日本データベース学会の皆様 京都情報大学院大学の Dinh Tai と申します。 2027年3月に京都で開催する国際会議 TAIMMA 2027 (First International Conference on Transformative Applied Informatics and Mixed-Methods Analytics) の論文募集をご案内いたします。 日程：2027年3月27日～29日 場所：京都情報大学院大学（KCGI）、京都、日本 Web：https://www.taimma-conf.org/ TAIMMA 2027では、人工知能、機械学習、データサイエンス、データマイニング、自然言語処理、情報システム、デジタルトランスフォーメーション、Mixed-Methods Analytics、およびこれらの応用に関する研究論文を広く募集しています。 採択論文は、査読を経て Springer Nature, Communications in Computer and Information Science (CCIS) シリーズから出版される予定です（出版についてSpringerより確認済み）。本会議は pre-proceedings 形式で、会議開催前、開催時、または開催直後の出版を予定しています。 主な論文カテゴリーは以下のとおりです。 - Full paper: 12ページ以上 - Short paper: 6ページ以上 - Poster paper: 4ページ以上 重要日程： - 論文投稿締切：2026年11月5日 - 採否通知：2026年12月25日 - Camera-ready paper・著者登録締切：2027年1月10日 投稿は Microsoft CMT を利用します。詳細な投稿要領、Topics of Interest、論文テンプレート等については、以下の公式Webサイトをご参照ください。 https://www.taimma-conf.org/ 人工知能、データベース、データマイニング、機械学習、データ分析、および関連分野の研究者・学生の皆様からの積極的なご投稿をお待ちしております。 どうぞよろしくお願いいたします。 Tai Dinh PhD | Associate professor The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics, Japan. https://www.kcg.edu/en/faculty/associate-professor/dinh-d-t Email: t_dinh@kcg.ac.jp