September 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

Introducing PAMI (an open-source Python toolkit for pattern mining purposes)
by uday kiran 02 Sep '22

02 Sep '22

Dear Database Society of Japan members, Good day! Clustering, Classification, Prediction, and Pattern mining are four pillars of knowledge discovery in databases. Many open-source Python tools exist to perform clustering, classification, and prediction tasks. Unfortunately, no proper tools exist to perform pattern mining tasks to our knowledge. To promote the field of pattern mining, we (myself, Prof. Masashi Toyoda, and Prof. Masaru Kitsuregawa, the University of Tokyo) have developed an open-source python library called PAttern MIning (PAMI). PAMI offers more than 70 pattern mining algorithms covering vast pattern types hidden in six different types of databases across multiple computing architectures. In addition, PAMI offers a command line interface, IDE support, Jupyter notebook support, and easy maintenance through Python Package Index. Interested researchers are requested to look at the following: 1) URL of the PAMI repository: https://github.com/udayRage/PAMI 2) Tutorials: a) https://towardsdatascience.com/hello-i-am-pami-937439c7984d b) https://towardsdatascience.com/introduction-to-periodic-frequent-pattern-mi… c) https://towardsdatascience.com/tensorflow-keras-statsmodel-sklearn-etc-pami… Finally, we invite fellow pattern mining/data mining researchers to collaborate on developing the PAMI library. -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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参加募集：WebDB夏のワークショップ＠富山県民会館＋Zoom（9/9-10）
by Toshiyuki AMAGASA 02 Sep '22

02 Sep '22

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠と申します．来週ハイブリッド開催を予定しており亜m酢，WebDB夏のワークショップ（DBS/DE/IFAT合同研究会）をご案内いたします．ぜひ参加をご検討ください．よろしくお願いいたします．天笠俊之データベースシステム研究会（DBS）主査 ========================================================================= ★★★★★WebDB夏のワークショップ2022★★★★★ 情報処理学会第177回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第148回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内と発表募集 https://db-event.jpn.org/webdbw2022/ ========================================================================= 【日　　程】2022年9月9日（金）13:00～10日（土）16:25 【場　　所】富山県民会館（611, 612, 704号室）＋オンラインのハイブリッド開催 https://www.bunka-toyama.jp/kenminkaikan/access-parking/ 【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般『WebDB夏のワークショップ2022』と銘打ちまして，情報処理学会データベースシステム研究会（SIG-DBS），情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）と電子情報通信学会データ工学研究会（DE）の合同での研究会を開催いたします．今年は，富山県民会館を現地会場としてオンラインとのハイブリッド形式で開催します．情報処理学会CS領域功績賞受賞記念講演，2件の若手による招待講演のほか， 45件の興味深い一般講演が予定されています．奮ってご参加ください！【招待講演】 https://db-event.jpn.org/webdbw2022/invited-talk/ 1. 情報処理学会コンピュータサイエンス領域功績賞受賞記念講演「データベース基盤はメタバース？」中野美由紀（津田塾大学） 2. 若手招待講演1 「プライバシーアウェアなデータサイエンスの実現を目指して」高橋翼（LINE株式会社） 3. 若手招待講演1 「好奇心に駆られたユーザ行動研究のつまみ食い」梅本和俊（東京大学）【プログラム】 https://db-event.jpn.org/webdbw2022/program/ 【参加申込】・DBS/IFAT 　情報処理学会マイページ https://service.kktcs.co.jp/smms2/loginmember/ipsj1 　「会員メニュー」＞「イベント一覧・申込」＞「第175回データベースシス　テム・第148回情報基礎とアクセス技術合同研究発表会」を選択．・DE https://ken.ieice.org/ken/user/index.php?cmd=participation&tgs_regid=fa7697… 　をご参照ください．【参加費】・DBS/IFAT：参加者種別や発表件数によって参加費の額が変わります．　また，DBSあるいはIFAT研究会に参加の方については，合同研究会参加費は　IFAT研究会に準拠いたします．　http://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html ・DE：年間登録費をお支払いの方，聴講学生等を除き，参加費が必要です．　詳しくは，申し込みサイトの「参加費について」のページをご覧ください．【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】 webdb2022-secretariat AT kde.cs.tsukuba.ac.jp -------------------------------------------------------------------------

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「メルカリデータセット」提供開始のお知らせ
by Tomoko OHSUGA 01 Sep '22

01 Sep '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)より，新規データセットの提供についてアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 2022/09/01 「メルカリデータセット」提供開始のお知らせ https://www.nii.ac.jp/news/release/2022/0831.html -------------------------------------------------------------------- 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，株式会社メルカリの協力の下，大学および公的研究機関の研究者を対象に，新たに「メルカリデータセット」の提供を開始しました。提供データは，株式会社メルカリが運営するスマートフォン向けフリマアプリ「メルカリ」へ登録されたデータで，個人を特定する情報や非公開情報は含まれません。具体的なデータ項目は下記の通りです。・アプリ上に公開されている商品データ　（出品状態，商品名，商品の説明，販売価格，カテゴリ，商品の状態，　　サイズ，ブランド，送料の負担，発送の方法，発送元の地域，発送に　　かかる日数，いいね！の数，コメントの数，出品日時，更新日時）・各商品ページにて公開されているコメントデータ・各商品ページにて公開されている画像データ　（対象全商品のサムネイル画像／一週間分のオリジナル画像）当初提供のデータは2020年1月～12月の1年間に出品された商品が対象です。（データは随時更新される予定です）商品データ，コメントデータはCSV形式で，サイズはそれぞれ約100GB，約40GB です。画像データはサムネイル画像で約2TB，オリジナル画像で約1TBです。データの内容や利用条件，申請方法等の詳細については以下をご覧ください。　→ 情報学研究データリポジトリメルカリデータセット　　 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/mercari/ -------------------------------------------------------------------- その他提供中のデータセットについては次のウェブサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ 提供データは今後も増やしていく予定です。研究に広くご活用いただければ幸いです。 -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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