会の皆様，阪大の佐々木です． 8月25日（水）～27日（金）にオンラインにて開催されるFIT2021をご案内させて頂きます． ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■FIT2021 第20回情報科学技術フォーラム　講演募集のご案内■ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ https://www.ipsj.or.jp/event/fit/fit2021/ 会期：2021年8月25日（水）～27日（金）会場：オンライン開催講演申込締切：5月7日（金）15:00 最終原稿締切：6月18日（金）15:00 --- Osaka university Assistant Professor Yuya Sasaki Email: sasaki(a)ist.osaka-u.ac.jp URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/sasaki ---

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第7回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (4/16開催)(登録締切:4/14 12:00)
by 石川勲 02 Apr '21

02 Apr '21

日本データベース学会の皆様第7回愛媛大学DSセミナーのご案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 ---- 第7回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/16開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第7回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は4月14日(水)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2021年4月16日(金)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】木村映善（愛媛大学教授）【題目】人工知能時代の医学研究を支えるRWDと医療情報学【概要】近年の医療情報システムの普及により、日々の診療行為がデジタルデータとして蓄積されるようになって久しい。ここ数年に至っては深層学習技術を中心とした機械学習技術を活用した診断支援システムの開発の試みが多数発表されている。しかし、その華々しい研究の水面下で非常に多くの労力を割いてデータを収集していることは知られておらず、またその活動を支える制度についても理解が少ないと思われる。大型プロジェクトへの予算投下が散発的に行われているが継続性のあるものではなく、このままでは我が国のAI研究が諸国に比べて立ちゆかなくなっていくという警鐘がなされている。保健医療情報を活用した研究に関心のある方向けに、人工知能時代の医学研究を支えるリアルワールドデータ(RWD)と医療情報学の概念、データ標準化、次世代医療基盤法等、機械学習のモデル開発やデータ投入の前段階に至るまでの方法論や諸制度を解説していく。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。 (登録締切4/14 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/f9MBtbJtAi92wRWTA ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美、西岡佐緒里） cd...(a)stu.ehime-u.ac.jp 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第7回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar7_20210416.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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会費請求についてご連絡
by DBSJ事務局 01 Apr '21

01 Apr '21

日本データベース学会会員の皆様いつも日本データベース学会の活動にご協力いただきありがとうございます。昨年の総会のときにお知らせいたしましたが、日本データベース学会は一般社団法人に代わるための手続きを進め、2021年1月に登記が完了いたしました。 4月1日からは、一般社団法人として活動して参ります。そのため、2021年度の会費は一般社団法人日本データベース学会の会員としての会費となります。4月以後に、会員の皆さまに、一般社団法人の会員へ移行する意志確認を行ってから、必要な方に会費請求をする予定でおります。通常2月に今年度の会費の請求のご連絡をしておりましたが、上記理由により4月以後に改めてご連絡いたします。少々お待ちくださいませ。ご連絡が遅くなってしまい大変申し訳ございません。ご確認のほど、よろしくお願い致します。

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DBSJ Newsletter Vol.14, No.1: DEIM2021, データ解析コンペティション, IPSJ-83企業パネル, AAAI 2021, BigComp2021
by Takahiro Komamizu 01 Apr '21

01 Apr '21

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会　Newsletter ┃ 2021年4月号（Vol.14, No,1） ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では，国内で開催されたイベント三件，国際会議の参加報告二件をご寄稿いただきました．本号ならびに DBSJ Newsletter に対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたら news-com [at] dbsj.org までお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　駒水孝裕） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ---- 目次 ---- 1. DEIM 2021 開催報告横山昌平（東京都立大学） 2 データ解析コンペティション DB 部会開催報告大塚真吾（神奈川工科大学） 3. 企業研究者パネル開催報告欅惇志（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）高橋翼（LINE株式会社）鬼塚真（大阪大学）小口正人（お茶の水女子大学） 4. AAAI2021 参加報告塩川浩昭（筑波大学） 5. IEEE BigComp 2021 参加報告楠和馬（同志社大学） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 1 ■ DEIM 2021 開催報告横山昌平（DEIM2021 実行委員長，東京都立大学） DEIM2021 は 3 月 1 日から 3 日という日程でオンラインで開催されました．Web ページ等でご案内の通り，当初は，福島県の磐梯熱海温泉を会場として，オンラインを併用した『ハイブリッド開催』を目指していましたが，いわゆる『第三波』の影響により，現地開催は断念し，完全オンラインでの開催となりました．疫病が原因とはいえ，現地での対面による質疑討論（と温泉）を楽しみにされていた方には，直前の変更でご迷惑をおかけしました．そんなこんなで，オンライン開催となった DEIM ですが，このスキームでの開催も二年目を迎え，また，今回は当初より完全オンライン開催となる可能性も見越していた事もあり，参加者コミュニケーション促進のための掲示板・イイねボタンの導入等，新しい施策も取り入れる事ができました．一方で，ハイブリッド開催の制約により，密が避けられないインタラクティブセッションを廃止し，結果として，発表者の発表機会を減少させてしまった事は反省点だと考えています．さて，今回の DEIM では，参加費に関しても重大な変更を行いました．対面開催の最大の利点は温泉かもしれませんが，オンライン開催の最大の利点は誰でもどこからでも参加できるという事ではないでしょうか．DEIM はここ最近は参加者 600 人規模で推移していましたが，現地開催の場合は，地理的・日程的な制約により，参加できない方も多くいるはずです．折角のオンライン開催ですので，現地開催なら参加が叶わなかった方にもリーチしようと，聴講参加を無料にしました．つまり，有償の発表参加と，無償の聴講参加と分け，発表一件につき一口の発表参加費のみを徴取するというモデルへと変更しました．これにより，参加者の皆さんにとっては，指導教員など共著で参加するが発表者では無い方の参加費が無料となり，全体としては，コスト減となったのではないでしょうか．オンライン開催は会場費が無料なので，コストが殆どかからないと言われていますが，10 会場でパラレル発表を行う DEIM の規模になると，そうはいきません．会場費が掛からない代わりに，オンライン会議ソフトに掛かるコスト，オンライン会議をホストするネットワーク環境，コンピュータのようなハードウェアのコストが掛かります．また何よりも，それらを実際に運用する学生アルバイトの皆さんには大車輪の活躍をして頂きました．来年度以降も，ハイブリッド開催を見据える事になろうかと思いますが，それに掛かるコストを確保しつつも，なんとか DEIM 参加の裾野を広げる事を目指し，今回，参加費の改革を行った次第です．その結果，DEWS・DEIM として初めて，参加者が 1100 人の大台にのりました．いままでが 600 人という規模ですので，倍に近い規模に拡大した事になります．この数値はコミュニティーの皆様の積極的なご参加の賜物だと考えています．また，対面での開催よりも，参加者へリーチしづらいオンライン開催であるにも関わらず，沢山の企業からの協賛を得ました．さらに，NII の「サイバー大講堂」サービスにより，無償で WebEX 環境を利用できました．このように，様々な方々の助けがあり，DEIM2021 は盛会のうちに幕を閉じる事ができました．本当にありがとうございます．さて，来年の DIEM ですが，実行委員長を産業技術総合研究所の的野晃整さんにバトンタッチします．DEIM では手元の記録を見る限り，実行委員長が大学以外から選出されるのは初めてとなります．また，そういう意味では，今年のプログラム副委員長（コメンテータ担当）は，富士通の金政泰彦さんにお願いしたのですが，企業からのプログラム副委員長という立場での参画はやはり DEIM 史上初となります．以前よりご担当頂いている産学連携委員長の戸田浩之さんを初めとして，今年は例年以上に大勢の企業の方に運営にご参画頂いています．ビッグデータ時代と相まって，データベースコミュニティーも拡大し続けています．参加者数だけでなく，参加者の所属大学・企業・団体数も年を追うごとに増え続けています．DEIM の扱う研究トピックは非常に多彩ですが，そのイベントを運営する幹事団のダイバーシティもますます広がっています．このニュースレターをご覧の皆様にも，今後，幹事団への参加をお声がけさせて頂く事もあろうかと思いますが，その際は，ぜひ笑顔で首を縦に振って頂けましたら幸いです．来年度以降も，まだまだ数年間はコロナ禍に悩まされながらのイベント開催になろうかと思いますが，一方で，新しい試みを行うチャンスでもあると思います．参加にあたり，色々と不都合もあろうかと思いますが，1000 人参加の壮大な実験だとお考えいただき，今後とも DEIM に暖かい声援をよろしくお願いします．（横山昌平東京都立大学） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 2 ■ 令和 2 年度データ解析コンペティション DB 部会開催報告大塚真吾（神奈川工科大学）データ解析コンペティションは，「共通の実データを元に，参加者が分析を競う」ことを目的として，平成 6 年度から毎年開催されています．平成 25 年度からは ACM-SIGMOD 日本支部と日本データベース学会ビジネスインテリジェンス研究グループの共同体制で，データベース分野独自の予選会（DB 部会）を開設しています．今年度の DB 部会の委員構成は，次の通りです．共同主査：大塚真吾（神奈川工科大学），関根純（専修大学）　　委員：井上潮（東京電機大学），宇田川佳久（東京情報大学），　　　　　鬼塚真（大阪大学），北山大輔（工学院大学），　　　　　莊司慶行（青山学院大学），波多野賢治（同志社大学）（五十音順）令和 2 年度は 8 月 8 日から翌年 3 月 31 日までの期間で，オリコン株式会社様にご協力いただき，大規模アンケート調査データの提供を受け，約 80 チーム，延べ約 550 名が参加しました． DB 部会の参加は 6 チームで，12 月中旬にウェブ上で中間報告会を行い， 2 月 23 日にオンラインで最終報告会を開催いたしました．DB 部会主査・委員による厳正な審査の結果，最優秀賞は「個別満足度と総合満足度との相関関係および企業間のばらつきに基づく企業課題発見ツール CSIMG 」を発表した DA 研（兵庫県立大学），優秀賞は「顧客満足度ランキング作成における感情スコアを考慮した自由回答データの定量分析」を発表したチーム BJA （同志社大学）と「アンケート自由記述回答の分散表現に基づくカフェチェーンの特色抽出」を発表したチーム九段坂（東京理科大学）が受賞しました．最優秀賞の DA 研は，3 月 15 日にオンラインにて開催されたコンペティション全体の成果報告会（各部会の代表チームが出場）に参加しました．惜しくも入賞には至りませんでしたが，DB 部会代表として立派な発表を行いました．今回は各チームの解析技術の向上に加えて，特に上位 3 チームは顧客満足度や自由回答文を綿密に解析することにより，ビジネスに有用な知見を示したことが高評価に結び付いたと感じました．一方で，DB 部会への参加チームが少なく，コンペティション全体における存在感がまだ十分ではありません．このコンペティションは，オープンなデータではなく，企業が実際の業務で使用している生に近いデータを利用できることが大きな特徴になっています．令和 3 年度も 8 月頃から新たなデータの提供を受けてスタートする予定ですので，実践的なデータ解析に興味をお持ちの方々は，参加をご検討ください．参考 URL は，以下の通りです．経営科学系研究部会連合協議会： http://jasmac-j.jimdo.com/ （大塚真吾神奈川工科大学情報学部情報工学科） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 3 ■ 企業研究者パネル：企業研究者の「熱い想い」をお届けします開催報告欅惇志（株式会社デンソーアイティーラボラトリ）高橋翼（LINE 株式会社）鬼塚真（大阪大学）小口正人（お茶の水女子大学）本会とも強い関わりを持つ情報処理学会の第 83 回全国大会の企画セッションにて「企業研究者パネル：企業研究者の「熱い想い」をお届けします」を企画しました．こちらの企画はもともと DEIM のナイトセッションで脈々と続けられていた「企業研究者 BoF 」の DEIM2020 向け企画として準備されていたものの，DEIM2020 が完全オンラインとなり残念ながらキャンセルとなったのがあまりに惜しく，全国大会向けにリブートした企画です．本企画は「企業 / アカデミアで研究する意義」と「研究テーマの立て方」の二つのテーマに則ってパネルディスカッションを開催しました．各テーマのパネリストの皆様は下記の通りです．情報処理学会の企画ということもあり，データベースコミュニティでも馴染みの方に限定せず，各分野で大活躍されている方々に登壇頂きました．・企業 / アカデミアで研究する意義酒井哲也氏（早稲田大学基幹理工学部情報理工学科）牛久祥孝氏（オムロンサイニックエックス株式会社 Research Administrative Division/Ridge-i）吉野幸一郎氏（理化学研究所知識獲得・対話分野研究チーム）数原良彦氏 (Megagon Labs) ・研究テーマの立て方小山田昌史氏（日本電気株式会社データサイエンス研究所プリンシパルリサーチャ）関喜史氏（株式会社 Gunosy Gunosy Tech Lab）落合桂一氏（株式会社 NTT ドコモクロステック開発部 / 東京大学大学院工学系研究科技術経営戦略学専攻）竹之内隆夫氏（株式会社デジタルガレージ DG Lab 本部 Chief Technology Officer (Security)）当日は，事前に募集していた質問と当日の参加者から頂いた質問を織り交ぜながら議論を行いました．聴講者のより多くが興味を持っている質問を採用し，聴衆にミートした回答をするため，オンライン QA システムである Slido を利用しました．Slido では参加者が投稿した質問に対して「いいね！」する機能があり，「いいね！」数が多い質問ほどページ冒頭に提示されるので聴衆の興味が可視化されます．また，Slido には投票機能も実装されており，イベント冒頭で参加者に職業についての投票を行いました．学生：企業研究者・エンジニア：アカポス研究者：その他の比率は 3:4:2:1 となっており，この比率を念頭に置きつつ議論を進めました．当日議論が白熱した議論は「基礎研究の需要」「産と学が連携するために必要なこと」「ダイバーシティ&インクルージョンについて」「自身の興味と自社への貢献を両立できるテーマ」などです．パネリストの皆様には多様な視点でコメントを頂き，参加者の方にとって非常に有用な場となったのではないかと考えております．さて，COVID-19 によってアカデミックイベントのほぼすべてがオンライン形式となってからもう 1 年以上が経過しました．低コストでイベントに参加できるようになったり，部分的に参加しやすくなったりとポジティブな面も多くある一方で，明確な目的のない交流の機会は依然として失われがちです（得てして新しいアイデア・面白いアイデアはこのような雑談から生まれていると言われますが）．次回の本家・企業研究者 BoF では是非対面での交流「も」できる世の中に戻っていることを切に願います．・本イベントサイト https://keyakkie.github.io/ipsj83-industry-panel/ （欅惇志株式会社デンソーアイティーラボラトリ）（高橋翼 LINE 株式会社）（鬼塚真大阪大学）（小口正人お茶の水女子大学） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 4 ■ AAAI2021 参加報告筑波大学（塩川浩昭） 2/2 から 2/9 まで開催されていた AAAI2021 の参加報告をさせていただきます．例年数千人規模の参加者が集う AAAI ですが，今年は他の国際会議と同様に，新型コロナウィルス感染症の影響によりオンラインでの開催となりました．オンライン会議の構成としては，(1) Plenary セッションのみ会議参加者用サイトで配信，(2) 個別の研究発表は発表動画を事前アップロードするという形での開催でした．概ね他の国際会議と同様の構成だとは思いますが，個別発表については Gather を用いてリアルタイムに質疑応答できるよう工夫されており，実行委員会の努力を感じられる会議でした．参加者の時差の影響もあるためか Gather のアクティブユーザは概ね 500 〜 700 名程度で，例年の盛り上がりと比較するといささか味気ない印象も持ちました． ●査読プロセスと採択傾向今年の採択率は Main Track が 19.8% で，概ね昨年の 20.6% と同水準の厳しい競争があったようです．今年は Main Track とは別に，NeurIPS や EMNLP 等で高い評価を得たが Reject された論文を対象とした Fast Track というものも設けられています．こちらの Fast Track に投稿された論文の採択率は 34.4% と比較的高かったようです．また，日本からの論文採択率は約 17% でした．アメリカが 25% ，中国が 19% であることと比較すると，日本からの投稿論文も善戦したのではないかと思います．今年の AAAI では採択論文や査読の質の向上を目的として，査読プロセスに大幅な変更が有りました．具体的には，2 フェーズ制による査読プロセスが新たに採用されています．第 1 フェーズでは各論文に 2 名の査読委員を割り当てて論文の評価を行います．2 名の委員のうち 1 名以上が 6 点 (Above the threshold of acceptance) であった論文のみ第 2 フェーズに進みます．Main Track では約 37% の論文が第 1 フェーズでReject となったようです．一方で Fast Track の論文は質が一定程度保証されているとみなし，第 1 フェーズが免除されています．第 2 フェーズではさらに 2名の査読委員が追加され，合計 4 名の委員によって採否が決定されます． AAAI は，投稿件数が 7,000 ~ 9,000 件と超巨大な国際会議であるため，査読レベルのコントロールが毎年課題になっています．今年の方針は玉石混交の投稿論文の中から良い論文を適切に選定できたと報告されており，良い感触を感じているようです．また，今年の AAAI の特筆すべき傾向として，Data Mining や Knowledge Management 等の DBSJ の皆様にも関連の深いトピックが会議のフォーカスとして新たに追加されました．実際に知識データベースを中心としたデータベースに関連した論文も AAAI にいくつか採択されて始めています．従来の AAAI ではデータベースに近いトピックは Out of scope ということで良い評価を得られない場合も多くありましたが，今後は私達のコミュニティからも投稿しやすくなっていくかも知れません． ●セッションの様子今年は Plenary セッションとして 7 件の招待講演と 7 件のパネルがありました．特に印象に残ったのは CMU の Tuomas Sandholm 教授による Robert S. Engelmore Memorial Lecture Award の受賞講演です．同賞は AI コミュニティにおいて学術的ならびに産業的に突出した貢献のある研究者に贈られる賞です．講演の主題は革新的なアプリケーションやサービスを作るにはどのようにしたら良いかということで，このテーマになぞらえて Sandholm 教授のこれまでの研究を振り返るような講演でした．いずれの成果についても繰り返し強調されていた点として，実際のアプリケーションやサービスの課題を知ることの大切さです．言い換えると，研究シーズだけでは上手くいかないということをおっしゃっていました．例えば，実際のサービスではスケーラビリティや計算の高速性が重要視される場面が多々あります．しかしながら，AI コミュニティの研究ではあまりスケーラビリティを考慮していないことが多いそうです．Sandholm 教授はこの点に目を付け，高速な機械学習アルゴリズムや最適化に関する研究に焦点を当てた研究を行ってきたとのことです．実際に，電子オークションシステムや電子商取引，臓器移植に関するサービスの立ち上げや起業も行っているそうで非常に説得力のある話だと感じました．上記以外の招待講演では，創薬やヘルスケア分野における機械学習の応用に関する講演や，Pretrained Language Model の最新研究動向に関する講演など，いわゆるチュートリアル的な講演が多くあり非常に勉強になりました．AAAI は例年，幅広いトピックに跨る多くの招待講演を行っているようですので，興味のある方は次回の AAAI への参加をお勧めします． ●私の発表論文今回は私も Main Track で論文発表する機会を頂いたので，最後に簡単に紹介させていただきます．タイトルは "Scalable Affinity Propagation for Massive Datasets" というものです．題目の通り，Affinity Propagation と呼ばれる有名なクラスタリング手法を高速化するという内容の発表を行いました．Affinity Propagation は入力データサイズの 2 乗に比例する計算量を持った，非常に遅いアルゴリズムです．この手法に対して，私の研究では特定の条件下では精度を損なわずに計算量を N 分の 1 程度に抑えられるという性質を発見し，ScaleAP というアルゴリズムを設計しました．この研究は昨年 4 月から 5 月の緊急事態宣言下で自宅に籠もっているときに行ったもので，様々なコロナウィルス対応等に追われる中で進めた非常に思い出深い論文です．この研究を国際会議へ投稿するのは AAAI が初めてであったため，Reject されても仕方ないと考えていたのですが，上述した発見を面白いと評価してもらえた点や技術の有用性の高さが査読者に刺さったようでした．結果として，4 名から Accept の判定を頂いて採択に至りました．多くの方々がそうであったように，未曾有危機の対応で十分な準備ができない中，何度か投稿を諦めかけていた論文であったため，査読のコメントを見たときにはカタルシスを感じるように嬉しかったのを覚えています． ●おわりに次回の AAAI2022 の詳細はまだ発表されていませんが，例年通りであれば 8 月頃に論文投稿の締切があるのではないかと思います．上述の通り私達のコミュニティからも徐々に投稿しやすくなってきている印象のある会議です．競争率は高いですが，これはと思う研究テーマをお持ちの方は是非投稿を検討されてみると良いかも知れません．（塩川浩昭筑波大学計算科学研究センター） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■ 5 ■ IEEE BigComp 2021 参加報告楠和馬（同志社大学） 2021 年 1 月 17 日から 20 日に韓国のチェジュ島と Zoom によるオンライン会議のハイブリッドで開催されました．本来はタイのバンコクで開催される予定でしたが，COVID-19 の蔓延に伴い開催地の変更がありました．2021 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2021) にはちょうど 100 本の論文が投稿され，レギュラーペーパーとして 24 本（採択率 24%），ショートペーパーとして 20 本（採択率 20%）が採択されました．また，スマートコンピューティングや対話システムなど，ビッグデータを扱った多様な応用技術に関するような 7 件のワークショップが開催されました．全日程で本会議セッション 12 件，基調講演 3 件，ワークショップ 8 件，チュートリアル 2 件が行われました．初日はワークショップ日であり，4 件のワークショップが開催されました．二日目から本会議のセッションが開始し，この日は 1 件の基調講演と 2 件のチュートリアル，4 件の本会議セッションが行われました．基調講演は，University of Michigan の Kang G. Shin 先生による講演で，"Rising Demand for Vehicle Data and Its Impact on Mobile Computing, Security and Privacy Research" という題目でした．講演の内容はコネクティッドカーが生成する車両データにより可能になったモバイルコンピューティング，セキュリティ，プライバシーの三つの研究分野に関する紹介がありました．コネクティッドカーの普及により車両データは 1 台につき 1 時間あたり 25GB の各種データ生成が発生すると推定されており，会議名に相応しい技術研究に関する紹介でした．三日目はパネルセッションと 2 件の基調講演，2 件の本会議セッションが行われました．1 件目の基調講演は，Simon Fraser University の Jian Pei 先生による講演で，"Practicing the Art of Data Science" という題目であり， Jian Pei 先生が歩まれてきたデータサイエンスに関する研究開発の経験から得ることができた知見について共有してくださいました．2 件目の基調講演では，Hamburg University of Applied Sciences の Stephan Pareigis 先生が，"Autonomous systems in smart cities" という題で講演なさいました．Stephan Pareigis先生は自律システムに適用される機械学習技術を研究するために専門の研究室を建設し，ヨーロッパの大都市で普及しつつあるスマートシティプロジェクトの躍進に向けて，この研究室では小型の自律走行車を開発しておりその研究内容について講演してくださいました．最終日はパネルセッションと 3件のワークショップ，6 件の本会議セッションが行われました．会議論文のレギュラーペーパー 24 本の中から 6 件がベストペーパー賞（1st Place: 1 件 / 2nd: 2 件 / 3rd: 3 件）を受賞しました．ベストペーパー賞 (1st Place) は，VEST という大規模センサのためのテンソル因子分解法を提案し，Pohang University of Science and Technology のMoonjeong Park らが受賞しました．他の受賞研究も膨大なデータを効率的に管理・処理する技術に関する提案が受賞しておりますが，それらが見据えている応用先は多岐にわたるためどの研究分野でも受賞は狙えるかもしれません．最後に，私は最終日のセッションで発表を行い，聴衆者は 20 ～ 25 名ほどでした．私の発表内容はグラフデータベースシステムで利用可能な索引構造の提案であり，関係辺を辿る処理の効率化が目的です．他のセッションでは質問が出ていたところはありましたが，セッション全体を通して座長からの質問しか出ず，活発な議論が行われなかったことは残念でした．会議の空気感なのかオンライン会議特有の問題なのか定かではありませんが，他の会議で実施されているように Slack のようなコミュニケーションツールを用意し，多方面から質問を受けられるようになっていれば良かったと，発表者として感じました．（楠和馬同志社大学） ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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1周年！！　遠隔講義DXサイバーシンポ★今やっています★
by Masaru Kitsuregawa 26 Mar '21

26 Mar '21

データベースな皆様　ちょうど1年前の3月26日に遠隔授業等の準備状況に関する情報を出来る限り多くの大学間で共有すること目的に、第1回のサイバーシンポジウム開催いたしました。！！！それから1年間、28回開催する中でそれぞれのご講演者から、遠隔授業等の成功事例だけでなく、失敗事例も含めた取り組みについてご紹介頂きました。ご講演者の皆様には大変感謝を申し上げます。　今回はサイバーシンポジウム開催一周年を記念し、コロナ禍の1年を振り返ります。喜連川優 11:02-（3分）文部科学省からのご挨拶　塩崎　正晴　文部科学省大臣官房審議官（研究振興局及び高等教育政策連携担当）（予定） 11:05-（10分） ★北海道大学★「COVID-19対策を契機とした大学情報環境の変革に向けて」棟朝　雅晴　北海道大学情報基盤センター長・教授 11:15-（10分） ★東北大学★「私とオンライン授業・1年を振り返って」　　　　　菅沼　拓夫　東北大学サイバーサイエンスセンター長・教授 11:25-（10分） ★東京大学★「コロナ禍で始まった教育の進化: 「次の一手」は?」　田浦健次朗　東京大学情報基盤センター長・教授 11:35-（10分） ★名古屋大学★「COVID-19とLMS - 大学教育DXのスタートとその先」　森　　健策　名古屋大学情報基盤センター長・教授 11:45-（10分） ★京都大学★「コロナ禍での教育の変容と未来」　　　　　　　　緒方　広明　京都大学学術情報メディアセンター教授 11:55-（10分） ★九州大学★「大学における教育支援：次の一歩は？」　　　　　谷口倫一郎　九州大学理事(副学長)・教授 12:05-（10分）★一般公募★ 　「学びを止めない　－ゼロからのスタートしたオンライン授業－」吉田　えり　東京医療保健大学和歌山看護学部准教授 12:15-（10分）★一般公募★ 　「医学部臨床実習における教授回診遠隔参加」　関口　兼司　神戸大学大学院医学研究科脳神経内科学分野准教授　　　　　　　　　　　　 12:25-（10分）★一般公募★ 　「体育実技「バスケットボール」のハイフレックス型授業ってどうやってやるの？」小谷　　究　流通経済大学スポーツコミュニケーション学科准教授 12:35-（10分）★一般公募★ 　「オンライン授業そのものを教材として利用した、より現実的な問題解決学習の実践報告」長谷川卓也　京都橘中学校・高等学校　情報科主任 12:45-（10分）★一般公募★ 　「社会人履修生としの、複数大学での、オンライン履修生経験からの過去と未来」　　　樋口　健一　社会人履修生 12:55-（10分）　　　　　　　　　　　佐藤　浩一　群馬大学教育学研究科 13:05-（25分） ★フリーディスカッション★ 　　　　　　　　　　　可能な限り全員？ 13:30- 　　おわりに　　　　　　　　　　　　喜連川　優　国立情報学研究所長　本シンポジウムは、下記URLよりお申込みをお願い致します。なお、質問はチャットでお受けし回答する予定です　奮ってご参加くださいますようお願い申し上げます。＃重複でご案内が届いた場合にはご容赦願います。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－第29回　大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」 ◇◆１周年！シンポジウム参加者有志６名と主催者メンバ６名とが１年を振り返り、語らう！ ◆◇ 主催　国立情報学研究所　大学の情報環境のあり方検討会　開催日時　令和３年３月26日(金)１１時００分から　※開催時間が前回と異なります。ご注意ください。プログラム・申込方法等は以下のＵＲＬをご参照ください。　（プログラム等）　　　https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/#edx29 　（参加申込URL）　　　https://reg.nii.ac.jp/m?f=816 また、プログラム等のページではこれまで開催した本シンポジウムの講演資料と映像を公開しております。＜本件に関する問い合わせ先＞　　国立情報学研究所　　「大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム」運営担当　　dc-sympo(a)nii.ac.jp －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ -- ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆ 大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立情報学研究所学術基盤推進部学術基盤課　副課長　　　　　　土井　　光広〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋２－１－２ TEL：03-4212-2252 E-mail：mitu(a)nii.ac.jp ★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆★☆

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NTCIR-16キックオフイベント参加募集（2021年3月29日開催）
by Takehiro Yamamoto 24 Mar '21

24 Mar '21

日本データベース学会のみなさま，兵庫県立大の山本岳洋です．今年から2022年6月にかけて，NTCIR-16が行われます． NTCIR-16では4つの新しいタスクが加わり，情報検索・自然言語処理に関わる10のタスクが実施される予定です．直前の連絡となり恐縮ではございますが， 3月29日（月）15時よりそれらのタスクの紹介をZoomにて実施する予定です．ご興味がある方は下記登録フォームよりご参加いただければ幸いでございます（Zoomリンクを後日送付させていただきます）．なお，発表資料等は後日ホームページより閲覧可能になる予定です．登録フォーム https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=2jYZ9YhkfEe-Rx6l4UUL2od… ========================================================== 　NTCIR-16 　Evaluation of Information Access Technologies 　Call for Participation to the NTCIR-16 Kick-Off Event http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/kickoffcfp-ja.html http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/ 　Date: March 29th (Monday) 2021, From 15:00 To 16:30 p.m. (JST) 　Location: Online (Zoom) Fees: Free オンライン登録フォーム: (Zoom link will be provided to the registered address before the event) https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=2jYZ9YhkfEe-Rx6l4UUL2od… ========================================================== Let's participate in a collaborative activity for enhancing Information Access technologies! ---------------------------------------------------------------------------- Development of information access technologies based on techniques of information retrieval, natural language processing, and database management becomes increasingly more important for many applications (e.g., providing effective access to Web resources and text archives, and analyzing big data obtained from various kinds of sensors). It is indispensable for developing such technologies to experimentally evaluate them by using test collections constructed under collaborations of many researchers. Over the 20 years, NTCIR has been formulating the infrastructure for the evaluation, and contributing to development of the information access technologies. NTCIR has been the major forum for researchers to intensively discuss the evaluation methodology of emerging information access technologies. As the details have been finalized for NTCIR-16, we would like to hold an event to introduce the NTCIR-16 and exciting new evaluation tasks. Are you a researcher in information access area, a faculty member, a researcher in industry, or simply interested in informatics? Anyone is welcome for the event! Join us to share the advance of the state of the art information access research and development! NTCIR-16 Kick-Off Event ---------------------------------------------------------------------------- Date/Time: March 29th (Monday) 2021, From 15:00 To 16:30 p.m. Location: Online (Zoom) Fees: Free Regietration: https://forms.office.com/Pages/ResponsePage.aspx?id=2jYZ9YhkfEe-Rx6l4UUL2od… Zoom link will be sent to the registered email address before the event. Kick-Off Event Tentative Program ---------------------------------------------------------------------------- NTCIR-16 Kick-Off Event 15:00 - 16:30, March 29, 2021 (JST), Zoom - Overview of NTCIR - What’s new in NTCIR-16 - Task Introduction - Why participate? - How to participate - Important Dates - Q & A NTCIR-16 Tasks ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS 1. Data Search 2: Data Search 2 - Search and question answering for statistical data 2. DialEval-2: Dialogue Evaluation 2 - Estimating the quality of a customer-helpdesk dialogue; understanding the role of each dialogue turn towards problem solving 3. FinNum-3: Investor’s and Manager’s Fine-grained Claim Detection - Investor’s and Manager’s Fine-grained Claim Detection 4. Lifelog-4: Lifelog Access and Retrieval - Evalutating approaches to information retrieval from multimodal lifelogs 5. QA Lab-PoliInfo-3: Question Answering Lab for Political Information - QA Lab-PoliInfo-3 aims to solve four tasks Question Answering, QA Alignment, Fact Verification and Budget Argument Mining) in political issues. 6. WWW-4: We Want Web 4 with CENTRE - Quantifying advances and reproducibility in web search PILOT TASKS 7. RCIR: Reading Comprehension for Information Retrieval - Text reading signals in Information Retrieval 8. Real-MedNLP: Real document-based Medical Natural Language Processing - Medical natural language processing using real medical documents 9. SS: Session Search - Session search tasks based on practical data 10. ULTRE: Unbiased Learning to Ranking Evaluation Task - Evaluating unbiased learning-to-rank with user simulation Contact Us ---------------------------------------------------------------------------- We are looking forward to your participation ! NTCIR-16 Program Co-Chairs: Takehiro Yamamoto (Co-chair, University of Hyogo, Japan) Zhicheng Dou (Co-chair, Renmin University of China) NTCIR-16 General Co-Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/

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「新型コロナ不満アンケートデータ」提供開始のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 23 Mar '21

23 Mar '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 ---------------------------------------------------------------------- 2021/03/23 「新型コロナ不満アンケートデータ」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/release/2021/0323.html ---------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社Insight Techの協力の下，大学および公的研究機関の研究者を対象に提供している不満調査データセットにつきまして，データの更新を行うこととなりました。今回は新たに「新型コロナ不満アンケートデータ」を提供致します。本データは，「不満買取センター」上で収集した新型コロナウイルスについてのアンケート調査5回分，延べ16,043件（各回約3,000〜4,000件）の回答を収録したものです。アンケートは時期を変えて，新型コロナウイルスの感染拡大〜緊急事態宣言解除後の2020年3月〜6月の間に4回，二度目の緊急事態宣言が発令された2021年 1月に追加で1回実施され，『「新型コロナウイルス」に関して懸念していることや不満をお知らせください。』といった共通する問いと，聴取時期に応じた問いとが含まれています。アンケート回答者のプロフィール情報（性別や居住都道府県など）も付随していますが，特定の個人につながる情報は含まれません。本アンケートの調査レポート（統計情報等）がInsight Tech社のサイトで公開されています。各回の調査レポート末尾に具体的な設問も掲載されていますのでご参照ください。 Insight Tech Lab. − 独自調査レポート http://lab.insight-tech.co.jp/articles/category/独自調査レポート/ データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。（「不満調査データ」の利用者の方はダウンロードサイトより入手可能です）　→ 情報学研究データリポジトリ不満調査データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/fuman/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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「楽天データセット」更新についてのお知らせ
by Tomoko OHSUGA 22 Mar '21

22 Mar '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，データセットの更新についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 提供中の「楽天データセット」を更新しました (2021/03/22) https://www.nii.ac.jp/news/2021/0322.html -------------------------------------------------------------------- 情報学研究データリポジトリ（IDR）では，楽天株式会社の協力の下で提供している楽天データセットにつきまして，データ更新を行うこととなりました。今回は「アノテーション付きデータ」の一つとして，「Rakuten France: マルチモーダルプロダクトデータセット」が追加されました。本データは Rakuten France に掲載された商品情報および商品画像からなり，以下のデータチャレンジで使用されたものです。「SIGIR 2020 E-Commerce Workshop Data Challenge」 https://sigir-ecom.github.io/data-task.html 商品情報の主言語はフランス語です。商品画像は500×500ピクセルのJPEG ファイルで，学習用・テスト用合わせて約37,000点あります。タスクやデータの詳細は上記データチャレンジのページをご参照ください。　本データセットは大学および公的研究機関の研究者を対象として学術研究利用に限り提供しています。入手方法等は下部のリンクをご参照ください。［提供中のデータ一覧］ 1. 楽天市場：全商品データ（約2億8300万商品），商品レビューデータ　（約7000万レビュー），ショップレビューデータ（約2250万レビュー） 2. 楽天トラベル：施設データ（2.9万施設），レビューデータ（約656万　レビュー） 3. 楽天GORA：ゴルフの施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万　レビュー） 4. 楽天レシピ：レシピ情報 (約80万レシピ)，レシピ画像 (約80万画像)，　 Pickupレシピ（1,854レシピ），デイリシャスニュース（362件） 5. アノテーション付きデータ　　・筑波大学文単位評価極性タグ付きコーパス（TSUKUBAコーパス）　　・カテゴリラベル付き商品画像データセット　　・文字領域アノテーション画像　　・楽天不動産間取り図と壁ラベル　　・Rakuten France: ユーザ評価・レビュー有効性情報　　・Rakuten France: 書籍情報・著者名情報　　・Rakuten France: マルチモーダルプロダクトデータセット ※今回追加　　・楽天ブックス著者名の曖昧性解消実験用書誌データ　　・楽天トラベルレビュー: アスペクト・センチメントタグ付きコーパス提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。　→ 情報学研究データリポジトリ楽天データセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/rakuten/ 　→ 楽天技術研究所「楽天データ公開」　　 https://rit.rakuten.co.jp/data_release_ja/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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