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Fw: [dbjapan] [CFP] AIML Systems 2021
by Ichiro IDE 10 Jul '21

10 Jul '21

DBSJの皆様, 井手＠名大です．お世話になっております．先日ご案内しました標記の国際会議につきまして，締切が延長されましたので，お知らせします．ふるってご投稿ください． ●Research Papers / Industrial Track Papers / Demo Papers 投稿締切： 7/13 採否通知： 9/12 カメラレディ締切： 10/ 3 ●Doctoral Symposium Papers 投稿締切： 8/22 採否通知： 9/12 カメラレディ締切： 10/ 3 -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ ／大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館北棟1021号室 ■ ■ WWW： http://www.murase.is.i.nagoya-u.ac.jp/~ide/index-j.html ■

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【論文募集（締切9/3）】国際ワークショップSDM2021 (ICDM2021併設)
by Shoko Wakamiya 09 Jul '21

09 Jul '21

日本データベース学会の皆様奈良先端科学技術大学院大学の若宮と申します．ポストパンデミック時代におけるソーシャルデータマイニングに関する国際ワークショップ (SDM2021) の論文募集について案内をお送りいたします．投稿締切は9月3日です．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願いいたします． ******************************************************************* SDM2021: IEEE ICDM 2021 Workshop on Social Data Mining in the Post- pandemic Era Auckland, New Zealand, December 7, 2021 https://sociocom.naist.jp/icdm-sdm-2021/ ******************************************************************* The emergence of the COVID-19 global pandemic has a major impact on society and the way human beings behave in space-time. Not only has the COVID-19 pandemic led to a dramatic loss of human life worldwide, but the socio-economic disruption caused by the pandemic and lockdowns measure is also devastating. Many segments of our everyday life are destabilized, from work to study, commercial, mobility and leisure activities to mention a few. Amongst many approaches so far under development for a better understanding of the way the COVID-19 pandemic impacts human behaviors at large, changes in everyday activities, social data computing appears as a promising direction to explore as nowadays social networks provide many opportunities to infer novel human trends and new forms of communications. This half-day workshop will report and discuss novel modelling, social data mining approaches and computational developments that might provide a better understanding of the epidemiologic crisis impact on human behaviors, novel habits and definitive trends that will appear in the forthcoming post- pandemic era. ++ List of Topics ++ Amongst many issues to address but not limited to the workshop will address pandemic-era issues (not limited to COVID-19): - Social data computing for inferring the epidemiologic trends of pandemic diseases - Social data mining for the understanding of pre/peri/post-pandemic mobility patterns - Natural language processing for inferring pre/peri/post-pandemic impacts - Sensor-based approaches for tracing epidemic/pandemic infection patterns - Pandemic prediction models inferred from social data mining - Social data analysis for studying societal impacts of a pandemic - User and web-based interfaces for pandemic information broadcast - Social data mining for cross-cultural, global vs. local impacts of a pandemic - Novel trends and applications associated with pandemic studies ++ Important Dates ++ - Paper Submission: September 3, 2021 - Acceptance Notification: September 24, 2021 - Camera-ready Deadline and Copyright Forms: October 1, 2021 - Workshop Day: December 7, 2021 ++ Submission Guidelines ++ Paper submissions should be limited to a maximum of 4 pages for short paper and 8 pages for full paper in the IEEE 2-column format (https:// www.ieee.org/conferences/publishing/templates.html) including the bibliography and any possible appendices. More detailed information is available in the IEEE ICDM 2021 Submission Guidelines (https:// icdm2021.auckland.ac.nz/cfp/). Please submit your manuscript through CyberChair: https://wi-lab.com/ cyberchair/2021/icdm21/scripts/submit.php?subarea=S17&undisplay_detail =1&wh=/cyberchair/2021/icdm21/scripts/ws_submit.php. All accepted papers will be included in the ICDM’21 Workshop Proceedings published by the IEEE Computer Society Press. Therefore, papers must not have been accepted for publication elsewhere or be under review for other workshops, conferences, or journals. ++ Organizing committee ++ - Christophe Claramunt (Naval Academy Research Institute, France) - Shoko Wakamiya (Nara Institute of Science and Technology, Japan) - Shuntaro Yada (Nara Institute of Science and Technology, Japan) ++ Program Committee ++ - Eiji Aramaki, Nara Institute of Science and Technology, Japan - Sanchari Das, University of Denver, USA - Eduardo Graells-Garrido, Barcelona Supercomputing Center, Spain - Iwao Fujino, Tokai University, Japan - Jérôme Gensel, University of Grenoble, France - Sergio Ilarri, Universidad de Zaragoza, Spain - Adam Jatowt, University of Innsbruck, Austria - Farid Karimipour, University of Tehran, Iran - Dimitrios Katehakis, FORTH-ICS, Greece - Yukiko Kawai, Kyoto Sangyo University, Japan - Didier Leibovici, University of Sheffield, UK & GeotRYcs, France - Angelica Lo Luca, IIT-CNR, Italy - Mohammad Reza Malek, K.N.Toosi University of Technology, Iran - Miguel Mata, UPIITA-IPN, Mexico - Yelena Mejova, ISI Foundation, Italy - Géraldine Del Mondo, INSA Rouen, France - Mir Mostafavi, Université Laval, Canada - Peng Peng, LREIS, Beijing, China - Nikos Petrellis, University of Peloponnese, Greece - Georgios Santipantakis, University of Piraeus, Greece - Panote Siriaraya, Kyoto Institute of Technology, Japan - Demetrios Zeinalipour-Yazti, University of Cyprus, Cyprus

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xSIG2021参加募集（SWoPP初日，7/19，オンライン開催）[参加費：無料]
by Kazuo GODA 09 Jul '21

09 Jul '21

日本データベース学会の皆様東京大学の合田です。 DBS研、DE研に協賛いただいているコンピュータシステム系の国内会議（xSIG2021）の参加募集をお送りします。コロナ禍のため、昨年と同様にオンラインで開催します。データベース、データ工学に関連する発表もありますので、研究分野の近い方は、是非、ご参加ください。なお、学生・一般を問わず無料です！ ------------------------------------------------------------------------------------------- xSIG2021 (The 5th cross-disciplinary Workshop on Computing Systems, Infrastructures, and Programming) http://xsig.ipsj.or.jp/2021/ 　　　　　参加募集日時：7月19日（月）開催形態：オンライン（SWoPP内で開催）参加費：無料 xSIGは日本のコンピュータシステム分野を盛り上げるために， 8つの情報処理学会・電子情報通信学会の研究会(ARC, OS, PRO, HPC, DBS, CPSY, DE, RECONF)が主催・協賛するワークショップです. 全研究会にまたがる (cross-SIG) 幅広い分野に対して発表と議論の場を提供し，ピアレビューを通して研究と教育に資することを目指しております．参加費も無料となっておりますので，是非参加についてご検討いただければ幸いです．参加登録：http://xsig.ipsj.or.jp/2021/registration/ ---------------------------- xSIG2021 プログラム ---------------------------- 7/19(月) 9:30-10:45 (15min オープニング) トランザクショナルメモリ (座長：山田　浩史(東京農工大学)) -トランザクショナルメモリにおける安全性と性能を両立するフォールバック手法，山下淳，小林龍之介，山本和諒，浅井優太（名工大），塩谷亮太（東大），五島正裕（NII），津邑公暁（名工大） -競合予測によるソフトウェアトランザクショナルメモリのオーバーヘッド抑制手法，山本和諒，浅井優太，山下淳，小林龍之介（名古屋工業大学），塩谷亮太（東京大学），五島正裕（国立情報学研究所），津邑公暁（名古屋工業大学） 11:00-12:30 プロセッサ(座長：江川　隆輔(東京電機大学)) -ギャザー/スキャッタを効率化するOut-of-Stepパイプライン，葛毅，依田勝洋，一場利幸，伊藤真紀子，吉川隆英（富士通研），五島正裕（国立情報学研究所） -投機実行プロセッサにおける命令供給の研究，出川祐也，中村朋生，小泉透，塩谷亮太，入江英嗣，坂井修一（東京大学） -自動メモ化プロセッサにおける動的利得判定に基づいた適用対象限定手法，中原博研，武石隆太郎，津邑公暁（名古屋工業大学），中島康彦（奈良先端科学技術大学院大学） 13:30-15:00 並列計算と最適化(座長：伊達　進(大阪大学)) -トランザクション処理における高競合状態の分析，舛村康成（慶應大学），星野喬（サイボウズ・ラボ），川島英之（慶應大学） -SIMD演算に適したブロック構造を有する新しいILU分解前処理手法，鈴木謙吾, 深谷猛, 岩下武史（北海道大学） -Hisui:自動最適化機能を持つ動画像処理環境，奥田一平，高岡昌弘，津邑公暁（名古屋工業大学） 15:15-16:45 ネットワーク(座長：滝澤　真一朗(産総研)) -テーブル分離パケット処理キャッシュを用いたルータテーブル検索の高効率化，長田大樹，田中京介，八巻隼人，三輪忍，本多弘樹（電気通信大学），五島正裕（国立情報学研究所） -The Case for Packet Forwarding Cache of Commodity Switches for Parallel Computers”，Shoichi Hirasawa (NII)，Hayato Yamaki (The University of Electro-Communications) -オンライン動画動作識別のための分散ストリーム処理基盤の検討，高崎智香子（お茶の水女子大学），竹房あつ子（国立情報学研究所），中田秀基（産業技術総合研究所），小口正人（お茶の水女子大学） 17:00-18:30 FPGA (座長：佐野　健太郎(理化学研究所)) -“Transprecision Calculation Platform Offloaded on FPGA”，Tadayoshi Hara, Toshihiro Hanawa (The University of Tokyo) -“Particle Filter-based vs. Graph-based: SLAM Acceleration on Low-end FPGAs”，Keisuke Sugiura, Hiroki Matsutani (Keio University) (30min, 表彰式/クロージング) ---------------------------- 組織委員長岩下武史（北大）組織委員遠藤敏夫（東工大）合田和生（東大）五島正裕（NII）田浦健次朗（東大）滝沢寛之（東北大）津邑公暁（名工大）中田秀基（産総研）プログラム委員長鯉渕道紘 (NII) プログラム副委員長佐野健太郎 (理研) 山田浩史 (農工大) 伊達進 (阪大) プログラム幹事滝澤真一朗 (AIST) 藤原一毅 (NII) ---------------------------- -- Kazuo GODA <kgoda(a)tkl.iis.u-tokyo.ac.jp>

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CFP: 9月 DBS/IFAT/DE合同研究会
by Kaoru Katayama 07 Jul '21

07 Jul '21

日本データベース学会の皆様お世話になっております。都立大の片山です。以下の通り，9月16日(木)〜17日(金)に情報処理学会DBS研，IFAT研，電子情報通信学会DE研の合同研究会をオンラインで開催致します。発表申込、原稿締切は後日改めてお知らせします。皆様のお申し込みをお待ちしております。どうぞよろしくお願い致します。 ========================================================================= 情報処理学会第173回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第144回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 ========================================================================= 【日　　程】2021年9月16日(木)〜17日(金) ※発表件数によって一日開催【場　　所】オンライン開催【申込締切】後日改めてお知らせします【原稿締切】後日改めてお知らせします ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）は，データ管理・情報検索・知識獲得の理論・応用に関する研究論文を募集いたします．また，これらのテーマに限らず，各研究会が取り扱う研究領域に関する研究論文を歓迎いたします．皆様の積極的なご発表・ご参加をお待ちしております．【発表申込方法】発表申込，原稿の提出はいずれかの研究会に行っていただきます． * 一つの研究会のみに所属されている場合は，そちらをお選びください． * 複数の研究会に所属されている場合，または，いずれの研究会にも所属されていない場合は，どの研究会をお選びいただいても結構です． * なお，発表時には申込み研究会の区別なくセッションを構成する予定です．各研究会への発表申込は以下のURLから行ってください． (申し込みサイト準備中の場合は申し訳ございませんが少しお待ち下さい) DBS https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/DBS/ IFAT https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE (※)ご登録の際には，発表者が学生（社会人学生を除く）かどうかを必ずご記入ください． DBS/IFATは「研究会への連絡事項」欄に「学生（社会人学生を除く）」か「一般」かをご記入ください． DEは講演者が学生かどうかを回答する項目がございます．【発表申込について】・受付は先着順で行ない，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．・発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．・原稿提出締切後の原稿差替えはできません．【研究報告について】・DBS/IFAT：情報処理学会の研究会はペーパーレスでの開催となり，印刷した研究報告は配布いたしません．また，研究報告は研究会開催初日の1週間前に公開されます．特許出願等の際はご留意ください．発表者も別途参加申込が必要です(詳細は後日掲載)が，参加申込をしていただいた方にお送りするメールに，研究報告をダウンロードするためのURL・ID・パスワード等を記載しております． DBS/IFAT研究会登録会員の方は，情報処理学会電子図書館(情報学広場) からもダウンロード可能です。 ※電子図書館のご利用にはユーザ登録（無料）が必要です．【原稿作成方法】・DBS/IFAT：http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成して下さい．・DE：http://www.ieice.org/jpn/kenkyuukai/shorui.html をご覧ください．　原稿は6ページ以下で作成してください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費はIFAT研究会に準拠いたします（予定）．　http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方，聴講学生等を除き，参加費が必要です．詳しくは，申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】・DBS：片山薫（東京都立大学）<kaoru AT tmu.ac.jp> ・IFAT：大島裕明（兵庫県立大学）<ohshima AT ai.u-hyogo.ac.jp> ・DE：新妻弘崇（大阪大学）<niitsuma AT am.sanken.osaka-u.ac.jp> ------------------------------------------------------------------------- ------------------------------------------ 片山　薫東京都立大学システムデザイン研究科情報科学域 Email: kaoru(a)tmu.ac.jp

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NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 第4回オンライン説明会 (8/6 18:00-20:00)
by Yasutomo Kimura 06 Jul '21

06 Jul '21

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。 NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 第4回オンライン説明会のお知らせです。第4回オンライン説明会では、招待講演として、岡崎直観氏 (東京工業大学情報理工学院教授) による「スタンス検出の研究動向」を予定しております。また、8月10日から開催されるDryRunについて説明いたします。 NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3に関するタスクの説明や、興味関心を持たれている皆様との意見交換などを目的として、オンライン説明会を月1回の開催を予定しています。第4回オンライン説明会は、下記の日時で開催いたします。この会は、タスク参加を前提としたものではありませんので、参加されるか迷っている方、どんなタスクか単純に知りたい方、どうぞお気軽にご参加ください。 <<オンライン説明会>> 開催日時　2021年8月6日(金) 18:00-20:00　（開場:17:50-）開催方法　zoom を用いたオンラインによる説明会参加申込 https://forms.gle/VbLm1RtjScGgfQsg7 （申込締切：8月5日）参加申込フォームに記述したメールアドレス宛にzoomのミーティングIDを送ります。 <<プログラム>> 18:00 - 18:10 NTCIR16 QA Lab PoliInfo-3 とは 18:10 - 18:50 招待講演 ======================================== 講演者：岡崎直観氏 (東京工業大学情報理工学院教授) 講演題目：スタンス検出の研究動向講演概要：ソーシャルメディアの投稿や議会での発言内容などから、その投稿者や発言者の特定のトピックに対する立場を推定するスタンス検出（stance detection）の研究について概観する。その後、NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Classification Taskや、機械読解に基づくスタンス検出に関する我々の取り組みを紹介する。 ======================================== 18:50 - 19:00 QA Alignment について 19:00 - 19:10 Question Answering について 19:10 - 19:20 Fact Verification について 19:20 - 19:30 Budget Argument Mining について 19:30 - 19:40 参加方法 19:40 - 20:00 質疑応答 20:00 終了なお、皆様との簡単な意見交換や懇親を目的として、当日は17時50分から開場しております。お時間に余裕があればぜひご参加ください。 <<NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3>> NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 ( https://poliinfo3.net/ )では、政治情報のひとつである議会会議録を対象として、自然言語処理のアプローチにより、政治課題を解決する上で適切な情報を提示することを目的とした4つのサブタスクを設計しました。 1. Question Answering 2. QA Alignment 3. Fact Verification 4. Budget Argument Mining 皆様のご参加をお待ちしております。「NTCIR-16 参加登録」および「QA Lab-PoliInfo-3 データセットのダウンロード」については、下記のウェブサイトをご覧ください。 <<NTCIR-16 参加登録>> QA Lab-PoliInfo-3 に参加するためには、 NTCIR-16の参加登録が必要となります。　NTCIR-16 : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index-ja.html 　NTCIR-16 タスク参加の手引き : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/howto-ja.html 　NTCIR-16 参加登録 : http://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-16-registration-form/ <<QA Lab-PoliInfo-3 データセットの参加申込>> https://poliinfo3.net/dashboard/ 上記のサイトからQA Lab-PoliInfo-3 の参加申込ができます。ダウンロードの申込には、NTCIR-16に登録したチーム名（アルファベット５文字）が必要となります。 <<今後のスケジュール>> 2021年 08月06日第4回説明会 2021年 08月10日-11月12日予備テスト（Dry Run)* 2021年 11月19日タスク参加登録締め切り* 2021年 11月22日-11月30日本テスト（Formal Run)* 2021年 12月06日-12月24日人手評価（Human Evaluation)* 2022年 02月01日評価結果の参加者への返送 2022年 02月01日タスク概要論文一部公開 2022年 03月15日タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2022年 05月01日タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2022年 06月14日-06月17日 NTCIR-16 カンファレンス＆ EVIA 2022 (NII, 東京) Organizers: 秋葉友良（豊橋技術科学大学）石下円香（国立情報学研究所）内田ゆず（北海学園大学）小川泰弘（名古屋大学）乙武北斗（福岡大学）門脇一真（日本総合研究所）木村泰知（小樽商科大学,理化学研究所）佐々木稔（茨城大学）渋木英潔（株式会社BESNA研究所）高丸圭一（宇都宮共和大学）吉岡真治（北海道大学）横手健一（日立製作所） Advisers: 荒木健治（北海道大学）関根聡（理化学研究所）森辰則（横浜国立大学）三田村照子（カーネギーメロン大学）

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第４回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ４）参加のお誘い（10/11エントリ〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 03 Jul '21

03 Jul '21

※重複して受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま，名古屋大学の東中です．第4回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ4）のご案内をさせていただきます． https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc4/ ぜひエントリをご検討ください．エントリフォーム：https://forms.gle/ZnBp39WYvbLZHZjW9 よろしくお願いいたします． *************************************************************** 第４回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ４）参加のお誘い https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc4/ 対話システムライブコンペティションとは聴衆の前で対話システムを実際に動作させ，システムの挙動を全員で評価するイベントです．過去３回実施してまいりましたが，今年度も対話システムシンポジウム（11月29日-30 日）において，「第4回対話システムライブコンペティション」（ライブコンペ4）を開催します．対話システムシンポジウムと同様，本イベントもオンライン開催となります．前回と同じく，任意の話題について（すなわち，オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競うオープントラックと所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競うシチュエーショントラックを設けます．現状お手持ちのシステムをエントリいただいても構いません．また，ライブコンペのために新しくシステムを作っていただいても構いません．システムはオーガナイザの負担により評価しますので，お手持ちのシステムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけるイベントです．予選を勝ち残ったチームに限り組織名を公表いたしますので，企業の方も安心してご参加いただけます．ご興味がある方は，過去のコンペティションがまとまった以下のウェブサイトをご覧ください．過去のシステムの対話ログや発表動画などをご覧いただけます．　第1回対話システムライブコンペティションウェブサイト　https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 　第2回対話システムライブコンペティションウェブサイト　https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc2/ 　第3回対話システムライブコンペティションウェブサイト　https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc3/ つきましては，ぜひエントリをご検討ください．エントリフォーム：https://forms.gle/ZnBp39WYvbLZHZjW9 以下，本イベントについての詳細をご説明します．エントリを検討する際の参考になさってください．よろしくお願い申し上げます． ======================================================================== [1] イベント概要 [2] 日時・場所・スケジュール [3] 募集内容 [4] 申し込み方法 [5] 注意事項 [6] シチュエーショントラックの詳細 [7] お問い合わせ ======================================================================== [1] イベント概要 ----------------------------------------------------------------------- 対話システムシンポジウムでは，2015年から国際イベントになる2017年まで，特別セッションとして，対話破綻検出チャレンジを開催してきました．対話破綻検出チャレンジは，対話研究への参入を容易にしたり，現状の対話システムの問題点を明らかにしたりすることに役立ってきたと考えています．しかし，その一方で，固定の対話コーパスに対してアルゴリズムを競う形式であるために，対話のライブ要素があまり検討されてこなかったという問題がありました．そこで，よりライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおける，よりリアルな難しさや面白さを，シンポジウム参加者全員で共有できるようなイベントを行いたいと考えました．それが「対話システムライブコンペティション（ライブコンペ）」です．ライブコンペは，聴衆の前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．予選と対話システムシンポジウム内でのライブイベントから構成されます．予選では，クラウドソーシングにおいて複数名の作業者が，対話システムの評価を行います．ライブイベントでは，予選で好成績を収めたシステムと対話者が対話し，その状況を対話システムシンポジウムの参加者全員で鑑賞・評価します．ライブコンペにはオープントラックとシチュエーショントラックがあります．オープントラックは任意の話題について（すなわち，オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競います．シチュエーショントラックでは，オープンな雑談とは異なり，所定のシチュエーションの中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競います．シチュエーショントラックは，対人関係やTPOを踏まえた高度な対話システムの実現の第一歩となることを狙いとしています．参加者はどちらのトラックにもエントリすることが可能です．ただし，同じトラックに複数のシステムをエントリすることはできません． ======================================================================== [2] 日時・場所・スケジュール ------------------------------------------------------------------------ 日程：2021年11月29日または11月30日場所：第11回対話システムシンポジウム内のセッションとして開催（オンライン開催）　　　https://jsai-slud.github.io/sig-slud/ スケジュール： 2021年10月11日：エントリ〆切 2021年10月12日：スクリーニングおよびクラウドソーシングを用いた予選 2021年10月20日：予選の結果通知 2021年10月22日：発表申し込み原稿締切 2021年11月上旬：原稿締切 2021年11月29 または 30日：ライブイベント本番（対話システムシンポジウム内） ======================================================================== [3] 募集内容 ----------------------------------------------------------------------- 評価基準が異なる２つのトラック「オープントラック」「シチュエーショントラック」のそれぞれで参加する対話システムを募集します．両トラックともシステムの仕様が昨年と異なりますのでご注意ください．【両トラック共通】〇対話システムの開発の仕方どちらのトラックでも，対話システムは，インスタントメッセージシステムTelegram(https://telegram.org/) 上で動作するボットを作成していただきます．Telegram は，Python，Java，Rubyなど，様々な言語のボット作成用ライブラリがGitHubで公開されています．これらを使って開発ください．〇対話システム評価の流れ評価者には，対話の相手がシステムであることはあらかじめ通知されます．対話はシステム発話から始まり，システムとユーザは交互に発話するものとし，それぞれ15発話ずつ（※発話数については変更の可能性があります）行った時点で対話は終了することとします．対話システムはトラックそれぞれの評価基準・手順に基づき評価されます．予選では，クラウドソーシングを用いて，50人程度のワーカーにより主観評価されます．予選で高い評価を得たシステムが，ライブイベントに参加できます．ライブイベントでは対話システムが指定された対話者と対話し，その状況をシンポジウムの参加者全員でそれぞれのトラックの基準により評価します．なお，予選の前に疎通に問題ないか，最低限の対話ができるかなどを確認するためのスクリーニングを，オーガナイザと数名のクラウドワーカーにより実施します．本スクリーニングを通過しなかったシステムはその時点で評価の対象外となります．【オープントラック】任意の話題について（オープンドメインで）ユーザと雑談を行う能力を競います．評価の指針はライブコンペ３と同様です．「また話したくなる」ためにシステムが備えるべき条件を分解した，３つの観点（自然性，話題追随，話題提供）で評価します．評価者は，対話の前に，オーガナイザが準備する所定の名詞リスト（Wikipediaの見出し語から作成）から話題として名詞を2つ選択し，それらを話したい話題として対話します．また，対話中に任意のタイミングで一つの話題からもう一つの話題に切り替えるものとします．自然，かつ，ユーザが話したい話題について情報交換が可能なシステムがよいと考え，以下の３つの観点のそれぞれについて，5段階評価を行います．これらの合計（もしくは平均）を評価の得点とします．・自然性：対話が自然かどうか・話題追随：システムはユーザが選択した話題に関して適切に応答できたかどうか・話題提供：システムはユーザが選択した話題に関して新たな情報を提供できたかどうかこれらの3つの観点は，「また話したくなる」ための十分条件ではないかもしれませんが，オープンドメインでの雑談という目標を踏まえた場合の必要条件であるとオーガナイザは考えています．なお，名詞リストは事前に公開いたしません．また，対話者が選んだ名詞についてもシステムに事前に通知されませんのでご了承ください．システム発話はテキストのみとし，絵文字・顔文字・STICKERS(LINEでいうスタンプ)は不可とします．システムと評価者は一度のみ対話するものとし，ターン数は15（システムとユーザの発話を合わせて全部で30発話）とします．本選では，オーガナイザが指定する対話者が，システムと会話をし，参加者全員で評価します．この対話の点数をシステムの点数とします．なお，今年度は，オーガナイザが指定した対話者以外の対話による評価も検討しています．詳細が決まりましたら追ってお知らせいいたします．【シチュエーショントラック】シチュエーショントラックでは，オープンな雑談とは異なり，設定された状況の中で状況にあった人らしい対話を行う能力を競います．対話システムは，「どれくらいシチュエーションに適しており，かつ，人らしい会話か」という1つの評価軸を用いて5段階で総合的に評価されます．「シチュエーションに適している」とは，所定の状況に鑑み「人らしい会話」であると直感的に思えることです．「人らしい会話」とは，具体的には以下のような特徴を含みます．・言いにくいことを言わなければならない場合は，相手との社会的な関係性を考慮して，相手に失礼にならないように内容を伝えられること．・適当な「間」や「あいづち」，「フィラー」，「言い淀み」などが用いられていること．・一つの話題に固執することなく，会話の流れに沿って，別の話題に自然に推移できること．これらは，「シチュエーションに適しており，かつ，人らしい会話」のイメージを喚起する参考であり，すべてを満たす必要があるということではありません．システム発話はテキスト，絵文字，顔文字を利用可能とします．STICKERS(LINEでいうスタンプ)は不可とします．シチュエーションは過去のライブコンペのものと異なります．今回は「依頼する」シチュエーションを設定しました．参加者は，人間関係を考慮したうえで依頼する対話システムを作成します．今回用いるシチュエーションの詳細については[6]を参照ください．予選では，上記の評価基準を用い，クラウドワーカーによる評価を実施します．本選では，オーガナイザが指定する対話者が，システムと会話をし，参加者全員で評価します．この対話の点数をシステムの点数とします．なお，今年度は，オーガナイザが指定した対話者以外の対話による評価も検討しています．詳細が決まりましたら追ってお知らせいいたします．各トラックやシステム開発の仕方について，詳しくは下記ホームページに記載していきますので，適宜ご参照ください． https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc4/ ======================================================================== [4] 申し込み方法 ----------------------------------------------------------------------- エントリ〆切日までに，以下の Google Form よりお申込みください． https://forms.gle/ZnBp39WYvbLZHZjW9 ※エントリ〆切直後にシステム確認を開始しますので，参加者の皆様はエントリ締切時点でシステムを稼働状態にしておくようお願いいたします．対話システムシンポジウムにおける，対話システムライブコンペティションセッションでの発表は，コンペ参加者の方に限ります．また，発表形態（口頭あるいはポスター）については事務局が決定いたします．論文の提出期限は，他のセッションに準じます．投稿原稿のページ数は，口頭発表同様といたします． ======================================================================= [5] 注意事項 ----------------------------------------------------------------------- 予選を勝ち残った参加者については，所属組織を公表します．その他の組織については希望するチームについてのみ公表します．予選の対話ログについては原則非公開としますが，公開を許諾いただけるチームのデータは公開します．エントリの対話システムの数がこちらの想定を上回った場合，エントリをご遠慮いただく場合があります．あらかじめご了承ください．早めのエントリをよろしくお願いいたします． ======================================================================== [6] シチュエーショントラックの詳細 ----------------------------------------------------------------------- シチュエーショントラックにおける会話のシチュエーションは以下のとおりです．〇背景＜システム側＞清水（システム）は，次の週末に，会社の仲の良い同期とオンライン飲み会を企画している．今のところ，声がけしたメンバーの佐藤，鈴木，高橋，渡辺，小林は，全員参加の予定だ．コロナ禍の昨今，居酒屋で酒を飲むことはできないため，以前に上司の湯川（ユーザ）がオンライン飲み会を企画したことがあり，これが結構盛り上がった．前回とは違って今回は，オンライン飲み会のために酒やおつまみを，当日に各自の自宅に届けてくれるサービスも使うので，更に楽しくなりそうだ．ところで，同期のメンバーらが，上司である湯川も誘ってはどうかと言い出した．確かに湯川は，年も近いし，話が合うこともあって，私たちとプライベートでも仲が良い．会社では上司であるが，同時に公私にわたって良き先輩であるともいえる．週末に特に予定が無いことを「暇だ」とぼやいていたし，もともと飲み会が好きな人なので，誘えばきっと参加してくれるだろう．オンラインサービスの予約期限が迫っており，メンバーを確定しなくてはならないので，早速連絡しよう．＜ユーザ側＞自宅でくつろいでいるところに部下の清水（システム）から連絡があり，清水の同期が参加するオンライン飲み会に誘われた．私（湯川＝ユーザ）は飲み会は好きだし，以前に自分が企画したオンライン飲み会は結構楽しかったので，参加したい気持ちは正直ある．しかし，清水の同期ということは，小林も参加するということだ．ここだけの話だが，実は，小林のことがあまり好きではない．というより，はっきり言って嫌いだ．前回は部署全体の飲み会だったので仕方がなかったが，今回は内輪での集まりのようだし，無理してまで参加する必要もない．小林がいないのであれば参加したいのだけれども，それが我儘なのもよくわかっている．我慢して参加しても楽しくないので，今回は断ろう．〇インストラクションシステム　名前：清水ユーザ　名前：湯川＜システム側＞・システム（清水）は，ユーザ（湯川）を誘ってください．あなたの作るシステムはユーザを誘い約束を取り付けることを目的としたシステムです．・開発者はシステムの性別を決め，その性別同士（男性同士，もしくは，女性同士）の対話ができるようにしてください．・開発者はシステム側の≪背景≫のみを考慮してください．ユーザ側の≪背景≫を清水（システム）は知らないものとします．・システム（清水）は，≪背景≫の「早速連絡しよう」という台詞が示すように，連絡の開始部（例：挨拶）から会話を始めてください．・会話はシステム（清水）側から始めます．（ユーザがenterキーを押すとシステムが会話を始めます）＜ユーザ側＞・ユーザ（湯川）はシステム（清水）の誘いを出来るだけ婉曲に断り続けてください。理由は、苦手な小林が参加することです．・ユーザ（湯川）側の≪背景≫は，システム（清水）からの誘いの後，会話が展開とともに明らかになっていくシチュエーションです．まずはシステム（清水）から，連絡の開始部（例：挨拶）が行われるものとします．・会話はシステム（清水）側から始めます．（ユーザがenterキーを押すとシステムが会話を始めます） ======================================================================== [7] お問い合わせ先 ------------------------------------------------------------------------ ご質問・ご不明な点がございましたら，オーガナイザまでご連絡ください． dialog-system-live-competition-ml[at]googlegroups.com 対話システムライブコンペティションオーガナイザ東中竜一郎（名古屋大）船越孝太郎（京大）稲葉通将（電気通信大）高橋哲朗（富士通）宇佐美まゆみ（国語研）西川寛之（明海大）ドルサ・テヨルス（東工大）小室允人（千葉大）赤間怜奈（東北大）佐藤志貴（東北大）堀内颯太（名古屋大）

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【締切延長：7/14】ICADL 2021 (The 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)
by Akira Maeda 02 Jul '21

02 Jul '21

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．先日ご案内したICADL 2021（The 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の論文締切が7/14に延長されましたので，再度ご案内致します．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------------------------------------- The 23rd International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2021) December 1 - 3, 2021 (online conference) In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools URL: https://icadl.net/icadl2021 ----------------------------------------------------------------------- International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is known as a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year ICADL will be held online from December 1st to 3rd, 2021 (JST time zone), same as last year. Doctoral consortium will also be held with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) collaboration. Under the COVID-19 pandemic, we have learned that online opportunities give us new normal lifestyle. We believe that new and fair innovations, mechanisms, are systems are necessary towards realizing Open and Trustworthy Digital Societies. The theme for ICADL 2021 is " Towards Open and Trustworthy Digital Societies ". ICADL 2021 will provide an opportunity for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to exchange and discuss their ideas together across different domains to achieve innovative digital information environment especially during this pandemic time. Attendees can join ICADL for free of charge! Registration is still required prior to the conference. Proceedings of ICADL 2021 will be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following three submission categories: full research papers, short research papers, and practice papers. Note that there will be no demo or poster submissions. We encourage potential authors who will submit posters or demos to extend their work to short paper format, which is at most 6 pages. If there is any interest for organizing workshops, tutorial, and panel sessions with ICADL 2021, we will consider them on request. Please contact conference organizers (icadl2021(a)easychair.org) with your proposal. The information about the accepted events will put on the conference website and we will encourage attendees to join the events. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by Program Committee among the accepted full papers. Same as in the last year, selected best papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), Springer. IMPORTANT DATES The schedule is shown below. All the dates are Anywhere on Earth (AoE) time zone: - Full, Short Research and Practice Papers Submission: July 14, 2021 (extended) - Acceptance Notification (All paper categories): August 30, 2021 (extended) - Camera Ready Copy of Papers: September 20, 2021 - Attendee and Author Information Registration Deadline: November 15, 2021 - Conference: December 1 - 3, 2021 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields including, but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2021 Website (https://icadl.net/icadl2021) All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…) All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2021) The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time for oral will be given to oral presentation for accepted papers in all submission categories using a presentation platform to be chosen later (e.g., ZOOM). Each accepted paper must be presented online by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Emi Ishita (Kyushu University, Japan) - Sueyeon Syn (Catholic University of America, USA) Program committee co-chairs: - Hao-Ren Ke (NTNU, Taiwan) - Chei Sian Lee (Nanyang Technological University, Singapore) - Kazunari Sugiyama (Kyoto University, Japan) Publicity co-chairs: - Ricardo Campos (INESC TEC; Ci2 - Smart Cities Research Center, Polytechnic Institute of Tomar, Portugal) - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Natalie Pang (NUS, Singapore) - Rahmi (Universitas Indonesia, Indonesia) - Nguyễn Hoàng Sơn (Vietnam National University, Hanoi) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) - Sohaimi Zakaria (Universiti Teknologi MARA) - Lihong Zhou (Wuhan University, China) Web chair: - Shun-Hong Sie (NTNU, Taiwan) Session management chair: - Hiroyoshi Ito (University of Tsukuba, Japan) Doctoral consortium co-chairs: - Atsuyuki Morishima (University of Tsukuba, Japan) - Di Wang (Wuhan University, China)

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【リマインダー】DBSJ学生企画第四弾「産業技術総合研究所　金京淑先生に聞く！」のご案内
by dbsj students 02 Jul '21

02 Jul '21

日本データベース学会の皆様、京都大学の高木と申します。先日ご案内いたしましたが、直前になりましたので再度ご案内いたします。 DBSJ学生企画として「産業技術総合研究所金京淑先生に聞く！~これからのITキャリアと未来を創るAI研究~」という企画をオンラインで開催します。この企画では普段の研究生活やAI研究、日本で仕事をされることになった際の話など、金京淑先生が今まで経験されたことに関するご講演をしていただく予定です。皆様からのご質問・トークテーマをお待ちしております。 (質問例) - 今後熱いAIの研究トピックはありますか？ - 外国で研究員として働く上で良かったこと、苦しかったことは何ですか？ - 男性が多い仕事環境の中で，女性研究者として活躍するために必要だと思うことは何ですか？ - etc… 日時：2021年7月2日20:00 ~ 21:00 会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加登録：https://forms.gle/VYBLL2ALtFTgDJ2K8 質問受付： https://forms.gle/VM2aMZ1iEBeLpHq57 ホームページからも参加申込できます。ホームページ： https://db-event.jpn.org/dbsj_students 詳細は dbsj.students [at] gmail.com にお問い合わせください京都大学情報学研究科社会情報学専攻 D1 Shun Takagi email : takagi.shun.45a(a)st.kyoto-u.ac.jp

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熊本大学教員公募（助教1名）
by Masayoshi Aritsugi 01 Jul '21

01 Jul '21

日本データベース学会の皆様：お世話様です．熊本大学の有次正義と申します．熊本大学大学院先端科学研究部で，以下の教員公募（助教1名）を行っております．ご検討あるいはお心当たりの方にお勧めいただけましたら幸いです．応募締切は，8/31になっております．【熊本大学教員公募情報】 https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou [No.929] ●助教（大学院先端科学研究部（工学系）１名）＜所　　属＞情報・エネルギー部門　医用福祉工学分野＜分　　野＞医用福祉工学分野（特に、信号処理・画像処理、ビッグデータ、AI、センシングなど、医療・医用や福祉分野への応用につながる基礎的技術に関連する分野）＜採用予定＞令和4年2月1日以降のできるだけ早い時期＜応募締切＞令和3年8月31日（火）必着＜詳細(PDF)＞ https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo929.pdf よろしくお願い申し上げます． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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DBSJ Newsletter Vol.14, No.4: 若手研究者特集号
by Yasuhiro Fujiwara 01 Jul '21

01 Jul '21

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃　日本データベース学会　Newsletter ┃　2021年7月号 ( Vol. 14, No. 4 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では若手研究者の方々に対するインタビュー記事を企画しました．データベース分野の研究に関わる方々にお願いしましたが，大阪大学，ノーチラス・テクノロジーズ，NTTなど日本を代表する企業の方々からご寄稿頂きました．研究者を志す若い学生の方のご参考になればと思います．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員　藤原靖宏） =============================================================== ---- 目次 ---- 1. 大阪大学について天方大地（大阪大学） 2. ノーチラス・テクノロジーズについて田辺敬之（ノーチラス・テクノロジーズ） 3. NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所について新井淳也（NTT） =============================================================== ■ 1 ■ 大阪大学について　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　天方大地（大阪大学）Ｑ．現在行っている研究を一言で教えて下さい．Ａ．データマイニング（クラスタリングや異常検出等）および問い合わせ処理　　（最近傍検索やJoin等）に対する高速アルゴリズムに関する研究を行って　　います．Ｑ．企業ではなく大学で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい．Ａ．基礎研究が好きなこと，および，（基本的に）自分のペースで研究を進め　　られる・自分の望む研究を行いやすい，といった自由度が高いことが理由　　です．（私は企業での経験がないため，これらの理由が企業に当てはまら　　ないという意味ではありません．）　　また，基礎研究が好きな理由と関連しますが，技術の凄さ・面白さを追求　　できる環境にあることも私に合っているため，大学で研究しています．　　（一方で，その技術の価値を現場の実問題に落とし込むことや，事業展開・　　貢献していくことに関してはほぼ機会がないため，産学連携の重要さを感　　じています．）Ｑ．学生の頃の研究と大学の教員としての研究でギャップを感じたこととその　　理由を教えてください．Ａ．端的に言うと，マネジメント＋効率（生産）性です．学生の頃は自分の研　　究に集中し，成果を上げることが全てと言っても過言ではありませんでし　　た．　　大学教員には，研究+教育への貢献も求められます．　　弊研究室に配属された学生の内の何名かは私のプロジェクトの下で研究を　　進めていますが，学生の研究に対する最終目標および目的は人それぞれ異　　なると思います．　　そういった中で私を含むプロジェクト参画者が全員ハッピーな状況にいる，　　ハッピーな成果を出すようなマネジメント力の必要性・重要性は日々感じ　　ています．　　また，マネジメントを言い訳にして自分が（論文で言うところの）筆頭で　　進める研究の進捗度合いが学生の頃から低下してしまっては研究者として　　良くないと思っています．　　如何に効率的に研究を進めて大きな成果を上げることができるか，につい　　ては教員になってから大きく意識するようになりました．Ｑ．取り組んでいる研究の中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい．Ａ．トップ会議・論文誌に採択された時はやはり達成感があります．　　少なくとも同じ（または似た）研究分野において第一線で活躍する研究者　　に自分の研究の価値・重要性を認めてもらえたと感じることができるため　　です．　　また，トップ会議に採択されることは，自分のプレゼンスや研究を多くの　　方の目に触れる機会の増加に繋がると思っています．　　こういったことが競争的資金等の獲得のバックアップにもなり得ますので，　　研究をする上で，このような「良い流れ」に乗っているときは節目ごとに　　達成感があります．Ｑ．学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい．Ａ．研究的な意味で視野が広くなったと思います．広域な研究テーマは学生の　　頃から変わっていませんが，自分の研究のアウトプットがどれくらいの　　（規模の）アプリケーションに利用されるだろうか，をより強く意識する　　ことで，多くのドメインの研究に目を向けることが増え，より良い（と思う）　　研究テーマ選びに繋がっていると思います．　　また，先程の質問でも述べましたが，生産性も学生の頃から向上している　　と思います．Ｑ．今後に取り組みたいことを教えて下さい．Ａ．データベース技術はデータサイエンスにおける縁の下の力持ち的存在だと　　思っているので，縁の下に居続けることができる技術者・研究者になりた　　いと思っています．　　また，AI (ML) for DB や DB for AI (ML) といったキーワードが新しく　　なくなってきましたが，私の研究は DB for AI (ML) に関連しているため，　　大量データを扱うAI・ML技術者や研究者にとってなくてはならない技術を　　編み出していこうと思います．Ｑ．大学の研究者を目指そうとしている後輩にアドバイスをお願いします．Ａ．大学の研究者・教員には厳格な枠があり，なりたいタイミングで（自分の　　研究分野に関するポジションの）枠が空いていない，というケースも少な　　くありません．　　そのような枠が空いた時にそれを自分のものにするためには，自分にしか　　無い強みを持つことが必須だと思います．　　例えば，（大学のみならず）研究者を目指す学生は，博士号を取るまでに，　　問題発見能力＋問題解決能力＋（少なくとも国内では）誰にも負けない何　　かを得ると良いと思います．　　また，最近ではJSPSのDC以外にも，若手研究者（＋学生）が応募できる競　　争的資金が増えています．そういったものに採択されれば，研究者ネット　　ワークは確実に広がりますので，積極的にチャレンジすることをお薦めし　　ます． --------------------------------------------------------------- ■ 2 ■ ノーチラス・テクノロジーズについて　　　　　　　　　　　　　　　　　田辺敬之（ノーチラス・テクノロジーズ）Ｑ．現在行っている研究を一言で教えて下さい．Ａ．データベースにおいて大規模なバッチ処理を行ってもオンライン処理の性　　能を著しく劣化させない理論やシステムの研究開発を行っています．Ｑ．大学ではなく企業で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい．Ａ．一つ目は，修士一年目において博士課程で早期卒業を目指すのに十分な論　　文業績を得られなかったという点があります．　　経済的な余裕が無かったため，就職して企業で研究を行おうと思いました．　　二つ目は，在学中に携わっていた産学連携のデータベースに関するプロジェ　　クトに，就職後も継続して関わり，研究開発ができるからです．　　学士四年生・修士二年間をかけて熱心に取り組み，培ったスキルや知識の　　土壌を活かせるのであれば，嬉しいと思っていました．Ｑ．大学の研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください．Ａ．在学中に携わっていたプロジェクトに現在も携わっているため，仕事内容に　　大きくギャップを感じることはありませんでしたが，仕事の策定にはギャッ　　プを感じます．　　在学中は指導教員の先生に方針を決めてもらい，自身が肉付けすることが主　　要な活動でしたが，現在は自身で何を何のためにどのように作業するかを計　　画し，それを上司に対してメリットデメリットを含めて説明し，承認を経る　　プロセスが大きく異なります．Ｑ．取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい．Ａ．就職してから，私の扱う技術領域は大きく広がりました．　　在学時から研究開発しているシステムにうまく統合できたときなどは，達成　　感を感じました．　　また，在学中と就職後では研究業務の詳細が異なりますが，在学中に行って　　いた研究業務が就職して半年後に難関な国際論文誌に採録されたときには大　　きな達成感を感じました．Ｑ．学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい．Ａ．コロナの都合で就職してすぐからリモートワークであること，在学中に携わっ　　ているプロジェクトが現在も仕事であることから，仕事内容に大きな差分は　　無く，精神的な変化は大きくないと感じています．　　強いて言えば，自分で仕事を定義し，提案し，粛々と作業を進める自走力，　　精神的な安定性の向上は感じます．　　扱う技術領域が大きく広がったこと，チームの共有している開発環境を学習　　して恩恵を受けていること，先輩社員にレビューを受けていることなどから　　大きな技術的成長を感じています．Ｑ．今後に取り組みたいことを教えて下さい．Ａ．今後とも，データベースや高性能計算に関する研究開発の仕事に携わりたい　　と思っています．　　企業研究者を志した理由と重複しますが，具体的な課題の解決を強く意識し　　て仕事していきたく思います．　　また，機会があれば博士号取得にも挑戦したく思います．Ｑ．企業の研究者を目指そうとしている後輩にアドバイスをお願いします．Ａ．企業研究者と，アカデミアの研究者では性質が大きく異なると思います．　　在学中にその差分に深く気を払い，自身により適した方向性を選択していた　　だければ幸いに思います．　　また，幸福度に関して言えば，一緒に仕事をする仕事仲間たち，仕事内容は　　相関があると思います．　　可能な限り自身が就職したらどのような研究開発チームに配属されるのか，　　どのような仕事をすることになるのかを事前に調査することをお勧めいたし　　ます． --------------------------------------------------------------- ■ 3 ■ NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所について　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　新井淳也（NTT）Ｑ．現在行っている研究を一言で教えて下さい．Ａ．NTTのLASOLVなど，非ノイマン型の新しい計算資源を活用するための計算機　　システムやアルゴリズムについて研究しています．Ｑ．大学ではなく企業で研究を行おうと志したきっかけや理由を教えて下さい．Ａ．私は修士卒で入社しました．その理由は打算的で，「もし大学と同じよう　　に研究を続け，将来博士号も取れるのだとすれば，お給料を貰えたほうが得」　　と考えたからです．　　しかし「～とすれば」の部分は不確実です．　　この点で決め手になったのはNTTでの夏期インターンでした．　　たった4週間ではありますが，配属された部署の雰囲気を味わうには十分な　　期間です．　　当時博士課程在籍中の社員もおり，修士卒で研究職に就く具体的なイメージ　　を掴むことができました．　　残る問題は配属です．　　NTTは情報通信全般を幅広く研究していますし，基礎研究と実用化の比率は　　部署によって異なります．　　配属先は入社するまで分かりません．　　不本意な配属を恐れ内々定後も就職と博士進学の間で迷っていましたが，　　最終的には「インターンで私の適性は会社に理解されているはず！」と判断　　して入社を選びました．　　結果的には希望通りの配属となり，後に博士号も取れました．Ｑ．大学の研究と企業の研究でギャップを感じたこととその理由を教えてください．Ａ．企業においては研究成果が「自分のもの」ではなく「会社の機密情報」にな　　るという点はギャップの一つです．　　外部の研究者との議論では話す内容に気を遣います．　　また，論文やその実装のソースコードを公開するときは会社の承認が必要です．　　NTTの場合，それらを単に公開するだけならば難しい説明はほぼ不要です．　　しかし新しい技術は原則として特許出願をするので，発表の数か月前から準　　備します．　　また，ソースコードのライセンスは会社が定めており，いわゆるOSSにでき　　るわけではありません．　　GPLやMITのようなライセンスで自由に使ってもらいたければ，特別な手続き　　で会社を説得する必要があります．　　こう書くと企業研究はデメリットばかりのようですが，メリットもあります．　　例えば，研究成果を現場で活用してもらう機会は企業のほうが多いだろうと　　思います．　　また，特許に名前を残すことができます．　　さらに，成果の評価によってボーナスが増えたりするのも企業ならではと言　　えるでしょう．Ｑ．取り組んでいる研究業務中で達成感を感じたこととその理由を教えて下さい．Ａ．学生だった頃と同様に，既存手法より圧倒的に良い手法を生み出せたときや，　　論文が採択されたときは達成感があります．　　さらに社内向けではありますが，構築したGPUクラスタが多くの社員に活用　　され，そこからトップ会議論文などの成果が生まれてきたときにもやりがい　　を感じました．　　研究所にいるとどうしても成果を利用する人との間に距離感があるので，　　作ったものを実用する人と直接対話できる機会は貴重です．　　また，尊敬できる仲間とチームを組んでクラスタの改善に取り組むことは心　　地よい体験でした．Ｑ．学生の頃と比較して自分が成長したと思うことを教えて下さい．Ａ．比較のうえではありますが，学会などで知らない人に積極的に声をかけられ　　るようになりました．　　学生の間は先生や研究室のメンバと一緒に学会に参加することが多いだろう　　と思います．　　話し相手や食事に行く仲間にも困りません．　　しかし私の場合，入社後は知り合いと一緒に学会に参加することはあまりあ　　りませんでした．　　有難いことに聴講で国際会議に派遣される機会もありましたが，一人でした．　　渡航費も給料も貰いながらただ座っているだけでは次の派遣はないだろうと　　いう適度なプレッシャーもあり，知らない人に声をかけて議論したり食事に　　誘ったりということが徐々にできるようになりました．　　そういったつながりで得た人脈は仕事にも役立っています．Ｑ．今後に取り組みたいことを教えて下さい．Ａ．最近はGPUやquantum-inspiredなイジングマシンなどCPU以外の計算資源と関　　わっていましたが，一周回って原点回帰し，CPUでどれだけ性能を出せるの　　かという点に興味が向かっています．　　社内ではそこに興味のある人材が散らばっているように感じるので，まずは　　つながりを作っていきたいと思います．Ｑ．企業の研究者を目指そうとしている後輩にアドバイスをお願いします．Ａ．一括りに企業研究者といっても企業や部署によって違いがあります．学生向　　けの会社紹介を見るだけでなく，ぜひ興味がある部署の人とやり取りしなが　　ら自分に合った環境を探してみてください．　　もし時間があればインターンに参加するのもお勧めです． 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