September 2022 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

NTCIR-17キックオフイベント参加募集（2022年9月28日開催）
by Takehiro Yamamoto 21 Sep '22

21 Sep '22

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の山本岳洋です．今年から2023年12月にかけて，NTCIR-17が行われます． NTCIR-17では情報検索・自然言語処理に関わる5のタスクが採択されています． 9月28日（水）13時よりタスクの紹介をZoomにて実施する予定です．ご興味がある方は下記登録フォームよりご参加いただければ幸いでございます（Zoomリンクを後日送付させていただきます）．なお，発表資料等は後日ホームページより閲覧可能になる予定です．登録フォーム https://forms.office.com/r/Ps2zucXgd0 また，追加のタスク提案募集についても予定しております．こちらについても追ってNTCIRのページにてご案内させていただきます． ========================================================== NTCIR-17 Evaluation of Information Access Technologies Call for Participation to the NTCIR-17 Kick-Off Event https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoffcfp-ja.html https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/ Date: September 28th (Wed) 2022, From 13:00 To 14:30 p.m. (JST) Location: Online (Zoom) Fees: Free Registration Form: (Zoom link will be provided to the registered address before the event) https://forms.office.com/r/Ps2zucXgd0 ========================================================== Let's participate in a collaborative activity for enhancing Information Access technologies! ------------------------------------------------------------ Development of information access technologies based on techniques of information retrieval, natural language processing, and database management becomes increasingly more important for many applications (e.g., providing effective access to Web resources and text archives, and analyzing big data obtained from various kinds of sensors). It is indispensable for developing such technologies to experimentally evaluate them by using test collections constructed under collaborations of many researchers. Over the 20 years, NTCIR has been formulating the infrastructure for the evaluation, and contributing to development of the information access technologies. NTCIR has been the major forum for researchers to intensively discuss the evaluation methodology of emerging information access technologies. We would like to hold an event to introduce the NTCIR-17 and exciting new evaluation tasks. Are you researcher in information access area, a faculty member, a researcher in industry, or simply interested in informatics? Anyone is welcome for the event! Join us to share the advance of the state of the art information access research and development! NTCIR-17 Kick-Off Event ------------------------------------------------------------ Date/Time: September 28th (Wed) 2022, From 13:00 To 14:30 p.m. Location: Online (Zoom) Fees: Free Regietration: https://forms.office.com/r/Ps2zucXgd0 Zoom link will be sent to the registered email address before the event. Kick-Off Event Tentative Program ------------------------------------------------------------ NTCIR-17 Kick-Off Event 13:00 - 14:30, September 28, 2022 (JST), Zoom - Overview of NTCIR - What’s new in NTCIR-17 - Task Introduction - Why participate? - How to participate - Important Dates - Q & A NTCIR-17 Tasks ------------------------------------------------------------ CORE TASKS 1. FinArg : Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis 2. MedNLP-SC : Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts 3. QA Lab-PoliInfo-4 : QA Lab for Political Information 4 PILOT TASKS 4. FairWeb-1 : The First Fair Web Task 5. Transfer: Resource Transfer Based Dense Retrieval * One more proposal is conditionally accepted and still under review Contact Us ------------------------------------------------------------ We are looking forward to your participation ! NTCIR-17 Program Co-Chairs: Takehiro Yamamoto (Co-chair, University of Hyogo, Japan) Zhicheng Dou (Co-chair, Renmin University of China) NTCIR-17 General Co-Chairs: Charles Clarke (University of Waterloo, Canada) Noriko Kando (National Institute of Informatics, Japan) Makoto P. Kato (University of Tsukuba, Japan) Yiqun Liu (Tsinghua University, China) -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/

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【教員公募】静岡大学情報科学系列助教（データ処理・機械学習応用を扱う情報科学分野）
by Yoshitaka Yamamoto 20 Sep '22

20 Sep '22

日本データベース学会の皆様（複数のメールを受け取られた場合はご容赦ください）静岡大学の峰野と申します．MLにて恐縮です．本学情報学領域情報科学系列の公募情報をお送りさせていただきます．具体的な内容は下記リンク先の公募内容もご確認ください． https://www.shizuoka.ac.jp/cms/files/shizudai/MASTER/0200/3OPrIluv.pdf 皆様のお近くに適任と思われる方がいらっしゃいましたらご案内いただけますと幸甚です．どうぞよろしくお願い申し上げます． ------------------- 助教の公募（データ処理・機械学習応用を扱う情報科学分野）静岡大学学術院情報学領域情報科学系列 [募集人員]　　助教 1名（任期なし、年俸制） [着任時期]　　2023年4月1日 [専門分野]　　情報科学…データ処理や統計、機械学習を扱う情報学全般（情報工学諸領域をはじめ、知能情報科学、数理科学、情報通信工学、医療情報学、生命情報科学など広汎な分野も含む） [担当科目]　　プログラミング、人工知能概論、ディジタル信号処理、分散並行アルゴリズムといった専門科目および全学教育科目や大学院の情報系科目など [応募資格]　　（1）博士の学位を有すること（取得見込みも含む）　　　　　　（2）人工知能・機械学習応用、ディジタル信号処理、分散・並列処理などの情報科学分野のいずれかで優れた専門的知識と研究業績をもつこと　　　　　　（3）(2)に関する講義や演習、実験科目などを担当でき、教育や研究指導に意欲的であること　　　　　　（4）大学運営に積極的な貢献ができること [提出書類]　　応募書類書式（https://www.inf.shizuoka.ac.jp/recruit/pdf/ApplicationForm-cs.docx）に従い、・履歴書、研究業績一覧、教育・研究・運営・社会貢献に関する抱負（あわせて2,000字程度．情報学部の教育内容に留意して記述してください）などを記載したPDFファイル・研究業績の中、主要な論文（最大5点）のPDFファイルを暗号化のうえUSBメモリ等に保存して、下記書類送付先にご提出ください。また、復号用のキーワードを、別途「問合せ先」にお知らせください。なお、USBメモリ等は返却致しません。 [応募期限]　　2022年11月4日（金）必着 [勤務地]　　　静岡大学浜松キャンパス（静岡県浜松市）※JR浜松駅からバス約20分，1時間に10本程運行） [書類送付]　　〒432-8011　静岡県浜松市中区城北3-5-1　静岡大学情報学部長　宛　　　　封筒に「情報学領域情報科学系列助教応募書類」と朱書し、簡易書留でご郵送ください。 [問合せ先]　　静岡大学学術院情報学領域情報科学系列　教授　峰野博史　　　　　　　E-mail: mineno (at) inf.shizuoka.ac.jp　(at)は@にご変更ください。 -------------------

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CFP: IEEE ICCE 2023
by Masato Oguchi 16 Sep '22

16 Sep '22

日本データベース学会の皆様お茶大の小口です。 IEEE ICCE 2023の論文募集をお送り致します。重複受信の場合にはご容赦ください。 41st IEEE Internat ional Conference on Consumer Electronics (ICCE 2023) 6-8 January 2023 // Las Vegas, NV, US // In person https://icce.org/2023/ CFPのPDFも添付致します。日程は以下の通りです。 Paper Submission: Sep. 30 2022 (extended) Paper Acceptance: Oct. 31 2022 Camera Ready Paper: Nov. 15 2022 ICCEはIEEE CTSoc (Consumer Technology Society) の主要会議です。 CTSocは2年ほど前に、IEEE Consumer Electronics Society (CESoc) が組織を改変して現在の形になりました。 https://ctsoc.ieee.org/ 私はその中の1つのTechnical Committeeの仕事をしています。 https://ctsoc.ieee.org/technical/technical-committees/mdt-tc.html このSocietyによる会議もこの2年半はオンライン開催が殆んどでしたが、これからは対面開催も復活してきますので、是非投稿をご検討ください。よろしくお願い致します。 =============================================== Masato OGUCHI, Dr.Eng. Department of Information Sciences Ochanomizu University https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi/ https://www.is.ocha.ac.jp/~oguchi_lab/ http://ogl.is.ocha.ac.jp/ oguchi(a)is.ocha.ac.jp

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【9/30と10月末】学生・若手研究者のためのBERTワークショップ２（固有表現抽出タスク）のご案内
by Hideyuki Shibuki 16 Sep '22

16 Sep '22

NLPの評価型タスクに興味ある皆様：（複数のMLにお送りしております．重複して受け取られた際にはどうかご容赦ください) [Apologize for multiple copies] =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 学生・若手研究者のためのBERTワークショップ２（固有表現抽出タスク）～BERTを使って固有表現抽出を体験！～ =-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= 300名を超える方にご参加いただいた1回目のワークショップに引き続き、2回目のBERTワークショップを行います。今回のタスクは固有表現抽出とし、9月30日(金) 13時からオンライン形式で行います。自然言語処理技術に対する期待と需要が高まる中、質の高い研究開発を行える人材の育成が望まれています。2018年にBERTが登場して以降、XLNet、ALBERT、RoBERTaといったBERTをベースとしたモデルが次々と登場しており、今後の自然言語処理において必須といえる状況となっています。こうした状況を踏まえ、「学生・若手研究者のためのBERTワークショップ」を8月4日(木)と8月10日(水)に開催しました。前回はテキスト分類タスクを対象としましたが、今回は参加者からの要望が多かった固有表現抽出タスクを対象に行います。前回と同じく、ご自身のPCでGoogle Colaboratoryを利用してBERTを体験していただくことを想定しています。前回のワークショップに参加している必要はありませんが、前回の内容を踏まえた上での説明になりますので、前回の動画やスライド（ http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop_shinra2022/ で公開しています）をご覧いただいた上での参加が望ましいです。学生や若手研究者をメインターゲットとしていますが、それ以外の方も歓迎しています。前回同様、ご自身で自由な時間に行う体験期間を設け、10月末に2日目を行います。2日目の内容は、参加者からの報告などを予定しています。1日目の説明は動画として公開し、体験期間中はSlackなどを通して随時サポートを行います。 <<< 特に学生の皆さんへ >>> 本ワークショップでは、運営が教材としてお渡しするコードで実際にBERTを動かし、そのコードを元に色々と独自の工夫をすることで改善していくという（単に講義を聞くという座学的なものから一歩踏み出した）研究や開発の基本的な部分も体験してもらいたいと考えています。そのために、皆さんが行った工夫がどのくらい改善につながったかがすぐにわかるようリーダーボードを用意しています。リーダーボードに結果を投稿すると、皆さんが頑張った結果がスコアという形で即座に反映されます。リーダーボードで優秀な結果を出した方やユニークなアプローチで取り組んだ方は、理研AIPの学生アルバイトとしてプロジェクトに参加していただくチャンスもあります。我こそは！と思う学生の皆さん、この機会にどんどんチャレンジしてください。本ワークショップを通して、最新の自然言語処理技術に対する理解を深めてもらいたいと考えています。また、学生や研究者間の意見交換の場としても活用して頂ければと思います。 _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/ ＜日時＞ 9月30日(金) 13:00-15:00と10月末の2日間＜参加方法＞形式：オンライン(Zoom) ※当日はミーティングを録画し、後日Web公開する予定です。＜参加申し込み＞ https://c5dc59ed978213830355fc8978.doorkeeper.jp/events/143590 ＜プログラム＞ 1日目：9月30日(金) 13:00-15:00 13:00-13:05 オープニング 13:05-13:15 前回のふりかえり（BERTおさらい） 13:15-14:45 BERT体験（Google Colaboratory利用） 14:45-14:55 森羅プロジェクトの説明 14:55-15:00 クロージング 2日目：10月末（予定）（参加者からの報告、森羅プロジェクトの紹介、属性値抽出タスクのBERTシステムの紹介）＜体験教材＞今回の体験教材として、拡張固有表現を元に作成した8種類のカテゴリーが付与された「Wikipediaを用いた日本語の固有表現抽出データセット」（ストックマーク株式会社）を用います。拡張固有表現は、Wikipedia構造化プロジェクトである森羅プロジェクトでも用いられています。＜ホームページ＞ http://shinra-project.info/shinra2022/bert_workshop2_shinra2022/ _/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/_/ 森羅2022実行委員会理研AIP 言語情報アクセス技術チーム

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【発表募集】 12/6開催「IDRユーザフォーラム2022」（ポスター発表11/7申込〆切）
by Tomoko OHSUGA 15 Sep '22

15 Sep '22

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 IDRでは，本年度も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。（昨年に引き続きオンライン開催と致します）このたび発表の募集を開始致しましたのでご案内申し上げます。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2022』日時：2022年12月6日(火) 10:00～18:00 会場：オンライン開催（Zoom等を利用予定）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2022.html ======================================================= IDRでは，大量のデータを保有している産業界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，各種データセットを用いた研究発表を広く募集致します。本年も「ポスターセッション」に加え，研究着手段階での研究の構想・計画等の議論が可能な「スタートアップセッション」も設けています。対象とする研究は，原則としてIDRを通じて提供している民間企業提供データ， NTCIRテストコレクション，音声コーパス，及び研究者等提供データを利用したものとしますが，データセットに関連するその他の研究も歓迎します。優れた発表には表彰もございますので，ぜひ奮ってお申し込みください。なお当日は，自然言語処理分野の第一人者でおられる京都大学教授の黒橋禎夫先生に招待講演をいただく予定です。また昨年度受賞者による口頭発表もございます。プログラムの概要等は以下をご参照ください。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優，IDR活動報告） 10:20－12:10　ポスターセッション【発表募集中！】 12:25－13:40　企業セッション 13:50－14:50　招待講演　　　　　　　「ニューラル自然言語処理の進展と社会課題への取り組み(仮)」　　　　　　　　黒橋禎夫氏（京都大学教授） 15:00－16:20　スタートアップセッション【発表募集中！】 16:30－17:00　口頭発表セッション高橋知奈氏（関西大学）※昨年度企業賞受賞者北林遼大氏（東京大学）※同優秀賞・企業賞・DBSJ賞受賞者 17:00－18:00　クロージング，表彰式 ---【表彰】---------------------------------------------- ・優秀賞：ポスターセッションの発表から選考します。（1件）・奨励賞：スタートアップセッションの発表から選考します。（3件程度）・企業賞：全発表から選考します。（3件程度）・DBSJ特別賞：全発表から選考します。（数件程度） ---【ポスターセッション申込】---------------------------- 各種データセットを利用した研究成果等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：11月7日(月) 12:00 ---【スタートアップセッション申込】---------------------- 各種データセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月21日(月) 12:00 ---【特別協賛企業】-------------------------------------- ・株式会社リクルート・株式会社インテージ ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・株式会社oricon ME ・株式会社T.M.Community ・弁護士ドットコム株式会社・アットホーム株式会社・日本システム技術株式会社・株式会社トリガー（その他，新規データ提供企業様もポスター出展予定） ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 --------------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお，聴講参加の申込みは11月中旬頃に開始する予定です。詳細プログラムとともに改めてご案内申し上げます。 ※IDRでは研究にご利用いただける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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【12/13-14開催】第13回対話システムシンポジウム 1st CFP
by tokuhisa＠mosk.tytlabs.co.jp 09 Sep '22

09 Sep '22

豊田中央研究所の徳久と申します。今年も対話システムシンポジウムを開催します。過去２年間はオンラインで開催してきましたが、今年は、現地とオンラインのハイブリッド開催の予定です。奮ってご参加ください。＝＝＝＝＝＝＝＝人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第96回研究会を，「第13回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2022年12月13日-14日（火-水）会場：国立国語研究所講堂　　　〒190-8561 東京都立川市緑町10-2 　　　https://www.ninjal.ac.jp/utility/access/ 　　　オンライン（Zoom）併用予定参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データでの販売を予定参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも参加・発表が可能です．共催: 国立国語研究所共同研究プロジェクト「多世代会話コーパスに基づく話し言葉の総合的研究」 https://www2.ninjal.ac.jp/conversation/ 2010年度から毎年，対話システムシンポジウムと銘打ちまして，人工知能学会言語・音声理解と対話処理（SLUD）研究会を中心に，国内の対話システム研究者が一堂に会する機会を設け，研究討論と情報交換を行ってきました．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，また様々な要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度も，一般発表を口頭発表またはポスター発表として募集します．また，若手による研究発表の奨励のため，若手（30歳未満（2022年4月1日時点））による優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与します．この他にも，LINE 佐藤敏紀氏による招待講演，関連する国際会議の参加報告，昨年盛況であった対話システムライブコンテペティションの第5回の開催を予定しています．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が，一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムシンポジウムでは，以下の企画を予定しています．内容や申し込み方法などの詳細は下記をご覧ください．・一般発表（口頭・ポスター）・インダストリーセッション・対話システムライブコンペティション・国際会議報告・招待講演昨年度に引き続き，対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト）をご紹介いただくインダストリーセッションをご用意します．本セッションは一般発表とは異なり，学術的な完成度・新規性にこだわらず，技術的な取り組みや製品などのご紹介を歓迎します．技術・製品紹介がメインのセッションではありますが，リクルート・研究用ツールなどの紹介の場としてもご活用いただけます．企業の方に限らずどなたでもご発表いただけますので，ぜひ発表をご検討ください． ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（インダストリーセッション）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先 [3] 募集内容（対話システムライブコンペティション） ====================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2022年10月14日（金）- 10月31日（月）発表申込締切日　：　2022年10月31日（月）資料集原稿締切日：　2022年11月14日（月）発表申込先：専用の申込みサイトからお申し込みいただきます．発表申込サイトは2nd CFPにてご案内します．【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，発表数に上限を設けます．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みには，申込み取り下げか，ポスター発表を行うかを選択いただきます．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．一般発表として，技術的な発表に限らず，対話に関係する理論・分析・リソースなどについての発表を，幅広く募集します．申込み時に，口頭発表かポスター発表を選択いただきます．投稿原稿のページ数は，口頭発表については5〜6ページ，ポスターについては2〜6ページとします．口頭発表は対面で行っていただくことを原則とし，オンラインでの中継を行う予定です．オンラインでもご発表いただけるように準備を進める予定です．ポスター発表は対面かオンラインのいずれかを選択して発表していただく予定です．発表時の口頭での質疑は対面，オンラインでそれぞれ行っていただきます．その他，事前にポスターをサイトに掲示していただき，発表時間外の議論も可能にする予定です．対面でのポスター発表の場合は現地でデモを実施していただくことも可能です．必要なスペース，会場側で用意が必要な機材，機材持ち込みの方法などは申し込み時にご記入いただきます．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2022年4月1日時点））の方は，申込み時に「口頭(若手)」もしくは「ポスター(若手)」を選択してください．要件を満たしかつ申告した方のみが受賞の対象となります． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞 30歳未満（2022年4月1日時点）の若手による発表を対象として、優秀な発表には若手優秀賞、独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．対象者は一般発表として申込および発表をしていただきます（口頭・ポスター共に対象）．ただし、これまでの対話システムシンポジウムにおいて若手を対象とした賞の受賞者，およびインダストリーセッションの発表は対象外となります．若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください． ====================================================================== [2] 募集内容（インダストリーセッション：ポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．申込み時に，インダストリーセッションをご選択ください．投稿原稿のページ数は， 1～2ページとします．発表申し込み時のタイトル・アブストラクトのみを記述した簡易な原稿でもかまいません．発表方法はポスター発表に準じます．事前にポスターを1枚用意いただければ，参加者が事前にどのポスターを視聴するかを判断できるように，学会当日は参加者がポスターを閲覧できるようにします．また，セッション前に1,2分程度の発表紹介をしていただきます．こちらも事前にスライドをご用意いただければ発表紹介の際にこちらで表示いたします．ポスター・紹介用スライドの事前提出の方法は発表申込後にメールでお知らせします．提出は任意です． ====================================================================== [3] 募集内容（対話システムライブコンペティション：口頭あるいはポスター発表） ------------------------------------------------------------------------ 第5回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ5）を開催します．対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．ライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有します．今年度もオープントラックとシチュエーショントラックの2本立ての予定です．これまではテキストチャットシステムを対象としていましたが，今回初めてマルチモーダル対話システムを対象とします．マルチモーダル対話システムを実装するためのソフトウェアは主催者側で用意しました．開発者は対話のロジックに注力できます．詳細は以下のホームページをご確認ください． https://sites.google.com/view/dslc5 スケジュールは以下を予定しています．申し込み締め切り，予稿集〆切については，対話システムシンポジウム本体のものとは異なる場合があります．最新情報は，ホームページを確認ください． 2022年9月16日エントリ〆切（ホームページにエントリフォームへのURLがあります） 2022年10月3日予選開始（参加者がシステムを起動します．この時点まで開発可能です．） 2022年10月17日　結果通知 2022年10月下旬　発表申し込み 2022年11月上旬　予稿提出〆切 2022年12月13-14日　ライブイベントお手持ちのシステムをエントリいただいても構いませんし，ライブコンペのために新しくシステムを作っていただいても構いません．システムはオーガナイザの負担により評価しますので，お手持ちのシステムのアピール以外にも，システムを評価したり，国内のチャットボットの中での位置づけを知るという目的にもご利用いただけます．ぜひエントリをご検討ください．マルチモーダル対話システムを構築するためのソフトウェアの紹介などについては，以下のページに動画を掲載していますので，ぜひご確認ください． https://sites.google.com/view/dslc5/%E3%82%AD%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%AA%E3… ====================================================================== 備考：・研究会が対象とする分野の範囲外，あるいは，研究会発表にふさわしい分量・質に達していない申し込みについてはお断りすることがありますので，予めご了解ください．・情報保障等特別なサポートを希望される方はご相談ください．可能な範囲で対応致します．・人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されました（過去の著作物にも遡って適用されます）．発表者の皆様におかれましては，同規定を遵守の上，原稿のご執筆をお願いいたします． https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf ■ 問い合わせ先第13回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com<mailto:dialog-system-sympo@googlegroups.com> 　委員長　　藤江真也（千葉工大）　副委員長　徳久良子（豊田中研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　熊野史朗（NTT）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　駒谷和範（阪大）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　吉野幸一郎（理研）　　ライブコンペ専任委員　　　　　　高橋哲朗（富士通）　　　　　　宇佐美まゆみ（国語研）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　小室允人（千葉大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　堀内颯太（名古屋大）　　　　　　港隆史（ATR/理研）　　　　　　境くりま（ATR）　　　　　　船山智（ATR） -------------------------------------------- 徳久良子（Ryoko TOKUHISA, Dr. Eng.）（株）豊田中央研究所 Tel: 0561(71)7567<tel:0561(71)7567> E-mal: tokuhisa(a)mosk.tytlabs.co.jp<mailto:tokuhisa@mosk.tytlabs.co.jp>

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[CFP] 第18回WI2研究会（11/25-26@高知工科大学）
by Kenta Oku 07 Sep '22

07 Sep '22

日本データベース学会の皆様龍谷大学の奥と申します。第18回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を以下の要領で開催いたします。ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー * 日時：2022年11月25日（金），26日（土） * 会場：高知工科大学（永国寺キャンパス）　※香美キャンパスではなく、高知駅から徒歩20分の【永国寺キャンパス】です * 発表申込〆切：2022年10月14日（金） * 原稿提出〆切：2022年11月11日（金） * 申込方法: 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/884f8Q1UsSE1yYiZA * 参加費　* 一般　3,000円（事前登録 2,000円）　* 学生(発表者)　2,000円（事前登録 1,000円）　* 学生(聴講者)　無料ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー開催形式はハイブリッドを想定しておりますが，コロナウィルスの感染状況を見てオンラインのみに切り替えることも想定しています．今回は口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ■発表申込・問合先榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki[at]hottolink.co.jp 以下が詳細なCall For Papersとなります． ====================================================== ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6-8ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2-4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) それぞれ，会場の都合などにより，持ち時間を短くさせていただくこともありますので，ご了承ください．また，申込件数が上限に達しましたら，その時点で申込受付を終了させていただきますので，ご了承ください． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．また，研究会終了後，速やかにJ-Stageで公開します．前回までは，発表後1年経過した時点でプロシーディングスの電子版をWeb上で公開していましたが，今回からは異なりますのでご注意ください．なお，投稿された論文は，事前に座長・副座長に配布するため，論文公開日は研究会一週間前の【11月18日(金)】となります． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇申込方法 ───────── 下記のリンク先の発表申込フォームに必要事項を記入の上，送信してください．（申し込み内容のコピーがメールアドレスに送信されます） https://forms.gle/884f8Q1UsSE1yYiZA ───────── ◇発表学生の旅費支援 ───────── 学生発表者の旅費を支援します．支援の条件は以下の通りです．なお，レイトエントリでの申し込みは支援対象となりません．・当該発表の共著者にARG WI2研究会で発表したことがある方が含まれていること（招待講演含む）．・推薦者は発表学生の指導教員あるいは同所属で指導教員に準じる立場の教員とします．・支援対象となる学生の学年は問いません．社会人学生も対象となります．・終了後，学生報告（1,000字程度）を執筆していただきます．学生報告の提出がなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について以降2年間全ての支援対象外となります．・近距離（鉄道距離100km未満）の方：上限5名として交通費実費を支給します．・遠距離（鉄道距離100km以上）の方：上限3名として宿泊費1泊分実費（上限10,000円）および交通費実費を支給します．・交通費は鉄道（新幹線/在来線普通指定席），航空賃（早割普通席）などの合計額とし，寝台料やグリーン車などの特別席料は含まれません．・多数の応募があった場合，原則として抽選としますが，特定の組織・グループなどに偏らないように調整を行うことがあります． ====================================================================== 　　　　　　　旅費支援申込フォーム（希望する場合のみ） ※推薦者の方がお送りください． ※レイトエントリは支援の対象となりません．　申込期限：発表申込の締切日と同じ　支援の可否については，10/18（金）までにご連絡します．・推薦者氏名（所属）・メールアドレス：・発表者氏名（学年）：・発表者との関係（指導教員など）：・大学／自宅から会場までの経路：・共著者による過去のARG WI2研究会での発表情報（開催回，タイトル）：・旅費支援を受けた場合，学生報告を執筆することを承諾します：はい／いいえ・学生報告を提出しなかった場合，当該発表の全著者および推薦者について　以降2年間全ての支援対象外となることを承知しました：はい／いいえ ■申込・問合先 WI2研究会事務局 E-mail: wi2＜アットマーク＞arg-corp.jp ====================================================================== ──── ◇参加費 ──── 発表者には参加費をお支払いいただきます． ※スポンサー様のご支援により，学生(聴講者)は参加費を無料といたします．＜参加費＞一般　3,000円（事前登録 2,000円）学生(発表者)　2,000円（事前登録 1,000円）学生(聴講者)　無料 ──── ◇発表申込・問合先 ──── 榊　剛史（株式会社ホットリンク） E-mail: t.sakaki[at]hottolink.co.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． http://www.sigwi2.org/

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言語処理学会　言語処理技術セミナー（10/28, 金）参加募集 ( 申し込み締切: 10/13, 木)
by Tomohide Shibata 06 Sep '22

06 Sep '22

日本データベース学会の皆様ヤフーの柴田と申します．言語処理学会では「言語処理技術セミナー2022 −機械学習モデルの構築からデプロイまで−」を下記の要領で開催します．自然言語処理技術が実際のサービスへ適用されるまで，どのように機械学習モデルが構築されデプロイされるのかを基礎から学ぶためのセミナーです．学生の方は，言語処理学会会員・非会員に関わらず会費は無料です．機械学習モデルに関する技術から事業応用までを広く学べる良い機会ですので，ぜひご参加ください．日時：２０２２年１０月２８日（金）１０：３０〜１６：３５会場：Zoomによるオンライン開催ホームページ：https://sites.google.com/site/nlpseminarweb 　プログラムや申込方法の詳細はホームページをご覧ください．参加申込み：https://forms.gle/yF4FaPHiWhjRW8iJ6 　参加申込受付期間は，9月1日(木)から10月13日(木)です．言語処理学会会員，および，学生の方は参加費は無料ですが，参加申込みが必要ですのでご注意ください．参加費：言語処理学会会員　　　　　　学生会員・正会員・シニア会員・賛助会員：無料　　　　言語処理学会非会員　　　　　　学生：無料　　　　　　　一般：15,000円（税込）　※今回新たに言語処理学会の会員（年会費8,000円）に申し込みされた場合でも会員価格（参加費無料）が適用されます．入会手続きはこちら：https://www.anlp.jp/guide/admission.html 　※賛助会員の方は，3名まで会員価格（参加費無料）が適用されます．講演内容：・「Transformersによる自然言語処理の実践」　林孝紀先生（株式会社Preferred Networks）　　概要：自然言語処理タスクに対して高精度な機械学習システムを実現する上で、大規模コーパスで事前学習したTransformerベースのモデルは非常に強力なツールとなっています。Hugging Face社によって提供されているライブラリ「Transformers」とその周辺のエコシステムは、それらのモデルの利用を大幅に容易にしました。本講演では、Transformerベースのモデルの基礎知識について説明し、テキスト分類を題材として実際にTransformersを動かしながらその利用方法とtipsを解説していきます。　　略歴：株式会社Preferred Networks エンジニア。2016年3月東京大学大学院情報理工学系研究科修士課程修了。2021年2月より現職。Kaggle Master。・「自然言語理解システムの評価と説明」菅原朔先生（国立情報学研究所）　　概要：自然言語処理では、人間のように言語を理解するシステムを構築することがひとつの目標です。これまで様々な言語理解タスクが取り組まれ、大規模な深層学習モデルが目覚ましい精度を示していますが、一方でその性能を正確に評価する・説明することは容易ではありません。本講演では、とくに評価方法・説明性の観点から近年の自然言語理解研究の動向を概観し、講演者がこれまで取り組んできたデータセット分析やベンチマーク構築の試みを紹介します。　　略歴：国立情報学研究所コンテンツ科学研究系助教。2020年3月東京大学大学院情報理工学系研究科博士課程修了。2020年4月より現職。博士（情報理工学）。・「機械学習システムのプロダクト応用における課題について」　　　梅澤慶介先生（株式会社メルカリ）　　概要：昨今のwebサイト・アプリでは、常に同一のコンテンツをその利用者に提示するのではなく、利用者や状況等のコンテクストに応じてコンテンツを変化させます。また、利用者の目には触れないところであっても、コンテクストに応じて、内部的な処理を変えていることが多いです。機械学習を用いたシステムは、上記のようなサービスを実現する重要な技術です。しかし、既存のシステムと比べて機械学習システムは、プロダクト応用するにあたり、いくつか課題が発生します。特に、要件定義・システム設計・効果検証・継続改善の各ステップで、既存のシステムと比べて追加の課題が発生します。今回の講演では、実際に機械学習システムをプロダクト応用した自身の経験とともに、どのようにその課題に対応するかのプラクティスを紹介します。　　略歴：Web企業やFintechスタートアップ等で、レコメンデーションエンジン開発や金融モデリングの経験を持つSoftware EngineerおよびML Engineer。現在は、株式会社メルカリでEngineering Managerとして複数のチームに携わっている。また、Deep Learningフレームワークやハイパーパラメータ最適化のOSS開発に携わり、エバンジェリストとしてライブラリの普及にも努める。ーーーー言語処理技術セミナー実行委員　実行委員長：徳久良子（株式会社豊田中央研究所）　実行委員：小林颯介（株式会社Preferred Networks）　　　　　　小町守（東京都立大学）　　　　　　柴田知秀（ヤフー株式会社）　　　　　　村上聡一朗（株式会社サイバーエージェント）参加手続きや支払い/運営に関する問合せ窓口　中西印刷（株）　言語処理技術セミナー担当 nlpseminar(a)nacos.com<mailto:nlpseminar@nacos.com> 柴田知秀 Yahoo! JAPAN研究所上席研究員 tomshiba(a)yahoo-corp.jp

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DEIM2023 論文募集（2023/1/11 第1稿投稿締め切り）
by 渡辺知恵美 06 Sep '22

06 Sep '22

日本データベース学会の皆様，筑波技術大学の渡辺です．． DEIM2023 プログラム委員長を担当しております． DEIM2023 の開催日時等があらかた決まりましたので，論文募集を送付させていただきます．この度はwithコロナ時代の新しい試みとして「直列ハイブリッド形式」を提案し，会場への移動も含めて計5日間の開催となりました．オンラインとオフラインの良さや意味を運営一同で議論し，様々な新しい工夫を試みようとしております．これまでと大きく開催形態が変わっておりますので，是非ご確認ください．なお，新型コロナウィルスの状況も時々刻々と変化しているため，論文募集の内容も変更される可能性がございます．今回のお知らせは，特に日程，開催形態等についてご確認ください．多数の論文投稿をご検討いただきますよう，よろしくお願いいたします． ======================================================================== 　　　　　　　　　　　　　　　論文募集　第 15 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM2023) 　　　　　　　　第 21 回日本データベース学会年次大会　　　　　主催：日本データベース学会　　　　　　　　電子情報通信学会データ工学研究専門委員会　　　　　　　　情報処理学会データベースシステム研究会　　　　======================================================================== 日程：2023年3月5日（日）～ 3月9日（木）（予定）会場：直列ハイブリッド開催（予定）　オンライン会場： DEIM2023 オンライン会議ポータル（1日目〜3日目）　オフライン会場：長良川国際会議場（4日目，5日目）　　　　〒502-0817 岐阜市長良福光2695-2 　TEL：058-296-1200 　　　 URL: https://www.g-ncc.jp/ アクセス：JR岐阜駅・名鉄岐阜駅からバスで20分【趣旨】　データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM) は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的として，例年は合宿形式で行っておりましたが，2020年から2022年にかけては新型コロナウィルスによる感染拡大の可能性を考慮し，完全オンライン形式で開催しました．オンライン開催により参加者も大幅に増加し，この3年の間に学会の開催・参加の仕方が大きく変革していくのを肌で感じました． DEIM2023はwithコロナ時代の新たな試みとして「直列ハイブリッド形式」で開催致します．一般発表（1日目〜3日目）をオンラインで，その後オフライン会場に集まり，4日目と5日目はチュートリアルやポスター発表を中心としたネットワーキングイベントを行います．運営一同，オンラインの利点や対面開催の意味を何度も議論し，新しい研究会の形として提案し挑戦することといたしました．皆さんと共に新しい研究会の形を築き上げていきましょう．【これまでの開催との違い】（現地への移動を含め）5日間の開催です．合宿形式ではありません．4日目の宿泊に関しては各自で宿泊施設の手配をお願いいたします．今年度は口頭発表（オンライン）＋インタラクティブ発表（オフライン）のセットを基本とします．すべての発表は口頭発表を必須とし，インタラクティブ発表のみの投稿を廃止します．ショートペーパー投稿を導入します．閲読を廃止します．【DEIM2023 の特徴】直列ハイブリッド形式：一般発表をオンラインのみで開催し，その後現地に集まりオフラインでの研究交流を中心としたイベント（インタラクティブ発表・チュートリアル・DBSJアワーなど）を開催いたします．オフラインでのイベントはオンライン配信も行います（インタラクティブ発表をのぞく）．発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．査読及び閲読を行わず，投稿されたすべての論文に発表の機会があります．各セッションに関連する分野からコメンテータの方に参加して頂きます．関連分野に精通したコメンテータからのコメントにより，より有益で深い議論ができます．（最）優秀論文賞，学生プレゼンテーション賞，インタラクティブ賞などの各種表彰に加えて，電子情報通信学会論文誌やDBSJデータドリブンスタディーズへの推薦， DBSJ ジャーナルとの連携などを予定しています．学生，大学・企業の教員・研究者・技術者および一般からの発表を広く受け付けています．【スケジュール※1】 * 2022年11月11日（金）投稿申込開始・チュートリアル募集開始 * 2022年12月19日（月）投稿申込締切 * 2023年1月11日（水）論文第1稿締切 * 2023年2月3日（金）プログラム公開 * 2023年2月24日（金）予稿集論文締切 * 2023年2月27日（月）予稿集論文公開 * 2023年3月5日（日）～3月9日（金） DEIM2023 当日 * 2023年3月22日（水）最終論文締切 ※1: 各種期限は日本標準時 23:59:59 に，投稿システムが自動で締め切ります．　　また，今後の状況により変更になる可能性があります．【発表形式と申し込み方法】発表形式は，オンラインでの口頭発表とオフラインでのインタラクティブ発表のセットを基本とします．ただし，各種事情でオフライン参加が困難な場合は口頭発表のみの参加も可能です．投稿された論文全てに口頭発表の機会があります．インタラクティブ発表は会場設備や感染症対策もあり，発表件数を制限する可能性があります．【参加費】　未定【各種賞の選考対象】 * 学生による口頭発表が学生プレゼンテーション賞の選考対象となります． * 発表された全ての論文が論文賞, 山下記念研究賞, 企業賞の選考対象となります．【論文投稿について】 2種類（ロングペーパーとショートペーパー）の投稿形式があります * ロングペーパー：4ページ以上（目安：8ページ程度） * ショートペーパー：2ページ以上（目安：4ページ程度）論文の投稿は3回行われます 1. 第1稿論文（1月11日締め切り）：プログラム編成，セッション会議のために参照されます 2. 予稿集論文（2月24日締め切り）：DEIM2023当日に参加者が見る論文です 3. 最終論文（3月22日締め切り）：発表時の議論を経て修正した最終論文です．正式な論文集（電子版）として公開されます DEIM2023 に投稿された論文の著作権は，著者あるいは著者の所属機関に帰属します．【注意点】 * 新型コロナウィルスの感染状況によっては急遽現地開催が中止になる可能性もあります． * 合宿形式ではありません．各自で宿泊施設の手配をお願いいたします． * ハイブリッド形式からオンライン形式に移行した場合に発生するキャンセル料など，参加者と宿泊施設の間で発生する費用については，学会では負担しませんのでご了解ください． * 現地参加者は，DEIMへの参加に係る行動によって，新型コロナウィルスに感染するリスクがあることをご理解ください．主催団体および協力企業は感染症に対する感染リスクを減らすために最大限の努力をいたしますが，主催者の故意もしくは重過失による責任を除き一切の責任を負いません．

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[女性限定] 特定准教授，特定講師，特定助教（京都大学・情報学研究科）
by Keishi Tajima 03 Sep '22

03 Sep '22

日本データベース学会の皆様（重複して受信された場合はご容赦ください．）締切直前になりましたため，下記公募につきまして再度ご案内させていただきます． ------------------------------------------------------------ 京都大学・高度情報教育基盤ユニットでは特定准教授，特定講師，特定助教の公募を行っております．・女性限定です．・単年度契約ですが，最長5年まで更新する場合があります．・専門分野に応じた研究室に所属いただき研究を行っていただきます．詳細は本メール後半または https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D122070398 にございます．ご応募を是非ご検討ください．また，適任の方がおられましたら是非とも本件への応募をお薦めください． -- 田島敬史 <tajima(a)i.kyoto-u.ac.jp> http://www.dl.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~tajima/ ============================================================= 【職名】特定准教授、特定講師、または特定助教（採用後に所属する専攻・講座および職位は、応募者の希望を考慮しながら選考の過程で決定いたします。）【職務内容】・大学院情報学研究科における教育・研究・京都大学学際融合教育推進センター高度情報教育基盤ユニットが提供する全学共通科目および大学院研究科横断型教育プログラム科目から90分講義を合計年60回程度（各学期週2時限相当）分担。分担内容は担当者の専門研究領域を考慮してユニット教員会議で相談の上決める。【応募条件】 1．女性であること 2．着任までに博士の学位を取得していること 3．情報学に関する研究において職位に応じた研究実績を有すること 4．学部および大学院レベルの情報学に関する全学共通教育および情報学　　研究科における専門教育を担当するための知識と教育実績を有すること 5．大学院情報学研究科のいずれかの専攻で、職位に応じて研究指導等を行えること。 6．情報学研究科及び高度情報教育基盤ユニットの運営に協調的に取り組めること。 ※京都大学では男女共同参画を推進しています。本学における男女共同参画推進施策の一環として、「雇用の分野における男女の均等な機会及び待遇の確保等に関する法律（男女雇用機会均等法）」第 8 条の規定に基づき、女性に限定した公募を実施するものです。【着任時期】2023年4月1日までのできるだけ早い時期【任期】2024年3月31日まで（単年度契約。更新する場合あり。最長2027年度末まで）【勤務地住所】京都府京都市左京区吉田本町【社会保険】文部科学省共済組合、厚生年金、雇用保険および労災保険に加入 ※京都大学では、すべてのキャンパスにおいて、屋内での喫煙を禁止し、屋外では、喫煙場所に指定された場所を除き、喫煙を禁止するなど、受動喫煙の防止を図っています。 ※京都大学では育児・介護を事由とした週２日以内の在宅勤務を認めています。【募集人員】2名【応募締切】2022年09月05日必着【応募方法】以下の提出書類のpdfファイルを圧縮するなどしてひとつのファイルにまとめ、JREC-INの「Web応募」にて提出してください。【提出書類】 1. 履歴書(写真添付、住所、連絡先(電話番号・電子メールアドレスを含む)、学歴(高等学校卒業以降)、職歴、研究歴、学会活動等社会活動歴、科学研究費補助金などの研究資金および特許、受賞名（内容、選考対象数と受賞数の比率）、などを記載のもの) 2. 研究業績一覧(著書、学術研究論文、解説論文、国際会議論文（査読の有無を区別）、その他口頭発表資料（査読の有無を区別）、特筆すべき業績ごとに最新のものから並べる) 3. 主要論文の別刷りまたは写し（３編以内）とその概要 4. 教育実績(ＴＡ等を含む)一覧 5. これまでの研究の内容と成果(２頁) 6. 着任後の教育・研究に関する抱負および計画(１頁) 7. 応募者について意見の伺える方２名の氏名と連絡先【選考方法】書類選考の上、必要に応じて面接を行います。面接等の詳細は、対象者に別途連絡します。 ※個人情報保護法に基づき、応募書類は採用審査にのみ使用します。正当な理由なく第三者への開示、譲渡および貸与することは一切ありません。なお、応募書類は返却しません。【問い合せ先】〒606-8501　京都市左京区吉田本町京都大学大学院情報学研究科五十嵐淳 E-mail　aigarash*i.kyoto-u.ac.jp (@を*に変更してください) ■その他出産、育児又は介護により研究等を中断した期間がある場合は、応募者の申し出により、選考において考慮します。備考 Additional information ・適任の候補者が得られない場合には、最終候補者を選考しないことがあります。・京都大学では教育・研究および就業と家庭生活との両立を支援しております。https://www.cwr.kyoto-u.ac.jp/ ・情報学研究科については下記のwebページをご覧下さい。http://www.i.kyoto-u.ac.jp/ ・学際融合教育研究推進センター高度情報教育基盤ユニットとユニットが提供する科目については下記のwebページをご覧下さい。https://www.iedu.i.kyoto-u.ac.jp/

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