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津田塾大学　学芸学部情報科学科　准教授/講師の公募（任期無し）
by Nakano, Miyuki 26 Apr '23

26 Apr '23

日本データベース学会の皆さま津田塾大学情報科学科の中野です。津田塾大学学芸学部情報科学科では専任教員を公募しております。 https://www.tsuda.ac.jp/aboutus/employment.html 締切７月３日（月） j-recinにも案内を流しておりますので、ご参考にしてください。女子大におけるIT人材育成に強いご興味をお持ちの研究者の皆さま、ご応募をお待ちしております。 -- 中野美由紀 (Miyuki NAKANO) 津田塾大学学芸学部情報科学科〒187-8577 東京都小平市津田町2-1-1 Tel. 042-342-5475(直通), Fax 042-342-5161(学科代表) miyuki(a)tsuda.ac.jp TSUDA University College of Liberal Arts, Dept. of Computer Science 2-1-1 Tsuda-machi, Kodaira-shi, Tokyo 187-8577 JAPAN

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第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 6/1申込締切
by Yusuke Yamamoto 25 Apr '23

25 Apr '23

日本データベース学会の皆様，（重複して受け取られた場合にはご容赦ください）名古屋市立大学の山本と申します． 6月30日に開催されます情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) の論文を募集させて頂きます．以下に詳細を記しますので，是非ともご投稿をご検討頂きますようお願いいたします． =================================================== 情報処理学会第151回情報基礎とアクセス技術研究会 (SIG-IFAT) 研究会開催のご案内と発表募集 =================================================== 【日程】2023年6月30日（金）　　　　　　本年度は6, 9, 12, 3月の開催を予定しています．【場所】国立情報学研究所(対面) 　　　　　　(〒101-0003 東京都千代田区一ツ橋2-1-2) 　　　　　　今回は対面のみを予定しています．【申込締切】2023年6月1日（木）【原稿締切】2023年6月8日（木）23時59分締切厳守 ※締切を過ぎるとシステムに投稿できなくなります．その場合，発表キャンセルとなりますのでご注意ください．【開催趣旨】本研究会は以下の分野もしくは関連分野の基礎理論および応用を扱っています．・情報・ユーザのモデル化・情報の組織化・構造化・管理・情報アクセス・マイニング（情報検索，質問応答，要約，分類，抽出，推薦，意見・動向分析，可視化など）・多言語・ウェブ・モバイル情報処理・メタデータ／コンテンツの構築・検索・分類・管理・電子図書館，知識発見・表現・組織化・活用・ユーザインタフェース【発表申込方法】発表申込，原稿の提出は以下のURLから行ってください． https://ipsj1.i-product.biz/ipsjsig/IFAT/ 【発表申込みについて】受付は先着順で行い，発表申込数が予定件数を上回った場合には，それ以降にお申し込みの方に，次回の研究会にまわっていただくようお願いする場合がございます．締切後の発表キャンセルは原則としてできません．発表申込後にキャンセルの必要が生じた場合には，なるべく早くご連絡ください．発表申込後，原稿提出締切までに原稿が到着しない場合には，発表を取り消させていただくことになりますのでご注意ください．原稿提出締切前は何度でもアップロード可能です．締切後の原稿差替えはできません．【原稿作成方法】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/genko.html をご覧ください．原稿は6ページ以下で作成して下さい．【参加費】 https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/sanka.html 2023年度より参加費が改定されています．【お問合せ先】難波英嗣（中央大学） <nanba(a)kc.chuo-u.ac.jp> 金沢輝一（国立情報学研究所） <tkana(a)nii.ac.jp> 本会主催イベントにおける新型コロナウイルス感染症への対策について https://www.ipsj.or.jp/topics/coronavirus.html

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東北学院大学情報学部データサイエンス学科教員公募
by Akiyo Matsumoto 20 Apr '23

20 Apr '23

dbjapan(a)dbsj.org にご登録の皆様東北学院大学の松本と申します。お世話になっております。東北学院大学情報学部データサイエンス学科では，データサイエンス分野の教員（任期なし）を公募しております。詳細はJREC-INをご確認ください。 https://jrecin.jst.go.jp/seek/SeekJorDetail?fn=3&id=D123040690&ln_jor=0 ご検討いただければ幸いです。どうぞよろしくお願いいたします。 --- 東北学院大学　情報学部　データサイエンス学科松本　章代 (Akiyo MATSUMOTO) E-mail: akiyo(a)mail.tohoku-gakuin.ac.jp 〒984-8588 仙台市若林区清水小路3-1 TEL: 022-354-8600（直通）

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第24回愛媛大学DS研究セミナーのご案内(4/28開催) (登録締切:4/26 12:00)
by ISHIKAWA Isao 20 Apr '23

20 Apr '23

日本データベース学会の皆様愛媛大学DS研究セミナーの案内をお送りいたします。よろしくお願いいたします。石川勲 -- 　　　　　　第24回愛媛大学DS研究セミナー(4/28開催) 　　　　　　　　　　　　　　　　愛媛大学データサイエンスセンター(CDSE) 愛媛大学データサイエンスセンター（CDSE）は、AI・統計解析・機械学習等の広義でのデータサイエンスと接点のある研究者、実務家、教育者を学内外から招聘し、講演していただく愛媛大学データサイエンス研究セミナー（愛媛大学DS研究セミナー）を開催していきます。この度、下記の要領で第24回愛媛大学DS研究セミナーを開催いたします。参加を希望する方は下記にあります登録フォームよりお申し込みください。皆様のご参加をお待ち申し上げます。【日時】2023年4月28日(金) 16:30～18:00 【開催場所】オンライン開催（Zoom（先着300名）・Youtube同時配信）【講演者】瀧雅人氏（立教大学・准教授）【題目】MetaFormers：Transformerによるコンピュータビジョンの変革【概要】深層学習の広範な分野での成功・高い性能の秘密は、単に深いニューラルネットを使うということではなく、ネットワーク構造のデザインにより様々な帰納バイアスを柔軟に実現できる点にある。その典型的な例は、画像タスクにおける畳み込みニューラルネット(CNN)である。この10年の画像タスクにおける深層学習の大きな成功も、CNNの持つ帰納バイアスをベースにしていると言って良い。ところが2020年になり、畳み込み構造に一切依存しない深層学習Transformerによって、SOTA CNNに匹敵する性能を実現できることが判明した。この新しいモデルはVision Transformer(ViT)と呼ばれる。ViTは自然言語処理分野において発展したself-attentionを使うことで、非局所的なパターンも動的に抽出することが可能なアーキテクチャである。また翌年にはMLP-Mixerと呼ばれる手法で、self-attentionを使わずとも、多層パーセプトロン(MLP)をベースにしたモデルだけでも同等の性能の画像認識が可能であることが判明した。　　このように、現在CNNパラダイムとは全く別の画像認識の方向性が明らかになりつつある。このViT、及びMLP-Mixerの発見は、データセットサイズがスケールアップした深層学習では、必ずしもCNNのような強い帰納バイアスは必要でなくなることを実証している。また訓練データセットがスケールしていくとやがてViTがCNNを凌駕することから、場合によっては強い帰納バイアスがモデルの性能に限界をもたらすことも具体的にわかってきた。　　このようなpost-CNNコンピュータビジョンモデルは現在、MetaFormerという統一的な枠組みで研究されている。このセミナーでは、MetaFormerの現状とこれまで判明している興味深い事実、およびその欠点について議論したい。【参加登録】事前申込制としています。参加を希望する方は下記URLよりお申し込みください。【登録締切】2023年4月26日(水) 12:00 ※定員先着300名となっております。同時にYouTube配信も行っております。締め切り後に、先着300名様にはZoom参加用URLとYouTubeのURLを、301名様以降にはYouTubeのURLをメールでお送りします。メールが届かない場合は下記問い合わせ先までご連絡ください。参加登録 https://forms.gle/x47eD2TG4K7Ve77E9 ご登録いただいた内容は、このセミナーに係る諸連絡のみに使用し、本人の同意なしに第三者に開示・提供、使用はいたしません。問い合わせ先： CDSE事務（石川由美・越智愛） cdse(a)stu.ehime-u.ac.jp <mailto:cdse@stu.ehime-u.ac.jp> 愛媛大学データサイエンスセンターHP　https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/ 第24回愛媛大学DS研究セミナー案内 https://www.cdse.ehime-u.ac.jp/DS_Seminar/DS_Seminar24_20230428.pdf -- Isao Ishikawa Center for Data Science, Ehime University ishikawa.isao.zx(a)ehime-u.ac.jp

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大阪大学　特任助教（常勤）・研究員の公募
by makoto onizuka 20 Apr '23

20 Apr '23

データベース学会の皆様，阪大の鬼塚です．阪大の情報科学研究科鬼塚研にて特任助教（常勤）・研究員の公募を行っております．応募締め切りは3月20日です．研究課題は以下の2つです． A) 統合データベースを対象として、不正データおよび不正操作を検出し、不正操作を除外したトランザクション履歴を再実行することでデータベースを正しい状態に修復するデータベース修復技術を開発するとともに、過去の任意の時刻にデータベースを巻き戻し、what-if 分析仮説に基づいてデータベースに変更操作を新たに加えることで、新たな並行世界データベースをシミュレートするデータベースシミュレーション技術を開発する。 B) 複数のサーバを利用するクラウド環境におけるデータベースクエリ処理において、クエリの応答時間・スループット、サーバ間のロードバランス、各サーバの CPU 負荷・メモリ使用量などの多角的な指標を総合的に扱うことで、分散クエリ処理の最適化技術を開発する。詳細は以下のURLをご確認ください．日本語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/introduction/docs/20230320ist-saap-jp.pdf 英語：https://www.ist.osaka-u.ac.jp/english/introduction/docs/20230320ist-saap-en.pdf -- Makoto Onizuka(鬼塚真) E-mail: onizuka(a)ist.osaka-u.ac.jp TEL: 06-6879-7750/FAX：06-6879-7743 URL: http://www-bigdata.ist.osaka-u.ac.jp/ 〒565-0871 大阪府吹田市山田丘 1-5 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻ビッグデータ工学講座（鬼塚研究室）

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2022年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い
by Yoshiharu Ishikawa 19 Apr '23

19 Apr '23

日本データベース学会「正会員」の皆様 ※このメールを受信していて学生でない方々は皆さん正会員です． ☆ 2022年度日本データベース学会論文賞候補論文推薦のお願い ☆ 日本データベース学会は，論文賞規程に基づき，毎年度，当該年度に日本データベース学会論文誌に掲載された論文の中から特に優秀な論文を選考し，「日本データベース学会論文賞」を授与しています．今回からは，昨年度から発行された「データドリブンスタディーズ」もあわせて論文賞の候補といたします．今回の対象は2022年度に刊行されました日本データベース学会和文論文誌 Vol. 21-J，日本データベース学会英文論文誌 Vol. 21，データドリブンスタディーズ Vol. 1の論文が対象となります． https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_j/dbsj_journal_vol21/ https://dbsj.org/journal/dbsj_journal_e/dbsj-journal-vol-21/ https://dbsj.org/journal/data-driven_studies/dbsj_journal_d_vol1/ つきましては，論文賞規程により，本会正会員の皆様に，2022年度の本会論文賞候補論文1編を下記の要領にて推薦してくださいますようお願いいたします（推薦者と関係のある者の論文の推薦はご遠慮ください）. 　　　　　　　　　　　　　　　　記 1．日本データベース学会和文論文誌第21巻，日本データベース学会英文論文誌第21巻，データドリブンスタディーズ第1巻に掲載された論文のうちから特に優れていると考えられる論文1編．推薦の基準は，本論文誌はその「編集方針と投稿規程」に明記してありますように， - 日本データベース学会和文・英文論文誌：新規性，有用性，発展性，信頼性 - データドリブンスタディーズ：新規性，有用性，信頼性（ただし，新規性はデータ駆動型の研究開発・取組みとしての新規性であり，技術的な新規性を必須とはしない）に重点を置いた評価を行っていることに鑑み，そのような基準を重視していただければ幸いです． 2．推薦は，下記の推薦フォーマットにより日本データベース論文誌編集委員会（journal@dbsj.org）宛に件名を「DBSJ論文賞候補論文推薦」として電子メールでご送付ください． 3．推薦の締切は，2023年5月12日(金)午後5時必着とします． --------- 推薦フォーマット --------->8 論文名：著者名（第一著者名）：掲載論文誌名：推薦理由（100字程度）：推薦者推薦者氏名：推薦者所属先：推薦者連絡先（E-mail）： --------- 推薦フォーマット --------- >8 日本データベース学会論文誌編集委員長石川佳治

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CFP: DSSBA special session in IEEE DSAA 2023 (CORE RANK A)
by uday kiran 19 Apr '23

19 Apr '23

Dear Database Society of Japan members, Good day! I am Prof. RAGE Uday Kiran from the University of Aizu. IEEE DSAA 2023 is a premier CORE RANK-A conference covering wide-spectrum of AI and knowledge discovery topics. We are organizing a Special Session on Data Science for Social and Behavioral Analytics (DSSBA 2023) in IEEE DSAA 2023. We request all of you submit your best work(s) to our special session. The main conference proceedings will treat special session papers as regular papers. More information at: https://www.philippe-fournier-viger.com/DSSBA_2023/index.html -- Regards Prof. Rage Uday Kiran Associate Professor Database Systems Lab Division of Information Systems University of Aizu, Aizu-Wakamatsu, Japan. Lab number: 145-A Mobile no. +81 80 4834 0999 Phone no. (Lab) +81 242 37 2541 (Ext) 3115 ---------------------------------------------------------------------- When people throw stones at you, convert them into milestones.

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dbjapanにスパムが配信されたことのお詫び
by Takeo Kunishima 18 Apr '23

18 Apr '23

先ほど、dbjapan メーリングリストに何通か、スパムが配信されました。 dbjapan メーリングリストには日々、かなりの数のスパム投稿があるため、会員以外のメールアドレスからの投稿は全て人手で審査を行い、審査に通ったメールだけ会員の皆さんに配信する仕組みになっています。今回のスパムは、人手での審査の際のオペレーションミスが原因で配信されてしまいました。具体的にはWebシステム上で「拒否」を選択するところを誤って「受理」を選択してオペレーションを実行してしまったものです。会員の皆様には、当該スパムメールは捨てていただくようお願いします。申し訳ございません。なお、以前より dbjapan メーリングリストからの脱会を申し込まれる方がいらっしゃいますが、dbjapanは DBSJ 会員全員に配信されるメーリングリストとなっており、 DBSJ 会員のまま dbjapan メーリングリストの配信を停止することはできません。國島丈生 t.kunishi(a)gmail.com

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論文募集: ICADL 2023 (The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries)
by Akira Maeda 17 Apr '23

17 Apr '23

日本データベース学会の皆様，立命館大学の前田と申します． 12月4日〜7日に台湾・台北（オンライン発表も可能）で開催されるICADL 2023 （The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries）の論文募集のご案内をさせていただきます．論文投稿の締切は，フル／ショート／プラクティスペーパーが7月6日（木），デモ／ポスターペーパーが7月20日（木）となっております．ぜひ投稿をご検討いただければ幸いです．よろしくお願い致します． ----------------------------------------- The 25th International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL 2023) December 4 - December 7, 2023 Taipei, Taiwan (Onsite face-to-face conference, allowing those who cannot attend to present their papers online) Hosted by National Taiwan Normal University and National Central Library In collaboration with Asia-Pacific Chapter of iSchools (AP-iSchools) In collaboration with Asia-Pacific Library and Information Education and Practice (A-LIEP) URL: https://icadl.net/icadl2023 ----------------------------------------------------------------------- The International Conference on Asia-Pacific Digital Libraries (ICADL), which started in Hong Kong in 1998 and over the years traveled many countries in the Asia-Pacific region, is a major digital library conference. Along with JCDL and TPDL, ICADL is held annually as one of the three top venues for connecting digital library, computer science, and library and information science communities. This year, ICADL 2023 will be held from December 4th to 7th, 2023 at the National Central Library in Taipei, Taiwan as an onsite face-to-face conference; however, for those who cannot attend, ICADL 2023 will allow them to present their papers online and join sessions. ICADL 2023 will be co-located with the 11th Asia-Pacific Conference on Library Information Education and Practice (A-LIEP 2023; https://a-liep.org) and the annual meeting of Asia-Pacific chapter of iSchools (AP-iSchools; https://ischools.org/) under a collective title “2023 International Forum on Data, Information, and Knowledge for Resilient and Trustworthy Digital Societies” (the International Forum hereafter). Thus, ICADL 2023 will provide an excellent international forum for researchers from not only Asia-Pacific regions but also all over the world to meet people with different backgrounds but common research interests to exchange their cutting-edge knowledge, experience and practices in various relevant issues in digital libraries, Library and Information Science (LIS), and other related fields. The theme for ICADL 2023 is "Leveraging Generative Intelligence in Digital Libraries: Towards Human-Machine Collaboration". As generative artificial intelligence (AI) is gaining widespread use, it has the potential to positively and negatively impact digital libraries and their stakeholders. This conference welcomes papers that explores the role of generative AI in digital libraries and other information intensive environments. Proceedings of ICADL 2023 are going to be published by Springer as an LNCS volume, which is indexed by Scopus. This year, we have the following four submission categories: full papers, short papers, practice papers, and demo/poster papers. The Best Paper and the Best Student Paper will be awarded by the Program Committee and selected among the accepted full papers. Candidates for the Best Student Paper award should have students as first authors. Selected papers will be invited for a special issue to be published with the International Journal on Digital Libraries (IJDL), published by Springer. In order to provide young scholars with guidance from mentors and establish networking opportunities among them, a doctoral colloquium will be held in the International Forum. In addition, if there is any interest in organizing workshops, tutorials, and panel sessions in the International Forum, we will consider them on request. Please contact the conference organizers (To: Prof. Hao-Ren Ke (clavenke(a)ntnu.edu.tw)) with your proposal (including title, background and purposes, topics, workshop/tutorial/panel structure, organizers). Information about accepted events will be put on the website of the International Forum. IMPORTANT DATES - Full, Short, and Practice Papers Submission: July 6, 2023 - Demo/Poster Papers Submission: July 20, 2023 - Workshops, Tutorials, and Panel Sessions Proposal Submission: To be announced - Doctoral Colloquium Papers Submission: To be announced - Acceptance Notification (All paper categories): August 25, 2023 - Camera Ready Copy of Papers: September 10, 2023 - Conference: December 4 - December 7, 2023 TOPICS We invite submissions on diverse topics related to digital libraries and related fields, including but not limited to: - Information Technologies, Data Science & Applications - Cultural Information, Digital Humanities & Scholarly Data Analysis - Social Informatics and Socio-technological Issues in Digital Libraries Detailed topics are listed on the ICADL 2023 Website (https://icadl.net/icadl2023) All submissions must be in English, in PDF format. Papers should follow Springer Computer Science Proceedings guidelines (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu…) All papers are to be submitted via the conference’s EasyChair submission system (https://easychair.org/conferences/?conf=icadl2023) The lengths of submissions should be as follows: ･ Full papers: 12-14 pages + references ･ Short papers: 6-8 pages + references ･ Practice papers: 6-8 pages + references ･ Demo/poster papers: 4-6 pages + references The review process is double-blind. At least 3 Program Committee members will review each submission. The review for practice paper submissions will put less emphasis on the novelty and more on real world practices and applications of DL technologies in institutions or companies. Sufficient time will be given to the oral presentation for accepted papers in all submission categories either in-person or using an online presentation platform to be chosen later (e.g., WebEx). Each accepted paper must be presented by at least one of the co-authors. CONFERENCE ORGANIZATION Conference co-chairs: - Hao-Ren KE (National Taiwan Normal University, Taiwan) Program committee co-chairs: - Dion Goh (Nanyang Technological University, Singapore) - Sophy Shu-Jiun Chen (Academia Sinica, Taiwan) - Suppawong Tuarob (Mahidol University, Thailand) Publicity co-chairs: - Songphan Choemprayong (Chulalongkorn University, Thailand) - Adam Jatowt (University of Innsbruck, Austria) - Chern Li Liew (Victoria University of Wellington, New Zealand) - Akira Maeda (Ritsumeikan University, Japan) - Maciej Ogrodniczuk (Polish Academy of Sciences, Poland) - Sue Yeon Syn (Catholic University of America, USA) Web chair: - Shun-Hong Sie (National Taiwan Normal University, Taiwan) Doctoral consortium co-chairs: - I-Chin Wu (National Taiwan Normal University, Taiwan) - Masaki Takeda (University of Tsukuba, Japan)

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情処会誌特集「研究会推薦博士論文速報」へのご協力のお願い（4/14締切）
by Toshiyuki AMAGASA 12 Apr '23

12 Apr '23

日本データベース学会のみなさま情報処理学会DBS研究会主査の天笠です．お世話になっております．情報処理学会誌の特集「研究会推薦博士論文速報」が，今年も予定されております．該当する博士論文 **2022年4月～2023年3月に取得** がございましたら，ぜひご推薦ください． DBS研運営委員会で検討の上，ご推薦いただいた中から最大3件を研究会推薦として学会へ報告いたします． ■推薦方法本メールに添付したWordファイル2ページ目のフォーマット（推薦用紙）にご記入の上，DBS研究会幹事宛（kanji(a)ipsj-dbs.xn--org)-tc4c 添付ファイルでお送り下さい．締切：2023年4月14日（金）まで（手違いで締切までの時間が短く申し訳ございません．）積極的なご推薦をお待ちしております． -- 天笠俊之・筑波大学計算科学研究センター〒305-8577 茨城県つくば市天王台 1-1-1 E-Mail: amagasa(a)cs.tsukuba.ac.jp, Tel/Fax: 029-853-6497 ◆2023年10月筑波大学は創基151年開学50周年を迎えます◆ DESIGN THE FUTURE, TOGETHER. −ともに拓く未来− 【特設Webサイト】https://50th.projects.tsukuba.ac.jp/

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