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第10回愛媛大学DS研究セミナーのご案内 (8/24開催)(登録締切:8/20 12:00)
by ISHIKAWA Isao 17 Aug '21

17 Aug '21

日本データベース学会の皆様愛媛大学DSセミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第10回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(8/24開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE)は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー(愛媛大学DS研究セミナー)を開催していきます。この度、下記の要領で第10回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は8月20日(金)12:00までに下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】 2021年8月24日(火)16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催(Zoom(先着300名)、Youtube同時配信) 【講演者】牛久祥孝　氏（オムロンサイニックエックス株式会社/株式会社Ridge-i）【題目】マルチモーダル理解～Vision and Languageとその先へ【概要】深層学習の恩恵は、画像を認識したりテキストを理解したりと言ったコンピュータービジョン分野・自然言語処理分野の既存の課題の進展だけではない。深層学習が共通言語としてそれぞれの分野に浸透した結果として、近隣の情報処理分野の間での相互参入障壁が低くなったことも大きな恩恵である。本講演では、画像や動画と言った視覚データと自然言語データを融合的に理解する Vision and Language と呼ばれる分野について、その成り立ちから最近のTransformerによる発展までを概観する。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。 (登録締切8/20 12:00) ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/b7hX2MyPHAppzjxv5 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美、西岡佐緒里） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp<mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第10回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar10_20210824.pdf

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[CFP] IEEE MIPR2021 @ Virtual & Free!
by Ichiro IDE 17 Aug '21

17 Aug '21

DBSJの皆様, 井手＠名大と申します．マルチメディア情報処理と検索に関する国際会議IEEE MIPR2021は当初東京で開催する予定でしたが，オンライン開催に変更し，一般参加者には無料でご参加いただけることになりました．是非ご参加ください！ ================================================== Call for Participants of IEEE MIPR 2021 (Virtual) https://mipr2021.org/pages/registration/ ================================================== The IEEE MIPR 2021 will be held on September 8-10, 2021, and now the free registration is open to all attendees who are interested in any talks during the three days of the conference. You are invited to do the conference registration in advance as soon as possible (deadline: August 31, 2021, AoE time zone), because the conference will use the Whova platform to organize all virtual events that are only disclosed to registered attendees. Please do not miss such an opportunity by clicking the registration form immediately (only need 2 minutes). - Registration form: https://forms.office.com/r/hzXZUcUgMj Attractive Points: 1. FREE registration for all attendees from anywhere. 2. All live talks ONLY, without replaying pre-recorded videos. 3. World-class invited talks (Keynote Speakers and IEEE TCMC Awardees). The details of the technical program of IEEE MIPR 2021 are available on the conference website. https://mipr2021.org/pages/program/ Program Highlights: 1. Three keynote speakers from both academia and industry. - Prof. Kien A. Hua (University of Central Florida. IEEE Fellow) - Dr. Akio Yamada (Senior Vice President, NEC Corporation) - Prof. Mohan Kankanhalli (National University of Singapore. IEEE Fellow) 2. Six invited talks of IEEE TCMC Awardees from both academia and industry. - 2021 IEEE TCMC Impact Award: Dr. Yong Rui (CTO & SVP of Lenovo Group. Fellow of ACM, IEEE, and IAPR). - 2020 IEEE TCMC Impact Award: Prof. C.-C. Jay Kuo (University of Southern California. Fellow of AAAS, NAI, IEEE, and SPIE). - 2019 IEEE TCMC Impact Award: Prof. Ramesh Jain (University of California, Irvine. Fellow of AAS, ACM, IEEE, AAAI, IAPR, and SPIE). - 2021 IEEE TCMC Mid-term Career Award: Prof. Weiyao Lin (Shanghai Jiao Tong University). - 2020 IEEE TCMC Rising Star Award: Dr. Lianli Gao (University of Electronic Science and Technology of China). - 2019 IEEE TCMC Rising Star Award: Dr. Ting Yao (JD AI Research) 3. Three oral sessions (acceptance rate < 20%) and two poster sessions (w/ spotlight presentations) of accepted full papers. 4. Two special sessions, two demo sessions (w/ spotlight), two tutorials, two workshops and three industry sponsor sessions. Sincerely, -- Honorary Co-Chairs of IEEE MIPR 2021: Hiroyuki Kitagawa (University of Tsukuba, Japan) Kiyoharu Aizawa (The University of Tokyo, Japan) Shin’ichi Satoh (National Institute of Informatics, Japan) Shu-Ching Chen (Florida International University, USA) General Co-chairs of IEEE MIPR 2021: Benoit Huet (Median Technologies, France) Jianquan Liu (NEC Corporation, Japan) Keiji Yanai (The University of Electro-Communications, Japan) Program Co-chairs of IEEE MIPR 2021: Naoko Nitta (Osaka University, Japan) Shuqiang Jiang (Chinese Academy of Sciences, China) Toshihiko Yamasaki (The University of Tokyo, Japan) Vincent Oria (New Jersey Institute of Technology, USA) -- ■ 井手一郎 ide(a)i.nagoya-u.ac.jp ■ ■ 名古屋大学数理・データ科学教育研究センター基盤教育部門 ■ ■ ／大学院情報学研究科知能システム学専攻 ■ ■ 電話／ファクシミリ：(052)789-3313［直通］ ■ ■ 住所：〒464-8601 名古屋市千種区不老町1 IB電子情報館北棟1021号室 ■ ■ WWW： http://www.murase.is.i.nagoya-u.ac.jp/~ide/index-j.html ■

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DBSJ学生企画第五弾のお知らせ
by dbsj students 17 Aug '21

17 Aug '21

（※重複してお受け取りの際はご容赦ください）日本データベース学会の皆様、京都大学の加藤と申します。 DBSJ学生企画第五弾として「楽天技術研究所平手さんに聞く！～企業での研究活動とは？～」という企画をオンラインで開催致します。本企画では，ゲストとして平手勇宇さん (楽天株式会社楽天技術研究所東京シニアマネージャー)をお招きし，どうして楽天株式会社楽天技術研究所を選んだのか、企業研究所ではどういう基準で研究テーマを設定しているのかなどを，皆様からお寄せいただいたご質問を元にインタビューを行う予定です。平手さんへのご質問・トークテーマを募集しておりますので，下記のGoogleフォームよりご興味のある話題をぜひお寄せください。開催概要は以下の通りとなります。フォームより参加登録をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画第五弾「楽天技術研究所平手さんに聞く！～企業での研究活動とは？～」日時：2021年8月24日(火) 19:00 ~ 20:00 会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加登録：https://forms.gle/x8S2Yc6EdmSDAoN29 <https://forms.gle/VYBLL2ALtFTgDJ2K8> 平手さんへのご質問： https://forms.gle/YLWzHQRH6TzghRK8A <https://forms.gle/VM2aMZ1iEBeLpHq57> 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加，ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp <fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp> ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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DBSJ学生企画第五弾のお知らせ
by Fumiyuki Kato 13 Aug '21

13 Aug '21

日本データベース学会の皆様、京都大学の加藤と申します。 DBSJ学生企画第五弾として「楽天技術研究所　平手さんに聞く！　～企業での研究活動とは？～」という企画をオンラインで開催致します。本企画では，ゲストとして平手勇宇さん (楽天株式会社　楽天技術研究所東京シニアマネージャー)をお招きし，どうして楽天株式会社　楽天技術研究所を選んだのか、企業研究所ではどういう基準で研究テーマを設定しているのかなどを，皆様からお寄せいただいたご質問を元にインタビューを行う予定です。平手さんへのご質問・トークテーマを募集しておりますので，下記のGoogleフォームよりご興味のある話題をぜひお寄せください。開催概要は以下の通りとなります。フォームより参加登録をお願い致します。 ----------------------------------------------------------------------------- DBSJ学生企画　第五弾「楽天技術研究所　平手さんに聞く！　～企業での研究活動とは？～」日時：2021年8月24日(火) 19:00 ~ 20:00 会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加登録：https://forms.gle/x8S2Yc6EdmSDAoN29 <https://forms.gle/VYBLL2ALtFTgDJ2K8> 平手さんへのご質問： https://forms.gle/YLWzHQRH6TzghRK8A <https://forms.gle/VM2aMZ1iEBeLpHq57> 学生企画Webページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ <https://db-event.jpn.org/dbsj_students/> ----------------------------------------------------------------------------- それでは皆様のご参加，ご質問をお待ちしております！ ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 加藤郁之 Fumiyuki Kato 京都大学大学院情報学研究科博士後期課程社会情報学専攻吉川・馬研究室 E-mail: fumiyuki(a)db.soc.i.kyoto-u.ac.jp ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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CFPart 9/6-8 Software Engineering Symposium (Machine Learning, Quality Model, etc.)
by Hironori Washizaki 06 Aug '21

06 Aug '21

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です．IEEE CS会長講演，機械学習デザインパターン，テスト・検証，品質モデルほか基調講演をいただく形でソフトウェアエンジニアリングシンポジウム SES2021を 9月6-8日にオンライン開催しますのでご参加ご検討いただけますと幸いです． =============================================== ■参加募集ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム SES2021（9月6-8日オンライン）主催: 情報処理学会ソフトウェア工学研究会共催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter https://ses.sigse.jp/2021/ 新たな時代にふさわしい新たなオンライン形態のシンポジウムを，ソフトウェアの開発運用や価値創造に関わるあらゆる人々に向けて，論文約50件，ポスター展示約20件，ワークショップ 7件と過去最大級の規模で開催します．ビジョンに沿い講演，論文，過去から未来を展望する各種セッション，萌芽的ポスター，ワークショップなど充実のプログラムを企画しました．安心して集うための行動規範も定めています．学生の方は参加無料です（社会人学生の方を除きます）．ぜひ多くのご参加をお待ちしています．8月30日までに参加申込をしていただき，かつ参加費をお支払いいただくと優遇価格となります．ソフトウェア工学研究会ではこうしたイベントや集会を随時開催します．学会非会員の方は研究会準登録をいただくと参加費が非会員ではなく研究会登録会員扱いとなり大変お得ですので，この機会にぜひ入会・登録をご検討ください． ○基調講演・Forrest Shull 氏 (IEEE Computer Society 会長, CMU/SEI 研究主幹) Envisioning the Future of Software Engineering ソフトウェアエンジニアリングの将来展望・込山俊博氏（日本電気株式会社エグゼクティブエキスパート， ISO/IEC/JTC1 SC7/WG6 Convenor）ソフトウェア品質評価のための国際規格の制定，普及及び活用・Valliappa Lakshmanan 氏 (Google, Director for Data Analytics and AI Solutions) Machine Learning Design Patterns in Industry 産業界における機械学習デザインパターン・劉少英氏（広島大学大学院先進理工系科学研究科　教授）ソフトウェア品質保証とコスト削減のためのテストに基づく形式検証 ○記念講演，企画セッション・情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞記念講演: 東基衞氏（早稲田大学名誉教授，ISO/IEC SQuaREシリーズ統括エディタ）ソフトウェア品質モデルの歴史と将来展望（仮）・青山幹雄先生追悼セッション: 丸山勝久氏，玉井哲雄氏，佐伯元司氏，深澤良彰氏，渡辺晴美氏，中谷多哉子氏・キャリアトークセッション: 竹内広宜氏，江澤美保氏，坂本一憲氏，幾谷吉晴氏 ○論文，ポスターシンポジウム論文（研究論文，実践論文，教育論文）17件既発表論文・招待論文 11件一般論文 19件（予定）ポスター展示 20件（うちポスター論文 10件，スポンサー展示1件（予定）） ○ワークショップ: 一部は引き続き発表や参加を募集中です． https://ses.sigse.jp/2021/workshop.html WS1：要求工学知識体系REBOK発行10周年を迎えて　〜REBOKの進化と要求工学の未来像〜 WS2：形式手法 WS3：ソフトウェア教育と評価 WS4：ソフトウェア工学教育支援に向けた開発者の活動ログの収集，　分析および共有 WS5：自動プログラミング，自動プログラム修正技術の実現に向けて WS6：COVID-19時代の産学連携およびソフトウェア開発 WS7：DX時代のビジネス・社会価値創造に向けたソフトウェア工学を探る　（Software Engineering for Business and Society: SE4BS） ○協賛・後援エンタープライズアジャイル勉強会日本ソフトウェア科学会機械学習工学研究会一般社団法人組込みシステム技術協会情報処理学会組込みシステム研究会日本ソフトウェア科学会実践的IT教育研究会一般社団法人情報サービス産業協会ソフトウェア技術者協会日本ソフトウェア科学会ソフトウェア工学の基礎研究会電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会特定非営利活動法人ソフトウェアテスト技術振興協会電子情報通信学会知能ソフトウェア工学研究会一般社団法人電子情報技術産業協会一般社団法人電子情報通信学会一般財団法人日本科学技術連盟日本ソフトウェア科学会特定非営利活動法人 UMLモデリング推進協議会 ○実行委員会実行委員長: 鷲崎弘宜（早稲田大学）プログラム委員長: 横川智教（岡山県立大学）副プログラム委員長: 戸田航史（福岡工業大学）ローカル委員長: 坂本一憲，齋藤大輔（早稲田大学）会計委員長: 徳本晋（富士通研究所）ワークショップ委員長: 大森隆行（立命館大学）ポスター委員長: 名倉正剛（南山大学）招待論文委員長: 崔恩瀞（京都工芸繊維大学）出版委員長: まつ本真佑（大阪大学）広報委員長: 藤井拓（オージス総研），水野修（京都工芸繊維大学） Web広報委員長: 槇原絵里奈（同志社大学）連動特集号編集委員長: 吉田則裕（名古屋大学）お問い合わせ ses2021-info[at]ses.sigse.jp ===============================================

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【ご案内】7/21 最強データベース講義 #8 グラフマイニング：グラフ/ネットワークの表現学習から応用事例まで（鬼塚真教授）
by Chiemi Watanabe 05 Aug '21

05 Aug '21

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。お盆明けの 8月25日に最強データベース講義第8弾として鬼塚真先生によるグラフマイニングの講義を公開収録いたします。今回も前回と同様　・公開収録前後に鬼塚先生と直接お話ししたい方はZoomで参加　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加という形で実施いたします。ぜひともご聴講ください。 =========================================== 日時：2021年8月25日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後下記ページに表示されます）タイトル：グラフマイニング：グラフ/ネットワークの表現学習から応用事例まで講師：鬼塚真（大阪大学　教授）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/220115/ 概要：本講義では、ソーシャルグラフ・購買履歴・メール送受信履歴などのグラフデータを分析対象として、代表的なグラフマイニングであるクラスタリング・分類・リンク予測の問題について考える。特に、近年発展が目覚ましいグラフ/ネットワークの表現学習（特徴量の導出）について、古くはスペクトラルクラスタリングをはじめとして、行列分解、ノード埋め込み(node embedding)、GCN(graph convolution network)、時系列グラフ予測などの技術について体系的に論じる。 =========================================== なお、これまでの講義は随時Youtubeにて公開しておりますのでご覧ください。チャンネル登録よろしくお願いいたします。 https://www.youtube.com/channel/UCaOkRhbjsqviiDQdKn-p0HA ------------------------------------------------ 渡辺知恵美 (Chiemi Watanabe) 筑波技術大学産業技術学部産業情報学科准教授 Email: chiemi(a)a.tsukuba-tech.ac.jp Web: http://www.watalab.site Facebook: https://www.facebook.com/chiemi.watanabe.amagasa

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立命館大学助教公募のご案内
by Akira Maeda 03 Aug '21

03 Aug '21

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します．現在，立命館大学情報理工学部では下記の通り助教を公募しております．ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討下さい．応募締切は，10月8日（金）必着となっております．詳細は，次のURLおよび下の公募案内をご覧下さい． http://www.ritsumeikan-trust.jp/file.jsp?id=505038&=.pdf どうぞよろしくお願い申し上げます． ----------------------------------------------- 【任用職名】助教【募集人数】 1名【所　　属】情報理工学部情報理工学科（先端社会デザインコース）【専門分野】データサイエンス、ヒューマンインタフェース、インタラクション、知能情報学、ウェブ情報学、サービス情報学、感性工学、自然言語処理、対話システムなどの情報学分野【担当科目】上記の専門分野に関係する講義科目や実験・演習科目、学部共通専門科目など【応募資格】 ①着任時に博士の学位を有し、上記の専門分野で優れた研究業績がある方 ②研究・教育に熱意を持っている方、実験科目の立ち上げや運営にも積極的に参画いただける方 ③日本語での授業が可能な方 ※本募集による雇用の前年度まで、6か年度連続して、各年度のいずれかの期間において学校法人立命館との間に期間の定めのある雇用契約を有している方は、応募することができません。【待　　遇】 ①任期：2022年4月1日～2027年3月31日（1回に限り契約更新の可能性あり） ※教育上の能力、研究業績、勤務状況、授業の実施状況を総合的に審査の上、双方合意の場合、本学校法人との通算雇用期間が10年を超えない範囲で1回に限り契約更新（再任）することがあります。ただし、本募集による雇用の前年度に、学校法人立命館との期間の定めのある雇用契約を有している方は、契約更新（再任）の対象とならない場合があります。 ※情報理工学部は、2024年4月に大阪いばらきキャンパスに移転します。 ②給与等：本俸年額 5,230,000円（税込） ※通勤手当等の諸手当や個人研究費等は、規定に基づき支給します。 ③担当授業責任時間：通年平均3授業時間（1授業時間は90分）【提出書類】 ①履歴・業績書（様式その１、その２、その３） ②研究業績書 (様式 A) ※①②の書式は本学ホームページよりダウンロードできます。 http://www.ritsumeikan-trust.jp/publicinfo/recruitment/detail-ise/ ③最終学位の証明書（学位授与証明書等） ④主要研究業績（著書または論文）5編以内（コピー、抜刷可） ⑤現在までの研究内容（外部研究予算の獲得実績等を含む）の説明と今後の研究計画の概要、および、当該研究分野の将来展望について（1,500字程度、書式自由） ⑥本学における教育に対する抱負（500字程度、書式自由） ⑦応募者について参考意見を伺える方2名の氏名・所属・連絡先ならびに応募者との関係を記した書類（書式自由） ※上記提出書類ですが、紙媒体のものと共に、電子媒体（USBメモリ、CD-RあるいはDVD-R）に格納したものをお送りください。電子媒体には、①のワードファイル、②のエクセルファイル、③～⑦それぞれのPDFを格納してください。提出書類は返却しませんので、予めご了承ください。なお、応募においてご提供いただいた個人情報は、本学の規程に従って適切に管理し、採用選考以外の目的には使用いたしません。【書類提出先】〒525-8577 滋賀県草津市野路東1-1-1 立命館大学情報理工学部事務室「情報理工学部教員任用人事係」宛 ※応募封筒には『先端社会デザインコース教員応募書類在中』と朱書きして、必ず書留にて郵送してください。【応募締切】 2021年10月8日（金）（必着）【選考方法】 ①1次選考（書類審査） 1次選考通過者に対してのみ、10月22日までに2次選考の詳細について通知します。 ②2次選考（面接、模擬講義）交通費は国内の移動（公共交通機関の利用）に限り支給いたします。【その他】 ①健康診断書の提出は不要ですが、採用決定後に所定の健康診断を受けていただく必要があります。 ②立命館大学情報理工学部は、女性活躍推進法の趣旨に則り、ワークライフ・バランスに関する諸制度を整備しています。詳細は、以下のホームページをご参照ください。立命館大学男女共同参画推進リサーチライフサポート室ホームページ http://www.ritsumei.ac.jp/research/rsupport/ ③立命館大学は敷地内禁煙となっております。教職員の敷地内での喫煙は禁止されています。【問合せ先】立命館大学情報理工学部事務室（担当：佐久間・小倉） TEL: 077-561-5202 FAX：077-561-5203 E-mail：johokobo(a)st.ritsumei.ac.jp （8月7日～16日は、夏期休業期間ですので、ご注意ください） ----------------------------------------------- -- 前田亮 amaeda(a)is.ritsumei.ac.jp

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD93）
by Nobutaka SUZUKI 01 Aug '21

01 Aug '21

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD93)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD93のスケジュール募集開始　　　　　　：　2021年 9月 1日アブストラクト登録　：　2021年 9月10日論文投稿　　　　　　：　2021年 9月20日結果通知（一回目）　：　2021年11月 5日改訂論文投稿　　　　：　2021年12月 5日結果通知（二回目）　：　2022年 1月 7日カメラレディ　　　　：　2022年 1月下旬出版　　　　　　　　：　2022年 4月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・　利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，　会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートな　どの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．鈴木伸崇（TOD副編集委員長）

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DBSJ Newsletter Vol.14, No.5: EDBT2021, SIGMOD2021, SIGIR2021, IJCNN2021参加報告
by Daichi AMAGATA 31 Jul '21

31 Jul '21

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2021年8月号 ( Vol. 14, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では国際会議EDBT/ICDT 2021，SIGMOD/PODS 2021，SIGIR 2021， IJCNN 2021の参加報告をご紹介致します．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会電子広報編集委員会（担当編集委員天方大地） =============================================================== ---- 目次 ---- 1. EDBT/ICDT 2021参加報告佐々木勇和（大阪大学） 2. SIGMOD/PODS 2021参加報告天方大地（大阪大学） 3. SIGIR 2021参加報告加藤誠（筑波大学） 4. IJCNN 2021参加報告 Yihong Zhang（大阪大学） =============================================================== ■１■ EDBT/ICDT 2021参加報告佐々木勇和（大阪大学） EDBT/ICDT2021に参加報告致します． EDBT/ICDTは大規模すぎず小規模過ぎず，理論から実践まで幅広いDB技術をカバーしており個人的にはかなり好きな会議です（開催場所も魅力的な場合も多いです）．第24回目となるEDBT/ICDT2021は3月23日から26日にCyprusのNicosiaでの開催予定でしたが，オンラインでの開催でした．オンライン会議は海外渡航の時間的制約から解放され身体的には楽なのですが，研究者と知り合いになるためのネットワーキングには限界があるなと感じております． EDBT2021の内容について簡単にまとめます．まず招待講演として5件の発表がありました．YouTubeに動画が上がっているものもあります（全てではありません）． 1. ICDT invited talk: What Makes a Variant of Query Determinacy (Un) Decidable? Jerzy Marcinkowski (University of Wrocław, Poland) 2. EDBT keynote 1: The Quest for Knowledge. Katja Hose (Aalborg University, Denmark) 3. EDBT keynote 2: Explainability Queries for ML Models and its Connections with Data Management Problems. Pablo Barceló (Pontifical Catholic Universityof Chile, Chile) 4. EDBT keynote 3: Data Profiling – A look back and a look forward. Felix Naumann (Hasso Plattner Institute, Germany) 5. EDBT keynote 4: Comparing Apples and Oranges: Fairness and Diversity in Ranking. Julia Stoyanovich (New York University, USA) 王道なデータベース研究である問合せ処理に加えて，知識グラフや，機械学習モデルの説明可能性，検索ランキングの公平性という最近の流行に即したものが含まれています．特に，Julia Stoyanovich (SIGMOD2020でもキーノート)のプレゼンは問題の重要性もわかりやすく面白かったです．研究セッションとしては，データ分析と機械学習系が若干多いかなという印象ですが，そこまで大きな偏りはなかったように思います．私としてはグラフデータベースの研究が多かったのが嬉しかったです（グラフセッションだとマイニングやアルゴリズム研究が多い）．Short paperのBest paperもグラフデータベースに関する研究でした．私はデモセッションにてSmart City Data Analysis via Visualization of Correlated Attribute Patternsというタイトルで発表しました．時空間パターンマイニングを可視化するシステムを作って実際に分析しました，というのが論文の骨子です．今年のデモではデータベース分野外とのコラボレーションが望ましいとのことで，環境学と都市交通の研究者との共著論文になっています．実際に中国で取得されたスマートシティデータをデモシステムの応用例として用いて分析も行いました．オンライン開催ではあまりデモに人が来ないということは予想していたのですが，予想通り2名しか来ず，何とも寂しいデモでした． EDBT/ICDT2022はイギリスのEdinburghで3月29日から4月1日の開催予定です．EDBT2022では投稿締切が年3回（6月，10月，2月1日締切）になり，以前と投稿スタイルが変わっております（6月は既に過ぎてますが）．2月の投稿は2023での発表になりますのでご注意ください．ICDTも年2回の投稿締切（4月と9月）があります．EDBTでは年度内に2回投稿することも可能になったようです．今まで1月から5月まではあまり良い投稿先がなかったので，2月に締切が追加されたのは嬉しいところです．これで，主要なデータベースの会議（SIGMOD, VLDB, ICDE, EDBT, PODS, ICDT）は全て複数回締切になりました．これにより，データベース分野の研究がより盛り上がってくれたらよいなと思っております． --------------------------------------------------------------- ■２■ SIGMOD/PODS 2021参加報告天方大地（大阪大学） 2021年6月20日から25日にかけてACM SIGMOD/PODS 2021に参加しました．幸運なことに，SIGMOD2021では私の主著の論文が2本（密度ベースクラスタリングの高速化・距離ベースアウトライア検出の高速化に関する成果）採択されて発表を行うことができたため，ここで参加報告をさせて頂きます． SIGMOD/PODS 2021はオンラインと現地（中国の西安）のハイブリッド形式で行われました（現地参加はおそらく中国の方々のみです）．参加登録をした場合は主にWhovaとZoomでインタラクションを行い，参加登録をしていない場合もYouTubeやbilibiliで発表を聞けたようです（参加登録者数は報告されませんでした）．また，アジア（北京）時間と欧米時間を考慮して，12時間インターバルで各セッションを繰り返す 2-run 制が採用されました． SIGMODの投稿カテゴリには変化があり，所謂Research Trackが，Data Management Track，Data Science and Engineering Track，およびApplication Trackの3つに分かれました．各トラックでページ数の制限が異なり，これまでのSIGMODよりもスコープを広げるために採用されたようです．一方で，プログラム構成はほぼ例年通りですが，SIGMODのセッションの並列数が４に削減されました．採択された研究カテゴリは例年の流れが顕著に現れており，データベースへの機械学習応用とブロックチェーンに関する研究が多く見られました．SIGMOD2021のベストペーパー（Bao: Learning to Steer Query Optimizers）もリレーショナルデータベースと機械学習に関する内容です．各セッションは著者によって事前撮影された5分のプレゼン動画が流された後，リアルタイムでの質疑応答が行われる，といった形式でした（別途20分のプレゼン動画も用意され，ACM Digital Libraryで閲覧可能です）．今年のPCチェアが特に強調していた点は（ここ数年で同様の言及はあったようですが） Review to Accept でした．特にトップ会議ではReview to Reject （悪く言うと，欠点を粗探しする）が暗黙的に行われてきたようですが，SIGMOD では採択率をコントロールせず，良い（と評価された）論文は全て採択するという方針が掲げられています．それを表しているのが今年のOverall Evaluation のオプション（Accept/Minor Revision/Major Revision/Reject）であり，3/4は（少なくとも見た目には）採択に繋がる評価であった点のように思います．（もはや論文誌のプロセスですが，第1回投稿版でRevision判定であった論文は，2ヶ月強のリビジョン期間で査読コメントに基づいた改訂・投稿を行い， 2度目の判定を経て最終結果が通知されます．）この方針の影響もあってか，今年のResearchペーパーの採択率は約41%と，例年と比較すると驚異的な数値でした．また，Senior PCによる「レビューのレビュー」も行われたようで，全著者の満足度（≒レビューが建設的なフィードバックになること）の向上と近年問題となっている low quality review にかなり気を遣ったようです．来年のSIGMOD/PODSは6月中旬にフィラデルフィアで開催予定です．新型コロナウイルスの影響がどう続くかは予測できませんが，興味深い研究が多く発表されることは間違いないので参加を検討してみてはいかがでしょうか． --------------------------------------------------------------- ■３■ SIGIR 2021参加報告加藤誠（筑波大学） 2021年7月11日から15日までの間，オンラインにて開催された，The 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR 2021)に参加してきました．SIGIRは毎年開催される情報検索に関するトップ会議で，本来であれば今年はカナダのモンテリオールで開催される予定でした． SIGIR 2021は開始時点で929名の参加登録があり，特にアメリカおよび中国からの参加数が際立っていました．今年のFull paperの投稿数は720 件で，このうち151件（21%）が採択されました．著者の国・地域で最も多かったのは中国（1,982著者），ついでアメリカ（507著者），イギリス（132著者），シンガポール（92著者），オーストラリア（89 著者），インド（76著者），ドイツ（68著者），カナダ（62著者），日本（49著者）でした．今回初の試みとして，投稿区分としてResource paperとPerspective paperが新設されました．他の分野（自然言語処理のResource paperやVLDBのVision paperなど）では行われていた試みではあると思いますが，データやツールの構築をより重要視し，新しい方向性に関する議論を歓迎しようとする意図が感じられました．会議中の口頭発表セッション（Full paperおよびACM Transactions on Information Systems採択論文）としては以下のセッションがありました（括弧内の数字は同名のセッション数）： Bias and counterfactual learning (2), Recommendation (4), Searching and ranking, Social aspects, Knowledge structures, Applications (3), Time matters, Question answering, Conversational IR (2), Neural IR, Cross-domain IR, Diversity and novelty, Multi-modal IR, Exploration and cold start, Mining and classification, Click models and prediction, Efficiency, Learning to rank, Legal IR, Fairness, Adversarial IR, Multimedia IR, Reinforcement learning and bandits, Natural language and semantics, IR Models, and Evaluation. 個人的に目新しさを感じたトピックとしては，1) 公平性とバイアス， 2) 会話的検索，3) 法律系文書検索，がありました．ただし，どのトピックも今年初めてというわけではなく，（複数）セッションを構成するほど，論文数が増えてきているという点で際立っていたと思います． SIGIR 2021では，3年に1度選出されるGerard Salton Awardの発表があり， ChengXiang Zhai教授(University of Illinois at Urbana-Champaign) が受賞されました．Zhai教授は，言語モデルに基づく情報検索モデル（TF-IDFや BM25に加えてApache Luceneなど一般的な検索ライブラリでも実装される検索モデル）についての基礎を確立し，また，公理に基づく検索モデルの構築などでも知られています．また，SIGIR 2014にて，Test of Time Award（10年ほど前の論文の中から特に影響の大きかった論文に与えられる賞）を「Beyond Independent Relevance: Methods and Evaluation Metrics for Subtopic Retrieval」というSIGIR 2003の論文について受賞しており，検索結果多様化の研究に与えた貢献も大きいと思われます． Zhai教授の受賞記念講演に加えて，Eszter Hargittai教授のコロナ禍での情報探索行動，Hang Li博士の対話技術の今度の方向性，Helen Nissenbaum 教授の検索結果個人化についての倫理的問題に関する基調講演がありました．私は今回のSIGIR 2021にて，「Session 4C – Learning to rank」の座長と Resource paperの発表をいたしました．オンライン学会では，つい会期中にも予定を入れてしまって，なかなか本腰をいれて参加するのが難しいですよね．私も座長をするセッションには，質問をしなければという強迫観念から論文まで読み込んで参加したのですが，それ以外のセッションにはほとんど参加できませんでした．Learning to rankというセッションでは，株式会社サイバーエージェント／早稲田大学所属の富樫陸さんによる「Scalable Personalised Item Ranking through Parametric Density Estimation」という発表を始め，オンラインランキング学習やランキング学習に基づく推薦アルゴリズム，地図検索や数式検索など，ランキング学習について非常に多様な論文が発表されていました．今回の口頭発表セッションでは，持ち時間10分で発表3分（聴衆はあらかじめ15分ほどの発表ビデオを視聴してくることが求められる反転授業形式），質疑7分であったため，聴衆の中に特に近い分野の研究をしている人がいた場合には非常に意義のある，深い議論がなされていました．私が発表したResource paperは以下の論文です： Makoto P. Kato, Hiroaki Ohshima, Ying-Hsang Liu, Hsin-Liang Chen. A Test Collection for Ad-hoc Dataset Retrieval, SIGIR, pp. 2450–2456, 2021. こちらの論文は，NTCIRという情報アクセス技術の評価に関するワークショップにて構築された，データセット検索のためのテストコレクション（ベンチマーク）に関する論文になっています．現在ウェブ上にはさまざまなデータセット（研究データや機械学習のためのデータ，政府統計データなど）が公開されていますが，そのようなデータセットに対する検索アルゴリズムについてはあまり研究が進んでいません．そこで，我々は，第15回目の NTCIRにて「Data Search」という共有タスクを提案し，テストコレクションを構築して，共有タスクに参加した参加者の検索システムを評価しました．この論文では，テストコレクションの構築方法および評価結果の分析結果について書かれています．もしご興味があれば https://doi.org/10.1145/3404835.3463261 にて動画視聴ができますのでご覧ください．また，現在進行中の第16回目のNTCIRでは，Data Search 2 ( https://ntcir.datasearch.jp/ ) という共有タスクを実施しておりますので，情報検索に興味のある方はぜひご参加いただければ大変ありがたく存じます．最後に，SIGIR 2022はスペイン，マドリードで開催される予定だそうです． --------------------------------------------------------------- ■４■ IJCNN 2021参加報告 Yihong Zhang（大阪大学） I attended IJCNN 2021 during 18-22 July. I will give a brief report on my attendance below. 1. About the Conference International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) is the flagship annual conference of the International Neural Network Society (INNS) - the premiere organization for individuals interested in a theoretical and computational understanding of the brain and applying that knowledge to develop new and more effective forms of machine intelligence. It is widely considered as one of the premier conferences specialized in neural network, comparable to NeurIPS, ICANN, and ICONIP. Its papers cover a range of topics in neural network researches, such as neural network models, machine learning, computational neuroscience, neuroengineering, and applications. Many renowned computer scientists in the field attend and give talks in this conference. At the same time, the conference accepts a relatively large number of papers from starting researchers. In the 2021 edition, IJCNN received 2,032 papers submitted by 7,743 authors from over 74 different countries, and accepted 1,183 papers (59.3%). In past editions, the accepted papers were separated into oral and poster papers, and the acceptance rate of oral papers was around 33% over the years of 2017 to 2019. This year, due to the going pandemic and the virtual format, oral and poster papers were not distinguished, resulting in a high acceptance rate of combined categories. While attending the conference, I saw that many paper presenters were bachelor and master students. Thus I had an impression that this is a high quality conference, and at the same time it is also friendly for early-stage researchers. 2. Virtual Attendance This year IJCNN was held virtually. A website was specifically setup for the conference. Upon opening the website, attendees could see welcome messages, program schedule, attendee lists and some other functions in a menu. They could find sessions and specific presentations from the schedule. Except for plenary speeches, the presentations were mostly pre-recorded. Upon clicking a specific presentation, attendees could see the information about the paper such as authors and abstract, and they could also play the pre-recorded presentation. When attendees opened a session during the scheduled time, they can see the live session. Although presentations in the live sessions were also pre-recorded, authors could answer the questions from the audience if they were also there. However, I found that authors of some presentations did not attend the session thus the Q&A parts were skipped. 3. Plenary Speeches There were 7 plenary speeches in this year. I will briefly introduce three of them. The first speech was given by Professor Marios M. Polycarpou, an IEEE fellow, and it was about "smart interactive buildings". Smart buildings are complex systems consisting of physical-engineered system, communications networks, and social system. Smartly managing such systems can increase energy efficiency, living comfort, system robustness and reliability. Professor Polycarpou demonstrated an air quality monitoring system that uses smart algorithms to achieve such goals. The second speech was given by Professor Karl J. Friston, a Fellow of the Royal Society, and an authority on brain imaging. The speech was about "active inference", a set of mathematical models derived from brain behaviors. Essentially, Professor Friston convey through the mathematical formulation that simplicity plus accuracy is the evidence, which is the foundation of Bayesian brain. The third speech was given by Professor Riitta Salmelin, titled "What neuroimaging can tell about human brain function". In this speech, neuroimaging was explained with the example of natural language processing in the brain. Professor Salmelin showed several real neuroimaging examples captured using MEG and fMRI, which was quite stimulating and provided a sensational understanding in neuroimaging. 4. Our Paper I presented a paper titled "Using Social Media Background to Improve Cold-start Recommendation Deep Models", a research I have done with collaborators in the Hara laboratory, Osaka University. This paper describes an extension to a well-known neural recommendation model, called NeuMF, adding temporal information from social media. I have been researching social media as a temporal information background for a while now, using it in tasks such as event monitoring, rumor detection, crime prediction, and e-commerce user behavior modeling. This research was built upon previous cross-domain recommendation system researches done in Hara lab, and the addition of social media came mostly from my personal experience. About 8 people were in the session and listened to my presentation. Unfortunately, the session chair was absent, and none of the audience asked any questions. In conclusion, I found attending IJCNN to be mostly a pleasant experience. I listened to many inspiring talks and was able to communicate with some researchers in the field. I hope this report can stimulate some interests for this conference, which I feel especially friendly for early-stage researchers. ---------------------------------------------------------------

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【リマインダ】NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 第4回オンライン説明会 (8/6 18:00-20:00)
by Yasutomo Kimura 30 Jul '21

30 Jul '21

日本データーベース学会の皆様小樽商科大学の木村と申します。開催日が近づいて参りましたのであらためて案内を送らせて頂きます。 8月6日(金) 18:00-20:00にNTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 第4回オンライン説明会を開催いたします。皆様のご参加をお待ちしております。 ------------------------ NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 第4回オンライン説明会のお知らせです。第4回オンライン説明会では、招待講演として、岡崎直観氏 (東京工業大学情報理工学院教授) による「スタンス検出の研究動向」を予定しております。また、8月10日から開催されるDryRunについて説明いたします。 NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3に関するタスクの説明や、興味関心を持たれている皆様との意見交換などを目的として、オンライン説明会を月1回の開催を予定しています。第4回オンライン説明会は、下記の日時で開催いたします。この会は、タスク参加を前提としたものではありませんので、参加されるか迷っている方、どんなタスクか単純に知りたい方、どうぞお気軽にご参加ください。 <<オンライン説明会>> 開催日時　2021年8月6日(金) 18:00-20:00　（開場:17:50-）開催方法　zoom を用いたオンラインによる説明会参加申込 https://forms.gle/VbLm1RtjScGgfQsg7 （申込締切：8月5日）参加申込フォームに記述したメールアドレス宛にzoomのミーティングIDを送ります。 <<プログラム>> 18:00 - 18:10 NTCIR16 QA Lab PoliInfo-3 とは 18:10 - 18:50 招待講演 ======================================== 講演者：岡崎直観氏 (東京工業大学情報理工学院教授) 講演題目：スタンス検出の研究動向講演概要：ソーシャルメディアの投稿や議会での発言内容などから、その投稿者や発言者の特定のトピックに対する立場を推定するスタンス検出（stance detection）の研究について概観する。その後、NTCIR-15 QA Lab-PoliInfo-2 Classification Taskや、機械読解に基づくスタンス検出に関する我々の取り組みを紹介する。 ======================================== 18:50 - 19:00 QA Alignment について 19:00 - 19:10 Question Answering について 19:10 - 19:20 Fact Verification について 19:20 - 19:30 Budget Argument Mining について 19:30 - 19:40 参加方法 19:40 - 20:00 質疑応答 20:00 終了なお、皆様との簡単な意見交換や懇親を目的として、当日は17時50分から開場しております。お時間に余裕があればぜひご参加ください。 <<NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3>> NTCIR-16 QA Lab-PoliInfo-3 ( https://poliinfo3.net/ )では、政治情報のひとつである議会会議録を対象として、自然言語処理のアプローチにより、政治課題を解決する上で適切な情報を提示することを目的とした4つのサブタスクを設計しました。 1. Question Answering 2. QA Alignment 3. Fact Verification 4. Budget Argument Mining 皆様のご参加をお待ちしております。「NTCIR-16 参加登録」および「QA Lab-PoliInfo-3 データセットのダウンロード」については、下記のウェブサイトをご覧ください。 <<NTCIR-16 参加登録>> QA Lab-PoliInfo-3 に参加するためには、 NTCIR-16の参加登録が必要となります。　NTCIR-16 : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/index-ja.html 　NTCIR-16 タスク参加の手引き : http://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-16/howto-ja.html 　NTCIR-16 参加登録 : http://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-16-registration-form/ <<QA Lab-PoliInfo-3 データセットの参加申込>> https://poliinfo3.net/dashboard/ 上記のサイトからQA Lab-PoliInfo-3 の参加申込ができます。ダウンロードの申込には、NTCIR-16に登録したチーム名（アルファベット５文字）が必要となります。 <<今後のスケジュール>> 2021年 08月06日第4回説明会 2021年 08月10日-11月12日予備テスト（Dry Run)* 2021年 11月19日タスク参加登録締め切り* 2021年 11月22日-11月30日本テスト（Formal Run)* 2021年 12月06日-12月24日人手評価（Human Evaluation)* 2022年 02月01日評価結果の参加者への返送 2022年 02月01日タスク概要論文一部公開 2022年 03月15日タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2022年 05月01日タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2022年 06月14日-06月17日 NTCIR-16 カンファレンス＆ EVIA 2022 (NII, 東京) Organizers: 秋葉友良（豊橋技術科学大学）石下円香（国立情報学研究所）内田ゆず（北海学園大学）小川泰弘（名古屋大学）乙武北斗（福岡大学）門脇一真（日本総合研究所）木村泰知（小樽商科大学,理化学研究所）佐々木稔（茨城大学）渋木英潔（株式会社BESNA研究所）高丸圭一（宇都宮共和大学）吉岡真治（北海道大学）横手健一（日立製作所） Advisers: 荒木健治（北海道大学）関根聡（理化学研究所）森辰則（横浜国立大学）三田村照子（カーネギーメロン大学）

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