November 2019 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

開催案内：NTCIR-15 QALab-PoliInfo2 第2回説明会（12/10）
by Yasutomo Kimura 15 Nov '19

15 Nov '19

日本データーベース学会メーリングリストの皆様小樽商科大学の木村です。 NTCIR15 QA Lab-PoliInfo2 では、自然言語処理のアプローチにより政治課題を解決するために、３つのタスク( Entity Linking task, Dialog Summarization task, Stance Classification task)を考えています。以下の要領でNTCIR-15 QALab-PoliInfo2 第２回説明会を開催いたします。ご興味、ご関心のある皆様からの多数のご参加をお待ちしております。ウェブサイト（ https://poliinfo2.net/ ）にも情報を載せておりますので、ぜひご覧ください。 ============================================= 　NTCIR-15 QALab-PoliInfo2 第２回説明会　日時：2019年12月10日（火）15:00-18:00 　場所：国立情報学研究所(学術総合センター)　19階　1901会議室・1902会議室　参加費：無料　（※終了後，会場付近で懇親会の開催を予定しています。）　参加について：　　当日参加も可能ですが，会場準備の都合上，　　以下のフォームから説明会・懇親会への参加表明をお願いいたします。　　https://forms.gle/47zh8L3Hq7nYoZGj8 　内容：　- NTCIR-15 QALab-PoliInfo2 タスクの紹介　- 参加方法　- 質疑応答　お問い合わせは　qalab-admin(a)nii.ac.jp　まで ============================================= Organizers: 秋葉友良（豊橋技術科学大学）石下円香（国立情報学研究所）内田ゆず（北海学園大学）小川泰弘（名古屋大学）乙武北斗（福岡大学）木村泰知（小樽商科大学）佐々木稔（茨城大学）渋木英潔（国立情報学研究所）高丸圭一（宇都宮共和大学）三田村照子（カーネギーメロン大学）吉岡真治（北海道大学） Advisers: 荒木健治（北海道大学）神門典子（国立情報学研究所, 総合研究大学院大学）森辰則（横浜国立大学）

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VLDB2020 workshop proposal 募集(1/10〆)
by makoto onizuka 14 Nov '19

14 Nov '19

日本データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．来年の 8/31～9/4 に東京で開催されます国際会議 VLDB2020 のワークショップ提案を募集します．応募締め切りまで約２か月ありますので，早めにご検討頂けますと幸いです．具体的なスケジュールは，　Submission deadline: January 10, 2020 (5 p.m. PST) 　Notification: February 2, 2020 となっております．応募の詳細に関して以下のサイトをご覧ください． https://vldb2020.org/call4workshops.html 提案方法などの相談がありましたら，鬼塚まで直接ご連絡頂ければ協力できると思います． -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail:onizuka@ist.osaka-u.ac.jp URL:http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/

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CFP: IEA/AIE 2020
by uday kiran 14 Nov '19

14 Nov '19

Dear members of Japanese Database Society, 33th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2020) is a renowned international conference, which will be held at Kitakyushu International Conference Center, Kitakyushu, Japan. IEA/AIE 2020 continues the tradition of emphasizing applications of applied intelligent systems to solve real-life problems in all areas including engineering, science, industry, automation & robotics, business & finance, medicine and biomedicine, bioinformatics, cyberspace, and human-machine interactions. Please refer to the attached CFP for more details. *Important Dates* Paper Submission: December 15, 2019 Notification of Acceptance: February 15, 2020 Camera Ready Paper: March 20, 2020 Conference Dates: July 21-24, 2020 URL of the conference: https://jsasaki3.wixsite.com/ieaaie2020 -- Regards Dr. Rage uday kiran Project Assistant Professor Kitsuregawa Lab, Institute of Industrial Science University of Tokyo, Tokyo, Japan. Researcher, Social Big Data Research and Collaboration Center, NICT, Tokyo, Japan. Mobile no. +81 80 4834 0999 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into mile stones.

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD86)
by Nobutaka SUZUKI 13 Nov '19

13 Nov '19

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」（TOD86）の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD86のスケジュール募集開始　　　　　　：　2019年12月 1日アブストラクト登録　：　2019年12月10日論文投稿　　　　　　：　2019年12月20日結果通知（一回目）　：　2020年 2月 9日改定論文投稿　　　　：　2020年 3月11日結果通知（二回目）　：　2020年 4月 7日カメラレディ　　　　：　2020年 4月下旬出版　　　　　　　　：　2020年 7月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．たとえば，ACM Trans. Information Systems, ACM Trans. Database Systems, IEEE Multimedia, IEEE Trans. Knowledge & Data Eng. で扱う範囲を統合したような分野を想定しており，上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は一連の学会改革の方向に沿ったもので，時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・　利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，　会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートな　どの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベースなど．【WebDB Forum での発表について】 2020年以降のWebDB ForumにけるTOD論文の扱いについては現在検討中です．決まり次第，Web等でお知らせいたします．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました。アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文、事例・実践論文、作品・デザイン論文は、テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)して投稿することができます。テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります。萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．鈴木伸崇（TOD副編集委員長）

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【教員公募】信州大学工学部助教公募のご案内
by Hiroaki Yamamoto 11 Nov '19

11 Nov '19

日本データベース学会の皆様信州大学の山本と申します。現在，信州大学工学部電子情報システム工学科では，情報分野の助教１名を公募しております。応募締切が11月18日（月）必着で直前のご案内となってしまいましたが，ご関心をお持ちの方は，ぜひ応募をご検討いただけると幸いです。公募の概要は以下の通りです。・職種：助教（任期なし）・主担当学部等：工学部　電子情報システム工学科・研究分野：情報工学関連分野の研究・職務：学科の教育・研究および管理運営に関わる業務を行なう。・応募資格（1）博士の学位を有するか着任時までに取得見込みの方（2）情報工学関連分野の研究業績をもつ方（3）当学科に属し，学科教員と研究・教育で協力できること・採用予定日：2020年4月1日以降できるだけ早い時期詳細につきましては，本学ホームページ https://www.shinshu-u.ac.jp/guidance/office-worker/2019/09/-1118.html をご覧ください。山本博章信州大学工学部電子情報システム工学科長野市若里4-17-1

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【論文募集】博士論文特集募集のお知らせ (11/28締切)
by Yoshitaka Yamamoto 10 Nov '19

10 Nov '19

日本データベース学会の皆様（重複して受け取られた方はご容赦下さい）静岡大学の山本と申します．人工知能学会学会誌博士論文特集の論文募集を御案内させて頂きます．応募資格に該当される方はぜひご検討ください．よろしくお願い致します． --- 博士論文特集募集のお知らせ　* 締切：2019年11月28日(木) 本学会誌では，過去１年間に人工知能に関連する研究で博士の学位を授与された研究者の方々の博士論文の概要を，その方々のプロフィールとともにまとめて掲載することにより，世代の異なる研究者間の交流や，この分野の研究動向の把握の一助とすることを狙いとして，博士論文概要の特集を，毎年1月号に掲載致しております．対象には，課程博士だけでなく，論文博士も含まれます．応募要領は以下のとおりですので，応募資格に該当される方は，ぜひご応募をいただければ幸いです．応募資格： (1) 2018年10月～2019年9月の間に博士の学位を授与された方　　（課程博士，論文博士のいずれも応募可能です）． (2) 本人，指導教員，博士論文審査員のいずれかが人工知能学会の会員であること． (3) 研究テーマが人工知能に関するものであること　　（人工知能の概念を幅広く捉え，知的処理の要素が少しでも含まれていれば結構です）．応募方法：以下の内容の原稿を必ず電子メールでお送りください． *「0 該当分野」は人工知能学会ホームページ原稿執筆案内の2ページにある「論文該当分野一覧」から一番近いものを（大分類および小分類の両方を必ず一つずつ）選択してください． (http://www.ai-gakkai.or.jp/pdf/journal/how_to_paper.pdf) 0 該当分野 1 論文題目 2 氏名 3 電子メールアドレス 4 論文提出先 5 指導教員 6 取得学位（例：博士（工学）），年月日（西暦） 7 キーワード 8 概要(600 字程度，または英文300 words) 9 主な公表論文(1 件) 10 現職 11 論文の入手先(URL など) 12 抱負(100 字程度，または英文50 words) 各博士論文ごとに，上記の内容を学会誌1段（片側半ページ）に編集します． ※ 顔写真はjpg またはbmp の形式（解像度100～300 dpi，サイズは最終的に縦横比が(1.2:1)になるように調整しますので，この点に留意した大きさのものをご用意ください）で原稿に添付するか，または郵送してください． ※ 校正はPDFで行います． ※ メールには「博士論文特集」というサブジェクトをつけてください．送付先　editor(a)ai-gakkai.or.jp 〒162-0821　東京都新宿区津久戸町4-7　OSビル402 （一社）人工知能学会編集委員会

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教育データ分析国際ワークショップのご案内
by Brendan Flanagan 08 Nov '19

08 Nov '19

日本データベース学会の皆様（重複してお受け取りの際はご容赦ください）京都大学のフラナガンと申します。 LAK20（2020年3月23～24日）で教育データ分析に関するワークショップが開催されます。ワークショップサイトで公開されるデジタル教科書の学習ログデータを分析して，学習者の成績予測や教科書の閲覧パターン解析，可視化など，参加者が独自の視点で分析した結果を持ち寄って議論を行うことを目的としたワークショップです。 12月15日の投稿時点では，分析の方針や3月のワークショップでの発表に向けた分析の過程段階での投稿も受け付けておりますので，みなさまからのご投稿，ご参加をお待ちしております。詳しくは，ワークショップのサイトをご覧ください。 -------------------------------------------------------------------------- Call for Papers LAK20 Workshop: The 2nd Workshop on Predicting Performance Based on the Analysis of Reading Behavior (DC@LAK20) March 23rd or 24th at LAK 2020 in Frankfurt, Germany. Please see the workshop website to download the dataset and see more details: https://sites.google.com/view/lak20datachallenge -------------------------------------------------------------------------- :::Important Dates::: Initial paper submission: December 15, 2019 (This can be an outline of work in progress with preliminary analysis) Notification of acceptance: January 5, 2020 Registration deadline: TBA Camera-Ready deadline: TBA :::Workshop Overview::: As the adoption of digital learning materials in modern education systems is increasing, the analysis of reading behavior and their effect on student performance gains attention. The main motivation of this workshop is to foster research into the analysis of students’ interaction with digital textbooks, and find new ways in which it can be used to inform and provide meaningful feedback to stakeholders, such as: teachers, students and researchers. Building on the success of last years workshop at LAK19, this year we will offer participants a chance to take part in a data challenge to predict the performance of 300 students based on the reading behaviors of over 1000 students from the previous year in the same course. Additional information on lecture schedules and syllabus will also enable the analysis of learning context for further insights into the preview, in-class, and review reading strategies that learners employ. Participant contributions will be collected as evidence in a repository provided by the workshop and will be shared with the wider research community to promote the development of research into reading analysis systems. We welcome submissions on some of the following topics(though not restrictive): • Student performance/at-risk prediction • Student reading behavior self-regulation profiles spanning the entire course • Preview, in-class, and review reading patterns • Student engagement analysis; and behavior change detection • Visualization methods to inform and provide meaningful feedback to stakeholders Participants will also be encouraged to contribute their programs/source code created in the workshop to an ongoing open learning analytics tool development project for inclusion as an analysis feature. :::Publication::: All accepted papers will appear in the LAK2020 Companion Proceedings. :::Organizing committee::: Brendan Flanagan (Kyoto University, Japan) Rwitajit Majumdar (Kyoto University, Japan) Atsushi Shimada (Kyushu University, Japan) Hiroaki Ogata (Kyoto University, Japan) --- Brendan Flanagan ------------------------------------------ 特定講師京都大学学術情報メディアセンター Program-Specific Senior Lecturer Academic Center for Computing and Media Studies Kyoto University Email: flanagan.brendanjohn.4n(a)kyoto-u.ac.jp ------------------------------------------

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【参加募集】 11/29開催「IDRユーザフォーラム2019」
by Keizo Oyama 07 Nov '19

07 Nov '19

日本データベース学会の皆様国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 11月29日開催の「IDRユーザフォーラム2019」のご案内をお送り致します。皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================= 　　　　　『NII-IDRユーザフォーラム 2019』日　時：2019年11月29日(金) 10:00～18:00 会　場：国立情報学研究所 12階会議室他（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）参加費：無料サイト：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2019.html ================================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，今年で4度目の開催となります。このたび詳細プログラムを公開し，参加申込みの受付を開始致しましたのでご案内申し上げます。今回はSimon Fraser Universityの古川泰隆先生の招待講演を予定しています。（TV会議システムによる遠隔でのご講演となります）古川先生は，LIFULL HOME'Sデータセットを用いた間取り図画像からの3Dモデル作成をはじめ，画像処理分野で先駆的なご研究をされています。 https://www.cs.sfu.ca/~furukawa/ ※スタートアップセッションでの発表は11月11日(月)まで引き続き募集中です。 ---【プログラム（概要）】-------------------------- 10:00－10:30　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:30－12:30　ポスターセッション【※発表一覧は下記参照】 12:40－14:20　企業セッション [軽食付き] 14:20－16:00　スタートアップセッション【※発表一覧は後日追加】 16:15－17:25　招待講演　　"Structured 3D reconstruction: From geometric sensing to perception" 　　　　古川泰隆（Simon Fraser University） 17:25－18:00　口頭発表セッション　　「清涼飲料水CMが与える消費者購買行動の影響分析」　　　　中里友紀（東海大学）　　　※2018年度奨励賞受賞　　「深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化とその応用」　　　　山田万太郎（東京大学）　　※2018年度優秀賞受賞 18:10－19:30　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【ポスター発表一覧】---------------------------- (1) Yahoo!データセットを用いた患者による自覚症状の入力支援新本拓也，湯本高行（兵庫県立大学），金子周司（京都大学），礒川悌次郎，松井伸之，上浦尚武（兵庫県立大学） (2) 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類佐々木稔，古宮嘉那子（茨城大学） (3) レシピフローグラフによる分散表現の獲得二宮あかり，尾崎知伸（日本大学） (4) レシピ選択を支援する～みんなの食感View～執行健人，清光英成（神戸大学） (5) 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (6) クックパッドデータにおけるユーザ要望と栄養素を考慮したレシピ選定手法の開発菊地真邑，阿部秀尚，笠岡誠一（文教大学） (7) クックパッドデータを用いた調理初心者のための器具選定支援ルールベースの開発山口麻衣，阿部秀尚，福永淑子（文教大学） (8) レシピタイトルにおける等位接続表現島田雅晴，小野雄一（筑波大学），長野明子（東北大学） (9) 楽天市場データを用いたネットワーク分析と推薦アルゴリズムについて辻健冴，塩濱敬之（東京理科大学） (10) 利用目的による商品検索のための楽天レビューからの特徴表現抽出村本直樹，湯本高行，大島裕明（兵庫県立大学） (11) HTML構造を用いた文書の分析手法の提案：Niconico大百科の概要についての主語補完実験江畑拓哉（サイボウズ・ラボユース/筑波大学） (12) 「あなたの不満買い取ります」から読み取る女性の声～テキストマイニングによる抽出～松本佳依，三道弘明（関西学院大学） (13) 「あなたの不満を買い取ります」から読み取る鉄道に関する社会問題～ベイズ学習による投稿者の不明な属性の推定～王帥，三道弘明（関西学院大学） (14) An Advertising Slogan Evaluation Method Based on Complaint Data Analysis 楊靚（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (15) 美容室のレビューデータを利用した口コミ分析植木英弥，中原孝信（専修大学） (16) 賃料に影響のある間取りの推定について～グラフマイニングによるアプローチ～尾崎知伸（日本大学） (17) 歴史保存地区指定と景観の影響ー神戸市北野町山本通地区の事例中川秀幸，田中麻子（国際教養大学） (18) 不動産間取り図の魅力度解析楢原太郎（NJIT/東京大学），山崎俊彦（東京大学） (19) 地理カテゴリとユーザの移動目的を考慮した地理検索システムの提案大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 資料映像を用いたユーザインタラクションに基づく事後学習支援柿本穂香（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (21) ユーザの料理レベルに沿った補助レシピ動画の抽出米澤拓也（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (22) 学術情報検索における閲覧論文の分析小林和央，風間一洋（和歌山大学），吉田光男（豊橋技術科学大学），大向一輝（東京大学），佐藤翔（同志社大学） (23) ビデオ映像の時系列特性と地理的関係性に基づく情報推薦橋本樹（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) XRAINの雨量データを用いた降雨パターンの類型近藤亮磨，成末義哲，森川博之（東京大学） (25) 首都圏の複数鉄道路線沿線を対象にした修繕積立金負担度の可視化相尚寿（東京大学），北垣亮馬（北海道大学） (26) 賃貸物件の間取り図とパノラマ写真を用いた撮影位置推定長谷川顯之（株式会社Spacely），林佳音，安田洋介（株式会社AlgoAge），大隣嵩，橋本大輝（東京大学），南木晴雄，森田博和（株式会社Spacely），清田陽司（株式会社メディンプル） ---【スタートアップセッション発表申込み】---------------- 各種のデータセットを利用した研究の構想・計画等の発表を募集しています。詳細は以下のページをご確認の上，フォームよりお申込みください。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/startup_apply.html 　申込み〆切：11月11日(月) ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【協賛企業】------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ---【参加企業】------------------------------------ ・株式会社T.M.Community --------------------------------------------------- データの提供者と利用者が一堂に会する貴重な機会として，ぜひ奮ってご参加いただけますと幸いです。ご参加の場合は出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。 https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html （事前登録〆切：11/27） ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- <oyama/> ========================================================== <発信者>大山敬三 <所属>国立情報学研究所/総合研究大学院大学教授 <電子メール>oyama(a)nii.ac.jp <ホームページ>http://research.nii.ac.jp/~oyama/ <所在地>〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 <電話>(03)4212 2515 <ＦＡＸ>(03)4212 2120 </発信者>

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早大・GEC講師(任期付）公募のお知らせ
by Hayato YAMANA 07 Nov '19

07 Nov '19

日本データベース学会の皆様早稲田大学　グローバルエデュケーションセンターでは、情報系基盤教育を全学部向けに展開するための教員（講師（任期付））を公募しておりますので、お知らせいたします。詳細は、以下のURLからご確認をいただければ幸いです。週３−４コマ（１コマ：９０分）の講義をご担当いただく以外の時間は研究等に時間を充てることができます。また、当初は２年契約ですが、最長５年間まで（問題なければ）延長できますので、他の職を見つけるにあたっての期間としてもご活用いただくことができるものと思います。山名＠早稲田＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝詳細： https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=0&id=D119101999&ln_jor=0 https://www.waseda.jp/inst/gec/gec/recruit/ 募集期間： 2019年10月30日〜 2019年11月25日必着＝＝＝早稲田大学グローバルエデュケーションセンター（GEC）　講師（任期付）（情報）募集要項仕事内容(業務内容、担当科目等)] ■募集分野：情報 ■職務内容：（１）グローバルエデュケーションセンター情報教育部門設置科目（人文科学系・社会科学系の学生を主な対象としたマルチメディア関連科目およびプログラミング等の科目）の講義担当と教材の開発業務（２）担当コマ数は原則として毎学期3〜4コマ相当（1コマ90分×15回）（３）グローバルエデュケーションセンターカリキュラム・シラバスの検討、策定に関する業務、情報教育部門に係わるコーディネータ業務（助手/助教の指導を含む）（４）その他、グローバルエデュケーションセンターが必要と認める諸業務 [勤務地住所等] 早稲田大学　主に早稲田キャンパス [募集人員] 2名 [着任時期] 2020年4月1日＝＝＝ -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-= Hayato YAMANA, / Prof. Waseda Univ. / yamana(a)waseda.jp Computer Science and Engineering, Waseda Univ., JAPAN Bld.51-11-05, 3-4-1 Okubo, Shinjuku, Tokyo 169-8555 JAPAN TEL: +81-3-5286-3503 Access: https://www.waseda.jp/fsci/en/access/ URL:http://www.yama.info.waseda.ac.jp/~yamana/

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【教員公募】京都大学教授（任期なし）（2/7締切）
by Masatoshi Yoshikawa 06 Nov '19

06 Nov '19

dbjapanの皆様京都大学の吉川です．本学情報学研究科社会情報学専攻の教授を公募しております。ぜひ、応募をご検討ください。また、お近くに適任の方がおられましたら、本公募をご案内頂ければ幸いです。職種：　教授（常勤、任期なし）職務内容：・大学院情報学研究科社会情報学専攻における教育・研究・工学部情報学科及び関連する全学共通科目での教育・大学・研究科・専攻・学科などの組織運営応募条件: ・博士の学位を有すること．・計算機科学を基礎とし，情報学と社会の接点を担う新しい研究領域を切り開きつつあるなど顕著な業績を有し，国際的に活躍していること．具体的には，日常生活に浸透しつつある情報技術の動向をふまえて，高度に複雑化する情報社会の機構の解明や新たな社会システムの設計を行う研究分野（例えば，情報検索，ビッグデータ分析，情報社会制度設計など）および社会の革新に寄与する情報システムの研究分野（例えば，ソーシャルメディア，サイバーフィジカルシステム，コンテンツ管理，セキュリティ・プライバシ技術，人工知能など）の双方を意識しつつ，これらの研究分野のいずれかを先導し，文化，産業，地域，都市，環境，防災，医療，教育，科学，制度などの方面で研究成果を社会に実装できること．・京都大学における社会情報学の理念に沿った学術の発展にビジョンと熱意を有し，本専攻（国際コースを含む）ならびに工学部情報学科計算機科学コース，全学共通科目での教育・研究指導に熱意を有し，そのために必要な高い学識と経験をもつこと．修士課程入学希望者や博士後期課程への入進学希望者を積極的に受け入れることができること．・日本語と英語での教育・研究指導が行えること．国籍は問わない．・大学・研究科・専攻・学科などの組織運営に協調的に参画できること．そのために，一定の日本語能力が求められる場合がある．採用予定日：2020年10月1日以降問い合わせ先：〒606-8501 京都市左京区吉田本町京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻神田崇行電話075-753-5385 Fax. 075-753-5979 E-mail: kanda(a)i.kyoto-u.ac.jp 詳細は本学ホームページ http://www.kyoto-u.ac.jp/ja/about/acceptance/other/teacher をご覧ください -- o-----------o-------o-----o---o--o Masatoshi Yoshikawa Department of Social Informatics Graduate School of Informatics Kyoto University Yoshida-Honmachi, Sakyo, Kyoto 606-8501, JAPAN (#502, Science Frontier Laboratory, Medical Campus, Kyoto University) phone: +81(75)753-5975 mobile: +81 80 3506 5355 fax: +81(75)753-4970 e-mail: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----o---o--o-o-oo 吉川正俊京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻〒606-8501 京都市左京区吉田本町（医学部構内先端科学研究棟502）電話: (075)753-5975 携帯: 080 3506 5355 ファクス: (075)753-4970 メール: yoshikawa(a)i.kyoto-u.ac.jp o-----------o-------o-----o---o--o

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