August 2020 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

DISPA 2020 Workshop (8/31, VLDB 2020併設) への参加のご案内
by ISHIZAKI Kazuaki 18 Aug '20

18 Aug '20

日本データベース学会の皆様日本IBMの石崎と申します。 VLDB 2020に併設されて開催される Workshop on Distributed Infrastructure, Systems, Programming and AI (DISPA 2020)の参加ご案内をお送りいたします。 8/31(月)の18:00から開催されます。参加手続きは、先日の石川先生のご案内にありましたVLDB 2020への無料登録だけです。このワークショップは、分散システム上のAI/Database/Programming language、を主なトピックとして、2つのキーノート、6件の発表、から構成されます。大きな特徴は、**日本在住の方が参加しやすい時間帯にも開催** される（JST 18:00-21:00, 24:00-27:00）、という点です。8/31 18:00-21:00の時間帯は、3つのワークショップしか開催されません。 18:00-21:00の時間帯には、日本からの3件の発表と、PFNの秋葉様によるKeynote "Distributed Deep Learning: Progress and Challenges"があります。 24:00-27:00の時間帯には、ウィスコンシン大のVenkataraman教授によるKeynote "Shared Clusters for Machine Learning: Through the looking glass"と、3件の発表があります。詳しいプログラムはwebサイトから御覧ください。 https://sites.google.com/site/dispa2020 ぜひとも、ご参加をご検討いただければ幸いです。 -- Kazuaki Ishizaki, IBM Research - Tokyo Mail : kiszk(a)acm.org

1 0

iCAST Special Session *Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis* のご案内
by Takako Hashimoto 18 Aug '20

18 Aug '20

日本データベース学会の皆様千葉商科大学の橋本です。 The 11th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST 2020) の Special Session、Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis のお知らせを転送致します。ぜひご投稿を検討いただけると幸いです。よろしくお願い致します。ーーー Session Title: *Awareness Technology for Economic and Social Data Analysis* at The 10th IEEE International Conference on Awareness Science and Technology iCAST 2019 October 23 - 25, 2019, Morioka, Japan Webpage: http://www.chishiki.soft.iwate-pu.ac.jp/icast2019/ Organizers: - Prof. Yukari Shirota (Gakushuin University) yukari.shirota(a)gakushuin.ac.jp - Prof. Takako Hashimoto (Chiba University of Commerce) *takako(a)cuc.ac.jp* - Prof. Basabi Chakraborty (Iwate Prefectural University) *basabi(a)iwate-pu.ac.jp* Abstract: In the field of economic, social and environmental data analysis, machine learning technologies have been more and more used. The analysis target include stock process, GDP, exchange rate, Gini index, TFR (total fertility rate), working population, and profit of company. However, in some conferences concerning economics, there is not enough discussions on the data analysis technologies. Especially concerning the latest machine learning analysis methods, there is quite few comments because the audience have not enough knowledge on the machine learning technologies. The organizer will propose the special session so that we can discuss the data analysis method and the used data. We will exchange advices and comments using concrete library names such as sklearn and the source data such as World Bank. The special session will contribute a lot to economic data analysts, because they will be able to know other researcher methodologies. Therefore, the papers are limited to be ones that use machine learning methods including PCA(Principal Component Analysis) and SVD(Singular Value Decomposition) other than DNN and tree-based models and others. The target data must be no image data, because the *image analysis is out of this theme*. The main target is economics data analysis. However other non-image data analysis is welcome. Topics of Interests include but are not limited to: (1) Classification or regression of economics/social/environmental data (2) Social media data analysis by machine learning methods (3) Financial prediction/analysis by machine learning methods (4) Sustainable Development Goals related data analysis by machine learning methods (5) Visualization of those data analyses Venue: AIINA 7th, & 8th. Fl., Morioka, Iwate, Japan. http://www.aiina.jp/en/ (4mins. Walk from Morioka station, 8mins drive from Tohoku Expressway) Paper Submission Procedure: Electronic version of full paper (IEEE format, A4 six-page standard including figures and tables) complete with authors' affiliations should be submitted through official site. All accepted papers will be sent to IEEE Xplore Digital Library. Selected papers will be recommended for post-conference publication in some Science Citation Index Expanded, EI, or Scopus journals. Important Dates: • June 3, 2019: Deadline of Special Session (SS) proposal • June 28, 2019: Notification of Acceptance of SS proposal • July 26, 2019: Deadline of paper submission (both general session and SS) • August 30, 2019: Notification of paper acceptance • September 17, 2019: Submission of final camera-ready papers • September 10, 2019: Deadline for registration -- Takako Hashimoto, Ph. D. Vice President, Chiba University of Commerce (Professor) Director, International Center, Chiba University of Commerce IEEE R10 Secretary (2019-2020) Member, IEEE AB Presentation and Publicity Committee (2020) 1-3-1, Konodai Icdbdbjhikawa City, Chiba, 272-8512 Japan,　tel:+81-47-373-4222 takako(a)cuc.ac.jp

1 0

「対話ロボットコンペティションキックオフミーティング」のご案内
by Ryuichiro Higashinaka 17 Aug '20

17 Aug '20

※重複してお受け取りの際はご容赦ください関連研究者の皆様，以前，開催のご案内をしました「対話ロボットコンペティション」についてのキックオフミーティング（オンライン）を下記の通り開催致します．簡単にアンドロイド（人型ロボット）で対話システムを作れるツールの紹介も致します．ご登録の上，ぜひお気軽にご参加ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition/registration よろしくお願いいたします．東中 --------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティションキックオフミーティング」のご案内 https://sites.google.com/view/crobotcompetition/ いくつかのML等にて開催のご案内をしております「対話ロボットコンペティション」に関して，コンペの内容や参加者が使用するロボットシステムソフトウェアの使用方法などを説明するキックオフミーティングを下記の通り開催します．本コンペに興味のある方はどなたでも参加頂けます．コンペ参加を検討する目的としてでも結構ですので，ご参加をお待ちしております． ●対話ロボットコンペティションウェブサイト https://sites.google.com/view/crobotcompetition/ ●キックオフミーティング参加申し込み https://sites.google.com/view/crobotcompetition/registration ●キックオフミーティング開催情報 ○日時：8月21日（金）15:00-17:00 ○開催方法：Zoomによるオンライン開催 ○参加方法：コンペのウェブサイトから申し込み頂いた方に，ZoomのミーティングIDを　　　　　　ご案内します． ○参加人数：先着順で80名までを予定しております ○参加資格：本コンペに興味のある方はどなたでも参加頂けます ○問い合わせ先：対話ロボットコンペティション事務局　　　　　　　　commu.ai.rcoffice[at]gmail.com　（[at]を@に変えてください） ○ミーティングスケジュール： =========================================================================== 14:30 Zoomミーティング参加受付開始 --------------------------------------------------------------------------- 15:00-15:05 コンペのねらい（名古屋大学東中竜一郎） --------------------------------------------------------------------------- 15:05-15:40 コンペの内容について（ATR 港隆史）　　　　　　・チャレンジする対話タスクの内容　　　　　　・対話タスクのルール　　　　　　・デモビデオ紹介　　　　　　・参加に必要な準備　　　　　　・コンペのスケジュール --------------------------------------------------------------------------- 15:40-16:00 ミーティング参加者からの質問への回答　　　　　　・対話タスクのルールや，参加方法などに関して --------------------------------------------------------------------------- 16:00-16:30 参加者に提供するロボットシステムのチュートリアル（ATR 境くりま）　　　　　　・ロボットシステムの説明　　　　　　・サンプルプログラムの説明 --------------------------------------------------------------------------- 16:30-17:00 ミーティング参加者からの質問への回答　　　　　　・システムに関して　　　　　　・コンペ全体に関して =========================================================================== /////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 対話ロボットコンペティションについて https://sites.google.com/view/crobotcompetition/ 科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では，人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指して研究を進めています．そこでは，ロボットやメディアの実証的な検証が欠かせません．そこで今回，その一環として，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」を開催することに致しました．人と自然に対話しながら人々の活動を支援するロボットの実現を目指して，ロボットの対話技術を，コンペティションを通して分野全体で向上していくことを目的としています．本コンペティションでは，参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．このタスクでは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えます．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，コンペ用にすでに用意されているプログラムを使用することができます．本コンペティションでは，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，ショッピングモールやミュージアムのイベントスペースに設置して，来場者に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細，参加申し込み方法等については，下記のウェブサイトで公開しておりますので，興味をもたれた方は是非ご覧ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　2020/7/31：参加募集開始（申し込み締め切り：2020/10/30）．　2020/8/21：キックオフミーティング（15:00-17:00 Zoomによるオンライン）．　　　　　　コンペティションのレギュレーションの説明や対話ロボットシステム　　　　　　ソフトウェアの使用方法についての講習会を行います．　2020/12月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　2021/2月：予選会．於大阪Expo City（仮）．　2021/3月：本選会．於東京日本科学未来館（仮）． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会 ■協力企業：　株式会社JTB 　株式会社JTBパブリッシング ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.rcoffice[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　原田達也（東京大学）　宮尾祐介（東京大学） ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////

1 0

VLDB 2020 参加登録のご案内【ぜひともご参加願います】
by Yoshiharu Ishikawa 17 Aug '20

17 Aug '20

日本データベース学会の皆様 VLDB 2020国際会議 (https://vldb2020.org/) の参加登録開始についてアナウンスさせていただきます． 1) 概要について VLDB 2020は，この夏に東京での開催を予定しておりましたが，COVID-19への対応のためオンライン会議での開催となりました．日程は当初のとおり - 8月31日(月)：ワークショップ - 9月1日(火) - 3日(木)：本会議 - 9月4日(金)：ワークショップとなっています．ただし，プログラム運営の関係で，8月31日のワークショップは日本時間の夕刻から開始となり，9月4日のワークショップは日本時間では 9月5日まで開催されます．詳しくは後述のプログラムをご覧ください． 2) 参加方法 https://tokyo.vldb2020.org/ からご登録ください．会議トップページ（https://vldb2020.org/）からもリンクがあります．参加費は **無料** です．簡単に登録できますので，お早目にお願いいたします．なお，参加者だけでなく発表者も登録が必要です． 3) プログラムの特徴 - 会議プログラムは以下にあります． * Interactive Version: https://vldb2020.org/program.html * Flat Version: https://vldb2020.org/program_flat.html - 完全オンライン会議による実施：発表は録画したビデオを配信します（YouTube使用）．Q&AはZoomでインタラクティブに実施します．また，参加者からの質問などのサポートにSlackを使用します． - 24時間のプログラム運営：24時間を大きく4ブロックに分割して運営します． https://vldb2020.org/program_timetable.html をご覧ください．メイン会議については，同じ発表を2回ずつ，異なるブロックで実施します． * 例えば，"Analytical Query Processing 1" のセッションは， - セッション3A: 日本時間の9月1日 7:00 pm - セッション8A: 日本時間の9月2日 2:00 am の2回が実施されますので，都合のよい時間に見ることができます． - ワークショップについては，一部のワークショップのみ2回目があります． 4) 見どころ見どころについて説明します． ◆ その1：3件のキーノート（基調講演）機械学習とデータベース，責任あるデータ管理（法的，倫理的側面も含む）の 2件に加え，日本データベース学会会長の喜連川先生によるキーノートが行われます． - Dan Olteanu: The Relational Data Borg is Learning - Julia Stoyanovich: Responsible Data Management - Masaru Kitsuregawa: Out-of-order Execution of Query Processing and New Advances in COVID-19 Information ◆ その2：研究・インダストリアル論文およびデモ発表ご存知のとおり，VLDBではトップレベルの研究開発の成果が発表されます．今回のVLDB 2020ですが，研究論文の発表数が207件となっています．これは過去数年で最多のVLDB 2015 (Hawaii) の160件を大きく超えるものとなっています． VLDBでは，まず著者が論文誌PVLDBに投稿し，採録された場合にその年のVLDB で発表できるというシステムになっていますので，多数の発表数は，東京での VLDBに大変な興味をもっていただいたことを意味します．PVLDBのシステムに移行して今回が13年目になりますが，発表件数ではこのVLDB 2020がおそらくレコードになります． ◆ その3：最先端のチュートリアル以下のチュートリアルが開催予定です． 1. Building High Throughput Permissioned Blockchain Fabrics: Challenges and Opportunities 2. Robust Query Processing: Mission Possible 3. Data Collection and Quality Challenges for Deep Learning 4. Similarity Query Processing for High-Dimensional Data 5. Table Extraction and Understanding for Scientific and Enterprise Applications 6. Fairly Evaluating and Scoring Items in a Data Set ◆ その4：パネル討論 Title: Winds from Seattle: Database Research Directions Panelists: Peter Bailis, Magda Balazinska, Xin Luna Dong, Juliana Freire, Raghu Ramakrishnan, Michael Stonebraker Moderator: Joseph M. Hellerstein ◆ その5：ワークショップさまざまなトピックに関してワークショップが開催されます．詳しくは以下をご覧ください． https://vldb2020.org/program_workshops.html このうち，PhD Workshopは博士学生を対象としたワークショップです．また， BOSS (Big Data Open Systems) というワークショップは，その名のとおり，ビッグデータのためのオープンシステムに関するワークショップでチュートリアルが主体です． ◆ その6：特別セッション最近のBlack Lives Matterなどの問題を受けて，Racism & Technologyに関する招待講演を開催いたします． https://vldb2020.org/invited-talk.html ◆ その7：ラウンドテーブルさまざまなトピックについて，ラウンドテーブル形式での議論を行います．詳細は今後アナウンスします． ◆ その8：スポンサートーク主要スポンサーからのスポンサートークがあります． ◆ その9：パーティ― ソーシャルプログラムの一環として，オンラインのパーティーを実施します．今後も新たな情報をお知らせいたします．VLDB 2020へのご参加のほど，よろしくお願いいたします．石川佳治 VLDB 2020 共同実行委員長

1 0

【ご案内】DBSJ学生企画第一弾「 withコロナを喜連川教授に聞く！」のご案内
by Takamitsu Shioi 15 Aug '20

15 Aug '20

日本データベース学会の皆様、東京工業大学博士後期課程の塩井と申します。 DBSJ学生企画として「withコロナを喜連川教授に聞く！」という企画をオンラインで開催します。　この企画ではコロナ期の学生生活・社会をより良いものにするために、喜連川先生へ学生から今後のwithコロナ社会における質問をする予定です。コロナに関連した質問だけでなく、喜連川先生の生い立ちや日本のITが世界に遅れを取っているように感じられるのはなぜか等の、普段は聞けないような話を伺う機会にしたいと思います！ ----------------------------------------------------------------------------- 「DBSJ学生企画　第一弾 withコロナを喜連川教授に聞く！」として以下の要領で開催します。日時：2020年8月25日19:00〜20:00 （予定）会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加資格：参加登録フォームを後日ホームページで公開ホームページ：https://db-event.jpn.org/dbsj_students/ <https://db-event.jpn.org/dbsj_students/> 参加登録に併せて事前質問を受け付ける予定です。近日中に募集開始します。大勢の方のご参加をお待ちしています！参加登録フォームを公開しましたら再度連絡します。 ----------------------------------------------------------------------------- 東京工業大学情報理工学院情報工学系情報工学コース D3 Takamitsu Shioi email : shioi(a)de.cs.titech.ac.jp <mailto:shioi@de.cs.titech.ac.jp>

1 0

CFP: PAKDD 2021
by uday kiran 14 Aug '20

14 Aug '20

Database Society of Japan Members I am Prof. Rage Uday Kiran, working as an associate professor at the University of Aizu. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2021) is a leading conference. We would like to inform you about the call for papers for PAKDD 2021. PAKDD2021: Call for Papers and Proposals The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021), May 11-14, 2021, Delhi, India. http://www.pakdd2021.org/ Hosted by Jawaharlal Nehru University and IIIT Hyderabad The PAKDD is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021) will be held at Delhi during May 11-14, 2021. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to, the following: Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics. Big Data: Large-scale systems for text and graph analysis, sampling, parallel and distributed data mining (cloud, map-reduce, federated learning), novel algorithmic, and statistical techniques for big data. Foundations: Models and algorithms, asymptotic analysis; model selection, dimensionality reduction, relational/structured learning, matrix and tensor methods, probabilistic and statistical methods; deep learning, meta-learning, reinforcement learning; classification, clustering, regression, semi-supervised and unsupervised learning; personalization, security and privacy, visualization; fairness, interpretability, and robustness. Visit www.pakdd2021.org for the details of call for WORKSHOP and TUTORIAL proposals. Important Dates: Paper Submission due: Nov 23, 2020 Workshop proposal due: Oct 12, 2020 Tutorial Proposal due: Feb 08, 2021 Organizing Committee Honorary Chairs M. Jagadesh Kumar (Vice Chancellor, Jawaharlal Nehru University) P. J. Narayanan (Director, IIIT Hyderabad) General Co-Chairs R.K Agrawal (Jawaharlal Nehru University) P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Jaideep Srivastava (University of Minnesota) Program Co-Chairs Kamal Karlapalem, (IIIT Hyderabad) Hong Cheng (The Chinese University of Hong Kong) Naren Ramakrishnan (Virginia Tech) Industry Co-Chairs Gautam Shroff (TCS Research) Srikanta Bedathur (IIT Delhi) Workshop Co-Chairs Ganesh Ramakrishnan (IIT Bombay) Manish Gupta (Microsoft Research) Tutorial Co-Chairs B. Ravindran (IIT Madras) Naresh Manwani (IIIT Hyderabad) Publicity Co-Chair Sonali Agarwal (IIIT Allahabad) R.Uday Kiran (The University of Aizu) Jerry Chun-Wei Lin (Western Norway University of Applied Sciences) Sponsorship Chair P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Competitions Chair Mengling Feng (National University of Singapore) Proceedings Chair Tanmoy Chakraborthy (IIIT Delhi) Registration/Local Arrangement Committee Vasudha Bhatnagar (University of Delhi) (Chair) Vikram Goel (IIIT Delhi) Naveen Kumar (University of Delhi) Rajiv Ratn Shah (IIIT Delhi) Arvind Agarwal (IBM Research) Aditi Sharan (Jawaharlal Nehru University) Mukesh Kumar Giluka (Jawaharlal Nehru University) Dhirendra Kumar (Delhi Technological University) PAKDD-2021 Secretariat e-mail: pakdd2021(a)gmail.com Website: www.pakdd2021.org/ ***************************************** -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

1 0

CFP: PAKDD 2021
by uday kiran 12 Aug '20

12 Aug '20

(Apologies for multiple posts) Database Society of Japan Members I am Prof. Rage Uday Kiran, working as an associate professor at the University of Aizu. Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2021) is a leading conference. We would like to inform you about the call for papers for PAKDD 2021. PAKDD2021: Call for Papers and Proposals The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021), May 11-14, 2021, Delhi, India. http://www.pakdd2021.org/ Hosted by Jawaharlal Nehru University and IIIT Hyderabad The PAKDD is one of the longest established and leading international conferences in the areas of data mining and knowledge discovery. The 25th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD-2021) will be held at Delhi during May 11-14, 2021. It provides an international forum for researchers and industry practitioners to share their new ideas, original research results, and practical development experiences from all KDD related areas, including data mining, data warehousing, machine learning, artificial intelligence, databases, statistics, knowledge engineering, visualization, decision-making systems, and the emerging applications. PAKDD 2021 calls for RESEARCH PAPERS of high-quality, original and previously unpublished submissions in the THEORY, PRACTICE, and APPLICATIONS on all aspects of knowledge discovery and data mining. Topics of relevance for the conference include, but not limited to, the following: Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics. Big Data: Large-scale systems for text and graph analysis, sampling, parallel and distributed data mining (cloud, map-reduce, federated learning), novel algorithmic, and statistical techniques for big data. Foundations: Models and algorithms, asymptotic analysis; model selection, dimensionality reduction, relational/structured learning, matrix and tensor methods, probabilistic and statistical methods; deep learning, meta-learning, reinforcement learning; classification, clustering, regression, semi-supervised and unsupervised learning; personalization, security and privacy, visualization; fairness, interpretability, and robustness. Visit www.pakdd2021.org for the details of call for WORKSHOP and TUTORIAL proposals. Important Dates: Paper Submission due: Nov 23, 2020 Workshop proposal due: Oct 12, 2020 Tutorial Proposal due: Feb 08, 2021 Organizing Committee Honorary Chairs M. Jagadesh Kumar (Vice Chancellor, Jawaharlal Nehru University) P. J. Narayanan (Director, IIIT Hyderabad) General Co-Chairs R.K Agrawal (Jawaharlal Nehru University) P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Jaideep Srivastava (University of Minnesota) Program Co-Chairs Kamal Karlapalem, (IIIT Hyderabad) Hong Cheng (The Chinese University of Hong Kong) Naren Ramakrishnan (Virginia Tech) Industry Co-Chairs Gautam Shroff (TCS Research) Srikanta Bedathur (IIT Delhi) Workshop Co-Chairs Ganesh Ramakrishnan (IIT Bombay) Manish Gupta (Microsoft Research) Tutorial Co-Chairs B. Ravindran (IIT Madras) Naresh Manwani (IIIT Hyderabad) Publicity Co-Chair Sonali Agarwal (IIIT Allahabad) R.Uday Kiran (The University of Aizu) Jerry Chun-Wei Lin (Western Norway University of Applied Sciences) Sponsorship Chair P. Krishna Reddy (IIIT Hyderabad) Competitions Chair Mengling Feng (National University of Singapore) Proceedings Chair Tanmoy Chakraborthy (IIIT Delhi) Registration/Local Arrangement Committee Vasudha Bhatnagar (University of Delhi) (Chair) Vikram Goel (IIIT Delhi) Naveen Kumar (University of Delhi) Rajiv Ratn Shah (IIIT Delhi) Arvind Agarwal (IBM Research) Aditi Sharan (Jawaharlal Nehru University) Mukesh Kumar Giluka (Jawaharlal Nehru University) Dhirendra Kumar (Delhi Technological University) PAKDD-2021 Secretariat e-mail: pakdd2021(a)gmail.com Website: www.pakdd2021.org/ ***************************************** -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones. -- Regards Prof. Rage uday kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

1 0

令和2年度データ解析コンペティションの参加者募集
by Shingo Otsuka 11 Aug '20

11 Aug '20

日本データベース学会の皆様神奈川工科大学の大塚です。令和2年度データ解析コンペティションの参加者募集を開始しました。オリコン（株）様提供による大規模消費者調査アンケートです。（国立情報学研究所にご提供いただいているデータに新たなデータをプラスしたセットとなっています）。詳細は以下の通りで、参加申込期限は【8月26日(火)】です。（開催途中でのメンバー変更・追加は原則10月までとし、その都度参加可否を審査します。）また、DB部会の最終報告会は例年東京で行っていますが、今年度はオンラインでの参加ができるようにいたします。さらに、DB部会における評価はデータベースの観点を今まで以上に重視する予定です。皆様の多数のご参加をお待ちしております。 ------------------------------------ データ解析コンペティション参加者募集 ------------------------------------ 　ACM-SIGMOD日本支部と日本データベース学会BI研究グループは共同でデータ解析コンペティションDB部会を開催します。 ■データ解析コンペティションとは　平成6年より続くマーケティング関連のデータを用いたコンペティションであり、主催は経営科学系研究部会連合協議会です。コンペティションを通じてデータ解析及びモデル設計を行うことで、新たな知見を誘発し学術的及び実務的な研究の発展に寄与することを目的としています。 ■コンペティションの仕組み　コンペティションは、専門分野ごとに設けられた部会で予選を行い、各部会の上位チームが最終選考に進むという流れで行われます。 DB部会は以下の体制です。　共同主査：大塚真吾(神奈川工科大学)、関根純(専修大学) 　委員：調整中 ■コンペティションに参加するメリット　コンペティションに参加することで、参加者には以下のメリットがあります。　・通常では入手が困難な大量の実データを利用することができます(内容後述)。　・データ解析のための商用ツールの無償貸与を受けることができます。　・各チーム共通のデータを解析することによりモデル構築およびデータ解析技術を他のチームと競い合うことができます。　・研究成果に関する知的財産権は研究を行ったチームに帰属し、学会発表や論文投稿ができます（ただし、主催者からの許諾が必要）。　・学生の場合は、卒業論文・修士論文・博士論文での利用（ただし、事前に申請書の提出が必要）が可能であるとともに、就職活動での自己アピールの材料にもなります。　さらに、DB部会の予選に参加する場合には、以下のメリットもあります。　・データベースの観点から見た新規性・実用性が高い研究が評価されます　・DB部会の最終発表会ではチーム名とともに個人名・所属機関名を記載した　　予稿をご提出いただくことにより、個人の研究業績にすることができます。 ■重要日程　2020年 8月26日参加受付締切　2020年12月中/下旬中間発表(DB部会) 　2021年 2月中/下旬最終発表会(DB部会) 　2021年 3月中/下旬成果報告会(全体) ※日程は今後変更される場合があります。 ■データ解析コンペティションのWebページ　https://jasmac-j.jimdofree.com/ ■参加申込方法　下記のページ、または、データ解析コンペティションのWebページの上部に「参加申し込み」のタブがありますので、そこをクリックし、手順に従ってください。 https://jasmac-j.jimdofree.com/%E3%82%B3%E3%83%B3%E3%83%9A-%E5%8F%82%E5%8A%… 　Excelファイルで申し込み（8月26日まで）　→　後日申込書・誓約書の提出（メンバーの署名捺印）という順序です．メンバーの誓約書については，例年通り一覧形式のものに加え，個別の形式のものも追加しています（チーム代表者が取りまとめてから提出してください） ※参加希望（第1希望）の欄は、「D) DB部会」を選択して下さい。 ■留意事項　・参加にあたっては主催団体の審査があり、データ提供元と同業他社および関連会社、またそれに付随するシステム開発会社にお勤めの方にはエントリをご遠慮いただく場合があります。　・参加が決定したチームには、開催実費(データ提供に関する各種費用，成果報告会開催など)をご負担いただきます(1チーム 5,000円)。また、DB部会の中間発表と最終発表会で研究成果を必ず発表してください。（途中で参加をキャンセルすることはできません。） ■本件問合せ先　大塚真吾(神奈川工科大学情報学部情報工学科) 　otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp -- ------------------------------------------------ 大塚真吾 (Shingo Otsuka) 神奈川工科大学　情報学部　情報工学科〒243-0292 神奈川県厚木市下荻野1030 E-mail: otsuka(a)ic.kanagawa-it.ac.jp TEL: 046-291-3231 FAX: 046-242-8490(学科共用)

1 0

【11/30,12/1開催】第11回対話システムシンポジウム 1st CFP
by RYOKO TOKUHISA 07 Aug '20

07 Aug '20

日本データベース学会の皆さま，豊田中央研究所の徳久です．第11回対話システムシンポジウムのご案内です．是非ご発表を検討ください． ======================================================================== 人工知能学会言語・音声理解と対話処理研究会（SLUD）第90回研究会を，「第11回対話システムシンポジウム」として，以下の要領で開催します．日時：2020年11月30日・12月1日（月・火）会場：オンライン開催参加費：無料資料集：本研究会会員・賛助会員は郵送，非会員で希望される方には電子データ　　　　での販売を予定参加資格：特にありません．人工知能学会および本研究会非会員の方でも　　　　　参加・発表が可能です． 2010年度から毎年，対話システムシンポジウムと銘打ちまして，人工知能学会言語・音声理解と対話処理（SLUD）研究会を中心に，国内の対話システム研究者が一堂に会する機会を設け，研究討論と情報交換を行ってきました．対話システムはテキストチャットシステムから対話ロボットまで様々な形態があり，また様々な要素技術を統合したシステムであるため，その発表は多様な分野に分散していました．これらが一堂に会する機会を設けることで，対話システムの研究者にとっては，今までの研究会の枠に捉われない議論ができ，また対話システム分野に参入したい研究者にとっては，現在国内で行われている対話システム研究の概観が掴める場としたいと考えています．今年度も，一般発表を口頭発表またはポスター発表として募集します．例年のように，対話システムのデモ発表も募集します．また，若手による研究発表の奨励のため，表彰制度を以下の２点で拡張しました．まず，これまで対象としていた若手ポスターセッションは設けず，一般発表（口頭・ポスター）の全てを対象とします．発表申込み時に対象者であることをご申告ください．また，デモ発表は対象外とします．さらに，賞を２カテゴリに増やし，優秀な発表には若手優秀賞を，独創性・将来性がみられる発表には若手萌芽賞を，それぞれ授与することとしました．この他にも，招待講演，関連する国際会議の参加報告，昨年盛況であった対話システムライブコンテペティションの第3回の開催を予定しています．対話システムの研究者や，対話システムに興味がある方々が，一堂に会する会となるよう企画しておりますので，ぜひ発表をご検討ください．対話システムシンポジウムでは，以下の企画を予定しています．内容や申し込み方法などの詳細は下記をご覧ください．・一般発表（口頭・ポスター）・デモ発表・対話システムライブコンペティション・国際会議報告・招待講演・チュートリアル講演 ======================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先・若手表彰 [2] 募集内容（デモ発表） [3] 募集内容（対話システムライブコンペティション） ======================================================================== [1] 募集内容（一般発表：口頭またはポスター）発表申込締切日・資料集原稿締切日・発表申込先 ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間　　：　2020年10月 1日（木）-- 10月16日（金）発表申込締切日　：　2020年10月16日（金）資料集原稿締切日：　2020年10月30日（金）発表申込先：専用の申込みサイトからお申し込みいただきます．発表申込サイトは2nd CFPにてご案内します．※ 上記期間のみオープンします．【重要】口頭発表については，各発表に質疑含め25分を確保するため，昨年度から発表数に上限を設けました．原則，発表申し込み順での受付となります．上限数に達した後のお申込みには，申込み取り下げか，ポスター発表を行うかを選択いただきます．口頭発表を強くご希望されるかたは，お早めにお申し込みください．但し，申込者都合での申込み後のタイトル・著者の変更や取り下げはできませんのでご注意ください．一般発表として，技術的な発表に限らず，対話に関係する理論・分析・リソースなどについての発表を，幅広く募集します．申込み時に，口頭発表かポスター発表を選択いただきます．投稿原稿のページ数は，口頭発表については5〜6ページ，ポスターについては 2〜6ページとします．ポスター発表は，複数発表を平行して行います．ポスターごとにオンライン会議室を設け，参加者に自由に出入りしていただく方式で行う予定です．発表者にはランドスケープ方向のポスターを1枚用意いただき，ポスターを画面共有して説明・質疑を行っていただきます．若手優秀賞および若手萌芽賞の対象者（30歳未満（2020年4月1日時点））の方は，申込み時にその旨を申告（チェック）してください．要件を満たしかつ申告した方のみが受賞の対象となります． ● 若手優秀賞／若手萌芽賞 30歳未満（2020年4月1日時点）の若手による発表を対象として，優秀な発表には若手優秀賞，独創性・将来性が高い発表には若手萌芽賞をそれぞれ授与します．前年度までの若手ポスターセッションは廃止し，今回は一般発表として申込および発表をしていただきます（口頭・ポスター共に表彰対象．デモ発表は対象外）．また，若手萌芽賞に関しては，対話システムを作ってみたがまだ評価ができていない，このような対話システムを考えているが実現する方法で迷っている，といった段階での萌芽的な発表を歓迎します．この場合，ポスター発表を選択していただければ原稿は2ページでも構いません．シンポジウム実行委員による投票（共著者は除く）により，受賞発表を決定し表彰します．学生に限らず，企業の若手の方からの発表も対象となりますので，積極的にご発表ください． ======================================================================== [2] 募集内容（デモ発表） ------------------------------------------------------------------------ 発表申込期間・資料集原稿締切日・発表申込先は，一般発表と同様です．対話インタフェース，対話エージェント，対話ロボット，コミュニケーション支援ロボット，対話システム開発ツールなど，システムの規模，形態を問わず募集します．対話システム研究者以外の方々にも，システムについて知っていただく機会としたいと思います．システムを開発されている研究室や研究機関，企業の方々など，内容の新規性に関わらず，是非発表をご検討いただきますよう，よろしくお願いいたします． ※　実機デモが難しい場合は，ビデオデモでもかまいません．投稿原稿のページ数は，一般発表（ポスター）同様，2〜6ページとします．デモ発表の方式は，ポスター発表に準じます．ただしデモ説明用ポスターの用意は任意です．デモ発表と一般発表の両方を希望される方は，それぞれ個別にお申し込みください． ======================================================================== [3] 募集内容（対話システムライブコンペティション：口頭またはポスター発表） ------------------------------------------------------------------------ 今年度も，第3回対話システムライブコンペティション（ライブコンペ3）を開催します．対話システムライブコンペティションとは，オーディエンスの前で実際に対話システムを動作させ，評価を行うイベントです．ライブ性の高いイベントを行うことにより，対話システムにおけるよりリアルな難しさや面白さをシンポジウム参加者全員で共有したいと思います．今年度もオープントラックとシチュエーショントラックの2本立ての予定です．ご興味がある方は，ぜひこちらのウェブサイトをご覧ください．第3回対話システムライブコンペティションウェブサイト https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc3/ スケジュール（予定）は以下の通りです． 2020年10月上旬：エントリ〆切（予定） 2020年10月中旬：スクリーニングおよびクラウドソーシングを用いた予選 2020年10月中旬：予選の結果通知 2020年10月23日：発表申し込み締切 2020年10月30日：原稿締切 2020年11月30日または12月1日：ライブイベント本番（対話システムシンポジウム内）エントリフォームは以下にございます． https://forms.gle/1Xqy9gde7wKCm1977 多数のエントリをお待ちしております！ぜひエントリを検討ください！！なお，以前の対話システムライブコンペティションの様子はこちらでご覧いただけます．第1回：https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc1/ 第2回：https://dialog-system-live-competition.github.io/dslc2/ ======================================================================== 備考：・研究会が対象とする分野の範囲外，あるいは，研究会発表にふさわしい分量・　質に達していない申し込みについてはお断りすることがありますので，予めご　了解ください．・情報保障等特別なサポートを希望される方はご相談ください．可能な範囲で対　応致します．・人工知能学会研究会への投稿論文に関する著作権規程が2017年7月に制定されま　した（過去の著作物にも遡って適用されます）．発表者の皆様におかれましては，　同規定を遵守の上，原稿のご執筆をお願いいたします．　https://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/sig/sig_copyright.pdf ■ 問い合わせ先第11回対話システムシンポジウム実行委員会　dialog-system-sympo(a)googlegroups.com 　委員長　　船越孝太郎（東工大）　副委員長　藤江真也（千葉工大）　シンポジウム委員　　　　　　稲葉通将（電通大）　　　　　　井上昂治（京大）　　　　　　岡田将吾（JAIST）　　　　　　川端良子（国語研）　　　　　　小林優佳（東芝）　　　　　　駒谷和範（大阪大）　　　　　　杉山弘晃（NTT）　　　　　　徳久良子（豊田中研）　　　　　　成松宏美（NTT）　　　　　　東中竜一郎（名大）　　　　　　松山洋一（早稲田大）　　　　　　吉野幸一郎（奈良先端大）　ライブコンペ専任委員　　　　　　赤間怜奈（東北大）　　　　　　宇佐美まゆみ（国語研）　　　　　　小室允人（千葉大）　　　　　　高橋哲郎（富士通）　　　　　　角森唯子（NTTドコモ）　　　　　　ドルサ・テヨルス（東工大）　　　　　　水上雅博（NTT）

1 0

「対話ロボットコンペティション」参加募集のご案内
by Ryuichiro Higashinaka 03 Aug '20

03 Aug '20

※重複して受け取られましたらご容赦ください名大の東中です．新学術領域「対話知能学」に関連し，対話ロボットのコンペティションを開催いたします．詳しくは下記案内・URLをご参照ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition よろしくお願いいたします． ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 「対話ロボットコンペティション」参加募集のご案内科研費・新学術領域研究「人間機械共生社会を目指した対話知能システム学（略称「対話知能学」）」では，人間と知能ロボットや情報メディアが共生する社会の実現を目指して研究を進めています．そこでは，ロボットやメディアの実証的な検証が欠かせません．そこで今回，その一環として，人型ロボット（人に酷似したアンドロイドロボット）の対話能力を競う「対話ロボットコンペティション」を開催することに致しました．人と自然に対話しながら人々の活動を支援するロボットの実現を目指して，ロボットの対話技術を，コンペティションを通して分野全体で向上していくことを目的としています．本コンペティションでは，参加チームは旅行代理店における対話タスクにチャレンジします．このタスクでは，旅行先を決めたいと考えているお客様に対して，カウンターセールス役となったアンドロイドロボットが，対話を通してお客様の要望に応えます．そして，アンドロイドがお客様の要望に正しく応え，お客様に満足してもらうように振る舞えるかどうかを競います．参加チームは，アンドロイドロボットの対話機能のプログラムを開発して，その性能を競います．センサやロボット，センサ認識のためのプログラムやアンドロイドロボットを制御するためのプログラムは，すでに用意されているプログラムを使用することができます．本コンペティションでは，参加チームの開発したプログラムを搭載した対話ロボットを，ショッピングモールやミュージアムのイベントスペースに設置して，来場者に体験してもらって評価してもらう実証的な評価を試みます．チャレンジするタスクの詳細や，提供されるプログラムの詳細，参加申し込み方法等については，下記のウェブサイトで公開しておりますので，興味をもたれた方は是非ご覧ください． https://sites.google.com/view/crobotcompetition ■スケジュール　下記のスケジュールを予定しています．　2020/7/31：参加募集開始（申し込み締め切り：2020/10/30）．　2020/8/21：キックオフミーティング（オンラインにて開催予定）．コンペティションの　　　　　　レギュレーションの説明や対話ロボットシステムソフトウェアの使用方法に　　　　　　ついての講習会を行います．　2020/12月：各参加者によるロボットを用いた開発プログラムのテスト．　2021/2月：予選会．於大阪Expo City（仮）．　2021/3月：本選会．於東京日本科学未来館（仮）． ■主催：　対話ロボットコンペティション実行委員会 ■協力企業：　株式会社JTB 　株式会社JTBパブリッシング ■問い合わせ先：　対話ロボットコンペティション事務局：commu.ai.rcoffice[at]gmail.com 　（[at]を@に変えてください） ■実行委員：　港隆史（理化学研究所／国際電気通信基礎技術研究所）　境くりま（国際電気通信基礎技術研究所）　東中竜一郎（名古屋大学）　西崎博光（山梨大学）　長井隆行（大阪大学）　槇原靖（大阪大学）　稲葉通将（電気通信大学）　駒谷和範（大阪大学）　原田達也（東京大学）　宮尾祐介（東京大学）

1 0