February 2025 - DBJapan - dbjapan.dbsj.org

CFP:ACIS SNPD 2025 Summer-II

by 樋口(Higuchi)健(Ken)

日本データベース学会の皆様お世話になっております。福井大学の樋口です。 2025年6月30日-7月2日に福井で開催されますSNPD 2025-Summer IIをご案内いたします。 The 30th IEEE/ACIS International SummerConference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II) https://acisinternational.org/conferences/snpd-2025-summer-ii/ ---- The 30th IEEE/ACIS International SummerConference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II) brings together researchers, scientists, engineers, industry practitioners, and students to discuss, encourage and exchange new ideas, research results, and experiences on all aspects of computer and information science. SNPD2025-Summer II aims to facilitate cross-fertilizations among the key technology enabling areas and is soliciting papers in these areas. Important Dates: --Workshop/Special session proposal: January 12, 2025 --Workshop/Special session acceptance notification: January 26, 2025 --Submission Deadline: April 5, 2025 --Acceptance Notification: April 19, 2025 --Registration/Camera Ready Paper: April 30. 2025 現在、Special sessionを募集しており、1月12日が締め切りとなっております。ご提案をご検討いただければ幸いです。 https://acisinternational.org/wp-content/uploads/2024/03/SpecialSessionProp… よろしくお願いいたします。

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2024年度第2回 DBSJセミナー: AIの研究開発への活用について -生成AIを活用した研究やビジネスにおける法的課題や活動事例最前線-

by Naofumi YOSHIDA

日本データベース学会の皆様， DEIM2025ご参加の皆様，　DEIM2025がスタートいたしましたが，その開催にあわせ（会議中に），下記のセミナーを開催いたします．奮ってご参加いただきますようお願いいたします．日本データベース学会セミナー委員会 2024年度第2回 DBSJセミナー: AIの研究開発への活用について -生成AIを活用した研究やビジネスにおける法的課題や活動事例最前線- 日時：2025年3月3日(月)　10:00～14:30 開催場所：オンライン（URL等はconnpassの「参加者への情報」に掲載いたします）講演内容： 1.3D生成モデル研究事例と研究活動におけるAI活用事例の紹介 (40分) 大阪大学D3センターサイバーメディア教育研究部門准教授千葉　直也氏　・3Dデータのような非構造データと深層学習について　・3Dデータに関わる生成モデルに関する研究の紹介　・研究活動におけるAI活用事例の紹介 2.独自LLM開発の実際と企業内での実践について (40分) 株式会社リコー　AIインテグレーションセンタ　所長梅津良昭氏　・OSSのLLMを使ったプライベートLLM開発の実際　・企業内でのLLM活用　・AIエージェントの活用加速 [昼休憩 90分] 13:00- 3.研究開発におけるAI利用と法的課題 (50分) STORIA法律事務所パートナー弁護士柿沼　太一氏　・様々な種類のデータ（著作物、個人情報、音声、生体情報等）をAI開発やAIを利用した研究開発に利用する際の留意点　・AI開発にオープンデータ・OSSを利用する際の留意点　・研究成果の公開の際の留意点 4.パネルディスカッション (60分) モデレータ：日本データベース学会　横田治夫会長パネリスト：講演者参加申込： https://dbsjseminar.connpass.com/event/347342/ 参考： DEIM2025 https://pub.confit.atlas.jp/ja/event/deim2025 2025年2月27日（木）〜3月1日（土）（オンライン），3月3日（月），4日（火）（オンサイト）

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Call for Papers – ICDAR@ICMR2025 (Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval)

by Takahiro Komamizu

データベース学会の皆様名大の駒水です．マルチメディア情報検索の国際会議 ICMR（6月，シカゴ - USA）にてクロスモーダル情報処理に関するワークショップ ICDAR を今年も開催します．昨年からトピックを一部見直し，様々なモーダルのデータから人間心理を読み解くようなトピックも加わっています．コンテンツ（料理や観光，など）を様々な視点で分析するようなトピックのスコープ内です．DEIM のトピックとも親和性があると思いますので，投稿をご検討ください． ICMR はマルチメディア分野では小さめの会議なこともあり，マルチメディア分野関係研究者とのネットワーキングにとても良い機会ですので，いろいろなデータを扱う研究をされている方に良いと思います． === 以下 CFP === We are excited to invite you to contribute to our workshop on “Intelligent Cross-Data Analysis and Retrieval” (ICDAR@ICMR2025) — a cutting-edge research initiative aimed at bridging multiple data modalities, domains, and platforms to drive intelligent decision-making and a sustainable future. * Why Cross-Data Matters In today’s data-driven world, isolated datasets provide only fragmented insights. The ability to integrate and analyze data across different sources, domains, and platforms is crucial for solving complex real-world problems. From cross-modal retrieval systems (e.g., text-to-image search) to predicting air quality with lifelogging images, cross-data methodologies are revolutionizing research in fields like well-being, disaster prevention, mobility, climate change, tourism, healthcare, and food computing. * Topics of Interest We welcome interdisciplinary contributions, including but not limited to: - Event-driven cross-data technologies – retrieval, data mining, and AI-powered insights. - Complex event processing – linking sensor data across multiple scales. - Transfer learning & transformer models – knowledge transfer across diverse data. - Hypothesis-driven analytics – uncovering associations within heterogeneous datasets. - Cross-dataset experimentation – ensuring reproducibility and scalability. - Privacy-preserving data collaboration – balancing accessibility & security. - Federated learning for cross-data – decentralized AI methodologies. - Psycholinguistic components in cross-data analysis – exploring language processing, sentiment analysis, and cognitive modeling in multimodal data. - Influence of cognitive and linguistic factors in data perception and interpretation. - Applications of intelligent cross-data analysis in key domains. * Important Dates - Submission Deadline: April 11, 2025 - Notification of Acceptance: April 28, 2025 - Final Manuscript Due: May 5, 2025 *Submit Your Research We invite you to submit your latest work and be part of this groundbreaking research initiative. For more details and submission guidelines, please visit the workshop website. ICDAR workshop website: https://www2.nict.go.jp/bidal/icdar_icmr2025/index.html or reach out to us at an organizer, Takahiro Komamizu (taka-coma(a)acm.org). Thank you, and we look forward to your contributions! Best regards, Takahiro Komamizu, Marc A. Kastner, Minh-Son Dao, Michael Alexander Riegler, Duc-Tien Dang-Nguyen, Son Tran ICDAR workshop organizers -- Takahiro Komamizu Ph.D. in Engineering Nagoya University E-mail: taka-coma(a)acm.org

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准教授の公募（京都大学大学院人間・環境学研究科数理・情報科学講座）

by Keishi Tajima

日本データベース学会の皆様このたび京都大学大学院人間・環境学研究科では，下記のように准教授1名を公募しております．ご関心がおありの方は，ぜひご応募をご検討ください．また適任の方をご存知でしたら，本公募をご案内いただけましたら幸いです．何卒よろしくお願い申し上げます．　　　　　　　　　　　　　記職種: 准教授募集人員: 1名専門分野: 人工知能に関連する情報科学の諸分野応募期限: 応募メール: 2025年4月23日(水曜日) 17時 (日本時間) 　　　　応募書類提出: 2025年4月30日(水曜日) 17時 (日本時間) 詳細: 公募・諸手続き | 京都大学大学院人間・環境学研究科 https://www.h.kyoto-u.ac.jp/procedure/ JREC-IN https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D125020795 問い合わせ先: 日置尋久 (京都大学大学院人間・環境学研究科) koubo.2025(a)i.h.kyoto-u.ac.jp -- 田島敬史 <tajima(a)i.kyoto-u.ac.jp> http://www.dl.soc.i.kyoto-u.ac.jp/~tajima/

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大阪大学助教（常勤）の公募(4/15〆)

by makoto onizuka

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．大変お世話になっております．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて助教（常勤）の公募を開始しました．応募締め切りは2025年4月15日です．現在進行中の具体的な研究内容としては、 (A) グラフ深層学習・大規模言語モデルとグラフデータベースの連携技術、 (B) クラウドデータベースエンジン等です。詳細は以下のURLをご確認ください．　日本語　https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/news/newsDetailNews.php?id=423 　英語　https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/news/newsDetailNews.php?id=423 ご検討の程，宜しくお願い致します。

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Database Engineering Meetup 第6回「Data + AI」のご案内

by Hiroyuki Yamada

日本データベース学会の皆様株式会社Scalarの山田と申します。データベース関連の技術者が集まるミートアップであるDatabase Engineering Meetup (DBEM) の第6回が、 3月17日（月）に東京にて開催されます。 https://scalar.connpass.com/event/345819/ 今回のテーマは「Data + AI」です。データベースコミュニティでもご活躍の、NECの小山田さん、Turingの高橋さん、トレジャーデータの油井さんにご登壇いただき、 LLMエージェント、マルチモーダルAI、リアルタイム推薦についてお話いただきます。 ---------------------------------------------------------------- 参加登録URL： https://scalar.connpass.com/event/345819/ Database Engineering Meetup 概要：データベース関連の幅広いテーマに関してゆるく話し合う会です。産業界・学術界の方から講演していただき、データベースに関わる・もっと関わりたい方々が楽しめる場としつつ、日本のデータベースコミュニティを盛り上げる会にしたいと思っています。今回のテーマ： Data + AI 日時： 2025年3月17日（月曜日) 18:30から場所：株式会社LayerX（東京都中央区）講演者と講演タイトル： - 小山田昌史さん（NEC データサイエンスラボラトリー）「Agents for LLM, LLM for Agents: 自己改善するLLMエージェント」 - 高橋翼さん（Turing株式会社）「物理世界へのクエリを実現するマルチモーダルAI (仮)」 - 油井誠さん（トレジャーデータ株式会社）「おすすめが止まらない：秒単位で即応するリアルタイム推薦技術」 ---------------------------------------------------------------- 貴重な機会ですので、ぜひご参加ください。また、カジュアルなイベントですので、学生の方のご参加も大歓迎ですし、ハイブリッド開催ですので、遠方の方もZoom経由でご参加いただけます。どうぞよろしくお願いいたします。 -- Hiroyuki Yamada, Ph.D. <hiroyuki.yamada(a)scalar-labs.com> CTO of Scalar, Inc.

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可視化情報学会 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis 2025)

by Takayuki Itoh

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。可視化情報学会では国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化のシンポジウム JapanVis を開催いたします。　　日程：2025年7月3・4日(木金) 　　場所：明治大学駿河台キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2025/ シンポジウム1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションとなります。今回は1日目の国際シンポジウムセッションの論文募集をお送りいたします。国際シンポジウムでの論文自体はNon-archivalな論文として扱われますが、高く評価された論文は国際論文誌Journal of Visualizationにてクイック査読により掲載されます。情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。 ================================================== CALL FOR PAPERS 2025 2nd Japan Visualization Symposium (JapanVis) July 3-4, 2025 at Surugadai campus, Meiji University, Tokyo, Japan http://vsj.jp/japanvis2025/ ================================================== JapanVis is a new international-domestic-hybrid symposium administered by Visualization Society of Japan, that solicits research contributions in all areas of computer visualization such as information visualization, scientific visualization, visual analytics, and visualization applications. The first day of the symposium organizes international paper sessions in conjunction with Journal of Visualization (JoV: https://www.springer.com/journal/12650/). SCOPE The scope of the international paper sessions follows the scope of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/aims-and-scope). Submissions need to include an exhaustive survey of related work published by computer visualization journals and conferences. REVIEW PROCESS Submissions of the international paper sessions are reviewed by the international program committee of the symposium. Excellent submissions are accepted as journal-track papers and will be published by Journal of Visualization after a quick review process. Other submissions are accepted as non-archival conference papers if they fit the scope of the symposium. Conference papers are strongly recommended to be submitted to Journal of Visualization after carefully revising according to review comments. SUBMISSION GUIDELINE Submissions must follow the guideline of Journal of Visualization (https://www.springer.com/journal/12650/submission-guidelines). The LaTeX template of Springer Nature (https://www.springernature.com/gp/authors/campaigns/latex-author-support) is strongly recommended. EasyChair is open for online submission: https://easychair.org/my/conference?conf=japanvis2025 * The guideline describes the page limit as eight, but JapanVis limits the number of pages as 20 with the following LaTeX format. IMPORTANT DATES March 15 (AoE), 2025 Submission deadline May 5, 2025 Acceptance notification May 25, 2025 Final manuscript submission ORGANIZERS General Chair: Kyoko Hasegawa Program Chair: Takayuki Itoh Finance Chair: Hideo Miyachi Local Coordinate Chair: Jun Sakakibara and Yuriko Takeshima CONTACT E-mail: japanvis2025(a)googlegroups.com Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Humanity Data Engineering / Dept. of Information Sciences, Director of Center for AI and Data Science, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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【日本学術会議様より】「日本の科学・研究」に関する調査アンケート（Web）回答のお願い

by DBSJ事務局

一般社団法人日本データベース学会会員の皆様 DBSJ事務局です。いつも弊団体の活動にご協力いただきありがとうございます。日本学術会議事務局様よりアンケートの協力依頼が届きました。以下ご確認いただき、可能な方はご回答いただけますと幸いです。 ※回答〆切日は2月28日までとなっております。よろしくお願いいたします。 ---------------------------------------- 　平素より、日本学術会議の活動に格別の御支援・御協力を賜り厚く御礼申し上げます。　日本学術会議若手アカデミーでは、「日本の科学・研究」に関する調査アンケートを実施しています。本調査は、研究現場の「現状と課題」を取材するNHK （日本放送協会）との共同企画で、研究者を取り巻く環境の実態を広く社会に伝え、より良い研究環境の実現に向けた議論を活性化することを目的としています。　日本の科学・研究の発展に向けて、多くの研究者の皆さま（学部生・大学院生、ポスドクを含む）に周知いただきますよう、ご協力をお願い申し上げます。【「日本の科学・研究」に関する調査アンケート（Web）】 1．調査目的　近年、日本の研究力低下が指摘されており、その要因として「研究時間の減少」「基盤的経費の減少」「不安定な雇用」などが挙げられています。本調査では、研究現場の現状と課題を分析し、社会に広く発信することで、研究環境の改善や日本の科学・研究の発展に貢献することを目的としています。 2．アンケートサイト（1）URL（以下のリンクよりご回答ください。回答は任意です。）　　https://forms.nhk.jp/jfe/form/SV_3fVfcVi9jbw27uS （2）調査対象：研究者（学部生・大学院生、ポスドク等を含む）（3）所要時間：10分程度（4）回答締切：2025年2月28日(金) 3．結果の公開　アンケートの結果は、NHKの番組制作に活用され、公共放送を通じて広く社会に発信されます。また、若手アカデミーにおいて学術的な分析を行い、これに基づいた提案を政策担当者や研究関係者と共有し、より良い科学技術・学術政策の実現に向けて積極的に活用していきます。　みなさまの研究現場の実情を反映させるため、多くのご意見をお寄せいただければ幸いです。　　　　　　　　　　　　　　　　＜アンケート問い合わせ先＞　　　　　　　　　　　　　　　　日本学術会議若手アカデミー代表　小野悠　　　　　　　　　　　　　　　　E-mail：ono.haruka.ac*tut.jp 　　　　　　　　　　　　　　　　※送信の際には*を@に置き換えてください ============================= 内閣府日本学術会議事務局審議第一担当（若手アカデミー担当）〒106-8555 東京都港区六本木7−22−34 Tel:03-3403-1091 Email: youngacademy-scj.y9u*cao.go.jp ※送信の際には*を@に置き換えてください

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【1st CFP】人工知能学会論文誌　論文特集「知的対話システム」　(2025年6月30日投稿締め切り)

by Kobayashi Yuka

メーリングリストの皆様東芝小林と申します．人工知能学会論文誌特集号「知的対話システム」の論文募集をご案内させていただきます．最新情報は下記のウェブサイトをご確認ください． https://www.ai-gakkai.or.jp/published_books/pse/pse_20250213/ 多くの投稿をお待ちしております． ------------------------------------------------------------------------------- ■人工知能学会論文特集：「知的対話システム」（2026. vol. 41, no. 1 (2026年3月号）掲載予定） ■投稿先投稿先は以下の通りです． https://www.editorialmanager.com/jsai こちらのシステムにユーザ登録をして頂き，投稿をお願いいたします．投稿の際は，新規投稿の基本情報において，「セクション／カテゴリー」を選択する際に，特集論文「知的対話システム」を選択してください． ■特集趣旨対話システムの研究は，音声情報処理，自然言語処理，ヒューマンコンピュータインタラクション，ロボット工学など，様々な分野の境界に位置しているため，これらの分野の連携が重要です．そこで，各分野の研究者が，意見交換を行う場として，これまでいくつかの試みが行われてきました．本学会全国大会では，2011年より2017年まで，対話システムに関する複数の分野の課題を共有する目的でオーガナイズドセッション「知的対話システム」が企画され，全体討論を含む，活発な意見交換が行われました．2025年も同セッション名で企画されております．また，2010年度より，本学会言語・音声理解と対話処理研究会（SIG-SLUD）が，「対話システムシンポジウム」を毎年開催しています．また，2018年度より，本学会 SIG-SLUDが主催している「対話システムライブコンペティション」を毎年開催しており，本年で7回目を迎えます．そして，このような活動の成果のひとつとして論文特集「知的対話システム」が，これまでに6度（2014. vol.29, no.1，2016. vol. 31, no. 1，2018. vol. 33, no. 1，2020. vol. 35, no. 1，2022. vol. 37, no.3. 2024. vol. 39, no.3），本学会論文誌に掲載されています．本特集号は，論文特集「知的対話システム」の第七弾として企画したものです．近年，チャットボットや会話ロボットへの注目の高まりに伴い，以前にも増して対話システムに注目が集まっています．「対話システムシンポジウム」への参加者も大幅に増えている状況です．また，近年の大規模言語モデルの急速な進化に伴い，対話システムの大幅な性能向上も期待されます．本特集号は，今まさに発展している知的対話システムの分野の研究成果をまとめる場となることを目的とし，これにより，本分野をさらに活性化させることを目指します．本特集号では，これまでに行われてきた研究集会での成果も含め，さまざまな対話システムの最新の成果に関する論文を募集します．対象とする論文内容として，理論的研究から実証的研究，応用システムの開発まで，対話システムに関する様々なレベルの研究を募集します．また，実践AI論文も積極的に募集します．実ユーザを対象とした対話システムの評価や，対話システムを実社会に導入した結果の分析など，対話システムが広く社会に普及する上で重要な知見を含む論文も歓迎します．対話データに対して何らかの手法を適用し，その結果に対してエラー分析を行った論文，対話データに付与されたアノテーションについて分析し，アノテーション手法の問題点の指摘や新たなアノテーション方法について提案を行う論文も募集します．対話システムのコンペティションから得られた知見を共有する論文も歓迎します．分析を主眼とした論文については，技術的な新規性に乏しくとも，分析に基づく有用な知見や議論，分類体系や方法論の提案があれば，分野の発展に寄与する貢献として評価します．また言語・音声以外の情報を利用することで，対話における状況・文脈を考慮するマルチモーダル対話システムや，対話相手の感情・態度などの内面状態を推定する技術である「社会的信号処理」を対話システムに応用する論文も募集します．対話システム研究の特殊性を鑑み，提案手法の有効性や課題点を，定量的評価以外の手段で示した研究も歓迎します．本特集号の範疇として，以下のようなテーマが考えられますが，これに限らず，対話システム研究の発展に寄与する意欲的な論文を広く募ります． ●音声対話システム ●音声エージェント ●テキスト対話システム ●マルチモーダル対話システム ●ロボット対話 ●対話管理 ●言語理解・意図理解 ●言語生成・マルチモーダル応答生成 ●発話プランニング ●対話システムにおけるエラー処理 ●対話的情報検索 ●対話コンテンツ構築支援 ●Web・SNSを利用した対話システム ●対話システムにおける知識獲得 ●非タスク指向対話（雑談対話）システム ●対話破綻検出 ●対話システムにおける深層学習の適用 ●対話システムへの社会的信号処理の適用 ●モバイルデバイスにおける対話システム ●対話システムを実際に運用した結果の分析 ●対話データ・アノテーションの分析 ●コンペティションにおける対話システム ■本特集号のスケジュール論文誌特集号投稿締切 2025年6月30日（月）論文誌特集号第1回採録判定通知 2025年9月13日（土）論文誌修正原稿締切 2025年10月15日（水）論文誌最終採録通知 2025年12月16日（火）最終原稿締切 2026年1月10日（土）論文誌特集号発行：2026年3月号（予定） ■問い合わせ先特集号に関するお問い合わせは，以下の「知的対話システム」特集号事務局のアドレスにお願いします． jsai2026idse[at]googlegroups.com ■投稿論文の形式 ※ 本特集号では「日本語論文のみ」を受付いたします．論文執筆，投稿に当たっては，原稿執筆案内を熟読ください． https://www.ai-gakkai.or.jp/published_books/transactions_of_jsai/toukou/ 原則，人工知能学会TeXスタイルファイルでの投稿になりますが，wordをご希望の方は事務局まで別途問い合わせてください．採録の決定が本特集号の採録期日に間に合わなかった論文は，一般論文として扱われることがあります．また，英文ジャーナルNGC（New Generation Computing）との連携を実施します．詳細は下記をご一読ください． https://www.ai-gakkai.or.jp/whats-new/20151208-2/ ■編集委員会構成・編集委員長（ゲストエディタ）小林優佳（東芝）・副編集委員長杉山弘晃（NTT）・編集委員岡田将吾（北陸先端大），白松俊（名工大），成松宏美（NTT），東中竜一郎（名古屋大），藤江真也（千葉工大），船越孝太郎（東京科学大），吉川雄一郎（大阪大），李晃伸（名工大）

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【教員公募】（12/13締切）名古屋市立大学准教授

by Satoshi Oyama

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。現在、名古屋市立大学データサイエンス学部では、以下の教員公募を行っております。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?id=D124101943 分野：医療情報工学、ヘルスデータサイエンス募集人員：准教授 1名任期：任期なし着任時期：2025年4月1日以降のできるだけ早い時期応募締切：2024年12月13日必着適任と思われる方をご存じでしたら、本公募についてご案内頂けましたら幸いです。よろしくお願いいたします。

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