November 2021 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

【締切延長】第17回WI2研究会（12/17-18@オンライン）
by Takehiro Yamamoto 19 Nov '21

19 Nov '21

日本データベース学会の皆様兵庫県立大学の山本岳洋です．第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会のご案内です．発表申込締切と原稿締切を以下のように延長いたします．発表申込の締切日: 2021年11月26日（金）原稿提出の締切日: 2021年12月06日（月）奮ってご応募のほどよろしくお願い致します．原稿提出（12月06日）まではまだ日がありますので，是非とも投稿をご検討いただけますと幸いです． --- ARG 第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会発表募集のご案内運営委員長　大塚真吾第17回Webインテリジェンスとインタラクション研究会を来たる2021年12月17日（金），18日（土）にオンラインで開催いたします．今回は参加費を【無料】とする予定です．オンライン開催に伴い，口頭発表のみの募集となります．募集形態や表彰規定など，詳しくは本CFPをご確認ください．たくさんのご発表，お待ちしております． ───────── ◇講演募集 ───────── World Wide Webはその誕生以来，様々なコンテンツやサービスが誕生してきました．それにより，その情報構造やアクセス方法も劇的に変化してきました．そのような変化の過程において，ユーザの情報閲覧行動やコミュニケーション行動も多様化してきました．本研究会では，多様化・複雑化したWebを利用するユーザを支援するべく，計算機科学だけでなく社会学や人間科学などの観点からも方法論を模索し，解決案を実現することを目指しております．ベースとなる計算機科学においては，データ工学，人工知能，自然言語処理，ヒューマン・コンピュータ・インタラクションなどに携わる研究者が集まり，その研究領域を超えた議論をしたいと思います．また，Webを対象にした社会学，教育学，心理学的なアプローチを採っている研究者も集まり，技術ベースのアプローチとの融合や，新規分野の開拓を行っていきたいと考えております．本研究会では，人工知能に代表される知的情報処理技術，Web上の情報リソースに効率的にアクセスするためのデータベース技術，Web からの知識獲得を行うための自然言語処理技術，Web上のコミュニケーションを支えるヒューマンインタフェース技術，およびこれらを融合したシステム設計技術などに関する研究発表を募集します． ───────── ◇講演募集分野 ───────── (Ａ) 知的情報処理技術・情報推薦，パーソナライゼーション，ユーザモデル，情報可視化，ソーシャルネットワーク分析，マルチメディア検索，Webエージェント技術 (Ｂ) 自然言語処理技術・情報検索，情報抽出，自動要約，質問応答，文書クラスタリング，テキストマイニング (Ｃ) Web基盤技術・XML，半構造データ処理，メタデータ応用，アノテーション技術，セマンティックWeb，Linked Data，オントロジ，Webサービス，セキュリティ，プライバシ，情報構造化，電子図書館 (Ｄ) Webインタラクション技術・意思決定支援，ユーザ行動分析，エンタテイメント，協調作業支援，適応型インタフェース，ヒューマンコミュニケーション，創造性支援，教育支援，社会分析 (Ｅ) その他・Webインテリジェンスとインタラクションに関するテーマ全般 ───────── ◇発表種別 ───────── (１) ロング発表原稿6ページ，持ち時間30分（20分発表，10分質疑応答）の口頭発表となります．実験結果などが出揃った分量の多い研究発表はこちらでお申し込みください． (２) ショート発表原稿2あるいは4ページ，持ち時間18分（12分発表，6分質疑応答）の口頭発表となります．これからどのような研究をするかを説明するポジションペーパーの発表や，前回の発表からの進捗分の発表，サーベイ報告や，市場調査報告，ユーザアンケートの結果報告，システム開発報告，サービス提案などにご利用ください． (注意点) 発表は先着順に受付け，多数の場合はお断りする場合がございます． ───────── ◇プロシーディングスと電子版の公開 ───────── 論文は，当日の資料として電子版を参加者に対してWeb上で公開します．全てのプロシーディングスにボリューム番号を付け，全ての論文に発表番号とページ番号を付与します．なお，オンライン開催に伴い，紙媒体のプロシーディングスは用意いたしませんのでご了承ください． ───────── ◇表彰制度 ───────── 全ての発表は，その場に参加している全ての専門委員により審査され，特に優秀な研究を表彰いたします．受賞研究は，当研究会ホームページやメーリングリスト，その他ソーシャルメディアにより，広報したいと思います．発表種別に応じて下記の表彰種目を用意しております．＜口頭発表＞優秀研究賞：研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます．萌芽研究賞：優秀研究賞を除き，研究の新規性と萌芽性の観点から，将来発展が期待される研究に授与されます．学生奨励賞：上記賞を受賞した発表を除いて，学生の発表で，研究の新規性，有用性，完成度とプレゼンテーションの観点から，特に優秀な研究に授与されます． ───────── ◇研究会開催報告での広報 ───────── 研究会終了後に，研究会開催報告を本研究会ホームページに掲載します．その際，発表の様子を撮影した写真を掲載することもあります．参加できなかった方の情報収集の手助けになると思いますので，ご理解とご協力をお願いいたします． ───────── ◇開催要領 ───────── 日時：2021年12月17日（金），12月18日（土）会場：オンライン（Zoomを予定しています）参加資格: 特になし発表申込の締切日: 2021年11月26日（金）原稿提出の締切日: 2021年12月06日（月）申込方法: 下記の発表申込フォームに必要事項を記入の上，発表申込・問合先までE-mailでお知らせください． ====================================================================== 　　　　　　　第16回WI2研究会発表申込フォーム発表題目：著者：所属：代表者連絡先氏名：住所： TEL： E-mail：発表種別：ロング発表／ショート発表学生による発表：はい／いいえ（※学生による発表の場合，学生奨励賞の対象となります）発表要旨（※プログラム作成時の参考にさせていただきます．300文字～400文字）： ■発表申込・問合先パノット　シリアーラヤ（京都工芸繊維大学） E-mail: spanote＜アットマーク＞kit.ac.jp ※発表題目や発表要旨など，プロシーディングスに掲載する情報は，原稿提出の締切日まで差し替えを認めます． ====================================================================== ──── ◇参加費・プロシーディングス代 ──── ＜参加費＞無料＜プロシーディングス代＞無料 ──── ◇発表申込・問合先 ──── パノット　シリアーラヤ（京都工芸繊維大学） E-mail: spanote＜アットマーク＞kit.ac.jp 主催　ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 http://www.sigwi2.org/ -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor School of Social Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)sis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 https://rerank-lab.org/

1 0

言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）開催案内 (開催3/14-3/18)
by Masatsugu HANGYO 18 Nov '21

18 Nov '21

メーリングリストの皆様（重複して届きました場合はお許しください），ウェザーニューズの萩行と申します．言語処理学会第28回年次大会の開催案内，ならびに発表募集，スポンサーの募集をお知らせいたします．奮ってご応募/ご参加くださいますようお願い申し上げます． ※※※※　重要　※※※※ - 発表申込の締切は2022年1月14日*午後3時*です． - オンラインでご発表および全てのプログラムへのご参加ができます． ============================================================== ★★★新着情報★★★ ◆ テーマセッション 4 件，ワークショップ 2 件が決定いたしました．テーマセッション詳細: https://www.anlp.jp/nlp2022/index.html#ts_info ワークショップ詳細: https://www.anlp.jp/nlp2022/index.html#ws_info ============================================================== ============================================================== 目次 □言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）開催案内 □第28回年次大会　発表募集 □第28回年次大会　テーマセッションの発表募集 □第28回年次大会　ワークショップの開催 □第28回年次大会　スポンサーの募集 ============================================================== □開催案内言語処理学会第28回年次大会（NLP2022）は，2022年3月14～18日の期間， 5日間の日程で開催いたします． NLP2022では，これまで，オンラインによる開催形態を中心に企画を進め，新型コロナウイルスの感染状況の推移を見ながら，現地会場に一部の参加者を招くことを検討してきました．幸い，9月末の緊急事態宣言解除以降は新規感染者数の減少傾向が続いており，十分な感染防止対策を講じるために現地参加人数に上限を設定することで，オンライン参加と現地参加を組み合わせたハイブリッド形態による開催が可能であると判断しました．現時点で200名程度の一般参加者を現地会場にお招きする想定で準備を進めています．今後，感染状況が悪化した場合は，オンラインのみでの開催に切り替えます．開催形態によらず，会期中のすべてのプログラムにオンラインで参加し，発表・聴講・議論することが可能です． ○ 大会Webサイト　https://www.anlp.jp/nlp2022/ ○ 大会Twitterアカウント（@nlp2022）　https://twitter.com/nlp2022 年次大会に関する情報発信・ご意見・ご感想などにはハッシュタグ #NLP2022 をご利用ください． ○ 開催日時 2022年 3月14日（月）- 3月18日（金） 3月14日（月）　チュートリアル，スポンサーイブニング 3月15日（火）　本会議第1日 3月16日（水）　本会議第2日，オンライン懇親会 3月17日（木）　本会議第3日 3月18日（金）　ワークショップ ○ 会場会場：アクトシティ浜松コングレスセンター所在地：〒430-7790 静岡県浜松市中区板屋町111-1 https://www.actcity.jp/ ○ 今後のスケジュール大会発表申込受付開始　　　　2021年 12月 14日（火）事前参加申込開始　　　　　　2022年 1月 11日（火）大会発表申込・論文原稿締切　2022年 1月 14日（金）午後3時大会プログラムWeb公開　　　2022年 2月 9日（水）事前参加申込締切　　　　　　2022年 2月 14日（月）予稿集参加者限定公開　　　　2022年 3月 7日（月）直前参加申込締切　　　　　　2022年 3月 11日（金）正午　※スポンサー関連のスケジュール　スポンサー応募締切　　　　　2022年 3月 18日（金） ○ 参加登録会員種別，申込時期によって，以下の参加費をいただきます．事前登録の受付は2022年1月11日（火）から2月14日（月）までで，直前登録は 3月11日（金）正午まで受け付けます．会期中の登録はお受けできませんのでご注意ください．一般会員：事前登録8,000円（不課税），直前登録12,000円（不課税）学生会員：事前登録3,000円（不課税），直前登録6,000円（不課税）賛助会員：事前登録8,000円（不課税）非会員（一般）：事前登録18,000円（税込），直前登録25,000円（税込）非会員（学生）：事前登録6,000円（税込），直前登録9,000円（税込）・チュートリアルやワークショップのみに参加する場合も，参加費は同額です．・スムーズな運営のため，できるだけ，事前登録をお願いします．・賛助会員価格（割引）は，事前登録のみ設定します．・オンラインでの参加・現地参加ともに参加費は同額です．・一般会員・学生会員に限り，注意事項や条件にご同意の上，事前登録の際に現地での参加希望を出すことができます．現地参加の可否は状況を踏まえて事前登録終了後にご連絡します．早めの確定が必要な方は，オンラインでの参加をお勧めします．・領収書はWeb上で発行し，メールにてリンクをご連絡いたします．・プログラムや実施形態に変更が生じた場合，また，何らかの事由で通信に不具合があった場合でも，参加費の返金はいたしかねます．ご了承ください． ============================================================== □第28回年次大会　発表募集言語に関する理論から応用まで幅広い研究発表を募集します．特に，言語学，教育学，心理学，認知科学など，日頃「言語処理」とは縁が薄いと感じておられる人文系の研究者の方々からの積極的な発表を期待しています．口頭発表とポスター発表を募集します．ご自身の研究内容に適していると考えられる発表形態を選択してください．いずれの発表も，現地での参加ができない状況を想定してご準備ください．特にポスター発表は，感染対策の観点から現地でのポスター展示は行わず，完全にオンラインで実施します．特定のテーマに絞った密度の濃い議論を促進することを目的とし，テーマセッション及びワークショップを実施いたします．テーマセッションは，年次大会の１セッションとして本会議中に開催します．特に言語処理関連分野とは縁が薄いと感じておられる研究者の方々からの発表を奨励するための，分野横断的口頭発表セッションです．テーマセッションにおける全ての発表が賞選考の対象となります．なお，テーマセッションの中には最後に総合討論の時間を設けているものがあります．総合討論を通して，参加者の間でより活発な討論ができるような場を持ちたいと考えています．ワークショップは，特定のテーマに関する自由度の高い企画で，そのプログラム構成はワークショップ提案者に一任されます．参加者からの発表のほか，招待講演，パネルセッションなどが企画されることがあります．ワークショップの発表申込方法や詳細は後日開設されるそれぞれのワークショップのWebサイトを参照してください．なお，ワークショップはオンラインで実施します．また，ワークショップ内の発表は賞選考の対象とはなりません．多数の皆様のご発表をお待ちしています．大会発表申込先，発表申込要項，発表申込／原稿提出時の注意，優秀賞，若手奨励賞，委員特別賞，スポンサー賞，予稿集，言語資源賞については，下記の Webサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2022/#application ○ 発表に関する問い合わせ言語処理学会第28回年次大会プログラム委員会・大会委員会 Email: nlp2022-inquiry(a)ml.anlp.jp ============================================================== □第28回年次大会　テーマセッションの発表募集本会議内に以下の 4 件のテーマセッションを設けます．発表申込方法は本会議内の一般セッションと同じです．開催日時は，大会プログラムの公開時（2022 年2月9日）に発表します．詳細は下記のWebサイトでご確認ください． https://www.anlp.jp/nlp2022/index.html#ts_info ----- テーマセッション１：論文情報処理と論文執筆支援提案者成松宏美（NTT）杉山弘晃（NTT）堂坂浩二（秋田県立大学）南泰浩（電気通信大学）平博順（大阪工業大学）大和淳司（工学院大学）東中竜一郎（名古屋大学／NTT）松原茂樹（名古屋大学）相澤彰子（国立情報学研究所）森純一郎（東京大学）進藤裕之（奈良先端科学技術大学院大学）松本裕治（理化学研究所） ----- テーマセッション２：文章の評価と品質推定提案者須藤克仁（奈良先端科学技術大学院大学）小町守（東京都立大学）梶原智之（愛媛大学） ----- テーマセッション３：言語処理テクノロジーと翻訳：翻訳の要請から技術へ，技術から翻訳応用へ提案者藤田篤（情報通信研究機構）山田優（立教大学）影浦峡（東京大学） ----- テーマセッション４：談話研究と対話システム研究，人工知能研究の連携に向けて提案者宇佐美まゆみ（国立国語研究所）片上大輔（東京工芸大学）東中竜一郎（名古屋大学） ============================================================== □第28回年次大会　ワークショップの開催 3月18日（金）に，以下 2 件のワークショップをオンラインで開催することになりました．ワークショップの内容・発表方法等，詳細は，それぞれのワークショップの提案者が開設するWebサイトで後日発表されます． URLは大会Webサイトに掲載します． https://www.anlp.jp/nlp2022/index.html#ws_info ----- ワークショップ１：ＮＬＰにおける再現性提案者賀沢秀人（グーグル合同会社）高瀬翔（東京工業大学）清野舜（理化学研究所／東北大学）伊藤拓海（東北大学／Langsmith） ----- ワークショップ２：日本語における評価用データセットの構築と利用性の向上提案者浅原正幸（国立国語研究所）河原大輔（早稲田大学）久保隆宏（アマゾンウェブサービスジャパン合同会社）柴田知秀（ヤフー株式会社）高岡一馬（株式会社ワークスアプリケーションズ・エンタープライズ）林部祐太（株式会社リクルート Megagon Labs）久本空海（株式会社Legalscape）松田寛（株式会社リクルート Megagon Labs） ============================================================== □第28回年次大会　スポンサーの募集年次大会では，下記の内容でスポンサー企業，団体を募集しています．詳細な募集案内はこちらをご覧ください．募集案内PDFをダウンロードできます． https://www.anlp.jp/nlp2022/#sponsor_inv ◆ スケジュール募集締め切り： 2022年 3月18日（金） ◆ 問い合わせ先不明点など，下記担当までお気軽にお問い合わせください．言語処理学会第28回年次大会スポンサー担当荒瀬由紀，荒牧英治，石川真奈見，稲益佐知子 Email: nlp2022-sponsor(a)ml.anlp.jp ============================================================== ○ 委員一覧大会委員会委員長堂坂浩二　　（秋田県立大）大会プログラム委員会委員長河原大輔　　（早稲田大）大会実行委員会委員長狩野芳伸　　（静岡大） ============================================================== HANGYO, Masatsugu / 萩行正嗣 Weathernews Inc. / 株式会社ウェザーニューズ hangyo(a)wni.com 050-3738-0196 090-3895-9320

1 0

KJDB2021（12月3日-4日）の参加者募集
by Kyoungsook KIM 18 Nov '21

18 Nov '21

日本データベース学会の皆様産総研の金です。 2021年12月3-4日に開催される日韓データベースワークショップ（KJDB2021）の参加者を募集致します。重複して受信された場合はご容赦ください。 Korea-Japan (Japan-Korea) Database Workshop 2021 December 3-4, 2021, Zao, Yamagata, Japan (Virtual Conference) https://event.dbsj.org/kjdb2021/<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> KJDBは毎年、日本と韓国で交互に開催されており、2021年は日本側が主催となります。蔵王で開催の予定しておりますが、一部の現地イベントを除き、オンライン開催を予定しております。 KJDBは日韓のデータベース分野の研究者の交流ワークショップとして開催されてきました。これまでは会員のみで開催しておりましたが、昨年と同じくオンライン開催することで、会員以外のご出席も歓迎致します。講演プログラムは以下の通りです。 https://event.dbsj.org/kjdb2021/#program<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> 日韓のデータベース関係分野の第一人者の先生方や研究者による講演です。 Keynoteでは早稲田大の山名先生と韓国のPOSTECHのHwanjo Yu先生からご講演いただきます。今年は参加費は無料ですので、以下より参加登録の上、奮ってご参加ください。 https://event.dbsj.org/kjdb2021/#registration<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> オンライン会議に関するURL等の情報や各種連絡は、このサイトで申込みされた参加者宛に後日お知らせ致します。皆様の御参加をお待ちしております． KJDB2021組織: https://event.dbsj.org/kjdb2021/#organization<https://jpn01.safelinks.protection.outlook.com/?url=https%3A%2F%2Fevent.dbs…> どうぞよろしくお願いいたします。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Kyoung-Sook Kim Research Planning Office for Artificial Intelligence of Information Technology and Human Factors National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) AIST Tokyo Waterfront 2-4-7 Aomi, Koto-ku Tokyo 135-0064 JAPAN TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1 0

（リマインダ）【参加募集】 11/22開催「IDRユーザフォーラム2021」（オンライン開催）
by Tomoko OHSUGA 18 Nov '21

18 Nov '21

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所(NII)の大須賀と申します。「IDRユーザフォーラム2021」の開催が来週月曜日となりましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）当日参加も歓迎致しますが，ご参加の場合は，出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。（本日11/18が事前登録の〆切です） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html オンライン開催ですので，プログラムの一部だけでもお気軽にご参加下さい。奮ってのご参加をお待ちしております。 ======================================================= 　　　　　　　『IDRユーザフォーラム 2021』日時：2021年11月22日(月) 10:00～18:00 会場：オンライン開催（Zoom，Gather.Townを利用予定）ＨＰ：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2021.html ======================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，2016 年度より毎年開催しているものです。今回はオリンピックイヤーということもあり，国立スポーツ科学センターの三浦智和氏に招待講演をしていただきます。体力測定，メディカル，トレーニング，栄養評価，競技映像，競技記録など，トップアスリートの世界でのデータ活用の現状についてお話を伺える予定です。またランチの時間を利用して，データ提供企業各社によるライトニングトークもございます。 ※ポスター会場では，IDRより近々提供開始を予定しております・「JASTメディカルデータセット」（レセプト集計データ）・「トリガーデータセット」（アニメ絵コンテデータ）について，提供者様よりご紹介いただくブースもございます。 ---【プログラム（概要）】-------------------------------- 10:00－10:20　オープニング，IDR活動報告 10:20－12:10　ポスターセッション　【発表一覧は末尾参照】 12:25－13:40　企業セッション（ランチセッション） 13:50－14:50　招待講演　三浦智和氏（国立スポーツ科学センター）　　　　　　　「トップアスリートを支援する情報システムとデータ活用」 15:00－16:20　スタートアップセッション【発表一覧は末尾参照】 16:30－17:00　口頭発表セッション高貴達之氏（東京都市大学）※昨年度奨励賞受賞者　　　　　　　　「基準レシピとの差異に着目した簡単なレシピの抽出」木暮美菜氏（法政大学）　　※昨年度奨励賞受賞者　　　　　　　　「ダイエット口コミが閲覧者評価に与える影響」 17:00－18:00　クロージング，表彰式 ---【参加申込み】---------------------------------------- ご参加の場合は，当日の接続情報等のご案内のため，以下のフォームよりお申込みをお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 　事前登録〆切：11月18日(木) 23:59 ※申込みは当日まで受け付けますが，事前登録にご協力ください。 ---【特別協賛企業】-------------------------------------- ・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ---【協賛企業】------------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天グループ株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルート・クックパッド株式会社・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ・株式会社T.M.Community ・弁護士ドットコム株式会社・アットホーム株式会社 ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【ポスター発表一覧】---------------------------------- (1) Yahoo!知恵袋データを活用した悩みの分類と名言推薦村田百葉，山本祐輔（静岡大学） (2) クックパッドで「スター」なレシピを作る方法－つくれぽ数に基づく分析工藤(原)由佳（早稲田大学），原泰史（一橋大学） (3) 食事画像に対する少数・ゼロショット領域分割本部勇真，柳井啓司（電気通信大学） (4) ヘドニックメソッドによる保育施設による外部効果の推計中川秀幸（国際教養大学），谷山美里（東洋エンジニアリング） (5) Graph Neural Networks を用いた不動産物件の住み心地の予測・分析北林遼大（東京大学），笠西哲（東京大学），楢原太郎（ニュージャージー工科大学），山崎俊彦（東京大学） (6) LIFULL HOME'Sデータセットと深層学習を用いた建物構造・築年代推定の高精度化についての検討沖拓弥（東京工業大学），小川芳樹（東京大学） (7) ブランド評価と顧客満足度の関係～ブランドを高く評価する要因の特定～越陸斗，朝日弓未（東京理科大学） (8) XAIを用いた学習塾の満足度に対する要因の可視化中原正雄，齊藤史哲（千葉工業大学） (9) 楽天レビューにおけるアイテムレビューとショップレビューの混同に関する実験的分析土屋佳未，吉岡真治（北海道大学） (10) 盛り付け支援を目指した料理－器関係の分析福元颯，高橋知奈，松下光範，山西良典（関西大学） (11) 印象極性辞書作成のための評価情報の極性推定水崎佑迅，大和矢悠仁，阿部遥佳，延澤志保（東京都市大学） (12) Wikipediaの食材記事からの原材料自動抽出アルハビブファティマ，大坪愛佳，延澤志保（東京都市大学） (13) レビュー文のカテゴリ分類のための重文自動分割髙師遥，阿部遥佳，鈴木信太郎，大和矢悠仁，延澤志保（東京都市大学） (14) コースレビューに基づくゴルフ場特徴抽出のための評価情報分析大和矢悠仁，高貴達之，阿部遥佳，蒲生奏衣，延澤志保（東京都市大学） (15) 評価項目に基づく網羅性と緻密性を用いたレビューの有用性判定 LIU CHENXI，神田悠斗，渡辺一生，田中隼澄，寺本優香，波多野賢治（同志社大学） (16) COVID-19流行下における勤め先への不満の調査時期別の特徴髙橋健人，前田駿太（東北大学） (17) 複数コーパスへの尤度分布による意見文の性質表現山西良典，竹元亨舟（関西大学），西原陽子（立命館大学），吉田光男（筑波大学） (18) 企業と消費者のすれ違い：機能性表示食品Aの口コミ分析五島光，白肌邦生（北陸先端科学技術大学院大学） (19) 高齢者のダイエット・サプリメントに対するリテラシーの探索的分析 Yue Xia，白肌邦生（北陸先端科学技術大学院大学） (20) ダイエット口コミサイト内でのレビュー評価の程度と記述内容の関連性西村太志（広島国際大学） (21) マンション価格データからみる東京の地理的・垂直的居住分化上杉昌也（福岡工業大学） (22) インクルーシブな地域社会をつくる人流データによる政策支援水野貴之（国立情報学研究所/KDDI総合研究所），上坂大輔，幡容子（KDDI総合研究所），南川敦宣（KDDI総合研究所/KDDI株式会社） (23) 理研記述問題採点データセットを用いたリーダビリティ判定江原遥（東京学芸大学） (24) 芸術作品を用いたコンテンツツーリズム促進のための観光推薦システムの構築吉田正樹，難波英嗣（中央大学） (25) 音声処理による感情強度系列分析による感情強度推定の検討川瀬恵，中山実（東京工業大学） ---【スタートアップ発表一覧】---------------------------- (1) テキストマイニングから見る宿泊施設の評価分析櫻庭里那，朝日弓未（東京理科大学） (2) 視覚的比喩による商品の魅力的なキャッチコピーの生成王丹，三林亮太，大島裕明（兵庫県立大学） (3) コスメ商品購入時の利用スポットを想起させる商品推薦の提案安田莉子，栗達（京都産業大学），熊本忠彦（千葉工業大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (4) レビューに基づく宿泊施設の客層推定坂野妃菜，髙師遥，鈴木信太郎，延澤志保（東京都市大学） (5) クチコミデータに基づいた美容院の初回利用客が抱く心理的障壁の検出浦田美奈，戸塚堅祐，佐藤百恵，三橋諒大，齊藤史哲（千葉工業大学） (6) 系列変換モデルと類似検索による調理レシピの情報補完飯島千晴，井上結由果，尾崎知伸（日本大学） (7) 傾向スコア分析と説明可能AIを用いた賃料に対する部屋構造の因果効果推定菱沼大輝，尾崎知伸（日本大学） (8) 情報検索尺度を用いたコロナ禍における不満の地域性の検出長谷川康邦，大野友瑛，鶴飼颯哉，夏見光太郎，齊藤史哲（千葉工業大学） (9) ダイエット商品のクチコミ評価要因の探索－不健康な利用を防ぐためには？香西希，早見直美（大阪市立大学） (10) RWCP音声・音響データベースを用いた環境音・効果音合成の検討とオノマトペ拡張データセットの構築井本桂右（同志社大学），岡本悠希（立命館大学），高道慎之介（東京大学），山下洋一（立命館大学） (11) 講義スライドの階層構造を用いた批判的思考を促進する質問サジェスト方式井上沙紀（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由紀子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (12) 学術論文の特徴を用いた共同利用可能なデータセットの関係の可視化玄道俊，松下光範，山西良典（関西大学） (13) デジタル地図における地物表示縮尺の差異を用いた略地図生成支援二栢紫穂（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (14) ユーザの認識度に応じた演出効果に基づくストリートビュー自動提示方式小松果鈴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） --------------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。 ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- =========================================== 国立情報学研究所 IDR事務局（大須賀智子）〒101-8430　東京都千代田区一ツ橋2-1-2 E-Mail : idr(a)nii.ac.jp URL : https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ Facebook : https://www.facebook.com/NIIIDR Twitter : @NIIIDR ===========================================

1 0

大規模アンケート回答のお願い
by 橋本隆子 18 Nov '21

18 Nov '21

日本データベース学会の皆様理事の橋本です。男女共同参画学協会連絡会より、大規模アンケート回答のお願いが届いております。自然科学系の研究者・技術者を取り巻く現状を把握する目的で実施、結果は、国の政策に参考となる大変貴重な統計データとなっています。男性、女性問わず、多くの皆様にご回答いただきたく、宜しくお願い致します。ーーー ◆「第5回　大規模アンケート（科学技術系専門職の男女共同参画実態調査）」 10月20日～11月20日まで実施です。第5回　科学技術系専門職の男女共同参画実態調査を 2021年10月20日～11月20日の期間で実施いたします。この調査は、自然科学系の研究者・技術者を取り巻く現状を把握する目的で実施、結果は、国の政策に参考となる大変貴重な統計データとなっています。各学協会のみなさまへのご案内、関連機関へのご案内どうぞよろしくお願いいたします。回答は下記からです。 https://wss3.5star.jp/survey/login/ro93keh1 <https://wss3.5star.jp/survey/login/ro93keh1> <https://wss3.5star.jp/survey/login/ro93keh1 <https://wss3.5star.jp/survey/login/ro93keh1>> 　　　　　　　　　　　　　大規模アンケートＷＧ（プレ）石田佳子ーーー宜しくお願い致します。橋本 -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Director of International Center, Chiba University of Commerce (Professor) IEEE Japan Council Chair (2021-2022) Member, IEEE Computer Society Board of Governor (2021-23) Member, IEEE Educational Activities Board (2021) 1-3-1, Konodai Ichikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

1 1

【教員公募】日本女子大学理学部数物科学科 (締め切り 11/27)
by Yusuke Yokota 17 Nov '21

17 Nov '21

日本データベース学会の皆様日本女子大学の横田と申します。日本女子大学理学部数物科学科では、下記の要領で専任教員（教授、准教授または専任講師）1名を公募しております。 https://www.jwu.ac.jp/grp/recruit/teacher/20211012_10.html ご興味をお持ちの方はぜひ応募をご検討下さい。また、適任の方をご存知でしたら本件をご案内いただけますと幸いです。応募締め切りは 2021年11月27日（土）（必着）となっております。締め切り直前のお知らせとなり恐縮ですが、どうぞよろしくお願い申し上げます。 -------------------------------------------------------------------- 日本女子大学理学部数物科学科専任教員（情報）募集要項 1. 所属日本女子大学理学部数物情報科学科（現数物科学科は2022年度4月に名称変更予定（届出中）） 2. 職名・募集人員専任教員（教授または准教授、専任講師）1名 3. 専門分野および担当科目など [専門分野] 情報科学（JREC-IN 大分類：情報学、小分類：情報学基礎、人間情報学、情報学フロンティア） [担当授業科目など] ・学科専門科目：「図形と画像処理・同演習」、「確率統計と情報処理・同演習」、「プレゼンテーション実習」、「LinuxとShellプログラミング」、「情報ゼミⅡ」、「コンピュータグラフィックス」など。・全学における基礎科目：「ICT活用Ⅴ」・卒業研究の指導、大学院の講義、演習科目など。・数学の入試業務に従事していただきます。また、教養科目や通信教育課程の授業を担当していただく場合があります。・今後の学部学科・教育課程の再編、学生定員の移動等により、所属学科、担当科目の変更の可能性があります。 4. 任用予定日 2022（令和 4）年 4月 1日 5. 勤務形態常勤 6. 任期　なし　　 7. 給与　本学規程による 8. 応募資格 (1) 博士の学位を有する方 (2) 学部、大学院教育、研究指導に情熱のある方 (3) 全学における情報教育に積極的にご協力頂ける方 (4) 日本女子大学の教育方針・理念を理解して、これに賛同してくださる方 9. 提出書類以下の(1)～(7)の全ての書類を返却不要な電子媒体（CD-Rや DVD-R等）に保存してお送りください。それに加え、(1)については印刷したものもお送りください。 (1) 履歴書（教育・研究業績を含む）（本学所定書式 Wordファイル）写真貼付し、印刷物には捺印のこと。 (2) 応募者基本情報ファイル（本学所定書式 Excelファイル） (3) 外部資金獲得状況一覧、所属学会および公的社会活動（Word または PDFファイル） (4) これまでの研究概要と着任後の研究計画および卒業論文のテーマ例（A4、2 ページ以内。Word または PDFファイル） (5) 主要論文別刷等（ 5 編以内の PDFファイル）返却不要なら印刷物でも構いません。共著論文については役割分担を記した文書（Word または PDF ファイル） (6) 大学教員としての女子教育についての抱負（A4、1 ページ以内。Word または PDFファイル） (7) 本人について意見を伺える方（ 2 名以内）の氏名と連絡先（Word または PDFファイル）上記(1)、(2)の書式は、 http://mcm-www.jwu.ac.jp/~physm/recruit/ から取得できます。 10. 応募締切 2021 年 1 1 月 27 日（土）（必着） 11. 選考方法書類審査の上、面接、模擬講義等を行っていただくことがあります。その際の旅費は応募者負担です。 12. 書類提出先〒112-8681 東京都文京区目白台２－８－１日本女子大学理学部数物科学科学科長　秋本晃一 ※ 応募書類郵送の場合は、必ず「簡易書留」とし、封筒の表に「数物科学科専任教員（情報）応募」と朱書きしてください。 13. 問合せ先お問合せは、e-mailで下記にお願いいたします。 e-mail: akimotok○fc.jwu.ac.jp （○を@に変更してください） 14. その他 (a) ご提出戴いた個人情報は採用選考のためのみに利用し、応募書類は採用選考終了後に責任を持って廃棄いたします。返却はいたしません。 (b) 日本女子大学では男女共同参画を推進しており、女性教員の積極的な応募を歓迎します。 -- 横田裕介 / Yusuke Yokota yokotay(a)fc.jwu.ac.jp

1 0

特任助教の公募（東京都立大学）
by shohei＠tmu.ac.jp 17 Nov '21

17 Nov '21

日本データベース学会の皆様東京都立大学の横山です。東京都立大学では、東京都の「『未来の東京』戦略」の取組の一環として、学内に整備された日本最大級のローカル5G環境(※１)を活用した研究を実施しています。今回、この中の研究プロジェクト「6Gに向けたハイダイナミックレンジポジショニング技術の創出(※２)」に従事する特任助教を募集する事となりましたので、お知らせします。 ※１：https://www.tmu.ac.jp/news/topics/30798.html ※２：https://www.metro.tokyo.lg.jp/tosei/hodohappyo/press/2021/10/05/02.html 東京都立大学の日野キャンパス・南大沢キャンパスはキャンパスの大部分をローカル5Gネットワーク(Sub6・ミリ波)がカバー(※３)しています。また、Sub6・ミリ波に対応した電波暗室(※４)も整備されており、今後、研究室内にも5G基地局が整備されます。今回の公募ポストでは、『端末のポジショニング技術』というお題の下でこの環境を使い尽くす事に興味のある方を募集しております。 ※３：https://businessnetwork.jp/Detail/tabid/65/artid/8085/Default.aspx ※４：https://www.tmu.ac.jp/news/topics/31225.html 本公募に関して、あるいは公募と直接関係なくてもこの研究プロジェクトに関してご質問・ご興味などあればお気軽にご連絡ください。東京都立大学　システムデザイン学部　情報科学科　横山昌平 shohei(a)tmu.ac.jp 公募の詳細はJREC-INをご覧ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D121111126&ln_jor=0 公募の概要は以下に記します。 [応募受付期限] 2021年12月22日必着 [募集人員] 特任助教（任期付き）１名 [着任時期] 2022年4月1日以降のできるだけ早い時期 [勤務地住所] 東京都日野市旭が丘6-6 東京都立大学日野キャンパス [応募書類、応募(提出)方法] 原則としてJREC-IN Web応募もしくは電子メール応募 (フォーマットや提出先等はJREC-INのページをご覧ください。) -- 横山昌平＠東京都立大学

1 0

【明日開催】最強データベース講義 #11 ビッグデータ対応の次世代SQL（土田正士氏）
by 渡辺知恵美 16 Nov '21

16 Nov '21

日本データベース学会の皆さま、筑波技術大学の渡辺です。最強データベース講義第 11弾、土田正士氏による「ビッグデータ対応の次世代SQL」の講義を公開収録がいよいよ明日となりました。申し込みは当日ギリギリまで間に合います。興味をお持ちの方、是非ともご参加ください。今回も前回と同様　・公開収録前後に石川先生と直接お話ししたい方はZoomで参加　　（収録後の質疑や雑談が好評です）　・聴講が中心で、質問や反応はチャットが良い方はYoutube liveで参加　　（参加登録者は開催後もYoutube で閲覧可能）という形で実施いたします。 =========================================== 日時：2021年11月17日（水） 18:30-19:30 会場：オンライン（URLは参加登録後、参加登録ページに表示されます）タイトル：ビッグデータ対応の次世代SQL – DBMSがNoSQLを取り込み進化を継続 - 講師：土田正士（東京都立大学）参加登録：https://dblectures.connpass.com/event/229270/ 概要： SQLデータベースは段階的に実世界データを利活用可能としてきています。昨今、ビッグデータを背景とする多くのアプリケーションが出現しており、汎用のデータ処理基盤に対するニーズが高まりつつあります。この動向に対応して、何故SQLデータベースが継続的にビッグデータを利活用可能にできるのか、またビッグデータにどのように対処すべきなのかについて論じます。 ===========================================

1 0

信州大学全学教育機構　助教（特定雇用）［データサイエンス担当］の公募のご案内
by 原嶋秀次 15 Nov '21

15 Nov '21

dbjapanの皆様本学採用情報ページ（下記）に掲載の通り、データサイエンス担当の教員公募をおこなっております。 https://www.shinshu-u.ac.jp/guidance/office-worker/ 一部を抜粋します。全体は上記ページよりご確認ください。１．公募の趣旨・背景信州大学全学教育機構では，令和 5 年度から全新入生を対象に数理・データサイエンス・AI 教育のリテラシーレベルの教育を推進します。情報通信技術の進展に伴って，収集されるデータを的確に分析し，有効に活用する能力が必要とされています。データサイエンス教育の充実を図るため，助教（特定雇用）教員を下記の要領で公募します。２．職名・人員助教（特定雇用）・１名３．所属等信州大学全学教育機構４．授業科目及び研究分野授業科目：共通教育のデータサイエンス科目，学術リテラシーや教養系の科目など。研究分野：社会学，心理学，経済学５．職務全学教育機構における教育，研究及び大学運営業務等。６．応募資格 (1) 修士以上の学位を有する方又はこれに相当する研究業績を有する方。 (2) 信州大学が掲げる共通教育の目的・目標をふまえ，高い見識と強い熱意で教育に当たることができる方。 (3) 他の学問領域との学際的共同研究に意欲があり，国際交流活動や地域貢献活動に積極的な方。 (4) 普通自動車第一種免許取得者で，日常的に運転ができる方。 (5) 採用後に松本市又はその近郊に居住できる方。７．採用予定日令和 4 年 4 月 1 日を予定。８．任期任期の定めあり（令和 7 年 3 月 31 日まで）。ただし，更新審査により令和 9 年 3 月 31 日まで延長する場合があります。締め切りが迫っておりますが、ご興味のある方はぜひともご検討ください。 2021.11.15 =========================== 原嶋秀次信州大学総合情報センター〒390-8621長野県松本市旭3-1-1 Shuji Harashima mail: harashima(a)shinshu-u.ac.jp phone: 0263-37-2527, facsimile: 0263-37-3143 ===========================

1 0

学術変革A「階層的生物ナビ学」公募説明会・キックオフシンポジウムのご案内
by Takuya Maekawa 13 Nov '21

13 Nov '21

日本データベース学会の皆様大阪大学の前川と申します。このたび、科研費学術変革領域研究（A）「サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション（階層的生物ナビ学）」（領域代表：橋本浩一（東北大学））が発足しました。本研究領域では、移動を中心とした個体レベルの活動を「ナビゲーション」（目的地にどのように到達するか）、ナビゲーションの上位にあたる他の個体や環境と影響しあう活動を「インタラクション」、そして個と集団が階層性をもって目的地へとたどり着く行為を「階層ナビゲーション」と呼びます。階層ナビゲーションはヒトを含む生物の行動の本質であり、生物社会と人間社会を支える基本的なしくみです。本領域では、階層ナビゲーションの本質的な構成要素とその因果関係を解明するために、計測技術と情報科学的手法の開発を行います。そして、ヒトを含む生物の行動が関わる諸問題を解く方法論と技術を根底から変革し、「階層的生物ナビ学」と名付けた新しい学問分野を創設することを目指します。領域HP：http://bio-navigation.jp/ 本領域の発足にあたり、キックオフシンポジウムを下記の要領にて開催いたします。このシンポジウムでは、領域としての目標、９つの計画研究班の概要、公募研究についてご説明します。ぜひご参加頂けますと幸いです。皆様のご来場をお待ちしています。 ===== 文部科学省科学研究費助成事業・学術変革領域研究（A）「サイバー・フィジカル空間を融合した階層的生物ナビゲーション」（略称: 階層的生物ナビ学）（令和3年～令和7年度: 領域代表橋本浩一 ） ━━━━━━━ 「階層的生物ナビ学」キックオフシンポジウム ━━━━━━━ 日時: 2021年12月8日（水） 13:00～16:50 (オンライン懇親会：17:00～) 場所: オンラインZoomによる開催申し込み方法: 以下のURLにアクセスし、事前登録をお願いいたします。 https://forms.gle/ZcNWsWTwXMvVTBJN8 プログラム 13:00～13:05 開会挨拶 13:05～13:20 領域趣旨説明 13:20～14:20 計画研究の紹介: A01フィジカル班 14:20～14:35 休憩 14:35～15:50 計画研究の紹介: A02 サイバー班 15:50～16:00 共同研究例の紹介 16:00～16:10 公募に関する説明（予定） 16:10～16:20 公募に関するQ&A（予定） 16:20～16:30 休憩 16:30～16:45 総括班評価者総評 16:45～16:50 閉会挨拶 16:50～17:00 休憩 17:00～18:30 オンライン懇親会(zoom) 本シンポジウムに関する問い合わせ先同志社大学大学院脳科学研究科髙橋晋 E-mail: stakahas(a)mail.doshisha.ac.jp

1 0