September 2021 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

新学術領域「対話知能学」公募研究の公募 (2021) のご案内
by Ryuichiro Higashinaka 10 Sep '21

10 Sep '21

※重複してお受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま，下記の通り公募研究を募集しておりますので，ご案内させていただきます．よろしくお願いいたします．東中＝＝＝＝＝令和4(2022)年度科学研究費助成事業－科研費－（学術変革領域研究（A・B）・新学術領域研究・特別研究促進費）の公募が行われています。新学術領域「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では、人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指し、従来にない分野横断的な体制の下で、意図や欲求をもつとともに言語を用いて人間との間で互いの意図や欲求を理解し合う知能システムの研究を行っています。対話システムや知能ロボットの開発だけでなく、それらを用いた認知科学、脳科学、社会心理学、法学、社会学、哲学の研究を幅広く展開します。そのため、知能ロボット、音声対話、自然言語処理の分野に限らず、心理学、認知科学、脳科学、社会学、哲学など、対話型ロボットや対話システムに関わる、あらゆる分野の研究を、公募研究として募集します。「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学」研究概要、公募要領、計画調書など詳細については、下記のURLからご確認ください。 https://www.commu-ai.org/activity/20210908.html みなさまのご応募をお待ちしております。石黒浩新学術領域「対話知能額」領域代表

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CFPart: Smart SE: IoT, AI, BigData Professional Learning 2021
by WASHIZAKI Hironori 07 Sep '21

07 Sep '21

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。 AI・IoT・ビッグデータ・DX人材育成 enPiT-Pro スマートエスイー修了記念シンポジウム参加募集をお送りさせていただきます。よろしくお願いいたします。 ============================================================ ■文部科学省平成29年度「成長分野を支える情報技術人材の育成拠点の形成（enPiT）」 enPiT-Pro スマートエスイー: スマートシステム＆サービス技術の産学連携イノベーティブ人材育成 2021年度修了記念シンポジウム（9月29日参加無料） https://smartse.jp/information/2021/08301702006621/ 大規模な産学連携によるAI・IoT・ビッグデータ×ビジネスの社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーは、文部科学省の補助事業として2018年6月にスタートし、2021年9月に第4期生の修了を迎えることとなりました。その修了を記念して9月29日に、DXレポート2 と関連付けた形での成果報告と、スマートエスイー修了生によるAI・IoT・ビッグデータ・DX×ビジネス等に関する修了制作の成果発表（講演および発表）をおこなうシンポジウムを開催します。どなたでも参加可能なオープンイベントです。ぜひご参加ください。【日時】2021年9月29日（水）18:55-21:00（開場18:45）【会場】ZOOMによるオンライン配信（お申し込み後に事務局からアクセス方法をご連絡します。）【参加費】無料【申込】下記よりお申し込みください。29日14時でお申し込みは締め切ります。 https://smartse.jp/information/2021/08301702006621/ プログラム（司会：スマートエスイー事務局長　岡崎正一） 18:55-19:00　開会挨拶須賀晃一（早稲田大学　副総長） 19:00-19:15　スマートエスイーにおけるAI・IoTの学びとDX加速 - DXレポート2 との関係を含めて - 鷲崎弘宜（スマートエスイー事業責任者、DXレポート2 WG1座長）コロナに代表される劇的な変革期において、AI・IoTに代表される最先端情報技術およびそのビジネス応用を通じてイノベーションならびにDXをリード可能な人材が求められています。その育成に向けリカレント教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーでは大規模産学連携とオンライン中心により学びを加速させ、さらにコンソーシアムを通じた石川県での地域展開などを進めてまいりました。本講演ではその成果と展望をお伝えします。さらに、講演者が座長をつとめた経産省「DXレポート2 中間とりまとめ」WG1資料およびフレームワークの概要を、スマートエスイーに代表されるリカレント教育との関係も含めて解説します。 19:15-19:55 　スマートエスイー修了生修了制作優秀賞受賞者による発表スマートエスイーではAI・IoT・ビッグデータやビジネスその他について学習したことの総仕上げとして、修了制作を実施しています。具体的には受講者が所属企業から持ち込む実問題または連携企業や団体提供の現実に類する課題や環境を対象に、大学・研究所教員（および連携企業）とのマンツーマン個別指導体制を通じたイノベーション・価値創造のためのシステム＆サービス制作および研究を実施するものです。その成果において特に優れた結果を幾つか修了生自らご報告します。 ※優秀賞受賞者および発表内容は後日掲載します。 20:00-21:00 　修了生による制作発表各修了生が IoT や AI その他の最先端 ICT 技術とビジネス応用に関する修了制作の成果を発表します。 ※詳細プログラムは後日掲載します。主催: 文部科学省社会人教育事業 enPiT-Pro スマートエスイー（代表校：早稲田大学、連携校：茨城大学、群馬大学、東京学芸大学、東京工業大学、大阪大学、九州大学、北陸先端科学技術大学院大学、奈良先端科学技術大学院大学、工学院大学、東京工科大学、東洋大学、鶴見大学、国立情報学研究所）共催: 早稲田大学理工学術院総合研究所・最先端ICT基盤研究所高度データ関連人材育成（D-DATa）プログラム（文部科学省データ関連人材育成プログラム事業）後援: モバイルコンピューティング推進コンソーシアム（MCPC) 早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所早稲田大学データ科学センター ============================================================

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【発表募集】 11/22開催「IDRユーザフォーラム2021」（ポスター発表10/25申込〆切）
by Tomoko OHSUGA 06 Sep '21

06 Sep '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 IDRでは，本年度も「IDRユーザフォーラム」を開催する運びとなりました。（昨年に引き続きオンライン開催と致します）このたび発表の募集を開始致しましたのでご案内申し上げます。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2021』日時：2021年11月22日(月) 10:00〜18:00 会場：オンライン開催（Zoom等を利用予定）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2021.html ======================================================= IDRでは，大量のデータを保有している産業界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，データの提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するものです。例年同様，各種データセットを用いた研究発表を広く募集致します。本年も「ポスターセッション」に加え，研究着手段階での研究の構想・計画等の議論が可能な「スタートアップセッション」も設けています。対象とする研究は，原則としてIDRを通じて提供している民間企業提供データ， NTCIRテストコレクション，音声コーパス，及び研究者等提供データを利用したものとしますが，データセットに関連するその他の研究も歓迎します。優れた発表には表彰もございますので，ぜひ奮ってお申し込みください。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00−10:20　オープニング，IDR活動報告 10:20−12:10　ポスターセッション【発表募集中！】 12:25−13:40　企業セッション 13:50−14:50　招待講演　　　　　　　「トップアスリートを支援する情報システムとデータ活用(仮)」　　　　　　　　三浦智和氏（国立スポーツ科学センター） 15:00−16:20　スタートアップセッション【発表募集中！】 16:30−17:00　口頭発表セッション高貴達之氏（東京都市大学）※昨年度奨励賞受賞者木暮美菜氏（法政大学）　　※同上 17:00−18:00　クロージング，表彰式 ---【表彰】---------------------------------------------- ・優秀賞：ポスターセッションの発表から選考します。（1件）・奨励賞：スタートアップセッションの発表から選考します。（3件程度）・企業賞：全発表から選考します。（3件程度）・DBSJ特別賞：全発表から選考します。（数件程度） ---【ポスターセッション申込】---------------------------- 各種データセットを利用した研究成果等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/poster_apply.html 　申込み〆切：10月25日(月) ---【スタートアップセッション申込】---------------------- 各種データセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集します。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申し込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月8日(月) ---【特別協賛企業】-------------------------------------- ・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・クックパッド株式会社・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ・株式会社T.M.Community ・弁護士ドットコム株式会社・アットホーム株式会社 ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 --------------------------------------------------------- 特に学生さんにとっては，通常の学会等とは異なり，研究計画立案や試行錯誤の段階で研究の方向性などについて議論できる上に，企業からの参加者と知り合いになり自分をアピールできる機会になると思います。情報系以外の方でも，技術的なアドバイスを得たり共同研究のきっかけを得たりするのに良い機会になるかと存じますので，ぜひご発表をご検討下さい。なお，聴講参加の申込みは11月初旬頃に開始する予定です。詳細プログラムとともに改めてご案内申し上げます。 ※IDRでは研究にご利用いただける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

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新学術領域「対話知能学」2021年度公開シンポジウムのご案内
by Ryuichiro Higashinaka 03 Sep '21

03 Sep '21

※重複してお受け取られましたらご容赦ください関連研究者のみなさま，下記の通り新学術領域「対話知能学」2021年度公開シンポジウムのご案内を指せていただきます．事前登録が必要です．専用のフォームからご登録ください．よろしくお願いいたします．東中＝＝＝新学術領域「対話知能学」2021年度公開シンポジウムのご案内科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学」（略称「対話知能学」）は、人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指し、従来にない分野横断的な体制の下で、意図や欲求をもつとともに言語を用いて人間との間で互いの意図や欲求を理解し合う知能システムの研究を行うものです。対話システムや知能ロボットの開発だけでなく、それらを用いた認知科学、脳科学、社会心理学、法学、社会学、哲学の研究を幅広く展開します。この度、下記の要領で、当該領域の公開シンポジウムを開催いたします。各グループの代表が現在の研究について紹介するほか、ゲストによる講演も決定しております。また、デモンストレーションではコンペティションで用いた対話アンドロイドの紹介、および対話ロボットによる実証実験の紹介を予定しております。参加費は不要です。みなさまのご参加を心よりお待ちしております日時　　：2021年9月20日(月) 10:00～17:10 開催方法：オンライン（Zoomウェビナー）参加登録：事前登録が必要です。専用のフォームからご登録ください（https://forms.gle/xdPoByMQsBZM5Ljk8）　　　　　定員に達した場合は、それ以上の参加をお断りせざるをえないことがございますので、あらかじめご了承下さい。　　　　　※ 参加登録締切 9月18日正午登録期限：参加費　：無料ウェブページ： https://www.commu-ai.org/activity/20210920-2021fysymposium-announce.html 〈プログラム〉 10:00-10:20 開会の挨拶及び領域概要説明石黒浩（「対話知能学」領域代表者／大阪大学・教授） 10:20-10:50 「対話継続関係維持研究グループ」研究紹介河原達也（「対話継続関係維持研究グループ」研究代表者／京都大学・教授） 10:50-11:20 「対話理解生成研究グループ」研究紹介東中竜一郎（「対話理解生成研究グループ」研究代表者／名古屋大学・教授） 11:20-11:50 「行動決定モデル推定研究グループ」研究紹介杉山弘晃（「行動決定モデル推定研究グループ」研究代表者／ＮＴＴコミュニケーション科学基礎研究所・主任研究員） 11:50-12:20 「人間機械社会規範研究グループ」研究紹介新保史生（「人間機械社会規範研究グループ」研究代表者／慶應義塾大学・教授） 12:20-12:40 質疑応答 12:40-13:40 休憩 13:40-14:30 ゲスト講演「EUにおける新興技術の輸出規制とその戦略」鈴木一人（東京大学公共政策大学院／教授） 14:40-15:30 ゲスト講演 "Narrative Event Segmentation in the Cortical Reservoir" Peter Ford Dominey（CNRS／Research Director） 15:40-16:30 ゲスト講演 "Furhat - a social robot for studying face-to-face interaction" Gabriel Skantze（KTH Royal Institute of Technology／Professor） 16:30-17:00 デモンストレーション・対話アンドロイド I（アイ）・対話ロボット CommU（コミュー） 17:00-17:10 開会の挨拶＜お問い合わせ先＞連絡先： info(a)commu-ai.org 領域ホームページ： http://www.commu-ai.org

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国大協永田会長（筑波大学学長、ウィルス学）　デルタ株、コロナ株は弱毒化するのか？　前回の続編
by Masaru Kitsuregawa 02 Sep '21

02 Sep '21

データベースな皆様ウィルスの大家、国大協永田会長（筑波大学学長）よりのご講演末松前AMED理事長より前回の続きとして、デルタ株、コロナ株は弱毒化するのか？　についてお話頂きます。喜連川優 -- 国立情報学研究所「大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム」 9月3日(金)、以下のとおりシンポジウムを開催いたしますので、ご案内いたします。概要：今回は「学長シリーズ」として、筑波大学の永田学長にご登壇いただきます。　また、慶應義塾大学の末松先生から、大好評だった前回の続編となるご講演を頂きます。　このほか、データを活用した効果的なオンライン教育のための研究や、初等中等教育と大学それぞれのDXの事例、特徴的な遠隔教育の実例、コロナ禍にある学生さんのメンタルヘルスを支えるアプリの開発事例など、今回も幅広いテーマのご講演が揃いました。　　奮ってご参加くださいますようお願い申し上げます。　＃重複でご案内が届いた場合にはご容赦願います。　本シンポジウムは、下記URLよりお申込みをお願い致します。　なお、質問は基本的にチャット(slack)にてお受けいたします。質問の仕方については下記ご案内文中の「★★★質問をされる場合★★★」をご参照ください。 ○【第39回】大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」 ◎筑波大学学長・国大協会長永田先生ご講演、文科省より学習e-ポータル、コロナデルタ株事情：前回の続き◎ 　9月3日(金) 10:30～　オンライン開催　※前回と開始時刻が異なりますのでご注意くださいプログラムは種々の事情で変更の可能性があります。内容の詳細・最新状況は以下をご参照ください。お申込みについては下記「参加申込URL」よりお願い致します。　（プログラム等） https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/#edx39 　（参加申込URL） https://reg.nii.ac.jp/m?f=900 また、これまで開催した本シンポジウムの講演資料と映像を公開しております。 https://www.nii.ac.jp/event/other/decs/ ＜本件に関する問い合わせ先＞　　国立情報学研究所　「大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム」運営担当　　dc-sympo(a)nii.ac.jp

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CFP : BigComp2022
by Shinsuke NAKAJIMA 02 Sep '21

02 Sep '21

日本データベース学会の皆様京都産業大学の中島伸介です来年2022年1月17-20日の日程で，バンコク（タイ）にて開催される 2022 IEEE Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2022) の CFPをご案内させていただきます．なお，COVID-19の状況によりハイブリッドもしくはオンライン開催となる可能性がございます．論文投稿〆切は，9月30日です．是非，論文投稿をご検討下さい． ================================================================ [IEEE BigComp 2022] 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (Bangkok, Thailand, January 17(Mon.)-20(Thu.), 2022) ================================================================ * Conference website: http://www.bigcomputing.org/ * Full/short paper submission due: September 30, 2021 * Acceptance notification: November 23, 2021 * Conference dates: January 17~20, 2022 Big data and smart computing are emerging research fields that have been drawing much attention from diverse disciplines including computer science, information technology and social sciences. The goal of the International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp), initiated by KIISE (Korean Institute of Information Scientists and Engineers), is to provide an international forum for exchanging ideas and information on current studies, challenges, research results, system developments, and practical experiences in these emerging fields. Following the successes of the previous BigComp conferences in Bangkok, Thailand (2014), Jeju, Korea (2015), Hong Kong, China (2016), Jeju, Korea (2017), Shanghai, China (2018), Kyoto, Japan (2019), Busan, Korea (2020), and Jeju, Korea (2021), the 2022 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (IEEE BigComp 2022) will be held in Bangkok, Thailand. The conference is co-sponsored by IEEE and KIISE. IEEE BigComp 2022 invites authors to submit original research papers and original work-in-progress reports on big data and smart computing. Topic Areas The topics of interest for BigComp2022 include (but are not limited to) the following: * Techniques, models and algorithms for big data * Tools and systems for big data * Machine learning and AI for big data * Cloud and grid computing for big data * Hardware software infrastructure for big data * Security and privacy for big data * Data mining, graph mining, and data science * Big data analytics and social media * Web search and information retrieval * Infrastructure and platform for smart computing * Models and tools for smart computing * Mobile communications and networks * Smart devices and hardware * Smart location-based services * Big data applications, bioinformatics, multimedia, smartphones, etc. Submission Original papers that have not been published previously or are not under review in other journals or conferences will be considered. Papers must be formatted in PDF according to the IEEE two-column format for conference proceedings and submitted through EasyChair, http://www.easychair.org and the direct link for paper submission is https://easychair.org/conferences/?conf=ieeebigcomp2022. Papers can be either regular or short papers, where regular papers are limited to 8 pages and short ones to 4 pages. BigComp2022 adopts double-blind review policy. Submissions must be properly anonymized, and lack of anonymization will result in a desk rejection. Journal Publication Accepted papers will be published in the conference proceedings to be submitted to IEEE Xplore (pending), and a set of selected papers will be invited for possible publication to the following SCIE journals after further revision and extension: * Journal of Supercomputing * Sensors * World Wide Web (pending) * Data and Knowledge Engineering * International Journal of Data Mining and Bioinformatics Best Paper Awards Best Paper Awards will be conferred at the conference to the authors of selected outstanding papers. General Co-Chairs: * Herwig Unger (Univ. of Hagen, Germany) * Young-Kuk Kim (Chungnam National Univ., Korea) Organization Co-Chairs * Joo-Yeon Lee (Ajou Univ., Korea) * Phayung Meesad (KMUTNB, Thailand) Program Committee Co-Chairs * Eenjun Hwang (Korea Univ., Korea) * Sung-Bae Cho (Yonsei Univ., Korea) * Stephan Pareigis (Hamburg University of Applied Sciences, Germany) * Kyamakya Kyandoghere (Klagenfurt University, Austria) Workshop Co-Chairs * Young-guk Ha (Konkuk University, Korea) * Jinho Kim (Kangwon Natl’ Univ., Korea) * Atsuyuki Morishima (University of Tsukuba) * Christian Wagner (University of Nottingham, U.K.) Tutorial Chairs * Wook-Shin Han (Postech, Korea) * Julien Bourgeois (FEMTO-ST, France) * Se-Young Yun (KAIST, Korea) Penal Co-Chairs * Steven E. Whang (KAIST, Korea) * Yasushi Sakurai (Osaka University, Japan) Finance Co-Chairs * Chulyun Kim (Sookmyung Women’s Univ., Korea) * James Geller (NJIT, USA) Sponsorship Co-Chairs * Hajoo Song (Bukyung Unversity, Korea) * Vithida Chongsuphajaisiddhi (KMUTT, Thailand) * Gerald Quirchmayr (University of Vienna, Austria) Publicity Co-Chairs * Young-ho Park (Sookmyung Women’s Univ., Korea) * Hyunjung Shin (Ajou Univ., Korea) * Yasushi Sakurai (Osaka University, Japan) * Ester Zumpano (University of Calabria, Italy) Local Arrangement Co-Chairs * Woong-Kee Loh (Gachon Univ,, Korea) * Chunrong Yuan (University of Cologne, Germany) * Kuntpong Woraratpanya (KMITL, Thailand) On-line Presentation Co-Chairs * Suan Lee (Semyung University, Korea) * Yu-Feng Li (Nanjing University, China) Publication Co-Chairs * Hyuk-Yoon Kwon (Seoul National Univ. of Science and Technology) * Yang-Sae Moon (Kangwon National University, Korea) * Carson Leung (University of Manitoba, Canada) Social Media Co-Chairs * Joyce Jiyoung Whang (KAIST, Korea) * Joonho Kwon (Pusan National University, Korea) * Shinsuke Nakajima (Kyoto Sangyo University, Japan) Journal Special Issue Co-Chairs * Toshiyuki Amagasa (University of Tsukuba, Japan) * Ee-Peng Lim(Singapore Management University, Singapore) Registration Co-Chairs * Min Song (Yonsei University, Korea) * Chaokun Wang (Tsinghua University, China) * Kazutoshi Sumiya (Kwansei Gakuin University, Japan) Poster Co-Chairs * Sael Lee (Ajou University, Korea) * Young-Koo Lee (Kyung-Hee University, Korea) * Younho Seong (North Carolina A&T State University, USA) Steering Committee Liaison Chair * Wookey Lee (Inha Univ., Korea) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Shinsuke NAKAJIMA, Professor Faculty of Information Science and Engineering Kyoto Sangyo University Motoyama, Kamigamo, Kita-ku, Kyoto, 603-8555 Japan E-mail: nakajima(a)cc.kyoto-su.ac.jp http://nakajima.kyoto-su.ac.jp/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

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DBS/IFAT/DE合同研究会(9/16,17)参加者募集
by Kaoru Katayama 01 Sep '21

01 Sep '21

日本データベース学会の皆様都立大の片山です。 9月16日(木)から17日(金)まで情報処理学会DBS研、IFAT研、電子情報通信学会DE研の合同研究会がオンラインで開催されます。今回は9月16日(木)10:05より、土田正士様（東京都立大学）の情報処理学会CS領域功績賞受賞記念講演、タイトル：約25年に渡るSQL DBMS開発を振り返って概要：情報科学領域では「これからの分野」という期待を抱き、1980年代半ばからデータベース分野で仕事を始めて以来、主にソフトウェア開発で、モノづくり、アーキテクチャ開発、標準化などの仕事に携わってきました。本講演では、その中におけるここ25年間の高スケーラブルデータベース統合基盤の開発、及びSQL標準化活動の意義を日頃の業務と照らし、得たこと、考えたことを概観します。 9月16日(木)10:45からは、胡振江先生（北京大学／NII）による招待講演タイトル：双方向変換による自律分散データの相互運用概要：近年ビッグデータの利活用は進んでいる中、データを集めることなく自律分散的にデータの効率的な分析、共有、相互活用を行なう新しいソフトウェア基盤技術が求められている。本発表は、双方向変換に基づいて、自律分散データの相互運用のための高信頼ソフトウェア基盤技術について説明するとともに、現在進行中の基盤研究 (S)プロジェクトの成果を報告する。が予定されておりますので、多くの皆様のご参加頂ければと考えております。参加申し込みは以下から行えます。どうぞよろしくお願い致します。 DBS/IFAT https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs173ifat144.html DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE ========================================================================= 情報処理学会第173回データベースシステム研究会（SIG-DBS）情報処理学会第144回情報基礎とアクセス技術研究会（SIG-IFAT）電子情報通信学会データ工学研究会（DE）合同研究会開催のご案内 ========================================================================= 【日　　程】2021年9月16日(木)〜17日(金) 【場　　所】オンライン開催【テーマ】ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得および一般【プログラム】 9月16日(木) ■オープニング(10:00-10:05) ■情報処理学会CS領域功績賞受賞記念講演(10:05-10:45) 「約25年に渡るSQL DBMS開発を振り返って」土田正士（東京都立大学） ■招待講演(10:45-11:45) 「双方向変換による自律分散データの相互運用」胡振江（北京大学／NII） ■一般講演１(13:00-14:30) [DE]Ensemble BERT-BiLSTM-CNN Model for Sequence Classification ○Vuong Thi Hong（NII, SOKENDAI）・Takasu Atsuhiro（NII） [DBS]分類可能性予測における学習データに求める性質の検討 ○早川雄登・新美礼彦（公立はこだて未来大学） [IFAT]多様な特徴抽出に基づく葉の画像分類 ○奥田萌莉・大島裕明（兵庫県立大学） ■一般講演２(14:45-16:45) [DE]B+木へのシノプシス埋め込みによる近似問合せとその予備的な実験 ○湯浅拓樹・合田和生・喜連川　優（東大） [IFAT]MoreSteps: 実現可能で意義のある運動目標を設定するための機械教示 ○織田直也・山本祐輔（静岡大学） [DBS]ライフログデータベースを用いた負荷平準化を実現するVGIの定式化 ○石毛大貴・飯田惇子・村上太一朗・水野龍之介・本藤祐樹・富井尚志（横浜国立大学大学） [DBS]知識グラフにおける更新可能性が高いエンティティの検出 ○大倉真一希・天笠俊之（筑波大学） 9月17日(金) ■一般講演３(10:00-12:00) [IFAT]NTCIR-16ウェブ検索・再現可能性タスク (WWW-4) および対話評価タスク (DialEval-2) への誘い ○酒井哲也（早稲田大学） [IFAT]ウェブ検索時に意見形成を促進する問いかけ文の提示 ○奥瀬雄哉・山本祐輔（静岡大学） [IFAT]ウェブ検索エンジンを用いた地域関連雑学情報の自動抽出 ○中野裕介・山本祐輔（静岡大学） [DE]記事の言及関係に基づく探索者ビューを用いたニュースアーカイブ検索 ○松本直彰・湯本高行・山本岳洋・大島裕明（兵庫県立大） ■クロージング・表彰(12:30-12:40) 【参加費】以下のサイトをご覧ください。 DBS/IFAT https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/dbs173ifat144.html DE https://www.ieice.org/ken/program/index.php?tgid=IEICE-DE 【お問合せ先（AT を @ に置換えて下さい）】・DBS：片山薫（東京都立大学）<kaoru AT tmu.ac.jp> ・IFAT：大島裕明（兵庫県立大学）<ohshima AT ai.u-hyogo.ac.jp> ・DE：新妻弘崇（大阪大学）<niitsuma AT am.sanken.osaka-u.ac.jp> ------------------------------------------ 片山　薫東京都立大学システムデザイン研究科情報科学域 Email: kaoru(a)tmu.ac.jp

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参加案内：第13回「学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出」シンポジウム（10/8 筑波大CCS）
by Toshiyuki AMAGASA 01 Sep '21

01 Sep '21

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．お世話になっております．我々が所属する筑波大学計算科学研究センターでは，毎年「学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出」シンポジウムを開催しております．今年もオンライン開催で参加費は無料となっております．ご興味のある方はぜひご参加ください．よろしくお願いいたします．天笠俊之 ---------------------------------------------------------------------- CCS international symposium 2021: 13th symposium on Discovery, Fusion, Creation of New Knowledge by Multidisciplinary Computational Sciences (第13回「学際計算科学による新たな知の発見・統合・創出」シンポジウム) Dates：October 8 (Fri), 2021 Venues：Online via Zoom Language: English Registration fee: Free Registration deadline: September 30th, 2021 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ --------------------------------------------------- URL: https://www.ccs.tsukuba.ac.jp/sympo20211008en/ --------------------------------------------------- In the symposium, plenary speakers in various fields of computational sciences will give us talks on research frontiers, comprehensible to researchers and graduate students in other fields. Details, including the symposium program, are on the web page. Organizing committee for CCS international symposium 2021 Email:ccssympo21@ccs.tsukuba.ac.jp

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