October 2026 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【助教公募・締切延長】岡山大学（機械学習／AI／データマイニング／IR／情報推薦／電子図書館／観光情報学等）10月26日締切
by ohta 08 Oct '26

08 Oct '26

日本データベース学会の皆様岡山大学の太田です。お世話になっております。先日ご案内しました岡山大学の助教公募につきまして、応募締切を2026年10月26日（月）必着に延長しましたので、改めてご案内いたします。岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域計算機科学講座の知能設計工学分野では、 2027年4月1日着任予定の助教（テニュア・トラック）1名を公募しています。専門分野は、機械学習、人工知能（AI）、データマイニング、情報検索、情報推薦、電子図書館、観光情報学など、データ工学に関連する幅広い分野を対象としています。本学の工学系では、助教は任期5年のテニュア・トラック制が原則となっていますが、テニュア・トラック期間満了日の 6か月前までに実施される審査において所定の基準を満たした場合、任期の定めのない教員として採用されます。公募の詳細は、以下をご覧ください。本公募情報 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D126100257&ln=0 岡山大学教育職員募集情報 https://www.okayama-u.ac.jp/tp/society/boshyu-kyoiku.html ご関心をお持ちの方は、ぜひご応募をご検討ください。また、周囲に適任と思われる方がおられましたら、本公募をご紹介いただけますと幸いです。ご質問などございましたら、ご遠慮なくお尋ねください。どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------- 岡山大学学術研究院環境生命自然科学学域太田学〒700-8530 岡山市北区津島中3-1-1 電話/FAX:086-251-8174 E-mail:ohta@okayama-u.ac.jp ---------------------------------------------

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TAIMMA 2027 国際会議論文募集（Springer CCIS, Kyoto, Japan）
by Tai Dinh 02 Oct '26

02 Oct '26

日本データベース学会の皆様京都情報大学院大学の Dinh Tai と申します。 2027年3月に京都で開催する国際会議 TAIMMA 2027 (First International Conference on Transformative Applied Informatics and Mixed-Methods Analytics) の論文募集をご案内いたします。日程：2027年3月27日～29日場所：京都情報大学院大学（KCGI）、京都、日本 Web：https://www.taimma-conf.org/ TAIMMA 2027では、人工知能、機械学習、データサイエンス、データマイニング、自然言語処理、情報システム、デジタルトランスフォーメーション、Mixed-Methods Analytics、およびこれらの応用に関する研究論文を広く募集しています。採択論文は、査読を経て Springer Nature, Communications in Computer and Information Science (CCIS) シリーズから出版される予定です（出版についてSpringerより確認済み）。本会議は pre-proceedings 形式で、会議開催前、開催時、または開催直後の出版を予定しています。主な論文カテゴリーは以下のとおりです。 - Full paper: 12ページ以上 - Short paper: 6ページ以上 - Poster paper: 4ページ以上重要日程： - 論文投稿締切：2026年11月5日 - 採否通知：2026年12月25日 - Camera-ready paper・著者登録締切：2027年1月10日投稿は Microsoft CMT を利用します。詳細な投稿要領、Topics of Interest、論文テンプレート等については、以下の公式Webサイトをご参照ください。 https://www.taimma-conf.org/ 人工知能、データベース、データマイニング、機械学習、データ分析、および関連分野の研究者・学生の皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております。どうぞよろしくお願いいたします。 Tai Dinh PhD | Associate professor The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics, Japan. https://www.kcg.edu/en/faculty/associate-professor/dinh-d-t Email: t_dinh(a)kcg.ac.jp

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一般社団法人日本データベース学会2027年度代議員候補者の募集について
by DBSJ事務局 02 Oct '26

02 Oct '26

一般社団法人日本データベース学会（DBSJ）第一種正会員、維持会員、名誉会員の皆さま平素より大変お世話になっております。一般社団法人日本データベース学会2027年度代議員候補者の募集について、DBSJのホームページのお知らせに掲載しました。 https://dbsj.org/info/candidate-application-2027/ 「代議員」は、第一種正会員、維持会員および名誉会員の代表として、総会に出席して議事議決権を行使するもので、定款では、代議員を法律上の社員と定義しております。代議員は、2027年1月までに候補者を確定し、2月の選挙にて選出されます。理事会にて、役員、維持会員などから代議員候補者を推薦する予定ですが、それ以外に代議員に立候補される場合は、上記案内をご参照の上、 2026年11月20日までに「2027年度代議員立候補届」をご提出ください。よろしくお願いします。 DBSJ事務局

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【内閣府】理⼯系⼥⼦応援ネットワーク会議（第10回）のご案内（参加登録期限：10/14(水)）
by DBSJ事務局 02 Oct '26

02 Oct '26

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。こちらはDBSJ事務局です。内閣府理⼯チャレンジ事務局様より「第10回理工系女子応援ネットワーク会議のご案内」が届きましたので皆様へ送付させていただきます。ご興味がある方は是非ご参加くださいませ。よろしくお願いいたします。 ----------------------------------------------------- お世話になっております。内閣府理⼯チャレンジ事務局でございます。内閣府男女共同参画局では、毎年「理工系女子応援ネットワーク会議」を開催しており、理工系女子応援活動における情報交換や、夏のリコチャレイベントの先進的な取組事例の共有などを行い、団体相互の協力・連携体制を強化することで、女子生徒等へより訴求力のある企画・イベントの実施等につなげることとしております。本会議につきまして、今年度も下記のとおり開催いたします。奮って御参加ください。【第10回理工系女子応援ネットワーク会議概要】　※詳細は添付ファイルをご確認ください。 ○日時　　：令和８年10月28日(水)　13:30～16:20 ○開催方法：オンライン（Zoom） ○実施内容：・内閣府、文部科学省から理工系女性人材の育成に係る取組説明・夏のリコチャレ2026報告・先進的な取組事例の発表　　事例１　株式会社IHI様　　事例２　NTT株式会社様　　事例３　日本精工株式会社様　　事例４　神奈川工科大学様・出席団体相互間のグループディスカッション　　※45分を２回実施予定です。前後半で組合せを変更いたします。　　※１団体で複数名の参加の場合については、この機会に、より多くの皆様にご発言時間を確保させていただきたいことから、　　　1名ずつに分かれての班分けを設定させていただきます。　　※参加いただく団体の皆様には、昨年同様、ご参加団体について紹介いただく簡単なシートを、別途提出いただきます。　　　（イベントを実施していない団体も、記載いただける内容のものとなります）　　　フォーマットは、パワーポイント１枚のものを、別途お送りしますので、ご記載いただきますようお願いします。　　　シートは本会議への参加団体の皆様に相互共有をさせていただきますので、ネットワークの形成と知見の共有に　　　活用いただけますと幸いです。＜グループディスカッションへのご参加に際してのメッセージ＞　　イベント実施団体は、その内容やご経験を共有いただくとともに、他団体イベントからも知見を得ていただく場にしていただければと思います。　　また、イベント未実施団体はこの機会に是非、進め方などの疑問点を解消する場としていただければと思います。　　堅苦しい場ではありませんので、どうぞご遠慮なくご参加ください。 ○対象者：・理工系女子応援ネットワーク参加団体の実務担当者・リコチャレ応援団体のうち、夏のリコチャレ参加団体の実務担当者・リコチャレ応援団体のうち、夏のリコチャレには参加していないが、今後参加を検討している団体の実務担当者・理工系女子応援活動の情報収集や他団体との情報交換にご興味のある実務担当者・都道府県・政令指定都市、市区町村男女共同参画主管課【参加登録】 ○回答フォームURL：https://form.cao.go.jp/gender/opinion-0528.html ○回答期限　　　　：10月14日(水) ・１団体で複数人のご参加の場合は、ご参加の皆様全ての情報を入力お願いします。理工系女子進路選択応援の取組を、皆様とともに推進していければと存じます。奮ってご参加のほど、何卒、よろしくお願いいたします。＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊内閣府男女共同参画局推進課理工チャレンジ担当　関口、板谷、川鍋、陣内　　　　 ★Tel：03-6257-1181（直通） ★Mail：g.riko-challe(a)cao.go.jp ★HP＜理工チャレンジのサイト＞ https://www.gender.go.jp/c-challenge/index.html ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊

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【2nd Round】CFP: IMCOM 2027 (1/4-6, Taipei, Taiwan /投稿締切: 10/15)
by Taketoshi Ushiama 02 Oct '26

02 Oct '26

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの場合はご容赦ください）九州大学の牛尼と申します。先日ご案内いたしましたIMCOM 2027（2027年1月4-6日、台湾・台北）につきまして、第2ラウンドの論文募集が行われることになりましたので、ご案内させていただきます。第2ラウンドの投稿締切は2026年10月15日です。 IMCOMは情報マネジメントとコミュニケーション技術に関する国際会議で、今回で21回目となります。採択された論文はScopus/EIに収録され、IEEE Xploreへの掲載が予定されております。また、選ばれた論文はIEEE AccessやOxford The Computer Journalなどの特集号への招待の対象となります。 ■ 会期・開催地 2027年1月4日-6日、台湾・台北（Offline & Online） ■ 論文投稿締切（第2ラウンド） 2026年10月15日 ■ 投稿規定 Regular Paper 8ページ以内、Short Paper 4ページ以内（IEEE proceedings format） ■ 詳細 https://imcom.org ■ 問い合わせ先 Conference Secretariat: imcom.skku(a)gmail.com ぜひとも投稿をご検討いただけましたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 === 牛尼剛聡 / Taketoshi Ushiama ushiama(a)design.kyushu-u.ac.jp

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[CFP] 第22回WI2研究会
by kitayama＠cc.kogakuin.ac.jp 02 Oct '26

02 Oct '26

DBJapanMLの皆様：工学院大学北山です。お世話になっております。第22回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。 https://www.sigwi2.org/cfpno22.html 現地会場は龍谷大学深草キャンパス（京都）となっております。 11/19オンライン、11/21現地を基本としますが、予備日も設けております。従来のロング/ショート発表に加え、ライトニングトーク枠も設けておりますので、気軽にご投稿ください。多くの方々からのご投稿をお待ちしております。 ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- # 開催日時 - 2026年11月 - （18日(水) オンライン発表） ※予備 - 19日(木) オンライン発表 - （20日(金) 現地発表） ※予備 - 21日(土) 現地発表 ※現地/オンライン発表件数が多い場合は、上記日時のうち予備日も開催します。 # 現地会場： - 龍谷大学深草キャンパス -- アクセス：https://www.ryukoku.ac.jp/about/campus_traffic/traffic/t_fukakusa.html -- ※会場の詳細はCFA配信時に案内します。 # 発表申込〆切：2026年10月14日（水） # 原稿提出〆切：2026年10月28日（水） # 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上、送信してください。第22回WI2研究会発表申込フォーム https://forms.gle/XyRSTaLNyTNyoVK56 - 申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます # 論文投稿料 - ロング/ショート　　 3,500円 - ライトニングトーク　無料 <- 今回新設しました。 # 参加費 - 一般　2,000円 - 学生　無料（ロング/ショート発表者は参加費と別に論文投稿料が必要になります。） ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- ---- 募集形態や表彰規定など、詳しくは本CFPをご確認ください。たくさんのご発表、お待ちしております。 ■問合先奥健太（龍谷大学） E-mail: okukenta [at] rins.ryukoku.ac.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります。 ====================================================== ARG 第22回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　奥健太 ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来、様々なコンテンツやサービスが誕生してきました。それにより、その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました。そのような変化の過程において、ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました。本研究会では、多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく、計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し、解決案を実現することを目指しております。ベースとなる計算機科学においては、データ工学、人工知能、自然言語処理、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり、その研究領域を超えた議論をしたいと思います。また、Webを対象にした社会学、教育学、心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり、技術ベースのアプローチとの融合や、新規分野の開拓を行っていきたいと考えております。本研究会では、人工知能に代表される知的情報処理技術、Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術、Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術、Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術、およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します。 ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦、パーソナライゼーション、ユーザモデル、情報可視化、ソーシャルネットワーク分析、マルチメディア検索、Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索、情報抽出、自動要約、質問応答、文書クラスタリング、テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML、半構造データ処理、メタデータ応用、アノテーション技術、セマンティックWeb、Linked Data、オントロジ、Webサービス、セキュリティ、プライバシ、情報構造化、電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援、ユーザ行動分析、エンタテイメント、協調作業支援、適応型インタフェース、ヒューマンコミュニケーション、創造性支援、教育支援、社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ、持ち時間30分（20分発表、10分質疑応答）の口頭発表となります。実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください。 (２) ショート発表原稿2-4ページ、持ち時間18分（12分発表、6分質疑応答）の口頭発表となります。これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や、前回の発表からの進捗分の発表、サーベイ報告や、市場調査報告、ユーザアンケートの結果報告、システム開発報告、サービス提案などにご利用ください。 (３) ライトニングトーク原稿なし、持ち時間5分（5分発表、質疑なし）の口頭発表となります。現在の研究の取組みの紹介や、参加者同士の交流に向けた自己紹介や話題提供など、気軽な発表枠としてお申し込みください。 (注意点) それぞれ、会場の都合などにより、現地/オンラインの発表形態や持ち時間を調整させていただくこともありますので、ご了承ください。また、申込件数が上限に達しましたら、その時点で申込受付を終了させていただきますので、ご了承ください。 ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は、当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します。全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け、全ての論文に発表番号とページ番号を付与します。また、研究会終了後、速やかにJ-Stageで公開します。なお、投稿された論文は、事前に座長・副座長に配布するため、論文公開日は【11月11日(水)】となります。 ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は専門委員により審査され、特に優秀な研究を表彰いたします。 ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に、研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します。その際、発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります。参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので、ご理解とご協力をお願いいたします。 ───────── ◇申込方法 ───────── * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上、送信してください。（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます）発表申込み〆切：2026年10月14日（水）発表申込フォーム： https://forms.gle/XyRSTaLNyTNyoVK56 ───────── ◇原稿の作成について ───────── 本研究会への発表原稿は、本研究会指定のスタイルファイルにて原稿の作成を行っていただきます。ロング発表は6-8ページ、ショート発表は2-4ページとなるように原稿を作成してください。ライトニングトークは原稿不要です。それぞれ指定のページ数を超えることはできません。セキュリティ設定をしていない【PDFファイル】を提出してください。スタイルファイルは以下のWebページからダウンロードできます。 https://www.sigwi2.org/paper 原稿提出〆切：2026年10月28日（水）提出先　　　：申込みフォーム内、および、申し込み後に届く確認メール　　　　　　　「フォームの回答のコピー」の一番最後に記載されています。 ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します。支援の条件は以下の通りです。・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）。・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします。・支援対象となる学生の学年は問いません。社会人学生も対象となります。・終了後、学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます。学生報告の提出がなかった場合、当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります。・支援金額は固定費とします。　（宿泊費支援）　　自宅から会場までの距離が原則100km*以上の場合に10,000円を支給する。　　※宿泊数によらず一律　（交通費支援）　　近距離：3,000円　　遠距離：　　（ア）100-350km：10,000 円　　　　（参考：東京から静岡・名古屋、大阪から岡山・広島）　　（イ）350km以上（鉄道や高速バスの利用合理的な距離）：20,000 円　　　　（参考：東京から大阪・神戸）　　（ウ）北海道・沖縄・九州などから東京・大阪など航空機の利用が合理的な距離：　　　　　30,000 円・近距離（100km未満）：上限5名とします。・遠距離（100km以上）＋宿泊費支援：上限3名とします。・多数の応募があった場合、原則として抽選としますが、特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります。・鉄道やホテルの領収書の提出は不要ですが、支援金額の領収書を提出して頂きます。・実費精算でないため支援を受けた学生の一時所得となり課税対象となります。 ** （*）kmは鉄道や高速バスの営業キロを基準とします。（**）一時所得の計算には50万円の特別控除がありますので、通常であれば課税を気にする必要はありませんが、他に一時所得が発生している方はご注意ください。 ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください。　申込期限：2026年10月14日（水）（ただし、原則、先着順となります。）　支援の可否については、速やかにご連絡いたします。・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回、タイトル）：・旅費支援を受けた場合、学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合、当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申請先・問合先奥健太（龍谷大学） E-mail: okukenta [at] rins.ryukoku.ac.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── ロング/ショート発表者には参加費の他に別途【論文投稿料】をお支払いいただきます。 ※学生の参加費を無料といたします。＜論文投稿料＞　3,500円＜参加費＞一般　2,000円学生　無料【発表にかかる金額】・学生以外が発表する場合：　5,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋2,000円（一般参加費）・学生が発表する場合　　：　3,500円　＝　3,500円（論文投稿料）＋0円（学生参加費） ──── ◇問合先 ──── 奥健太（龍谷大学） E-mail: okukenta [at] rins.ryukoku.ac.jp http://www.sigwi2.org/

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DBSJ Newsletter Vol.19, No.5: VLDB 2026，KDD 2026，SIGIR 2026，ICML 2026
by Hiroyoshi Ito 01 Oct '26

01 Oct '26

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2026年10月号 ( Vol. 19, No. 5 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では VLDB 2026，KDD 2026，SIGIR 2026，ICML 2026の4件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください． DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員伊藤寛祥） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. VLDB 2026 参加報告 Xiao Yunyi（筑波大学） 2. KDD 2026 参加報告千原直己（大阪大学） 3. SIGIR 2026 参加報告藤巻晴葵（筑波大学） 4. ICML 2026 参加報告米田優峻（東京大学） ======================================================================== ■１■ VLDB 2026 参加報告 Xiao Yunyi（筑波大学） 2026年8月31日から9月4日までの5日間、米国ボストンで開催されたVLDB 2026 （52nd International Conference on Very Large Data Bases）に現地参加しました。VLDBはデータベース分野におけるトップカンファレンスの一つであり、対象とする研究領域はデータベースに限らず、データマイニング・分析、グラフ・ネットワークデータ、機械学習、AI、ユーザーインターフェースなど、データサイエンス全般に及びます。今回、私は「Efficient Task Assignment for Multi- Workerset Crowdsourcing with Time and Expense Considerations」というタイトルで発表を行いました。ご協力頂いた皆様に感謝を申し上げます。会議は、2日間のワークショップと3日間の本会議で構成されます。採択論文の著者は、会議において口頭発表とポスター発表の両方を行います。口頭発表を聞いて関心を持った論文や疑問点について、夕方のポスターセッションで著者とさらに議論を深められる、非常に有意義な構成となっていました。3日目の夜に行われたバンケットは、ボストン科学博物館で開催されました。食事を楽しみながら館内を自由に見学できるという趣向で、科学を愛する多くの参加者にとって、心躍るひとときとなりました。昨年、英国ロンドンで開催されたVLDB 2025のバンケットも、ナショナル・ギャラリーで催されたそうです。会議施設ではなく、開催地を代表する博物館や美術館を会場とすることは、VLDBの伝統の一つなのかもしれません。特に印象に残ったのは、Test of Time Awardのセッションです。この賞は、Tyler Akidauらが2015年にPVLDBで発表した論文「The Dataflow Model: A Practical Approach to Balancing Correctness, Latency, and Cost in Massive-Scale, Unbounded, Out-of-Order Data Processing」に授与されました。同論文では、有限の「有界データ（bounded data）」に比べ、ライブメッセージなどのように継続的に生成され、到着順序も保証されない「非有界かつ順不同のデータ（unbounded, out-of-order data）」が新たな常識になりつつあり、データがいつか完全にそろうのを待つという考え方から脱却しなければならないと論じています[1]。物事を長い時間軸で眺めると、多くのことが興味深く見えてくるとよくいわれます。私にとって、この受賞セッションには特に興味深い点が二つありました。一つ目は、著者らが11年前に執筆した論文を振り返り、その主張のうち、何が正しく、何が誤っていたのかを発表したことです[2]。その結果、論文の中核となる考え方はおおむね妥当だった一方、分析のためのインターフェースについては重要な部分を誤っていたことが分かったそうです。第一線で活躍する研究者が、長い年月を経て自らの研究を振り返る姿に触れたのは、今回が初めてでした。研究者としての歩みを始めたばかりの博士課程の学生である私にとって、これは非常に示唆に富む経験となりました。過去の研究を誠実に検証し、誤りを率直に認めるという、この研究分野の文化と姿勢にも深く感銘を受けました。ところで、11年後、私は今回の自分の論文をどのように振り返るのでしょうか。二つ目は、この論文が最初に投稿された際、非常に率直で、受け止めるのが難しいほど厳しい査読を受けていたということです。中には、この研究を「根本的に新しいものは何もない」と評した査読者さえいたそうです。しかし、2025年には「これほどクラウドデータのあり方を根本から変えた研究は、それ以降存在しない」と評され、今回の受賞に至りました。時の試練に耐えた画期的な研究も、必ずしも当初から完成された形で確立されているわけではなく、時間と労力をかけながら磨き上げられていくものなのだと感じました。また、著者は最初の査読を「厳しさの中に愛情のある指摘（tough love）」だったと振り返り、次のように述べていました。「優れたアイデアを持っているだけでは、必ずしも十分ではない。そのアイデアがなぜ重要なのかを、時には読者にはっきりと突きつけ、異なるコミュニティーの人々にも響く言葉で伝える必要がある。」私はこの言葉に深く共感し、まさにそのとおりだと強く感じました。 [1] Tyler Akidau, Robert Bradshaw, Craig Chambers, Slava Chernyak, Rafael J. Fernández-Moctezuma, Reuven Lax, Sam McVeety, Daniel Mills, Frances Perry, Eric Schmidt, and Sam Whittle. 2015. The dataflow model: a practical approach to balancing correctness, latency, and cost in massive-scale, unbounded, out-of-order data processing. Proc. VLDB Endow. 8, 12 (August 2015), 1792–1803. https://doi.org/10.14778/2824032.2824076 [2] Tyler Akidau, Rafael J. Fernández-Moctezuma, Reuven Lax, and Daniel Mills. The Dataflow Model Revisited. PVLDB, 19(12): 4953 - 4964, 2026. doi:10.14778/3827998.3838710 著者紹介： Xiao Yunyi（筑波大学融合知能デザイン研究室）筑波大学人間総合科学研究群情報学学位プログラム博士後期課程2年在籍。 Human-AI協働によるデータ品質の向上に関心を持つ。 ------------------------------------------------------------------------ ■２■ KDD 2026 参加報告千原直己（大阪大学） 2026年8月9日から13日にかけて韓国の済州島にて開催された、データマイニング分野のトップカンファレンスである 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining（KDD 2026）に参加しました。今年のリサーチトラックでは、８月と２月の合計で4,164件の論文が投稿され、785件の論文が採択されました。発表形式は、全ての論文に対してポスター発表の機会が設けられた一方で、口頭発表に関してはスケジュールの都合上一部のみでした。今年からの特色として、AI for Sciences と Blue Sky Ideas が新設され、論文トラックが５つになりました。AI for Sciences は、AI研究者と各科学分野の専門家が協力し、仮説の生成や新たな法則の発見、シミュレーションの高速化などを通じて、科学的発見を後押しすることを目指しています。対象分野の専門家との共著が期待されている点にも、分野をまたぐ協働を重視する姿勢が表れています。一方、Blue Sky Ideas は、今後の研究の方向性を示すような、大胆で挑戦的なアイデアを提案する場として設けられました。基調講演は３件ありましたが、私が最も印象に残ったのは、Regina Barzilay 氏による「Rethinking disease diagnosis and treatment with AI」でした。講演の前半では、マンモグラフィ画像から将来の乳がんリスクを予測するタスクで良好な成果を収めた事例をはじめ、AI が医学研究や臨床にもたらす変化が具体例とともに紹介されました。一方、創薬については、分子モデリングの進歩や LLM による仮説生成、実験の自動化が、そのまま新たな治療法の発見につながるわけではないとの指摘がありました。とりわけ重要な点は、現在の AI 研究開発が分子設計に集中する一方で、疾患の仕組みを理解し、適切な治療標的を見定める段階に依然として大きな課題が残るという点です。さらに、データ不足や新規の仕組みで働く分子の予測の難しさなど、単に基盤モデルを導入するだけでは解決できない根本課題も挙げられました。最後に我々の論文 “AdaKoop: Efficient Modeling of Nonlinear Dynamics from Nonstationary Data Streams with Koopman Operator Regression” について簡単に紹介いたします。本研究では、時間とともに性質が変化する時系列データストリームから、複雑な非線形ダイナミクスを効率的に学習する方法を提案しました。クープマン作用素理論に基づいて非線形ダイナミクスを線形システムとして表現することで、効率的かつ安定してデータを逐次学習します。ポスター発表ではストリーム処理等に関心を持つ方々と実りのある議論ができたとともに、関連分野に対する関心の高さを実感できました。 KDD 2027 はアメリカのサンノゼにて2027年8月1日から5日の日程で開催される予定です。興味のある方は論文投稿および参加の検討をされてはいかがでしょうか。著者紹介：千原直己（大阪大学産業科学研究所櫻井・松原研究室） 2025年大阪大学大学院情報科学研究科博士前期課程修了。現在、同研究科博士後期課程在籍中。統計的因果推論、時系列解析、特に時間や環境によって性質が変わるデータのための因果探索・推論のための技術の開発に関する研究に従事しています。 ------------------------------------------------------------------------ ■３■ SIGIR 2026 参加報告藤巻晴葵（筑波大学） 2026年7月20日から24日にかけて、オーストラリア・メルボルンで開催された49th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval（SIGIR 2026）に参加しました。SIGIRは情報検索分野を代表する国際会議の一つで、検索やランキング、推薦、評価など幅広い研究が発表されます。 SIGIR 2026では、Full Research Paper 234本、Short Research Paper 151本、Industry Paper 131本、Resource Paper 61本、Reproducibility Paper 28本など、合わせて656本の論文が発表されました。今回は「NumColBERT: Non-Intrusive Numeracy Injection for Late-Interaction Retrieval Models」がFull Paperとして採択され、発表する機会を得ました。 NumColBERTは、「売上100億円以上の企業を探す」といった数値条件を含む情報要求を、検索モデルがより正確に扱えるようにする研究です。これまでにも数値条件に対応する手法は提案されてきましたが、検索システムに専用の仕組みを必要とするものも少なくありません。そこで本研究では、既存のMulti-Vector検索モデルであるColBERT の検索パイプラインを変更せず、数値条件への対応能力を高めることを目指しました。過去の研究で既存の検索モデルがどのような数値条件を苦手とするのかを分析しており、今回はそこで明らかになった課題の改善に取り組んだものです。発表は「Multi-Vector Retrieval」のセッションで行われました。Multi-Vector検索は、クエリや文書を一つではなく複数のベクトルで表現する検索方式です。比較的限定されたテーマだと思っていましたが、それだけで一つのセッションが構成されていたことに、情報検索を専門とするSIGIRらしさを感じました。同じ基本的なアーキテクチャを扱いながら、モデルそのものの効率や表現上の課題を改善する研究、より複雑な検索タスクへ応用する研究など、異なる方向から研究が進められていました。特に前者のような、検索アーキテクチャ自体を深く掘り下げる研究が多かったことが印象に残っています。もう一つ印象的だったのが、Reproducibilityに関する研究の存在感です。 Reproducibility Trackでの研究では、既存研究の結果を再検証し、異なる実験条件でも同様の結果が得られるのか、あるいは別の設定へどこまで一般化できるのかを調べることで、既存手法への理解を深めます。このような研究枠がSIGIRに存在すること自体は以前から知っていましたが、実際に参加すると想像以上の存在感がありました。 Reproducibility Paperが特別に切り離されているというより、他の論文と同じセッションに組み込まれ、会場ではFull Paperと同様の形式で発表されていました。新しい手法を提案することだけでなく、既存研究の主張を改めて問い直すことも、一つの研究貢献として自然に受け入れられている点が印象的でした。次回のSIGIR 2027は、SIGIRの50回目を記念する大会として、2027年7月18日から 24日に米国カリフォルニア州サンノゼで開催される予定です。SIGIRは研究者だけでなく、検索や推薦システムを実際に開発・運用する企業の方々にとっても興味深い学会だと思います。今回も日本企業から聴講に来られている方を見かけ、研究発表を目的としなくても、情報検索分野の最新の研究動向やコミュニティの関心を直接知ることのできる貴重な場だと感じました。検索や推薦に研究・実務のいずれかの立場で関わっている方には、ぜひ一度参加してみていただきたい学会です。著者紹介：藤巻晴葵（筑波大学） 2023年東京工業高等専門学校情報工学科卒業。2025年筑波大学情報学群知識情報・図書館学類卒業。現在、筑波大学大学院情報学学位プログラム博士前期課程在学中。情報検索・自然言語処理、特に数値条件を含む情報要求に対する検索モデルの性能分析・改善に関する研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■４■ ICML 2026 参加報告米田優峻（東京大学）私は、今年7/6～12に韓国のソウルで開催された機械学習・AI分野の国際会議 ICML2026 に参加し、ポスター発表を行いました。発表した研究は、最近開発した大規模パターン検索ツール「SoftMatcha 2」に関するものです。近年、機械学習やLLM開発において、数兆語規模の膨大なデータの中から、ある特定の文字列の出現回数や用例を調べるパターン検索の需要が高まっています。しかし以前の手法には意味的な類似語の検索ができないという問題があります。使い方によっては、たとえば「オリンピック金メダル」と検索した場合、オリンピック銀メダルや五輪金メダルも検索結果に引っかかってほしいことがありますが、既存手法では拾えません。そこで本研究ではその問題に取り組み、1 兆語規模の大規模データに対し、類似度上位 20 件のパターンを 0.3 秒以内に出力することに成功しました。私はまだ研究歴が1年余りと浅く、国際会議で発表するのが初めてであったため、しっかり自分の研究を伝えられるか不安がありました。しかし、超優秀な共著者の方々のご協力もいただき、現場は開始から終了まで常に3人以上が発表を聞くような大盛況となりました。実際に高速な検索ができるデモを見せたのと、紙で見れるポスターを作成したのが効いたのではないかと思っています。ところで、実は私の研究室での専門は機械学習ではなくアルゴリズム理論ですので、ICMLに参加して驚いたことが沢山ありました。第一に、他の発表を聞いていると、アルゴリズムと機械学習が両方できる人は研究者としてかなり強いのではないかと感じました。アルゴリズムの経験がどう活きるかについては、もちろんSoftMatcha 2を含め、アルゴリズムを直接応用できる問題がICMLでも多数存在するというのは言うまでもないのですが、それ以上に計算量やアルゴリズムの視点に立って理論的に考えることが出来るという点が大きな強みなのではないかと感じました。ICMLの発表を聞きながら、その天才的な手法はどう思いついたのか、どう頭の中にひらめいたのかと考えた際、アルゴリズム的、理論的に考えられるかどうかで精度がかなり変わるのではないかと感じました。第二に、自身のアルゴリズム理論の分野と形式が大きく異なり驚きました。アルゴリズム理論の一般的な国際会議は、およそ200本から300本程度の論文が採択され、各採択論文につき15分間の口頭発表を行うという形式です。ポスター発表はありません。しかしICMLは全く異なり、採択論文数6300件以上、参加者数2万人超で桁が違います。ポスター発表は8個のセッションに分かれていたのですが、1セッションだけでも同時に700以上のポスター発表があり、そのどれが良さそうかを見定めることすら不可能です。そのため当日は、事前に数千のポスターのリストをChatGPTに渡しておき、面白そうなポスターを列挙してもらうという方法を取りました。最後に、今回のICMLでの経験を活かし、今後さらに良い研究ができるよう精進してまいります。著者略歴米田優峻（東京大学） 2002年生まれ。東京大学情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻修士課程 2 年。競技プログラミングで世界トップレベルの成績を獲得。大学対抗プログラミングコンテスト (ICPC) '25 世界大会で 1 万チーム中 2 位、アジア大会で優勝。国際情報オリンピック金メダリスト。著書 3 冊累計 10 万部突破。 ========================================================================

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