November 2021 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【参加募集】人工知能学会第118回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 開催：11/26(金)
by Yoshiaki OKUBO 12 Nov '21

12 Nov '21

日本データベース学会の皆様： (重複して受け取られた方は御容赦下さい．) 北海道大学の大久保と申します．第118回人工知能基本問題研究会(FPAI-118)の開催について御案内致します．今回は，人工知能学会合同研究会 2021 の一環として開催し，人工知能基本問題に深く関わる様々な話題について御講演を頂きます．御興味のある方は奮って御参加下さい．なお御参加頂くにあたっては下記よりお申し込みが必要となります． ----------------------------------- 人工知能学会合同研究会 2021 https://www.ai-gakkai.or.jp/sigconf (参加費は無料です．) ----------------------------------- 皆様の御参加をお待ちしております．北海道大学大学院情報科学研究院大久保好章 ======================================================================= (一社)人工知能学会第118回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI) 開催日：2021年11月26日(金) ※ 11/26(金)-27(土) に開催される　人工知能学会合同研究会 2021(https://www.ai-gakkai.or.jp/sigconf/)の　一環として開催致します．会場：オンライン開催参加費：研究会の聴講は無料です．参加申込：次の合同研究会 2021『参加登録』のページから申込み下さい． https://www.ai-gakkai.or.jp/sigconf/sigconf2021/registration/ テーマ：人工知能の実現に向けた最新技術アラカルト (開催趣旨) 合同研究会の場をお借りして今年度第二回目の研究会を開催致します．人工知能技術は我々の社会生活を支える重要な基盤のひとつとなりました．それら技術の研究開発は今もなお精力的に進められており，その最新動向は大変気になるところです．今回の研究会では，人工知能基本問題に深く関わる話題について，現在最先端で御活躍されている方々に招待講演をお願い致しました．高度な人工知能の実現に向けた最新技術を，皆様とともに幅広く学ぶ機会としたいと思います． ------------------------- プログラム： [合同企画] 9:00 - 9:55 オープニング・セッション [招待講演1] 10:00 - 10:50 離散 DC アルゴリズムによるパスグラフ上の Collective Graphical Modelの近似を用いないMAP推定赤木康紀 (NTT 人間情報研究所) https://doi.org/10.11517/jsaifpai.118.0_01 [招待講演2] 11:00 - 11:50 セミパラメトリックアプローチによる統計的因果探索清水昌平 (滋賀大学) https://doi.org/10.11517/jsaifpai.118.0_02 [昼休み／スポンサー企画] 12:10 - 12:50 [合同企画] 13:00 - 14:00 トップカンファレンス紹介セッション [招待講演3] 14:00 - 14:50 自然言語生成におけるテンプレートの導出と活用丹羽彩奈 (東京工業大学) https://doi.org/10.11517/jsaifpai.118.0_03 [招待講演4] 15:00 - 15:50 ネットワーク構造を利用した関係性を捉える技術とその応用中原孝信 (専修大学) https://doi.org/10.11517/jsaifpai.118.0_04 [招待講演5] 16:00 - 16:50 データモデリングのための深層学習と論理プログラムの融合手法の開発小島諒介 (京都大学) https://doi.org/10.11517/jsaifpai.118.0_05 ------------------------- 運営メンバー主査: 大久保好章幹事: 石畠正和・大滝啓介・後藤啓介・小林靖明・蓑田玲緒奈担当幹事: 大久保好章連絡先アドレス：fpai_kanji(a)sig-fpai.org

1 0

【11/29-30開催】(SLUD93) 第12回対話システムシンポジウム参加募集
by tokuhisa＠mosk.tytlabs.co.jp 11 Nov '21

11 Nov '21

人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第93回研究会を，「第12回対話システムシンポジウム」として，以下の要領でオンライン開催します．参加登録ページ（申込締切：11/30 シンポジウム終了時まで） https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/add/slud/slud93 ※参加は無料ですが，参加登録が必要です．参加登録された方には参加方法が記載され　たメールが送付されます． ※資料集購入の締切については下の[1]をご確認ください．第12回目となる今回は，口頭発表，ポスター発表などを含めて45件の発表が予定されています．今年は新たな試みとして，対話システムに関する取り組み（技術・製品・プロダクト）について，学術会議ではなかなか聞くことができない貴重な内容をご紹介していただくインダストリーセッションを企画しました．また，昨年に引き続き若手を対象として，優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与する予定です．招待講演には以下の先生をお呼びします．長井隆行先生（大阪大学）：「自律ロボットの説明性と対話システム」この他，SIGDIAL，ACL，INTERSPEECH，SemDial，ICMI，EMNLPの国際会議報告や，実際に会場で対話システムを動作して評価する対話システムライブコンペティションも行います．また，オンラインでも多くの人と交流できる仕掛けを用意した懇親会も企画しております．対話システムの研究者や対話システムに興味がある方々が一堂に会する場となるよう企画しておりますので，奮ってご参加ください． =============================================================== [1]日時・場所 [2]タイムテーブル [3]プログラム [4]招待講演のタイトルと概要 [5]懇親会 =============================================================== [1]日時・場所 --------------------------------------------------------------- 日時：2021年11月29日・11月30日（月・火）会場：オンライン開催（事前参加登録者にのみ参加情報を連絡します）事前参加登録ページ（申込締切：11/30 シンポジウム終了時まで） https://www.ai-gakkai.or.jp/sig-system/sigusers/add/slud/slud93 参加費：無料参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも　　　　　参加・発表が可能です．資料集： [研究会登録会員・賛助会員] 通常通り冊子を郵送します [人工知能学会学生会員] 　電子版（無料）【申込先：https://forms.gle/9Jp9F4w94AdfJJT78 】　　締切：11月22日（月） [上記以外] 　電子版（1,500円）【通販サイト：https://jsaioffice.stores.jp/ 】　　11月23日（火）より販売開始。　　シンポジウム終了後2日間は購入できます。　冊子版（2,000円）【申込先：https://forms.gle/9Jp9F4w94AdfJJT78 】　　締切：11月22日（月） =============================================================== [2]タイムテーブル --------------------------------------------------------------- 〇 11月29日（月） 9:50-10:00 開会挨拶 10:00-11:15 一般口頭発表1（3件） 11:15-11:30 休憩 11:30-12:50 ポスターセッション1（10件） 12:50-13:50 昼休憩 13:50-15:05 一般口頭発表2 (3件) 15:05-15:15 休憩 15:15-18:15 対話システムライブコンペティション4 18:15-18:45 休憩 18:45-20:00 オンライン懇親会〇 11月30日（火） 10:00-11:15 一般口頭発表3（3件） 11:15-11:25 休憩 11:25-12:45 インダストリーセッション 12:45-13:40 昼休憩 13:40-15:00 ポスターセッション2（9件） 15:00-15:10 休憩 15:10-16:10 招待講演（大阪大学長井隆行先生） 16:10-16:20 休憩 16:20-17:20 国際会議報告 17:20-17:30 休憩 17:30-18:00 表彰・閉会 --------------------------------------------------------------- [3]プログラム --------------------------------------------------------------- ◎ 11月29日（月）9:50-18:15（懇親会は18:45-20:00） [9:50-10:00 開会挨拶] [10:00-11:15 一般口頭発表1（3件）] 1.発問型チュータリングシステムにおける解答の自動評価〇寺西帝乃，荒木雅弘（京都工繊大） 2.音声対話システムのユーザ適応に向けたパーソナリティの関係性の分析〇山本賢太，井上昂治，河原達也（京大） 3.InteLLA：適応的な質問戦略を有するスピーキング能力判定会話エージェント〇佐伯真於，松浦瑠希，鈴木駿吾，宮城琴佳，小林哲則，松山洋一（早大） [11:15-11:30 休憩] [11:30-12:50 ポスターセッション1（10件）] 4. 自動音声対話におけるネガティブ感情認識のための転移学習の性能比較〇高井幸輝，李晃伸（名工大），戸田隆道，東佑樹，下山翔（株式会社AI Shift） 5. イジングマシンを用いたミュージアムガイドの発話計画最適化〇高津弘明（早大），安藤涼太（内外切抜通信社），中野鐵兵（早大），柏川貴弘，木村浩一（富士通研究所），松山洋一（早大） 6. 応答履歴に応じたペルソナの更新が対話システムの応答生成へ与える影響の分析〇吉田快，品川政太朗，須藤克仁，中村哲（奈良先端大） 7. Self-Attentionを用いた多人数会話向け発話タイミング推定〇佐久間仁（早大），藤江真也（千葉工大/早大），小林哲則（早大） 8. 事前学習済み言語生成モデルを用いた知識グラフ検索に基づく対話システム〇佐良和孝，滝口哲也，有木康雄（神戸大） 9. 対話における後続発話のエントレインメント予測金崎翔大（理研/同志社大），〇河野誠也，湯口彰重（理研），桂井麻里衣（同志社大），吉野幸一郎（理研） 10. マルチモーダル情報に基づくシステム応答の韻律・表情制御信号の生成に関する検討〇渡辺稜哉（東北大），千葉祐弥（NTT)，能勢隆，伊藤彰則（東北大） 11. システム発話間の整合性を重視した発話選択への深層強化学習の適用〇黒田佑樹，武田龍，駒谷和範（大阪大） 12. 小説を用いたペルソナの抽出と対話システムの自動構築〇秋山一馬，稲葉通将（電通大） 13. 目標指向対話のためのサブゴール設計に基づく発話系列生成〇岸波洋介（東北大），赤間怜奈（東北大/理研），佐藤志貴，徳久良子（東北大），鈴木潤，乾健太郎（東北大/理研） [12:50-13:50 昼休憩] [13:50-15:05 一般口頭発表2 (3件)] 14. 対話のことばの「人に優しい」構造の考察〇市川熹（千葉大/早大） 15. 会話はいかにして分裂し、統合するのか〇橋本樹，榎本美香（東京工科大） 16. 雑談に介入する際に必要な対話要約の調査〇山下紗苗，東中竜一郎（名古屋大） [15:05-15:15 休憩] [15:15-18:15 対話システムライブコンペティション4] 17. 対話システムライブコンペティション4 〇東中竜一郎（名古屋大），船越孝太郎（東工大），高橋哲朗（富士通研究所），稲葉通将（電通大），赤間怜奈，佐藤志貴（東北大），堀内颯太（名古屋大），ドルサテヨルス（東工大），小室允人（千葉大），西川寛之（明海大），宇佐美まゆみ（国語研） 18. aoba_v2 bot: 多様な応答生成モジュールを統合した雑談対話システム長澤春希，〇工藤慧音，宮脇峻平，有山知希，成田風香，岸波洋介，佐藤志貴（東北大），乾健太郎（東北大/理研） 19. 学習データの違いに対するTransformer Encoder-decoder対話モデルの応答変化の分析〇杉山弘晃，有本庸浩，水上雅博，千葉祐弥，中嶋秀治，成松宏美（NTT） 20. ペルソナ一貫性の考慮と知識ベースを統合したHyperCLOVAを用いた雑談対話システム〇山崎天，坂田亘（LINE株式会社），川本稔己（LINE株式会社/東工大），小林滉河，Nguyen Tung，上村卓史，中町礼文，李聖哲，佐藤敏紀（LINE株式会社） 21. 「会話が噛み合わない人」という人らしさを備えたシステム〇乙武香里（早大） 22. ルールと用例を併用してユーザ発話を誘導する対話システムの構築〇久保祐喜，生嶋竜実，二瀬颯斗，武田龍，駒谷和範（大阪大） 23. HyperCLOVAを利用したプロンプトプログラミングによるシチュエーションに適した応答生成川本稔己（LINE株式会社/東工大），〇山崎天，坂田亘，佐藤敏紀（LINE株式会社） 24. 気遣いができる対話システム ―語用論の知見を活かして― 〇白井宏美（FCL（Future Communication Laboratory）） [18:15-18:45 休憩] [18:45-20:00 オンライン懇親会] ◎ 11月30日（火） 10:00-18:00 [10:00-11:15 一般口頭発表3（3件）] 25. 言語理解と低雑音要求〇得丸久文（カラハリ・プロジェクト） 26. 健常高齢者向け認知機能訓練用対話システムの在宅実証実験を通じて得られた知見と教訓に関する報告〇徳永清輝，田村和弘，大武美保子（理研） 27. 共感を表出する音声対話システムのための共有笑い生成〇井上昂治，Lala Divesh，河原達也（京大） [11:15-11:25 休憩] [11:25-12:45 インダストリーセッション（9件）] 28. 電話をインターフェースとした音声自動対話の取り組み〇戸田隆道，友松祐太，杉山雅和，邊土名朝飛，東佑樹，下山翔（株式会社AI Shift） 29. ドメイン展開性の高い音声対話システム技術〇小林優佳，久島務嗣，吉田尚水，永江尚義，岩田憲治（東芝） 30. 自律型会話ロボット Romi 〇信田春満，張磊，笠原健治（株式会社ミクシィ） 31. 応対ログからのFAQ自動抽出システム NANQ 〇土居誉生，森克利，嘉門勇輝，稲田徹（SCSK株式会社） 32. 日本語自然言語処理における事前学習モデルの公開趙天雨，〇沢田慶（rinna株式会社） 33. ソーシャルデータを活用した「サポートチャットボット」での雑談生成システムの紹介〇伊島翔大，田中昂志（株式会社ユーザーローカル） 34. Tutorial English AI：人と共に成長するオンライン語学学習支援AIシステムの開発〇松山洋一（早大） 35. マルチモーダル環境におけるPersonalized AIサービスを支えるAPI基盤「AI suite」のご紹介〇中辻真，立石修平，小瀬木悠佳（NTTレゾナント） 36. 対話ロボットとのオンライン対話を遠隔制御するシステムによる実験の取り組み〇港隆史，境くりま，船山智（国際電気通信基礎技術研究所） [12:45-13:40 昼休憩] [13:40-15:00 ポスターセッション2（9件）] 37. ユーザが撮影したインタビュー動画を用いて応答する対話システムの自動構築〇木元颯人，稲葉通将（電通大） 38. からかいユーモア応答生成を目的としたコーパスの構築と分類〇上垣貴嗣，清水健吾，菊池英明（早大） 39. 音声対話AIエージェント・システム AIKo の認知機能検査応用 ―企画から動作確認まで〇瀧和男，古和久朋（神戸大） 40. 多様な年代の話者による旅行代理店タスク対話コーパスの収集と分析〇稲葉通将（電通大），東中竜一郎（名古屋大），千葉祐弥（NTT），駒谷和範（大阪大），宮尾祐介（東大），長井隆行（大阪大） 41. ライブコンペ4に参加して得たこと〇岡本拓（国際交流基金関西国際センター），納土知樹 42. 日本語母語話者と学習者の終助詞使用の比較 ―「ね」を中心として― 〇斎藤里美（東京外語大） 43. 大規模テキストを用いたTransformerベース雑談対話システムの構築〇郭恩孚，南泰浩（電通大） 44. 類似度と一貫性を考慮してシナリオを選択する用例ベース対話システム〇QI ZHIYANG，秋山一馬，稲葉通将（電通大） 45. 対話システムにおける破綻回復処理の検討〇坪倉和哉，永野葉月，入部百合絵（愛知県立大），北岡教英（豊橋技科大） [15:00-15:10 休憩] [15:10-16:10 招待講演] 46. 長井隆行先生（大阪大学）「自律ロボットの説明性と対話システム」 [16:10-16:20 休憩] [16:20-17:20 国際会議報告] SIGDIAL: 田中翔平（奈良先端大） ACL: 塚越駿（名古屋大） INTERSPEECH, SemDial: 千葉祐弥（NTT） ICMI: 岡田将吾（北陸先端大） EMNLP: 佐藤翔悦（東大） [17:20-17:30 休憩] [17:30-18:00 表彰・閉会] =============================================================== [4]招待講演のタイトルと概要 --------------------------------------------------------------- 〇長井隆行先生（大阪大学）タイトル：「自律ロボットの説明性と対話システム」概要： In recent years, explainability of AI (XAI) has been attracting attentions and various studies have been conducted. Most of these studies focus on explainability as a tool to improve the performance of discriminative models and/or for debugging purpose. On the other hand, my group has been pursuing flexible human-like intelligence by understanding the symbol grounding (or symbol emergence) problems, such as what is the meaning of words, in the context of the physical body and multimodality of robots. In addition, we have been investigating how robots can acquire flexible intelligence associated with language by learning from their own experiences. In the course of these investigations, we came to the conclusion that explainability, as a characteristic that autonomous intelligent robots should have, is somewhat different from the scope of XAI. We defined it as explainable autonomous robots (XAR), and examined its formulation and required technologies from the poin t of view of what the essence of explaining is. What becomes clear through these investigations is that, in the end, explanation is communication itself. From this perspective, it seems clear that there is a deep relationship between dialogue systems and explainability of autonomous robots. I will talk about the attempts on XAR so far and discuss connections between dialogue systems and XAR research. =============================================================== [5]オンライン懇親会 --------------------------------------------------------------- シンポジウム初日の終了後にオンライン懇親会を開催します．初参加の方や知り合いがいない方も多くの方と交流しやすくなるよう，参加者をランダムで数名ずつのグループに分け，グループ内で交流するということをグループを変えて2回程度行う予定です．また，各グループにはシンポジウム委員が1名以上参加します．大学や企業の研究者・開発者が交流できる貴重な機会ですので，奮ってご参加ください． =============================================================== 備考：・情報保障等特別なサポートを希望される方はご相談ください．可能な範囲で対　応致します． =============================================================== ■ 問い合わせ先第12回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　藤江真也（千葉工大）　副委員長　徳久良子（豊田中研）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　駒谷和範（阪大）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　船越孝太郎（東工大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　吉野幸一郎（理研）　　ライブコンペ専任委員　　　　　　高橋哲郎（富士通）　　　　　　西川寛之（明海大）　　　　　　宇佐美まゆみ（国語研）　　　　　　小室允人（千葉大）　　　　　　ドルサ・テヨルス（東工大）　　　　　　赤間怜奈（東北大）　　　　　　佐藤志貴（東北大）　　　　　　堀内颯太（名大）

1 0

国�H会�hのご案内です。　Fw: 2nd CfP: ALLDATA 2022 || April 24 - 28, 2022 - Barcelona, Spain
by 宇田川佳久 11 Nov '21

11 Nov '21

�ձ��ǩ`��٩`��ѧ��νԘ� ��|��ѧ��ﴨ��ꤷ�ޤ�� ׹�IEEE��v�B�C�v�� IARIA ��ӛ��Ҫ�I�ǹ��H��h�� 趨��Ƥ��ޤ��Τǡ��ʥ��󥹤��Ƥ�� h��ALLDATA 2022 �_��g��ꣴ�£�� _�߈�� Spain��Barcelona ��h��ͨ�ꡢ�ǩ`��v��ڤ��Փ�Ĥ�ļ��Ƥ��ޤ�� Ͷ�徆��Ф�ϡ��£��դǤ�� y��״�r�Ǥ��С��饤��ǤβμӤ��ܤǤ�� Ͷ��򤪴��Ƥ��ޤ�� //----------------------------------// �|��ѧ �t��ѧ�� ﴨ��Ѿ� E-mail: yu207233(a)rsch.tuis.ac.jp //----------------------------------// ________________________________ ��: ALLDATA 2022 <invitation(a)iariaprogram.org> ��Օr: 2021��11��11�� 12:41 ��: ��ﴨ �Ѿ� <yu207233(a)rsch.tuis.ac.jp> ��: 2nd CfP: ALLDATA 2022 || April 24 - 28, 2022 - Barcelona, Spain INVITATION: ================= Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: - ALLDATA 2022, The Eighth International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data ALLDATA 2022 is scheduled to be April 24 - 28, 2022 in Barcelona, Spain under the NexComm 2022 umbrella. The submission deadline is scheduled for January 10, 2022. Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals: https://www.iariajournals.org All events will be held in a hybrid mode: on site, online, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. ================= ============== ALLDATA 2022 | Call for Papers =============== CALL FOR PAPERS, TUTORIALS, PANELS ALLDATA 2022, The Eighth International Conference on Big Data, Small Data, Linked Data and Open Data General page: https://www.iaria.org/conferences2022/ALLDATA22.html Submission page: https://www.iaria.org/conferences2022/SubmitALLDATA22.html Event schedule: April 24 - 28, 2022 Contributions: - regular papers [in the proceedings, digital library] - short papers (work in progress) [in the proceedings, digital library] - ideas: two pages [in the proceedings, digital library] - extended abstracts: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: two pages [in the proceedings, digital library] - posters: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> - presentations: slide only [slide-deck posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> - demos: two pages [posted at www.iaria.org]<http://www.iaria.org]> Submission deadline: January 10, 2022 Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals: https://www.iariajournals.org Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc.: https://www.proceedings.com/9769.html Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library: https://www.thinkmind.org The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the editorial rules: https://www.iaria.org/editorialrules.html ALLDATA 2022 Topics (for topics and submission details: see CfP on the site) Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2022/CfPALLDATA22.html ============================================================ ALLDATA 2022 Tracks (topics and submission details: see CfP on the site) Challenges in processing Big Data and applications Data classification: small/big/huge, volume, velocity, veridicity, value, etc; Data properties: syntax, semantics, sensitivity, similarity, scarcity, spacial/temporal, completeness, accuracy, compactness, etc.; Data processing: mining, searching, feature extraction, clustering, aggregating, rating, filtering, etc.; Data relationships: linked data, open data, linked open data, etc. Exploiting big/linked data: upgrading legacy open data, integrating probabilist models, spam detection, datasets for noise corrections, predicting reliability, pattern mining, linking heterogeneous dataset collections, exploring type-specific topic profiles of datasets, efficient large-scale ontology matching etc.; Applications: event-based linked data, large scale multi-dimensional network analysis, error detection of atmospheric data, exploring urban data in smart cities, studying health fatalities, estimating the energy demand at real-time in cellular networks, multilingual word sense disambiguation, creating open source tool for semantically enriching data, etc. Advanced topics in Deep/Machine learning Distributed and parallel learning algorithms; Image and video coding; Deep learning and Internet of Things; Deep learning and Big data; Data preparation, feature selection, and feature extraction; Error resilient transmission of multimedia data; 3D video coding and analysis; Depth map applications; Machine learning programming models and abstractions; Programming languages for machine learning; Visualization of data, models, and predictions; Hardware-efficient machine learning methods; Model training, inference, and serving; Trust and security for machine learning applications; Testing, debugging, and monitoring of machine learning applications; Machine learning for systems. Approaches for Data/Big Data processing using Machine Learning Machine learning models (supervised, unsupervised, reinforcement, constrained, etc.); Generative modeling (Gaussian, HMM, GAN, Bayesian networks, autoencoders, etc.); Explainable AI (feature importance, LIME, SHAP, FACT, etc.); Bayesian learning models; Prediction uncertainty (approximation learning, similarity); Training of models (hyperparameter optimization, regularization, optimizers); Active learning (partially labels datasets, faulty labels, semi-supervised); Applications of machine learning (recommender systems, NLP, computer vision, etc.); Data in machine learning (no data, small data, big data, graph data, time series, sparse data, etc.) Big Data Big data foundations; Big data architectures; Big data semantics, interoperability, search and mining; Big data transformations, processing and storage; Big Data management lifecycle, Big data simulation, visualization, modeling tools, and algorithms; Reasoning on Big data; Big data analytics for prediction; Deep Analytics; Big data and cloud technologies; Big data and Internet of Things; High performance computing on Big data; Scalable access to Big Data; Big data quality and provenance, Big data persistence and preservation; Big data protection, integrity, privacy, and pseudonymisation mechanisms; Big data software (libraries, toolkits, etc.); Big Data visualisation and user experience mechanisms; Big data understanding (knowledge discovery, learning, consumer intelligence); Unknown in large Data Graphs; Applications of Big data (geospatial/environment, energy, media, mobility, health, financial, social, public sector, retail, etc.); Business-driven Big data; Big Data Business Models; Big data ecosystems; Big data innovation spaces; Big Data skills development; Policy, regulation and standardization in Big data; Societal impacts of Big data Small Data Social networking small data; Relationship between small data and big data; Statistics on Small data; Handling Small data sets; Predictive modeling methods for Small data sets; Small data sets versus Big Data sets; Small and incomplete data sets; Normality in Small data sets; Confidence intervals of small data sets; Causal discovery from Small data sets; Deep Web and Small data sets; Small datasets for benchmarking and testing; Validation and verification of regression in small data sets; Small data toolkits; Data summarization Linked Data RDF and Linked data; Deploying Linked data; Linked data and Big data; Linked data and Small data; Evolving the Web into a global data space via Linked data; Practical semantic Web via Linked data; Structured dynamics and Linked data sets; Quantifying the connectivity of a semantic Linked data; Query languages for Linked data; Access control and security for Linked data; Anomaly detection via Linked data; Semantics for Linked data; Enterprise internal data 'silos' and Linked data; Traditional knowledge base and Linked data; Knowledge management applications and Linked data; Linked data publication; Visualization of Linked data; Linked data query builders; Linked data quality Open Data Open data structures and algorithms; Designing for Open data; Open data and Linked Open data; Open data government initiatives; Big Open data; Small Open data; Challenges in using Open data (maps, genomes, chemical compounds, medical data and practice, bioscience and biodiversity); Linked open data and Clouds; Private and public Open data; Culture for Open data or Open government data; Data access, analysis and manipulation of Open data; Open addressing and Open data; Specification languages for Open data; Legal aspects for Open data; Open Data publication methods and technologies, Open Data toolkits; Open Data catalogues, Applications using Open Data; Economic, environmental, and social value of Open Data; Open Data licensing; Open Data Business models; Data marketplaces ------------------------ ALLDATA 2022 Committee: https://www.iaria.org/conferences2022/ComALLDATA22.html Publicity Chairs: Lorena Parra, Universitat Politecnica de Valencia, Spain Jose Luis Garc��a, Universitat Politecnica de Valencia, Spain To stop receiving notices about ALLDATA, please reply with "DROP ALLDATA yu207233(a)rsch.tuis.ac.jp" in the subject field. To stop receiving any notice, please reply with "UNSUBSCRIBE yu207233(a)rsch.tuis.ac.jp" in the subject field. IARIA PO Box 7827 Wilmington, DE 19803

1 0

【参加募集】 11/22開催「IDRユーザフォーラム2021」（オンライン開催）
by Tomoko OHSUGA 05 Nov '21

05 Nov '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。本メーリングリストをお借りして，国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 11月22日(月)開催の「IDRユーザフォーラム2021」の詳細プログラムが決まり，参加申込の受付を開始致しましたので，ご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ※スタートアップセッションでの発表は11月8日(月)まで引き続き募集中です。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2021』日時：2021年11月22日(月) 10:00～18:00 会場：オンライン開催（Zoom等を利用予定）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2021.html ======================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，2016 年度より毎年開催しているものです。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたので，ご案内申し上げます。今回はオリンピックイヤーということもあり，国立スポーツ科学センターの三浦智和氏に招待講演をしていただきます。体力測定，メディカル，トレーニング，栄養評価，競技映像，競技記録など，トップアスリートの世界でのデータ活用の現状についてお話を伺える予定です。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング，IDR活動報告 10:20－12:10　ポスターセッション　【発表一覧は末尾参照】 12:25－13:40　企業セッション（ランチセッション） 13:50－14:50　招待講演　三浦智和氏（国立スポーツ科学センター）　　　　　　　「トップアスリートを支援する情報システムとデータ活用」 15:00－16:20　スタートアップセッション【 11/8まで発表募集中！】 16:30－17:00　口頭発表セッション高貴達之氏（東京都市大学）※昨年度奨励賞受賞者　　　　　　　　「基準レシピとの差異に着目した簡単なレシピの抽出」木暮美菜氏（法政大学）　　※昨年度奨励賞受賞者　　　　　　　　「ダイエット口コミが閲覧者評価に与える影響」 17:00－18:00　クロージング，表彰式 ---【参加申込み】---------------------------------------- ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：11月18日(木) 23:59 ---【特別協賛企業】-------------------------------------- ・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・クックパッド株式会社・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ・株式会社T.M.Community ・弁護士ドットコム株式会社・アットホーム株式会社 ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスター発表一覧】---------------------------------- (1) Yahoo!知恵袋データを活用した悩みの分類と名言推薦村田百葉，山本祐輔（静岡大学） (2) クックパッドで「スター」なレシピを作る方法－つくれぽ数に基づく分析工藤(原)由佳（早稲田大学），原泰史（一橋大学） (3) 食事画像に対する少数・ゼロショット領域分割本部勇真，柳井啓司（電気通信大学） (4) ヘドニックメソッドによる保育施設による外部効果の推計中川秀幸（国際教養大学），谷山美里（東洋エンジニアリング） (5) Graph Neural Networks を用いた不動産物件の住み心地の予測・分析北林遼大（東京大学），笠西哲（東京大学），楢原太郎（ニュージャージー工科大学），山崎俊彦（東京大学） (6) LIFULL HOME'Sデータセットと深層学習を用いた建物構造・築年代推定の高精度化についての検討沖拓弥（東京工業大学），小川芳樹（東京大学） (7) ブランド評価と顧客満足度の関係～ブランドを高く評価する要因の特定～越陸斗，朝日弓未（東京理科大学） (8) XAIを用いた学習塾の満足度に対する要因の可視化中原正雄，齊藤史哲（千葉工業大学） (9) 楽天レビューにおけるアイテムレビューとショップレビューの混同に関する実験的分析土屋佳未，吉岡真治（北海道大学） (10) 盛り付け支援を目指した料理ー器関係の分析福元颯，高橋知奈，松下光範，山西良典（関西大学） (11) 印象極性辞書作成のための評価情報の極性推定水崎佑迅，大和矢悠仁，阿部遥佳，延澤志保（東京都市大学） (12) Wikipediaの食材記事からの原材料自動抽出アルハビブファティマ，大坪愛佳，延澤志保（東京都市大学） (13) レビュー文のカテゴリ分類のための重文自動分割髙師遥，阿部遥佳，鈴木信太郎，大和矢悠仁，延澤志保（東京都市大学） (14) コースレビューに基づくゴルフ場特徴抽出のための評価情報分析大和矢悠仁，高貴達之，阿部遥佳，蒲生奏衣，延澤志保（東京都市大学） (15) 評価項目に基づく網羅性と緻密性を用いたレビューの有用性判定 LIU CHENXI，神田悠斗，渡辺一生，田中隼澄，寺本優香，波多野賢治（同志社大学） (16) COVID-19流行下における勤め先への不満の調査時期別の特徴髙橋健人，前田駿太（東北大学） (17) 複数コーパスへの尤度分布による意見文の性質表現山西良典，竹元亨舟（関西大学），西原陽子（立命館大学），吉田光男（筑波大学） (18) 企業と消費者のすれ違い：機能性表示食品Aの口コミ分析五島光，白肌邦生（北陸先端科学技術大学院大学） (19) 高齢者のダイエット・サプリメントに対するリテラシーの探索的分析 Yue Xia，白肌邦生（北陸先端科学技術大学院大学） (20) ダイエット口コミサイト内でのレビュー評価の程度と記述内容の関連性西村太志（広島国際大学） (21) マンション価格データからみる東京の地理的・垂直的居住分化上杉昌也（福岡工業大学） (22) インクルーシブな地域社会をつくる人流データによる政策支援水野貴之（国立情報学研究所/KDDI総合研究所），上坂大輔，幡容子（KDDI総合研究所），南川敦宣（KDDI総合研究所/KDDI株式会社） (23) 理研記述問題採点データセットを用いたリーダビリティ判定江原遥（東京学芸大学） (24) 芸術作品を用いたコンテンツツーリズム促進のための観光推薦システムの構築吉田正樹，難波英嗣（中央大学） (25) 音声処理による感情強度系列分析による感情強度推定の検討川瀬恵，中山実（東京工業大学） (26) デジタルミュージアムのための実空間展示物の配置分析に基づく解説ビデオ視聴支援小川航（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） ※IDRより近々提供開始予定の新規データセットについてもご紹介を予定しています。 --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

1 0

[CFP] 第17回WI2研究会（12/17-18@オンライン）
by Takehiro Yamamoto 04 Nov '21

04 Nov '21

日本データベース学会の皆様，兵庫県立大学の山本岳洋です．第17回WI2研究会の発表申し込み期限（11月19日（金））が近づいてまいりましたので再送いたします．原稿締切は12月3日（金）とまだ余裕がありますので，ぜひとも投稿をご検討いただければ幸いです．どうぞよろしくお願いいたします． ---- 第17回WI2研究会のCFPをご案内します． 12/17(Fri), 18(Sat)にオンラインでの開催となります．第17回WI2研究会ですが，オンライン開催に伴い，前回研究会同様ポスター発表は行わず，口頭発表の通常エントリのみの募集となります．詳しくは以下のCFPをご確認ください．発表申込期限は11/19(Fri)です．皆様のお申し込みをお待ちしております． --- ARG 第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる2021年12月17日（金），18日（土）にオンラインで開催いたします．今回は参加費を【無料】とする予定です．オンライン開催に伴い，口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2あるいは4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) 発表は先着順に受付け，多数の場合はお断りする場合がございます． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．なお，オンライン開催に伴い，紙媒体のプロシーディングスは用意いたしませんのでご了承ください． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇開催要領 ───────── 日時：2021年12月17日（金），12月18日（土）会場：オンライン（Zoomを予定しています）参加資格: 特になし発表申込の締切日: 2021年11月19日（金）原稿提出の締切日: 2021年12月03日（金）申込方法: 下記の発表申込フォームに必要事項を記入の上，発表申込・問合先までE-mailでお知らせください． ====================================================================== 　　　　　　　第16回WI2研究会発表申込フォーム発表題目：著者：所属：代表者連絡先氏名：住所： TEL： E-mail：発表種別：ロング発表／ショート発表学生による発表：はい／いいえ（※学生による発表の場合，学生奨励賞の対象となります）発表要旨（※プログラム作成時の参考にさせていただきます．300文字～400文字）： ■発表申込・問合先パノット　シリアーラヤ（京都工芸繊維大学） E-mail: spanote＜アットマーク＞kit.ac.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． ====================================================================== ──── ◇参加費・プロシーディングス代 ──── ＜参加費＞無料＜プロシーディングス代＞無料 ──── ◇発表申込・問合先 ──── パノット　シリアーラヤ（京都工芸繊維大学） E-mail: spanote＜アットマーク＞kit.ac.jp 主催　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 http://www.sigwi2.org/ -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/

1 0

熊本大学教員公募（教授）
by Masayoshi Aritsugi 02 Nov '21

02 Nov '21

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します。熊本大学で行っておりました以下の教員公募（教授１名）を来年1/17(月)まで延長することとなりました。引き続き、ご検討あるいはお心当たりの方にお勧めいただけましたら幸いです。よろしくお願い申し上げます。【熊本大学教員公募情報】 https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou [No.945] ●教授（大学院先端科学研究部（工学系）１名）＜所　　属＞情報・エネルギー部門　波動情報処理分野＜分　　野＞波動情報処理分野（特に、音声・音響・画像処理とその福祉応用などに関連する分野）＜採用予定＞令和4年6月1日以降のできるだけ早い時期＜応募締切＞令和4年1月17日（月）必着＜詳細(PDF)＞ https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index_file/koubo945.pdf -- 有次正義（ありつぎまさよし）

1 0