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4月4日 18時から Ailamaki 講演
by Masaru Kitsuregawa 03 Apr '24

03 Apr '24

データベースな皆様　4月4日　18時から　Prof. A　Ailamakiの講演会をします。ご参加を希望される場合には　kitsure@tkl....に　ご連絡ください。秘書よりzoomアドレスをお送りします。物理参加をご希望の場合は神谷町の駅から徒歩3分の ROIS（情報システム研究機構）においでください。https://www.rois.ac.jp/ Title: Adaptive database systems: Navigating chaos in a Heterogeneous Landscape Abstract: Database systems face new hurdles with the rise of diverse hardware setups and varying workloads. Evolving hardware, with its mix of different components and changing configurations, complicates how data moves within systems, affecting performance. At the same time, the surge in data-centric analytics and powerful AI models brings a wide range of workloads that systems must handle. The old way of designing systems based on predicted performance doesn't work well anymore, leading to inefficiencies. This talk dives into the complexities of modern hardware and diverse workloads in database systems. It highlights the limitations of standard approaches. It stresses the need for systems that can adapt without relying on fixed assumptions about hardware or workloads. Our goal is to create resilient and efficient database systems ready for heterogeneity and real-time evolution. Anastasia Ailamaki is a Professor of Computer and Communication Sciences at the École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL), a visiting researcher at Google, and the co-founder and Chair of the Board of Directors of RAW Labs SA, a Swiss company developing systems to analyze heterogeneous big data from multiple sources efficiently. She earned a Ph.D. in Computer Science from the University of Wisconsin-Madison in 2000. She has received the 2019 ACM SIGMOD Edgar F. Codd Innovations Award and the 2020 VLDB Women in Database Research Award. She is also the recipient of an ERC Consolidator Award (2013), the Finmeccanica endowed chair from the Computer Science Department at Carnegie Mellon (2007), a European Young Investigator Award from the European Science Foundation (2007), an Alfred P. Sloan Research Fellowship (2005), an NSF CAREER award (2002), twelve best-paper awards in international scientific conferences. She has received the 2018 Nemitsas Prize in Computer Science by the President of Cyprus and the 2021 ARGO Innovation Award by the President of the Hellenic Republic. She is an ACM fellow, an IEEE fellow, a member of the Academia Europaea, and an elected member of the Swiss, the Belgian, the Greek, and the Cypriot National Research Councils.

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SEMAPRO 2024 || September 29 - October 03, 2024 - Venice, Italy
by Shun Hattori 03 Apr '24

03 Apr '24

日本データベース学会MLの皆様滋賀県立大学の服部です。セマンティック処理に関する国際会議 SEMAPRO2024 のCFPです。今年9月末に、イタリア・ヴェニスで開催されます。論文投稿締切は 2024年 6月 17日です。多様な発表（投稿）形式が用意されております。ジャーナルへの推薦も御座いますので、皆様の御投稿をお待ちしております。どうぞ宜しくお願い致します。 ------------------------ Invitation: Please consider to contribute to and/or forward to the appropriate groups the following opportunity to submit and publish original scientific results to: SEMAPRO 2024, The Eighteenth International Conference on Advances in Semantic Processing SEMAPRO 2024 is scheduled to be September 29 - October 03, 2024 in Venice, Italy under the NexTech 2024 umbrella. Submission (full paper) deadline: June 17, 2024 Authors of selected papers will be invited to submit extended article versions to one of the IARIA Journals. All events will be held in a hybrid mode: on site, prerecorded videos, voiced presentation slides, pdf slides. Call for Papers: https://www.iaria.org/conferences2024/CfPSEMAPRO24.html Committee: https://www.iaria.org/conferences2024/ComSEMAPRO24.html Submission page: https://www.iaria.org/conferences2024/SubmitSEMAPRO24.html Contribution formats: regular papers [in the proceedings and digital library] short papers (work in progress) [in the proceedings and digital library] ideas: two pages [in the proceedings and digital library] extended abstracts: two pages [in the proceedings and digital library] posters: two pages [in the proceedings and digital library] posters: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] presentations: slide only [slide-deck posted on www.iaria.org] demos: two pages [posted on www.iaria.org] Extended versions of selected papers will be published in IARIA Journals. Print proceedings will be available via Curran Associates, Inc. Articles will be archived in the free access ThinkMind Digital Library. The topics suggested by the conference can be discussed in term of concepts, state of the art, research, standards, implementations, running experiments, applications, and industrial case studies. Authors are invited to submit complete unpublished papers, which are not under review in any other conference or journal in the following, but not limited to, topic areas. All tracks are open to both research and industry contributions. Before submission, please check and comply with the Editorial Rules. SEMAPRO 2024 Tracks: Basics on semantics Fundamental of semantics processing; Semantic-based techniques for feature selection; Semantic-based pruning; Semantic interoperability; Semantics uncertainty; Semantics pre-processing and post-processing; Semantics harmonization; Constraint-based semantics processing; Embedded semantics into the discovery process; Semantics in spatial and spatio-temporal models Ontology fundamentals for semantic processing Ontology learning; Ontology for semantic interoperability; Ontologies and data pre-processing; Ontology-based evaluation and semantic patterns; Global core ontologies; Progressive ontologies; Bridging semantics through ontologies; Ontology mapping and ontology visualization; Ontology in information systems; Ontology-based semantic mediation; Ontology design and maintenance for conceptual model integration; Reverse engineering of ontologies from conceptual model; Ontologies for explanation generation Semantic technologies Basics of Ontology and Semantic Web; Semantic storing, computing, representation, communications; Semantic-driven system design; Syntactic and semantic processing models; Hardware and software support for semantic processing; Microprocessors for semantic processing; Multi-model semantic systems; Semantic annotation of multimedia supports; Semantic multimedia information retrieval; Natural language semantic processing; Context-based semantic processing; Content-based semantic processing; Scalability to the Web level; Performance in semantic processing; Information security in semantic processing; Explaining semantic processing and its results Models and ontology-based design of protocols, architectures and services Fundamentals in theory; Modeling methodologies; Models and Ontology-driven Technologies (for the communications system design); Models and ontology relationships; Multi-models coherence. Models and ontology-based communications services and protocols; Semantics of services and service modeling; Protocol models and semantics; Application and quality of experience semantics; Services and protocols semantics; Models and ontology-based cross-layer services and architectures design; Models and ontology-based software frameworks; Composition of Services and Composability rules; Cross-layering services models, components and implementations Semantic Deep Web Ontology plug-in search; Information extraction from the Deep Web /e-commerce sites/; Semantic Deep Web annotation and indexing; Deep Web-based ontology; Semantic Deep Web crawlers; Semantic browsing and visualization; Semantic Deep Web data fusion; Semiautomatic ontology generation; Metrics for quality of ontology; Similarity measures for ontology alignment; Measurements for quality of search; Tools for semantic Deep Web; Experience extraction from the Web Semantic reasoning Reasoning methods; Reasoning for the Web; Ontology expressiveness; Ontology alignment, mapping and merging; Expressing formal semantics; Languages (RDF, RDF Schema, OWL, etc); Robustness of reasoning on the Web; Patterns on semantic reasoning; Querying and searching; Scalable and tolerant reasoning; Dynamic reasoning for the Semantic Web; Ontologies and problem-solving methods; Computational learning theory; Approximate reasoning/computing; Strategies for abstraction and compression of information; Cognitive semantic reasoning; Attention semantic scoping; Recency-based self-optimizing memory; Cost-benefit trade-off reasoning models; Negotiation in obtaining near-optimal reasoning results under bounded resources; Case-based reasoning Semantic content searching Methodologies for innovative information retrieval technologies; Combinatorial search; Massive search-spaces with heuristics (e.g., based on Monte Carlo simulations); Searching using metadata, semantics, and ontology; Advanced searching in digital libraries; Advanced use of RDF and OWL; Expressiveness of the content ontologies; Inherent inconsistency and incompleteness of data on the Web; Scalability of semantic processing; Specialized search engines (Hakia, Matrixware and seekda) Hypertext and hypermedia semantic Hypertext techniques and semantic applications; Hypertext and ontologies; Hypertext semantic models; Spatial semantic hypertext; Self-organized hypertext; Semantic adaptive hypertext; Web and hypertext link analysis; Hypertexts and semantic Web; Hypertext semantic applications Semantic voice-video-speech (VVS) searching Engines and methods for VVS advanced searching; Patterns in VVS searching; Contextual VVS searching; Rapid VVS searching; Accuracy in VVS searching; Noise in VVS searching; Performance in VVS searching; Metrics for VVS searching; Text and VVS searching; Applications of VVS Semantic multimedia Efficient storage of structured data that scale to a very large size; Automatic generation of multimedia presentations; Advanced process for multimedia information mining; Semantic metadata extraction; Annotation tools and methods for content semantics; Media ontology generation/learning/reasoning; Semantic multimedia streaming; Semantics enabled multimedia applications /annotation/browsing/storage/retrieval/visualization Semantic social media Community detection and evolution in social media; Recommendation and ranking systems; Search in social media; Event detection, trend identification and tracking in social media; Influence, trust and reputation in social media; Opinion/sentiment analysis, polarity identification; Feed distillation and ranking blogs; Mining microblogging and real time data; Folksonomy, tag semantics, clustering and usage; Advertising models for the social web; Indexing social media content, index freshness; Visualizing social network data; Spam detection, social network spam and profile spam Semantics for sentiment/opinion analysis Architectures for generic sentiment analysis systems; Sentiment analysis techniques on social media; Document-level analysis; Sentence-level analysis; Aspect-based analysis; Comparative-sentiment analysis; Sentiment lexicon acquisition; Optimizing sentiment analysis algorithms; Applications of sentiment analysis Semantic networking Semantic-based QoS (Quality of Service) control and scheduling; Semantic QoE (Quality of Experience) evaluation; Semantic-based Internet data streaming and delivery; Semantics enabled networking and middleware; Semantic routing; Semantic interfaces Domain-oriented semantic applications Semantics for managing pharmaceutical data; Semantic processing for biomedical knowledge; Speech, text and picture recognition; Semantic email workflow and content; Semantic blogs and wikis; Semantic email addressing; Semantic web and digital libraries; Semantic processing in e-Health; Semantic-driven tutoring systems Economics and governance of semantics technologies Organizational views; Legal; Business; Regulations; Assessment; Standards; Harmonization; Cross-nation mediation Semantic applications/platforms/tools Market for semantic technologies; Applications, services and systems based on semantic processing; User friendly semantic system integration tools; Ontology-based data transformation and data migration tools; Ontology mapping tools and languages; Ontology-enabled interoperability in e-science, life sciences, e-business, culture; Commercial cost models for semantic applications; Semantic solutions for business intelligence; Semantic processing platforms ; Supporting ontology platforms/tools (Protégé, etc); Semantic query languages (SPARQL, etc); Ontology-enabled search engines; Semantic Web search engines; Interoperability of data, systems, and organizations; Experiments and lessons learned; Standard activities Publicity Chairs: Laura Garcia, Universidad Politécnica de Cartagena, Spain Lorena Parra Boronat, Universitat Politecnica de Valencia, Spain IARIA Publicity Board

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DBSJ Newsletter Vol. 17, No. 1: DEIM2024, AAAI2024, IEEE BigComp 2024, EMNLP2023
by Daichi AMAGATA 01 Apr '24

01 Apr '24

┏━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ┃ 日本データベース学会 Newsletter ┃ 2024年4月号 (Vol. 17, No. 1) ┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 本号では、 DEIM2024の開催報告をご寄稿いただいております。また、国際会議AAAI2024、IEEE BigComp2024、EMNLP2023の参加報告もご寄稿いただいております。会議の動向やご自身の研究内容などのご紹介となります。本号ならびにDBSJ Newsletterに対するご意見あるいは次号以降に期待する内容についてご意見がございましたらnews-com [at] dbsj.orgまでお寄せください。 DBSJ Newsletter 編集委員会（担当編集委員天方大地） ======================================================================== ---- 目次 ---- 1. DEIM2024 開催報告渡辺知恵美（筑波技術大学） 2. AAAI2024 参加報告赤木康紀（日本電信電話株式会社） 3. IEEE BigComp2024 参加報告莊司慶行（静岡大学） 4. EMNLP2023 参加報告宮野稜大（大阪大学） ======================================================================== ■１■ DEIM2024 開催報告渡辺知恵美（筑波技術大学）第16回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム第22回日本データベース学会年次大会（DEIM2024） https://confit.atlas.jp/guide/event/deim2024 主催：日本データベース学会電子情報通信学会データ工学研究専門委員会情報処理学会データベースシステム研究会協力：姫路観光コンベンションビューロー日程：2024年 2 月 28 日（水）〜 3 月 5 日（火）会場：オンライン開催（1〜3日目）アクリエひめじ（4，5日目） ○ 開催概要データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム／日本データベース学会年次大会（DEIM）は，データ工学と情報マネジメントに関する様々な研究テーマの討論・意見交換を目的とした研究集会です。2019年〜2022年のオンライン開催を経て、DEIM2023 から直列ハイブリッド開催（最初の3日間に一般発表をオンライン開催、4〜5日目を現地開催）となりました。DEIM2024も昨年に引き続き直列ハイブリッド形式で開催し、一般発表420件、参加者800名、そのうちオンサイト参加は約600名と大盛況でした。 ○ Day1〜Day3：オンラインでの一般発表 DEIM2023から開催されたマルチトラック制。DEIM2024でも以下の5トラックに分けて開催いたしました。 Track 1: 自然言語処理・機械学習基礎 Track 2: ビッグデータ基盤技術・データセキュリティ・プライバシ Track 3: 情報検索・情報推薦・ソーシャルメディア Track 4: メディア処理・HCI・人間中心情報マネジメント Track 5: 高度なデータ利活用・ドメイン応用（医療情報，教育，地理情報等）各トラック並列で2トラックずつ開催し、3日間各トラックで15〜21セッションの一般発表が開催されました。また各スポンサー企業からも17件の技術報告発表もありました。発表数が大変多く10セッション並列で開催するため、興味のある発表が並列セッションで発表されると対面発表では移動が大変でしたが、オンライン開催だとセッション移動がしやすい利点があります。私の場合は研究室でDEIMに参加している学生たちと同時視聴し、セッションを聴きつつ補足や議論などをしていました。オンライン開催も慣れてきていろんな楽しみ方ができて良いですね。 ○ Day4：チュートリアル・ネットワーキング 3日間の一般発表のあと土日を挟んで会場（アクリエひめじ）に集合しました。4日目の午前と午後最初のセッションはチュートリアル。DEIM2022からチュートリアルセッションが再開されましたが、超人気・有料コンテンツとして注目されています。DEIM2024ではLLM関連の4件のチュートリアル（基礎理論と研究動向，実践，ハルシネーション, LLMベースIR）に加え、連合学習、経済データ分析、高次元データの最近傍探索、 PostgreSQL開発まで幅広いコンテンツで、どのセッションも大盛況でした。今回は特に学生グループによるチュートリアルもあり講師としての参加の幅がより広がったように思います。オープニングでは主催協賛の皆様のご挨拶もさることながら、久々にCFP宣伝コーナーが復活したのが個人的に感慨深かったです。DEIMで発表しフィードバックを得た研究をぜひ案内のあった国際会議や論文誌への投稿につなげて欲しいと思います。ネットワーキングでは日本データベース学会学生企画「DEIMを羽ばたいた学生の今」とOpenSpaceTechnology（OST）セッションがありました。学生企画では企業研究者や起業した方々の話でも大盛り上がり、OSTは参加者同士が悩みや思いを自由に発信し合う場となりました。日本データベース学会からの軽食提供もあり、遅くまで大変盛り上がりました。 ○ Day5：インタラクティブセッション・DBSJアワー今年度はインタラクティブ（ポスター）発表が371件と大変多く、初の展示会場によるセッション開催となりました。4日目と5日目と分けて90分のセッションを3回取りましたが、その時間では足りないくらいそれぞれ議論が白熱していたようです。また20件のスポンサーブースも大変盛況でした。DBSJアワーの受賞者講演もオンサイトでは実に6 年ぶりでした。今もなお第一線でイキイキと研究を進めていらっしゃる北川先生と清木先生のお話が聞け大変刺激を受けました。 ○ おわりに対面での活動が増えたことに加えLLMの台頭と普及でデータ工学分野にとっては激動の 1年だったことを反映したのか、とても刺激的で活発な議論が多いDEIM2024でした。個人的には直列ハイブリッド形式は、発表・情報収集のオンライン開催、交流・対話・議論のオンサイト開催とメリハリがあってとても気に入っています。皆様は参加してみていかがだったでしょうか。また来年DEIM2025で皆様、そして新しいワクワクする研究に出会えることを楽しみにしています。著者紹介：渡辺知恵美（WATANABE, Chiemi ）筑波技術大学産業技術大学准教授 2003年お茶の水女子大学大学院博士後期課程修了. 博士（理学）. 奈良女子大学助手，お茶の水女子大学講師, 産業技術大学院大学准教授, 筑波大学准教授を経たのち2019年より現職にて個人情報保護技術, 教育データ分析,インクルーシブデザイン, アジャイル PBLに関する研究及び教育に携わる. 日本データベース学会理事，アジャイルPBL振興会理事． ------------------------------------------------------------------------ ■２■ AAAI2024 参加報告赤木康紀（日本電信電話株式会社） 2024/2/20-2024/2/27の日程で，人工知能分野のトップカンファレンスであるAAAI2024 (The 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence) が開催されました．私は採択された論文の発表のため現地参加しましたので、参加報告をさせていただきます．今年はメイントラックには12100件の論文が投稿され，9863件が査読され，2343件が採択されました（採択率23.75%）．その中で選ばれた120件について口頭発表が行われ，全ての論文についてポスター発表が行われました．さらに，Outstanding Paper Awardsが3件の論文に対して授与されました．採択された論文の分野はコンピュータビジョンが最も多く，機械学習，自然言語処理と続いており，AI分野の幅広い論文が投稿されていることが見て取れます．レビューに関する昨年からの変更点として，レビューにおける回答項目及び数値指標を減らし定性的な評価に重点を置くようにしたこと，主観性を排除するための指標を追加したこと，予め採択率を決めず基準を超えた論文はほとんど全て採択する方針に変更したことなどがあるとのことです．日程は2/20-21がチュートリアル，2/22-25が本会議，2/26-27がワークショップとなっていました．本会議ではメイントラックの口頭発表セッションとともに，10件程度の招待講演，3 日間にわたるポスター・デモセッションなどが行われました．口頭発表セッションは会議の規模の割にはパラレル数が少なく，自身の見たい発表を多く見られるようなプログラムになっていました．ポスターセッションでは論文の件数が多いこともあってか会場にたくさんの人が集まり，白熱した議論が交わされていました． AAAIはAIに関連していればどんな論文でも受け入れる雰囲気があるため，ポスターセッションには多種多様なジャンルの発表が集まり，自分が全く知らない分野を発見することがあります．ポスターセッションに割り当てられた時間が各日2時間程度しかないため全てを見ることは難しいですが，ふらふらと気になるポスターを探すだけでもとても楽しく有意義な時間になりました．ここでは私の印象に残った講演である，Harvard University の Milind Tambe氏による "ML+Optimization: Driving Social Impact in Public Health and Conservation" について簡単にご紹介します． Tambe 氏は機械学習及び数理最適化技術を実社会で活用しインパクトを与える研究を長年行ってきました．これらの技術の活用範囲は公衆衛生から環境保全，セキュリティと多岐にわたります． Tambe 氏の仕事において注目すべきは，理論貢献と実応用での貢献が非常に高いレベルで融合している点です． Restless bandit, dicision-focused learning, influence maximization などの理論に裏打ちされた手法を，インドにおける母子健康プログラムやロサンゼルスにおける HIV 予防，カンボジア・ウガンダ・ベリーズにおける環境保全活動などの実フィールドに適用し，その有効性を確認したプロジェクトが多数紹介されました．このような研究は，理論ばかりができあがり実応用に結び付けられないものや，理論に裏打ちされない単なる応用事例にとどまってしまうことも多いと思います．理論と実応用の両輪を世界規模で進める Tambe 氏の研究には，見習わなければならない部分が非常に多いと感じました．今回、私が投稿した論文としては "Analytically Tractable Models for Decision Making under Present Bias", "Optimal Transport with Cyclic Symmetry" の2件が採択されました．前者は口頭発表に選出されていたため，2/25 の "Machine Learning & Application" セッションで口頭発表を行い，さらに2件ともポスター発表を行いました． "Analytically Tractable Models for Decision Making under Present Bias" は人間の持つ現在バイアスに関する論文です．現在バイアスとは，直近の利得やコストを過大評価してしまう，人間の認知バイアスの一つであり，長期的な目標達成行動を阻害することが知られています．本研究では，現在バイアスの影響下の人間の新しい数理モデルを提案しました．提案モデルは，人間の行動を数学的に閉形式で書き表すことができるという著しい特長をもっており，その表式に基づき今までは困難だった介入の最適化問題を解くことを可能にしています． "Optimal Transport with Cyclic Symmetry" は最適輸送に関する論文です．最適輸送とは，与えられた確率分布を別の確率分布に最小コストで輸送する方法を求める問題であり，機械学習やメディア処理に幅広い応用を持ちます．本研究では，入力に潜む巡回対称性を利用して最適輸送問題を高速に解く手法を提案しました．いずれの発表もポスター発表が盛況で，様々な有用な意見を頂くことができました． AAAI2025はアメリカのフィラデルフィアで2025/2/27-2025/3/2の日程で開催されます． AAAIは様々な論文が集まることからAI分野全体を俯瞰するのに適した会議であり，参加する価値は非常に高いと感じました．ポスター会場の盛り上がりも必見ですので，ぜひとも現地参加を検討してみて下さい．著者紹介：赤木康紀（日本電信電話株式会社）日本電信電話株式会社人間情報研究所研究主任． 2016年に東京大学大学院情報理工学科数理情報学専攻修士課程を修了．同年，日本電信電話株式会社に入社． 2023年に社会人博士として筑波大学大学院理工情報生命学術院システム情報工学研究群情報理工学位プログラム博士後期課程を修了．数理最適化，数理モデリング，行動モデリング，データマイニングの研究に従事． ------------------------------------------------------------------------ ■３■ IEEE BigComp2024 参加報告莊司慶行（静岡大学）【会議の概要】 2024年2月18日から21日かけてタイのバンコクで開催されたIEEE BigComp 2024に参加し、発表を行ってきましたので、報告いたします。 BigCompは正式名称を「2024 International Conference on Big Data and Smart Computing」といい、大規模データを利活用した幅広い情報系トピックを取り扱う国際会議です。主に、DB、ネットワーク、AI系の研究者が運営しています。 DEIMやWebDBで発表される論文のほとんどは、スコープ内だと思われます。 IEEEと、KIISE（韓国の情報系の有名学会）が共同開催しており、運営にはDBコミュニティでよくお名前を耳にする韓国の先生方が多く参加されています。2019年にはDBSJ協力のもと京都で開催されたこともあり、なじみ深い会議です。会議の規模としては、参加者が180名くらいで、発表会場も最大3並列と、大変賑わっていました。6個のワークショップも併設されるなど、なかなかの規模だと思います。会議の難易度としては、フルペーパーでの採録が126件中41件（32.5%）と、結構頑張って書かないと通らない採択率になってきています。今年、採録件数が最も多かったのは韓国の25件で、次いで日本と中国から7件ずつの採録がありました。日本からの投稿数は11件とのことでした。アジアのDB系応用分野で日本の存在感を示すためにも、もっと積極的に投稿するとよいかもしれません。運営上の心遣いとして、新型コロナ規制の緩和に伴い、参加者間のネットワーキングに力を入れたとのことでした。毎日のコーヒーブレイクやランチに加えて、クルージング船でのウェルカムレセプション、会場直結のバンケットなど、参加者間で十分に交流が取れるように配慮されていました。【会場の様子】今年の会場はバンコクのパヤータイ地区の、高級ホテル内での開催でした。会場は快適で、空港からのアクセスや周辺での買い物のしやすさなども含めて、とても過ごしやすい環境でした。開催地区の雰囲気として、現在のバンコクの急激な発展速度は凄まじいものがあり、近未来的な感じと東南アジアらしさが入り混じっていて、ちぐはぐでサイバーパンクな印象を受けました。会場から少し歩くと大規模ショッピングモールを床面積そのままに縦に伸ばしたような超巨大商業施設が乱立しているエリアがあり、きらびやかなビルの中には海外の有名ブランド店がひしめいています。かと思えば、一歩外に出ると、それらを結ぶ細かな路地に、自転車で屋台を引いている人がいたり、地べたで露店を広げて果物などを売り買いしている光景も見られました。【学会のテーマ】今回の学会のトピックとして、大規模データ基盤やマイニングアルゴリズムなどの従来のデータ工学的なトピックに次いで、生成系AIを用いた研究に関するセッションが多く見られました。生成系AIそのもののセッションもありましたが、画像やNLPに生成AIを使った研究や、Human-Centered AIに関するセッションもありました。3件のキーノートもDeepLearningに関係するものが多く、超大規模データをいかに現代のAI研究に利用可能にしていくかという課題に、データインフラや環境の面から切り込んでいく内容のものがありました。人間のためでなく、AIのためにDB技術を研究する時代が、いよいよやってきたのかもしれません。ベストペーパーは北京航空航天大学のYuan Renさんらによる研究で、質問応答データセットにおけるマルチタスク学習に関する研究でした。【投稿上のアドバイス】今年のBigCompでは、幸運にも私の共著論文が3件採録されており、うち2件について自分で発表してきました。両方とも大規模言語モデルをうまくファインチューニングして情報検索・情報アクセスの課題に利用する内容で、理論ではなくアプリケーション寄りの研究です。具体的には、BERTを使ってレビューから映画を検索可能にしたり、GPT-2を使って商品説明から分かりやすい体験的記述を生成する研究でした。これらは応用的でややビッグデータ的ではないテーマでしたが、査読は鋭い指摘もありつつ肯定的で、会場の質疑でも建設的なコメントをたくさん頂けました。このように、この学会では、応用的な事例や工学的な論文でも比較的採録されやすい印象があります。少しトピックからずれているように感じても、恐れずに投稿してみるとよいと思います。来年度の開催地はマレーシアのコタキナバル、2月9日から開催予定とのことです。全体的に、アイデアがはっきりしていて、なおかつ論文がよく書けていれば、評価実験がそこまで大規模でなくても採録される傾向を感じています。対象となる研究テーマの幅も広いので、手ごろな中堅国際会議だと思います。また、学部生や修士学生でも、十分に採録される可能性がある会議です。例年、締め切りが11月頃ですので、ブラッシュアップした卒業論文や、提出直前の修士論文を投稿してみるのもいいかもしれません。積極的なご投稿を検討いただければと思います。著者紹介：莊司慶行（静岡大学） 2015年京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻博士後期課程修了。博士（情報学）。京都大学、首都大学東京、青山学院大学での勤務を経て、2023年より静岡大学情報学部行動情報学科講師。情報アクセス技術やソーシャルコンピューティング分野において、投稿データを活用したウェブ検索アプリケーションや記憶に残る情報提示法などの研究に従事。 ------------------------------------------------------------------------ ■４■ EMNLP2023 参加報告宮野稜大（大阪大学） 2023年12月6日から12月10日にかけてEMNLP2023(Empirical Methods in Natural Language Processing)がシンガポールで行われました．EMNLPは自然言語処理分野のトップカンファレンスです．私はワークショップを含む全日程で会議に現地参加しました．今回が初めての国際会議への参加でしたが，有意義な時間を過ごすことができました．今年の投稿数は4,909件と過去最多で，昨年と比較し700件以上増加しています．メインカンファレンスの採択率は21.3%(Long Paper 22%, Short Paper 12%)で，Findingsと合わせた採択率は42.9%(Long Paper 45.4%, Short Paper 33.5%)でした．トラックごとの投稿数では，応用研究(NLP Applications)が最多で，大規模言語モデル(Theme Track: LLMs and Future of NLP)が次点でした． EMNLP2023は現地とオンラインのハイブリッド形式で開催されました．今年は多くの方が現地参加していましたが，現地参加が難しい場合はオンラインで発表することが可能でした．また，オンライン参加者もUnderline上で事前に録画された発表内容を確認できるようになっていました．私はメインカンファレンス初日に「Self-Ensemble of N-best Generation Hypotheses by Lexically Constrained Decoding」というタイトルでポスター発表を行いました．本論文では，言語生成モデルの出力文の品質を改善する手法を提案しています．言語生成では複数の出力候補を生成し，その内最もスコアの高い候補を出力することが一般的ですが，各候補には良い箇所と悪い箇所が混在しています．そこで，本研究では各候補の良い箇所を統合することで高品質な出力を生成することを目指しました．各候補の品質を推定して高品質な表現を収集し，収集した表現を含むように制御しながら再度生成を行うことで，高品質な出力文を生成する手法を提案しました．ポスターセッションは盛況で，90分間のセッションと休憩時間で20名以上の方と議論を行うことが出来ました．多くの質問とフィードバックをもらうことができ，大変有意義な経験をすることができました．次回のEMNLP2024は，アメリカのマイアミで11月12日から11月16日の日程で開催予定です．最近は大規模言語モデルを中心に自然言語処理の研究が盛んであるため，次回のEM NLPも盛況が予想されます．ご興味ある方は参加を検討されてみてはいかがでしょうか．著者紹介：宮野稜大 (大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻鬼塚研究室) 大阪大学大学院情報科学研究科修士1年．言語生成に関する研究に従事．現在は大規模言語モデルのドメイン適応に関する研究に取り組んでいる． ========================================================================

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Fwd: ABC2024 Position paper CFP
by Sozo Inoue 31 Mar '24

31 Mar '24

DBJAPANの皆様 5月28-31に北九州＋中津で行われるABC国際会議は、メイン論文は締め切りましたが、ポジションペーパー(Work in Progress)は4月10日まで受け付けます。 2-4ページなので、お気軽にご投稿ください。福沢諭吉の生家や、教科書に出てくる（仏僧が手で掘ったトンネル）青の洞門に案内いたします。 ---------- CALL FOR POSITION PAPERS ----------- The 6th International Conference on Activity and Behavior Computing (IEEE Technically Sponsored) May 28-31, 2024, Nakatsu & Kitakyushu, Japan (Hybrid) https://abc-research.github.io/ Human Activity Recognition has been researched in thousands of papers so far, with mobile / environmental sensors in ubiquitous / pervasive domains, and with cameras in vision domains. As well, Human Behavior Analysis is also explored for long-term health care, rehabilitation, emotion recognition, human interaction, and so on. However, many research challenges remain for realistic settings, such as complex and ambiguous activities / behavior, optimal sensor combinations, (deep) machine learning, data collection, platform systems, and killer applications. In this conference, we comprehend such research domains as ABC: Activity and Behavior Computing, and provide an open and a confluent place for discussing various aspects and the future of the ABC. CALL FOR PAPERS We welcome 3 categories of papers: regular papers, position papers, and challenge papers. The submitted papers are peer reviewed by expert researchers, and accepted based on the research quality. Now you can submit to POSITION papers. - Position papers (2-4 pages): describe the challenges and future directions of ABC based on problems that arise when systems are deployed in real settings (Not to be published). SCOPE • Mobile sensor-based ABC • Environmental sensor-based ABC • Vision-based ABC • Multimodal ABC • Physical / semantic analysis of ABC • Gait analysis • Sleep analysis • Emotion recognition / analysis • ABC with deep learning • ABC data mining • Data collection • ABC systems • Interactive ABC • Healthcare applications • Nursing applications • Elderly care applications • Sports applications • Business applications • Tools for industry • ABC in the wild IMPORTANT DATES - Position paper deadline: Apr. 10, 2024 - Conference: May. 28-31, 2024 COMMITTEE GENERAL CHAIRS - Sozo Inoue, Kyushu Institute of Technology / AUTOCARE LLC, Japan - Md Atiqur Rahman Ahad, University of East London, UK PROGRAM CHAIRS - Guillaume Lopez, Aoyama Gakuin University, Japan - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany ADVISORY BOARD - Anind Dey, University of Washington, USA - Björn W. Schuller, Imperial College London, UK and Technical University of Munich, Germany - Jeffry Cohn, University of Pittsburgh, USA - Kristof Van Laerhoven, University of Siegen, Germany - Michael Beigl, Karlsruhe Institute of Technology, Germany - Paul Lukowicz, RPTU / DFKI, Germany - Thomas Plötz, Georgia Institute of Technology, USA ----------------------------------

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Fwd: 三重大学公募
by Sozo Inoue 31 Mar '24

31 Mar '24

DBJAPANの皆様周知依頼がありましたので送付します。三重大学工学研究科電子情報工学専攻の准教授、その他のポジションです。詳細を聞きたい方は、ご連絡ください。 https://www.mie-u.ac.jp/about/recruitment/index.html 専門分野：画像やウェアラブルセンサによる人間の行動認識や歩容解析，ウェアラブルセンサデバイス開発，ならびにこれらの医療・福祉・ヘルスケアへの応用に関する分野において顕著な研究業績を有し，当該分野を牽引できる方。また，三重大学が推進している地域社会貢献活動やリサーチセンターに参画して，研究教育・地域振興に貢献できる方。令和 6 年 5 月 24 日（金）必着 ----- Prof. Sozo Inoue, Director, Care XDX Center, Kyutech, JAPAN 井上創造九州工業大学生命体工学研究科教授・ケアXDXセンター長 / AUTOCARE CTO

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【投稿締切4/5】DASFAA併設ワークショップERDSE（Emerging Results in Data Science and Engineering）
by oyama＠ds.nagoya-cu.ac.jp 29 Mar '24

29 Mar '24

日本データベース学会の皆様名古屋市立大学の小山と申します。本日3月29日をDASFAA併設ワークショップERDSEのアブストラクト登録締切としておりましたが、原稿締切の【4月5日（金）】までは、アブストラクトの事前登録が無くても論文投稿を受付いたします。ぜひ、投稿をご検討ください。 https://erdse2024.github.io/ ・データサイエンス、データ工学の論文を幅広く募集します。・若手研究者や学生の投稿を特に歓迎します。・短いWork-in-Progress論文のカテゴリもあります。・Post-ProceedingsをSpringer LNCSで発行予定です。どうぞよろしくお願いいたします。小山 --------------------- CALL FOR PAPERS The DASFAA 2024 Workshop on Emerging Results in Data Science and Engineering (ERDSE 2024) July 2nd, 2024 Nagaragawa Convention Center, Gifu City, Japan Various systems and services, including generative AI, built on massive amounts of data, are revolutionizing our society. For their development, not only technologies related to data science, such as machine learning, but also data engineering techniques for efficiently managing large amounts of data are essential. In order for them to be accepted by society, various aspects of data management, such as privacy, security, and fairness, must also be taken into consideration. This workshop aims to provide an opportunity for presentations and discussions, especially for young researchers and students, in the area of the convergence of data science and data engineering, where many new research topics and results are emerging. The topics of the workshop include, but are not limited to: Data Science and AI: Large Language Models (LLM), Explainable AI (XAI), Interpretable Machine Learning Data Engineering and Databases: Big Data, Graph Data, Data Security, Data Privacy Information Retrieval and Recommendation: Social Media, Information Credibility, Polarization and Echo Chambers Multimedia Data: Media Understanding, AI Generated Content, Multimodal AI Human Factors: Human Computation, Crowdsourcing, Human-in-the-Loop Methods, Bias and Fairness Application Domains: Healthcare, Education, Mobility [Paper Categories] Research Papers (*) (long presentation): They report significant and original results relevant to the scope of this workshop. We solicit innovative or thought-provoking work but they do not necessarily have to reach the level of completion. Each submitted paper should include an abstract up to 200 words and be no longer than 16 pages (including references, appendices, etc.) in LNCS (Lecture Notes in Computer Science) format. The expected length is between 12 and 16 pages. Work-in-progress papers (short presentation): They present the goals, challenges, and preliminary results of research work in progress. Each submitted paper should include an abstract up to 200 words and be no longer than 8 pages (including references, appendices, etc.) in LNCS ( Lecture Notes in Computer Science) format. The expected length is between 4 and 8 pages. (*) Some of the papers submitted to the research paper category may be accepted as Work-in-progress papers and allotted to short presentation slots. [Paper Format] Paper submission must be in English. There is no need for authors to mask their names and affiliations in the manuscript. Submissions must be original (not previously published and not under review in other forums). Please use one of the following templates for the LNCS (Lecture Notes in Computer Science) format: https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-gu… [Publication] The papers accepted and presented at the DASFAA workshops will be published as post-proceedings in a volume of Springer's Lecture Notes in Computer Science (LNCS) series. [Important Dates] Paper submission deadline: April 5th, 2024 Acceptance notification: May 3rd, 2024 (Anywhere on Earth) [Organizers] Satoshi Oyama (Nagoya City University) Jiyi Li (University of Yamanashi) [Program Committee] Daisuke Kitayama, Kogakuin University Dominik Köppl, University of Yamanashi Hiroaki Shiokawa, University of Tsukuba Hiroaki Ohshima, University of Hyogo Makoto P. Kato, University of Tsukuba Masafumi Oyamada, NEC Jianwei Zhang, Iwate University Kazutoshi Umemoto, University of Tokyo Kento Sugiura, Nagoya University Kei Wakabayashi, University of Tsukuba Kejing Lu, Nagoya University Shoko Wakamiya, Nara Institute of Science and Technology Toshiyuki Shimizu, Kyushu University Yang Cao, Hokkaido University Yasuhiko Kanemasa, Fujitsu Yoshiyuki Shoji, Shizuoka University Yousuke Watanabe, Nagoya University Yuanyuan Wang, Yamaguchi University Yusuke Yamamoto, Nagoya City University Yuto Hayamizu, University of Tokyo Yuyang Dong, NEC [Contact] erdse2024(a)gmail.com [Web Page] https://erdse2024.github.io/

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【オンラインセミナー参加のご案内】「V o l . 6 RDM：研究データ管理・共有と利活用」
by Tomoko Sakai 26 Mar '24

26 Mar '24

日本データベース学会の皆様、いつも大変お世話になっております。慶應義塾大学の酒井です。本日、2024年3月26日（火）18時から19時に開催予定のオープンセミナーの詳細をご案内させていただきます。このたびは、国立情報学研究所（NII）オープンサイエンス基盤研究センターの副センター長、込山悠介先生をお招きし、 NIIのGakuNin RDMを用いた研究データの管理・共有およびその利活用についてご紹介いただきます。我が国の代表する研究データ管理基盤であるGakuNin RDMを用いた研究データ管理・共有にご興味がある方や、実際にご検討されている方にとっては、絶好の機会です！皆様のご参加を心よりお待ちしております。文部科学省「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」ユースケース創出課題「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステムの構築:データ駆動型脳科学を推進する共創型国際研究基盤」データ駆動型脳科学の共創：脳イメージング研究のためのオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.6 RDM：研究データ管理・共有と利活用」講演者込山悠介先生（国立情報学研究所コンテンツ科学研究系准教授 / オープンサイエンス基盤研究センター副センター長）【セミナー参加申し込み】当日17時までに、下記よりご登録ください。登録URL https://forms.gle/7LM1RCq6ac9W9s3DA （一度参加登録された方は再度登録する必要はありません。各開催日の当日までに、自動的にWEB会議のアドレスが送信されます。）【セミナー構成の全体像】セミナーは以下の6部構成で進行します。 1月27日 1部: Atlas: 種類と意義（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月10日 2部: Database: 作成と利用（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月24日 3 部: Prediction: 発達と変性（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月 9日 4部: Ex vivo: 観察と計測（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月24日 5部: 7T: 組織と生体（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月26日 6部: RDM：研究データ管理・共有と利活用（国立情報学研究所込山悠介先生）【セミナーの公開】各セッションは動画として記録され、後日専用のYouTubeチャンネルで公開されます。これにより、直接参加できなかった方々も内容を学ぶことが可能となります。【ハンドアウト資料のプレゼント】セミナー後のアンケートに回答してくださった参加者の方にハンドアウト資料をお送りする予定です。なお本セミナーは、国立情報学研究所の「AI 等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」委託された「ＡＩ等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として実施されるものです。 ******************************************** 「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステム」事務局 Email: primatebrainjapan@gmail.com/sakai.tomoko.5w@gmail.com ********************************************

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CFP: DEXA2024 (8/26-28, Naples. Italy)
by Toshiyuki AMAGASA 25 Mar '24

25 Mar '24

日本データベース学会のみなさま筑波大学の天笠です．データベース分野の国際会議 DEXA2024 の論文募集をご案内します．今年はナポリ（イタリア）で開催いたします．多数の投稿をお待ちしております．天笠俊之 DEXA2024 PC Co-chair *************************************************************************** We apologize if you receive multiple copies of this CFP *************************************************************************** C A L L F O R P A P E R S The 35th International Conference on Database and Expert Systems Applications - DEXA2024 August 26-28, 2024 Naples.Italy https://www.dexa.org/dexa2024 email: dexa(a)iiwas.org Papers submission: https://dexa2024.iiwas.org **** IMPORTANT DATES **** Paper submission: 07 March 2024 Notification of acceptance: 10 May 2024 Camera-ready copies due: 10 June 2024 (SHARP) Authors Registration deadline: 10 June 2024 (SHARP) Conference days: 26-28 August 2024 **** PUBLICATION **** All accepted DEXA2024 papers will be published by Springer in their Lecture Notes in Computer Science (LNCS). LNCS volumes are indexed in Scopus; EI Engineering Index; Google Scholar; DBLP; etc. and submitted for indexing in the Conference Proceedings Citation Index (CPCI), part of Clarivate Analytics’ Web of Science. Selected high-quality papers, after revision and extension, will be invited to be published, in a special issue of Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. **** SCOPE **** Database, information, and knowledge systems have always been a core subject of computer science. The ever increasing need to distribute, exchange, and integrate data, information, and knowledge has added further importance to this subject. Advances in the field will help facilitate new avenues of communication, to proliferate interdisciplinary discovery, and to drive innovation and commercial opportunity. Since 1990, DEXA has been an annual international conference which showcases state-of-the-art research activities in database, information, and knowledge systems. DEXA provides a forum to present research results and to examine advanced applications in the field. The conference and its associated workshops offer an opportunity for developers, scientists, and users to extensively discuss requirements, problems, and solutions in database, information, and knowledge systems. DEXA 2024 invites research submissions on all topics related to database, information, and knowledge systems including, but not limited to the points in the list below. We also welcome survey papers, provided that the survey fills a void or goes beyond existing overview papers. - Acquisition, Modelling, Management and Processing of Knowledge - Authenticity, Privacy, Security, and Trust - Availability, Reliability and Fault Tolerance - Big Data Management and Analytics - Cloud Computing and Database-as-a-Service - Consistency, Integrity, Quality of Data - Constraint Modelling and Processing - Data and Information Networks - Data and Information Semantics - Data Integration, Metadata Management, and Interoperability - Data Modelling, Automation and Optimisation of Processes - Data Streams, and Sensor Data - Data Structures and Data Management Algorithms - Data Warehousing - Database and Information System Architecture and Performance - Database Federation and Integration, Interoperability, Multi-Databases - Decision Support Systems and Their Applications - Dependability, Reliability and Fault Tolerance - Digital Libraries, and Multimedia Databases - Distributed, Parallel, P2P, Grid, and Cloud Databases - Graph Databases - Incomplete and Uncertain Data - Information and Database Systems and Their Applications - Information Retrieval - Intelligent User Interfaces - Knowledge Representation and Knowledge Graphs - Machine and Deep Learning - Mobile, Pervasive and Ubiquitous Data - Natural Language Processing - NoSQL and NewSQL Databases - Object, Object-Relational, and Deductive Databases - Process Mining - Provenance of Data and Information - Semantic Web and Ontologies - Social Networks, Social Web, Graph, and Personal Information Management - Statistical and Scientific Databases - Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases - Query Processing and Transaction Management - User Interfaces to Databases and Information Systems - Visual Data Analytics, Data Mining, and Knowledge Discovery - WWW and Databases, Web Services - Workflow Management and Databases - XML and Semi-structured Data **** SUBMISSION GUIDELINES **** Authors are invited to electronically submit original research contributions or experience reports in English. DEXA will accept submissions of both short (up to 6 pages) and full papers (up to 15 pages including references and appendixes). DEXA reserves the right to accept submitted full papers only as short papers, in which papers describe interesting and innovative ideas which still require further technical development. Any submission that significantly exceeds length limits or deviates from formatting requirements may be rejected without review. *** SUBMISSION PROCEDURE *** Authors should first consult Springer’s authors’ instructions (https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings...) and use the proceedings templates, either for LaTeX or for Word, for the preparation of their papers. Papers submission will be managed using HotCRP. To submit a paper, create an account at (https://dexa2024.iiwas.org) or sign in if you already have an account. To create an account, you only need to enter a valid email address. You will receive an email with a link to change the password and fill in your name, affiliation, etc., You can start the submission process by clicking on "new submission". **** REVIEW PROCESS **** Submitted papers will be carefully evaluated based on originality, significance, technical soundness, and clarity of exposition. Duplicate submissions are not allowed and will be rejected immediately without further review. Authors are expected to agree to the following terms: "I understand that the submission must not overlap substantially with any other paper that I am a co-author of or that is currently submitted elsewhere. Furthermore, previously published papers with any overlap are cited prominently in this submission." Questions about this policy or how it applies to a specific paper should be directed to the PC Co-chairs. **** ACCEPTED PAPERS **** All accepted conference papers will be published in a volume of "Lecture Notes in Computer Science" (LNCS) by Springer Verlag. Authors of all accepted papers must sign a Springer copyright release form. Papers are accepted with the understanding that at least one author will register for the conference to present the paper. Authors of selected papers presented at the conference will be invited to submit extended versions of their papers for publication in Knowledge and Information Systems (KAIS), Springer (IF = 3.161) and Transactions of Large Scale Data and Knowledge Centered Systems (TLDKS), Springer. The submitted extended versions will undergo a further review process. **** Program Committee Chair **** - Christine Strauss, University of Vienna, Austria - Toshiyuki Amagasa, University of Tsukuba, Japan - Giuseppe Manco, Italian National Research Council (CNR), Italy Program Committees please refer to DEXA2024 website For further inquiries, please contact dexa(a)iiwas.org

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可視化情報学会JapanVis 2024 ポスター発表募集・参加登録募集・女子ランチ会参加者募集
by Takayuki Itoh 24 Mar '24

24 Mar '24

日本データベース学会の皆様お茶の水女子大学の伊藤貴之と申します。（複数受信の際にはご容赦ください。）可視化情報学会は主催する国際/国内ハイブリッド型の情報系可視化の新しいシンポジウムJapanVisの　・ポスター発表募集　・参加登録募集　・同日に同会場で開催される女子ランチ会参加者募集についてのご案内です。 JapanVisは1日目は国際シンポジウムセッション、2日目は国内セッションというハイブリッド型の開催になります。　　日程：2024年4月22・23日(月火) 　　場所：東洋大学白山キャンパス　　http://vsj.jp/japanvis2024/jp/index.html ●ポスター発表募集について情報系の可視化にて研究成果をお持ちの皆様の積極的な投稿をお待ちいたします。　ポスター発表申込期限：2024年3月31日　ポスターソフトコピー提出期限：2024年4月15日予稿の提出が必要ないため、非常に手軽な発表形式となっています。なお予稿の代わりに、ポスター（AO縦）のソフトコピーの提出を歓迎します。ソフトコピーは参加登録者のみの間で共有されます。　- ポスターのソフトコピーを提出しない場合にも発表申込は必須ですのでご注意ください。　- ポスターのソフトコピーは参加登録者のみに共有されます。また、学生による優秀なポスター発表を当日投票により表彰します。　- ただし表彰対象者はポスターのソフトコピーを提出した人に限られる点にご注意ください。 ●参加募集について参加登録も上記URLから開始されています。学生さんの聴講は現地・オンラインともに無料となっています。世界各国から15件の国際論文発表があります。また日本語での以下の3件のチュートリアルと招待講演を企画しています。　チュートリアル: 情報可視化の基礎知識（三末和男）　招待講演1：見ること、分かることから、魅せることへ（近藤邦雄）　招待講演2: SIGGRAPH (ASIA) 2023 ・SIGGRAPH ASIA 2024東京開催の先取りレポート（安藤幸央）非学生の会員の方々も1日目の国際シンポジウムのみであれば聴講無料です。ぜひとも参加登録をお願いいたします。皆様のご参加をお待ちしています。 ●女子ランチ会参加者募集（このランチ会は学会主催ではなくJapanVis参加登録者による任意開催となります。開催者によるメッセージを以下に転載します。）日本は理工系の女性比率が諸外国よりも低く、情報科学分野も例外ではありません。女性参加者がキャリアや研究などを気軽に相談できる場を作りたいと考えています。情報可視化分野に興味がある学生の方、ネットワークを広げたい研究者、社会人の方、お気軽にご参加ください。学部生の方や理工系以外で情報分野に関わる方も歓迎いたします。 https://faint-breadfruit-f54.notion.site/Women-s-Lunch-Session-Japan-Visual… 以上です。皆様のご参加をお待ちしています。 Takayuki Itoh (伊藤貴之) (itot(a)is.ocha.ac.jp) Dept. of Information Sciences, Ochanomizu University http://itolab.is.ocha.ac.jp/~itot/

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【オンラインセミナー参加のご案内】「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.5 7 T : 組織と生体」
by Tomoko Sakai 22 Mar '24

22 Mar '24

日本データベース学会の皆様、いつも大変お世話になっております。慶應義塾大学の酒井です。明日、2024年3月23日（土）10時より開催予定のオープンセミナーの詳細をご案内させていただきます。ご案内が遅くなり誠に申し訳ございません。ジョンズ・ホプキンス大学の大石先生による連続オープンセミナーは、皆様のおかげで大変好評をいただいております。明日3月24日のセミナーで大石先生のシリーズは最終回を迎えます。最先端の脳イメージング研究について学べる絶好の機会です。大石先生との対話の時間も十分に確保する予定です。皆様のご参加を心よりお待ちしております！文部科学省「AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」ユースケース創出課題「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステムの構築:データ駆動型脳科学を推進する共創型国際研究基盤」データ駆動型脳科学の共創：脳イメージング研究のためのオンライン対話型オープンセミナー「オープンサイエンス時代の脳イメージング研究 Vol.5 7 T : 組織と生体」講演者大石健一先生（ジョンズ・ホプキンス大学放線科教授）【セミナー参加申し込み】当日9時までに、下記よりご登録ください。登録URL https://forms.gle/7LM1RCq6ac9W9s3DA （一度参加登録された方は再度登録する必要はありません。各開催日の前日までに、自動的にWEB会議のアドレスが送信されます。）【セミナー構成の全体像】セミナーは以下の6部構成で進行します。 1月27日 1部: Atlas: 種類と意義（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月10日 2部: Database: 作成と利用（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 2月24日 3 部: Prediction: 発達と変性（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月 9日 4部: Ex vivo: 観察と計測（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月24日 5部: 7T: 組織と生体（ジョンズ・ホプキンス大学大石健一先生） 3月26日 6部: RDM：研究データ管理・共有と利活用（国立情報学研究所込山悠介先生）【セミナーの公開】各セッションは動画として記録され、後日専用のYouTubeチャンネルで公開されます。これにより、直接参加できなかった方々も内容を学ぶことが可能となります。【ハンドアウト資料のプレゼント】セミナー後のアンケートに回答してくださった参加者の方にハンドアウト資料をお送りする予定です。なお本セミナーは、国立情報学研究所の「AI 等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」委託された「ＡＩ等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業」の一環として実施されるものです。 ******************************************** 「マルチスピーシーズ霊長類脳画像の知識型データ共有エコシステム」事務局 Email: primatebrainjapan(a)gmail.com sakai.tomoko.5w(a)gmail.com (緊急) ********************************************

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