August 2020 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

2020年度 DBSJ Data Challengeのご案内（11/24火 IDRユーザフォーラムとの合同開催）
by 櫻井一貴 24 Aug '20

24 Aug '20

日本データベース学会の皆さまリクルートの櫻井（DBSJ産学連携推進担当）です。ご連絡が遅くなってしまいましたが、本年度のDBSJ Data Challengeについてご案内をさせてください。本年度から、当該プログラムは国立情報学研究所（NII）主催の「IDRユーザフォーラム」と合同開催させて頂くことに致しました。開催概要については以下の通りとなります。奮ってご参加のほど、よろしくお願い致します。 --------------- 【プログラム名】 IDRユーザフォーラム2020（DBSJ Data Challengeというプログラム名は廃します） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/ 【主催】 NII 情報学研究データリポジトリ（IDR）【後援】日本データベース学会、言語処理学会（予定）【プログラムの狙い】企業にとって：自社データを使って学生の皆さんに自由な分析や研究をしてもらいたい（新たな産学連携機会の創出）学生にとって：様々な「リアルなデータ」に触れることで、自ら設定する課題に積極的に取り組んでもらいたい【合同開催とした背景】これまでDBSJ Data ChallengeとIDRユーザフォーラムという2つのプログラムが併存していることで、データ分析をしたい参加者にとって研究発表の機会が分散していました。これらを一本化することで、より分かりやすく、充実した場にしたいと考えています。また両プログラムに参画している企業が合流することで、よりデータのバリエーションが増えることも狙っています。【プログラムの特色】・10社を超える企業データに触れることができます（後述の「IDRデータ一覧」のリンク先を参照ください）・ポスター発表等を通じて研究者（プログラム参加者）と企業担当者の交流ができます　　※但し本年度はオンラインでの開催となります・優秀な発表に対しては、各種の賞が用意されています　　※2021年3月に開催されるDEIM2021への招待ならびに発表機会の提供も想定しています（旅費等についてはDBSJが支援）【エントリーについて】・まずはIDRデータ一覧 <https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/datalist.html> より希望データの利用申請をお願いします　　※昨年度までDBSJ Data Challengeに参画していた楽天/LIFULL/リクルート各社のデータもこちらからの申請となります　　※既に利用申請がなされておりデータもお持ちである研究室におかれては、改めての申請は必要ありません・利用申請とともに、プログラムへの発表申し込みもお願い致します　　※IDRより後日案内があります。別途DBSJからもご案内致します【主なスケジュール】・データ利用申請　本日以降、適宜・発表申し込み　〜10月末（予定）・詳細プログラムの公開　11月中旬（予定）・プログラムの開催　11/24（火）【お問い合わせ】当該プログラム運営スタッフML dbsj_datahack(a)googlegroups.com<mailto:dbsj_datahack@googlegroups.com> -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=- 櫻井　一貴　（Kazutaka Sakurai）（株）リクルート　sakukazu(a)r.recruit.co.jp<mailto:sakukazu@r.recruit.co.jp> 　情報処理学会 DBS研究会運営委員　日本データベース学会理事　関西学院大学社会情報学研究センター客員研究員 -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-

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JST CREST「人工知能」成果展開シンポジウム 9/24 (online) のお知らせ
by makoto onizuka 24 Aug '20

24 Aug '20

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です． JST CREST「人工知能」の成果展開シンポジウムのお知らせを共有させて頂きます． AI寄り(深層学習・転移学習・データ同化)の発表が多いですが，大量データを活用する発表も多いです．また，起業に成功しているプロジェクトも複数出てきています．日時は，2020年9月24日（木）9:30～16:35　オンライン開催（参加無料，定員は300名）です．詳細は以下をご覧ください． □　CREST「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化」領域　 ■　第3回成果展開シンポジウム　開催 □■□━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ●開催趣旨： CREST研究領域「イノベーション創発に資する人工知能基盤技術の創出と統合化（人工知能）」は、昨年に引き続き、成果展開シンポジウムを開催します。今年度はオンライン開催とし、13件の研究課題の研究代表者が最先端の研究成果とインパクトのある社会問題解決の見込みについて発表を行います。また、研究成果を実社会の課題解決に活用するためのパートナーシップ提携の場として、進行中の研究課題のオンラインポスターセッションを実施します。投資機関、企業の新規事業のご担当者の方々等の積極的なご参加をお待ちしております。 ●開催日時： 2020年9月24日（木）9:30～16:35 ●開催場所：WEB開催 ●参加費：無料 ●定　員：300名 ●詳細・プログラム： https://www.jst.go.jp/kisoken/crest/research/activity/1111094/ai_sympo3/ind… ●参加申込URL： https://form.jst.go.jp/enquetes/crestai_form2020_1 ●問合わせ先：国立研究開発法人科学技術振興機構戦略研究推進部 ICTグループ　CREST「人工知能」領域担当 E-Mail: crest-ai(a)jst.go.jp --------------------------------------------------------------------------------------

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【教員公募】名古屋大学情報学研究科助教
by Yoshiharu Ishikawa 24 Aug '20

24 Aug '20

日本データベース学会の皆様名古屋大学の石川です。名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻では、以下のとおり助教を公募中です。多くの皆様からのご応募をお待ちしております。周辺の方への展開もお願いいたします。【募集人員】助教（テニュアトラック）1名【所属】名古屋大学大学院情報学研究科知能システム学専攻システム知能情報学講座【期待する人材および専門分野】データ工学、データマイニング、機械学習などの分野において優れた実績を有し、大規模知能システムの構成要素であるビッグデータ処理・分析技術の研究開発に貢献が可能な人材【職務内容】・データ工学、データマイニング、機械学習などの分野の教育研究を行う。・専攻の教員と協力して、博士前期課程・後期課程の学生、学部生の研究指導　を行う。・大学院情報学研究科および情報学部において、演習、実験、講義などを担当　する。【着任時期】 2021年4月1日以降のできるだけ早い時期【勤務形態】・常勤（テニュアトラック）・任期5年。本学テニュアトラック制度により審査の上、合格の場合はテニュ　アを付与する。【応募期限】 2020年10月30日（金）必着【詳細情報】以下のウェブページをご覧ください。名大の公募情報：http://www.nagoya-u.ac.jp/employment/upload_images/20200818_i1.pdf J-REC-IN：https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D120080911

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【ご案内】DBSJ学生企画第一弾「 withコロナを喜連川教授に聞く！」
by Takamitsu SHIOI 23 Aug '20

23 Aug '20

日本データベース学会の皆様、東京工業大学の塩井と申します。先に御案内しておりますDBSJ学生企画「 withコロナを喜連川教授に聞く！」のご連絡を再度させていただきます。既にお申し込みをいただいている場合、重複してお受け取りになられた場合はどうぞご容赦ください。 DBSJ学生企画として「withコロナを喜連川教授に聞く！」という企画をオンラインで開催します。この企画ではコロナ期の学生生活・社会をより良いものにするために、喜連川先生へ学生から今後のwithコロナ社会における質問をする予定です。コロナに関連した質問だけでなく、喜連川先生の生い立ちや日本のITが世界に遅れを取っているように感じられるのはなぜか等の、普段は聞けないような話を伺う機会にしたいと思います! （詳細は dbsj.students(a)gmail.com <mailto:dbsj.students@gmail.com> にお問い合わせください）日時：2020年8月25日19:00〜20:00 会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加登録： https://forms.gle/3K1dKtffs3UzghzH8 <https://forms.gle/3K1dKtffs3UzghzH8> 質問受付： https://forms.gle/L4cdeFYhxDdygYfT9 <https://forms.gle/L4cdeFYhxDdygYfT9> ホームページからも参加申込できます。ホームページ： https://db-event.jpn.org/dbsj_students <https://db-event.jpn.org/dbsj_students> （詳細は dbsj.students(a)gmail.com <mailto:dbsj.students@gmail.com> にお問い合わせください）東京工業大学情報理工学院情報工学系情報工学コース D3 Takamitsu Shioi email : shioi(a)de.cs.titech.ac.jp <mailto:shioi@de.cs.titech.ac.jp>

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【リマインド】NLP若手の会 (YANS) 第15回シンポジウム (2020)　発表募集 (8/31〆)・参加募集 (9/16〆)
by Yumi Hamazono 21 Aug '20

21 Aug '20

日本データベース学会メーリングリスト参加者の皆様 # 重複して受け取られた場合はご容赦ください NLP若手の会・広報担当，お茶の水女子大学の濱園と申します．以前MLにてご案内をさせていただきましたが，本年のNLP若手の会シンポジウムの発表申込締め切りが近づいてまいりましたので，皆様に改めてご案内いたします． --------------------------------------------------------------------- 今年もNLP若手の会シンポジウムを開催いたします．本年は，新型コロナウイルス COVID-19 の感染拡大と厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策の基本的対処方針に基づき，参加者の皆様の安全を考慮して，オンラインでシンポジウムを行います．参加申込みの準備が整いましたので，開催日，発表募集，参加募集，スケジュール（予定）も合わせてお知らせいたします．ウェブサイトにも同様の情報がございますので，ぜひご覧ください． http://yans.anlp.jp/entry/yans2020 NLP若手の会（YANS）第15回シンポジウム（2020）発表募集（8/31〆切）・参加募集（9/16〆切） =============================================== ## シンポジウム概要 * 開催日：2020年9月23日（水） * 開催地：オンライン開催（Discord を用います） * 参加費：無料 * 発表申込〆切：2020年8月31日（月）23:59 * 参加申込〆切：2020年9月16日（水）23:59 ## 発表・参加募集要項 NLP 若手の会は，自然言語処理，計算言語学および関連分野の，若手研究者および技術者の学問研究および技術開発の促進をはかり，参加者の相互交流および成長の場を提供し，培われた学問研究および技術開発の成果が実社会に応用されることを奨励し，この分野の学問および産業の進歩発展に貢献することを目的として，年に1度，研究シンポジウムを開催しています．本シンポジウムにより，密な議論を行う機会を設けるとともに，組織や研究室，業種を横断する幅広いつながりを醸成する機会を設けます．2018年には150名，2019年には202名もの参加があり，多数の学生・若手研究者との交流が期待できます．今年は，新型コロナウイルス COVID-19 の感染拡大と厚生労働省の新型コロナウイルス感染症対策の基本的対処方針に基づき，参加者の皆様の安全を考慮して，オンライン開催でシンポジウムを行います．発表については，これから始まる，または始まったばかりの研究の発表を歓迎します．本シンポジウムでの活発な議論を通じて，研究の進展を促進することを目指します．関連分野との交流を深めるために，自然言語処理のみならず，音声・画像処理分野や人工知能分野の研究のご発表も歓迎いたします．ぜひご発表をご検討ください． ### 発表テーマ * 自然言語処理・計算言語学 * テキストマイニング * 音声言語処理 * 人工知能 * その他関連分野 ### 発表資格参加者の相互交流および成長の場を提供するという趣旨に照らし，特に学生および博士収得後8年以内の参加者の発表を推奨いたします．自然言語処理および関係分野の研究を始めたばかりの方の発表や，始まったばかりの研究（未完成の研究）に関する発表を推奨します．発表申込に際し，特定の学会に所属している必要はございません． ### 発表形式これまでのシンポジウムは議論を目的としたポスター発表が主であったことを鑑み，本年はDiscord（https://discord.com/ ）のボイスチャットを利用して密な議論の醸成を目指します．発表者には下記の形式にてご発表いただきます: （１）事前録画による研究発表発表内容を3分でまとめた動画を作成・提供いただきます．事前録画は，シンポジウム開催前に運営委員会が用意する特設ウェブサイトにて参加者が閲覧できるようにいたします．事前録画の公開は開催日の約一週間前（9/16（水））を予定しております．なお，未完成の研究発表を推奨するというシンポジウムの趣旨に則り，事前録画はシンポジウムの事前参加登録者のみへの限定公開といたします．（２）グループQA シンポジウム当日に，Discord によるリアルタイムな発表（要約版）・質疑応答・議論を行っていただきます．複数名の発表者をまとめて1セッションを構成し，順に発表・質疑を実施します．発表者一人あたりの持ち時間は，参加者が事前録画に目を通しているという前提で，発表1分，質疑4分の合計5分です．また，各セッションでは各発表者の発表・質疑が終了した後，セッション参加者全員で議論を行う時間を5〜15分程度設ける予定です．この際，発表者から他の参加者への質問も可能とします．加えて，セッション終了後にも質疑や議論を行えるように，参加者同士で自由に討論いただける場を Discord 上に準備する予定です．なお，幅広い参加者に聞いていただけるよう，発表者には時間帯の異なる複数のセッションにてグループQAを行っていただく予定です． ### 発表に対する賞について本年のシンポジウムはオンラインでの開催であり，賞の選考は困難と判断したため，各賞は設けません． ### 発表関連資料の事前提出下記の二点をシンポジウム開催前に提出いただきます．提出期間は，発表募集締切後（8/31（月））から開催日の二週間前（9/9（水））までを予定しております．提出方法については，発表申込締切後，発表者にお知らせいたします．（１）発表の事前録画「事前録画による研究発表」で用いる，研究発表の動画を作成してください．動画は3分までとし，発表内容には，研究の概要，グループQAで他の参加者と議論したい事柄（困窮している事柄など）を含めてください．（２）グループQA発表資料「グループQA」の発表で用いる発表資料 (pdf) を提出してください．グループQAの発表資料は発表の事前録画で用いた資料と異なっていても構いません． ### 発表申込方法「事前参加登録」の欄の「事前参加登録システム」より，申し込みをお願いいたします．なお，原則全てのお申し込みを受け付けますが，以下の点などにより，ご発表をご遠慮いただく場合があります．この場合，個別にご案内いたします． * 本シンポジウムの開催趣旨から大きく逸脱する発表はご遠慮いただく場合があります * 申込が多数となった場合は未発表および早期申込の発表を優先する場合があります ## 参加募集要項本シンポジウムでは，聴講のみの参加も受け付けています．自然言語処理および関係分野に興味を持ち始めたばかりの方の参加を歓迎いたします．「事前参加登録」の欄の「事前参加登録システム」より，申し込みをお願いいたします．なお，原則全てのお申し込みを受け付けますが，申込が多数となった場合は早期申込の方を優先し，参加募集を打ち切る可能性があります． ## 事前参加登録（参加・発表）発表，参加申込は，以下の「事前参加登録システム」よりお申込みください．発表申込期間は2020年7月10日（金）00:00 - 2020年8月31日（月）23:59です．参加申込期間は2020年7月10日（金）00:00 - 2020年9月16日（水）23:59です． NLP若手の会(YANS)第15回シンポジウム事前参加登録システム https://docs.google.com/forms/d/1t4thDpuwz4SoxJtNAft_CCgIMmKJRiybLYZ1QmLr7V… ## スケジュール（予定） * 発表申込開始：2020年7月10日（金） * 参加申込開始：2020年7月10日（金） * 発表関連資料の提出締切：2020年9月9日（水） * 発表関連資料の公開：2020年9月16日（水） * シンポジウム：2020年9月23日（水） ※ 6月末時点で予定されているスケジュールです． ## NLP若手の会第15回シンポジウム運営委員委員長 * 井之上直也 (Modus Ponens Research) * 高瀬翔 (東工大) 委員 * 赤崎智 (東大) * 赤間怜奈 (東北大/理研) * 磯颯 (NAIST) * 叶内晨 (Megagon Labs) * 瓦祐希 (阪大) * 坂地泰紀 (東大) * 佐々木翔大 (理研) * 友利涼 (京大) * 西田光甫 (NTT MD研) * 久保隆宏 (TIS株式会社) * 中山祐輝 (楽天技術研究所) * 丹羽彩奈 (東工大) * 濱園侑美 (お茶の水女子大) * 平澤寅庄 (首都大) * 舟木類佳 (株式会社LegalForce) 顧問 * 石野亜耶 (広島経済大) ## 問い合わせお問い合わせは次のメールアドレスにお願いいたします． * NLP若手の会第15回シンポジウム運営委員会お問い合わせ * yans2020committee [at] googlegroups.com NLP若手の会（YANS）第15回シンポジウム（2020）スポンサー募集 =============================================== 本年のシンポジウムはオンラインでの開催であるため，スポンサーの募集はいたしません．どうぞよろしくお願いいたします -- *************************************** お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科理学専攻情報科学コース濵園侑美(Hamazono Yumi) mail : hamazono.yumi(a)is.ocha.ac.jp ***************************************

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本日　12時15分から　遠隔授業　サイバーシンポジウム
by Masaru Kitsuregawa 21 Aug '20

21 Aug '20

データベースな皆様　本日12時15分から「第14回　４月からの大学等遠隔授業に関する取組状況共有サイバーシンポジウム」を開催致しますので添付の情報をご覧頂き、ご参加下さい。最近はLINEにも流しております。 ★今回の目玉は「コロナ禍におけるサークル活動の支援」（東北大）や　オーストラリアからの生講演、教育データ関連の2件の発表などです。喜連川優

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CFP IMCOM 2021 (9/10締切)
by Taketoshi Ushiama 19 Aug '20

19 Aug '20

日本データベース学会の皆様九州大学の牛尼と申します。この場をお借りしてIMCOM 2021のCFPを案内させていだきます。期日は来年1/4〜1/6で、オンラインで参加費無料で開催されます。情報マネジメントとコミュニケーションに関する幅広い分野を対象としており、論文はIEEE Xploreに掲載されます。論文の投稿締切は9/10を予定しています。ぜひご投稿をご検討いただけましたら幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 --------------------------------------------------------------------- CALL FOR PAPERS I M C O M 2021 The 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication January 4~6, 2021 Online Conference with Free Registration Fee http://www.imcom.org The conference proceedings are Scopus and EI indexed and will be published on IEEE Xplore Digital Library. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. ▣ IMPORTANT DATES * Paper submission due: September 10, 2020 * Paper submission due: August 15, 2020 * Paper acceptance notice: October 15, 2020 * Paper registration due: October 31, 2020 * Camera-ready papers due: November 30, 2020 ▣ GENERAL INFORMATION This conference explores emerging interests and novel ideas in the area of information management, communication technologies and their implication of social interaction. The aim of the 15th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication is to provide a forum promoting new visionary approaches and interdisciplinary researches. The conference brings researchers together from academia and industry, encourages the exchanges of ideas and information, and provides a unique opportunity in which both technology and social science meet. ▣ TOPICS OF INTEREST Information Processing Management * Information Management - Internet search - Portals / UCC management - Online communities - Databases / XML / Data mining - Information integration - Information personalization - Security * Intelligent Information Processing - Machine learning / Machine vision - Context-awareness - Autonomous computing - Natural language processing - Affective computing - Human-robot interaction / Cognitive robotics - Pattern recognition - Expert system / AI * Interaction Management - Interaction systems / Multimodal interaction - Virtual reality / Game - Augmented cognition - Multimedia visualization - Speech recognition, Graphics and imaging - Face recognition - Pervasive computing - Biometrics Communications * Networking/Telecommunications - Ubiquitous computing / Mobile computing / Mobile networks - Wireless BAN/PAN/LAN / Home networks - Wireless mesh networks - Sensor networks / Ad hoc network - Mobile multimedia QoS - Mobile security / RFID - Grid and cloud computing - Traffic engineering / Path computation - Agents and distributed computing - Middleware and peer-to-peer computing * Social Interaction - Social computing /Informatics / Social web - New communication media / Virtual communication design - Edutainment, Infotainment / E-learning - Mobile interaction - Cyberpsychology/Engineering psychology - Cognitive Modelling, Architecture, Design - User modeling - Human-computer interaction / Digital human - Usability / User Experience ▣ SUBMISSION GUIDELINES Authors must timely submit their manuscripts via EasyChair system. All papers must be uploaded in PDF and editable files (Word/Latex) following the IEEE proceedings format. Detailed submission guidelines can be found on IMCOM 2021 website (imcom.org) * Regular papers should be from 5 to 8 pages. * Short papers should be from 2 to 4 pages. The conference proceedings are Scopus and EI indexed. Selected papers presented at the conference will be published after further improvement and revision at Special Issues in IEEE Access, WCMC, Oxford, The Computer Journal, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, IET Intelligent Transport Systems, along with 5 other SCI/SCIE journals. ▣ GENERAL CO-CHAIRS * Sukhan Lee, Sungkyunkwan University, Korea * Lajos Hanzo, University of Southampton, UK * Roslan Ismail, Universiti Kuala Lumpur, Malaysia ▣ CONTACT INFORMATION Conference Secretariat: Dr. Eyra Elias (Ms) Universiti Kuala Lumpur, Malaysia Email: imcom.unikl(a)unikl.edu.my --- 牛尼剛聡 / 九州大学大学院芸術工学研究院 http://www.design.kyushu-u.ac.jp/~ushiama/

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CFP: MediaEval 2020 「Insight for Wellbeing：Multimodal personal health lifelog data analysis」データ分析チャレンジ　参加者募集
by dlzpj＠nict.go.jp 19 Aug '20

19 Aug '20

日本データベース学会の皆様情報通信研究機構の趙と申します。 MediaEval 2020のデータ分析チャレンジ「Insight for Wellbeing: Multimodal personal health lifelog data analysis」の参加者を募集しております。今回のチャレンジは東京都内で収集された大気情報とlifelog の画像情報をセットにした異種類データの分析チャレンジです。まだ、本Workshopの最終報告会は今年度はオンラインでの参加ができるようにいたします。皆様の多数のご参加をお待ちしております。 ------------------------------------ Insight for Wellbeing: Multimodal personal health lifelog data analysis ------------------------------------ Task Schedule 31 July: Data release 30 October: Runs due 15 November: Results returned 30 November: Working notes paper Early December: MediaEval 2020 Workshop Task Description Task participants create systems that derive insights from multimodal lifelog data that are important for health and wellbeing. The first dataset, namely “personal air quality data” (PAQD), includes air pollution data (PM2.5, O3, and NO2) and lifelog data (e.g., physiological data, tags, and images) collected by using sensors boxes, lifelog cameras, and smartphones along the predefined routes in a city. The second dataset, namely “global air quality data” (GAQD), includes weather and air pollution data collected over the city and provided by the government and crawled from related websites. Participants in this task tackle two challenging subtasks: Personal Air Quality Prediction with public/open data: Task participants predict the value of personal air pollution data (PM2.5, O3, and NO2) using only weather data (wind speed, wind direction, temperature, humidity) and air pollution data (PM2.5, O3, and NO2) from public/open data sources (e.g., stations, website). This subtask’s target is to investigate whether we can use public/open data to predict personal air pollution data. The personal air pollution data can be concerned as the regional air pollution data since these data a locally collected by people who carry personal equipment. In other words, the ground truth is data collected by sensor boxes carried by people. Personal Air Quality Prediction with lifelog data: participants predict the personal Air Quality Index using images captured by people (plus GAQD). The purpose of this subtask is whether we can use only lifelog data (i.e., pictures of the surrounding environment, annotations, and comments), plus some data from open sources (e.g., weather, air pollution data) to predict the personal air pollution data. Motivation and Background The association between people’s wellbeing and the properties of the surrounding environment is an essential area of investigation. Although these investigations have a long and rich history, they have focused on the general population. There is a surprising lack of research investigating the impact of the environment on the scale of individual people. On a personal scale, local information about air pollution (e.g., PM2.5, NO2, O3), weather (e.g., temperature, humidity), urban nature (e. g., greenness, liveliness, quietness), and personal behavior (e.g., psychophysiological data) play an essential role. It is not always possible to gather plentiful amounts of such data. As a result, a key research question remains open: Can sparse or incomplete data be used to gain insight into wellbeing? Is there a hypothesis about the associations within the data so that wellbeing can be understood using a limited amount of data? Developing hypotheses about the associations within the heterogeneous data contributes towards building good multimodal models that make it possible to understand the impact of the environment on wellbeing at the local and individual scale. Such models are necessary since not all cities are fully covered by standard air pollution and weather stations, and not all people experience the same reaction to the same environment situation. Moreover, images captured by the first-person view could give essential cues to understand that environmental situations in cases in which precise data from air pollution stations are lacking. Let us imagine the following scenario. Yamamoto-san is using the Image-2 -AQI app to know how harmful air pollution is by merely feeding captured images to the app. Simultaneously, at the urban air pollution center, the air pollution map is updated with Yamamoto-san’s contribution (e.g., images, annotation). Satoh-san, with some clicks on his smartphone, the environmental-based risk map application can show him the excellent route from A to B with less congestion and harmful air pollution. Simultaneously, less congestion from A to B is due to fewer people coincidentally traveling on the same route. Such simple apps are parts of the human-environment sustainable and co-existing system that have changed people’s pro-environmental behaviors. The critical research question here is, “does the personal air quality be predicted by using other data that is easy to obtain?” Target Group This task targets (but is not limited to) researchers in the areas of multimedia information retrieval, machine learning, AI, data science, event-based processing and analysis, multimodal multimedia content analysis, lifelog data analysis, urban computing, environmental science, and atmospheric science. Data The personal air quality data (PAQD) were collected from March to April 2019 along the marathon course of the Tokyo 2020 Olympics and the running course around the Imperial Palace using wearable sensors. There were five data collection participants assigned to five routes to collect the data. Routes 1–4 were along the marathon course for the Tokyo 2020 Olympics. Route 5 was the running course around the Imperial Palace. The length of each route was approximately 5 km. Each participant started data collection at 9 am every weekday, and it took approximately one hour to walk each route. Collected data contain weather data (e.g., temperature, humidity), atmospheric data (e.g., O3, PM2.5, and NO2), GPS data, and lifelog data (e.g., images, annotation). The glocal air pollution data (GAPD) contains the atmospheric monitoring station data collected by the Atmospheric Environmental Regional Observation System (AEROS) in Japan (http://soramame.taiki.go.jp) AEROS contains real-time atmospheric data at every hour for 2032 meteorological monitoring stations across Japan. The atmospheric data includes eleven types of air pollutant data (SO2, NOx, NO, NO2, CO, Ox, NMHC, CH4, THC, SPM, and PM2.5), and four types of meteorological data ( wind direction, wind speed, temperature, and humidity). All data are stored in CSV format, except images in JPG format. Personal data are privacy protected. All task participants should sign the agreement of using these data, released by MediaEval and NICT-Japan, for research purposes only. Task Organizers, Minh-Son Dao (NICT, Japan) dao (at) nict.go.jp Peijiang Zhao (NICT, Japan) dlzpj (at) nict.go.jp Ngoc-Thanh Nguyen (UIT, Vietnam) thanhnn.13 (at) grad.uit.edu.vn Thanh-Binh Nguyen (HCMUS, Vietnam) ngtbinh (at) hcmus.edu.vn Duc-Tien Dang-Nguyen (UiB, Norway) ductien.dangnguyen (at) uib.no Cathal Gurrin (DCU, Ireland) cgurrin (at) computing.dcu.ie Task Auxiliaries Tan-Loc Nguyen-Tai (UIT, Vietnam) Dang-Hieu Nguyen (UIT, Vietnam) Minh-Tam Nguyen (UIT, Vietnam) Quoc-Dat Duong (HCMUS, Vietnam) Minh-Quan Le (HCMUS, Vietnam) Trong-Dat Phan (HCMUS, Vietnam) ----------------------------------------- 情報通信研究機構統合ビッグデータ研究センタービッグデータ利活用研究室 Peijiang Zhao 趙　培江(チョウ　バイコウ) e-mail:dlzpj@nict.go.jp tel:042-327-5375 -----------------------------------------

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[ACM SenSys 2020] Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Response
by Kenji HATANO 19 Aug '20

19 Aug '20

日本データベース学会の皆様，同志社大学の波多野です．（重複してお受け取りの節はご容赦下さい） NAIST の磯山先生より，DBSJ の皆さまへの連絡を依頼されましたので，転送させていただきます．波多野 ----------------------------------- [ACM SenSys 2020] Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Response - September 25th (Friday), 2020, 23:59 (AoE) お世話になっております．奈良先端大の磯山と申します． ACM SenSys2020内でのspecial trackに関して，投稿サイト等に関する情報が更新されましたので， Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Responseを送信させていただきます． ACM SenSys2020では，今回の新型コロナウイルスの流れを鑑みまして，コロナ対応として機動的に実施している研究やその他の様々な取り組み（アプリやサービスの公開や展開も含みます）をご発表頂ける場を SenSys内にspecial trackとして設けました．投稿締切は2020年9月25日 (金) 23:59 (AoE) となっております．大学での授業に関連した取り組み，学生有志のアプリ/サービスプロジェクト... 等，幅広くご投稿頂ければと思います．どうぞよろしくお願いいたします． =============================================================== Call for Research Posters Related to COVID-19 Pandemic Response =============================================================== Submission deadline: 23:59 (AoE), September 25, 2020 Conference: November 16-19, 2020 (entirely online) http://sensys.acm.org/2020 We sincerely hope that you and your family members are staying safe during the COVID-19 pandemic. As an embedded and mobile sensing community, many research groups are putting together efforts to assist healthcare workers in better treating this world-wide pandemic, as well as to support general public in better protecting themselves from potential risks of exposure. ACM SenSys 2019 will host a special session for sharing such efforts and solicits submissions of poster-style abstracts reflecting on-going research progress. We welcome submissions that discuss topics related to (but are not limited to) the following - Contact tracing technologies for COVID-19 - Data collection and analytics for COVID-19 - System design and deployment experiences - IT-medicine collaborative efforts in tackling infectious diseases - Clinical support systems for pandemic response - System design for remote education - Other system design and implementation experiences to address challenges in the with-COVID-19/post-COVID-19 era Submitted abstracts will be evaluated based on technical merit and innovation as well as their potential to stimulate interesting discussions and exchange of ideas. Authors of accepted abstracts will be given a one-minute slot in a “madness session” during the SenSys main conference to present their work in front of the conference audience, in addition to the poster presentation with other SenSys2020 poster track accepted authors. (Detail format of the presentation mentioned above is yet to be decided.) All abstracts shall be formatted according to the main conference paper layout. Accepted abstracts will appear in the conference proceedings and the ACM Digital Library. Award All papers will be considered for the Best Research Award (COVID-19 Pandemic Response Track). The program committee will select candidates for the award among accepted papers and select one or more award papers. Submission Instructions Abstracts must be submitted as a single PDF containing no more than 2 pages. The submission should be self-contained ready for publication, including the title, authors, institutional affiliations and contact information, abstract, main body, and references. Submissions must use a 10pt font (or larger) and be correctly formatted for printing on Letter-sized (8.5" by 11") paper. Paper text blocks must follow ACM guidelines: double column, with each column 9.25" by 3.33", 0.33" space between columns and single-spaced. Submissions can use this LaTeX template that is known to comply with the formatting requirements. Please DO NOT anonymize your submission. Upon acceptance, instructions for the final camera-ready abstract will be provided. You may include links to additional online material such as videos. Links to videos showing the demonstration are especially encouraged. Videos of accepted abstracts will be linked from the SenSys web pages and permanently included in the ACM Digital Library. At least one author of an accepted paper needs to register for the conference and present the paper at the conference. (Discount author rate for the authors on this track is now under consideration. TBD) Submission Site https://sensys2020covid19response.hotcrp.com/ Important Dates 23:59 (AoE), September 25, 2020 – Submission Deadline 23:59 (AoE), October 9, 2020 – Notification of Acceptance 23:59 (AoE), October 20, 2020 – Camera-ready Submission Deadline (tentative) November 16-19, 2020 – ACM SenSys2020 Organizing Committee Tadashi Okoshi (Keio University) JeongGil Ko (Yonsei University) sensys2020-special(a)sfc.keio.ac.jp SenSys2020 goes to entirely online: We've been monitoring the progress of COVID-19 pandemic. It is a very dynamic target and the risk of mass physical gathering remains high. Putting the wellbeing of the community above all, we, the entire OC and SC, have decided to take SenSys2020 entirely virtual. With the change, we'll also be able to offer a discount registration fee while you worry less about travel restrictions/costs. Therefore, please do not hesitate to contribute your latest research result to the conference! We believe the decision is the best, albeit difficult, for us all, and the local OC members hope sincerely that there will be other opportunities to welcome you all to Japan.

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【ご案内】DBSJ学生企画第一弾「 withコロナを喜連川教授に聞く！」
by Takamitsu SHIOI 18 Aug '20

18 Aug '20

日本データベース学会の皆様、東京工業大学の塩井と申します。先日ご案内したDBSJ学生企画「 withコロナを喜連川教授に聞く！」の事前参加登録・質問受付を開始しましたので再度ご連絡させていただきます。 DBSJ学生企画として「withコロナを喜連川教授に聞く！」という企画をオンラインで開催します。この企画ではコロナ期の学生生活・社会をより良いものにするために、喜連川先生へ学生から今後のwithコロナ社会における質問をする予定です。コロナに関連した質問だけでなく、喜連川先生の生い立ちや日本のITが世界に遅れを取っているように感じられるのはなぜか等の、普段は聞けないような話を伺う機会にしたいと思います! （詳細は dbsj.students(a)gmail.com <mailto:dbsj.students@gmail.com> にお問い合わせください）日時：2020年8月25日19:00〜20:00 会場：zoomによるオンライン開催参加費：無料参加登録： https://forms.gle/3K1dKtffs3UzghzH8 <https://forms.gle/3K1dKtffs3UzghzH8> 質問受付： https://forms.gle/L4cdeFYhxDdygYfT9 <https://forms.gle/L4cdeFYhxDdygYfT9> ホームページからも参加申込できます。ホームページ： https://db-event.jpn.org/dbsj_students <https://db-event.jpn.org/dbsj_students> （詳細は dbsj.students(a)gmail.com <mailto:dbsj.students@gmail.com> にお問い合わせください）東京工業大学情報理工学院情報工学系情報工学コース D3 Takamitsu Shioi email : shioi(a)de.cs.titech.ac.jp

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