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一般社団法人日本データベース学会より代議員選挙のご連絡
by DBSJ事務局 08 Feb '23

08 Feb '23

DBSJ正会員・維持会員の皆さま一般社団法人日本データベース学会2023年度の代議員選挙を行います。投票期間は、2月8日(水)から2月28日(火)です。選挙権のある方には、dbsj(a)etohyo.com から投票用のメールが届きますので、投票用メールを受け取られたら、そのメールの内容に従って投票をお願いします。メールの受信制限をされている方は、受け取れるように設定をお願いします。正会員・維持会員の方で、2，3日以内（2月9日まで）に投票用メールを受け取っていない方がおられたら、DBSJ事務局（dbsj-office(a)dbsj.xn--org)-853cnc8aj2hzc5ns945fu7yb.xn--n8jvbgw0nqeyyqcthu785affwbku8bdtlg80f. DBSJ事務局［参考：代議員について］本会では法令に適合するため、総会は代議員制度により開催しております。「代議員」とは、正会員及び維持会員の代表として、総会に出席して議事議決権を行使するもので、定款では、代議員を法律上の社員と定義しております。（もちろん、代議員以外の正会員・学生会員・維持会員・名誉会員の皆様も総会に出席してご発言いただけます。）

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佐藤哲司先生の最終講義につきまして
by Yohei Seki 08 Feb '23

08 Feb '23

日本データベース学会の皆様，いつもお世話になっております。筑波大学の関と申します。 DEIM の前身である DEWS の草創期に，コミュニティ活性化にご尽力され，電子情報通信学会 DE 研究会委員長，TOD 共同編集委員長として，データベースコミュニティ活動の発展にご尽力されました佐藤哲司先生が，この3月末をもちましてご定年を迎えられます。つきましては，佐藤哲司先生による最終講義を下記の通り開催いたします．ぜひご参加ください．記佐藤哲司先生最終講義講義題目：私と研究と（仮題）開催日時：2023年2月22日（水）16:00〜17:15 開催場所：筑波大学つくばキャンパス春日エリア春日講堂（Zoomによるオンライン配信を予定）最終講義に参加をご希望の方は，＜2023年2月20日（月）＞までに，下記URLからお申し込みくださいますようお願いいたします。　https://forms.office.com/r/7cB7DvvnBY

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2022年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」プログラム
by Ken Ebisawa 07 Feb '23

07 Feb '23

日本データベース学会の皆様 JAXA宇宙科学研究所の海老沢です。2月17日にJAXA相模原キャンパスで開催予定の「宇宙科学情報解析シンポジウム」のプログラムをお送りします。シンポジウムの主旨等については、 https://www.isas.jaxa.jp/researchers/symposium/infoana/fy2022.html をご参照ください。各講演のアブストラクトを、近日中に当ページに掲載予定です。なお、本シンポジウムはハイブリッドで開催いたします。 a) 現地参加の場合は事前登録の必要はありませんが、人数などの確認のため、現地参加する旨を plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp 宛にお知らせいただけると助かります。 b) オンライン参加の場合はZoomのアクセス情報をメールでお送りしますので、Subjectに「宇宙科学情報解析シンポジウム参加希望」と記載したメールを plainsympo AT c-soda.isas.jaxa.jp 宛にお送り下さい。（ATを@に変更してください。) よろしくお願い致します。海老沢研 ------------------------------------------------ 2022年度「宇宙科学情報解析シンポジウム」プログラム ------------------------------------------------ 日時：2023年2月17日（金）10:00-17:10 場所：JAXA相模原キャンパス研究･管理棟(新A棟)2F/会議室A(1257) zoomにてハイブリッド開催 10:00 開会挨拶　海老沢　司会：松崎 -------------------- 1. 10:05-11:45　可視化/アウトリーチ　（司会　松崎） -------------------- 10:05-10:30 「新しい科学衛星テレメトリQuickシステムの開発」中平　聡志(JAXA)・増田　敬史(JAXA)・西山　万里（JAXA）・横田　健太朗(JAXA) ・伊藤　琢博(JAXA) 10:30-10:55 「大規模惑星大気数値シミュレーションデータの可視化ツールの開発 - 共有機能の実装 - 」森脇　大智(松江工業高等専門学校)・村橋　究理基(北海道大学)・石渡　正樹(北海道大学)・樫村　博基(神戸大)・高橋　芳幸(神戸大学)・林　祥介（神戸大学）・杉山　耕一朗（松江工業高等専門学校） 10:55-11:20 「宇宙科学データに関連するコンテンツ制作支援検討」三浦　昭(JAXA) 11:20-11:45 「マルチタッチ機能付きデジタル地球儀DagikEarthのコロナ禍における開発状況」小山　幸伸(近畿大学工業高等専門学校)・吉松　陽菜(近畿大学工業高等専門学校) -------------------- 11:45-13:00 昼休憩　(75分) -------------------- 13:00-14:00　招待講演 (司会：高木） -------------------- 「データ処理・解析やデータベースへの量子アプリケーション」山本　貴博・竹折　光晴　(IBM Quantum) -------------------- -------------------- 2. 14：00-14：50 　データ解析　（司会：高木） -------------------- 14:00-14:25 「擬周回軌道上からの画像撮影による着陸目標点の地表面傾斜角推定」岡田　尚基(JAXA)・巳谷　真司(JAXA)・竹尾　洋介(JAXA)・松本　祐樹(JAXA)・大野　剛(JAXA)・ 14:25-14:50 「オーロラ姫と影の王国　-夜間光データを用いたバレエ業界の経済分析」大友　翔一（株式会社GEOJACKASS，静岡大学，慶應義塾大学） -------------------- 14:50-15:00 休憩　(10分) -------------------- 3. 15：00-16：15 　機械学習　（司会：山本） -------------------- 15:00-15:25 「機械学習を用いたXRISM衛星搭載極低温検出機の異常検知アルゴリズムの開発」柏崎　未有(横浜国立大学)・辻本　匡弘(JAXA) 15:25-15:50 「広範な衛星テレメトリのデータ駆動型監視法」尾亦　範泰(JAXA)・堤　誠司(JAXA)・安部　賢治(菱友システムズ)・篠原　育(JAXA) 15:50-16:15 「フィルタリングと畳み込みニューラルネットワークを用いた渦巻銀河S型・Z型の分類」河田　元氣（芝浦工業大学大学院）・吉田　健二（芝浦工業大学）・家　正則（国立天文台） -------------------- -------------------- 4. 16：15-17：05 データセンター/データアーカイブ　（司会：三浦） -------------------- 16:15-16:40 「宇宙環境計測情報提供プラットフォームの研究開発」宮川　雄大（JAXA）・木本　雄吾（JAXA)・古賀　清一(JAXA)・上野　遥JAXA)・松本　晴久（JAXA） 16:40-17:05 「インターネット分散型巨大表形式データシステムの宇宙機工学値変換データへの適用可能性」古庄　晋二（㈱エスペラントシステム）・飯沢　篤志（リコーITソリューションズ㈱)・長尾　正(Layman's Admin)・手塚　宏史（一般社団法人俯瞰工学研究所）・山本　幸生（JAXA）・小林　正英 (㈱ESSソリューションズ)・成川　絃太 (㈱ESSソリューションズ) -------------------- 17:05 　閉会挨拶　篠原　司会：三浦 ----------------------- Ken EBISAWA (ISAS/JAXA)

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教員募集（中央大学理工学部ビジネスデータサイエンス学科）
by Takashi NAMATAME (Chuo Univ.) 06 Feb '23

06 Feb '23

日本データベース学会の皆様中央大学　生田目です．本学理工学部ビジネスデータサイエンス学科では下記の通りデータサイエンス領域の教員（准教授もしくは助教（専任講師相当））を募集しております．よろしくお願いします． ----- [期待する人材] データサイエンスを基盤とする学術研究領域での相応な研究業績と教育経験を有し、ビジネスへの適用をはかる実践的な研究活動にも取り組んでいる方。今後さらに新たな研究領域を切り拓く意欲があり、国際的にも研究展開が期待される方。 [担当科目] データサイエンスに関連する講義や演習、実験科目など。ビジネスや経営工学領域の科目、データ計測および評価分野に関する実験やプログラミング演習などのPBL科目、卒業研究を含む。また、大学院の研究論文指導を含む。大学院の科目は英語で担当する場合がある。 [勤務地住所等] 〒112-8551 東京都文京区春日 1-13-27 中央大学後楽園キャンパス [募集人員] 1 名 [職種] 准教授または助教（助教は専任講師に相当し、教授、准教授と同様に研究室を主宰します。） [着任時期] 2024 年 4 月 1 日締め切りは 2023年04月30日必着となっております．詳しくは https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123011000&ln_jor=0 をご覧ください． ----- Takashi NAMATAME (Chuo University) nama(a)kc.chuo-u.ac.jp

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NTCIR-17 タスク参加募集
by Takehiro Yamamoto 03 Feb '23

03 Feb '23

日本データベース学会の皆様兵庫県立大の山本岳洋です．今年度から来年度2023年12月にかけてNTCIR-17が行われます。情報検索・自然言語処理などに関する様々な共有タスクが企画されております。ぜひともご参加いただき、共通のデータセットを利用して、研究にご活用いただければと思います。参加登録：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html タスクの概要：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html 参加登録締切（タスクによって異なるのでご注意ください）： - FinArg-1：2023年07月10日 - QA Lab-PoliInfo-4：2023年07月01日 - MedNLP-SC：2023年06月01日 - FairWeb-1：2023年03月01日 - Transfer：2023年05月01日 - UFO：2023年07月01日 _________________________________________________________ 　　NTCIR-17 タスク参加募集　　CALL FOR NTCIR-17 TASK PARTICIPATION _________________________________________________________ NTCIR-17では共通のデータセットを用いて研究を行う、 6つの共有タスクへの参加チームを募集中です。情報アクセスに関する研究をされている大学の方、企業で研究をなさっている方、または情報学に興味のある方、大規模なテストコレクションを用いた検索、質問応答、自然言語処理に関心のある研究グループはどなたでも歓迎します。どうぞ、奮ってご参加ください。 == NTCIRとは == 情報検索や自然言語処理、データベースなどの技術を中核とする情報アクセス技術の開発は、ウェブへのアクセスやテキストデータ、様々なセンサーデータから得られるビッグデータの利活用のために、その重要性を増しつつあります。情報アクセス技術の評価には、研究者の協同作業の結果として作成される「テストコレクション」に基づく評価が欠かせません。NTCIRは、数多くの研究者の協力の下で、その評価基盤の形成に過去20年以上に渡って取り組み、技術の発展に貢献してきました。その評価タスク数はのべ90を超え、タスクへの総参加グループ数は、国内・海外併せて1,000以上にものぼります。さらに、現在、4,600以上の研究グループが NTCIRテストコレクションを研究目的で利用しています。 NTCIRでは、日々開発される新しい技術に対する評価手法を模索しつつ、活動を進めております。 == NTCIR-17タスク == NTCIR-17では6つのタスクを採択いたしました。各タスクの詳しい内容は、以下のページをご覧ください：タスク概要ページ：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/tasks-ja.html タスクの概要スライド：https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/kickoff-ja.html ---------------------------------------------------------------------------- CORE TASKS FinArg-1：Fine-grained Argument Understanding in Financial Analysis "Fine-grained Argument Mining in Financial Narratives" Website：https://sites.google.com/nlg.csie.ntu.edu.tw/finarg-1/ QA Lab-PoliInfo-4：QA Lab for Political Information-4 "政治情報に関するフェイクニュース検出やファクトチェッキング" Website：https://sites.google.com/view/poliinfo4/ MedNLP-SC：Medial Natural Language Processing for Social media and Clinical texts "ソーシャルメディアと医療テキストのための医療言語処理" Website：https://sociocom.naist.jp/mednlp-sc PILOT TASKS FairWeb-1：FairWeb-1 "ひとつもしくはふたつの属性集合を伴う各トピックに対し、適合する情報を含みかつグループフェアな検索結果を返す。" Website：http://ntcir-rcir.computing.dcu.ie/ Transfer：Resource Transfer Based Dense Retrieval "資源横断技術を用いた密検索" Website：https://hcir.slis.tsukuba.ac.jp/project/ntcir-transfer/ UFO：Understanding of non-Financial Objects in Financial Reports "有価証券報告書の表とテキストを対象とした情報抽出" Website：https://sites.google.com/view/ntcir17-ufo/ == NTCIR-17 参加登録方法 == 1. タスク参加の手引きをご確認ください： https://research.nii.ac.jp/ntcir/ntcir-17/howto-ja.html 2. 参加登録を行ってください： https://ntcir.nii.ac.jp/index.php/ntcir-17-registration-form/ == スケジュール == （*スケジュールは各タスクにより異なります。詳しくは各タスクのページをご確認ください。） 2022年 9月：NTCIR-17 キックオフ（オンライン開催（zoom）） 2023年 1月：データセット配布開始* 2023年 1月-6月：予備テスト（Dry Run）* 2023年 5月-7月：本テスト（Formal Run）* 2023年 8月 1日：評価結果の参加者への返送 2023年 8月 1日：タスク概要論文一部公開 2023年 9月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文（ドラフト）提出締切 2023年11月 1日：NTCIR-17タスク参加者論文・タスク概要論文　提出最終締切 2023年12月12日-15日：NTCIR-17 カンファレンス（NII, 東京） == お問い合わせ == タスクの詳細については、NTCIR-17 Program Co-Chairs：ntc17-pcc(a)nii.ac.jp　、もしくは、各タスクのオーガナイザにお問い合わせください。オンライン登録や過去のNTCIRテストコレクションについては、 NTCIR事務局：ntc-secretariat(a)nii.ac.jp　までお問い合わせください。みなさまのご参加を心よりお待ちしています。 NTCIR-17 Program Co-Chairs：山本岳洋（兵庫県立大学） Zhicheng Dou（Renmin University of China, China） NTCIR-17 General Chairs： Charles Clarke（University of Waterloo, Canada）神門　典子（国立情報学研究所）加藤　誠（筑波大学）刘奕群（清華大学, China） -- Takehiro Yamamoto, Associate Professor Graduate School of Information Science, University of Hyogo Email: t.yamamoto(a)gsis.u-hyogo.ac.jp Tel: 078-794-5212 Lab: https://yamamotolab.net/ HP: https://rerank-lab.org/

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DBSJ Newsletter Vol. 15, No. 8: IEEE BigData 2022, iiWAS 2022, ICADL 2022
by Hiroyoshi Ito 01 Feb '23

01 Feb '23

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2023年2月号 ( Vol. 15, No. 8 ) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では IEEE BigData 2022，iiWAS 2022，ICADL 2022 の3件の国際会議の参加報告をご寄稿いただきました．それぞれの会議の様子や招待講演の内容，ご自身が発表された研究内容などについて紹介していただいております．ぜひご覧いただければ幸いです．本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてのご意見がございましたらnews-com[at]dbsj.orgまでお寄せください．日本データベース学会広報委員会（担当編集委員伊藤寛祥） ======================================================================== ---- 目次 ---- １. IEEE BigData 2022 参加報告落合桂一（NTTドコモ）２. iiWAS 2022 参加報告 Savong Bou（筑波大学）３. ICADL 2022 参加報告渡邉真悟（筑波大学） ======================================================================== ■１■ IEEE BigData 2022 参加報告落合桂一（NTTドコモ） 2022年12月17日から20日までの4日間，大阪とオンラインのハイブリッドで開催された IEEE International Conference on Big Data 2022 (IEEE BigData 2022) に現地参加しました．参加者は，現地参加724人，オンライン参加497人の合計1221人でした． IEEE BigData は IEEE が主催するビッグデータを対象としたデータベースやクラウドシステムなどの基盤，データマイニング，機械学習応用，アプリケーションなど様々なトピックを対象とした国際会議で，2013年に初めて開催され，例年採択率が20%以下を下回る難関国際会議です．今回は Full Paper の投稿数が633件で，そのうち122件が採択（採択率 19.3%），Short Paper は118件採択されました．私は主著で本会議に Full Paper が 1件，共著で Human-in-the-Loop Methods and Future of Work というワークショップに論文が1件採択されました．Full Paper に採録された論文は「Encouraging Crowd Avoidance Behavior using Dynamic Pricing Framework Towards Preventing the Spread of COVID-19」というタイトルで，「Big Data Applications」というトピックに投稿し採録されました．余談ですが，トピック別の採択率も公表されていて，「Big Data Applications」は採択率14.6%だったのですが，「Big Data Learning and Analytics」が最も採択率が高く41.4%，一方，「Big Data Search and Mining」が最も採択率が低く12.0%とトピックごとに採択率にばらつきがありました．採録された研究は九州大学との共同研究で，新型コロナの感染拡大防止に向け店舗の混雑状況に応じて dポイントを進呈することで混雑回避行動を促すことができるかという行動変容に関する研究でした．BLE を活用して店舗の混雑を計測し，その混雑状況に応じてダイナミックプライシングの枠組みを活用することで進呈ポイント数を変動させます．九州大学伊都キャンパスにおいて食堂の混雑緩和を事例として検証しました．技術的な課題としては，ダイナミックプライシングにおける需要予測の部分で，緊急事態宣言の有無によって大学周辺の人出が大きく変動し，その結果として需要が大きく変わってしまうことがありました．そこで，大学周辺の人口変動をモバイル空間統計という携帯電話ネットワークの仕組みを活用して作成される人口統計データを使い把握し，需要予測モデルのロス関数を重みづけすることで需要予測の精度を向上させました．次回の開催場所はまだ決まっていないようで，クロージングのセッションで「See you in IEEE Big Data 2023 (in Europe?)!」とアナウンスされていました．興味を持たれた方はぜひ投稿をご検討ください．（落合桂一 NTTドコモ） ------------------------------------------------------------------------ ■２■ iiWAS2022 参加報告 Savong Bou（筑波大学） 2022 年 11 月 28 日から 30 日にかけてオンラインで開催された The 24th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2022) に参加しました．本来はイタリアのバリで開催予定でしたが，COVID-19の影響によりオンラインでの開催となりました．iiWAS は，研究者や業界関係者が情報統合や Web インテリジェンス関連のすべての分野からの新しいアイデア，独自の研究結果，実践的な開発経験を共有する主要な国際会議です．iiWAS 2022 は，Web Applications Society (@WAS) によって承認されており，モバイルコンピューティングとマルチメディアインテリジェンスの進歩に関する第 20 回国際会議 (MoMM2022) と併せて開催されました．iiWAS の議事録は，2021 年まで ACM によって公開されていましたが，2022 年からコンピューターサイエンスの講義ノート (LNCS) で Springer によって公開されます． iiWAS 2022 には，31 か国から 97 件の応募がありました．厳格な審査プロセスの後，26 のフルペーパーと 25 のショートペーパーが採択され，通常のペーパーカテゴリの採択率は 25% になりました．最優秀論文賞は，早稲田大学の Eint Sandi Aung 氏と Hayato Yamana 教授の論文「Hybrid Phishing URL Detection Using Segmented Word Embedding」に贈られました．提出された論文の主な研究対象は，人工知能と機械学習でした．採択された論文は，IoT，仮想現実と拡張現実，さまざまなビジネスアプリケーションなど，さまざまな分野における進歩と革新を示しています．今年は，イタリアの the Free University of Bozen-Bolzano の Antonio Liotta 教授，エストニアの Tallinn University of Technology の Janika Leoste 教授，ポーランドの Poznan University of Technology の Robert Wrembel 教授の 3 人の著名な基調講演者が出席しました．Antonio Liotta 教授は，スマートシステムにおけるデータ品質向上のための組込み機械学習について講演を行いました．Robert Wrembel 教授は，データ統合，クリーニング，および重複排除の研究対現実について講演を行いました．Janika Leoste 教授は，Are Telepresence Robots Here to Stay について講演を行いました．また，韓国の Gachon University の Won Kim 教授が主催し，世界的に有名なスピーカーによる第 2 回ワールド ABC (Artificial Intelligence and Big Data Convergence) フォーラムも開催しました． iiWAS 2023 は，2023 年 12 月 4～ 6 日にインドネシアのバリで開催される予定です．（Savong Bou 筑波大学） ------------------------------------------------------------------------ ■３■ ICADL 2022 参加報告渡邉真悟（筑波大学） 2022年11月30日から12月2日の3日間で開催された ICADL2022（The 24th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）に参加，および研究発表を行いました． ICADL はデジタルライブラリ分野の学会で，データベース分野とも関わりが深い会議の1つです．一昨年，昨年の ICADL はオンラインのみでの開催でしたが，今年の ICADL は2年ぶりにベトナム・ハノイでの現地とオンラインのハイブリットで開催となりました．ハイブリット形式のため，現地でのプレゼンテーションやリモートでの発表，また事前に録画されたプレゼンテーションビデオなど様々な方法で口頭発表が行われました．ICADL2022 では14本の full paper，18本の short paper，12件のポスターが発表されました．口頭発表では，Data Archive & Management や Cultural Data Collection and Analysis といった人文系のセッションから Intelligent Document Analysis や私が発表をおこなった Smart Search and Annotation といったコンピュータサイエンス系のセッションまであり，多種多様な論文が発表されました．また，ポスター発表では室内だけでなく屋外にも発表スペースが設けられ，会場の自然に囲まれながら開放感のある発表が行われていました．私は「Bibrecord-based Literature Management with Interactive Latent Space Learning」というテーマで発表を行いました．研究者の管理しなければいけない論文の数は膨大ですが，既存の文献管理の方法では管理する文献の数が増えてきたときに，一貫した基準で文献を管理し続けることが困難であるという問題からこの研究の着想に至りました．本研究では，文献を2次元空間に配置し，提案された位置に対して研究者が位置を動かすというフィードバックを与える，インタラクティブな文献管理手法を提案し検討することを目的としています．私が発表したセッションは発表者の現地参加の割合が高く，会場に多くの人が集まり質疑も活発に行われていました．私の発表も多くの方に聞いていただき，熱心に質問もしていただきました．初めての国際会議での発表ということで，緊張や不安はありましたがとても良い経験ができました．また，本研究は幸運にも Best Student Paper Award を受賞することができました．私自身，査読なしの国内学会で論文が採択されたのみで，初めて国際会議に論文が採択され喜んでいたところ，このような賞まで頂くことができ，非常に光栄に思います．論文を投稿するにあたり，研究について議論する場を毎週のように設けてくださったり，また，締め切り間近にはどのようにしたら本研究のインパクトや Novelty が伝わるかなどを長時間に渡りアドバイスや添削をしてくださった森嶋先生，松原先生，伊藤先生には非常に感謝しています．加えて，研究の相談に乗ってくれた研究室のメンバーや，評価実験のための被験者実験に協力してくださった大学の先生方にもとても感謝しています．ありがとうございました． 2023年のICADLについて詳細な日程などはまだ発表されていませんが，台湾で開催されることが予定されています．COVID-19の流行が落ち着き2023年もハイブリット形式も駆使しながら台湾で現地で開催されることをこころより願っています．（渡邉真悟筑波大学） ========================================================================

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CFP : 情報処理学会論文誌データベース(TOD99）
by Nobutaka SUZUKI 01 Feb '23

01 Feb '23

日本データベース学会のみなさま筑波大の鈴木と申します．情報処理学会のトランザクション「情報処理学会論文誌データベース (TOD)」 (TOD99)の論文募集をご案内いたします．情報処理学会論文誌データベース (TOD)は情報処理学会データベースシステム研究会(DBS研)，情報基礎とアクセス技術研究会(IFAT研)ならびに電子情報通信学会データ工学研究専門委員会 (DE研)による合同編集体制をとっており，それらの分野の研究論文を幅広く対象としています．またご存知の通り，TOD72よりテクニカルノートが導入されております．テクニカルノートでは，萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません． ■TOD99のスケジュール募集開始　　　　　　：　2023年3月 1日アブストラクト登録　：　2023年3月10日論文投稿　　　　　　：　2023年3月20日結果通知（一回目）　：　2023年5月 9日改訂論文投稿　　　　：　2023年6月 9日結果通知（二回目）　：　2023年7月 7日カメラレディ　　　　：　2023年7月下旬出版　　　　　　　　：　2023年10月上旬 ■対象とする分野 TODは情報の本質や特徴，利用の効果といった基礎的な分野と，情報のデータ化や蓄積およびアクセス方法，各種応用システムの構築といった処理技術に関する分野の論文を専門に扱う論文誌です．上記分野に興味をお持ちの会員の皆様に対して，最新の研究論文やサーベイ論文をまとまった形でお届けします．この論文誌は時代に即した新しい価値を創造し，研究会の活性化に資することを目的に，1999年2月の創刊以来，研究会活動の一環として質の高い論文を集録して継続的に発行しています．特に，・データベース，情報検索，情報コンテンツに関する基礎，情報形成・処理・　利用の方法を中心とする論文誌の実現・研究発表会などの研究会活動と連動し，研究会活動の活性化を目的とした，　会員ニーズ/社会動向に機動的に対応する論文誌の実現・サーベイ論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文，テクニカルノートな　どの掲載を通じた，論文誌としての新しい価値の創出を狙いとしています．主なテーマは次のとおりです． ●情報の表現，分類，利用情報の生成・発見，表現・識別，分類・組織化，機械学習とデータマイニング，流通および利用の効果など． ●モデリング・言語データモデル，データベース設計，データベース言語，構造化文書用言語など． ●情報システム技術データベース管理システム，動画像検索，コンテンツ流通・管理，Webとデータベース統合，検索エンジンなど． ●高度応用地理情報システム，空間データベース，電子図書館，科学データベース，ビジネス情報マネジメント，食とレシピの情報処理など．【「テクニカルノート」について】 TODでは2016年度より論文種別「テクニカルノート」を新設しました．アブストラクト登録時に投稿形態として「一般論文」もしくは「テクニカルノート」を選択することが可能です．「テクニカルノート」は，標準4ページ，条件付き採録無しと，査読基準・方法・フォーマット等が従来の論文と異なっておりますのでご注意ください． ■テクニカルノート査読基準■ 研究論文，事例・実践論文，作品・デザイン論文は，テクニカルノート(標準ページ数は4ページ)として投稿することができます．テクニカルノートでは「条件付き採録」はなく、一度で採否が決まります（ただし，軽微な修正で採録が可能な場合，照会後に判定を行うことがあります）．萌芽的なアイデア論文や研究進行途中での速報論文を期待しており，関連研究との比較実験や定量評価は，一般論文より重視されません．詳しくは，以下のURLをご参照下さい．情報処理学会論文誌データベース https://ipsj-tod.org/ 多数のご投稿をお待ち申し上げております．鈴木伸崇（TOD副編集委員長）

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【締切延長】Advanced Robotics 特集号への論文投稿のご案内（2023/2/28〆切）
by Ryuichiro Higashinaka 30 Jan '23

30 Jan '23

※重複して受け取られましたらご容赦ください．関連研究者のみなさま，名古屋大学の東中です．すでにご案内しております Advanced Robotics 誌の "Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems"の特集号の投稿締切を2023年1月31日としておりましたが，多数の締切延長やお問い合わせがございましたので，締切を1ヶ月延長いたします．投稿締切：2023年2月28日特集号URL： https://think.taylorandfrancis.com/special_issues/advanced-robotics-multimo… 奮ってご投稿ください．よろしくお願いいたします． ///////////////////////////////////////////////////////////////////////// [Call for Papers] Advanced Robotics Special Issue on Multimodal Processing and Robotics for Dialogue Systems Co-Editors: Prof. David Traum (University of Southern California, USA) Prof. Gabriel Skantze (KTH Royal Institute of Technology, Sweden) Prof. Hiromitsu Nishizaki (University of Yamanashi, Japan) Prof. Ryuichiro Higashinaka (Nagoya University, Japan) Dr. Takashi Minato (RIKEN/ATR, Japan) Prof. Takayuki Nagai (Osaka University, Japan) Publication in Vol. 37, Issue 21 (Nov 2023) SUBMISSION DEADLINE: 28 Feb 2023 In recent years, as seen in smart speakers such as Google Home and Amazon Alexa, there has been remarkable progress in spoken dialogue systems technology to converse with users with human-like utterances. In the future, such dialogue systems are expected to support our daily activities in various ways. However, dialogue in daily activities is more complex than that with smart speakers; even with current spoken dialogue technology, it is still difficult to maintain a successful dialogue in various situations. For example, in customer service through dialogue, it is necessary for operators to respond appropriately to the different ways of speaking and requests of various customers. In such cases, we humans can switch the speaking manner depending on the type of customer, and we can successfully perform the dialogue by not only using our voice but also our gaze and facial expressions. This type of human-like interaction is far from possible with the existing spoken dialogue systems. Humanoid robots have the possibility to realize such an interaction, because they can recognize not only the user's voice but also facial expressions and gestures using various sensors, and can express themselves in various ways such as gestures and facial expressions using their bodies. Their many means of expressions have the potential to successfully continue dialogue in a manner different from conventional dialogue systems. The combination of such robots and dialogue systems can greatly expand the possibilities of dialogue systems, while at the same time, providing a variety of new challenges. Various research and development efforts are currently underway to address these new challenges, including "dialogue robot competition" at IROS2022. In this special issue, we invite a wide range of papers on multimodal dialogue systems and dialogue robots, their applications, and fundamental research. Prospective contributed papers are invited to cover, but are not limited to, the following topics on multimodal dialogue systems and robots: *Spoken dialogue processing *Multimodal processing *Speech recognition *Text-to-speech *Emotion recognition *Motion generation *Facial expression generation *System architecture *Natural language processing *Knowledge representation *Benchmarking *Evaluation method *Ethics *Dialogue systems and robots for competition Submission: The full-length manuscript (either PDF file or MS word file) should be sent by 28th Feb 2023 to the office of Advanced Robotics, the Robotics Society of Japan through the on-line submission system of the journal (https://www.rsj.or.jp/AR/submission) Sample manuscript templates and detailed instructions for authors are available at the website of the journal. Note that word count includes references. Captions and author bios are not included. For special issues, longer papers can be accepted if the editors approve. Please contact the editors before the submission if your manuscript exceeds the word limit.

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産総研人工知能研究センター国際シンポジウム開催案内（AIST Artificial Intelligence Research Center International Symposium）
by Kyoungsook KIM 27 Jan '23

27 Jan '23

日本データベース学会の皆様，お世話になります。産業技術総合研究所(AIST)の金です。産総研人工知能研究センター国際シンポジウムについてご案内いたします。産総研人工知能研究センターでは、「共進化AI」をキーワードとして、人とAIが協調して問題解決に取り組み、その過程を通じて両者が共に向上していく社会の実現を目指しています。また、「実世界に埋め込まれるAI」を併せてキーワードとして掲げ、これまでインターネット空間で発展してきたAI技術を、ものづくり、医療・介護・創薬、モビリティなど幅広い分野での実世界のサービスに浸透させ、人々のさまざまな活動をより豊かなものにしていくための取り組みを行ってきました。　特に現在、新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の委託を受けて、「人と共に進化する次世代人工知能に関する技術開発事業」のプロジェクトを実施しています。このプロジェクトでは、１．人と共に進化するAIシステムの基盤技術開発　２．実世界で信頼できる AI の評価・管理手法の確立　３．容易に構築・導入できるAI技術の開発　の3つの主要なテーマにおいて、国内外の大学・研究機関、企業やその他公的機関とも連携・協働しながら大規模な研究開発を行っています。　この度、本プロジェクトの一環として国際シンポジウムを開催し、最新の研究開発成果を紹介するとともに、AI技術に関する国内外の有識者、専門家等にもご参加いただき今後の「共進化AI」の方向性について議論いたします。さらにこのシンポジウムでは、サイバーフィジカル攻撃、気候変動、デジタル変革などの新しい社会課題/地球規模の問題に対処するための将来の AI技術に関するビジョンも共有します。皆さまの積極的なご参加をお待ちしております。 -------------------- ＜基本情報＞産総研人工知能研究センター国際シンポジウム AIST Artificial Intelligence Research Center International Symposium 【日時】 2023年2月3日（金） 10：00～17：45 【会場】　日本科学未来館未来館ホール（東京都江東区青海２丁目３−６７階） https://www.miraikan.jst.go.jp/visit/location-directions/ 【プログラムおよび詳細】 https://www.airc.aist.go.jp/info_details/symposium230203.html 【参加申し込み: 締切2月1日(水)】 https://nws.stage.ac/aircsympo2023/regist_ja/ 会場での当日参加受付はございません。 -------------------- 多くの皆様のご参加をお待ちしております。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 金　京淑（Kyoung-Sook Kim）国立研究開発法人産業技術総合研究所 (AIST) 人工知能研究センター　副研究センター長〒135-0064 東京都江東区青海2-4-7 TEL: +81-29-861-3798 EMAIL: ks.kim(a)aist.go.jp<mailto:ks.kim@aist.go.jp> ------------------------------------------------------------------------------------------------------------

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DEIM2023参加・論文投稿のご案内（2/27まで）
by Yu Suzuki 25 Jan '23

25 Jan '23

日本データベース学会の皆様， DEIM2023実行委員長の鈴木です． DEIM2023への参加・論文投稿を案内させていただきます． https://amarys-jtb.jp/deim2023/ こちらからご登録をお願いいたします．・締切は **2/27** までです．厳守でお願いします．・参加費と論文登録費は別になります．論文発表される方は，参加費と論文登録費の両方をお支払いください．・論文登録費は10,000円，参加費は学生1,000円，それ以外は10,000円です．・参加費は，オンライン参加のみ，現地参加のみ，オンラインと現地の両方参加，いずれも同一金額です．・お支払い後は，いかなる理由があっても取消，返金はいたしません．詳細については，「募集要項」のページをご覧ください．お問合せは以下のメールアドレスへご連絡ください． deim2023-inquiry(a)googlegroups.com よろしくお願いいたします． --- Yu Suzuki <ysuzuki(a)gifu-u.ac.jp> Associate Professor Department of Electrical, Electronic, and Computer Engineering, Faculty of Engineering, Gifu University 1-1 Yanagido, Gifu 501-1193, Japan URL: http://www.db.info.gifu-u.ac.jp/

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