November 2019 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募
by makoto onizuka 18 May '21

18 May '21

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．研究課題はOLAP・データ分析向けの分散処理エンジン・分散データベースです．詳細は以下のURLをご確認ください．応募締め切りは1月末日です．日本語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/job-openings.html 英語：http://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/job-openings.html

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[教員公募] 東工大情報工学系助教 (12/10〆切)
by Jun MIYAZAKI 05 Dec '19

05 Dec '19

日本データベース学会の皆様東工大の宮崎です。重複してお受け取りの場合はご容赦下さい。標記の通り、助教の公募を開始しました。データサイエンス・高性能計算分野で研究業績があり、その分野で新しいテーマを開拓できる方を募集します。周囲に適格な方がいらっしゃいましたら応募をお勧めください。募集人員: 助教 1名任期: 5年以内（再任1回: 5年以内）所属: 東京工業大学情報理工学院情報工学系分野: データサイエンス・高性能計算分野 (例えば、クラウドシステム、Big data、データベース、データマイニング、データ指向大規模計算など) 〆切: 令和1年12月10日(火) 必着着任時期: 令和2年4月1日以降、できるだけ早い時期応募資格: ・上記分野または関連する分野で博士あるいはPh.Dの学位を有すること（着任までに学位取得見込の場合を含む）・上記分野に優れた研究業績があり、新しいテーマを積極的に開拓できること・上記分野または関連分野で、英語で研究指導ならびに学士課程・大学院の教育ができること応募方法や問い合わせ先等の詳細は、以下のURLをご参照下さい。大学HP: http://www.hyoka.koho.titech.ac.jp/eprd/recently/koubo/koubo.php [情報理工学院（公募ID： #5954）] JREC-IN: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D119110835&ln_jor=0 どうぞよろしくお願いします。 -- 宮崎純〒152-8550 東京都目黒区大岡山2-12-1 W8-63 東京工業大学情報理工学院情報工学系メール: miyazaki(a)cs.titech.ac.jp

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ABC2020: Activity and Behavior Computing
by Sozo Inoue 30 Nov '19

30 Nov '19

DBJapanのみなさま行動とふるまいのコンピューティングに関する国際会議ABC2020の案内をいたします。今年は6月に北九州で行われます。論文締切は1月17日です。 Program Chairsに、東京農工大の藤波先生とOpportunityデータセットで有名なSussex大学のDaniel Roggenに担当していただきます。またこの分野で著名な人たちにAdvisorになっていただいていますし、この分野で活躍する人たちにPCに入ってもらい、適切な査読ができるよう努力しております。論文のカテゴリは通常の研究論文、サーベイ論文、チャレンジ（コンペ）論文、ポジションペーパーといくつか取り揃えていますので、ぜひ投稿をご検討ください。 ============================================================== CALL FOR PAPERS International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC 2020) https://abc-research.github.io/ Jun. 22nd - 25th, 2020, Kitakyushu, Japan In conjunction with ICIEV&IVPR2020 ============================================================== Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CONFERENCE SCOPES We welcome 4 categories of papers: regular papers, position papers, survey papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Accepted papers will be included in Springer Books (TBD, IEEE Xplore and SCOPUS indexed). Selected papers will be invited to submit to the Pattern Recognition Letters journal (5-Year Impact Factor: 2.350) and to International Journal on Computer Vision and Signal Processing. - Mobile sensor-based ABC - Environmental sensor-based ABC - Vision-based ABC - Multimodal ABC - Physical / semantic analysis of ABC - Gait analysis - Sleep analysis - Emotion recognition / analysis - ABC with deep learning - ABC data mining - Data collection - ABC systems - Interactive ABC - Healthcare applications - Sports applications - Business applications - Tools for industry - ABC in the wild CATEGORIES - Regular papers: full technical contents which describe the accuracy and performance of ABC Systems, real deployment cases or application of new paradigms such as deep learning to ABC. - Position papers: describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings. - Survey papers: new perspective or new challenges in ABC based on literature survey. We do not welcome just compilations of existing research, but do if it provides new research horizons. - Challenge papers: TBA, we will provide a dataset and accept results for activity recognition and papers describing the methods and the results. FORMAT - Regular papers: 8-20 pages in single column - Survey papers: 10-20 pages in single column - Challenge papers: 4-10 pages in single column - Position papers: 4-10 pages in single column - Please use Springer Contributed Book format (button below for the LaTeX template). - Submit from Microsoft CMT for ICIEV2020 (button below) and select the ABC. IMPORTANT DATES - Paper submission: Jan. 17th, 2020 (Anywhere on Earth)! - Review result: Mar. 13th, 2020 - Camera ready: Apr. 20th, 2020 - Conference: Jun., 22nd - 25th, 2020 ---- COMMITTEE GENERAL CHAIRS Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology / Riken, Japan Atiqur Rahman Ahad, University of Dhaka, Bangladesh / Osaka University, Japan PROGRAM CHAIRS Daniel Roggen, University of Sussex, UK Kaori Fujinami, Tokyo University of Agriculture and Technology, Japan ADVISORY BOARD Paul Lukowicz, DFKI, Germany Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany Daniel Roggen, University of Sussex, UK Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA Anind Dey, University of Washinton, USA Nobuo Kawaguchi, Nagoya University, Japan ============================================================== ----- Sozo Inoue九州工業大学大学院生命体工学研究科 / 理化学研究所AIP / 情処UBI主査井上創造 12/10-11 UBI研＠淡路

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大阪大学産業科学研究所　特任助教（助教）公募
by Yasushi Sakurai 29 Nov '19

29 Nov '19

日本データベース学会の皆様大阪大学産業科学研究所の櫻井です。私の研究室において、現在2件の特任助教の公募をしております。詳細は下記公募要項をご覧下さい。 https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191004.pdf https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191126.pdf また、上記以外にも大阪大学産業科学研究所の助教、JST 未来社会創造事業の特任助教、様々な企業との大型共同研究での特任助教と合わせて少なくとも5名ほどの採用する予定です。既に数人の方々の採用は決定しておりますが、まだ採用枠は十分ございますので、ご応募いただけますと幸いです。研究室におきましては、若手研究者の方々のキャリアを十分考慮し、人材育成にベストを尽くしております。詳細につきましては以下をご覧下さい。 https://www.dm.sanken.osaka-u.ac.jp/career/ 公募情報では、2022年3月31日までとなっておりますが、更新の可能性は十分にあり、また特任准教授としての採用も可能ですので、ご興味のある方はご連絡いただければ幸いです。ご不明な点やご質問などございましたら、遠慮なく私までご連絡いただければ幸いです。よろしくお願いいたします。 ========================== [職名]　特任助教（常勤） [所属]　大阪大学産業科学研究所産業科学AIセンター [専門分野]　データマイニング、データ工学、人工知能 [採用日]　2020年2月1日（以降できるだけ早い日） [契約期間]　採用日から2022年3月31日まで ※ 雇用契約期間満了後、審査により更新の可能性あり（ただし、採用日から最長10年を期限とする） [職務内容] 産業および科学データを対象としたAI・ビッグデータ解析に関する研究各種会議での発表、報告書・論文等の作成 [応募資格] 博士の学位を有する者、または雇用開始までに取得見込みの者その他、詳細は下記公募要項をご覧下さい。 https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191004.pdf https://www.sanken.osaka-u.ac.jp/jobs/aic20191126.pdf よろしくお願いいたします。 ----- 櫻井保志大阪大学産業科学研究所産業科学AIセンター副センター長　教授〒567-0047 大阪府茨木市美穂ヶ丘8－1 TEL: 06-6105-6510 FAX: 06–6105-6912 E-mail: yasushi(a)sanken.osaka-u.ac.jp

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熊本大学助教公募
by Masayoshi Aritsugi 28 Nov '19

28 Nov '19

日本データベース学会の皆様：熊本大学の有次正義と申します．熊本大学では以下のように，１２月２６日締切りで助教さん１名を公募しております． ---- ここから ---- 募集人員：助教１名所　　属：熊本大学大学院先端科学研究部　　　　　情報・エネルギー部門先端工学第四分野（ビッグデータ）専門分野：ビッグデータ工学分野　　　　　（ビッグデータ工学の研究・開発・応用を通して、　　　　　　社会への新しい貢献を目指す情報工学・計算機科学分野）応募期限：令和元年（２０１９年）１２月２６日（木）必着着任時期：令和２年（２０２０年）４月１日以降のできるだけ早い時期問合先：熊本大学大学院先端科学研究部　　　　　有次　正義　　　　　〒860-8555　熊本市中央区黒髪2-39-1 　　　　　 TEL　096-342-3641（直通）　　　　　 E-mail: aritsugi(a)cs.kumamoto-u.ac.jp 選考方法，提出書類などその他の詳細につきましては，以下のページをご参照ください JREC-IN Portal: https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=0&id=D119111824&ln_jor=0 熊本大学　教員公募： https://www.kumamoto-u.ac.jp/daigakujouhou/saiyou/index ---- ここまで ---- どうぞよろしくお願いいたします． -- 有次正義（ありつぎまさよし）

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12/23 IEEE CS Japan Young Author Award講演・スマートエスイー説明交流フォーラム
by WASHIZAKI Hironori 28 Nov '19

28 Nov '19

日本データベース学会の皆様：早稲田大学の鷲崎です。IEEE CS Japan Award 講演ならびにAI・IoT・ビッグデータ他に関する社会人教育紹介・技術研究交流の参加募集をお送りさせていただきます。よろしくお願いいたします。 ===================================================================== Young Author Award 受賞記念講演会・スマートエスイー受講者募集説明会スマートエスイーコンソーシアム 2019年度技術研究交流フォーラム https://smartse.jp/information/2019/1125121343/ https://www.ieee-jp.org/section/tokyo/chapter/C-16/ 2019年12月23日に早稲田大学にて、IEEE Computer Society Japan Chapter Young Author Award (YAA) 受賞記念講演会を行います。超スマート社会の基盤技術に関しトップジャーナルやカンファレンスで認められた世界最先端の話題として、クラウドにおけるライブマイグレーションおよび差分プライバシーのリスク定量化の講演を受賞者からいただきます。加えて同会場にて、超スマート社会実現に欠かせない人材育成と産学連携に向けた技術研究交流フォーラムを、社会人教育プログラム enPiT-Pro スマートエスイーの2020年度受講者募集説明会・成果紹介を中心に実施します。ぜひ参加申し込みフォームより参加登録ください。技術研究交流フォーラム（懇親会）では、情報系技術のポスター展示を大学や企業から広く募集します。ご希望の方は合わせて問い合わせ先にご連絡ください。日時: 2019年12月23日(月) 16:00-20:10 場所: 早稲田大学グリーンコンピューティングシステム研究開発センター https://www.waseda.jp/inst/gcs/access/ 参加費: 講演会・説明会無料、研究交流フォーラムは3000円程度主催: IEEE Computer Society Tokyo/Japan Joint Chapter enPiT-Pro スマートエスイー、スマートエスイーコンソーシアム共催: 早稲田大学理工学術院総合研究所最先端ICT基盤研究所早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所協賛: IEEE Computer Society Kansai Chapter IEEE Computer Society Fukuoka Chapter 早稲田大学オープンイノベーション戦略研究機構（予定）参加申込み: https://smartse.jp/information/2019/1125121343/ 16:00-17:30 IEEE CS Japan Chapter Young Author Award 受賞記念講演会 "Live Migration in Bare-metal Clouds" (IEEE Transactions on Cloud Computing) 深井貴明 (東京大学) "Quantifying Differential Privacy under Temporal Correlations" (2017 IEEE 33rd International Conference on Data Engineering (ICDE)) 曹　洋　(京都大学大学院) 17:40-18:50 スマートエスイー説明・成果紹介 "Society 5.0に向けたIoT・AI デジタル人材育成:スマートエスイーの成果と展望 - 2019年度までの成果報告および2020年度カリキュラム紹介ほか" 鷲崎弘宜（早稲田大学、スマートエスイー事業責任者） "増え続けるAI案件を効率的に取り組むためのデータ活用ゴールモデリング"(予定) 奥谷大介（2019年度修了者） "深層学習を利用した異常品検出支援システム"(予定) 大甲隼土（2019年度修了者） "IoTプラットフォームビジネス・エコシステム構築手法の提案"(予定) 八十岡　恒人、矢頭　岳人（2018年度修了者） 19:00-20:10 技術研究交流フォーラム（ポスター展示・懇親会）大学・企業、コンソーシアム会員、スマートエスイー修了者、希望者からのポスター展示ならびに交流懇親会ポスター展示ご希望の方は smartse-consortium [at] list.waseda.jp にご連絡ください。 =====================================================================

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【事前申し込みは今日まで】DBSJセミナー：「AI・ビッグデータ研究者のための適法なデータ利活用について」の第1回セミナーのお知らせ
by Yutaka Kidawara 27 Nov '19

27 Nov '19

日本データベース学会の皆様 NICTの木俵でございます。 #重複してお受け取りになった方はご容赦ください。以前、ご連絡しました以下のセミナーの開催が明後日に近づいて参りました。当日に参加受付も行っておりますが、事前申し込みは【本日】までです。皆様のご参加をお待ちしております。日本データベース学会(DBSJ)では、11月29日（金）に以下のセミナーを開催します。本セミナーは本年6月21日に開催されたDBSJ総会でも好評であった弁護士の柿沼先生のご講演の内容をさらに深掘りした内容の講演を中心としたデータ利活用に関するセミナーでございます。DBSJ総会ではほんの触りのダイジェスト版でございましたが、3回に渡って更に詳しい内容をご講演いただきます。11月29日はその第1回目として「研究開発のための適法なデータ収集とは？（基礎編）」として、DBSJ会員の皆様も日頃研究で悩まれている適法なデータ収集についてご講演いただきます。さらに理研AIPの関根様、 NECの上條様からデータ利活用に関するご講演を頂き、最後にパネルで安全なデータ利活用について参加者の皆様からの質問も受けながら具体的な内容で議論致します。データ利活用を対象とした研究活動に非常に有益な内容になってございます。是非ともご参加下さい。参加申し込みはこちらから↓↓↓↓↓↓ HP: https://db-event.jpn.org/dbsj-seminar-2019/ DBSJセミナー：「AI・ビッグデータ研究者のための適法なデータ利活用について　-私達はデータをどうやって集めてどのように使えばよいのか？-」の第1回開催について HP: https://db-event.jpn.org/dbsj-seminar-2019/ 日時: 11月29日（金）13:20-17:30 会場: 早稲田大学グリーンコンピューティングシステム研究開発センター1F会議室（最大160名）アクセス: https://www.waseda.jp/inst/gcs/access/ 申込: 上記HPよりお申し込みください参加費: - DBSJ会員（維持会員を含む）無料（＊）　（＊） DBSJ会員（フルアクセス権無し）の方につきましては有料（事前申し込み:1万円、当日申し込み2万円）となりますのでご注意ください。 - 学生無料 - 非会員（事前申込） 1万円 - 非会員（当日申込） 2万円プログラム: - 13:00-13:20 受付 - 13:20-15:20 講演1「研究開発のための適法なデータ収集とは？（基礎編）」講演者：柿沼太一（STORIA法律事務所）「社会に存在するデータをどのように適法に収集し、研究開発のために利用できるか」の総論として、全体像（データ内容とデータ取得方法による整理）及びGDPRや個人情報保護法、知的財産法や各種規制法を遵守しながらデータ収集をするためにはどのような点を考慮する必要があるのか等を紹介する。 - 15:20-15:50 講演2「森羅：評価型ワークショップを利用した研究者の協力的貢献による人工知能リソースの構築」講演者：　関根聡（理化学研究所）理化学研究所革新知能統合センターの言語情報アクセス技術チームでは、説明できる自然言語処理応用システムの構築に向けて「森羅」プロジェクトを進めている。森羅の目標は世界知識の構造化であり、Wikipediaに書かれている項目を意味的なカテゴリーに分類し、定義された属性の属性値を抽出し機械処理ができる構造化された知識を構築する。このような知識は過去に日本でも米国でも労働集約的に人手で作成されてきたが、そのカバレージやメンテナンスの問題で継続して広くは使われていない。この属性抽出のタスクは関係抽出と呼ばれ機械学習などを利用したシステムが数多く開発されている。そこで、このようなシステムの参加を促した評価型ワークショップを開催すると同時に、その結果を統合して知識を作っていこうというプロジェクトを２０１８年に発足し、２回のタスクを実施した。１回目は８団体、２回目には１０団体の参加があった。２０２０年には３０ヶ国語多言語のタスクも実施しする予定である。 - 15:50-16:20 講演3「デジタルヘルスケア領域における大規模データ利活用の事例と課題」講演者：上條憲一（NEC）　デジタルヘルスケアにおいて、健康維持や診断支援などに向けて、AIを用いることによりこれまで提供できなかった新たな情報をユーザや医師に提供できるようになってきた。我々は生活習慣の行動変容に向けたシミュレーションAIや病変見逃しを抑制するための画像診断支援AIなどの研究開発を行って来たが、AIモデルを開発するために大量のデータと質の良いアノテーション（ラベル）データが必要となる。AIを用いたデータ利活用の事例を紹介するとともに、このようなデータを扱う上での課題について述べる。 - 16:20-16:30 休憩 - 16:30-17:30 パネルディスカッション　司会: 木俵豊（情報通信研究機構）パネリスト: 講演者一同　人工知能の研究に必要となるデータ構築やデジタルヘルスケア領域における　データ構築等の課題などについて議論する。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿　国立研究開発法人　情報通信研究機構　ユニバーサルコミュニケーション研究所　研究所長　先進的音声翻訳研究開発推進センター(ASTREC)　センター長　知能科学融合研究開発推進センター（AIS）　センター長　情報利活用基盤総合研究室　室長　木俵　豊　(e-mail:kidawara@nict.go.jp) 　TEL: 0774(98)6800 FAX: 0774(98)6955

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（リマインダ）【参加募集】 11/29開催「IDRユーザフォーラム2019」
by Keizo Oyama 27 Nov '19

27 Nov '19

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「IDRユーザフォーラム2019」の開催が今週金曜日となりましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）当日参加も歓迎致しますが，ご参加の場合は，出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。（本日11/27が事前登録の〆切です） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================= 　　　　　『NII-IDRユーザフォーラム 2019』日　時：2019年11月29日(金) 10:00～18:30 会　場：国立情報学研究所 12階会議室他（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）参加費：無料サイト：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2019.html ================================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，今年で4度目の開催となります。今回はSimon Fraser Universityの古川泰隆先生の招待講演を予定しています。（TV会議システムによる遠隔でのご講演となります）古川先生は，LIFULL HOME'Sデータセットを用いた間取り図画像からの3Dモデル作成をはじめ，コンピュータビジョン分野で先駆的なご研究をされています。 https://www.cs.sfu.ca/~furukawa/ ---【プログラム（概要）】-------------------------- 10:00−10:30　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:30−12:30　ポスターセッション【※発表一覧は下記参照】 12:40−14:20　企業セッション [軽食付き] 14:20−16:00　スタートアップセッション【※発表一覧は下記参照】 16:15−17:25　招待講演　　"Structured 3D reconstruction: From geometric sensing to perception" 　　　　古川泰隆（Simon Fraser University） 17:25−18:00　口頭発表セッション　　「清涼飲料水CMが与える消費者購買行動の影響分析」　　　　中里友紀（東海大学）　　　※2018年度奨励賞受賞　　「深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化とその応用」　　　　山田万太郎（東京大学）　　※2018年度優秀賞受賞 18:10−19:30　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【ポスター発表一覧】---------------------------- (1) Yahoo!データセットを用いた患者による自覚症状の入力支援新本拓也，湯本高行（兵庫県立大学），金子周司（京都大学），礒川悌次郎，松井伸之，上浦尚武（兵庫県立大学） (2) 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類佐々木稔，古宮嘉那子（茨城大学） (3) レシピフローグラフによる分散表現の獲得二宮あかり，尾崎知伸（日本大学） (4) レシピ選択を支援する～みんなの食感View～執行健人，清光英成（神戸大学） (5) 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (6) クックパッドデータにおけるユーザ要望と栄養素を考慮したレシピ選定手法の開発菊地真邑，阿部秀尚，笠岡誠一（文教大学） (7) クックパッドデータを用いた調理初心者のための器具選定支援ルールベースの開発山口麻衣，阿部秀尚，福永淑子（文教大学） (8) レシピタイトルにおける等位接続表現島田雅晴，小野雄一（筑波大学），長野明子（東北大学） (9) 楽天市場データを用いたネットワーク分析と推薦アルゴリズムについて辻健冴，塩濱敬之（東京理科大学） (10) 利用目的による商品検索のための楽天レビューからの特徴表現抽出村本直樹，湯本高行，大島裕明（兵庫県立大学） (11) HTML構造を用いた文書の分析手法の提案：Niconico大百科の概要についての主語補完実験江畑拓哉（サイボウズ・ラボユース/筑波大学） (12) 「あなたの不満を買い取ります」から読み取る女性の声～テキストマイニングによる抽出～松本佳依，三道弘明（関西学院大学） (13) テキストマイニングによる不満から読み取る鉄道に関する問題～ベイズ学習による投稿者の不明な属性の推定～王帥，三道弘明（関西学院大学） (14) An Advertising Slogan Evaluation Method Based on Complaint Data Analysis 楊靚（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (15) 美容室のレビューデータを利用した口コミ分析植木英弥，中原孝信（専修大学） (16) 賃料に影響のある間取りの推定について～グラフマイニングによるアプローチ～尾崎知伸（日本大学） (17) 歴史保存地区指定と景観の影響－神戸市北野町山本通地区の事例中川秀幸，田中麻子（国際教養大学） (18) 不動産間取り図の魅力度解析楢原太郎（NJIT/東京大学），山崎俊彦（東京大学） (19) 地理カテゴリとユーザの行動目的を考慮した地理オブジェクト検索システムの提案大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 資料映像を用いたユーザインタラクションに基づく事後学習支援柿本穂香（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (21) ユーザの料理レベルに沿った補助レシピ動画の抽出米澤拓也（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (22) 学術情報検索における閲覧論文の分析小林和央，風間一洋（和歌山大学），吉田光男（豊橋技術科学大学），大向一輝（東京大学），佐藤翔（同志社大学） (23) ビデオ映像の時系列特性と地理的関係性に基づく情報推薦橋本樹（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) XRAINの雨量データを用いた降雨パターンの類型近藤亮磨，成末義哲，森川博之（東京大学） (25) 首都圏の複数鉄道路線沿線を対象にした修繕積立金負担度の可視化相尚寿（東京大学），北垣亮馬（北海道大学） (26) 賃貸物件の間取り図とパノラマ写真を用いた撮影位置推定長谷川顯之（株式会社Spacely），林佳音，安田洋介（株式会社AlgoAge），大隣嵩，橋本大輝（東京大学），南木晴雄，森田博和（株式会社Spacely），清田陽司（株式会社メディンプル） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) 意図推定に基づく創発シミュレーションによる都市公園の動態モデルの開発菅原規之，高橋雅和（山口大学） (2) Yahoo!知恵袋からの対話コーパス抽出による傾聴型対話システム橋口友哉，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (3) ニコニココメントデータからの駄洒落検出谷津元樹（青山学院大学） (4) ユーザレビュー分析に基づくガイドシェアリングの提案山本陸矢，石坪史帆（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (5) 現在位置に基づくPOI推薦およびガイドシェアリングサービスの提案柴田将寿，山口汐音（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (6) レストランレビューのコンテキスト分類のための複数コーパスの擬似正解データとしての利用藤岡寛子，山西良典，西原陽子（立命館大学） (7) 料理アレンジに着目したレシピへのメタデータ付与手法山本啓太，奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (8) Hot Pepper Beautyによる顧客獲得濵屋亜依香，朝日弓未（東海大学） (9) カスタマーレビューに基づいた美容院業界における地域特性の可視化岩崎友秋，永井一平，三浦和也，齊藤史哲（千葉工業大学） (10) コスメにおける比較商品の発見を目的としたレビューの時間変化の分析中島佑馬，荻野哲男，角谷和俊（関西学院大学） (11) 地理的正確性と編集意図に基づく略地図生成西堂龍也，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (12) ユーザの視聴履歴に基づく関連動画推薦鍋野佑美，柿本穂果（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (13) 地理オブジェクトの強調表現を用いた略地図生成寺道真実，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (14) 物件検索システムにおける選好を考慮したサムネイル個人化手法の提案白井佑，菊池圭祐，高見玲，柴田祐樹，高間康史（首都大学東京） (15) モバイルデータ通信の満足度向上させるリンギョク，朝日弓未（東海大学） ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【協賛企業】------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ---【参加企業】------------------------------------ ・株式会社T.M.Community --------------------------------------------------- ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- <oyama/> ========================================================== <発信者>大山敬三 <所属>国立情報学研究所/総合研究大学院大学教授 <電子メール>oyama(a)nii.ac.jp <ホームページ>http://research.nii.ac.jp/~oyama/ <所在地>〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 <電話>(03)4212 2515 <ＦＡＸ>(03)4212 2120 </発信者>

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（リマインダ）【参加募集】 11/29開催「IDRユーザフォーラム2019」
by Keizo Oyama 27 Nov '19

27 Nov '19

日本データベース学会の皆様＃重複してお受け取りの場合はご容赦ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)からのお知らせをアナウンスさせて頂きます。 -------------------------------------------------------------------- 「IDRユーザフォーラム2019」の開催が今週金曜日となりましたので，再度ご案内させていただきます。（スタートアップ発表の一覧を追加してあります）当日参加も歓迎致しますが，ご参加の場合は，出来る限り以下のフォームより事前登録をお願い致します。（本日11/27が事前登録の〆切です） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/registration.html 皆様のご参加をお待ちしております。 ================================================================= 　　　　　『NII-IDRユーザフォーラム 2019』日　時：2019年11月29日(金) 10:00～18:30 会　場：国立情報学研究所 12階会議室他（東京都千代田区一ツ橋2-1-2）参加費：無料サイト：https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/userforum/2019.html ================================================================= 国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ(IDR)では，大量のデータを保有している産学界と，それらのデータを使いたい大学等の研究者の橋渡しをしています。「IDRユーザフォーラム」は，その活動の一環として，特に民間企業のデータ提供者と利用者が一堂に会し，直接意見交換できる場を提供するもので，今年で4度目の開催となります。今回はSimon Fraser Universityの古川泰隆先生の招待講演を予定しています。（TV会議システムによる遠隔でのご講演となります）古川先生は，LIFULL HOME'Sデータセットを用いた間取り図画像からの3Dモデル作成をはじめ，コンピュータビジョン分野で先駆的なご研究をされています。 https://www.cs.sfu.ca/~furukawa/ ---【プログラム（概要）】-------------------------- 10:00−10:30　オープニング（主催者挨拶：NII所長喜連川優） 10:30−12:30　ポスターセッション【※発表一覧は下記参照】 12:40−14:20　企業セッション [軽食付き] 14:20−16:00　スタートアップセッション【※発表一覧は下記参照】 16:15−17:25　招待講演　　"Structured 3D reconstruction: From geometric sensing to perception" 　　　　古川泰隆（Simon Fraser University） 17:25−18:00　口頭発表セッション　　「清涼飲料水CMが与える消費者購買行動の影響分析」　　　　中里友紀（東海大学）　　　※2018年度奨励賞受賞　　「深層学習を用いた不動産間取り図のグラフ化とその応用」　　　　山田万太郎（東京大学）　　※2018年度優秀賞受賞 18:10−19:30　クロージング（表彰式）・情報交換会 ---【ポスター発表一覧】---------------------------- (1) Yahoo!データセットを用いた患者による自覚症状の入力支援新本拓也，湯本高行（兵庫県立大学），金子周司（京都大学），礒川悌次郎，松井伸之，上浦尚武（兵庫県立大学） (2) 単語区切りの違いによるQAサイトの質問回答ペアの分類佐々木稔，古宮嘉那子（茨城大学） (3) レシピフローグラフによる分散表現の獲得二宮あかり，尾崎知伸（日本大学） (4) レシピ選択を支援する～みんなの食感View～執行健人，清光英成（神戸大学） (5) 献立データのレシピカテゴリの組み合わせパターンによる献立推薦奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (6) クックパッドデータにおけるユーザ要望と栄養素を考慮したレシピ選定手法の開発菊地真邑，阿部秀尚，笠岡誠一（文教大学） (7) クックパッドデータを用いた調理初心者のための器具選定支援ルールベースの開発山口麻衣，阿部秀尚，福永淑子（文教大学） (8) レシピタイトルにおける等位接続表現島田雅晴，小野雄一（筑波大学），長野明子（東北大学） (9) 楽天市場データを用いたネットワーク分析と推薦アルゴリズムについて辻健冴，塩濱敬之（東京理科大学） (10) 利用目的による商品検索のための楽天レビューからの特徴表現抽出村本直樹，湯本高行，大島裕明（兵庫県立大学） (11) HTML構造を用いた文書の分析手法の提案：Niconico大百科の概要についての主語補完実験江畑拓哉（サイボウズ・ラボユース/筑波大学） (12) 「あなたの不満を買い取ります」から読み取る女性の声～テキストマイニングによる抽出～松本佳依，三道弘明（関西学院大学） (13) テキストマイニングによる不満から読み取る鉄道に関する問題～ベイズ学習による投稿者の不明な属性の推定～王帥，三道弘明（関西学院大学） (14) An Advertising Slogan Evaluation Method Based on Complaint Data Analysis 楊靚（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (15) 美容室のレビューデータを利用した口コミ分析植木英弥，中原孝信（専修大学） (16) 賃料に影響のある間取りの推定について～グラフマイニングによるアプローチ～尾崎知伸（日本大学） (17) 歴史保存地区指定と景観の影響－神戸市北野町山本通地区の事例中川秀幸，田中麻子（国際教養大学） (18) 不動産間取り図の魅力度解析楢原太郎（NJIT/東京大学），山崎俊彦（東京大学） (19) 地理カテゴリとユーザの行動目的を考慮した地理オブジェクト検索システムの提案大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (20) 資料映像を用いたユーザインタラクションに基づく事後学習支援柿本穂香（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (21) ユーザの料理レベルに沿った補助レシピ動画の抽出米澤拓也（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (22) 学術情報検索における閲覧論文の分析小林和央，風間一洋（和歌山大学），吉田光男（豊橋技術科学大学），大向一輝（東京大学），佐藤翔（同志社大学） (23) ビデオ映像の時系列特性と地理的関係性に基づく情報推薦橋本樹（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/ 大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (24) XRAINの雨量データを用いた降雨パターンの類型近藤亮磨，成末義哲，森川博之（東京大学） (25) 首都圏の複数鉄道路線沿線を対象にした修繕積立金負担度の可視化相尚寿（東京大学），北垣亮馬（北海道大学） (26) 賃貸物件の間取り図とパノラマ写真を用いた撮影位置推定長谷川顯之（株式会社Spacely），林佳音，安田洋介（株式会社AlgoAge），大隣嵩，橋本大輝（東京大学），南木晴雄，森田博和（株式会社Spacely），清田陽司（株式会社メディンプル） ---【スタートアップセッション発表一覧】------------------ (1) 意図推定に基づく創発シミュレーションによる都市公園の動態モデルの開発菅原規之，高橋雅和（山口大学） (2) Yahoo!知恵袋からの対話コーパス抽出による傾聴型対話システム橋口友哉，山本岳洋，大島裕明（兵庫県立大学） (3) ニコニココメントデータからの駄洒落検出谷津元樹（青山学院大学） (4) ユーザレビュー分析に基づくガイドシェアリングの提案山本陸矢，石坪史帆（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (5) 現在位置に基づくPOI推薦およびガイドシェアリングサービスの提案柴田将寿，山口汐音（京都産業大学），パノットシリアーラヤ（京都工芸繊維大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学） (6) レストランレビューのコンテキスト分類のための複数コーパスの擬似正解データとしての利用藤岡寛子，山西良典，西原陽子（立命館大学） (7) 料理アレンジに着目したレシピへのメタデータ付与手法山本啓太，奈須日向太，風間一洋（和歌山大学） (8) Hot Pepper Beautyによる顧客獲得濵屋亜依香，朝日弓未（東海大学） (9) カスタマーレビューに基づいた美容院業界における地域特性の可視化岩崎友秋，永井一平，三浦和也，齊藤史哲（千葉工業大学） (10) コスメにおける比較商品の発見を目的としたレビューの時間変化の分析中島佑馬，荻野哲男，角谷和俊（関西学院大学） (11) 地理的正確性と編集意図に基づく略地図生成西堂龍也，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (12) ユーザの視聴履歴に基づく関連動画推薦鍋野佑美，柿本穂果（関西学院大学），王元元（山口大学），河合由起子（京都産業大学/大阪大学），角谷和俊（関西学院大学） (13) 地理オブジェクトの強調表現を用いた略地図生成寺道真実，大塚公貴（関西学院大学），北山大輔（工学院大学），角谷和俊（関西学院大学） (14) 物件検索システムにおける選好を考慮したサムネイル個人化手法の提案白井佑，菊池圭祐，高見玲，柴田祐樹，高間康史（首都大学東京） (15) モバイルデータ通信の満足度向上させるリンギョク，朝日弓未（東海大学） ---【協力】---------------------------------------------- ・アカデミック・リソース・ガイド株式会社 ---【協賛企業】------------------------------------ ・ヤフー株式会社・楽天株式会社・株式会社ドワンゴ・株式会社リクルートテクノロジーズ・クックパッド株式会社・株式会社LIFULL ・株式会社Insight Tech ・Sansan株式会社・株式会社インテージ・株式会社oricon ME ---【参加企業】------------------------------------ ・株式会社T.M.Community --------------------------------------------------- ※IDRでは研究にご利用頂ける各種データセットを提供しています。詳しくは次のWebサイトをご覧ください。国立情報学研究所情報学研究データリポジトリ（IDR） https://www.nii.ac.jp/dsc/idr/ -- <oyama/> ========================================================== <発信者>大山敬三 <所属>国立情報学研究所/総合研究大学院大学教授 <電子メール>oyama(a)nii.ac.jp <ホームページ>http://research.nii.ac.jp/~oyama/ <所在地>〒101-8430 東京都千代田区一ツ橋 2-1-2 <電話>(03)4212 2515 <ＦＡＸ>(03)4212 2120 </発信者>

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京都大学特任助教（2年）締切延長：1/6（准教授・講師も相談可）
by tajima 26 Nov '19

26 Nov '19

dbjapan ML の皆様京都大学の田島と申します．以前にも一度お送りしました下記の内容の公募につきまして，締切を延長しましたので，再度，ご案内させていただきます．ぜひともご検討ください． ------------------------------------------------------ 京都大学・情報学研究科では，JST CREST の「CyborgCrowd」プロジェクト（2022年3月まで）において「AIと人間の最適な作業分担」，中でも特に「機械学習とクラウドソーシングの組合せの最適化」に関する研究を行っていただく特任助教1名を募集しております．なお，京都大学では「特任助教または講師または准教授」という形での公募が難しいため，今回は特任助教の公募としておりますが，特任講師，特任准教授にご興味がある場合は，ご相談させていただきますので，ご連絡ください．以下のいずれかのバックグラウンドをお持ちの方を主に想定しておりますが，それ以外の方でも上記テーマに興味をお持ちでしたら是非ご応募ください．・機械学習・情報検索・データマイニング・プログラミング言語・データベース応募締切は，応募締切：2020年1月6日となっておりますが，延長などのご希望がございましたらご連絡ください．その他，ご不明な点，ご相談等，お気軽にお問い合わせください．また，適任の方がおられましたら，是非とも本件への応募をお薦めください．詳細は下記の通りです． ○職種：特定助教（特定有期雇用職員） ○募集人員：1名 ○勤務場所：京都大学大学院情報学研究科・社会情報学専攻（京都市左京区吉田本町） ○職務内容：科学技術振興機構・戦略的創造研究推進事業(CREST)「人間と機械の創造的協働を実現する知的情報処理技術の開発」領域プロジェクト「CyborgCrowd：柔軟でスケーラブルな人と機械の知力集約」（研究代表者：森嶋厚行）では，クラウドソーシングによる情報処理，計算機による情報処理，それらのハイブリッド処理を，その時点で利用可能な人資源やアルゴリズム資源に応じて柔軟に組合せ，切り替えることができる世界を実現するミドルウェアに関わる理論と構築の研究を推進します．また，自然災害領域をはじめとする様々な応用領域において実証研究を行い，柔軟でスケーラブルな人と計算機の知の集約基盤の確立を目指します．本募集では，上記プロジェクトにおける研究に従事する特定助教を募集します． ○資格等：情報学または関連する分野における博士の学位を有するか着任時までに取得見込みの方．特に，機機械学習，情報検索，データマイニング，プログラミング言語，データベースなどに関する研究実績がある方で上記テーマに関する研究に興味がある方． ○雇用期間： 2020年4月1日以降できるだけ早い時期〜2022年3月31日．ただし，プロジェクト予算が打ち切られた場合には，それまでの任期となります． ○勤務形態：専門業務型裁量労働制（1日7時間45分相当）休日：土曜日，日曜日，祝日，年末年始（12/29〜1/3），創立記念日，夏季一斉休業日 ○給与等本学支給基準に基づき，能力・経歴により決定（年俸制）．手当なし．社会保険：文部科学省共済組合，厚生年金，雇用保険，労災保険に加入 ○応募方法：以下の書類のPDFファイルを，件名を「CREST特定助教応募」としたEmailに添付して下記アドレス宛に送付のこと．メール受領より2日以内（休日を除く）に受領メールを返送します． 1. 履歴書：写真貼付，連絡先，着任可能年月日を明記，学歴，職歴，資格，受賞歴，社会活動歴，学会活動歴などを記載のこと 2. 業績リスト：学術雑誌論文，国際学術会議論文，国内学術会議論文，学術講演，著書，解説記事，特許，外部資金取得歴，その他特筆すべき事項などに区分して記載のこと 3. 主要論文のPDFファイル（3編程度） 4. これまでの研究成果の概要（A4で1〜2ページ程度） 5. 本プロジェクトでの研究に向けての抱負（A4で1ページ程度） 6. 応募者について意見をうかがえる方（1〜2名）の氏名，所属，連絡先応募書類送付先： Eメール：ｔａｊｉｍａ＊ｉ．ｋｙｏｔｏ−ｕ．ａｃ．ｊｐ（＊を＠に変えてください．また，全角文字を半角文字に変えてください．） ○応募締切：２０２０年１月６日（月）必着 ○選考方法：書類選考のうえ，必要に応じて面接を行います．なお，面接時の交通費は支給しません．詳細は別途本人に連絡します． ○問い合わせ先：〒560-8531京都市左京区吉田本町京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻田島敬史 Eメール：ｔａｊｉｍａ＊ｉ．ｋｙｏｔｏ−ｕ．ａｃ．ｊｐ（＊を＠に変えてください．また，全角文字を半角文字に変えてください．） ○その他：応募書類は採用審査にのみ使用します．正当な理由なく第三者へ開示，譲渡および貸与することは一切ありません．応募書類は返却しませんのであらかじめご了承ください． -- 田島敬史 <tajima(a)i.kyoto-u.ac.jp> http://www.i.kyoto-u.ac.jp/~tajima/

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